Antonio José Homsi Goulart

http://lattes.cnpq.br/2830937117429288 (03/07/2024) Rótulo/Grupo: Bolsa CNPq: Período de análise: Endereço: Universidade de São Paulo, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz. ESALQ - Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz Agronomia 13418900 - Piracicaba, SP - Brasil Telefone: (19) 34294100 URL da Homepage: http://www.ime.usp.br/~ag Grande área: Ciências Exatas e da Terra Área: Ciência da Computação Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (2)
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
• Capítulos de livros publicados (1)
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (11)
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (1)
• Resumos publicados em anais de congressos (0)
• Artigos aceitos para publicação (0)
• Apresentações de trabalho (12)
• Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
• Programas de computador sem registro (0)
• Produtos tecnológicos (0)
• Processos ou técnicas (0)
• Trabalhos técnicos (0)
• Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

• Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (0)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (0)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (4)

Prêmios e títulos

• Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

• Total de participação em eventos (12)

Organização de eventos

• Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

• Colaborações endôgenas (0)

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (2)
  
  1. GOULART, ANTONIO JOSÉ HOMSI; DE CAMARGO, RICARDO. On data selection for training wind forecasting neural networks. COMPUTERS & GEOSCIENCES. v. 155, p. 104825, 2021. Qualis: A2
  2. GOULART, ANTONIO JOSE HOMSI; GUIDO, RODRIGO CAPOBIANCO ; MACIEL, CARLOS DIAS. Exploring different approaches for music genre classification. Egyptian Informatics Journal. v. 13, p. 59-63, 2012. Qualis: Não identificado (EGYPTIAN INFORMATICS JOURNAL)
  
  
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
  
  
  
• Capítulos de livros publicados (1)
  
  1. HIRATA, N. ; MORIMITSU, A. ; GOULART, ANTONIO JOSÉ HOMSI. Separating Particles from Plankton Images. Em: Rousseau, JJ.; Kapralos, B.. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed. 2023.v. 13645, p. 445-459.
  
  
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
  
  
  
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (11)
  
  1. GOULART, ANTONIO JOSE HOMSI; MORIMITSU, ALEXANDRE ; JACOMASSI, RENAN ; HIRATA, NINA ; LOPES, RUBENS. Deep learning and t-SNE projection for plankton images clusterization. Em: OCEANS 2021: San Diego Porto, p. 1, 2021. Qualis: Não identificado (OCEANS 2021: San Diego Porto)
  2. GOULART, A. J. H.; QUEIROZ, M. ; TIMONEY, J. ; LAZZARINI, V.. CPU Consumption for AM/FM Audio Effects. Em: Linux Audio Conference, 2019.Qualis: Não identificado (Linux Audio Conference)
  3. GOULART, A. J. H.; QUEIROZ, M. ; TIMONEY, J. ; LAZZARINI, V.. Interpretation and control in AM/FM-based audio effects. Em: International Conference on Digital Audio Effects, 2018.Qualis: Não identificado (International Conference on Digital Audio Effects)
  4. GOULART, A. J. H.; QUEIROZ, M. ; TIMONEY, J. ; LAZZARINI, V.. Sound synthesis with linear time-varying filters. Em: Linux Audio Conference, 2015.Qualis: Não identificado (Linux Audio Conference)
  5. GOULART, A. J. H.; ANTAR, M. D.. Live-Coding-DJing with the computer as part of a free-improvisation orchestra of acoustic instruments. Em: International Conference on Live-Coding, 2015. Qualis: Não identificado (International Conference on Live-Coding)
  6. GOULART, A. J. H.; TIMONEY, J. ; LAZZARINI, V. ; QUEIROZ, M.. Psychoacoustic impact assessment of smoothed AM/FM resonance signals. Em: Sound and Music Computing Conference, 2015. Qualis: Não identificado (Sound and Music Computing Conference)
  7. GOULART, A. J. H.; TIMONEY, J. ; LAZZARINI, V.. AM/FM DAFx. Em: International Conference on Digial Audio Effects, 2015.Qualis: Não identificado (International Conference on Digial Audio Effects)
  8. FEULO, G. ; GOULART, A. J. H. ; SILVA, M. A.. A study design about the influence of spectrum content in the perception of consonant and dissonant chords. Em: Brazilian Symposium on Computer Music, 2015.Qualis: Não identificado (Brazilian Symposium on Computer Music)
  9. GOULART, A. J. H. Live-Coding-DJing with Mixxx and SuperCollider. Em: Linux Audio Conference, 2014.Qualis: Não identificado (Linux Audio Conference)
  10. SCHIAVONI, F.L. ; GOULART, A. J. H. ; QUEIROZ, M.Q.. APIs para o desenvolvimento de aplicações de áudio. Em: IV SMCT - Seminário Música Ciência Tecnologia, 2012.Qualis: Não identificado (IV SMCT - Seminário Música Ciência Tecnologia)
  11. GOULART, A. J. H.; GUIDO, R.C ; MACIEL,C.D. ; PAULO,K.C.S. ; SILVA,I.N.. Music Genre Classification based on entropy and fractal lacunarity. Em: 2011 International Symposium on Multimedia, 2011. Qualis: Não identificado (2011 International Symposium on Multimedia)
  
  
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (1)
  
  1. GOULART, A. J. H.; CAMARGO, R.. Redes Neurais Artificiais para Previsões Espaço-Temporais Meteoceanográficas. Em: Simpósio sobre Ondas, Marés, Engenharia Oceânica e Oceanografia por Satélites, 2019, Arraial do Cabo. Anais de resumos XIII OMARSAT, v. 1, p. 211-214, 2019. Qualis: Não identificado (SIMPÓSIO SOBRE ONDAS, MARÉS, ENGENHARIA OCEÂNICA E OCEANOGRAFIA POR SATÉLITES, 2019, ARRAIAL DO CABO. ANAIS DE RESUMOS XIII OMARSAT)
  
  
• Resumos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Artigos aceitos para publicação (0)
  
  
  
• Apresentações de trabalho (12)
  
  1. GOULART, A. J. H. Fenômenos naturais, imagens, redes neurais artificiais. 2021. Apresentação de Trabalho/Seminário
  2. GOULART, A. J. H. Big data, aprendizado de máquina, e inteligência artificial meteorológica. 2020. Apresentação de Trabalho/Seminário
  3. GOULART, A. J. H. CPU Consumption for AM/FM Audio Effects. 2019. Apresentação de Trabalho/Congresso
  4. GOULART, A. J. H.; CAMARGO, R.. Redes neurais artificiais para previsões espaço-temporais meteoceanográficas. 2019. Apresentação de Trabalho/Congresso
  5. GOULART, A. J. H. Live-Coding-DJing with the computer as part of a free-improvisation orchestra of acoustic instruments. 2015. Apresentação de Trabalho/Congresso
  6. GOULART, A. J. H. Sound synthesis with linear time-varying filters. 2015. Apresentação de Trabalho/Congresso
  7. GOULART, A. J. H. Psychoacoustic impact assessment of smoothed AM/FM resonance signals. 2015. Apresentação de Trabalho/Congresso
  8. GOULART, A. J. H.. AM/FM DAFx. 2015. Apresentação de Trabalho/Congresso
  9. GOULART, A. J. H. Live-Coding-DJing with Mixxx and SuperCollider. 2014. Apresentação de Trabalho/Congresso
  10. GOULART, A. J. H. Engenharia Musical: Ferramentas de estúdio, novos instrumentos e práticas musicais contemporâneas. 2014. Apresentação de Trabalho/Outra
  11. GOULART, A. J. H. APIs para o desenvolvimento de aplicações de áudio. 2012. Apresentação de Trabalho/Congresso
  12. GOULART, ANTONIO JOSE HOMSI. Introdução às técnicas de Redes Neurais Artificiais e aplicações em Meteorologia e Oceanografia. 2020. Curso de curta duração ministrado/Extensão
  
  
• Demais tipos de produção bibliográfica (0)
  
  
  

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
  
  
  
• Programas de computador sem registro (0)
  
  
  
• Produtos tecnológicos (0)
  
  
  
• Processos ou técnicas (0)
  
  
  
• Trabalhos técnicos (0)
  
  
  
• Demais tipos de produção técnica (0)
  
  
  

Produção artística

• Total de produção artística (0)
  
  
  

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (0)
  
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (0)
  
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (4)
  
  1. 2023-Atual. Centro de Ciência para o Desenvolvimento em Agricultura Digital
     Descrição: As projeções de crescimento da população mundial mostram que haverá a demanda de uma quantidade maior de alimentos, fibras e energia, impondo o aumento da produtividade agrícola, a redução de custos e o uso sustentável dos recursos naturais. Adicionalmente, fatores como as mudanças de hábito dos mercados consumidores, aumento da incidência de eventos climáticos extremos, além da longevidade da população urbana e a diminuição da mão de obra no meio rural são desafios ainda não superados. Desta forma, é fundamental considerar o processo de transformação digital no campo, com a inclusão cada vez maior de equipamentos e sensores, que coletam e geram dados com um volume significativo, superando a capacidade humana de processamento. A diversidade de dados que podem ser utilizados em todos os elos da cadeia produtiva, incluindo pré-produção, produção (dentro da porteira) e pós-produção, e as diversas escalas em que se encontram, são desafios de pesquisa relevantes para a Ciência da Computação, que pode contribuir com soluções inovadoras por meio da adoção de técnicas, métodos e algoritmos computacionais para manipular e compreender o inter-relacionamento destes dados de forma mais adequada, rápida e eficiente, dando subsídios aos agricultores para uma melhor tomada de decisão no campo. Entretanto, para que o Brasil seja capaz de garantir e ampliar sua posição de destaque nos mercados sustentáveis de alimentos, fibras e bioenergia, atendendo às crescentes demandas nacional e internacional por segurança alimentar, nutricional, socioambiental e climática, torna-se imprescindível superar as desigualdades no campo a partir de pesquisas, desenvolvimentos, inovações (PDI) e de uma melhor difusão entre pequenos e médios produtores de tecnologias associadas à agricultura digital. Algumas dessas tecnologias inovadoras apontadas como críticas da transformação digital da agricultura são: computação em borda/nuvem, internet das coisas(IoT), mídias e redes sociais, big data, ciência de dados, inteligência artificial, realidade aumentada, robótica, conectividade ubíqua, aprendizado de máquina, gêmeos digitais, automação, biotecnologia e bioinformática, além da nanotecnologia.Nessa perspectiva, a PDI associada ao uso das tecnologias digitais, visando os pequenos e médios produtores, se justifica por trazer oportunidades para a agricultura brasileira de modo a:* Inserir estes produtores no processo de transformação digital em curso, considerando a diversidade regional produtiva e de recursos naturais;* Promover o aumento da conectividade de dispositivos eletrônicos no campo, visando reduzir custos de implementação de ativos tecnológicos digitais;* Conectar múltiplos atores de cadeias produtivas, de modo a reduzir custos de transação;* Integrar tecnologias digitais nos processos produtivos rurais de forma efetiva e simples, visando gerar impactos socioeconômicos no curto e médio prazos;* Promover a capacitação tecnológica e o compartilhamento de conhecimento e de práticas, visando acelerar a adoção de ativos tecnológicos digitais pelos mercados;* Possibilitar novos modelos de negócios e operações no processo de transformação digital no campo, visando obter investimentos para a escalabilidade;* Induzir e fortalecer modelos de intensificação sustentável por meio de sistemas integrados de produção, visando ganhos de eficiência e produtividade agropecuária.O projeto intitulado "Centro de Ciência para o Desenvolvimento em Agricultura Digital(CCD-AD/SemeAr)"é parte integrante de um conjunto de ações que se complementam na iniciativa "SemeAr". A iniciativa SemeAr tem como objetivo ampliar a produção e a produtividade no agronegócio de maneira mais sustentável, em escala nacional, por meio do uso de tecnologias digitais e conectividade.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Antonio José Homsi Goulart - Integrante / Durval Dourado Neto - Coordenador.
     Membro: Antonio José Homsi Goulart.
  2. 2021-2022. Métodos baseados em dados para classificação de imagens de plâncton
     Descrição: Este projeto abordou o desenvolvimento de um sistema interativo para rotulação de conjuntos de dados de imagens. O sistema explora redes neurais convolucionais numa primeira etapa de extração de parâmetros de um conjunto de imagens. Na sequência uma projeção utilizando o t-distributed stochastic neighbor embedding (t-SNE) é realizada, fazendo com que cada imagem seja representada como um ponto numa representação de 2 dimensões. Com um sistema interativo um usuário (human in the loop) seleciona agrupamentos de pontos no plano, filtrando assim as imagens do conjunto total para uma rápida inspeção e conclusão da rotulação daquele agrupamento. O sistema foi utilizado por especialistas em biologia marinha para a rotulação de conjuntos de imagens de plâncton (organismos que são carregados pelas correntes), mas pode ser utilizado em qualquer em conjuntos de imagens de qualquer contexto.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Antonio José Homsi Goulart - Integrante / Alexandre Morimitsu - Integrante / Nina Hirata - Coordenador / Rubens Mendes Lopes - Integrante.
     Membro: Antonio José Homsi Goulart.
  3. 2019-2020. Redes neurais artificiais em modelagem e previsão de vento e ondas
     Descrição: Neste trabalho foi abordada a utilização de sistemas de aprendizado de máquina, em especial os sistemas de aprendizado profundo com redes neurais artificiais para aplicações em Meteorologia. Uma rede neural baseada em convoluções e recorrências, projetada inicialmente para monitoramento de vídeo e previsão de frames, foi adaptada para o contexto de informação espaço-temporal e empregada para para a previsão de ventos de superfície. A rede recebe como entrada uma combinação de variáveis espaço-temporais e produz como saída previsões das variáveis de interesse. Outra contribuição do trabalho foi a investigação da influência de diferentes cenários de treinamento (combinações de dados meteorológicos) na qualidade das previsões de vento.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Antonio José Homsi Goulart - Coordenador / DE CAMARGO, RICARDO - Integrante.
     Membro: Antonio José Homsi Goulart.
  4. 2012-2016. Síntese e feitos de áudio baseados em decomposição AM/FM
     Descrição: Esta pesquisa abordou o desenvolvimento de algoritmos para síntese e efeitos de áudio baseados em decomposições que levam um sinal proveniente de um instrumento musical para a representação AM/FM. A decomposição AM/FM produz um par de sinais também no domínio do tempo, que representam o envelope (porção AM) e a frequência instantânea (porção FM) do sinal analisado. Estes dois sinais atuam em conjunto e podem recriar o sinal original caso utilizados para modular um oscilador senoidal em amplitude e em frequência. Por outro lado, a manipulação individual das porções AM e FM oferece novas possibilidades para processamento de sinais e implementação de efeitos musicais. Neste trabalho discutimos aspectos sobre diferentes técnicas para a decomposição, baseadas na Transformada de Hilbert em conjunto com o Sinal Analítico ou no Operador de Energia de Teager-Kaiser em conjunto com o Algoritmo de Separação de Energia. Apresentamos novos efeitos de áudio baseados em filtragem simples (passa-baixa, passa-banda, passa-alta), processamento dinâmico (distorção, compressor, expander) e manipulações das porções AM e FM inspiradas em efeitos clássicos (tremolo, flanger, octaver, chorus), entre outros efeitos. Implementações para operação em tempo-real foram apresentadas e discutidas. Também foi realizada uma avaliação experimental da aplicação dos efeitos propostos, baseada na análise do comportamento de descritores de áudio relacionados com amplitude (variação dinâmica) e frequência (variação espectral) de sinais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Antonio José Homsi Goulart - Integrante / Marcelo Gomes de Queiroz - Coordenador.
     Membro: Antonio José Homsi Goulart.
  
  

Prêmios e títulos