Comissão de Pesquisa e Inovação do IME-USP - Pós-Doutorado concluído

Daniel de Angelis Cordeiro

Dr. Daniel Cordeiro é Professor Doutor da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo. Ele recebeu o título de doutor em Mathématiques et en Informatique pela Université de Grenoble, França, e de Mestre em Ciências e Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo. Seus principais interesses de pesquisa incluem Computação de Alto Desempenho e Teoria do Escalonamento (e suas aplicações em problemas de otimização multiobjetivo, algoritmos de aproximação, teoria algorítmica dos jogos, etc.). Seus projetos de pesquisa atuais estão relacionados à execução eficiente de aplicações de computação de alto desempenho em plataformas de Computação em Nuvem a Cidades Inteligentes. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/5322325760113475 (05/07/2024)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade de São Paulo, USP Leste, Escola de Artes, Ciências e Humanidades. Rua Arlindo Bettio, 1000 Ermelino Matarazzo 03828000 - São Paulo, SP - Brasil Telefone: (11) 26480149 URL da Homepage: http://www.each.usp.br/dc/
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Ciência da Computação
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (14)
    1. 2023-Atual. Sustainable High Performance Computing on AWS
      Descrição: The cloud computing paradigm is defined as a pay-per-use model that allows convenient on-demand access to a configurable group of computing resources in a rapid manner with minimum effort and contact with the provider. In the High Performance Computing (HPC) context, the benefits of using public cloud resources make it an attractive alternative to expensive on-premise HPC clusters. However, the software ecosystem necessary to make possible a sustainable HPC cloud platform is not yet mature. Cost advisors, large contract handlers, DevOps solutions, Application Programming Interfaces (APIs), and HPC-aware resource managers are current software gaps in this regard. In this research project, we propose new solutions to efficiently manage and execute HPC scientific applications and workflows on AWS, with sustainability as a common objective. The proposed open-source tools and optimizations will focus on multiple performance objectives: makespan (how to minimize applications' execution times), budget (how to choose EC2 standard and spot instances to meet the users' and applications' needs with cost savings), energy (how to minimize energy consumption) as well as on fault tolerance (how to provide efficient fault tolerance to HPC applications running on EC2 spot instances).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Daniel de Angelis Cordeiro - Integrante / BRAGHETTO, KELLY ROSA - Integrante / Emílio de Camargo Francesquini - Integrante / Márcio Castro - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
    2. 2023-Atual. Alocação de recursos para aplicações com Digital Twins
      Descrição: SPRINT - Projeto de Pesquisa - Mobilidade - Edição 2022/02 / Manchester University (Proc. FAPESP 2023/00702-7). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Daniel de Angelis Cordeiro - Integrante / Luiz Fernando Bittencourt - Coordenador / BRAGHETTO, KELLY ROSA - Integrante / Rizos Sakellariou - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.
      Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
    3. 2022-2023. Aplicações de teoria do escalonamento para otimizar o uso de energia verde em plataformas de nuvens computacionais
      Descrição: Plataformas de computação em nuvem são utilizadas no oferecimento da maioria dos serviços e aplicações que usamos no dia a dia, tais como redes sociais, e-mail, videogames, streaming de vídeos, e são um elemento fundamental para a implantação de cidades inteligentes. Entretanto, plataformas de computação em nuvem necessitam de uma grande quantidade de eletricidade: os data centers usados por essas plataformas consomem cerca de 1 de toda a energia produzida no mundo. Para reduzir os custos e os impactos ambientais resultantes desse consumo de energia, data centers estão usando fontes de energia renovável em suas instalações. A disponibilidade de energia solar não é constante, o que faz com que o escalonamento de tarefas com o objetivo de reduzir o consumo de energia não renovável seja um desafio. Alguns data centers utilizam baterias para armazenar a energia renovável, mas elas descarregam e perdem sua capacidade com o passar do tempo, o que caracteriza um novo problema: decidir em que momento recarregar e quando utilizar a energia das baterias. Neste projeto, iremos estudar como aplicar teoria do escalonamento para reduzir o consumo de energia não renovável e o custo de operação de data centers. Para atacar os desafios científicos e tecnológicos deste problema, iremos desenvolver um algoritmo de escalonamento multi-objetivo para gerenciar a execução de máquinas virtuais submetidas a plataformas de computação em nuvem geograficamente distribuídas, considerando que tais plataformas possuem baterias e energia renovável fornecida por fontes intermitentes de energia renovável tais como eólica ou de painéis solares. Iremos propor também um método para estimar como dimensionar as fontes de energia renováveis e as baterias dado o tamanho de um data center e a sua carga de trabalho prevista.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Daniel de Angelis Cordeiro - Coordenador / FRANCESQUINI, EMILIO - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
    4. 2021-Atual. Tendências em Computação de Alto Desempenho, do Gerenciamento de Recursos a Novas Arquiteturas de Computadores
      Descrição: Projeto temático FAPESP cujo objetivo principal é promover pesquisa de alto impacto em duas áreas de HPC: Gerenciamento de Recursos e Novas Arquiteturas de Computadores.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Daniel de Angelis Cordeiro - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Coordenador / Rodolfo Jardim de Azevedo - Integrante / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Paulo Sergio Lopes de Souza - Integrante / BRAGHETTO, KELLY ROSA - Integrante / Alexandro Baldassin - Integrante / Emílio de Camargo Francesquini - Integrante / Helio Crestana Guardia - Integrante / Guido Costa Souza de Araújo - Integrante / Denise Stringhini - Integrante / Hermes Senger - Integrante / Sarita Mazzini Bruschi - Integrante / Álvaro Luiz Fazenda - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
    5. 2018-2022. A.D.A. -- Assistente Distribuída Avançada
      Descrição: Descrição: O projeto A.D.A. -- Assistente Distribuı́da Avançada -- propõe a criação de uma assistente pessoal distribuída inteligente, isto é, uma agente virtual capaz de interagir com o usuário a partir de um ecossistema de dispositivos, como os IoT (Internet das Coisas), por meio de comandos de voz em português. Esses comandos serão transcritos para programas cujas operações básicas serão disponibilizadas pelos aparelhos administrados pela assistente. O projeto será segmentado em cinco subprojetos de diferentes áreas da computação. Ao final, será criada uma prova de conceito, de código aberto, que irá demonstrar as capacidades da assistente e aplicações em domínios de interesse público e privado. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (3) . Integrantes: Daniel de Angelis Cordeiro - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Coordenador / Roberto Hirata Junior - Integrante. Financiador(es): Pró-reitoria de Graduação da USP - Bolsa. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
    6. 2016-2024. INCT da Internet do Futuro para Cidades Inteligentes
      Descrição: Objetivo: Desenvolvimento de modelos, técnicas, métodos e sistemas de software visando à melhoria da vida da população urbana por meio da utilização da tecnologia da informação e da comunicação. Essa pesquisa envolve técnicas avançadas de Computação em Nuvem, Internet das Coisas, Computação de Alto Desempenho, Engenharia de Software, Big Data e Aprendizado de Máquina.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (20) / Doutorado: (10) . Integrantes: Daniel de Angelis Cordeiro - Integrante / Fabio Kon - Coordenador. Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
    7. 2015-2019. CHOOSING: Cooperation on Hybrid cOmputing clOuds for energy SavING
      Descrição: The cloud computing is an important factor for environmentally sustainable development. If, in the one hand, the increasing demand of users drive the creation of large datacenters, in the other hand, cloud computing's "multi-tenancy" trait allows the reduction of physical hardware and, therefore, the saving of energy. Thus, it is imperative to optimize the energy consumption corresponding to the datacenters activities. Three elements are crucial on energy consumption of a cloud platform: computation (processing), storage and network infrastructure. Therefore, the aim of this project is to provide different techniques to reduce energy consumption regarding these three elements. Our work mainly focuses on energy saving aspects based on virtualization, i.e., pursuing the idea of the intensive migration of classical storage/processing systems to virtual ones. We will study how different organizations (whose resources are combined as hybrid clouds) can cooperate with each other in order to minimize the energy consumption without the detriment of client requirements or quality of service. Then, we intend to propose efficient algorithmic solutions and design new coordination mechanisms that incentive cloud providers to collaborate.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Daniel de Angelis Cordeiro - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Coordenador. Financiador(es): COFECUB - Auxílio financeiro / CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Auxílio financeiro.
      Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
    8. 2014-2019. LEAPaD: Laboratório de Estudos Avançados em Sistemas Paralelos e Distribuídos
      Descrição: O processamento paralelo e distribuído é uma realidade nos sistemas computacionais há muitos anos. No entanto, observa-se no histórico mais recente, o crescimento dos horizontes de sua aplicação em função de uma nova realidade de mercado, a qual oferece preços muito competitivos para os mais diversos tipos de plataformas de hardware, implicando no aumento das ofertas de soluções e, consequentemente, de demandas de aplicações da sociedade em geral. Dentre os efeitos observados, buscam-se novos modelos computacionais para solucionar as diferentes questões operacionais que se apresentam nesta nova realidade. Neste contexto, o presente projeto se insere apresentando a criação do LEAPaD, um laboratório, virtualmente distribuído entre as instituições parceiras, vocacionado em explorar questões ligadas ao gerenciamento das ações que envolvem o processamento paralelo e distribuído. O LEAPaD, acrônimo para Laboratório de Estudos Avançados em Sistemas Paralelos e Distribuídos, se institui de forma a consolidar linhas de atuação ligadas aos programas associados a este projeto, buscando explorar soluções para construções de aplicações e sistemas de gerenciamento e exploração de processamento de alto desempenho em arquiteturas paralelas e distribuídas, tais como FPGAs, ambientes multiprocessados e com GPUs, aglomerados de computadores e de grades e nuvens computacionais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (11) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (19) . Integrantes: Daniel de Angelis Cordeiro - Integrante / Marco Dimas Gubitoso - Integrante / Daniel Macêdo Batista - Integrante / Marco Aurélio Gerosa - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Coordenador / Fabio Kon - Integrante / Alba Cristina Magalhães Alves de Melo - Integrante / Gerson Geraldo Homrich Cavalheiro - Integrante. Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Cooperação.
      Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
    9. 2014-2016. Modelos de Programação e Algoritmos para a Execução Eficiente de Aplicações Paralelas em Aglomerados Heterogêneos
      Descrição: Com o advento de diferentes classes de aceleradores, como as GPUs (Graphical Processing Units) e os Intel MICs (Many Integrated Cores), aglomerados heterogêneos, formados por diferentes tipos de aceleradores e processadores, se tornaram realidade. Estes aglomerados podem ser dedicados ou simplesmente um conjunto de estações de trabalho, distribuídas em diferentes laboratórios e que ficam ociosas durante a maior parte do tempo. As diferenças arquiteturais entre processadores e os diversos tipos de aceleradores tornam difícil o desenvolvimento de aplicações que utilizem estes aglomerados de modo eficiente. A proposta deste projeto consiste em avaliar modelos de programação que facilitem o desenvolvimento e a previsão do desempenho de aplicações para aglomerados heterogêneos. Também será desenvolvido um mecanismo de distribuição dinâmica de carga para estes aglomerados, que serão implementados em uma biblioteca já existente. O objetivo é facilitar tanto a implementação quanto a execução de aplicações para estes aglomerados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Daniel de Angelis Cordeiro - Integrante / Siang Wun Song - Integrante / Raphael Yokoingawa de Camargo - Coordenador / Alfredo Goldman vel Lejbman - Integrante / David Corrêa Martins Jr. - Integrante / Luiz Carlos da Silva Rozante - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
    10. 2013-2015. Processos de Inovação em Ecossistemas para Desenvolvimento Colaborativo de Software
      Descrição: O movimento software livre ("open source") tem se fortalecido com a emergência de serviços que oferecem o estado-da-arte em ferramentas para desenvolvimento de software, integradas com tecnologias de mídia e redes sociais. GitHub é um exemplo de sistema que diminuiu as barreiras para participação de desenvolvedores em projetos de software livre ao tornar transparente o processo de desenvolvimento e ao permitir que desenvolvedores sigam as atividades de outros online. Entretanto, pouca pesquisa foi realizada para compreender como determinadas práticas e tecnologias se difundem através de comunidades de colaboração entre desenvolvedores de software. Este trabalho propõe a utilização de técnicas de mineração de dados para modelar os efeitos da mídia social na difusão e adoção de inovações no contexto do desenvolvimento livre de software.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Daniel de Angelis Cordeiro - Integrante / Fernando Marques Figueira Filho - Coordenador / Waldyr Guimarães Araújo de Souza - Integrante. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
    11. 2010-2013. CHOReOS - Large Scale Choreographies for the Future Internet
      Descrição: CHOReOS rationale is sustaining decentralized service choreographies in the Future Internet. It revisits the concept of choreography-centric service-oriented systems to introduce a dynamic development process and associated methods, tools, and middleware referred to as CHOReOS Integrated Development and Runtime Environment (IDRE) for software systems coordinating services in the Ultra Large Scale Future Internet.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (6) . Integrantes: Daniel de Angelis Cordeiro - Integrante / Daniel Macêdo Batista - Integrante / Marco Aurélio Gerosa - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Integrante / Fabio Kon - Coordenador. Financiador(es): European Commission - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
    12. 2010-2013. Gerenciamento de Recursos para Computação em Grade
      Descrição: Neste projeto temos como objetivo a verificação e análise experimental de diversos problemas de computação distribuída com novos algoritmos de gerenciamento de recursos. Serão estudados os seguintes tópicos de maneira mais aprofundada: Algoritmos adaptativos, Escalonamento de tarefas BSP maleáveis e Ambientes de data-flow tolerantes a falhas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Daniel de Angelis Cordeiro - Integrante / Pierre-François Dutot - Integrante / Grégory Mounié - Integrante / Denis Trystram - Integrante / Jean-Marc Vincent - Integrante / Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / João Eduardo Ferreira - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Coordenador / Fabio Kon - Integrante. Financiador(es): COFECUB - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 3
      Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
    13. 2010-2012. Baile: Enabling Scalable Cloud Service Choreographies
      Descrição: Projeto em colaboração com HP Labs de Palo Alto e financiado pela HP Brasil. O projeto Baile tem como objetivo estudar problemas relacionados ao desenvolvimento e uso de coreografias em ambientes de grande escala, em particular no contexto de Computação em Nuvem. O projeto irá investigar como tornar possível a evolução de coreografias à medida em que novos serviços e novas versões de serviços tornam-se disponíveis e como manter o sistema funcionando com desempenho aceitável na presença de falhas e mudanças dinâmicas na nuvem. A abordagem irá basear-se (1) no desenvolvimento de metodologias e catalogação de boas práticas para a implementação correta de serviços fracamente acoplados e (2) na representação explícita das dependências entre os serviços de forma que reconfigurações dinâmicas possam ser executadas sem a quebra dessas dependências de forma a permitir a evolução robusta e eficiente de coreografias de serviços em ambientes complexos de grande escala.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . Integrantes: Daniel de Angelis Cordeiro - Integrante / Daniel Macêdo Batista - Integrante / Marco Aurélio Gerosa - Integrante / Marcelo Finger - Integrante / Dejan Milojicic - Integrante / Wagner Vernier - Integrante / Joel Pinho Lucas - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Integrante / Fabio Kon - Coordenador. Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
    14. 2005-2011. InteGrade - a middleware for opportunistic Grid Computing
      Descrição: O Projeto InteGrade [http://integrade.org.br] visa desenvolver um middleware inovador que permita a utilização de recursos computacionais ociosos existentes em instituições acadêmicas e empresariais para a execução de aplicações científicas, industriais e de entretenimento que demandem alto podercomputacional. O middleware é baseado em tecnologias avançadas de objetos distribuídos e fornece suporte à execução de aplicações paralelas com um nível significativo de comunicação entre os nós (ao contrário de aplicações tipo \emph{bag of tasks} onde não há comunicação entre os nós). O middleware do InteGrade possibilita a formação de \emph{Grades Computacionais Oportunistas}, i.e., coleções de aglomerados (\emph{clusters}) de computadores formados a partir de máquinas já existentes em um grupo de instituições. O objetivo do InteGrade é oferecer aos usuários da Grade esse enorme poder computacional sem comprometer a Qualidade de Serviço oferecida aos usuários locais e respectivos donos dos computadores compartilhados, os quais devem sempre ter prioridade.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (8) / Mestrado profissional: (8) / Doutorado: (5) . Integrantes: Daniel de Angelis Cordeiro - Integrante / Marcelo Finger - Integrante / Fábio Moreira Costa - Integrante / Francisco José da Silva e Silva - Integrante / Markus Endler - Integrante / Siang Wun Song - Integrante / Renato Fontoura de Gusmão Cerqueira - Integrante / Fernando Castor Filho - Integrante / Edson Cáceres - Integrante / Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Eduardo Laber - Integrante / Henrique Mongelli - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Integrante / Fabio Kon - Coordenador. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (12)
    1. (como orientador de Francisco Rocha) Melhor Artigo ? Sessão de Pós-Graduação, Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP).. 2024.
      Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
    2. (como coorientador de IC de Évila Bento Mapurunga) Menção Honrosa - SIICUSP (30º Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo, Pró-Reitoria de Pesquisa da Universidade de São Paulo.. 2022.
      Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
    3. (como orientador de Francisco Rocha) Melhor Artigo ? Sessão de Pós-Graduação, Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP).. 2022.
      Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
    4. Menção Honrosa pelo projeto "Eco-RU: incentivando cardápios sustentáveis nos campi da USP" no Carnathon USP, Pró-Reitoria de Cultura e Extensão Universitária (PRCEU) - USP.. 2021.
      Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
    5. (como orientador de IC de Eric B. Silva) Menção Honrosa - Fórum de Iniciação Científica, Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP).. 2020.
      Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
    6. (como orientador de IC de Nicolas B. Lima) Melhor Artigo de Iniciação Científica, Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP).. 2017.
      Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
    7. (como orientador de IC de Carlos Aguni) Melhor artigo do WSCAD-WIC 2016, WSCAD - Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho.. 2016.
      Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
    8. (como orientador de IC de Carlos Aguni) Melhor Artigo de Iniciação Científica, Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP).. 2016.
      Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
    9. Terceiro Lugar em Concurso de Dissertações de Mestrado, UNESCO e Conferencia Latinoamericana de Informática (CLEI).. 2007.
      Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
    10. Menção Honrosa no Concurso de Teses e Dissertações em Arquitetura de Computadores e Computação de Alto Desempenho, Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD).. 2007.
      Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
    11. Student Scholarship para o 20th ACM Symposium on Operating Systems Principles, Association for Computing Machinery.. 2005.
      Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
    12. Vencedor do concurso para estudantes universitários "Desafio Talentos IBM", IBM Brasil.. 2003.
      Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (9)
    1. 20th SEI Software Engineering Workshop for Educators.Shared Artifact: Agile Software Semester Project. 2023. (Oficina).
    2. Frontiers of Engineering for Development.First Frontiers of Engineering for Development symposium. 2016. (Simpósio).
    3. IV Workshop de Computação Paralela e Distribuída da Facom/UFMS.Da Ciência à e-Ciência: paradigmas da descoberta do conhecimento. 2013. (Oficina).
    4. Réunion GDR Recherche Opérationnelle (Groupe Parallélisme et R.O) do CNRS.Partage de l?énergie sur des plates-formes multi-organisationnelles. 2013. (Encontro).
    5. Workshop in Bioinformatics and Algorithms. 2012. (Encontro).
    6. New Challenges in Scheduling Theory. 2010. (Congresso).
    7. Réunion IXXI | Rhône Alpes Complex Systems Institute.Multi-Organization Scheduling ? links between Game Theory and Combinatorial Optimization. 2010. (Encontro).
    8. 19th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD). 2007. (Simpósio).
    9. ACM Symposium on Operating Systems Principles (SOSP). 2005. (Simpósio).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (11)
    1. REHN-SONIGO, VERONIKA ; CORDEIRO, D. A.. 52nd International Conference on Parallel Processing (ICPP) Workshops. 2023. Congresso
    2. OSTHOFF, C. ; Cordeiro, D.. XXIII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho - Coordenação dos Minicursos. 2022. Congresso
    3. CORDEIRO, D. A.; FRANCESQUINI, E. C. ; GUARDIA, H. C. ; MENOTTI, R.. 12ª Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo. 2021. Congresso
    4. JAREMTCHUK, D. G. ; ARAUJO, A. G. M. ; OKUMURA, M. ; CORDEIRO, D. A.. Contar o tempo. 2021. Exposição
    5. Calebe de Paula Bianchini ; IOPE, R. ; CORDEIRO, D. A. ; FRANCESQUINI, E. C.. 11ª Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo. 2020. Congresso
    6. Raphael Y. de Camargo ; FRANCESQUINI, E. C. ; GOMES, A. T. A. ; SOUZA, P. S. L. ; CORDEIRO, D. A. ; ROCHA, V. E. M. ; COVOES, T. F.. XXI Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. 2020. Congresso
    7. Daniel Cordeiro; SCHNORR, L. M.. XVIII Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação. 2019. Congresso
    8. Daniel Cordeiro; CARDOSO, R. S.. 1st Workshop on the Distributed Smart City. 2018. Congresso
    9. Daniel Cordeiro; DELGADO, K. V.. IV Workshop de Dissertações do PPgSI. 2017. Outro
    10. Raphael Y. de Camargo ; Aleardo Manacero ; Caetano Rodrigues Miranda ; Daniel Cordeiro ; Calebe de Paula Bianchini ; Claudio Menezes. Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo. 2014. Congresso
    11. Marc Moreno Maza ; Jean-Louis Roch ; Daniel Cordeiro. International Workshop on Parallel and Symbolic Computation (PASCO). 2010. Congresso

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (0)



    (*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2024
    Data de processamento: 08/08/2024 12:42:22