Comissão de Pesquisa e Inovação do IME-USP - Pós-Doutorado concluído

Pedro Henrique Melo Albuquerque

Possui graduação em Estatística pela Universidade de Brasília (2006), mestrado em estatística pela UFMG (2008), doutorado em administração eixo temático: Finanças e Métodos quantitativos pela Universidade de Brasília (2012), pós-doutorado em Econometria Financeira no Instituto de Matemática e Estatística na Universidade de São Paulo (2014) e pós-doutorado em Bayesian Modeling and Machine Learning Algorithms and Theory na University of Florida (2017). Atualmente é professor adjunto no Departamento de Administração da Universidade de Brasília e coordenador do Laboratório de Aprendizado de Máquina em Finanças e Organizações - LAMFO (lamfo.unb.br). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Amostragem, Estatística Espacial, Finanças, Econometria e Aprendizado de Máquina. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/9529095506436166 (14/04/2023)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade de Brasília, Faculdade de Administração Contabilidade e Economia. Campus Universitário Darcy Ribeiro - Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade (FACE) . Bloco A-2, 1º andar - Sala A1-54/7 Asa Norte 70910900 - Brasília, DF - Brasil Telefone: (061) 31070837 URL da Homepage: http://www.adm.unb.br/
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (6)
    1. 2016-2017. Estimação da volatilidade em séries temporais financeiras por meio de misturas de kernels ortogonais em Support Vector Regression
      Descrição: O estudo e utilização de Séries Temporais Financeiras é considerada desafiadora, pois são séries permeadas de ruídos, não-estacionariedade e presença de um caos determinístico. Nesse sentido, o presente projeto de estágio pós-doutoral tem por objetivos: revisar, avaliar e implementar o que é conhecido como Support Vector Regression na estimação de volatilidade em Séries Temporais Financeiras através de kernels ortogonais. A abordagem aqui proposta é inovadora e inédita por utilizar núcleos ortogonais na estimação de volatilidade de retornos financeiros, fato esse que até o momento não foi abordado na literatura de Econometria Financeira e também por construir uma revisão teórica completa e exaustiva do uso das Support Vector Regression em finanças no contexto da previsibilidade da volatilidade de retornos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pedro Henrique Melo Albuquerque - Coordenador. Número de produções C, T & A: 10
      Membro: Pedro Henrique Melo Albuquerque.
    2. 2015-Atual. Ecoeficiência da agropecuária brasileira: uma aplicação de funções distância parametricas e não-parametricas.
      Descrição: Este projeto tem por objetivo diagnosticar a ecoeficiência da agropecuária brasileira, utilizando funções distância com fronteiras estocásticas e análise envoltória de dados a partir das variáveis clássicas da função produção multiproduto e da internalização de duas externalidades (uma positiva e outra negativa). O estudo permitirá contrastar várias especificações de fronteiras de produção, estimar os custos de oportunidades das externalidades, taxas marginais de substituição e transformação, bem como um índice de sustentabilidade ambiental e seus determinantes. Além disso, este projeto deve servir de base para a criação da Rede brasileira de benchmarking para a agropecuária. A finalidade desta plataforma, acessível através da internet e baseada num banco de dados, é possibilitar a avaliação comparativa e a divulgação de padrões ótimos de produção sustentável, permitindo aos produtores rurais do DF e do Brasil não só posicionarem-se em relação às melhores práticas de cada setor e região, mas também incorporarem inovações.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pedro Henrique Melo Albuquerque - Integrante / Carlos Rosano Peña - Coordenador / Marlon Vinícius Brisola - Integrante / Leopoldo Costa Junior - Integrante / Karim Marini Thomé - Integrante / Joanilio Rodolpho Teixeira - Integrante / Edson Rodrigo Toledo Neto - Integrante / Neantro Saavedra Rivano - Integrante.
      Membro: Pedro Henrique Melo Albuquerque.
    3. 2014-2016. Pesquisa em Ciências Humanas e Sociais Aplicadas usando aprendizado de máquina. Processo 469628/2014-6
      Descrição: Este projeto utilizará o recente campo do Aprendizado de Máquina denominado do Suport Vector Machine com o intuito de propor uma nova metodologia para a construção de carteiras seguindo ,principalmente, como embasamento teórico os trabalhos de Tay e Cao (2001), Huang (2011), Emir, Dinçer e Mehpare (2012) e Huerta, Corbacho e Elkan (2013).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Pedro Henrique Melo Albuquerque - Coordenador / Mariana Rosa Montenegro - Integrante / Camila de Araújo e Silva - Integrante / Sarah Sabino de Freitas Marcelino - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 3
      Membro: Pedro Henrique Melo Albuquerque.
    4. 2014-2016. Construção de Filtros Econômicos para identificação de conluios e cartéis.
      Descrição: O objetivo desse projeto de pesquisa é desenvolver metodologia econométrica associada a construção de Filtros Econômicos (economic screening) para identificação de cartéis e conluios pelas firmas nacionais usando bases de dados governamentais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Pedro Henrique Melo Albuquerque - Coordenador / Lucas Freire Silva - Integrante / Simone Maciel Cuiabano - Integrante / Marcius M Marques - Integrante / Fernanda Santos Amorim - Integrante.
      Membro: Pedro Henrique Melo Albuquerque.
    5. 2013-2014. Avaliação do Programa Minha Casa Minha Vida: inserção urbana, acessibilidade, insumos e custos de sua produção.
      Descrição: A motivação da presente pesquisa é a importância do acompanhamento constante dos resultados dos programas habitacionais como o Minha Casa Minha Vida, de modo a aprimorar a sua execução e, com isto, alcançar a promoção do desenvolvimento com igualdade, reconhecendo o papel do Estado, das políticas públicas e do planejamento enquanto ingredientes fundamentais no processo de mudança e de igualdade social. O objetivo da pesquisa é a elaboração de uma avaliação do Programa Minha Casa Minha Vida (PMCMV), na modalidade viabilizada com recursos do FAR (famílias com faixa de renda de até R$ 1.600 mensais, onde está mais concentrado o déficit habitacional), a partir da obtenção de dados primários em uma amostra de beneficiários do Programa. O projeto inclui a realização de pesquisa domiciliar, com entrevistas presenciais junto às famílias que ocupem, há mais de seis meses, unidades habitacionais do PMCMV. A pesquisa deverá ser implementada de forma compatível ao Sistema de Indicadores de Percepção Social (SIPS) do IPEA. As informações a serem obtidas, assim, passarão a integrar o banco de dados do SIPS.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pedro Henrique Melo Albuquerque - Coordenador / Vanessa Gapriotti Nadalin - Integrante / Cleandro Henrique Krause - Integrante. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Pedro Henrique Melo Albuquerque.
    6. 2013-Atual. Aprendizado de Máquina em Econometria Financeira.
      Descrição: O projeto tem por objetivo estudar os principais métodos oriundos do campo de Aprendizado de Máquina em Econometria Financeira, tais como Máquinas de Suporte Vetorial, Redes Bayesianas e Redes Neurais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Pedro Henrique Melo Albuquerque - Coordenador / Yuri Sampaio Maluf - Integrante / Mariana Rosa Montenegro - Integrante / Pedro Gabriel Pessatto - Integrante / Camila de Araújo e Silva - Integrante / Sarah Sabino de Freitas Marcelino - Integrante. Número de produções C, T & A: 2
      Membro: Pedro Henrique Melo Albuquerque.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (1)
    1. PRÊMIO TI&GOVERNO 2011, Plano Editorial Ltda. - 7ª edição do Anuário TI & Governo.. 2011.
      Membro: Pedro Henrique Melo Albuquerque.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (15)
    1. 17º Encontro Brasileiro de Finanças.. Forecasting High Frequency Volatility: A study of the Bitcoin Market using Support Vector Regression.. 2017. (Congresso).
    2. 17º Encontro Brasileiro de Finanças.. A new look upon the Meese-Rogoff puzzle based on Support Vector Regression.. 2017. (Congresso).
    3. 17º Encontro Brasileiro de Finanças.. Probability of Informed Trading: a Bayesian Approach. 2017. (Congresso).
    4. 2º EdTech Meetup.Aprendizagem Adaptativa.. 2017. (Encontro).
    5. 3º Seminário sobre Análise de Dados na Administração Pública.Filtro econômico em dois estágios para identificação de cartéis.. 2017. (Seminário).
    6. EnANPAD 2016..Wealth management: modeling the nonlinear dependence.. 2016. (Encontro).
    7. EnANPAD 2016..Regressão Logística Geograficamente Ponderada Aplicada a Modelos de Credit Scoring.. 2016. (Encontro).
    8. 9th Annual Competition Law, Economics and Policy Conference. Two Stage Screening for Cartel Detection.. 2015. (Congresso).
    9. EnANPAD.FORMAÇÃO DE PORTFÓLIO POR MEIO DE MÁQUINAS DE SUPORTE VETORIAL.. 2015. (Encontro).
    10. 20º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE.Support Vector Clustering na formulação da segmentação dos consumidores cariocas sobre o serviço de TV Móvel.. 2012. (Simpósio).
    11. XII Escola de Modelos de Regressão. Escolha Do Corte Ótimo Para Correção De Matrizes De Variâncias E Covariâncias Segundo Método Gmm Espacial De Conley. 2011. (Congresso).
    12. The 7th Conference on Multivariate Distributions with Applications. 2010. (Congresso).
    13. XXI ENESTE - Encontro Nacional de Estudantes de Estatística. Estatística Espacial por meio do software IpeaGEO. 2010. (Congresso).
    14. II ESAMP - Escola de amostragem e metodologia de pesquisa.. 2009. (Congresso).
    15. XII Encontro Nacional de Séries Temporais e Econometria - ESTE.. Análise de mercado através da POF utilizando econometria espacial.. 2007. (Congresso).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (0)

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (0)



      (*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2024
      Data de processamento: 08/08/2024 12:42:22