Egressos do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Victor Sanches Portella
Victor é um pós-doutorando no Instituto de Matemática e Estat#616;stica da Universidade de São Paulo (IME-USP). Ele completou o doutorado na Universidade de British Columbia, no Canada, em agosto de 2024 orientado pelo Dr. Nick Harvey. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (2016) e mestrado em Ciência da Computação pelo Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo (2019) orientado pelo Dr. Marcel Kenji de Carli Silva. Sua pesquisa é nas áreas de ciência da computação teórica e teoria de aprendizado de máquina, focando recentemente em otimização convexa e online, algoritmos aleatorizados e privacidade diferencial. (Texto informado pelo autor)
HARVEY, NICHOLAS J.A. ; LIAW, CHRISTOPHER ; PORTELLA, Victor S.. On the expected -norm of high-dimensional martingales. STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS. v. 183, p. 104575, issn: 0304-4149, 2025.[doi]
HARVEY, N. J. A. ; Christopher Liaw ; PORTELLA, Victor Sanches. Continuous Prediction with Experts' Advice. JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH (ONLINE). v. 25, p. 1-32, issn: 1533-7928, 2024.
FANG, H. ; HARVEY, N. J. A. ; PORTELLA, Victor Sanches ; FRIEDLANDER, M. P.. Online Mirror Descent and Dual Averaging: Keeping Pace in the Dynamic Case. JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH (ONLINE). v. 23, p. 121:1-121:38, issn: 1533-7928, 2022.
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (3)
KUNSTNER, F. ; PORTELLA, Victor Sanches ; SCHMIDT, M. ; HARVEY, N. J. A.. Searching for Optimal Per-Coordinate Step-sizes with Multidimensional Backtracking. Em: Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023), 2023.
GREENSTREET, L. ; HARVEY, N. J. A. ; PORTELLA, Victor Sanches. Efficient and Optimal Fixed-Time Regret with Two Experts. Em: International Conference on Algorithmic Learning Theory, v. 167, p. 436-464, 2022.
ZHOU, Y. ; PORTELLA, Victor Sanches ; SCHMIDT, M. ; HARVEY, N. J. A.. Regret Bounds without Lipschitz Continuity: Online Learning with Relative-Lipschitz Losses. Em: Advances in Neural Information Processing Systems 33 (NeurIPS 2020), v. 33, 2020.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (1)
PORTELLA, Victor Sanches; HARVEY, N. J. A.. Lower Bounds for Private Estimation of Gaussian Covariance Matrices under All Reasonable Parameter Regimes. arXiv. 2024. Preprint
Produção técnica
Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)
Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia (0)
Produção artística
Total de produção artística (0)
Orientações em andamento
Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)
Supervisões e orientações concluídas
Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)
Projetos de pesquisa
Total de projetos de pesquisa (1)
2016-2016. Iniciação Científica: Algoritmos quase lineares para fluxos em grafos Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Victor Sanches Portella - Coordenador / Marcel Kenji de Carli Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Victor Sanches Portella.
Prêmios e títulos
Total de prêmios e títulos (0)
Participação em eventos
Total de participação em eventos (0)
Organização de eventos
Total de organização de eventos (0)
Lista de colaborações
Colaborações endôgenas (0)
(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 21/01/2026 12:08:00