Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

Jefferson de Oliveira Silva

Doutor em Ciência da Computação pelo Instituto de Matemática e Estatística (IME) da USP e mestre em Engenharia de Software no Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Atualmente, dedica-se principalmente à educação, servindo no Instituto de Tecnologia e Liderança (INTELI) como professor e pesquisador. Além disso, atua na Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP) como professor e coordenador do curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial. É professor do programa de pós graduação Tecnologias da Inteligência e Design Digital (TIDD/PUC-SP). Ele estende sua experiência à École Supérieure d'Informatique Appliquée aux Métiers (ÉSTIAM), sediada em Paris (França), como professor visitante. Além disso, colabora com a Fundação Escola de Comércio Álvares Penteado (FECAP) como professor. Sua área de pesquisa é marcada por um interesse profundo no uso do Processamento de Linguagem Natural para criar indicadores sociais. Ele lidera o desenvolvimento do motor de busca Zumbi, uma ferramenta para geração de métricas e estudo da discriminação racial. Suas contribuições para o campo se estendem ao desenvolvimento de tecnologia, como evidenciado por seu trabalho no desenvolvimento do Esfinge Guardian, um framework de segurança. (Texto informado pelo autor)


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (2)
    1. 2021-Atual. Preconceito e discriminação: Utilizando Word Embeddings para quantificar a evolução histórica dos estereótipos da discriminação racial e embasar políticas públicas
      Descrição: Os estereótipos, a discriminação racial e o racismo são máculas que se perpetuam em nossa sociedade. Ainda que as formas possam ter (parcialmente) se alterado ao longo das últimas décadas, em concomitância com a ampliação do debate sobre o tema e de legislações que criminalizam a discriminação racial e o racismo, a permanência do racismo no Brasil é parte essencial dos desafios de nossa sociedade. As formas de expressão do racismo e do preconceito evoluem ao longo do tempo. Embora alguns estereótipos e associações pejorativas mais conhecidas possam perder força, outras podem aparecer, revelando novas facetas do problema. Um dos elementos importantes a fim de combater esse problema e formular políticas públicas de enfrentamento diz respeito à quantificação e ao mapeamento de estereótipos sobre a discriminação racial, sendo relevante o levantamento de como essas práticas se perpetuam no uso das palavras. Nesse projeto, o objetivo é quantificar a evolução histórica de estereótipos raciais além de estabelecer métricas que contribuam para a análise do fenômeno ao longo do tempo, empregando as técnicas ainda pouco exploradas de Processamento de Linguagem Natural, uma das vertentes da Inteligência Artificial. Mais especificamente, treinaremos um modelo de vetores de palavras (em inglês, word embeddings), utilizando como corpora matérias jornalísticas de veículos representativos no Brasil, para quantificar geometricamente as distâncias euclidianas entre estereótipos raciais (ex: "doméstica") e grupos de interesse (ex: "branca" e "negra"). Os resultados desse projeto podem oferecer insumos aos pesquisadores e formuladores de políticas públicas para a compreensão do racismo e da discriminação de uma perspectiva inédita no Brasil e pouco explorada no mundo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . Integrantes: Jefferson de Oliveira Silva - Integrante / Mariana Jansen - Coordenador / Myrt Thânia de Souza Cruz - Integrante / Gracielle Maria da Silva - Integrante / Maria Lara - Integrante / Maria Lucia de Paiva Jacobini - Integrante / Vinicius R. Alvim Amaral - Integrante.
      Membro: Jefferson de Oliveira Silva.
    2. 2020-2022. Preconceito e Discriminação: Utilizando a Inteligência Artificial para Embasar Políticas Públicas contra o Racismo e a Discriminação Racial
      Descrição: A internet tem revolucionado as relações sociais de diversas formas. A facilidade da publicação on-line amplificou os discursos de intolerância, polarização, preconceito e discriminação racial, ao mesmo tempo em que criou inúmeros espaços para a denúncia, exposição e debate construtivo a respeito destes comportamentos socialmente inaceitáveis. Nas redes sociais, as vítimas da discriminação racial expressam de forma crescente sua indignação e repúdio contra comportamentos racistas, enquanto a mídia sistematicamente reporta histórias de discriminação a seus leitores. No que diz respeito às publicações sobre a discriminação racial, existe uma riqueza de informações que, se aproveitada, poderia contribuir para uma melhor mensuração e entendimento do problema. A falta de ferramentas adequadas para extrair, compilar e gerenciar estas informações tem representado um grande gargalo para quem deseja pesquisar e formular políticas públicas baseadas em evidências a respeito deste tema. Nesta pesquisa, propomos criar uma ferramenta de Inteligência Artificial (IA) e usá-la para extrair fatos e criar métricas sobre a discriminação racial. Em termos técnicos, nossa solução será baseada em Processamento de Linguagem Natural, uma das vertentes da IA. Para atingir nossos objetivos, treinaremos diversos classificadores, um modelo, anotaremos publicações, construiremos web crawlers e um corpus da discriminação racial, além de disponibilizar o uso do modelo por uma API e interface de busca. Acreditamos que a ferramenta possibilitará analisar facetas da discriminação racial ainda não exploradas em trabalhos anteriores, além de fornecer subsídio para que novas pesquisas sejam realizadas a partir da ferramenta desenvolvida.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Jefferson de Oliveira Silva - Coordenador / Mariana Jansen - Integrante / David de Oliveira Lemes - Integrante / Diogo Cortiz da Silva - Integrante / Mariana Ribeiro Jansen Ferreira - Integrante / Mônica Muniz Pinto de Carvalho - Integrante / Paulo José dos Reis Pereira - Integrante.
      Membro: Jefferson de Oliveira Silva.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (0)

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (6)
      1. Congresso Internacional Information, Society and Law: Proteção de Dados e Privacidade. Discriminação Algorítmica. 2021. (Congresso).
      2. IX Latin American Conference on Pattern Languages of Programming - MiniPLoP'2011. 2011. (Simpósio).
      3. VIII Latin American Conference on Pattern Languages of Programming - SugarLoafPLoP'2010.Idioms for Code Annotations in Java Language. 2010. (Simpósio).
      4. ACoM - OOPSLA. Metadata Modularization Using Domain Annotations. 2009. (Congresso).
      5. ACoM - OOPSLA. Questioning Traditional Metrics for Applications Which Uses Metadata-based Frameworks. 2009. (Congresso).
      6. ACoM / OOPSLA. Using Metadata in Aspect-Oriented Frameworks. 2008. (Congresso).

    Organização de eventos

    • Total de organização de eventos (1)
      1. SILVA, J. O.. HackaPUCSP. 2024. (Outro).. . 0.

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (0)



      (*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
      Data de processamento: 12/02/2025 20:44:31