• Total de projetos de pesquisa (5)
  
  1. 2023-Atual. STARLING: segurança e alocação de recursos em B5G via técnicas de inteligência artificial
     Descrição: Descrição: As mudanças nos paradigmas e nas capacidades da infraestrutura de telecomunicações móveis trazidas com a quinta geração (5G) têm ampliado o interesse e antecipado o desenvolvimento das gerações seguintes, identificadas como Beyond 5G (B5G). Para essas próximas gerações destacam-se como casos de uso a Massive Machine Type Communication (mMTC) e a Ultra-Reliable and Low Latency Communication (URLLC). Comum a esses casos de uso está a necessidade de gerenciar recursos por meio do fatiamento e da virtualização da rede, a necessidade de tomada rápida de decisões por meio de serviços de Inteligência Artificial, e a necessidade de garantir a segurança da rede levando em conta as alt1ssimas taxas de transmissão. Nesse ambiente, aplicações como as cidades inteligentes e a Internet das Coisas Industrial exigirão soluções inovadoras na rede a fim de funcionarem corretamente com a segurança necessária. Nesse sentido, este projeto apresenta quatro linhas de pesquisa relacionadas com melhorias necessárias em vários aspectos do B5G para tornar as próximas gerações de telecomunicações móveis confiáveis, altamente automatizadas e com suporte nativo a mecanismos de Inteligência Artificial. Este projeto se enquadra no tema TVI - Tecnologias Viabilizadoras da Internet especificado na chamada de propostas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rodrigo Izidoro Tinini - Integrante / BATISTA, DANIEL MACÊDO - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
     Membro: Rodrigo Izidoro Tinini.
  2. 2018-2019. Fog-Aware Computing for Smart Societies
     Descrição: The Internet of Things (IoT) has been creating a whole new demand over systemarchitectures, network/computing/storage infrastructure, and platform deployment approaches inorder to fulfill the requirements of a new breed of applications made possible by this newphenomenon. Fog computing is an emerging technology associated to IoT that might facilitatethe deployment and adoption of this new approach. Compared to the traditional model of cloudcomputing, the use of fog computing has advantages for IoT-based systems, mainly due to itslow latency and distributed processing features. However, deploying a static application in aninherent dynamic environment such as Fog Computing with network instability, differenthardware between nodes and variable workload generates several problems. The process todeploy a software solution in a fog environment is complex and demands time and effort. Wepropose a new concept called Fog-Aware Computing, which is an architecture capable ofautomatically adapting itself to the dynamic environment of Fog Computing. In Fog-AwareComputing the system automatically changes his architecture to dynamically adapt to newconditions, such as an unexpected increase in the workload, network problems or any type ofnew requirements.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Rodrigo Izidoro Tinini - Integrante / Daniel Macêdo Batista - Integrante / Carlos Alberto Kamienski - Coordenador / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / Omer Rana - Integrante.
     Membro: Rodrigo Izidoro Tinini.
  3. 2017-2018. Management of Optical Architectures on the Support of the 5G Internet and Future Radio Access Networks
     Descrição: The future 5G Internet has demanding new efforts from telecommunication operators to meet its demands. Cloud computing radio access networks (RAN) based architectures (CRAN) have already been used to cope with the great user coverage demanded by those networks, while an energy-efficiently operation by centralizing the mobile data processing is expected. However, CRAN demands high transfer rates on the links that interconnect the radio elements and the cloud, and introduces strict time delay constraints, which has lead to the proposal of hybrid architectures that implement centralized and distributed closer-to-the-user processing using Fog Computing. In this context, the use of optical networks is crucial to this communication due to its high transfer rates. So, we propose an architecture called Cloud-Fog RAN (CF-RAN), that comprises the processing of mobile data in the cloud or in local processing nodes under a TWDM-Passive Optical Network as its transport interface in order to cope with the delay and transfer demands. Experiments with a preliminary mechanism to schedule transmissions, which activate on demand the processing nodes and distribute the processing functions, brings energy saving up to 95.5% in comparison with the traditional distributed RAN and greater users coverage than CRAN.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Rodrigo Izidoro Tinini - Integrante / Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Edmundo Madeira - Integrante.
     Membro: Rodrigo Izidoro Tinini.
  4. 2016-Atual. INCT da Internet do Futuro -- Desenvolvendo nova Ciência e Tecnologia para a Internet do Futuro e Cidades Inteligentes
     Descrição: Descrição: A Internet foi uma das invenções que mais impactou a sociedade durante todo o Século 20. As transformações radicais na forma de comunicação humana possibilitada pela Internet na última década do século passado têm sido tanto refinadas quanto expandidas neste início de Século 21, impactando profundamente a vida da maioria da população no planeta Terra. O impacto da Internet, recentemente ampliado com as tecnologias móveis e celulares inteligentes tem sido também crucial no dia-a-dia das pessoas, no comportamento das novas gerações, nos movimentos políticos e sociais, nos negócios, no comércio, na educação, e em áreas específicas tais como a indústria de software. Recentemente, com a popularização das tecnologias da Computação em Nuvem e da Computação Móvel e com o crescente uso de Redes de Sensores e de tecnologias de Big Data, uma infinidade de novas possibilidades de aplicações estão surgindo. Estas incluem novas formas de colaboração em tempo-real, infraestruturas para Cidades Inteligentes (Smart Cities), sistemas sofisticados para Business Intelligence e ciberinfraestrutura para eScience possibilitando o avanço da pesquisa científica por caminhos nunca antes imaginados. Os resultados esperados dessa iniciativa podem ser avaliados sob duas perspectivas complementares. Nossos esforços terão como objetivo garantir a obtenção de resultados relevantes ao país sob duas perspectivas. Primeiro, do ponto de vista de desenvolvimento científico e tecnológico, utilizaremos ambientes urbanos e seus problemas de mobilidade como arcabouços para produção de dados e desafios de pesquisa, que direcionarão o desenvolvimento de novas técnicas e métodos de modelagem de sistemas complexos, captura confiável e eficiente de dados em larga escala e em tempo real, processamento de alto desempenho de grande volumes de dados e distribuição segura de respostas em pontos estratégicos, de forma robusta, segura e confiável. Segundo, do ponto de vista do impacto sócio-econômico e desenvolvimento regional, utilizaremos os recursos existentes em tecnologias de comunicação e informática para resolver problemas relevantes para o planejamento urbano, políticas públicas e para o oferecimento de serviços inovadores aos cidadãos, aos órgãos gestores e aos analistas de desenvolvimento econômico e regional. Por meio da formação de recursos humanos de alto nível, das colaborações internacionais e dos resultados científicos e tecnológicos obtidos pelo INCT, pretendemos inserir o país como referência internacional na pesquisa em Internet do Futuro (incluindo Internet das Coisas, Nuvem Móvel, Fog Computing, Engenharia de Software para Sistemas de Grande Escala, Análise e Modelagem Matemática da Internet do Futuro e Cidades Inteligentes).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rodrigo Izidoro Tinini - Integrante / BATISTA, DANIEL MACÊDO - Integrante / fabio kon - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
     Membro: Rodrigo Izidoro Tinini.
  5. 2015-2016. High Performance Applications for Smart Cities with The Machine: Modeling, Simulation, and Development
     Descrição: Até 2020, 30 bilhões de dispositivos conectados irão gerar uma quantidade de dados sem precedentes. A infraestrutura necessária para coletar, processar, armazenar e analisar esses dados requer mudanças transformacionais nos fundamentos da computação. Ou seja, os sistemas atuais não conseguirão dar conta destas necessidades e precisamos de uma nova solução. A Hewlett Packard Enterprise (HPE) apresenta então a solução chamada "The Machine". Ao descartar o modelo computacional que permaneceu inalterado por mais de 60 anos, esta solução está posicionada para deixar as limitações do modelo tradicional no passado. "The Machine" é uma iniciativa de longo prazo que irá alterar de maneira fundamental como os computadores processam grandes quantidades de dados. Este objetivo será atingido fundamentalmente através da fusão memória e armazenamento, da redução da complexidade da hierarquia de dados e da movimentação do processamento para mais próximo dos dados. O resultado desta reinvenção da arquitetura computacional permitirá um grande ganho em desempenho e eficiência, e ao mesmo tempo diminuindo os custos de longo prazo. O desenvolvimento de novas tecnologias computacionais do projeto The Machine irá mudar a forma como dados são computados, armazenados e transmitidos. Por outro lado, estas novas tecnologias mudarão a forma como aplicações são construídas e utilizadas. Neste cenário, desafios de pesquisa vão desde conceber de um novo sistema operacional até repensar como desenvolver novas aplicações e alimentar comunidades especializadas de desenvolvedores de software. A noção de cidades inteligentes é uma consequência dos avanços conduzindo a estas tecnologias. Nestas cidades, vários dispositivos coletarão dados em tempo real através de diversos tipos de sensores e os transmitirão a outros dispositivos, formando uma verdadeira Internet das Coisas (Internet of Things). Aplicações que consomem, processam, e analisam estes dados facilitarão a vida de cidadãos e a gerência da cidade. Por exemplo, tais aplicações proverão informações precisas sobre o tráfego de carros e darão suporte à previsão de fenômenos naturais e mudanças climáticas. Cenários típicos de cidades inteligentes podem ajudar a entender o potencial da The Machine, ao mesmo tempo em que levantam requisitos e demandas para novas tecnologias sob desenvolvimento. Neste projeto, procuraremos modelos computacionais que podem aproximar o comportamento da The Machine, de modo que eles possam prever, ou até ajustar seu desempenho. Para tal, investigaremos como os conceitos de unified memory, arquitetura NUMA e níveis de memória se relacionam com a The Machine. Ainda, buscaremos otimizar o desempenho de aplicações rodando na The Machine por meio de ajustes de parâmetros de compilação. Nós utilizaremos estes modelos e o simulador da The Machine para encenação de cenários de cidades inteligentes. Empregaremos técnicas de engenharia de software experimental para melhor entender tais cenários. Também, construiremos simuladores e ferramentas para dar suporte aos desenvolvedores de software. Em última análise, nosso principal objetivo é oferecer suporte ao desenvolvimento e adoção de aplicações The Machine-based para cidades inteligentes.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (5) . Integrantes: Rodrigo Izidoro Tinini - Integrante / Daniel Macêdo Batista - Integrante / Marco Aurélio Gerosa - Coordenador.
     Membro: Rodrigo Izidoro Tinini.
  
  

Prêmios e títulos