Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Ângelo Gregório Lovatto
Possui graduação em Ciências de Computação pela Universidade de São Paulo(2018) e ensino-medio-segundo-graupela Integral Escolas Inteligentes(2014). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Teoria da Computação. Atuando principalmente nos seguintes temas:Reinforcement Learning, Generative Models, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks. (Texto gerado automaticamente pela aplicação CVLattes)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (2)
LOVATTO, ANGELO G.; Bueno, Thiago P. ; Mauá, Denis D. ; de Barros, Leliane N.. Decision-Aware Model Learning for Actor-Critic Methods: When Theory Does Not Meet Practice. Em: I Can't Believe It's Not Better! Workshop, v. 137, p. 76-86, 2020.Qualis: Não identificado (I Can't Believe It's Not Better! Workshop)
LOVATTO, ANGELO G.; DE BARROS, LELIANE N.. Analyzing the Effect of Stochastic Transitions in Policy Gradients in Deep Reinforcement Learning. Em: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 413, 2019. Qualis: Não identificado (2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS))
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)
Produção técnica
Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)
Produção artística
Total de produção artística (0)
Orientações em andamento
Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)
Supervisões e orientações concluídas
Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)
Projetos de pesquisa
Total de projetos de pesquisa (0)
Prêmios e títulos
Total de prêmios e títulos (1)
Diploma de Menção Honrosa, Comissão de Prêmios do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.. 2019. Membro: Ângelo Gregório Lovatto.
Participação em eventos
Total de participação em eventos (2)
Eastern European Machine Learning Summer School.Model-Based Reinforcement Learning with Deep Generative Models for Industrial Applications. 2020. (Outra).
Khipu.Model-Based Reinforcement Learning with Deep Generative Models for Industrial Applications. 2019. (Encontro).
LOVATTO, ANGELO G.; Bueno, Thiago P. ; Mauá, Denis D. ; de Barros, Leliane N.. Decision-Aware Model Learning for Actor-Critic Methods: When Theory Does Not Meet Practice. Em: I Can't Believe It's Not Better! Workshop, v. 137, p. 76-86, 2020. Qualis: Não identificado (I Can't Believe It's Not Better! Workshop)
LOVATTO, ANGELO G. ; BUENO, THIAGO P. ; DE BARROS, LELIANE N.. Analyzing the Effect of Stochastic Transitions in Policy Gradients in Deep Reinforcement Learning. Em: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 413, 2019. Qualis: Não identificado (2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS))
(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2024
Data de processamento: 08/08/2024 18:07:19