Mateus Espadoto

	http://lattes.cnpq.br/1161768349155474 (07/08/2025) Rótulo/Grupo: * Sem rótulo Bolsa CNPq: Período de análise: Endereço: Grande área: Ciências Exatas e da Terra Área: Ciência da Computação Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (8)
• Livros publicados/organizados ou edições (1)
• Capítulos de livros publicados (0)
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (13)
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
• Resumos publicados em anais de congressos (0)
• Artigos aceitos para publicação (0)
• Apresentações de trabalho (0)
• Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
• Programas de computador sem registro (0)
• Produtos tecnológicos (0)
• Processos ou técnicas (0)
• Trabalhos técnicos (0)
• Demais tipos de produção técnica (0)
• Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia (0)

Produção artística

• Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (0)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (1)
• Iniciação científica (3)
• Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (1)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (1)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (0)

Prêmios e títulos

• Total de prêmios e títulos (1)

Participação em eventos

• Total de participação em eventos (7)

Organização de eventos

• Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

• Colaborações endôgenas (0)

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (8)
  
  1. APPLEBY, G. ; ESPADOTO, M. ; CHEN, R. ; GOREE, S. ; TELEA, A. C. ; ANDERSON, E. W. ; CHANG, R.. HyperNP: Interactive Visual Exploration of Multidimensional Projection Hyperparameters. COMPUTER GRAPHICS FORUM. v. 41, p. 169-181, issn: 0167-7055, 2022.[doi]
  2. TIAN, Z. ; ZHAI, X. ; STEENPAAL, G. V. ; YU, L. ; DIMARA, E. ; ESPADOTO, M. ; TELEA, A. C.. Quantitative and Qualitative Comparison of 2D and 3D Projection Techniques for High-Dimensional Data. INFORMATION. v. 12, p. 239, issn: 2078-2489, 2021.[doi]
  3. ESPADOTO, MATEUS; APPLEBY, GABRIEL ; SUH, ASHLEY ; CASHMAN, DYLAN ; LI, MINGWEI ; SCHEIDEGGER, CARLOS E ; ANDERSON, ERIK WESLEY ; CHANG, REMCO ; TELEA, ALEXANDRU CRISTIAN. UnProjection: Leveraging Inverse-Projections for Visual Analytics of High-Dimensional Data. Ieee Transactions On Visualization And Computer Graphics. v. 1, p. 1-1, issn: 1941-0506, 2021.[doi]
  4. TIAN, ZONGLIN ; ZHAI, XIAORUI ; VAN DRIEL, DAAN ; VAN STEENPAAL, GIJS ; ESPADOTO, MATEUS ; TELEA, ALEXANDRU. Using multiple attribute-based explanations of multidimensional projections to explore high-dimensional data. COMPUTERS & GRAPHICS-UK. v. 98, p. 93-104, issn: 0097-8493, 2021.[doi]
  5. NAKAZONO, L ; MENDES DE OLIVEIRA, C ; HIRATA, N S T ; JERAM, S ; QUEIROZ, C ; EIKENBERRY, STEPHEN S ; GONZALEZ, A H ; ABRAMO, R ; OVERZIER, R ; ESPADOTO, M ; MARTINAZZO, A ; SAMPEDRO, L ; HERPICH, F R ; ALMEIDA-FERNANDES, F ; WERLE, A ; BARBOSA, C E ; SODRÉ JR., L ; LIMA, E V ; BUZZO, M L ; CORTESI, A ; et.al. On the discovery of stars, quasars, and galaxies in the Southern Hemisphere with S-PLUS DR2. ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY. MONTHLY NOTICES. v. 507, p. 5847-5868, issn: 1365-2966, 2021.[doi]
  6. ESPADOTO, MATEUS; HIRATA, NINA SUMIKO TOMITA ; TELEA, ALEXANDRU C. Deep learning multidimensional projections. Information Visualization. v. 19, p. 247-269, issn: 1473-8716, 2020.[doi]
  7. ESPADOTO, MATEUS; KERREN, ANDREAS ; HIRATA, NINA S. T. ; TELEA, ALEXANDRU CRISTIAN. Towards a Quantitative Survey of Dimension Reduction Techniques. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS. v. 1, p. 1-1, issn: 1077-2626, 2019.[doi]
  8. RODRIGUES, FRANCISCO C. M. ; ESPADOTO, MATEUS ; HIRATA, ROBERTO ; TELEA, ALEXANDRU C.. Constructing and Visualizing High-Quality Classifier Decision Boundary Maps. INFORMATION. v. 10, p. 280, issn: 2078-2489, 2019.[doi]
  
  
• Livros publicados/organizados ou edições (1)
  
  1. Modrakowski, Terri S. ; ESPADOTO, MATEUS ; FALCÃO, ALEXANDRE ; HIRATA, NINA S. T. ; TELEA, ALEXANDRU C.. Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. 1 ed. Springer International Publishing, 2022. .
  
  
• Capítulos de livros publicados (0)
  
  
  
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
  
  
  
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (13)
  
  1. OLIVEIRA, ARTUR ; ESPADOTO, MATEUS ; HIRATA JR., ROBERTO ; CESAR JR., ROBERTO. Improving Image Classification Tasks Using Fused Embeddings and Multimodal Models. Em: 20th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, p. 232, 2025.[doi]
  2. OLIVEIRA, A. A. ; ESPADOTO, M ; DAMACENO, R. ; HIRATA JR, R. ; CESAR, R. M.. Towards a Method for Evaluating Bus Stop Infrastructure with Street Level Images and Large Language Models. Em: URBANACCESS, 2024.
  3. SOLER, DIEGO ; HIRATA, ROBERTO ; ESPADOTO, MATEUS. Modeling and Interpreting 6-D Object Pose Estimation. Em: 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), p. 2325, 2023.[doi]
  4. KIM, YOUNGJOO ; ESPADOTO, MATEUS ; TRAGER, SCOTT ; ROERDINK, JOS ; TELEA, ALEXANDRU. SDR-NNP: Sharpened Dimensionality Reduction with Neural Networks. Em: 13th International Conference on Information Visualization Theory and Applications, p. 63, 2022.[doi]
  5. OLIVEIRA, ARTUR ; ESPADOTO, MATEUS ; HIRATA JR., ROBERTO ; TELEA, ALEXANDRU. SDBM: Supervised Decision Boundary Maps for Machine Learning Classifiers. Em: 13th International Conference on Information Visualization Theory and Applications, p. 77, 2022.[doi]
  6. MARTINAZZO, ANA ; ESPADOTO, MATEUS ; HIRATA, NINA S. T.. Self-supervised Learning for Astronomical Image Classification. Em: 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), p. 4176, 2021.[doi]
  7. ESPADOTO, MATEUS; HIRATA, NINA ; TELEA, ALEXANDRU. Self-supervised Dimensionality Reduction with Neural Networks and Pseudo-labeling. Em: 12th International Conference on Information Visualization Theory and Applications, p. 27, 2021.[doi]
  8. ESPADOTO, MATEUS; TELEA, ALEXANDRU ; HIRATA, NINA ; RODRIGUES, FRANCISCO. OptMap: Using Dense Maps for Visualizing Multidimensional Optimization Problems. Em: 12th International Conference on Information Visualization Theory and Applications, p. 123, 2021.[doi]
  9. ESPADOTO, MATEUS; HIRATA, NINA ; FALCÃO, ALEXANDRE ; TELEA, ALEXANDRU. Improving Neural Network-based Multidimensional Projections. Em: 11th International Conference on Information Visualization Theory and Applications, p. 29, 2020.[doi]
  10. MARTINAZZO, ANA ; ESPADOTO, MATEUS ; HIRATA, NINA. Deep Learning for Astronomical Object Classification: A Case Study. Em: 15th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, p. 87, 2020.[doi]
  11. ESPADOTO, M.; VERNIER, E. F. ; TELEA, ALEXANDRU CRISTIAN. Selecting and Sharing Multidimensional Projection Algorithms: A Practical View. Em: VisGap - The Gap between Visualization Research and Visualization Software, 2020.[doi]
  12. ESPADOTO, M.; RODRIGUES, F. C. M. ; HIRATA, N. S. T. ; HIRATA JR, R. ; TELEA, A. C.. Deep Learning Inverse Multidimensional Projections. Em: EuroVA: International Workshop on Visual Analytics, 2019.[doi]
  13. ESPADOTO, MATEUS; RODRIGUES, FRANCISCO ; TELEA, ALEXANDRU. Visual Analytics of Multidimensional Projections for Constructing Classifier Decision Boundary Maps. Em: 10th International Conference on Information Visualization Theory and Applications, p. 28, 2019.[doi]
  
  
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Resumos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Artigos aceitos para publicação (0)
  
  
  
• Apresentações de trabalho (0)
  
  
  
• Demais tipos de produção bibliográfica (0)
  
  
  

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
  
  
  
• Programas de computador sem registro (0)
  
  
  
• Produtos tecnológicos (0)
  
  
  
• Processos ou técnicas (0)
  
  
  
• Trabalhos técnicos (0)
  
  
  
• Demais tipos de produção técnica (0)
  
  
  
• Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia (0)
  
  
  

Produção artística

• Total de produção artística (0)
  
  
  

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (0)
  
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (1)
  
  1. João Pedro Lukasavicus Silva. Sem título. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística, . Início: 2025.
     Orientador: Mateus Espadoto.
  
  
• Iniciação científica (3)
  
  1. Matheus Rodrigues da Silva Espalaor. Sem título. . Início: 2025.
     Orientador: Mateus Espadoto.
  2. João Felipe Moura Arantes. Sem título. Iniciação científica (Graduando em Abi - História) - Universidade Federal de Goiás, . Início: 2025.
     Orientador: Mateus Espadoto.
  3. Mateus Matzkin Gurza. Sem título. Iniciação científica (Graduando em Engenharia Mecânica - Ênfase em Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2025.
     Orientador: Mateus Espadoto.
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (1)
  
  1. Terri S. Modrakowski. Visual Analytics for Improving Deep Learning Multidimensional Projections. Dissertação (Mestrado em Computer Science) - Utrecht University, . 2020.
     Supervisor: Mateus Espadoto.
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (1)
  
  1. Jonas Arilho Levy. Using Deep Learning to Detect Galaxy Mergers. (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, . 2019.
     Orientador: Mateus Espadoto.
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Projetos de pesquisa