Egressos do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

Alexandre César Pinto Pessoa

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Maranhão (UFMA), Mestre em Ciência da Computação no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP), na área de Inteligência Artificial e Doutor em Ciência da Computação pelo programa de Doutorado em Ciência da Computação Associação UFMA/UFPI. Possui interesse em Inteligência Artificial, Aprendizagem de Máquina, Teoria da Computação, Processamento de Imagens Digitais e Visão Computacional. Atualmente é pesquisador no Instituto Tecgraf/PUC-Rio e tem experiência com Processamento de Imagens Médicas, Visão Computacional e Redes Neurais Convolucionais. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/1332677599179658 (01/12/2025)

Rótulo/Grupo: * Sem rótulo

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço:

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (5)
1. NASCIMENTO, ESTEPHANE M. ; SILVA, ARISTÓFANES ; ALMEIDA, JOÃO DALLYSON S. ; PESSOA, ALEXANDRE C.P. ; FIGUEREDO, WESLLEY K.R. ; SILVA, ITALO ; JUNIOR, GERALDO BRAZ ; PAIVA, ANSELMO ; CUNHA, ANTONIO. A Cascade Method based on UNet3+ for Automated Vertebrae Segmentation in X-ray Images. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE. v. 256, p. 789-796, issn: 1877-0509, 2025.[doi]
2. FERNANDES, INÊS ; FERNANDES, RODRIGO ; PESSOA, ALEXANDRE ; SALGADO, MARTA ; PAIVA, ANSELMO ; PAÇAL, ISHAK ; CUNHA, ANTÓNIO. A Deep Learning Approach to Annotating Endoscopic Capsule Videos via CBIR. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE. v. 256, p. 1108-1115, issn: 1877-0509, 2025.[doi]
3. Mendes, Alison Corrêa ; PONTES QUINTANILHA, DARLAN BRUNO ; PINTO PESSOA, ALEXANDRE CÉSAR ; de Paiva, Anselmo Cardoso ; DOS SANTOS NETO, PEDRO DE ALCANTARA. Automated Tooth Detection and Numbering in Panoramic Radiographs Using YOLO. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE. v. 256, p. 1318-1325, issn: 1877-0509, 2025.[doi]
4. PESSOA, ALEXANDRE C. P.; QUINTANILHA, DARLAN B. P. ; ALMEIDA, JOÃO DALLYSON SOUSA DE ; JUNIOR, GERALDO BRAZ ; PAIVA, ANSELMO C. DE ; CUNHA, ANTÓNIO. Evaluating EfficientNet Architectures for Pathology Detection in Endoscopic Gastrointestinal Tract Images. SN Computer Science. v. 6, p. 431, issn: 2661-8907, 2025.[doi]
5. SEPULVEDA, LUIS F.M. ; DINIZ, PETTERSON S. ; DINIZ, JOÃO O.B. ; NETTO, STELMO M.B. ; CIPRIANO, CAROLINA L.S. ; ARAÚJO, ALEXANDRE C. ; LEMOS, VICTOR H.B. ; PESSOA, ALEXANDRE C.P. ; QUINTANILHA, DARLAN B.P. ; ALMEIDA, JOÃO D.S. ; SILVA, ARISTÓFANES C. ; PAIVA, ANSELMO C. ; BRAZ, GERALDO ; SILVA, MÁRCIA I.A. ; MONTEIRO, ELIANA M.G. ; SILVA, ITALO F.S. ; FERNANDES, EDUARDO C.. Forecasting of individual electricity consumption using Optimized Gradient Boosting Regression with Modified Particle Swarm Optimization. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE. v. 105, p. 104440, issn: 0952-1976, 2021.[doi]
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (3)
1. Silva, Anderson Lopes ; França, Hellen Guterres ; Neto, Carlos Mendes dos Santos ; Pessoa, Alexandre César Pinto ; Quintanilha, Darlan Bruno Pontes ; Silva, Aristófanes Corrêa ; de Paiva, Anselmo Cardoso. Detection of Pathological Regions of the Gastrointestinal Tract in Capsule Images Using EfficientNetV2 and YOLOv8. Intelligent Systems. 1ed. Em: . 2025.p. 324-339.
2. Ferreira, Marcio P. ; Freulon, Giulia de A. ; Piorsky, Daniel G. ; PESSOA, ALEXANDRE C. P. ; QUINTANILHA, DARLAN B. P. ; SILVA, ARISTÓFANES C.. Polyp Segmentation in Colonoscopy Images. Wireless Mobile Communication and Healthcare. 1ed. Em: . 2024.p. 185-194.
3. Mendes, Alison Corrêa ; Pessoa, Alexandre César Pinto ; de Paiva, Anselmo Cardoso. Multi-label Classification of Pathologies in Chest Radiograph Images Using DenseNet. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer Nature Switzerland. 2023.v. 14196, p. 167-180.
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (14)
1. COSTA, RODRIGO OTÁVIO C. ; PIMENTEL, PATRIK OLIVEIRA ; PESSOA, ALEXANDRE CESAR P. ; BRAZ JÚNIOR, GERALDO ; ALMEIDA, JOÃO DALLYSON S.. Diagnóstico de Glaucoma em Retinografias de Oftalmoscópio Portátil Utilizando Ensemble Baseado em Transformers. Em: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, p. 449, 2025.[doi]
2. SILVA, JOANA ; BRAZ JÚNIOR, GERALDO ; CARDOSO DE PAIVA, ANSELMO ; SANTOS DA SILVA, ITALO ; PESSOA, ALEXANDRE. Assessing the Attention Layers in Convolutional Neural Networks for Penile Cancer Detection in Histopathological Images. Em: 27th International Conference on Enterprise Information Systems, p. 654, 2025.[doi]
3. PESSOA, ALEXANDRE; QUINTANILHA, DARLAN ; SOUSA DE ALMEIDA, JOÃO ; BRAZ JUNIOR, GERALDO ; C. DE PAIVA, ANSELMO ; CUNHA, ANTÓNIO. A Comparative Analysis of EfficientNet Architectures for Identifying Anomalies in Endoscopic Images. Em: 26th International Conference on Enterprise Information Systems, v. 1, p. 530-540, 2024.[doi]
4. SANTOS NETO, CARLOS M. ; SILVA, ANDERSON L. ; PESSOA, ALEXANDRE C. P. ; QUINTANILHA, DARLAN B. P. ; ALMEIDA, JOÃO D. S. DE ; BRAZ JUNIOR, GERALDO ; DINIZ, JOÃO O. B.. Diagnóstico de Tuberculose em Imagens de Radiografia utilizando CvT. Em: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, p. 342, 2024.[doi]
5. SOARES LIMA, DANIEL LOPES ; PINTO PESSOA, ALEXANDRE CESAR ; de Paiva, Anselmo Cardoso ; TRIGUEIROS DA SILVA CUNHA, ANTONIO MANUEL ; JUNIOR, GERALDO BRAZ ; DE ALMEIDA, JOAO DALLYSON S.. Classification of Video Capsule Endoscopy Images Using Visual Transformers. Em: 2022 IEEEEMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics (BHI), p. 1, 2022.[doi]
6. FRAZÃO, KASTNEY ; PESSOA, ALEXANDRE ; PAIVA, ANSELMO ; VIANA, DAVI ; RIVERO, LUIS. TIMEG: Development and Evaluation of an Inspection Checklist Tool for Mobile Educational Games. Em: SBES '21: Brazilian Symposium on Software Engineering, p. 227, 2021.[doi]
7. GARCIA, V. ; LEITE, F. ; PESSOA, A. C. P. ; ALMEIDA, JOÃO D.S. ; RIVERO, LUIS ; ALVES, E. ; OLIVEIRA, M. ; MENDES, M.. Apoiando Advogados na Tratativa de Processos Judiciais através da Construção de um ChatBot Inteligente de Recuperação de Informação. Em: XV Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, v. 1, 2021.[doi]
8. CIRIACO, D. L. ; PESSOA, A. C. P. ; SALVADOR, L. ; WASSERMANN, R.. Integração Semântica das Bases de Dados do Sistema Único de Saúde: Um Estudo de Caso com o Município de São Paulo. Em: 13º Seminário de Pesquisa em Ontologias no Brasil, v. 13, 2020.
9. PESSOA, ALEXANDRE C. P.; BRAZ JÚNIOR, GERALDO ; SILVA, MAYARA G. ; de Paiva, Anselmo Cardoso ; DE ALMEIDA, JOÃO D. S.. Diagnóstico do Glaucoma em Imagens de Retinografia usando Variantes de Padrões Locais Binários. Em: XVIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2018.[doi]
10. PAIVA, A. M. P. ; PESSOA, A. C. P. ; PAIVA, A. C. ; TORRES JUNIOR, A. R. ; CARVALHO NETA, R. N. F.. Segmentação de Contornos de Peixes para Caracterização Morfométrica. Em: Encontro Acadêmico de Computação, v. 6, 2017.
11. PESSOA, A. C. P.; GOMES JUNIOR, D. L. ; REIS, P. R. J. ; PAIVA, A. C. ; SILVA, A. C. ; BRAZ JR, G ; ARAUJO, A. S.. Uma ferramenta de autoria para construção de ambientes de realidade virtual para subestações de energia baseada em panoramas aumentados. Em: Conference on Graphics, v. 30, 2017.
12. PESSOA, A. C. P.; BRAZ JR, G ; MAIA, L. B. ; PEREIRA, R. M. P. ; SILVA, T. A.. Reconhecimento de Gestos Manuais Para Identificação de Letras do Alfabeto da Língua Brasileira de Sinais (Libras). Em: Jornada de Informática do Maranhão, v. 6, 2016.
13. MAIA, L. B. ; PEREIRA, R. M. P. ; SILVA, T. A. ; PESSOA, A. C. P. ; BRAZ JR, G. Análise e Sugestão Automática de Câncer de Pele através de HOG e SVM. Em: Jornada de Informática do Maranhão, v. 6, 2016.
14. PEREIRA, R. M. P. ; MAIA, L. B. ; SILVA, T. A. ; PESSOA, A. C. P. ; BRAZ JR, G. Um Estudo sobre Diferente Tipos de Funções de Custo Para Redes Neurais Convolucionais. Em: Jornada de Informática do Maranhão, v. 6, 2016.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (1)
1. CIRIACO, D. L. ; PESSOA, A. C. P. ; SALVADOR, L. ; WASSERMANN, R.. Semantic Data Integration for Public Health in Brazil. Em: LatinX in AI Research, 2019, Long Beach, California. LatinX in AI Research at ICML 2019, 2019.
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)
Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (1)
1. Ricardo Mendonça, Leandro Rodrigues, Alana Araújo. Agrupamento de Documentos e Extração de Informações Textuais dos Arquivos Enviados ao ePCA. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Federal do Maranhão, . 2023.
  Orientador: Alexandre César Pinto Pessoa.
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (4)

2024-Atual. Recuperação de imagens baseada em conteúdo usando inteligência computacional aplicado à indústria de óleo e gás
Descrição: A busca visual ou recuperação de imagens baseada em conteúdo (CBIR) é um campo de pesquisa em crescimento no meio acadêmico e na indústria. Com o aumento da disponibilidade de dados não estruturados, como imagens, as formas de encontrar, usar e compartilhar esses conteúdos têm mudado. O CBIR permite pesquisar imagens semelhantes com base em outras imagens, mas ainda há desafios a serem superados. A eficiência da busca é crucial, especialmente em aplicações do mundo real, onde milhares ou milhões de imagens precisam ser pesquisadas. O desenvolvimento de representações compactas e discriminativas das características das imagens é fundamental para uma recuperação precisa e eficiente. A extração de características das imagens é uma dificuldade no CBIR, e técnicas clássicas, assim como o aprendizado profundo, são utilizadas para esse fim. O uso de aprendizado profundo, por meio de redes neurais convolucionais ou autoencoders, tem se destacado nesse campo. Na indústria de Óleo e Gás, a busca visual pode ser aplicada na recuperação de imagens tomográficas que representam as características físicas dos reservatórios. No entanto, é necessário desenvolver métodos eficientes para recuperar essas imagens com base no seu conteúdo. Neste projeto, pretende-se investigar a aplicação desses métodos em um problema específico na indústria de Óleo e Gás. Nessa indústria, a aquisição de dados geológicos/geofísicos gera imagens tridimensionais do volume de rocha, chamadas de tomografias, que possuem padrões de texturas relacionados às características físicas da rocha reservatório. Essas imagens podem ser utilizadas para orientar a extração de amostras dos reservatórios e têm o potencial de serem usadas como base de análogos para novos poços na exploração e desenvolvimento. No entanto, é necessário desenvolver métodos eficientes para recuperar essas imagens tomográficas com base no seu conteúdo. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Alexandre César Pinto Pessoa - Integrante / Geraldo Braz Júnior - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / Aristófanes Corrêa Silva - Coordenador / DE ALMEIDA, JOAO DALLYSON S. - Integrante.
Membro: Alexandre César Pinto Pessoa.
2022-2024. Inteligência Computacional no Apoio às Ações de Controle Externo - ICCE
Descrição: Este projeto visa a pesquisa e desenvolvimento em pontos chaves dos processos de controle externo, propiciando o desenvolvimento de tecnologias e algoritmos baseados em inteligência computacional nas questões relativas à auditoria de contas públicas. Espera-se desenvolver metodologias e ferramentas que possam contribuir para o controle externo da gestão pública, contribuindo para a melhoria da melhoria da governança pública em organizações e políticas públicas. Pretende-se contribuir para a busca pela eficiência, eficácia, economicidade e efetividade no gasto governamental, de forma a evitar a ocorrência de desperdício e dano, bem como resguardar o erário. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexandre César Pinto Pessoa - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante / João Dallyson Sousa Almeida - Integrante / Simara Veira da Rocha - Integrante / QUINTANILHA, DARLAN B.P. - Integrante / BRAZ, GERALDO - Integrante. Financiador(es): Tribunal de Contas do Estado do Maranhão - Cooperação.
Membro: Alexandre César Pinto Pessoa.
2016-2018. Imagens Médicas: Processamento, Análise e Visualização
Descrição: O principal objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de metodologias computacionais que permitam a visualização, processamento e análise de imagens médicas, notadamente Tomografia Computadorizada, Ressonância Magnética, Mamografias e Retinografias, para a detecção e diagnóstico de doenças como o câncer de pulmão e de mama, e glaucoma. Neste sentido este projeto propõe o desenvolvimento de três linhas de pesquisa principais: detecção e diagnóstico de nódulos pulmonares e lesões na mama; visualização imersiva e interação com dados médicos volumétricos e sua utilização para segmentação interativa; processamento e análise de imagens oftalmológicas para diagnóstico de glaucoma. Com relação às linhas de pesquisa de detecção e diagnóstico de nódulos pulmonares e lesões na mama, o objetivo principal é desenvolver uma metodologia auxiliada por computador e baseada em processamento digital de imagens para dar suporte aos médicos na detecção e diagnóstico de câncer de pulmão e de mama, visando fornecer aos profissionais de saúde uma segunda opinião para identificar sua malignidade ou benignidade. Com relação às linhas de pesquisa de visualização imersiva e interação com dados médicos volumétricos e sua utilização para segmentação interativa, os principais objetivos são o desenvolvimento e extensão de técnicas de visualização volumétrica e realidade virtual imersiva para auxílio à visualização, interpretação e diagnóstico das imagens médicas, de modo a ampliar a capacidade de análise e verificação do profissional da área médica, contribuindo para diagnósticos mais precisos e precoces. Com relação às linhas de pesquisa de processamento e análise de imagens oftalmológicas para diagnóstico de glaucoma o objetivo principal é desenvolver é desenvolver uma metodologia auxiliada por computador e baseada em processamento digital de imagens para dar suporte aos médicos no diagnóstico de glaucoma a partir de imagens de retinografia.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (5) . Integrantes: Alexandre César Pinto Pessoa - Integrante / Geraldo Braz Júnior - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante / João Dallyson Sousa Almeida - Integrante / Cláudio de Souza Baptista - Integrante / Eveline de Jesus Viana Sá - Integrante / Simara Veira da Rocha - Integrante / Karla Donato Fook - Integrante / Tiago Bonini Borchart - Integrante / Evaldinólia Gilbertoni Moreira - Integrante / Jeane Silva Ferreira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv. Científico e Tecnológico - MA - Auxílio financeiro.
Membro: Alexandre César Pinto Pessoa.
2014-2016. AMBIENTE VIRTUAL COM INTERAÇÃO BASEADA EM GESTOS PARA TREINAMENTO DE OPERADORES
Descrição: Este projeto visa pesquisar e desenvolver técnicas de visualização e interação em ambientes virtuais 3D que sejam efetivas para ambientes gráficos interativos voltados para o treinamento de operadores. Esperando que neste ambiente simulado os operádores consigam assimilar o passo a passo dos procedimentos, e possam validar as vantagens do treinamento virtual posteriormente num treinamento real. Com o treinamento virtual também espera-se agilizar o tempo de treinamento e melhorar os métodos de avaliação e aplicação de testes de aptidão, tudo isso tendo em vista a crescente necessidade de mão de obra qualificada para futuros empreendimentos no país.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Alexandre César Pinto Pessoa - Integrante / Geraldo Braz Júnior - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante / Daniel Lima Gomes Júnior - Integrante / Tiago Ramos Ribeiro - Integrante / Paulo Roberto Jansen dos Reis - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv. Científico e Tecnológico - MA - Auxílio financeiro.
Membro: Alexandre César Pinto Pessoa.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (1)

Best Student Paper Award - ICEIS 2024, Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication.. 2024.
Membro: Alexandre César Pinto Pessoa.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (8)

1° Seminário da pesquisa "Dias potenciais de gravidez perdidos" (DPGP): uma medida inovadora da idade gestacional.Ontologia do nosso objeto: avanços e desafios. 2019. (Seminário).
XI Seminar on Ontology Research in Brazil. 2018. (Seminário).
Encontro Acadêmico de Computação. 2016. (Encontro).
Jornada de Informática do Maranhão.Reconhecimento de Gestos Manuais Para Identificação de Letras do Alfabeto da Língua Brasileira de Sinais (Libras). 2016. (Encontro).
Simpósio Brasileiro de Games e Entretenimento Digital. 2016. (Simpósio).
Encontro Acadêmico de Computação. 2015. (Encontro).
Simpósio Brasileiro de Games e Entretenimento Digital. 2015. (Simpósio).
Jornada de Informática do Maranhão. 2014. (Encontro).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 21/01/2026 12:08:00

Relatório gerado por scriptLattes V.2025.09. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: webmaster@ime.usp.br