Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

John Lenon Cardoso Gardenghi

É bacharel em Ciência da Computação pela Universidade São Francisco (2011), mestre em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (2014) e doutor em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (2017). Atualmente, é professor adjunto na Faculdade do Gama da Universidade de Brasília, atuando no laboratório ITRAC da mesma universidade. Os principais interesses de pesquisa são métodos computacionais de otimização, programação não linear e engenharia de software. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/1723982878095429 (06/01/2025)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: Universidade de Brasília, Campus Gama. Área Especial de Indústria Projeção A - UNB - Sala 22 Setor Leste (Gama) 72444240 - Brasília, DF - Brasil Telefone: (61) 31078904 URL da Homepage: https://john.pro.br

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (7)
1. BIRGIN, ERNESTO G. ; GARDENGHI, JOHN L. ; LAURAIN, ANTOINE. Bounds on the Optimal Radius When Covering a Set with Minimum Radius Identical Disks. MATHEMATICS OF OPERATIONS RESEARCH (ONLINE). v. 49, p. 1855-1889, 2023. Qualis: A2
2. BIRGIN, E. G. ; GARDENGHI, J. L. ; MARTÍNEZ, J. M. ; SANTOS, S. A.. On the solution of linearly constrained optimization problems by means of barrier algorithms. Top. v. 29, p. 417-441, 2021. Qualis: A2
3. BIRGIN, E. G. ; GARDENGHI, J. L. C. ; MARTÍNEZ, J. M. ; SANTOS, S. A.. On the use of third-order models with fourth-order regularization for unconstrained optimization. Optimization Letters. v. 14, p. 815-838, 2020. Qualis: A4
4. GARDENGHI, JOHN L.; PEREIRA, LUCAS G. ; ALCANTARA, SHAYANE M. ; FIGUEIREDO, REJANE M. C. ; RAMOS, CRISTIANE S. ; RIBEIRO, LUIZ C. M.. Digitalization by Means of a Prototyping Process: The Case of a Brazilian Public Service. INFORMATION. v. 11, p. 413, 2020. Qualis: B1
5. BIRGIN, E. G. ; GARDENGHI, J. L. ; MARTÍNEZ, J. M. ; SANTOS, S. A. ; TOINT, Ph. L.. Worst-case evaluation complexity for unconstrained nonlinear optimization using high-order regularized models. MATHEMATICAL PROGRAMMING. v. 163, p. 359-368, 2017. Qualis: A1
6. BIRGIN, E. G. ; GARDENGHI, J. L. ; MARTÍNEZ, J. M. ; SANTOS, S. A. ; TOINT, Ph. L.. Evaluation Complexity for Nonlinear Constrained Optimization Using Unscaled KKT Conditions and High-Order Models. SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION. v. 26, p. 951-967, 2016. Qualis: A1
7. GARDENGHI, J. L. C.; SANTOS, S. A.. Métodos de regiões de confiança para resolução do problema de quadrados mínimos: implementação e testes numéricos. TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. v. 14, p. 69-80, 2013. Qualis: C
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (1)
1. Figueiredo, Rejane Maria da Costa ; Melo, Leonardo Sagmeister de ; Gardenghi, John Lenon Cardoso ; Kosloski, Ricardo Ajax Dias. TECNOLOGIAS DISRUPTIVAS NO CONTEXTO DA TRANSFORMAÇÃO DIGITAL. Em: Ernane Rosa Martins. (Org.). Tecnologias, Métodos e Teorias na Engenharia de Computação. 1ed.Ponta Grossa, PR. : Atena Editora. 2020.p. 156-172.
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (6)
1. FIGUEIREDO, REJANE ; PEDROSA, GLAUCO V. ; GARDENGHI, JOHN L. C. ; VENSON, ELAINE ; JUDICE, MARCELO O. ; JUDICE, ANDREA C. B. ; COSTA, FLAVIO F. ; SILVA, WANDER M. P. DA ; MARSICANO, GEORGE. Co-design and Co-creation in Digital Public Services: A Service Design Approach. Em: Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico, p. 87, 2024. Qualis: Não identificado (Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico)
2. FIGUEIREDO, REJANE ; VENSON, ELAINE ; PEDROSA, GLAUCO ; GARDENGHI, JOHN ; JUDICE, MARCELO ; JUDICE, ANDREA ; COSTA, FLAVIO. Stakeholder Interaction in the Redesign and Creation of Digital Public Services: a Service Design Approach. Em: IHC 2024: XXIII Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems, p. 1-14, 2024. Qualis: Não identificado (IHC 2024: XXIII Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems)
3. PEDROSA, GLAUCO ; GARDENGHI, JOHN ; DIAS, POLLYANNA ; FELIX, LUDIMILA ; SERAFIM, ARIEL ; HORINOUCHI, LUCAS ; FIGUEIREDO, REJANE. A User-Centered Approach to Analyze Public Service Apps Based on Reviews. Em: 25th International Conference on Enterprise Information Systems, v. 1, p. 453-459, 2023. Qualis: Não identificado (25th International Conference on Enterprise Information Systems)
4. FIGUEIREDO, REJANE ; GARDENGHI, JOHN ; SANTOS, LETÍCIA ; FURTADO, RAFAEL ; BARBOSA, RAFAEL ; BOAVENTURA, LUCAS ; MODESTO, AUGUSTO ; MARTINS, LAURA. The Design of a Public Service Cost Model Tool to Evaluate Digital Transformation in Brazilian Government. Em: 24th International Conference on Enterprise Information Systems, v. 2, p. 442-452, 2022. Qualis: Não identificado (24th International Conference on Enterprise Information Systems)
5. SANTOS, LETÍCIA ; FIGUEIREDO, REJANE ; BARBOSA, RAFAEL ; VINCENZI, AURI ; PEDROSA, GLAUCO ; GARDENGHI, JOHN. Towards an Approach for Improving Exploratory Testing Tour Assignment based on Testers? Profile. Em: 24th International Conference on Enterprise Information Systems, v. 2, p. 183-190, 2022. Qualis: Não identificado (24th International Conference on Enterprise Information Systems)
6. Gardenghi, John Lenon Cardoso; Bardi, Marcelo Augusto Goncalves. An Authentication Middleware for Squid Proxy-Cache: A Single Sign-on Approach. Em: 2012 12th International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA), p. 138-141, 2012. Qualis: Não identificado (2012 12th International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA))
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (6)
1. BIRGIN, E. G. ; GARDENGHI, J. L. C. ; MARTÍNEZ, J. M. ; SANTOS, S. A. ; TOINT, Ph. L.. Complexidade em programação não linear. Em: II Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática e Matemática Aplicada, 2016, Campinas. Caderno de Resumos do II Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática e Matemática Aplicada. Campinas: IMECC Unicamp, p. 147-147, 2016.
2. BIRGIN, E. G. ; GARDENGHI, J. L. C. ; MARTÍNEZ, J. M. ; SANTOS, S. A.. Interior-point line search methods for linearly constrained optimization. Em: X Brazilian Workshop on Continuous Optimization, 2014, Florianópolis. Book of Abstracts. Rio de Janeiro: IMPA, p. 29-29, 2014.
3. GARDENGHI, J. L. C.; SANTOS, S. A.. Métodos de regiões de confiança para resolução do problema de quadrados mínimos: implementação e testes numéricos. Em: XXXIV Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2012, Águas de Lindóia. Anais do CNMAC. São Carlos: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional, v. 4, p. 230-231, 2012.
4. GARDENGHI, J. L. C.; SANTOS, S. A.. Minimização irrestrita usando gradientes conjugados e regiões de confiança. Em: XIX Congresso Interno de Iniciação Científica da Unicamp, 2011, Campinas. Caderno de Resumos do XIX Congresso Interno de Iniciação Científica da Unicamp. Campinas: Unicamp, p. 181-181, 2011.
5. GARDENGHI, J. L. C.; BARDI, M. A. G.. Proposta de autenticação single sign-on baseada em Novell eDirectory para Squid proxy-cache. Em: XVII Encontro de Iniciação Científica, X Encontro de Pós-Graduação, VI Encontro de Extensão Universitária da Universidade São Francisco, 2011, Bragança Paulista. Anais do XVII Encontro de Iniciação Científica, X Encontro de Pós-Graduação, VI Encontro de Extensão Universitária da Universidade São Francisco, 2011.
6. GARDENGHI, J. L. C.; SANTOS, S. A.. Sistemas não lineares via região de confiança. Em: XVIII Congresso Interno de Iniciação Científica da Unicamp, 2010, Campinas. Caderno de Resumos do XVIII Congresso Interno de Iniciação Científica da Unicamp. Campinas: Unicamp, p. 171-171, 2010.
Artigos aceitos para publicação (1)
1. BIRGIN, ERNESTO G. ; GARDENGHI, J. L. ; MARCONDES, D. S. ; MARTÍNEZ, J. M.. Accelerated derivative-free spectral residual method for nonlinear systems of equations. Rairo-Operations Research. 2024. Qualis: Não identificado (RAIRO-OPERATIONS RESEARCH)
Apresentações de trabalho (11)
1. GARDENGHI, J. L.; MARTÍNEZ, J. M. ; SANTOS, S. A.. Gradiente reduzido generalizado revisitado. 2019. Apresentação de Trabalho/Congresso
2. BIRGIN, E. G. ; GARDENGHI, J. L. ; MARTÍNEZ, J. M. ; SANTOS, S. A.. On the use of third-order derivatives in regularization methods. 2018. Apresentação de Trabalho/Congresso
3. BIRGIN, E. G. ; GARDENGHI, J. L. ; MARTÍNEZ, J. M. ; SANTOS, S. A.. Um algoritmo para minimização irrestrita com modelos de ordem superior e complexidade de avaliação. 2017. Apresentação de Trabalho/Congresso
4. BIRGIN, E. G. ; GARDENGHI, J. L. ; MARTÍNEZ, J. M. ; SANTOS, S. A. ; TOINT, Ph. L.. Complexidade em programação não linear. 2016. Apresentação de Trabalho/Congresso
5. BIRGIN, E. G. ; GARDENGHI, J. L. C. ; MARTÍNEZ, J. M. ; SANTOS, S. A.. Interior-point line search methods for linearly constrained optimization. 2014. Apresentação de Trabalho/Congresso
6. BIRGIN, E. G. ; GARDENGHI, J. L. C.. Um método de pontos interiores para minimização com restrições lineares de grande porte. 2013. Apresentação de Trabalho/Congresso
7. GARDENGHI, J. L. C.; SANTOS, S. A.. Métodos de regiões de confiança para resolução do problema de quadrados mínimos: implementação e testes numéricos. 2012. Apresentação de Trabalho/Congresso
8. GARDENGHI, J. L. C.; SANTOS, S. A.. Minimização irrestrita usando gradientes conjugados e regiões de confiança. 2011. Apresentação de Trabalho/Congresso
9. GARDENGHI, J. L. C.; BARDI, M. A. G.. Proposta de autenticação single sign-on baseada em Novell eDirectory para Squid proxy-cache. 2011. Apresentação de Trabalho/Comunicação
10. GARDENGHI, J. L. C.; SANTOS, S. A.. Sistemas não lineares via região de confiança. 2010. Apresentação de Trabalho/Congresso
11. GARDENGHI, J. L. C.; SANTOS, S. A.. Sistemas não lineares via região de confiança: o algoritmo de Levenberg-Marquardt. 2010. Apresentação de Trabalho/Simpósio
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (1)
1. PEDROSA, G. V. ; GARDENGHI, J. L. ; FIGUEIREDO, R. M. C. ; HORINOUCHI, L. H. ; SERAFIM, A. V. L. ; DIAS, P. C. O. ; FURTADO, S. L.. Ferramenta automatizada de análise dos comentários dos usuários do aplicativo GOV.BR usando Processamento de Linguagem Natural. 2022.
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (1)
1. GARDENGHI, J. L.; BARBOSA, R. F. P. ; BORGES JUNIOR, M. N. ; SCHADT, R. W. ; FERREIRA, R. M. G. ; ARAUJO, T. R. ; FIGUEIREDO, R. M. C.. Processo para Migração de Portais do Governo. 2020.
Trabalhos técnicos (4)
1. PEDROSA, G. V. ; GARDENGHI, J. L. ; FIGUEIREDO, R. M. C.. Ferramenta automatizada de análise dos comentários dos usuários do aplicativo GOV.BR usando Processamento de Linguagem Natural. 2022.
2. GARDENGHI, J. L. Revisão de trabalho para o XXXIX CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. 2019.
3. GARDENGHI, J. L. Revisão de trabalho para o XXXVIII CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. 2018.
4. GARDENGHI, J. L. Revisão de trabalho para o XXXVII CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. 2017.
Demais tipos de produção técnica (4)
1. FIGUEIREDO, R. M. C. ; PEREIRA, L. G. ; ALCANTARA, S. M. ; FERREIRA, M. G. ; YAMADA, P. Y. ; GUEDES, A. L. ; RAMOS, C. S. ; GARDENGHI, J. L.. Prototipagem de serviços públicos: relatório técnico. 2019. Relatório de pesquisa
2. BIRGIN, E. G. ; GARDENGHI, J. L. ; MARTÍNEZ, J. M. ; SANTOS, S. A.. Third-order derivatives of the Moré, Garbow, and Hillstrom test set problems. 2018. Relatório de pesquisa
3. GARDENGHI, J. L. C.; SANTOS, S. A.. Minimização irrestrita usando gradientes conjugados e regiões de confiança. 2012. Relatório de pesquisa
4. GARDENGHI, J. L. C.; SANTOS, S. A.. Sistemas não lineares via região de confiança: o algoritmo de Levenberg-Marquardt. 2011. Relatório de pesquisa

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (10)
1. Fellipe dos Santos Araujo. Desenvolvimento de interoperabilidade entre linguagens para o solver Algencan 4.0. (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília, . 2023.
  Orientador: John Lenon Cardoso Gardenghi.
2. Denys R. Leles dos Santos e Leonardo dos S. S. Barreiros. Orienta UnB: proposta de sistema de recomendação mobile para promover o processo de matrículas em trabalho de conclusão de curso. (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília, . 2023.
  Orientador: John Lenon Cardoso Gardenghi.
3. Maicon Lucas Mares de Souza. Interoperabilidade entre Algencan e Juila. (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília, . 2023.
  Orientador: John Lenon Cardoso Gardenghi.
4. Nilvan Peres Costa e Peniel Etemana D. J. Zannoukou. Diferenciação automática. (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília, . 2023.
  Orientador: John Lenon Cardoso Gardenghi.
5. Sergio de Almeida Cipriano Junior. O uso da estratégia de aceleração em métodos sem derivadas para a resolução de sistemas não lineares. (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília, . 2023.
  Orientador: John Lenon Cardoso Gardenghi.
6. Rômulo Vinícius de Souza. Implementação de um modelo baseado em visão computacional para detecção de retinopatia diabética em imagens de fundo de olho. (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília, . 2023.
  Orientador: John Lenon Cardoso Gardenghi.
7. Paulo Batista da Cruz Junior. Criação de um sistema para alocação de salas. (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília, . 2023.
  Orientador: John Lenon Cardoso Gardenghi.
8. Fabio Barbosa Pinto. Uso de aprendizado de máquinas para análise de acidentes de trabalho. (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade de Brasília, . 2022.
  Orientador: John Lenon Cardoso Gardenghi.
9. Eugênio Sales Siqueira. Ferramenta para análise do Ibovespa em relação ao sentimento da mídia. (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília, . 2022.
  Orientador: John Lenon Cardoso Gardenghi.
10. Vitor Leal dos Santos. UnB Estágio: desenvolvimento de um aplicativo mobile para divulgação de vagas de estágio. (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília, . 2022.
  Orientador: John Lenon Cardoso Gardenghi.
Iniciação científica (8)

Marcos Nery Borges Junior. Apoio nos processos de transformação digital dos serviços públicos brasileiros. (Graduando em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília, Ministério da Economia. 2022.
Orientador: John Lenon Cardoso Gardenghi.
Lucas Hiroshi Horinouchi. Apoio nos processos de transformação digital dos serviços públicos brasileiros. (Graduando em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília, Ministério da Economia. 2022.
Orientador: John Lenon Cardoso Gardenghi.
Sérgio de Almeida Cipriano Junior. Métodos de regularização para programação não linear. (Graduando em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília, Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal. 2021.
Orientador: John Lenon Cardoso Gardenghi.
Sérgio de Almeida Cipriano Junior. Tópicos em programação não linear e álgebra linear computacional. (Graduando em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília, . 2020.
Orientador: John Lenon Cardoso Gardenghi.
Lucas Ursulino Boaventura. Apoio nas atividades de automação da ferramenta de precificação. (Graduando em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília, Ministério da Economia. 2020.
Orientador: John Lenon Cardoso Gardenghi.
Thais Rebouças de Araújo. Apoio nas atividades de migração de portais. (Graduando em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília, Ministério da Economia. 2020.
Orientador: John Lenon Cardoso Gardenghi.
Lucas Hiroshi Horinouchi. Apoio nas atividades de migração de portais. (Graduando em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília, Ministério da Economia. 2020.
Orientador: John Lenon Cardoso Gardenghi.
Estevão de Jesus Reis. Programação não linear em aprendizado de máquina. (Graduando em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília, . 2020.
Orientador: John Lenon Cardoso Gardenghi.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (7)

2024-Atual. Design de Serviços no Apoio à Centralização de Serviços Compartilhados para Órgãos do ColaboraGov
Descrição: Este projeto envolve a pesquisa e inovação na definição e implantação de uma abordagem design de serviços colaborativos com foco na Transformação Digital e Inovação para apoio à Centralização de Serviços Compartilhados da Diretoria de Tecnologia da Informação (DTI) da Secretaria de Serviços Compartilhados (SSC) do Ministério da Gestão e Inovação em Serviços Públicos (MGI). Mais especificamente, envolve uma parceria entre os pesquisadores do laboratório ITRAC e a DTI da SSC do MGI, com o objetivo de: Definir e implantar uma abordagem de Design de Serviços colaborativos com foco na Transformação Digital e Inovação para apoio à Centralização de Serviços Compartilhados da SSC do MGI, primando pela qualidade e eficiência dos serviços públicos. Busca contribuir com a pesquisa, desenvolvimento, inovação e formação dos envolvidos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (2) . Integrantes: John Lenon Cardoso Gardenghi - Integrante / Glauco Vitor Pedrosa - Integrante / Rejane Maria da Costa Figueiredo - Coordenador / Wander Cleber Maria Pereira da Silva - Integrante / Andrea Castello Branco Judice - Integrante / Flavio Feitosa Costa - Integrante / Elaine Venson - Integrante / Marcelo Ortega Judice - Integrante. Financiador(es): Ministério da Gestão e da Inovação de Serviços Públicos - Auxílio financeiro.
Membro: John Lenon Cardoso Gardenghi.
2023-Atual. Melhoria do Serviço Público Digital para o Cidadão
Descrição: O presente Projeto envolve pesquisa, desenvolvimento e inovação em metodologias, modelos e ferramentas que promovam serviços públicos digitais apoiados pelo Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos (MGI), envolvendo o do Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos (MGI), envolvendo o Departamento de Difusão da Transformação Digital, visando o aperfeiçoamento da transformação dos serviços públicos brasileiros. Em termos acadêmicos, a partir da parceria em Pesquisa e Desenvolvimento firmada entre a UnB e o MGI, o projeto visa oportunizar aos professores e aos estudantes do curso de Engenharia de Software da UnB/FGA, entre outros, formularem soluções a partir da pesquisa científica e técnicas de Design de Serviços a Engenharia de Software, englobando Ciência dos Dados, Estatística, Psicologia, Design Thinking, Experiências do Usuário, Avaliação de serviços públicos em um ambiente real de uma organização pública, a fim de inovar e melhorar a qualidade de seus processos, produtos e serviços e contribuir para a inovação. O Objetivo Geral deste Projeto PDI, no contexto da Secretaria de Governo Digital do MGI, é: Desenvolver processos, modelos e tecnologias que promovam a Transformação de Serviços Públicos centrada na vida dos cidadãos e das organizações, de maneira inovadora, primando pela qualidade e satisfação dos serviçospúblicos. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (7) . Integrantes: John Lenon Cardoso Gardenghi - Integrante / Glauco Vitor Pedrosa - Integrante / Rejane Maria da Costa Figueiredo - Coordenador / Wander Cleber Maria Pereira da Silva - Integrante / Andrea Castello Branco Judice - Integrante / Marcelo Judice - Integrante / Flavio Feitosa Costa - Integrante / Elaine Venson - Integrante / George Marsicano Corrêa - Integrante / Paula Emilyn Deodato Franco - Integrante / Stefani Priscila de Assis Ferreira - Integrante / Henrique Pucci da Silva Pinto - Integrante / Giovanna Galvão Novaes Santana - Integrante / Júlia Sant'Anna de Souza - Integrante / Sara Paula Lima Campos - Integrante / Vitor Feijó Leonardo - Integrante / Manuella Magalhães Valadares - Integrante / Júlia Rocha Fortunato - Integrante / Felipe Matheus Ribeiro Lopes - Integrante.
Membro: John Lenon Cardoso Gardenghi.
2023-Atual. Design de serviços e experiência do usuário na garantia da segurança e excelência da aviação civil pela ANAC
Descrição: Definição e implantação de uma abordagem design de serviços com foco na experiência do usuário para a transformação de serviços públicos da Agência Nacional de Aviação Civil (ANAC), primando pela garantia da segurança e excelência da aviação civil. A escolha da abordagem metodológica é baseada na Abordagem Calliandra (by ITRAC) uma abordagem iterativa para definição de serviços digitais, centrada no usuário, com emprego de UX (Experiência do Usuário), integrada as metodologias ágeis.Em termos acadêmicos, este projeto visa oportunizar aos docentes e discentes do curso de Engenharia de Software da UnB/FGA, entre outros, formularem soluções a partir da pesquisa científica em um ambiente real de uma organização pública, a fim de inovar e melhorar a qualidade de seus processos, de seus produtos e de seus serviços de TI e de contribuir para a inovação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (1) . Integrantes: John Lenon Cardoso Gardenghi - Integrante / Glauco Vitor Pedrosa - Integrante / Rejane Maria da Costa Figueiredo - Coordenador / Wander Cleber Maria Pereira da Silva - Integrante / Andrea Castello Branco Judice - Integrante / Flavio Feitosa Costa - Integrante / Elaine Venson - Integrante / Paula Emilyn Deodato Franco - Integrante / Stefani Priscila de Assis Ferreira - Integrante / Giovanna Galvão Novaes Santana - Integrante / Marcelo Ortega Judice - Integrante / Arthur Alves Melo - Integrante / Maria Eduarda dos Santos Marques - Integrante / Maria Eduarda Barbosa Santos - Integrante / Júlia Vitória Freire Silva - Integrante. Financiador(es): Agencia Nacional de Aviacão Civil - Auxílio financeiro.
Membro: John Lenon Cardoso Gardenghi.
2020-2023. Transformação digital de serviços públicos do governo brasileiro
Descrição: O presente Projeto envolve pesquisa, desenvolvimento e inovação em metodologias, modelos e ferramentas que promovam a automação e digitização de serviços públicos oferecidos pelo Ministério da Economia, pela Secretaria Especial de Desburocratização, Gestão e Governo Digital (especificamente pela Secretaria de Governo Digital (SGD), envolvendo os departamentos: Departamento de Experiência do Usuário de Serviços Públicos (DEUX) e Departamento de Serviços Públicos Digitais (DSPD)), visando a transformação dos serviços públicos federais.Em termos acadêmicos, a partir da parceria em Pesquisa e Desenvolvimento firmada entre a UnB e o ME, o projeto visa oportunizar aos professores e aos estudantes do curso de Engenharia de Software da UnB/FGA, entre outros, formularem soluções a partir da pesquisa científica e técnicas de Engenharia de Software, de Ciência dos Dados, de Estatísticas, de Psicologia e de Design (pesquisas etnográficas no contexto de Design Thinking e de Experiências do Usuário), em um ambiente real de uma organização pública, a fim de melhorar a qualidade de seus processos, produtos e serviços e contribuir para a inovação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: John Lenon Cardoso Gardenghi - Integrante / Glauco Vitor Pedrosa - Integrante / Rejane Maria da Costa Figueiredo - Coordenador / Wander Cleber Maria Pereira da Silva - Integrante / Marcelo Judice - Integrante / Flavio Feitosa Costa - Integrante. Financiador(es): Ministério da Economia - Cooperação.
Membro: John Lenon Cardoso Gardenghi.
2019-2024. Temático: Métodos Computacionais de Otimização
Descrição: Nosso grupo atua no ambiente científico brasileiro há 40 anos, e é sensível às novas tendências e às modernas aplicações da Otimização. Ao longo dos anos, este grupo, financiado por sucessivos projetos temáticos da FAPESP, tem realizado contribuições significativas nas áreas que envolvem métodos de decomposição, métodos quase-Newton, programação quadrática sequencial, métodos de Lagrangiano Aumentado, restauração inexata, problemas de porte enorme, condições sequenciais de otimalidade, minimização sem derivadas, complexidade algorítmica, reconstrução de imagens e aprendizagem de máquina, entre outras. A experiência acumulada nestes anos, assim como a incorporação e a renovação do time de pesquisadores no projeto, nos habilita a atacar problemas nos quais a função objetivo é difícil, impossível de avaliar, ou de existência questionável, o número de variáveis é enorme ou desconhecido e, finalmente, a incerteza se estende às restrições. A abordagem destes problemas exige necessariamente enfoques interdisciplinares e o impacto almejado é, ao mesmo tempo, científico, econômico e social. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: John Lenon Cardoso Gardenghi - Integrante / Sandra Augusta Santos - Coordenador / Ernesto Julián Goldberg Birgin - Integrante / José Mario Martínez - Integrante / Maria Aparecida Diniz Ehrhardt - Integrante / Lucio Tunes dos Santos - Integrante / Francisco de Assis Magalhães Gomes Neto - Integrante / Paulo José da Silva e Silva - Integrante / Fedor Pisnitchenko - Integrante / Gabriel Haeser - Integrante / Luis Felipe Cesar da Rocha Bueno - Integrante / Leandro Martínez - Integrante / Lucas Eduardo Azevedo Simões - Integrante / Roberto Andreani - Integrante / Thadeu Alves Senne - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: John Lenon Cardoso Gardenghi.
2017-2020. GEPRO_TED_MP_SEGES_AUTOMAÇÃO_2017
Descrição: "Projeto de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação para a Automação de Serviços Públicos no âmbito da Transformação dos Serviços". A Secretaria SEGES, do Ministério do Planejamento, Desenvolvimento e Gestão (MP), por meio do Departamento INOVA, tem investido esforços na estruturação do programa de Transformação Digital com a finalidade de prover apoio aos órgãos públicos do governo federal para identificar, priorizar, digitizar e implantar serviços com maior qualidade e transparência aos cidadãos. O objetivo desta parceria, UnB - MP, é: "Identificar e desenvolver metodologias, modelos e ferramentas que promovam de maneira inovadora a Automação de Serviços Públicos orientadas aos cidadãos e as organizações no âmbito da Transformação dos Serviços, fomentada pelo Ministério do Planejamento, Desenvolvimento e Gestão (MP)".. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (19) / Mestrado profissional: (1) . Integrantes: John Lenon Cardoso Gardenghi - Integrante / Glauco Vitor Pedrosa - Integrante / Rejane Maria da Costa Figueiredo - Coordenador / Wander Cleber Maria Pereira da Silva - Integrante / Rafael Fazzolino Pinto Barbosa - Integrante / Simone Bezerra Franco - Integrante / Marilia Miranda Forte Gomes - Integrante / Andrea Castello Branco Judice - Integrante / Marcelo Judice - Integrante / Vitor Gomes de Menezes - Integrante / Augusto Samuel Modesto - Integrante / Cristiane Soares Ramos - Integrante / Leticia de Souza Santos - Integrante / Vanessa de Andrade Soares - Integrante / Auri Marcelo Rizzo Vincenzi - Integrante. Financiador(es): Ministério do Planejamento, Orçamento e Gestão - Cooperação.
Membro: John Lenon Cardoso Gardenghi.
2014-2016. Novas direções para minimização com restrições lineares
Descrição: Neste projeto procura-se desenvolver um software para minimizar funções sujeitas a restrições lineares de igualdade e desigualdade. O número de variáveis e o número de restrições serão grandes e, em geral, a matriz A que de ne as restrições será esparsa. Serão avaliadas (1) uma abordagem de pontos interiores com métodos regiões de con fiança de grande porte para globalização e (2) uma abordagem com regularização cúbica. Pretendemos ainda analisar a aplicabilidade destes métodos ao problema MPCC. O projeto aponta para a elaboração de um software em condições de representar o estado-da-arte nesta área. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . Integrantes: John Lenon Cardoso Gardenghi - Integrante / Sandra Augusta Santos - Integrante / Ernesto Julián Goldberg Birgin - Coordenador / José Mario Martínez Perez - Integrante / Rafael Durbano Lobato - Integrante / Phillipe Rodrigues Sampaio - Integrante / Philippe L. Toint - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: John Lenon Cardoso Gardenghi.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (5)

Professor homenageado dos formandos de 2023/2 do curso de Engenharia de Software, Universidade de Brasília.. 2024.
Membro: John Lenon Cardoso Gardenghi.
Data Center Technical Specialist, Novell Inc.. 2011.
Membro: John Lenon Cardoso Gardenghi.
Certified Linux Administrator (CLA) 11, Novell Inc.. 2011.
Membro: John Lenon Cardoso Gardenghi.
Medalha de Bronze, III Olímpiada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas.. 2007.
Membro: John Lenon Cardoso Gardenghi.
Menção honrosa como Aluno Destaque dos 3ºs. Ciclos do Ensino Médio, Escola Técnica Estadual Vasco Antônio Venchiarutti.. 2007.
Membro: John Lenon Cardoso Gardenghi.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (13)

32º Colóquio Brasileiro de Matemática. Gradiente reduzido generalizado revisitado. 2019. (Congresso).
XII Brazilian Workshop on Continuous Optimization. On the use of third-order derivatives in regularization methods. 2018. (Congresso).
31º Colóquio Brasileiro de Matemática. Um algoritmo para minimização irrestrita com modelos de ordem superior e resultados de complexidade de avaliação. 2017. (Congresso).
3º Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais.Traffic Prediction Algorithm via Data Analysis. 2017. (Oficina).
II Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática e Matemática Aplicada. Complexidade em programação não linear. 2016. (Congresso).
X Brazilian Workshop on Continuous Optimization. Interior-point line search methods for linearly constrained optimization. 2014. (Congresso).
29º Colóquio Brasileiro de Matemática. Um método de pontos interiores para minimização com restrições lineares de grande porte. 2013. (Congresso).
XXXIV Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. Métodos de regiões de confiança para resolução do problema de quadrados mínimos: implementação e testes numéricos. 2012. (Congresso).
XIX Congresso Interno de Iniciação Científica da Unicamp. Minimização irrestrita usando gradientes conjugados e regiões de confiança. 2011. (Congresso).
XVII Encontro de Iniciação Científica, X Encontro de Pós-Graduação, VI Encontro de Extensão Universitária da Universidade São Francisco.Proposta de autenticação single sign-on baseada em Novell eDirectory para Squid proxy-cache. 2011. (Encontro).
V Simpósio Nacional / Jornadas de Iniciação Científica.Sistemas não lineares via região de confiança: o algoritmo de Levenberg-Marquardt. 2010. (Simpósio).
XVIII Congresso Interno de Iniciação Científica da Unicamp. Sistemas não lineares via região de confiança. 2010. (Congresso).
VII Encontro de Ciências Exatas e Tecnológicas. 2009. (Encontro).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 12/02/2025 20:44:31

Relatório gerado por scriptLattes V9. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: webmaster@ime.usp.br