Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

Lilian Nogueira de Faria

Tem doutorado em Ciência da Computação na área de Visão Computacional (2023) pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP), mestrado em Ciência da Computação na área de Processamento de Imagens e Sinais (2003) pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e graduação em Ciência da Computação (2000) pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Tem experiência na área de Ciência da Computação com ênfase em Processamento Digital de Imagens e Visão Computacional, atuando nos seguintes temas: Restauração de Imagens, Reconstrução 3D de Imagens, Compressão de Imagens, Visão Computacional, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo. Fez pesquisa recente para aplicação de redes neurais de segmentação semântica baseadas em CNN para detectar plantas daninhas em um mosaico de imagens de alta resolução espacial de veículos aéreos não tripulados na agricultura. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/4169079833539476 (12/06/2024)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço:

Grande área: [sem-grandeArea]

Área: [sem-area]

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (4)
1. FARIA, L. N.; Fonseca, Leila M. G. ; Costa, Max H. M.. Performance Evaluation of Data Compression Systems Applied to Satellite Imagery. Journal of Electrical and Computer Engineering. v. 2012, p. 1-15, 2012. Qualis: B1
2. MASCARENHAS, N ; MORON, C ; SAITO, J ; ROSA, R ; SAWANT, H ; FARIA, L. N.. A parallel application for 3D reconstruction of coronal loops using image morphing. IMAGE AND VISION COMPUTING. v. 25, p. 95-102, 2007. Qualis: A2
3. MORON, C. E. ; FARIA, L. N. ; MASCARENHAS, N. D. A. ; SAITO, J. H. ; ROSA, R. R. ; SAWANT, H. S.. Visual Environment for High Performance Real-Time 3D Reconstruction. SIGBED Review. v. 2, p. 30-35, 2005.Qualis: Não identificado (SIGBED REVIEW)
4. MASCARENHAS, N. D. A. ; SAWANT, H. S. ; MORON, C. E. ; ROSA, R. R. ; SAITO, J. H. ; GUARDIA, H. C. ; FARIA, L. N.. Solar Images Processing in Parallel Environment. RESI : Revista Eletrônica de Sistemas de Informação. v. III, n. I, p. I, 2004.Qualis: B3 (REVISTA ELETRÔNICA DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO)
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (5)
1. FARIA, L. N.; Fonseca, Leila M. G. ; COSTA, M. H. M.. Métodos para compressão de imagens em satélites de sensoriamento remoto. Em: XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, v. 16, p. 8192-8199, 2013.Qualis: Não identificado (XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR)
2. MORON, C. E. ; FARIA, L. N. ; MASCARENHAS, N. D. A. ; SAITO, J. H. ; ROSA, R. R. ; SAWANT, H. S.. High Performance Real-Time 3D Reconstruction of Solar Images. Em: The Second Workshop on High Performance, 2005.Qualis: Não identificado (The Second Workshop on High Performance)
3. ANDRADE, M. C. ; IDE, A. N. ; FARIA, L. N. ; SAITO, J. H.. Metodologia para Geração de Configurações para um Computador Reconfigurável. Em: Simposio Latino-Americano em Aplicações de Lógica Programável e Processadores Digitais de Sinais em Processamento de Vídeo, 2004.Qualis: Não identificado (Simposio Latino-Americano em Aplicações de Lógica Programável e Processadores Digitais de Sinais em Processamento de Vídeo)
4. FARIA, L. N.; MASCARENHAS, N. D. A. ; MORON, C. E. ; ROSA, R. R. ; SAWANT, H. S.. Image Morphing Applied to 3D Reconstruction of Coronal Loops. Em: XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2003), p. 207-213, 2003.Qualis: Não identificado (XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2003))
5. FARIA, L. N.; MORON, C. E. ; MASCARENHAS, N. D. A. ; SAITO, J. H. ; ROSA, R. R. ; SAWANT, H. S.. 3D Reconstruction of Coronal Loops in a Parallel Environment. Em: 1st BDA Brain Storming Workshop, 2003.Qualis: Não identificado (1st BDA Brain Storming Workshop)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (17)
1. FARIA, L. N. Introdução a Rede Neural Artificial e Deep Learning. 2019. Apresentação de Trabalho/Outra
2. FARIA, L. N. Algoritmo de Aprendizado para Redes Neurais. 2019. Apresentação de Trabalho/Outra
3. FARIA, L. N. Introdução a Redes Neurais Convolucionais. 2019. Apresentação de Trabalho/Outra
4. FARIA, L. N. Visão Computacional e Deep Learning Aplicado em Imagens de VANTs. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
5. FARIA, L. N. Drones para Mapeamento Aéreo. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
6. FARIA, L. N. Drones para Mapeamento Aéreo - Sistemas e Aplicações. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
7. FARIA, L. N. Processamento de Imagens de Drones para Mapeamento Aéreo. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
8. FARIA, L. N. Compressão de Imagens. 2015. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
9. FARIA, L. N. Mosaico de Imagens de VANTs. 2015. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
10. FARIA, L. N. Transformada Wavelet e Multi-Resolução. 2015. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
11. FARIA, L. N. Compressão de Imagens. 2014. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
12. FARIA, L. N. Transformada Wavelet. 2013. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
13. FARIA, L. N. Métodos para Compressão de Imagens. 2012. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
14. FARIA, L. N. Representação de Imagens em Multi-Resolução usando Wavelets. 2011. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
15. FARIA, L. N. Métodos para Compressão de Imagens. 2011. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
16. FARIA, L. N. Métodos para Compressão de Imagens. 2010. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
17. FARIA, L. N.; MASCARENHAS, N. D. A. ; MORON, C. E. ; ROSA, R. R. ; SAWANT, H. S.. Image Morphing Applied to 3D Reconstruction of Coronal Loops. 2003. Apresentação de Trabalho/Simpósio
Demais tipos de produção bibliográfica (2)
1. FARIA, L. N. Redes Neurais de Segmentação Semântica de Plantas Daninhas usando Mosaico de Imagens de Alta Resolução Espacial de um Veículo Aéreo Não Tripulado. São Paulo - SP: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP. 2023. Tese de Doutorado
2. FARIA, L. N. Reconstrução 3D de Imagens Tomográficas de Raios-x de Arcos Coronais em Ambiente Paralelo. São Carlos - SP. 2003. Dissertação de Mestrado

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (4)
1. FARIA, L. N.; HIRATA JUNIOR, R.. Redes Neurais de Segmentação Semântica de Plantas Daninhas usando Mosaico de Imagens de Alta Resolução Espacial de um Veículo Aéreo Não Tripulado. 2023.
2. FARIA, L. N.; MORON, C. E. ; MASCARENHAS, N. D. A. ; SAITO, J. H. ; GUARDIA, H. C. ; ROSA, R. R. ; SAWANT, H. S.. Reconstrução 3D de Imagens Tomográficas de Raios-X de Arcos Coronais utilizando um Cluster de Processadores Pentium. 2004.
3. FARIA, L. N.; MORON, C. E. ; MASCARENHAS, N. D. A. ; ROSA, R. R. ; SAWANT, H. S.. Reconstrução 3D de Imagens Tomográficas de Raios-X de Arcos Coronais utilizando um Sistema Paralelo de Tempo Real com DSPs. 2002.
4. FARIA, L. N.; MORON, C. E.. Restauração de Imagens Digitais em Sistema de Tempo Real. 2000.
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (39)
1. FARIA, L. N. Redes Neurais de Segmentação Semântica de Plantas Daninhas usando Mosaico de Imagens de Alta Resolução Espacial de um Veículo Aéreo Não Tripulado. 2023. Relatório de pesquisa
2. FARIA, L. N. Modelo de Rede Neural de Segmentação Semântica de Imagens (TU-SimpleDUC). 2022. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
3. FARIA, L. N. Modelo de Rede Neural de Segmentação Semântica de Imagens (FCN). 2021. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
4. FARIA, L. N. Modelo de Rede Neural de Segmentação Semântica de Imagens (U-Net). 2021. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
5. FARIA, L. N. Modelo de Rede Neural de Segmentação Semântica de Imagens (DeconvNet). 2021. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
6. FARIA, L. N. Modelo de Rede Neural de Segmentação Semântica de Imagens (SegNet). 2021. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
7. FARIA, L. N. Modelo de Rede Neural de Segmentação Semântica de Imagens (RefineNet). 2021. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
8. FARIA, L. N. Modelo de Rede Neural de Segmentação Semântica de Imagens (DilatedNet). 2021. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
9. FARIA, L. N. Modelo de Rede Neural de Segmentação Semântica de Imagens (DeepLab v1 a v3+). 2021. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
10. FARIA, L. N. Modelo de Rede Neural de Segmentação Semântica de Imagens (DenseASPP). 2021. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
11. FARIA, L. N. Modelo de Rede Neural de Segmentação Semântica de Imagens (FC-DenseNet). 2021. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
12. FARIA, L. N. Modelo de Rede Neural de Segmentação Semântica de Imagens (BiSeNet). 2021. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
13. FARIA, L. N. Modelo de Rede Neural de Segmentação Semântica de Imagens (PSPNet). 2021. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
14. FARIA, L. N. Modelo de Rede Neural Convolucional de Classificação de Imagens (VGG). 2020. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
15. FARIA, L. N. Modelo de Rede Neural Convolucional de Classificação de Imagens (GoogLeNet - Inception). 2020. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
16. FARIA, L. N. Modelo de Rede Neural Convolucional de Classificação de Imagens (ResNet). 2020. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
17. FARIA, L. N. Modelo de Rede Neural Convolucional de Classificação de Imagens (Xception). 2020. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
18. FARIA, L. N. Modelo de Rede Neural Convolucional de Classificação de Imagens (DenseNet). 2020. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
19. FARIA, L. N. Modelo de Rede Neural Convolucional de Classificação de Imagens (LeNet e AlexNet). 2020. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
20. FARIA, L. N. Modelo de Rede Neural Convolucional de Classificação de Imagens (Inception-ResNet). 2020. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
21. FARIA, L. N. Algoritmo de Aprendizado para Redes Neurais. 2019. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
22. FARIA, L. N. Introdução a Rede Neural Artificial e Deep Learning. 2019. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
23. FARIA, L. N. Introdução a Redes Neurais Convolucionais. 2019. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
24. FARIA, L. N. Visão Computacional e Deep Learning aplicado em imagens de VANTs. 2018. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
25. FARIA, L. N. Drones para Mapeamento Aéreo - Sistemas e Aplicações. 2017. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
26. FARIA, L. N. Processamento de Imagens de Drones para Mapeamento Aéreo. 2017. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
27. FARIA, L. N. Image Mosaic from Remote Sensors onboard Unmanned Aerial Vehicles (UAVs). 2016. Relatório de pesquisa
28. FARIA, L. N. Mosaico de Imagens de VANTs. 2015. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
29. FARIA, L. N. PJSCD: Sistema de Compressão de Dados de Imagens de Sensoriamento Remoto. 2014. Relatório de pesquisa
30. FARIA, L. N. Sistemas para Compressão de Imagens em Satélites de Sensoriamento Remoto. 2013. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
31. FARIA, L. N. Transformada Wavelet. 2013. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
32. FARIA, L. N. Método de Compressão DPCM da Câmera PAN do CBERS 3&4. 2012. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
33. FARIA, L. N. Introdução ao DPCM. 2012. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
34. FARIA, L. N. Compressão de Imagens. 2012. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
35. FARIA, L. N. Sistema de Compressão de Imagens DPCM da Câmera PAN do CBERS3/4. 2012. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
36. FARIA, L. N. Representação de Imagens em Multi-Resolução usando Wavelets. 2011. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
37. FARIA, L. N. Métodos para Compressão de Imagens. 2010. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
38. FARIA, L. N. Reconstrução 3D de Imagens Tomográficas de Raios-X de Arcos Coronais em Ambiente Paralelo. 2003. Relatório de pesquisa
39. FARIA, L. N. Visualizador de Execução de Tarefas e Eventos em Sistemas de Tempo Real. 2000. Relatório de pesquisa

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (1)
1. 2003-2005. PVA-BDA: Processamento, Visualização e Análise em Ambiente Paralelo de Dados do BDA
  Descrição: O projeto consiste no desenvolvimento de algoritmos para o processamento, visualização e análise de imagens produzidas pelo BDA, incluindo a reconstrução de imagens tomográficas em três dimensões da atmosfera solar. O BDA, desenvolvido pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), é um rádio telescópio de custo otimizado que emprega modernas técnicas em rádio interferometria. Em seu formato final este instrumento terá 38 antenas de 5 metros de diâmetro dispostas na forma de um T. A reconstrução de imagens tomográficas tridimensionais da atmosfera solar é importante para o estudo da previsão de explosões solares, cujas partículas podem atingir a magnetosfera terrestre e causar danos em satélites, sistemas de telecomunicações e transmissão de energia.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . Integrantes: Lilian Nogueira de Faria - Integrante / Célio Estevan Moron - Integrante / Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas - Coordenador / Reinaldo Roberto Rosa - Integrante / Hanumant Shankar Sawant - Integrante / José Hiroki Saito - Integrante / Hélio Crestana Guardia - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
  Membro: Lilian Nogueira de Faria.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (6)

Workshop ?Uso de técnicas de machine learning para a classificação em imagens digitais visando o reconhecimento de áreas urbanas potenciais ao desenvolvimento de criadouros de Aedes aegypti?. 2019. (Outra).
1º Encontro Paulista de Pós-Graduandos em Computação (EPPC)..Aplicação de Visão Computacional em Agricultura de Precisão utilizando Imagens de VANTs. 2017. (Encontro).
DroneShow 2017. 2017. (Feira).
XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR.Métodos para compressão de imagens em satélites de sensoriamento remoto.. 2013. (Simpósio).
1st BDA Brain Storming Workshop.1st BDA Brain Storming Workshop. 2003. (Outra).
XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. 2003. (Simpósio).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2024
Data de processamento: 06/12/2024 15:59:56

Relatório gerado por scriptLattes V9. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: webmaster@ime.usp.br