Shayenne da Luz Moura

	http://lattes.cnpq.br/4169235390452980 (25/01/2021) Rótulo/Grupo: Bolsa CNPq: Período de análise: Endereço: Grande área: Ciências Exatas e da Terra Área: Ciência da Computação Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (0)
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
• Capítulos de livros publicados (0)
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (1)
• Resumos publicados em anais de congressos (0)
• Artigos aceitos para publicação (0)
• Apresentações de trabalho (4)
• Demais tipos de produção bibliográfica (1)

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
• Programas de computador sem registro (0)
• Produtos tecnológicos (0)
• Processos ou técnicas (0)
• Trabalhos técnicos (0)
• Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

• Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (0)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (0)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (4)

Prêmios e títulos

• Total de prêmios e títulos (7)

Participação em eventos

• Total de participação em eventos (17)

Organização de eventos

• Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

• Colaborações endôgenas (0)

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (0)
  
  
  
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
  
  
  
• Capítulos de livros publicados (0)
  
  
  
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
  
  
  
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (1)
  
  1. MOURA, S. L.; QUEIROZ, M.. Melody and Accompaniment Separation Using Enhanced Binary Masks. Em: Simpósio Brasileiro de Computação Musical, 2017, São Paulo. SBCM 2017 - Technical submissions, 2017. Qualis: Não identificado (SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO MUSICAL, 2017, SÃO PAULO. SBCM 2017 - TECHNICAL SUBMISSIONS)
  
  
• Resumos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Artigos aceitos para publicação (0)
  
  
  
• Apresentações de trabalho (4)
  
  1. MOURA, Shayenne da Luz. Detecção de voz cantada em sinais de áudio polifônicos. 2018. Apresentação de Trabalho/Seminário
  2. MOURA, Shayenne da Luz; QUEIROZ, M.. Singing Voice Detection using VGGish embeddings. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
  3. MOURA, S. L. Singing Voice Detection using VGGish. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
  4. MOURA, S. L. Infra-estrutura de rede. 2011. Apresentação de Trabalho/Seminário
  
  
• Demais tipos de produção bibliográfica (1)
  
  1. MOURA, S. L. Singing Voice Detection using VGGish. International Society for Music Information Retrieval Conference. 2018. Late-Break Demo
  
  

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
  
  
  
• Programas de computador sem registro (0)
  
  
  
• Produtos tecnológicos (0)
  
  
  
• Processos ou técnicas (0)
  
  
  
• Trabalhos técnicos (0)
  
  
  
• Demais tipos de produção técnica (0)
  
  
  

Produção artística

• Total de produção artística (0)
  
  
  

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (0)
  
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (0)
  
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (4)
  
  1. 2018-Atual. A.D.A. -- Assistente Distribuída Avançada
     Descrição: distribuída inteligente, isto é, uma agente virtual capaz de interagir com o usuário a partir de um ecossistema de dispositivos, como os IoT (Internet das Coisas), por meio de comandos de voz em português. Esses comandos serão transcritos para programas cujas operações básicas serão disponibilizadas pelos aparelhos administrados pela assistente, de modo que o usuário também poderá compor novos comandos via voz. Finalmente, a assistente será capaz de identificar padrões de uso para sugerir novas ações a partir de comandos em uma base de conhecimento pública. O projeto será segmentado em oito subprojetos de diferentes áreas da computação. Ao final, será criada uma prova de conceito, de código aberto, que irá demonstrar as capacidades da assistente e aplicações em domínios de interesse público e privado. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (3) . Integrantes: Shayenne da Luz Moura - Coordenador / Alfredo Goldman - Integrante / Renato Cordeiro Ferreira - Integrante / Gabriel Capella - Integrante / Thatiane de Oliveira Rosa - Integrante / Fernando Freire Scattone - Integrante / Antonio Augusto Abello - Integrante / Guilherme Feulo do Espírito Santo - Integrante / Carlos Eduardo Leão Elmadjian - Integrante / Roberto Hirata Júnior - Integrante / Marcelo Finger - Integrante.
     Membro: Shayenne da Luz Moura.
     Descrição: O projeto A.D.A. -- Assistente Distribuída Avançada -- propõe a criação de uma assistente pessoal distribuída inteligente, isto é, uma agente virtual capaz de interagir com o usuário a partir de um ecossistema de dispositivos, como os IoT (Internet das Coisas), por meio de comandos de voz em português. Esses comandos serão transcritos para programas cujas operações básicas serão disponibilizadas pelos aparelhos administrados pela assistente. O projeto será segmentado em cinco subprojetos de diferentes áreas da computação. Ao final, será criada uma prova de conceito, de código aberto, que irá demonstrar as capacidades da assistente e aplicações em domínios de interesse público e privado. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (13) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (3) . Integrantes: Renato Cordeiro Ferreira - Integrante / Alfredo Goldman - Coordenador / Thatiane de Oliveira Rosa - Integrante / Fernando Freire Scattone - Integrante / Shayenne da Luz Moura - Integrante / Guilherme Feulo do Espirito Santo - Integrante / Carlos Eduardo Leão Elmadjian - Integrante / Roberto Hirata Júnior - Integrante / Marcelo Finger - Integrante / Felipe Ribeiro de Campos Marques - Integrante / Acácio Torres de Andrade - Integrante / Aléxia Carolina Scheffer da Silva - Integrante / Augusto Vicente Neto - Integrante / Lucy Anne de Omena Evangelista - Integrante / Otávio Hideki Higa - Integrante / Patrícia Lenes do Nascimento - Integrante / Arthur Sakayan Vieira de Melo - Integrante / Guilherme Moreno Silva - Integrante / Julianne Amanda de Sá Laurindo - Integrante / Leonardo Costa Santos - Integrante / Miguel de Mello Carpi - Integrante / Victor Vieira Custódio Reis - Integrante / Antonio Deusany de Carvalho Junior - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 1
     Membro: Renato Cordeiro Ferreira.
     Descrição: O projeto A.D.A. -- Assistente Distribuı́da Avançada -- propõe a criação de uma assistente pessoal distribuída inteligente, isto é, uma agente virtual capaz de interagir com o usuário a partir de um ecossistema de dispositivos, como os IoT (Internet das Coisas), por meio de comandos de voz em português. Esses comandos serão transcritos para programas cujas operações básicas serão disponibilizadas pelos aparelhos administrados pela assistente. O projeto será segmentado em cinco subprojetos de diferentes áreas da computação. Ao final, será criada uma prova de conceito, de código aberto, que irá demonstrar as capacidades da assistente e aplicações em domínios de interesse público e privado.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (3) . Integrantes: Guilherme Feulo do Espirito Santo - Coordenador / Renato Cordeiro Ferreira - Integrante / Gabriel Capella - Integrante / Alfredo Goldman - Integrante / Thatiane de Oliveira Rosa - Integrante / Fernando Freire Scattone - Integrante / Shayenne da Luz Moura - Integrante / Carlos Eduardo Leão Elmadjian - Integrante / Roberto Hirata Júnior - Integrante / Marcelo Finger - Integrante / Acácio Torres de Andrade - Integrante / Aléxia Carolina Scheffer da Silva - Integrante / Augusto Vicente Neto - Integrante / Felipe Ribeiro de Campos Marques - Integrante / Lucy Anne de Omena Evangelista - Integrante / Florence Alyssa Sakuma Shibata - Integrante / Otávio Hideki Higa - Integrante.
     Membro: Guilherme Feulo do Espirito Santo.
     Descrição: O projeto A.D.A. -- Assistente Distribuı́da Avançada -- propõe a criação de uma assistente pessoal distribuída inteligente, isto é, uma agente virtual capaz de interagir com o usuário a partir de um ecossistema de dispositivos, como os IoT (Internet das Coisas), por meio de comandos de voz em português. Esses comandos serão transcritos para programas cujas operações básicas serão disponibilizadas pelos aparelhos administrados pela assistente. O projeto será segmentado em cinco subprojetos de diferentes áreas da computação. Ao final, será criada uma prova de conceito, de código aberto, que irá demonstrar as capacidades da assistente e aplicações em domínios de interesse público e privado. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (3) . Integrantes: Fernando Freire Scattone - Integrante / Alfredo Goldman Vel Lejbman - Coordenador / Gabriel Capella - Integrante / Shayenne da Luz Moura - Integrante / Thatiane de Oliveira Rosa - Integrante / Renato Cordeiro Ferreira - Integrante / Guilherme Feulo do Espirito Santo - Integrante / Carlos Eduardo Leão Elmadjian - Integrante / Marcelo Finger - Integrante / Roberto Hirata Júnior - Integrante / Florence Alyssa Sakuma Shibata - Integrante / Acácio Torres de Andrade - Integrante / Aléxia Carolina Scheffer da Silva - Integrante / Augusto Vicente Neto - Integrante / Felipe Ribeiro de Campos Marques - Integrante / Lucy Anne de Omena Evangelista - Integrante / Otávio Hideki Higa - Integrante / Patricia Lenes do Nascimento - Integrante / Daniel de Angelis Cordeiro - Integrante.
     Membro: Fernando Freire Scattone.
     Descrição: Descrição: O projeto A.D.A. -- Assistente Distribuı́da Avançada -- propõe a criação de uma assistente pessoal distribuída inteligente, isto é, uma agente virtual capaz de interagir com o usuário a partir de um ecossistema de dispositivos, como os IoT (Internet das Coisas), por meio de comandos de voz em português. Esses comandos serão transcritos para programas cujas operações básicas serão disponibilizadas pelos aparelhos administrados pela assistente, de modo que o usuário também poderá compor novos comandos via voz. Finalmente, a assistente será capaz de identificar padrões de uso para sugerir novas ações a partir de comandos em uma base de conhecimento pública. O projeto será segmentado em oito subprojetos de diferentes áreas da computação. Ao final, será criada uma prova de conceito, de código aberto, que irá demonstrar as capacidades da assistente e aplicações em domínios de interesse público e privado. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (3) .. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (3) . Integrantes: Antonio Augusto Abello - Coordenador / Roberto Hirata Jr - Integrante / Alfredo Goldman Vel Lejbman - Integrante / Gabriel Capella - Integrante / Fernando Freire Scattone - Integrante / Shayenne da Luz Moura - Integrante / Renato Cordeiro Ferreira - Integrante / Guilherme Feulo do Espirito Santo - Integrante / Carlos Eduardo Leão Elmadjian - Integrante / Marcelo Finger - Integrante.
     Membro: Antonio Augusto Abello.
     Descrição: O projeto A.D.A. -- Assistente Distribuı́da Avançada -- propõe a criação de uma assistente pessoal distribuída inteligente, isto é, uma agente virtual capaz de interagir com o usuário a partir de um ecossistema de dispositivos, como os IoT (Internet das Coisas), por meio de comandos de voz em português. Esses comandos serão transcritos para programas cujas operações básicas serão disponibilizadas pelos aparelhos administrados pela assistente. O projeto será segmentado em cinco subprojetos de diferentes áreas da computação. Ao final, será criada uma prova de conceito, de código aberto, que irá demonstrar as capacidades da assistente e aplicações em domínios de interesse público e privado... Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (3) . Integrantes: Thatiane de Oliveira Rosa - Integrante / Renato Cordeiro Ferreira - Integrante / Gabriel Capella - Integrante / Fernando Freire Scattone - Integrante / Shayenne da Luz Moura - Integrante / Guilherme Feulo do Espirito Santo - Integrante / Carlos Eduardo Leão Elmadjian - Integrante / Roberto Hirata Júnior - Integrante / Marcelo Finger - Integrante / GOLDMAN, ALFREDO - Coordenador / Felipe Ribeiro de Campos Marques - Integrante / Acácio Torres de Andrade - Integrante / Aléxia Carolina Scheffer da Silva - Integrante / Augusto Vicente Neto - Integrante / Lucy Anne de Omena Evangelista - Integrante / Otávio Hideki Higa - Integrante / Patrícia Lenes do Nascimento - Integrante.
     Membro: Thatiane de Oliveira Rosa.
     Descrição: Descrição: O projeto A.D.A. -- Assistente Distribuı́da Avançada -- propõe a criação de uma assistente pessoal distribuída inteligente, isto é, uma agente virtual capaz de interagir com o usuário a partir de um ecossistema de dispositivos, como os IoT (Internet das Coisas), por meio de comandos de voz em português. Esses comandos serão transcritos para programas cujas operações básicas serão disponibilizadas pelos aparelhos administrados pela assistente, de modo que o usuário também poderá compor novos comandos via voz. Finalmente, a assistente será capaz de identificar padrões de uso para sugerir novas ações a partir de comandos em uma base de conhecimento pública. O projeto será segmentado em oito subprojetos de diferentes áreas da computação. Ao final, será criada uma prova de conceito, de código aberto, que irá demonstrar as capacidades da assistente e aplicações em domínios de interesse público e privado.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (3) . Integrantes: Carlos Eduardo Leão Elmadjian - Coordenador / Renato Cordeiro Ferreira - Integrante / Gabriel Capella - Integrante / Thatiane de Oliveira Rosa - Integrante / Fernando Freire Scattone - Integrante / Shayenne da Luz Moura - Integrante / Antonio Augusto Abello - Integrante / Guilherme Feulo do Espirito Santo - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Integrante / Roberto Hirata Júnior - Integrante / Marcelo Finger - Integrante.
     Membro: Carlos Eduardo Leão Elmadjian.
  2. 2017-2020. Deteção de Voz Cantada em Sinais de Áudio Polifônicos
     Descrição: Neste projeto o problema de detecção de voz cantada é abordado através do levantamento das técnicas utilizadas na literatura e do desenvolvimento de um sistema capaz de classificar segmentos de sinais de áudio em dois grupos, os que contêm e os que não contêm voz cantada. Os objetivos gerais são: realizar experimentos com diferentes descritores de áudio e classificadores, avaliando seus impactos na tarefa de classificação de trechos cantados; disponibilizar um sistema bem documentado e com código aberto para melhorias; avaliar as características do conteúdo do sinal que são responsáveis pela decisão automática de segmentação do sinal.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Shayenne da Luz Moura - Integrante / Marcelo Queiroz - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
     Membro: Shayenne da Luz Moura.
  3. 2016-2016. Separação de sinal de áudio polifônico em melodia e acompanhamento
     Descrição: A separação de melodia objetiva decompor um sinal musical em um componente melódico que captura a voz melódica principal e um componente de acompanhamento, que captura os elementos acústicos restantes. A principal estratégia usada neste trabalho para realizar a separação é composta por manipulações de máscaras e ressíntese de sinais a partir de espectrogramas filtrados. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Shayenne da Luz Moura - Integrante / Marcelo Queiroz - Coordenador.
     Membro: Shayenne da Luz Moura.
  4. 2015-2016. Técnicas computacionais relacionadas a consonância e dissonância musical
     Descrição: Esse trabalho de iniciação científica visa explorar os conceitos de consonância e dissonância em música e elaborar um experimento de validação da teoria apresentada em Tuning, Timbre, Spectrum, Scale de William A. Sethares. O trabalho tem por objetivo estudar e apresentar a teoria desenvolvida por Sethares, construindo experimentos perceptuais para testar a correspondência entre as medidas objetivas de consonância que ele propõe e o entendimento "intuitivo" que os sujeitos do experimento têm desse conceito. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Shayenne da Luz Moura - Integrante / Marcelo Queiroz - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
     Membro: Shayenne da Luz Moura.
  
  

Prêmios e títulos