Egressos do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

Adèle Helena Ribeiro

Since 2022, she has been a postdoctoral researcher in the group of Prof. Dr. Dominik Heider, first at Philipps-Universität Marburg and now at the University of Münster, Germany. In 2023, she was also a visiting researcher at Heinrich Heine University Düsseldorf. From 2019 to 2022, she worked as a postdoctoral researcher with Prof. Dr. Elias Bareinboim in the Causal AI Lab at the Department of Computer Science, Columbia University, USA. In 2019, she held a postdoctoral fellowship at the Laboratory of Genetics and Molecular Cardiology at the Heart Institute (InCor) of the University of São Paulo (USP), Brazil.Her research interests include causal inference, probabilistic graphical models, deep machine learning, and statistical and computational methods applied to genetics and neuroscience, as well as artificial intelligence in healthcare. Her current work focuses on developing causal inference methods for healthcare applications.She earned her bachelor's degree in Computational and Applied Mathematics (2012) and her master's (2014) and Ph.D. (2018) in Computer Science from the Institute of Mathematics and Statistics at the University of São Paulo (IME-USP), Brazil. In 2017, she completed a doctoral research internship at the Developmental Neuromechanics and Communication Lab at the Neuroscience Institute of Princeton University, USA. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/8716519765059982 (14/08/2025)

Rótulo/Grupo: * Sem rótulo

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço:

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Probabilidade e Estatística

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (10)
1. RIBEIRO, ADÈLE HELENA; Soler, Júlia M. P. ; CORDER, RODRIGO M. ; FERREIRA, MARCELO U. ; HEIDER, DOMINIK. From bites to bytes: understanding how and why individual malaria risk varies using artificial intelligence and causal inference. Frontiers in Genetics. v. 16, p. 1-1, issn: 1664-8021, 2025.[doi]
2. LEITE, JEAN MICHEL R.S. ; RIBEIRO, ADÈLE ; PEREIRA, JAQUELINE L. ; DE SOUZA, CAMILA ALVES ; HEIDER, DOMINIK ; SOLER, JÚLIA M. PAVAN ; MINGRONI-NETTO, REGINA CÉLIA ; FISBERG, REGINA M. ; ROGERO, MARCELO M. ; SARTI, FLAVIA M.. Missense genetic variants in major bitter taste receptors are associated with diet quality and food intake in a highly admixed underrepresented population. CLINICAL NUTRITION ESPEN. v. 63, p. 311-321, issn: 2405-4577, 2024.[doi]
3. Ribeiro, Adèle H.; CRNKOVIC, MILENA ; PEREIRA, JAQUELINE LOPES ; FISBERG, REGINA MARA ; SARTI, FLAVIA MORI ; ROGERO, MARCELO MACEDO ; HEIDER, DOMINIK ; CERQUEIRA, ANDRESSA. AnchorFCI: harnessing genetic anchors for enhanced causal discovery of cardiometabolic disease pathways. Frontiers in Genetics. v. 15, p. 1-1, issn: 1664-8021, 2024.[doi]
4. DIAS, FELIPE MENEGUITTI ; RIBEIRO, ESTELA ; MORENO, RAMON ALFREDO ; RIBEIRO, ADÈLE HELENA ; SAMESIMA, NELSON ; PASTORE, CARLOS ALBERTO ; KRIEGER, JOSE EDUARDO ; GUTIERREZ, MARCO ANTONIO. Artificial Intelligence-Driven Screening System for Rapid Image-Based Classification of 12-Lead ECG Exams: A Promising Solution for Emergency Room Prioritization. IEEE Access. v. 11, p. 121739-121752, issn: 2169-3536, 2023.[doi]
5. ANAND, TARA V. ; RIBEIRO, ADELE H. ; TIAN, JIN ; BAREINBOIM, ELIAS. Causal Effect Identification in Cluster DAGs. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. v. 37, p. 12172-12179, issn: 2374-3468, 2023.[doi]
6. TAJABADI, MOHAMMAD ; GRABENHENRICH, LINUS ; RIBEIRO, ADÈLE ; LEYER, MICHAEL ; HEIDER, DOMINIK. Sharing Data With Shared Benefits: Artificial Intelligence Perspective. JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH. v. 25, p. e47540, issn: 1438-8871, 2023.[doi]
7. RIBEIRO, ADÈLE HELENA; VIDAL, MACIEL CALEBE ; SATO, JOÃO RICARDO ; FUJITA, ANDRÉ. Granger Causality among Graphs and Application to Functional Brain Connectivity in Autism Spectrum Disorder. Entropy. v. 23, p. 1204, issn: 1099-4300, 2021.[doi]
8. Ribeiro, Adèle H.; MARIA PAVAN SOLER, JÚLIA. Learning genetic and environmental graphical models from family data. STATISTICS IN MEDICINE. v. 1, p. sim.8545-20, issn: 0277-6715, 2020.[doi]
9. Ribeiro, Adèle H.; SOLER, JULIA MARIA PAVAN ; HIRATA, ROBERTO. Variance-Preserving Estimation of Intensity Values Obtained From Omics Experiments. Frontiers in Genetics. v. 10, p. 855-855, issn: 1664-8021, 2019.[doi]
10. RIBEIRO, ADÈLE H; LOTUFO, PAULO A ; FUJITA, ANDRÉ ; GOULART, ALESSANDRA C ; CHOR, DORA ; MILL, JOSÉ G ; BENSENOR, ISABELA M ; SANTOS, ITAMAR S. Association Between Short-Term Systolic Blood Pressure Variability and Carotid Intima-Media Thickness in ELSA-Brasil Baseline. AMERICAN JOURNAL OF HYPERTENSION. v. 30, p. 954-960, issn: 0895-7061, 2017.[doi]
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (1)
1. Ribeiro, Adèle H.; Soler, Júlia M. P. ; Neto, Elias Chaibub ; FUJITA, ANDRÉ. Causal Inference and Structure Learning of Genotype¿Phenotype Networks Using Genetic Variation. Big Data Analytics in Genomics. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2016.p. 89-143.
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (3)
1. MUNDT, M. ; COOPER, K. W. ; DHAMI, D. S. ; RIBEIRO, A. H. ; SMITH, J. S. ; BELLOT, A. ; HAYES, T.. Continual Causality: A Retrospective of the Inaugural AAAI-23 Bridge Program. Em: AAAI-23 - Bridge Program, v. 208, 2023.[doi]
2. JABER, A. ; RIBEIRO, A. H. ; ZHANG, J. ; BAREINBOIM, E.. Causal Identification under Markov equivalence: Calculus, Algorithm, and Completeness. Em: NeurIPS 2022 - Main Conference Track, 2022.
3. DIAS, FELIPE M ; SAMESIMA, NELSON ; RIBEIRO, ADELE ; MORENO, RAMON A ; PASTORE, CARLOS A ; KRIEGER, JOSE E ; GUTIERREZ, MARCO A. 2D Image-Based Atrial Fibrillation Classification. Em: 2021 Computing in Cardiology (CinC), p. 1, 2021.[doi]
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (1)
1. SOLER, J. M. P. ; RIBEIRO, A. H. ; JAHNKE, M. R.. A produção da cerveja produzindo conhecimento. Em: 3º Congresso de Graduação da Universidade de São Paulo, 2017, São Paulo. Anais do 3º Congresso de Graduação da Universidade de São Paulo, 2017.
Resumos publicados em anais de congressos (2)
1. Ribeiro, Adèle H.; SOLER, J. M. P. ; FUJITA, A.. A Comparative Study of Algorithms for Discovering Causal Genotype-Phenotype Networks by Using Genetic Variant Information. Em: XXVIIIth International Biometric Conference, 2016, Victoria, Canada. Abstracts for the XXVIIIth International Biometric Conference, 10-15 July, 2016. Victoria, British Columbia: International Biometric Society, 2016.
2. SWINKA, B. B. ; CARVALHO, C. M. ; WEIHERMANN, A. C. ; DAVILA, D. C. S. ; SILVA, V. V. ; COSTA, M. T. ; RIBEIRO, A. H. ; FUJITA, A. ; BROHEM, C. A. ; LORENCINI, M.. Analysis of extracellular-matrix and cell-adhesion genes modulated by mechanical massage applied in combination with a cosmetic emulsion. Em: 74th Annual Meeting of the Society for Investigative Dermatolog, 2015, Atlanta, GA, USA. Supplement issue of the Journal of Investigative Dermatology, Epidermal Structure & Barrier Function, v. 135, p. S58-S69, 2015.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (7)
1. Ribeiro, Adèle H. omicsMA: An R Package for Variance-Preserving Estimation and Normalization of M-A Values from Omics Experiments. 2018. R package
2. Ribeiro, Adèle H. FamilyBasedPGMs: An R Package for Learning Genetic and Environmental Graphical Models from Family Data. 2018. R Package
3. Ribeiro, Adèle H. Identification of Causality in Genetics and Neuroscience. São Paulo: Universidade de São Paulo. 2018. Tese de Doutorado
4. RIBEIRO, A. H. Análise de expressões gênicas com erros de medida e aplicação em dados reais. São Paulo: Universidade de São Paulo. 2014. Dissertação de Mestrado
5. RIBEIRO, A. H. Análise de Sinais de um Sensor Piroelétrico. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso
6. RIBEIRO, A. H.; SOLER, J. M. P.. Redução de dimensionalidade e aprendizagem de estruturas - aplicações à genômica. 2017. Curso de curta duração ministrado/Extensão
7. SOLER, J. M. P. ; RIBEIRO, A. H.. Redução de Dimensionalidade - Aplicações à Genômica. 2016. Curso de curta duração ministrado/Extensão

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)
Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (1)
1. 2019-Atual. Algoritmos de Aprendizado Profundo para Classificação de Eletrocardiogramas
  Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Adèle Helena Ribeiro - Integrante / Júlia Maria Pavan Soler - Integrante / José Eduardo Krieger - Coordenador / Marco Antonio Gutierrez - Integrante / Luis Aparecido Milan - Integrante / Glaucylara Geovanini - Integrante.
  Membro: Adèle Helena Ribeiro.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (1)

Best Poster Award, X-Meeting - 14th International Conference of the AB3C.. 2018.
Membro: Adèle Helena Ribeiro.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (8)

X-Meeting - 14th International Conference of the AB3C. Granger causality between graphs. 2018. (Congresso).
XXIXth International Biometric Conference. Learning Genetic And Environmental Graphical Models In Family-Based Studies. 2018. (Congresso).
XXXVIII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC). Revisora de trabalhos. 2018. (Congresso).
3º Congresso de Graduação da USP. A produção da cerveja produzindo conhecimento. 2017. (Congresso).
IXXVIIth International Biometric Conference. A Comparative Study of Algorithms for Discovering Causal Genotype-Phenotype Networks by Using Genetic Variant Information. 2016. (Congresso).
74th Annual Meeting of the Society for Investigative Dermatology (SID). Analysis of extracellular-matrix and cell-adhesion genes modulated by mechanical massage applied in combination with a cosmetic emulsion.. 2015. (Congresso).
School on Complex Networks and Applications to Neuroscience. 2015. (Congresso).
IIIth International Society for Computational Biology (ISCB) Latin America X-Meeting on Bioinformatics with BSB and SoiBio. Two-color microarray data analysis taking into account probe-level inaccuracies.. 2014. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 21/01/2026 12:08:00

Relatório gerado por scriptLattes V.2025.09. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: webmaster@ime.usp.br