Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Antonio Augusto Abello
Mestre em Ciência da Computação pelo IME-USP. Interesses em: aprendizado de máquina, data science, inteligência artificial (Texto informado pelo autor)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (3)
ABELLO, ANTONIO A.; HIRATA, ROBERTO ; WANG, ZHANGYANG. Dissecting the High-Frequency Bias in Convolutional Neural Networks. Em: 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), p. 863, 2021. Qualis: Não identificado (2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW))
ABELLO, ANTONIO AUGUSTO; HIRATA, R.. Optimizing Super Resolution for Face Recognition. Em: 2019 32nd SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 194, 2019. Qualis: Não identificado (2019 32nd SIBGRAPI Conference on Graphics)
DE LA CRUZ, LEANDRO T. ; HIRATA, NINA S. T. ; HIRATA JR., R. ; ABELLO, ANTONIO A. ; LOPES, RUBENS M. ; RODRIGUES, FRANCISCO CAIO MAIA. Evaluation of Transfer Learning Scenarios in Plankton Image Classification. Em: International Conference on Computer Vision Theory and Applications, v. 5, p. 359, 2018. Qualis: Não identificado (International Conference on Computer Vision Theory and Applications)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (1)
ABELLO, A. A.; Felipe Salvatore. Primeiros passos de Deep Learning em Python. 2017. Apresentação de Trabalho/Seminário
Demais tipos de produção bibliográfica (0)
Produção técnica
Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)
Produção artística
Total de produção artística (0)
Orientações em andamento
Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)
Supervisões e orientações concluídas
Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)
Projetos de pesquisa
Total de projetos de pesquisa (2)
2018-Atual. A.D.A. -- Assistente Distribuída Avançada Descrição: Descrição: O projeto A.D.A. -- Assistente Distribuı́da Avançada -- propõe a criação de uma assistente pessoal distribuída inteligente, isto é, uma agente virtual capaz de interagir com o usuário a partir de um ecossistema de dispositivos, como os IoT (Internet das Coisas), por meio de comandos de voz em português. Esses comandos serão transcritos para programas cujas operações básicas serão disponibilizadas pelos aparelhos administrados pela assistente, de modo que o usuário também poderá compor novos comandos via voz. Finalmente, a assistente será capaz de identificar padrões de uso para sugerir novas ações a partir de comandos em uma base de conhecimento pública. O projeto será segmentado em oito subprojetos de diferentes áreas da computação. Ao final, será criada uma prova de conceito, de código aberto, que irá demonstrar as capacidades da assistente e aplicações em domínios de interesse público e privado. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (3) .. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (3) . Integrantes: Antonio Augusto Abello - Coordenador / Roberto Hirata Jr - Integrante / Alfredo Goldman Vel Lejbman - Integrante / Gabriel Capella - Integrante / Fernando Freire Scattone - Integrante / Shayenne da Luz Moura - Integrante / Renato Cordeiro Ferreira - Integrante / Guilherme Feulo do Espirito Santo - Integrante / Carlos Eduardo Leão Elmadjian - Integrante / Marcelo Finger - Integrante. Membro: Antonio Augusto Abello. Descrição: O projeto A.D.A. -- Assistente Distribuı́da Avançada -- propõe a criação de uma assistente pessoal distribuída inteligente, isto é, uma agente virtual capaz de interagir com o usuário a partir de um ecossistema de dispositivos, como os IoT (Internet das Coisas), por meio de comandos de voz em português. Esses comandos serão transcritos para programas cujas operações básicas serão disponibilizadas pelos aparelhos administrados pela assistente. O projeto será segmentado em cinco subprojetos de diferentes áreas da computação. Ao final, será criada uma prova de conceito, de código aberto, que irá demonstrar as capacidades da assistente e aplicações em domínios de interesse público e privado... Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (3) . Integrantes: Thatiane de Oliveira Rosa - Integrante / Renato Cordeiro Ferreira - Integrante / Gabriel Capella - Integrante / Fernando Freire Scattone - Integrante / Shayenne da Luz Moura - Integrante / Guilherme Feulo do Espirito Santo - Integrante / Carlos Eduardo Leão Elmadjian - Integrante / Roberto Hirata Júnior - Integrante / Marcelo Finger - Integrante / GOLDMAN, ALFREDO - Coordenador / Felipe Ribeiro de Campos Marques - Integrante / Acácio Torres de Andrade - Integrante / Aléxia Carolina Scheffer da Silva - Integrante / Augusto Vicente Neto - Integrante / Lucy Anne de Omena Evangelista - Integrante / Otávio Hideki Higa - Integrante / Patrícia Lenes do Nascimento - Integrante. Membro: Thatiane de Oliveira Rosa. Descrição: Descrição: O projeto A.D.A. -- Assistente Distribuı́da Avançada -- propõe a criação de uma assistente pessoal distribuída inteligente, isto é, uma agente virtual capaz de interagir com o usuário a partir de um ecossistema de dispositivos, como os IoT (Internet das Coisas), por meio de comandos de voz em português. Esses comandos serão transcritos para programas cujas operações básicas serão disponibilizadas pelos aparelhos administrados pela assistente, de modo que o usuário também poderá compor novos comandos via voz. Finalmente, a assistente será capaz de identificar padrões de uso para sugerir novas ações a partir de comandos em uma base de conhecimento pública. O projeto será segmentado em oito subprojetos de diferentes áreas da computação. Ao final, será criada uma prova de conceito, de código aberto, que irá demonstrar as capacidades da assistente e aplicações em domínios de interesse público e privado.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (3) . Integrantes: Carlos Eduardo Leão Elmadjian - Coordenador / Renato Cordeiro Ferreira - Integrante / Gabriel Capella - Integrante / Thatiane de Oliveira Rosa - Integrante / Fernando Freire Scattone - Integrante / Shayenne da Luz Moura - Integrante / Antonio Augusto Abello - Integrante / Guilherme Feulo do Espirito Santo - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Integrante / Roberto Hirata Júnior - Integrante / Marcelo Finger - Integrante. Membro: Carlos Eduardo Leão Elmadjian.
2016-Atual. Netuno ? Rede de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação em Tecnologias de Computação, Instrumentação, Automação e Robótica Subaquáticas Descrição: Pesquisa desenvolvida como Iniciação Científica e depois como Trabalho de Conclusão de Curso em classificação automática de plankton.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Antonio Augusto Abello - Integrante / Rubens Mendes Lopes - Coordenador / Roberto Hirata Jr - Integrante. Membro: Antonio Augusto Abello.
DE LA CRUZ, LEANDRO T. ; HIRATA, NINA S. T. ; HIRATA JR., R. ; ABELLO, ANTONIO A. ; LOPES, RUBENS M. ; RODRIGUES, FRANCISCO CAIO MAIA. Evaluation of Transfer Learning Scenarios in Plankton Image Classification. Em: International Conference on Computer Vision Theory and Applications, v. 5, p. 359, 2018. Qualis: Não identificado (International Conference on Computer Vision Theory and Applications)
(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2024
Data de processamento: 06/12/2024 15:59:56