Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

Iago Breno Alves do Carmo Araujo

Estudante de doutorado em Ciência da Computação no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo na área de Inteligência Artificial com foco em Aprendizado Profundo. Consultor na área de Ciências de Dados em projetos financiados pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP. Possui mestrado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo e bacharelado em Engenharia de Computação pela Universidade Estadual de Feira de Santana. Atuou como bolsista de iniciação científica pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia na área de Análise e Processamento de Imagens com ênfase na área médica (2012-2015). Pesquisou métodos de Aprendizado de Máquina na área de Recuperação da Informação no seu trabalho de conclusão de curso (2015-2016). Realizou período de mobilidade acadêmica no curso de Mestrado Integrado de Engenharia Informática da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa com foco na formação em Aprendizado de Máquina com estágio na área de Ciência de Dados (2016-2017). Atuou como bolsista CAPES/CNPq durante o mestrado pesquisando métodos de Aprendizado Profundo na área de Visão Computacional (2017-2019). Tem interesse em Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo, Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/9974457804445381 (05/05/2024)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço:

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (0)
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (1)
1. Siyuan Li ; Wenqi Ren ; Feng Wang ; ARAUJO, IAGO BRENO ; Eric K. Tokuda ; Roberto Hirata Junior ; Roberto M. Cesar-Jr. ; Zhangyang Wang ; Xiaochun Cao. A comprehensive benchmark analysis of single image deraining: Current challenges and future perspectives. International Journal of Computer Vision, p. 1301-1322, 30 jan. 2021.
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (3)
1. LI, SIYUAN ; CAO, XIAOCHUN ; ARAUJO, IAGO BRENO ; REN, WENQI ; WANG, ZHANGYANG ; TOKUDA, ERIC K. ; JUNIOR, ROBERTO HIRATA ; CESAR-JUNIOR, ROBERTO ; ZHANG, JIAWAN ; GUO, XIAOJIE. Single Image Deraining: A Comprehensive Benchmark Analysis. Em: 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), p. 3833, 2019. Qualis: Não identificado (2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR))
2. Araujo, I. B. A. C.; Calumby, R. T.. Clustering Quality Analysis for Visual Diversity. Em: Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e Graduação da XVI Escola Regional de Computação Bahia, 2016.Qualis: Não identificado (Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e Graduação da XVI Escola Regional de Computação Bahia)
3. Araujo, I. B. A. C.; Calumby, R. T.. Features Fusion for Diversity Gap Reduction. Em: 31 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD), p. 175-180, 2016.Qualis: Não identificado (31 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD))
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (5)
1. FERREIRA, C. D. ; Calumby, R. T. ; ARAUJO, I. B. A. C. ; DOURADO, I. C. ; Muñoz, J. A. V. ; Penatti, O. A. B. ; Li, L. T. ; Almeida, J. G. A. ; TORRES, R. da S.. Recod @ MediaEval 2016: Diverse Social Images Retrieval. Em: MediaEval 2016, 2016, Hilversum. MediaEval 2016 Workshop, 2016. Qualis: Não identificado (MEDIAEVAL 2016, 2016, HILVERSUM. MEDIAEVAL 2016 WORKSHOP)
2. Calumby, R. T. ; Araujo, I. B. A. C. ; Santana, V. P. ; Muñoz, J. A. V. ; Penatti, O. A. B. ; Li, L. T. ; Almeida, J. G. A. ; Chiachia, G. ; Gonçalves, M. A. ; TORRES, R. da S.. Recod @ MediaEval 2015: Diverse Social Images Retrieval. Em: MediaEval, 2015, Wurzen. MediaEval, 2015. Qualis: Não identificado (MEDIAEVAL, 2015, WURZEN. MEDIAEVAL)
3. ARAUJO, I. B. A. C.; RODRIGUES, C. A. ; PINTO, A. S.. Avaliação da Função Sistólica do Ventrículo Esquerdo Através do Fluxo Máximo de Ejeção em Pacientes com Disfunção Cardíaca. Em: XIX Seminário de Iniciação Científica da UEFS, 2015, Feira de Santana. Anais do XIX Seminário de Iniciação Científica da UEFS, 2015. Qualis: Não identificado (XIX SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UEFS, 2015, FEIRA DE SANTANA. ANAIS DO XIX SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UEFS)
4. ARAUJO, I. B. A. C.; RODRIGUES, C. A. ; PINTO, A. S.. Análise de Imagens para a Medida da Força de Ejeção Ventricular. Em: Seminário de Iniciação Científica da UEFS, 2014, Feira de Santana. Anais do XVIII Seminário de Iniciação Científica da UEFS, 2014. Qualis: Não identificado (SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UEFS, 2014, FEIRA DE SANTANA. ANAIS DO XVIII SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UEFS)
5. SILVA, J. R. ; ARAUJO, I. B. A. C. ; RODRIGUES, C. A.. Utilização da Linguagem Python e Jogos para Motivar o Aprendizado em Computação. Em: Seminário de Iniciação Científica da UEFS, 2014, Feira de Santana. Anais do XVIII Seminário de Iniciação Científica da UEFS, 2014. Qualis: Não identificado (SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UEFS, 2014, FEIRA DE SANTANA. ANAIS DO XVIII SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UEFS)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (6)
1. Araujo, I. B. A. C.; Calumby, R. T.. Clustering Quality Analysis for Visual Diversity. 2016. Apresentação de Trabalho/Outra
2. ARAUJO, I. B. A. C.; SILVA, J. R. ; RODRIGUES, C. A.. Introdução à Programação de Jogos com Python e Pygame. 2014. Curso de curta duração ministrado/Outra
3. ARAUJO, I. B. A. C.; SILVA, J. R. ; RODRIGUES, C. A.. Introdução à Programação com Python e Pygame. 2014. Curso de curta duração ministrado/Outra
4. ARAUJO, I. B. A. C.; SILVA, J. R. ; RODRIGUES, C. A.. Minicurso de Python. 2014. Curso de curta duração ministrado/Outra
5. ARAUJO, I. B. A. C.; SILVA, J. R. ; RODRIGUES, C. A.. Introdução à Programação com Python e Pygame. 2014. Curso de curta duração ministrado/Outra
6. ARAUJO, I. B. A. C.; SILVA, J. R. ; RODRIGUES, C. A.. Oficina de Python e Pygame. 2013. Curso de curta duração ministrado/Outra
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (2)
1. 2014-2015. Avaliação da Função Sistólica do Ventrículo Esquerdo Através do Fluxo Máximo de Ejeção em Pacientes com Disfunção Cardíaca
  Descrição: O desempenho ventricular tem importantes variáveis até então desconhecidas pela literatura no ramo da medicina. Potência, fluxo instantâneo máximo e fluxo médio são exemplos de variáveis a serem extraídas dos gráficos e incorporadas na análise médica. Essas variáveis podem ser extraídas dos gráficos contidos nas imagens ecocardiográficas através de técnicas de análise e processamento de imagens, como a limiarização, e de aplicações do cálculo diferencial e integral, visto que o equipamento usado nos exames não fornece estes dados. É possível determinar o fluxo instantâneo que constitui teoricamente em uma importante grandeza relacionada ao desempenho ventricular. Pretende-se neste trabalho aplicar técnicas de análise e processamento de imagens e modelagem matemática para a obtenção de variáveis físicas que possibilite a elucidação e obtenção de índices significativos e não utilizados na literatura médica. Medidas como essa agregam ao exame médico uma melhor precisão e significação funcional e, consequentemente, um melhor diagnóstico e prognóstico para pacientes.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Iago Breno Alves do Carmo Araujo - Integrante / Carlos Alberto Rodrigues - Coordenador / Airandes de Sousa Pinto - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Bolsa.
  Membro: Iago Breno Alves do Carmo Araujo.
2. 2013-2014. Análise de Imagens para a Medida da Força de Ejeção Atrial
  Descrição: A força de ejeção atrial, definida como a força exercida pelo átrio esquerdo para acelerar o sangue para o ventrículo esquerdo durante a sístole atrial, pode ser medida de uma forma não invasiva através dos dados obtidos pelas imagens de ecocardiografia. O índice da função atrial, baseado na mecânica newtoniana clássica provê uma medida fisiológica da função atrial sistólica. Este trabalho pretende aplicar técnicas de análise de imagens para medir variações no volume do sangue ejetado durante a sístole atrial bem como medidas de velocidade e aceleração. Esses dados serão obtidos através da segmentação dos gráficos de volume e velocidade contidos nas imagens de ecocardiografia. Estas medidas possibilitarão o desenvolvimento de um modelo matemático para o cálculo da força de ejeção atrial em pacientes com disfunção ventricular esquerda, independente da etiologia e posteriormente serão utilizadas para o estudo da performance ventricular por analogia.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Iago Breno Alves do Carmo Araujo - Integrante / Carlos Alberto Rodrigues - Coordenador / Airandes de Sousa Pinto - Integrante. Financiador(es): Universidade Estadual de Feira de Santana - Bolsa.
  Membro: Iago Breno Alves do Carmo Araujo.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (1)

Melhor Artigo no WTICGBASE 2016 - Trilha TCC (Araujo, I. B. A. do C.; Calumby, R. T.; Clustering Quality Analysis for Visual Diversity), Sociedade Brasileira de Computação.. 2016.
Membro: Iago Breno Alves do Carmo Araujo.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (10)

ECCV 2020 Online. The Impact of Real Rain in a Vision Task. 2020. (Congresso).
CVPR. Single Image Deraining. A Comprehensive Benchmark Analysis. 2019. (Congresso).
XVI Escola Regional de Computação Bahia, Alagoas e Sergipe.Clustering Quality Analysis for Visual Diversity. 2016. (Outra).
XIX Seminário de Iniciação Científica da UEFS.Avaliação da Função Sistólica do Ventrículo Esquerdo Através do Fluxo Máximo de Ejeção em Pacientes com Disfunção Cardíaca. 2015. (Seminário).
XV Escola Regional de Computação Bahia, Alagoas e Sergipe. 2015. (Outra).
XIV Escola Regional de Computação Bahia - Alagoas - Sergipe. 2014. (Outra).
XVIII Seminário de Iniciação Científica da Universidade Estadual de Feira de Santana.Análise de Imagens para a Medida da Força de Ejeção Ventricular. 2014. (Seminário).
X Semana de Integração de Engenharia de Computação. 2013. (Outra).
VIII Semana de Integração de Engenharia de Computação. 2012. (Outra).
VII Semana de Integração de Engenharia de Computação. 2011. (Outra).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (1)

Iago Breno Alves do Carmo Araujo ⇔ Eric Keiji Tokuda (1.0)
LI, SIYUAN ; CAO, XIAOCHUN ; ARAUJO, IAGO BRENO ; REN, WENQI ; WANG, ZHANGYANG ; TOKUDA, ERIC K. ; JUNIOR, ROBERTO HIRATA ; CESAR-JUNIOR, ROBERTO ; ZHANG, JIAWAN ; GUO, XIAOJIE. Single Image Deraining: A Comprehensive Benchmark Analysis. Em: 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), p. 3833, 2019. Qualis: Não identificado (2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR))

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 12/02/2025 20:44:31

Relatório gerado por scriptLattes V9. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: webmaster@ime.usp.br