Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Softwares sem registro de patente


Número total de itens: 135

2024

1.   Marques F., Paulo; ARTES, R. ; GRAZIADEI, H.. [ https://github.com/paulocmarquesf/circular ]. 2024.
2.   RODRIGUES, K. A. S.; ELIAN, S. N.. diagL1: Routines for Fit, Inference and Diagnostics in Linear L1 and LAD Models. R package (disponível em https://CRAN.R-project.org/package=diagL1). 2024.
3.   SEVERINO, M. T. F.. MixingGraph. 2024.
4.   SOUZA, A. C. R.; GIORGI, R. . relsurvForest. 2024.

2023

1.   DINIZ, MARCIO A; GALLARDO, D. ; MAGALHAES, T. M.. MCPModBC: Improved Inference in Multiple Comparison Procedure ? Modelling. 2023.
2.   Diniz, Márcio A. ; GALLARDO, DIEGO I. ; MAGALHÃES, TIAGO M. . MCPModBC. 2023.
3.   GRAZIADEI, H. ; Marques F., Paulo C. ; MELO, E. F. L. ; TARGINO, R. S.. [ https://github.com/heltongraziadei/conformal-fs ]. 2023.
4.   Marques F., Paulo; FAVA, BRUNO ; LOPES, H. F.. [ https://github.com/paulocmarquesf/pnnclass ]. 2023.
5.   MORAIS, J. H. A. ; MARTINS, C. B. ; MARIANO, F. C. M. Q. . Garu. 2023.
6.   PRATES, M. O. ; LACHOS, V. H. ; DEY, D. K. ; OLIVEIRA, M. S. ; GALARZA, C. E. ; LOOR, K.. HeckmanEM: Fit Normal or Student-t Heckman Selection Models. 2023.
7.   RODRIGUES, K. A. S. greekLetters: Routines for Writing Greek Letters and Mathematical Symbols on the RStudio and RGui. R package (disponível em https://CRAN.R-project.org/package=greekLetters). 2023.
8.   SILVA, D. V.; PAULA, G. A.. ulgee: Fitting and diagnostic of the unbalanced correlated unit-Lindley data based on estimating equations. R skeleton package. Available on: github.com/silva-danilo/ulgee. 2023.

2022

1.   Aldo M. Garay; RIBEIRO, J. V.. ZINAR1: Simulates ZINAR(1) Model and Estimates Its Parameters Under Frequentist Approach. 2022.
2.   Carrasco, J.M.F. ; VILLEGAS, C. ; FABIO, L. C.. Package MNB - Diagnostic Tools for a Multivariate Negative Binomial Model. 2022.
3.   CARRASCO, JALMAR M. F. 4th Conference on Statistics and Data Science. 2022; Tema: Conference on Statistics and Data Science. 2022.
4.   CARRASCO, JALMAR M. F.; VILLEGAS, CRISTIAN ; FABIO, LIZANDRA C.. MNB: Diagnostic Tools for a Multivariate Negative Binomial Model. 2022.
5.   Garay, Aldo M. ; Medina, F.L, ; MONTEIRO, T. A. R. A.. ZINARp: Simulate INAR/ZINAR(p) Models and Estimate Its Parameters. 2022.
6.   MALUF, Y. S. Sistema de Gestão Vênus. 2022.
7.   Maluf, Y. S. ; Queiroz, F. F. ; Ferrari, S. L. P. robustbetareg: an R package for fit robust beta regression. 2022.
8.   Paulo C. Marques F. [ https://github.com/paulocmarquesf/rangerror ]. 2022.
9.   PRATES, L. O.; LEONARDI, F. G.. blockcpd: Change Point Detection for Multiple Aligned Independent Time Series. 2022.
10.   FARFÁN CARRASCO, JALMAR MANUEL; SANTOS, L. S. ; FABIO, LIZANDRA C.. GTDL: The Generalized Time-Dependent Logistic Family. 2022.

2021

1.   CARRASCO, J. M. F. ; Villegas, C. ; FABIO, L. C.. MNB: Diagnostic Tools for a Multivariate Negative Binomial Model. 2021.
2.   CARRASCO, JALMAR M.F. 3rd Conference on Statistics and Data Science. 2021; Tema: Conference on Statistics and Data Science. 2021.
3.   Cruz, W. A. ; MEDEIROS, F. M. C.. Um Aplicativo web como ferramenta de inovacao no ensino de probabilidade em cursos de graduacao. 2021.
4.   Ferreira, C. S.; GALLARDO, DIEGO ; Zeller, C. B. . skewMLRM. 2021.
5.   MEDEIROS, F. M. C.. SLRMss: um pacote em R para a correção de testes de hipóteses em modelos de regressão linear simétricos. 2021.
6.   PEREIRA SASSI, GILBERTO. geoFKF: Kriging Method for Spatial Functional Data. 2021.
7.   QUEIROZ, F. F.; Ferrari, S. L. P. PLreg: an R package for modelling bounded continuous data. 2021.

2020

1.   CONVERSE, G. ; OLIVEIRA, S. ; CURI, M. . ML2Pvae. 2020.
2.   DEMARQUI, F. ; Castellares, Fredy. bellreg: Count Regression Models Based on the Bell Distribution. 2020.
3.   DEMARQUI, F. ; PRATES, M. O. ; Fredy Castellares. bellreg: Count Regression Models Based on the Bell Distribution. 2020.
4.   DINIZ, MARCIO A; LUU, M.. visae: Visualization of Adverse Events. 2020.
5.   KIMURA, M. H. ; KIMURA, H.. Algoritmos para levantamento automático de dados de sites de notícias. 2020.
6.   MARTINS, C. B.; FRANCHI, B. O. ; CAMARGO, R. M.. Calculadora Metanalítica versão 2.0. 2020.
7.   Montini, Alessandra de Ávila. ATINI - Inteligência Artificial. 2020.
8.   PEREIRA SASSI, GILBERTO; COSTA MOTA PARAÍBA, CAROLINA. sinar: Conditional Least Squared (CLS) Method for the Model SINAR(1,1). 2020.
9.   SIQUEIRA, R. ; KANASHIRO, G. H. ; MARTINS, C. B.. HCA (HEALTHCARE ASSESSMENT) - Registro solicitado. 2020.
10.   SOARES, F. S. ; MAGRO, I. L. ; CORREIA, L. ; BUTKERAITES, R. B. ; BELLINI, A. J. O. ; SALLES NETO, L. L. ; MARTINS, C. B. ; CHAVES, A. A. ; YANASSE, H. H. ; CAMPOS, C. B. L. ; KONSTANTYNER, T. C. R. O. . Forecast UTI. 2020.

2019

1.   ANJOS FILHO, E. B. ; Aldo M. Garay. TSMSN: Truncated Scale Mixtures of Skew-Normal Distributions. 2019.
2.   ARAUJO, P. M. ASAbook: R package with datasets and functions of Análise de Sobrevivência Aplicada (2006) book. 2019.
3.   CARDOSO, C. ; VILELA, C. A. B. ; Kimura, Herbert. Algoritmos Robôs para obtenção de dadosobtenção de dados de múltiplos sites (ReclameAqui, Debentures.com.br, ....). 2019.
4.   CARRASCO, JALMAR M.F. 2nd Conference on Statistics and Data Science. 2019; Tema: Conference on Statistics and Data Science. 2019.
5.   DA PAZ, ROSINEIDE FERNANDO ; BAZAN, J.L.. llogistic: The L-Logistic Distribution. 2019.
6.   FONSECA, S. A. ; PAZ, R. F. ; Bazán, J.L . Pacote R. llbayesireg. 2019.
7.   Marques F., Paulo C.; GRAZIADEI, H. ; LOPES, H. F.. [ https://github.com/paulocmarquesf/BayesINAR ]. 2019.
8.   MORAIS, J. H. A. ; MARTINS, C. B. ; FAZENDA, A. L. ; SALA, A.. VISESP - Em fase de registro. 2019.
9.   OLIVARI, R. C. ; Aldo M. Garay ; LACHOS, V. H.. ARpLMEC: Fitting Autoregressive Censored Linear Mixed-Effects Models. 2019.
10.   RODRIGUES, K. A. S. LadR: Routines for Fit, Inference and Diagnostics in LAD Models. R package (disponível em https://CRAN.R-project.org/package=LadR). 2019.
11.   VILELA, C. A. B. ; CARDOSO, C. ; Kimura, Herbert. Sistema de Scraping de Notícias (Athena). 2019.

2018

1.   CARRASCO, JALMAR M.F. 1st Conference on Statistics and Data Science. 2018; Tema: Conference on Statistics and Data Science. 2018.
2.   DINIZ, M. A. ewoc: Escalation with Overdose Control. 2018.
3.   FRANCO RAMOS, DANILO GUIMARÃES ; DE SOUZA, MATHEUS JOSÉ SILVA ; CARDOSO, C. ; VILELA, C. A. B. ; SOBREIRO, Vinicius Amorim ; Kimura, Herbert. Plataforma de Parques Tecnológicos para análise de desempenho (DAMA). 2018.
4.   LARRUBIA, L. F. Sistema Portátil de Medição de Perfis de Consumo de Água. 2018.
5.   SEVERINO, M. T. F.; MAYRINK, V. D. ; DEMARQUI, F. N. . GeoJAGS. 2018.
6.   SOBREIRO, Vinicius Amorim ; DE SOUZA, MATHEUS JOSÉ SILVA ; Kimura, Herbert ; FRANCO RAMOS, DANILO GUIMARÃES ; VILELA, C. A. B. ; CARDOSO, C.. Plataforma de Parques Tecnológicos para gerenciamento de dados (VIKI). 2018.

2017

1.   Agamez Montalvo, G.S.; BRANCO, M. D.. PowerNormal: Power Normal Distribution. 2017.
2.   ANJOS FILHO, E. B. ; Aldo M. Garay. TSMN: Truncated Scale Mixtures of Normal Distributions. 2017.
3.   ANYOSA, S. ; BAZAN, J. L. ; LEMONTE, A. J.. powdist - Funções para calcular PDF, CDF, etc., das distribuições 'power' e 'reversal power' usando R (https://cran.r-project.org/web/packages/powdist/index.html). 2017.
4.   ANYOSA, S. ; BAZÁN, J.L. ; LEMONTE, A. J.. powdist: Power and Reversal Power Distributions. 2017.
5.   FABIO, L. C.; Carrasco, J.M.F.. II Fórum Estatístico do CONRE-5 e Dia do Estatístico. 2017; Tema: Jurimetria: como a estatística pode reinventar o direito e um Minicurco de Web Scraping com Julio Trecenti. 2017.
6.   Garay, Aldo M.; LACHOS, V. H. ; Massuia, B.M. ; ANJOS FILHO, E. B.. BayesCR: Bayesian analysis of censored linear regression models with scale mixtures of normal (SMN) distributions. 2017.
7.   IZBICKI, R. FlexCode - Flexible Conditional Density Estimator. 2017.
8.   SAVII, R. M. ; MARTINS, C. B. ; AONO, A. H.. Meta Analyzer - DOI: 10.5281/zenodo.4264609. 2017.

2016

1.   Ferreira, C. S. . ssmn. 2016.
2.   Gomes, G. F. ; NOJOSA, R. T.. LEMA BU - Sistema para análise exploratória de dados da Biblioteca Universitária da UFC. 2016.
3.   J. HO, H. ; Tsung-I Lin ; WANG, W. ; Aldo M. Garay ; LACHOS, V. H. ; CASTRO, L. M.. TTmoment: Sampling and Calculating the First and Second Moments for the Doubly Truncated Multivariate t Distribution. 2016.
4.   MARTINS, C. B.. Calculadora Metanalítica. 2016.
5.   PESSOA, R. M. ; CÚRI, MARIANA. PAI - Plataforma de Avaliação Informatizada (antigo iTAIPI). 2016.
6.   SANCHEZ, L. E. B. ; ROCIO MAEHARA ; DAVILA, V. H. L.. FMsmsnReg: Regression Models with Finite Mixtures of Skew Heavy-Tailed Errors. 2016.
7.   ZABALA, F. J.; Fernandes, D. ; Brescancini, C. R. ; Gonçalves, C. S. ; Pinto, M. O. ; Biasibetti, A. P. C. S. ; Silva, F. B. . voice. 2016.

2015

1.   DAVILA, V. H. L. ; Luis Benites. CensMixReg: Censored Linear Mixture Regression Models. 2015.
2.   GALARZA, C. ; Lachos, V. H.. Quantile Regression for Linear Mixed-Effects Models. 2015.
3.   GALARZA, C. ; Lachos, Victor. H.. The Asymmetric Laplace Distribution. 2015.
4.   RICARTE, T. A. M. ; CÚRI, MARIANA. SameCAT - Teste Adaptativo Informatizado baseado no Modelo de Samejima. 2015.
5.   Rocío Paola Maehara ; Rocío Paola Maehara ; Luis Benites ; Luis Benites Sánchez. bssn: Birnbaum-Saunders Model Based on Skew-Normal Distribution. 2015.

2014

1.   Lachos, V. H.; Garay, A.W.. Bayesian analysis of censored linear regression models with scale mixtures of normal (SMN) distributions. 2014.
2.   POLPO, A.; DE CAMPOS, C.P. ; PEREIRA, C. A. DE B.. Quor: Quantile Ordering, version 0.1. 2014.
3.   Polpo, A.; DE CAMPOS, C.P. ; Sinha, D. ; Lipsitz, Stuart ; Lin, Jianchang. TBSSurvival: Transform-both-sides model for reliability analysis, version 1.2. 2014.
4.   Rondón, L M.; BOLFARINE, H.. BayesGESM: Bayesian Analysis of Generalized Elliptical Semiparametric Models. 2014.
5.   Vanegas, L. H.; PAULA, G. A.. ssym: Fitting Semiparametric Symmetric Regression Models. 2014.

2013

1.   FERREIRA, L. A. Risco sistêmico pode ser medido em relações interbancárias. 2013. (Programa de rádio ou. 2013.
2.   Garay, Aldo M.; LACHOS, V. H. ; MASSUIA, M. B.. SMNCensReg: Fitting univariate censored regression model under the scale mixture of normal distributions. 2013.
3.   Garay, Aldo M. ; Lachos, V. H.. Fitting univariate non-linear scale mixture of skew-normal regression models. 2013.
4.   Garay, Aldo M.; LACHOS, V. H. ; PRATES, M.. nlsmsn: Fitting nonlinear models with scale mixture of skew-normal distributions. 2013.
5.   LB Sánchez. 3º Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações (WASA-2013). 2013; Tema: Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações. 2013.
6.   Poleto, Frederico Z.; Singer, Julio M. ; Paulino, Carlos Daniel ; CORREIA, F. M. ; JELIHOVSCHI, E. G.. ACD: R package to perform analysis of categorical data with missing (or complete) responses via product-multinomial distributions. 2013.
7.   SANCHEZ, Luis B.; DAVILA, V. H. L.. ALDqr: Quantile Regression Using Asymmetric Laplace Distribution . 2013.
8.   SANTOS, B. ; Pereira, Carlos A. B. ; Polpo, A. . binreg. 2013.
9.   TAVARES, H. R. CAT Simulator - Computer Adaptive Test. 2013.
10.   TAVARES, H. R.; ANDRADE, Dalton Francisco de. LongIRT - Longitudinal Item Response Theori. 2013.

2012

1.   Bazán, J.L. BayesianModeling. 2012.
2.   FERREIRA, L. A. As redes complexas e o estudo do risco sistêmico no sistema financeiro. 2012.
3.   POLPO, A.; de Campos, C. P. ; Sinha, D. ; Lipsitz, S. ; Lin, J. . TBSSurvival. 2012.
4.   Polpo, A.; PEREIRA, C. A. B. . MedOr. 2012.
5.   SANTOS, M. A. C.; COSTA, Marcelo Azevedo ; PRATES, M. O. . RBHTrans. 2012.
6.   TAVARES, H. R. Simulador de Bases de Dados de Teoria da Resposta ao Item. 2012.
7.   ZABALA, F. J.; SILVEIRA, F. F.. Estatística Aplicada ao Direito. 2012. (Programa de rádio ou. 2012.

2011

1.   Bazán, J.L. BRMUW. 2011.
2.   Kimura, Herbert. Software ROSis - Sistema de Mensuração de Riscos Operacionais. 2011.
3.   Kimura, Herbert. ROSis. 2011.
4.   Kimura, Herbert. ROSis - Sistema de Risco Operacional. 2011.
5.   LB Sánchez. Página web da Escuela Académico Profesional de Estadística. 2011; Tema: Escuela Académico Profesional de Estadística - Facultad de Ciencias Matemáticas - UNMSM. 2011.
6.   Matos, L.A. ; Prates, Marcos O. ; Lachos, V. H.. tlmec: Linear Student-t Mixed-Effects Models with Censored Data. 2011.
7.   MENEZES, J. E.; CUNHA, C. E. F.. Criação de um gerenciador de mídia para ensino a distancia. 2011.
8.   SASSI, G. P.; CURI, M.. Teste Adaptativo Informatizado. 2011.
9.   TAVARES, H. R.. MavVero. 2011.

2010

1.   Chaibub Neto E.; Yandell, B. S.. qtlhot R package (em desenvolvimento). 2010.
2.   Chaibub Neto E.; Yandell, B. S.. QTLcmst R package (em desenvolvimento). 2010.
3.   Chaibub Neto E.; Yandell, B. S. ; Moon, J. Y.. QTLnet R package (em desenvolvimento). 2010.
4.   PRATES, M. ; Lachos, V.H. ; CABRAL, C. R. B.. ?mixsmsn?, um pacote para o sistema R. 2010.
5.   Prates, Marcos O. ; Lachos, V. H. ; CABRAL, C. R. B.. mixsmsn: Fitting finite mixture of scale mixture of skew-normal distributions. 2010.

2009

1.   Kimura, Herbert. Software StOp - Sistema de Precificação de Stock Options. 2009.
2.   Kimura, Herbert. Software StOp - Sistema de Precificação de Stock Options. 2009.
3.   LB Sánchez; Maehara, Rocío. P.. Análisis Estadístico. 2009; Tema: Divulgação na área de Estatística. 2009.
4.   Maehara, Rocío. P. ; LB Sánchez. Statistics. 2009; Tema: Página de divulgação de Estatística. (Rede. 2009.

2008

1.   Chaibub Neto E.; Yandell, B. S. . QDG R package. 2008.
2.   CORTES, R. ; PRESTES, I. V. ; Camey, S. . Rcmdr qcc Plug-In. 2008.
3.   KIMURA, H. Software SIRI - Sistemas de Gestão de Riscos em Pequenas Empresas. 2008.
4.   Kimura, Herbert. VISOR - Valoração da Inovação Tecnológica Através de Opções Reais. 2008.
5.   Kimura, Herbert. SIRI - Sistema de Gestão de Riscos em Pequenas Empresas. 2008.
6.   OLIVEIRA, P. T. M. S. implementação de algoritmo de busca por algoritmo genético. 2008.
7.   PRESTES, I. V. ; Camey, S. . ArvoRe. 2008.

2007

1.   Hugo Thales de Araújo Oliveira da Silva ; CÚRI, M.. TAI BDI - Teste Adaptativo Informatizado do Inventário de Depressão de Beck. 2007.
2.   SATO, J. R. RConnect: Brain Connectivity Modelling. 2007.
3.   Singer, J.M. ; Paulino, C.D.. Catdata: an R-language package for categorical data analysis with complete or missing responses. 2007.

2006

1.   KIMURA, H. Software VISOR - Valoração da Inovação através de Opções Reais. 2006.
2.   MAECHLER, M. ; REISEN, V. A. ; LEMONTE, A. J.. fracdiff - Funções para análise de séries temporais com longa dependência usando R (http://cran.r-project.org/web/packages/fracdiff/index.html). 2006.
3.   SATO, J. R. R-SDM: Statistical Discrimination Mapping. 2006.
4.   SATO, J. R. R-Analyze: A graphical Interface to manipulate Analyze files. 2006.

2005

1.   CYSNEIROS, F.J.A. Site do projeto modelos elípticos. 2005.

2001

1.   OLIVEIRA, P. T. M. S. SIMULAÇÃO PARA MODELOS DE CALIBRAÇÃO COMPARATIVA. 2001.

*itens sem ano

1.   geoFourierFDA: Ordinary Functional Kriging Using Fourier Smoothing and Gaussian Quadrature. 2021. 0.
2.   sinar: Conditional Least Squared (CLS) Method for the Model SINAR(1,1). 2021. 0.
3.   statBasics: Basic Functions to Statistical Methods Course. 2022. 0.


(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 14/02/2025 16:49:19