| 1. | 2024-Atual. A autópsia como instrumento para o estudo do adoecimento e das desigualdades em saúde no espaço urbano - The autopsy as a tool for the study of the disease process and health inequalities in urban areas. Descrição: As autópsias representam instrumento essencial para o aprendizado médico, para o estudo do mecanismo de doenças, para a qualidade da informação de causas de óbito de uma população, e são fundamentais para a avaliação da qualidade do atendimento médico. A modernização do processo de autópsia levou a novas modalidades do método, associando o exame direto do cadáver a exames de imagens (Autópsia Virtuais com tomografia computadorizada, ressonância magnética e ultrassonografia post-mortem) e, mais recentemente, ao desenvolvimento da Autópsia Minimamente Invasiva (AMI) - coleta de tecido por punções post-mortem, e da Autópsia Verbal (AV) - informações clínicas relacionadas ao óbito, obtidas através de questionários padronizados e validados. Nos últimos anos, o Departamento de Patologia da FMUSP tem conduzido projetos que combinam esses diferentes métodos, com possibilidades diversas de aplicação: investigação de doenças epidêmicas (como nas epidemias de Influenza A H1N1 e Febre Amarela, e da pandemia de COVID-19), avaliação da prevalência e distribuição regional de complicações de doenças crônicas, detecção de doenças neoplásicas não diagnosticadas em vida, treinamento de equipes em AMIs para melhoria dos registros de óbitos em regiões sem infraestrutura de autópsia, desenvolvimento e validação de questionários de AV, e ensino médico baseado em autópsias. As desigualdades marcantes da população das grandes cidades estão claramente associadas ao adoecimento. A associação entre desigualdade, espaço urbano e saúde tem sido estabelecida em termos de variações de morbidade e mortalidade ao longo do território. O presente projeto visa expandir o escopo dos estudos espaciais de saúde, incorporando uma base de dados única no mundo, tornada factível pelo grande número de autópsias médicas realizadas pelo Serviço de Verificação de Óbitos da Capital (SVOC), maior serviço de autópsias médicas do mundo. As autópsias e os questionários de AV podem fornecer indicadores de saúde não existentes nas bases de dados atuais, configurando uma oportunidade extremamente vantajosa para compor bancos de dados únicos. O Objetivo Geral da presente proposta é o uso da autópsia como instrumento de investigação de temas essenciais em saúde pública, por meio da avaliação de tecido humano, considerando que tais estudos seriam impossíveis de serem conduzidos in vivo. Apresentamos três Objetivos Específicos principais: 1) A caracterização morfológica dos efeitos sistêmicos a longo prazo da COVID-19, com foco na doença pulmonar e renal, onde os tecidos post-mortem de indivíduos com história prévia de COVID-19 de diferentes gravidades possibilitarão a melhor compreensão dos processos fisiopatológicos e morfológicos de uma doença de importância pública; 2) A utilização da autópsia como instrumento de avaliação de desigualdades urbanas, onde se utilizará a cidade de São Paulo como um "laboratório real" de estudo da vulnerabilidade da população para o adoecimento crônico, investigando a variabilidade espacial e o impacto do ambiente físico e socio-econômico sobre a evolução de doenças crônicas de alta prevalência. Pretendemos realizar um estudo cartográfico para avaliar a qualidade do diagnóstico das neoplasias, dos cuidados com o idoso acamado, da prevalência de doença renal crônica, do manejo adequado do diabetes mellitus, avaliar o papel do tráfego como determinante da variabilidade espacial à exposição à poluição atmosférica, e ainda investigar o papel da poluição no desenvolvimento de doenças neurodegenerativas e na neuroinflamação; 3) A validação do novo instrumento de Autópsia Verbal proposto pela Organização Mundial da Saúde (OMS) em 2022, utilizando a autópsia convencional como padrão-ouro. Após validado, esse instrumento será utilizado por qualquer país ou região do mundo que necessite da AV para melhoria dos registros de óbitos. (AU). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Marcelo Monteiro da Rocha - Coordenador / ANDRÉ, CARMEN D. S. - Integrante / Marisa Dolhnikoff - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Francisco Marcelo Monteiro da Rocha. Descrição: As autópsias representam instrumento essencial para o aprendizado médico, para o estudo do mecanismo de doenças, para a qualidade da informação de causas de óbito de uma população, e são fundamentais para a avaliação da qualidade do atendimento médico. A modernização do processo de autópsia levou a novas modalidades do método, associando o exame direto do cadáver a exames de imagens (Autópsia Virtuais com tomografia computadorizada, ressonância magnética e ultrassonografia post-mortem) e, mais recentemente, ao desenvolvimento da Autópsia Minimamente Invasiva (AMI) - coleta de tecido por punções post-mortem, e da Autópsia Verbal (AV) - informações clínicas relacionadas ao óbito, obtidas através de questionários padronizados e validados. Nos últimos anos, o Departamento de Patologia da FMUSP tem conduzido projetos que combinam esses diferentes métodos, com possibilidades diversas de aplicação: investigação de doenças epidêmicas (como nas epidemias de Influenza A H1N1 e Febre Amarela, e da pandemia de COVID-19), avaliação da prevalência e distribuição regional de complicações de doenças crônicas, detecção de doenças neoplásicas não diagnosticadas em vida, treinamento de equipes em AMIs para melhoria dos registros de óbitos em regiões sem infraestrutura de autópsia, desenvolvimento e validação de questionários de AV, e ensino médico baseado em autópsias. As desigualdades marcantes da população das grandes cidades estão claramente associadas ao adoecimento. A associação entre desigualdade, espaço urbano e saúde tem sido estabelecida em termos de variações de morbidade e mortalidade ao longo do território. O presente projeto visa expandir o escopo dos estudos espaciais de saúde, incorporando uma base de dados única no mundo, tornada factível pelo grande número de autópsias médicas realizadas pelo Serviço de Verificação de Óbitos da Capital (SVOC), maior serviço de autópsias médicas do mundo. As autópsias e os questionários de AV podem fornecer indicadores de saúde não existentes nas bases de dados atuais, configurando uma oportunidade extremamente vantajosa para compor bancos de dados únicos. O Objetivo Geral da presente proposta é o uso da autópsia como instrumento de investigação de temas essenciais em saúde pública, por meio da avaliação de tecido humano, considerando que tais estudos seriam impossíveis de serem conduzidos in vivo. Apresentamos três Objetivos Específicos principais: 1) A caracterização morfológica dos efeitos sistêmicos a longo prazo da COVID-19, com foco na doença pulmonar e renal, onde os tecidos post-mortem de indivíduos com história prévia de COVID-19 de diferentes gravidades possibilitarão a melhor compreensão dos processos fisiopatológicos e morfológicos de uma doença de importância pública; 2) A utilização da autópsia como instrumento de avaliação de desigualdades urbanas, onde se utilizará a cidade de São Paulo como um "laboratório real" de estudo da vulnerabilidade da população para o adoecimento crônico, investigando a variabilidade espacial e o impacto do ambiente físico e socio-econômico sobre a evolução de doenças crônicas de alta prevalência. Pretendemos realizar um estudo cartográfico para avaliar a qualidade do diagnóstico das neoplasias, dos cuidados com o idoso acamado, da prevalência de doença renal crônica, do manejo adequado do diabetes mellitus, avaliar o papel do tráfego como determinante da variabilidade espacial à exposição à poluição atmosférica, e ainda investigar o papel da poluição no desenvolvimento de doenças neurodegenerativas e na neuroinflamação; 3) A validação do novo instrumento de Autópsia Verbal proposto pela Organização Mundial da Saúde (OMS) em 2022, utilizando a autópsia convencional como padrão-ouro. Após validado, esse instrumento será utilizado por qualquer país ou região do mundo que necessite da AV para melhoria dos registros de óbitos. (AU). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Marcelo Monteiro da Rocha - Coordenador / ANDRÉ, CARMEN D. S. - Integrante / Marisa Dolhnikoff - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Francisco Marcelo Monteiro da Rocha. |
| 2. | 2024-Atual. A dieta como mediadora na associação entre a condição socioeconômica e raça/cor da pele e a obesidade Descrição: As doenças crônicas não transmissíveis (DCNT), incluindo a obesidade, são as mais prevalentes no Brasil e no mundo. As causas da obesidade são complexas e multifatoriais, pois não incluem apenas fatores genéticos e metabólicos, mas principalmente fatores sociais. A situação socioeconômica (SSE), estilo e condições de vida e aspectos raciais podem ser determinantes do excesso de peso e da obesidade em diferentes fases da vida. Os hábitos alimentares são alguns dos mecanismos que ligam a SSE às DCNT e ao sobrepeso ou obesidade. Este estudo tem como objetivo estimar o consumo habitual de alimentos com base em modelos que considerem a variabilidade intrapessoal, possível assimetria dos dados e inflação de zeros no caso de alimentos consumidos esporadicamente. Visa, para cada refeição, estimar a participação de alimentos ultraprocessados no total calórico e visa derivar padrões alimentares das refeições de adolescentes e adultos brasileiros. Objetiva também, verificar o efeito mediador desses padrões e do consumo de ultraprocessados na associação entre SSE e o índice de massa corporal. Além disso, visa verificar o possível efeito modificador da raça/cor da pele na associação entre SSE e o IMC, mediada pelos padrões de consumo das refeições. Para tanto serão utilizadas amostras de 8.264 adolescentes e 28.153 adultos do Inquérito Nacional de Alimentação e da Pesquisa de Orçamentos Familiares do período 2017-2018. Para derivação dos padrões de consumo alimentar das refeições, os alimentos serão agrupados de acordo com características nutricionais e de hábitos populacionais e seu consumo usual será estimado pelo método do National Cancer Institute. Os padrões alimentares serão derivados a partir dos consumos usuais por análise fatorial, e modelos de equação estrutural serão usados para estimar as relações considerando as mediações e interações (modificação de efeito) propostas no objetivo. Todas as análises levarão em consideração o delineamento complexo do INA/POF.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) . Integrantes: Valéria Troncoso Baltar - Coordenador / Edna Massae Yokoo - Integrante / Aline Silva da Costa - Integrante / Roberta de Oliveira Santos - Integrante / Bruna Kulik Hassan - Integrante / Jackeline Christiane Pinto Lobato Vasconcelos - Integrante / Ana Lorena Lima Ferreira - Integrante / Daniela Silva Canella - Integrante / Aline Davila Pereira - Integrante. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro. Membro: Valéria Troncoso Baltar. |
| 3. | 2024-Atual. A mortalidade relativa ao uso de substâncias psicoativas e os impactos das políticas públicas de drogas Descrição: A presente proposta de pesquisa, elaborada por uma equipe multidisciplinar e interinstitucional, pretende abordar o tema da mortalidade relacionada ao uso de substâncias psicoativas (legais e ilegais) em nosso Estado, abrangendo o período entre 2013 e 2022 e abarcando os dez municípios atendidos pelo Programa Estado Presente do Governo do ES. Busca coletar, sistematizar e analisar os dados quantitativos e qualitativos sobre os óbitos relativos ao uso dessas substâncias, relacionando-os com os dados acerca das apreensões de substâncias, e de internações devidas a problemas sociais e sanitários de pessoas que as utilizam. Espera-se, desta forma, contribuir para um entendimento mais aprofundado do problema, assim como do impacto das políticas públicas de nosso Estado sobre a questão.O Programa Estado Presente é uma iniciativa do Governo do Estado do Espírito Santo que tem como objetivo contribuir para a promoção da segurança pública por meio de estratégias integradas e articuladas de enfrentamento à violência, proteção e defesa social. Para tanto, as secretarias estaduais e órgãos de Estado desenvolvem estratégias de prevenção e proteção social a partir de ações e projetos que viabilizam a promoção da cidadania, o acesso a serviços básicos, bem como a redução de riscos e vulnerabilidades sociais em regiões historicamente marcadas pela violência e exclusão social. O Programa está dividido em dois eixos de atuação: proteção policial, sob gerência da Secretaria de Estado da Segurança Pública e Defesa Social (SESP); e proteção social, sob gerência da Secretaria de Estado de Direitos Humanos (SEDH). O Programa almeja contribuir para a redução dos índices de crimes violentos em territórios localizados nas cidades de Aracruz, Cachoeiro do Itapemirim, Cariacica, Colatina, Guarapari, Linhares, São Mateus, Serra, Vila Velha e Vitória, por meio de uma abordagem integrativa das redes de resposta do poder público às questões relativas à violência e à criminalidade. Dentre essas questões, encontra-se a do uso e tráfico de substâncias psicoativas.O uso de substâncias psicoativas, assim como suas consequências sociais e sanitárias, são objeto de grande preocupação social. Como algumas delas apresentam potencial de causar danos à saúde, à convivência social e mesmo levar à morte, elas se tornaram um problema público de grande repercussão. Dada a visibilidade do tema, sua importância social e sanitária, a falta de informações analiticamente sistematizadas sobre as mortes relativas ao uso de substâncias psicoativas no ES, assim como sobre a integração e a eficácia das políticas públicas do setor, importa, portanto, atualizar os dados epidemiológicos disponíveis acerca de um fenômeno tão complexo; avaliar o impacto de suas consequências sobre a mortalidade no Estado; e relacionar os dados obtidos com a implementação de políticas públicas dirigidas ao enfrentamento do uso problemático de substâncias. Para tanto, além da coleta, sistematização e análise dos dados quantitativos em uma variedade de bancos de dados e fontes documentais, propõe-se aqui complementá-los com dados qualitativos, por meio de entrevistas com profissionais especializados no campo e com gestores de política públicas relacionadas ao tema.O objetivo geral da presente proposta de pesquisa é conhecer o número de óbitos relacionados ao uso de substâncias psicoativas nos dez municípios abarcados pelo Programa Estado Presente no Espírito Santo entre 2013 e 2022, buscando verificar se há correlação entre a variação das taxas de mortalidade nesses territórios e a efetivação de apreensões e internações. Tal trabalho será realizado por meio da coleta, análise e sistematização de dados e informações confiáveis, quantitativas e qualitativas, abrangendo diferentes sistemas de informação e técnicas estatísticas pertinentes que ajudem a compreender a realidade da mortalidade relativa ao fenô. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Integrante / Tiago Nogueira Hyra e Chagas Rodrigues - Coordenador / Carlos Eduardo de Oliveira Gama - Integrante / Pablo Ornelas Rosa - Integrante / Denisson da Silva Santos - Integrante / Marcelo Fetz de Almeida - Integrante / Karina Melo Pessine - Integrante / Marcia Barros Ferreira Rodrigues - Integrante / Marco Aurelio Borges Costa - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Auxílio financeiro. Membro: Agatha Sacramento Rodrigues. Descrição: A presente proposta de pesquisa, elaborada por uma equipe multidisciplinar e interinstitucional, pretende abordar o tema da mortalidade relacionada ao uso de substâncias psicoativas (legais e ilegais) em nosso Estado, abrangendo o período entre 2013 e 2022 e abarcando os dez municípios atendidos pelo Programa Estado Presente do Governo do ES. Busca coletar, sistematizar e analisar os dados quantitativos e qualitativos sobre os óbitos relativos ao uso dessas substâncias, relacionando-os com os dados acerca das apreensões de substâncias, e de internações devidas a problemas sociais e sanitários de pessoas que as utilizam. Espera-se, desta forma, contribuir para um entendimento mais aprofundado do problema, assim como do impacto das políticas públicas de nosso Estado sobre a questão.O Programa Estado Presente é uma iniciativa do Governo do Estado do Espírito Santo que tem como objetivo contribuir para a promoção da segurança pública por meio de estratégias integradas e articuladas de enfrentamento à violência, proteção e defesa social. Para tanto, as secretarias estaduais e órgãos de Estado desenvolvem estratégias de prevenção e proteção social a partir de ações e projetos que viabilizam a promoção da cidadania, o acesso a serviços básicos, bem como a redução de riscos e vulnerabilidades sociais em regiões historicamente marcadas pela violência e exclusão social. O Programa está dividido em dois eixos de atuação: proteção policial, sob gerência da Secretaria de Estado da Segurança Pública e Defesa Social (SESP); e proteção social, sob gerência da Secretaria de Estado de Direitos Humanos (SEDH). O Programa almeja contribuir para a redução dos índices de crimes violentos em territórios localizados nas cidades de Aracruz, Cachoeiro do Itapemirim, Cariacica, Colatina, Guarapari, Linhares, São Mateus, Serra, Vila Velha e Vitória, por meio de uma abordagem integrativa das redes de resposta do poder público às questões relativas à violência e à criminalidade. Dentre essas questões, encontra-se a do uso e tráfico de substâncias psicoativas.O uso de substâncias psicoativas, assim como suas consequências sociais e sanitárias, são objeto de grande preocupação social. Como algumas delas apresentam potencial de causar danos à saúde, à convivência social e mesmo levar à morte, elas se tornaram um problema público de grande repercussão. Dada a visibilidade do tema, sua importância social e sanitária, a falta de informações analiticamente sistematizadas sobre as mortes relativas ao uso de substâncias psicoativas no ES, assim como sobre a integração e a eficácia das políticas públicas do setor, importa, portanto, atualizar os dados epidemiológicos disponíveis acerca de um fenômeno tão complexo; avaliar o impacto de suas consequências sobre a mortalidade no Estado; e relacionar os dados obtidos com a implementação de políticas públicas dirigidas ao enfrentamento do uso problemático de substâncias. Para tanto, além da coleta, sistematização e análise dos dados quantitativos em uma variedade de bancos de dados e fontes documentais, propõe-se aqui complementá-los com dados qualitativos, por meio de entrevistas com profissionais especializados no campo e com gestores de política públicas relacionadas ao tema.O objetivo geral da presente proposta de pesquisa é conhecer o número de óbitos relacionados ao uso de substâncias psicoativas nos dez municípios abarcados pelo Programa Estado Presente no Espírito Santo entre 2013 e 2022, buscando verificar se há correlação entre a variação das taxas de mortalidade nesses territórios e a efetivação de apreensões e internações. Tal trabalho será realizado por meio da coleta, análise e sistematização de dados e informações confiáveis, quantitativas e qualitativas, abrangendo diferentes sistemas de informação e técnicas estatísticas pertinentes que ajudem a compreender a realidade da mortalidade relativa ao fenô. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Integrante / Tiago Nogueira Hyra e Chagas Rodrigues - Coordenador / Carlos Eduardo de Oliveira Gama - Integrante / Pablo Ornelas Rosa - Integrante / Denisson da Silva Santos - Integrante / Marcelo Fetz de Almeida - Integrante / Karina Melo Pessine - Integrante / Marcia Barros Ferreira Rodrigues - Integrante / Marco Aurelio Borges Costa - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Auxílio financeiro. Membro: Agatha Sacramento Rodrigues. |
| 4. | 2024-Atual. Análise bayesiana de dados espaço-temporais anisotrópicos sobre a qualidade do ar: novas metodologias para interpolação espacial e estimação de valores faltantes Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rodrigo de Souza Bulhões - Coordenador / Marina Silva Paez - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal da Bahia - Auxílio financeiro. Membro: Rodrigo de Souza Bulhões. |
| 5. | 2024-Atual. Análise comparativa de métodos de seleção de variáveis em problemas de classificação Descrição: O objetivo deste projeto é estudar propriedades do método SHAP e compará-lo ao Lasso para seleção de variáveis, utilizando métricas como precisão, recall e acurácia em bancos de dados simulados e reais. Será realizada uma análise abrangente das metodologias do SHAP e do Lasso, seguida de experimentos utilizando métricas de classificação, como precisão, recall, pontuação F1 e acurácia. Os testes serão conduzidos em cenários com bancos de dados simulados e reais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Coordenador / Luna Wagner Cunha - Integrante. Membro: Cibele Maria Russo Novelli. |
| 6. | 2024-Atual. Análise comparativa de métodos de seleção de variáveis em problemas de classificação Descrição: O objetivo deste projeto é estudar propriedades do método SHAP e compará-lo ao Lasso para seleção de variáveis, utilizando métricas como precisão, recall e acurácia em bancos de dados simulados e reais. Será realizada uma análise abrangente das metodologias do SHAP e do Lasso, seguida de experimentos utilizando métricas de classificação, como precisão, recall, pontuação F1 e acurácia. Os testes serão conduzidos em cenários com bancos de dados simulados e reais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Coordenador / Luna Wagner Cunha - Integrante. Membro: Cibele Maria Russo Novelli. |
| 7. | 2024-Atual. Estojo de Frações e Uno de Frações como recursos didáticos para o ensino e aprendizagem de fraçõesna educação básica Descrição: As difi culdades no processo de ensino e aprendizagem de frações na escola básica são reconhecidas por estudiosos em educação matemáti ca e por esse moti vo esse é um assunto sempre pautado nas publicações dessa área. Essas difi culdades abrangem desde os anos iniciais do ensino fundamental até o ensino superior e mesmo entre aqueles que sabem realizar as operações básicas há os que não compreendem muito bem porque o fazem daquela forma, ou seja, sabem resolver o algoritmo, mas não sabem justi fi car a operação realizada. Um recurso muito uti lizado para o ensino de frações são os desenhos esquemáti cos de retângulos e pizzas mas para muitos estudantes eles não são sufi cientes para a compreensão das operações envolvendo frações. Há estudos que mostram que o uso de material concreto pode favorecer esse processo de ensino e aprendizagem e há alguns materiais que podem promover essas melhorias. Nesse senti do, o objeti vo desta pesquisa é investi gar se o uso estojo de frações combinado com o jogo denominado uno de frações permite que os conceitos e operações de frações sejam apreendidos pelos estudantes dos anos fi nais do ensino fundamental através de ati vidades elaboradas envolvendo esses materiais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Iracema Hiroko Iramina Arashiro - Coordenador / Daniela Camilo Fonseca - Integrante. Membro: Iracema Hiroko Iramina Arashiro. Descrição: As difi culdades no processo de ensino e aprendizagem de frações na escola básica são reconhecidas por estudiosos em educação matemáti ca e por esse moti vo esse é um assunto sempre pautado nas publicações dessa área. Essas difi culdades abrangem desde os anos iniciais do ensino fundamental até o ensino superior e mesmo entre aqueles que sabem realizar as operações básicas há os que não compreendem muito bem porque o fazem daquela forma, ou seja, sabem resolver o algoritmo, mas não sabem justi fi car a operação realizada. Um recurso muito uti lizado para o ensino de frações são os desenhos esquemáti cos de retângulos e pizzas mas para muitos estudantes eles não são sufi cientes para a compreensão das operações envolvendo frações. Há estudos que mostram que o uso de material concreto pode favorecer esse processo de ensino e aprendizagem e há alguns materiais que podem promover essas melhorias. Nesse senti do, o objeti vo desta pesquisa é investi gar se o uso estojo de frações combinado com o jogo denominado uno de frações permite que os conceitos e operações de frações sejam apreendidos pelos estudantes dos anos fi nais do ensino fundamental através de ati vidades elaboradas envolvendo esses materiais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Iracema Hiroko Iramina Arashiro - Coordenador / Daniela Camilo Fonseca - Integrante. Membro: Iracema Hiroko Iramina Arashiro. |
| 8. | 2024-2024. Estudo epidemiológico case-crossover estratificado no espaço-tempo: avaliação do desempenho de diferentes estruturas de dependência espacial. Descrição: A análise de séries temporais oriundas de contagens diárias de um indicador de saúde com variáveis ambientais (por exemplo, mortalidade ou internações hospitalares com concentrações de poluição do ar ou temperatura) é geralmente conduzida com modelos de regressão de Poisson controlando possíveis tendências sazonais usando estratos temporais. Quando o estudo inclui múltiplas regiões, geralmente aplica-se uma abordagem em duas etapas: primeiro, cada região é analisada separadamente e as estimativas de cada região são então combinadas usando uma meta-análise. A abordagem case-crossover é uma alternativa à análise das séries temporais para analisar associações entre séries temporais de exposições ambientais (poluição do ar, clima) e contagens de resultados de saúde. Usualmente, neste cenário os dados são analisados usando uma regressão logística condicional em dados expandidos para o formato caso-controle. Mais recentemente, o design case-crossover estratificado no espaço e no tempo foi proposto, com o intuito de acomodar a crescente demanda para estudos multicêntricos. Nessa abordagem, pode-se utilizar Modelo de Poisson Condicional ou Modelo de Regressão Logística Condicional. Entretanto, em todas as abordagens levantadas anteriormente, pouco se discute sobre a possível dependência espacial inerente ao formato dos dados. Barrera-Gómez et al (2023) apresenta a inclusão de um efeito aleatório com estrutura condicional autorregressiva (CAR) e compara, no contexto de séries temporais, os resultados dos modelos em dois estágios com os modelos em um estágio com efeitos espaciais e sem efeitos espaciais. O objetivo deste trabalho é estender essa comparação para os modelos case-crossover, permitindo incluir diferentes estruturas espaciais, uma vez que o CAR tende a suavizar excessivamente os efeitos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jony Arrais Pinto Junior - Coordenador / Ludmilla da Silva Viana Jacobson - Integrante. Membro: Jony Arrais Pinto Junior. |
| 9. | 2024-Atual. Identificação da vulnerabilidade ao óbito materno para a implantação de políticas públicas Descrição: A mortalidade materna no Brasil é elevada, mas óbitos maternos são raros, dificultando a elaboração de estratégias de melhoria da atenção baseadas apenas na investigação desses óbitos. O objetivo deste estudo é desenvolver uma classificação da vulnerabilidade dos municípios ao óbito materno. Utilizando dados disponíveis nos sistemas de informação, será desenvolvido e validado um índice de vulnerabilidade ao óbito materno, com posterior classificação dos municípios brasileiros. Espera-se que os resultados auxiliem na redução das desigualdades regionais, sociais e raciais da mortalidade materna, ao identificar locais que devem ser alvo prioritário de políticas públicas interseccionais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Integrante / Rosa Domingues - Coordenador. Financiador(es): INOVA - Auxílio financeiro. Membro: Agatha Sacramento Rodrigues. Descrição: A mortalidade materna no Brasil é elevada, mas óbitos maternos são raros, dificultando a elaboração de estratégias de melhoria da atenção baseadas apenas na investigação desses óbitos. O objetivo deste estudo é desenvolver uma classificação da vulnerabilidade dos municípios ao óbito materno. Utilizando dados disponíveis nos sistemas de informação, será desenvolvido e validado um índice de vulnerabilidade ao óbito materno, com posterior classificação dos municípios brasileiros. Espera-se que os resultados auxiliem na redução das desigualdades regionais, sociais e raciais da mortalidade materna, ao identificar locais que devem ser alvo prioritário de políticas públicas interseccionais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Integrante / Rosa Domingues - Coordenador. Financiador(es): INOVA - Auxílio financeiro. Membro: Agatha Sacramento Rodrigues. |
| 10. | 2024-Atual. Impacto da variação atmosférica e do período da pandemia de COVID-19 na saúde da mulher e das crianças de São Tomé e Príncipe Descrição: No presente estudo realizamos um levantamento de número de mulheres de idade fértil e crianças do Distrito de Água Grande, o maior distrito urbano de São Tomé e da Região Autônoma de Príncipe. Os serviços a serem previstos para visita incluem postos de saúde, maternidade, pediatria, laboratório e saúde reprodutiva. A ideia é recolher dados estatísticos agregados mensalmente com associação dos dados demográficos, situação socioeconômica, ausência ou presença de doenças respiratórias e possíveis correlações com variações climáticas entre os dois períodos de estudos. O propósito do estudo é saber quantas mulheres em idade fértil contraíram covid-19, se tiveram acesso ao serviço de planeamento familiar, quantas deram à luz e que não seguiram a consultade saúde pré-natal. Números de bebês que nasceram nos períodos em estudo, quantos tiveram acesso a todas as doses de vacinas e presença de nados mortos. Também realizamos correlação dos números de mulheres em idade fértil e crianças que tiveram acesso ao serviço de saúde para seguimento os dois primeiros anos antes da pandemia covid-19 comparativamente aos dois anos durante a pandemia Covid-19 em São Tomé e Príncipe.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado profissional: (2) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Integrante / Rosa Maria Afonso Neto - Coordenador / Andreza Sousa Batista - Integrante / Maria Trindade - Integrante / Yardlenne Sequeira - Integrante / Katia Toancha - Integrante / Luis Varela - Integrante / Maria de Jesus - Integrante. Financiador(es): Fundação Bill & Melinda Gates - Auxílio financeiro. Membro: Agatha Sacramento Rodrigues. Descrição: No presente estudo realizamos um levantamento de número de mulheres de idade fértil e crianças do Distrito de Água Grande, o maior distrito urbano de São Tomé e da Região Autônoma de Príncipe. Os serviços a serem previstos para visita incluem postos de saúde, maternidade, pediatria, laboratório e saúde reprodutiva. A ideia é recolher dados estatísticos agregados mensalmente com associação dos dados demográficos, situação socioeconômica, ausência ou presença de doenças respiratórias e possíveis correlações com variações climáticas entre os dois períodos de estudos. O propósito do estudo é saber quantas mulheres em idade fértil contraíram covid-19, se tiveram acesso ao serviço de planeamento familiar, quantas deram à luz e que não seguiram a consultade saúde pré-natal. Números de bebês que nasceram nos períodos em estudo, quantos tiveram acesso a todas as doses de vacinas e presença de nados mortos. Também realizamos correlação dos números de mulheres em idade fértil e crianças que tiveram acesso ao serviço de saúde para seguimento os dois primeiros anos antes da pandemia covid-19 comparativamente aos dois anos durante a pandemia Covid-19 em São Tomé e Príncipe.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado profissional: (2) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Integrante / Rosa Maria Afonso Neto - Coordenador / Andreza Sousa Batista - Integrante / Maria Trindade - Integrante / Yardlenne Sequeira - Integrante / Katia Toancha - Integrante / Luis Varela - Integrante / Maria de Jesus - Integrante. Financiador(es): Fundação Bill & Melinda Gates - Auxílio financeiro. Membro: Agatha Sacramento Rodrigues. |
| 11. | 2024-Atual. Inferindo interações de dinâmicas neuronais estocásticas parcialmente observadas Descrição: Este projeto visa dar continuidade ao projeto Inferência estatística de dinâmicas neuronais estocásticas'' aprovado na chamada de 2020 do {\it Programa Jovem Cientista do Nosso Estado} (processo E-26/201.397/2021). Propomos abordar uma questão fundamental para a compreensão de redes neuronais: como inferir e interpretar as interações entre neurônios dado que sempre observamos a atividade de apenas alguns neurônios inseridos em uma rede enorme? O objetivo geral do projeto é desenvolver um arcabouço matemático que nos permita atacar rigorosamente esta questão.Ao longo do projeto, propomos investigar diversos problemas matemáticos de natureza complementar, incluindo o problema de determinar quais características do conjunto de interações (e.g., proporção média de interações excitatórias) podem ser estimadas a partir de observações parciais e o problema de selecionar o conjunto de interações que melhor explique os dados observados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Guilherme Ost de Aguiar - Coordenador / Eva Löcherbach - Integrante / Roberto Imbuzeiro - Integrante / Claudia Domingues Vargas - Integrante / Daniel Yasumasa Takahashi - Integrante / Julien Chevallier - Integrante / Patricia Reynaud-Bouret - Integrante / Sandro Gallo - Integrante / Giulio Iacobelli - Integrante / Maiara gripp - Integrante / Helder Santiago - Integrante. Membro: Guilherme Ost de Aguiar. |
| 12. | 2024-Atual. Laboratório de Violência, Vulnerabilidade e Saúde (LVVH): uma proposta para detectar, quantificar e reduzir os danos promovidos pela violência contra crianças e adolescentes em São Paulo Descrição: No município de São Paulo, em 2022, 30,8 das notificações de violência geral(todos os tipos) ocorreram com vítimas entre 0 e 19 anos, sendo 70,2 contra crianças e adolescentes do sexo feminino.A residência foi o local de ocorrência da violência contra a criança e adolescente (VCA) em 69,8 de todos os tipos de violência. Apesar da Lei n 14.247, de 8 de dezembro de 2006, no âmbito Municipal e de Planos de Enfrentamento delineados pela Prefeitura de São Paulo, a subnotificação dos casos de VCA ainda é muito alta. Métodos mais apurados para a detecção de casos suspeitos por meio de dados secundários podem contribuir para a melhor compreensão do fenômeno, como a identificação de unidades de saúde silenciosas, estimar subnotificação e direcionar a implementação de medidas. Esta proposta pretende contribuir com a melhoria, atualização e complementação de Políticas Públicas em Execução (PEX) da Linha de Cuidado Integral à Saúde da Pessoa em Situação de Violência (2015), do Plano Municipal pela Primeira Infância (2018-2030) e do Plano Municipal de Enfrentamento à Violência Sexual contra Crianças e Adolescentes (2023), em São Paulo. A proposta de pesquisa fundamenta-se em duas das Sete Estratégias para Acabar com a Violência contra as Crianças - INSPIRE, da OMS (2016). O objetivo principal da proposta é reduzir a subnotificação dos casos de VCA por meio da detecção de casos suspeitos, não notificados. Para tal, a pesquisa envolverá análise de bases de dados, avaliação e inovação metodológica por meio do desenvolvimento da construção de regras de classificação para prever a probabilidade de uma criança/adolescente ter sofrido violência com base em informações de internações hospitalares e atenção básica de saúde e por meio de análise e modelagem espacial. Por meio de procedimentos de linkage, será possível reconstituir a trajetória das vítimas nos sistemas públicos de saúde, identificando a passagem de cada indivíduo em cada um dos sistemas. O algoritmo, que será construído com base em um instrumento desenvolvido por profissionais com experiência em VCA, deverá contribuir para a detecção de casos suspeitos para que sejam encaminhados para verificação. As análises espaciais a partir da geocodificação de dados secundários de diversas fontes permitirão identificar "hot spots" de casos de VCA e o delineamento de ações de prevenção e intervenção localizadas. Como resultado, espera-se a detecção de casos suspeitos e o aumento das notificações de VCA. Será desenvolvido um projeto piloto em serviços de saúde públicos e privados para teste e avaliação dos algoritmos. Em próxima fase, a Secretaria Municipal de Saúde poderá implementar o algoritmo em sua rotina para rastrear casos suspeitos continuamente, de forma automatizada. Neste processo está prevista a capacitação de servidores para as etapas de linkage dos bancos de dados e de utilização do algoritmo. A VCA apresenta relação com a violência da vizinhança do local de residência da criança e do adolescente. Neste sentido, seu enfrentamento requer uma abordagem que envolva setores necessários para a redução da violência de forma geral - planejamento urbano para aumentar a segurança nas vizinhanças, o setor de habitação visando à melhoria das moradias, entre outros. Compreender a relação da VCA com o ambiente urbano pode contribuir para a elaboração de programas multissetoriais. A identificação de "hot spots" de VCA indicará as áreas que devem sofrer intervenções diretas e programas de prevenção. Adicionalmente, será possível explorar o potencial científico das bases de dados já existentes para a compreensão de um fenômeno tão complexo quanto a VCA. O projeto irá subsidiar implementação na Política Pública de VCA em todo Estado de São Paulo, direcionando ações a serem implantadas nos 645 municípios do Estado.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Felipe de Queiroz - Integrante / Linamara Rizzo Battistella - Coordenador / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Carmen Diva Saldiva D'André - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro. Membro: Francisco Felipe de Queiroz. |
| 13. | 2024-Atual. Martingais: Teoremas e aplicações Descrição: Projeto de Iniciação Científica. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Élcio Lebensztayn - Coordenador / João Vitor Vieira de Castro - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Élcio Lebensztayn. Descrição: Projeto de Iniciação Científica. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Élcio Lebensztayn - Coordenador / João Vitor Vieira de Castro - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Élcio Lebensztayn. |
| 14. | 2024-Atual. Modelagem de dados com suporte limitado Descrição: O projeto dá continuidade a pesquisas acerca de modelagem de dados que são observados em algum intervalo limitado, tais como taxas e proporções. Em particular, busca-se desenvolver modelos de regressão flexíveis e metodologias robustas de inferência estatística em tal contexto. Adicionalmente, métodos de inferência e seleção de variáveis baseados em boosting também serão estudados. A teoria desenvolvida terá aplicações nas mais diversas áreas tais como medicina, meio ambiente, finanças e ciências naturais. Toda a metodologia será implementada em software livre.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Felipe de Queiroz - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Coordenador. Membro: Francisco Felipe de Queiroz. |
| 15. | 2024-Atual. Modelagem de dados correlacionados com extra variabilidade e zeros Descrição: Neste projeto é proposto um modelo de zero inflatados com distribuição log-gama generalizada para acomodar a extra variabilidade e os zeros presente nos dados observados. Compar a performace do modelo com outros ja existente na literatura, como por exemolo the Hurdle model.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lizandra Castilho Fabio - Coordenador / Jalmar Manuel Farfan Carrasco - Integrante / Victor Hugo Lachos - Integrante / Ming-Hui Chen - Integrante. Membro: Lizandra Castilho Fabio. |
| 16. | 2024-Atual. Modelagem de Sistemas Estocásticos Descrição: Projeto Fapesp 2023/13453-5. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Renato Jacob Gava - Integrante / FONTES, L. R. G. - Coordenador / Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo - Integrante / Élcio Lebensztayn - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Anatoli Iambartsev - Integrante / Eduardo Jordão Neves - Integrante / Vladimir Belitsky - Integrante / COLETTI, CRISTIAN F - Integrante / Florencia Leonardi - Integrante / Miguel Abadi - Integrante / Leonardo Rolla - Integrante / Andressa Cerqueira - Integrante / Pablo Almeida Gomes - Integrante. Membro: Renato Jacob Gava. Descrição: Projeto Temático - FAPESP. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Élcio Lebensztayn - Integrante / Fábio Prates Machado - Integrante / Luiz Renato Gonçalves Fontes - Coordenador / Cristian Favio Coletti - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Anatoli Iambartsev - Integrante / Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo - Integrante / Vladimir Belitsky - Integrante / Renato Jacob Gava - Integrante / Eduardo Jordão Neves - Integrante / Pablo Almeida Gomes - Integrante / Andressa Cerqueira - Integrante / Florencia Graciela Leonardi - Integrante / Leonardo Trivellato Rolla - Integrante / Miguel Natalio Abadi - Integrante. Membro: Élcio Lebensztayn. Descrição: Projeto Fapesp 2023/13453-5. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Renato Jacob Gava - Integrante / FONTES, L. R. G. - Coordenador / Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo - Integrante / Élcio Lebensztayn - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Anatoli Iambartsev - Integrante / Eduardo Jordão Neves - Integrante / Vladimir Belitsky - Integrante / COLETTI, CRISTIAN F - Integrante / Florencia Leonardi - Integrante / Miguel Abadi - Integrante / Leonardo Rolla - Integrante / Andressa Cerqueira - Integrante / Pablo Almeida Gomes - Integrante. Membro: Renato Jacob Gava. Descrição: Projeto Temático - FAPESP. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Élcio Lebensztayn - Integrante / Fábio Prates Machado - Integrante / Luiz Renato Gonçalves Fontes - Coordenador / Cristian Favio Coletti - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Anatoli Iambartsev - Integrante / Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo - Integrante / Vladimir Belitsky - Integrante / Renato Jacob Gava - Integrante / Eduardo Jordão Neves - Integrante / Pablo Almeida Gomes - Integrante / Andressa Cerqueira - Integrante / Florencia Graciela Leonardi - Integrante / Leonardo Trivellato Rolla - Integrante / Miguel Natalio Abadi - Integrante. Membro: Élcio Lebensztayn. |
| 17. | 2024-Atual. Modelagem estatística da impunidade: métodos inferenciais e preditivos para dados de crimes no estado de São Paulo Descrição: Este projeto de mestrado propõe o estudo e desenvolvimento métodos inferenciais e preditivos para análise e modelagem de dados de crimes no estado de São Paulo, com ênfase na impunidade. Inserido no projeto temático Criminalidade, insegurança e legitimidade: uma abordagem transdisciplinar"\ (Processo: 22/09091-8), o estudo visa desenvolver metodologias analíticas inovadoras para investigar fenômenos complexos associados à impunidade, criminalidade, sensação de insegurança e legitimidade das instituições de justiça.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Coordenador / Fernanda Bartolo dos Santos Saran - Integrante. Membro: Cibele Maria Russo Novelli. |
| 18. | 2024-Atual. Modelagem Estatística e Seleção de Variáveis em Big Data: Impulsionando a Geração de Tecnologias para o Bem-Estar da População Descrição: Chamada Fapemig 06/23 - CIÊNCIA POR ELAS: FOMENTO À PARTICIPAÇÃO FEMININA NA CIÊNCIA, INOVAÇÃO E COLABORAÇÃO INTERNACIONAL - Projeto APQ-04657-23. Resumo: O objetivo deste trabalho é desenvolver ferramentas (modelos, seleção de variáveis e uso de inteligência artificial) para analisar dados da área de saúde, mais especificamente em Genômica. Essas ferramentas irão auxiliar na identificação de SNPs (polimorfismos de nucleotídeo único) ou genes que podem ter implicações na predisposição a doenças, resposta a medicamentos e outros aspectos da saúde. Para a modelagem, pretende-se utilizar modelos lineares de efeitos mistos, que possuem componentes fixas e aleatórias e a flexibilidade de incorporar estruturas complexas de dependência entre as observações, censura ou dados faltantes e outras distribuições de probabilidade para a variável resposta. Após a modelagem dos dados, entra o processo de seleção de variáveis. Oliveira et al. (2023) introduziram um algoritmo denominado EMLMLasso que combina o algoritmo EM (Expectation-Maximization) com a penalização Lasso, implementada no pacote glmnet do software R para modelos lineares mistos normais. Cabe ressaltar que o algoritmo é flexível e pode ser adaptado para outros métodos de penalização, como ridge e elastic net. Neste trabalho, pretende-se adaptar esse algoritmo para possíveis estruturas complexas presentes em Big Data da área Genômica. O algoritmo adaptado será avaliado por meio de simulações e aplicações a dados reais disponíveis publicamente. Essa abordagem visa contribuir com avanços na seleção de variáveis em Genômica, área que ainda está repleta de desafios e, consequentemente, fornecer insights valiosos para a área de saúde e o bem-estar da população. Financiamento de R$ 379.543,60.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Daniela Carine Ramires de Oliveira - Coordenador / Marcos Santos de Oliveira - Integrante / Victor Hugo Lachos Davila - Integrante / Fernanda Lang Schumacher - Integrante / Daiane Aparecida Zuanetti - Integrante. Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira. |
| 19. | 2024-Atual. Modelos de aprendizado de máquina para dados espaço-temporais de perfilagem de poços de petróleo. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Coordenador / Rayza Camila dos Santos Silva - Integrante. Membro: Cibele Maria Russo Novelli. |
| 20. | 2024-Atual. Modelos de regressão para dados em forma de contagem Descrição: O modelo de regressão Poisson é certamente um dos mais utilizados para modelar variáveis respostas em forma de contagem. No entanto, devido a algumas desvantagens desse modelo de regressão como, por exemplo, média igual a variância, outras classes de modelos de regressão tem sido propostas na literatura estatística. O objetivo pricipal do presente projeto de pesquisa é desenvolver novos modelos de regressão para modelar variáveis respostas em forma de contagem tendo como base novas distribuições para dados em forma de contagem que trem sido propostas recentemente na literatura. Um profundo estudo das novas clasess de modelos de regressão será desenvolvido, a saber: estimação dos parâmetros, técinicas de diagnóstico como influencia global e local, estudos de resíduos, etc..Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fredy Walther Castellares Cáceres - Integrante / LEMONTE, ARTUR J. - Coordenador. Membro: Fredy Walther Castellares Cáceres. Descrição: O modelo de regressão Poisson é certamente um dos mais utilizados para modelar variáveis respostas em forma de contagem. No entanto, devido a algumas desvantagens desse modelo de regressão como, por exemplo, média igual a variância, outras classes de modelos de regressão tem sido propostas na literatura estatística. O objetivo pricipal do presente projeto de pesquisa é desenvolver novos modelos de regressão para modelar variáveis respostas em forma de contagem tendo como base novas distribuições para dados em forma de contagem que trem sido propostas recentemente na literatura. Um profundo estudo das novas clasess de modelos de regressão será desenvolvido, a saber: estimação dos parâmetros, técinicas de diagnóstico como influencia global e local, estudos de resíduos, etc..Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fredy Walther Castellares Cáceres - Integrante / LEMONTE, ARTUR J. - Coordenador. Membro: Fredy Walther Castellares Cáceres. Descrição: O modelo de regressão Poisson é certamente um dos mais utilizados para modelar variáveis respostas em forma de contagem. No entanto, devido a algumas desvantagens desse modelo de regressão como, por exemplo, média igual a variância, outras classes de modelos de regressão tem sido propostas na literatura estatística. O objetivo pricipal do presente projeto de pesquisa é desenvolver novos modelos de regressão para modelar variáveis respostas em forma de contagem tendo como base novas distribuições para dados em forma de contagem que trem sido propostas recentemente na literatura. Um profundo estudo das novas clasess de modelos de regressão será desenvolvido, a saber: estimação dos parâmetros, técinicas de diagnóstico como influencia global e local, estudos de resíduos, etc.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Artur José Lemonte - Coordenador / CASTELLARES, FREDY - Integrante / BARBARA KALINE DE SOUSA - Integrante. Membro: Artur José Lemonte. |
| 21. | 2024-Atual. Mortalidade prematura (30 a 69 anos) por doença transmissível no Estado do Maranhão Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Integrante / Alcione Miranda dos Santos - Coordenador. Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros. |
| 22. | 2024-Atual. Métodos de Aprendizagem Supervisionada aplicados às Ciências da Vida Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Brian Alvarez Ribeiro de Melo - Coordenador / Willian Luís de Oliveira - Integrante / Carlos Aparecido dos Santos - Integrante. Membro: Brian Alvarez Ribeiro de Melo. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Brian Alvarez Ribeiro de Melo - Coordenador / Willian Luís de Oliveira - Integrante / Carlos Aparecido dos Santos - Integrante. Membro: Brian Alvarez Ribeiro de Melo. |
| 23. | 2024-Atual. Novas perspectivas em Análise de Sobrevivência e Confiabilidade Descrição: Grupo de pesquisa para desenvolvimento de novos métodos em Análise de Sobrevivência e Confiabilidade. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Coordenador / CALSAVARA, VINICIUS F. - Integrante / TOMAZELLA, VERA - Integrante / Patrick Borges - Integrante / anderson ara - Integrante / Danilo Alvares da Silva - Integrante / Francisco Louzada Neto - Integrante / Lia Hanna Martins Morita - Integrante / Oilson Alberto Gonzatto Junior - Integrante / Pedro Rafael Diniz Marinho - Integrante / Daiane de Souza Santos - Integrante. Membro: Agatha Sacramento Rodrigues. Descrição: Grupo de pesquisa para desenvolvimento de novos métodos em Análise de Sobrevivência e Confiabilidade. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Coordenador / CALSAVARA, VINICIUS F. - Integrante / TOMAZELLA, VERA - Integrante / Patrick Borges - Integrante / anderson ara - Integrante / Danilo Alvares da Silva - Integrante / Francisco Louzada Neto - Integrante / Lia Hanna Martins Morita - Integrante / Oilson Alberto Gonzatto Junior - Integrante / Pedro Rafael Diniz Marinho - Integrante / Daiane de Souza Santos - Integrante. Membro: Agatha Sacramento Rodrigues. |
| 24. | 2024-Atual. NP-Strong : Non-perturbative methods in strongly coupled field theories and statistics Descrição: INTERNATIONAL RESEARCH PROJECT (IRP, CNRS): The description of quantum/strong-interaction systems is of paramount importance in both condensed matter and high-energy physics. A number of approaches are used and developed for this purpose, ranging from phenomenology in conjunction with experiment, modeling involving quantum field theories, non-perturbative analytical tools, to the exact treatment of statistical field theories. The project focuses on the use of such approaches and the design of new tools, with the aim of describing emerging phenomena in strongly interacting systems. Three different aspects, each with specific interests and methods, will be covered by the project: Emerging materials in condensed matter physics, Dualities between gauge and string theories and integrability of conformal theories in higher dimensions, Exact results in statistical physics.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo - Coordenador / TAKAHASHI, DANIEL Y. - Integrante / Jean-René Chazottes - Integrante / Alvaro FERRAZ - Integrante / Didina SERBAN - Integrante. Membro: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo. |
| 25. | 2024-Atual. Observatório de Remoções: dimensões interdisciplinares do risco em tempos de mudanças climáticas e crise habitacional Descrição: Este Projeto Temático pretende inaugurar uma nova fase do Observatório de Remoções (OR), que há mais de uma década identifica, cartografa e analisa processos de ameaça, remoções e despejos forçados de indivíduos e grupos na Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), procurando compreender e incidir sobre as dinâmicas, projetos e políticas que conformam as remoções. O OR surgiu da constatação da invisibilidade desses processos de despossessão e deslocamentos forçados que escalaram nas cidades em todo o mundo, fruto do avanço da financeirização da moradia, identificados a partir do trabalho da Professora Responsável por este projeto, então Relatora Especial para o Direito à Moradia da ONU. Desde então, a partir de uma articulação de laboratórios de pesquisa de Universidades do Estado de São Paulo e do país, o OR desenvolve pesquisas com inserção nacional e internacional, a partir do mapeamento multiescalar das ameaças e remoções que combinam processos cartográficos colaborativos, estratégias de pesquisa-ação e métodos de coleta e análise de dados de decisões judiciais de tribunais. Já são mais de 212 trabalhos acadêmicos e 19 eventos organizados na última década, muitos internacionais, além de uma plataforma com análises e dados abertos: http://www.labcidade.fau.usp.br/. Estes dados permitem uma incidência qualificada sobre os processos, políticas e programas que conformam as remoções e despejos coletivos através de parcerias institucionais como Defensoria e Ministério Público, gestores públicos, ONGs e movimentos sociais. Esta nova fase busca enfrentar desafios teóricos e metodológicos interdisciplinares para poder identificar e dimensionar on time e on line os territórios e grupos ameaçados de remoção por se encontrarem em situações de "risco"; assim como desenvolver conceitualmente a categoria "risco" enquanto dispositivo de intervenção social, cuja economia política necessita ser aprofundada em tempos de mudança climática e crise habitacional. O projeto elege as dimensões interdisciplinares do "risco" como categoria articuladora de campos de saber e de intervenção territorial, que vem sendo mobilizada crescentemente por políticas urbanas e incidido cada vez mais sobre territórios e populações. Através da constituição de uma rede interdisciplinar de pesquisadores com abordagem multidimensional e multiescalar, a pesquisa deverá avançar tanto através de técnicas para identificar e dimensionar quantitativamente territórios e populações "em risco", como também abordar e desenvolver a categoria "risco" nos campos do Direito, da Economia, do Urbanismo e da Sociologia. Pois, interdisciplinarmente, os riscos são de várias naturezas: tecnológicos (imóveis precários, proximidade com torres de energia), físicos (geotécnicos, hidrológicos) e o risco de default (impossibilidade de pagamento de prestações ou aluguéis ou ainda bloqueio do acesso às políticas habitacionais em função de rendimentos baixos ou informais, ou excesso de endividamento). A mobilização da categoria "risco" está relacionada também com relações de poder que associam determinadas dinâmicas territoriais com expedientes de criminalização desses mesmos territórios e populações. O potencial inovador deste Projeto consiste no desenvolvimento de uma metodologia interdisciplinar para dimensionar e compreender fenômenos globais, de grandes proporções - as crises climática e habitacional, e as remoções urbanas - a partir de sua aplicação experimental na RMSP. Pretendemos combinar métodos e análises de dados quantitativos (coletados, processados e analisados em bases automatizadas e modelos de séries temporais e da Programação de Linguagem Natural), com métodos qualitativos (entrevistas, pesquisas etnográficas, pesquisa-ação), além de técnicas cartográficas e de representação georreferenciadas de forma transescalar, que articula metodologicamente leituras feitas "de cima" e "de bai. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Tercio Ambrizzi - Integrante / Raquel Rolnik - Coordenador / Diogo Rosenthal Coutinho - Integrante / Vera da Silva Telles - Integrante / Beatriz Tamaso Mioto - Integrante / Cibele Saliba Rizek - Integrante / Fabio Kon - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Airlane Pereira Alencar. Descrição: Este Projeto Temático pretende inaugurar uma nova fase do Observatório de Remoções (OR), que há mais de uma década identifica, cartografa e analisa processos de ameaça, remoções e despejos forçados de indivíduos e grupos na Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), procurando compreender e incidir sobre as dinâmicas, projetos e políticas que conformam as remoções. O OR surgiu da constatação da invisibilidade desses processos de despossessão e deslocamentos forçados que escalaram nas cidades em todo o mundo, fruto do avanço da financeirização da moradia, identificados a partir do trabalho da Professora Responsável por este projeto, então Relatora Especial para o Direito à Moradia da ONU. Desde então, a partir de uma articulação de laboratórios de pesquisa de Universidades do Estado de São Paulo e do país, o OR desenvolve pesquisas com inserção nacional e internacional, a partir do mapeamento multiescalar das ameaças e remoções que combinam processos cartográficos colaborativos, estratégias de pesquisa-ação e métodos de coleta e análise de dados de decisões judiciais de tribunais. Já são mais de 212 trabalhos acadêmicos e 19 eventos organizados na última década, muitos internacionais, além de uma plataforma com análises e dados abertos: http://www.labcidade.fau.usp.br/. Estes dados permitem uma incidência qualificada sobre os processos, políticas e programas que conformam as remoções e despejos coletivos através de parcerias institucionais como Defensoria e Ministério Público, gestores públicos, ONGs e movimentos sociais. Esta nova fase busca enfrentar desafios teóricos e metodológicos interdisciplinares para poder identificar e dimensionar on time e on line os territórios e grupos ameaçados de remoção por se encontrarem em situações de "risco"; assim como desenvolver conceitualmente a categoria "risco" enquanto dispositivo de intervenção social, cuja economia política necessita ser aprofundada em tempos de mudança climática e crise habitacional. O projeto elege as dimensões interdisciplinares do "risco" como categoria articuladora de campos de saber e de intervenção territorial, que vem sendo mobilizada crescentemente por políticas urbanas e incidido cada vez mais sobre territórios e populações. Através da constituição de uma rede interdisciplinar de pesquisadores com abordagem multidimensional e multiescalar, a pesquisa deverá avançar tanto através de técnicas para identificar e dimensionar quantitativamente territórios e populações "em risco", como também abordar e desenvolver a categoria "risco" nos campos do Direito, da Economia, do Urbanismo e da Sociologia. Pois, interdisciplinarmente, os riscos são de várias naturezas: tecnológicos (imóveis precários, proximidade com torres de energia), físicos (geotécnicos, hidrológicos) e o risco de default (impossibilidade de pagamento de prestações ou aluguéis ou ainda bloqueio do acesso às políticas habitacionais em função de rendimentos baixos ou informais, ou excesso de endividamento). A mobilização da categoria "risco" está relacionada também com relações de poder que associam determinadas dinâmicas territoriais com expedientes de criminalização desses mesmos territórios e populações. O potencial inovador deste Projeto consiste no desenvolvimento de uma metodologia interdisciplinar para dimensionar e compreender fenômenos globais, de grandes proporções - as crises climática e habitacional, e as remoções urbanas - a partir de sua aplicação experimental na RMSP. Pretendemos combinar métodos e análises de dados quantitativos (coletados, processados e analisados em bases automatizadas e modelos de séries temporais e da Programação de Linguagem Natural), com métodos qualitativos (entrevistas, pesquisas etnográficas, pesquisa-ação), além de técnicas cartográficas e de representação georreferenciadas de forma transescalar, que articula metodologicamente leituras feitas "de cima" e "de bai. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Tercio Ambrizzi - Integrante / Raquel Rolnik - Coordenador / Diogo Rosenthal Coutinho - Integrante / Vera da Silva Telles - Integrante / Beatriz Tamaso Mioto - Integrante / Cibele Saliba Rizek - Integrante / Fabio Kon - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Airlane Pereira Alencar. |
| 26. | 2024-Atual. Painel hospitalar de vigilância da saúde materna e perinatal: instrumento para a gestão e melhoria da atenção obstétrica e neonatal Descrição: A mortalidade materna e perinatal são dois indicadores de saúde com valores elevados no Brasil. A persistência desses desfechos negativos, apesar da cobertura praticamente universal de assistência pré-natal e ao parto, sugere problemas na qualidade da assistência. A assistência hospitalar é fundamental para a redução desses óbitos, considerando que a maior parte dos óbitos maternos ocorrem durante o puerpério e que mais de 50 dos óbitos infantis ocorrem na primeira semana de vida. Entretanto, apesar da mortalidade materna e perinatal ser elevada, óbitos maternos e infantis têm uma frequência baixa no âmbitos dos serviços, podendo haver grande flutuação desses indicadores ou mesmo a não ocorrência de óbitos durante um longo período, o que dificulta a implantação de estratégias de melhoria de cuidado baseadas apenas nesses indicadores. Este projeto tem por objetivo desenvolver um painel de indicadores da saúde materna e perinatal integrando informações disponíveis em vários sistemas de informação brasileiros (SIM, SINASC, SINAN, SIH, CNES), tendo por menor unidade de análise os serviços públicos de atenção ao parto. A proposta é que o painel seja de fácil utilização, alimentado automaticamente e disponibilizado online, para que possa ser usado de forma oportuna pelos gestores do sistema de saúde para identificação e intervenção em locais demaior vulnerabilidade para o óbito materno e perinatal. O painel também poderá ser utilizado pelos usuários dos serviços, para ampliar o conhecimento sobre saúde materna e o desempenho dos serviços. Será desenvolvido ainda um algoritmo preditivo do óbito materno e perinatal empregando técnicas de aprendizado de máquina, visando a identificação dos principais preditores desses desfechos e o cálculo da mortalidade esperada, considerando o perfil de cada unidade hospitalar. Para os indicadores selecionados serão desenvolvidas rotinas ETL (extração,transformação e carregamento do banco de dados) sendo os dados armazenados no Elasticsearch.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Integrante / Rosa Maria Soares Madeira Domingues - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Agatha Sacramento Rodrigues. Descrição: A mortalidade materna e perinatal são dois indicadores de saúde com valores elevados no Brasil. A persistência desses desfechos negativos, apesar da cobertura praticamente universal de assistência pré-natal e ao parto, sugere problemas na qualidade da assistência. A assistência hospitalar é fundamental para a redução desses óbitos, considerando que a maior parte dos óbitos maternos ocorrem durante o puerpério e que mais de 50 dos óbitos infantis ocorrem na primeira semana de vida. Entretanto, apesar da mortalidade materna e perinatal ser elevada, óbitos maternos e infantis têm uma frequência baixa no âmbitos dos serviços, podendo haver grande flutuação desses indicadores ou mesmo a não ocorrência de óbitos durante um longo período, o que dificulta a implantação de estratégias de melhoria de cuidado baseadas apenas nesses indicadores. Este projeto tem por objetivo desenvolver um painel de indicadores da saúde materna e perinatal integrando informações disponíveis em vários sistemas de informação brasileiros (SIM, SINASC, SINAN, SIH, CNES), tendo por menor unidade de análise os serviços públicos de atenção ao parto. A proposta é que o painel seja de fácil utilização, alimentado automaticamente e disponibilizado online, para que possa ser usado de forma oportuna pelos gestores do sistema de saúde para identificação e intervenção em locais demaior vulnerabilidade para o óbito materno e perinatal. O painel também poderá ser utilizado pelos usuários dos serviços, para ampliar o conhecimento sobre saúde materna e o desempenho dos serviços. Será desenvolvido ainda um algoritmo preditivo do óbito materno e perinatal empregando técnicas de aprendizado de máquina, visando a identificação dos principais preditores desses desfechos e o cálculo da mortalidade esperada, considerando o perfil de cada unidade hospitalar. Para os indicadores selecionados serão desenvolvidas rotinas ETL (extração,transformação e carregamento do banco de dados) sendo os dados armazenados no Elasticsearch.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Integrante / Rosa Maria Soares Madeira Domingues - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Agatha Sacramento Rodrigues. |
| 27. | 2024-Atual. Passeios aleatórios interagentes com reforço Descrição: De maneira geral, processos estocásticos com reforço são processos estocásticos cujas probabilidades de transição dependem das distribuições empíricas de suas variáveis até o tempo presente. Uma revisão bibliográfica abrangente sobre o tema pode ser encontrada no trabalho de Robin Pemantle (2007), "A survey of random processes with reinforcement", publicado no Probab. Surv., volume 4. Seguindo essa linha de investigação, o presente projeto emprega técnicas de Algoritmos de Aproximação Estocástica para identificar os limites dessas distribuições, através do estudo de uma equação diferencial ordinária, definida num produto cartesiano de simplex. Neste projeto, estudaremos o comportamento assintótico de passeios aleatórios interagentes com reforço, definidos em grafos não necessariamente completos. Mais precisamente, analisaremos o comportamento assintótico das proporções de visitas dos passeios aleatórios a vértices do grafo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fernando Pigeard de Almeida Prado - Coordenador. Membro: Fernando Pigeard de Almeida Prado. |
| 28. | 2024-Atual. Pesquisa em Ensino de Estatística Descrição: A habilidade de analisar e interpretar informações quantitativas é essencial para tomar decisões informadas em diversos domínios, sejam eles profissionais ou pessoais. A presença da disciplina de Estatística nos currículos acadêmicos, desde o Ensino Básico até a Pós-Graduação, reflete sua importância como uma ferramenta transversal em diversas áreas do conhecimento. Especificamente, a Bioestatística emerge como um campo que aplica princípios estatísticos às ciências da vida, desempenhando um papel fundamental na interpretação de dados biomédicos, ensaios clínicos, estudos epidemiológicos e outras pesquisas relacionadas à saúde. Porém, a natureza interdisciplinar da Bioestatística impõe desafios para os estudantes da área da Saúde, que podem enfrentar dificuldades na compreensão dos conceitos estatísticos, especialmente quando não veem uma conexão direta com sua futura atuação profissional. Neste contexto, a pesquisa científica em ensino de Bioestatística desempenha um papel crucial na busca por abordagens pedagógicas mais eficazes e relevantes. Além disso, a pesquisa em ensino de Bioestatística também avalia a eficácia dessas abordagens, analisando como elas impactam o desempenho dos estudantes, sua compreensão dos conceitos e sua motivação para aprender.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Camila Bertini Martins - Coordenador / Thais Cláudia Roma de Oliveira Konstantyner - Integrante / Alessandra Aparecida da Silva Menezes - Integrante. Membro: Camila Bertini Martins. |
| 29. | 2024-Atual. Processos de renovação e aplicações Descrição: Projeto de Iniciação Científica. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Élcio Lebensztayn - Coordenador / Pedro Matos Pevide - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Élcio Lebensztayn. Descrição: Projeto de Iniciação Científica. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Élcio Lebensztayn - Coordenador / Pedro Matos Pevide - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Élcio Lebensztayn. |
| 30. | 2024-Atual. Quasi-stationary distributions on rumor processes Descrição: Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Élcio Lebensztayn - Coordenador / Iddo Ben-Ari - Integrante / Lucas Sousa Santos - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa. Membro: Élcio Lebensztayn. Descrição: Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Élcio Lebensztayn - Coordenador / Iddo Ben-Ari - Integrante / Lucas Sousa Santos - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa. Membro: Élcio Lebensztayn. |
| 31. | 2024-Atual. Redes neurais artificiais para a seleção de atributos Descrição: Assim, neste projeto é proposta a adaptação da rede neural de aprendizado profundo como a Long-Short TermMemory (LSTM) para que durante o seu treinamento tenha uma etapa que permita a escolha do subconjunto de atributos ideal para que não haja perdasignificativa no desempenho em comparação ao conjunto completo de atributos disponíveis para otreinamento. Assim, o algoritmo terá uma seleção embutida de atributos durante o seu treinamento.O presente projeto se justifica pela necessidade de se obter métodos para seleção de subconjunto deatributos, de forma que esse subconjunto seja representativo do conjunto de atributos original, eliminandoredundâncias e ruídos, e que seja executado com um tempo computacional satisfatório.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Coordenador / Herlisson M Bezerra - Integrante. Membro: Cibele Maria Russo Novelli. |
| 32. | 2024-Atual. Reestruturação e redesenho da rede de atenção materna e perinatal no estado de São Paulo para redução da razão de mortalidade0 materna, fetal e neonatal (ReMaP) Descrição: Valores elevados de razão de mortalidade materna (RMM) e de mortalidade infantil são indicadores de condições socioeconômicas precárias, baixa escolaridade e de dificuldade de acesso a serviços de saúde de qualidade, constituindo metas importantes para se atingir o desenvolvimento sustentável entre os países. Em 2015 consolidou-se a agenda dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Esta agenda tem em seu Objetivo 3 assegurar uma vida saudável e promover o bem-estar para todos, em todas as idades. Para adequar os indicadores globais da Agenda 2030 à realidade brasileira, o Governo Federal, em parceria como Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea), propôs para a meta 3.1, reduzir a RMM para no máximo 30 mortes por 100 mil nascidos vivos e como meta 3.2. reduzir a mortalidade neonatal para no máximo 5 por mil nascidos vivos até 2030. Para alcançar estas metas é necessário esforço político, científico e estratégico. Uma das estratégias é permitir acesso a dados públicos de maneira estruturada e com responsabilidade para que a sociedade tenha acesso à informação, que gestores públicos possam tomar decisões baseadas em evidências e que as discussões sobre políticas públicas sejam embasadas em dados confiáveis, uma necessidade que na Obstetrícia se torna evidente pela dificuldade que temos enfrentado na redução da mortalidade nesta população. O objetivo principal deste projeto é alcançar redução da mortalidade materna, fetal e neonatal, por meio de análise, redesenho e monitoramento da rede de atenção materna e perinatal (contribuição científica para a gestão de políticas públicas) realizados por pesquisadores especializados na área de ciência de dados, epidemiologia e de atenção materno-infantil em trabalho conjunto com gestores da secretaria estadual de saúde.Este projeto tem como característica predominante do processo de gestão pública, as políticas públicas em execução (PEX) no âmbito da rede de atenção materna e perinatal do Estado de São Paulo, um programa de governo estabelecido pelo Ministério da Saúde e pela Secretaria de Estado da Saúde de São Paulo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (5) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Integrante / CARVALHO, MARIO HENRIQUE BURLACCHINI - Integrante / FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA - Coordenador / GALLETTA, MARCO A. K. - Integrante / BRIZOT, MARIA DE LOURDES - Integrante / PAGANOTI, CRISTIANE DE FREITAS - Integrante / COSTA, RAFAELA ALKMIN DA - Integrante / Alexandra Valéria Maria Brentani - Integrante / Fernanda Spadotto Baptista - Integrante / Daniel Lorber Rolnik - Integrante / Fabrício da Silva Costa - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Agatha Sacramento Rodrigues. Descrição: Valores elevados de razão de mortalidade materna (RMM) e de mortalidade infantil são indicadores de condições socioeconômicas precárias, baixa escolaridade e de dificuldade de acesso a serviços de saúde de qualidade, constituindo metas importantes para se atingir o desenvolvimento sustentável entre os países. Em 2015 consolidou-se a agenda dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Esta agenda tem em seu Objetivo 3 assegurar uma vida saudável e promover o bem-estar para todos, em todas as idades. Para adequar os indicadores globais da Agenda 2030 à realidade brasileira, o Governo Federal, em parceria como Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea), propôs para a meta 3.1, reduzir a RMM para no máximo 30 mortes por 100 mil nascidos vivos e como meta 3.2. reduzir a mortalidade neonatal para no máximo 5 por mil nascidos vivos até 2030. Para alcançar estas metas é necessário esforço político, científico e estratégico. Uma das estratégias é permitir acesso a dados públicos de maneira estruturada e com responsabilidade para que a sociedade tenha acesso à informação, que gestores públicos possam tomar decisões baseadas em evidências e que as discussões sobre políticas públicas sejam embasadas em dados confiáveis, uma necessidade que na Obstetrícia se torna evidente pela dificuldade que temos enfrentado na redução da mortalidade nesta população. O objetivo principal deste projeto é alcançar redução da mortalidade materna, fetal e neonatal, por meio de análise, redesenho e monitoramento da rede de atenção materna e perinatal (contribuição científica para a gestão de políticas públicas) realizados por pesquisadores especializados na área de ciência de dados, epidemiologia e de atenção materno-infantil em trabalho conjunto com gestores da secretaria estadual de saúde.Este projeto tem como característica predominante do processo de gestão pública, as políticas públicas em execução (PEX) no âmbito da rede de atenção materna e perinatal do Estado de São Paulo, um programa de governo estabelecido pelo Ministério da Saúde e pela Secretaria de Estado da Saúde de São Paulo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (5) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Integrante / CARVALHO, MARIO HENRIQUE BURLACCHINI - Integrante / FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA - Coordenador / GALLETTA, MARCO A. K. - Integrante / BRIZOT, MARIA DE LOURDES - Integrante / PAGANOTI, CRISTIANE DE FREITAS - Integrante / COSTA, RAFAELA ALKMIN DA - Integrante / Alexandra Valéria Maria Brentani - Integrante / Fernanda Spadotto Baptista - Integrante / Daniel Lorber Rolnik - Integrante / Fabrício da Silva Costa - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Agatha Sacramento Rodrigues. |
| 33. | 2024-Atual. Seleção de variáveis de dados binários correlacionados de alta dimensão Descrição: Este projeto visa propor uma abordagem de seleção de modelos para variáveis binárias (p>n) correlacionadas via uma função de verossimilhança penalizada. O método LASSO tem bom desempenho para dados independentes, mas apresenta limitações para medidas repetidas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lizandra Castilho Fabio - Coordenador / Jalmar Manuel Farfan Carrasco - Integrante / Victor Hugo Lachos - Integrante / Dipak Dey - Integrante. Membro: Lizandra Castilho Fabio. |
| 34. | 2024-Atual. Tamanho amostral para estimar o Net Promoter Score em populações finitas sob uma abordagem bayesiana Descrição: Em algum momento recente de nossas vidas, provavelmente nos deparamos com a seguinte pergunta: Quão provável é você recomendar [empresa X] para um amigo ou familiar?. Esta pergunta está relacionada ao Net Promoter Score (NPS), uma medida usada por várias empresas como indicador de lealdade do cliente. Apesar de ser uma medida bastante conhecida no mundo dos negócios, estudos que abordam as propriedades estatísticas dessa medida ainda são escassos e quase nenhum considera o problema da determinação do tamanho amostral. Consideramos uma abordagem bayesiana e fornecemos estimadores pontuais e intervalares para o NPS e discutimos o problema da determinação do tamanho da amostra no contexto em que temos uma população finita. Ferramentas computacionais serão implementadas para que esta metodologia seja usada na prática. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Eliardo Guimaraes da Costa - Coordenador. Membro: Eliardo Guimaraes da Costa. Descrição: Em algum momento recente de nossas vidas, provavelmente nos deparamos com a seguinte pergunta: Quão provável é você recomendar [empresa X] para um amigo ou familiar?. Esta pergunta está relacionada ao Net Promoter Score (NPS), uma medida usada por várias empresas como indicador de lealdade do cliente. Apesar de ser uma medida bastante conhecida no mundo dos negócios, estudos que abordam as propriedades estatísticas dessa medida ainda são escassos e quase nenhum considera o problema da determinação do tamanho amostral. Consideramos uma abordagem bayesiana e fornecemos estimadores pontuais e intervalares para o NPS e discutimos o problema da determinação do tamanho da amostra no contexto em que temos uma população finita. Ferramentas computacionais serão implementadas para que esta metodologia seja usada na prática. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Eliardo Guimaraes da Costa - Coordenador. Membro: Eliardo Guimaraes da Costa. |
| 35. | 2024-Atual. Uma família de distribuições multivariadas a partir dos modelos linear generalizado com distribuição log-gama generalizada para o efeito aleatório na presença de erros de medida nas covariáveis. Descrição: Neste projeto de pesquisa iremos deduzir uma família de distribuições multivariadas a partir dos modelos linear generalizado com distribuição log-gama generalizada para o efeito aleatório na presença de erros de medida nas covariáveis. Os métodos de máxima verossimilhança e máxima pseudo-verossimilhança serão utilizados para encontrar estimadores adequados. Estudos de simulação via Monte Carlo serão realizados com o intuito de avaliar o comportamento assintótico dos estimadores de máxima e pseudo-verossimilhança. Estudaremos também, a sensibilidade dos estimadores de máxima e pseudo-verossimilhança sob a má especificação do efeito aleatório na presença de erros de medida. Técnicas de diagnóstico, tais como: resíduos e medidas de diagnostico como influência global, local e total serão abordado para verificar a qualidade de ajuste do modelo, identificar observações atípicas e influentes. Finalmente, disponibilizaremos uma libraria na plataforma computacional R que permitira aos usuários realizar analises de dados sob a proposta abordada.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jalmar Manuel Farfan Carrasco - Coordenador / Cristian Villegas - Integrante / FABIO, LIZANDRA C. - Integrante / Victor Hugo Lachos Davila - Integrante / Vanessa Barros - Integrante. Membro: Jalmar Manuel Farfan Carrasco. |
| 1. | 2023-2024. Análise da relação entre óbitos de idosos por Covid-19 com alguns indicadores municipais na Região Metropolitana do Rio de Janeiro usando modelos com efeitos espacialmente estruturados Descrição: Em agosto de 2023, a Organização Mundial de Saúde (OMS) decretou a novasubvariante do coronavírus, a EG.5, chamada de Éris, variante de interesse. Apesardessa nova variante representar um risco baixo para a saúde pública, os casos têmaumentado nos EUA e no Reino Unido e já foram identificados casos aqui no Brasil.Após 3 anos do primeiro caso registrado no Brasil, ainda não se sabe quais municípioslidaram melhor com a pandemia, em termos de vacinação e mortalidade, se os maisricos e com mais recursos/oferta de saúde pública ou se os mais pobres e com menosrecursos. O objetivo desta pesquisa é analisar a relação entre os óbitos confirmados porCovid-19 e as características demográficas, sociais e econômicas dos municípios daRegião Metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ) em 2020, 2021 e 2022. Segundo aconcepção geoeconômica, definida em dezembro de 2019 pela Assembleia Legislativado Estado do Rio de Janeiro, além da capital (Rio de Janeiro), a RMRJ é composta maisos 14 municípios da Baixada Fluminense (Belford Roxo, Duque de Caxias,Guapimirim, Itaguaí, Japeri, Magé Mangaratiba, Mesquita, Nilópolis, Nova Iguaçu,Paracambi, Queimados, São João de Meriti e Seropéca) e 5 municípios do LesteFluminense (Niterói, São Gonçalo, Itaboraí, Maricá e Tanguá). Esses 20 municípiosconcentram 70 da população do Estado do Rio de Janeiro, segundo o CensoDemográfico de 2022 do IBGE. Os dados utilizados são de várias fontes: IBGE,Ministério da Saúde (Datasus), Secretaria de Saúde do Estado do Rio de Janeiro,Instituto Votorantin (Índice de Vulnerabilidade Municipal). Serão consideradas algumasvariáveis respostas como a taxa de mortalidade por 100.000 habitantes e o excesso demortalidade por Covid-19 na população idosa, nos anos de 2020, 2021 e 2022. Paraavaliar o impacto de alguns indicadores municipais nas variáveis respostas serãoutilizados modelos lineares generalizados, que consideram a existência de uma possíveldependência espacial entre os municípios. A estrutura da dependência será incluída pormeio da distribuição a priori dos efeitos espaciais incluídos no modelo. Serão avaliadasdiferentes estruturas para os efeitos espaciais com o intuito de encontrar o melhor ajusteaos dados. A inferência dos modelos será feita sob a ótica Bayesiana.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Jony Arrais Pinto Junior - Coordenador / Marcia Marques de Carvalho - Integrante. Membro: Jony Arrais Pinto Junior. |
| 2. | 2023-Atual. Análise Estatística de Redes Complexas Descrição: A análise estatística de redes complexas é uma área da estatística que tem recebido grande atenção nas últimas décadas. Este projeto de pesquisa visa a formulação e o estudo de modelos estatísticos para descrever propriedades e estruturas observadas em redes reais. Em particular, este projeto focará no estudo de modelos para redes que apresentam estrutura de comunidades. Propomos métodos de inferência estatística para a estimação do número de comunidades da rede e para a detecção de comunidades. Esses métodos serão estudados teoricamente e implementados na prática via estudos de simulação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Andressa Cerqueira - Coordenador / Laila Leticia da Silva Costa - Integrante / Andrey Brito Nascimento - Integrante / Felipe Baptistão Durante Molina - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra. Membro: Andressa Cerqueira. Descrição: A análise estatística de redes complexas é uma área da estatística que tem recebido grande atenção nas últimas décadas. Este projeto de pesquisa visa a formulação e o estudo de modelos estatísticos para descrever propriedades e estruturas observadas em redes reais. Em particular, este projeto focará no estudo de modelos para redes que apresentam estrutura de comunidades. Propomos métodos de inferência estatística para a estimação do número de comunidades da rede e para a detecção de comunidades. Esses métodos serão estudados teoricamente e implementados na prática via estudos de simulação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Andressa Cerqueira - Coordenador / Laila Leticia da Silva Costa - Integrante / Andrey Brito Nascimento - Integrante / Felipe Baptistão Durante Molina - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra. Membro: Andressa Cerqueira. |
| 3. | 2023-Atual. ATLAS GOIÁS: Remanescentes de Vegetação Nativa Descrição: Goiás, posiciona-se na porção central do bioma Cerrado e é um dos estados com maior índice de conversão de vegetação nativa em agropecuária, chegando a mais de 68 de sua área destinadas a estes usos (MapBiomas, 2023). Conhecer a vegetação remanescente desta importante porção do bioma é fundamental para apoiar ações de preservação, e de restauração. Embora existam mapeamentos em diversas iniciativas, que englobam o cerrado goiano, as escalas são ineficientes para ações de preservação com maior eficácia. Neste contexto, apresenta-se, a presente proposta de trabalho visando a elaboração do Atlas Goiás: Remanescente da Vegetação Nativa, considerando toda a escala geográfica do estado de Goiás, e as categorias de fisionomia na escala de 1:20.000. Para tal serão utilizadas imagens (para os anos de 2022; 2023 e 2024) de 20 obtidas pelo sensor MSI, instalado a bordo dos satélites Sentinel 2, e imagens obtidas pelo sensor WPM, que está instalado a bordo do satélite CBERS 4A, processamentos de dados, inspeção visual e validação em campo. Esse projeto será em parceria com a Secretaria do Meio Ambiente e Desenvolvimento Sustentável do Governo do Estado de Goiás para auxiliar em suas ações de preservação ambiental.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luis Rodrigo Fernandes Baumann - Integrante / ELAINE BARBOSA DA SILVA - Coordenador / JOAO BATISTA DE DEUS - Integrante. Membro: Luis Rodrigo Fernandes Baumann. |
| 4. | 2023-Atual. Dado registros da atividade simultânea de um conjunto de neurônios, como inferir as interações entre os neurônios deste conjunto? Descrição: Um dos problemas centrais na neurociência, chamado problema de codificação neural, consiste em caracterizar o mapa que relaciona estímulos externos e as respostas de disparo que esses estímulos evocam nos neurônios observados. Devido à natureza estocástica das respostas neuronais, uma abordagem popular para lidar com o problema de codificação neural consiste em procurar uma relação probabilística entre estímulo e resposta na forma de uma distribuição condicional das respostas de disparo dado o estímulo. Essa distribuição condicional é desconhecida e deve ser estimada a partir de dados, ou seja, das respostas de disparo registradas sob diferentes estímulos. Portanto, o problema de codificação neural é fundamentalmente um problema de estimação estatística. Este problema de estimação é difícil porque, embora os experimentalistas sejam capazes de registrar a atividade de milhares de neurônios simultaneamente, esses "muitos neurônios" ainda representam apenas uma pequena fração de toda a população neuronal. Os efeitos de observações parciais no problema de codificação neural ainda são pouco compreendidos. Isso se deve em grande parte ao fato de ser muito difícil inferir e interpretar as interações entre neurônios, dado que sempre observamos apenas alguns neurônios inseridos em uma população enorme. O objetivo geral deste projeto é desenvolver um arcabouço teórico adequado para inferir e interpretar interações a partir de sistemas parcialmente observados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Guilherme Ost de Aguiar - Coordenador / Eva Löcherbach - Integrante / Nancy Garcia - Integrante / Roberto Imbuzeiro - Integrante / Daniel Yasumasa Takahashi - Integrante / Patricia Reynaud-Bouret - Integrante. Membro: Guilherme Ost de Aguiar. |
| 5. | 2023-2024. Diagnóstico sobre a devolução de crianças e adolescentes em estágio de convivência e adotadas Descrição: A devolução de crianças adotadas, embora seja uma ocorrência relativamente rara, levanta questões importantes sobre o processo de adoção e a preparação dos pais adotivos. Diversos fatores, incluindo as características das crianças, a dinâmica familiar, e as expectativas dos pais adotivos, podem influenciar a decisão de devolver uma criança. Além disso, as variações regionais e a eficácia das equipes de adoção também podem desempenhar um papel significativo. Buscamos investigar causas subjacentes à devolução de crianças, considerando aspectos jurídicos, sociais e psicológicos. Propomos avaliar a eficácia das medidas preventivas e de acompanhamento pós-adoção implementadas pelo sistema jurídico para aprimorar políticas públicas e práticas judiciais relacionadas à adoção.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Coordenador / Igor Pretel - Integrante / Rafael Bassi Stern - Integrante / André Assumpção - Integrante / ricardo feliz okamoto - Integrante / Alexia Farhat - Integrante / Nicole Capuzzo - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Justiça - Remuneração. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. Descrição: A devolução de crianças adotadas, embora seja uma ocorrência relativamente rara, levanta questões importantes sobre o processo de adoção e a preparação dos pais adotivos. Diversos fatores, incluindo as características das crianças, a dinâmica familiar, e as expectativas dos pais adotivos, podem influenciar a decisão de devolver uma criança. Além disso, as variações regionais e a eficácia das equipes de adoção também podem desempenhar um papel significativo. Buscamos investigar causas subjacentes à devolução de crianças, considerando aspectos jurídicos, sociais e psicológicos. Propomos avaliar a eficácia das medidas preventivas e de acompanhamento pós-adoção implementadas pelo sistema jurídico para aprimorar políticas públicas e práticas judiciais relacionadas à adoção.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Coordenador / Igor Pretel - Integrante / Rafael Bassi Stern - Integrante / André Assumpção - Integrante / ricardo feliz okamoto - Integrante / Alexia Farhat - Integrante / Nicole Capuzzo - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Justiça - Remuneração. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. |
| 6. | 2023-Atual. Entre um passado profundo e um futuro iminente: ação humana e impacto ambiental do colonialismo moderno na Amazônia (séculos XVI a XVIII) Descrição: Que impacto socioambiental o colonialismo moderno exerceu sobre a região amazônica? Como a análise desse impacto em uma perspectiva histórica pode contribuir para a reflexão sobre os atuais desafios ambientais e sobre as políticas de mitigação dos efeitos destrutivos das mudanças climáticas? Por um lado, estudos arqueológicos têm demonstrado que a paisagem natural amazônica é em grande medida antrópica. Por outro lado, a antropologia evidencia que as comunidades indígenas e tradicionais são produtoras de biodiversidade e têm papel importante a desempenhar nos projetos de futuro. De um passado longínquo ao nosso presente contemporâneo, os estudos amazônicos têm demonstrado, enfim, a constante contribuição dos povos tradicionais e indígenas, não apenas para a conservação, mas também, para a produção de agrobiodiversidade. Sabemos, contudo, que povos e ambiente amazônico passaram por importantes mudanças decorrentes da exploração econômica e violência colonial. Contribuir para esse diálogo com uma análise histórica do impacto socioambiental do colonialismo moderno sobre a região amazônica é o objetivo deste projeto.O problema será tratado por meio de duas principais estratégias de pesquisa. A primeira consiste em um esforço colaborativo interinstitucional e transdisciplinar, que torne possível sistematizar e associar dados que já vêm sendo coletados em pesquisas em andamento e outros que ainda serão levantados ao longo do projeto e que permita, com isso, a elaboração de sínteses até agora inexistentes. A segunda estratégia consiste no mapeamento e espacialização desses dados, por meio da elaboração de uma plataforma cartográfica que possa dispor, organizar, cruzar, sobrepor e compartilhar conhecimento de natureza histórica, etnohistórica e arqueológica.A pesquisa enfoca o período compreendido entre os séculos XVI e XVIII e será articulada em torno de dois eixos de análise. No primeiro, Populações e Territórios, serão examinados aspectos demográficos, fluxos populacionais e a territorialização das ações coloniais: existe uma correlação entre a localização dos sítios arqueológicos pré-colombianos e a dos aldeamentos missionários coloniais? Há justaposição entre antigas redes comerciais indígenas e as redes de escravização do período moderno? No segundo eixo, Conhecimento, Trabalho e Circulação, serão analisados aspectos da organização e práticas do trabalho indígena vinculados ao conhecimento nativo do território, das espécies vegetais e das técnicas de manejo, em contexto colonial, além da circulação dos gêneros da floresta em redes comerciais locais e atlânticas.Espera-se que a disposição cartográfica de dados de natureza diversa resulte em novas possibilidades de investigação e na ampliação do leque de questões sobre os impactos ambientais e sociais da colonização moderna no território amazônico. O avanço na fronteira do conhecimento histórico proporcionado por essas estratégias de análise poderá, por sua vez, contribuir de maneira efetiva para o amplo debate sobre a relação entre ação humana e desafios ambientais contemporâneos. Além da referida plataforma cartográfica, os dados e resultados da pesquisa serão compartilhados por meio de publicações acadêmicas, divulgação científica e elaboração de instrumentos didáticos digitais voltados para o ensino básico. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Eliardo Guimaraes da Costa - Integrante / Camila Loureiro Dias - Coordenador / Fernanda Aires Bombardi - Integrante / Laura Furquim - Integrante / Mariana Françozo - Integrante / Mark Harris - Integrante / Neil Safier - Integrante / Rafael Chambouleyron - Integrante / Tiago Gil - Integrante / Joana Cabral de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Eliardo Guimaraes da Costa. Descrição: Que impacto socioambiental o colonialismo moderno exerceu sobre a região amazônica? Como a análise desse impacto em uma perspectiva histórica pode contribuir para a reflexão sobre os atuais desafios ambientais e sobre as políticas de mitigação dos efeitos destrutivos das mudanças climáticas? Por um lado, estudos arqueológicos têm demonstrado que a paisagem natural amazônica é em grande medida antrópica. Por outro lado, a antropologia evidencia que as comunidades indígenas e tradicionais são produtoras de biodiversidade e têm papel importante a desempenhar nos projetos de futuro. De um passado longínquo ao nosso presente contemporâneo, os estudos amazônicos têm demonstrado, enfim, a constante contribuição dos povos tradicionais e indígenas, não apenas para a conservação, mas também, para a produção de agrobiodiversidade. Sabemos, contudo, que povos e ambiente amazônico passaram por importantes mudanças decorrentes da exploração econômica e violência colonial. Contribuir para esse diálogo com uma análise histórica do impacto socioambiental do colonialismo moderno sobre a região amazônica é o objetivo deste projeto.O problema será tratado por meio de duas principais estratégias de pesquisa. A primeira consiste em um esforço colaborativo interinstitucional e transdisciplinar, que torne possível sistematizar e associar dados que já vêm sendo coletados em pesquisas em andamento e outros que ainda serão levantados ao longo do projeto e que permita, com isso, a elaboração de sínteses até agora inexistentes. A segunda estratégia consiste no mapeamento e espacialização desses dados, por meio da elaboração de uma plataforma cartográfica que possa dispor, organizar, cruzar, sobrepor e compartilhar conhecimento de natureza histórica, etnohistórica e arqueológica.A pesquisa enfoca o período compreendido entre os séculos XVI e XVIII e será articulada em torno de dois eixos de análise. No primeiro, Populações e Territórios, serão examinados aspectos demográficos, fluxos populacionais e a territorialização das ações coloniais: existe uma correlação entre a localização dos sítios arqueológicos pré-colombianos e a dos aldeamentos missionários coloniais? Há justaposição entre antigas redes comerciais indígenas e as redes de escravização do período moderno? No segundo eixo, Conhecimento, Trabalho e Circulação, serão analisados aspectos da organização e práticas do trabalho indígena vinculados ao conhecimento nativo do território, das espécies vegetais e das técnicas de manejo, em contexto colonial, além da circulação dos gêneros da floresta em redes comerciais locais e atlânticas.Espera-se que a disposição cartográfica de dados de natureza diversa resulte em novas possibilidades de investigação e na ampliação do leque de questões sobre os impactos ambientais e sociais da colonização moderna no território amazônico. O avanço na fronteira do conhecimento histórico proporcionado por essas estratégias de análise poderá, por sua vez, contribuir de maneira efetiva para o amplo debate sobre a relação entre ação humana e desafios ambientais contemporâneos. Além da referida plataforma cartográfica, os dados e resultados da pesquisa serão compartilhados por meio de publicações acadêmicas, divulgação científica e elaboração de instrumentos didáticos digitais voltados para o ensino básico. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Eliardo Guimaraes da Costa - Integrante / Camila Loureiro Dias - Coordenador / Fernanda Aires Bombardi - Integrante / Laura Furquim - Integrante / Mariana Françozo - Integrante / Mark Harris - Integrante / Neil Safier - Integrante / Rafael Chambouleyron - Integrante / Tiago Gil - Integrante / Joana Cabral de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Eliardo Guimaraes da Costa. |
| 7. | 2023-Atual. Estudo GAS-Brasil: Generalização Algorítmica em Saúde nas cinco regiões brasileiras Descrição: Na área da saúde o uso de algoritmos para a tomada de decisão clínica ainda enfrenta vários desafios, desde resistências culturais até limitações operacionais, como no caso da capacidade de generalização dos modelos preditivos em diferentes áreas. Em um país com alta desigualdade como o Brasil, é necessário o desenvolvimento de técnicas que permitam que algoritmos de machine learning tenham uma boa performance nas regiões mais remotas em que há menor coleta de dados. Este projeto propõe desenvolver métodos de transfer learning e transformational machine learning para avaliar a capacidade de generalização dos algoritmos preditivos mais utilizados para dados estruturados como XGBoost, lightGBM, catboost, random forests e redes neurais artificiais. Será analisado o conjunto de dados de um total de 8.477 pacientes com covid 19 coletados pela rede Inteligência Artificial para Covid-19 no Brasil (IACOV-BR), que é composta por 18 hospitais distribuídos nas cinco regiões do Brasil. O presente projeto é uma parceria inédita entre pesquisadores da Universidade de São Paulo (USP), University of Texas, Austin (UT-Austin), Duke University, Universidade Eduardo Mondlane (Moçambique), Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ), Universidade Federal de Pelotas (UFPel), Instituto Tecnológico da Aeronáutica (ITA), Universidade Estadual da Paraíba (UEPB) e Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carine Savalli Redigolo - Integrante / Alexandre Chiavegatto Filho - Coordenador / Ana Carolina Lorena - Integrante / André Filipe de Moraes Batista - Integrante / Augusto César Ferreira De Moraes - Integrante / Bruno Pereira Nunes - Integrante / Hellen Geremias dos Santos - Integrante / Jahit Sacarlal - Integrante / João Ricardo Nickenig Vissoci - Integrante / Roberta Moreira Wichmann - Integrante / Tiago Almeida de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Carine Savalli Redigolo. |
| 8. | 2023-2024. Estudo interlaboratorial para determinação de impurezas em café torrado e moído Descrição: Desenvolvimento de comparação interlaboratorial e ensaio de proficiência para determinação de impurezas em café torrado e moído com proposta de alteração de metodologia a fim de minimizar riscos ambientais e ocupacionais. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Camila Cardoso de Oliveira - Coordenador / Márcia Dimov Nogueira - Integrante / Lais Fernanda Callado de Paulli Yamada - Integrante. Membro: Camila Cardoso de Oliveira. |
| 9. | 2023-Atual. Funções matemáticas, gráficos e estatísticas em programas computacionais Descrição: A importância da manipulação e análise de grandes bancos de dados tem aumentado nos últimos anos devido à necessidade crescente de organizações governamentais e privadas em coletar, armazenar dados e a partir deles retirar informações relevantes para a tomada de decisão. O domínio da linguagem em programação R permite o uso de bibliotecas e pacotes desenvolvidas e atualizadas constantemente por cientistas do mundo todo na análise e modelagem de dados. Este projeto tem o objetivo de proporcionar a introdução da linguagem computacional em programa R por meio da aplicação de funções matemática e análise descritiva de dados simulados. (PIBIC Junior). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miriam Harumi Tsunemi - Coordenador. Membro: Miriam Harumi Tsunemi. |
| 10. | 2023-2023. Identificabilidade de parâmetros e estimação em alguns modelos da teoria de resposta ao item Descrição: A teoria da resposta ao item (TRI) e os modelos de variáveis latentes são um conjunto de modelos estatísticos amplamente utilizados em diferentes áreas para modelar as respostas dos indivíduos a determinados estímulos. Os modelos de TRI relacionam a probabilidade de responder a um item de teste aos parâmetros do indivíduo e do item usando o que é chamado de função de resposta ao item.Esses modelos, no entanto, sofrem do que é conhecido como problemas de identificabilidade. Uma análise de identificabilidade é (e deve ser) sempre realizada como etapa anterior à estimação de parâmetros e inferência estatística em todos os modelos estatísticos. A falta de identificabilidade resulta em um modelo estatístico sem sentido, por isso a avaliação e análise de problemas de identificabilidade é extremamente importante, pois é uma condição necessária para garantir estimativas e inferências coerentes sobre os parâmetros de interesse.Neste projeto, estudaremos problemas de identificabilidade e estimativa em uma classe particular de modelos TRI para dados de resposta binária que permitem assimetrias da função de resposta ao item. A estimação de novos modelos IRT para dados de contagem também será estudada.Como esperado, produtos deste projeto, planejamos submeter pelo menos dois manuscritos a revistas internacionais nas áreas de estatística e/ou psicometria. O projeto também prevê a colaboração do pesquisador como coorientador de um doutorando, como membro da banca de participação doutoral de outro, atividades de pesquisa com membros do grupo de modelo de variáveis latentes, apresentação de seminário no programa de pós-graduação e a elaboração de um projeto de pesquisa para serem submetido a financiamento internacional. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jorge Luis Bazán Guzmán - Coordenador / Jorge Gonzalez - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro. Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán. |
| 11. | 2023-Atual. INCT Combate à Fome: Estratégias e políticas públicas para a realização do direito humano à alimentação adequada - Abordagem transdisciplinar de sistemas alimentares com apoio de Inteligência Artificial Descrição: A fome é um problema complexo que não natural nem aceitável, com caráter estrutural e multicausal, natureza política e econômica, e impactos sobre a vida social. A alimentação adequada é um direito humano, e sua garantia está alinhada aos ODS. Porém, há um aumento global da fome e desnutrição, agravada pela situação pandêmica. No Brasil, 33 milhões de brasileiros hoje estão em Insegurança Alimentar (InA) grave. A InA tem conexões com todas as etapas das atividades dos sistemas alimentares e requerem soluções sustentáveis e justas. Porém, evidências em avaliação de programas de combate à fome apontam resultados divergentes de uma mesma política pública. Nesta proposta, utilizando uma abordagem multi e transdisciplinar serão desenvolvidos estudos a partir de cinco eixos: Saúde e Nutrição; Inteligência Artificial; Políticas Públicas, Cadeia de Valor e Comunicação. São objetivos: conduzir estudos investigando a InA e os desafios e estratégias para atendimento do direito humano à alimentação adequada; identificar os determinantes da produção sustentável de alimentos, a redução dos gargalos ao abastecimento e distribuição de alimentos de qualidade e saudáveis e diminuição das perdas e desperdício de alimentos; investigar os determinantes sociais vinculados aos resultados de políticas públicas de alimentação e nutrição; pesquisar, desenvolver e aplicar ferramentas e técnicas computacionais para coleta, fusão, processamento, armazenamento, análise, extração do conhecimento e disseminação de dados e informações sobre fome e InA em ambientes urbanos. Como inovação, serão construídas ferramentas de análise e visualização modernas, que apoiem o tomador de decisão usando inteligência artificial. Outra inovação é a constituição da Comunicação como um eixo de investigação para a difusão e divulgação científicas, possibilitando a democratização do conhecimento para a melhoria da qualidade de vida das pessoas e a diminuição das desigualdades. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Valéria Troncoso Baltar - Integrante / Dirce Maria Marchioni - Coordenador / Marcelo Candido da Silva - Integrante. Membro: Valéria Troncoso Baltar. |
| 12. | 2023-Atual. INFERÊNCIA CAUSAL EM MODELOS COM VARIÁVEIS LATENTES PARA ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS EM EPIDEMIOLOGIA Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa é a análise de dados epidemiológicos através de métodosde inferência causal em estudos longitudinais com variáveis latentes. Com isso, pretendemosresponder importantes questões sobre determinantes sociais, biológicos e ambientais nasaúde da população. Especificamente, este projeto visa investigar o impacto de políticaspúblicas e outras intervenções na saúde de crianças e adolescentes. Assim, métodosavançados de inferência causal serão usados para estimar o efeito causal (i) de umaintervenção intersetorial de promoção da saúde de adolescentes escolares residentes emmunicípios da Bahia (Projeto Promovendo Saúde na Escola PROSE) e (ii) da qualidade dealguns componentes da atenção primária à saúde (como sistema de referência e regulaçãopara acesso a serviços especializados, planejamento e organização de serviços e processos detrabalho, por exemplo) na mortalidade em menores de cinco anos no Estado da Bahia. Emcada um destes casos, buscaremos desenvolver e ampliar os métodos já existentes pelaproposição de novas técnicas nos âmbitos teórico, computacional e aplicado. Trata-se,portanto, de um projeto de pesquisa científica interdisciplinar e interinstitucional comimpactos tecnológicos, sociais e de formação de recursos humanos. Este projeto conta com aparticipação direta de pesquisadores de diferentes áreas e instituições do Brasil e estáconectado a outras iniciativas com colaboração internacional.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / Leila denise Alves Ferreira Amorim - Coordenador / Marcelo Taddeo - Integrante / Rosemeire Fiaccone - Integrante / Rosana Aquino - Integrante / Pilar Quispe - Integrante / Valentina Marfuti - Integrante / Filipe Silva - Integrante / Arthur Azevedo - Integrante / Ítalo estrela - Integrante / Ana Clara Campos - Integrante / Nivea Bispo - Integrante / Nila Galvão - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Gisela Tunes da Silva. Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa é a análise de dados epidemiológicos através de métodosde inferência causal em estudos longitudinais com variáveis latentes. Com isso, pretendemosresponder importantes questões sobre determinantes sociais, biológicos e ambientais nasaúde da população. Especificamente, este projeto visa investigar o impacto de políticaspúblicas e outras intervenções na saúde de crianças e adolescentes. Assim, métodosavançados de inferência causal serão usados para estimar o efeito causal (i) de umaintervenção intersetorial de promoção da saúde de adolescentes escolares residentes emmunicípios da Bahia (Projeto Promovendo Saúde na Escola PROSE) e (ii) da qualidade dealguns componentes da atenção primária à saúde (como sistema de referência e regulaçãopara acesso a serviços especializados, planejamento e organização de serviços e processos detrabalho, por exemplo) na mortalidade em menores de cinco anos no Estado da Bahia. Emcada um destes casos, buscaremos desenvolver e ampliar os métodos já existentes pelaproposição de novas técnicas nos âmbitos teórico, computacional e aplicado. Trata-se,portanto, de um projeto de pesquisa científica interdisciplinar e interinstitucional comimpactos tecnológicos, sociais e de formação de recursos humanos. Este projeto conta com aparticipação direta de pesquisadores de diferentes áreas e instituições do Brasil e estáconectado a outras iniciativas com colaboração internacional.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / Leila denise Alves Ferreira Amorim - Coordenador / Marcelo Taddeo - Integrante / Rosemeire Fiaccone - Integrante / Rosana Aquino - Integrante / Pilar Quispe - Integrante / Valentina Marfuti - Integrante / Filipe Silva - Integrante / Arthur Azevedo - Integrante / Ítalo estrela - Integrante / Ana Clara Campos - Integrante / Nivea Bispo - Integrante / Nila Galvão - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Gisela Tunes da Silva. |
| 13. | 2023-Atual. Laboratório de Inferência Causal Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Josemir Ramos de Almeida - Integrante / Michelle Passos - Integrante / Maria del P.F. Quispe - Integrante / Rosana Aquino - Integrante / Leila D.A.F. Amorim - Coordenador / Marcelo M. Tadeu - Integrante / Gustavo de Oliveira Peixoto - Integrante. Membro: Josemir Ramos de Almeida. |
| 14. | 2023-2024. Mapeamento dos municípios brasileiros com lixão em projeto de desativação Descrição: Levantamento dos municípios brasileiros que ainda operam lixão (ao invés de aterros sanitários) e possuem a expectativa de desativar estes ambientes. O projeto também visa identificar a mão de obra empregada nestes ambientes com o objetivo de traçar um panorama para a ação do poder público em oferecer à estas pessoas melhores ambientes de trabalho em um aterro controlado (ao invés do lixão).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Démerson André Polli - Coordenador / FIGUEIREDO, ERIK ALENCAR DE - Integrante. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Démerson André Polli. |
| 15. | 2023-Atual. Mistura Finita de Modelos de Regressão para Dados Positivos Descrição: Este projeto trata do problema de capturar a heterogeneidade em delineamentos transversais via mistura finita de modelos de regressão. Nesta situação, sabemos que cada indivíduo na população pertence a um de K grupos, mas não conseguimos especificar a qual grupo o indivíduo pertence. A maioria dos modelos apresentados na literatura foi construída sob a suposição de normalidade dos erros de observação, ou em uma classe de distribuições elípticas. Claramente esta suposição não é adequada para modelar dados contínuos positivos heterogêneos, como em sobrevivência confiabilidade, por exemplo. Diante disso, usaremos duas abordagens no que tange à distribuição dos erros de observação em cada subpopulação. Primeiramente assumimos que a distribuição do erro é Birnbaum-Saunders reparametrizada e, posteriomente, a distribuição Beta-Prime reparametrizada. É esperado que os modelos resultantes acomodem, com bastante flexibilidade, multimodalidade, assimetria e caudas pesadas. Algoritmos do tipo EM e Gibbs serão obtidos, via uma representação estocástica adequada dos modelos propostos. Também serão consideradas questões relativas à classificação de observações, respostas censuradas e análise de diagnóstico. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Coordenador / Nelson Lima de Souza Filho - Integrante / Jeremias da Silva Leão - Integrante / Jhonnata Bezerra de Carvalho - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral. |
| 16. | 2023-Atual. Modelagem Estatística e Seleção de Variáveis em Big Data: Impulsionando a Geração de Tecnologias para o Bem-Estar da População Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcos Santos de Oliveira - Integrante / Daniela Carine Ramires de Oliveira - Coordenador / Victor Hugo Lachos - Integrante / Fernanda Lang Schumacher - Integrante / Daiane Aparecida Zuanetti - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro. Membro: Marcos Santos de Oliveira. |
| 17. | 2023-Atual. MODELAGEM PARA PREDIÇÃO DA PRODUÇÃO DE FORRAGEM COM DADOS DE ESCORES E DE SENSORIAMENTO REMOTO Descrição: O objeto com este projeto será ajustar e identificar modelos lineares para predição da produção de forragem em pastagens do estadi de Goiás com base em dados de escores da condição da pastagem (ECP) e de índices de vegetação (IV) fornecidos por sensoriamento remoto. Serão utilizados para análises dos modelos, mais de 39000 dados coletados em 640 pontos georreferenciados em áreas de pastagens nos estados de Goiás e Mato Grosso, sendo as variáveis exploratórias ou independentes ECP e os IV como NDVI, NDWI, CAI e EVI e bandas espectrais adquiridas de imagens de satélites. A variável resposta ou dependente será a produção de forragem em kg MS.ha. O conjunto de dados será primeiramente analisado de forma exploratória para identificação de possíveis outliers, dados ausentes, e para suposições básicas como normalidade e homoscedasticidade. Para a predição da produção de forragem (Y), serão utilizados modelos lineares generalizados (GLM), mistos (GLMM) e aditivos (GAM) com estimações dos seus parâmetros e diagnósticos, para observações de qual ou quais modelos representarão da melhor maneira possível a sua relação com a variável Y. Modelos pré-selecionados, conforme suas qualidades do ajuste pelos critérios de Akaike e informação de Bayes (BIC) serão utilizados na etapa de validação. Na validação dos modelos será utilizada a técnica da validação cruzada ou Cross-Validation por saída única ou Leave-One-Out para análises do desempenho final dos modelos. Como principais resultados, espera-se obter um ou mais modelos com alta precisão e acurácia na predição de forragem para que possam ser utilizados de forma fácil e objetiva.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luis Rodrigo Fernandes Baumann - Coordenador / WILTON LADEIRA DA SILVA - Integrante. Membro: Luis Rodrigo Fernandes Baumann. |
| 18. | 2023-Atual. Modelos de regressão com perspectivas de novos avanços - CNPQ 305772/2022-8 - Bolsa de produtividade em Pesquisa - nivel 1C - CA-MA Descrição: - Bolsa de produtividade em Pesquisa - nivel 1C - CA-MA. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador. Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros. |
| 19. | 2023-Atual. Modelos semiparamétricos para dados assimétricos e de caudas pesadas Descrição: O objetivo deste projeto é utilizardistribuições assimétricas em modelos semiparamétricos, uni e multivariados, com erros independentes ou autoregresssivos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Clécio da Silva Ferreira - Coordenador / Ronaldo Dias - Integrante / Camila Borelli Zeller - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Luis Maurício Castro Cepero - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Clécio da Silva Ferreira. |
| 20. | 2023-Atual. Novas Distribuições Impróprias Utilizadas na Modelagem de Frações de Curas Descrição: Neste trabalho são estudados os modelos cujas distribuições são consideradas ?impróprias? ou ?defeituosas? e que podem ser utilizados, no campo de estudo de análise de sobrevivência, na modelagem de frações de cura ou de sobrevivência de longa duração. Assumindo as distribuições impróprias como uma distribuição de base, na presença de dados censurados e covariáveis, e utilizando distribuições paramétricas como uma família de extensão, mostramos que, a partir de algumas propriedades, tais distribuições também serão defeituosas. Dessa forma, torna-se adequada para a modelagem de dados com fração de cura ou de sobrevivência de longa duração. A fim de ilustrar a metodologia proposta, são consideradas aplicações com dados relacionados aos tempos de sobrevida de pacientes.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Cynthia Arantes Vieira Tojeiro - Coordenador / Vera Lucia Damasceno Tomazella - Integrante / Pedro Luiz Ramos - Integrante. Membro: Cynthia Arantes Vieira Tojeiro. |
| 21. | 2023-Atual. O consumo alimentar como mediador na associação entre a condição socioeconômica e raça/cor da pele e o índice de massa corporal em estudos de base populacional Descrição: As doenças crônicas não transmissíveis (DCNT), incluindo a obesidade, são as mais prevalentes no Brasil e no mundo. As causas da obesidade são complexas e multifatoriais, pois não incluem apenas fatores genéticos e metabólicos, mas principalmente fatores sociais. A situação socioeconômica (SSE), estilo e condições de vida e aspectos raciais podem ser determinantes do excesso de peso e da obesidade em diferentes fases da vida. Os hábitos alimentares são alguns dos mecanismos que ligam a SSE às DCNT e ao sobrepeso ou obesidade. Este estudo tem como objetivo estimar o consumo habitual de alimentos com base em modelos que considerem a variabilidade intrapessoal, possível assimetria dos dados e inflação de zeros no caso de alimentos consumidos esporadicamente. Visa, para cada refeição, estimar a participação de alimentos ultraprocessados no total calórico e visa derivar padrões alimentares das refeições de adolescentes e adultos brasileiros. Objetiva também, verificar o efeito mediador desses padrões e do consumo de ultraprocessados na associação entre SSE e o índice de massa corporal. Além disso, visa verificar o possível efeito modificador da raça/cor da pele na associação entre SSE e o IMC, mediada pelos padrões de consumo das refeições. Para tanto serão utilizadas amostras de 8.264 adolescentes e 28.153 adultos do Inquérito Nacional de Alimentação e da Pesquisa de Orçamentos Familiares do período 2017-2018. Para derivação dos padrões de consumo alimentar das refeições, os alimentos serão agrupados de acordo com características nutricionais e de hábitos populacionais e seu consumo usual será estimado pelo método do National Cancer Institute. Os padrões alimentares serão derivados a partir dos consumos usuais por análise fatorial, e modelos de equação estrutural serão usados para estimar as relações considerando as mediações e interações (modificação de efeito) propostas no objetivo. Todas as análises levarão em consideração o delineamento complexo do INA/POF.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Valéria Troncoso Baltar - Coordenador / Edna Massae Yokoo - Integrante / ROBERTA OLIVEIRA SANTOS - Integrante / Aline Silva da Costa - Integrante / Bruna Kulik Hassan - Integrante / Rafaella dos Santos Chaves Andreão - Integrante / Ana Lorena Lima Ferreira - Integrante / Daniela Silva Canella - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Valéria Troncoso Baltar. |
| 22. | 2023-Atual. Predicción del riesgo cardiovascular en Armenia-Quindío mediante algoritmos de Aprendizaje Estadístico Descrição: Basado en los registros clínicos de más de 5000 pacientes de una institución de primer nivel y que asistieron a un programa de riesgo cardiovascular entre 2013-2018, se evalúa el riesgo de padecer un evento cardiovascular 10 años despúes y su asociación con el estado vivo o muerto en 2025.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Gladys Elena Salcedo Echeverry - Coordenador / ARANGO-PLAZA, NICOLÁS - Integrante / Ailan Farid Arenas - Integrante. Financiador(es): Universidad del Quindío - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1 Membro: Gladys Elena Salcedo Echeverry. |
| 23. | 2023-Atual. Probabilidade Aplicada e Modelagem Estocástica Descrição: Estudos em probabilidade e modelagem estocástica aplicada a diversas áreas, tais como economia, finanças, marketing, física e esportes. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Eduardo Yoshio Nakano - Integrante / Pushpa Narayan Rathie - Integrante / Bernardo Borba de Andrade - Integrante / Raul Yukihiro Matsushita - Coordenador / Arjun Kumar Rathie - Integrante. Membro: Eduardo Yoshio Nakano. |
| 24. | 2023-Atual. Processos estocásticos em estruturas discretas: propriedades estatísticas, inferência e criticalidade Descrição: Trata-se de um projeto de matemática discreta envolvendo diversas áreas relacionadas à teoria das probabilidades, tais como teoria ergódica, física estatística, e inferência estatística. São dois grandes objetivos para este projeto. Queremos estudar processos estocásticos em estruturas discretas, e obter resultados novos relacionados a: recorrência de Poincaré, sincronização de cadeias estocásticas, percolação, grafos aleatórios e inferência estatística.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo - Coordenador / daniel yasumasa takahashi - Integrante / Miguel abadi - Integrante / caio augusto de carvalho pena - Integrante / Jean-René Chazottes - Integrante / Atila Correia - Integrante / vicenzo bonasorte - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo. |
| 25. | 2023-Atual. Projeto Temático: Criminalidade, Insegurança e Legitimidade: uma abordagem transdisciplinar Descrição: Descrição: Tendo como base técnicas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, este projeto visa desenvolver metodologias analíticas inovadoras para investigar fenômenos complexos associados à criminalidade, à persistência de sentimentos de insegurança na população e seus efeitos na legitimidade democrática. O estudo da relação entre criminalidade, sensação de insegurança e legitimidade das instituições de justiça também é foco principal do projeto. Outro importante objetivo é formar e capacitar recursos humanos para que estejam aptos a empregar técnicas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial no campo das Ciências Humanas e Sociais (CHS), trazendo novas perspectivas de abordagem e formação diferenciada para os profissionais e pesquisadores... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Coordenador / Marcos César Alvarez - Integrante / Sergio Adorno - Integrante. Número de produções C, T & A: 2 Membro: Cibele Maria Russo Novelli. |
| 26. | 2023-Atual. Relações entre expectativas e perfil sociológico de concluintes de Ensino Médio na cidade de Florestal/MG: Estudo longitudinal 2023-2032 Descrição: A pesquisa tem por objetivo geral analisar as relações entre o perfil socioeconômico e cultural de estudantes do último ano do Ensino Médio e as expectativas, quanto à continuidade dos estudos e ao exercício profissional. Os objetivos específicos são: - Traçar perfil socioeconômico e cultural de estudantes do último ano do Ensino Médio das duas únicas escolas existentes no município de Florestal; - Conhecer quais são as expectativas quanto à continuidade dos estudos e ao futuro profissional desses estudantes; - Identificar diferenciações entre os públicos da escola estadual e da escola federal, com base: -i) nos fatores de composição do perfil; ii) nas expectativas declaradas; iii) nas relações entre os perfis e as expectativas; - Relacionar fatores de composição do perfil com as expectativas declaradas e, caso haja diferença significativa na base de dados de cada escola, estudar as relações em cada instituição isoladamente e compará-las ao final; - Compreender todas as relações encontradas numa perspectiva sociológica, que elucide a composição do público que está prestes a concluir o Ensino Médio na cidade de Florestal e revele a influência de fatores extraescolares nas expectativas formativas dos sujeitos investigados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Guaraci de Lima Requena - Coordenador / PATRICIA CLAUDIA DA COSTA - Integrante / Luanna Carolina Lopes - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro. Membro: Guaraci de Lima Requena. |
| 27. | 2023-Atual. RESAMPLING METHODS FOR TIMES SERIES MODELS WITH INCOMPLETE DATA Descrição: The main objective of this project is to study some dynamical linear model with autoregressive errors of order p and incomplete information based on the Scale Mixture Skew Normal class of distributions (Branco and Dey, 2001). This model is an extension of the Normal and Students-t models, proposed by Garay et al. (2017), Schumacher et al. (2017), Liu et al. (2019). As part of the project, we pretend to analyze the major impact that can be achieved using various re-sampling techniques that are available for parametric and nonparametric models. In the parametric case we will analyse the LAN properties of the model and an adequate parametric bootstrap method. In the non parametric case, we plan to investigate the regenerative Bootstrap developed by Bertail and Clémençon (2006).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Aldo William Medina Garay - Coordenador / Jacek Powel Leskow - Integrante / Patrice Bertail - Integrante / Francyelle de Lima Medina - Integrante. Financiador(es): Université Cergy-Pontoise - Auxílio financeiro. Membro: Aldo William Medina Garay. |
| 28. | 2023-Atual. Statistical Machine Learning - Toward Better Uncertainty Quantification Descrição: Machine Learning (ML) and Statistics have emerged as powerful disciplines in the field of data analysis, each offering unique perspectives and methodologies for extracting valuable insights from complex datasets. The goal of this work is to investigate how statistics can effectively evaluate the uncertainty of ML methods. The proposal consists of three interconnected aims that address different aspects of uncertainty quantification. Aim 1 focuses on developing scalable prediction intervals with asymptotic conditional coverage based on regression methods. We aim to overcome the limitations of existing methods that either lack coverage guarantees or fail to scale well to higher dimensional feature spaces. Building upon the work of Aim 1, Aim 2 aims to recalibrate full predictive distributions (PDs) to achieve individual or conditional calibration. By assessing and targeting conditional coverage across the entire input feature space, we aim to improve the reliability of PDs and provide instance-wise uncertainties. Finally, Aim 3 expands the scope of uncertainty quantification by focusing on measuring the epistemic uncertainty associated with estimated conditional densities. By developing innovative techniques to quantify uncertainty in conditional density estimation, we enable more robust parameter estimates, predictions, and decision-making processes across various disciplines.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . Integrantes: Rafael Izbicki - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro. Membro: Rafael Izbicki. |
| 29. | 2023-Atual. Séries Temporais, Ondaletas, Dados de Alta Dimensão e Aplicações Descrição: O projeto é uma progressão natural do projeto temático 18/04654-9 intitulado Séries Temporais, Ondaletas e Dados de Alta Dimensão, vigente de primeiro de setembro de 2018 a trinta de agosto de 2023, o mais recente de uma seqüência de projetos temáticos fomentados pela FAPESP há duas décadas. As metodologias desenvolvidas terão aplicação em áreas como Medicina, Finanças, Biologia, Física, Neurociências, Engenharias etc.. Elas resolvem problemas teóricos e aplicados, nos seguintes tópicos, que estão inexoravelmente interligados: (1) Generalizações de modelos ARMA; (2) Ondaletas; (3) Quase U-Estatísticas; (4) Valores extremos em séries temporais; (5) Estimação da volatilidades de ativos financeiros, inclusive com dados de alta freqüência; (6) Dados funcionais; e (7) Dados de alta dimensão, com ênfase em séries temporais, dados espaço-temporais, financeiros, imagens de satélite, genética, MRI e fNRIS. Os resultados serão publicados em periódicos de circulação internacional com seletivas políticas editoriais e apresentados em eventos científicos. A formação de capital humano dar-se-á pela supervisão de pós-doutoramentos, iniciações científicas, doutorados e mestrados. Seminários e a organização de workshops anuais reunirão estudantes avançados de graduação e de pós com pesquisadores do projeto e convidados nacionais e internacionais, para a apresentação do estado da arte e consolidação, avanço e/ou início de parcerias.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Michel Helcias Montoril - Integrante / Aluísio de Souza Pinheiro - Coordenador / Hedibert Freitas Lopes - Integrante / Luiz Koodi Hotta - Integrante / Ronaldo Dias - Integrante / Airlane Pereira Alencar - Integrante / Chang Chiann - Integrante / Guilherme Vieira Nunes Ludwig - Integrante / João Ricardo Sato - Integrante / Mauricio Enrique Zevallos Herencia - Integrante / Márcio Poletti Laurini - Integrante / Pedro Alberto Morettin - Integrante / Rodney Vasconcelos Fonseca - Integrante / Alejandro Cesar Frery Orgambide - Integrante / Audrone Virbickaite - Integrante / Carlos Cesar Trucios Maza - Integrante / Paulo Cilas Marques Filho - Integrante / Rogério Galante Negri - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Michel Helcias Montoril. Descrição: O projeto é uma progressão natural do projeto temático 18/04654-9 intitulado Séries Temporais, Ondaletas e Dados de Alta Dimensão, vigente de primeiro de setembro de 2018 a trinta de agosto de 2023, o mais recente de uma sequência de projetos temáticos fomentados pela FAPESP há duas décadas. As metodologias desenvolvidas terão aplicação em áreas como Medicina, Finanças, Biologia, Física, Neurociências, Engenharias, etc. Elas resolvem problemas teóricos e aplicados, nos seguintes tópicos, que estão inexoravelmente interligados: (1) Generalizações de modelos ARMA; (2) Ondaletas; (3) Quase U-Estatísticas; (4) Valores extremos em séries temporais; (5) Estimação da volatilidade de ativos financeiros, inclusive com dados de alta frequência; (6) Dados funcionais; e (7) Dados de alta dimensão, com ênfase em séries temporais, dados espaço-temporais, financeiros, imagens de satélite, genética, MRI e fNRIS. Os resultados serão publicados em periódicos de circulação internacional com seletivas políticas editoriais e apresentados em eventos científicos. A formação de capital humano dar-se-á pela supervisão de pós-doutoramentos, iniciações científicas, doutorados e mestrados. Seminários e a organização de workshops anuais reunirão estudantes avançados de graduação e de pós com pesquisadores do projeto e convidados nacionais e internacionais, para a apresentação do estado da arte e consolidação, avanço e/ou início de parcerias. (AU). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Chang Chiann - Integrante / Michel Helcias Montoril - Integrante / Aluisio de Souza Pinheiro - Coordenador / MORETTIN, PEDRO A. - Integrante / João Ricardo Sato - Integrante / Luiz Koodi Hotta - Integrante / Ronaldo Dias - Integrante / Guilherme Vieira Nunes Ludwig - Integrante / Márcio Poletti Laurini - Integrante / Mauricio Enrique Zevallos Herencia - Integrante / Alejandro César Frery Orgambide - Integrante / Audrone Virbickaite - Integrante / Carlos Cesar Trucios Maza - Integrante / Carlos Marinho Carvalho - Integrante / Paulo Cilas Marques Filho - Integrante / rodney vasconcelos fonseca - Integrante / Rogério Galante Negri - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Airlane Pereira Alencar. Descrição: O projeto é uma progressão natural do projeto temático 18/04654-9 intitulado Séries Temporais, Ondaletas e Dados de Alta Dimensão, vigente de primeiro de setembro de 2018 a trinta de agosto de 2023, o mais recente de uma seqüência de projetos temáticos fomentados pela FAPESP há duas décadas. As metodologias desenvolvidas terão aplicação em áreas como Medicina, Finanças, Biologia, Física, Neurociências, Engenharias etc.. Elas resolvem problemas teóricos e aplicados, nos seguintes tópicos, que estão inexoravelmente interligados: (1) Generalizações de modelos ARMA; (2) Ondaletas; (3) Quase U-Estatísticas; (4) Valores extremos em séries temporais; (5) Estimação da volatilidades de ativos financeiros, inclusive com dados de alta freqüência; (6) Dados funcionais; e (7) Dados de alta dimensão, com ênfase em séries temporais, dados espaço-temporais, financeiros, imagens de satélite, genética, MRI e fNRIS. Os resultados serão publicados em periódicos de circulação internacional com seletivas políticas editoriais e apresentados em eventos científicos. A formação de capital humano dar-se-á pela supervisão de pós-doutoramentos, iniciações científicas, doutorados e mestrados. Seminários e a organização de workshops anuais reunirão estudantes avançados de graduação e de pós com pesquisadores do projeto e convidados nacionais e internacionais, para a apresentação do estado da arte e consolidação, avanço e/ou início de parcerias.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Michel Helcias Montoril - Integrante / Aluísio de Souza Pinheiro - Coordenador / Hedibert Freitas Lopes - Integrante / Luiz Koodi Hotta - Integrante / Ronaldo Dias - Integrante / Airlane Pereira Alencar - Integrante / Chang Chiann - Integrante / Guilherme Vieira Nunes Ludwig - Integrante / João Ricardo Sato - Integrante / Mauricio Enrique Zevallos Herencia - Integrante / Márcio Poletti Laurini - Integrante / Pedro Alberto Morettin - Integrante / Rodney Vasconcelos Fonseca - Integrante / Alejandro Cesar Frery Orgambide - Integrante / Audrone Virbickaite - Integrante / Carlos Cesar Trucios Maza - Integrante / Paulo Cilas Marques Filho - Integrante / Rogério Galante Negri - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Michel Helcias Montoril. Descrição: O projeto é uma progressão natural do projeto temático 18/04654-9 intitulado Séries Temporais, Ondaletas e Dados de Alta Dimensão, vigente de primeiro de setembro de 2018 a trinta de agosto de 2023, o mais recente de uma sequência de projetos temáticos fomentados pela FAPESP há duas décadas. As metodologias desenvolvidas terão aplicação em áreas como Medicina, Finanças, Biologia, Física, Neurociências, Engenharias, etc. Elas resolvem problemas teóricos e aplicados, nos seguintes tópicos, que estão inexoravelmente interligados: (1) Generalizações de modelos ARMA; (2) Ondaletas; (3) Quase U-Estatísticas; (4) Valores extremos em séries temporais; (5) Estimação da volatilidade de ativos financeiros, inclusive com dados de alta frequência; (6) Dados funcionais; e (7) Dados de alta dimensão, com ênfase em séries temporais, dados espaço-temporais, financeiros, imagens de satélite, genética, MRI e fNRIS. Os resultados serão publicados em periódicos de circulação internacional com seletivas políticas editoriais e apresentados em eventos científicos. A formação de capital humano dar-se-á pela supervisão de pós-doutoramentos, iniciações científicas, doutorados e mestrados. Seminários e a organização de workshops anuais reunirão estudantes avançados de graduação e de pós com pesquisadores do projeto e convidados nacionais e internacionais, para a apresentação do estado da arte e consolidação, avanço e/ou início de parcerias. (AU). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Chang Chiann - Integrante / Michel Helcias Montoril - Integrante / Aluisio de Souza Pinheiro - Coordenador / MORETTIN, PEDRO A. - Integrante / João Ricardo Sato - Integrante / Luiz Koodi Hotta - Integrante / Ronaldo Dias - Integrante / Guilherme Vieira Nunes Ludwig - Integrante / Márcio Poletti Laurini - Integrante / Mauricio Enrique Zevallos Herencia - Integrante / Alejandro César Frery Orgambide - Integrante / Audrone Virbickaite - Integrante / Carlos Cesar Trucios Maza - Integrante / Carlos Marinho Carvalho - Integrante / Paulo Cilas Marques Filho - Integrante / rodney vasconcelos fonseca - Integrante / Rogério Galante Negri - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Airlane Pereira Alencar. |
| 30. | 2023-Atual. Transparência nas cadeias produtivas brasileiras de commodities agrícolas de exportação: Estudo holístico de marcadores elementares e isotópicos Descrição: O agronegócio brasileiro se expandiu nas últimas décadas, com maior participação no produto interno bruto e nas receitas de exportação. As projeções indicam o potencial de melhorias adicionais com o crescimento da produção de celulose, carne, soja, milho, arroz e algodão. No entanto, a agricultura do país está sob pressão econômica, social e ambiental em relação à sustentabilidade, sendo o desmatamento a questão central para a manutenção da competitividade internacional do agronegócio. O desmatamento tem sido um tema recorrente ligado à exportação de commodities, principalmente quanto aos biomas Amazônia e Cerrado. Além do impacto ambiental causado pela exploração de madeira nativa, uma atenção especial tem sido dada à pecuária e à soja em razão da preocupação com o desmatamento ocasionado pela expansão das áreas de produção. Para manter a inserção dessas commodities no mercado, o governo e as partes interessadas devem agir por uma produção ambientalmente correta, tendo a transparência e a rastreabilidade como palavras-chave, uma vez que alguns países importadores estabeleceram regulamentos para evitar produtos originários de áreas de desmatamento. Os mecanismos de transparência e rastreabilidade existentes são baseados em acordos, inspeções e informações apresentadas em documentos em papel ou eletrônicos, permitindo espaço para desvios e ações fraudulentas. O objetivo deste projeto é desenvolver meios técnicos para autenticar a origem regional das commodities brasileiras com base na medição direta de isótopos e elementos químicos. Os grupos de pesquisa envolvidos têm considerável experiência no estudo da origem dos alimentos e commodities agrícolas, bem como na metrologia, que é fundamental para a aceitação internacional dos resultados de medição. Neste contexto, esforços, infraestrutura e conhecimento serão combinados para confirmar definitivamente que as commodities agrícolas de diferentes biomas têm propriedades intrínsecas únicas, permitindo a rastreabilidade por meio de uma avaliação inequívoca da autenticidade. Os resultados contribuirão para a metrologia forense, disponibilizando metodologia para o fornecimento de provas objetivas de origem, que podem ser ferramentas valiosas para autoridades e partes interessadas no combate à fraude. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (16) . Integrantes: Cristian Marcelo Villegas Lobos - Coordenador / Gabriel Adrián Sarriés - Integrante / Elisabete A. De Nadai Fernandes - Integrante / Peter Bode - Integrante / Márcio Arruda Bacchi - Integrante / Ana Rita de Araújo Nogueira - Integrante / Luiz Antonio Martinelli - Integrante / Cibele Bugno Zamboni - Integrante / Paulo Sergio Cardoso da Silva - Integrante / Adriano José Nogueira Lima - Integrante / Edson Gonçalves Moreira - Integrante / Georg Steinhauser - Integrante / Jan Kucera - Integrante / Niro Higuchi - Integrante / Patrícia Grinberg - Integrante / Stefaan Pommé - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Cristian Marcelo Villegas Lobos. |
| 31. | 2023-Atual. Tópicos em modelagem aditiva Descrição: Neste projeto propomos na primeira etapa dar continuidade a estudos em andamento envolvendo: (i) modelos single-index lineares parciais generalizados, (ii) modelos aditivos com erros simétricos autoregressivos para ajuste e predição de séries temporais com decomposição dos componentes de tendência e sazonalidade através de splines cúbicos e (iii) modelagem linear parcial aditiva do tempo de falha acelerado, particularmente envolvendo a distribuição gama generalizada. Na segunda etapa pretendemos iniciar novas investigações estendendo o ajuste aditivo de séries temporais para modelos com erros skew-normal autoregressivos. A inclusão de termos multivariados tipo thin-plate em alguns dos modelos já estudados para acomodar o efeito conjunto de coordenadas contínuas, por exemplo latitude e longitude, deve ser também investigada no contexto de modelos lineares generalizados. Por fim, o aprimoramento de metodologias envolvendo equações de estimação, tais como o desenvolvimento de gráficos de resíduos através de reamostragem e de novos procedimentos de diagnóstico para detectar observações mascaradas, tipo forward search, está previsto. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Danilo Vieira Silva - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Danilo Vieira Silva. |
| 32. | 2023-Atual. Tópicos sobre cadeias de ordem infinita Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Christophe Frédéric Gallesco - Coordenador / S, GALLO - Integrante / Y, TAKAHASHI D - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Christophe Frédéric Gallesco. |
| 33. | 2023-Atual. Um novo modelo gumbel autorregressivo e de médias móveis para dados climáticos Descrição: Projeto contemplado pelo Edital FAPERGS 14/2022 - ARD/ARC. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Moizes da Silva Melo - Coordenador / Lais Helen Loose - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - Auxílio financeiro. Membro: Moizes da Silva Melo. |
| 34. | 2023-Atual. Uma abordagem Probabilística e Algébrica para dinâmicas evolutivas Descrição: FAPESP Acordos de Cooperação / UdeA - Universidad de Antioquia / UdeA - Projeto de Pesquisa - Regular. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo - Integrante / Cristian Coletti - Coordenador / fabio prates machado - Integrante / erika alejandra rada mora - Integrante / Alexander Valencia - Integrante / Luis Enrique Ramírez - Integrante / Natalia Andrea Viana Bedoya - Integrante / Sandra Maria Zapata Yepes - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo. Descrição: Este projeto apresenta problemas interessantes relacionando diferentes áreas da Matemática como Probabilidade, Álgebra, Geometria e Estatística. O principal objetivo deste projeto é fortalecer a cooperação e estabelecer colaborações concretas entre pesquisadores da UFABC, USP, UFSCar e a Universidade de Antioquia da Colômbia. Propomos desenvolver novos resultados na área de dinâmica evolutiva. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Erika Alejandra Rada Mora - Integrante / GALLO, SANDRO - Integrante / Cristian Coletti - Coordenador / Alejandro Roldán Correa - Integrante / Fabio Prates Machado - Integrante / Alexander Leon Valencia Henao - Integrante / Sandra Maria Zapata Yepes - Integrante / Natalia Andrea Viana Bedoya - Integrante / Enrique Luis Ramirez - Integrante / Denis Luis Araujo - Integrante / Mary Luz Rodinho Montoya - Integrante. Membro: Erika Alejandra Rada Mora. Descrição: Este projeto apresenta problemas interessantes relacionando diferentes áreas da Matemática como Probabilidade, Álgebra, Geometria e Estatística. O principal objetivo deste projeto é fortalecer a cooperação e estabelecer colaborações concretas entre pesquisadores da UFABC, USP, UFSCar e a Universidade de Antioquia da Colômbia. Propomos desenvolver novos resultados na área de dinâmica evolutiva. Processo número: 2022/08948-2. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . Integrantes: Cristian Favio Coletti - Coordenador / Fabio Prates Machado - Integrante / Alexander Leon Valencia Henao - Integrante / Alexsandro Giacomo Gallo - Integrante / Erika Alejandra Rada Mora - Integrante / Sandra Maria Zapata Yepes - Integrante / Natalia Andrea Viana Bedoya - Integrante / Enrique Luis Ramirez - Integrante / Denis Luis Araujo - Integrante / Mary Luz Rodinho Montoya - Integrante / Alejandro Roldán Correa - Integrante. Membro: Cristian Favio Coletti. |
| 35. | 2023-Atual. Uma extensão para modelar tempos de falha e sobrevivência Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Gualberto Segundo Agamez Montalvo - Coordenador / Lyanderson Evangelista Rabelo - Integrante. Membro: Gualberto Segundo Agamez Montalvo. |
| 36. | 2023-Atual. Uma nova classe de modelos de regressão e séries temporais para modelagem de quantis de dados positivos com base na distribuição Chen Descrição: Projeto contemplado pelo Edital FAPERGS 14/2022 - AUXÍLIO RECÉM-DOUTOR ou RECÉM-CONTRATADO ARD/ARC. Foram concedidos recursos financeiros pela FAPERGS para o desenvolvimento do Projeto que tem como objetivo propor uma classe de modelos que possibilite a modelagem de quantis de dados não autocorrelacionados (modelo de regressão) e de dados autocorrelacionados (modelo de séries temporais) com base na distribuição Chen.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Laís Helen Loose - Integrante / MELO, MOIZÉS S. - Coordenador / arthur farias zaneti - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - Auxílio financeiro. Membro: Laís Helen Loose. |
| 37. | 2023-Atual. Verossimilhança composta para modelagem de dados de contagem repetidas Descrição: Este projeto tem como objetivo propor um modelo misto de Poisson para ajustar dados de contagem correlacionados. O método de verossimilhança composta será utilizado como uma alternativa à abordagem clássica devido a sua complexidade.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Lizandra Castilho Fabio - Coordenador / Jalmar Manuel Farfan Carrasco - Integrante / Diego Ramos do Nascimento - Integrante. Membro: Lizandra Castilho Fabio. |
| 1. | 2022-Atual. A inserção das práticas e das técnicas do cuidado indígena no Sistema Único de Saúde (SUS) do país: Perspectiva de um modelo de negócio em Bioeconomia Sustentável para a Suframa na Amazônia Descrição: A pesquisa objetiva debater a inserção de Práticas Indígena Complementares (PICs) em uma nova plataforma a que chamamos da Bioeconomia da Sustentabilidade para a SUFRAMA, as quais poderão atender das necessidades em saúde das populações no Sistema Único de Saúde do país. Na Suframa o Desenvolvimento Sustentável é formalmente debatido como uma das seis áreas de atuação estratégica, e que a Saúde é discutida no Centro de Biotecnologia da Amazonia (CBA) e o Processo Produtivo Básico (PPB), por meio de pesquisa de produtos de Higiene Pessoal, Perfumaria e Cosméticos, constituindo essas, plataformas importantes em prol de um modelo de negócio da bioeconomia para Amazônia No entanto, pretendemos iniciar um outro debate sobre a inserção das práticas e das técnicas do cuidado indígena no Sistema Único de Saúde (SUS) do país, a exemplo, do que já acontece com o recurso terapêutico da acupuntura e de outras 29 terapias de origem orientais no âmbito da Política Nacional de Práticas Integrativas e Complementares, instituída por meio da Portaria GM/MS nº 971, de 3 de maio de 2006. A OMS, no documento intitulado ?Estrategia de la OMS sobre medicina tradicional 2014-2023?, denomina essas práticas e tecnologias do cuidado de ?Medicina Tradicional e Complementares? (MTC), a qual credita boas possibilidades de inserção nos sistemas públicos de saúde dos países signatários, oportunizando um modelo de negócio mais inclusivo socialmente, mais distributivo economicamente, mais estratégico para a Amazônia. A pesquisa está prevista para período de 48 meses a ser realizadas em três grandes etapas: (i) análise das inscrições das temáticas saúde e sustentabilidade no modelo de negócio da Suframa, cujo produto é uma dissertação de mestrado; (ii) mapeamento dos produtos e sistemas de cura por etnias utilizados no Centro Indígena de Manaus, cujos produtos são notas técnicas do cuidado em português e nas línguas indígenas.(iii) primeiros experimentos no âmbito do Distritos Sanitários Indígenas de Manaus, a partir da larga experiência do coordenador Prof Doutor João Paulo Lima Barreto e de sua família das etnias Tukano, Tuyuca e Dessana, os quais possuem larga experiência nos atendimentos a população no Centro Indígena de Manaus, a mais de cinco anos, contabilizando 7 mil pessoas atendidas. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Coordenador / Marcílio Sandro de Medeiros - Integrante / Aldemir Lima Maquiné - Integrante / Islândia Maria Carvalho de Sousa - Integrante. Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral. |
| 2. | 2022-Atual. Algebras de Evolución en Espacios de Hilbert Separables Descrição: Se estudian y desarrollan las álgebras de evolución en un contexto de dimensión infinita, más específicamente en espacios de Hilbert separables. Estas álgebras de evolución son álgebras no asociativas y son un caso particular de álgebras genéticas. Esta teoría actualmente está bastante desarrollada en dimensión finita y es aplicada, entre otras cosas, a genética no mendeliana, cadenas de Markov, teoría de grafos, teoría de nudos y modelos de física estadística. En este marco estudiaremos la extensión a dimensión infinita de estas álgebras con la motivación específica de aplicar la nueva definición a grafos conexos infinitos, paseos aleatorios simétricos y cadenas de Markov numerables a tiempo discreto. Nuestra extensión de la definición introduce ideas y herramientas de análisis funcional en espacios de Hilbert separables, lo que permite tener un enfoque más abarcativo a los problemas ya planteados en el caso de dimensión finita.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pablo Martin Rodriguez - Integrante / Sebastián Vidal - Coordenador / Paula Cadavid - Integrante / Antonio Latosinski - Integrante. Membro: Pablo Martin Rodriguez. Descrição: Se estudian y desarrollan las álgebras de evolución en un contexto de dimensión infinita, más específicamente en espacios de Hilbert separables. Estas álgebras de evolución son álgebras no asociativas y son un caso particular de álgebras genéticas. Esta teoría actualmente está bastante desarrollada en dimensión finita y es aplicada, entre otras cosas, a genética no mendeliana, cadenas de Markov, teoría de grafos, teoría de nudos y modelos de física estadística. En este marco estudiaremos la extensión a dimensión infinita de estas álgebras con la motivación específica de aplicar la nueva definición a grafos conexos infinitos, paseos aleatorios simétricos y cadenas de Markov numerables a tiempo discreto. Nuestra extensión de la definición introduce ideas y herramientas de análisis funcional en espacios de Hilbert separables, lo que permite tener un enfoque más abarcativo a los problemas ya planteados en el caso de dimensión finita.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pablo Martin Rodriguez - Integrante / Sebastián Vidal - Coordenador / Paula Cadavid - Integrante / Antonio Latosinski - Integrante. Membro: Pablo Martin Rodriguez. |
| 3. | 2022-Atual. Antioquia mira su cielo Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: León Alexander Valencia Henao - Coordenador. Membro: León Alexander Valencia Henao. |
| 4. | 2022-Atual. Aprendizado de máquina automatizado, interpretável e responsável Descrição: Este projeto vai abordar temas que têm despertado grande atenção nas comunidades de pesquisa em ciência de dados e em aprendizado de máquina, a automação de etapas do uso de algoritmos de aprendizado de máquina, a extração de características capazes de descrever os principais aspectos presentes em um conjunto de dados, a interpretabilidade de modelos gerados por algoritmos de aprendizado de máquina e o uso de práticas eticamente responsáveis no emprego de algoritmos de aprendizado de máquina em pesquisas e aplicações em problemas reais. Neste projeto, usaremos o termo aprendizado de máquina para significar aprendizado de máquina de ponta-a-ponta, ou do início-ao-fim, que incorpora, além das pesquisas em aprendizado de máquina, pesquisas em aspectos anteriores e posteriores à tarefa de modelagem de dados por meio de algoritmos de aprendizado de máquina, como pre-processamento de dados e validação de modelos. A área de pesquisa de aprendizado de máquina automatizado tem por metas reduzir a carga de trabalho manual e repetitiva em tarefas de aprendizado de máquina, permitir o bom uso de algoritmos de aprendizado de máquina por leigos e permitir que especialistas em aprendizado de máquina possam fazer mais em menos tempo, além de aumentar a dedicação a tarefas mais complexas e criativas. Em muitas aplicações de aprendizado de máquina a problemas reais, é importante identificar como os modelos induzidos tomam internamente suas decisões, permitindo assim a interpretação desses modelos. O terceiro tema está associado aos riscos inerentes ao crescente uso de algoritmos de aprendizado de máquina, como a criação de modelos preconceituosos, a incorporação de informações que permitam identificar a origem dos dados coletados, a ausência de dados que permitam a reprodutibilidade de experimentos científicos e o desenvolvimento que ponham seres vivos em situação perigosas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rafael Izbicki - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Ana Carolina Lorena - Integrante / Adriano Rivoli da Silva - Integrante / Luis Paulo Faina Garcia - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Rafael Izbicki. |
| 5. | 2022-Atual. Aprendizagem supervisionada em dados de resposta limitada auxiliados por computador com aplicações em dados desbalanceados Descrição: O objetivo principal deste projeto é propor, estimar e aplicar diferentes modelos de aprendizado supervisionado para resposta discreta, com ênfasesem resposta binaria. Especificamente, o projeto objetiva desenvolver novos modelos de classificação para o caso de respostas discretas considerando, por exemplo, propostas de novas ligações para modelos de regressão binária. Extensões destes modelos para modelos mistos, variáveis latentes como teoria da resposta ao item e diagnostico cognitivo serão também consideradas. Nos focamos em novos métodos de estimação, incluindo estudos de simulação e aplicação a dados reais completam os objetivos deste projeto. A proposta se justifica pela escassez de pesquisas que acomodam tais tipos de dados, pela implicações práticas dos resultados dessa modelagem, pela possibilidade de desenvolver parcerias junto a diferentes pesquisadores nacionais e internacionais, desenvolver orientações em alunos e aplicar as metodologias propostas no contexto de ciência de dados e aprendizado de máquinas. Espera-se desenvolver códigos em R e Python como análise de dados estatísticos auxiliados por computador para os diferentes modelos propostos e então disponibiliza-lo aos usuários em repositórios gratuitos e disponibilizar os dados utilizados nesta pesquisa para replicação dos métodos propostos, disseminação e desenvolvimento de modelos dos modelos propostos e publicar artigos em periódicos internacionais relevantes e fazer apresentações em reuniões científicas para divulgar os resultados obtidos. (AU). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jorge Luis Bazán Guzmán - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro. Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán. |
| 6. | 2022-Atual. Caracterização de processos estocásticos especiais e estruturas (aleatórias) discretas Descrição: Os tópicos de pesquisa estarão direcionados à formulação, estudo e generalização de processos estocásticos especiais em grafos e estruturas (aleatórias) discretas. Se destacam três principais linhas de pesquisa; a saber: os modelos estocásticos de rumores; os processos estocásticos especiais e de ramificação; as álgebras de evolução associadas a grafos. Projeto financiado pelo Auxílio a Projeto de Pesquisa (APQ) - Emergentes 2022, da FACEPE.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (2) . Integrantes: Pablo Martin Rodriguez - Coordenador / Cristian Favio Coletti - Integrante / Caliteia Santana de Sousa - Integrante / Alex Dias Ramos - Integrante / Valdivino Vargas Junior - Integrante / Guilherme Ferraz de Arruda - Integrante / Sebastián Vidal - Integrante / Mary Luz Rodiño Montoya - Integrante / Juliana Martins - Integrante / João Gondim - Integrante / Nevena Maric - Integrante / Luz Marina Gomez Gomez - Integrante / Ana Diaz - Integrante / Jhon Puerres - Integrante / Débora Cordeiro - Integrante / Jean Carlos Cardoso - Integrante / Luciano Mendes Junior - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro. Membro: Pablo Martin Rodriguez. Descrição: Os tópicos de pesquisa estarão direcionados à formulação, estudo e generalização de processos estocásticos especiais em grafos e estruturas (aleatórias) discretas. Se destacam três principais linhas de pesquisa; a saber: os modelos estocásticos de rumores; os processos estocásticos especiais e de ramificação; as álgebras de evolução associadas a grafos. Projeto financiado pelo Auxílio a Projeto de Pesquisa (APQ) - Emergentes 2022, da FACEPE.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (2) . Integrantes: Pablo Martin Rodriguez - Coordenador / Cristian Favio Coletti - Integrante / Caliteia Santana de Sousa - Integrante / Alex Dias Ramos - Integrante / Valdivino Vargas Junior - Integrante / Guilherme Ferraz de Arruda - Integrante / Sebastián Vidal - Integrante / Mary Luz Rodiño Montoya - Integrante / Juliana Martins - Integrante / João Gondim - Integrante / Nevena Maric - Integrante / Luz Marina Gomez Gomez - Integrante / Ana Diaz - Integrante / Jhon Puerres - Integrante / Débora Cordeiro - Integrante / Jean Carlos Cardoso - Integrante / Luciano Mendes Junior - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro. Membro: Pablo Martin Rodriguez. |
| 7. | 2022-Atual. Construção e Validação de Indicadores Multidimensionais da Saúde e Nutrição da Primeira Infância no Estado de São Paulo Descrição: A Lei Orgânica de Segurança Alimentar e Nutricional no 11.346 garante o direito de todos os cidadãos ao acesso regular e permanente a alimentos de qualidade do ponto de vista higiênico e sanitário, considerando que a garantia deste direito não comprometa o acesso às demais necessidades essenciais, respeitando a diversidade cultural e a sustentabilidade no sentido econômico, social e cultural. Algumas pesquisas indicam que crianças ainda na primeira infância (dos primeiros meses de vida até os 6 anos de idade), economicamente desfavorecidas, estão vulneráveis e podem desenvolver doenças ocasionadas pela desnutrição, como deficit de crescimento e má formação óssea, que geralmente desenvolvem consequências irreparáveis. Alguns projetos sociais desenvolvidos pelo governo, voltados para a saúde de crianças na primeira infância, são compostos por estudos baseados em bancos de dados organizados conforme a área de interesse. Para melhor compreender os termos usados em tais estudos, é necessário definir alguns conceitos utilizados no desenvolver destes projetos. A área específica em que esses estudos se desenvolvem estão relacionadas às categorias em que osdados estão distribuídos e são denominadas dimensões. As dimensões são compostas por diversas variáveis (discretas ou contínuas), denominadas por indicadores, que resultam no banco de dados. Este termo é encontrado com facilidade na literatura especializada, por exemplo, os indicadores de saúde são definidos como variáveis que medem e refletem diretamente a saúde das pessoas, pois estão relacionados à dimensão da saúde da população.Os estudos realizados pelo mapeamento de Insegurança Alimentar e Nutricional (Mapa InSAN) têm como o objetivo identificar indivíduos que se encontram em estado de insegurança alimentar, a partir de dados referentes a primeira infância, disponíveis no Cadastro Único para Programas Sociais do Governo Federal (CadÚnico) e do Sistema Nacional de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN). Os resultados do Mapa InSAN viabiliza a elaboração de novos planos municipais e estaduais, voltados para segurança alimentar, com o intuito de garantir o acesso a alimentos de qualidade. Apesar dos dados estudados no Mapa InSAN conter apenas medidas antropométricas, existem outras iniciativas que buscam gerar indicadores de saúde mais complexos, como por exemplo os indicadores relacionados à infraestrutura das unidades básicas da saúde, que atendem a esta população. Visando a garantia de direitos e proteção de crianças, ainda na primeira infância, o governo oferece diferentes programas e auxílios (como Programa Bolsa Família) que possibilitam às famílias, em condições socioeconômicas precárias, a oportunidade de acesso a recursos visando um ambiente saudável para o desenvolvimento dessas crianças. Dentre os projetos que trabalham com crianças na primeira infância, o Projeto Índice Município Amigo da Primeira Infância (IMAPI) se destaca por avaliar o desempenho de 5570 municípios brasileiros, em relação à disponibilidade de um ambiente apropriado para o desenvolvimento de crianças na primeira infância. Baseado no modelo conceitual de nutrição e cuidados voltados para crianças na primeira infância, o IMAPI apresenta um conjunto de 31 indicadores alocados em cinco dimensões: Saúde, Nutrição, Aprendizagem Inicial, Cuidado Responsivo e Segurança e Proteção. O objetivo do trabalho consiste em construir e validar um conjunto robusto de indicadores multidimensionais, utilizando-se de dados disponíveis em plataformas públicas de livre acesso, que podem explicar o estado de saúde e nutrição de crianças, durante a primeira infância, dos municípios no estado de São Paulo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Rogerio Antonio de Oliveira - Coordenador / LARA MORENA CARDEAL - Integrante / Maria Rita Marques de Oliveira - Integrante. Membro: Rogerio Antonio de Oliveira. |
| 8. | 2022-Atual. Continuação do Desenvolvimento de Plataformas Responsivas e Customização de Modelos de Aprendizado de Máquina para o Tribunal de Contas do Estado de São Paulo Descrição: Tem os objetivos de desenvolver, customizar e realizar modelagem de aprendizado demáquina e plataformas responsivas para diferentes problemas do TCESP, de acordo com trêssubprojetos: (i) Banco de Preços: Análise de Notas Fiscais Eletrônicas com Aprendizado deMáquina e Processamento de Linguagem Natural, (ii) Revisão e desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina para despesas municipais, remuneração de servidores e/ou informações contábeis: Modelagem, ajuste e detecção de Outliers e (iii) Avaliação de eficácia escolar com modelos hierárquicos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Mariana Cúri - Coordenador / Francisco Louzada Neto - Integrante / José Alberto Cuminato - Integrante / Adriano Kaminura Suzuki - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Integrante / Vicente G. Cancho - Integrante / Krerley Irraciel Martins OIiveira - Integrante / Luiz Celso Gomes-JR - Integrante. Financiador(es): Tribunal de Contas do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Mariana Cúri. |
| 9. | 2022-Atual. Correções do teste da razão de verossimilhanças em modelos de regressão beta-prime Descrição: Estudamos testes de hipóteses em modelos de regressão beta prime quando o tamanho da amostra é pequeno ou moderado. Neste caso, focamos o estudo no teste da razão de verossimilhanças. Esse teste usa aproximações assintóticas e não são confiáveis quando o tamanho da amostra não é grande o suficiente para garantir uma boa concordância entre a distribuição exata da estatística de teste e a correspondente distribuição qui-quadrado de referência. As correções de Bartlett e Skovgaard tipicamente atenuam a distorção do tamanho do teste. Buscamos derivar um fator de correção Bartlett e um fator de correção Skovgaard para a estatística da razão de verossimilhanças no modelo de regressão beta prime e comparar numericamente com outras propostas presentes na literatura.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Francisco Moisés Cândido de Medeiros - Coordenador / IVONALDO SILVESTRE DA SILVA JÚNIOR - Integrante. Membro: Francisco Moisés Cândido de Medeiros. |
| 10. | 2022-Atual. Credit Card as a Tool to Diminish Financial Constraints of the Low-Income Descrição: O projeto iniciou em 2019. Atualmente conta com o apoio financeiro da FAPESP - Projeto de Pesquisa Regular; financiamento do ACR AMA TCR Grant; e dos Centros de Marketing Analitico e de Sustentabilidade do Insper. Descricao do Projeto: Our study addresses credit usage by low-income consumers in Brazil, and it investigates whether having access to credit could increase low-income consumers? well-being (or not). In virtually every nation, the poor and the wealth gap is growing (World Bank 2019). With the current pandemic, poverty has risen, with 120 million people being pushed into extreme poverty globally (IMF, 2021), including in Brazil. There is reasonable consensus that finances and consumption are the ultimate measures of success for individuals? well-being (CFPB 2015; Netemeyer et al. 2017). When any society faces financial constraints, the consequences for well-being are profound. Such restrictions affect individuals? economic mobility and may transform a small debt into an ongoing financial constraint (Gennetian Shafir 2015), making vulnerable individuals such as the low-income population even more susceptible. Several research calls have focused on the well-being of the so-called ?invisible? low-income consumers (Hamilton et al., 2019a; Hamilton et al., 2019b; Goldsmith et al., 2020; JAMS, 2022). Investigating low-income consumers is of significance. Although any individual from a different social class is subject to financial constraints, there is no question that low-income consumers are most likely to face more significant difficulties when bad financial decision-making is done. Such consumers are an often-neglected population (Pham 2016), especially when the credit market. They are often victims of predatory lenders who charge high-interest rates and have no purpose in helping them other than profit. Yet, credit cards have become an essential part of consumer?s life, and the lack of access to credit prevents them from improving consumption and further perpetuating their poor economic condition (Gennetian and Shafir 2015).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Coordenador / Farah Diba Mary Anni Abrantes Braga - Integrante / Danny Pimentel Claro - Integrante / Diogo Hildebrand - Integrante / Manuela Dantas - Integrante / Nancy Wong - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Association of Consumer Research - Auxílio financeiro. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. Descrição: O projeto iniciou em 2019. Atualmente conta com o apoio financeiro da FAPESP - Projeto de Pesquisa Regular; financiamento do ACR AMA TCR Grant; e dos Centros de Marketing Analitico e de Sustentabilidade do Insper. Descricao do Projeto: Our study addresses credit usage by low-income consumers in Brazil, and it investigates whether having access to credit could increase low-income consumers? well-being (or not). In virtually every nation, the poor and the wealth gap is growing (World Bank 2019). With the current pandemic, poverty has risen, with 120 million people being pushed into extreme poverty globally (IMF, 2021), including in Brazil. There is reasonable consensus that finances and consumption are the ultimate measures of success for individuals? well-being (CFPB 2015; Netemeyer et al. 2017). When any society faces financial constraints, the consequences for well-being are profound. Such restrictions affect individuals? economic mobility and may transform a small debt into an ongoing financial constraint (Gennetian Shafir 2015), making vulnerable individuals such as the low-income population even more susceptible. Several research calls have focused on the well-being of the so-called ?invisible? low-income consumers (Hamilton et al., 2019a; Hamilton et al., 2019b; Goldsmith et al., 2020; JAMS, 2022). Investigating low-income consumers is of significance. Although any individual from a different social class is subject to financial constraints, there is no question that low-income consumers are most likely to face more significant difficulties when bad financial decision-making is done. Such consumers are an often-neglected population (Pham 2016), especially when the credit market. They are often victims of predatory lenders who charge high-interest rates and have no purpose in helping them other than profit. Yet, credit cards have become an essential part of consumer?s life, and the lack of access to credit prevents them from improving consumption and further perpetuating their poor economic condition (Gennetian and Shafir 2015).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Coordenador / Farah Diba Mary Anni Abrantes Braga - Integrante / Danny Pimentel Claro - Integrante / Diogo Hildebrand - Integrante / Manuela Dantas - Integrante / Nancy Wong - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Association of Consumer Research - Auxílio financeiro. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. |
| 11. | 2022-Atual. Dinâmica de recorrência para processos misturadores, e lapsos em processos com memória infinita Descrição: A presente proposta pretende atacar dois problemas: 1- Obter teoremas-limite para processos estocásticos misturadores. 2- Estudar teoremas-limite e inferência para processos estocásticos com a propriedade de lapso de memória, aplicando os resultados obtidos a modelos de difusão.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: Rodrigo Lambert - Coordenador / Miguel Abadi - Integrante / Sandro Gallo - Integrante / Manuel González-Navarrete - Integrante / Jerome Rousseau - Integrante / Adriana Coutinho - Integrante / Guilherme Ludwig - Integrante / Erika Alejandra Rada-Mora - Integrante / Pedro Franklin - Integrante / Vitor Amorim - Integrante / Vanessa Barros - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Outra. Membro: Rodrigo Lambert. |
| 12. | 2022-Atual. Edital Universal CNPq - Processos de decisão markovianos e semimarkovianos com aplicações em logística e transportes Descrição: Processos de tomada de decisão sequenciais são comuns no cotidiano das pessoas e instituições. A principal característica desses processos é a incerteza quanto ao futuro. A representação matemática da incerteza pode ser realizada por meio da teoria de processos de decisão markovianos e semimarkovianos. Este projeto aborda a modelagem de problemas de decisão sequenciais estocásticos nas áreas de logística e transportes. Em particular, serão abordados problemas relacionados à alocação dinâmica de veículos e previsão de trajetória de veículos em ambientes urbanos, nos quais um ou múltiplos agentes inteligentes precisam decidir ao longo do tempo quais veículos alocar a chamados que chegam estocasticamente, de forma a maximizar uma função de desempenho. A alocação dinâmica de veículos ocorre na gestão de frotas em empresas de entrega de mercadorias; em sistemas de viagens por aplicativos; e em sistemas de atendimento de emergência com uso de ambulâncias. Soluções ineficientes implicam em maior tráfego e emissão de poluentes nas cidades, altos custos de operação, e maior número de óbitos no caso de sistemas de atendimento de emergência. Este projeto tem por objetivo pesquisar e desenvolver soluções mais eficientes para esses problemas por meio da modelagem por processos de decisão markovianos e semimarkovianos, os quais serão resolvidos por meio de algoritmos de programação dinâmica aproximada e aprendizado por reforço. Os processos de decisão markovianos têm apresentado resultados promissores na área de inteligência artificial, por exemplo: na criação de agentes capazes de jogar jogos de tabuleiro tão bem ou até melhor que seres humanos; na movimentação de robôs e aeronaves; em carros autônomos; e em sistemas de controle de tráfego de veículos. Os modelos matemáticos serão testados por meio de experimentos computacionais e comparados com abordagens heurísticas usadas como solução prática em problemas reais e com abordagens propostas na literatura.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Juvêncio Santos Nobre - Integrante / Luis Gustavo Barros Pinho - Integrante / Anselmo Ramalho PitombeiraNeto - Coordenador / David Custódio de Sena - Integrante. Membro: Juvêncio Santos Nobre. Descrição: Processos de tomada de decisão sequenciais são comuns no cotidiano das pessoas e instituições. A principal característica desses processos é a incerteza quanto ao futuro. A representação matemática da incerteza pode ser realizada por meio da teoria de processos de decisão markovianos e semimarkovianos. Este projeto aborda a modelagem de problemas de decisão sequenciais estocásticos nas áreas de logística e transportes. Em particular, serão abordados problemas relacionados à alocação dinâmica de veículos e previsão de trajetória de veículos em ambientes urbanos, nos quais um ou múltiplos agentes inteligentes precisam decidir ao longo do tempo quais veículos alocar a chamados que chegam estocasticamente, de forma a maximizar uma função de desempenho. A alocação dinâmica de veículos ocorre na gestão de frotas em empresas de entrega de mercadorias; em sistemas de viagens por aplicativos; e em sistemas de atendimento de emergência com uso de ambulâncias. Soluções ineficientes implicam em maior tráfego e emissão de poluentes nas cidades, altos custos de operação, e maior número de óbitos no caso de sistemas de atendimento de emergência. Este projeto tem por objetivo pesquisar e desenvolver soluções mais eficientes para esses problemas por meio da modelagem por processos de decisão markovianos e semimarkovianos, os quais serão resolvidos por meio de algoritmos de programação dinâmica aproximada e aprendizado por reforço. Os processos de decisão markovianos têm apresentado resultados promissores na área de inteligência artificial, por exemplo: na criação de agentes capazes de jogar jogos de tabuleiro tão bem ou até melhor que seres humanos; na movimentação de robôs e aeronaves; em carros autônomos; e em sistemas de controle de tráfego de veículos. Os modelos matemáticos serão testados por meio de experimentos computacionais e comparados com abordagens heurísticas usadas como solução prática em problemas reais e com abordagens propostas na literatura.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Juvêncio Santos Nobre - Integrante / Luis Gustavo Barros Pinho - Integrante / Anselmo Ramalho PitombeiraNeto - Coordenador / David Custódio de Sena - Integrante. Membro: Juvêncio Santos Nobre. |
| 13. | 2022-Atual. Elementos de barreira alternativos para abandono de poços submarinos Descrição: Este projeto objetiva desenvolver elementos de barreira alternativos que garantam a integridade futura de poços submarinos quando do seu abandono temporário e permanente, bem como desenvolver fluidos para intervenção de poços e estimar o tempo de vida de fluidos voltados para operações de perfuração e completação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . Integrantes: Michelli Karinne Barros da Silva - Integrante / Tiago Almeida de Oliveira - Integrante / Anna Carolina Amorim Costa - Integrante / Karine C. Nóbrega - Integrante / / Waleska Rodrigues Pontes da Costa - Integrante / Ruth L. do N. Gonçalves - Integrante / Mário César de Siqueira Lima - Integrante / Renalle Cristina Alves de Medeiros Nascimento - Integrante / Luciana Viana Amorim - Coordenador. Membro: Michelli Karinne Barros da Silva. |
| 14. | 2022-Atual. Estimação de curvas via abordagens não paramétricas: aplicações e teorias Descrição: O uso de abordagens não paramétricas tem se mostrado de fundamental importância na resolução dos mais diversos problemas. Em especial, esses métodos são capazes de resolver problemas que as metodologias paramétricas convencionais não conseguem. Ademais, métodos não paramétricos são importantes tanto para propor como para validar modelos paramétricos não lineares. Uma das grandes potencialidades de abordagens não paramétricas está na estimação de curvas. Os avanços computacionais nos últimos anos têm auxiliado na criação de novos temas em que o uso de ferramentas não paramétricas tem se mostrado de extrema relevância. Podemos destacar, embora não apenas, as inúmeras contribuições na área de machine learning, que vem ganhando cada vez mais atenção de pesquisadores nas mais diversas áreas. Este projeto se concentra no uso de abordagens não paramétricas visando a resolução de problemas diversos, seja do ponto de vista teórico, aplicado ou ambos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: Michel Helcias Montoril - Coordenador / Davi Sousa e Silva - Integrante / Vagner Silva Santos - Integrante / Kluyvert Alberto Monteiro Souza - Integrante / Cleiton Moya de Almeida - Integrante. Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 2 Membro: Michel Helcias Montoril. Descrição: O uso de abordagens não paramétricas tem se mostrado de fundamental importância na resolução dos mais diversos problemas. Em especial, esses métodos são capazes de resolver problemas que as metodologias paramétricas convencionais não conseguem. Ademais, métodos não paramétricos são importantes tanto para propor como para validar modelos paramétricos não lineares. Uma das grandes potencialidades de abordagens não paramétricas está na estimação de curvas. Os avanços computacionais nos últimos anos têm auxiliado na criação de novos temas em que o uso de ferramentas não paramétricas tem se mostrado de extrema relevância. Podemos destacar, embora não apenas, as inúmeras contribuições na área de machine learning, que vem ganhando cada vez mais atenção de pesquisadores nas mais diversas áreas. Este projeto se concentra no uso de abordagens não paramétricas visando a resolução de problemas diversos, seja do ponto de vista teórico, aplicado ou ambos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: Michel Helcias Montoril - Coordenador / Davi Sousa e Silva - Integrante / Vagner Silva Santos - Integrante / Kluyvert Alberto Monteiro Souza - Integrante / Cleiton Moya de Almeida - Integrante. Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 2 Membro: Michel Helcias Montoril. |
| 15. | 2022-Atual. Estudos Clínicos de Fase I para a avaliação da eficácia e segurança de uma nova candidata a vacina para a COVID-19 formulada em nanopartícula carregadora de RNA Replicon (repRNA) auto-replicante Descrição: O novo coronavírus da síndrome respiratória aguda grave (SARS-CoV-2) surgiu pela primeira vez em dezembro de 2019 e, em apenas três meses, a COVID-19, doença causada por infecção pelo SARS-CoV-2, foi declarada pela OMS (Organização Mundial de Saúde) como uma pandemia mundial. Diante desse cenário, uma opção melhor que medicamentos para o controle da COVID-19 sem maiores impactos para a saúde pública, econômicos e sociais é o desenvolvimento de uma vacina que seja segura e eficaz para a proteção da população. O desenvolvimento pré-clínico e clínico da nova candidata a vacina para a COVID-19, denominada nessa proposta de Vacina RNA MCTI CIMATEC HDT, faz parte de um desenvolvimento global que está sendo realizado em três países: Estados Unidos, Brasil e Índia, com parceria entre SENAI CIMATEC (Brasil), HDT (Estados Unidos) e Gennova Biopharmaceuticals Ltd. (Índia). Tendo liderado diversas iniciativas de combate à pandemia da COVID-19, o SENAI CIMATEC é a instituição no Brasil que lidera e patrocina esse plano, através da condução de ensaios clínicos de Fase I, II e III no Brasil, destinando inicialmente recursos na ordem de R$ 6 milhões para o início da realização do estudo clínico de Fase I.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcelo Magalhaes Taddeo - Coordenador / Roberto José da Silva Badaró - Integrante / Bruna Aparecida Machado - Integrante / Camila Valente - Integrante. Membro: Marcelo Magalhaes Taddeo. |
| 16. | 2022-Atual. Estudos de Estatística na Biologia Descrição: Estudar a teoria de Estatística; Compreender aplicações da Estatística na Biologia; Levantar bancos de dados da Biologia para análises estatísticas; Compreender o problema e fazer preparações necessárias nos bancos de dados; Realizar análises estatísticas; Escrever relatórios com tais análises, utilizando o Rmarkdown ou similar; Apresentar os resultados em eventos científicos de interesse.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Guaraci de Lima Requena - Coordenador. Membro: Guaraci de Lima Requena. |
| 17. | 2022-Atual. Grupo de Pesquisa: "Modelagem estatística para dados complexos" Descrição: Desenvolvimento conjunto com pesquisadores nacionais e internacionais que atuam nas mais diversas áreas de pesquisa em Estatística como modelos de regressão, análise de Series Temporais discretas, Modelos Lineares Generalizados, assim como em outras áreas da ciência como Ciências da Saúde, nutrição pública, entre outras. Como resultado do trabalho esperamos Artigos publicados em jornais internacionais em Estatística e Áreas afins, orientações de Doutorado, Mestrados, Iniciação Científica e TCC.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . Integrantes: Aldo William Medina Garay - Coordenador / Celso Rómulo Barbosa Cabral - Integrante / Jacek Powel Leskow - Integrante / Patrice Bertail - Integrante / Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Integrante / Rodrigo Lambert - Integrante / Francisco José de Azevedo Cysneiros - Integrante / Francyelle de Lima Medina - Integrante / Carlos Vladimir Rodríguez-Caballero - Integrante. Membro: Aldo William Medina Garay. |
| 18. | 2022-Atual. Machine Learning e Deep Learning para o reconhecimento de tumores Descrição: è de conhecimento que as ferramentas de Inteligencia artificial hoje tem major aplicabilidade que anos anteriores. Eles poden ser implementados em sistemas que opera com miles de componentes para poder realizar um apredizado e logo realizar uma ação. As componentes trenadas adequadamente e a capacidade de simular ações trenadas só por organismos vivos, hoje tem cada dia ser realizado por maquinas ou programas , graças as metodologisa de aprendizado, chamadas de aprendizado de maquinas, machine learning. Um caso no qual tem uma construção de enlaces de varias funções, isto é função de função de funções, podemos ter mas, são chamadas de aprendizados profundos ou Deep Learning. Este a pesar de poder simular o comportamento humano no aprendizado, é formulado com o objetivo de resolver problemas complexos, via muitas funções mais simples, ou camadas de funções simples. Com base num conjunto de dados, estes sistemas são treinados para aprender a resolver um problema determinado.Se o sistema apredeu a resolver, então torna-se inteligente por assim dizer.O projeto é realizado na grande Vitória, con pacientes da Clinica CEUS do Centrocor. Amostras consta de pacientes que são atendidos no serviço de ultrasonografía. O objetivo é propor uma metodologia de reconhecimento de imagems indicando a presença de cancer ou algum tipo de TIRAAD da tiroide.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ivan Robert Enriquez Guzman - Coordenador. Membro: Ivan Robert Enriquez Guzman. Descrição: è de conhecimento que as ferramentas de Inteligencia artificial hoje tem major aplicabilidade que anos anteriores. Eles poden ser implementados em sistemas que opera com miles de componentes para poder realizar um apredizado e logo realizar uma ação. As componentes trenadas adequadamente e a capacidade de simular ações trenadas só por organismos vivos, hoje tem cada dia ser realizado por maquinas ou programas , graças as metodologisa de aprendizado, chamadas de aprendizado de maquinas, machine learning. Um caso no qual tem uma construção de enlaces de varias funções, isto é função de função de funções, podemos ter mas, são chamadas de aprendizados profundos ou Deep Learning. Este a pesar de poder simular o comportamento humano no aprendizado, é formulado com o objetivo de resolver problemas complexos, via muitas funções mais simples, ou camadas de funções simples. Com base num conjunto de dados, estes sistemas são treinados para aprender a resolver um problema determinado.Se o sistema apredeu a resolver, então torna-se inteligente por assim dizer.O projeto é realizado na grande Vitória, con pacientes da Clinica CEUS do Centrocor. Amostras consta de pacientes que são atendidos no serviço de ultrasonografía. O objetivo é propor uma metodologia de reconhecimento de imagems indicando a presença de cancer ou algum tipo de TIRAAD da tiroide.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ivan Robert Enriquez Guzman - Coordenador. Membro: Ivan Robert Enriquez Guzman. |
| 19. | 2022-2023. Modelagem Descrição: Processo n. 23076096290202128 - EDITAL DE APOIO AO PESQUISADOR VINCULADO AOS PROGRAMAS DE PÓS-GRADUAÇÃO DA UFPE - EDITAL PROPG N. 02/2021- 1A REPUBLICAÇÃO. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador. Financiador(es): Universidade Federal de Pernambuco - Auxílio financeiro. Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros. |
| 20. | 2022-Atual. Modelagem e Inferência de Modelos de Risco Descrição: A modelagem de risco é trabalho complexo e em poucas situações existem modelagem analíticas. Neste projeto, usaremos as novas distribuições de contagem defiinindas por Castellares et al, a distribuição de Bell, a distribuição Bell-Touchard e a distribuição de Nilsen para modelar o risco coletivo com perdas de distribuição gamma. Desta forma, poderemos estudar modelos coletivos como generalizações do modelo Poisson-Gama. Estes modelos definidos como uma distribuição Bell Composta com perdas aleatórias gama podem resultar em modelos tipo Tweedie. Usaremos as distribuições de Bell e Bell-Touchard no modelo de regressão de arvores como um modelo que consiga competir com os modelos de Poisson e com os modelos superdispersos de Poisson.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Fredy Walther Castellares Cáceres - Coordenador / Artur J. Lemonte - Integrante / SANTOS, MARCOS A. C. - Integrante / Silvio Cabral Patrício - Integrante. Membro: Fredy Walther Castellares Cáceres. Descrição: A modelagem de risco é trabalho complexo e em poucas situações existem modelagem analíticas. Neste projeto, usaremos as novas distribuições de contagem defiinindas por Castellares et al, a distribuição de Bell, a distribuição Bell-Touchard e a distribuição de Nilsen para modelar o risco coletivo com perdas de distribuição gamma. Desta forma, poderemos estudar modelos coletivos como generalizações do modelo Poisson-Gama. Estes modelos definidos como uma distribuição Bell Composta com perdas aleatórias gama podem resultar em modelos tipo Tweedie. Usaremos as distribuições de Bell e Bell-Touchard no modelo de regressão de arvores como um modelo que consiga competir com os modelos de Poisson e com os modelos superdispersos de Poisson.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Fredy Walther Castellares Cáceres - Coordenador / Artur J. Lemonte - Integrante / SANTOS, MARCOS A. C. - Integrante / Silvio Cabral Patrício - Integrante. Membro: Fredy Walther Castellares Cáceres. |
| 21. | 2022-Atual. Modelagem Estatística Aplicada à Genética Descrição: CNPq 401418/2022-7: Modelagem, seleção de variáveis e diagnóstico aplicados à genética. Financiamento de R$ 67.788,00.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Daniela Carine Ramires de Oliveira - Coordenador / Victor Hugo Lachos Davila - Integrante / Fernanda Lang Schumacher - Integrante. Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira. |
| 22. | 2022-Atual. Modelagem estatística para dados complexos Descrição: Desenvolvimento conjunto com pesquisadores nacionais e internacionais que atuam nas mais diversas áreas de pesquisa em Estatística como modelos de regressão, análise de Series Temporais discretas, Modelos Lineares Generalizados, assim como em outras áreas da ciência como Ciências da Saúde, nutrição pública, entre outras. Como resultado do trabalho esperamos Artigos publicados em jornais internacionais em Estatística e Áreas afins, orientações de Doutorado, Mestrados, Iniciação Científica e TCC. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . Integrantes: Roberto Ferreira Manghi - Integrante / Francisco José de Azevedo Cysneiros - Integrante / Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Integrante / Aldo Willian Medina Garay - Coordenador / Celso Rômulo Barbosa Cabral - Integrante / Francyelle de Lima Medina - Integrante / Rodrigo Lambert - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Roberto Ferreira Manghi. Descrição: Desenvolvimento conjunto com pesquisadores nacionais e internacionais que atuam nas mais diversas áreas de pesquisa em Estatística como modelos de regressão, análise de Series Temporais discretas, Modelos Lineares Generalizados, assim como em outras áreas da ciência como Ciências da Saúde, nutrição pública, entre outras. Como resultado do trabalho esperamos Artigos publicados em jornais internacionais em Estatística e Áreas afins, orientações de Doutorado, Mestrados, Iniciação Científica e TCC.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . Integrantes: Francyelle de Lima Medina - Integrante / Celso Rômulo Barbosa Cabral - Integrante / Aldo William Medina Garay - Coordenador / Francisco José de Azevedo Cysneiros - Integrante / Patrice Bertail - Integrante / Jacek Powel Leskow - Integrante / Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Integrante / Rodrigo Lambert - Integrante / Carlos Vladimir Rodríguez-Caballero - Integrante. Membro: Francyelle de Lima Medina. Descrição: Desenvolvimento conjunto com pesquisadores nacionais e internacionais que atuam nas mais diversas áreas de pesquisa em Estatística como modelos de regressão, análise de Series Temporais discretas, Modelos Lineares Generalizados, assim como em outras áreas da ciência como Ciências da Saúde, nutrição pública, entre outras. Como resultado do trabalho esperamos Artigos publicados em jornais internacionais em Estatística e Áreas afins, orientações de Doutorado, Mestrados, Iniciação Científica e TCC.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . Integrantes: Francyelle de Lima Medina - Integrante / Celso Rômulo Barbosa Cabral - Integrante / Aldo William Medina Garay - Coordenador / Francisco José de Azevedo Cysneiros - Integrante / Patrice Bertail - Integrante / Jacek Powel Leskow - Integrante / Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Integrante / Rodrigo Lambert - Integrante / Carlos Vladimir Rodríguez-Caballero - Integrante. Membro: Francyelle de Lima Medina. |
| 23. | 2022-Atual. Modelo de regressão simplex multivariado: Inferência, diagnóstico e aplicações Descrição: Em várias situações práticas, quer sejam experimentais ou observacionais, existe o interesse de investigar e modelar variáveis que representam proporção, taxas ou índices, ou seja, variáveis mensuráveis no intervalo (0, 1). Contudo, há exigência por modelos multivariados, tendo em vista que existem muitas variáveis com essas características a serem modeladas. Dito isso, o presente projeto tem em seu maior intuito e inovação estender o modelo de regressão simplex univariado para um modelo de regressão simplex multivariado utilizando o método de cópulas, realizar inferências via máxima verossimilhança, encontrar intervalos de confiança, testar hipóteses, estudo de simulação, método de diagnostico (resíduo) e aplicação a um conjunto de dados reais... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Lizandra Castilho Fabio - Integrante / Lucas de Oliveira - Integrante / CARRASCO, J. M. F. - Coordenador / Vanessa Barros - Integrante / Emerson Amaral Alves - Integrante. Membro: Lizandra Castilho Fabio. Descrição: Em várias situações práticas, quer sejam experimentais ou observacionais, existe o interesse de investigar e modelar variáveis que representam proporção, taxas ou índices, ou seja, variáveis mensuráveis no intervalo (0, 1). Contudo, há exigência por modelos multivariados, tendo em vista que existem muitas variáveis com essas características a serem modeladas. Dito isso, o presente projeto tem em seu maior intuito e inovação estender o modelo de regressão simplex univariado para um modelo de regressão simplex multivariado utilizando o método de cópulas, realizar inferências via máxima verossimilhança, encontrar intervalos de confiança, testar hipóteses, estudo de simulação, método de diagnostico (resíduo) e aplicação a um conjunto de dados reais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Jalmar Manuel Farfan Carrasco - Coordenador / FABIO, LIZANDRA C. - Integrante / Lucas Santos Vieira - Integrante / Emerson Amaral Alves - Integrante / Vanessa Barros - Integrante. Membro: Jalmar Manuel Farfan Carrasco. |
| 24. | 2022-Atual. Modelos de regressão para análise de dados discretos censurados Descrição: Este projeto propõe formular novos modelos de regressão para dados de sobrevivência discretos com uma estrutura proporcional considerando diversas transformações na função de risco ou sobrevivência. Procedimentos para verificar a suposição de proporcionalidade serão propostos, assim como critérios de verificação da qualidade de ajuste do modelo. A metodologia proposta neste projeto será ilustrada em dados simulados e em conjuntos de dados reais obtidos na literatura. As inferências dos parâmetros dos modelos serão realizadas considerando as abordagens clássica e bayesiana e por meio do software livre R.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Eduardo Yoshio Nakano - Coordenador / Cira Etheowalda Guevara Otiniano - Integrante / Juliana Cobre - Integrante / Giovana Oliveira Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal - Auxílio financeiro. Membro: Eduardo Yoshio Nakano. |
| 25. | 2022-Atual. Modelos de regressão quantílica paramétricos para: dados na reta, dados positivos e dados limitados, de efeitos fixos e de efeitos mistos Descrição: No presente projeto intencionamos trabalhar em três frentes no que diz respeito à modelagens de dados não gaussianos, sob independência e sob dependência. Uma para dados reais (definidos na reta), outra para dados positivos e uma terceira, para dados limitados (intervalo [0,1] e respectivos casos particulares). Para cada um dos casos anteriores, consideraremos distribuições não utilizadas em regressão quantílica e/ou inéditas. Desenvolveremos, sob o paradigma Bayesiano, estimação paramétrica, análise residual, análise de influência e comparação/seleção de modelos. Tais procedimentos inferenciais serão implementados via algoritmos MCMC, utilizando pelo menos um dos seguintes pacotes disponíveis no R como: R2WinBUGS, R2OpenBugs, rjags, rstan, nimble, brms e MultiBUGS .. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. Descrição: No presente projeto intencionamos trabalhar em três frentes no que diz respeito à modelagens de dados não gaussianos, sob independência e sob dependência. Uma para dados reais (definidos na reta), outra para dados positivos e uma terceira, para dados limitados (intervalo [0,1] e respectivos casos particulares). Para cada um dos casos anteriores, consideraremos distribuições não utilizadas em regressão quantílica e/ou inéditas. Desenvolveremos, sob o paradigma Bayesiano, estimação paramétrica, análise residual, análise de influência e comparação/seleção de modelos. Tais procedimentos inferenciais serão implementados via algoritmos MCMC, utilizando pelo menos um dos seguintes pacotes disponíveis no R como: R2WinBUGS, R2OpenBugs, rjags, rstan, nimble, brms e MultiBUGS .. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. |
| 26. | 2022-Atual. Modelos Estatísticos para Avaliação Educacional em Larga Escala, Testes Adaptativos Informatizados Indicadores Descrição: Este projeto contempla o desenvolvimento de novos modelos, implementações e aplicações usando a metodologia denominada Teoria da Resposta ao Item (TRI), Desenvolvimentos recentes na área de Testes Adaptativos Informatizados (TAI/CAT, Computerized Adaptive Testing) e Modelos Estatísticos para Detecção de Fraudes em Testes, particularmente em avaliações em larga escala têm recebido o maior foco, particularmente por demandar um profundo aspecto teórico e implementação computacional bastante otimizada. Praticamente todos os subprojetos que compõem este projeto nasceram de aplicações realizadas no Inep, Secretarias de Educação do Pará, São Paulo, Amazonas, SME, SOMOS, Avalia, dentre outras, mas serão de interesse a todas as avaliações educacionais brasileiras.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Integrante / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Adriano Ferreti Borgatto - Integrante / Heliton Ribeiro Tavares - Coordenador / Pedro Alberto Barbetta - Integrante / Rodrigo de Souza Bortolucci - Integrante. Membro: Maria Regina Madruga Tavares. |
| 27. | 2022-Atual. Modelos parcialmente lineares para dados assimétricos e de caudas pesadas Descrição: O objetivo deste projeto é utilizar membros da classe de distribuições misturas de escala normal assimétricas em modelos semiparamétricos, aditivos, ou parcialmente lineares, com erros independentes ou autoregresssivos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Clécio da Silva Ferreira - Coordenador / Ronaldo Dias - Integrante / Lachos, Víctor H. - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Michel Helcias Montoril - Integrante / Luis Maurício Castro Cepero - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro. Membro: Clécio da Silva Ferreira. |
| 28. | 2022-Atual. Monitoramento da distribuição espacial e dos níveis de degradação das pastagens globais Descrição: O projeto de pesquisa visa apresentar os principais resultados/produtos de um sistema de monitoramento para pastagens globais. O alvo de monitoramento do projeto é a classe de cobertura de terra mais extensa da superfície terrestre livre de gelo da Terra (Ellis et al. falta de definições precisas, capazes de incorporar evidências interdisciplinares de sistemas de produção animal em produtos de mapeamento global (Phelps et al., 2017).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luis Rodrigo Fernandes Baumann - Integrante / Laerte Guimarães Ferreira Junior - Coordenador. Membro: Luis Rodrigo Fernandes Baumann. |
| 29. | 2022-Atual. MÉTODOS COMPUTACIONAIS APLICADOS EM MODELAGENS MATEMÁTICAS E ESTATÍSTICAS ORIENTADAS PARA DADOS Descrição: Este projeto tem o objetivo de discutir e aplicar modelos matemáticos e estatísticos e suas soluções computacionais com base em algoritmos clássicos (de otimização linear e não linear e, econométricos) e de inteligência computacional (metaheurísticas e machine learning), visando resolver problemas da área de ciências de dados. Se trata de um projeto guarda-chuva. O projeto será desenvolvido em três frentes de pesquisa: estudo do framework dos modelos matemáticos, estatísticos e de inteligência computacional; estudo de algoritmos da literatura e proposição de algoritmos híbridos e, por fim, a implementação dos algoritmos propostos para aplicação em problemas reais. Nas aplicações reais serão priorizados os problemas de predição/otimização para modelos de dados do mercado financeiro, dados de produção e produtividade de grãos, dados do clima, dados da educação e pesquisa e dados da área da saúde. Será desenvolvido um desafio em Ciências de Dados nas edições do congresso de Ciência e Tecnologia da PUC GOIÁS, envolvendo alunos da graduação e pós-graduação com aplicações de modelos para resolver problemas usando bases de dados reais. A primeira edição foi realizada de forma exitosa em 2021/2.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (14) / Mestrado acadêmico: (5) . Integrantes: José Elmo de Menezes - Integrante / MARIA JOSE PEREIRA DANTAS - Coordenador / Danilo Alcântara Milhomem - Integrante / EDGAR MARCOS ANCIOTO JUNIOR - Integrante. Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 2 Membro: José Elmo de Menezes. |
| 30. | 2022-2023. Nova distribuição para tempos de falha e sobrevivência Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Gualberto Segundo Agamez Montalvo - Coordenador / Marília de Melo Sombra - Integrante. Membro: Gualberto Segundo Agamez Montalvo. |
| 31. | 2022-Atual. Os determinantes do envelhecimento cerebral saudável no Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) Descrição: O envelhecimento do cérebro é altamente heterogêneo. Os "SuperAgers" são um exemplo de indivíduos com mais de 80 anos de idade que têm memórias tão nítidas quanto pessoas saudáveis 20 a 30 décadas mais jovens. Mudanças gerais que ocorrem durante o processo de envelhecimento no volume do cérebro, densidade cortical, substância branca e sistemas de neurotransmissores podem desempenhar um papel nos sintomas cognitivos e psiquiátricos, que têm um grande impacto na saúde global dos idosos. No entanto, não está claro o que determina as diferenças individuais no envelhecimento do cérebro. Objetivo principal: Investigar os determinantes do envelhecimento cerebral saudável, definido como ausência de doenças cerebrovasculares e neurodegenerativas, inter-relacionando com estruturas cerebrais por Ressonância Magnética (RM), presença de fatores de risco cardiovascular, sintomas psiquiátricos, desempenho cognitivo e funcional e suporte social ao longo da vida. Além disso, queremos identificar marcadores preditivos de envelhecimento cerebral saudável, incluindo fatores genéticos. Nesse contexto, o Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto Brasileiro (ELSA-Brasil), uma grande coorte prospectiva, apresenta dados multidimensionais e de alta qualidade para investigação do envelhecimento cerebral com mais de 10 anos de seguimento para desfechos clínicos. Métodos: Uma amostra estimada de 1.393 indivíduos do centro de São Paulo ELSA-Brasil será convidada a atualizar seu estado neuropsiquiátrico (cognição, depressão e transtornos do humor), padrões de sono, cardiovascular (CV), estado funcional, bem como avaliação de fragilidade . Paralelamente, será realizada uma RM 3T. Além disso, uma amostra menor de 296 participantes: 148 indivíduos classificados como SuperAgers (70 anos ou mais em 2021 com pontuação global cognitiva superior a P85) e seus controles pareados por sexo (70 anos ou mais em 2021, pontuação global cognitiva P15 - P85) será submetida a uma avaliação extensa do cérebro com RM 7T. Uma análise adicional da doença cerebral dos pequenos vasos (CSVD) será realizada em indivíduos assintomáticos com risco cardiovascular moderado-alto submetido a RM 3T e 7T. Todos esses fatores mencionados acima e sua relação com o padrão de neuroimagem estrutural e funcional da ressonância magnética serão extensivamente investigados no início do estudo (análises transversais) e durante o acompanhamento (análises longitudinais). Além disso, alguns aspectos do envelhecimento como cognição, influência de fatores genéticos e longevidade serão avaliados pela técnica de aprendizado de máquina, bem como, análise de sobrevivência, incluindo todas as causas e mortalidade específica (cardiovascular e demência), de acordo com os achados de neuroimagem. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / Claudia da Costa Leite - Integrante / Claudia Kimie Suemoto - Integrante / ISABELA M BENSENOR - Coordenador / Airlane Pereira Alencar - Integrante / ALESSANDRA C GOULART - Integrante / ITAMAR DE S. SANTOS - Integrante / P A LOTUFO - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Gisela Tunes da Silva. Descrição: O envelhecimento do cérebro é altamente heterogêneo. Os "SuperAgers" são um exemplo de indivíduos com mais de 80 anos de idade que têm memórias tão nítidas quanto pessoas saudáveis 20 a 30 décadas mais jovens. Mudanças gerais que ocorrem durante o processo de envelhecimento no volume do cérebro, densidade cortical, substância branca e sistemas de neurotransmissores podem desempenhar um papel nos sintomas cognitivos e psiquiátricos, que têm um grande impacto na saúde global dos idosos. No entanto, não está claro o que determina as diferenças individuais no envelhecimento do cérebro. Objetivo principal: Investigar os determinantes do envelhecimento cerebral saudável, definido como ausência de doenças cerebrovasculares e neurodegenerativas, inter-relacionando com estruturas cerebrais por Ressonância Magnética (RM), presença de fatores de risco cardiovascular, sintomas psiquiátricos, desempenho cognitivo e funcional e suporte social ao longo da vida. Além disso, queremos identificar marcadores preditivos de envelhecimento cerebral saudável, incluindo fatores genéticos. Nesse contexto, o Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto Brasileiro (ELSA-Brasil), uma grande coorte prospectiva, apresenta dados multidimensionais e de alta qualidade para investigação do envelhecimento cerebral com mais de 10 anos de seguimento para desfechos clínicos. Métodos: Uma amostra estimada de 1.393 indivíduos do centro de São Paulo ELSA-Brasil será convidada a atualizar seu estado neuropsiquiátrico (cognição, depressão e transtornos do humor), padrões de sono, cardiovascular (CV), estado funcional, bem como avaliação de fragilidade . Paralelamente, será realizada uma RM 3T. Além disso, uma amostra menor de 296 participantes: 148 indivíduos classificados como SuperAgers (70 anos ou mais em 2021 com pontuação global cognitiva superior a P85) e seus controles pareados por sexo (70 anos ou mais em 2021, pontuação global cognitiva P15 - P85) será submetida a uma avaliação extensa do cérebro com RM 7T. Uma análise adicional da doença cerebral dos pequenos vasos (CSVD) será realizada em indivíduos assintomáticos com risco cardiovascular moderado-alto submetido a RM 3T e 7T. Todos esses fatores mencionados acima e sua relação com o padrão de neuroimagem estrutural e funcional da ressonância magnética serão extensivamente investigados no início do estudo (análises transversais) e durante o acompanhamento (análises longitudinais). Além disso, alguns aspectos do envelhecimento como cognição, influência de fatores genéticos e longevidade serão avaliados pela técnica de aprendizado de máquina, bem como, análise de sobrevivência, incluindo todas as causas e mortalidade específica (cardiovascular e demência), de acordo com os achados de neuroimagem. (AU). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / GOULART, ALESSANDRA C - Coordenador / BENSENOR, ISABELA M - Integrante / SANTOS, ITAMAR DE S. - Integrante / LOTUFO, P A - Integrante / Claudia da Costa Leite - Integrante / Claudia Kimie Suemoto - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Airlane Pereira Alencar. Descrição: O envelhecimento do cérebro é altamente heterogêneo. Os "SuperAgers" são um exemplo de indivíduos com mais de 80 anos de idade que têm memórias tão nítidas quanto pessoas saudáveis 20 a 30 décadas mais jovens. Mudanças gerais que ocorrem durante o processo de envelhecimento no volume do cérebro, densidade cortical, substância branca e sistemas de neurotransmissores podem desempenhar um papel nos sintomas cognitivos e psiquiátricos, que têm um grande impacto na saúde global dos idosos. No entanto, não está claro o que determina as diferenças individuais no envelhecimento do cérebro. Objetivo principal: Investigar os determinantes do envelhecimento cerebral saudável, definido como ausência de doenças cerebrovasculares e neurodegenerativas, inter-relacionando com estruturas cerebrais por Ressonância Magnética (RM), presença de fatores de risco cardiovascular, sintomas psiquiátricos, desempenho cognitivo e funcional e suporte social ao longo da vida. Além disso, queremos identificar marcadores preditivos de envelhecimento cerebral saudável, incluindo fatores genéticos. Nesse contexto, o Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto Brasileiro (ELSA-Brasil), uma grande coorte prospectiva, apresenta dados multidimensionais e de alta qualidade para investigação do envelhecimento cerebral com mais de 10 anos de seguimento para desfechos clínicos. Métodos: Uma amostra estimada de 1.393 indivíduos do centro de São Paulo ELSA-Brasil será convidada a atualizar seu estado neuropsiquiátrico (cognição, depressão e transtornos do humor), padrões de sono, cardiovascular (CV), estado funcional, bem como avaliação de fragilidade . Paralelamente, será realizada uma RM 3T. Além disso, uma amostra menor de 296 participantes: 148 indivíduos classificados como SuperAgers (70 anos ou mais em 2021 com pontuação global cognitiva superior a P85) e seus controles pareados por sexo (70 anos ou mais em 2021, pontuação global cognitiva P15 - P85) será submetida a uma avaliação extensa do cérebro com RM 7T. Uma análise adicional da doença cerebral dos pequenos vasos (CSVD) será realizada em indivíduos assintomáticos com risco cardiovascular moderado-alto submetido a RM 3T e 7T. Todos esses fatores mencionados acima e sua relação com o padrão de neuroimagem estrutural e funcional da ressonância magnética serão extensivamente investigados no início do estudo (análises transversais) e durante o acompanhamento (análises longitudinais). Além disso, alguns aspectos do envelhecimento como cognição, influência de fatores genéticos e longevidade serão avaliados pela técnica de aprendizado de máquina, bem como, análise de sobrevivência, incluindo todas as causas e mortalidade específica (cardiovascular e demência), de acordo com os achados de neuroimagem. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / Claudia da Costa Leite - Integrante / Claudia Kimie Suemoto - Integrante / ISABELA M BENSENOR - Coordenador / Airlane Pereira Alencar - Integrante / ALESSANDRA C GOULART - Integrante / ITAMAR DE S. SANTOS - Integrante / P A LOTUFO - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Gisela Tunes da Silva. Descrição: O envelhecimento do cérebro é altamente heterogêneo. Os "SuperAgers" são um exemplo de indivíduos com mais de 80 anos de idade que têm memórias tão nítidas quanto pessoas saudáveis 20 a 30 décadas mais jovens. Mudanças gerais que ocorrem durante o processo de envelhecimento no volume do cérebro, densidade cortical, substância branca e sistemas de neurotransmissores podem desempenhar um papel nos sintomas cognitivos e psiquiátricos, que têm um grande impacto na saúde global dos idosos. No entanto, não está claro o que determina as diferenças individuais no envelhecimento do cérebro. Objetivo principal: Investigar os determinantes do envelhecimento cerebral saudável, definido como ausência de doenças cerebrovasculares e neurodegenerativas, inter-relacionando com estruturas cerebrais por Ressonância Magnética (RM), presença de fatores de risco cardiovascular, sintomas psiquiátricos, desempenho cognitivo e funcional e suporte social ao longo da vida. Além disso, queremos identificar marcadores preditivos de envelhecimento cerebral saudável, incluindo fatores genéticos. Nesse contexto, o Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto Brasileiro (ELSA-Brasil), uma grande coorte prospectiva, apresenta dados multidimensionais e de alta qualidade para investigação do envelhecimento cerebral com mais de 10 anos de seguimento para desfechos clínicos. Métodos: Uma amostra estimada de 1.393 indivíduos do centro de São Paulo ELSA-Brasil será convidada a atualizar seu estado neuropsiquiátrico (cognição, depressão e transtornos do humor), padrões de sono, cardiovascular (CV), estado funcional, bem como avaliação de fragilidade . Paralelamente, será realizada uma RM 3T. Além disso, uma amostra menor de 296 participantes: 148 indivíduos classificados como SuperAgers (70 anos ou mais em 2021 com pontuação global cognitiva superior a P85) e seus controles pareados por sexo (70 anos ou mais em 2021, pontuação global cognitiva P15 - P85) será submetida a uma avaliação extensa do cérebro com RM 7T. Uma análise adicional da doença cerebral dos pequenos vasos (CSVD) será realizada em indivíduos assintomáticos com risco cardiovascular moderado-alto submetido a RM 3T e 7T. Todos esses fatores mencionados acima e sua relação com o padrão de neuroimagem estrutural e funcional da ressonância magnética serão extensivamente investigados no início do estudo (análises transversais) e durante o acompanhamento (análises longitudinais). Além disso, alguns aspectos do envelhecimento como cognição, influência de fatores genéticos e longevidade serão avaliados pela técnica de aprendizado de máquina, bem como, análise de sobrevivência, incluindo todas as causas e mortalidade específica (cardiovascular e demência), de acordo com os achados de neuroimagem. (AU). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / GOULART, ALESSANDRA C - Coordenador / BENSENOR, ISABELA M - Integrante / SANTOS, ITAMAR DE S. - Integrante / LOTUFO, P A - Integrante / Claudia da Costa Leite - Integrante / Claudia Kimie Suemoto - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Airlane Pereira Alencar. |
| 32. | 2022-Atual. Questionário PRIP: Inclusão e Pertencimento na USP Descrição: Esta pesquisa visa avaliar a percepção dos(as) membros(as) da comunidade USP sobre a inclusão e pertencimento. Para isso, será aplicado um questionário padronizado com questões sobre o clima institucional universitário, a diversidade, comportamentos e interações, assim como investigar seus efeitos na formação acadêmica e profissional, na satisfação e bem-estar dos integrantes da comunidade. Denominamos esse questionário de ?Questionário PRIP: Inclusão e pertencimento na USP?, um survey online, que será aplicado aos(às) alunos(as) de graduação e pós-graduação, servidores(as) técnico-administrativos(as), docentes e pesquisadores(as) em pós-doutorado, dos campi da USP na capital, no interior e no litoral. Nesse questionário, os participantes responderão a questões relacionadas à sua posição institucional, sua experiência acadêmica e profissional, experiências pessoais, informações socioeconômicas e demográficas e finalmente percepções, inserção e pertencimento no ambiente institucional. O convite à participação será enviado a todos(as) os(as) membros(as) da USP com vínculo acadêmico ou profissional, pelos seus e-mails institucionais. A partir deste levantamento, considerando um plano amostral previamente definido, serão produzidas análises e relatórios que identifiquem as possíveis associações entre o clima institucional e o aproveitamento das potencialidades da comunidade. Este estudo, assim como as análises e debates sobre os resultados, são propostos pela Pró-Reitoria de Inclusão e Pertencimento - PRIP USP.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Coordenador / Adriana Alves - Integrante / Ana Lucia Duarte Lanna - Integrante / Ester Rizzi - Integrante / Márcia Lima - Integrante / Marie Claire Sekkel - Integrante / Miriam Debieux - Integrante / Renato Cymbalista - Integrante / Ricardo Rodrigues Teixeira - Integrante / Rodrigo Correia do Amaral - Integrante / Felipe Tarábola - Integrante / Ana Elisa Bechara - Integrante. Membro: Cibele Maria Russo Novelli. |
| 33. | 2022-Atual. Regularização em Modelos Lineares Mistos Censurados Descrição: Dados longitudinais são frequentemente sujeitos a alguns limites de detecção superior e inferior, dependendo das limitações do equipamento e, consequentemente, as respostas são censuradas à esquerda ou à direita. Modelos de efeitos mistos lineares e não lineares, com modificações para acomodar a censura (LMEC e NLMEC), são usados rotineiramente para analisar esse tipo de dados. Uma complicação surge no contexto de dados excessivos, onde temos muitas variáveis independentes ou mais variáveis independentes do que observações. Para resolver este problema, propomos o uso das técnicas de regularização baseadas em Lasso e Elastic Net para modelos LMEC e NLMEC.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcos Santos de Oliveira - Coordenador / Victor Hugo Lachos - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Marcos Santos de Oliveira. |
| 34. | 2022-Atual. Teoremas límite en el proceso de parqueo Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . Integrantes: León Alexander Valencia Henao - Coordenador. Membro: León Alexander Valencia Henao. |
| 35. | 2022-Atual. Teorias de Probabilidade e Estatística e aplicações Descrição: Os objetivos do presente projeto consistem no desenvolvimento de metodologias estatísticos nas áreas referentes as palavras-chave, com vistas a solucionar problemas, gerais e específicos, em diferentes áreas do conhecimento. A principal frente metodológica de interesse consiste no desenvolvimento de métodos estatísticos para análise/modelagem: de diagnósticos médicos/clínicos, genética quantitativa, modelagem de dados funcionais, dados dealta dimensão, dados linguísticos, dados de poluição, séries temporais e dados envolvendo variáveis latentes. Mais especificamente, será considerado o desenvolvimento de métodos computacionais (incluindo aprendizado supervisionado e não supervisionado), métodos não paramétricos, modelos de séries temporais, modelos para dados funcionais/dados dealta dimensão, métodos bayesianos, métodos probabilísticos (estocásticos) e modelos de regressão generalizados para dados não gaussianos (independentes e dependentes, incluindo modelos de variáveis latentes). As áreas de aplicação principais são: medicina, biologia, educação (psicometria), finanças, linguística, epidemiologia, infraestrutura e saúde pública. Parte dos docentes do nosso programa interage com docentes e/ou Grupos de Pesquisa de outras áreas como Medicina, Biologia, Educação e Química, dentre outras. Dessa forma, espera-se que soluções (mais) apropriadas, para problemas dessas áreas, sejam desenvolvidos, dentro do contexto de modelagem estatística. Também temos por objetivo gerar publicações de alta qualidade e disponibilizar, pelo menos em parte, as ferramentas desenvolvidas, empacotes computacionais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Coordenador / Hildete Prisco Pinheiro - Integrante / Luiz Koodi Hotta - Integrante / Aluísio de Souza Pinheiro - Integrante / Jesús Enrique Garcia - Integrante / VILCA, FILIDOR - Integrante / Mariana Rodrigues Motta - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Guilherme Vieira Nunes Ludwig - Integrante / Larissa Ávila Matos - Integrante / Benilton de Sá Carvalho - Integrante / Christophe Frédéric Gallesco - Integrante / Diego Fernando de Bernardini - Integrante / Mauricio Enrique Zevallos Herencia - Integrante / Rafael Pimentel Maia - Integrante / Ronaldo Dias - Integrante / Samara Flamini Kiihl - Integrante / Tatiana Andrea Benaglia Carvalho - Integrante / Verónica Andrea González-López - Integrante / Élcio Lebensztayn - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. Descrição: Os objetivos do presente projeto consistem no desenvolvimento de metodologias estatísticos nas áreas referentes as palavras-chave, com vistas a solucionar problemas, gerais e específicos, em diferentes áreas do conhecimento. A principal frente metodológica de interesse consiste no desenvolvimento de métodos estatísticos para análise/modelagem: de diagnósticos médicos/clínicos, genética quantitativa, modelagem de dados funcionais, dados dealta dimensão, dados linguísticos, dados de poluição, séries temporais e dados envolvendo variáveis latentes. Mais especificamente, será considerado o desenvolvimento de métodos computacionais (incluindo aprendizado supervisionado e não supervisionado), métodos não paramétricos, modelos de séries temporais, modelos para dados funcionais/dados dealta dimensão, métodos bayesianos, métodos probabilísticos (estocásticos) e modelos de regressão generalizados para dados não gaussianos (independentes e dependentes, incluindo modelos de variáveis latentes). As áreas de aplicação principais são: medicina, biologia, educação (psicometria), finanças, linguística, epidemiologia, infraestrutura e saúde pública. Parte dos docentes do nosso programa interage com docentes e/ou Grupos de Pesquisa de outras áreas como Medicina, Biologia, Educação e Química, dentre outras. Dessa forma, espera-se que soluções (mais) apropriadas, para problemas dessas áreas, sejam desenvolvidos, dentro do contexto de modelagem estatística. Também temos por objetivo gerar publicações de alta qualidade e disponibilizar, pelo menos em parte, as ferramentas desenvolvidas, empacotes computacionais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Coordenador / Hildete Prisco Pinheiro - Integrante / Luiz Koodi Hotta - Integrante / Aluísio de Souza Pinheiro - Integrante / Jesús Enrique Garcia - Integrante / VILCA, FILIDOR - Integrante / Mariana Rodrigues Motta - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Guilherme Vieira Nunes Ludwig - Integrante / Larissa Ávila Matos - Integrante / Benilton de Sá Carvalho - Integrante / Christophe Frédéric Gallesco - Integrante / Diego Fernando de Bernardini - Integrante / Mauricio Enrique Zevallos Herencia - Integrante / Rafael Pimentel Maia - Integrante / Ronaldo Dias - Integrante / Samara Flamini Kiihl - Integrante / Tatiana Andrea Benaglia Carvalho - Integrante / Verónica Andrea González-López - Integrante / Élcio Lebensztayn - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. |
| 36. | 2022-2023. Teste de vida acelerado sob estresse progressivo para o modelo de falha Birnbaum-Saunders (PIBIC) Descrição: Projeto de Pesquisa a Nível de Iniciação Científica desenvolvido na Unidade Acadêmica de Estatística. Investigar o estresse progressivo sob o teste de vida parcialmente acelerado quando otempo de vida de unidades em teste, na condição de uso segue a distribuição Birnbaum-Saunders.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Michelli Karinne Barros da Silva - Coordenador / Sarah Emmylle Paulino Perazzo - Integrante. Membro: Michelli Karinne Barros da Silva. |
| 37. | 2022-Atual. The impact of social drivers, conditional cash transfers and their mechanisms on mental health of the young: an integrated retrospective and forecasting approach using the 100 million Brazilian Cohort Descrição: Physical, emotional, and social changes, including exposure to poverty, abuse, or violence, increases youth vulnerability to mental illness. These factors interfere with development, limit opportunities, and hamper achievement of a fulfilling life as adults. Addressing these issues can lead to improved outcomes at the population level and better cost-effectiveness for health services. This should be especially important to low- and middle-income countries, due to the substantial number of financially and socially vulnerable individuals in these settings. Cash transfer programs have been a promising way to address some of the social drivers for poor mental health among youth. It has been shown that such programs can alleviate income restriction, increase schooling and access to health facilities, and decrease alcohol consumption and violence in families. However, it is still unclear which pathways and mechanisms explain the association between socioeconomic support and lower mental illness among youth. In this project, we will evaluate the effect of social drivers on youth mental health-related hospitalizations and suicide, test mechanisms and pathways of a countrywide socioeconomic intervention, and examine the timing of the intervention during the life course. For example, determining whether cash transfers delivered earlier in life can contribute to better outcomes over time. This project will also investigate the cash transfer effect on vulnerable groups (African descendants, women, and youth with lower income). We will evaluate social drivers? determination and the association between being beneficiaries of the Conditional Cash Transfer program, called the Bolsa Família Program (BFP), and mental illness and its long-term effects using robust methodologies for big datasets, such as Regression Discontinuity Designs, Propensity Score Matching and difference-in-differences. We will test mechanisms and pathways, between BFP and mental health-related hospitalizations and suicide among youth using Structural Equation Modeling. Furthermore, we will perform microsimulations to generate projections regarding how mental health-related hospitalizations and suicide trends will be in the future based on the current state, and how BFP implementation scenarios will affect these trends. The results of this project will be of vital importance to guide policies and programs to improve mental health and reduce mental health-related hospitalizations and suicide in youth. It will provide information to improve the effectiveness of these programs worldwide. Finally, it can potentially advance the global debate on the economic response to the pandemic and times of economic crises. If cash transfers can decrease mental health problems among youth and reduce suicide, it will have a dramatic impact on saving lives. GRANT_NUMBER: 1R01MH128911-01. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Elisângela da Silva Rodrigues - Integrante / Maurício Barreto - Integrante / Daiane Borges Machado - Coordenador / CASTRO-DE-ARAUJO, LUIS FERNANDO SILVA - Integrante / ARAUJO, JACYRA - Integrante. Financiador(es): National Institute of Mental Health - Bolsa. Membro: Elisângela da Silva Rodrigues. |
| 38. | 2022-2024. Três Classes Gerais de Modelos Mistos Não-Gaussianos Lineares e Quantílicos sob uma abordagem bayesiana Descrição: Em muitas situações em diversas áreas como biologia, medicina, economia, entre outras, é comum ter uma ou maisobservações por unidade experimental, gerando assim estrutura de medidas repetidas. Na modelagem de taisexperimentos, é necessário considerar e modelar a estrutura de dependência intra-unidades experimentais. Um dosmodelos mais utilizados para descrever esse tipo de situação é o modelo misto (MM). Quando modela-se diretamente amédia usando MM, este pode ser sensível a valores discrepantes, além disso, outra problemática é quando não seutiliza uma distribuição adequada para a variável resposta ou para os efeitos aleatórios, visto que em ambos oscasos podemos ter inferências errôneas. Outro desafio no processo de modelagem utilizando MM é a seleção dosparâmetros envolvidos que pode ser custosa computacionalmente, assim, pode ser interessante proceder de formaautomática, em especial quando sob alta dimensão. A fim de solucionar esses problemas, neste projeto serãodesenvolvidas extensões e ferramentas para o clássico MM sob um enfoque Bayesiano através de classes de modelosdesenvolvidas a partir de três grandes temas que abrangem assuntos como regressão quantílica, dados não-gaussianos,covariáveis com dependência longitudinal e seleção automática de parâmetros. Será investigado através de estudos desimulação e análises de dados reais se as referidas metodologias são mais flexíveis do que aquelas que já seencontram na literatura, uma vez que propõem-se classes mais gerais de MM tanto na generalização das distribuiçõesenvolvidas quanto na sua estrutura. Serão desenvolvidas a estimação dos parâmetros env. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Coordenador / Juvêncio Santos Nobre - Integrante / Ming-Hui Chen - Integrante / Pascal Bondon - Integrante / Geert Molenberghs - Integrante / Geert Nestor Margriet Verbeke - Integrante / Anneleen Verhasselt - Integrante / Ingrid Van Keilegom - Integrante / Valdério Anselmo Reisen - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. Descrição: Em muitas situações em diversas áreas como biologia, medicina, economia, entre outras, é comum ter uma ou maisobservações por unidade experimental, gerando assim estrutura de medidas repetidas. Na modelagem de taisexperimentos, é necessário considerar e modelar a estrutura de dependência intra-unidades experimentais. Um dosmodelos mais utilizados para descrever esse tipo de situação é o modelo misto (MM). Quando modela-se diretamente amédia usando MM, este pode ser sensível a valores discrepantes, além disso, outra problemática é quando não seutiliza uma distribuição adequada para a variável resposta ou para os efeitos aleatórios, visto que em ambos oscasos podemos ter inferências errôneas. Outro desafio no processo de modelagem utilizando MM é a seleção dosparâmetros envolvidos que pode ser custosa computacionalmente, assim, pode ser interessante proceder de formaautomática, em especial quando sob alta dimensão. A fim de solucionar esses problemas, neste projeto serãodesenvolvidas extensões e ferramentas para o clássico MM sob um enfoque Bayesiano através de classes de modelosdesenvolvidas a partir de três grandes temas que abrangem assuntos como regressão quantílica, dados não-gaussianos,covariáveis com dependência longitudinal e seleção automática de parâmetros. Será investigado através de estudos desimulação e análises de dados reais se as referidas metodologias são mais flexíveis do que aquelas que já seencontram na literatura, uma vez que propõem-se classes mais gerais de MM tanto na generalização das distribuiçõesenvolvidas quanto na sua estrutura. Serão desenvolvidas a estimação dos parâmetros env. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Coordenador / Juvêncio Santos Nobre - Integrante / Ming-Hui Chen - Integrante / Pascal Bondon - Integrante / Geert Molenberghs - Integrante / Geert Nestor Margriet Verbeke - Integrante / Anneleen Verhasselt - Integrante / Ingrid Van Keilegom - Integrante / Valdério Anselmo Reisen - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. |
| 39. | 2022-Atual. TÓPICOS ESPECIAIS EM MODELAMENTO DE DADOS COMPLEXOS COM APLICAÇÕES EM CIENCIAS SOCIAIS E DA SAÚDE Descrição: Neste Projeto de Pesquisa são abordados os seguintes tópicos: (i) Modelos de efeitos linear mistos simétricos para dados incompletos com erros correlacionados, aplicados em estudos de HIV. e (ii) Processos RCINAR(p): Estimação, Inferência e Previsão, a serem desenvolvidos, conjuntamente com discentes de graduação, mestrado, doutorado, assim como professores pesquisadores colaboradores nacionais e internacionais, membros do Grupo de Pesquisa, certificado pela CNPq: "Modelagem estatística para dados complexos". Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Aldo William Medina Garay - Coordenador / Victor Hugo Lachos Davila - Integrante / Celso Rómulo Barbosa Cabral - Integrante / Patrice Bertail - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro. Membro: Aldo William Medina Garay. |
| 40. | 2022-Atual. Variedades estatísticas e temas relacionados Descrição: É conhecido que a geometria da informação é o resultado da aplicação de ferramentas da geometria ao estudo de modelos estatísticos. Em 1945, em um trabalho seminal, Rao introduziu a métrica Riemanniana, induzida pela matriz de Informação de Fisher, na variedade (diferenciável) de um modelo estatístico e calculou a distância geodésica entre duas distribuições para vários modelos estatísticos. As idéias desenvolvidas por Rao causaram um grande impacto nas comunidades matemática e estatística. Contudo, devido às dificuldades matemáticas nessa teoria, ela permaneceu inerte por algum tempo. Recentemente propriedades da variedade Riemanniana de um modelo estatístico foram estudadas por um grande número de pesquisadores independentemente. Neste sentido a nossa proposta é técnicas provenientes da geometria Riemanniana com o intuito de aplicá-las ao estudo da geometria de imersões isométricas em variedades estatísticas. Nessa configuração, pretendemos estudar as variedades estatística sob o ponto de vista das imersões isométricas. Além disso, também será explorado temáticas relacionadas ao estudo da distribuição Birnbaum-Saunders.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Aline Barbosa Tsuyuguchi - Coordenador / FABIO REIS DOS SANTOS - Integrante. Membro: Aline Barbosa Tsuyuguchi. |
| 1. | 2021-Atual. Abordagem Bayesiana para Processos RCINAR(p): Estimação, Inferência e Previsão Descrição: Este projeto visa elaborar um detalhado levantamento bibliográfico dos principais artigos e estudos já desenvolvidos para processos de séries temporais com valores inteiros e apresentar estudos sob abordagem Bayesiana para os processos ZI-RCINAR(p) proposto, considerando diferentes distribuições para os coeficientes "α" e para as inovações do processo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Aldo William Medina Garay - Coordenador / Francyelle de Lima Medina - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Aldo William Medina Garay. |
| 2. | 2021-Atual. Análise de diagnóstico em modelos para dados de contagem Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Coordenador / Wellington Yuanhe Zhao - Integrante. Membro: Cibele Maria Russo Novelli. |
| 3. | 2021-2023. Avaliação do Risco Sistêmico do Mercado (Res)segurador por meio de Redes Descrição: Crises financeiras são a principal preocupação dos reguladores e têm ganhado muita atenção recentemente, sendo a indústria de (res)seguros frequentemente apontada como determinante em episódios de contágio financeiro. Neste projeto, o objetivo é avaliar o potencial de propagação do risco sistêmico do mercado (res)segurador intra e intersetorial usando a modelagem de Redes Complexas ou Bayesianas na ocorrência de choques aleatórios.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: João Vinícius de França Carvalho - Coordenador / Nathalia Costa Fonseca - Integrante / Acássio Silva Guimarães - Integrante. Número de produções C, T & A: 11 Membro: João Vinícius de França Carvalho. Descrição: Crises financeiras são a principal preocupação dos reguladores e têm ganhado muita atenção recentemente, sendo a indústria de (res)seguros frequentemente apontada como determinante em episódios de contágio financeiro. Neste projeto, o objetivo é avaliar o potencial de propagação do risco sistêmico do mercado (res)segurador intra e intersetorial usando a modelagem de Redes Complexas ou Bayesianas na ocorrência de choques aleatórios.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: João Vinícius de França Carvalho - Coordenador / Nathalia Costa Fonseca - Integrante / Acássio Silva Guimarães - Integrante. Número de produções C, T & A: 11 Membro: João Vinícius de França Carvalho. |
| 4. | 2021-2024. Ações estratégicas na atenção primária para pessoas idosas com doenças crônicas não transmissíveis que desenvolveram Covid-19. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Brian Alvarez Ribeiro de Melo - Integrante / Lígia Carreira - Coordenador. Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação. Membro: Brian Alvarez Ribeiro de Melo. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Brian Alvarez Ribeiro de Melo - Integrante / Lígia Carreira - Coordenador. Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação. Membro: Brian Alvarez Ribeiro de Melo. Descrição: O objetivo do projeto é de avaliar a presença e a extensão dos atributos da Atenção Primária à Saúde (APS) aos idosos, com doenças crônicas não transmissíveis, que desenvolveram a forma grave da Covid-19. Trata-se de um estudo avaliativo, quantitativo, transversal, aninhado a uma coorte, do projeto intitulado ?Acompanhamento Longitudinal de adultos e idosos que receberam alta da internação hospitalar por COVID-19?, realizada na Atenção Primária à Saúde no estado do Paraná, Brasil, por meio da análise das fichas de notificação compulsória obrigatória da síndrome Respiratória Aguda Grave associada ao Coronavírus (SARS-CoV), do Sistema de Vigilância Epidemiológica de Síndrome Gripal (SIVEP GRIPE), por intermédio da ferramenta metodológica Primary Care Assessment Tool (PCATool). CHAMADA PÚBLICA 11/2020 - Programa Pesquisa para o SUS: gestão compartilhada em saúde - PPSUS edição 2020/2021 .. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Aline Campos Reis de Souza - Integrante / Ligia Carreira - Coordenador / Flávia Maria Dehun - Integrante / Maria Emília Marcondes Barbosa - Integrante / Maria Aparecia Salci - Integrante / Eduardo Rocha Covre - Integrante / Natan David Pereira - Integrante / Luiz Hiroshi Inoue - Integrante / Giovanna Brichi Pesce - Integrante / Brian Alvarez Ribeiro de Melo - Integrante / Carla Franciele Horing - Integrante / Carlos Alexandre Molena - Integrante. Membro: Aline Campos Reis de Souza. |
| 5. | 2021-Atual. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde - Cidacs, do(a) Fundação Oswaldo Cruz. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Josemir Ramos de Almeida - Integrante / Maurício Barreto - Coordenador. Membro: Josemir Ramos de Almeida. |
| 6. | 2021-2022. Ciência de Dados Educacionais: Modelagem Estatística e Análises de Impacto Descrição: Neste projeto desenvolvemos modelos de Teoria de Resposta ao Item, motivados pelo cálculo das notas do Exame Nacional do Ensino Médio (Enem) desenvolvido pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep). São comparados diversos modelos com um, dois e três parâmetros e é considerada a análise de diagnóstico para os modelos desenvolvidos. Além disso, são propostas análises de impacto da pandemia de COVID-19 à avaliação do Enem.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Coordenador / Julie Camolesi - Integrante / Eduardo Prospero Santana - Integrante / Anderson Ara - Integrante. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Cibele Maria Russo Novelli. |
| 7. | 2021-2022. Compreensão da Literacia Estatística em Licenciados em Matemática Descrição: Os objetivos são: expor a orientanda a leitura de textos científicos na área, na língua inglesa e portuguesa, visando auxiliá-la em sua formação como uma futura pesquisadora e educadora na área; conduzir uma pesquisa bibliográfica de acordo com o tema aqui abordado, definindo conceitos como educação, literacia e letramento estatístico; investigar e dissertar sobre as defasagens na formação do professor de matemática para o ensino de estatística; apresentar os resultados em eventos científicos de interesse.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Guaraci de Lima Requena - Coordenador / Paula Alves de Freitas - Integrante. Membro: Guaraci de Lima Requena. |
| 8. | 2021-2022. Diagnóstico do Contencioso Ttibutário Administrativo Descrição: Os objetivos traçados do Diagnóstico do Contencioso Tributário Administrativo foram divididos em dois grupos, quais sejam: i) verificação da efetividade do processo administrativo tributário no Brasil; e ii) análise da arquitetura e funcionamento do contencioso administrativo tributário nos três níveis de governo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Integrante / Marcelo Guedes Nunes - Coordenador / André Assumpção - Integrante / Gisele Bossa - Integrante / Dayana Uhdre - Integrante. Financiador(es): Banco Interamericano de Desenvolvimento - Auxílio financeiro. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. Descrição: Os objetivos traçados do Diagnóstico do Contencioso Tributário Administrativo foram divididos em dois grupos, quais sejam: i) verificação da efetividade do processo administrativo tributário no Brasil; e ii) análise da arquitetura e funcionamento do contencioso administrativo tributário nos três níveis de governo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Integrante / Marcelo Guedes Nunes - Coordenador / André Assumpção - Integrante / Gisele Bossa - Integrante / Dayana Uhdre - Integrante. Financiador(es): Banco Interamericano de Desenvolvimento - Auxílio financeiro. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. |
| 9. | 2021-2022. Diferentes Métodos de Estimação para a Distribuição Birnbaum-Saunders sob Teste de Vida Acelerado (PIVIC) Descrição: Projeto de Pesquisa a Nível de Iniciação Científica desenvolvido na Unidade Acadêmica de Estatística. O teste de vida acelerado é uma abordagem eficiente e tem sido bastante usada em vários campos para obter dados de tempo de falha de unidades de teste em um tempo muito mais curto do que o teste em condições normais de operação. O processo que envolve um teste de vida acelerado depende de três componentes principais: o estresse, o modelo e o método de estimação. Para estimar os parâmetros de uma distribuição, em geral, utiliza-se o método de máxima verossimilhança. Apesar dos estimadores de máxima verossimilhança terem muitas propriedades desejáveis como: consistência, eficiência assintótica, propriedade de invariância,muitas vezes não possuem um bom desempenho no caso de pequenas amostras. Nesse projeto,o objetivo é investigar outros métodos de estimação diferentes do de máxima verossimilhança para estimar os parâmetros do modelo Birnbaum-Saunders acelerado baseado na lei potênciainversa.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Michelli Karinne Barros da Silva - Coordenador / Tacio Cavalcante Xavier - Integrante. Membro: Michelli Karinne Barros da Silva. |
| 10. | 2021-Atual. Engenharia, Gestão e Estratégia Descrição: Esse projeto tem como objetivo atuar na gestão e na otimização de processos e de serviços no âmbito da Engenharia de Produção. As pesquisas a serem realizadas serão pesquisas de campo utilizando instrumentos de pesquisa para coleta de dados, tais como questionários, formulários ou entrevistas. Os métodos de coletas de dados serão por: levantamentos tipo Survey, estudos de caso ou pesquisa-ação. Quando a pesquisa for qualitativa será realizada uma análise comparativa entre a situação inicial e o modelo de melhoria proposto. Quando a pesquisa for quantitativa os dados serão consolidados e verificada as validades interna e externa da amostra coletada e realizada uma análise estatística dos dados. Para tanto serão utilizados softwares disponíveis nos laboratórios da Escola de Engenharia. Todas as pesquisas atenderão aos requisitos éticos necessários. Promover a integração academia/mercado, disponibilizando aos gestores uma melhor compreensão do desempenho organizacional. Nesse sentido, o projeto poderá fornecer aplicações da vida real, facilitando a tarefa de alocação de prioridades e apoiando decisões relacionadas à gestão e otimização de processos e de serviços no âmbito da Engenharia de Produção. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) . Integrantes: Orlando Yesid Esparza Albarracin - Integrante / Veridiana Rotondaro Pereira - Coordenador / Silmara Alexandra da Silva Vicente - Integrante / Rafaela Costa Martins de Mello Dourado - Integrante. Número de produções C, T & A: 5 / Número de orientações: 1 Membro: Orlando Yesid Esparza Albarracin. Descrição: Esse projeto tem como objetivo atuar na gestão e na otimização de processos e de serviços no âmbito da Engenharia de Produção. As pesquisas a serem realizadas serão pesquisas de campo utilizando instrumentos de pesquisa para coleta de dados, tais como questionários, formulários ou entrevistas. Os métodos de coletas de dados serão por: levantamentos tipo Survey, estudos de caso ou pesquisa-ação. Quando a pesquisa for qualitativa será realizada uma análise comparativa entre a situação inicial e o modelo de melhoria proposto. Quando a pesquisa for quantitativa os dados serão consolidados e verificada as validades interna e externa da amostra coletada e realizada uma análise estatística dos dados. Para tanto serão utilizados softwares disponíveis nos laboratórios da Escola de Engenharia. Todas as pesquisas atenderão aos requisitos éticos necessários. Promover a integração academia/mercado, disponibilizando aos gestores uma melhor compreensão do desempenho organizacional. Nesse sentido, o projeto poderá fornecer aplicações da vida real, facilitando a tarefa de alocação de prioridades e apoiando decisões relacionadas à gestão e otimização de processos e de serviços no âmbito da Engenharia de Produção. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) . Integrantes: Orlando Yesid Esparza Albarracin - Integrante / Veridiana Rotondaro Pereira - Coordenador / Silmara Alexandra da Silva Vicente - Integrante / Rafaela Costa Martins de Mello Dourado - Integrante. Número de produções C, T & A: 5 / Número de orientações: 1 Membro: Orlando Yesid Esparza Albarracin. |
| 11. | 2021-Atual. Estimação de comunidades em redes Descrição: Este projeto tem como objetivo principal estudar métodos de inferência estatística para a estimação de comunidades latentes em dados de redes complexas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Andressa Cerqueira - Coordenador / Laila Leticia da Silva Costa - Integrante / Luana Tamura - Integrante. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Andressa Cerqueira. Descrição: Este projeto tem como objetivo principal estudar métodos de inferência estatística para a estimação de comunidades latentes em dados de redes complexas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Andressa Cerqueira - Coordenador / Laila Leticia da Silva Costa - Integrante / Luana Tamura - Integrante. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Andressa Cerqueira. |
| 12. | 2021-Atual. Extensões do modelo de regressão beta Descrição: Neste projeto trabalhamos com dados de proporção ou razão, ou seja, dados restritos ao intervalo (0,1). Um dos principais problemas neste tido de dados é o excesso de zeros ou uns. Propomos modelos de efeitos fixou ou aleatórios para modelar este tipo de dados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Cristian Marcelo Villegas Lobos - Coordenador / Rodrigo Domiciano Marques - Integrante. Membro: Cristian Marcelo Villegas Lobos. |
| 13. | 2021-Atual. Grupo de Pesquisa: "Estimação semi paramétrica e simulação estocástica" Descrição: As linhas de Pesquisa deste Grupo são: 1) Confiabilidade 2) Mistura finita de densidades 3) Reconhecimento Estatístico de Padrões. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (11) / Especialização: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Aldo William Medina Garay - Integrante / Celso Rómulo Barbosa Cabral - Integrante / José Mir Justino da Costa - Integrante / Amazoneida Sá Peixoto Pinheiro - Integrante / Carina Coelho Laray de Jesus - Integrante / Diego da Silva Souza - Integrante / James Dean Oliveira dos Santos Junior - Integrante / José Clelto Barros Gomes - Integrante / José Raimundo Gomes Pereira - Coordenador / Leyne Abuim de Vasconcelos Marques - Integrante / Maely da Silva Moraes - Integrante / Márcia Brandão de Oliveira Martins - Integrante / Themis da Costa Abensur Leão - Integrante. Membro: Aldo William Medina Garay. |
| 14. | 2021-Atual. Identificação De Fatores De Risco E Predição De Prognóstico Grave Para Pacientes Covid-19 Hospitalizados Nas Diferentes Regiões Brasileiras: Um Estudo Abrangente Envolvendo As Subsequentes Ondas Da Doença No Brasil Descrição: FAPEMIG - Chamada n 01/2021 - DEMANDA UNIVERSAL - APQ-00582-21 - Neste projeto propomos determinar os principais fatores de risco e utilizar aprendizagem de máquina para realização de prognóstico de pacientes com COVID-19 de diferentes regiões brasileiras, assim como verificar se há diferenças entre pacientes das subsequentes ondas. Financiamento de R$ 27.454,00.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Daniela Carine Ramires de Oliveira - Integrante / FERNANDA SUMIKA HOJO DE SOUZA - Coordenador / CRISTIANO MACIEL DA SILVA - Integrante / NATALIA SATCHIKO HOJO DE SOUZA - Integrante / DANIEL LUDOVICO GUIDONI - Integrante. Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira. |
| 15. | 2021-2023. Identificação do Perfil Socioeconômico e Produtivo de Assentados Oriundos do Programa Nacional de Reforma Agrária em Assentamentos Selecionados nos Estados do RJ, SP, PI, MA e AP Descrição: ste projeto tem como objeto o desempenho de um conjunto de assentamentos do Programa Nacional de Reforma Agrária (PNRA) que serão alvo de ações coordenadas visando a emissão de titulação definitiva, nos estados do RJ, SP, PI, MA e AP. Como é vastamente conhecido, a desapropriação de áreas demanda para fins de reforma agrária demanda custos que anteriores e posteriores a viabilização dos assentamentos; entre estes podemos listar: a desapropriação, o oferecimento de crédito, a criação de infraestrutura, a disponibilização de assistência técnica etc. Na mesma direção, a criação de assentamentos insere ainda a necessidade de extensão de políticas públicas de perfil social para as famílias assentadas para que seja assegurado apoio a este grupo que tende a acumular um conjunto amplo de vulnerabilidades socioeconômicas. Partindo desses elementos o objetivo principal desta proposta é fazer a caracterização socioeconômica e produtiva das 15.000 famílias já citadas e prospectar os possíveis impactos produzidos pela regularização fundiária dos projetos de assentamento onde estas se encontram alocadas. Ainda como objetivo mais amplo da pesquisa, aparece o mapeamento das possibilidades que a titulação proporcionará no sentido do desenvolvimento dos assentamentos que foram alvo deste projeto.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . Integrantes: Jony Arrais Pinto Junior - Integrante / Patrícia Lusié Coelho Velozo - Integrante / Ludmilla da Silva Viana Jacobson - Integrante / Rafael Santos Erbisti - Integrante / André Augusto Pereira Brandão - Coordenador / arlos Enrique Guanziroli - Integrante / Roni Barbosa Moreira - Integrante / Cesar Frederico dos Santos von Dollinger - Integrante / Vladimir Faria Dos Santos - Integrante / ulia Celia Mercedes Strauch - Integrante. Membro: Jony Arrais Pinto Junior. |
| 16. | 2021-Atual. Inferência estatística de dinâmicas neuronais estocásticas Descrição: Esse projeto visa o estudo de aspectos estatísticos e probabilísticos de sistemas estocásticos com muitas componentes descrevendo a atividade de disparos de uma população de neurônios. O projeto é vinculado ao programa Jovem Cientista do Nosso Estado financiado pela FAPERJ.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Guilherme Ost de Aguiar - Coordenador. Membro: Guilherme Ost de Aguiar. |
| 17. | 2021-Atual. Inferência Estatística para Dados Funcionais e Big Data. Aplicações em estruturas de dados longitudinais, transversais e Missing data. Descrição: Neste projeto desenvolveremos temas relacionados na área de Big Data e Dados Funcionais, com aplicações em dados longitudinais, transversais e censurados (como um caso especial de Missing data).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Aldo William Medina Garay - Coordenador / Leskow, Jacek - Integrante / Patrice Bertail - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal de Pernambuco - Auxílio financeiro. Membro: Aldo William Medina Garay. |
| 18. | 2021-Atual. Inferência Paramétrica e Análise de Diagnóstico para Modelos de Regressão Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . Integrantes: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Coordenador / Roberto Ferreira Manghi - Integrante / Aline Barbosa Tsuyuguchi - Integrante. Financiador(es): Pró-Reitoria de Pesquisa e Inovação - UFPE - Auxílio financeiro. Membro: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros. |
| 19. | 2021-2023. Judicialização da Saúde na Justiça Federal do Ceará Descrição: O projeto Judicialização da Saúde na JFCE: Diagnóstico e proposições se dedica a analisar a judicialização de questões médicas na Justiça Federal do Ceará, endereçando os pontos principais abaixo. 1. Quais são os temas discutidos nos processos que envolvem saúde na JFCE? 2. Quais são os litigantes mais comuns na judicialização da saúde e os representantes? 3. Houve tentativa de conciliação? 4. Como se dá o desfecho dos julgamentos? 5. Os pareceres do NATJUS são mencionados nas decisões judiciais? 6. Quanto tempo dura, em média, um julgamento de processo sobre saúde na JFCE? 7. Como é o uso de precedentes nos processos? 8. Quais são os temas que geram maior divergência nos julgamentos sobre a saúde na JFCE?. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Coordenador / ricardo feliz okamoto - Integrante / Juraci Mourão Lopes Filho - Integrante / Leonardo Resende Martins - Integrante / Laiz Mariel - Integrante. Financiador(es): Centro Universitário Christus - Auxílio financeiro. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. Descrição: O projeto Judicialização da Saúde na JFCE: Diagnóstico e proposições se dedica a analisar a judicialização de questões médicas na Justiça Federal do Ceará, endereçando os pontos principais abaixo. 1. Quais são os temas discutidos nos processos que envolvem saúde na JFCE? 2. Quais são os litigantes mais comuns na judicialização da saúde e os representantes? 3. Houve tentativa de conciliação? 4. Como se dá o desfecho dos julgamentos? 5. Os pareceres do NATJUS são mencionados nas decisões judiciais? 6. Quanto tempo dura, em média, um julgamento de processo sobre saúde na JFCE? 7. Como é o uso de precedentes nos processos? 8. Quais são os temas que geram maior divergência nos julgamentos sobre a saúde na JFCE?. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Coordenador / ricardo feliz okamoto - Integrante / Juraci Mourão Lopes Filho - Integrante / Leonardo Resende Martins - Integrante / Laiz Mariel - Integrante. Financiador(es): Centro Universitário Christus - Auxílio financeiro. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. |
| 20. | 2021-Atual. Mapeamento e Monitoramento das Pastagens Brasileiras e Serviços Ambientais Associados Descrição: Considerando a importância das áreas de pastagem brasileiras e as necessidades de um melhor entendimento, atual e historicamente, desta importante classe de uso e cobertura do solo, o Laboratório de Processamento de Imagens e SIG da Universidade Federal de Goiás (LAPIG / UFG) produziu uma série temporal de 35 mapas anuais de pastagens, com base no uso de dados do satélite Landsat com resolução espacial de 30m (PARENTE et al., 2019). Esse esforço, apoiado pela TNC, foi realizado no âmbito do projeto MapBiomas, iniciativa que visa produzir mapas anuais de uso e cobertura do solo para o Brasil, utilizando uma metodologia rápida, confiável e de baixo custo, baseada em aprendizado de máquina. e computação em nuvem (Mapbiomas, 2019). Outro produto relevante gerado pelo LAPIG / UFG foi a identificação de áreas de pastagens em degradação, que estão perdendo, ano a ano, sua capacidade produtiva. Esses e outros produtos estão disponíveis publicamente na plataforma pastagem.org.Considerando que esses produtos constituem uma importante referência para estudos científicos e políticas públicas relacionadas às atividades pecuárias e pastoris brasileiras, o objetivo geral do presente projeto é aproveitar os trabalhos anteriores do grupo de pastagens MapBiomas, desenvolvendo, melhorando e atualizando Coleções 6, 7 e 8. Além disso, planejamos produzir um mapa de referência de pastagens da novell (baseado nas imagens do Sentinel 2 e que incluirá categorias distintas de pastagens) e uma avaliação espacialmente explícita dos estoques de carbono associados às pastagens brasileiras.Por isso, o objetivo do projeto é elaborar diversos produtos de mapeamento relacionados às pastagens brasileiras, como parte da iniciativa MapBiomas, considerando diferentes dados de Observação da Terra, períodos de tempo e abordagens metodológicas, buscando assim apoiar o processo de análise e tomada de decisão a respeito da partes interessadas dos setores científico, governamental e privado.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luis Rodrigo Fernandes Baumann - Integrante / FERREIRA JR, LAERTE GUIMARÃES - Coordenador. Membro: Luis Rodrigo Fernandes Baumann. |
| 21. | 2021-Atual. Metanálise Bayesiana: Desenvolvimento Teórico e Computacional Aplicado a Estudos Epidemiológicos Descrição: A metodologia bayesiana permite que informações a priori sejam consideradas na análise e incorpora naturalmente a variabilidade existente entre os estudos. A medida metanalítica bayesiana, por ser uma distribuição de probabilidade, é muito mais informativa que as medidas tradicionais, pois fornece informação sobre o comportamento do parâmetro em questão. Além disso, tal metodologia possibilita, em alguns casos, a realização de uma metanálise baseada na literatura com padrão ouro de análise. Desta forma, este projeto tem como objetivo central o desenvolvimento teórico de modelos estatísticos bayesianos para a realização de metanálise baseada na literatura das principais medidas de efeito: média, diferença entre médias, risco e odds ratio; assim como o desenvolvimento de um aplicativo ?user friendly? para sua execução e disseminação. O estudo e desenvolvimento de novas metodologias em metanálise permitirá resultados mais precisos e fidedignos, auxiliando na tomada de decisões na área da saúde; bem como a criação de um app amigável promoverá e disseminará o paradigma bayesiano para realização de uma metanálise pelos próprios especialistas da área aplicada, de forma fácil e rápida. CAAE: 42626021.9.0000.5505. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: Camila Bertini Martins - Coordenador / Adriano Polpo - Integrante / Carlos Alberto de Bragança Pereira - Integrante / Flavia Cristina Martins Queiroz Mariano - Integrante / Rômulo Martins de Camargo - Integrante / Thiago Marques Fidalgo - Integrante. Membro: Camila Bertini Martins. |
| 22. | 2021-2022. Modelagem de dados Descrição: PARTICIPAÇÃO DO EDITAL PROPESQI N. 09/2021 EDITAL DE APOIO À PRODUÇÃO QUALIFICADA.Processo 23076.085237/2021-87. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador. Financiador(es): Universidade Federal de Pernambuco - Auxílio financeiro. Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros. |
| 23. | 2021-Atual. Modelagem de fragilidade aditiva para análise de dados de Sobrevivência Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver estudos em modelagem estatística para dados univariados e multivariados de Sobrevivência com fragilidade aditiva. O estudo proposto é uma continuidade de estudos existente na literatura, mas com a inclusão de novas vertentes de pesquisas. Uma das áreas da Estatística que tem apresentado um crescimento considerável nas últimas duas décadas é a análise de sobrevivência. Esta consiste de procedimentos estatísticos para analisar dados relacionados ao tempo até a ocorrência de algum evento de interesse (morte, cura, recidiva de um doença, falha de um componente eletrônico, queima de uma lâmpada, tempo até a germinação de uma semente, etc.), que em geral, pode ser acomodado por uma distribuição de probabilidade. Pode acontecer do evento de interesse não ocorrer para todos os indivíduos, mesmo se acompanhados por um tempo suficientemente grande. Neste projeto será estudo um modelo geral de fragilidade aditiva, juntamente com alguns casos e exemplos especiais. A monotonicidade do risco da população é investigada em comparação com a taxa de risco de base. A medida de associação, para o caso aditivo, dos tempos de vida correlacionados será estudada com vários exemplos. As propriedades de estimação e identificação do modelo são investigadas e aplicadas em diversas áreas do conhecimento. Técnicas frequentístas e bayesianas serão consideradas objetos de estudo nessa vertente de pesquisa. O interesse em desenvolver estudo nesse tópico é justificado pela importância do tema e de sua grande aplicabilidade na área médica, biológicas e finanças, áreas de aplicação vinculadas a este projeto.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Elizabete Cardoso Machado - Integrante / Cleide Mayra Menezes Lima - Coordenador / Vera Lucia Damasceno Tomazella - Integrante / Felipe Rodrigues da Silva - Integrante. Membro: Elizabete Cardoso Machado. |
| 24. | 2021-Atual. Modelos de regressão com fração de cura baseados em distribuições flexíveis Descrição: O presente projeto de pesquisa propõe uma nova família de modelos de sobrevivência de longa duração. Esta baseia-se nos diferentes esquemas de ativação em que a quantidade M de fatores se adéqua a uma distribuição discreta Poisson generalizada e o tempo até a ocorrência do evento segue uma família de distribuições contínuas generalizada. A metodologia apresentada também foi aplicada de forma similar na presença das covariáveis por do modelo de regressão. Além disso, é comum em situações práticas que existam dados de sobrevida com informações na censura. Assim, outro objetivo deste projeto de pesquisa foi introduzir a família de distribuições no contexto de censura informativa. O modelo proposto se fundamenta na suposição de que os tempos de falha e de censura são condicionalmente independente dada uma fragilidade. As análises clássicas e Bayesianas foram utilizadas para a estimação dos parâmetros dos modelos. Análise de diagnostico e resíduos também são implementadas neste projeto. Por fim, conjuntos de dados reais foram utilizados para demonstrar a adequabilidade dessa família.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / PRATAVIERA, FÁBIO - Integrante / CORDEIRO, GAUSS M - Integrante / Valdemiro Piedade Vigas - Integrante / Cleanderson Romualdo Fidelis - Integrante / Talita Evelin Nabarrete Tristão de Moraes - Integrante / Érica Vieira Nogueira - Integrante. Membro: Edwin Moises Marcos Ortega. |
| 25. | 2021-2023. Modelos de Regressão Paramétrico e Semi-Paramétrico sob a classe de distribuições de escala skew-normal Descrição: Modelos de regressão paramétrica e semi-paramétrica representam duas grandes áreas no contexto de modelagem, que têm encontrado aplicações em diferentes áreas. O objetivo deste projeto é considerar modelos de regressão na presença de efeitos aleatórios, que seguem distribuições na família das distribuições escala mistura skew-normal (Branco e Dey, 2001), que são usados efetivamente em estimação robusta na presença de observações extremas. Os principais modelos de regressão que serão considerados são: i) modelo linear misto, ii) modelo com error nas variáveis e iii) modelo de regressão da Teoria de Resposta ao Item (TRI). Para os dois primeiros modelos de regressão são considerados estudos de estimação e análise de diagnóstico, considerando estruturas paramétricas e semi-paramétricas (com resposta censurada). A regressão semi-paramétrica refere-se à incorporação flexível de relações funcionais não-lineares em análise de regressão. Por outro lado, no modelos de regressão da TRI, usado mais frequente em avaliações de traços latentes testes psicométricos, os modelos propostos são baseado em distribuição assimétricas centradas. Estimação são estudados sob um ponto de vista frequentista e Bayesiana. Os objetivos específicos são descritos com mais detalhes no corpo do projeto. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Filidor Vilca-Labra - Coordenador / Larissa Ávila Matos - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. Descrição: Modelos de regressão paramétrica e semi-paramétrica representam duas grandes áreas no contexto de modelagem, que têm encontrado aplicações em diferentes áreas. O objetivo deste projeto é considerar modelos de regressão na presença de efeitos aleatórios, que seguem distribuições na família das distribuições escala mistura skew-normal (Branco e Dey, 2001), que são usados efetivamente em estimação robusta na presença de observações extremas. Os principais modelos de regressão que serão considerados são: i) modelo linear misto, ii) modelo com error nas variáveis e iii) modelo de regressão da Teoria de Resposta ao Item (TRI). Para os dois primeiros modelos de regressão são considerados estudos de estimação e análise de diagnóstico, considerando estruturas paramétricas e semi-paramétricas (com resposta censurada). A regressão semi-paramétrica refere-se à incorporação flexível de relações funcionais não-lineares em análise de regressão. Por outro lado, no modelos de regressão da TRI, usado mais frequente em avaliações de traços latentes testes psicométricos, os modelos propostos são baseado em distribuição assimétricas centradas. Estimação são estudados sob um ponto de vista frequentista e Bayesiana. Os objetivos específicos são descritos com mais detalhes no corpo do projeto. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Filidor Vilca-Labra - Coordenador / Larissa Ávila Matos - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. |
| 26. | 2021-2022. Modelos de Vida Acelerados Birnbaum-Saunders (PIBIC) Descrição: Projeto de Pesquisa a Nível de Iniciação Científica desenvolvido na Unidade Acadêmica de Estatística. Em estudos de confiabilidade, é importante analisar o período de tempo durante o quals unidades ou sistemas funcionam. Essas análises são chamadas de análises de tempo de falha. No entanto, para unidades altamente confiáveis, suas vidas úteis são geralmente muito longas em condições normais de operação. Portanto, torna-se demorado observar dados de tempo de falha, o que muitas vezes, se torna inviável economicamente. O método padrão para avaliar componentes altamente confiáveis é testá-los sob condições operacionais extremas,conhecido como testes de vida acelerados. Nesses experimentos, as unidades de teste são submetidas a níveis de estresse mais elevados do que o normal, como temperatura, tensão,força, umidade, de forma que mais falhas possam ser observadas. O objetivo principal de um teste de vida acelerado é observar dados de vida mais completos sob condições extremas e através da inferência estatística tirar conclusões, sob condições normais. A inferência sobre os modelos de vida acelerados, geralmente, assume que a distribuição do tempo de vida em cada estresse vem de uma família paramétrica pré-especificada de distribuições. Nesse projeto vamos considerar a distribuição Birnbaum-Saunders e algumas funções de aceleração, funções essas que irão estabelecer a relação estresse-resposta. O procedimento de estimação será discutido e a metodologia será ilustrada através de dados reais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Michelli Karinne Barros da Silva - Coordenador / Inácio Cordeiro de Lima Júnior - Integrante. Membro: Michelli Karinne Barros da Silva. |
| 27. | 2021-Atual. Modelos para dados correlacionados de contagem e mensuração que pertencem à família exponencial Descrição: Neste projeto, modelamos dados correlacionados em que a variável resposta pertence à família exponencial. Os desafios para este tipo de modelo surgem na hora de determinar o número de efeitos aleatórios e como eles entram no modelo. Além disso, é preciso determinar a melhor estrutura de variância e covariância para os efeitos aleatórios. Trabalhamos sobre o ponto de vista da inferência clássica e bayesiana.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Cristian Marcelo Villegas Lobos - Coordenador / Italo Ramos Cegatta - Integrante / Roseli Aparecida Leandro - Integrante. Membro: Cristian Marcelo Villegas Lobos. |
| 28. | 2021-2022. Observar, se questionar, compreender e agir: O que está acontecendo neste gráfico? Descrição: Este projeto tem o seguinte objetivo geral: introduzir a orientanda ao pensamento crítico e científico, incentivando-a a levantar hipóteses, a buscar fontes científicas confiáveis e a comunicar de forma científica os achados deste projeto. Os objetivos específicos deste projeto são: Expor a orientanda a leitura de textos científicos na área, na língua inglesa e portuguesa, visando auxiliá-la em sua formação como uma futura pesquisadora e educadora na área; Conduzir uma pesquisa bibliográfica de acordo com o tema aqui abordado; Levantar gráficos em noticiários brasileiros que sejam interessantes e que possam ser utilizados em sala de aula para atividades para um determinado nível de ensino; Elaborar um roteiro de atividade baseado na estratégia exposta na introdução e na coluna do NYT; Propor pelo menos 3 atividades para que professores do Ensino Básico possam aplicar com seus alunos; Organizar as atividades elaboradas em um página da web com o uso do software R e do github.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Guaraci de Lima Requena - Coordenador / Paula Alves de Freitas - Integrante. Membro: Guaraci de Lima Requena. |
| 29. | 2021-Atual. Observatório Obstétrico Brasileiro Descrição: O objetivo deste projeto é criar um observatório obstétrico por meio de uma plataforma interativa de monitoramento, análise de dados públicos e disseminação de informações da área de Obstetrícia do Brasil. Nele serão disponibilizadas as análises exploratórias dos dados, com visualização online, dinâmica e com filtragens escolhidas pelo usuário, além dos resultados de análises e modelos preditivos para os desfechos de interesse. Uma das análises é avaliar o impacto das pandemias de H1N1 (2009) e COVID-19 (2020) na saúde materna, fetal e neonatal. Será também produzido e disponibilizado gratuitamente um livro sobre ciência de dados aplicada à saúde materno-infantil. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) . Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Integrante / Nátaly Adriana Jiménez Monroy - Integrante / Agatha Sacramento Rodrigues - Coordenador / Adriano Polpo de Campos - Integrante / Mario Henrique Burlacchini Carvalho - Integrante / Rafaela A. Costa - Integrante / Cristiane F. Paganoti - Integrante / Rossana P. V. Francisco - Integrante / Maria L. Brizot - Integrante / Karen Cristine Abrão - Integrante / Johannes Von Lochter - Integrante / Henrique Ewbank de Miranda Vieira - Integrante / Felipe Hashimoto Fengler - Integrante. Financiador(es): Bill & Melinda Gates Foundation - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado Espírito Santo - Auxílio financeiro. Membro: Luciana Graziela de Godoi. Descrição: O objetivo deste projeto é criar um observatório obstétrico por meio de uma plataforma interativa de monitoramento, análise de dados públicos e disseminação de informações da área de Obstetrícia do Brasil. Nele serão disponibilizadas as análises exploratórias dos dados, com visualização online, dinâmica e com filtragens escolhidas pelo usuário, além dos resultados de análises e modelos preditivos para os desfechos de interesse. Uma das análises é avaliar o impacto das pandemias de H1N1 (2009) e COVID-19 (2020) na saúde materna, fetal e neonatal. Será também produzido e disponibilizado gratuitamente um livro sobre ciência de dados aplicada à saúde materno-infantil.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (15) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Coordenador / POLPO, ADRIANO - Integrante / CARVALHO, MARIO HENRIQUE BURLACCHINI - Integrante / COSTA, RAFAELA A. - Integrante / PAGANOTI, CRISTIANE F. - Integrante / FRANCISCO, ROSSANA P. V. - Integrante / BRIZOT, MARIA L. - Integrante / Luciana de Godoi - Integrante / Nataly Adriana Jimenez Monroy - Integrante / Johannes Von Lochter - Integrante / Felipe Hashimoto Fengler - Integrante / Denis Mayr Lima Martins - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Auxílio financeiro / Fundação Bill & Melinda Gates - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 20 / Número de orientações: 1 Membro: Agatha Sacramento Rodrigues. Descrição: O objetivo deste projeto é criar um observatório obstétrico por meio de uma plataforma interativa de monitoramento, análise de dados públicos e disseminação de informações da área de Obstetrícia do Brasil. Nele serão disponibilizadas as análises exploratórias dos dados, com visualização online, dinâmica e com filtragens escolhidas pelo usuário, além dos resultados de análises e modelos preditivos para os desfechos de interesse. Uma das análises é avaliar o impacto das pandemias de H1N1 (2009) e COVID-19 (2020) na saúde materna, fetal e neonatal. Será também produzido e disponibilizado gratuitamente um livro sobre ciência de dados aplicada à saúde materno-infantil. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) . Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Integrante / Nátaly Adriana Jiménez Monroy - Integrante / Agatha Sacramento Rodrigues - Coordenador / Adriano Polpo de Campos - Integrante / Mario Henrique Burlacchini Carvalho - Integrante / Rafaela A. Costa - Integrante / Cristiane F. Paganoti - Integrante / Rossana P. V. Francisco - Integrante / Maria L. Brizot - Integrante / Karen Cristine Abrão - Integrante / Johannes Von Lochter - Integrante / Henrique Ewbank de Miranda Vieira - Integrante / Felipe Hashimoto Fengler - Integrante. Financiador(es): Bill & Melinda Gates Foundation - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado Espírito Santo - Auxílio financeiro. Membro: Luciana Graziela de Godoi. Descrição: O objetivo deste projeto é criar um observatório obstétrico por meio de uma plataforma interativa de monitoramento, análise de dados públicos e disseminação de informações da área de Obstetrícia do Brasil. Nele serão disponibilizadas as análises exploratórias dos dados, com visualização online, dinâmica e com filtragens escolhidas pelo usuário, além dos resultados de análises e modelos preditivos para os desfechos de interesse. Uma das análises é avaliar o impacto das pandemias de H1N1 (2009) e COVID-19 (2020) na saúde materna, fetal e neonatal. Será também produzido e disponibilizado gratuitamente um livro sobre ciência de dados aplicada à saúde materno-infantil.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (15) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Coordenador / POLPO, ADRIANO - Integrante / CARVALHO, MARIO HENRIQUE BURLACCHINI - Integrante / COSTA, RAFAELA A. - Integrante / PAGANOTI, CRISTIANE F. - Integrante / FRANCISCO, ROSSANA P. V. - Integrante / BRIZOT, MARIA L. - Integrante / Luciana de Godoi - Integrante / Nataly Adriana Jimenez Monroy - Integrante / Johannes Von Lochter - Integrante / Felipe Hashimoto Fengler - Integrante / Denis Mayr Lima Martins - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Auxílio financeiro / Fundação Bill & Melinda Gates - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 20 / Número de orientações: 1 Membro: Agatha Sacramento Rodrigues. |
| 30. | 2021-2022. PVB19352-2021 - Modelos de regressão reparametrizados Descrição: A análise de regressão é uma das técnicas estatísticas mais utilizadas pela importância em aplicações de diversas áreas do conhecimento. O estudo de novos modelos no contexto de valores inteiros, dados de contagem e dados positivos assimétricos motivam uma vertente de pesquisa de grande interesse para aplicações práticas e é o principal objetivo deste projeto de pesquisa. Porém, grande parte dos modelos existentes não ajustam diretamente a média e a dispersão (ou precisão) da variável resposta, dificultando a interpretação dos parâmetros do modelo. Portanto, o presente projeto de pesquisa propõe novos modelos de regressão parametrizados em termos de dispersão (ou precisão).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros - Integrante / Marcelo Bourguignon Pereira - Coordenador / DIEGO IGNACIO GALLARDO MATELUNA - Integrante. Número de produções C, T & A: 4 Membro: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros. |
| 31. | 2021-Atual. Refinamento Assintótico em Modelos de Regressão Descrição: Coordenadora do Projeto Edital Conserto PROPESQI/UFPE N/02/2021 Processo 23076.096291/2021-98 - Edital Apoio ao Pesquisador Vinculados aos Programas de Pós-Graduação da UFPE, com vigência de 12/2021 a 03/2022,. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Coordenador. Financiador(es): Pró-Reitoria de Pesquisa e Inovação - UFPE - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros. |
| 32. | 2021-2022. REGRESSÃO DOS MÍNIMOS QUADRADOS PARCIAIS PARA ANALISAR A PRODUTIVIDADE DA CANA DE AÇÚCAR Descrição: A produtividade da cana de açúcar é definida por diversos parâmetros, totalmente dependentes e ligados às condições em que foram submetidos e que são baseados nos fatores edafoclimáticos como o clima (temperatura, precipitação pluviométrica, umidade do ar, ventos e luminosidade), relevo (tipo de solo, litologia, altitude e topografia) e fatores de produção (capital, terra e trabalho), que determinam quais práticas e tipos de manejo serão adotados em cada subdivisão de área dentro de cada instituição, de acordo com a realidade financeira e de mercado de cada uma, com objetivo de maximizar os resultados e diminuir os custos de produção. Diversos são os estudos realizados para análise da produção e produtividade da cana de açúcar relacionados aos fatores edafoclimáticos e fatores de relevo, fatores os quais não podemos evitar, são em sua maioria indeterminados ou aleatórios, são condicionados ao meio, permitindo apenas o controle parcial ou amenizar os seus efeitos com pesquisas e uso de tecnologias específicas, porém, são poucos os estudos científicos relacionados aos fatores de produção, onde os profissionais das empresas definem, baseado em estudos, análises, condições financeiras, condições de mercado e até fatores humanos, quais práticas serão adotadas, no entanto, em muitas oportunidades decisões tomadas sem estudos adequados sobre o impacto de cada uma delas no processo produtivo. O objetivo desta pesquisa é desenvolver um estudo que avalia os dados obtidos sobre as práticas agrícolas e o manejo nas áreas plantadas com cana de açúcar em diversas empresas do estado de Goiás, dando ênfase aos fatores de produção e associando essas informações aos dados de estudos existentes relacionados aos fatores edafoclimáticos e de relevo, montando enfim um modelo de regressão em mínimos quadrados parciais capaz de prever a produtividade de um canavial e a correlação entre as variáveis e de cada variável envolvida com a produtividade final.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) . Integrantes: José Elmo de Menezes - Coordenador / MARIA JOSE PEREIRA DANTAS - Integrante / Leonardo Rodrigues Oliveira Meirelles - Integrante / Luiz Francisco Ferreira Pinto - Integrante. Número de produções C, T & A: 4 Membro: José Elmo de Menezes. |
| 33. | 2021-2022. Risco de uma condição clínica crônica após uma prévia hospitalização por transtorno psiquiátrico: um estudo nacional utilizando dados vinculados no Brasil Descrição: Este projeto analisará dados eletrônicos coletados rotineiramente na Saúde Pública Brasileira Sistema (SUS). Ele envolve o enriquecimento desse tipo de dados, vinculando-os a outros bases de dados governamentais destinadas a programas nacionais de proteção social, que tem importantes variáveis socioeconômicas dos indivíduos. Um conjunto de dados muito grande com mais de 114 milhões de pessoas (The 100 Million Brazilian Coort), que é mais da metade da população brasileira será consolidado para o estudo da multimorbidade e seus socioeconômicos determinantes em todo o país. Assim estabelecendo as bases sobre a magnitude do problema de multimorbidade, em particular na população mais empobrecida. Esta análise pode resultar em achados generalizáveis para outros países de renda média além do Brasil. \nNosso objetivo é estudar o risco de hospitalização ou morte por diabetes mellitus, doenças cardiovasculares, acidente vascular cerebral ou tuberculose associados à hospitalização anterior pelos seguintes transtornos psiquiátrico: depressão, dependência de drogas ou álcool e esquizofrenia. Nós também pretendemos identificar como as doenças se agrupam, os padrões de associação e como esses padrões interagem ao longo do tempo para influenciar a formação de agrupamentos (*clusters*). *Big data* é visto como tendo grande potencial para responder a inúmeras perguntas e a coleta de dados brasileiros pelo Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde (CIDACS) é único em países de baixa e média renda. Nosso acesso a estes dados nos permite um estudo de morbidade e mortalidade ao nível nacional sem precedentes no país.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Elisângela da Silva Rodrigues - Integrante / Luis Fernando Silva Castro de Araújo - Coordenador / Maurício Barreto - Integrante / Glyn Lewis - Integrante / Daiane Borges Machado - Integrante / Marcos Ennes Barreto - Integrante / Spiros Denaxas - Integrante. Financiador(es): Medical Research Council - Auxílio financeiro. Membro: Elisângela da Silva Rodrigues. |
| 34. | 2021-2023. Segmentação de Sequências e Redução de Dimensão usando Cadeias de Markov Descrição: O problema de segmentação de sequências tem o objetivo de particionar uma sequência ou um conjunto delas em um número finito de segmentos distintos tão homogêneos quanto possível. Neste trabalho consideramos o problema de segmentação de um conjunto de sequências aleatórias seguindo uma cadeia de Markov, com valores em um alfabeto A finito, em um número finito de blocos independentes. Supomos ainda que temos m sequências independentes de tamanho n. Será usado o critério da máxima verossimilhança penalizada para inferir simultaneamente o número de pontos de corte e a posição de cada um desses pontos. Será criado um algoritmo para segmentação de sequências e realizamos algumas simulações para mostrar seu funcionamento e sua velocidade de convergência.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Bruno Monte de Castro - Coordenador / Francisco Moisés Cândido de Medeiros - Integrante / Franklin Diego de Lima Rodrigues - Integrante. Membro: Bruno Monte de Castro. Descrição: O problema de segmentação de sequências tem o objetivo de particionar uma sequência ou um conjunto delas em um número finito de segmentos distintos tão homogêneos quanto possível. Neste trabalho consideramos o problema de segmentação de um conjunto de sequências aleatórias seguindo uma cadeia de Markov, com valores em um alfabeto A finito, em um número finito de blocos independentes. Supomos ainda que temos m sequências independentes de tamanho n. Será usado o critério da máxima verossimilhança penalizada para inferir simultaneamente o número de pontos de corte e a posição de cada um desses pontos. Será criado um algoritmo para segmentação de sequências e realizamos algumas simulações para mostrar seu funcionamento e sua velocidade de convergência.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Bruno Monte de Castro - Coordenador / Francisco Moisés Cândido de Medeiros - Integrante / Franklin Diego de Lima Rodrigues - Integrante. Membro: Bruno Monte de Castro. |
| 35. | 2021-Atual. Susceptibilidade genética ao câncer renal Descrição: Chamadas: Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores. Processo: 2020/10960-5 (FAPESP). Resumo: Estudos de associação genômica ampla (GWAS) são ferramentas importantes para a caracterização da susceptibilidade ao câncer e ao processo de seu desenvolvimento. Individualmente, as regiões genômicas de risco explicam uma pequena fração da hereditariedade envolvida nesses processos, mas modelos que unem o efeito de várias dessas regiões, por meio de escores poligênicos, explicam parte significativa do risco genético. Dessa forma, uso de escores poligênicos é fundamental para a implementação de uma oncologia de prevenção de precisão, na qual o rastreamento e a prevenção primária poderão ser individualizados pelo risco genético. Estudos prévios de GWAS em câncer renal identificaram 13 regiões de susceptibilidade para câncer renal, explicando 14% do risco para desenvolvimento desse tumor. Todavia, ainda é necessário identificar novas regiões de risco para melhor entender a hereditariedade envolvida nesse tipo de câncer. Esse projeto JP é composto de 3 eixos principais. No Eixo 1 será desenvolvido um novo estudo de GWAS, com pacientes brasileiros, para identificação de novas regiões de risco para câncer renal e o desenvolvimento de estratégias para adaptação do escore poligênico em diferentes populações. Essas regiões de risco são oportunidades agnósticas únicas para identificar novos mecanismos moleculares relacionados ao desenvolvimento de câncer renal. Nesse sentido, Eixo 2 serão desenvolvidos estudos funcionais, pós-GWAS, in vitro e in vivo para compreender o papel das variantes de risco como desreguladoras de vias tumor-específicas. Durante o postdoc, o Pesquisador Principal desenvolveu várias análises funcionais de larga escala (ATAC-seq, Chip-seq, eQTL, Capture-HiC e MPRA) para priorização de variantes funcionais para cada região de risco para câncer renal. Nesse objetivo, usaremos esses dados para acelerar estudos funcionais de post-GWAS para identificar os mecanismos moleculares que levam o desenvolvimento de câncer renal em três regiões: 12p12, 14q24 e 2q22. Assim, serão realizados estudos genômicos funcionais e de fenótipo em três regiões de câncer renal: 12p12, 14q24 e 2q22. No Eixo 3, será utilizada a estratégia de interação somático-germinativa das regiões de risco para desenvolvimento do câncer renal e seu impacto no tratamento e prognóstico de pacientes com esse tipo câncer. Em síntese, essa proposta permite estudar um arco translacional genótipo-molecular-fenótipo que engloba a geração de evidências em epidemiologia molecular, a identificação de mecanismos moleculares e o estudo do impacto da arquitetura genética de susceptibilidade para o tratamento do câncer renal.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio - Integrante / COLLI, LEANDRO M - Coordenador. Membro: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio. Descrição: Chamadas: Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores. Processo: 2020/10960-5 (FAPESP). Resumo: Estudos de associação genômica ampla (GWAS) são ferramentas importantes para a caracterização da susceptibilidade ao câncer e ao processo de seu desenvolvimento. Individualmente, as regiões genômicas de risco explicam uma pequena fração da hereditariedade envolvida nesses processos, mas modelos que unem o efeito de várias dessas regiões, por meio de escores poligênicos, explicam parte significativa do risco genético. Dessa forma, uso de escores poligênicos é fundamental para a implementação de uma oncologia de prevenção de precisão, na qual o rastreamento e a prevenção primária poderão ser individualizados pelo risco genético. Estudos prévios de GWAS em câncer renal identificaram 13 regiões de susceptibilidade para câncer renal, explicando 14% do risco para desenvolvimento desse tumor. Todavia, ainda é necessário identificar novas regiões de risco para melhor entender a hereditariedade envolvida nesse tipo de câncer. Esse projeto JP é composto de 3 eixos principais. No Eixo 1 será desenvolvido um novo estudo de GWAS, com pacientes brasileiros, para identificação de novas regiões de risco para câncer renal e o desenvolvimento de estratégias para adaptação do escore poligênico em diferentes populações. Essas regiões de risco são oportunidades agnósticas únicas para identificar novos mecanismos moleculares relacionados ao desenvolvimento de câncer renal. Nesse sentido, Eixo 2 serão desenvolvidos estudos funcionais, pós-GWAS, in vitro e in vivo para compreender o papel das variantes de risco como desreguladoras de vias tumor-específicas. Durante o postdoc, o Pesquisador Principal desenvolveu várias análises funcionais de larga escala (ATAC-seq, Chip-seq, eQTL, Capture-HiC e MPRA) para priorização de variantes funcionais para cada região de risco para câncer renal. Nesse objetivo, usaremos esses dados para acelerar estudos funcionais de post-GWAS para identificar os mecanismos moleculares que levam o desenvolvimento de câncer renal em três regiões: 12p12, 14q24 e 2q22. Assim, serão realizados estudos genômicos funcionais e de fenótipo em três regiões de câncer renal: 12p12, 14q24 e 2q22. No Eixo 3, será utilizada a estratégia de interação somático-germinativa das regiões de risco para desenvolvimento do câncer renal e seu impacto no tratamento e prognóstico de pacientes com esse tipo câncer. Em síntese, essa proposta permite estudar um arco translacional genótipo-molecular-fenótipo que engloba a geração de evidências em epidemiologia molecular, a identificação de mecanismos moleculares e o estudo do impacto da arquitetura genética de susceptibilidade para o tratamento do câncer renal.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio - Integrante / COLLI, LEANDRO M - Coordenador. Membro: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio. |
| 36. | 2021-Atual. Teoria Assintótica em Modelos de Regressão Descrição: Coordenadora do Projeto Edital PROPESQI/UFPE N/09/2021 Incentivo à Produção Científica na UFPE - Edital de Apoio à Produção Qualificada 2021 - Processo 23076.085243/2021-22, com vigência: 12/2021 a 12/2022, no Valor: R$ 2.806,48.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Coordenador. Financiador(es): Pró-Reitoria de Pesquisa e Inovação - UFPE - Auxílio financeiro. Membro: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros. |
| 37. | 2021-Atual. Técnicas Avançadas de IA e Processamento de Sinais para Modelagem de Sistemas Dinâmicos Complexos Descrição: Este projeto busca utilizar métodos modernos de inteligência artificial, em particular utilizando técnicas de aprendizado de máquinas e de processamento da informação para soluções de problemas reais em cenários como aqueles encontrados em comunicações móveis, robótica e automação. O nosso foco será em modelos e técnicas que permitam uma maior adequação para diversos tipos de informação disponível e também uma maior amplitude das aplicações passíveis de se beneficiarem das soluções propostas. Nesse sentido, serão estudados métodos de estimação de parâmetros e otimização de sistemas que permitam realizar tarefas de: i) classificação; ii) detecção; iii) visualização; e iv) otimização de sistemas tanto lineares quanto não lineares. Serão buscadas soluções adaptativas de maneira a permitir uma menor dependência do conhecimento prévio dos dados e também modelos baseados em kernel que trazem benefícios interessantes para cenários nos quais a informação está dispersa em cenários esparsos. Os métodos em estudo serão aplicados em cenários de identificação de sistemas dinâmicos, filtragem robusta, modelagem e predição de sinais, planejamento de trajetórias robóticas, detecção de fake news, classificação e detecção em dados de streaming, reconhecimento facial, dentre outros.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . Integrantes: Juvêncio Santos Nobre - Integrante / Charles Casimiro Cavalcante - Coordenador / Guilherme de Alencar Barreto - Integrante. Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Juvêncio Santos Nobre. Descrição: Este projeto busca utilizar métodos modernos de inteligência artificial, em particular utilizando técnicas de aprendizado de máquinas e de processamento da informação para soluções de problemas reais em cenários como aqueles encontrados em comunicações móveis, robótica e automação. O nosso foco será em modelos e técnicas que permitam uma maior adequação para diversos tipos de informação disponível e também uma maior amplitude das aplicações passíveis de se beneficiarem das soluções propostas. Nesse sentido, serão estudados métodos de estimação de parâmetros e otimização de sistemas que permitam realizar tarefas de: i) classificação; ii) detecção; iii) visualização; e iv) otimização de sistemas tanto lineares quanto não lineares. Serão buscadas soluções adaptativas de maneira a permitir uma menor dependência do conhecimento prévio dos dados e também modelos baseados em kernel que trazem benefícios interessantes para cenários nos quais a informação está dispersa em cenários esparsos. Os métodos em estudo serão aplicados em cenários de identificação de sistemas dinâmicos, filtragem robusta, modelagem e predição de sinais, planejamento de trajetórias robóticas, detecção de fake news, classificação e detecção em dados de streaming, reconhecimento facial, dentre outros.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . Integrantes: Juvêncio Santos Nobre - Integrante / Charles Casimiro Cavalcante - Coordenador / Guilherme de Alencar Barreto - Integrante. Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Juvêncio Santos Nobre. |
| 38. | 2021-Atual. Tópicos em Séries Temporais: Processos discretos e contínuos Descrição: O projeto será desenvolvido, nos próximos 3 anos, conjuntamente com professores pesquisadores colaboradores nacionais e internacionais, na área de séries temporais, sob perspectivas frequentista e Bayesiana. Serão desenvolvidos algoritmos para estimação de parâmetros, além de estudos de diagnóstico e previsão. A execução do projeto se dará considerando diferentes tópicos, sob diferentes abordagens. Este projeto, de maneira geral, será de grande importância para o Departamento de Estatística e para a UFPE. Projeto aprovado pelo departamento de estatística - UFPE com código 23076.003798/2021-47. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Francyelle de Lima Medina - Coordenador / Celso Rômulo Barbosa Cabral - Integrante / Aldo William Medina Garay - Integrante. Membro: Francyelle de Lima Medina. Descrição: O projeto será desenvolvido, nos próximos 3 anos, conjuntamente com professores pesquisadores colaboradores nacionais e internacionais, na área de séries temporais, sob perspectivas frequentista e Bayesiana. Serão desenvolvidos algoritmos para estimação de parâmetros, além de estudos de diagnóstico e previsão. A execução do projeto se dará considerando diferentes tópicos, sob diferentes abordagens. Este projeto, de maneira geral, será de grande importância para o Departamento de Estatística e para a UFPE. Projeto aprovado pelo departamento de estatística - UFPE com código 23076.003798/2021-47. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Francyelle de Lima Medina - Coordenador / Celso Rômulo Barbosa Cabral - Integrante / Aldo William Medina Garay - Integrante. Membro: Francyelle de Lima Medina. |
| 39. | 2021-Atual. UMA ABORDAGEM BAYESIANA EM MODELOS DE REGRESSÃO COM SPLINES Descrição: Estudar e implementar um processo de estimação não paramétrica bayesiana para modelos de regressão não-lineares, e uma possível extensão para Modelos de Regressão Quantílica com o uso de splines.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Coordenador / Heliton Ribeiro Tavares - Integrante. Membro: Maria Regina Madruga Tavares. |
| 1. | 2020-2022. Acompanhamento Longitudinal de adultos e idosos que receberam alta da internação hospitalar por COVID-19 Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Brian Alvarez Ribeiro de Melo - Coordenador / Maria Aparecida Salci - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Brian Alvarez Ribeiro de Melo. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Brian Alvarez Ribeiro de Melo - Coordenador / Maria Aparecida Salci - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Brian Alvarez Ribeiro de Melo. |
| 2. | 2020-Atual. Agrotóxico e Saúde Descrição: A produção, uso e consumo de produtos baseados em agrotóxicos é organizada pela lógica dos agentes econômicos que têm na comunicação midiática seu principal vetor de difusão, que, muitas vezes, afeta nossos sentidos de forma a amenizar os riscos à saúde, e assim gera uma paralisia ausente de críticas e de ação contrária ao problema.Nesse contexto, as instituições de Ensino e as de Ensino superior, têm um papel importante na produção de sentidos e na produção de massa crítica para enfrentamento dos problemas correlatos ao uso indiscriminados do agrotóxico no país. O objetivo da pesquisa é identificar a inscrição da temática ?agrotóxico e saúde? na matriz curricular dos projetos políticos-pedagógico dos cursos das instituições de ensino superior na Amazônia Legal. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Coordenador / Marcílio Sandro de Medeiros - Integrante / Rita Suely Bacuri de Queiroz - Integrante / José Evangelista Torres Filho - Integrante / Jonilson Coelho dos Anjos - Integrante / Oscar Felipe Falcão Raposo - Integrante / Edinilza Ramos de Souza - Integrante. Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral. |
| 3. | 2020-2021. Análise Descritiva e Comparativa da Covid-19 Descrição: Propomos a construção de relatórios dinâmicos e interativos sobre a Covid-19 a partir dos pacotes shiny e flexdashboard do software R, resultado de análises estatísticas descritivas e inferenciais, mensurando a importância de características individuais de pacientes e também de municípios, estados e países em relação ao número de infectados, recuperados e óbitos disponibilizados oficialmente pelo Ministério da Saúde. Tais relatórios permitem apresentar, comparar e produzir inferências sobre a doença, sobre políticas públicas e sobre questões ainda sem respostas. O objetivo principal é fornecer informações estatísticas confiáveis, objetivas e de fácil acesso para a população, para a comunidade científica e para gestores públicos sobre o desenvolvimento diário da pandemia, no Brasil e no mundo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Guaraci de Lima Requena - Coordenador / FERNANDO DE SOUZA BASTOS - Integrante / Janaíne Geralda Mesquita Martins - Integrante / Guilherme Fernandes C. de Oliveira - Integrante. Membro: Guaraci de Lima Requena. |
| 4. | 2020-Atual. Aplicações de Jurimetria Descrição: A Jurimetria consiste no uso de técnicas quantitativas para auxiliar na resolução de questões jurídicas. Estas questões envolvem, por exemplo: planejamento legislativo, mensuração de impactos sociais do direito, análise de jurisprudência, teoria do direito, e ciência forense.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rafael Bassi Stern - Coordenador / IZBICKI, RAFAEL - Integrante / Julio Adolfo Zucon Trecenti - Integrante. Número de produções C, T & A: 17 Membro: Rafael Bassi Stern. |
| 5. | 2020-Atual. AVALIA Ribeirão Descrição: O principal objetivo deste projeto é implementar a moderna metodologia da Teoria de Resposta ao Item (TRI) na prática de avaliação do desempenho escolar dos alunos do Ensino Fundamental (I e II), implantada na cidade de Ribeirão Preto desde 2010. As bases de dados acumuladas até o momento serão analisadas pela TRI gerando resultados e estatísticas comparáveis às avaliações estadual (Saresp) e Federal (SAEB ? Prova Brasil). Os resultados irão aprimorar o subsidio de informações, para que a Secretaria Municipal de Educação de Ribeirão Preto tome decisões referentes à política Educacional do Município, assim como propiciar aos alunos envolvidos no projeto a realização de atividades práticas da profissão, tais como o delineamento do desenho de instrumentos de avaliação, o planejamento amostral e experimental, assim como as análises dos dados com a metodologia da TRI.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Doutorado: (1) . Integrantes: Mariana Cúri - Coordenador / Jorge Luis Bazán Guzmán - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Bolsa. Membro: Mariana Cúri. |
| 6. | 2020-2022. Bayesian inference for term structure models Descrição: We explore recent advances in Bayesian methods in order to model the term structure of interest rates. For such a task, we can consider models like Vasicek, CIR and dynamic Nelson-Siegel (DNS). These models can be specified as state space time series and our main goal is assessing and evaluating their predictive abilities. The relevance of this project lies in integrating novel computational techniques for Bayesian inference with canonical models from financial economics, as well as several other related aspects of these fields.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Michel Helcias Montoril - Coordenador / Thomas Correa e Silva Martins - Integrante / Márcio Alves Diniz - Integrante. Membro: Michel Helcias Montoril. Descrição: We explore recent advances in Bayesian methods in order to model the term structure of interest rates. For such a task, we can consider models like Vasicek, CIR and dynamic Nelson-Siegel (DNS). These models can be specified as state space time series and our main goal is assessing and evaluating their predictive abilities. The relevance of this project lies in integrating novel computational techniques for Bayesian inference with canonical models from financial economics, as well as several other related aspects of these fields.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Michel Helcias Montoril - Coordenador / Thomas Correa e Silva Martins - Integrante / Márcio Alves Diniz - Integrante. Membro: Michel Helcias Montoril. |
| 7. | 2020-Atual. Bem-estar Psicológico (BEP): aplicações para a gestão Descrição: A preocupação com a condição humana é relevante por si só, mas a vida no trabalho pode implicar em precarização do bem-estar ou em melhorias dependendo de como for compreendido e gerenciado. Diante do cenário de tantas transformações é relevante aprofundar em metodologias e em compreensão da condição humana no mundo do trabalho. Foco do trabalho é em desenvolver pesquisas quantitativas ou mistas que desenvolvam o tema Bem-estar Psicológico (BEP) e Qualidade de Vida no Trabalho (QVT), mas também a utilização, validação, desenvolvimento e compreensão de escalas de BEP e QVT, motivação entre outros temas que auxiliem a avaliar e propor intervenções e políticas de gestão de pessoas. Até o momento o grupo produziu pesquisas e produziu artigos científicos e de divulgação sobre os temas, além de ter priorizado coleta de dados significativa durante a quarentena do COVID-19 com o objetivo de avaliar os impactos da mesma na vida e no mundo do trabalho no Brasil.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) . Integrantes: Cléber da Costa Figueiredo - Integrante / Flavia Feitosa Santana - Integrante / Mariana Malvezzi - Coordenador / Brunna Messina Ramos - Integrante / Daniel Bonaldo Carvalho - Integrante / Luiza França Lopes dos Santos - Integrante / Nicholas Grechi Martins Gama - Integrante / Pedro Amazonas Souza Pahl - Integrante / Fernando Coelho Martins Ferreira - Integrante. Membro: Cléber da Costa Figueiredo. Descrição: A preocupação com a condição humana é relevante por si só, mas a vida no trabalho pode implicar em precarização do bem-estar ou em melhorias dependendo de como for compreendido e gerenciado. Diante do cenário de tantas transformações é relevante aprofundar em metodologias e em compreensão da condição humana no mundo do trabalho. Foco do trabalho é em desenvolver pesquisas quantitativas ou mistas que desenvolvam o tema Bem-estar Psicológico (BEP) e Qualidade de Vida no Trabalho (QVT), mas também a utilização, validação, desenvolvimento e compreensão de escalas de BEP e QVT, motivação entre outros temas que auxiliem a avaliar e propor intervenções e políticas de gestão de pessoas. Até o momento o grupo produziu pesquisas e produziu artigos científicos e de divulgação sobre os temas, além de ter priorizado coleta de dados significativa durante a quarentena do COVID-19 com o objetivo de avaliar os impactos da mesma na vida e no mundo do trabalho no Brasil.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) . Integrantes: Cléber da Costa Figueiredo - Integrante / Flavia Feitosa Santana - Integrante / Mariana Malvezzi - Coordenador / Brunna Messina Ramos - Integrante / Daniel Bonaldo Carvalho - Integrante / Luiza França Lopes dos Santos - Integrante / Nicholas Grechi Martins Gama - Integrante / Pedro Amazonas Souza Pahl - Integrante / Fernando Coelho Martins Ferreira - Integrante. Membro: Cléber da Costa Figueiredo. |
| 8. | 2020-2023. Cadeias de longo alcance e passeios aleatórios em grafos Descrição: O presente projeto se separa no estudo de duas classes de objetos aleatórios, que são a cadeias estocásticas de longo alcance de um lado, e os passeios aleatórios em grafos de outro. A ideia é, para cada objeto, estudar as propriedades estatísticas asintóticas como teoremas limites e fenômenos de transição de fase.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . Integrantes: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo - Coordenador / vitor gustavo de amorim - Integrante / caio augusto de carvalho pena - Integrante / Lissa Kiddo Higashizawa - Integrante / Atila Correia - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo. |
| 9. | 2020-Atual. Comunicação afetiva na relação humano-cão Descrição: Projeto visa investigar vários aspectos da relação entre o tutor e seu cão, e busca compreender em especial como o grau de convivência entre tutor e cão, o temperamento do cão e o grau de vínculo afetivo do tutor ao cão estão associados ao repertório comportamental do cão exibido em interações comunicativas, de brincadeira e em uma interação que elicia comportamentos empáticos nos cães. Este projeto foi delineado para reunir a colaboração de pesquisadores de várias instituições. Como não recebeu financiamento, o projeto se desmembrou em pesquisas de mestrado e doutorado.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carine Savalli Redigolo - Coordenador / Rosana Suemi Tokumaru - Integrante / ALBUQUERQUE, NATALIA - Integrante / RESENDE, BRISEIDA - Integrante / MARIANA VITÓRIA HESS - Integrante / Carolina Wood Fernandez Giugni Generoso - Integrante / MIRIAM GARCIA MIJARES - Integrante / VASCONCELLOS, ANGÉLICA S. - Integrante / Ana Lucia de Moraes Horta - Integrante / CABRAL, FRANCISCO - Integrante. Membro: Carine Savalli Redigolo. |
| 10. | 2020-2022. Concordance and Covariance Functions for Environmental Modelling Descrição: The main goal of this proposal is to consolidate a productive and recognized working team and to enhance the cooperation among them in Chile, Brazil and France in the area of spatial statistics.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . Integrantes: Mário de Castro Andrade Filho - Coordenador / Filidor Edilfonso Vilca Labra - Integrante / Galea, Manuel - Integrante / Ronny O. Vallejos - Integrante / Francois Bachoc - Integrante / Moreno Bevilacqua - Integrante / Didier Rulliére - Integrante / Felipe Osorio - Integrante / Fernanda De Bastiani - Integrante / Jean-Michel LOUBES - Integrante / John Gómez Daza - Integrante / Eloy ALVARADO - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Mário de Castro Andrade Filho. |
| 11. | 2020-2022. Construção de instrumentos de avaliação psicológica para o Exército Brasileiro Descrição: Esta pesquisa será desenvolvida por meio de um Termo de Cooperação Técnica a ser celebrado entre a UnB e o Ministério da Justiça. É fruto de uma demanda do Exército Brasileiro, que está em busca de aprimorar os processos de seleção de servidores que irão se incorporar a uma das diferentes escolas de formação. Essa demanda surge de desafios contemporâneos, como o fenômeno de banalização de testes psicológicos (publicização) e como o desenvolvimento de conhecimentos científicos acerca de modelos de avaliação e mensuração que sejam adequados aos contextos e cargos. A presente pesquisa se justifica pela inexistência de instrumentos específicos para a avaliação de candidatos que apresentem um perfil psicológico adequado às atividades profissionais dos cargos do Exército Brasileiro. A criação de modelos de mensuração que apresentem adequadas propriedades psicométricas deve seguir procedimentos científico-metodológicos rigorosos, de modo a se garantir que os instrumentos sejam capazes de estimar com precisão as características psicológicas de interesse.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luís Gustavo do Amaral Vinha - Integrante / Fabio Iglesias - Integrante / Cristiane Faiad de Moura - Integrante / Wladmir Rodrigues da Fonseca - Integrante / Carlos Manoel Lopes Rodrigues - Integrante / Sérgio Eduardo Silva de Oliveira - Coordenador / Edna Alci Beserra Tôrres - Integrante / Lara Letícia Pinto Barbosa - Integrante / Talita de Araújo Alves - Integrante. Membro: Luís Gustavo do Amaral Vinha. |
| 12. | 2020-2021. Descontinuidade espacial na modelagem de vetor de contagens Descrição: O estudo de vetores de contagens tem sido objeto de interesse em diversas áreas. Por exemplo, na ecologia, essas contagens podem estar associadas ao número de diferentes espécies de animais ou distintas doenças em determinada região. Nesse caso, busca-se o entendimento do comportamento da distribuição das contagens no espaço de interesse e associações com características territoriais. Os modelos usualmente utilizados que incorporam efeitos aleatórios espacialmente estruturados induzem superfície de risco suave, porém, nem sempre essa suposição é razoável. Algumas vezes, a superfície de risco estimada pode não ser homogênea no espaço, fazendo com que áreas vizinhas apresentem riscos distintos. O objetivo deste projeto é estudar modelos para vetores de contagem que incorporaram diferentes estruturas espaciais para identificar descontinuidade na superfície de risco estimada. Os modelos serão implementados sob o enfoque Bayesiano.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Jony Arrais Pinto Junior - Integrante / Lucas Moura Faria e Silva - Integrante / Rafael Santos Erbisti - Coordenador. Membro: Jony Arrais Pinto Junior. |
| 13. | 2020-Atual. Development and added value of boosting with penalized splines and random forests in excess mortality hazard models applied to cancer epidemiology Descrição: For cancer patients, mortality hazard includes two components: excess mortality directly or indirectly related to cancer, and expected mortality from all other causes. Excess mortality hazard helps calculate 'net survival,' i.e., survival if cancer were the sole cause of death. Net survival and excess hazard dynamics since diagnosis are crucial indicators in cancer epidemiology, and understanding how prognosis variables affect these indicators is important.With the development of health data platforms, registry or cohort data can be enriched with new data sources, offering many epidemiological opportunities. However, efficient statistical methods to analyze such data with numerous covariables are lacking. Two machine learning techniques will be extended to the net survival setting. First, Boosting techniques will be applied to excess hazard models using multidimensional penalized splines as base learners, addressing variable selection, model choice, and the dynamics of excess hazard. Second, a random forest methodology will be developed for net survival estimation, providing accurate predictions and identifying main prognosis variables. These methods will be evaluated through simulations.These methods will enhance the analysis of complex data in net survival settings.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Aline Campos Reis de Souza - Integrante / Roch Giorgi - Integrante / Bernard Rachet - Integrante / Aurelién Belot - Integrante / Laurent Remontet - Coordenador. Membro: Aline Campos Reis de Souza. |
| 14. | 2020-Atual. Discentes da UFRN: Um estudo de fatores associados ao índice de acerto no ENEM, trajetória acadêmica, evasão e indicadores de sucesso no mercado de trabalho. Descrição: Este projeto tem como objetivo geral analisar o perfil e o desempenho dos discentes da UFRN e os possíveis fatores que influenciam os índices de evasão dos discentes. Adicionalmente, também se pretende analisar medidas de sucesso dos egressos da graduação da UFRN no mercado de trabalho. Estas análises visam subsidiar as ações e planejamento da administração da UFRN no tocante a suas políticas de suporte acadêmico, científico e técnico.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Moisés Cândido de Medeiros - Coordenador / Daniele da Rocha Carvalho - Integrante. Membro: Francisco Moisés Cândido de Medeiros. |
| 15. | 2020-2021. Economia Bancária Descrição: Desenvolvimento de três pesquisas discutindo temas como (i) fintechs, (ii) depósito compulsório e risco bancário. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Herbert Kimura - Integrante / Daniel Oliveira Cajueiro - Coordenador / Régis Augusto Ely - Integrante. Financiador(es): Federação Brasileira de Bancos - Bolsa. Membro: Herbert Kimura. |
| 16. | 2020-Atual. Estimação do número de casos assintomáticos durante a epidemia da Covid-19 Descrição: Durante uma epidemia de um vírus novo, como a pandemia do novo coronavírus de 2020, uma variável de grande interesse para as autoridades públicas é descobrir a proporção dos casos assintomáticos com respeito ao total de infectados. Neste projeto, buscaremos estimar essa variável a partir dos dados epidemiológicos disponíveis.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcio Watanabe Alves de Souza - Coordenador. Membro: Marcio Watanabe Alves de Souza. Descrição: Durante uma epidemia de um vírus novo, como a pandemia do novo coronavírus de 2020, uma variável de grande interesse para as autoridades públicas é descobrir a proporção dos casos assintomáticos com respeito ao total de infectados. Neste projeto, buscaremos estimar essa variável a partir dos dados epidemiológicos disponíveis.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcio Watanabe Alves de Souza - Coordenador. Membro: Marcio Watanabe Alves de Souza. |
| 17. | 2020-2022. Estudo dos casos de Covid-19 notificados pelo Hospital São Paulo Descrição: Introdução: o Núcleo Hospitalar de Epidemiologia (NHE) do Hospital São Paulo (HSP), parte integrante da Comissão de Epidemiologia Hospitalar e responsável pela notificação e investigação das doenças e agravos de notificação compulsória, registrou o primeiro caso suspeito de COVID-19 em 26 de fevereiro de 2020.Até 30 de julho de 2020, foram notificados 2.388 casos suspeitos de COVID-19. Analisar estes casos, segundo características de pessoa, tempo e lugar bem como investigar os fatores associados à internação e ao óbito são fundamentais para avaliar as medidas de prevenção e manejo clínico da COVID-19 no HSP. Objetivos: descrever as características clínicas e epidemiológicas e identificar fatores associados à internação e ao óbito dos casos suspeitos e confirmados de COVID-19 notificados pelo HSP. Métodos: pretende-se conduzir um estudo de coorte retrospectivo/prospectivo, com os pacientes notificados pelo HSP com suspeita de COVID-19, de fevereiro de 2020 a setembro de 2021. Os dados de interesse serão coletados do sistema de informação interno do NHE (REDCap?Controle) e dos sistemas oficiais de notificação do Ministério da Saúde: e-SUS/VE e SIVEP-GRIPE. Informações complementares serão obtidas no Prontuário Eletrônico do Paciente (PEP). Serão utilizados dados sociodemográficos, clínicos, epidemiológicos, laboratoriais e de imagem. As variáveis categóricas serão descritas como frequências absolutas e relativas e as contínuas por meio de medidas de posição e dispersão. Para estudo da associação entre as variáveis explicativas e os desfechos (internação e óbito) serão empregados modelos logísticos, considerando o valor de p<0,05 para definir uma associação estatisticamente significante. Para as análises, serão utilizados os pacotes estatísticos R e STATA 16.1... Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Camila Bertini Martins - Integrante / Thais Konstantyner - Coordenador / FREDERICO MOLINA COHRS - Integrante / SUELY MIYUKI YASHIRO - Integrante / CARLA GIANNA LUPPI - Integrante / NIVIA PISSAIA SANCHES - Integrante / ROBERTA DE ALMEIDA SOARES - Integrante / WANDA NASCIMENTO DOS SANTOS SATO - Integrante. Membro: Camila Bertini Martins. |
| 18. | 2020-2020. Estudo dos níveis do pensamento geométrico de Van Hiele com alunos do oitavo ano do ensino fundamental Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Iracema Hiroko Iramina Arashiro - Coordenador / Matheus Luccas Nunes - Integrante. Membro: Iracema Hiroko Iramina Arashiro. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Iracema Hiroko Iramina Arashiro - Coordenador / Matheus Luccas Nunes - Integrante. Membro: Iracema Hiroko Iramina Arashiro. |
| 19. | 2020-2020. Estudo jurimétrico sobre Execução de Contratos: Relatório Doing Business Descrição: O estudo partiu da metodologia do Doing Business para mensurar a qualidade do país no tema Execução de Contratos. A métrica é baseada na percepção de especialistas do ramo relativa a um processo de cobrança envolvendo duas empresas, com diversas características processuais específicas. O levantamento foi realizado com o auxílio da Sepec e do TJSP. Com base nos casos levantados, a ABJ realizou estimativas de tempo e custo típicos desses processos, com o objetivo de trazer uma visão empírica das métricas envolvidas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Integrante / Marcelo Guedes Nunes - Coordenador / Igor Pretel - Integrante. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. Descrição: O estudo partiu da metodologia do Doing Business para mensurar a qualidade do país no tema Execução de Contratos. A métrica é baseada na percepção de especialistas do ramo relativa a um processo de cobrança envolvendo duas empresas, com diversas características processuais específicas. O levantamento foi realizado com o auxílio da Sepec e do TJSP. Com base nos casos levantados, a ABJ realizou estimativas de tempo e custo típicos desses processos, com o objetivo de trazer uma visão empírica das métricas envolvidas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Integrante / Marcelo Guedes Nunes - Coordenador / Igor Pretel - Integrante. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. |
| 20. | 2020-2021. Ferramentas de diagnóstico no modelo logístico generalizado dependente do tempo Descrição: Este projeto de pesquisa pretende estudar e implementar ferramentas de diagnóstico para o modelo de regressão GTDL. Iremos estudar uma análise de resíduos e técnicas de sensibilidade do modelo tais como: Influência local, local total e global. Mediante técnicas de simulação via Monte Carlo, realizaremos um estudo de simulação para: investigar a distribuição empírica dos resíduos propostos e estudar o desempenho das diferentes técnicas de análise de sensibilidade. Validaremos os resultados mediante a utilização de conjuntos de dados reais. Finalmente, pretendemos implementar uma livraria, na plataforma computacional R, com as diferentes técnicas de diagnóstico estudadas. A vantagem deste último objetivo é que a linguagem de programação R é de uso gratuito e amplamente utilizada nas diferentes áreas do conhecimento.. Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jalmar Manuel Farfan Carrasco - Coordenador / Luciano S. dos Santos - Integrante. Membro: Jalmar Manuel Farfan Carrasco. |
| 21. | 2020-2022. GIAPS: Estudos e pesquisas para a melhoria da gestão da informação, como instrumento de monitoramento, controle e avaliação da produção de ações e serviços de saúde da Atenção Primária à Saúde no SUS Descrição: O objetivo geral da pesquisa é investigar métodos e tecnologias de sistemas de informação para melhoria da gestão da informação, como instrumento de monitoramento, controle e avaliação da produção de ações e serviços de saúde da Atenção Primária à Saúde, para a Secretaria de Atenção Primária à Saúde (SAPS) do Ministério da Saúde. Esse objetivo geral é desdobrado em cinco objetivos específicos, com suas correspondentes questões de pesquisa: Objetivo específico 1: Investigação sobre estratégias de coleta e tratamento de dados voltadas para indicadores de monitoramento e avaliação - A SAPS trabalha com Big Data? Quais os atributos dos dados de que dispõe a SAPS? Que atributos de volume, variedade, velocidade, veracidade e valor possuem os dados da SAPS? Os métodos, técnicas, processos e ferramentas de curadoria digital existentes conseguem responder às necessidades de curadoria digital na SAPS? Que métodos, técnicas, processos e ferramentas de curadoria digital são necessários para a gestão dos dados da SAPS? Objetivo específico 2: Investigação sobre metodologias de análise de dados e disseminação de informações estratégicas: Que tipos de indicadores precisam ser desenvolvidos para monitoramento de programas em atenção primária à saúde, baseados nas diretrizes e questões propostas por Starfield (2002), Tanaka (2011) e Mendes (2017)? Que sistemas de indicadores e métodos de análise de dados tem sido desenvolvidos para fazer frente à complexidade e amplitude de problemas similares aos do aprimoramento da Atenção Primária à Saúde? Que instrumentos informáticos, especialmente ligados ao desenvolvimento de datawarehouses e sistemas de gerenciamento de bases de dados não convencionais poderão ser úteis na produção de análises baseadas em indicadores e na disseminação de informações estratégicas na SAPS? Objetivo específico 3: Investigação sobre infraestrutura necessária para a instalação e uso de soluções tecnológicas voltadas para a gestão da informação - Quais os parâmetros e estimativas de desempenho computacional, de memória, armazenamento e processamento são necessários para responder à demanda da SAPS na geração de indicadores para monitoramento e avaliação da atenção primária à saúde? Quais as demandas de operação de TIC precisam ser atendidas em um ambiente computacional necessário à SAPS? Quais ecossistemas de linguagens, frameworks e aplicações conseguem suportar a criação de um ambiente de operação de TIC capaz de responder às demandas computacionais da SAPS? Objetivo específico 4: Investigação sobre instrumentos de controle, monitoramento e avaliação das ações e serviços de saúde na APS - Quem são os usuários, clientes e operadores e demais partes interessadas em informações estratégicas da SAPS? Que necessidades de informação e expectativas possuem os usuários, clientes e operadores e demais partes interessadas em informações estratégicas da SAPS? Que instrumentos e formas de geração, acesso e visualização à informação e ao conhecimento são usadas na SAPS, e quais seriam mais efetivas no atendimento às necessidades de informação e decisão dos usuários, clientes e operadores e demais partes interessadas em informações estratégicas da SAPS?; e Objetivo específico 5: Investigação das formas de integração entre os diferentes instrumentos e ferramentas de planejamento utilizados pela SAPS de forma a fortalecer o monitoramento e avaliação de forma integrada - Que abordagens metodológicas podem ser empregadas para criar um ambiente integrado e tecnologicamente sustentável de sistemas de informação para a SAPS? Que novos instrumentos informáticos podem contribuir para aprimorar a governança e a transformação digital da atenção primária à saúde na SAPS?.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (8) . Integrantes: Leandro Tavares Correia - Coordenador / Juliana Betini Fachini Gomes - Integrante / Ana Maria Nogales Vasconcelos - Integrante / Jorge Henrique Cabral Fernandes - Integrante / Anna Carolina Faleiros-Martins - Integrante / Flávio Barros Vidal - Integrante / Aletéia Patrícia Favacho de Araújo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Empreendimentos Científicos e Tecnológicos - Bolsa. Membro: Leandro Tavares Correia. |
| 22. | 2020-Atual. INQUÉRITO EPIDEMIOLÓGICO SOROLÓGICO PARA O SARS-CoV2 EM ACADÊMICOS, DOCENTES, TÉCNICOS ADMINISTRATIVOS E FUNCIONÁRIOS DA UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE Descrição: Trata-se de um estudo transversal a ser realizado em acadêmicos, docentes, técnicos administrativos e funcionários da Universidade Federal Fluminense. O objetivo do presente projeto é estimar a revalência de infecção por SARS-CoV2 em acadêmicos, docentes, técnicos administrativos e funcionários da Universidade Federal Fluminense.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . Integrantes: Valéria Troncoso Baltar - Integrante / Fabíola Giordani - Integrante / Jackeline Christiane Pinto Lobato Vasconcelos - Coordenador / Márcio Watanabe Alves de Souza - Integrante / Wilson Calmon Almeida Dos Santos - Integrante / Antonio Cláudio Lucas da Nóbrega - Integrante / Fábio Aguiar Alves - Integrante. Membro: Valéria Troncoso Baltar. |
| 23. | 2020-Atual. Machine Learning na Perícia de Comparação de Locutor Descrição: Este projeto, a partir de uma abordagem multidisciplinar, que envolve a Linguística, a Estatística e o Processamento de Áudio e Fonética Acústica, objetiva a construção de um algoritmo automático de reconhecimento de voz/fala em software livre com acurácia suficiente para embasar a tomada de decisão na tarefa de Comparação de Locutor realizada no âmbito da perícia forense em áudio. Serão consideradas para a composição e testagem do modelo amostras de fala de adultos, de todos os gêneros, provenientes de entrevistas de experiência pessoal obtidas em bancos de dados. Desse modo, pretende-se que o presente estudo contribua para o aprimoramento da execução da tarefa pericial mencionada via a exploração das possibilidades de aplicação da estatística inferencial na interpretação de resultados de confronto acústico e de extração de medidas. Este projeto compõe o estudo Procedimentos de Extração de Propriedades de voz/fala em Registros de Áudio, coordenado por Filipe Jaeger Zaballa, e é desenvolvido pela equipe de pesquisadores que compõe o LAFA (Laboratório de Áudio e Fonética Acústica) da Escola Politécnica da PUCRS... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Filipe Jaeger Zabala - Integrante / Dênis Fernandes - Integrante / Claudia Regina Brescancini - Coordenador / Cintia Schivinscki Gonçalves - Integrante / Márcio Oppliger Pinto - Integrante / Lucas Sartori Piatnicki - Integrante / Ana Carolina Pompeu - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Filipe Jaeger Zabala. |
| 24. | 2020-Atual. Mapeando o Brasil com big data e inteligência artificial Descrição: A nossa expectativa é de que este projeto possa aumentar a nossa capacidade de efetivamente monitorar, através de dados satelitários, a extensão das pastagens e padrões e tendências de degradação. Em última instância, este projeto busca informar e orientar investimentos públicos e privados quanto à restauração e intensificação das pastagens brasileiras.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luis Rodrigo Fernandes Baumann - Integrante / FERREIRA JR, LAERTE GUIMARÃES - Coordenador / ELAINE BARBOSA DA SILVA - Integrante. Membro: Luis Rodrigo Fernandes Baumann. |
| 25. | 2020-2023. Marcadores de diagnóstico e prognóstico em pacientes graves atendidos em serviço de emergência Descrição: Processo:19/23078-1Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-DoutoradoVigência (Início):01 de janeiro de 2020Vigência (Término):31 de dezembro de 2021Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Medicina - Clínica MédicaPesquisador responsável:Heraldo Possolo de SouzaBeneficiário:Luz Marina Gómez GómezInstituição-sede:Faculdade de Medicina (FM). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, BrasilVinculado ao auxílio:16/14566-4 - Marcadores de diagnóstico e prognóstico em pacientes graves atendidos em serviço de emergência, AP.TEMAssunto(s):Epidemiologia Sepse Idosos Medicina de emergência MortalidadeResumoHá uma enorme escassez de dados sobre o atendimento de pacientes em Serviços de Emergência em todo o Brasil. Essa falta de dados é ainda mais evidente quando focamos a atenção na população de idosos. Neste projeto, pretendemos identificar a população de pacientes que procuram um Serviço de Emergência, particularmente aqueles acima de 60 anos, suas diferenças clínicas e laboratoriais em relação a populações mais jovens e avaliar se escores de gravidade que são usados para a população geral mantém sua acurácia na população de idosos. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luz Marina Gómez Gómez - Integrante / Heraldo P. SOUZA - Coordenador. Membro: Luz Marina Gómez Gómez. Descrição: Processo:19/23078-1Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-DoutoradoVigência (Início):01 de janeiro de 2020Vigência (Término):31 de dezembro de 2021Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Medicina - Clínica MédicaPesquisador responsável:Heraldo Possolo de SouzaBeneficiário:Luz Marina Gómez GómezInstituição-sede:Faculdade de Medicina (FM). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, BrasilVinculado ao auxílio:16/14566-4 - Marcadores de diagnóstico e prognóstico em pacientes graves atendidos em serviço de emergência, AP.TEMAssunto(s):Epidemiologia Sepse Idosos Medicina de emergência MortalidadeResumoHá uma enorme escassez de dados sobre o atendimento de pacientes em Serviços de Emergência em todo o Brasil. Essa falta de dados é ainda mais evidente quando focamos a atenção na população de idosos. Neste projeto, pretendemos identificar a população de pacientes que procuram um Serviço de Emergência, particularmente aqueles acima de 60 anos, suas diferenças clínicas e laboratoriais em relação a populações mais jovens e avaliar se escores de gravidade que são usados para a população geral mantém sua acurácia na população de idosos. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luz Marina Gómez Gómez - Integrante / Heraldo P. SOUZA - Coordenador. Membro: Luz Marina Gómez Gómez. |
| 26. | 2020-Atual. Metodologias para determinação do tamanho amostral Descrição: A determinação do tamanho amostral é uma etapa importante no delineamento de um estudo e, muitas vezes, é negligenciada pelo pesquisador ou por desconhecimento de metodologias que forneçam tal quantidade, ou até mesmo pela inexistência de tais metodologias. A proposta deste projeto é desenvolver metodologias para determinar o tamanho amostral ótimo que permita fazer inferência para uma quantidade de interesse satisfazendo critérios preestabelecidos, com aplicações e/ou motivações em diversas áreas da ciência e tecnologia. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Eliardo Guimaraes da Costa - Coordenador. Número de produções C, T & A: 6 Membro: Eliardo Guimaraes da Costa. Descrição: A determinação do tamanho amostral é uma etapa importante no delineamento de um estudo e, muitas vezes, é negligenciada pelo pesquisador ou por desconhecimento de metodologias que forneçam tal quantidade, ou até mesmo pela inexistência de tais metodologias. A proposta deste projeto é desenvolver metodologias para determinar o tamanho amostral ótimo que permita fazer inferência para uma quantidade de interesse satisfazendo critérios preestabelecidos, com aplicações e/ou motivações em diversas áreas da ciência e tecnologia. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Eliardo Guimaraes da Costa - Coordenador. Número de produções C, T & A: 6 Membro: Eliardo Guimaraes da Costa. |
| 27. | 2020-Atual. Misturas Finitas de Modelos de Regressão com respostas com excessos de zeros Descrição: Os dados de contagem são um tipo de informação que surgem com muita freqüência em pesquisas, tanto na área de Ciências Sociais quanto na Ciências da Saúde, Engenharia, Economia, Demografia e Ciências Econô- micas, para citar alguns exemplos. O objetivo principal deste projeto é propor uma abordagem Bayesiana das Misturas Finitas de Modelos de Regressão com respostas com excessos de zeros.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Aldo William Medina Garay - Coordenador / Celso Rómulo Barbosa Cabral - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa. Membro: Aldo William Medina Garay. |
| 28. | 2020-2021. Model selection criteria for regression models with splines and the automatic localization of knots Descrição: Model selection approach to fit a regression model using splines with avariable number of knots. We introduce a penalized criterion to estimate the number and the position ofthe knots where to anchor the splines basis. The method is evaluated on simulated data and applied tocovid-19 daily reported cases for short-term prediction.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Magno Tairone de Freitas Severino - Integrante / Florencia Leonardi - Coordenador. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Magno Tairone de Freitas Severino. |
| 29. | 2020-2020. MODELAGEM DA EPIDEMIA COVID-19/SARS-COV-2 NO BRASIL VIA MODELOS COMPARTIMENTAIS E FILTROS ESTATÍSTICOS Descrição: Utilização de modelos compartimentais determinísticos e métodos estocásticos como estatística Bayesiana, simulação Monte-Carlo e Cadeia de Markov.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) . Integrantes: Daniela Carine Ramires de Oliveira - Integrante / Robson Bruno Dutra Pereira - Coordenador / Kívia Mota Nascimento - Integrante / Éverthon Souza de Oliveira - Integrante. Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira. |
| 30. | 2020-Atual. Modelagem de Gestão de Riscos para o Mercado Financeiro Descrição: Este projeto tem por objetivo o desenvolvimento de pesquisas e ferramentas quantitativas na área de gestão de riscos financeiros, com ênfase no segmento bancário.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Herbert Kimura - Coordenador / Leonardo Fernando Cruz Basso - Integrante. Número de produções C, T & A: 5 Membro: Herbert Kimura. |
| 31. | 2020-Atual. Modelagem estatística por meio de ondaletas Descrição: Um dos principais objetivos na Estatística é a modelagem satisfatória de dados nos mais diversos contextos, nas mais diversas áreas. Com os avanços computacionais nos últimos anos, o uso de abordagens não paramétricas tem ganhado cada vez mais atenção de pesquisadores, muito em decorrência da capacidade dessas abordagens na proposição e/ou na validação de outras abordagens já existentes. Além disso, vale destacar, modelos não paramétricos têm como característica a flexibilidade, bem como melhor capacidade de se adequar a singularidades inerentes aos conjuntos de dados de interesse. Uma ferramenta não paramétrica que vem ganhando cada vez mais destaque são as bases de ondaletas. O principal motivo dessas funções estarem ganhando força dentro do campo da Estatística não paramétrica diz respeito a sua capacidade de auxílio na estimação de funções de forma mais satisfatória que outras metodologias, como é o caso de séries de Fourier. Devido ao modo como essas bases são construídas, ondaletas conseguem captar de forma bastante efetiva irregularidades inerentes nas funções de interesse, através de uma representação esparsa dessas bases. Neste projeto, temos como objetivo a modelagem de dados sob o enfoque de bases de ondaletas. Como objetivo principal, vamos focar aqui na proposta de novas metodologias para estimar funções discriminantes para dados de alta dimensão, como é o caso de dados funcionais, e estimação de funções densidade de probabilidade de dados viesados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rafael Izbicki - Integrante / Michel Helcias Montoril - Coordenador / Aluísio de Souza Pinheiro - Integrante. Membro: Rafael Izbicki. Descrição: Esse projeto visa a modelagem de dados sob o enfoque de bases de ondaletas. Como objetivo principal, vamos focar aqui na proposta de novas metodologias para estimar funções discriminantes para dados de alta dimensão, como é o caso de dados funcionais, e estimação de funções densidade de probabilidade de dados viesados. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Michel Helcias Montoril - Coordenador / Brani Vidakovic - Integrante / Aluísio de Souza Pinheiro - Integrante / Rafael Izbicki - Integrante / Flávia Castro Motta - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Michel Helcias Montoril. Descrição: Esse projeto visa a modelagem de dados sob o enfoque de bases de ondaletas. Como objetivo principal, vamos focar aqui na proposta de novas metodologias para estimar funções discriminantes para dados de alta dimensão, como é o caso de dados funcionais, e estimação de funções densidade de probabilidade de dados viesados. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Michel Helcias Montoril - Coordenador / Brani Vidakovic - Integrante / Aluísio de Souza Pinheiro - Integrante / Rafael Izbicki - Integrante / Flávia Castro Motta - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Michel Helcias Montoril. |
| 32. | 2020-2021. Modelos bayesianos espaço-temporais para correção de subnotificação em dados de contagem Descrição: Dados de contagem podem não fornecer a representação completa de um processo de interesse. Na área de epidemiologia, por exemplo, as contagens são subnotificadas, isto é, o valor registrado é menor do que o valor verdadeiro. Nesse sentido, a incapacidade de atingir indivíduos em uma população de risco de doenças infecciosas torna-se um grave problema para os gestores de saúde. No contexto estatístico, essa falta de informação é um problema que pode levar a inferências estatísticas tendenciosas, afetando as estimativas de parâmetros, previsões e incertezas associadas. O objetivo deste projeto é propor modelos espacialmente estruturado que incorporam uma componente para tratar da dependência temporal. De fato, outras extensões serão avaliadas. Os modelos serão implementados sob o enfoque Bayesiano, permitindo grande flexibilidade, distribuições preditivas completas para as contagens verdadeiras e, consequentemente, quantificação da incerteza na correção da subnotificação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Jony Arrais Pinto Junior - Coordenador / Ricardo Junqueira de Souza - Integrante / Rafael Santos Erbisti - Integrante. Membro: Jony Arrais Pinto Junior. |
| 33. | 2020-Atual. Modelos de Regressão e Aplicações Descrição: Neste projeto estudaremos associações entre conjuntos de variáveis utilizando os modelos de regressão. Abordaremos diferentes formulações destes modelos, métodos inferenciais, propriedades estatísticas de estimadores e testes de hipóteses propostos. Além disso, implementaremos computacionalmente as metodologias e aplicaremos os resultados teóricos em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Tatiane Ferreira do Nascimento Melo da Silva - Coordenador / Eder Angelo Milani - Integrante / Kaique Ferreira Henrique de Souza - Integrante / Pedro Ricelly Gama de Oliveira - Integrante / Ihuri Nunes Barroso - Integrante / Pedro Araújo Pietrafesa - Integrante / Wendell Soares Pachenco - Integrante / Jaqueline Rodrigues de Souza Gentil - Integrante / Antonio Leonardo de Azevedo Carvalho - Integrante / Vitor Hugo Floriano Pereira - Integrante. Membro: Tatiane Ferreira do Nascimento Melo da Silva. |
| 34. | 2020-Atual. Modelos de regressão ortogonais, de riscos convergentes ou proporcionais a longo prazo, para dados de sobrevivência e confiabilidade Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Brian Alvarez Ribeiro de Melo - Integrante / Willian Luís de Oliveira - Integrante / Daniele Cristina Tita Granzotto - Coordenador. Membro: Brian Alvarez Ribeiro de Melo. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Brian Alvarez Ribeiro de Melo - Integrante / Willian Luís de Oliveira - Integrante / Daniele Cristina Tita Granzotto - Coordenador. Membro: Brian Alvarez Ribeiro de Melo. |
| 35. | 2020-Atual. Modelos Estocásticos em Neurociência e Cadeia oculta com memória de alcance variável Descrição: Esta projeto estuda duas novas classes de processos estocásticos. Na primeira classe os processos são pares acoplados de cadeias estocásticas, sendo a primeira uma cadeia autônoma com memória de alcance variável, a segunda sendo uma cadeia cuja evolução depende em cada passo da sequência de passos anteriores de ambas as cadeias. Essa classe foi contruída para modelar o chamado Jogo do Goleiro, desenvolvido pelo CEPID NeuroMat como base para um novo protocolo experimental em Neurobiologia. Esta tese também estuda a classe de processos estocásticos conduzidos por uma cadeia com memória de alcance variável. Os processos desta classe também são pares de cadeias estocásticas acopladas. A primeira é uma cadeia oculta autônoma com memória de alcance variável. A segunda é uma cadeia de variáveis aleatórias reais que, condicionalmente aos valores assumidos pela cadeia autônoma são variáveis aleatórias independentes entre si.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Bruno Monte de Castro - Coordenador. Membro: Bruno Monte de Castro. Descrição: Esta projeto estuda duas novas classes de processos estocásticos. Na primeira classe os processos são pares acoplados de cadeias estocásticas, sendo a primeira uma cadeia autônoma com memória de alcance variável, a segunda sendo uma cadeia cuja evolução depende em cada passo da sequência de passos anteriores de ambas as cadeias. Essa classe foi contruída para modelar o chamado Jogo do Goleiro, desenvolvido pelo CEPID NeuroMat como base para um novo protocolo experimental em Neurobiologia. Esta tese também estuda a classe de processos estocásticos conduzidos por uma cadeia com memória de alcance variável. Os processos desta classe também são pares de cadeias estocásticas acopladas. A primeira é uma cadeia oculta autônoma com memória de alcance variável. A segunda é uma cadeia de variáveis aleatórias reais que, condicionalmente aos valores assumidos pela cadeia autônoma são variáveis aleatórias independentes entre si.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Bruno Monte de Castro - Coordenador. Membro: Bruno Monte de Castro. |
| 36. | 2020-Atual. Multivariate count time series models Descrição: An increasing interest in the modeling of count time series data has been observed, especially due to the many possible areas of applications such as medicine, health, sociology, economics, epidemiology, and engineering, just to name a few. The focus of this project is the modeling of bivariate/multivariate count time series data. Only a few papers have emerged on this topic, which has several points to be addressed. The main aim of our project is to introduce multivariate count time series models having more than one source of correlation, so providing more flexibility. Another important aim of the project is the study of coherent forecast and its associated inference.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Wagner Barreto de Souza - Coordenador / Luiza Sette Câmara Piancastelli - Integrante / Hernando Ombao - Integrante. Membro: Wagner Barreto de Souza. |
| 37. | 2020-Atual. Novas Distribuiçõs de Probabilidade e Aplicações. Descrição: Descrição: Distribuições de probabilidade são utilizadas para modelar fenômenos aleatórios que surgem em áreas de Engenharia, Medicina, Economia, Hidrologia, Ciências Atuariais, Física, Química, etc. Estes diversos fenômenos aleatórios são estudados usando distribuições de probabilidade já conhecidas ou novas famílias de distribuições construídas a partir dos dados, seguindo a natureza dos fenômenos em estudo. Estas novas distribuições, construídas de modo a possuir maior flexibilidade que as distribuições existentes, permitem modelar, analisar dados, fazer ajustes e predições que com as distribuições existentes não são possíveis ou não tem um ajuste ou predições satisfatórios. Na última década, têm surgido em diferentes periódicos especializados em Estatística muitos artigos propondo diferentes famílias generalizadas de distribuições de probabilidade para modelar diversos fenômenos aleatórios e que ainda não foram publicados em livros texto ou manuais de distribuições. Este contínuo interesse em estudar fenômenos aleatórios a partir de novas distribuições de probabilidade mostra que este é um tema atual e que o estudo sistemático de suas propriedades matemáticas e inferência estatística merece atenção. Estas novas famílias têm mais de três parâmetros que podem levar a modelos estatísticos paramétricos não identificáveis, portanto, o estudo da identificabilidade destes modelos se faz necessário. Neste projeto pretendemos: (a) Fazer inferência e modelagem estatística para as novas famílias de distribuições de probabilidade definidas na reta e no círculo. (b) Encontrar as condições necessárias e suficientes para que modelos não identificáveis se convertam em modelos identificáveis. Temos resultados preliminares que mostram que diversos modelos publicados na literatura atual são não identificáveis; estudaremos os problemas de não identificabilidade destas famílias. (c) Propor novas distribuições para tratar o fenômeno da Superdispersão. (d) Obter resultados matemáticos rigorosos para as novas famílias de distribuições de probabilidade em uma dimensão na reta e no círculo. Caracterizar distribuições associadas ao Processo Múltiplo de Poisson como distribuições que modelam fenômenos de Contágio. (e) Fazer aplicações usando dados reais em várias áreas do conhecimento e, em particular, em Ciências Atuariais, na Teoria da Confiabilidade de Sistemas e na Análise de Sobrevivência. Palavras chaves: Superdispersão, Processo Múltiplo de Poisson, Distribuições de Probabilidade, Identificabilidade de distribuições, Distribuições de Contagio. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fredy Walther Castellares Cáceres - Coordenador / Artur J. Lemonte - Integrante / Marcos Antônio Cunha Santos - Integrante / Marcos Oliveira Prates - Integrante. Membro: Fredy Walther Castellares Cáceres. Descrição: Descrição: Distribuições de probabilidade são utilizadas para modelar fenômenos aleatórios que surgem em áreas de Engenharia, Medicina, Economia, Hidrologia, Ciências Atuariais, Física, Química, etc. Estes diversos fenômenos aleatórios são estudados usando distribuições de probabilidade já conhecidas ou novas famílias de distribuições construídas a partir dos dados, seguindo a natureza dos fenômenos em estudo. Estas novas distribuições, construídas de modo a possuir maior flexibilidade que as distribuições existentes, permitem modelar, analisar dados, fazer ajustes e predições que com as distribuições existentes não são possíveis ou não tem um ajuste ou predições satisfatórios. Na última década, têm surgido em diferentes periódicos especializados em Estatística muitos artigos propondo diferentes famílias generalizadas de distribuições de probabilidade para modelar diversos fenômenos aleatórios e que ainda não foram publicados em livros texto ou manuais de distribuições. Este contínuo interesse em estudar fenômenos aleatórios a partir de novas distribuições de probabilidade mostra que este é um tema atual e que o estudo sistemático de suas propriedades matemáticas e inferência estatística merece atenção. Estas novas famílias têm mais de três parâmetros que podem levar a modelos estatísticos paramétricos não identificáveis, portanto, o estudo da identificabilidade destes modelos se faz necessário. Neste projeto pretendemos: (a) Fazer inferência e modelagem estatística para as novas famílias de distribuições de probabilidade definidas na reta e no círculo. (b) Encontrar as condições necessárias e suficientes para que modelos não identificáveis se convertam em modelos identificáveis. Temos resultados preliminares que mostram que diversos modelos publicados na literatura atual são não identificáveis; estudaremos os problemas de não identificabilidade destas famílias. (c) Propor novas distribuições para tratar o fenômeno da Superdispersão. (d) Obter resultados matemáticos rigorosos para as novas famílias de distribuições de probabilidade em uma dimensão na reta e no círculo. Caracterizar distribuições associadas ao Processo Múltiplo de Poisson como distribuições que modelam fenômenos de Contágio. (e) Fazer aplicações usando dados reais em várias áreas do conhecimento e, em particular, em Ciências Atuariais, na Teoria da Confiabilidade de Sistemas e na Análise de Sobrevivência. Palavras chaves: Superdispersão, Processo Múltiplo de Poisson, Distribuições de Probabilidade, Identificabilidade de distribuições, Distribuições de Contagio. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fredy Walther Castellares Cáceres - Coordenador / Artur J. Lemonte - Integrante / Marcos Antônio Cunha Santos - Integrante / Marcos Oliveira Prates - Integrante. Membro: Fredy Walther Castellares Cáceres. |
| 38. | 2020-Atual. Painel de suporte à decisão para enfrentamento ao Covid-19 na Região Metropolitana II do estado do Rio de Janeiro Descrição: A pandemia do novo coronavírus (Covid-19) teve início no final de 2019 em Wuhan na China e chegou no Brasil em fevereiro de 2020. Apesar de algumas iniciativas de distanciamento social ela ainda não foi controlada e em alguns estados, e especialmente no estado do Rio de Janeiro (RJ) observa-se uma interiorização da doença. Essa doença exige políticas de saúde pública urgentes e eficazes pois ela representa uma ameaça de saturação do sistema de saúde devido ao elevado número de hospitalizações. O planejamento e a administração municipal são de extrema importância uma vez que para o devido funcionamento do atendimento à esses pacientes, principalmente aos mais graves, é necessária toda uma logística de insumos, recursos humanos e leitos. A região Metropolitana II do estado do RJ (Metro2) é uma região localizada entre a Região Metropolitana I, onde está a capital e o maior número de casos, e o restante do estado, conectando-se diretamente com a região centro-sul. Painéis de visualização de dados favorecem o uso mais disseminado de modelos de simulação que permitem reproduzir diferentes cenários dessa pandemia que ajudam a compreender os efeitos de diferentes tomadas de decisões em um sistema complexo. Podem ajudar a identificar as melhores medidas visando reduzir a transmissão e contágio, como por exemplo, os efeitos de estratégias de quarentena e isolamento de casos da doença. Podem também contribuir para decisões que envolvem o gerenciamento de recursos, como a previsão da capacidade de leitos hospitalares e atendimento crítico, gerenciamento da força de trabalho, gerenciamento de recursos hospitalares, entre outras. Considerando a localização geográfica estratégica, este projeto tem como objetivo subsidiar políticas de saúde pública para o enfrentamento ao Covid-19, através do desenvolvimento de uma plataforma de visualização de dados com estrutura modular responsiva e interativa para a região Metro2. Para a construção desse painel foram solicitadas para a Comissão Permanente de Integração Ensino-Serviço Estadual da Metro2 informações de casos de Covid-19, e a disponibilidade de recursos e serviços da saúde dessa região. Além disso, será realizada uma busca em base de dados públicas com informações de mobilidade e de vulnerabilidade para esses municípios. Os dados serão combinados para construção de um data warehouse. Uma vez por dia haverá a consolidação dos dados que serão organizados em um Data Mart, e através de uma Application Program Interface serão construídos painéis de visualização, intuitivos e flexíveis, permitindo através da interação que parâmetros sejam configurados conforme o interesse do usuário.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Valéria Troncoso Baltar - Coordenador / Fabíola Giordani - Integrante / Jony Arrais Pinto Junior - Integrante / Flávio Luiz Seixas - Integrante / Aluísio Gomes da Silva Júnior - Integrante / Arthur dos Santos L N Neves - Integrante / Matheus Tavares Prado - Integrante / Iris Herdy Monteiro Peixoto Rangel - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal Fluminense - Bolsa. Membro: Valéria Troncoso Baltar. |
| 39. | 2020-Atual. Perspectivas e desafios do aprimoramento do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional: uma abordagem de métodos mistos Descrição: O Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN) é um sistema contínuo e sistemático para coleta de informações sobre perfil antropométrico e consumo alimentar e fatores associados da população brasileira. O Sistema permite diagnóstico da situação antropométrica e de marcadores do consumo alimentar para todas as faixas etárias, além de possibilitar rastrear áreas geográficas, segmentos sociais e grupos populacionais mais vulneráveis. No entanto, observa-se que este possui limitações quanto a qualidade e inserção dos dados no Sistema pelos municípios, decorrentes da incipiente estrutura operacional, lacunas na realização de medidas antropométricas, dificuldades de transmissão de informações, alta rotatividade da mão de obra e ausência de rotina no processo de registro. Com isso, pretende-se utilizar métodos mistos para analisar a qualidade dos dados antropométricos e de consumo alimentar inseridos no Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN) e principais desafios na perspectiva dos gestores, profissionais da saúde, usuários nas regiões do Brasil. Trata-se de um projeto multicêntrico, de caráter misto, que adotará procedimentos metodológicos com princípios e procedimentos quantitativos (estudo ecológico) e qualitativos (estudo de caso) executado no período de janeiro de 2020 a dezembro de 2022. Os locais de coleta no segmento qualitativo serão as Unidades de Atenção Primária à Saúde (UAPS) nas cincos regiões brasileiras nas seguintes cidades: Fortaleza (CE), Rio Branco (AC), Cuiabá (MT), São Paulo (SP), Niterói (RJ), Novo Hamburgo (RS) onde serão analisados os desafios da qualidade dos dados inseridos e analisados no SISVAN na perspectiva dos gestores, profissionais da saúde, usuários do Sistema Único de Saúde. A coleta será realizada por uma entrevista semiestruturada com roteiro, previamente testado, elaborado pelos pesquisadores. Todas as entrevistas serão gravadas e transcritas e submetidas à análise de conteúdo. O componente quantitativo será realizado por um estudo epidemiológico do tipo ecológico, com as regiões brasileira e população usuária da Atenção Básica em Saúde (ABS) do Sistema Único de Saúde (SUS) e registrada no SISVAN Web, a partir de 2008, em todas as faixas etárias e unidades da federação (UFs) e macrorregiões. A relação entre os indicadores de qualidade e as variáveis socioeconômicas, demográficas e de saúde dos municípios será avaliada por meio de análise de correlação, diferença de médias e por modelos de regressão lineares generalizados. Será considerado nível de significância menor que 0,05. A proposição de estratégias para melhoria da coleta e inserção dados no sistema pressupõe a realização de avaliações de usabilidade (ISO 9241-11) que têm foco em avaliar a qualidade das interações que se estabelecem entre usuários e o sistema. De posse das análises anteriores, a interpretação dos métodos mistos demandará olhar os resultados quantitativos e achados qualitativos avaliando-os como as questões estão sendo tratadas em alcance dos objetivos propostos. Esta fase caracteriza-se pela extração de ?inferências? (conclusões ou interpretações separadas extraídas das análises anteriores) e "metainferências" (entre os elementos quantitativos e qualitativos).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Valéria Troncoso Baltar - Integrante / Dirce Maria Marchioni - Integrante / Bartira Gorgulho - Integrante / Antônio Augusto Ferreira Carioca - Coordenador / Helena Alves de Carvalho Sampaio - Integrante / Emanuel Diego dos Santos Penha - Integrante / cláudia machado coelho souza de vasconcelos - Integrante / Alanderson Alves Ramalho - Integrante / Carlos Garcia Filho - Integrante / Jackeline Christiane Pinto Lobato Vasconcelos - Integrante / Jose Eurico de Vasconcelos Filho - Integrante / Luiza Jane Eyre de Souza Vieira - Integrante / Patrícia Simone Nogueira - Integrante / Paulo Rogério Melo Rodrigues - Integrante / Rogerio Lessa Horta - Integrante / Rosa Lívia Freitas de Almeida - Integrante / Jane Kátia Vivas Taveira - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Valéria Troncoso Baltar. |
| 40. | 2020-2022. PESQUISA NACIONAL SOBRE AS CONDIÇÕES DE SAÚDE, SEGURANÇA, VALORIZAÇÃO e QUALIDADE DE VIDA DOS PROFISSIONAIS DE SEGURANÇA PÚBLICA Descrição: Trata-sede uma pesquisa que será realizada por meio de um Termo de Execução Descentralizada entre a UnB e o MJ/SENASP, junto à Finatec, considerada a mais abrangente pesquisa de Segurança Pública realizada no Brasil, com foco nos aspectos de saúde, segurança, valorização e qualidade de vida. Como diferencial, a pesquisa não se baseará tão somente no processo de diagnóstico, mas também na proposição de intervenções e na obtenção de dados e de informações sobre a qualidade de vida individual dos profissionais e a coleva, oferecida pelas Instituições de Segurança Pública, propiciando a construção de indicadores e, posteriormente, norteando a formulação de políticas públicas mais assertivas e efetivas. A presente pesquisa é uma das entregas previstas do Projeto Estratégico PRÓ-VIDA, do Ministério da Justiça e Segurança Pública, constituindo-se em uma etapa imprescindível para o desenho da política pública de valorização dos profissionais de Segurança Pública. Os resultados gerados com a pesquisa permitirão uma política pública focada no problema a ser resolvido e permitirão ações mais efetivas com grande potencial de impacto no cotidiano dos profissionais de Segurança Pública do país. Além disso, a pesquisa permitirá também, entre outros aspectos, o desenho da política pública de valorização profissional de forma mais precisa, baseada em evidências e com o enfoque direcionado para neutralizar as causas dos problemas identificados. Espera-se, portanto, a obtenção de dados e de informações precisas e confiáveis para a elaboração de políticas públicas na área de Segurança Pública mais assertivas e de maior efetividade, facilitando a tomada de decisão e a priorização dos problemas a serem enfrentados. O público alvo será, nas Unidades Federativas, Polícias Militares, Corpos de Bombeiros Militar, Polícias Civis, Polícias Técnico Científicas e Serviço Penitenciário. Na União participarão o Departamento Penitenciário Nacional, a Polícia Federal e a Polícia Rodoviária Federal. A pesquisa está sob a coordenação técnica dos professores doutores Cristiane Faiad (PCL/PPGPSTO), Sérgio Eduardo Oliveira (PCL/PPGPCCPsi) e Thiago Nascimento (PPGCdC) e conta com a atuação de um grupo de docentes, entre eles Sheila Murta (PCL), Claudio Torres (PPB), Fabio Iglesias (PCL), Daniela Zanini (PCL) e discentes (graduação e pós-graduação).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (42) . Integrantes: Luís Gustavo do Amaral Vinha - Integrante / Fabio Iglesias - Integrante / Cristiane Faiad de Moura - Coordenador / Sérgio Eduardo Silva de Oliveira - Integrante / Claudio Torres - Integrante. Membro: Luís Gustavo do Amaral Vinha. |
| 41. | 2020-Atual. Phase transitions and metastable behaviours: interplay between probability and statistical mechanics Descrição: Objetivamos caracterizar modelos probabilísticos que explicam fenômenos de transição de fase e apresentam metaestabilidade, devido a suas aplicações na área de mecânica estatística.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Manuel Alejandro González Navarrete - Coordenador. Membro: Manuel Alejandro González Navarrete. Descrição: Objetivamos caracterizar modelos probabilísticos que explicam fenômenos de transição de fase e apresentam metaestabilidade, devido a suas aplicações na área de mecânica estatística.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Manuel Alejandro González Navarrete - Coordenador. Membro: Manuel Alejandro González Navarrete. |
| 42. | 2020-2022. PREDICT: Modelagem e previsão de dados de COVID-19 Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento, análise e modelagem de dados de COVID-19 utilizando modelos de classificação, florestas aleatórias e modelos para séries temporais, utilizando ferramentas como Python, django, R Shiny, além do gerenciamento de versões com Git e Github.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Coordenador / Yuri Reis Valete - Integrante / Abner Ignacio Melin Leite - Integrante / Flaviane Louzeiro da Silva - Integrante / Francisco Rosa Dias de Miranda - Integrante / Lucas Roberto de Oliveira Lopes - Integrante / Thaís Parron Alves - Integrante / Paulo Henrique Pizelli Filho - Integrante / Augusto Sousa Nunes - Integrante / Marcos Martins Marchetti - Integrante / Joao Lucas Liberato Alves - Integrante / Gabriel Victor de Jesus Lima - Integrante / Giovanni Wesley da Costa - Integrante. Número de produções C, T & A: 6 Membro: Cibele Maria Russo Novelli. |
| 43. | 2020-Atual. Previsão no processo INAR(1) com inovações binomiais Descrição: O objetivo principal deste projeto é desenvolver metodologias de previsão para um tempo futuro arbitrário, porém finito, no processo autorregressivo de primeira ordem para valores inteiros não-negativos com inovações binomiais, estudar as principais propriedades dos preditores propostos e avaliar aqualidade das previsões por meio de simulações numéricas, considerando estimativas obtidas por métodos clássicos de estimação para o modelo, bem como aplicar os resultados obtidos em conjuntos de dados reais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Antonio Marcos Batista do Nascimento - Coordenador / LUZ MILENA ZEA FERNANDEZ - Integrante. Membro: Antonio Marcos Batista do Nascimento. |
| 44. | 2020-Atual. Procedimentos de extração de propriedades de voz/fala em registros de áudio Descrição: Devido à facilidade e crescente aumento de registros de áudio, a extração de propriedades de voz/fala torna-se cada vez mais acessível para aplicações diversas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Filipe Jaeger Zabala - Coordenador / Dênis Fernandes - Integrante / Claudia Regina Brescancini - Integrante / Cintia Schivinscki Gonçalves - Integrante / Márcio Oppliger Pinto - Integrante / Lucas Sartori Piatnicki - Integrante / Ana Carolina Pompeu - Integrante. Membro: Filipe Jaeger Zabala. |
| 45. | 2020-Atual. Processo de Contagem para Dados Espaciais Usando a Distribuição Poisson Generalizada Descrição: A classe de processos IN ARM A(p, q) foram proposto para analisar processos es- tocásticos X_t , em que X_t é uma variável aleatória com suporte nos números inteiros não-negativos. De uma maneira análoga, a classe de processos SIN AR(1, 1) foram introduzidos para estudar processos estocásticos X_{i,j} em uma estrutura espacial re- ticulada regular (regular lattice data) em que variável aleatória X_{i,j} é linearmente dependente de X_{i−1,j} , X_{i, j− 1} e X_{i−1,j−1} (Ghodsi et al., 2012). Este projeto pro- põe a investigação da estimação do modelo SIN AR(1, 1) pelos métodos de mínimos quadrados condicionais e máxima verossimilhança condicional quando as inovações do processo SIN AR(1, 1) tem distribuição Poisson Generalizada (Consul, 1989; Consul e Shoukri, 1985). Ao final deste projeto de pesquisa, teremos publicado um artigo científico e desenvolveremos um pacote na linguage R.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gilberto Pereira Sassi - Coordenador. Membro: Gilberto Pereira Sassi. |
| 46. | 2020-Atual. Projeto de Innovación Docente e Investigación Educativa Descrição: Projeto de formação de formadores em ensino de probabilidade e estatística.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Laura Leticia Ramos Rifo - Coordenador / Nuria Climent - Integrante. Membro: Laura Leticia Ramos Rifo. |
| 47. | 2020-Atual. Protocolo de investigação para os primeiros casos e contatos de coronavírus (COVID-19) em março e abril de 2020, Niterói - RJ Descrição: O objetivo deste projeto é compreender as características clínicas, de transmissibilidade e epidemiológicas dos primeiros casos da pandemia de COVID-19, a fim de subsidiar ações e intervenções de prevenção e controle da epidemia no município de Niterói. Adicionalmente, estimar a proporção de pessoas infectadas e assintomáticas, fazer projeções tanto do número total de pessoas infectadas pelo novo Coronavírus, como de óbitos no município. Metodologia: Trata-se de um estudo transversal a ser realizado na cidade de Niterói, região metropolitana do Estado do Rio de Janeiro, com dados dos meses de março e abril de 2020. População de estudo: Casos confirmados do COVID19 e pessoas que estiveram em contato com estes casos. A seleção dos participantes será dos casos confirmados e seus respectivos contatos, via técnica de rastreio (contact tracing). O tamanho da amostra será de 1000 participantes, porém devido ao caráter dinâmico da amostragem de rastreio de contatos, pode haver necessidade de ampliar a amostra para garantir uma representatividade da população do estudo. Os casos confirmados de COVID19 e seus contatos responderão a um questionário padrão sugerido pela OMS, que investiga um conjunto de informações. Além disso, serão diagnosticadas, por meio de um dos dois testes, o PCR ou o teste sorológico (IgG e IgM).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (9) . Integrantes: Valéria Troncoso Baltar - Integrante / Hélia Kawa - Integrante / Gisele Alexandre Caldas - Integrante / Jony Arrais Pinto Junior - Integrante / REGINA FERNANDES FLAUZINO - Integrante / Luciana Freire de Carvalho - Integrante / Jackeline Christiane Pinto Lobato Vasconcelos - Coordenador / Cynthia Boschi - Integrante / Felipe G Tavares - Integrante / Sandra Brignol - Integrante / Luis Guillermo Coca Velarde - Integrante / Marcella Teófilo - Integrante / Márcio Watanabe Alves de Souza - Integrante / Wilson Calmon Almeida Dos Santos - Integrante / Ana Lúcia Eppinghaus - Integrante / André Siqueira - Integrante. Membro: Valéria Troncoso Baltar. Descrição: O objetivo deste projeto é compreender as características clínicas, de transmissibilidade e epidemiológicas dos primeiros casos da pandemia de COVID-19, a fim de subsidiar ações e intervenções de prevenção e controle da epidemia no município de Niterói. Adicionalmente, estimar a proporção de pessoas infectadas e assintomáticas, fazer projeções tanto do número total de pessoas infectadas pelo novo Coronavírus, como de óbitos no município. Trata-se de um estudo a ser realizado na cidade de Niterói com dados dos meses de março e abril de 2020. População de estudo: Casos confirmados do COVID19 e pessoas que estiveram em contato com estes casos. Os casos confirmados de COVID19 e seus contatos responderão a um questionário por telefone. Além disso, todos realizarão o teste rápido para detecção do COVID-19 em seu domicílio por uma equipe da prefeitura. Os resultados esperados são: a) Estimativa da proporção de casos assintomáticos da COVID-19, em relação ao número de casos totais (reportados + não reportados) no município de Niterói; b) Estimativa das distribuições dos casos totais por gênero, faixa etária e nível socioeconômico; c) Estimativa das curvas epidemiológicas ajustadas para casos confirmados, número de casos não reportados, e número total de pessoas infectadas e d) Estimativas oportunas da gravidade e transmissibilidade. Estas informações são de grande interesse público e acadêmico.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (18) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Jony Arrais Pinto Junior - Integrante / Luis Guillermo Coca Velarde - Integrante / Wilson Calmon Almeida dos Santos - Integrante / Jaime Antonio Utria Valdes - Integrante / Marcio Watanabe - Integrante / Begoña Alarcón - Integrante / Gisele Caldas - Integrante / Hélia Kawa - Integrante / Jackeline Christiane Pinto Lobato Vasconcelos - Coordenador / Maria Inês Couto de Oliveira - Integrante / Regina Flauzino - Integrante / Sandra Costa Fonseca - Integrante / Sandra Brignol - Integrante / Valéria Troncoso Baltar - Integrante / Pedro José Farias Fernandes - Integrante. Membro: Jony Arrais Pinto Junior. |
| 48. | 2020-2021. Reestruturação do Ciclo Básico de Engenharia da EESC: Competências em Estatística e Computação Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Mariana Cúri - Coordenador / Luciana Montanari - Integrante. Membro: Mariana Cúri. |
| 49. | 2020-Atual. Regressões paramétricas e semiparaméricas em análise de sobrevivência Descrição: As regressões não paramétricas ou semiparamétricas podem ser uma opção para modelar dados quando a variável resposta e as variáveis explicativas têm uma relação linear ou não linear. Assim, neste projeto, serão propostos três modelos de regressão flexíveis denominados de regressão aditiva, parcial aditiva e semiparamétrica baseados na família Odd log-logística generalizada, considerando três diferentes tipos de suavizações penalizadas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / Gauss Moutinho Cordeiro - Integrante / Vicente Garibay Cancho - Integrante / PRATAVIERA, FÁBIO - Integrante / VASCONCELOS, JULIO C. S. - Integrante / Valdemiro Piedade Vigas - Integrante. Membro: Edwin Moises Marcos Ortega. |
| 50. | 2020-Atual. Seleção de modelos de regressão linear multivariado via Ridge e LASSO Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Felipe Toledo Ferreira - Integrante / Clécio da Silva Ferreira - Coordenador. Financiador(es): Universidade Federal de Juiz de Fora - Bolsa. Membro: Felipe Toledo Ferreira. |
| 51. | 2020-2023. Tendência temporal das doenças infecciosas emergentes e reemergentes no Brasil Descrição: As Doenças Infecciosas Emergentes e Reemergentes (DIERs) representam causa crescente e significativa de morbimortalidade na população e ensejam preocupação constante relacionada ao potencial impacto negativo na economia e nos sistemas de saúde no mundo. A análise quantitativa periódica do comportamento temporal destas doenças na população é essencial para instrumentalizar os tomadores de decisão do Sistema Único de Saúde que definem prioridades para execução de ações e alocação de recursos no território nacional. Assim, os objetivos deste projeto são: (1) analisar as tendências da incidência, hospitalização e mortalidade das DIERs no Brasil, nas últimas décadas, a saber: aids e infecção pelo HIV, chikungunya, coqueluche, covid-19, doença de chagas, dengue, febre amarela, influenza, hepatites B e C, leishmanioses, malária, sífilis e zika; e (2) desenvolver um observatório online e de acesso público para monitoramento destas DIERs no Brasil. Pretende-se conduzir um estudo ecológico de séries temporais utilizando dados secundários de bases do Datasus. As técnicas de análise de séries temporais serão empregadas para análise da tendência, conforme a trajetória dos dados. O observatório online para monitoramento das DIERs no Brasil será desenvolvido em Shiny, que é um sistema para desenvolvimento de aplicações web usando o R. Todas as análises estatísticas serão executadas nos programas estatísticos Stata 16.1 e R.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Camila Bertini Martins - Integrante / Thais Cláudia Roma de Oliveira Konstantyner - Coordenador / Tulio Konstantyner - Integrante. Membro: Camila Bertini Martins. |
| 52. | 2020-Atual. Teorema da forma para o processo de contato com ambiente aleatório em grupos com crescimento polinomial. Descrição: Bolsa de Doutorado de Lucas Roberto de LIma. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cristian Favio Coletti - Coordenador / Lucas Roberto de Lima - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Bolsa. Membro: Cristian Favio Coletti. |
| 53. | 2020-Atual. Transição de fase em sistemas de disparos de neurônios Descrição: Neste projeto, estudamos uma extensão de um modelo estocástico em tempo contínuo proposto por Ferrari et al., no artigo "Phase Transition for Infinite Systems of Spiking Neurons" [Journal of Statistical Physics - 2018], o qual descreve a evolução temporal dos valores dos potenciais de membrana de um conjunto infinito enumerável de neurônios. Nosso objetivo é investigar a existência de 2 transições de fase para o modelo, caracterizando 3 tipos de comportamento para a atividade de disparos: sobrevivência local, extinção local com sobrevivência global e extinção global, conforme variamos determinado parâmetro real.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Antonio Marcos Batista do Nascimento - Coordenador. Membro: Antonio Marcos Batista do Nascimento. |
| 54. | 2020-Atual. Tópicos Avançados em Modelamento de Dados Descrição: Este projeto tem por objetivo realizar um estudo detalhado de diferentes ferramentas estatísticas para modelamento de dados, desde uma perspectiva frequentista e Bayesiana, com aplicações em diversas áreas como: Saúde, meio-ambiente, social, entre outras. Vale a pena ressaltar que os métodos propostos neste projeto visam contribuir positivamente para o desenvolvimento nas diferentes áreas de pesquisa, aportando novos resultados em modelos de interesse prático, estendendo resultados recentemente encontrados e principalmente permitindo a interação com pesquisadores reconhecidos das principais Universidades, nacionais e internacionais, como por exemplo: UNICAMP, USP, UFAM, UFMG, Universidade de Connecticut (USA), Universidade Adolfo Ibáñez (Chile), Université Paris Nanterre (França), Krakow University (Polônia), entre outras.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Aldo William Medina Garay - Coordenador / Víctor Hugo Lachos - Integrante / Celso Rómulo Barbosa Cabral - Integrante / Jacek Powel Leskow - Integrante / Tsung-I Lin - Integrante / Patrice Bertail - Integrante / Francyelle de Lima Medina - Integrante / Rolando de la Cruz Mesía - Integrante. Número de produções C, T & A: 2 Membro: Aldo William Medina Garay. |
| 55. | 2020-2021. Tópicos de Processos Estocásticos Descrição: Projeto de Iniciação Científica. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Élcio Lebensztayn - Coordenador / Vicenzo Bonasorte Reis Pereira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Élcio Lebensztayn. Descrição: Projeto de Iniciação Científica. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Élcio Lebensztayn - Coordenador / Vicenzo Bonasorte Reis Pereira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Élcio Lebensztayn. |
| 56. | 2020-Atual. Uma Nova Família Paramétrica de Modelos de Regressão para Dados de Sobrevivência Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Cynthia Arantes Vieira Tojeiro - Coordenador / Francisco Louzada - Integrante / Vera Lucia Damasceno Tomazella - Integrante / Marcio Augusto Ferreira Rodrigues - Integrante. Membro: Cynthia Arantes Vieira Tojeiro. |
| 57. | 2020-2021. Uma nova mistura finita de distribuições Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Gualberto Segundo Agamez Montalvo - Coordenador / Irlene dos Santos Rabelo - Integrante. Membro: Gualberto Segundo Agamez Montalvo. |
| 58. | 2020-2023. Uncertainty estimation of crypto currency price Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Rafael Izbicki - Coordenador / STERN, RAFAEL B. - Integrante. Financiador(es): Silicon Valley Community Foundation - Bolsa. Membro: Rafael Izbicki. |
| 59. | 2020-2022. Utilizando jamovi em sala de aula Descrição: Este projeto tem o seguinte objetivo geral: introduzir a/o orientanda/o ao pensamento crítico e científico, incentivando-a/o a levantar hipóteses, buscar fontes científicas confiáveis e a comunicar de forma científica os achados deste projeto. Ainda, como objetivos específicos, o principal é a criação de um material, em forma de apostila, com uma introdução ao jamovi, bem como exemplos diversos em nível de ensino médio. Também, nesta apostila, iremos propor alguns planos de aula para que o professor possa adaptá-lo e utilizar as atividades propostas com os seus alunos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) . Integrantes: Guaraci de Lima Requena - Coordenador / Elizândra de Sousa Barroso - Integrante. Membro: Guaraci de Lima Requena. |
| 1. | 2019-2023. A Estatística e suas aplicações Descrição: O objetivo desse projeto é explorar os diferentes ramos da Estatística, tais como: Educação Estatística, Estatística Aplicada à Psicologia e à Educação Física, Inteligência Artificial e Robótica, Modelos Lineares Generalizados, Econometria, Controle Estatístico de Qualidade, Planejamento de Experimentos, dentre outras. Problemas que se pretende pesquisar: 1. Análise e modelagem de dados de saúde; 2. Análise multivariada; 3. Controle estatístico de qualidade (univariado e multivariado); 4. Estatística aplicada à Economia; 5. Estatística e probabilidade aplicada à inteligência artificial e robótica; 6. Implementação computacional de técnicas estatísticas; 7. Inferência estatística paramétrica e não-paramétrica; 8. Modelos de séries temporais; 9. Modelos lineares generalizados; 10. Planejamento de experimentos; 11. Teoria da resposta ao item.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcos Santos de Oliveira - Integrante / Daniela Carine Ramires de Oliveira - Coordenador. Membro: Marcos Santos de Oliveira. Descrição: O objetivo desse projeto é explorar os diferentes ramos da Estatística, tais como: Educação Estatística, Estatística Aplicada à Psicologia, Inteligência Artificial e Robótica, Modelos Lineares Generalizados, Econometria, Controle Estatístico de Qualidade, Planejamento de Experimentos, dentre outras.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Daniela Carine Ramires de Oliveira - Coordenador / Marcos Santos de Oliveira - Integrante. Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira. |
| 2. | 2019-2020. Abordagens Bayesianas em Free-Knot Splines Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Miriam Harumi Tsunemi - Coordenador / Tiago Pereira Marques - Integrante. Membro: Miriam Harumi Tsunemi. |
| 3. | 2019-2023. Alegras de evolução de dimensão finita Descrição: Neste projeto estudamos diversos aspectos das álgebras de evolução: espaço de derivações, radical de absorção, seu grafo orientado associado, entre outras.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Pablo Martin Rodriguez - Integrante / Paula Cadavid - Coordenador / Sandra Zapata - Integrante / Mary Luz Rodiño Montoya - Integrante / Yolanda Cabrera Casado - Integrante / Tiago Reis - Integrante. Membro: Pablo Martin Rodriguez. Descrição: Neste projeto estudamos diversos aspectos das álgebras de evolução: espaço de derivações, radical de absorção, seu grafo orientado associado, entre outras.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Pablo Martin Rodriguez - Integrante / Paula Cadavid - Coordenador / Sandra Zapata - Integrante / Mary Luz Rodiño Montoya - Integrante / Yolanda Cabrera Casado - Integrante / Tiago Reis - Integrante. Membro: Pablo Martin Rodriguez. |
| 4. | 2019-Atual. Alimentação adequada e risco de exposição a resíduos de agrotóxicos na população brasileira Descrição: Modificações na alimentação brasileira necessárias para cumprir com os principais indicadores de adequação nutricional incluem aumento da ingestão de frutas, hortaliças e feijão. Contudo, como são alimentos cuja cultura utiliza agrotóxicos, não se sabe o quanto uma alimentação adequada é consistente com o baixo risco de exposição a seus resíduos potencialmente presentes nos alimentos. Esta questão pode ser respondida por meio de otimização de dados, que permite encontrar a melhor solução matemática para um problema (maior quantidade de nutrientes ao menor risco de exposição, por exemplo) a partir de dados de consumo da própria população. Esta avaliação é especialmente importante em crianças, já que consomem maior quantidade de alimentos em relação ao seu peso comparadas aos adultos. Assim, a principal questão de estudo é verificar a relação entre alimentação nutricionalmente adequada e risco de exposição a resíduos de agrotóxicos, o que permite avaliar a viabilidade de uma deita adequada, segura, acessível e culturalmente aceitável para população brasileira... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Valéria Troncoso Baltar - Integrante / Eliseu Verly Junior - Coordenador / Dayan Carvalho Ramos Salles de Oliveira - Integrante / Nicole Darmon - Integrante / Eloisa Dutra Caldas - Integrante / Ingrid Sat'Anna Nascimento - Integrante. Membro: Valéria Troncoso Baltar. |
| 5. | 2019-2021. Análise de eventos raros em sistemas multi-componentes com componentes dependentes Descrição: O presente projeto tem como objetivo desenvolver, em conjunto com uma equipe multidisciplinar internacional, técnicas de estimação Monte Carlo sobre eventos raros relacionados à modelagem estocástica de sistemas complexos. O propósito é que as técnicas desenvolvidas sejam capazes de lidar com métricas definidas em torno dos eventos raros considerados. O projeto é financiado pelo Programa MATH-AMSUD/CAPES. Processo: 88881.197412/2018-01. Países envolvidos: Brasil, Chile, Uruguai, Argentina e França. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pablo Martin Rodriguez - Coordenador / Caliteia Santana de Sousa - Integrante / Alex Dias Ramos - Integrante / Miguel Natalio Abadi - Integrante / Ricardo Sandes Ehlers - Integrante / Javiera Barrera - Integrante / Héctor Cancela - Integrante / Leslie Murray - Integrante / Gerardo Rubino - Integrante / Raydonal Ospina Martínez - Integrante / Maria do Carmo Soares de Lima - Integrante / Mario Andres Estrada Lopez - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro. Membro: Pablo Martin Rodriguez. Descrição: O presente projeto tem como objetivo desenvolver, em conjunto com uma equipe multidisciplinar internacional, técnicas de estimação Monte Carlo sobre eventos raros relacionados à modelagem estocástica de sistemas complexos. O propósito é que as técnicas desenvolvidas sejam capazes de lidar com métricas definidas em torno dos eventos raros considerados. O projeto é financiado pelo Programa MATH-AMSUD/CAPES. Processo: 88881.197412/2018-01. Países envolvidos: Brasil, Chile, Uruguai, Argentina e França. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pablo Martin Rodriguez - Coordenador / Caliteia Santana de Sousa - Integrante / Alex Dias Ramos - Integrante / Miguel Natalio Abadi - Integrante / Ricardo Sandes Ehlers - Integrante / Javiera Barrera - Integrante / Héctor Cancela - Integrante / Leslie Murray - Integrante / Gerardo Rubino - Integrante / Raydonal Ospina Martínez - Integrante / Maria do Carmo Soares de Lima - Integrante / Mario Andres Estrada Lopez - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro. Membro: Pablo Martin Rodriguez. |
| 6. | 2019-Atual. Aplicações de cadeias estocásticas com memória de alcance variável em música Descrição: A música sempre foi considerada uma criação típica de "humanos", pois envolve a criatividade em sua composição. Embora para realizar uma composição é necessário seguir um conjunto de regras escolhidas pelo compositor ou pelas normas musicais. Uma pergunta relevante é se um computador pode ser considerado um compositor se o mesmo seguir um sequência de regras. O objetivo deste projeto é criar um nova abordagem para realizar composição de músicas e extração de padrões musicais usando as cadeias estocásticas com memória de alcance variável.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Bruno Monte de Castro - Coordenador / ABIA MARIANE AQUINO DO NASCIMENTO - Integrante. Membro: Bruno Monte de Castro. Descrição: A música sempre foi considerada uma criação típica de "humanos", pois envolve a criatividade em sua composição. Embora para realizar uma composição é necessário seguir um conjunto de regras escolhidas pelo compositor ou pelas normas musicais. Uma pergunta relevante é se um computador pode ser considerado um compositor se o mesmo seguir um sequência de regras. O objetivo deste projeto é criar um nova abordagem para realizar composição de músicas e extração de padrões musicais usando as cadeias estocásticas com memória de alcance variável.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Bruno Monte de Castro - Coordenador / ABIA MARIANE AQUINO DO NASCIMENTO - Integrante. Membro: Bruno Monte de Castro. |
| 7. | 2019-2021. Aprendizado por Reforço: Engenharia e Estatística Impulsionando a Sociedade Descrição: O objetivo geral deste projeto e estabelecer conexões das técnicas de aprendizagem por reforço com o ensino, a pesquisa e a extensão. Serão consideradas três frentes principais a saber: i) No ensino serão investigados plataformas didáticas computacionais para o ensino do aprendizado de reforço; ii) Na pesquisa serão investigadas relações entre a aprendizagem por reforço e a teoria de controle robusto; iii) Na extensão serão desenvolvidas competições virtuais com a participação de alunos do ensino fundamental II da Escola Estadual Tome Portes Del Rei. Espera-se que a integração dessas três frentes contribua para uma melhor compreensão das técnicas de aprendizagem por reforço e do uso de ferramentas estatísticas integradas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) . Integrantes: Marcos Santos de Oliveira - Integrante / André Luiz Carvalho Ottoni - Integrante / Erivelton Geraldo Nepomuceno - Coordenador / Marcio J Lacerda - Integrante / Bruno de Paiva O Paiva - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal de São João Del-Rei - Auxílio financeiro. Membro: Marcos Santos de Oliveira. |
| 8. | 2019-2019. Ciência de dados Descrição: Em parceria com colegas do Departamento da Computação do grupo Advanced Research in Database (ARiDa), estamos utilizando algumas análises estatísticas, técnicas de apredizagem de máquina para diversos projetos, tais como previsão de classes orientadadas a objeto em um contexto de engenharia de software, detecção de outliers e análise de correlação. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Alberto Rodrigues Ferreira - Integrante / José Maria da Silva Monteiro Filho - Coordenador. Membro: Alberto Rodrigues Ferreira. |
| 9. | 2019-Atual. Ciência de Dados e Aprendizado Estatístico Aplicados à Saúde Descrição: A Ciência de Dados é a área de estudo e análise de dados para transformar dados em informação. O aumento da capacidade de armazenamento e processamento de dados disponibilizou uma grande quantidade de informações. Nesse contexto, a exploração e análise de dados exige não apenas métodos estatísticos, mas também métodos computacionais mais avançados, indicando, assim, a multidisciplinaridade da área. Esse grupo tem como objetivo aplicar e desenvolver metodologias na área de ciência de dados para resolver problemas e inovação na área da saúde. Esse projeto é cadastrado e certificado no diretório de grupos de pesquisa no CNPq e pode ser acessado em: dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/2755579833615592. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Coordenador / Adriano Polpo de Campos - Integrante / CALSAVARA, VINICIUS FERNANDO - Integrante / Carlos Alberto de Bragança Pereira - Integrante / FRANCISCO, ROSSANA P. V. - Integrante / Mariza Marie Fujita - Integrante. Membro: Agatha Sacramento Rodrigues. Descrição: A Ciência de Dados é a área de estudo e análise de dados para transformar dados em informação. O aumento da capacidade de armazenamento e processamento de dados disponibilizou uma grande quantidade de informações. Nesse contexto, a exploração e análise de dados exige não apenas métodos estatísticos, mas também métodos computacionais mais avançados, indicando, assim, a multidisciplinaridade da área. Esse grupo tem como objetivo aplicar e desenvolver metodologias na área de ciência de dados para resolver problemas e inovação na área da saúde. Esse projeto é cadastrado e certificado no diretório de grupos de pesquisa no CNPq e pode ser acessado em: dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/2755579833615592. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Coordenador / Adriano Polpo de Campos - Integrante / CALSAVARA, VINICIUS FERNANDO - Integrante / Carlos Alberto de Bragança Pereira - Integrante / FRANCISCO, ROSSANA P. V. - Integrante / Mariza Marie Fujita - Integrante. Membro: Agatha Sacramento Rodrigues. |
| 10. | 2019-Atual. Condições de otimalidade e métodos computacionais para otimização (Universal CNPq). Descrição: O objetivo deste projeto é o estudo e desenvolvimento de métodos numéricos para otimização contínua.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Jose Alberto Ramos Flor - Coordenador / Ademir Alves Ribeiro - Integrante / Leonardo Delarmelina Secchin - Integrante / Leticia Becher - Integrante / Ariel Velazco - Integrante. Membro: Jose Alberto Ramos Flor. Descrição: O objetivo deste projeto é o estudo e desenvolvimento de métodos numéricos para otimização contínua.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Jose Alberto Ramos Flor - Coordenador / Ademir Alves Ribeiro - Integrante / Leonardo Delarmelina Secchin - Integrante / Leticia Becher - Integrante / Ariel Velazco - Integrante. Membro: Jose Alberto Ramos Flor. |
| 11. | 2019-2020. Desenvolvimento de um compósito cimentício com polpa de papel reciclado Descrição: Desenvolvimento de material um compósito cimentício com polpa de papel reciclado e cimento para fins de alvenaria e revestimento não estrutural.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Daniela Carine Ramires de Oliveira - Integrante / Robson Bruno Dutra Pereira - Coordenador / Leandro José da Silva - Integrante / Túlio H. Panzera - Integrante / Paulo Afonso - Integrante / Julio Cesar dos Santos - Integrante. Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira. |
| 12. | 2019-2021. Desenvolvimento de um modelo de previsão em tempo real para demanda e reservação com dados big data na indústria da água Descrição: O objetivo deste projeto é explorar uma solução big data da indústria da água para a automação sem supervisão da programação diária dos controles operacionais da adução da água usando alguns modelos paramétricos de séries temporais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Leonardo Fonseca Larrubia - Integrante / Chang Chiann - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Leonardo Fonseca Larrubia. |
| 13. | 2019-2020. Desenvolvimento do Índice Estadual de Qualidade de Vida (IQV-Estadual) Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa é o desenvolvimento e cálculo do Índice Estadual de Qualidade de Vida (IQV-Estadual) para os estados brasileiros, utilizando os dados da Pesquisa Nacional de Amostras por Domicílio (PNAD) 2015. O projeto tem como referência a metodologia desenvolvida pelo Oxford Poverty and Human Development Initiative, University of Oxford (OPHI, 2018) e a experiência acumulada pelo Núcleo de Pesquisas em Qualidade de Vida (NPQV) da Universidade Presbiteriana Mackenzie (UPM) no desenvolvimento do Índice Econômico de Qualidade de Vida (IEQV) e do Multidimensional Index of Quality of Life for Municipalities (MIQL-M), ambos calculados com base em dados censitários. As atividades a serem desenvolvidas ao longo do projeto incluem: a) revisão bibliográfica da produção acadêmica sobre qualidade de vida, bem-estar, desenvolvimento humano e indicadores socioeconômicos, sintéticos e multidimensionais; b) obtenção, organização, tratamento e análise dos microdados da PNAD 2015; c) desenvolvimento do IQV-Estadual; d) avaliação da robustez, utilidade e limites do IQV-Estadual em termos metodológicos e como instrumento para análises socioeconômicas e subsídio a projetos na área de políticas públicas e e) capacitação de alunos, em especial de graduação, com vistas à formação de quadros para a pesquisa. O projeto contribuirá para a qualificação dos pesquisadores do NPQV em projetos com grandes bases de dados e de maior envergadura e permitirá a interlocução com a produção acadêmica brasileira de grupos e áreas afins, incluindo a produção de artigos, participação em congressos e reuniões acadêmicas e a realização de seminários de pesquisa.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carlos Takeo Akamine - Integrante / Jefferson Prado - Integrante / John Sydenstricker Junior - Coordenador / Shan Ping Tsai - Integrante. Membro: Carlos Takeo Akamine. |
| 14. | 2019-Atual. Distribuições de probabilidade e modelos de regressão Descrição: Este projeto envolve o desenvolvimento de geradores de distribuições de probabilidade e propostas de modelos de regressão.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Mário de Castro Andrade Filho - Coordenador / Galea, Manuel - Integrante / Lizandra Castilho Fabio - Integrante / Ignacio Vidal - Integrante / GALLARDO, DIEGO I - Integrante / GÓMEZ, HÉCTOR W - Integrante / Isaac Cortés Olmos - Integrante / IRIARTE , YURI A. - Integrante / Josimara Tatiane da Silva - Integrante / João Pedro Alvarenga Ramos da Silva - Integrante / Matheus Toshio Hisatugu - Integrante / Anísia Maria da Rocha Nogueira - Integrante / Manoel Santos-Neto - Integrante / Marcelo Bourguignon - Integrante / JALMAR M. F CARRASCO - Integrante / CRISTIAN VILLEGAS - Integrante. Número de produções C, T & A: 11 Membro: Mário de Castro Andrade Filho. |
| 15. | 2019-Atual. Do domínio da integração de dados dos sistemas de informação em saúde à busca de novas estratégias para a avaliação epidemiológica, econômica e de trajetória assistencial Descrição: Descrição: Busca novas estratégias para revelar padrões nos parâmetros clinico-epidemiológicos e econômicos em estudo, elaborar modelos baseados em Machine Learning aderentes a uma base de dados nacional de pacientes em terapia renal substitutiva e em tratamento oncológico, centrada no indivíduo, que integra registros administrativos e epidemiológicos do SUS ? Brasil, no período de 2000-2015.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . Integrantes: Marcos Antonio da Cunha Santos - Integrante / Ilka Afonso Reis - Integrante / Mariângela CHERCHIGLIA Leal - Coordenador / Hugo André da Rocha - Integrante / Daniela Pena Moreira - Integrante / Agner Pereira Lana - Integrante / Thiago Henrique Mascarenhas Nébias - Integrante / Mariana Augusto Silva - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Marcos Antonio da Cunha Santos. |
| 16. | 2019-Atual. Elaboração de Big data para mapeamento de uso e cobertura das terras Descrição: O Mapeamento e monitoramento do uso e cobertura das terras é um instrumento fundamental para gestão dos recursos naturais. Neste contexto, ao longo das últimas décadas tem surgido diversas técnicas para subsidiar essas ações diminuindo o tempo e melhorando a qualidade dos dados gerados. Dentre essas técnicas destaca-se a evolução do Sensoriamento Remoto, com a diversificação de dados orbitais e também o avanço no campo da informática, abrangendo hardwares e softwares cada vez mais adaptados para tratar a informação geográfica. Aliado as técnicas estão as parcerias institucionais com objetivos em comum desenvolvem atividades/projetos com objetivos diversos visando auxiliar na preservação ambiental. O Laboratório de Processamento de Imagens e Geoprocessamento Lapig, ao longo de sua trajetória tem contribuído para o desenvolvimento técnico e cientifico na área de geotecnologia em suas diversas parcerias. Neste contexto, com a nova demanda por mapeamentos rápidos e com grande volume de dados exige desenvolvimento de tecnologias e também de profissionais preparados para atuar junto a essas demandas. Dentro os diversos desafios para mapeamento de grande volume de dados e por processos automatizados está a qualidade dos mapeamentos. A exemplo desses processamentos destaca-se o projeto MapBiomas. Esse projeto, desde de 2015, vem desenvolvendo técnicas para mapear todos os biomas brasileiros, de forma rápida, com menos custos e com maior precisão. Para auxiliar na validação e melhoria dos mapeamentos por processos automatizados, o Lapig desenvolveu a ferramenta Temporal Visual Inspection TVI. Com auxilio desta ferramenta a presente proposta tem como objetivo gerar, inspecionar e validar um Big data de dados para treinamentos de algoritmos utilizados para mapeamentos em processos automatizados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luis Rodrigo Fernandes Baumann - Integrante / ELAINE BARBOSA DA SILVA - Coordenador. Membro: Luis Rodrigo Fernandes Baumann. |
| 17. | 2019-Atual. Estatística, processos estocásticos e estruturas discretas Descrição: Este projeto reu#769;ne pesquisadores interessados em aspectos estati#769;sticos e probabili#769;sticos de sistemas com muitas componentes em interac#807;a#771;o. Em muitos casos, a estrutura de interac#807;a#771;o e#769; descrita por um grafo ou outro objeto discreto. Nestes casos, entender a relac#807;a#771;o entre este objeto e os dados observados e#769; um problema fundamental. Nosso projeto tem tre#770;s eixos. O principal e#769; o de infere#770;ncia e testes de hipo#769;teses para modelos com estrutura combinatorial. O segundo e#769; a ana#769;lise de processos estoca#769;sticos com muitas componentes em interação. O terceiro é abordar questões probabilísticas e estatísticas mais gerais, mas relevantes a aos acima. Problemas a serem estudados incluem estimac#807;a#771;o do nu#769;mero de comunidades de modelos estoca#769;sticos de blocos; infere#770;ncia de interac#807;o#771;es para processos de Hawkes multivariados; testes de hipo#769;teses para processos pontuais; modelos de difuso#771;es interagentes; ana#769;lise de campo me#769;dio do "deep learning"; e me#769;todos de boostrap em dimensa#771;o alta.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Andressa Cerqueira - Integrante / Roberto Imbuzeiro Oliveira - Coordenador / Florencia Leonardi - Integrante / Aline Duarte de Oliveira - Integrante / Guilherme Ost - Integrante / Sandro Gallo - Integrante. Membro: Andressa Cerqueira. Descrição: Este projeto reúne pesquisadores interessados em aspectos estatísticos e probabilísticos de sistemas com muitas componentes em interação. Em muitos casos, a estrutura de interação é descrita por um grafo ou outro objeto discreto. Nestes casos, entender a relação entre este objeto e os dados observados é um problema fundamental. Nosso projeto tem três eixos. O principal é o de inferência e testes de hipóteses para modelos com estrutura combinatorial. O segundo é a análise de processos estocásticos com muitas compontentes em interação. O terceiro é abordar questões probabilísticas e estatísticas mais gerais, mas relevantes aos objetivos acima. Problemas a serem estudados incluem estimação do número de comunidades de modelos estocásticos de blocos; inferência de interações para processos de Hawkes multivariados; testes de hipóteses para processos pontuais; modelos de difusões interagentes; análise de campo médio do "deep learning"; e métodos de boostrap em dimensão alta.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (6) . Integrantes: Guilherme Ost de Aguiar - Integrante / Florencia Leonardi - Integrante / Roberto Imbuzeiro - Coordenador / Aline Duarte de Oliveira - Integrante / Andressa Carqueira - Integrante / Sandro Gallo - Integrante. Membro: Guilherme Ost de Aguiar. Descrição: Este projeto reu#769;ne pesquisadores interessados em aspectos estati#769;sticos e probabili#769;sticos de sistemas com muitas componentes em interac#807;a#771;o. Em muitos casos, a estrutura de interac#807;a#771;o e#769; descrita por um grafo ou outro objeto discreto. Nestes casos, entender a relac#807;a#771;o entre este objeto e os dados observados e#769; um problema fundamental. Nosso projeto tem tre#770;s eixos. O principal e#769; o de infere#770;ncia e testes de hipo#769;teses para modelos com estrutura combinatorial. O segundo e#769; a ana#769;lise de processos estoca#769;sticos com muitas componentes em interação. O terceiro é abordar questões probabilísticas e estatísticas mais gerais, mas relevantes a aos acima. Problemas a serem estudados incluem estimac#807;a#771;o do nu#769;mero de comunidades de modelos estoca#769;sticos de blocos; infere#770;ncia de interac#807;o#771;es para processos de Hawkes multivariados; testes de hipo#769;teses para processos pontuais; modelos de difuso#771;es interagentes; ana#769;lise de campo me#769;dio do "deep learning"; e me#769;todos de boostrap em dimensa#771;o alta.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Andressa Cerqueira - Integrante / Roberto Imbuzeiro Oliveira - Coordenador / Florencia Leonardi - Integrante / Aline Duarte de Oliveira - Integrante / Guilherme Ost - Integrante / Sandro Gallo - Integrante. Membro: Andressa Cerqueira. Descrição: Este projeto reúne pesquisadores interessados em aspectos estatísticos e probabilísticos de sistemas com muitas componentes em interação. Em muitos casos, a estrutura de interação é descrita por um grafo ou outro objeto discreto. Nestes casos, entender a relação entre este objeto e os dados observados é um problema fundamental. Nosso projeto tem três eixos. O principal é o de inferência e testes de hipóteses para modelos com estrutura combinatorial. O segundo é a análise de processos estocásticos com muitas compontentes em interação. O terceiro é abordar questões probabilísticas e estatísticas mais gerais, mas relevantes aos objetivos acima. Problemas a serem estudados incluem estimação do número de comunidades de modelos estocásticos de blocos; inferência de interações para processos de Hawkes multivariados; testes de hipóteses para processos pontuais; modelos de difusões interagentes; análise de campo médio do "deep learning"; e métodos de boostrap em dimensão alta.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (6) . Integrantes: Aline Duarte de Oliveira - Coordenador / Florencia Leonard - Integrante / Guilherme Ost de Aguiar - Integrante / Sandro Gallo - Integrante / Andressa Cerqueira - Integrante / Roberto Imbuzeiro de Oliveira - Integrante. Membro: Aline Duarte de Oliveira. Descrição: Este projeto reúne pesquisadores interessados em aspectos estatísticos e probabilísticos de sistemas com muitas componentes em interação. Em muitos casos, a estrutura de interação é descrita por um grafo ou outro objeto discreto. Nestes casos, entender a relação entre este objeto e os dados observados é um problema fundamental. Nosso projeto tem três eixos. O principal é o de inferência e testes de hipóteses para modelos com estrutura combinatorial. O segundo é a análise de processos estocásticos com muitas componentes em interação. O terceiro é abordar questões probabilísticas e estatísticas mais gerais, mas relevantes a aos acima. Problemas a serem estudados incluem estimação do número de comunidades de modelos estocásticos de blocos; inferência de interações para processos de Hawkes multivariados; testes de hipóteses para processos pontuais; modelos de difusões interagentes; análise de campo médio do "deep learning"; e métodos de boostrap em dimensão alta. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo - Coordenador / Florencia Graciela Leonardi - Integrante / Cristel Vera Tapia - Integrante / andressa cerqueira - Integrante / aline duarte - Integrante / guilherme ost - Integrante / Daniel Silveira Yukimura López - Integrante / Dyego Soares deAraújo - Integrante / Guilherme Henrique de Paula Reis - Integrante / Magno Tairone de Freitas Severino - Integrante / Maria Clara Mendes Silva - Integrante / Roberto Imbuzeiro Moraes Felinto de Oliveira - Integrante. Membro: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo. |
| 18. | 2019-2021. Estudo das principais variáveis condicionantes que afetam a qualidade do biocombustível: da produção à estocagem Descrição: A reutilização de óleos e gorduras vegetais residuais (OGR) de processos de fritura de alimentos tem sido utilizado como uma boa alternativa para a produção de biocombustível, uma vez que aproveita o óleo vegetal como matéria-prima para essa produção, após a sua utilização na cadeia alimentar, agregando valor a esse resíduo e diminuindo o impacto causado ao meio ambiente. Esse projeto visa desenvolver uma metodologia de avaliação da qualidade do biodiesel produzido a partir de óleo e gordura residual (OGR) proveniente da fritura de alimentos, bem como determinar a sua estabilidade durante a estocagem. As principais variáveis condicionantes que afetam a produção e a estocagem desse biocombustível serão estudadas, tais como: matéria-prima, rotas tecnológicas, processos de purificação e estabilidade oxidativa, que serão correlacionadas com a qualidade do produto final através do perfil olfativo e de acordo com as normas da Agência Nacional de Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis (ANP). O nariz eletrônico será utilizado como instrumento de medida alternativa para a determinação de características importantes no processo, além das técnicas de análise multivariada para a interpretação dos resultados a serem obtidos. Esta pesquisa permitirá o desenvolvimento de uma nova metodologia de análise para a identificação antecipada de matérias-primas, que garantirão a qualidade final e estocagem de um biocombustível de grande importância para o país, com considerável redução do tempo e sem a necessidade de se utilizar equipamentos sofisticados e de alto custo. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Mariana Pereira de Melo - Integrante / Ana Lúcia Gabas - Coordenador / Domingos Sávio Giordani - Integrante / Adriano Francisco Siqueira - Integrante / Heizir Ferreira de Castro - Integrante / Maria Lucia Caetano Pinto da Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Mariana Pereira de Melo. Descrição: A reutilização de óleos e gorduras vegetais residuais (OGR) de processos de fritura de alimentos tem sido utilizado como uma boa alternativa para a produção de biocombustível, uma vez que aproveita o óleo vegetal como matéria-prima para essa produção, após a sua utilização na cadeia alimentar, agregando valor a esse resíduo e diminuindo o impacto causado ao meio ambiente. Esse projeto visa desenvolver uma metodologia de avaliação da qualidade do biodiesel produzido a partir de óleo e gordura residual (OGR) proveniente da fritura de alimentos, bem como determinar a sua estabilidade durante a estocagem. As principais variáveis condicionantes que afetam a produção e a estocagem desse biocombustível serão estudadas, tais como: matéria-prima, rotas tecnológicas, processos de purificação e estabilidade oxidativa, que serão correlacionadas com a qualidade do produto final através do perfil olfativo e de acordo com as normas da Agência Nacional de Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis (ANP). O nariz eletrônico será utilizado como instrumento de medida alternativa para a determinação de características importantes no processo, além das técnicas de análise multivariada para a interpretação dos resultados a serem obtidos. Esta pesquisa permitirá o desenvolvimento de uma nova metodologia de análise para a identificação antecipada de matérias-primas, que garantirão a qualidade final e estocagem de um biocombustível de grande importância para o país, com considerável redução do tempo e sem a necessidade de se utilizar equipamentos sofisticados e de alto custo. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Mariana Pereira de Melo - Integrante / Ana Lúcia Gabas - Coordenador / Domingos Sávio Giordani - Integrante / Adriano Francisco Siqueira - Integrante / Heizir Ferreira de Castro - Integrante / Maria Lucia Caetano Pinto da Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Mariana Pereira de Melo. |
| 19. | 2019-2020. Estudo de Modelos Matemáticos e Algoritmos de Otimização Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Felipe Toledo Ferreira - Integrante / Sandro Rodrigues Mazorche - Coordenador / Matheus Tobias Mendonça - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal de Juiz de Fora - Bolsa. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Felipe Toledo Ferreira. |
| 20. | 2019-Atual. Estudo de técnicas estatísticas para a análise de dados sensoriais Descrição: A sensometria é a ciência que mensura a aceitabilidade de produtos a partir da percepção dos órgãos de sentidos dos consumidores (paladar, olfato, visão, audição e tato), podendo também indicar aspectos mais relevantes de um dado produto. Dadas as condições e o método empregado, que por sua vez é determinado pelo objetivo final do trabalho, existem três tipos de classificação: os métodos afetivos, os métodos discriminatórios e a análise descritiva. Diante desse cenário, diversas metodologias estatísticas podem ser empregadas para tratar esses dados. Contudo, o desconhecimento destas técnicas pelos pesquisadores representa barreiras para sua utilização, além do fato de grande parte dos softwares que suportam o tipo de análise em questão, não serem de domínio público. Este projeto tem como objetivos: estudar, aplicar e propor técnicas estatísticas mais recentes e eficientes na análise de dados sensoriais, em especial técnicas de estatística multivariada e modelos de regressão, com a finalidade de entender a maneira como o consumidor descreve um produto por meio de diversas características sensoriais e com isso, melhorar a descrição dos fenômenos em estudo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) . Integrantes: Giovana Fumes Ghantous - Integrante / Simone Daniela Sartorio de Medeiros - Coordenador / Fabiane de Lima Silva - Integrante / Marta Regina Verruma Bernardi - Integrante. Membro: Giovana Fumes Ghantous. |
| 21. | 2019-Atual. Estudos translacionais de câncer de cabeça e pescoço em América do Sul e Europa Descrição: Em todo o mundo, mais de 550.000 novos casos de câncer de cabeça e pescoço ocorrem todos os anos, resultando em 300.000 mortes por ano. É o 6º câncer mais comum na Europa e na América do Sul. Uma das principais razões para a alta taxa de mortalidade por esse câncer é o estádio tardio do diagnóstico para muitos pacientes. A Avaliação precisa do prognóstico do CCP casos também permite decisões de tratamento adequadas. O HEADSpAcE reunirá um consórcio de 15 parceiros com um longo e bem-sucedido registro de colaboração no câncer de cabeça e pescoço. O impacto do HEADSpAcE será entender as razões para o atraso no diagnóstico e reduzir a proporção de CCP que são diagnosticados em um estádio muito tardio. Buscaremos identificar o mais adequado método para o diagnóstico de câncer causado pelo vírus do papiloma humano (HPV), e também fornecer evidências genômicas de preditores de prognóstico que têm potencial de melhorar o atendimento e reduzir a morbidade relacionada ao tratamento. Também vamos desenvolver diretrizes para implementação em cuidados clínicos (tratamento). Todas essas atividades serão disseminadas por meio de ferramentas de comunicação, alcançando pesquisadores, jovens pesquisadores e pós-graduandos. Para pacientes e familiares informações estarão disponíveis através do site do projeto.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Vinicius Fernando Calsavara - Integrante / KOWALSKI, L.P. - Integrante / Maria Paula Curado - Coordenador / Stela Verzinhasse Peres - Integrante / Paul Brennan - Integrante. Membro: Vinicius Fernando Calsavara. |
| 22. | 2019-Atual. Inovação e Melhoria em Processos Complexos Através do Uso de Técnicas Estatísticas Avançadas de Planejamento Experimental e de Gráficos de Controle Descrição: Planejamento de experimentos e gráficos de controle têm sido métodos muito utilizados para inovação e melhoria de qualidade, porém quando se lida com processos complexos a utilização dessas ferramentas estatísticas requer cuidados especiais. Nem sempre as abordagens mais difundidas funcionam adequadamente em condições específicas encontradas na prática. Por exemplo, durante a fase de prototipagem em um processo de inovação, é comum a existência de diferentes componentes e inúmeras opções de construção. Assim, o planejamento de experimentos envolvendo muitos fatores com uma grande quantidade de níveis, que, simultaneamente, considere restrições operacionais (como limitações de tempo e de recursos) e permita uma análise eficiente, torna-se um desafio. Analogamente, os gráficos de controle usuais são baseados na suposição fundamental que as amostras são estatisticamente independentes. Entretanto, em geral, processos industriais por bateladas são naturalmente autocorrelacionados. A utilização dos gráficos de controle tradicionais nestas circunstâncias acarreta a ocorrência frequente de alarmes falsos. Neste projeto, ferramentas de experimentação e monitoramento de processos serão escrutinadas e/ou reformuladas de modo a serem mais efetivas no seu uso para obter resultados mais acurados. Especificamente, serão discutidos cenários de experimentos envolvendo fatores com muitos níveis, desbalanceamento e restrições na aleatorização e de monitoramento de processos autocorrelacionados para características de qualidade em escalas contínua e discreta. Abordam-se técnicas para o planejamento e a análise de experimentos e para a construção de gráficos de controle, com o objetivo de ter a maior aquisição possível de conhecimento do processo na busca por inovação e/ou melhoria. Almeja-se também subsidiar usuários propiciando um elenco de alternativas de métodos de coleta e análise de dados para auxiliar a tomada de decisão. Aplicações nas áreas de energias renováveis, mudanças climáticas, recursos hídricos, saúde pública e tratamento de resíduos serão utilizados como estudos de caso durante o desenvolvimento do projeto. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lucas De Oliveira Ferreira de Sales - Integrante / André Luís Santos de Pinho - Integrante / Carla Almeida Vivacqua - Integrante / Linda Lee Ho - Coordenador. Membro: Lucas De Oliveira Ferreira de Sales. |
| 23. | 2019-Atual. Integração de dados para busca de marcadores biológicos de transtornos do neurodesenvolvimento Descrição: Chamadas: Projeto Temático. Processo: 2018/18560-6 (FAPESP). Resumo: Transtornos do Neurodesenvolvimento são poligênicos e multifatoriais. Ou seja, além da base genética evidências de estudos animais e em humanos indicam que adversidades ambientais e/ou estresses psicossociais sofridos no início da vida desencadeiam modificações epigenéticas que podem influenciar a plasticidade cerebral, o funcionamento e conectividade de circuitos neurais. Estas modificações podem afetar o desenvolvimento adequado de funções cognitivas, da reatividade emocional e sociabilidade, aumentando o risco para apresentação de transtornos do neurodesenvolvimento. O papel crucial da maquinaria epigenética na incorporação biológica de exposições estressantes no início da vida tem sido demonstrado em vários modelos animais, expostos a diferentes estresses pré-natais e/ou pós-natais como alterações de nutrição, agentes tóxicos, cuidados maternos inadequados, separação do binômio mãe-filho e enriquecimento/isolamento social, sugerindo marcadores moleculares epigenéticos de risco. No entanto, a maioria destes trabalhos são realizados com exposição a fatores ambientais específicos como, por exemplo, exposição a nicotina na gestação. Ou seja, desconsiderando que normalmente um indivíduo está exposto a diversos fatores estressores ambientais e que cada um reage de forma individual aos mesmos. Outro ponto importante é que os sexos respondem de forma diferente a exposição ao estresse, acrescentando, portanto, um nível a mais de variabilidade para as possíveis trajetórias do neurodesenvolvimento. Cálculos de escores de risco poligênico (PRS-polygenic risk score) têm contribuído para melhor entendimento destes transtornos, porém estes consideram apenas o efeito de variações genéticas. Faz-se necessário buscar métodos para integração de PRSs com marcadores de risco epigenéticos, sexo do concepto e efeito temporal da exposição a diferentes tipos de estresse para identificar marcadores de susceptibilidade associados a fenótipos de risco para transtornos do neurodesenvolvimento. Este projeto propõe uma abordagem multidisciplinar usando ferramentas de Biologia Sistêmica e aprendizado de máquina para integrar dados complexos, ou seja, de diferentes naturezas para identificação destes marcadores. Especificamente pretendemos alcançar os seguintes objetivos: 1) integrar dados de diferentes tipos de exposição ambiental, possibilitando a visão do estresse como um constructo multivariado, e mostrar que este associa-se com marcadores biológicos de reatividade ao estresse melhorando a predição de fenótipos associados às trajetórias do neurodesenvolvimento; 2) integrar dados de expressão gênica, epigenética, sexo do concepto e exposição ambiental para desenvolver um modelo biológico para explicar diferenças de susceptibilidade entre sexos para transtornos do neurodesenvolvimento; 3) integrar dados de riscos de escores poligênicos com dados de exposição ambiental e marcadores moleculares epigenéticos para caracterização de áreas genômicas que avaliadas em conjunto possam melhorar a predição de fenótipos associados às trajetórias do neurodesenvolvimento. A conclusão desses objetivos fornecerá novas metodologias para integração de dados complexos, definição de alvos moleculares e informações sobre como identificar potenciais medidas preventivas para desenvolvimento de transtornos do neurodesenvolvimento.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio - Integrante / Helena Brentani - Coordenador. Membro: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio. Descrição: Chamadas: Projeto Temático. Processo: 2018/18560-6 (FAPESP). Resumo: Transtornos do Neurodesenvolvimento são poligênicos e multifatoriais. Ou seja, além da base genética evidências de estudos animais e em humanos indicam que adversidades ambientais e/ou estresses psicossociais sofridos no início da vida desencadeiam modificações epigenéticas que podem influenciar a plasticidade cerebral, o funcionamento e conectividade de circuitos neurais. Estas modificações podem afetar o desenvolvimento adequado de funções cognitivas, da reatividade emocional e sociabilidade, aumentando o risco para apresentação de transtornos do neurodesenvolvimento. O papel crucial da maquinaria epigenética na incorporação biológica de exposições estressantes no início da vida tem sido demonstrado em vários modelos animais, expostos a diferentes estresses pré-natais e/ou pós-natais como alterações de nutrição, agentes tóxicos, cuidados maternos inadequados, separação do binômio mãe-filho e enriquecimento/isolamento social, sugerindo marcadores moleculares epigenéticos de risco. No entanto, a maioria destes trabalhos são realizados com exposição a fatores ambientais específicos como, por exemplo, exposição a nicotina na gestação. Ou seja, desconsiderando que normalmente um indivíduo está exposto a diversos fatores estressores ambientais e que cada um reage de forma individual aos mesmos. Outro ponto importante é que os sexos respondem de forma diferente a exposição ao estresse, acrescentando, portanto, um nível a mais de variabilidade para as possíveis trajetórias do neurodesenvolvimento. Cálculos de escores de risco poligênico (PRS-polygenic risk score) têm contribuído para melhor entendimento destes transtornos, porém estes consideram apenas o efeito de variações genéticas. Faz-se necessário buscar métodos para integração de PRSs com marcadores de risco epigenéticos, sexo do concepto e efeito temporal da exposição a diferentes tipos de estresse para identificar marcadores de susceptibilidade associados a fenótipos de risco para transtornos do neurodesenvolvimento. Este projeto propõe uma abordagem multidisciplinar usando ferramentas de Biologia Sistêmica e aprendizado de máquina para integrar dados complexos, ou seja, de diferentes naturezas para identificação destes marcadores. Especificamente pretendemos alcançar os seguintes objetivos: 1) integrar dados de diferentes tipos de exposição ambiental, possibilitando a visão do estresse como um constructo multivariado, e mostrar que este associa-se com marcadores biológicos de reatividade ao estresse melhorando a predição de fenótipos associados às trajetórias do neurodesenvolvimento; 2) integrar dados de expressão gênica, epigenética, sexo do concepto e exposição ambiental para desenvolver um modelo biológico para explicar diferenças de susceptibilidade entre sexos para transtornos do neurodesenvolvimento; 3) integrar dados de riscos de escores poligênicos com dados de exposição ambiental e marcadores moleculares epigenéticos para caracterização de áreas genômicas que avaliadas em conjunto possam melhorar a predição de fenótipos associados às trajetórias do neurodesenvolvimento. A conclusão desses objetivos fornecerá novas metodologias para integração de dados complexos, definição de alvos moleculares e informações sobre como identificar potenciais medidas preventivas para desenvolvimento de transtornos do neurodesenvolvimento.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio - Integrante / Helena Brentani - Coordenador. Membro: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio. |
| 24. | 2019-Atual. Inteligência Artificial Aplicada a Gestão de Projetos de Defesa Descrição: Este projeto está inserido no âmbito do Grupo de Pesquisa Inteligência e Projetos em Defesa da UnB, credenciado no CNPq. O objetivo do projeto envolve o desenvolvimento e a aplicação de técnicas de inteligência artificial para aprimoramento da gestão de projetos na área de defesa. Tendo em vista a complexidade e dos recursos vultosos de projetos de defesa, essa pesquisa busca contribuir, por meio de ciência de dados, para o desenvolvimento, sob perspectivas teóricas e práticas, de técnicas e modelos de gerenciamento de projetos, programas e portfólios.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Herbert Kimura - Coordenador. Membro: Herbert Kimura. |
| 25. | 2019-Atual. Laws of rare events and statistics of extremes Descrição: The goal of this project is to study statistical properties of dynamical systems (or equivalently stochastic processes), both deterministic and stochastic (perturbed), with special emphasis on laws of rare events and its relation to the longest common subsequence problem.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rodrigo Lambert - Integrante / Jerome Rousseau - Coordenador. Membro: Rodrigo Lambert. |
| 26. | 2019-Atual. Mapeamento e Monitoramento das Pastagens Brasileiras e áreas desmatadas em uma base anual Descrição: O Laboratório de Processamento de Imagem e Georpocessamento da, Universidade Federal de Goiás, produziu uma série de 33 mapas anuais de pastagens, com base no uso de dados de satélite Landsat com resolução espacial de 30m, que precisam apresentar possibilidades para melhorias metodológicas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luis Rodrigo Fernandes Baumann - Integrante / Laerte Guimarães Ferreira Junior - Coordenador. Membro: Luis Rodrigo Fernandes Baumann. |
| 27. | 2019-2020. Misturas finitas de distribuições: Introdução e aplicações Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Gualberto Segundo Agamez Montalvo - Coordenador / Matheus Oliveira de Castro - Integrante. Membro: Gualberto Segundo Agamez Montalvo. |
| 28. | 2019-Atual. Modelagem da Mortalidade e Cálculo Atuarial Descrição: O projeto estuda alguns tópicos no campo da matemática atuarial e das técnicas de seguro de vida. O projeto desenvolverá modelos de mortalidade, estudará a incerteza nas tendências futuras da mortalidade e seu impacto relevante nas anuidades de vida e nos planos de pensão. Em particular, considera os cálculos atuariais relativos a pensões e anuidades de vida. Neste projeto damos considerável atenção as técnicas atuariais, à gestão de carteiras de anuidade vitalícia, tanto do ponto de vista teórico quanto prático, devido à crescente importância dos benefícios da anuidade pagos por regimes de pensões privados. Forneceremos uma descrição abrangente e detalhada de métodos para projetar a mortalidade e uma introdução a questões relativas ao risco de longevidade na área de anuidades e benefícios de pensão. Abordaremos: anuidades de vida na estrutura de estratégias de renda pós-aposentadoria; o modelo básico de mortalidade; tendências recentes de mortalidade; características gerais dos modelos de projeção; uma discussão de modelos de projeção estocástica, com aplicações numéricas; e medindo e gerenciamento de risco de longevidade.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Fredy Walther Castellares Cáceres - Coordenador / Artur J. Lemonte - Integrante / Silvio Cabral Patrício - Integrante. Membro: Fredy Walther Castellares Cáceres. Descrição: O projeto estuda alguns tópicos no campo da matemática atuarial e das técnicas de seguro de vida. O projeto desenvolverá modelos de mortalidade, estudará a incerteza nas tendências futuras da mortalidade e seu impacto relevante nas anuidades de vida e nos planos de pensão. Em particular, considera os cálculos atuariais relativos a pensões e anuidades de vida. Neste projeto damos considerável atenção as técnicas atuariais, à gestão de carteiras de anuidade vitalícia, tanto do ponto de vista teórico quanto prático, devido à crescente importância dos benefícios da anuidade pagos por regimes de pensões privados. Forneceremos uma descrição abrangente e detalhada de métodos para projetar a mortalidade e uma introdução a questões relativas ao risco de longevidade na área de anuidades e benefícios de pensão. Abordaremos: anuidades de vida na estrutura de estratégias de renda pós-aposentadoria; o modelo básico de mortalidade; tendências recentes de mortalidade; características gerais dos modelos de projeção; uma discussão de modelos de projeção estocástica, com aplicações numéricas; e medindo e gerenciamento de risco de longevidade.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Fredy Walther Castellares Cáceres - Coordenador / Artur J. Lemonte - Integrante / Silvio Cabral Patrício - Integrante. Membro: Fredy Walther Castellares Cáceres. Descrição: O projeto estuda alguns tópicos no campo da matemática atuarial e das técnicas de seguro de vida. O projeto desenvolverá modelos de mortalidade, estudará a incerteza nas tendências futuras da mortalidade e seu impacto relevante nas anuidades de vida e nos planos de pensão. Em particular, considera os cálculos atuariais relativos a pensões e anuidades de vida. Neste projeto damos considerável atenção às técnicas atuariais, à gestão de carteiras de anuidade vitalícia, tanto do ponto de vista teórico quanto prático, devido à crescente importância dos benefícios da anuidade pagos por regimes de pensões privados. Forneceremos uma descrição abrangente e detalhada de métodos para projetar a mortalidade e uma introdução a questões relativas ao risco de longevidade na área de anuidades e benefícios de pensão. Abordaremos: anuidades de vida na estrutura de estratégias de renda pós-aposentadoria; o modelo básico de mortalidade; tendências recentes de mortalidade; características gerais dos modelos de projeção; uma discussão de modelos de projeção estocástica, com aplicações numéricas; e medindo o gerenciamento de risco de longevidade... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Artur José Lemonte - Integrante / Fredy Castellares - Coordenador / Silvio Patrício - Integrante. Membro: Artur José Lemonte. |
| 29. | 2019-2022. Modelagem de dados: novos avanços Descrição: PROCESSO N 23076.017493/2018-76, PROPESQi - UFPE. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador. Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros. |
| 30. | 2019-2023. Modelagem de dados: novos avanços - CNPq 302767/2018-5 - Bolsa de produtividade em Pesquisa - nivel 1D - CA-MA Descrição: Bolsa de produtividade em Pesquisa - nivel 1D - CA-MA. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador. Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros. |
| 31. | 2019-2022. Modelos de regressão lineares assimétricos e de caudas pesadas, modelos de regressão generalizados para dados binários e modelos de regressão generalizados para dados de contagem com aplicações na Teoria da Resposta ao Item Descrição: Nosso objetivo, é triplo: 1. desenvolver modelos de regressão sob mistura de escala normal assimétrica, bem como utilizando uma determinada representação estocástica da distribuição Laplace assimétrica, tanto do ponto de vista frequentista, como bayesiano no que tange a: estimação paramétrica, análise de resíduos e de influência, checagem preditiva e comparação de modelos.2. considerar funções de ligação baseadas em mistura de escala (normal assimétrica), na distribuição Laplace assimétrica e na representação estocásticas disponível para esta, e desenvolver novas distribuições para dados de contagem binominal, tendo como base a construção da distribuição beta-binomial. 3. explorar novas distribuições de probabilidade, bem como novas funções de ligação, em modelos de regressão para dados de contagem, tanto do ponto de vista frequentista, como bayesiano. Além de procedimentos de estimação, desenvolveremos análises de diagnóstico (resíduos, checagem preditiva, comparação e seleção de modelos e análise de influência) e métodos de comparação de modelos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. Descrição: Nosso objetivo, é triplo: 1. desenvolver modelos de regressão sob mistura de escala normal assimétrica, bem como utilizando uma determinada representação estocástica da distribuição Laplace assimétrica, tanto do ponto de vista frequentista, como bayesiano no que tange a: estimação paramétrica, análise de resíduos e de influência, checagem preditiva e comparação de modelos.2. considerar funções de ligação baseadas em mistura de escala (normal assimétrica), na distribuição Laplace assimétrica e na representação estocásticas disponível para esta, e desenvolver novas distribuições para dados de contagem binominal, tendo como base a construção da distribuição beta-binomial. 3. explorar novas distribuições de probabilidade, bem como novas funções de ligação, em modelos de regressão para dados de contagem, tanto do ponto de vista frequentista, como bayesiano. Além de procedimentos de estimação, desenvolveremos análises de diagnóstico (resíduos, checagem preditiva, comparação e seleção de modelos e análise de influência) e métodos de comparação de modelos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. |
| 32. | 2019-Atual. Modelos de regressão para variáveis respostas no intervalo unitário Descrição: Em uma ampla variedade de problemas envolvendo taxas, frações e proporções, a variável de interesse pode assumir não apenas valores no intervalo (0, 1) como, também, os valores zero e/ou um. Nessas situações, o modelo de regressão beta, que é uma alternativa para modelagem de dados no intervalo (0, 1), não é adequado, já que a variável resposta é discreta nos pontos zero e/ou um, e contínua no intervalo (0, 1). O modelo de regressão beta inflacionado de zero e/ou um pode ser utilizado nestes casos. Este projeto tem como objetivo desenvolver modelos alternativos ao modelo de regressão beta inflacionado para análise de taxas e proporções na presença de zeros e/ou uns.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Artur José Lemonte - Coordenador / Kaio Breno Pereira Alves - Integrante / Francisco Felipe de Queiroz - Integrante / MIRELA DA SILVA VIEIRA - Integrante. Membro: Artur José Lemonte. |
| 33. | 2019-2020. Modelos lineares generalizados com efeito aleatório log-gama generalizada: Uma abordagem Bayesiana Descrição: Neste projeto de pesquisa pretende estender a proposta de Fabio (2012) para a classe dos modelos lineares generalizados, em que o efeito aleatório segue a distribuição log-gama generalizado, sob uma abordagem Bayesiana. No contexto de inferência Bayesiana, todos os parâmetros do modelo, sejam fixos ou aleatórios, são considerados como variáveis aleatórias, conforme o conceito subjetivo de probabilidade, pela qual essa quantidade de incerteza existe sobre eles. Utilizando uma generalização do teorema de Bayes, informações a priori sobre os parâmetros são utilizadas em associação aos dados amostrais, possibilitando uma inferência a posteriori sobre aqueles. Técnicas como algoritmos de Amostrador de Gibbs e o algoritmo Metropolis Hastings serão utilizados mediante a ferramenta computacional R, WinBUGS e OpenBUGS. Finalmente, os resultados serão validados via estudos de simulação e conjuntos de dados existentes na literatura.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jalmar Manuel Farfan Carrasco - Integrante / Lizandra Castilho Fabio - Coordenador / Luciano S. dos Santos - Integrante. Membro: Jalmar Manuel Farfan Carrasco. |
| 34. | 2019-2021. Modelos para análise de dados discretos com presença de censura Descrição: Este projeto propõe formular novos modelos discretos que possam ser utilizados na análise de dados de sobrevivência, que sejam flexíveis o bastante para comportar taxas de falhas não monótonas e também a presença de covariáveis (modelo de regressão). A metodologia proposta neste projeto será ilustrada em dados simulados e em conjuntos de dados reais obtidos na literatura. As inferências dos parâmetros dos modelos serão realizadas dentro do contexto clássico, por meio do método da máxima verossimilhança. Todas as análises e simulações serão realizadas pelo software livre R.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Eduardo Yoshio Nakano - Coordenador / Cira Etheowalda Guevara Otiniano - Integrante / Juliana Betini Fachini Gomes - Integrante / Giovana Oliveira Silva - Integrante / Maristela Oliveira - Integrante / Elisângela Candeias Biazatti - Integrante. Financiador(es): Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 4 Membro: Eduardo Yoshio Nakano. |
| 35. | 2019-Atual. Métodos de aprendizado de máquinas aplicados ao desenvolvimento de curvas de crescimento fetal personalizadas para a população brasileira Descrição: O acompanhamento do crescimento fetal alerta o obstetra para a necessidade decuidados assistenciais adequados. Atualmente no Brasil, as curvas de crescimento dasmedidas biométricas de Hadlock são usadas como referência. No entanto, estas sãocurvas baseadas na população americana, que apresenta características diferentes dapopulação brasileira. Ainda, as curvas de Hadlock são funções apenas da idadegestacional e pode ser interessante considerar curvas de crescimento fetal para medidasbiométricas que, além da idade gestacional, levem em conta características maternas eda gestação, ou seja, curvas personalizadas. O objetivo deste projeto consiste emutilizar e desenvolver algoritmos de machine learning para a criação de curvas decrescimento fetal personalizadas para a população brasileira. Além dos modelos, esseprojeto visa a construção de um aplicativo web, de forma a tornar atraente a utilizaçãodos resultados dos modelos pelos profissionais da área no Brasil. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Coordenador / FRANCISCO, ROSSANA P. V. - Integrante / Mariza Marie Fujita - Integrante. Membro: Agatha Sacramento Rodrigues. Descrição: O acompanhamento do crescimento fetal alerta o obstetra para a necessidade decuidados assistenciais adequados. Atualmente no Brasil, as curvas de crescimento dasmedidas biométricas de Hadlock são usadas como referência. No entanto, estas sãocurvas baseadas na população americana, que apresenta características diferentes dapopulação brasileira. Ainda, as curvas de Hadlock são funções apenas da idadegestacional e pode ser interessante considerar curvas de crescimento fetal para medidasbiométricas que, além da idade gestacional, levem em conta características maternas eda gestação, ou seja, curvas personalizadas. O objetivo deste projeto consiste emutilizar e desenvolver algoritmos de machine learning para a criação de curvas decrescimento fetal personalizadas para a população brasileira. Além dos modelos, esseprojeto visa a construção de um aplicativo web, de forma a tornar atraente a utilizaçãodos resultados dos modelos pelos profissionais da área no Brasil. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Coordenador / FRANCISCO, ROSSANA P. V. - Integrante / Mariza Marie Fujita - Integrante. Membro: Agatha Sacramento Rodrigues. |
| 36. | 2019-Atual. Novas Distribuiçõs de Probabilidade e Aplicações Descrição: Distribuições de probabilidade são utilizadas para modelar fenômenos aleatórios que surgem em áreas de Engenharia, Medicina, Economia, Hidrologia, Ciências Atuariais, Física, Química, etc. Estes diversos fenômenos aleatórios são estudados usando distribuições de probabilidade já conhecidas ou novas famílias de distribuições construídas a partir dos dados, seguindo a natureza dos fenômenos em estudo. Estas novas distribuições, construídas de modo a possuir maior flexibilidade que as distribuições existentes, permitem modelar, analisar, fazer ajustes e predições que com as distribuições existentes não são possíveis ou não tem um ajuste ou predições satisfatórios. Na última década, têm surgido em diferentes periódicos especializados em Estatística muitos artigos propondo diferentes famílias generalizadas de distribuições de probabilidade para modelar diversos fenômenos aleatórios e que ainda não foram publicados em livros texto ou manuais de distribuições. Este contínuo interesse em estudar fenômenos aleatórios a partir de novas distribuições de probabilidade mostra que este é um tema atual e que o estudo sistemático de suas propriedades matemáticas e inferência estatística merece atenção. Estas novas famílias têm mais de três parâmetros que podem levar a modelos estatísticos paramétricos não identificáveis, portanto, o estudo da identificabilidade destes modelos se faz necessário. Neste projeto pretendemos: (a) Fazer inferência e modelagem estatística para as novas famílias de distribuições de probabilidade definidas na reta e no círculo. (b) Encontrar as condições necessárias e suficientes para que modelos não identificáveis se convertam em modelos identificáveis. Temos resultados preliminares que mostram que diversos modelos publicados na literatura atual são não identificáveis; estudaremos os problemas de não identificabilidade destas famílias. (c) Propor novas distribuições para tratar o fenômeno da Superdispersão. (d) Obter resultados matemáticos rigorosos para as novas famílias de distribuições de probabilidade em uma dimensão na reta e no círculo. Caracterizar distribuições associadas ao Processo Múltiplo de Poisson como distribuições que modelam fenômenos de Contágio. (e) Fazer aplicações usando dados reais em várias áreas do conhecimento e, em particular, em Ciências Atuariais, na Teoria da Confiabilidade de Sistemas e na Análise de Sobrevivência.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Artur José Lemonte - Integrante / A J Lemonte - Integrante / CASTELLARES, FREDY - Coordenador / Marcos A.C. Santos - Integrante / Marcos Oliveira Prates - Integrante. Membro: Artur José Lemonte. |
| 37. | 2019-2024. Observatório da CVM Descrição: O observatório da CVM tem como objetivo realizar uma radiografia dos Processos Administrativos Sancionadores (PAS) da Comissão de Valores Mobiliários. Serão estudados os principais marcos dos processos, as características típicas dos Termos de Compromisso e os desfechos dos casos.. Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Integrante / NUNES, MARCELO - Coordenador / Igor Pretel - Integrante / Renato Berger - Integrante. Financiador(es): Associação Brasileira de Empresas de Capital Aberto - Cooperação. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. Descrição: O observatório da CVM tem como objetivo realizar uma radiografia dos Processos Administrativos Sancionadores (PAS) da Comissão de Valores Mobiliários. Serão estudados os principais marcos dos processos, as características típicas dos Termos de Compromisso e os desfechos dos casos.. Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Integrante / NUNES, MARCELO - Coordenador / Igor Pretel - Integrante / Renato Berger - Integrante. Financiador(es): Associação Brasileira de Empresas de Capital Aberto - Cooperação. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. |
| 38. | 2019-2024. Observatório da Insolvência: Falências Descrição: A terceira fase do Observatório da Insolvência busca analisar as características do processo falimentar. Serão obtidos dados detalhados dos processos de falência, do quadro de credores e das empresas.. Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Integrante / NUNES, MARCELO - Coordenador / Ivo Waisberg - Integrante / Marcelo Barbosa Sacramone - Integrante / Igor Pretel - Integrante. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. Descrição: A terceira fase do Observatório da Insolvência busca analisar as características do processo falimentar. Serão obtidos dados detalhados dos processos de falência, do quadro de credores e das empresas.. Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Integrante / NUNES, MARCELO - Coordenador / Ivo Waisberg - Integrante / Marcelo Barbosa Sacramone - Integrante / Igor Pretel - Integrante. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. |
| 39. | 2019-Atual. Parametric and nonparametric methods applied to high-dimensional data to detect genetic variants interactions associated with Amyotrophic Lateral Sclerosis Descrição: Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) is a degenerative neuropathy that affects motor neurons, resulting in progressive loss of muscle strength and consequent paralysis. The current proposal will explore statistical approaches to dimensionality reduction and analysis of large-scale data aiming to detect genetic variants interactions associated with ALS. Genome-wide Association Studies (GWAS) have been used in the context of statistical genetics to identify new variants with additive (marginal) effects on disease occurrence. In recent years, over 20 genes have been described as associated with ALS. However, even today, there is no reliable molecular biomarkers that enable the screening or early diagnosis of ALS. Regarding pharmacological treatment, the available options contributes to increase short-term survival and to reduced paralysis rate but are not effective in stopping or reversing disease progression. Interactions between genetic variants have the potential to qualify the genetic understanding of complex diseases, such as ALS. These interactions are especially important when the marginal effect of a given variant is not sufficient, and even not necessary, for the disease occurrence, but its interaction with one or more variants may be associated with the disease. Given this setting, using Mega-GWAS ALS I and Whole Exome and Transcriptome Sequencing in Sporadic ALS datasets, we will be working on implementing both parametric and nonparametric methods, such as penalized logistic regression and based-tree algorithms, to detect potential genetic variants interactions associated with ALS. Since changes are frequently applied in order to improve techniques for constructing and evaluating these models and little is known about the advantages for preferring one method over another, we will compare these methods considering its computational complexity, scalability, accuracy and interpretability.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rafael Izbicki - Integrante / SANTOS, HELLEN GEREMIAS DOS - Coordenador / Fabio Passetti - Integrante / Ticiana Della Justina Farias - Integrante / Patrícia Shigunov - Integrante / Bruno Dallagiovanna Muñiz - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Rafael Izbicki. |
| 40. | 2019-2021. Perturbación aleatoria unidimensional de modelos poblacionales: estabilidad e invarianza Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: León Alexander Valencia Henao - Coordenador. Membro: León Alexander Valencia Henao. |
| 41. | 2019-2019. Pesquisa no laboratório SELAQUA Descrição: Consultoria de estatística no Selaqua (Seção Laboritarial de Qualidade de Àgua), foram desenvolvidas diversas análises estatísticas como : Modelagem Estatística, Aprendizagem de Máquina, Análise Multivariada, Planejamento de Experimentos, Séries Temporais e Modelos de Regressão.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alberto Rodrigues Ferreira - Coordenador / Allan Clemente de Souza - Integrante / Samylla Oliveira - Integrante. Membro: Alberto Rodrigues Ferreira. |
| 42. | 2019-2020. Pesquisa Pesquisa de mercado: os desafios no desenvolvimento de novos produtos alimentícios sem produtos de origem animal Descrição: O vegetarianismo e a alimentação baseada em plantas são temas de muita discussão na atualidade. Estudos indicam que esses modelos alimentares podem ser uma alternativa na prevenção e tratamento das doenças crônicas não-transmissíveis. Ainda, o não consumo de carnes e outros produtos de origem animal, contribui para a preservação do meio ambiente. Entretanto, a alimentação vegetariana exige uma maior atenção para evitar as deficiências nutricionais, havendo muita dúvida sobre como adotar uma alimentação com esse perfil. Além disso, existe uma limitação de mercado quanto ao oferecimento de produtos alimentícios que satisfaçam esse padrão alimentar, sendo necessário o desenvolvimento de novos produtos que atendam essa demanda. Assim, o projeto tem como objetivo entender as percepções e atitudes sobre o vegetarianismo entre o grupo de onívoros e de vegetarianos, e assim definir alimentos e preparações que poderiam ser desenvolvidos sem carnes ou alimentos de origem animal. Para isso, será realizada uma pesquisa dos produtos para esse público alvo disponíveis em mercados de Niterói-RJ, sendo avaliada a composição química e nutricional dos mesmos. Ainda, a percepção e opinião da população será investigada pelo uso de grupos focais e pesquisa de mercado com entrevista estruturada. Ressalta-se que esse projeto traz a temática de um assunto muito atual, amplamente discutido, e que atende as demandas de interesse acadêmico e de mercado, contribuindo com a produção de artigos científicos, além da possibilidade de parcerias interinstitucionais para o desenvolvimento de novos produtos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Jony Arrais Pinto Junior - Integrante / Vania Mayumi Nakajima - Coordenador. Membro: Jony Arrais Pinto Junior. |
| 43. | 2019-Atual. Previsão de resultado em processos judiciais Descrição: Utilizar dados complexos de processos judiciais, como a petição inicial e contestação, para prever o resultado deste.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Rafael Bassi Stern - Coordenador. Membro: Rafael Bassi Stern. |
| 44. | 2019-2023. Recorrência de Poincaré e propriedades estruturais de sistemas aleatórios via retornos curtos Descrição: O presente projeto estuda caraterísticas de recorrência em tempo curto para alguns sistemas aleatórios. Estes estudos são de grande relevância para questões relacionadas à recorrência de Poincaré. Os objetivos do projeto são: (1) estudar os desdobramentos destas questões em várias áreas correlatas de pesquisa, como teoria dos valores extremos, estatística, grafos aleatórios ou ainda aplicações em neurociência, e (2) criar uma equipe coesa de pesquisa em torno destes tópicos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo - Coordenador / daniel yasumasa takahashi - Integrante / ABADI, MIGUEL - Integrante / erika alejandra rada mora - Integrante / rodrigo lambert - Integrante / vitor gustavo de amorim - Integrante / ricardo felipe ferreira - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo. |
| 45. | 2019-2021. Recorrência, entropia e aplicação em rumores. Descrição: Este projeto tem dois objetivos principais. Analisar propriedades de recorrência que possam ser relacionadas á entropia de um processo estocástico e aplicar o conceito de entropia empírica para estudar um modelo de disseminação de rumores com distorção.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Erika Alejandra Rada Mora - Coordenador / Cristian Coletti - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Erika Alejandra Rada Mora. |
| 46. | 2019-2021. Redes neurais em problemas de inferência estatística Descrição: Na última década, os avanços computacionais fizeram com que redes neurais ressurgiram como uma ferramenta poderosa para a realização de tarefas de aprendizado supervisionado, como classificação e regressão. Contudo, essa ferramenta foi subutilizada como forma de realizar inferência estatística. Por exemplo, soluções dadas por redes neurais são tipicamente um caixa preta e, portanto, difíceis de interpretar. Neste trabalho, exploraremos o poder das redes neurais para resolver três desafios em inferência estatística: (i) ajustar estimadores de regressão lineares locais não paramétricos para grandes conjuntos de dados (ii) medir incertezas nas previsões dadas por métodos supervisionados através da estimativa de densidades condicionais para dados de alta dimensão, e (iii) criar testes de independência condicional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . Integrantes: Rafael Izbicki - Coordenador / STERN, RAFAEL BASSI - Integrante. Número de produções C, T & A: 12 / Número de orientações: 1 Membro: Rafael Izbicki. Descrição: Na última década, os avanços computacionais fizeram com que redes neurais ressurgiressem como uma ferramenta poderosa para a realização de tarefas de aprendizado supervisionado, como classificação e regressão. Contudo, essa ferramenta foi subutilizada como forma de realizar inferência estatística. Por exemplo, soluções dadas por redes neurais são tipicamente um caixa preta e, portanto, difíceis de interpretar. Neste trabalho, exploraremos o poder das redes neurais para resolver três desafios em inferência estatística: (i) ajustar estimadores de regressão lineares locais não paramétricos para grandes conjuntos de dados (ii) medir incertezas nas previsões dadas por métodos supervisionados através da estimativa de densidades condicionais para dados de alta dimensão, e (iii) criar testes de independência condicional.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rafael Bassi Stern - Integrante / Rafael Izbicki - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Rafael Bassi Stern. |
| 47. | 2019-2020. Regressão por vetores de suporte em alta dimensão: aplicação e comparação com métodos paramétricos Descrição: Estudamos a teoria do método de regressão por vetores de suporte. Nosso objetivo consistiu na comparação do desempenho desse método com métodos paramétricos em modelagem de dados de alta dimensão. Os métodos comparados foram: regressão ridge e lasso. Com a finalidade de ilustrar os métodos abordados no projeto, realizamos aplicações em um conjunto de dados públicos chamado House Prices: Advanced Regression Techniques, que apresenta o preço de vendas de imóveis em Ames, Iowa, com variáveis explicativas descrevendo os aspectos das casas. Página do projeto: bv.fapesp.br/pt/bolsas/186734. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Danilo Vieira Silva - Integrante / Chang Chiann - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Danilo Vieira Silva. |
| 48. | 2019-Atual. The Individual Behavior of Investors and their Effects on Aggregate Returns and Risk Descrição: Este projeto de pesquisa visa estudar os efeitos que as decisões individuais de investimento podem causar em variáveis agregadas do mercado acionário. A literatura acadêmica tem muitas questões em aberto sobre como os investidores negociam e se seu comportamento pode gerar consequências para o retorno dos ativos no nível agregado. Por exemplo, como os investidores reagem às notícias e como as decisões de rebalanceamento do portfólio afetam as variações no prêmio de risco de mercado. O entendimento das consequências do comportamento do investidor é fundamental para o entendimento das decisões de investimento, bem como sobre a adequação das regulamentações aplicáveis ao mercado financeiro. A disponibilidade limitada de dados é uma grande restrição para estudos nessa área. Os dados da posição em custódia dos investidores estão raramente disponíveis e geralmente cobrem apenas uma pequena amostra de investidores. Trabalhos anteriores tentaram contornar esse problema desenvolvendo modelos teóricos e usando simulações para estudar os efeitos do comportamento individual. No entanto, essas simulações exigem fortes suposições para fazer avaliações empíricas. Por outro lado, somos capazes de medir os efeitos do comportamento dos investidores de maneira precisa ao emprega um banco de dados com informações de negociação e custódia de todos os investidores atuando no mercado brasileiro. A base de dados no nível do investidor, informações sobre ações, derivativos e outros ativos financeiros, permitindo assim observar carteiras de forma única e individual ao longo do tempo. Além disso, os investidores são classificados por tipo, como pessoas físicas, fundos de investimentos e não residentes. Os dados têm potencial para se tornar uma referência ao estudo do comportamento dos investidores. Esperamos fornecer novos resultados que ajudem a promover a eficiência dos mercados financeiros. Dentre algumas das questões de pesquisa que pretendemos estudar elegemos inicialmente: (i) Os grandes investidores reagem mais rapidamente às notícias? (ii) Existe evidência de assimetria de informação e mispricing ? (iii) Qual a diferença entre as frequências de rebalanceamento da carteira entre os investidores? (iv) O rebalanceamento pode aumentar a volatilidade do prêmio de risco de mercado? (v) Como os investidores reagem às notícias de IPOs recentes? Projeto com financiamento da FAPES e Keynes Fund (Cambridge University). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Alan De Genaro - Integrante / Alan de Genaro Dario - Coordenador / andre silva - Integrante / Pedro Saffi - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa / University of Cambridge - Auxílio financeiro. Membro: Alan De Genaro. |
| 49. | 2019-2021. Um pacote em R para testes inferenciais em modelos de regressão lineares simétricos Descrição: Este trabalho tem como principal objetivo desenvolver um pacote no software R para testar hipóteses em algumas distribuições da classe de distribuições simétricas. A saída da função desenvolvida mostrará as estimativas dos parâmetros, as estatísticas de teste usuais (Wald, razão de verossimilhança, escore e gradiente) e corrigidas (exceto a estatística Wald que não tem correção analítica), existentes na literatura, e o p-valor dos testes. Estudos de simulações de Monte Carlo serão realizados para avaliar a estabilidade das funções que serão disponibilizadas no pacote.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Francisco Moisés Cândido de Medeiros - Coordenador / IVONALDO SILVESTRE DA SILVA JÚNIOR - Integrante. Membro: Francisco Moisés Cândido de Medeiros. |
| 50. | 2019-2022. Uso de técnicas de agrupamento e data mining na mortalidade no Brasil Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Miriam Harumi Tsunemi - Coordenador / Elizabete de Jesus Pinto - Integrante. Membro: Miriam Harumi Tsunemi. |
| 1. | 2018-2021. Adolescentes em situação de violência no Espírito Santo: uma análise de casos notificados Descrição: O objetivo geral deste projeto é analisar os casos notificados de violência, nos diferentes ciclos de vida, no Espírito Santo no período de 2011 a 2018. Como objetivos específicos: caracterizar epidemiologicamente os casos notificados de violência, nos diferentes ciclos de vida, no Espírito Santo no período de 2011 a 2018; verificar a distribuição da ocorrência da violência segundo as características das vítimas e agressores; examinar a associação entre a ocorrência da violência e as características dos envolvidos; investigar a distribuição espacial dos casos notificados de violência nas microrregiões do Estado do Espírito Santo, nos municípios e subdistritos da Região Metropolitana do Espírito Santo; e, avaliar a completude das fichas de notificação de violência no Sistema de Informação de Agravos de Notificação do Estado do Espírito Santo no período de 2011 a 2018. Método: Será realizado estudo do tipo epidemiológico, com base em dados secundários oriundos do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). O estudo será feito em etapas. No primeiro momento será feito um estudo descritivo de caracterização das vítimas e agressores, onde serão calculadas frequências brutas, relativas e o intervalo de confiança. Todas as análises serão estratificadas por sexo. Posteriormente, será realizada uma análise para se verificar a associação entre os desfechos em estudo (tipos de violência) e as características dos adolescentes e agressores onde serão calculadas as Razões de Prevalências brutas e ajustadas através de técnicas de modelagem para dados de contagem como, por exemplo, a Regressão de Poisson com variância robusta. Como terceiro momento do estudo para identificar a distribuição dos casos, espacialmente, será feito um estudo ecológico com utilização de técnicas de análise espacial e do Sistema de Informações Geográficas. A população será composta por todas as notificações dos casos de violência residentes nos Municípios e bairros do Espírito Santo, Brasil, no período de 2011 a 2018, segundo ciclos de vida (infância, adolescência, fase adulta e idosa). Por fim, será feita avaliação da completude das variáveis que compõem as fichas de notificação de violência utilizando a referência de Romero e Cunha. Resultados esperados: espera-se com os resultados desta pesquisa identificar quem são as pessoas em situação de violência, quem são os principais agressores e quais fatores estão associados à maior ocorrência do evento, de acordo com o ciclo de vida. Além disso, espera-se conhecer as áreas de alta e baixa incidência de violência, como também o risco de cada microrregião e subdistritos da Região Metropolitana da Grande Vitória, assim como verificar a qualidade do preenchimento do banco. Acredita-se que os achados dessa pesquisa subsidiarão gestores, profissionais de saúde, e, de outros setores como educação, assistência social e segurança no processo de tomada de decisão para a elaboração de estratégias de enfrentamento à violência.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Integrante / Nátaly Adriana Jiménez Monroy - Integrante / Fábio Lúcio Tavares - Integrante / Solange Drumond Lanna - Integrante / Franciéle Marabotti Costa Leite - Coordenador / Ranielle de Paula Silva - Integrante / Mayara Alves Luis - Integrante / Bruna Venturin - Integrante / Edleuza Gomes Ferreira Cupertino - Integrante / Jacira dos Anjos Pereira - Integrante / Getúlio Sérgio Souza Pinto - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado Espírito Santo - Auxílio financeiro. Membro: Luciana Graziela de Godoi. Descrição: O objetivo geral deste projeto é analisar os casos notificados de violência, nos diferentes ciclos de vida, no Espírito Santo no período de 2011 a 2018. Como objetivos específicos: caracterizar epidemiologicamente os casos notificados de violência, nos diferentes ciclos de vida, no Espírito Santo no período de 2011 a 2018; verificar a distribuição da ocorrência da violência segundo as características das vítimas e agressores; examinar a associação entre a ocorrência da violência e as características dos envolvidos; investigar a distribuição espacial dos casos notificados de violência nas microrregiões do Estado do Espírito Santo, nos municípios e subdistritos da Região Metropolitana do Espírito Santo; e, avaliar a completude das fichas de notificação de violência no Sistema de Informação de Agravos de Notificação do Estado do Espírito Santo no período de 2011 a 2018. Método: Será realizado estudo do tipo epidemiológico, com base em dados secundários oriundos do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). O estudo será feito em etapas. No primeiro momento será feito um estudo descritivo de caracterização das vítimas e agressores, onde serão calculadas frequências brutas, relativas e o intervalo de confiança. Todas as análises serão estratificadas por sexo. Posteriormente, será realizada uma análise para se verificar a associação entre os desfechos em estudo (tipos de violência) e as características dos adolescentes e agressores onde serão calculadas as Razões de Prevalências brutas e ajustadas através de técnicas de modelagem para dados de contagem como, por exemplo, a Regressão de Poisson com variância robusta. Como terceiro momento do estudo para identificar a distribuição dos casos, espacialmente, será feito um estudo ecológico com utilização de técnicas de análise espacial e do Sistema de Informações Geográficas. A população será composta por todas as notificações dos casos de violência residentes nos Municípios e bairros do Espírito Santo, Brasil, no período de 2011 a 2018, segundo ciclos de vida (infância, adolescência, fase adulta e idosa). Por fim, será feita avaliação da completude das variáveis que compõem as fichas de notificação de violência utilizando a referência de Romero e Cunha. Resultados esperados: espera-se com os resultados desta pesquisa identificar quem são as pessoas em situação de violência, quem são os principais agressores e quais fatores estão associados à maior ocorrência do evento, de acordo com o ciclo de vida. Além disso, espera-se conhecer as áreas de alta e baixa incidência de violência, como também o risco de cada microrregião e subdistritos da Região Metropolitana da Grande Vitória, assim como verificar a qualidade do preenchimento do banco. Acredita-se que os achados dessa pesquisa subsidiarão gestores, profissionais de saúde, e, de outros setores como educação, assistência social e segurança no processo de tomada de decisão para a elaboração de estratégias de enfrentamento à violência.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Integrante / Nátaly Adriana Jiménez Monroy - Integrante / Fábio Lúcio Tavares - Integrante / Solange Drumond Lanna - Integrante / Franciéle Marabotti Costa Leite - Coordenador / Ranielle de Paula Silva - Integrante / Mayara Alves Luis - Integrante / Bruna Venturin - Integrante / Edleuza Gomes Ferreira Cupertino - Integrante / Jacira dos Anjos Pereira - Integrante / Getúlio Sérgio Souza Pinto - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado Espírito Santo - Auxílio financeiro. Membro: Luciana Graziela de Godoi. |
| 2. | 2018-2021. ANÁLISE DA PRODUTIVIDADE DE GRÃOS COM RELAÇÃO AS TENDÊNCIAS CLIMÁTICAS: UMA PROJEÇÃO PARA PRÓXIMA DÉCADA Descrição: O objetivo deste trabalho é realizar uma análise de como a influência dos fatores climáticos interferem na plantação e grãos , com a aplicação de técnicas estatística matemática para determinar o rendimento das plantações e tendências climáticas utilizadas em outros países, e posteriormente construir um modelo que determine a produção dos grãos no centro-oeste.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) . Integrantes: José Elmo de Menezes - Coordenador / MARIA JOSE PEREIRA DANTAS - Integrante / Leonardo Rodrigues Oliveira Meireles - Integrante / Lucas de Souza - Integrante. Número de produções C, T & A: 9 Membro: José Elmo de Menezes. |
| 3. | 2018-Atual. Análise de confiabilidade para sistemas coerentes e suas componentes Descrição: Usualmente, métodos para avaliar a confiabilidade de sistemas necessitam quantificar a confiabilidade de cada componente do sistema. Para sistemas em série (censura à direita) e paralelo (censura à esquerda) existem algumas opções para estimar a função de confiabilidade de cada componente. Aborda-se a estimação da função de confiabilidade de componentes em sistemas coerentes. Pretende-se apresentar estimador para todos os níveis de um sistema (confiabilidade de componentes e do sistema completo). Modelos paramétricos para os casos da estimação (univariada) da confiabilidade das componentes, bem como a estimação conjunta (multivariada) das componentes serão abordados. Também, pretende-se abordar o problema de regressão em casos com estrutura de sistemas coerentes. Espera-se, com este projeto, desenvolver novos métodos de estimação para confiabilidade, trabalhando na fronteira do conhecimento.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Adriano Polpo de Campos - Coordenador / Teresa Cristina Martins Dias - Integrante / Agatha Sacramento Rodrigues - Integrante / Cassio P. de Campos - Integrante / PEREIRA, C. A. DE B. - Integrante / SINHA, DEBAJYOTI - Integrante / Dipak Dey - Integrante / Murilo Cantoni - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1 Membro: Adriano Polpo de Campos. |
| 4. | 2018-Atual. Análise e validação de dados de mapeamento dos biomas brasileiros Descrição: O Laboratório de Processamento de Imagens e Geoprocessamento Lapig, ao longo de sua trajetória tem contribuído para o desenvolvimento técnico e cientifico na área de geotecnologia. Neste contexto, com a nova demanda por mapeamentos rápidos e com grande volume de dados exige desenvolvimento de tecnologias para atuar junto a essas demandas. Dentro os diversos desafios para mapeamento de grande volume de dados e por processos automatizados está a qualidade dos mapeamentos. A exemplo desses processamentos destaca-se o projeto MapBiomas. Esse projeto, desde de 2015, vem desenvolvendo técnicas para mapear todos os biomas brasileiros, de forma rápida, com menos custos e com maior precisão. Para auxiliar na validação e melhoria dos mapeamentos por processos automatizados, O Lapig desenvolveu a ferramenta Temporal Visual Inspection TVI. Com auxilio desta ferramenta a presente proposta tem como objetivo gerar e inspecionar 100.000 pontos relativos as classes de mapeamento do MapBiomas, que serão utilizados para validar a série histórica de 30 anos de uso das terras nos biomas brasileiros lançada em agosto de 2018. Além da validação do mapeamento, com esses dados pretende-se auxiliar e mapeamentos futuros.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luis Rodrigo Fernandes Baumann - Integrante / ELAINE BARBOSA DA SILVA - Coordenador. Membro: Luis Rodrigo Fernandes Baumann. |
| 5. | 2018-2022. APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE OTIMIZAÇÃO CLÁSSICAS E DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL Descrição: Este projeto tem o objetivo de discutir e aplicar modelos de otimização com base em algoritmos clássicos e da inteligência computacional. O projeto será desenvolvido em três frentes de pesquisa: estudo do framework dos modelos matemáticos clássicos e heurísticos; estudo de algoritmos da literatura e proposição de algoritmos híbridos considerando algumas variáveis incertas modeladas por números fuzzy, e implementação dos algoritmos propostos para aplicação em sistemas reais. Os desempenhos destes algoritmos serão avaliados inicialmente com a utilização de um banco de funções analíticas e instâncias de testes, para fins de comparação com outros algoritmos da literatura. Para as aplicações em sistemas reais serão priorizados os problemas de escalonamento, problemas de fluxo em redes e de otimização paramétrica. Espera-se a criação de um grupo de estudos do tema e o desenvolvimento de uma plataforma web de aprendizagem disponível ao usuário, contendo um banco de modelos, para a solução de problemas via otimização clássica e via otimização heurística. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: José Elmo de Menezes - Integrante / MARIA JOSE PEREIRA DANTAS - Coordenador / Ricardo Luiz Machado - Integrante / Dayvid Wesley Pereira Martins - Integrante / Ederson Schwaickardt - Integrante / Leonardo Lopes de Moraes - Integrante / EDGAR MARCOS ANCIOTO JUNIOR - Integrante / Wanderlei Malaquias Pereira Junior - Integrante / Lorrane Cunha dos Santos - Integrante. Membro: José Elmo de Menezes. |
| 6. | 2018-2020. Aplicações em Modelos Birnbaum-Saunders Descrição: Birnbaum e Saunders (1969) introduziram uma nova distribuição para modelar o tempo de fadiga de materiais e equipamentos sujeitos a cargas dinâmicas. A motivação dos autores advém de problemas de vibração em aviões comerciais e problemas de falhas de materiais. A atratividade da distribuição BS para a análise de dados deve-se, entre outras coisas, às suas propriedades e sua relação com a distribuição normal. Diante disso alguns dos pontos a serem desenvolvidos no projeto serão: (i) propor a estatistica Scan baseada nessa distribuição BS; (ii) avaliar modelos de regressão para dados censurados baseados na classe de distribuição log-simétrica; (iii) propor o conditional autoregressive range model considerando esta distribuição, entre outros... Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Juvêncio Santos Nobre - Integrante / Manoel Ferreira dos Santos - Integrante / Helton Saulo Bezerra dos Santos - Integrante / Jeremias da Silva Leão - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas - Auxílio financeiro. Membro: Juvêncio Santos Nobre. Descrição: Birnbaum e Saunders (1969) introduziram uma nova distribuição para modelar o tempo de fadiga de materiais e equipamentos sujeitos a cargas dinâmicas. A motivação dos autores advém de problemas de vibração em aviões comerciais e problemas de falhas de materiais. A atratividade da distribuição BS para a análise de dados deve-se, entre outras coisas, às suas propriedades e sua relação com a distribuição normal. Diante disso alguns dos pontos a serem desenvolvidos no projeto serão: (i) propor a estatistica Scan baseada nessa distribuição BS; (ii) avaliar modelos de regressão para dados censurados baseados na classe de distribuição log-simétrica; (iii) propor o conditional autoregressive range model considerando esta distribuição, entre outros... Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Juvêncio Santos Nobre - Integrante / Manoel Ferreira dos Santos - Integrante / Helton Saulo Bezerra dos Santos - Integrante / Jeremias da Silva Leão - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas - Auxílio financeiro. Membro: Juvêncio Santos Nobre. |
| 7. | 2018-2019. Aprendizado Estatístico em Ciência de Dados Descrição: Desenvolvi e apresentei diversos algoritmos de aprendizagem de máquina como: árvore de decisão, árvore de regressão, svm, k-nn, floresta aleatória, MultiLayerPerceptron e utilizei alguns desses algoritmos para prever se futuros alunos da Universidade federal do Ceará (UFC) irão evadir ou não, e descobrir quais variáveis mais influenciam nessa resposta com o algoritmo apriori. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Alberto Rodrigues Ferreira - Integrante / Juvêncio Santos Nobre - Integrante / Rafael Bráz Azevedo Farias - Coordenador. Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Alberto Rodrigues Ferreira. |
| 8. | 2018-2019. Aprimoramento de métodos inferenciais em algumas classes de modelos estatísticos Descrição: Estudamos testes de hipóteses em algumas classes de modelos estatísticos quando o tamanho da amostra é pequeno ou moderado. Focamos o estudo nos testes de Wald, razão de verossimilhanças, escore e gradiente. Esses testes usam aproximações assintóticas e não são confiáveis quando o tamanho da amostra não é grande o suficiente para garantir uma boa concordância entre a distribuição exata da estatística de teste e a correspondente distribuição qui-quadrado de referência. As correções de Bartlett e tipo-Bartlett tipicamente atenuam a distorção de tamanho dos testes. Buscamos derivar um fator de correção tipo-Bartlett para a estatística gradiente em algumas classes de modelos estatísticos e comparar numericamente com outras propostas presentes na literatura.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Moisés Cândido de Medeiros - Coordenador. Membro: Francisco Moisés Cândido de Medeiros. |
| 9. | 2018-Atual. Avaliação das disparidades espaço-temporais no tratamento e sobrevida de pacientes com câncer de colo de útero no Estado de Minas Gerais Descrição: Descrição: O objetivo desse projeto é descrever e analisar a variabilidade geográfica na utilização de serviços de saúde e a sobrevida de pacientes em tratamento de câncer de colo de útero no Sistema Único de Saúde no estado de Minas Gerais. Estudo com abordagem quantitativa e qualitativa. A etapa quantitativa será realizada por meio de um estudo de coorte longitudinal retrospectivo, no qual serão avaliadas as diferenças entre as regiões de saúde de Minas Gerais no que tange ao intervalo de tempo entre o diagnóstico e o início do tratamento, à variabilidade no tipo de tratamento adotado e análise de sobrevida global e específica das pacientes a ser estimada pelo tempo decorrido entre a data do diagnóstico até o óbito ou fim do estudo, bem como os fatores associados a cada um desses desfechos. As variáveis preditoras a serem utilizadas na análise dos desfechos serão parte de dois níveis distintos, um referente à paciente e outro ao serviço de saúde. Na etapa qualitativa, serão realizadas entrevistas em profundidade com mulheres que recebem tratamento em serviços pertencentes à região com maior e à região com menor intervalo de tempo entre o diagnóstico e o início do tratamento, com o objetivo de entender o itinerário terapêutico dessas mulheres.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Marcos Antonio da Cunha Santos - Integrante / Mariângela Leal Cherchiglia - Coordenador / Eli Iola Gurgel Andrade - Integrante / Augusto Afonso Guerra Júnior - Integrante / Graziel Lage Oliveira - Integrante / Ana Lúcia Lobo Vianna Cabral - Integrante / Sonia Faria Mendes Braga - Integrante / Francisco de Assis Acurcio - Integrante / Daniela Pena Moreira - Integrante / Flávia Bulgeon Pilecco - Integrante / Mariana Araújo Pena Bastos - Integrante / Desiree Rodrigues Mendes - Integrante. Membro: Marcos Antonio da Cunha Santos. |
| 10. | 2018-2020. Bioestatística bayesiana: novas perspectivas na análise de dados nas áreas biológica, saúde, e agrárias Descrição: Este projeto tem por objetivo apresentar modelagens Bayesianas que permitam estimar parâmetros de forma precisa e mais parcimoniosa de acordo com as realidades biológicas. Tal procedimento, dependendo da situação, pode ser abordado por meio de processos MCMC (Monte Carlo Markov Chain), por serem muito flexíveis ou por meio do INLA (Integrated Nested Laplace Approximations), visto a sua rapidez de processamento computacional na obtenção de estimativas. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Brian Alvarez Ribeiro de Melo - Integrante / Robson Marcelo Rossi - Coordenador / Diego Corrêa Alves - Integrante. Membro: Brian Alvarez Ribeiro de Melo. Descrição: Este projeto tem por objetivo apresentar modelagens Bayesianas que permitam estimar parâmetros de forma precisa e mais parcimoniosa de acordo com as realidades biológicas. Tal procedimento, dependendo da situação, pode ser abordado por meio de processos MCMC (Monte Carlo Markov Chain), por serem muito flexíveis ou por meio do INLA (Integrated Nested Laplace Approximations), visto a sua rapidez de processamento computacional na obtenção de estimativas. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Brian Alvarez Ribeiro de Melo - Integrante / Robson Marcelo Rossi - Coordenador / Diego Corrêa Alves - Integrante. Membro: Brian Alvarez Ribeiro de Melo. |
| 11. | 2018-Atual. CAPES PRINT - Aspectos matemáticos da tomada de decisão e formação de professores Descrição: Pretendemos, neste projeto, analisar o impacto da introdução de aspectos da Teoria Estatística da Decisão como elemento motivador da aprendizagem de probabilidade e estatística no Ensino Básico.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Laura Leticia Ramos Rifo - Coordenador. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro. Membro: Laura Leticia Ramos Rifo. |
| 12. | 2018-Atual. Caracterização genômica, epigenômica e farmacogenômica de portadores de Hipercolesterolemia Familial na população brasileira Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (5) . Integrantes: João Italo Dias França - Integrante / Mario Hiroyuki Hirata - Coordenador / Dorotéia Rossi Silva Souza - Integrante / Patricia Moriel - Integrante / Alexandre da Costa Pereira - Integrante / Amanda Guerra de Moraes Rego Souza - Integrante / ANDRE ARPAD FALUDI - Integrante / Andrei Carvalho Sposito - Integrante / André Ducati Luchessi - Integrante / Augusto Ducati Luchessi - Integrante / Emilio Hideyuki Moriguchi - Integrante / Marcelo Chiara Bertolami - Integrante / Renata Gorjao - Integrante / Rosario Dominguez Crespo Hirata - Integrante / Tania Cristina Pithon Curi - Integrante / Vivian Nogueira Silbiger - Integrante / Carolina Dagli Hernandez - Integrante / Helena Strelow Thurow - Integrante / Thais Kristini Almendros Afonso - Integrante / Thiago Dominguez Crespo Hirata - Integrante / Adriana Bertolami - Integrante / Adriana Cristina Levada-Pires - Integrante / Adriana Regina Garofalo - Integrante / Alvaro Danilo Cerda Maureira - Integrante / Bruna Los - Integrante / Carlos Eduardo Alves Furtado de Mendonça - Integrante / Cinthia Elim Jannes Lepski - Integrante / Daniel Branco de Araújo - Integrante / Eder de Carvalho Pincinato - Integrante / Eduardo Polizini Faludi - Integrante / Elisangela da Silva Rodrigues Marçal - Integrante / Ester Sung yoon Ji - Integrante / Helder Takashi Imoto Nakaya - Integrante / Henri Paulo Zatz - Integrante / Hui Tzu Lin Wang - Integrante / Jaqueline Yu Ting Wang - Integrante / Jéssica Bassani Borges - Integrante / Lara Reinel de Castro - Integrante / Lilian Vivian - Integrante / Marcelo Arruda Nakazone - Integrante / Marcelo Ferraz Sampaio - Integrante / Maria Eduarda Fett Nishida - Integrante / maria jose brion martinez - Integrante / Mindy Stephania de los Ángeles Muñoz Miranda - Integrante / Neide Maria Bruscato - Integrante / Raul Hernandes Bortolin - Integrante / Renata Caroline Costa de Freitas - Integrante / Rodrigo Marques Gonçalves - Integrante / Sabrina Mayara Cezario - Integrante / Sandro Massao Hirabara - Integrante / TAYANNE SILVA DO CARMO - Integrante / ANA CRISTINA FERNANDES LOPES - Integrante / Cristina Moreno Fajardo - Integrante / Gisele Medeiros Bastos - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: João Italo Dias França. |
| 13. | 2018-Atual. Ciência de Dados e Aplicações Descrição: O objetivo desse projeto é utilizar métodos de análise de dados visando soluções para possíveis problemas das mais diversas áreas do conhecimento. Os passos para obtenção de tais soluções práticas permeiam desde a manipulação de dados até os resultados consistentes, os quais irão apoiar tomadas de decisões.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado profissional: (5) . Integrantes: Camila Bertini Martins - Coordenador / Flavia Cristina Martins Queiroz Mariano - Integrante / Denise Stringhini - Integrante / Beatriz Maurer Costa - Integrante / Álvaro Luiz Fazenda - Integrante / Emerson G Santos - Integrante. Número de produções C, T & A: 6 Membro: Camila Bertini Martins. |
| 14. | 2018-Atual. Construção e validação de questionários e instrumentos de avaliação em nutrição Descrição: Este projeto tem como objetivo realizar estudos de construção, tradução e validação estatística de questionários e instrumentos de avaliação em nutrição. Todo o processo de construção e validação seguirão todas as etapas previstas para a construção e validação de instrumentos, como a construção dos itens e das escalas de respostas, estruturação, validação de conteúdo e construto, confiabilidade e reprodutibilidade do instrumento.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Eduardo Yoshio Nakano - Coordenador / PUPPIN ZANDONADI, RENATA - Integrante / HAN, HEESUP - Integrante / ARAYA-CASTILLO, LUIS - Integrante / BOTELHO, RAQUEL ASSUNÇÃO - Integrante. Membro: Eduardo Yoshio Nakano. |
| 15. | 2018-2021. Diagnóstico e Testes Assintóticos em Modelos de Regressão - PQ 303429/2017-8 Descrição: O objetivo deste projeto é dar continuidade a pesquisas recentes que têm sido desenvolvidas pela pesquisadora, sendo uma continuação natural do projeto anterior intitulado Refinamento de Testes e Influência Local em Modelos de Regressão. Neste projeto, enfocaremos duas vertentes da teoria assintótica de alta ordem: a primeira consiste no desenvolvimento de ajustes para a verossimilhança perfilada e a segunda visa à obtenção de ajustes para estatísticas de teste, Além disso, desenvolveremos também medidas de diagnóstico sob o enfoque de influência local e global nos modelos de regressão acima supracitados. Todos os resultados derivados dos resultados teóricos obtidos no projeto serão avaliados e comparados através de simulações de Monte Carlo e aplicações a dados reais serão apresentadas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Coordenador. Membro: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros. |
| 16. | 2018-2022. Dinâmica de recorrência para shifts aleatórios, e processos com lapsos de memória Descrição: Em duas linhas de pesquisa, investigamos dois tipos distintos de processos estocásticos. São eles: processos estocásticos com lapsos de memória, e processos a tempo aleatório.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Julia Faria Codas - Integrante / Rodrigo Lambert - Coordenador. Membro: Julia Faria Codas. Descrição: Em duas linhas de pesquisa, investigamos dois tipos distintos de processos estocásticos. São eles: processos estocásticos com lapsos de memória, e processos a tempo aleatório.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Rodrigo Lambert - Coordenador / Miguel Abadi - Integrante / Manuel González-Navarrete - Integrante / Jerome Rousseau - Integrante / Adriana Coutinho - Integrante / Abílio Tomaz - Integrante / Julia Codas - Integrante / Guilherme Ludwig - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro. Membro: Rodrigo Lambert. |
| 17. | 2018-Atual. Estimation of Longitudinal Latent Trait Processes Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver novos métodos de estimação para variáveis latentes que se alteram ao longo do tempo em modelos de resposta ao item.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcio Watanabe Alves de Souza - Coordenador / Paulo C.P. Carvalho - Integrante. Membro: Marcio Watanabe Alves de Souza. Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver novos métodos de estimação para variáveis latentes que se alteram ao longo do tempo em modelos de resposta ao item.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcio Watanabe Alves de Souza - Coordenador / Paulo C.P. Carvalho - Integrante. Membro: Marcio Watanabe Alves de Souza. |
| 18. | 2018-2018. Estimação dos parâmetros do modelo Dagum-Poisson Descrição: Trabalhei como monitor da disciplina inferência estatística desenvolvendo um projeto chamado de "Inferindo por Partes", em que desenvolvi com o algoritmo Newton-Raphson estimadores de máxima verossimilhança para a distribuição de mistura Dagum-Poisson e tive experiência tirando dúvidas dos alunos. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Alberto Rodrigues Ferreira - Integrante / Ronald Targino Nojosa - Coordenador. Membro: Alberto Rodrigues Ferreira. |
| 19. | 2018-2019. Estudo da Evasão nos Cursos de Matemática da UFCG Descrição: Projeto de Pesquisa a Nível de Iniciação Científica desenvolvido na Unidade Acadêmica de Estatística. A evasão escolar é uma problemática que vem aumentando nos cursos superiores, em particular, nos cursos da área de exatas. Nesse projeto, propomos fazer uma análise estatística da evasão, nos 3 cursos de matemática da UFCG.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) . Integrantes: Michelli Karinne Barros da Silva - Coordenador / Areli Mesquita da Silva - Integrante / Joelson da Cruz Campos - Integrante / Maria Camila de Araújo Farias - Integrante / Raquel Silva de Freitas - Integrante / Cássia Souza da Silva - Integrante / Caique Marques de Almeida - Integrante. Membro: Michelli Karinne Barros da Silva. |
| 20. | 2018-Atual. Geometry and Optimization on Statistical Manifolds: Applications in Signal and Image Processing Descrição: This research project aims to study, propose and evaluate new statistical models of optimization on manifolds in consideration of information-geometric aspects as part of the analysis and proposed methods. In general, we seek to optimize the performance of signal and image processing systems through appropriate metrics, using advanced tools and geometrical strategies with the goal of providing performance gains and more general models which are able to model a broader set of applications in estimation and recovering of information.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Juvêncio Santos Nobre - Integrante / Charles Casimiro Cavalcante - Coordenador / Fatima N. Sombra de Medeiros - Integrante / Jorge Herbert Soares de Lira - Integrante / Rui Facundo Vigelis - Integrante / Lionel Bombrun - Integrante / Yannick Berthoumieu - Integrante / Salem Said - Integrante / Guillaume Ferré - Integrante. Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Juvêncio Santos Nobre. Descrição: This research project aims to study, propose and evaluate new statistical models of optimization on manifolds in consideration of information-geometric aspects as part of the analysis and proposed methods. In general, we seek to optimize the performance of signal and image processing systems through appropriate metrics, using advanced tools and geometrical strategies with the goal of providing performance gains and more general models which are able to model a broader set of applications in estimation and recovering of information.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Juvêncio Santos Nobre - Integrante / Charles Casimiro Cavalcante - Coordenador / Fatima N. Sombra de Medeiros - Integrante / Jorge Herbert Soares de Lira - Integrante / Rui Facundo Vigelis - Integrante / Lionel Bombrun - Integrante / Yannick Berthoumieu - Integrante / Salem Said - Integrante / Guillaume Ferré - Integrante. Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Juvêncio Santos Nobre. |
| 21. | 2018-Atual. Grupo de pesquisa em Modelos de Variáveis Latentes Descrição: Modelos de variáveis latentes são modelos estatísticos que relacionam um conjunto de variáveis observáveis (as chamadas variáveis manifestas) a um conjunto de variáveis latentes. Os modelos incluem Teoria Clássica de Testes, Teoria de Resposta ao Item, Modelos de Diagnóstico Cognitivo, Análise Fatorial, Modelos de Equações Estruturais, Análise de Perfil Latente, Análise de Classe Latente, entre outros. A modelagem de variáveis latentes é aplicada em várias áreas: avaliação, marketing, pesquisas educacionais, psicológicas, sociais e médicas, mas também pode incluir aplicações financeiras e industriais. Neste grupo, pretendemos desenvolver novos modelos, métodos de estimativa e novas aplicações para situações reais. Também inclui avaliação de modelos ajustados considerando estudos de simulação realizados com métodos computacionais e intensivos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . Integrantes: Jorge Luis Bazán Guzmán - Coordenador / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Mariana Curi - Integrante. Número de produções C, T & A: 9 Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán. |
| 22. | 2018-Atual. Implementação da classe de distribuições Box-Cox simétrica e aplicações Descrição: Ferrari & Fumes (2017) propuseram uma classe de distribuições intitulada Box-Cox simétrica para variáveis aleatórias assimétricas positivas. Esta classe de distribuições permite através de sua estrutura que seja feita uma interpretação dos parâmetros das distribuições que a compõe em termos de quantis (em particular da mediana), dispersão relativa e assimetria, o que a torna atrativa para modelagem de regressão. Estas distribuições têm sido aplicadas em diferentes contextos e os resultados têm sido apropriados. Como exemplos, tem-se um procedimento de estimação robusto baseado no modelo Box-Cox t, através de modelos com efeitos aleatórios para a estimação da distribuição usual de consumo alimentar e um modelo baseado na distribuição Box-Cox Normal para predizer crescimento de mudas de eucalipto. Dentre a classe das distribuições Box-Cox simétricas, as distribuições Box-Cox Normal (ou Box-Cox Cole Green), Box-Cox t e Box-Cox exponencial potência estão implementadas na rotina gamlss do programa R. Todavia, as demais distribuições que compõe tal classe precisam de uma implementação computacional. Desse modo, o trabalho presente visa implementar cada distribuição da classe Box-Cox simétrica proposta por Ferrari & Fumes (2017) e aplicar tais distribuições a dados de crescimento de plantas, consumo alimentar e outros.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Giovana Fumes Ghantous - Coordenador / José Eduardo Corrente - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / César Gonçalves Lima - Integrante / Rachel Santos Bueno Carvalho - Integrante / Raul Alejandro Moran Vasquez - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Giovana Fumes Ghantous. |
| 23. | 2018-2020. Inferência estatística em um modelo elíptico geral (UNIVERSAL - FAPEG) Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Tatiane Ferreira do Nascimento Melo da Silva - Coordenador / TIAGO MOREIRA VARGAS - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Goiás - Auxílio financeiro. Membro: Tatiane Ferreira do Nascimento Melo da Silva. |
| 24. | 2018-2022. Interação social e construção de nicho: uma abordagem etológica Descrição: Este projeto multidisciplinar visa investigar como a alteração social do ambiente guia o curso do desenvolvimento. Eu participo deste projeto como pesquisadora colaboradora e orientadora de alunos de mestrado em pesquisas sobre a interação entre humanos e cães, focando na comunicação e no desenvolvimento de habilidades sociais. Recebe auxílio financeiro da FAPESP (processo 18/25595-0) em nome da professora Briseida Dôgo de Resende (Instituto de Psicologia da USP).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carine Savalli Redigolo - Integrante / RESENDE, BRISEIDA DOGO - Coordenador / ALBUQUERQUE, NATALIA - Integrante / MILLS, DANIEL - Integrante / MARCELI JOELE ROSSI - Integrante / Danilo Silva Guimarães - Integrante / Joscha Kärtner - Integrante / Juliana Maria Ferreira de Lucena - Integrante / Patricia Izar - Integrante / Rachel Coelho Ripardo Teixeira - Integrante / Raphael Moura Cardoso - Integrante / Renata Pereira de Felipe - Integrante. Membro: Carine Savalli Redigolo. |
| 25. | 2018-2018. JUSTIÇA CRIMINAL, IMPUNIDADE E PRESCRIÇÃO Descrição: Este estudo busca construir um panorama geral sobre a persecução penal à corrupção no Brasil, desenhando e medindo seus fluxos e colhendo as percepções dos atores. Construímos no total três bases de dados: i) Percepção dos atores (qualitativa), ii) Fase Polícia Federal (quantitativa) e iii) Fase Judicial (quantitativa), considerando primeiro e segundo graus. Coletamos dados da Justiça Estadual e Seções Judiciárias e da Justiça Federal dos estados de São Paulo (JFSP 291, TJSP 1625 e em segundo grau 1.001 processos), Rio de Janeiro (JFRJ 189, TJRJ 1.010 e em segundo grau 1.325 processos), Distrito Federal (JFDF 678, TJDF 31 e em segundo grau 80 processos) e Alagoas (JFAL 37, TJAL 190 e em segundo grau 8 processos).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Coordenador / Marcelo Guedes Nunes - Integrante / José Álvaro Moisés - Integrante / José Veríssimo - Integrante / Fernando Poliano Tarouco Correa Filho - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Justiça - Outra. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. Descrição: Este estudo busca construir um panorama geral sobre a persecução penal à corrupção no Brasil, desenhando e medindo seus fluxos e colhendo as percepções dos atores. Construímos no total três bases de dados: i) Percepção dos atores (qualitativa), ii) Fase Polícia Federal (quantitativa) e iii) Fase Judicial (quantitativa), considerando primeiro e segundo graus. Coletamos dados da Justiça Estadual e Seções Judiciárias e da Justiça Federal dos estados de São Paulo (JFSP 291, TJSP 1625 e em segundo grau 1.001 processos), Rio de Janeiro (JFRJ 189, TJRJ 1.010 e em segundo grau 1.325 processos), Distrito Federal (JFDF 678, TJDF 31 e em segundo grau 80 processos) e Alagoas (JFAL 37, TJAL 190 e em segundo grau 8 processos).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Coordenador / Marcelo Guedes Nunes - Integrante / José Álvaro Moisés - Integrante / José Veríssimo - Integrante / Fernando Poliano Tarouco Correa Filho - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Justiça - Outra. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. |
| 26. | 2018-Atual. Measuring high abilities under poor quality education Descrição: Desenvolver modelos para estimar traços latentes de estudantes com altas habilidades provenientes de escolas públicas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcio Watanabe Alves de Souza - Coordenador. Membro: Marcio Watanabe Alves de Souza. Descrição: Desenvolver modelos para estimar traços latentes de estudantes com altas habilidades provenientes de escolas públicas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcio Watanabe Alves de Souza - Coordenador. Membro: Marcio Watanabe Alves de Souza. |
| 27. | 2018-Atual. Medidas de Covariância Parcial Direcionada e suas propriedades Descrição: Medidas de associação entre processos são primordiais para avaliar a relação entre eles. Uma das principais técnicas (se não a mais utilizada) em Estatística, são os modelo lineares. Todavia, ajustes de modelos lineares não avaliam a relação de causa-efeito entre variáveis. Por conta disto, o estudo de relações causais vem sendo cada vez mais de interesse da comunidade científica, sendo aplicável em previsões de trajetórias de furacões até a conectividade entre regiões cerebrais. Dentre as técnicas utilizadas no estudo de causalidade, podemos citar a Coerência Parcial Direcionada (PDC, Baccala e Sameshima(2001)), que utiliza representação de modelos estacionários autoregressivos no domínio da frequência para avaliar a causalidade temporal entre componentes dos processos. Takahashi et al. (2007) mostraram a relação direta entre a significância da PDC causalidade de Granger. Uma segunda abordagem proposta por Samejima et al. (2018) é decompor a covariância entre processos no domínio de ondaletas em covariâncias direcionadas backward e forward. Esta abordagem é indicada para processos localmente estacionários, já que ondaletas são localmente indexadas e portanto, possuem propriedades que as tornam adequadas para o estudo deste tipo de processos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Kim Nakamura Samejima - Coordenador. Membro: Kim Nakamura Samejima. Descrição: Medidas de associação entre processos são primordiais para avaliar a relação entre eles. Uma das principais técnicas (se não a mais utilizada) em Estatística, são os modelo lineares. Todavia, ajustes de modelos lineares não avaliam a relação de causa-efeito entre variáveis. Por conta disto, o estudo de relações causais vem sendo cada vez mais de interesse da comunidade científica, sendo aplicável em previsões de trajetórias de furacões até a conectividade entre regiões cerebrais. Dentre as técnicas utilizadas no estudo de causalidade, podemos citar a Coerência Parcial Direcionada (PDC, Baccala e Sameshima(2001)), que utiliza representação de modelos estacionários autoregressivos no domínio da frequência para avaliar a causalidade temporal entre componentes dos processos. Takahashi et al. (2007) mostraram a relação direta entre a significância da PDC causalidade de Granger. Uma segunda abordagem proposta por Samejima et al. (2018) é decompor a covariância entre processos no domínio de ondaletas em covariâncias direcionadas backward e forward. Esta abordagem é indicada para processos localmente estacionários, já que ondaletas são localmente indexadas e portanto, possuem propriedades que as tornam adequadas para o estudo deste tipo de processos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Kim Nakamura Samejima - Coordenador. Membro: Kim Nakamura Samejima. |
| 28. | 2018-2019. Misturas Finitas de Modelos de Regressão Quantílica Descrição: Neste projeto consideramos misturas de modelos de regressão quantílica sob um enfoque Bayesiano, substituindo a tradicional suposição de erros com distribuição assimétrica de Laplace pela suposição de que a distribuição dos erros está em uma classe generalizada de densidades assimétricas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Coordenador / Carina Coelho Lyra - Integrante / Diego da Silva Souza - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal do Amazonas - Outra. Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral. |
| 29. | 2018-2024. Modelagem estocástica de sistemas interagentes Descrição: Projeto Temático FAPESP 2017/10555-0. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Renato Jacob Gava - Integrante / Luiz Renato Gonçalves Fontes - Integrante / Pablo Martín Rodríguez - Integrante / Cristian Favio Coletti - Integrante / Serguei Popov - Integrante / Fabio Prates Machado - Coordenador / Christophe Frédéric Gallesco - Integrante / Élcio Lebensztayn - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Anatoli Iambartsev - Integrante / Marina Vachkovskaia - Integrante / Diego Fernando de Bernardini - Integrante / Eduardo Jordão Neves - Integrante / Vladimir Belitsky - Integrante. Membro: Renato Jacob Gava. Descrição: Projeto Temático da FAPESP 17/10555-0. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pablo Martin Rodriguez - Integrante / Élcio Lebensztayn - Integrante / Fabio P. Machado - Coordenador / Cristian Favio Coletti - Integrante / Luiz Renato Gonçalves Fontes - Integrante / Serguei Popov - Integrante / Marina Vachkovskaia - Integrante / Anatoli Iambartsev - Integrante / Vladimir Belitsky - Integrante / Christophe Frédéric Gallesco - Integrante / Renato Jacob Gava - Integrante / Diego Fernando de Bernardini - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Pablo Martin Rodriguez. Descrição: Projeto Temático - FAPESP. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Élcio Lebensztayn - Integrante / Fábio Prates Machado - Coordenador / Luiz Renato Gonçalves Fontes - Integrante / Pablo Martín Rodríguez - Integrante / Cristian Favio Coletti - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Marina Vachkovskaia - Integrante / Serguei Popov - Integrante / Anatoli Iambartsev - Integrante / Christophe Frederic Gallesco - Integrante / Vladimir Belitsky - Integrante / Renato Jacob Gava - Integrante / Eduardo Jordão Neves - Integrante / Diego Fernando de Bernardini - Integrante. Membro: Élcio Lebensztayn. Descrição: Projeto Temático FAPESP 2017/10555-0. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Renato Jacob Gava - Integrante / Luiz Renato Gonçalves Fontes - Integrante / Pablo Martín Rodríguez - Integrante / Cristian Favio Coletti - Integrante / Serguei Popov - Integrante / Fabio Prates Machado - Coordenador / Christophe Frédéric Gallesco - Integrante / Élcio Lebensztayn - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Anatoli Iambartsev - Integrante / Marina Vachkovskaia - Integrante / Diego Fernando de Bernardini - Integrante / Eduardo Jordão Neves - Integrante / Vladimir Belitsky - Integrante. Membro: Renato Jacob Gava. Descrição: Projeto Temático da FAPESP 17/10555-0. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pablo Martin Rodriguez - Integrante / Élcio Lebensztayn - Integrante / Fabio P. Machado - Coordenador / Cristian Favio Coletti - Integrante / Luiz Renato Gonçalves Fontes - Integrante / Serguei Popov - Integrante / Marina Vachkovskaia - Integrante / Anatoli Iambartsev - Integrante / Vladimir Belitsky - Integrante / Christophe Frédéric Gallesco - Integrante / Renato Jacob Gava - Integrante / Diego Fernando de Bernardini - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Pablo Martin Rodriguez. Descrição: Projeto Temático - FAPESP. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Élcio Lebensztayn - Integrante / Fábio Prates Machado - Coordenador / Luiz Renato Gonçalves Fontes - Integrante / Pablo Martín Rodríguez - Integrante / Cristian Favio Coletti - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Marina Vachkovskaia - Integrante / Serguei Popov - Integrante / Anatoli Iambartsev - Integrante / Christophe Frederic Gallesco - Integrante / Vladimir Belitsky - Integrante / Renato Jacob Gava - Integrante / Eduardo Jordão Neves - Integrante / Diego Fernando de Bernardini - Integrante. Membro: Élcio Lebensztayn. Descrição: O grupo de Probabilidade e Processos Estocásticos do estado de São Paulo, consolidado nos departamentos de Estatística e Matemática da USP, Unicamp, UFSCar e UFABC, possui visibilidade e reconhecimento internacional em função de \textit {(i)} suas frequentes e relevantes publicações em revistas de alto nível; \textit {(ii)} da organização de eventos que estão na agenda dos melhores pesquisadores da área; \textit {(iii)} da conhecida capacidade de atrair e formar estudantes brasileiros e estrangeiros para os programas de pós-graduação aos quais estão associados; \textit {(iv)} de ser um pólo atrator de jovens doutores em programa de pós-doutorado; \textit {(v)} de um forte e tradicional intercâmbio com pesquisadores dos melhores centros mundiais de pesquisa. A presente proposta é uma continuação do bem sucedido Projeto Temático \textit {Modelagem Estocástica de Sistemas Interagentes}, ativo entre 2009 e 2015. As atividades de pesquisa para o próximo período se concentrarão em tópicos centrais e contemporâneos da Teoria de Probabilidade e dos Processos Estocásticos e áreas relacionadas. Entre elas destacam-se o estudo de propriedades dos passeios aleatórios em grafos e entrelaçamentos; dos sistemas de partículas interagentes e de percolação e suas variações como os modelos de epidemias e rumores; dos modelos biológicos como os de mutação-seleção e de dinâmica populacional, dos processos em meios aleatórios, dos limites de escala e envelhecimento de dinâmicas de sistemas desordenados e das redes aleatórias. (AU). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (8) . Integrantes: Christophe Frédéric Gallesco - Integrante / Fabio Machado - Coordenador / Anatoli Iambartsev - Integrante / Pablo Rodriguez - Integrante / Cristian Favio Coletti - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Florencia Leonardi - Integrante / Élcio Lebensztayn - Integrante / Diego Fernando de Bernardini - Integrante / Luiz Renato Gonçalves Fontes - Integrante / Vladimir Belitsky - Integrante / Renato Jacob Gava - Integrante / Eduardo Jordão Neves - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Christophe Frédéric Gallesco. Descrição: Projeto temático Fapesp que reune pesquisadores da usp, unicamp e ufabc.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cristian Favio Coletti - Integrante / Luiz Renato Gonçalves Fontes - Integrante / Fabio Prates Machado - Coordenador / Nancy Garcia - Integrante / Florencia Leonardi - Integrante / Anatoli Yambarstev - Integrante / GAVA, RENATO - Integrante / LEBENSZTAYN, ELCIO - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro. Membro: Cristian Favio Coletti. |
| 30. | 2018-2019. Modelando a epidemia de Zika no Rio de Janeiro Descrição: A epidemia do virus da Zika de 2015-2016 no Brasil apresentou um comportamento inesperado nos dados epidemiológicos, que não foram bem ajustados pelos principais modelos existentes. Nesse projeto, estudamos o comportamento de novos modelos para um melhor ajuste dos dados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcio Watanabe Alves de Souza - Coordenador. Membro: Marcio Watanabe Alves de Souza. Descrição: A epidemia do virus da Zika de 2015-2016 no Brasil apresentou um comportamento inesperado nos dados epidemiológicos, que não foram bem ajustados pelos principais modelos existentes. Nesse projeto, estudamos o comportamento de novos modelos para um melhor ajuste dos dados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcio Watanabe Alves de Souza - Coordenador. Membro: Marcio Watanabe Alves de Souza. |
| 31. | 2018-2020. Modelo de regressão beta modal Descrição: O modelo de regressão beta é uma classe de modelos usada para modelar variáveis respostas no intervalo (0,1), como taxas e proporções. Ferrari e Cribari-Neto (2004) propuseram um modelo de regressão beta em que incorporam covariáveis na média da distribuição utilizando uma função de ligação genérica. Entretanto, para estudos cuja variável resposta apresenta assimetria e/ou valores discrepantes, esse modelo pode não ser o mais adequado. Uma medida de tendência central mais apropriada neste tipo de situação é a moda da distribuição, devido a sua robustez com relação a valores discrepantes. Neste trabalho propomos uma parametrização para a distribuição beta em termos da moda e de um parâmetro de precisão. Assumindo que a variável resposta segue a distribuição proposta, apresentamos um modelo de regressão para dados contínuos no intervalo (0,1) visando ser mais robusto a outliers e apresentar melhor desempenho em dados assimétricos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Moisés Cândido de Medeiros - Coordenador / MARCELO BOURGUIGNON PEREIRA - Integrante / ERIKA RAYANNE FERNANDES DA SILVA - Integrante. Membro: Francisco Moisés Cândido de Medeiros. |
| 32. | 2018-Atual. Modelos de regressão e aplicações Descrição: O tema deste projeto é o estudo da associação entre conjuntos de variáveis. Com essa finalidade, utilizamos metodologia estatística baseada em modelos de regressão, aqui encarados num sentido amplo. Sob essa ótica, tratamos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de dados categorizados, análise de dados longitudinais, análise de regressão, análise de sobrevivência, análise de modelos espaço-temporais; etc. Em particular, pretendemos avaliar diferentes formulações desses modelos, ajustá-los a conjuntos de dados por diversos métodos de estimação, estudar formas alternativas para testar hipóteses sobre sua compatibilidade com os dados, avaliar as propriedades estatísticas dos estimadores e testes propostos e implementar a metodologia computacionalmente. Com o intuito de promover a difusão das metodologias investigadas, serão realizadas aplicações em diversas áreas do conhecimento, como a Fisiologia do Esporte, Ciências da Saúde e do Meio Ambiente, entre outras. O campo de atuação deste projeto ainda abrange outras vertentes como: métodos inferenciais robustos; métodos de reamostragem; estimação com observações faltantes; métodos bayesianos, incluso análise teórica de sensibilidade bayesiana; entre outros. Pretende-se com isso fomentar uma maior integração entre a área estatística e a sua aplicação nas demais áreas do saber humano.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Coordenador / Alessandro Sarnaglia - Integrante / Nátaly Adriana Jiménez Monroy - Integrante / Fabio Alexander Fajardo Molinares - Integrante. Membro: Luciana Graziela de Godoi. Descrição: O tema deste projeto é o estudo da associação entre conjuntos de variáveis. Com essa finalidade, utilizamos metodologia estatística baseada em modelos de regressão, aqui encarados num sentido amplo. Sob essa ótica, tratamos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de dados categorizados, análise de dados longitudinais, análise de regressão, análise de sobrevivência, análise de modelos espaço-temporais; etc. Em particular, pretendemos avaliar diferentes formulações desses modelos, ajustá-los a conjuntos de dados por diversos métodos de estimação, estudar formas alternativas para testar hipóteses sobre sua compatibilidade com os dados, avaliar as propriedades estatísticas dos estimadores e testes propostos e implementar a metodologia computacionalmente. Com o intuito de promover a difusão das metodologias investigadas, serão realizadas aplicações em diversas áreas do conhecimento, como a Fisiologia do Esporte, Ciências da Saúde e do Meio Ambiente, entre outras. O campo de atuação deste projeto ainda abrange outras vertentes como: métodos inferenciais robustos; métodos de reamostragem; estimação com observações faltantes; métodos bayesianos, incluso análise teórica de sensibilidade bayesiana; entre outros. Pretende-se com isso fomentar uma maior integração entre a área estatística e a sua aplicação nas demais áreas do saber humano.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Coordenador / Alessandro Sarnaglia - Integrante / Nátaly Adriana Jiménez Monroy - Integrante / Fabio Alexander Fajardo Molinares - Integrante. Membro: Luciana Graziela de Godoi. |
| 33. | 2018-Atual. MODELOS DE REGRESSÃO GAMA UNITÁRIA Descrição: Este projeto tem como objetivo propor diversas técnicas de diagnóstico, influência local, coeficientes de predição e qualidade de ajuste para as seguintes extensões do modelo de regressão gama unitária: a classe de modelos de regressão gama unitária não lineares, modelos com erros de medida (lineares e não lineares), a classe de modelos de regressão gama unitária marginais baseados nas equações de estimação generalizadas (generalized estimating equations (GEE); entre outras classes. Adicionalmente, pretendemos avaliar estratégias de estimação, testes de hipóteses dos parâmetros do modelo e construção de intervalos de predição para as classes de modelos propostas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . Integrantes: Patricia Leone Espinheira Ospina - Coordenador / Francisco Cribari-Neto - Integrante / Juvêncio Santos Nobre - Integrante / Fernanda Clotilde da Silva - Integrante / Daniele de Aluno Brito Trindade - Integrante / Jalmar Carrasco - Integrante / GUEDES, ANA C. - Integrante / ROCHA, SUELENA S. - Integrante / PINTO VASCONCELLOS, KLAUS LEITE - Integrante / Fábio Pereira Lima - Integrante / João Victor Bastos de Freitas - Integrante / JAIME PHASQUINEL LOPES CAVALCANTE - Integrante / lLeandro Chaves Rêgo - Integrante. Membro: Patricia Leone Espinheira Ospina. |
| 34. | 2018-Atual. Modelos de regressão na família de distribuições odd log-logística com dados censurados Descrição: Devemos desenvolver novos modelos de regressão paramétricos e semiparamétricos com fração de cura com diferentes esquemas de ativação baseados na família de distribuições odd log-logística generalizada. Serão utilizados três métodos para estimação dos parâmetros desses modelos de regressão propostos. Também, apresentaremos medidas de influência local sob três esquemas de perturbação. Além disso, apresentaremos estudos de simulação via Monte Carlo com o objetivo de analisar a sensibilidade dos estimadores para os modelos de regressão propostos. Assim, poderemos utilizar o resíduo tipo martingale para investigar possíveis afastamentos da suposição da distribuição dos erros, bem como para detectar possíveis observações atípicas. Finalmente diferentes aplicações em diferentes áreas serão feitas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / Gauss Moutinho Cordeiro - Integrante / Vicente Garibay Cancho - Integrante. Membro: Edwin Moises Marcos Ortega. |
| 35. | 2018-Atual. Modelos para dados com riscos semicompetitivos e extensões do modelo exponencial por partes em Análise de Sobrevivência Descrição: Dois projetos dizem respeito a modelos para dados multivariados, incluindo riscos competitivos, riscos semicompetitivos e modelagem conjunta de dados longitudinais e dados de tempo de vida. Extensões do modelo exponencial por partes também serão estudadas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Mário de Castro Andrade Filho - Coordenador / Chen, Ming-Hui - Integrante / Zhang, Yuanye - Integrante / Yolanda M. Gómez - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Mário de Castro Andrade Filho. |
| 36. | 2018-2021. Métodos de diagnóstico e testes de hipóteses em Modelos de regressão para dados correlacionados- Bolsa de produtividade em pesquisa nível 2 Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Juvêncio Santos Nobre - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Juvêncio Santos Nobre. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Juvêncio Santos Nobre - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Juvêncio Santos Nobre. |
| 37. | 2018-2020. Métodos numéricos de otimização aplicado em análise de fatores Descrição: A análise de fatores é uma técnica de redução dimensional que serve para encontrar grupo de observações homogêneas, ou seja, observações que estejam muito correlacionadas entre sı́. Esses diferentes grupos de observações homogêneas estão relacionadas com um tipo de fator, esse grupo de fatores é o que conhecemos como o vetor latente e entre essas componentes do vetor latente debem ser independentes. A metodologia, relacionada com análise de fatores, consiste na busca de um melhor representante da matriz de pesos usando modelos matemáticos de otimização para resolve-lo, e na implementação de algoritmos para obtenção de solução aproximada destes problemas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jorge Luis Torrejón Matos - Coordenador. Membro: Jorge Luis Torrejón Matos. Descrição: A análise de fatores é uma técnica de redução dimensional que serve para encontrar grupo de observações homogêneas, ou seja, observações que estejam muito correlacionadas entre sı́. Esses diferentes grupos de observações homogêneas estão relacionadas com um tipo de fator, esse grupo de fatores é o que conhecemos como o vetor latente e entre essas componentes do vetor latente debem ser independentes. A metodologia, relacionada com análise de fatores, consiste na busca de um melhor representante da matriz de pesos usando modelos matemáticos de otimização para resolve-lo, e na implementação de algoritmos para obtenção de solução aproximada destes problemas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jorge Luis Torrejón Matos - Coordenador. Membro: Jorge Luis Torrejón Matos. |
| 38. | 2018-Atual. Novas metodologia de estimação para Modelos de espaços de estado via Inteligencia Artificial. Descrição: Nas series temporais financeiras uma das característica principal é a heterocedasticidade delas, sendo necessária na modelagem prévios dela. Para aquilo os modelos de espaços de estados ou modelos Dinâmicos tem sido propostos, os quais são desenvolvidos via Filtro de Kalman e MCMC, no contexto do modelo ser linear e gaussiano, sendo menos eficaz em outro contexto.As sequencias Monte Carlo ou filtro de partículas vem sendo propostos com a finalidade de suplir as dificuldades geradas pelo filtro de Kalman, entretanto problemas referidos a degeneração dos parâmetros e empobrecimento no reamostragem da amostra tem sido um ponto fraco destes modelos. O processo de reamostragem dos estados e o kernel imposto para a amostragem dos parâmetros induz a tais problemas. Nos propomos uma modelagem que tenta e soluciona este problema, com a ideia de aprendizados do enxame de partículas que trocam e alimentam informação relevante referente a alguma função optima.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Ivan Robert Enriquez Guzman - Coordenador. Membro: Ivan Robert Enriquez Guzman. Descrição: Nas series temporais financeiras uma das característica principal é a heterocedasticidade delas, sendo necessária na modelagem prévios dela. Para aquilo os modelos de espaços de estados ou modelos Dinâmicos tem sido propostos, os quais são desenvolvidos via Filtro de Kalman e MCMC, no contexto do modelo ser linear e gaussiano, sendo menos eficaz em outro contexto.As sequencias Monte Carlo ou filtro de partículas vem sendo propostos com a finalidade de suplir as dificuldades geradas pelo filtro de Kalman, entretanto problemas referidos a degeneração dos parâmetros e empobrecimento no reamostragem da amostra tem sido um ponto fraco destes modelos. O processo de reamostragem dos estados e o kernel imposto para a amostragem dos parâmetros induz a tais problemas. Nos propomos uma modelagem que tenta e soluciona este problema, com a ideia de aprendizados do enxame de partículas que trocam e alimentam informação relevante referente a alguma função optima.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Ivan Robert Enriquez Guzman - Coordenador. Membro: Ivan Robert Enriquez Guzman. |
| 39. | 2018-2020. Novos modelos de regressão para dados com resposta binária e/ou limitada Descrição: O objetivo principal deste projeto é propor diferentes modelos de regressão para resposta binária e/ou limitada no intervalo unitário estudando aspectos de inferência e modelagem quando considerados dados reais. Especificamente, o projeto objetiva desenvolver novos modelos de regressão para o caso de respostas limitadas discretas no intervalo unitário considerando por exemplo propostas de novas ligações para modelos de regressão binária. Além disso, estudamos o caso de novos modelos de regressão de resposta limitada contínua. Extensões destes modelos para modelos de regressão ordinal, modelo de regressão mista e teoria da resposta ao item são também consideradas. Estudos de simulação e aplicação a dados reais completam os objetivos deste projeto. A proposta se justifica pela escassez de pesquisas que acomodam tais tipos de dados, pela implicações práticas dos resultados dessa modelagem, pela relevância do trabalho em conjunto com o Prof. Dipak Dey e pelo reforço do contato com o Departamento de Estatística da University of Connecticut.É esperado publicar artigos em revistas internacionalmente relevantes, fazer apresentações em reuniões científicas a fim de divulgar os trabalhos e as instituições envolvidas. Da mesma forma, espera-se o fortalecimento da parceria entre as duas universidades, com o intuito de instaurar novos projetos incluindo a participação de ao menos um aluno de pós-graduação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Jorge Luis Bazán Guzmán - Coordenador / Dipak K. Dey - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán. |
| 40. | 2018-2019. Observatório da Insolvência Descrição: No Observatório da Insolvência, estudamos empiricamente o comportamento das recuperações judiciais no estado de São Paulo. Analisamos 138 variáveis referentes a 906 processos de recuperação, distribuídas entre janeiro de 2010 e julho de 2017. As informações foram coletadas através do preenchimento de questionários por pesquisadores em um período de 4 meses, compreendido entre fevereiro e junho de 2018.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Integrante / NUNES, MARCELO - Coordenador / Fernando Poliano Tarouco Correa Filho - Integrante / Ivo Waisberg - Integrante / Marcelo Barbosa Sacramone - Integrante. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. Descrição: No Observatório da Insolvência, estudamos empiricamente o comportamento das recuperações judiciais no estado de São Paulo. Analisamos 138 variáveis referentes a 906 processos de recuperação, distribuídas entre janeiro de 2010 e julho de 2017. As informações foram coletadas através do preenchimento de questionários por pesquisadores em um período de 4 meses, compreendido entre fevereiro e junho de 2018.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Integrante / NUNES, MARCELO - Coordenador / Fernando Poliano Tarouco Correa Filho - Integrante / Ivo Waisberg - Integrante / Marcelo Barbosa Sacramone - Integrante. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. |
| 41. | 2018-Atual. Os modelos de regressão odd log-logística Gaussiana inversa generalizada semiparamétrico, com diferentes penalizações Descrição: Os modelos de regressão semiparamétrico podem ser uma opção quando a variável e resposta e uma ou mais variáveis explicativas tem uma relação não linear, ou seja, não é mais levada em conta uma pressuposição fundamental de linearidade entre essas variáveis. Pensando nisso é proposto três modelos flexíveis denominados de modelos de regressão aditivo, parcial e semiparamétrico baseado na distribuição Odd log-logística Gaussiana inversa generalizada com uma estrutura sistemática, considerando três diferentes tipos de penalizações. Será adotado o método de máxima verossimilhança penalizada para estimar os parâmetros do modelo. Além disso, várias simulações são realizadas para diferentes configurações dos parâmetros e tamanhos de amostras. Serão realizadas análises de diagnósticos e resíduos. Finalmente, a potencialidade dos novos modelos de regressão propostos será aplicada a dados reais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / Gauss Moutinho Cordeiro - Integrante. Membro: Edwin Moises Marcos Ortega. |
| 42. | 2018-2023. OS PADRÕES DE REFEIÇÕES DE BRASILEIROS E SUAS RELAÇÕES COM A SITUAÇÃO SOCIOECONÔMICA E COM O ÍNDICE DE MASSA CORPORAL Descrição: In Brazil, as in other countries, chronic diseases, including obesity, are more prevalent than nutritional deficiencies and infectious diseases. Although there is a change in the acquisition of food, a recurrent Brazilian traditional dietary pattern has been protective of overweight. Dietary patterns have been shown to be associated with socioeconomic status, with obesity and earlier mortality. Eating habits are some of the mechanisms that link the socioeconomic situation to chronic noncommunicable diseases and to overweight or obesity. In investigating the role of lifestyle in the etiology of chronic diseases, diet is certainly one of the most difficult individual attributes to measure. There are few methods for accurate measurement of dietary intake. This study aims to validate an innovative methodology to estimate the habitual consumption of foods based on models that consider intrapersonal variability, possible asymmetry of data and inflation of zeros in the case of foods consumed sporadically. In addition, it aims to derive food patterns in the Brazilian population, considering foods consumed usually in breakfast, lunch and dinner, relating them to overweight and / or obesity, considering a possible effect socioeconomic situation. For this purpose, a sample of 28,428 individuals aged 10-59 years from the Family Budget Survey for the period 2008-2009 and for the period 2017-2018 with food consumption information will be used.Keywords: Socioeconomic status, Usual intake, Dietary Pattern, Meal Pattern, Multivariate analysis, Structural equation models.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Valéria Troncoso Baltar - Coordenador / Dirce Maria Marchioni - Integrante / Eliseu Verly Junior - Integrante / Rosely Sichieri - Integrante / Bartira Gorgulho - Integrante / Diana Barbosa Cunha - Integrante / Roberta de Oliveira Santos - Integrante / Bruna Kulik Hassan - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Valéria Troncoso Baltar. |
| 43. | 2018-Atual. Otimização Contínua e aplicações em restrições de complementaridade Descrição: Estudo e desenvolvimentos de novos algoritmos para problemas de otimização com restrições de complementaridade que aparecem naturalmente no estudos de problemas de otimização multi-level.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Jose Alberto Ramos Flor - Coordenador. Membro: Jose Alberto Ramos Flor. Descrição: Estudo e desenvolvimentos de novos algoritmos para problemas de otimização com restrições de complementaridade que aparecem naturalmente no estudos de problemas de otimização multi-level.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Jose Alberto Ramos Flor - Coordenador. Membro: Jose Alberto Ramos Flor. |
| 44. | 2018-Atual. Plataforma Computacional para Análise de Risco de Crédito Descrição: Este projeto tem como objetivo principal o desenvolvimento de uma plataforma computacional para análise e simulação de modelos de gestão de risco de crédito. O sistema será disponibilizado online e o usuário poderá interagir coma plataforma, dada sua construção usando o pacote Shiny do R e o Python. A partir de dados de bases já consolidadas pelo grupo de pesquisa bem como de dados levantados por meio de scraping em redes sociais e em websites que consolidam informações sobre contratos e processos, serão desenvolvidos modelos diversos de gestão de riscos de crédito. Mais especificamente, serão implementados modelos de análise empírica e de simulação computacional que permitem o estudo de elementos de risco de crédito como escore de crédito, previsão de falência, PD (Probability of Default), LGD (Loss GivenDefault), EAD (Exposure at Default) e CVA (Credit Valuation Adjustment).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . Integrantes: Herbert Kimura - Coordenador / Daniel Cajueiro - Integrante / Eduardo Kazuo Kayo - Integrante / Leonardo Fernanco Cruz Basso - Integrante. Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Herbert Kimura. |
| 45. | 2018-2020. Predicción y evaluación de péptidos inhibidores de proteínas ROP cinasas de Toxoplasma gondii como posible estrategia anti-toxoplasma. Descrição: Trata-se da identificação in-sílico de péptidos inibidores de proteínas infecciosas do Toxoplasma gondii e a evaluação em laboratório.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) . Integrantes: Gladys Elena Salcedo Echeverry - Coordenador / ARENAS, AILAN F - Integrante / ARANGO-PLAZA, NICOLÁS - Integrante / ARENAS, JUAN CAMILO - Integrante. Financiador(es): Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 6 Membro: Gladys Elena Salcedo Echeverry. |
| 46. | 2018-2019. Previdência social no Brasil: avaliação dos impactos da Reforma de 2019 e a proposição de medidas para equacionar o déficit previdenciário Descrição: O trabalho visa calcular receitas, despesas, resultado e passivo previdenciário líquido para o RGPS nos próximos 25 anos (2019 - 2044). Também serão calculados indicadores individuais de uso padrão na literatura. Finalmente, serão propostas medidas de ajuste para equilibrar as contas do sistema previdenciário. Desta forma, espera-se fornecer subsídios aos formuladores de políticas na área previdenciária. Deseja-se contribuir para que o debate público sobre este tema possa ser feito com a adequada fundamentação, lançando luz sobre os custos e benefícios das medidas governamentais, no presente e no futuro. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: João Vinícius de França Carvalho - Integrante / Luís Eduardo Afonso - Coordenador. Financiador(es): Fundacion MAPFRE - Bolsa. Membro: João Vinícius de França Carvalho. Descrição: O trabalho visa calcular receitas, despesas, resultado e passivo previdenciário líquido para o RGPS nos próximos 25 anos (2019 - 2044). Também serão calculados indicadores individuais de uso padrão na literatura. Finalmente, serão propostas medidas de ajuste para equilibrar as contas do sistema previdenciário. Desta forma, espera-se fornecer subsídios aos formuladores de políticas na área previdenciária. Deseja-se contribuir para que o debate público sobre este tema possa ser feito com a adequada fundamentação, lançando luz sobre os custos e benefícios das medidas governamentais, no presente e no futuro. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: João Vinícius de França Carvalho - Integrante / Luís Eduardo Afonso - Coordenador. Financiador(es): Fundacion MAPFRE - Bolsa. Membro: João Vinícius de França Carvalho. |
| 47. | 2018-2021. Processos INAR(p): Estimação, Inferência e Previsões sob Abordagens Frequentista e Bayesiana Descrição: Este projeto de pesquisa foi desenvolvido conjuntamente com professores pesquisadores e colaboradores nacionais e internacionais, na área de processos de valores inteiros autorregressivos (INAR), sob perspectivas frequentista e Bayesiana, elaborando estudos do número de roubos e furtos ocorridos nos últimos anos na Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) - Projeto aprovado pelo departamento de estatística - UFPE com código 23076.018488/2018-81.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Francyelle de Lima Medina - Coordenador / Celso Rômulo Barbosa Cabral - Integrante / Aldo William Medina Garay - Integrante. Membro: Francyelle de Lima Medina. Descrição: Este projeto de pesquisa foi desenvolvido conjuntamente com professores pesquisadores e colaboradores nacionais e internacionais, na área de processos de valores inteiros autorregressivos (INAR), sob perspectivas frequentista e Bayesiana, elaborando estudos do número de roubos e furtos ocorridos nos últimos anos na Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) - Projeto aprovado pelo departamento de estatística - UFPE com código 23076.018488/2018-81.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Francyelle de Lima Medina - Coordenador / Celso Rômulo Barbosa Cabral - Integrante / Aldo William Medina Garay - Integrante. Membro: Francyelle de Lima Medina. |
| 48. | 2018-2023. Recorrência de Poincaré e propriedades estruturais de sistemas aleatórios via retornos curtos Descrição: O presente projeto estuda características de recorrência em tempo curto para alguns sistemas aleatórios.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (10) . Integrantes: Erika Alejandra Rada Mora - Integrante / ABADI, MIGUEL - Integrante / GALLO, SANDRO - Coordenador / Rodrigo Lambert - Integrante / Daniel Takahashi - Integrante. Membro: Erika Alejandra Rada Mora. |
| 49. | 2018-2023. Séries Temporais, Ondaletas e Dados de Alta Dimensão Descrição: O projeto é uma progressão natural do projeto temático 13/00506-1 intitulado Séries Temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais, de 01/07/2013 a 30/06/2018. As metodologias têm aplicações potenciais e efetivas em áreas como Medicina, Biologia, Física, Química, Finanças, Engenharias etc.. Elas devem resolver problemas teóricos e aplicados, nos seguintes tópicos, que estão fortemente ligados: (1) Generalizações de modelos ARMA; (2) Ondaletas; (3) Quase U-Estatísticas;(4) Valores extremos em séries temporais; (5) Estimação da volatilidades de ativos financeiros, inclusive com dados de alta frequência; (6) Análise de dados funcionais; (7) Dados de alta dimensão, com ênfase em séries temporais, dados espaciais, financeiros, imagens de satélite, genética, sequências de DNA, microarrays e MRI. Os resultados serão publicados em periódicos de circulação internacional com seletivas políticas editoriais e apresentados em eventos científicos. A formação de material humano dar-se-á pela supervisão de projetos de pós-doutoramentos, iniciação científica, doutorado e mestrado. Seminários serão uma forma de disseminação de resultados, trocas de ideias iniciais, intercâmbio e captação de novos talentos, motivada pelo potencial de aplicação das metodologias. Pretendemos, para um novo salto qualitativo e quantitativo da área, constituir Escolas de Verão que, anualmente, reunirão estudantes avançados de graduação e de pós com pesquisadores do projeto e convidados nacionais e internacionais para a apresentação de dois minicursos, do estado da arte, problemas em aberto, proposta de soluções e avanço e/ou início de parcerias. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Michel Helcias Montoril - Integrante / Aluísio de Souza Pinheiro - Integrante / Hedibert Freitas Lopes - Integrante / Luiz Koodi Hotta - Integrante / Ronaldo Dias - Integrante / Airlane Pereira Alencar - Integrante / Chang Chiann - Integrante / Guilherme Vieira Nunes Ludwig - Integrante / José Carlos Simon de Miranda - Integrante / João Ricardo Sato - Integrante / Mauricio Enrique Zevallos Herencia - Integrante / Márcio Poletti Laurini - Integrante / Pedro Alberto Morettin - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Michel Helcias Montoril. Descrição: O projeto é uma progressão natural do projeto temático 13/00506-1 intitulado Séries Temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais, de 01/07/2013a 30/06/2018. As metodologias têm aplicações potenciais e efetivas em áreas como Medicina, Biologia, Física, Química, Finanças, Engenharias etc. Elas devem resolver problemas teóricos e aplicados, nos seguintes tópicos, que estão fortemente ligados: (1) Generalizações de modelos ARMA; (2) Ondaletas; (3) Quase U-Estatísticas; (4) Valores extremos em séries temporais; (5) Estimação da volatilidades de ativos financeiros, inclusive com dados de alta frequência; (6) Análise de dados funcionais; (7) Dados de alta dimensão, com ênfase em séries temporais, dados espaciais, financeiros, imagens de satélite, genética, sequências de DNA, microarrays e MRI. Os resultados serão publicados em periódicos de circulação internacional com seletivas políticas editoriais e apresentados em eventos científicos. A formação de material humano dar-se-á pela supervisão de projetos de pós-doutoramentos, iniciação científica, doutorado e mestrado. Seminários serão uma forma de disseminação de resultados, trocas de ideias iniciais, intercâmbio e captação de novos talentos, motivada pelo potencial de aplicação das metodologias. Pretendemos, para um novo salto qualitativo e quantitativo da área, constituir Escolas de Verão que, anualmente, reunirão estudantes avançados de graduação e de pós com pesquisadores do projeto e convidados nacionais e internacionais para a apresentação de dois minicursos, do estado da arte, problemas em aberto, proposta de soluções e avanço e/ou início de parcerias. (AU). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Chang Chiann - Integrante / Aluisio de Souza Pinheiro - Integrante / MORETTIN, PEDRO A. - Coordenador / João Ricardo Sato - Integrante / Hedibert Freitas Lopes - Integrante / Luiz Koodi Hotta - Integrante / Ronaldo Dias - Integrante / Guilherme Vieira Nunes Ludwig - Integrante / José Carlos Simon de Miranda - Integrante / Márcio Poletti Laurini - Integrante / Mauricio Enrique Zevallos Herencia - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Airlane Pereira Alencar. Descrição: O projeto é uma progressão natural do projeto temático 13/00506-1 intitulado Séries Temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais, de 01/07/2013 a 30/06/2018. As metodologias têm aplicações potenciais e efetivas em áreas como Medicina, Biologia, Física, Química, Finanças, Engenharias etc.. Elas devem resolver problemas teóricos e aplicados, nos seguintes tópicos, que estão fortemente ligados: (1) Generalizações de modelos ARMA; (2) Ondaletas; (3) Quase U-Estatísticas;(4) Valores extremos em séries temporais; (5) Estimação da volatilidades de ativos financeiros, inclusive com dados de alta frequência; (6) Análise de dados funcionais; (7) Dados de alta dimensão, com ênfase em séries temporais, dados espaciais, financeiros, imagens de satélite, genética, sequências de DNA, microarrays e MRI. Os resultados serão publicados em periódicos de circulação internacional com seletivas políticas editoriais e apresentados em eventos científicos. A formação de material humano dar-se-á pela supervisão de projetos de pós-doutoramentos, iniciação científica, doutorado e mestrado. Seminários serão uma forma de disseminação de resultados, trocas de ideias iniciais, intercâmbio e captação de novos talentos, motivada pelo potencial de aplicação das metodologias. Pretendemos, para um novo salto qualitativo e quantitativo da área, constituir Escolas de Verão que, anualmente, reunirão estudantes avançados de graduação e de pós com pesquisadores do projeto e convidados nacionais e internacionais para a apresentação de dois minicursos, do estado da arte, problemas em aberto, proposta de soluções e avanço e/ou início de parcerias. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Michel Helcias Montoril - Integrante / Aluísio de Souza Pinheiro - Integrante / Hedibert Freitas Lopes - Integrante / Luiz Koodi Hotta - Integrante / Ronaldo Dias - Integrante / Airlane Pereira Alencar - Integrante / Chang Chiann - Integrante / Guilherme Vieira Nunes Ludwig - Integrante / José Carlos Simon de Miranda - Integrante / João Ricardo Sato - Integrante / Mauricio Enrique Zevallos Herencia - Integrante / Márcio Poletti Laurini - Integrante / Pedro Alberto Morettin - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Michel Helcias Montoril. Descrição: O projeto é uma progressão natural do projeto temático 13/00506-1 intitulado Séries Temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais, de 01/07/2013a 30/06/2018. As metodologias têm aplicações potenciais e efetivas em áreas como Medicina, Biologia, Física, Química, Finanças, Engenharias etc. Elas devem resolver problemas teóricos e aplicados, nos seguintes tópicos, que estão fortemente ligados: (1) Generalizações de modelos ARMA; (2) Ondaletas; (3) Quase U-Estatísticas; (4) Valores extremos em séries temporais; (5) Estimação da volatilidades de ativos financeiros, inclusive com dados de alta frequência; (6) Análise de dados funcionais; (7) Dados de alta dimensão, com ênfase em séries temporais, dados espaciais, financeiros, imagens de satélite, genética, sequências de DNA, microarrays e MRI. Os resultados serão publicados em periódicos de circulação internacional com seletivas políticas editoriais e apresentados em eventos científicos. A formação de material humano dar-se-á pela supervisão de projetos de pós-doutoramentos, iniciação científica, doutorado e mestrado. Seminários serão uma forma de disseminação de resultados, trocas de ideias iniciais, intercâmbio e captação de novos talentos, motivada pelo potencial de aplicação das metodologias. Pretendemos, para um novo salto qualitativo e quantitativo da área, constituir Escolas de Verão que, anualmente, reunirão estudantes avançados de graduação e de pós com pesquisadores do projeto e convidados nacionais e internacionais para a apresentação de dois minicursos, do estado da arte, problemas em aberto, proposta de soluções e avanço e/ou início de parcerias. (AU). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Chang Chiann - Integrante / Aluisio de Souza Pinheiro - Integrante / MORETTIN, PEDRO A. - Coordenador / João Ricardo Sato - Integrante / Hedibert Freitas Lopes - Integrante / Luiz Koodi Hotta - Integrante / Ronaldo Dias - Integrante / Guilherme Vieira Nunes Ludwig - Integrante / José Carlos Simon de Miranda - Integrante / Márcio Poletti Laurini - Integrante / Mauricio Enrique Zevallos Herencia - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Airlane Pereira Alencar. |
| 50. | 2018-2019. Tamanho amostral em modelos para sobredispersão Descrição: A proposta deste projeto é desenvolver uma metodologia para determinar o tamanho amostral apropriado para modelos com efeitos aleatórios, que usualmente são aplicados a dados com sobredispersão. Esta metodologia será baseada principalmente em uma abordagem bayesiana para determinação do tamanho amostral e um modelo misto utilizado para modelar sobredispersão. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Eliardo Guimaraes da Costa - Coordenador / Antonio Hermes Marques da Silva Júnior - Integrante. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Eliardo Guimaraes da Costa. Descrição: A proposta deste projeto é desenvolver uma metodologia para determinar o tamanho amostral apropriado para modelos com efeitos aleatórios, que usualmente são aplicados a dados com sobredispersão. Esta metodologia será baseada principalmente em uma abordagem bayesiana para determinação do tamanho amostral e um modelo misto utilizado para modelar sobredispersão. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Eliardo Guimaraes da Costa - Coordenador / Antonio Hermes Marques da Silva Júnior - Integrante. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Eliardo Guimaraes da Costa. |
| 51. | 2018-2021. Testes de bondade de ajuste e desenvolvimento métodos de diagnóstico para modelos Birnbaum-Saunders (Bolsa de Produtividade) Descrição: Nas últimas décadas, a distribuição Birnbaum-Saunders (BS) vem recebendo bastante atenção na literatura. Tal atenção é devida às suas boas propriedades e a grande aplicabilidade que possui. Nesse projeto focaremos nossa atenção no desenvolvimento de métodos de diagnóstico, baseado em análise de resíduos para o modelo de vida acelerado BS bivariado, bem como no desenvolvimento de testes de bondade de ajuste para a distribuição BS considerando dados censurados do tipo II. Pretendemos considerar, também, problemas relacionados a análise de dados BS correlacionados com presença de censura, mais especificamente, a obtenção de modelos log-BS, utilizando equações de estimação generalizadas (EEG), para dados censurados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Michelli Karinne Barros da Silva - Coordenador. Membro: Michelli Karinne Barros da Silva. |
| 52. | 2018-2019. Um estudo dos modelos da urna de Pólya Descrição: Neste trabalho vamos estudar algumas distribuições de probabilidade discreta usando modelo de urnas. A primeira dela é distribuição de Pólya-Eggenberger, que pode ser interpretado como uma generalização das distribuições Binomial e Hipergeométrica. Em seguida, vamos estudar algumas generalizações da distribuição de Pólya-Eggenberger, tanto no caso univariado como no multivariado. Por fim, será realizado um estudo de simulação e inferência dos parâmetros.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Bruno Monte de Castro - Coordenador / BEATRIZ ARIADNA DA SILVA CIRIACO - Integrante. Membro: Bruno Monte de Castro. Descrição: Neste trabalho vamos estudar algumas distribuições de probabilidade discreta usando modelo de urnas. A primeira dela é distribuição de Pólya-Eggenberger, que pode ser interpretado como uma generalização das distribuições Binomial e Hipergeométrica. Em seguida, vamos estudar algumas generalizações da distribuição de Pólya-Eggenberger, tanto no caso univariado como no multivariado. Por fim, será realizado um estudo de simulação e inferência dos parâmetros.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Bruno Monte de Castro - Coordenador / BEATRIZ ARIADNA DA SILVA CIRIACO - Integrante. Membro: Bruno Monte de Castro. |
| 1. | 2017-2020. Análise bayesiana semi-paramétrica de modelos auto-regressivos Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Helton Graziadei de Carvalho - Integrante / Hedibert Lopes - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Helton Graziadei de Carvalho. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Helton Graziadei de Carvalho - Integrante / Hedibert Lopes - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Helton Graziadei de Carvalho. |
| 2. | 2017-Atual. Análise Bayesiana Semiparamétrica de Modelos com Erros de Medida Descrição: Este projeto apresenta um estudo de Análise Bayesiana Semiparamétrica dos modelos com Erros de Medida aplicados na área de meio-ambiente, especificamente no estudo da decomposição de raízes de plantas, que representa uma fonte importante de CO2 para a atmosfera. Algoritmos do tipo Gibbs, com implementação em R e WinBUGS, serão obtidos, via uma representação estocástica adequada do modelo proposto. Também serão apresentado estudos de diagnóstico Bayesianos baseados na medida de divergência q (Peng and Dey, 1995), sendo a divergência de Kullback & Leibler um caso especial. Será implementado um pacote no software R, que estará disponível no repositório CRAN.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Integrante / Victor Hugo Lachos - Integrante / Aldo Wiiliam Medina Garay - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral. |
| 3. | 2017-2020. Análise dos Impactos de Desastres Socioambientais sobre o Setor da Saúde Pública Descrição: O objetivo deste projeto é avaliar o risco de desastres do setor da Saúde Pública nos estados de São Paulo e Acre, considerando os episódios registrados pela defesa civil no Sistema Integrado de Informações Sobre Desastres, S2ID. Com a execução deste projeto foram construídas duas bases de dados estendidas em Plataforma DesInventar, plataforma utilizada pela ONU.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Camila Bertini Martins - Coordenador / Viviana Aguilar Muñoz - Integrante / Carolina Locatelli Colla - Integrante. Membro: Camila Bertini Martins. |
| 4. | 2017-2018. Aplicações de novos modelos de regressão binomial para dados desbalanceados Descrição: Modelos de regressão binomial fazem parte dos modelos lineares generalizados e analise de dados categorizados. Usualmente são apresentaas e usados modelos de regressão logística as quais usam funções de ligação para dados balanceados. Neste projeto esperamos que os alunos envolvidos se familiarizem com a proposta de modelos alternativos. Específicamente, neste projeto apresentamos funções de ligação generalizadas para dados desbalanceados. A proposta se baseia em versões exponenciadas de distribuições de base e suas correspondentes distribuições reversas. Como caso especial conhecidas funções de ligação são obtidas. Propriedades das ligações propostas serão estudadas. Considerando métodos de inferência estatístico altrnativos é esperado que os alunos envolvidos desenvolvam aplicações e estudos de simulação, mostrando as vantagens da proposta frente a modelos comumente usados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Jorge Luis Bazán Guzmán - Coordenador / Andson Nunes da Silva - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Bolsa. Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán. |
| 5. | 2017-2018. Avaliação do Impacto de Critérios Objetivos na Distinção Entre Posse para Uso e Posse para Tráfico Descrição: Com o intuito de subsidiar empiricamente o processo decisório de aplicação da Nova Lei de Drogas e possibilitar uma tomada de decisão consciente para novas políticas públicas, neste estudo analisamos uma base com 656.408 ocorrências entre 2003 e 2017, que deram origem a 556.613 apreensões distintas e 2.626.802 pessoas envolvidas (entre testemunhas, suspeitos ou terceiros). Os dados obtidos foram extraídos, principalmente, do Registro Digital de Ocorrências (RDO) da Secretaria de Segurança Pública do Estado de São Paulo (SSP-SP) e nos permitiram ampliar as discussões acerca da descriminalização das drogas, que inclusive, é pauta no Supremo Tribunal Federal (STF).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Integrante / NUNES, MARCELO - Coordenador / Fernando Poliano Tarouco Correa Filho - Integrante. Financiador(es): Supremo Tribunal Federal - Cooperação. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. Descrição: Com o intuito de subsidiar empiricamente o processo decisório de aplicação da Nova Lei de Drogas e possibilitar uma tomada de decisão consciente para novas políticas públicas, neste estudo analisamos uma base com 656.408 ocorrências entre 2003 e 2017, que deram origem a 556.613 apreensões distintas e 2.626.802 pessoas envolvidas (entre testemunhas, suspeitos ou terceiros). Os dados obtidos foram extraídos, principalmente, do Registro Digital de Ocorrências (RDO) da Secretaria de Segurança Pública do Estado de São Paulo (SSP-SP) e nos permitiram ampliar as discussões acerca da descriminalização das drogas, que inclusive, é pauta no Supremo Tribunal Federal (STF).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Integrante / NUNES, MARCELO - Coordenador / Fernando Poliano Tarouco Correa Filho - Integrante. Financiador(es): Supremo Tribunal Federal - Cooperação. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. |
| 6. | 2017-2022. Comparações de modelos de efeitos mistos em problemas biológicos Descrição: Assim como outros modelos estatísticos, os modelos mistos avaliam a relação entre uma variável resposta e algumas variáveis independentes ou covariáveis associadas à variável resposta (Bates(2010)). Porém, há muitos casos em que a estrutura das informações experimentais envolvem fontes agrupadas de variabilidade como, por exemplo, os modelos lineares hierárquicos, modelos de curvas de crescimento, modelos de medidas repetidas, entre outros Blackwell (2006). Por exemplo, Amador (2010) avaliou três densidades de cultivo sobre o crescimento de mamona (que pode ser uma alternativa mais sustentável ao biodiesel) através do ajuste de modelos mistos. Além disso, Maestre (2013) estudou o ajuste de modelos lineares em experimentos em blocos casualizados envolvendo dois fatores longitudinais. Dessa forma, experimentos com diferentes estruturas de dependência, por exemplo, intra-indivíduos, são frequentes e nessa classe de modelos podem ser tratadas como efeitos aleatórios (representam uma amostra aleatória de todas as possíveis observações durante o período de estudo). Nesse contexto, pretende-se realizar o estudo e ajuste de modelos de efeitos mistos em problemas na área biológicas e comparar os ajustes obtidos. Um primeiro caso envolve o efeito da vibração corporal sobre as características clínicas de cachorros e em outro caso, avaliações eletrocardiográficas em duas posições de éguas e seus potros, ambas medições realizadas de forma longitudinal. Os estudos citados acima são projetos desenvolvidos em programas de pós-graduação da UNESP.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miriam Harumi Tsunemi - Coordenador. Membro: Miriam Harumi Tsunemi. |
| 7. | 2017-2019. Cubrimiento Óptimo de Árboles con Múltiples Robots Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: León Alexander Valencia Henao - Coordenador. Membro: León Alexander Valencia Henao. |
| 8. | 2017-Atual. Desenvolvimento de Modelos e Técnicas Estatísticas para Avaliações e Testes e seus Desdobramentos Descrição: Este projeto visa a pesquisa de tópicos de interesse em avaliação educacional e testes de forma geral, incluindo o desenvolvimento e/ou implementação de métodos computacionais que aprimorem os resultados atuais. Praticamente todos os subprojetos que compõem este projeto nasceram de aplicações realizadas pela Fundação Vunesp, mas serão de interesse a todas as avaliações educacionais brasileiras.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Heliton Ribeiro Tavares - Integrante / Dalton Francisco de Andrade - Coordenador / Adriano Ferreti Borgatto - Integrante. Financiador(es): Fundação Vunesp - Bolsa. Membro: Heliton Ribeiro Tavares. |
| 9. | 2017-Atual. Desenvolvimento de um sistema de baixo custo para desfluretação de água utilizando carvão ativado produzido a partir da borra de café. Descrição: A água é uma das fontes de manutenção da vida na terra. Portanto, todo tratamento para mantê-la apropriada ao consumo humano faz-se necessário. Dessa forma, o objeto do projeto é desenvolver e avaliar tecnologias de simples operação e baixo custo na desfluoretação de água destinada ao consumo humano, tendo como objetivo geral Propor um sistema alternativo e de baixo custo para o processo de desfluretação da água através da criação de um meio filtrante de carvão ativado produzido a partir da borra de café. Os objetivos específicos são: - Produzir o carvão ativado a partir da borra de café; - Avaliar o processo de melhoria na adsorção pela modificação química com solução a base de cálcio; - Produzir um filtro em cerâmica microporosa previamente preenchido com carvão ativado alternativo; - Estabelecer parâmetros de projeto para o funcionamento do filtro; - Avaliar a eficiência do filtro por meio de análises físico-químicas e microbiológicas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luis Rodrigo Fernandes Baumann - Integrante / Paulo Sérgio Scalize - Coordenador. Membro: Luis Rodrigo Fernandes Baumann. |
| 10. | 2017-2018. Diagnóstico em modelo de vida acelerado Birnbaum-Saunders Descrição: Projeto de Pesquisa a Nível de Iniciação Científica desenvolvido na Unidade Acadêmica de Estatística. O objetivo desse projeto é estudar modelos de vida acelerado Birnbaum-Saunders, bem como ferramentas de diagnóstico para esse modelo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Michelli Karinne Barros da Silva - Coordenador / Thalytta Evilly Cavalcante Silva - Integrante. Membro: Michelli Karinne Barros da Silva. |
| 11. | 2017-2020. Distribuições Assimétricas e suas Aplicações Descrição: O objetivo deste projeto é utilizar as classes de distribuições assimétricas em alguns modelos estatísticos, como modelos não-lineares e modelos semi-paramétricos, bem como criar uma classe geral de distribuições assimétricas incorporando todos os modelos citados acima.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) . Integrantes: Clécio da Silva Ferreira - Coordenador / Lachos, Víctor H. - Integrante / Aldo Medina Garay - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Reinaldo Boris Arellano-Valle - Integrante / Marc Genton - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro. Membro: Clécio da Silva Ferreira. |
| 12. | 2017-Atual. Eficácia de uma estratégia multicomponente baseada em arquitetura de escolha na prevenção da obesidade em escolares: ensaio comunitário randomizado Descrição: Os adolescentes passam parte considerável do seu dia na escola, onde muitas vezes consomem uma ou várias das suas refeições, razão pela qual este cenário é ideal para a execução de intervenções voltadas para a promoção da saúde e de hábitos alimentares saudáveis. Entretanto, o desenvolvimento de intervenções nutricionais efetivas para prevenção da obesidade em escolares tem sido um desafio para a saúde pública. As intervenções nutricionais de base escolar de maior sucesso são abrangentes, e modelos de intervenções multicomponentes têm sido propostos, de modo a incluir influências ambientais adicionalmente aos fatores individuais. Uma estratégia que tem recentemente recebido reconhecimento na promoção da saúde é a arquitetura de escolha, uma ferramenta relativamente nova da ciência do comportamento, cujo conceito, cunhado por Thaler e Sunstein em 2008, sustenta que os resultados das escolhas são influenciados pela maneira como elas se apresentam. Trata-se de uma estratégia que busca obter mudanças por reforço positivo e modificações ambientais que direcionem comportamentos esperados. O termo ?nudge? refere-se à utilização da arquitetura de escolha com o objetivo de associar conveniência com escolhas saudáveis e tornar escolhas menos saudáveis menos convenientes. Esta estratégia tem sido aplicada no ambiente escolar em alguns países, como Estados Unidos, com o objetivo de estimular as escolhas alimentares saudáveis. O objetivo do presente estudo é estimar o efeito de propostas de ?nudging? no índice de Massa Corporal dos estudantes, a partir de mudanças feitas no ambiente escolar, baseadas no Smarter Lunchrooms Movement (SLM), com o objetivo de criar refeitórios que orientem escolhas alimentares mais inteligentes. Trata-se de um ensaio comunitário randomizado fatorial, que será conduzido em 40 escolas públicas municipais da cidade de Duque de Caxias, RJ.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Valéria Troncoso Baltar - Integrante / Eliseu Verly Junior - Coordenador / Rosely Sichieri - Integrante / Rosangela Alves Pereira - Integrante / Marina C Araujo - Integrante / Diana Barbosa Cunha - Integrante / Emanuele S Marques - Integrante / Letícia de Oliveira Cardoso - Integrante / Mauro Felippe Felix Mediano - Integrante / Alessandra Silva Dias de Oliveira - Integrante / Ana Carolina Feldenheimer da Silva - Integrante / Federico Jose Armando Perez Cueto Eulert - Integrante. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro. Membro: Valéria Troncoso Baltar. |
| 13. | 2017-Atual. Ensino da estatística com aplicativos shiny Descrição: Neste projeto, temos como objetivo divulgar o uso da estatística para diferentes tipos de modelos, como por exemplo os modelos lineares, modelos não lineares e modelos lineares generalizados. O intuito do projeto é aprender conceitos de estatística de uma forma dinâmica por meio dos aplicativos criados com o pacote shiny do software livre R.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Cristian Marcelo Villegas Lobos - Coordenador / Cayan Atreio Portela Bárcena Saavedra - Integrante. Membro: Cristian Marcelo Villegas Lobos. |
| 14. | 2017-Atual. Estudo Brazuca ? Brazilian Usual Consumption Assessment: diferenças e similaridades na ingestão dietética habitual em estudos epidemiológicos brasileiros e seus efeitos na obesidade, diabetes e nos fatores de risco para doenças cardiovasculares Descrição: A dieta é determinante do estado de saúde e tem inegável importância no contexto da saúde coletiva. Esta proposta visa, a partir de estudos epidemiológicos, investigar a ingestão dietética habitual e seus efeitos em desfechos de saúde. Propõe-se a condução de inquérito alimentar com biomarcadores em capital do Sul (Curitiba) e do Nordeste (Natal) e uso de dados de inquérito realizado no Sudeste (São Paulo) para a identificação de similaridades e disparidades no consumo alimentar entre as regiões e para a investigação dos efeitos da dieta na obesidade, diabetes e fatores de risco para doenças cardiovasculares. A mensuração do consumo alimentar será feita pelo GloboDiet, plataforma e estrutura para coleta padronizado de dados dietéticos, desenvolvida pela IARC/OMS e adaptada para o Brasil por um grupo de pesquisadores de diversas Universidades. Considerando que os processos de mensuração estão sujeitos a erros sistemáticos e aleatórios, será realizada simultaneamente a avaliação dos erros de medida desta plataforma, pela comparação com marcadores biológicos, que possuem erros não correlacionados. Esta etapa permitirá a finalização completa do software, permitindo a disponibilização gratuita da plataforma para coleta padronizada de dados dietéticos, não só para nosso estudo, mas também para outras pesquisas no Brasil.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Valéria Troncoso Baltar - Integrante / Dirce Maria Marchioni - Coordenador. Membro: Valéria Troncoso Baltar. |
| 15. | 2017-2019. Estudo das propriedades assintóticas de cadeias de ordem infinita Descrição: Uma cadeia de ordem infinita consiste numa condição inicial (uma configuração fixa no passado inteiro) e um conjunto de probabilidades de transição que definem a probabilidade de aparição de um símbolo a cada unidade de tempo dado oseu passado. Usualmente, unicidade e transição de fase das cadeias de ordem infinita são estudadas considerando a unicidade/não unicidade das medidas estacionárias associadas, chamadas de g-medidas. A teoria das g-medidas vem se consolidando com sucesso. Porém, ela exclui umas questões importantes sobre a estabilidade das cadeias de ordem infinita.Neste projeto, usaremos uma abordagem diferente para estudar a estabilidade de cadeias de ordem infinita. Esta abordagem é baseada na noção de unicidade dinâmica recentemente introduzida por Gallesco, Gallo, Takahashi.Em primeiro lugar, pretendemos dar uma prova construtiva para a transição de fase dinâmica no modelo de Bramson e Kalikow. Em segundo lugar, pretendemos usar a noção de unicidade dinâmica para estudar propriedade de mistura de cadeias de ordem infinita com núcleos positivos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Christophe Frédéric Gallesco - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro. Membro: Christophe Frédéric Gallesco. |
| 16. | 2017-2019. Estudo de Projetos de Alta Complexidade: Indicadores de Parques Tecnológicos - Fase 2 Descrição: Atualização de dados sobre o panorama de Parques Científicos e Tecnológicos no Brasil. Pesquisa conduzida em parceria com o Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (MCTIC). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Especialização: (1) . Integrantes: Herbert Kimura - Coordenador / ROSANO-PEÑA, CARLOS - Integrante / Vinicius Amorim Sobreiro - Integrante / Leonardo Fernanco Cruz Basso - Integrante / Daniel Oliveira Cajueiro - Integrante. Financiador(es): Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações - Cooperação. Membro: Herbert Kimura. |
| 17. | 2017-Atual. Estudo e aplicação de modelos de regressão e de séries temporais para difusão em diversas áreas da ciência e desenvolvimento de novas metodologias estatísticas Descrição: Este projeto se propõe ao estudo, à aplicação e ao aprimoramento de técnicas de análise de regressão e de séries temporais. Entre outros, pretende-se investigar os modelos de regressão segmentada, de regressão logística para dados autocorrelacionados e de regressão dinâmica. Com o intuito de promover a difusão das metodologias investigadas, serão realizadas aplicações em diversas áreas do conhecimento, como a Fisiologia do Esporte, Poluição do Ar, Recursos Hídricos, entre outras. Em uma fase mais avançada, o projeto se propõe a introduzir alternativas para sanar possíveis deficiências que venham a ser identificadas por meio de aplicações e simulações dos modelos estudados. O campo de atuação deste projeto ainda abrange outras vertentes como: métodos de estimação para modelos de séries temporais periódicas; modelos de séries temporais multivariados; métodos inferenciais robustos; estimação com observações faltantes; entre outros. Nesse contexto, espera-se que esta pesquisa motive a utilização de métodos estatísticos inéditos em diversas áreas do conhecimento, aumentando o seu alcance, e que promova o avanço na área de Probabilidade e Estatística através da sugestão e investigação de novas metodologias.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Integrante / Alessandro Sarnaglia - Coordenador / Nátaly Adriana Jiménez Monroy - Integrante / Fabio Alexander Fajardo Molinares - Integrante / Bartolomeu Zamprogno - Integrante / Luciana Carletti - Integrante / Rodrigo Luiz Vancini - Integrante. Membro: Luciana Graziela de Godoi. Descrição: Este projeto se propõe ao estudo, à aplicação e ao aprimoramento de técnicas de análise de regressão e de séries temporais. Entre outros, pretende-se investigar os modelos de regressão segmentada, de regressão logística para dados autocorrelacionados e de regressão dinâmica. Com o intuito de promover a difusão das metodologias investigadas, serão realizadas aplicações em diversas áreas do conhecimento, como a Fisiologia do Esporte, Poluição do Ar, Recursos Hídricos, entre outras. Em uma fase mais avançada, o projeto se propõe a introduzir alternativas para sanar possíveis deficiências que venham a ser identificadas por meio de aplicações e simulações dos modelos estudados. O campo de atuação deste projeto ainda abrange outras vertentes como: métodos de estimação para modelos de séries temporais periódicas; modelos de séries temporais multivariados; métodos inferenciais robustos; estimação com observações faltantes; entre outros. Nesse contexto, espera-se que esta pesquisa motive a utilização de métodos estatísticos inéditos em diversas áreas do conhecimento, aumentando o seu alcance, e que promova o avanço na área de Probabilidade e Estatística através da sugestão e investigação de novas metodologias.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Integrante / Alessandro Sarnaglia - Coordenador / Nátaly Adriana Jiménez Monroy - Integrante / Fabio Alexander Fajardo Molinares - Integrante / Bartolomeu Zamprogno - Integrante / Luciana Carletti - Integrante / Rodrigo Luiz Vancini - Integrante. Membro: Luciana Graziela de Godoi. |
| 18. | 2017-2018. Formas alternativas de gestão processual: a especialização de varas e a unificação de serventias Descrição: O recorte de pesquisa definiu um universo com relação a todas as investigações: a prestação jurisdicional TJSP, TJMS, TJCE e TJSC entre janeiro de 2013 e julho de 2017, no que tange às especializações e unificações. Para analisar esse universo, foram realizadas pesquisas qualitativas e quantitativas. Para abranger todas as etapas da pesquisa, foram construídas 5 bases de dados distintas, que se dividiram em: Congestionamento, Tempos de tramitação, Tempos de tramitação de processos similares e Taxas de reforma das decisões. Ao final de cada coleta, as bases passaram por um procedimento de arrumação das informações brutas obtidas diretamente dos sites dos tribunais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Integrante / NUNES, MARCELO - Coordenador / Fernando Poliano Tarouco Correa Filho - Integrante / rafael bassi stern - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Justiça - Outra. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. Descrição: O recorte de pesquisa definiu um universo com relação a todas as investigações: a prestação jurisdicional TJSP, TJMS, TJCE e TJSC entre janeiro de 2013 e julho de 2017, no que tange às especializações e unificações. Para analisar esse universo, foram realizadas pesquisas qualitativas e quantitativas. Para abranger todas as etapas da pesquisa, foram construídas 5 bases de dados distintas, que se dividiram em: Congestionamento, Tempos de tramitação, Tempos de tramitação de processos similares e Taxas de reforma das decisões. Ao final de cada coleta, as bases passaram por um procedimento de arrumação das informações brutas obtidas diretamente dos sites dos tribunais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Integrante / NUNES, MARCELO - Coordenador / Fernando Poliano Tarouco Correa Filho - Integrante / rafael bassi stern - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Justiça - Outra. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. |
| 19. | 2017-Atual. Grupo de pesquisa em Ciência de Dados e Estatística Descrição: O grupo tem como objetivo investigar questões relacionadas à formação de recursos humanos em Data Science and Statistics, criar material didático, estabelecer parcerias nacionais e internacionais e desenvolver pesquisas conjuntas. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jorge Luis Bazán Guzmán - Integrante / Francisco Louzada Neto - Coordenador / Luis Gustavo Nonato - Integrante / Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Antonio Castelo Filho - Integrante / Francisco Aparecido Rodrigues - Integrante / Mário de Castro - Integrante. Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán. |
| 20. | 2017-2018. Implementação do Modelo Único de avaliação e valoração da deficiência: uma análise do processo de validação do Índice de Funcionalidade Brasileiro (IFBr) pelas políticas sociais brasileiras. Descrição: Projeto que consiste no acompanhamento e orientação dos processos de validação a serem realizados por órgãos setoriais de políticas públicas federais voltado para a análise da apropriação do Índice de Funcionalidade Brasileiro (IFBr) nos instrumentos de avaliação da deficiência e propor os aperfeiçoamentos necessários. Definição do público alvo de cada política e do grau de especificação necessário em relação às características do indivíduo para a tomada de decisão. Estudo do Modelo de Resposta Gradual, integrante da disciplina Teoria de Resposta ao Item, para validação do instrumento de coleta de dados utilizado para avaliação e valoração da deficiência.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luiza Tuler Veloso - Integrante / Éverton Luís Pereira - Coordenador. Membro: Luiza Tuler Veloso. |
| 21. | 2017-Atual. Infecção vertical pelo vírus Zika e suas repercussões na área materno-infantil Descrição: A transmissão materno-fetal de vírus é conhecida pelas graves consequências que podem acarretar para o feto durante a gravidez. Embora exista um nexo entre o Zika vírus (ZIKV) e microcefalia, o espectro de outras associações da gravidez e defeitos congênitos precisa ser esclarecido durante os primeiros meses ou anos de vida das crianças expostas. Alertas mundiais têm sido emitidos neste sentido. Determinar a incidência da infecção causada pelos ZIKV em gestantes e recém-nascidos nascidas na coorte, bem como analisar, descrever o espectro da apresentação clínica das gestantes ZIKV(+) e identificar, descrever e quantificar o espectro das anomalias e/ou resultados, incluindo microcefalia, em fetos e recém-nascidos das gestantes participantes da coorte. Métodos: estudo de coorte prospectivo, caso-controle aninhado, a ser conduzido no Hospital Universitário da Faculdade de Medicina de Jundiaí (HUJ), no período de 2016 a 2021. Amostragem estipulada de 500 gestantes e seus recém-nascidos (RN), subdivididos em com ou sem microcefalia. As mães serão divididas em três grupos: Grupo I (gestantes de alto risco, sem sintomas); Grupo II (gestantes de baixo risco, com exantema e/ou febre) e Grupo III (abortos). No seguimento ambulatorial de três anos será avaliado o desenvolvimento neuropsicomotor e a ocorrência de perdas auditivas, visuais e acometimento neurológico das crianças. Busca ativa de casos será conduzida semanalmente por telefone para determinação da exposição ao ZIKV das gestantes. As amostras (sangue, urina, saliva e líquor) serão examinadas por testes sorológicos: ELISA, Microrray, RT-PCR e os tecidos por análise anatomopatológica. As amostras determinantes positivas (PBMCs e biópsias) serão avaliadas por RNA-Seq. A análise estatística das variáveis preditoras visará o cálculo do risco, risco relativo, modelos de regressão logística univariada e múltipla, quando adequados. Os dados permitirão correlacionar a incidência de infecção Zika e seu potencial como um agente causador de problemas de saúde físico e mental de gestantes, recém-nascidos e crianças. O projeto é inovador e ajudará os investigadores a compreender o impacto desta doença emergente sobre a população especialmente em crianças.Palavras chaves: Zika virus , Transmissão Vertical de Doença Infecciosa , Transmissão Perinatal, microcefalia, Anormalidades Congênitas, estudos coorte, grupo de risco, Georreferenciamento.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rafael Izbicki - Integrante / Saulo Duarte Passos - Coordenador / Antonio Fernandes Moron - Integrante / Adriana Cruanes Mingotti - Integrante / Ana Paula Antunes Pascalicchio Bertozzi - Integrante / Andre Prado Grion - Integrante / Andréa Cristina Botelho Silva - Integrante / Clóvis Antonio Lopes Pinto - Integrante / Dora Selma Fix Ventura - Integrante / Eduardo José Caldeira - Integrante / Eduardo Massad - Integrante / Felipe Favorette Campanharo - Integrante / Fernanda Alves Cangerana Pereira - Integrante / Fernanda Guerra Velasco - Integrante / Francisco del Moral Hernandez - Integrante / Geovane Ribeiro Santos - Integrante / Gilberto Lazaroni Theodoro da Cunha - Integrante / Hyun Mo Yang - Integrante / Hérbene José Figuinha Milani - Integrante / Laura Cunha Rodrigues - Integrante / Leslie Domenici Kulikowski - Integrante / Magda Maria Sales Carneiro-Sampaio - Integrante / Marcia Borges Machado - Integrante / Margareth Martha Arilha Silva - Integrante / Maria Manoela Duarte Rodrigues - Integrante / MAURICIO MENDES BARBOSA - Integrante / Mayana Zatz - Integrante / Milene Tavares Batista - Integrante / Paolo Marinho de Andrade Zanotto - Integrante / Patricia Cristina Baleeiro Beltrão Braga - Integrante / Patricia Palmeira Daenekas Jorge - Integrante / Ronei Luciano Mamoni - Integrante / Rosa Estela Gazeta - Integrante / Sandra Helena Alves Bonon - Integrante / stéphanno Gomes Pereira Sarmento - Integrante / Thamirys Cosmo Grillo Fajardo - Integrante. Membro: Rafael Izbicki. |
| 22. | 2017-Atual. Inferência Causal Descrição: Caracterização probabilística e geométrica de causalidade. Aspectos teóricos da inferência causal sob essa perspectiva. Construção de objetos teóricos (variedades estatísticas, métricas, potencial causal) necessários para tal caracterização. Aspectos da inferência causal com particular interesse em séries temporais e dados longitudinais. Aspectos inferênciais em modelos para mensuração de efeito causal (e.g. regressão descontínua, escores de propensão etc.). Aplicações (em colaboração com a professora Leila Amorim).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcelo Magalhaes Taddeo - Coordenador. Membro: Marcelo Magalhaes Taddeo. |
| 23. | 2017-2018. Iniciação a teoria da probabilidade Descrição: Projeto de Pesquisa a Nível de Iniciação Científica desenvolvido na Unidade Acadêmica de Estatística. Esse projeto tem como objetivo estudar tópicos de probabilidade avançados para dar uma melhor base aos alunos que pretendem fazer mestrado nessa área.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Michelli Karinne Barros da Silva - Integrante / Joelson da Cruz Campos - Coordenador / Maria Camila de Araújo Farias - Integrante / Raquel Silva de Freitas - Integrante. Membro: Michelli Karinne Barros da Silva. |
| 24. | 2017-2018. Iniciação Científica Descrição: Modelo simplex autorregressivo de médias móveis. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Daniel Araújo Nóbrega - Integrante / Marcelo Bourguignon Pereira - Coordenador. Membro: Daniel Araújo Nóbrega. |
| 25. | 2017-2019. Interpretabilidade e eficiência em testes de hipótese Descrição: Testes de hipóteses formam um dos pilares fundamentais da inferência estatística. Ainda que os primórdios da formulação das ideias por trás dessa ferramenta já tenham mais de um século,até hoje essa área apresenta diversos desafios para estatísticos. Este projeto visa contribuir com o desenvolvimento de tais métodos através da superação de diversas lacunas existentes. Mais especificamente, os seguintes aspectos serão contemplados: (1) Testes Agnósticos. Há uma disconcordância acerca da interpretação dos resultados de testes de hipóteses: discute-se se as possíveis decisões de um teste sobre uma hipótese H_0 devem ser ``aceitar'' ou ``rejeitar'' H_0 ou então ``não-rejeitar'' ou ``rejeitar'' H_0. Tal discordância é uma das fontes de dificuldade do uso dessa metodologia por parte de usuários. Em particular, a segunda (e mais usual) perspectiva está intimamente ligada com a criação de testes de não inferioridade utilizados em ensaios clínicos. Neste trabalho, propomos uma formulação alternativa do paradigma de testes de hipóteses na qual, além das decisões ¨aceitar H_0¨ e ¨rejeitar H_0¨, há uma terceira decisão que consiste em ¨não concluir nada sobre H_0¨, opção que chamamos de decisão agnóstica. (2) Testes Não Paramétricos Bayesianos. Graças ao grande volume de dados disponível hoje em diversas aplicações, métodos não paramétricos vêm ganhando cada vez mais destaque, uma vez que permitem que se faça menos suposições sobre o processo gerador dos dados. Infelizmente, a literatura em testes Bayesianos não paramétricos é escassa, ainda que a filosofia Bayesiana seja amplamente difundida hoje. Aqui, investigaremosnovos testes que visam suprir essas deficiência. Em particular, daremos ênfase para testes que visam comparar dois ou mais grupos. (3) FBST em Altas Dimensionalidades. Outro desafio presente em diversas aplicações é o problema da alta dimensionalidade. Mais especificamente,em muitos problemas, o número de covariáveis é muito grande; muitas vezes inclusive maior que o número de observações. Isso traz dificuldades para diversos métodos tradicionais. Em particular, o Full Bayesian Significance Test vem mostrando diversas dificuldades em lidar com essa situação. Iremos propor melhorias neste método para que ele seja capaz de lidar com problemas de alta dimensionalidade, assim como desenvolver uma teoria que justifique seu uso. Como parte deste projeto, iremos também desenvolver e disponibilizar pacotes na linguagem R que implementam os métodos desenvolvidos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rafael Bassi Stern - Integrante / Rafael Izbicki - Coordenador / LUIS ERNESTO BUENO SALASAR - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 4 Membro: Rafael Bassi Stern. |
| 26. | 2017-2019. Interpretability and efficiency in hypothesis tests Descrição: Hypothesis testing is a very common and widespread statistical tool. Unfortunately, such methodology still presents several challenges to statisticians. This project aims at developing hypothesis tests by filling several existing gaps. More precisely, the follows issues will be addressed: (1) Agnostic Tests. There is a disagreement about the interpretation of results from a hypothesis test: while some understand that a hypothesis test is able to either reject or accept the null hypothesis $H_0$, others believe its outcomes should be interpreted as either reject or not reject $H_0$. This often lead practitioners to have difficulties in understanding the conclusions from significance tests. In particular, the second (and most common) perspective is deeply linked to the development of non-inferiority tests used in clinical trials. Here, we propose an alternative formulation to hypothesis tests in which, besides the decisions ``accept $H_0$'' and ``reject $H_0$'', there is a third decision, namely the ``no conclusion'' decision, which we call the agnostic decision. (2) Bayesian Nonparametric Tests. Because of the large volume of data available today in several applications, nonparametric methods have been gaining a lot of attention as they allow one to make less assumption about the data generating process. Unfortunately, there is almost no literature on Bayesian nonparametric tests, even though the Bayesian paradigm is widespread today. Here, we investigate new tests that try to overcome such gap. In particular, we investigate Bayesian nonparametric two-sample tests. (3) FBST in High Dimensions. Another challenge that exits in several applications is the issue of high dimensionality: in many problems, the number of covariates is very large; many times larger than the sample size. This makes sevaral standard methods fail. In particular, it has been observed that the Full Bayesian Significance Test has difficulties dealing with such situation. We will propose improvements in such method so that it is able to overcome the issue of high dimensionality, and we will investigate their theoretical properties. As a part of this project, we will also develop R packages that implement the methods developed here.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rafael Izbicki - Coordenador / STERN, RAFAEL BASSI - Integrante / Luis Ernesto Bueno Salasar - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 1 Membro: Rafael Izbicki. |
| 27. | 2017-Atual. Levantamento de dados de campo para auxiliar, calibrar e validar atividades de mapeamento e qualificação das pastagens brasileiras Descrição: O uso mais eficiente das pastagens é essencial para o Brasil cumprir com as suas metas no que diz respeito à redução de Gases de Efeito Estufa, buscando também reduzir a perda de habitats e a respectiva adaptação às mudanças climáticas.Neste cenário, essa parceria busca obter dados de campo para auxiliar e validar mapeamentos, com vistas a identificar e qualificar a área de pastagem existente em todo o território brasileiro.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luis Rodrigo Fernandes Baumann - Integrante / Laerte Guimarães Ferreira Junior - Coordenador. Membro: Luis Rodrigo Fernandes Baumann. |
| 28. | 2017-Atual. Mapeamento anual da área de pastagem no Brasil e análise de tendências e padrões Descrição: O presente projeto visa fornecer o mapeamento histórico anual (1985-2016) de todas as áreas de pastagens nas regiões de interesse (biomas Amazônia e Cerrado e região do Chaco), assegurando ao mesmo tempo as condições necessárias para a sua continuidade (em uma base anual, após 2016).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luis Rodrigo Fernandes Baumann - Integrante / Laerte Guimarães Ferreira - Coordenador. Membro: Luis Rodrigo Fernandes Baumann. |
| 29. | 2017-2024. Mecanismos fisiopatológicos e moleculares de tumorigênese: abordagem baseada em plataformas de sequenciamento em escala genômica Descrição: Chamadas: Projeto Temático. Processo: 2014/03989-6 (FAPESP). Resumo: Na tentativa de esclarecer a patogênese molecular dos tumores endócrinos, estudos utilizando abordagens baseadas em genes candidatos e estudos de ligação (linkage), têm investigado o papel de genes específicos do desenvolvimento de cada glândula endócrina, genes envolvidos em tumorigênese de outros tecidos, como genes que levam à progressão do ciclo e divisão celular (oncogenes) ou que bloqueiam o ciclo celular (genes de supressão tumoral). Ainda, miRNAs e lncRNAs (large noncoding RNAs) têm sido associados à tumorigênese geral e especifica das glândulas endócrinas. Houve grande avanço no esclarecimento molecular de várias síndromes genéticas associadas a tumores hipofisários (McCune-Albright, Neoplasia endócrina múltipla (NEM) tipo 1 e tipo 4, síndrome de Carney e adenoma hipofisário familial isolado-FIPA); associadas a tumores adrenais (Li-Fraumeni, Beckwith-Wiedemann, Complexo de Carney, McCune-Albright e NEM1) e aquelas associadas com tumores tireoidianos (NEM2 e Carcinoma Medular de Tireóide Hereditário). Apesar dos avanços, a patogênese molecular dos tumores endócrinos, principalmente dos esporádicos, ainda não está elucidada. As novas plataformas de sequenciamento em escala genômica, ou ainda, de última geração (Next-generation sequencing ou NGS) apresentam vantagens e diversas aplicações, dependendo da hipótese formulada. Para a análise do genoma pode-se utilizar sequenciamento de novo, Target-seq, análise de exoma (whole exoma seq) ou análise de todo o genoma (whole genoma seq). Para a análise epigenômica pode-se utilizar imunoprecipitação de cromatina (ChIP) e análise de metilação (metiloma); outra abordagem é a análise do perfil de expressão gênica do transcriptoma inteiro. Portanto, este projeto objetiva, pelo uso de uma ferramenta atual e poderosa - os NGS, entender e esclarecer a gênese dos tumores hipofisários, adrenais, tireoideanos e de um subtipo de tumor do sistema nervoso central, os gliomas, avaliando alterações na totalidade de genes expressos, nos processos epigenéticos e no estudo de transcriptomas em amostras desses tumores. A casuística será composta por pacientes seguidos no Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (HCFMRP-USP). Como controles, serão utilizadas amostras de tecido normal, obtidas no CEMEL (Centro de Medicina Legal) após necropsia de indivíduos com morte acidental ou súbita de causa cardíaca. O NGS certamente indicará novos genes e/ou novas vias de sinalização que poderão ser chaves para o esclarecimento da tumorigênese.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio - Integrante / Margaret de Castro - Coordenador / Sonir Roberto Rauber Antonini - Integrante. Membro: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio. Descrição: Chamadas: Projeto Temático. Processo: 2014/03989-6 (FAPESP). Resumo: Na tentativa de esclarecer a patogênese molecular dos tumores endócrinos, estudos utilizando abordagens baseadas em genes candidatos e estudos de ligação (linkage), têm investigado o papel de genes específicos do desenvolvimento de cada glândula endócrina, genes envolvidos em tumorigênese de outros tecidos, como genes que levam à progressão do ciclo e divisão celular (oncogenes) ou que bloqueiam o ciclo celular (genes de supressão tumoral). Ainda, miRNAs e lncRNAs (large noncoding RNAs) têm sido associados à tumorigênese geral e especifica das glândulas endócrinas. Houve grande avanço no esclarecimento molecular de várias síndromes genéticas associadas a tumores hipofisários (McCune-Albright, Neoplasia endócrina múltipla (NEM) tipo 1 e tipo 4, síndrome de Carney e adenoma hipofisário familial isolado-FIPA); associadas a tumores adrenais (Li-Fraumeni, Beckwith-Wiedemann, Complexo de Carney, McCune-Albright e NEM1) e aquelas associadas com tumores tireoidianos (NEM2 e Carcinoma Medular de Tireóide Hereditário). Apesar dos avanços, a patogênese molecular dos tumores endócrinos, principalmente dos esporádicos, ainda não está elucidada. As novas plataformas de sequenciamento em escala genômica, ou ainda, de última geração (Next-generation sequencing ou NGS) apresentam vantagens e diversas aplicações, dependendo da hipótese formulada. Para a análise do genoma pode-se utilizar sequenciamento de novo, Target-seq, análise de exoma (whole exoma seq) ou análise de todo o genoma (whole genoma seq). Para a análise epigenômica pode-se utilizar imunoprecipitação de cromatina (ChIP) e análise de metilação (metiloma); outra abordagem é a análise do perfil de expressão gênica do transcriptoma inteiro. Portanto, este projeto objetiva, pelo uso de uma ferramenta atual e poderosa - os NGS, entender e esclarecer a gênese dos tumores hipofisários, adrenais, tireoideanos e de um subtipo de tumor do sistema nervoso central, os gliomas, avaliando alterações na totalidade de genes expressos, nos processos epigenéticos e no estudo de transcriptomas em amostras desses tumores. A casuística será composta por pacientes seguidos no Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (HCFMRP-USP). Como controles, serão utilizadas amostras de tecido normal, obtidas no CEMEL (Centro de Medicina Legal) após necropsia de indivíduos com morte acidental ou súbita de causa cardíaca. O NGS certamente indicará novos genes e/ou novas vias de sinalização que poderão ser chaves para o esclarecimento da tumorigênese.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio - Integrante / Margaret de Castro - Coordenador / Sonir Roberto Rauber Antonini - Integrante. Membro: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio. |
| 30. | 2017-2018. Modelo de regressão beta com erro de medida multiplicativo Descrição: Em muitos problemas práticos estamos interessados em conhecer a relação entre a variável resposta, y, e a covariável, x. Em ocasiões é difícil, custoso, ou mesmo impossível de observar a variável x diretamente, mais alternativamente podemos observar a variável representada por w que é fácil de ser obtido. É comum na prática assumir uma relação aditiva entre a variável w e x, w = x + e, onde "e" é representa como o erro de medida. Esta suposição de aditividade pode ser inadequada em certas situações, por exemplo, quando a variável x é limitada no intervalo (0,1). Assim, em este trabalho propomos o modelo de regressão beta com erro multiplicativo, onde a variável medida com erro é limitada no intervalo (0,1), e assumimos que segue uma distribuição beta. Estudos de simulação são desenvolvidos com o intuito de investigar o comportamento assintótico dos estimadores. A técnica de máxima pseudo-verossimilhança é utilizada para encontrar estimadores ótimos. Algumas medidas de diagnostico são testadas e conjuntos de dados são utilizados para validar a metodologia proposta.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jalmar Manuel Farfan Carrasco - Coordenador. Membro: Jalmar Manuel Farfan Carrasco. |
| 31. | 2017-Atual. MODELOS DA TRI: CARACTERIZAÇÃO, ESTIMAÇÃO E APLICAÇÕES Descrição: A Teoria da Resposta ao Item (TRI) é composta por modelos matemáticos que estabelecem uma relação funcional entre a probabilidade de uma determinada resposta a um item e uma ou mais característica latente de interesse relacionada ao item. Estes modelos tem sido bastante utilizados na área de avaliação educacional em diversos países. No Brasil, o Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP) órgão do Ministério da Educação responsável, entre outras coisas, pela avaliação do sistema educacional brasileiro, utiliza a TRI no Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) e na Prova Brasil. Algumas secretarias de educação, a nível estadual, também utilizam essa ferramenta na avaliação do seu sistema educacional.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Coordenador / Heliton Ribeiro Tavares - Integrante / Sheyla Maria Tavares e Tavares - Integrante / Raul Barbosa Eluan - Integrante / Thamara Rúbia A. de Medeiros - Integrante. Membro: Maria Regina Madruga Tavares. |
| 32. | 2017-2019. Modelos de entrelaçamentos aleatórios Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Christophe Frédéric Gallesco - Integrante / Marina Vachkovskaia - Integrante / POPOV, SERGUEI - Coordenador / Diego Fernando de Bernardini - Integrante / Darcy Gabriel Camargo - Integrante / Caio Teodoro de Magalhães Alves - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Christophe Frédéric Gallesco. |
| 33. | 2017-2019. Métodos de Krigagem para Dados Funcionais Espaciais Usando Ondaletas Descrição: Em vários campos da ciência, os resultados de certos experimentos são curvas ao invés de valores escalares, o que motiva a introdução do conceito de Análise de Dados Funcionais. Adicionalmente, tais curvas podem apresentar dependência espacial. Neste contexto, métodos de interpolação espacial, também chamados de métodos de krigagem, têm sido propostos e adaptados da Geoestatı́stica para Dados Funcionais usando Splines. Contudo, quando o número de curvas em uma amostra funcional cresce, o número de parâmetros também aumenta. Na verdade, de uma forma geral, métodos de krigagem têm complexidade numérica da ordem O(n 3 ), em que n é o número de curvas na amostra funcional. Para Geoestatı́stica, Banerjee et al. (2008) e Cressie e Johannesson (2008) propuseram dois métodos que diminuem a complexidade numérica. A proposta deste projeto é adaptar estes métodos para o contexto da Análise de Dados Funcionais e estudar a convergência assintótica dos métodos de krigagem usando ondaletas. Adicionalmente, implementarei os métodos estudados em um pacote do software R.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gilberto Pereira Sassi - Coordenador. Membro: Gilberto Pereira Sassi. |
| 34. | 2017-2020. Novas Classes de Modelos em Análise de Sobrevivência Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cynthia Arantes Vieira Tojeiro - Coordenador / Francisco Louzada - Integrante / Eder Angelo Milani - Integrante. Membro: Cynthia Arantes Vieira Tojeiro. |
| 35. | 2017-Atual. Novas Modelagens em Estatística: Distribuições de Probabilidade no Círculo, Problemas de Identificabilidade, Processos Múltiplos de Poisson e Estudo da Superdispersão Descrição: Distribuições de probabilidade são utilizadas para modelar fenômenos aleatórios que surgem em áreas de Engenharia, Medicina, Economia, Hidrologia, Ciências Atuariais, Física, Química, etc. Estes diversos fenômenos aleatórios são estudados usando distribuições de probabilidade já conhecidas ou novas famílias de distribuições construídas a partir dos dados, seguindo a natureza dos fenômenos em estudo. Estas novas distribuições, construídas de modo a possuir maior flexibilidade que as distribuições existentes, permitem modelar, analisar dados, fazer ajustes e predições que com as distribuições existentes não são possíveis ou não tem um ajuste ou predições satisfatórios. Modelos probabilísticos paramétricos usando distribuições generalizadas de probabilidade apareceram na literatura por primeira vez com Karl Pearson, em 1895, ele propôs uma família de distribuições, na qual incluía quase todas as distribuições de probabilidade conhecidas nesse tempo. Na atualidade, há uma enorme quantidade de distribuições de probabilidade univariadas, circulares, esféricas e multivariadas. Para uma revisão destas distribuições, ver Marshall e Olkin (2007) , Mardia (1972, 2000) , Jammalamadaka e SenGupta (2001), Balakrishnan e Lai (2009), Ord (1972) , a coleção de seis volumes de A Modern Course on Statistical Distribution in Scientific Work editado por Patil (1975, 1981) e a excelente coleção de quatro manuais sobre distribuições de probabilidade de Johnson, Kotz e Balakrishnan (1994-2000-2005) . Na última década, têm surgido em diferentes periódicos especializados em Estatística muitos artigos propondo diferentes famílias generalizadas de distribuições de probabilidade para modelar diversos fenômenos aleatórios e que ainda não foram publicados em livros texto ou manuais de distribuições. Este contínuo interesse em estudar fenômenos aleatórios a partir de novas distribuições de probabilidade mostra que este é um tema atual e que o estudo sistemático de suas propriedades matemáticas e inferência estatística merece atenção. Estas novas famílias têm mais de três parâmetros que podem levar a modelos estatísticos paramétricos não identificáveis, portanto, o estudo da identificabilidade destes modelos se faz necessário. Neste projeto pretendemos: (a) Fazer inferência e modelagem estatística para as novas famílias de distribuições de probabilidade definidas na reta e no círculo. (b) Encontrar as condições necessárias e suficientes para que modelos não identificáveis se convertam em modelos identificáveis. Temos resultados preliminares que mostram que diversos modelos publicados na literatura atual são não identificáveis; estudaremos os problemas de não identificabilidade destas famílias. (c) Propor novas distribuições para tratar o fenômeno da Superdispersão. Usaremos distribuições associadas ao Processo Múltiplo de Poisson e outra distribuição, definida pelo autor, denominada Distribuição de Nielsen (d) Obter resultados matemáticos rigorosos para as novas famílias de distribuições de probabilidade em uma dimensão na reta e no círculo. Caracterizar distribuições associadas ao Processo Múltiplo de Poisson como distribuições que modelam fenômenos de Contágio. (e) Fazer aplicações usando dados reais em várias áreas do conhecimento e, em particular, em Ciências Atuariais, na Teoria da Confiabilidade de Sistemas e na Análise de Sobrevivência. Palavras chaves: Superdispersão, Processo Múltiplo de Poisson, Distribuições de Probabilidade, Identificabilidade de distribuições, Distribuições de Contagio. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fredy Walther Castellares Cáceres - Coordenador / Artur J. Lemonte - Integrante / Marcos Antônio Cunha Santos - Integrante. Membro: Fredy Walther Castellares Cáceres. Descrição: Distribuições de probabilidade são utilizadas para modelar fenômenos aleatórios que surgem em áreas de Engenharia, Medicina, Economia, Hidrologia, Ciências Atuariais, Física, Química, etc. Estes diversos fenômenos aleatórios são estudados usando distribuições de probabilidade já conhecidas ou novas famílias de distribuições construídas a partir dos dados, seguindo a natureza dos fenômenos em estudo. Estas novas distribuições, construídas de modo a possuir maior flexibilidade que as distribuições existentes, permitem modelar, analisar dados, fazer ajustes e predições que com as distribuições existentes não são possíveis ou não tem um ajuste ou predições satisfatórios. Modelos probabilísticos paramétricos usando distribuições generalizadas de probabilidade apareceram na literatura por primeira vez com Karl Pearson, em 1895, ele propôs uma família de distribuições, na qual incluía quase todas as distribuições de probabilidade conhecidas nesse tempo. Na atualidade, há uma enorme quantidade de distribuições de probabilidade univariadas, circulares, esféricas e multivariadas. Para uma revisão destas distribuições, ver Marshall e Olkin (2007) , Mardia (1972, 2000) , Jammalamadaka e SenGupta (2001), Balakrishnan e Lai (2009), Ord (1972) , a coleção de seis volumes de A Modern Course on Statistical Distribution in Scientific Work editado por Patil (1975, 1981) e a excelente coleção de quatro manuais sobre distribuições de probabilidade de Johnson, Kotz e Balakrishnan (1994-2000-2005) . Na última década, têm surgido em diferentes periódicos especializados em Estatística muitos artigos propondo diferentes famílias generalizadas de distribuições de probabilidade para modelar diversos fenômenos aleatórios e que ainda não foram publicados em livros texto ou manuais de distribuições. Este contínuo interesse em estudar fenômenos aleatórios a partir de novas distribuições de probabilidade mostra que este é um tema atual e que o estudo sistemático de suas propriedades matemáticas e inferência estatística merece atenção. Estas novas famílias têm mais de três parâmetros que podem levar a modelos estatísticos paramétricos não identificáveis, portanto, o estudo da identificabilidade destes modelos se faz necessário. Neste projeto pretendemos: (a) Fazer inferência e modelagem estatística para as novas famílias de distribuições de probabilidade definidas na reta e no círculo. (b) Encontrar as condições necessárias e suficientes para que modelos não identificáveis se convertam em modelos identificáveis. Temos resultados preliminares que mostram que diversos modelos publicados na literatura atual são não identificáveis; estudaremos os problemas de não identificabilidade destas famílias. (c) Propor novas distribuições para tratar o fenômeno da Superdispersão. Usaremos distribuições associadas ao Processo Múltiplo de Poisson e outra distribuição, definida pelo autor, denominada Distribuição de Nielsen (d) Obter resultados matemáticos rigorosos para as novas famílias de distribuições de probabilidade em uma dimensão na reta e no círculo. Caracterizar distribuições associadas ao Processo Múltiplo de Poisson como distribuições que modelam fenômenos de Contágio. (e) Fazer aplicações usando dados reais em várias áreas do conhecimento e, em particular, em Ciências Atuariais, na Teoria da Confiabilidade de Sistemas e na Análise de Sobrevivência. Palavras chaves: Superdispersão, Processo Múltiplo de Poisson, Distribuições de Probabilidade, Identificabilidade de distribuições, Distribuições de Contagio. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fredy Walther Castellares Cáceres - Coordenador / Artur J. Lemonte - Integrante / Marcos Antônio Cunha Santos - Integrante. Membro: Fredy Walther Castellares Cáceres. Descrição: Distribuições de probabilidade são utilizadas para modelar fenômenos aleatórios que surgem em áreas de Engenharia, Medicina, Economia, Hidrologia, Ciências Atuariais, Física, Química, etc. Estes diversos fenômenos aleatórios são estudados usando distribuições de probabilidade já conhecidas ou novas famílias de distribuições construídas a partir dos dados, seguindo a natureza dos fenômenos em estudo. Estas novas distribuições, construídas de modo a possuir maior flexibilidade que as distribuições existentes, permitem modelar, analisar, fazer ajustes e predições que com as distribuições existentes não são possíveis ou não tem um ajuste ou predições satisfatórios. Modelos probabilísticos paramétricos usando distribuições generalizadas de probabilidade apareceram na literatura pela primeira vez em 1895. Karl Pearson propôs uma família de distribuições na qual incluía quase todas as distribuições de probabilidade conhecidas naquele tempo: "We have, then, reached this point: that to ideal effectively with statistics we require generalized probability curves which include the factors of skewness and range". Na atualidade, há uma enorme quantidade de distribuições de probabilidade univariadas e multivariadas. Para uma revisão destas distribuições, ver Marshall & Olkin (2007), Mardia (1972, 2000), Jammalamadaka & SenGupta (2001), Balakrishnan & Lai (2009), Ord (1972), a coleção de seis volumes de a Modern Course on Statistical Distribution in Scientific Work editado por Patil (1975, 1981), e a excelente coleção de quatro manuais sobre distribuições de probabilidade de Johnson, Kotz & Balakrishnan (1994-2000-2005). Na última década, tem surgido em diferentes periódicos especializados em Estatística muitos artigos propondo diferentes famílias generalizadas de distribuições de probabilidade para modelar diversos fenômenos aleatórios e que ainda não foram publicados em livros texto ou manuais de distribuições. Este contínuo interesse em estudar fenômenos aleatórios a partir de novas distribuições de probabilidade mostra que este é um tema atual e que o estudo sistemático de suas propriedades matemáticas e inferência estatística merece atenção. Estas novas famílias podem tem mais de três parâmetros podendo levar a modelos estatísticos paramétricos não identificáveis. Portanto, o estudo da identificabilidade destes modelos se faz necessário. Neste projeto pretendemos: (a) Fazer inferência e modelagem estatística para as novas famílias de distribuições de probabilidade definidas na reta e no círculo. (b) Encontrar as condições necessárias e suficientes para que modelos não identificáveis se convertam em modelos identificáveis. Temos resultados preliminares que mostram que diversos modelos publicados na literatura atual são não identificáveis; estudaremos os problemas de não identificabilidade destas famílias. (c) Propor novas distribuições para tratar o fenômeno da Superdispersão. Usaremos distribuições associadas ao Processo Múltiplo de Poisson e outra distribuição, definida pelo autor, denominada Distribuição de Nielsen. (d) Obter resultados matemáticos rigorosos para as novas famílias de distribuições de probabilidade em uma dimensão na reta e no círculo. Caracterizar distribuições associadas ao Processo Múltiplo de Poisson como distribuições que modelam fenômenos de Contágio. (e) Fazer aplicações usando dados reais em várias áreas do conhecimento e, em particular, em Ciências Atuariais, na Teoria da Confiabilidade de Sistemas e na Análise de Sobrevivência.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Artur José Lemonte - Integrante / Fredy Castellares - Coordenador / Marcos A.C. Santos - Integrante. Membro: Artur José Lemonte. |
| 36. | 2017-2018. Novos modelos de regressão binomial mista para dados desbalanceados e extensões Descrição: Introduzimos funções de ligação generalizadas para a modelagem de resposta binomial e binária que pode ser apropriada quando a probabilidade de uma dada resposta binária se aproxima de 0 em uma taxa diferente do que se aproxima a 1, isto é para dados desbalanceados. A proposta se baseia em versões exponenciadas de distribuições de base e suas correspondentes distribuições reversas. Como caso especial conhecidas funções de ligação são obtidas. Propriedades das ligações propostas são apresentadas. As abordagens de Máxima Verossimilhança e Bayesiana MCMC são desenvolvidas. Extensões deste modelos para modelos de regressão ordinal, modelo de regressão mista e teoria da resposta ao item são também consideradas. Aplicações e estudos de simulação também são apresentados, mostrando as vantagens da proposta frente a modelos comumente usados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: Jorge Luis Bazán Guzmán - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán. |
| 37. | 2017-2017. Projeto de pós-doutorado Caracterização da Demanda por Transportes nos Grandes Centros Urbanos: Tendências para o Mercado Automotivo Descrição: O presente projeto de pesquisa, uma parceria entre o Grupo CAOA e o Laboratório de Geoprocessamento do Departamento de Engenharia de Transportes da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, visa apresentar um estudo que avalie o perfil e as características dos veículos disponíveis para serem utilizados pelos diferentes tipos de passageiros que utilizam modos de transporte compartilhado em grandes centros urbanos no Brasil e no exterior. Para tanto, será realizada uma ampla revisão bibliográfica estruturada sobre o perfil de veículos existente e de novos tipos de veículo para utilização em modos de transporte compartilhado, como é o caso dos sistemas de ?Carsharing?, ?Carpooling?, e de ?Prestação de Serviços de Caronas Pagas por meio de Aplicativos? (modelo de negócios tipo Uber e similares). O resultado esperado é a apresentação do panorama dos tipos e da demanda por esse segmento de transportes nos grandes centros urbanos e as percepções adquiridas acerca das tendências que surgem para o horizonte de estudos 2016-2025 no que diz respeito ao perfil veicular existente, perfis de usuários, possíveis inovações e tendências para o futuro.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Paulo Tadeu Meira e Silva de Oliveira - Coordenador / CLÁUDIA A. SOARES MACHADO - Integrante / NÍCOLAS PATRICK MARIE DE SALLES HUE - Integrante / THAIS GUERREIRO - Integrante / TIAGO LOURENÇO DE LIMA TORQUATO - Integrante / Prof. Dr. José Alberto Quintanilha - Integrante. Membro: Paulo Tadeu Meira e Silva de Oliveira. Descrição: O presente projeto de pesquisa, uma parceria entre o Grupo CAOA e o Laboratório de Geoprocessamento do Departamento de Engenharia de Transportes da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, visa apresentar um estudo que avalie o perfil e as características dos veículos disponíveis para serem utilizados pelos diferentes tipos de passageiros que utilizam modos de transporte compartilhado em grandes centros urbanos no Brasil e no exterior. Para tanto, será realizada uma ampla revisão bibliográfica estruturada sobre o perfil de veículos existente e de novos tipos de veículo para utilização em modos de transporte compartilhado, como é o caso dos sistemas de ?Carsharing?, ?Carpooling?, e de ?Prestação de Serviços de Caronas Pagas por meio de Aplicativos? (modelo de negócios tipo Uber e similares). O resultado esperado é a apresentação do panorama dos tipos e da demanda por esse segmento de transportes nos grandes centros urbanos e as percepções adquiridas acerca das tendências que surgem para o horizonte de estudos 2016-2025 no que diz respeito ao perfil veicular existente, perfis de usuários, possíveis inovações e tendências para o futuro.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Paulo Tadeu Meira e Silva de Oliveira - Coordenador / CLÁUDIA A. SOARES MACHADO - Integrante / NÍCOLAS PATRICK MARIE DE SALLES HUE - Integrante / THAIS GUERREIRO - Integrante / TIAGO LOURENÇO DE LIMA TORQUATO - Integrante / Prof. Dr. José Alberto Quintanilha - Integrante. Membro: Paulo Tadeu Meira e Silva de Oliveira. |
| 38. | 2017-2018. PVB12951-2016 - Novos modelos para séries temporais de valores inteiros (iniciação científica) Descrição: Séries temporais de valores inteiros ocorrem em diversos contextos, muitas vezes, como contagens de eventos, objetos ou pessoas. Em particular, séries temporais com suporte nos inteiros Z = {..., -2, -1, 0, 1, 2, ...} também ocorrem na prática. O objetivo deste trabalho é introduzir um novo modelo autorregressivo de valores inteiros com suporte em Z e estudar as suas propriedades.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros - Integrante / Marcelo Bourguignon Pereira - Coordenador. Membro: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros. |
| 39. | 2017-Atual. Saneamento e Saúde Ambiental em Comunidades Rurais e Tradicionais de Goiás Descrição: A qualidade de vida da população está intimamente ligada às condições sanitárias e socioambientais, representando um problema de ordem social e de saúde pública, principalmente em áreas de comunidades rurais e tradicionais, tais como ribeirinhos, quilombolas e assentamentos. Esses grupos apresentam fragilidades individuais, sociais e programáticas relacionadas ao enfrentamento de situações prejudiciais à saúde e ao saneamento. Dessa forma torna-se importante o desenvolvimento de pesquisa acerca das condições de saúde e segurança do saneamento em comunidades rurais e tradicionais do estado de Goiás, de forma articulada entre gestores municipais profissionais das secretarias municipais, líderes locais e membros das comunidades rurais e tradicionais em consonância com a Política do Subsistema Nacional de Vigilância em Saúde Ambiental e o Sistema Único de Saúde. O objetivo da pesquisa é promover conhecimento acerca das condições de saneamento e saúde ambiental em comunidades rurais e tradicionais, apontando para ações de gestão e tecnologias inovadoras com vista a sustentabilidade e a promoção de serviços em ações ambientais, ao mesmo tempo, fomentar o empoderamento dessas comunidades quanto a promoção e proteção à saúde e o saneamento ambiental.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luis Rodrigo Fernandes Baumann - Integrante / Paulo Sérgio Scalize - Coordenador. Membro: Luis Rodrigo Fernandes Baumann. |
| 40. | 2017-2018. Testes de Bondade de ajuste para distribuições de vida baseado em dados censurados do tipo II (PIBIC) Descrição: Projeto de Pesquisa a Nível de Iniciação Científica desenvolvido na Unidade Acadêmica de Estatística. Nesse projeto, propomos o estudo de testes de bondade de ajuste para distribuições de vida baseados em dados censurados do tipo II. Mais especificamente, seguimos por duas abordagens: a primeira transformando os dados censurados em não-censurados, utilizando as transformações de Michael Schucany (1979) e Lin et al.(2008) e a segunda utilizando o coeficiente de correlação amostral e os conceitos de análise de sobrevivência. O foco era obter um teste de bondade de ajuste para a várias distribuições de vida com dados censurados do tipo II, em particular para a distribuição Birnbaum-Saunders. Estudos de simulação foram feitos para avaliar o desempenho dos testes.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Michelli Karinne Barros da Silva - Coordenador / Joelson da Cruz Campos - Integrante / Alan da Silva - Integrante. Membro: Michelli Karinne Barros da Silva. |
| 41. | 2017-2019. Um estudo sobre as cadeias estocásticas com memória de alcance variável Descrição: Nesse trabalho vamos enunciar todos os resultados básicos das cadeias estocásticas com memória de alcance variável e apresentar uma nova classe de processos estocásticos chamada de cadeias estocásticas ocultas com memória de alcance variável. Serão realizados estudos de simulação no software estatístico R de sequências geradas por essas classes de processos estocásticos. Também será realizado um estudo de seleção estatística de modelos usando os algoritmos de estimação mais conhecidos para identificar essas cadeias.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Bruno Monte de Castro - Coordenador / Félix Lopes Barboza - Integrante. Membro: Bruno Monte de Castro. Descrição: Nesse trabalho vamos enunciar todos os resultados básicos das cadeias estocásticas com memória de alcance variável e apresentar uma nova classe de processos estocásticos chamada de cadeias estocásticas ocultas com memória de alcance variável. Serão realizados estudos de simulação no software estatístico R de sequências geradas por essas classes de processos estocásticos. Também será realizado um estudo de seleção estatística de modelos usando os algoritmos de estimação mais conhecidos para identificar essas cadeias.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Bruno Monte de Castro - Coordenador / Félix Lopes Barboza - Integrante. Membro: Bruno Monte de Castro. |
| 42. | 2017-2018. Validação das escalas de percepção de violência e conflitos nas escolas Descrição: O projeto tem como objetivo avaliar as escalas utilizadas nas avaliações do SAEB (Sistema de Avaliação da Educação Básica), presente nos questionários contextuais respondidos por professores e diretores, relacionadas à violência e conflitos nas escolas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) . Integrantes: Luís Gustavo do Amaral Vinha - Coordenador / Ana Maria Nogales Vasconcelos - Integrante / Maria Teresa Leão Costa - Integrante / Helen Acypreste - Integrante / João Pedro de Oliveira Morais - Integrante. Financiador(es): Centro Brasileiro de Pesquisa em Avaliação e Seleção e de Promoção de Event - Bolsa. Membro: Luís Gustavo do Amaral Vinha. |
| 43. | 2017-2018. Álgebras de evolução Markovianas: propriedades e aplicações Descrição: As álgebras de evolução são álgebras não associativas propostas recentemente na literatura. São um tipo especial de álgebras genéticas. Neste projeto são estudadas as propriedades das álgebras de evolução associadas a grafos, o que inclui o estudo de condições para existência de isomorfismos, caracterização de espaço de derivações, e outros problemas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pablo Martin Rodriguez - Integrante / Paula Cadavid - Coordenador / Mary Luz Rodiño Montoya - Integrante / Yolanda Cabrera Casado - Integrante. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Pablo Martin Rodriguez. Descrição: As álgebras de evolução são álgebras não associativas propostas recentemente na literatura. São um tipo especial de álgebras genéticas. Neste projeto são estudadas as propriedades das álgebras de evolução associadas a grafos, o que inclui o estudo de condições para existência de isomorfismos, caracterização de espaço de derivações, e outros problemas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pablo Martin Rodriguez - Integrante / Paula Cadavid - Coordenador / Mary Luz Rodiño Montoya - Integrante / Yolanda Cabrera Casado - Integrante. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Pablo Martin Rodriguez. |
| 1. | 2016-2020. Análise Bayesiana Semiparamétrica de Modelos com Erros de Medida Descrição: Este projeto apresenta um estudo de Análise Bayesiana Semiparamétrica dos modelos com Erros de Medida aplicados na área de meio-ambiente, especificamente no estudo da decomposição de raízes de plantas, que representa uma fonte importante de CO2 para a atmosfera. Algoritmos do tipo Gibbs, com implementação em R e WinBUGS, serão obtidos, via uma representação estocástica adequada do modelo proposto. Também serão apresentado estudos de diagnóstico Bayesianos baseados na medida de divergência q (Peng and Dey, 1995), sendo a divergência de Kullback?Leibler um caso especial. (Lachos et al. (2013) e Garay et al. (2015), entre outros). Será implementado um pacote no software R, que estará disponível no repositório CRAN.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Aldo William Medina Garay - Coordenador / Víctor Hugo Lachos - Integrante / Celso Rómulo Barbosa Cabral - Integrante / Thalita do Bem Mattos - Integrante / Guilherme Peña Cespedes - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Aldo William Medina Garay. |
| 2. | 2016-Atual. Análise semiparamétrica de dados temporais Descrição: Construção e avaliação de estimadores semiparamétricos para dados temporais (séries temporais, processos estocásticos, dados longitudinais) usando Splines. Identificação de modelos semiparamétricos com endogeneidade. Modelagem de eventos recorrentes em análise de sobrevivência usando Splines (em colaboração com a professora Leila Amorim). Modelagem de séries temporais não-lineares e não-normais (e.g. Modelos GARMA - Generalized ARMA, em colaboração com o professor Paulo Henrique) sob uma perspectiva paramétrica e não-paramétrica.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcelo Magalhaes Taddeo - Coordenador. Membro: Marcelo Magalhaes Taddeo. |
| 3. | 2016-Atual. Aperfeiçoamento de testes escore em modelos não lineares da família exponencial Descrição: Através da correção tipo-Bartlet propomos uma modificação na estatística do teste escore para os parâmetros do modelo não linear da família exponencial de distribuições considerando uma estrutura de variação heteroscedástica, porém linear.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexsandro Bezerra Cavalcanti - Coordenador / Gauss M Cordeiro - Integrante / Botter, Denise - Integrante / BARROSO, LÚCIA P. - Integrante. Membro: Alexsandro Bezerra Cavalcanti. |
| 4. | 2016-2020. Armazenagem, Modelagem e Análise de Sistemas Dinâmicos para Aplicações Descrição: A surpreendente e rápida evolução da tecnologia deu origem a uma nova era de descoberta de conhecimento científico. Essa nova era da ciência, conhecida como e-Science é descrita como uma nova ciência computacional e composta por uma equipe multidisciplinar que exige novas metodologias para o armazenamento, modelagem e análise de dados. Em particular, o desenvolvimento de sistemas de software transacionais e analíticos para aplicações e-Science visto como sistemas dinâmicos apresenta novos desafios computacionais. Entre eles, destacam-se os desafios dos processos de descoberta de conhecimentocientífico que, na maioria das vezes, envolvem mudanças frequentes de requisitos para armazenagem, modelagem e análise de dados. A necessidade de abordar sistemas dinâmicos científicos para tratar complexas aplicações de e-Science despertou a comunidade científica para a necessidade de sistemas de software robustos e evolutivos para atender a esses novos desafios.Sistema dinâmico é um arcabouço matemático clássico para representar fenômenos que evoluem no tempo e que são de grande interesse na ciência. Neste projeto, nosso principal objetivo é desenvolver modelos computacionais e metodologias para apoiar as aplicações e-Science. Nossa pesquisa fundamental cobre três principais áreas: armazenagem, modelagem e análise de sistemas dinâmicos. Essas áreas de pesquisa são importantes e relevantes para o Programa e-Science FAPESP já que muitos dos desafios atuais de e-Science estão relacionadas ao tratamento adequado dos sistemas dinâmicos. Assim, pretendemos desenvolver e aplicar metodologias computacionais que irão facilitar o desenvolvimento de aplicações e-Science contribuindoassim para a melhoria do conhecimento científico mundial, respeitando as restrições legais e éticas na gestão de dados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / João Eduardo Ferreira - Coordenador / Marcel Parolin Jackowski - Integrante / Paulo Sergio Graziano Magalhães - Integrante / Roberto Hirata Junior - Integrante / Ronaldo Fumio Hashimoto - Integrante. Membro: Gisela Tunes da Silva. Descrição: A surpreendente e rápida evolução da tecnologia deu origem a uma nova era de descoberta de conhecimento científico. Essa nova era da ciência, conhecida como e-Science é descrita como uma nova ciência computacional e composta por uma equipe multidisciplinar que exige novas metodologias para o armazenamento, modelagem e análise de dados. Em particular, o desenvolvimento de sistemas de software transacionais e analíticos para aplicações e-Science visto como sistemas dinâmicos apresenta novos desafios computacionais. Entre eles, destacam-se os desafios dos processos de descoberta de conhecimentocientífico que, na maioria das vezes, envolvem mudanças frequentes de requisitos para armazenagem, modelagem e análise de dados. A necessidade de abordar sistemas dinâmicos científicos para tratar complexas aplicações de e-Science despertou a comunidade científica para a necessidade de sistemas de software robustos e evolutivos para atender a esses novos desafios.Sistema dinâmico é um arcabouço matemático clássico para representar fenômenos que evoluem no tempo e que são de grande interesse na ciência. Neste projeto, nosso principal objetivo é desenvolver modelos computacionais e metodologias para apoiar as aplicações e-Science. Nossa pesquisa fundamental cobre três principais áreas: armazenagem, modelagem e análise de sistemas dinâmicos. Essas áreas de pesquisa são importantes e relevantes para o Programa e-Science FAPESP já que muitos dos desafios atuais de e-Science estão relacionadas ao tratamento adequado dos sistemas dinâmicos. Assim, pretendemos desenvolver e aplicar metodologias computacionais que irão facilitar o desenvolvimento de aplicações e-Science contribuindoassim para a melhoria do conhecimento científico mundial, respeitando as restrições legais e éticas na gestão de dados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / João Eduardo Ferreira - Coordenador / Marcel Parolin Jackowski - Integrante / Paulo Sergio Graziano Magalhães - Integrante / Roberto Hirata Junior - Integrante / Ronaldo Fumio Hashimoto - Integrante. Membro: Gisela Tunes da Silva. |
| 5. | 2016-2018. Avaliação do aprendizado dos integrantes de uma Liga de Trauma, Reanimação e Emergência Descrição: Mediante as necessidades de complementação curricular frente ao ensino tradicional ofertado pelas universidades, as Ligas Acadêmicas são estruturas fundamentais no processo de aprendizagem. Formadas predominantemente por estudantes, com suporte e orientação docente e institucional, as mesmas buscam aprofundar temas em uma determinada área da Medicina, através do tripé ensino, pesquisa e extensão. Dessa forma, as funções da Liga de Trauma, Reanimação e Emergência (LiTRE) da Universidade Federal Fluminense são: fornecer possibilidade de aplicação do conhecimento; de reforço em experiências através de práticas de simulação; de desenvolver habilidades básicas; e de estimular o interesse científico, oferecendo contato com situações limitadas na graduação médica. Estudos sobre a aquisição do conhecimento proporcionada pelas Ligas ainda são muito incipientes, especialmente quando dizem respeito à análise quantitativa dos resultados. Nesse sentido, o objetivo deste projeto é avaliar efetivamente o aprendizado desenvolvido ao longo de um ano dos participantes da liga comparativamente em relação a um grupo controle, verificando, portanto, a influência do curso. Além disso, no estudo será considerado possíveis efeitos de idade, sexo, período da graduação, frequência em aulas, participação em algum curso prévio sobre a temática (como Núcleo de Ensino e Pesquisa em Urgência- NEPUR e Atendimento Pré-hospitalar de emergência- APHE), de modo a constituir um estudo precursor, por estimar objetivamente o conhecimento e correlaciona-lo com um grupo de alunos de características semelhantes não submetidos a atividades da LiTRE.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (11) . Integrantes: Valéria Troncoso Baltar - Coordenador / Luciana Thurler Tedeschi - Integrante. Membro: Valéria Troncoso Baltar. |
| 6. | 2016-2017. Caracterização e inferência para dados com resposta limitada Descrição: Em diversas situações práticas nos deparamos com o problema de analisar variáveis que assumem valores em um intervalo limitado que, sem perda de generalidade, podem ser transformados para o intervalo [0,1], como porcentagens, proporções, taxas ou frações. Assim, vários distribuições têm sido propostas na literatura recente. Neste projeto revisamos diferentes modelos para resposta limitada no intervalo unitário, estudando aspectos de caracterização, isto é a revisão e estudo das propriedades mais relevantes dos modelos existentes, discutindo suas principais vantagens e desvantagens, assim como a inferência nestas distribuições.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jorge Luis Bazán Guzmán - Coordenador / Reinaldo Boris Arellano Valle - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán. |
| 7. | 2016-Atual. CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria Descrição: Pesquisa Básica com objetivo principal de avançar o conhecimento fundamental, mas com potencial definido de aplicação de seus resultados nos setores público e privado.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Laura Leticia Ramos Rifo - Integrante / josé alberto cuminato - Coordenador / José Mario Martinez - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Cooperação. Membro: Laura Leticia Ramos Rifo. |
| 8. | 2016-2018. Determinantes do trabalho infantil no Estado de Minas Gerais Descrição: A partir da constatação que o combate ao trabalho infantil vai além da complementação da renda familiar, sendo importante a adoção de estratégias que levem em conta os seus mecanismos complementares, determinados por amplo conjunto de fatores condicionados por seu contexto regional, a presente pesquisa pretende analisar os determinantes do trabalho infantil no estado de Minas Gerais, utilizando como fonte de dados o censo demográfico de 2010, desagregando o estudo para as doze mesorregiões e os territórios rural e urbano do estado. O arcabouço teórico da pesquisa parte do princípio que a inserção das crianças e dos adolescentes no mercado de trabalho é uma decisão da família que tem como fundamentação a maximização dos seus benefícios em um contexto intertemporal. Essa decisão ocorre simultaneamente na distribuição da alocação do tempo das crianças entre estudo e trabalho. A partir dessa pressuposição, pretende-se desenvolver uma análise descritiva dos fatores determinantes do trabalho infantil, relacionados tanto ao grupo de fatores de classificação interna e externa das famílias e identificar, através do modelo logístico multinomial, os determinantes das decisões das famílias na alocação do tempo das crianças e adolescentes entre trabalho e estudo, levando em consideração as mesorregiões e os territórios rural e urbano do estado. Os estudos sobre a composição e a organização das famílias são de grande importância para a formulação de políticas sociais na América Latina. No caso específico da presente pesquisa, o conhecimento dos determinantes das decisões familiares sobre a alocação do tempo das crianças permitirá traçar estratégias para estimular a sua alocação prioritariamente aos estudos em detrimento do trabalho, considerando as especificidades regionais do estado.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Marcos Santos de Oliveira - Integrante / Luiz Eduardo de Vasconcelos Rocha - Coordenador / PATRICIA LOPES ROSADO - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro. Membro: Marcos Santos de Oliveira. |
| 9. | 2016-2017. Estimación del modelo ANOVAF basado en ondaletas y una aplicación para caracterizar la actividad bursting de neuronas peptidérgicas Descrição: Se desarrolla la estimación de los parámetros del Anova funcional por la via de la expansión de ondaletas y se hace una aplicación para clasificar la actividad bursting de las neuronas peptidérgicas. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Gladys Elena Salcedo Echeverry - Coordenador / GONZÁLEZ, ELISA C. - Integrante. Financiador(es): Universidad del Quindío - Remuneração. Número de produções C, T & A: 4 Membro: Gladys Elena Salcedo Echeverry. |
| 10. | 2016-2016. Estudo sobre varas empresariais na Comarca de São Paulo Descrição: A especialização de varas é um tema de interesse na administração do judiciário. Atualmente, os poucos estudos disponíveis fazem muitas suposições para chegar às conclusões ou esbarram em dificuldades impostas pela documentação dos dados. Nesse estudo, discutimos a criação de varas empresariais na Comarca de São Paulo e desenvolvemos metodologias inovadoras para resolver três problemas. O primeiro é a vinculação de normas para determinação de competências com assuntos da Tabela Processual Unificada do CNJ (Res. 46). O segundo é o tratamento de falhas na classificação dos assuntos na base de dados analisada. O terceiro é criar uma métrica de mensuração e comparação dos esforços empreendidos por magistrados em processos comuns e empresariais. Nas análises realizadas, encontramos evidências de que um processo empresarial demanda aproximadamente o dobro de esforço do que um processo comum. Ao realizar correções no volume processual a partir de um modelo de tratamento dos assuntos, concluímos que duas varas empresariais atendem adequadamente a demanda existente nos termos da resolução Nº 02/2011 do TJSP.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Integrante / NUNES, MARCELO - Coordenador / Fernando Poliano Tarouco Correa Filho - Integrante. Financiador(es): Tribunal de Justiça de São Paulo - Cooperação / Instituto dos Advogados de São Paulo - Cooperação. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. Descrição: A especialização de varas é um tema de interesse na administração do judiciário. Atualmente, os poucos estudos disponíveis fazem muitas suposições para chegar às conclusões ou esbarram em dificuldades impostas pela documentação dos dados. Nesse estudo, discutimos a criação de varas empresariais na Comarca de São Paulo e desenvolvemos metodologias inovadoras para resolver três problemas. O primeiro é a vinculação de normas para determinação de competências com assuntos da Tabela Processual Unificada do CNJ (Res. 46). O segundo é o tratamento de falhas na classificação dos assuntos na base de dados analisada. O terceiro é criar uma métrica de mensuração e comparação dos esforços empreendidos por magistrados em processos comuns e empresariais. Nas análises realizadas, encontramos evidências de que um processo empresarial demanda aproximadamente o dobro de esforço do que um processo comum. Ao realizar correções no volume processual a partir de um modelo de tratamento dos assuntos, concluímos que duas varas empresariais atendem adequadamente a demanda existente nos termos da resolução Nº 02/2011 do TJSP.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Integrante / NUNES, MARCELO - Coordenador / Fernando Poliano Tarouco Correa Filho - Integrante. Financiador(es): Tribunal de Justiça de São Paulo - Cooperação / Instituto dos Advogados de São Paulo - Cooperação. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. |
| 11. | 2016-2017. Explorando o sistema complexo de incidência e transmissão de doenças infecciosas através da análise do impacto do ambiente natural e social Descrição: O ambiente natural e social tem impacto na incidência e transmissão de doenças infecciosas. Existem vários estudos nesta área. No entanto, a sociedade ainda sofre com a ineficiência do controle de doenças e suas consequências. O contexto social da vida urbana e suas interações com o meio ambiente é um sistema complexo e seu entendimento aprofundado requer a formulação de novas abordagens. Esta proposta busca fornecer uma visão holística das relações entre natureza, sociedade e doenças infecciosas através do envolvimento de uma equipe transdisciplinar no desenvolvimento e compartilhamento de conhecimento direcionado a responder questões como: Por que as tentativas de conter doenças infecciosas têm falhado? O que pode ser feito de diferente? Como mudanças climáticas, comportamento social e condições econômicas afetam a incidência e transmissão de doenças? O mosquito Aedes aegypti transmite os vírus que causam chikungunya, dengue, febre amarela e Zika: quatro doenças importantes globalmente transmitidas por vetores. Somente considerando a dengue, aproximadamente 390 milhões de infecções ocorrem no mundo anualmente, e aproximadamente 2,5 bilhões de pessoas em mais de 100 países vivem em regiões com risco alto de dengue. Recentemente, Zika está se espalhando pelo sul do Pacífico e América Latina. No começo de 2016, o surto maior da doença está acontecendo principalmente nas Américas. O surto começou em abril de 2015 no Brasil e, em sequência se espalhou em outros países da América do Sul, Central e Caribe. Em novembro de 2015, estudos preliminares surgiram indicando que o vírus Zika pode estar associado com um aumento observado de complicações neurológicas (síndrome Guillain-Barré) em adultos e má-formação cerebral severa em recém-nascidos de mães infectadas durante a gravidez. Noventa e oito por cento dos casos confirmados de microcefalia no Brasil estão localizados na região Nordeste. Fatores meteorológicos afetam a dinâmica populacional de Aedes aegypti, influenciando no desenvolvimento, reprodução e sobrevivência do mosquito. Em geral, temperaturas mais quentes, precipitação e umidade altas são associadas a uma maior abundância de mosquitos adultos. Além disso, temperaturas quentes estão tipicamente associadas com uma reprodução do vírus mais rápida dentro do mosquito, levando a um maior risco de transmissão de doenças. Esse projeto concentra esforços para simular de forma mais compreensiva e acurada a complexa dinâmica, baseada em dados meteorológicos, populacionais e econômicos, que modulam as populações de Aedes aegypti e a transmissão de doenças. As informações fornecidas por tais simulações contribuem para um entendimento básico da ecologia do mosquito e das doenças e podem ser aplicados para desenvolver sistemas de monitoramento e alerta e investigar o impacto de mudanças climáticas na transmissão de doenças. O objetivo deste projeto é gerar ideias inovadoras para lidar com a situação emergencial de saúde pública criada pelo vírus Zika, que auxiliarão instituições a obter indicadores de risco, planejar e implementar ações preventivas, monitorar e prever ocorrência de casos. Pretende-se iniciar com um estudo piloto no Estado Rio Grande do Norte e, posteriormente, expandir o escopo para outros estados brasileiros e países.. Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lucas De Oliveira Ferreira de Sales - Integrante / Carla Almeida Vivacqua - Coordenador. Membro: Lucas De Oliveira Ferreira de Sales. |
| 12. | 2016-2020. Incidência de doença tireoidiana clínica, subclínica e de anticorpos anti-tireoperoxidase no Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Itamar de Souza Santos - Integrante / GOULART, ALESSANDRA C - Integrante / BENSENOR, ISABELA M - Coordenador / LOTUFO, PAULO A - Integrante / Andrei de Carvalho Spósito - Integrante / Raul D. Santos - Integrante / Marcio S. Bittencourt - Integrante / Sandra R. G. Ferreira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Airlane Pereira Alencar. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Itamar de Souza Santos - Integrante / GOULART, ALESSANDRA C - Integrante / BENSENOR, ISABELA M - Coordenador / LOTUFO, PAULO A - Integrante / Andrei de Carvalho Spósito - Integrante / Raul D. Santos - Integrante / Marcio S. Bittencourt - Integrante / Sandra R. G. Ferreira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Airlane Pereira Alencar. |
| 13. | 2016-2017. Iniciação Científica Descrição: Um novo modelo para séries temporais de valores inteiros. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Daniel Araújo Nóbrega - Integrante / Marcelo Bourguignon Pereira - Coordenador. Membro: Daniel Araújo Nóbrega. |
| 14. | 2016-Atual. Modelagem estocástica e computação natural Descrição: Este projeto concentra-se no estudo de metodologias estatı́sticas para modelagem de dados com diferentes estruturas de dependência. O evidente desenvolvimento de novas ferramentas para o tratamento estatı́stico da informação tem recebido grande destaque nos últimos anos devido ao importante avanço das técnicas computacionais. O desenvolvimento de técnicas adequadas para o tratamento das observações permite uma melhor interpretação dos resultados obtidos e garante a veracidade das afirmações realizadas. Na atualidade, a teoria de modelos estatísticos para a modelagem de dados é um tópico que tem motivado o trabalho de muitos pesquisadores no mundo. Este projeto propõe-se a introduzir alternativas para modelagem de dados nas mais variadas áreas do conhecimento e melhorar as possíveis deficiências dos modelos estudados, visando a otimização de recursos econômicos e de processos para o aumento da qualidade da informação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Integrante / Alessandro Sarnaglia - Integrante / Nátaly Monroy - Integrante / Patrick Borges - Integrante / Fabio Alexander Fajardo Molinares - Coordenador / Bartolomeu Zamprogno - Integrante / Mauro Cesar Martins Campos - Integrante. Membro: Luciana Graziela de Godoi. Descrição: Este projeto concentra-se no estudo de metodologias estatı́sticas para modelagem de dados com diferentes estruturas de dependência. O evidente desenvolvimento de novas ferramentas para o tratamento estatı́stico da informação tem recebido grande destaque nos últimos anos devido ao importante avanço das técnicas computacionais. O desenvolvimento de técnicas adequadas para o tratamento das observações permite uma melhor interpretação dos resultados obtidos e garante a veracidade das afirmações realizadas. Na atualidade, a teoria de modelos estatísticos para a modelagem de dados é um tópico que tem motivado o trabalho de muitos pesquisadores no mundo. Este projeto propõe-se a introduzir alternativas para modelagem de dados nas mais variadas áreas do conhecimento e melhorar as possíveis deficiências dos modelos estudados, visando a otimização de recursos econômicos e de processos para o aumento da qualidade da informação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Integrante / Alessandro Sarnaglia - Integrante / Nátaly Monroy - Integrante / Patrick Borges - Integrante / Fabio Alexander Fajardo Molinares - Coordenador / Bartolomeu Zamprogno - Integrante / Mauro Cesar Martins Campos - Integrante. Membro: Luciana Graziela de Godoi. |
| 15. | 2016-Atual. Modelos aditivos generalizados de posição, escala e forma Descrição: Neste projeto trabalhamos com modelos aditivos generalizados de posição, escala e forma com diferentes funções de penalização (discreta ou continua). Além disso, tentamos determinar algumas questões importantes neste tipo de modelos como o grau do polinômio, posição dos nós e qual base considerar. O parâmetro de suavização é estimado usando o critério de validação cruzada generalizada.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Cristian Marcelo Villegas Lobos - Coordenador / SOUZA VASCONCELOS, JULIO CEZAR - Integrante / Alex Rocha Soares - Integrante. Membro: Cristian Marcelo Villegas Lobos. |
| 16. | 2016-Atual. Modelos de contagem e aplicações Descrição: Sob a abordagem dos modelos de regressão, muitos são os estudos aplicados em que a variável resposta (dependente) assume valores inteiros não-negativos. Um dos modelos mais convencionais para dados de contagem é o modelo de regressão de Poisson, mas que se mostra pouco efetivo em situações de sobredispersão. Espera-se com este estudo propor uma novo modelo de regressão para dados de contagem que seja mais eficiente e que apresente uma melhor qualidade no ajuste do que os modelos costumeiramente usados, principalmente nas situações em a variável resposta contém um excesso de zeros e/ou presença de correlação, fontes primárias de sobredispersão.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Coordenador. Membro: Luciana Graziela de Godoi. Descrição: Sob a abordagem dos modelos de regressão, muitos são os estudos aplicados em que a variável resposta (dependente) assume valores inteiros não-negativos. Um dos modelos mais convencionais para dados de contagem é o modelo de regressão de Poisson, mas que se mostra pouco efetivo em situações de sobredispersão. Espera-se com este estudo propor uma novo modelo de regressão para dados de contagem que seja mais eficiente e que apresente uma melhor qualidade no ajuste do que os modelos costumeiramente usados, principalmente nas situações em a variável resposta contém um excesso de zeros e/ou presença de correlação, fontes primárias de sobredispersão.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Coordenador. Membro: Luciana Graziela de Godoi. |
| 17. | 2016-Atual. MODELOS ESTATÍSTICOS LONGITUDINAIS E MULTIVARIADOS PARA AVALIAÇÃO EDUCACIONAL EM LARGA ESCALA Descrição: As avaliações educacionais em larga escala estão cada vez mais presentes na agenda educacional do país e dos estados, particularmente depois que o Enem, que é o mais importante exame do país, começou a aplicar técnicas estatísticas de ponta na composição das notas dos examinados. As metodologias empregadas, de cunho essencialmente estatístico, requerem um conhecimento muito específico, e esse especialista ainda está em falta no país, o quem dificultado a disseminação da cultura de avaliação em vários estados e municípios brasileiros. As metodologias empregadas têm foco na principal técnica estatística de modelagem de variáveis latentes, a Teoria da Resposta ao Item (Andrade, Tavares e Valle, 2000; Tavares, Moraes & Leite, 2016). Em conjunto com essa técnica são utilizadas metodologias complementares, tais como Modelos Lineares Hierárquicos, Modelos de Efeitos Aleatórios, Modelos Lineares e Não Lineares Mistos, Modelos de Valor Adicionado, Inferência bayesiana, Blocos Incompletos Balanceados, além de muita Matemática Computacional. A Teoria da Resposta ao Item (TRI) é uma ferramenta muito poderosa, e bastante atual, que está revolucionando preceitos muito bem estabelecidos. Baseada em variáveis latentes, sua aplicação se dá em muitas áreas importantes do conhecimento, dentre as quais podemos destacar as áreas Genética, Educacional, Psicológica e Marketing, e tem encontrado adeptos e aplicações novas a cada dia. Na área de Genética esta variável latente pode ser interpretada como a predisposição a uma determinada anomalia, como algum tipo particular de câncer; na área educacional esta variável mede o nível de conhecimento em determinado conteúdo disciplinar e permite, por exemplo, a construção de escalas de proficiência; na área de Marketing o interesse consiste em medir o potencial de compra associado a um produto ou uma família de produtos. A TRI propõe modelos (Baker (1995), Andrade, Tavares e Valle (2000), de Boeck, Azevedo, Tavares (2011)) que descrevem uma relação entre esta variável latente (de forma geral, denominada de habilidade) e a probabilidade associada a algum evento de interesse, tal como a ativação de um determinado gene, acerto a uma determinada questão de um teste, ou o interesse por um determinado produto. Em qualquer situação, ainda há um conjunto razoável de tópicos de pesquisa, encontrando modelos adequados a aplicações específicas e propondo métodos de estimação apropriados e eficientes.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Heliton Ribeiro Tavares - Coordenador. Membro: Heliton Ribeiro Tavares. |
| 18. | 2016-2019. Modelos multidimensionais, longitudinais e para resposta limitada da Teoria da Resposta ao Item Descrição: O presente projeto tem como objetivo principal a construção de uma classe ampla de modelos,ou seja, extensões, para três classes de modelos da Teoria da Resposta ao Item: multidimensionais, longitudinais e para respostas limitadas. Tais classes consistirão em extensões de modelos usuais, em relação a pelo menos um dos três seguintes aspectos, a saber: distribuição dos traços latentes, função de resposta ao item (que faz o papel da função de ligação na classe dos modelos lineares generalizados) e estrutura de regressão para alguns parâmetros envolvidos. Além disso, serão desenvolvidos mecanismos de estimação paramétrica e de diagnóstico para os modelos propostos. Pretendemos estudar a utilização da função de ligação t de Student assimétrica centrada (Kim et al. (2008a)), a qual será também desenvolvida neste projeto, nas versões uni e multivariada, e normal assimétrica centrada (Pewsey (2000) e Azevedo et al. (2011)), usando a estrutura de mistura de escala normal assimétrica. Com relação a distribuição dos traços latentes, consideraremos a distribuição t de Student assimétrica centrada (Fernandez and Steel (1999)), normal assimétrica centrada (Azevedo et al. (2011)), nas suas versões uni e multivariadas, utilizando a estrutura de mistura de escala normal assimétrica. Em geral, trabalhos que apresentam extensões em termos da função de ligação e/ou distribuição para os traços latentes só existem para modelos unidimensionais, para respostas dicotômicas ou politômicas (ou seja, que não são contínuas e limitadas) enão longitudinais, veja Bazán (2005), Azevedo et al. (2011), Azevedo et al. (2012b), Silva et al.(2013) e Ferreira (2014), para alguns exemplos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. Descrição: O presente projeto tem como objetivo principal a construção de uma classe ampla de modelos,ou seja, extensões, para três classes de modelos da Teoria da Resposta ao Item: multidimensionais, longitudinais e para respostas limitadas. Tais classes consistirão em extensões de modelos usuais, em relação a pelo menos um dos três seguintes aspectos, a saber: distribuição dos traços latentes, função de resposta ao item (que faz o papel da função de ligação na classe dos modelos lineares generalizados) e estrutura de regressão para alguns parâmetros envolvidos. Além disso, serão desenvolvidos mecanismos de estimação paramétrica e de diagnóstico para os modelos propostos. Pretendemos estudar a utilização da função de ligação t de Student assimétrica centrada (Kim et al. (2008a)), a qual será também desenvolvida neste projeto, nas versões uni e multivariada, e normal assimétrica centrada (Pewsey (2000) e Azevedo et al. (2011)), usando a estrutura de mistura de escala normal assimétrica. Com relação a distribuição dos traços latentes, consideraremos a distribuição t de Student assimétrica centrada (Fernandez and Steel (1999)), normal assimétrica centrada (Azevedo et al. (2011)), nas suas versões uni e multivariadas, utilizando a estrutura de mistura de escala normal assimétrica. Em geral, trabalhos que apresentam extensões em termos da função de ligação e/ou distribuição para os traços latentes só existem para modelos unidimensionais, para respostas dicotômicas ou politômicas (ou seja, que não são contínuas e limitadas) enão longitudinais, veja Bazán (2005), Azevedo et al. (2011), Azevedo et al. (2012b), Silva et al.(2013) e Ferreira (2014), para alguns exemplos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. |
| 19. | 2016-Atual. Modelos para dados não correlacionados de contagem e mensuração que pertencem à família exponencial Descrição: Neste projeto, trabalhamos com modelos lineares generalizados de efeitos fixos sobre o ponto de vista da inferência clássica e bayesiana. Na inferência clássica, estudamos o algoritmo de Newthon-Rapshon e escoring de Fisher. Na inferência bayesiana, estudamos a eficiência de diferentes algoritmos de monte carlo via cadeias de markov como por exemplo, o amostrador de Gibbs, o amostrador de Metropolis-Hasting, o algoritmo NUTS e o algoritmo Hamiltoniano de Monte Carlo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (4) . Integrantes: Cristian Marcelo Villegas Lobos - Coordenador / SOUZA VASCONCELOS, JULIO CEZAR - Integrante / Abraão de Paula Taveira - Integrante / Denize Palmito - Integrante / Breno da Silva - Integrante / Paula Santos - Integrante. Membro: Cristian Marcelo Villegas Lobos. |
| 20. | 2016-2018. Métodos estatísticos para grafos com aplicações em ciências da vida. Descrição: Recentemente tem sido demonstrado que as estruturas da rede funcional do cérebro e das redes regulatórias de genes são mais adequadas para caracterizar os estados do organismo biológico do que a análise individual de suas partes. Além disso, é sabido que tais redes não são exatamente iguais mesmo entre indivíduos do mesmo grupo devido a variabilidade intrínseca. Assim, métodos tradicionais de Ciência da Computação que comumente buscam por padrões bem estabelecidos ou isomorfismo se tornam infrutíferos na análise dessas redes. Para contornar esse problema, se torna crucial o desenvolvimento de métodos estatísticos para grafos. A fim de construir uma ponte entre teoria dos grafos e estatística, nós investigamos as propriedades espectrais dos grafos aleatórios. É sabido que diversas propriedades estruturais de um grafo aleatório, como número de caminhos, diâmetro e cliques podem ser descritos pelo seu espectro. Em Takahashi et al (2012), nós analisamos o espectro dos grafos e introduzimos métodos estatísticos em grafos para (i) seleção de modelos, (ii) estimador de parâmetros e (iii) um teste de hipótese para discriminar duas amostras de grafos. Aqui, propomos desenvolver métodos para generalizar o teste de hipótese de Takahashi et al. para mais de dois conjuntos, identificar correlação e fluxo de informação entre grafos e aplicá-los tanto em dados genéticos como de neuroimagem.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Fujita, André - Coordenador. Membro: Alexandre Galvão Patriota. Descrição: Recentemente tem sido demonstrado que as estruturas da rede funcional do cérebro e das redes regulatórias de genes são mais adequadas para caracterizar os estados do organismo biológico do que a análise individual de suas partes. Além disso, é sabido que tais redes não são exatamente iguais mesmo entre indivíduos do mesmo grupo devido a variabilidade intrínseca. Assim, métodos tradicionais de Ciência da Computação que comumente buscam por padrões bem estabelecidos ou isomorfismo se tornam infrutíferos na análise dessas redes. Para contornar esse problema, se torna crucial o desenvolvimento de métodos estatísticos para grafos. A fim de construir uma ponte entre teoria dos grafos e estatística, nós investigamos as propriedades espectrais dos grafos aleatórios. É sabido que diversas propriedades estruturais de um grafo aleatório, como número de caminhos, diâmetro e cliques podem ser descritos pelo seu espectro. Em Takahashi et al (2012), nós analisamos o espectro dos grafos e introduzimos métodos estatísticos em grafos para (i) seleção de modelos, (ii) estimador de parâmetros e (iii) um teste de hipótese para discriminar duas amostras de grafos. Aqui, propomos desenvolver métodos para generalizar o teste de hipótese de Takahashi et al. para mais de dois conjuntos, identificar correlação e fluxo de informação entre grafos e aplicá-los tanto em dados genéticos como de neuroimagem.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Fujita, André - Coordenador. Membro: Alexandre Galvão Patriota. |
| 21. | 2016-2018. Nacimiento, muerte y migración en poblaciones finitas sobre Z Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: León Alexander Valencia Henao - Coordenador. Membro: León Alexander Valencia Henao. |
| 22. | 2016-2016. O Processamento de Homicídios no Brasil e a Estratégia Nacional de Justiça e Segurança Pública em três estados: Alagoas, Santa Catarina e São Paulo Descrição: O trabalho teve como objetivos: i) Identificar e descrever as atividades da Estratégia Nacional de Justiça e Segurança Pública (ENASP) para auxiliar os estados no processamento de homicídios por meio de documentação e entrevistas e ii) Identificar e descrever a influência da ENASP no processamento de homicídios por meio dos seguintes fatores: a. Aferir a percepção de impacto dos gestores federais e de três estados pré- selecionados; b. Estimar a duração e evolução dos intervalos de tempo das fases de processamento de homicídios, estimar a evolução da eficácia dos processos e da quantidade de audiências e sessões de júri, relacionando todas estas medidas com a execução da ENASP; c. Comparar os relatos dos gestores e as análises quantitativas com a prática verificada em uma amostra de processos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Integrante / NUNES, MARCELO - Coordenador / Fernando Poliano Tarouco Correa Filho - Integrante / Bruno Langeani - Integrante / Nathalia Pollachi - Integrante. Financiador(es): Ministério da Justiça - Outra. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. Descrição: O trabalho teve como objetivos: i) Identificar e descrever as atividades da Estratégia Nacional de Justiça e Segurança Pública (ENASP) para auxiliar os estados no processamento de homicídios por meio de documentação e entrevistas e ii) Identificar e descrever a influência da ENASP no processamento de homicídios por meio dos seguintes fatores: a. Aferir a percepção de impacto dos gestores federais e de três estados pré- selecionados; b. Estimar a duração e evolução dos intervalos de tempo das fases de processamento de homicídios, estimar a evolução da eficácia dos processos e da quantidade de audiências e sessões de júri, relacionando todas estas medidas com a execução da ENASP; c. Comparar os relatos dos gestores e as análises quantitativas com a prática verificada em uma amostra de processos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Integrante / NUNES, MARCELO - Coordenador / Fernando Poliano Tarouco Correa Filho - Integrante / Bruno Langeani - Integrante / Nathalia Pollachi - Integrante. Financiador(es): Ministério da Justiça - Outra. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. |
| 23. | 2016-2020. O que os brasileiros pensam sobre as habilidades cognitivas, senciência e bem-estar dos animais? Descrição: Uma pesquisa em parceria com o prof. Dr. Alan McElligott da Universidade de London, e a doutoranda Caroline Spence.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Carine Savalli Redigolo - Coordenador / NATALIA DE SOUZA ALBUQUERQUE - Integrante / Monique Santos Lopes - Integrante / Alan McElligott - Integrante / Caroline Spence - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal de São Paulo - Bolsa. Membro: Carine Savalli Redigolo. |
| 24. | 2016-2018. O transcritoma antisense da Archaea halofílica Halobacterium salinarum Descrição: Chamadas: Auxílio Regular. Processo: 2015/21038-1 (FAPESP). Resumo: A hipótese da transcrição pervasiva, onde todo o DNA de um organismo está associado a pelo menos um transcrito, tem se fortalecido com a aquisição massiva de dados de transcritoma. Uma questão importante que surge neste contexto é a funcionalidade e regulação desses transcritos na rede de regulação gênica de um dado organismo, principalmente de transcritos antisense a genes anotados. Neste projeto de pesquisa, utilizaremos a archaea halofílica Halobacterium salinarum NRC-1 como um modelo para estudo do transcritoma antisense de archaeas e da sua influência na regulação pós-transcricional. Membro do terceiro domínio da vida, este microorganismo com características bioquímicas únicas tem sido utilizado como modelo em Biologia Sistêmica, com redes de regulação gênica construídas focados em genes que codificam proteínas. Neste projeto, utilizaremos abordagens experimentais associadas a utilização de ferramentas de bioinformática para identificar com precisão o transcritoma antisense de H. salinarum, estudar a sua regulação mediante estresses ambientais e a influência de RNAses.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio - Integrante / Tie Koide - Coordenador. Membro: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio. Descrição: Chamadas: Auxílio Regular. Processo: 2015/21038-1 (FAPESP). Resumo: A hipótese da transcrição pervasiva, onde todo o DNA de um organismo está associado a pelo menos um transcrito, tem se fortalecido com a aquisição massiva de dados de transcritoma. Uma questão importante que surge neste contexto é a funcionalidade e regulação desses transcritos na rede de regulação gênica de um dado organismo, principalmente de transcritos antisense a genes anotados. Neste projeto de pesquisa, utilizaremos a archaea halofílica Halobacterium salinarum NRC-1 como um modelo para estudo do transcritoma antisense de archaeas e da sua influência na regulação pós-transcricional. Membro do terceiro domínio da vida, este microorganismo com características bioquímicas únicas tem sido utilizado como modelo em Biologia Sistêmica, com redes de regulação gênica construídas focados em genes que codificam proteínas. Neste projeto, utilizaremos abordagens experimentais associadas a utilização de ferramentas de bioinformática para identificar com precisão o transcritoma antisense de H. salinarum, estudar a sua regulação mediante estresses ambientais e a influência de RNAses.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio - Integrante / Tie Koide - Coordenador. Membro: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio. |
| 25. | 2016-2017. Passeios Aleatórios com Ramificação e Sistemas de Partículas em Ambiente Aleatório. Descrição: Bolsa de pesquisa no exterior.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cristian Favio Coletti - Coordenador / Daniela Bertacchi - Integrante / Fabio Zucca - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Bolsa. Membro: Cristian Favio Coletti. |
| 26. | 2016-2022. Prevalência e Incidência do comportamento e fenótipo da Doença inflamatória Intestinal e tempo de diagnóstico no Centro Oeste do Brasil. Descrição: Doenças inflamatórias intestinais ( retocolite e doenca de Crohn), são doenças crônicas de curso recorrente que se caracterizam por uma inflamação contínua do intestino. Essas doenças se diferem quanto a sua localização e ao comprometimento da mucosa intestinal. Sua etiologia não é totalmente conhecida, porém, acredita-se que há uma interação do componente genético desses pacientes associado a fatores ambientais originando uma reação inflamatória continua exacerbada com sintomatologia que podem ir desde as intestinais como a extra intestinais. Dentre os fatores ambientais a dieta, as condições de higiene sanitária e composição da flora intestinal são fatores considerados de suma importância tanto para o desenvolvimento da mesma quanto ao comportamento dessa, com fistulas , abscessos ou mesmo um perfil apenas inflamatório. Um importante impacto e a idade a qual elas incidem. Na doença de Crohn o pico de incidência esta entre 20 e 30 anos , enquanto que na retocolite gira entorno de 30 a 40 anos, com um questionável segundo pico mais tardio (10 ). O que tem sido notado que pacientes jovens tem apresentado doença mais extensa e mais grave, permitindo através da faixa etária classificar esses paciente e prever o prognóstico. Em relação ao gênero , a retocolite ulcerativa parece ser discretamente mais comum em homens enquanto a doença de Crohn as mulheres parecem ser mais acometidas. A doença inflamatória esta presente em todo mundo, porém a sua distribuição não é homogênea e o comportamento da mesma esta associado à idade bem como ao local onde ela incide, tanto de modo geográfico como entre classes sociais (12). No Brasil não há dados suficientes para o perfeito entendimento dessas complexas doenças ainda e até o momento para essa população . No mundo tem sido observado um aumento dessas no mundo todo em especial na doença de Crohn13. A importância de dados de epidemiologia nos permite entender melhor o seu comportamento onde ela se insere e sua evolução, desse modo estratégias medicamentosas mais efetivas podem ser aplicadas assim como a prevenção da complicação das mesmas. Estudos mundiais têm demonstrado que o tempo para um paciente a partir dos sintomas até o diagnóstico da mesma pode levar até dez anos, no Brasil não há dados sobre o assunto.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rogerio Antonio de Oliveira - Coordenador / CURY, DIDIA B. - Integrante. Membro: Rogerio Antonio de Oliveira. |
| 27. | 2016-2023. Probabilidade e Combinatória Descrição: Programa de Apoio a Núcleos de Excelência (PRONEX) - FAPERJ. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Élcio Lebensztayn - Integrante / Claudio Landim - Coordenador / Augusto Teixeira - Integrante / Tertuliano Franco Santos Franco - Integrante / Bernardo Nunes Borges de Lima - Integrante. Membro: Élcio Lebensztayn. Descrição: Programa de Apoio a Núcleos de Excelência (PRONEX) - FAPERJ. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Élcio Lebensztayn - Integrante / Claudio Landim - Coordenador / Augusto Teixeira - Integrante / Tertuliano Franco Santos Franco - Integrante / Bernardo Nunes Borges de Lima - Integrante. Membro: Élcio Lebensztayn. |
| 28. | 2016-Atual. Processos de Bernoulli correlacionado e passeios aleatórios com memória ilimitada Descrição: Estudaremos processos de Bernoulli correlacionados, o passeio aleatório do elefante (ERW) e outros modelos similares que estão em voga atualmente em física estatística com a finalidade de estabelecer teoremas limite para esses modelos. O interesse do ponto de físico nesse tipo de modelo consiste no fato de que eles apresentam difusão anômala; esses modelos têm despertado a atenção da comunidade de física matemática nos últimos anos, com uma série de artigos sobre assunto com viés de física, porém com literatura matemática ainda escassa. Estes últimos modelos servem de inspiração para que possamos generalizar os resultados existentes na literatura de processos de Bernoulli. Os teoremas limite que nos propomos a estabelecer abrangem dos clássicos teorema central do limite e lei forte dos grandes números a moderados desvios e teorema central do limite quase certo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . Integrantes: Renato Jacob Gava - Coordenador / Cristian Favio Coletti - Integrante / Gunter M. Schutz - Integrante. Membro: Renato Jacob Gava. Descrição: Estudaremos processos de Bernoulli correlacionados, o passeio aleatório do elefante (ERW) e outros modelos similares que estão em voga atualmente em física estatística com a finalidade de estabelecer teoremas limite para esses modelos. O interesse do ponto de físico nesse tipo de modelo consiste no fato de que eles apresentam difusão anômala; esses modelos têm despertado a atenção da comunidade de física matemática nos últimos anos, com uma série de artigos sobre assunto com viés de física, porém com literatura matemática ainda escassa. Estes últimos modelos servem de inspiração para que possamos generalizar os resultados existentes na literatura de processos de Bernoulli. Os teoremas limite que nos propomos a estabelecer abrangem dos clássicos teorema central do limite e lei forte dos grandes números a moderados desvios e teorema central do limite quase certo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . Integrantes: Renato Jacob Gava - Coordenador / Cristian Favio Coletti - Integrante / Gunter M. Schutz - Integrante. Membro: Renato Jacob Gava. |
| 29. | 2016-2016. Processos fracionários na modelagem de difusão de informação Descrição: Auxílio à Pesquisa da FAPESP - Pesquisador Visitante - Internacional / Processo 2016/10291-0. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pablo Martin Rodriguez - Coordenador / Federico Polito - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Pablo Martin Rodriguez. Descrição: Auxílio à Pesquisa da FAPESP - Pesquisador Visitante - Internacional / Processo 2016/10291-0. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pablo Martin Rodriguez - Coordenador / Federico Polito - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Pablo Martin Rodriguez. |
| 30. | 2016-2017. PVB12951-2016 - Novos modelos para séries temporais de valores inteiros (iniciação científica) Descrição: Uma série temporal exibe o fenômeno sazonal quando um determinado comportamento se repete depois de um período regular de tempo. O estudo de séries temporais de contagem que possuem comportamento sazonal ainda não estava recebendo tanta atenção na literatura. O objetivo principal deste trabalho é introduzir um modelo autorregressivo de valores inteiros com estrutura sazonal baseado no operador thinning binomial negativo que seja capaz de modelar sobredispersão nos dados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros - Integrante / Marcelo Bourguignon Pereira - Coordenador. Membro: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros. |
| 31. | 2016-2021. Relação afetiva entre seres humanos e seus animais de estimação Descrição: Este projeto fez parte do Centro de Pesquisa em Bem-Estar e Comportamento Humano, financiado conjuntamente pela FAPESP e Natura, coordenado pela Profa. Emma Otta da Universidade de São Paulo. O projeto buscou compreender como a relação afetiva entre tutores e cães impacta o bem-estar de ambos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Carine Savalli Redigolo - Coordenador / FERNANDA TORELLO DE MELLO - Integrante / ALBUQUERQUE, NATALIA - Integrante / OTTA, EMMA - Integrante / MILLS, DANIEL - Integrante / CAMILA DE FREITAS ALLGAYER - Integrante / BEATRIZ DIAS GONÇALVES SILVA - Integrante / VASCONCELLOS, ANGÉLICA S. - Integrante / SERPELL, JAMES A. - Integrante. Membro: Carine Savalli Redigolo. |
| 32. | 2016-Atual. Site com animações interativas de apoio ao processo de ensino-aprendizagem de Epidemiologia e Bioestatística para alunos de graduação em medicina Descrição: A epidemiologia é uma disciplina fundamental para, articulada às demais disciplinas e aos serviços de saúde, permitir a abordagem do processo saúde-doença em todas suas dimensões. Sendo assim, é fundamental para a formação do médico. A incorporação dos computadores, da internet, das vídeo-aulas não são novidades para os cursos de graduação em diferentes áreas do conhecimento. Em especial, na Universidade Federal Fluminense (UFF), os cursos de Epidemiologia da graduação em Medicina têm o site funcionando desde 2013. Nesse site, começaram a ser desenvolvidos os tutoriais interativos em animação para uma das quatro Epidemiologias do curso, que apresenta conteúdos de Bioestatística. Com o crescimento dessas tecnologias digitais, é necessário identificar a importância de sua utilização focada à didática do curso a partir de uma avaliação dos recursos do site, em especial, dos tutoriais. Com isso, compreender a efetividade das ferramentas de animação como um auxilio didático de grande utilidade para seus usuários. Esse projeto foi desenvolvido com o objetivo de atualizar o site de Epidemiologia I do curso de Medicina da UFF, incluindo novas animações, e avaliar se as ferramentas de animação são um auxílio didático de utilidade ao processo de ensino-aprendizagem de Bioestatística. Essa avaliação será realizada a partir da análise estatística dos dados de acesso ao site e pela aplicação de um questionário na turma, público-alvo da criação dos tutoriais. A partir disso, espera-se identificar seus aspectos positivos no aprendizado dos alunos, os pontos a serem trabalhados na implementação de melhorias e que o diferencial do uso de animações interativas motive os alunos a utilizarem o site com mais frequência, sendo útil para seu aprendizado, além do livro-texto. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Valéria Troncoso Baltar - Coordenador / Mayara Sales Shimoda - Integrante / Maurício Gimenes Marin Neto - Integrante. Membro: Valéria Troncoso Baltar. |
| 33. | 2016-2019. Teoremas limite e resultados de transição de fase para modelos de propagação de informação em grafos Descrição: Auxílio à Pesquisa da FAPESP - Regular / Processo 2016/11648-0. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: Pablo Martin Rodriguez - Coordenador / Karina Bindando Emboaba de Oliveira - Integrante / Fabio Zucca - Integrante / Federico Polito - Integrante / Carlos Eduardo Hirth Pimentel - Integrante / Caio Moura Quina - Integrante / Daniela Bertacchi - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Pablo Martin Rodriguez. Descrição: Auxílio à Pesquisa da FAPESP - Regular / Processo 2016/11648-0. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: Pablo Martin Rodriguez - Coordenador / Karina Bindando Emboaba de Oliveira - Integrante / Fabio Zucca - Integrante / Federico Polito - Integrante / Carlos Eduardo Hirth Pimentel - Integrante / Caio Moura Quina - Integrante / Daniela Bertacchi - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Pablo Martin Rodriguez. |
| 34. | 2016-2017. Testes de Bondade de ajuste para a distribuição Birnbaum-Saunders (PIBIC) Descrição: Projeto de Pesquisa a Nível de Iniciação Científica desenvolvido na Unidade Acadêmica de Estatística. Nesse projeto, propomos o estudo de testes de bondade de ajuste baseado em estimadores de entropia. O foco é obter um teste de bondade de ajuste para a distribuição Birnbaum-Saunders baseado em entropia. Estudos de simulação foram feitos para avaliar o comportamento dos testes.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Michelli Karinne Barros da Silva - Coordenador / Joelson da Cruz Campos - Integrante / Alan da Silva - Integrante. Membro: Michelli Karinne Barros da Silva. |
| 35. | 2016-2020. Tradução, adaptação e validação dos questionários C-BARQ (Canine Behavioral Assessment and Research Questionnaire) e PANAS (Positive and Negative Affect Scale) para a língua portuguesa e cultura brasileira: atendendo a uma demanda reprimida. Descrição: Esta pesquisa está ligada ao Centro de Pesquisa Aplicada em Bem-Estar e Comportamento Humano.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Carine Savalli Redigolo - Coordenador / FERNANDA TORELLO DE MELLO - Integrante / Emma Otta - Integrante / NATALIA DE SOUZA ALBUQUERQUE - Integrante / Daniela Ramos - Integrante / Angelica da Silva Vasconcellos - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Número de produções C, T & A: 2 Membro: Carine Savalli Redigolo. |
| 36. | 2016-2017. Uso de Simulador de Direção Estático no Apoio aos Estudos sobre o Projeto Geométrico da Via e Estudo de Condução. Descrição: Há quase 15 anos, os simuladores de direção realísticos são utilizados em investigações e pesquisas para desenvolvimento de veículos e treinamento de condutores - de trens, aeronaves, veículos militares e mais recentemente de caminhões e veículos de passeio - e em estudos de comportamento de condutores no tráfego - notadamente em países como os Estados Unidos, França, Alemanha, Itália, Suécia, China entre outros. E são diversas as razões que justificam o uso de simuladores de direção nos estudos sobre segurança viária: alterações no projeto geométrico da via, investigação do uso de dispositivos de segurança e sinalização, que ainda não existem e são caros para serem construídos apenas para teste, e no auxílio ao estudo do comportamento do usuário na via. Outra razão, bastante forte, para usar simuladores de direção se apoia no fato de que, no simulador, as situações potencialmente perigosas podem ser investigadas sem riscos à vida. E desta forma, os motoristas podem ser repetidamente confrontados com eventos que podem ocorrer raramente na realidade. Assim, os comportamentos em diferentes circunstâncias, incluindo condições climáticas específicas - como neblina, chuva - podem ser estudados. Esta pesquisa propõe o uso de um simulador de direção realístico estático nos estudos voltados para a geometria de vias associados à detecção do comportamento do condutor - para fins de apoio à segurança viária.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Paulo Tadeu Meira e Silva de Oliveira - Integrante / LAROCCA, ANA PAULA C. - Coordenador. Membro: Paulo Tadeu Meira e Silva de Oliveira. Descrição: Há quase 15 anos, os simuladores de direção realísticos são utilizados em investigações e pesquisas para desenvolvimento de veículos e treinamento de condutores - de trens, aeronaves, veículos militares e mais recentemente de caminhões e veículos de passeio - e em estudos de comportamento de condutores no tráfego - notadamente em países como os Estados Unidos, França, Alemanha, Itália, Suécia, China entre outros. E são diversas as razões que justificam o uso de simuladores de direção nos estudos sobre segurança viária: alterações no projeto geométrico da via, investigação do uso de dispositivos de segurança e sinalização, que ainda não existem e são caros para serem construídos apenas para teste, e no auxílio ao estudo do comportamento do usuário na via. Outra razão, bastante forte, para usar simuladores de direção se apoia no fato de que, no simulador, as situações potencialmente perigosas podem ser investigadas sem riscos à vida. E desta forma, os motoristas podem ser repetidamente confrontados com eventos que podem ocorrer raramente na realidade. Assim, os comportamentos em diferentes circunstâncias, incluindo condições climáticas específicas - como neblina, chuva - podem ser estudados. Esta pesquisa propõe o uso de um simulador de direção realístico estático nos estudos voltados para a geometria de vias associados à detecção do comportamento do condutor - para fins de apoio à segurança viária.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Paulo Tadeu Meira e Silva de Oliveira - Integrante / LAROCCA, ANA PAULA C. - Coordenador. Membro: Paulo Tadeu Meira e Silva de Oliveira. |
| 37. | 2016-Atual. Viabilidade do uso do técnica NIRS para mapeamento da função hemodinâmica cortical e estudo da conectividade funcional do cérebro humano Descrição: Atualmente, a ressonância magnética funcional (RMf) é o método mais utilizado para o estudo da dinâmica cerebral in vivo. Entretanto, um número crescente de estudos tem utilizado a técnica de tomografia ótica (i.e. NIRS, do inglês near-infrared spectroscopy) para a avaliação funcional do cérebro. Assim como a RMf, o NIRS infere indiretamente a atividade neural pela avaliação da flutuação local de hemoglobina oxigenada na superfície cortical. Em particular, o NIRS oferece algumas vantagens em relação à RMf tais como a possibilidade de avaliação também das mudanças na concentração de hemoglobina não-oxigenada, portabilidade, menor sensibilidade à artefatos de movimento e custo reduzido. Por estas razões, o NIRS tem sido indicado como um método não-invasivo especialmente interessante em experimentos ecológicos, nos quais se tem por objetivo avaliar os correlatos neurais da realização de tarefas naturais da vida real. Entretanto, a viabilidade e a validade do NIRS em produzir medidas de resultados compatíveis com as da RMf para avaliação da função e conectividade funcional do cérebro ainda não são completamente conhecidas. Assim, este projeto tem como objetivo descrever os padrões de ativação e conectividade cerebral aferidos pelo NIRS durante: 1) a execução de tarefas cognitivas e sensório-motoras; 2) a participação em tarefas de interação social com a técnica de hyperscanning; e 3) em estado de repouso. Além disto, também será investigada a viabilidade do uso do NIRS em estudos de interface cérebro-máquina. Para tanto, indivíduos serão avaliados usando o NIRS enquanto realizam algumas tarefas. Os resultados esperados para este projeto incluem a confirmação do uso do NIRS para o mapeamento da função cerebral bem como da estimativa da conectividade funcional de forma análoga à observada em estudos de RMf.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Joao Ricardo Sato - Coordenador. Membro: Joao Ricardo Sato. Descrição: Atualmente, a ressonância magnética funcional (RMf) é o método mais utilizado para o estudo da dinâmica cerebral in vivo. Entretanto, um número crescente de estudos tem utilizado a técnica de tomografia ótica (i.e. NIRS, do inglês near-infrared spectroscopy) para a avaliação funcional do cérebro. Assim como a RMf, o NIRS infere indiretamente a atividade neural pela avaliação da flutuação local de hemoglobina oxigenada na superfície cortical. Em particular, o NIRS oferece algumas vantagens em relação à RMf tais como a possibilidade de avaliação também das mudanças na concentração de hemoglobina não-oxigenada, portabilidade, menor sensibilidade à artefatos de movimento e custo reduzido. Por estas razões, o NIRS tem sido indicado como um método não-invasivo especialmente interessante em experimentos ecológicos, nos quais se tem por objetivo avaliar os correlatos neurais da realização de tarefas naturais da vida real. Entretanto, a viabilidade e a validade do NIRS em produzir medidas de resultados compatíveis com as da RMf para avaliação da função e conectividade funcional do cérebro ainda não são completamente conhecidas. Assim, este projeto tem como objetivo descrever os padrões de ativação e conectividade cerebral aferidos pelo NIRS durante: 1) a execução de tarefas cognitivas e sensório-motoras; 2) a participação em tarefas de interação social com a técnica de hyperscanning; e 3) em estado de repouso. Além disto, também será investigada a viabilidade do uso do NIRS em estudos de interface cérebro-máquina. Para tanto, indivíduos serão avaliados usando o NIRS enquanto realizam algumas tarefas. Os resultados esperados para este projeto incluem a confirmação do uso do NIRS para o mapeamento da função cerebral bem como da estimativa da conectividade funcional de forma análoga à observada em estudos de RMf.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Joao Ricardo Sato - Coordenador. Membro: Joao Ricardo Sato. |
| 1. | 2015-2016. A família de distribuições BS-X (PIBIC) Descrição: Projeto de Pesquisa a Nível de Iniciação Científica desenvolvido na Unidade Acadêmica de Estatística. Neste projeto, uma nova família de distribuições univariadas, a família Birnbaum-Saunders-X (BS-X), é proposta. Essa nova família é baseada na família T-X, proposta por Alzaatrehet al. (2013). Esta família tem uma conexão com a função de risco e cada distribuição geradaé considerada como uma função de risco ponderada pela variável aleatória X. Algumasnovas distribuições, as quais serão membros da BS-X, serão apresentadas, bem como algumaspropriedades e os estimadores dos parâmetros que as indexam. Por fimm, aplicaremos asdistribuições estudadas a dados reais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Michelli Karinne Barros da Silva - Coordenador / Jaciene Macena da Silva - Integrante. Membro: Michelli Karinne Barros da Silva. |
| 2. | 2015-Atual. A Influencia de Fatores Individuais e Situacionais na Tomada de Decisão Ética Descrição: A pesquisa objetiva investigar o efeito de fatores individuais e situacionais no processo de tomada de decisão ética. Para isto, por meio de uma série de experimentos, variáveis individuais e situacionais são manipuladas para medir seus efeitos na intenção ética ou mesmo no próprio comportamento ético do indivíduo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Tatiana Terabayashi Melhado - Integrante / Tatiana Iwai - Coordenador / Giuliana Isabella - Integrante. Membro: Tatiana Terabayashi Melhado. Descrição: A pesquisa objetiva investigar o efeito de fatores individuais e situacionais no processo de tomada de decisão ética. Para isto, por meio de uma série de experimentos, variáveis individuais e situacionais são manipuladas para medir seus efeitos na intenção ética ou mesmo no próprio comportamento ético do indivíduo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Tatiana Terabayashi Melhado - Integrante / Tatiana Iwai - Coordenador / Giuliana Isabella - Integrante. Membro: Tatiana Terabayashi Melhado. |
| 3. | 2015-2017. ADEQUAÇÃO LINGUÍSTICA DE TEXTOS NÃO-FICCIONAIS EM NÍVEIS CRESCENTES DE DIFICULDADE Descrição: Os grandes focos de alcance do projeto são: (1) Definição das características linguísticas de textos não-ficcionais a serem lidos por crianças do 3º ao 7º ano escolar do Ensino Fundamental, que darão base aos níveis de dificuldade de leitura, e criação do córpus de estudo; (2) Classificação Automática de Complexidade de Textos não-ficcionais em níveis crescentes de dificuldades do Ensino Fundamental; e (3) Desenvolvimento de Métodos de Elaboração Lexical e Simplificação Léxica e Sintática embutidos em editores dedicados a níveis de dificuldade, visando à escrita de textos personalizados a alunos do Ensino Fundamental. Avaliação se os textos criados com ajuda das operações de simplificação e elaboração propostas melhoram as características de inteligibilidade dos textos para um dado nível de dificuldade e interferem positivamente nas habilidades de leitura, isto é, numa melhora da compreensão do texto, utilizando métodos da Teoria de Resposta ao Item unidimensional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Mariana Cúri - Integrante / Sandra Maria Aluísio - Coordenador. Financiador(es): Guten Educação e Tecnologia - Auxílio financeiro. Membro: Mariana Cúri. |
| 4. | 2015-2018. Análise Estatística para Confiabilidade, Sobrevivência e Dados Categóricos Descrição: Este projeto est ́a subdividido em três diferentes ?sub-projetos?, sendo eles: (1) Estima ̧c ̃ao da con- fiabilidade de sistemas coerentes; (2) Modelo de regressa ̃o quant ́ılica para dados de sobrevivência; e (3) Modelo de regressão para dados categóricos. Cada projeto deve ter como consequência artigos que serão enviados para revistas de renome e apresentados em congressos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . Integrantes: Adriano Polpo de Campos - Coordenador / Sinha, D. - Integrante / PEREIRA, C. A. DE B. - Integrante / Dipak Dey - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 8 Membro: Adriano Polpo de Campos. |
| 5. | 2015-2017. Análise de robustez bayesiana e aplicações Descrição: Projeto registrado na PRPPG/UFES sob nº 6503/2015 com o objetivo de utilizar análises de diagnóstico e sensibilidade em processos inferenciais bayesianos, em especial, aplicados a problemas que envolvam a modelagem via distribuições inflacionadas e/ou assimétricas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Coordenador. Membro: Luciana Graziela de Godoi. Descrição: Projeto registrado na PRPPG/UFES sob nº 6503/2015 com o objetivo de utilizar análises de diagnóstico e sensibilidade em processos inferenciais bayesianos, em especial, aplicados a problemas que envolvam a modelagem via distribuições inflacionadas e/ou assimétricas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Coordenador. Membro: Luciana Graziela de Godoi. |
| 6. | 2015-2017. Análise de Variância Multivariada: teoria e aplicação com dados simulados e reais aplicados a saúde Descrição: Iniciação Cientifica. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Deyvid Toledo Santiago de Almeida - Integrante / Ludmilla da Silva Viana Jacobson - Coordenador. Membro: Deyvid Toledo Santiago de Almeida. |
| 7. | 2015-2015. AUGM - Inferência Bayesiana para processos com memória longa Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Laura Leticia Ramos Rifo - Integrante / Torres-Avilés, Francisco - Coordenador. Financiador(es): Grupo Montevidéo Universidad - Cooperação. Membro: Laura Leticia Ramos Rifo. |
| 8. | 2015-2019. Avaliação da Efetividade, Qualidade de Implementação e Validade Social do Programa Fortalecendo Famílias Descrição: O Programa Famílias Fortes (PFF) visa à prevenção do abuso de álcool e drogas em crianças e adolescentes. Foi adotado em 2013 pelo Ministério da Saúde (MS) e, nos últimos anos, vem sendo difundido para diversas regiões do Brasil, sob a gestão do MS e da Secretaria Nacional de Políticas sobre Drogas. Este estudo tem por objetivo avaliar a efetividade do PFF, descrever a qualidade de sua implementação e avaliar sua validade social. Terá a duração de 3 anos e contará com um delineamento quase-experimental, com follow-up de seis e 12 meses. Participarão 2.335 crianças/adolescentes, dos quais 1.813 participarão de sete sessões do PFF (Condição Experimental) e 522 não receberão a intervenção (Condição Controle). Pais/ responsáveis, facilitadores, multiplicadores, formadores federais e supervisores serão convidados a participar de estratégias qualitativas de coleta de dados, incluindo entrevistas e grupos focais. O PFF será conduzido de modo intersetorial em equipamentos de proteção social básica, saúde, educação e outros afins, em sete encontros grupais, de duas horas de duração, sendo a primeira hora dedicada a grupos separados de crianças e pais ou responsáveis e a segunda hora, a encontros conjuntos para a família. Escalas aplicadas antes, imediatamente após, aos seis e aos doze meses após, avaliarão o padrão de consumo de drogas, comportamentos antissociais, gravidez precoce, abandono escolar, desempenho escolar (desfechos primários), práticas parentais, autoeficácia para aprendizagem, perspectiva de tempo futuro, práticas sociais, culturais e esportivas e engajamento escolar (desfechos secundários). Elementos do contexto influentes na implementação e o engajamento dos participantes serão avaliados por observadores externos durante a execução dos encontros. Após o último encontro, serão aplicadas entrevistas por telefone e uma escala junto aos facilitadores para avaliação da validade social do programa, fidelidade na implementação, bem como adaptações realizadas. Aos três meses pós-intervenção, grupos focais com facilitadores, multiplicadores, formadoras federais, supervisores e adolescentes e pais participantes serão realizados para se avaliar a validade social dos objetivos, atividades e efeitos do PFF. Entrevistas em profundidade com famílias da Condição Experimental e Condição Controle serão feitas aos três meses pós-intervenção para se avaliar efeitos da intervenção sobre o fortalecimento de vínculos familiares. Para testar diferenças nos escores entre pré e pós-teste, serão utilizadas comparações de média, como testes t, ANOVAs e MANOVAs, tanto para medidas independentes quanto repetidas. ANCOVAs e MANCOVAs serão utilizadas sempre que se se mostrar relevante testar o efeito de covariantes. Os dados verbais e observacionais de natureza qualitativa serão analisados por meio de análise de conteúdo.Palavras-chave: efetividade, abuso de drogas, prevenção, avaliação de programa.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . Integrantes: Luís Gustavo do Amaral Vinha - Integrante / Sheila Giardini Murta - Coordenador / Larissa de Almeida Nobre-Sandoval - Integrante / Fabio Iglesias - Integrante / Ana Aparecida Vilela Miranda - Integrante / Viviane Paula Rocha - Integrante / Adriano Sampaio - Integrante / Karina Damous Duailibe - Integrante / Danielle Aranha Farias - Integrante / Maria do Socorro Mendes Gomes - Integrante / Ingrid Gomes Abdala - Integrante / Noêmia de Morais Santos - Integrante. Membro: Luís Gustavo do Amaral Vinha. |
| 9. | 2015-2020. Bayesian Technics and Bootstrap models for Models with Zero Inflated data. Descrição: In this project, we develop the Bayesian technics and non-parametric Bootstrap to estimate the parameter of INAR process of first order, considering innovation with Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB) distribution. The relevance of the approach is illustrated with some simulation studies and a real data set, comparing the INAR process with Poisson and zero-inflated Poisson innovations, respectively.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Aldo William Medina Garay - Coordenador / Jacek Powel Leskow - Integrante / Patrice Bertail - Integrante. Membro: Aldo William Medina Garay. |
| 10. | 2015-2017. Cadeias estocásticas de longo alcance Descrição: Propomos desenvolver um estudo geral das cadeias de longo alcance sob vários enfoques, alguns dos quais estão listados a seguir. (1) Questões relacionadas à existência e unicidade da medida estacionária. (2) Construção de algoritmos de simulação perfeita da medida estacionária e a relação com o conceito de codificação finitária. (3) Relação entre a noção de Gibbsianidade e a noção de regularidade de uma cadeia. (4) Inferência estatística de algumas caraterísticas destas cadeias.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo - Coordenador / daniel yasumasa takahashi - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo. |
| 11. | 2015-2018. Codificação Finitária e cadeias de longo alcance Descrição: Os objetos centrais deste projeto são as cadeias estocásticas de longo alcance, que fazem uma ligação entre as áreas processos estocásticos, teoria ergódica e física estatística. O projeto visa entender/esclarecer a relação entre 3 conceitos clássicos: a codificação finitária em teoria ergódica, a simulação perfeita em processos estocásticos e a transição de fase em física estatística.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo - Coordenador / Christophe Frederic Gallesco - Integrante / daniel yasumasa takahashi - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo. |
| 12. | 2015-2016. Comparação dos resultados das eleições proporcionais considerando diferentes métodos de distribuição de cadeiras Descrição: objetivo desse projeto é fazer uma comparação entre o método de distribuição de cadeiras utilizado nas eleições proporcionais do Brasil com métodos adotados em outros países e assim constatar qual método é o menos desproporcional segundo o índice de desproporcionalidade de Gallagher. O software free R foi usado para fazer as simulações e os gráficos. A metodologia foi aplicada aos dados da eleição de 2014 para deputados federais e foram obtidos no site do Tribunal Superior Eleitoral.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Eduardo Yoshio Nakano - Coordenador / Camila Fernandes Alves de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Eduardo Yoshio Nakano. |
| 13. | 2015-2016. Desenvolvimento de Análise Estatística para Mapeamento do Comportamento do Condutor X Segurança Viária Descrição: Neste trabalho, estudaremos sempre no impessoal (será estudado) a ocorrência deacidentes de trânsito levando em conta o estado do motorista, de como ele se interagecom o veículo no ambiente de tráfego, condições dos veículos, estado da via, dispositivosde controle de trafego e outros; considerando dados naturalísticos obtidos a partir desensores e câmeras instaladas nos veículos dos motoristas participantes deste projetocodificados e analisados estatisticamente utilizando aplicativos instalados em um sistemacomputacional considerando técnicas estatísticas como calibração comparativa paraavaliar a eficiência entre diferentes equipamentos que exercem a mesma função e análisede pequenas amostras utilizando principalmente estatística descritivas e testes nãoparamétricos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Paulo Tadeu Meira e Silva de Oliveira - Integrante / ANA PAULA CAMARGO LAROCCA - Coordenador. Membro: Paulo Tadeu Meira e Silva de Oliveira. Descrição: Neste trabalho, estudaremos sempre no impessoal (será estudado) a ocorrência deacidentes de trânsito levando em conta o estado do motorista, de como ele se interagecom o veículo no ambiente de tráfego, condições dos veículos, estado da via, dispositivosde controle de trafego e outros; considerando dados naturalísticos obtidos a partir desensores e câmeras instaladas nos veículos dos motoristas participantes deste projetocodificados e analisados estatisticamente utilizando aplicativos instalados em um sistemacomputacional considerando técnicas estatísticas como calibração comparativa paraavaliar a eficiência entre diferentes equipamentos que exercem a mesma função e análisede pequenas amostras utilizando principalmente estatística descritivas e testes nãoparamétricos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Paulo Tadeu Meira e Silva de Oliveira - Integrante / ANA PAULA CAMARGO LAROCCA - Coordenador. Membro: Paulo Tadeu Meira e Silva de Oliveira. |
| 14. | 2015-2018. Desenvolvimento de metodologia de pré-classificação de óleo e gordura residual (OGR) para produção de biocombustível Descrição: Este projeto tem por objetivo contribuir com o desenvolvimento de uma metodologia de pré-classificação de óleo e gordura residual (OGR), proveniente da fritura de alimentos, para a produção de biodiesel. Sabe-se que, as características da matéria-prima influenciam diretamente a qualidade do biodiesel a ser produzido. Desta forma, será utilizado um nariz eletrônico para a classificação da origem do OGR, que será correlacionado com os indicadores de qualidade do biodiesel. Esta pesquisa permitirá a otimização do processo de produção do biodiesel, com considerável redução do tempo das análises e sem a necessidade de se utilizar equipamentos sofisticados e de alto custo. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Mariana Pereira de Melo - Integrante / Ana Lúcia Gabas - Coordenador / Domingos Sávio Giordani - Integrante / Adriano Francisco Siqueira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Mariana Pereira de Melo. Descrição: Este projeto tem por objetivo contribuir com o desenvolvimento de uma metodologia de pré-classificação de óleo e gordura residual (OGR), proveniente da fritura de alimentos, para a produção de biodiesel. Sabe-se que, as características da matéria-prima influenciam diretamente a qualidade do biodiesel a ser produzido. Desta forma, será utilizado um nariz eletrônico para a classificação da origem do OGR, que será correlacionado com os indicadores de qualidade do biodiesel. Esta pesquisa permitirá a otimização do processo de produção do biodiesel, com considerável redução do tempo das análises e sem a necessidade de se utilizar equipamentos sofisticados e de alto custo. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Mariana Pereira de Melo - Integrante / Ana Lúcia Gabas - Coordenador / Domingos Sávio Giordani - Integrante / Adriano Francisco Siqueira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Mariana Pereira de Melo. Descrição: Atualmente o Brasil se destaca por gerar 40% de sua matriz energética com fontes renováveis de energia, com destaque para os produtos da cana de açúcar e os biocombustíveis. Dado a estratégia política brasileira de liderar mundialmente a produção, uso e comercialização de biocombustíveis, espera-se que haja um crescimento exponencial na produção nos próximos anos. Este projeto tem por objetivo contribuir com o desenvolvimento de uma metodologia de pré-classificação de óleo e gordura residual (OGR), proveniente da fritura de alimentos, para a produção de biodiesel. Sabe-se que, as características da matéria-prima influenciam diretamente a qualidade do biodiesel a ser produzido. Desta forma, será utilizado um nariz eletrônico para a classificação da origem do OGR, que será correlacionado com os indicadores de qualidade do biodiesel. Esta pesquisa permitirá a otimização do processo de produção do biodiesel, com considerável redução do tempo das análises e sem a necessidade de se utilizar equipamentos sofisticados e de alto custo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Adriano Francisco Siqueira - Integrante / Domingos Sávio Giordani - Integrante / Ana Lúcia Gabas Ferreira - Coordenador. Membro: Adriano Francisco Siqueira. |
| 15. | 2015-2016. Desenvolvimento, consolidação e melhoria da infraestrutura da Multincubadora de Empresas da Universidade de Brasília Descrição: Aprimoramento da infra-estrutura da Multincubadora da Universidade de Brasília. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Herbert Kimura - Coordenador. Membro: Herbert Kimura. |
| 16. | 2015-2016. Distribuição a Posteriori Log Gama Negativa para a Confiabilidade da Distribuição Weibull: Uma Comparação Entre Laplace e MCMC. Descrição: Através de dados, pode-se medir se um produto é confiável, aplicando a Função de Confiabilidade. A Função de Confiabilidade é a chance de uma observação falhar após um determinado tempo t. Neste trabalho, é proposta uma nova abordagem de estimação bayesiana para a Função de Confiabilidade, utilizando a Aproximação de Laplace, na qual apresentará distribuição a posteriori conhecida chamada Log Gama Negativa e é comparada com o MCMC afim de entender qual método é mais eficiente para estimação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Vinicius Santos Oliveira - Integrante / Fernando Antonio Moala - Coordenador. Membro: Vinicius Santos Oliveira. |
| 17. | 2015-2017. Distribuições de Misturas de Escala Normal Assimétricas e suas Aplicações Descrição: O objetivo deste projeto é utilizar a classe de distribuições SSMN Ferreira at al (2011), propondo extensões como a versão multivariada bem como aplicação em outros modelos, como modelos não-lineares, método mean-shift para detecção de outliers, entre outros. Para atingir o objetivo, métodos de estimação dos parâmetros do modelo serão desenvolvidos. Também, a matriz de informação de Fisher será desenvolvida, para os cálculos dos erros-padrão dos estimadores. Por fim, estudos de simulação serão aplicados para comprovar os cálculos desenvolvidos, bem como a qualidade dos métodos propostos. Aplicações a dados reais serão realizadas em todos os trabalhos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Clécio da Silva Ferreira - Coordenador / Heleno Bolfarine - Integrante / Victor Hugo Lachos - Integrante / Thalita do Bem Mattos - Integrante / Narayanaswamy Balakrishnan - Integrante / Aldo Medina Garay - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro. Membro: Clécio da Silva Ferreira. |
| 18. | 2015-Atual. Epidemiologia e Genômica de Adenocarcinomas Gástricos no Brasil Descrição: O adenocarcinoma gástrico (AdG) é um dos tumores com maiores índices de mortalidade. Apesar de possuir patogenia bem determinada, o conhecimento atual dos mecanismos moleculares que promovem sua gênese e evolução ainda não se traduziu em impacto significante sobre o diagnóstico, tratamento ou novas modalidades terapêuticas que fossem capazes de alterar o curso natural da doença. Este projeto visa aumentar de modo significativo o conhecimento acerca desta patologia, com enfoque na população brasileira, atualizando a sua epidemiologia. Agregaremos informação multidisciplinar relativa a novos agentes etiológicos e buscaremos alterações moleculares da doença familiar ou de ocorrência em idades precoces, investigando marcadores de resposta à quimioterapia neoadjuvante e pesquisando fatores relacionados ao prognóstico e diversidade de seus diferentes tipos histopatológicos - sempre buscando obter algum impacto no diagnóstico e na terapia dos pacientes. Para tal, estruturamos uma rede colaborativa envolvendo centros em São Paulo, Fortaleza, e Belém, onde coletaremos dados epidemiológicos detalhados de mais de 2000 pessoas. Para as amostras do AC Camargo além dos questionários, coletaremos fluidos biológicos e tecidos que serão analisados com técnicas modernas de patologia, metagenômica, genômica, epigenômica. Analisaremos vesículas extracelulares e células tumorais circulantes e todos os dados serão avaliados dentro de um contexto de ancestralidade genômica, fundamental para uma população miscigenada como a brasileira. Nosso objetivo final é contribuir para que os pacientes desta doença, com desfecho atual quase sempre letal, tenham tratamento mais eficiente.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Vinicius Fernando Calsavara - Integrante / Maria Paula Curado - Integrante / Emmanuel Dias-Neto - Coordenador. Membro: Vinicius Fernando Calsavara. |
| 19. | 2015-2019. Estatisticas para eventos extremos e dinámica de recorrência Descrição: Projeto de Coperacao Internacional financiado pela FAPESP e Fundacao de Ciencia e Tecnologia - FCT, Portugal, com base de cordenacao nas Universidade de Sao Paulo e Universidade do Porto.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rodrigo Lambert - Integrante / Miguel Abadi - Coordenador / Ana Cristina Freitas - Integrante / Jorge Miguel Milhazes Freitas - Integrante / Florencia Leonardi - Integrante / Sandro Gallo - Integrante / ose Ferreira Alves - Integrante. Membro: Rodrigo Lambert. Descrição: Projeto de Coperacao Internacional financiado pela FAPESP e Fundacao de Ciencia e Tecnologia - FCT, Portugal, com base de cordenacao nas Universidade de Sao Paulo e Universidade do Porto. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miguel Natalio Abadi - Coordenador / Ana Cristina Freitas - Integrante / Jorge Miguel Milhazes Freitas - Integrante / Florencia Leonardi - Integrante / Sandro Gallo - Integrante / Jose Ferreira Alves - Integrante. Financiador(es): Fundação para a Ciência e a Tecnologia - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Miguel Natalio Abadi. Descrição: Acordos de Cooperação / FCT - Fundação para a Ciência e Tecnologia de Portugal / FCT - Projeto de Pesquisa - Regular. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo - Integrante / Florencia Graciela Leonardi - Integrante / ABADI, MIGUEL - Coordenador / Ana Cristina Gomes Monteiro Moreira Freitas - Integrante / Jorge Miguel Milhazes de Freitas - Integrante / José Ferreira Alves - Integrante. Membro: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo. |
| 20. | 2015-2016. Estimação de Cadeias de Markov para Trajetórias Típicas nos cursos do IE/UnB Descrição: O projeto visa apresentar, para algumas matérias do Instituto de Ciências Exatas da UnB, estimativas do comportamento futuro dos alunos em seus fluxos curriculares, feitas a partir das trajetórias típicas, através do método de Cadeias de Markov. Essa análise permitirá a criação de um novo modelo de acompanhamento ao aluno, além de auxiliar no momento de reintegração, ao trazer um critério de decisão quantitativo e menos subjetivo. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) . Integrantes: Ana Gabriela Pereira de Vasconcelos - Coordenador / Donald Matthew Pianto - Integrante. Membro: Ana Gabriela Pereira de Vasconcelos. |
| 21. | 2015-2019. Faperj-INST - Modelos espaço-temporais para padrões de pontos com coeficientes variando no espaço, no tempo e no espaço-tempo Descrição: Neste trabalho, pretende-se desenvolver modelos para padrões de pontos com heterogeneidade espaço-temporal, possibilitando a inclusão de covariáveis espaciais e não espaciais. O objetivo principal deste trabalho é propor novos modelos para padrões pontuais e comparar os mesmos com outras abordagens existentes na literatura, bem como avaliar a previsão do modelo para tempos futuros. Mais especificamente, propõe-se modelos que permitem que os efeitos das covariáveis e/ou interações entre covariáveis espaciais e não-espaciais possam variar no espaço, no tempo ou no espaço-tempo. A ideia é propor uma classe de modelos que generaliza o processo de Cox log-Gaussiano, assim como feito em Pinto Junior et al. (2014). Entretanto, os modelos irão tratar o tempo e o espaço como contínuos e incluirão uma estrutura de dependência temporal mais geral. Após a generalização, o modelo proposto será comparado com outras alternativas da literatura, como por exemplo, um modelo que considera que os efeitos das covariáveis e/ou interações são fixos no espaço e variam no tempo, variam no espaço e são fixos no tempo e são fixos no espaço e no tempo. Uma abordagem completamente Bayesiana será utilizada.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jony Arrais Pinto Junior - Coordenador. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro. Membro: Jony Arrais Pinto Junior. |
| 22. | 2015-2017. GEARS - Grupo de Estudos Avançados Renz-Silveira Descrição: Apoio teórico e computacional para empresas do TECNOPUC.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Filipe Jaeger Zabala - Coordenador / Thaísa Jacintho Müller - Integrante / Luiz Eduardo Ourique - Integrante / Rossana Fraga Benites - Integrante / Kai Wang - Integrante / Débora Lunkes Kunz - Integrante / Sérgio Kakuta Kato - Integrante. Membro: Filipe Jaeger Zabala. |
| 23. | 2015-2016. Geração sem Fronteiras: experiências de intercâmbio internacional de jovens universitários Descrição: O presente projeto foi aprovado no Edital Edital CNPq 43/2013 Ciências Humanas, Sociais e Aplicadas (processo n. 409049/2013-1). RESUMO: As possibilidades para realização de intercâmbio internacional durante a graduação ainda são restritas e as dificuldades citadas estão geralmente relacionadas a aspectos de ordem financeira. Mas apesar das limitações e barreiras, mais de 73.300 estudantes de graduação das áreas consideradas prioritárias para o desenvolvimento econômico do Brasil foram contemplados com bolsas de estudo do programa Ciência Sem Fronteiras no período de 2011 a 2015. Julgamos necessário conhecer mais a fundo as experiências interculturais dos estudantes assim como os conhecimentos adquiridos durante a estadia no exterior. Alguns impactos (positivos ou negativos) da experiência de intercâmbio nem sempre são percebidos de forma imediata. No entanto, a mudança de um lugar para outro promove um processo de revisão da própria trajetória bem como da relação construída com o país de origem. Na medida em que os estudantes são convocados a se posicionar sobre questões políticas ou outros aspectos relacionados ao país em que vivem ? seja em sala de aula ou em outros espaços durante a estadia no exterior ?, são colocados em situações que os levam a conhecer melhor o próprio país e a refletir, por exemplo, sobre o que significa ?ser brasileiro? no exterior. O projeto está organizado em torno de três eixos: 1) Experiências de estudantes oriundos de universidades localizadas na região Centro-Oeste; 2) Experiências de estudantes brasileiros que se deslocaram para países que integram os BRICS; 3) Experiências de intercâmbio estudantil na Alemanha. Palavras-chave: Educação Comparada. Juventude. Educação Superior. Intercâmbio Universitário. Ciência sem Fronteiras.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luiza Tuler Veloso - Integrante / Wivian Weller - Coordenador / Denise Gisele de Britto Damasco - Integrante / Lucélia de Moraes Braga Bassalo - Integrante / Jacques Rocha Velloso - Integrante / Cilene Vilarins Cardoso da Silva - Integrante / Jailton Lopes Vicente - Integrante / Bruno Fernandes de Matos - Integrante / Geiziane Silva de Oliveira - Integrante / Jéssica Reis Evangelista - Integrante / André Felipe de Sousa Rosa - Integrante / Lucas Rodrigues Rocha - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Pesquisa e Tecnologia - Auxílio financeiro. Membro: Luiza Tuler Veloso. |
| 24. | 2015-2016. Implementação em Software Livre do Modelo GGUM da Teoria de Resposta ao Item Descrição: O Generalized Graded Unfolding Model (GGUM) é um modelo para testes com respostas politômicas no contexto da Teoria de Resposta ao Item. Neste trabalho pretendemos estudar o desempenho e limitações do modelo em aplicações de interesse e paralelamente desenvolver implementação via algoritmo EM em plataforma de software livre.. Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Marcos Antonio da Cunha Santos - Coordenador. Membro: Marcos Antonio da Cunha Santos. |
| 25. | 2015-2017. Inference in Singular Parameter Points Problems and Measurement Error Models With Replicated Observations Descrição: In this proposal we deal with singular parameter points problems. When testing a parametric hypothesis of interest, the so-called singular parame- ter points problem arises when the Jacobian of the tested constraint is rank deficient at some points. In this project we study frequentist and Bayesian solutions to this problem in some specific situations. As a second part of the proposal, we also discuss some research topics regarding inference in measurement error models for replicated observations.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Mário de Castro Andrade Filho - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Mário de Castro Andrade Filho. |
| 26. | 2015-2018. Inferência em Testes Adaptativos Informatizados e em Problemas com Pontos Singulares no Espaço Paramétrico Descrição: Esta proposta compreende dois projetos. O primeiro objetiva a transformação de um exame de proficiência em inglês (EPI), utilizado no Programa de Pós-graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional (CCMC) do ICMC/USP, em um teste adaptativo informatizado (TAI) baseado em modelos da Teoria de Resposta ao Item (TRI), aplicado via web e implementado em Java e PostgreSQL. A metodologia estatística contempla três diferentes modelos da TRI (modelo de resposta gradual de Samejima, modelo com efeitos aleatórios nos parâmetros dos itens para testlets e o modelo DINA, deterministic inputs,noisy and gate), o critério de Kullback-Leibler para seleção de itens, o método de estimação da esperança a posteriori dos traços latentes e a abordagem Shadow test para imposição de restrições (de conteúdo e tamanho da prova, por exemplo) na composição do teste de cada indivíduo. O projeto é multidisciplinar, envolvendo pesquisadores e alunos de graduação e pós-graduação das áreas de Estatistica, Letras e Computação. Com relação ao segundo projeto, em problemas de testes de hipóoteses paramétricas, a hipótese nula a ser testada pode ser representada por uma restrição sobre o espaço paramétrico. O problema de pontos singulares no espaço paramétrico surge quando o jacobiano da restrição testada é deficiente quanto ao posto em alguns pontos. Neste projeto propomos estudar soluções frequentistas e bayesianas para este problema em algumas situações específicas encontradas na literatura revisada.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Mário de Castro Andrade Filho - Coordenador / Mariana Cúri - Integrante / Alina A. von Davier - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação. Membro: Mário de Castro Andrade Filho. Descrição: Esta proposta compreende dois projetos. O primeiro objetiva a transformação de um exame de proficiência em inglês (EPI), utilizado no Programa de Pós-graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional (CCMC) do ICMC/USP, em um teste adaptativo informatizado (TAI) baseado em modelos da Teoria de Resposta ao Item (TRI), aplicado via web e implementado em Java e PostgreSQL. A metodologia estatística contempla três diferentes modelos da TRI (modelo de resposta gradual de Samejima, modelo com efeitos aleatórios nos parâmetros dos itens para testlets e o modelo DINA, deterministic inputs,noisy and gate), o critério de Kullback-Leibler para seleção de itens, o método de estimação da esperança a posteriori dos traços latentes e a abordagem Shadow test para imposição de restrições (de conteúdo e tamanho da prova, por exemplo) na composição do teste de cada indivíduo. O projeto é multidisciplinar, envolvendo pesquisadores e alunos de graduação e pós-graduação das áreas de Estatistica, Letras e Computação. Com relação ao segundo projeto, em problemas de testes de hipóoteses paramétricas, a hipótese nula a ser testada pode ser representada por uma restrição sobre o espaço paramétrico. O problema de pontos singulares no espaço paramétrico surge quando o jacobiano da restrição testada é deficiente quanto ao posto em alguns pontos. Neste projeto propomos estudar soluções frequentistas e bayesianas para este problema em algumas situações específicas encontradas na literatura revisada. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Mariana Cúri - Integrante / Mário de Castro Andrade Filho - Coordenador / Alina von Davier - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Mariana Cúri. |
| 27. | 2015-2018. Inferência e Análise de Diagnóstico em Modelos de Regressão Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Coordenador / Francisco José de Azevêdo Cysneiros - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros. |
| 28. | 2015-2019. Lifepath: Healthy aging for all Descrição: Lifepath is a research consortium funded by the European Commission under Horizon 2020, which aims to understand the impact of socio-economic differences on healthy ageing with an approach that considers the relative importance of effects on life, comparing studies on childhood and adult risks. After 4 years of work and more than 50 articles published in major scientific journals, we can summarize the results of the project in 7 key messages: Lifepath indicates that socioeconomic position is an independent risk factor for premature death and physical functioning. A low socioeconomic position encourages the uptake of well recognised risk behaviours such as smoking, high alcohol consumption, a diet low in fruit and vegetables. Lifepath studies also looked at biological markers that explain how social disadvantage is embedded in our bodies from the outset. Literally, ?poverty gets under the skin?. Poor health trajectories related to low socioeconomic position start in early life and are well established by age three. However, appropriate policies can reverse the embodiment of socioeconomic disadvantage, resulting in healthier ageing. It is thus important to intervene from early age development through adulthood in order to maintain healthy ageing. Lifepath statistical modelling suggests that trajectories towards poor health can be modified by acting both on intermediate risky behaviours and on social deprivation itself. The two types of trajectories seem to be complementary. In addition to behavioural environmental and occupational exposures, Lifepath epidemiological and mechanistic understanding indicates that psychosocial stress, particularly among children and vulnerable adult groups, is likely to be a key factor in the establishment of health inequalities. For policy purposes, the points above suggest (a) that the effects of prevention interventions in early life are complementary to interventions in adulthood; (b) that intervening in poor socioeconomic conditions is complementary and quantitatively comparable to modifying risk factors; (c) that more needs to be done to attenuate psychosocial factors in addition to material factors. Lifepath can give some useful suggestions about the right timing of interventions and the necessity of an integrated approach to healthy ageing.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Valéria Troncoso Baltar - Integrante / Paolo Vineis - Coordenador / Jessica Laine - Integrante / FIORITO, GIOVANNI - Integrante / STRINGHINI, SILVIA - Integrante / Silvia Polidoro - Integrante / Michael Marmot - Integrante. Membro: Valéria Troncoso Baltar. |
| 29. | 2015-2016. Maiores Litigantes na Justiça Consumerista: mapeamentos e proposições Descrição: Estudos anteriores indicavam que ações envolvendo o direito do consumidor têm grande influência no volume de processos no Poder Judiciário, com mais de dois milhões de casos novos envolvendo responsabilidade do fornecedor ou indenização por dano moral, situando o assunto como o terceiro mais demandado de todos os tribunais. Isto posto, compreender o volume e o perfil dos processos que envolvem direito do consumidor é condição necessária para uma boa administração da Justiça. Dentro do contexto de direito do consumidor, a pesquisa foi criada em torno em duas perguntas principais: a) o que fazer com o estoque atual de processos? e b) como evitar a entrada de tantos processos?. Descrevemos a metodologia do estudo para obtenção dos maiores litigantes e mostramos os principais resultados da pesquisa.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Integrante / NUNES, MARCELO - Coordenador / Fernando Poliano Tarouco Correa Filho - Integrante / Caio Truzzi Lente - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Justiça - Outra. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. Descrição: Estudos anteriores indicavam que ações envolvendo o direito do consumidor têm grande influência no volume de processos no Poder Judiciário, com mais de dois milhões de casos novos envolvendo responsabilidade do fornecedor ou indenização por dano moral, situando o assunto como o terceiro mais demandado de todos os tribunais. Isto posto, compreender o volume e o perfil dos processos que envolvem direito do consumidor é condição necessária para uma boa administração da Justiça. Dentro do contexto de direito do consumidor, a pesquisa foi criada em torno em duas perguntas principais: a) o que fazer com o estoque atual de processos? e b) como evitar a entrada de tantos processos?. Descrevemos a metodologia do estudo para obtenção dos maiores litigantes e mostramos os principais resultados da pesquisa.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Integrante / NUNES, MARCELO - Coordenador / Fernando Poliano Tarouco Correa Filho - Integrante / Caio Truzzi Lente - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Justiça - Outra. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. |
| 30. | 2015-2018. Melhoramento de Testes Estatísticos em Modelos de Regressão. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro. Membro: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros. |
| 31. | 2015-2018. Modelagem Estatística da Densidade Básica da Madeira de Eucaliptos Descrição: A análise de regressão é uma importante ferramenta estatística utilizada na análise de dados porque o estudo de modelos de regressão permite compreender a possível relação existente em um conjunto de variáveis, que estão relacionadas a algum fenômeno observado, que se de deseja explicar mediante o uso de um modelo estatístico. Esta metodologia estatística pode ser aplicada em diversas áreas do conhecimento, por exemplo, pode ser empregada para modelar fenômenos biológicos (crescimento de bactérias, fungos ou crescimento de peixes) até fenômenos físicos (desgaste de pneus, dissipação de calor ou intensidade de partículas radioativas em tratamentos de radioterapia). Considere o interesse em apresentar um modelo de regressão para a densidade básica da madeira. Sabe-se que a densidade básica observada em tronco de árvoresvaria de acordo com a localização no tronco, idade, espécie, taxa de crescimento, clima, características do solo, entre outros. Portanto, a densidade básica apresenta uma grande variabilidade entre árvores e dentro de uma mesma árvore. Devido à importância econômica de áreas reflorestadas por eucaliptos,os pesquisadores da área florestal têm estudado alguns modelos de regressão para explicar a variação encontrada na a densidade básica da madeira para algumas espécies destas árvores. Como são coletadas medidas repetidas em uma mesma unidade experimental, existecerta dependência natural entre as observações, pois as observações são correlacionadas entre si, não atendendo a suposição de independência, pressuposto necessário para a aplicação dos modelos clássicos de análise de variância e regressão. Nota-se que nos estudos de densidade básica da madeira os modelos de regressão utilizados desconsideram a estrutura de variação conjunta em relação à altura do tronco da árvore nadireção longitudinal e, conforme as exigências das técnicas estatísticas utilizadas, qualquer inferência sobre os dados está seriamente comprometida. Na literatura estatística,existem algumas metodologias, os modelos lineares multivariados de crescimento (MLMC), as equações de estimação generalizadas (EEG) e os modelos lineares mistos, que se justificam em situações biológicas em que existe correlação nas observações de uma mesma unidade experimental. Na pesquisa desenvolvida por Batistela (2014) estabeleceu-se MLMC envolvendo polinômios ortogonais de 3º grau para a estimação da densidade básica da madeira em três grupos de eucaliptos, considerando cinco discos amostrados do tronco nas posições 0% (base), 25%, 50%, 75% e 100% da altura comercial da árvore. Um dos motivos relacionados a esse novo enfoque deveu-se, principalmente, pela necessidade de descartar árvores do conjunto de dados inicial, nos três grupos de eucaliptos, para atender as suposições básicas de normalidade dos dados e homogeneidade das matrizes de variâncias e covariâncias.Além disso, devido ao grande número de correlações significativas entre as posições dos discos amostrados ao longo do tronco da árvore, os resultados mostraram de maneira imprescindível à necessidade do uso de procedimento multivariado.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rogerio Antonio de Oliveira - Coordenador / Carlos Roberto Padovani - Integrante / Gislaine C. Batistela - Integrante. Membro: Rogerio Antonio de Oliveira. |
| 32. | 2015-2019. Modelos de regressão linear com dados faltantes nas covariáveis e erros simétricos e assimétricos Descrição: Um enfoque clássico para o problema de dados faltantes para a covariada X considerando um modelo de regressão linear, tendo como foco a possibilidade de perda aleatória para a covariável X, sendo esta do tipo contínua ou discreta, considerando distribuições assimétricas para os erros.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Josemir Ramos de Almeida - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Márcia Délia Branco - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (SP) - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (SP) - Bolsa. Membro: Josemir Ramos de Almeida. |
| 33. | 2015-2019. Modelos de Regressão: Estudos Avançados CNPq 304177/2014-8 - Bolsa de produtividade em Pesquisa - nivel 1D - CA-MA Descrição: Bolsa de produtividade em Pesquisa - nivel 1D - CA-MA. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (5) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros. |
| 34. | 2015-Atual. Modelos de Volatilidade Estocástica com Efeito Alavanca e saltos em séries temporais. Descrição: Na literatura existem uma grande diversidade de problemas que podem ser tratados desde o ponto de vista de modelos dinámicos ou como espaços de estados. Estes de forma geral dividem-se em modelos de parametros estaticos e os dimamicos, permitem que os parãmetros dos modelos estatáticos poussuan um conjunto de pousiveis valore. Deste á visão de um processo temporal, estamos num processo temporal com parametros variando no tempo. Quando a variança do modelo temporal ou desvio padrão do processo depende também do tempo chamamos modelos de volatilidade. metodologías implementadas como MCMC, filtro de particulas, modelos de quase verossimilança, entre outros tem sido estudados para tratar de conseguir estimar os parametros filtrando ou simulando, ou tentando preveer os estados, isto é, as volatilidades. entre tanto, diveras dificuldades tem apresentado cada metodologia, como MCMC de gerar cadeis com convergencias de alto costo compuatcional ou alto costo no tempo (demasiados demorados) o que torna as metodologias ineficientes neste sentido. O Objetivo da pesquisa proposta é desenvolver novas metodologías baseados em metodologias computacionais, como as usadas no computação por enxame de particulas, para resolver o problemas das estimativas dos parametros, a suavisação, filtrado e previsão dos estados os volatilidades no contexto de modelos dinámicos e volatilidade estocástica respectivamente. Estes serâo avaliados atraves de simulações, e aplicações em series temporais financieras conhecidas na literatura, e serão comparados com os filtro de particulas existentes, basicamente o de Liu and West (2002).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Ivan Robert Enriquez Guzman - Coordenador / Filipe Pesca Cunha - Integrante. Membro: Ivan Robert Enriquez Guzman. Descrição: Na literatura existem uma grande diversidade de problemas que podem ser tratados desde o ponto de vista de modelos dinámicos ou como espaços de estados. Estes de forma geral dividem-se em modelos de parametros estaticos e os dimamicos, permitem que os parãmetros dos modelos estatáticos poussuan um conjunto de pousiveis valore. Deste á visão de um processo temporal, estamos num processo temporal com parametros variando no tempo. Quando a variança do modelo temporal ou desvio padrão do processo depende também do tempo chamamos modelos de volatilidade. metodologías implementadas como MCMC, filtro de particulas, modelos de quase verossimilança, entre outros tem sido estudados para tratar de conseguir estimar os parametros filtrando ou simulando, ou tentando preveer os estados, isto é, as volatilidades. entre tanto, diveras dificuldades tem apresentado cada metodologia, como MCMC de gerar cadeis com convergencias de alto costo compuatcional ou alto costo no tempo (demasiados demorados) o que torna as metodologias ineficientes neste sentido. O Objetivo da pesquisa proposta é desenvolver novas metodologías baseados em metodologias computacionais, como as usadas no computação por enxame de particulas, para resolver o problemas das estimativas dos parametros, a suavisação, filtrado e previsão dos estados os volatilidades no contexto de modelos dinámicos e volatilidade estocástica respectivamente. Estes serâo avaliados atraves de simulações, e aplicações em series temporais financieras conhecidas na literatura, e serão comparados com os filtro de particulas existentes, basicamente o de Liu and West (2002).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Ivan Robert Enriquez Guzman - Coordenador / Filipe Pesca Cunha - Integrante. Membro: Ivan Robert Enriquez Guzman. |
| 35. | 2015-2020. Modelos Estatísticos em Metanálise Descrição: A combinação de diversos estudos de mesmo interesse recebe o nome de metanálise e atualmente é uma das principais ferramentas de síntese de informação na área da saúde. Existem diferentes metodologias para a análise de dados provenientes de uma metanálise. O objetivo desse projeto é estudar diferentes modelos estatísticos na área e desenvolver uma interface gráfica amigável que auxilie qualquer pesquisador na realização de uma metanálise. Dois aplicativos foram frutos deste projeto: 1) Meta Analyzer - DOI: 10.5281/zenodo.4264609 2) Calculadora Metanalítica. Este projeto recebeu duas bolsas de Iniciação Científica PIBIT.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) . Integrantes: Camila Bertini Martins - Coordenador / Adriano Polpo - Integrante / Carlos Alberto de Bragança Pereira - Integrante / Flavia Cristina Martins Queiroz Mariano - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 14 Membro: Camila Bertini Martins. |
| 36. | 2015-2016. Modelos Tobit: Diagnóstico e Aplicabilidade Descrição: Neste projeto pretendemos apresentar ferramentas de diagnóstico de influência para o modelo tobit-t.Além disso, temos como objetivo discutir métodos de influência global, resíduos e técnicas de influência local e total.Para analisar a influência de pequenas perturbações nos estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros domodelo serão considerados vários esquemas de perturbação. Por fim, iremos ilustrar a metodologia desenvolvidaatravés de um conjunto de dados reais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Michelli Karinne Barros da Silva - Coordenador / Manoel Galea - Integrante / Víctor Leiva - Integrante / Manoel Ferreira dos Santos Neto - Integrante. Membro: Michelli Karinne Barros da Silva. |
| 37. | 2015-2018. Métodos de diagnóstico e testes de componentes de variância em Modelos Mistos - Bolsa de produtividade em pesquisa nível 2 Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Juvêncio Santos Nobre - Coordenador. Membro: Juvêncio Santos Nobre. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Juvêncio Santos Nobre - Coordenador. Membro: Juvêncio Santos Nobre. |
| 38. | 2015-Atual. NEFIN - Núcleo de Pesquisa em Economia Financeira Descrição: Descrição: O NEFIN - Núcleo de Pesquisa em Economia Financeira é formado por professores do Departamento de Economia da Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo. Seu principal objetivo é participar da discussão e pesquisa de Economia Financeira no Brasil, contribuindo com a literatura acadêmica da área. Seus temas de pesquisa incluem as áreas de Precificação de Ativos, Mercados de Derivativos, Alocação de Carteiras e Finanças Corporativas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (2) . Integrantes: Alan De Genaro - Integrante / Alan de Genaro Dario - Integrante / Jose Carlos Souza Santos - Integrante / CHAGUE, FERNANDO - Coordenador / DE-LOSSO, RODRIGO - Integrante / GIOVANNETTI, BRUNO - Integrante. Membro: Alan De Genaro. |
| 39. | 2015-2016. Passeios Aleatórios em Redes Infinitas Descrição: O projeto pretende estudar a transitoriedade e recorrência de passeios aleatórios em grafos planares infinitos tais como árvores e grafos em geral.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Kadmo de Souza Laxa - Integrante / Rafael Andres Rosales Mitrowsky - Coordenador. Membro: Kadmo de Souza Laxa. Descrição: O projeto pretende estudar a transitoriedade e recorrência de passeios aleatórios em grafos planares infinitos tais como árvores e grafos em geral.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Kadmo de Souza Laxa - Integrante / Rafael Andres Rosales Mitrowsky - Coordenador. Membro: Kadmo de Souza Laxa. |
| 40. | 2015-Atual. Plasma Circulating microRNA profile as a biomarker in the early diagnosis and prognosis of chronic thromboembolic pulmonary hypertension Descrição: se associar a uma mortalidade em 3 anos de 90%. Concomitantemente, há obstrução de pequenas artérias pulmonares elásticas subsegmentares e musculares distais, relacionadas a disfunção endotelial e hipoperfusão/hipóxia. Todos esses processos fisiopatológicos são suscitados pelas alteradas vias de sinalização molecular relacionadasa progressão da disfunção vascular envolvendo a alteração dinâmica da expressão gênica e sua composição de proteínas. O controle pós-transcricional pode ser induzido pelos microRNAs, os quais agem como repressores endógenos da atividade transcricional por silenciamento gênico através da degradação do RNA com bloqueio da tradução. Essa função regulatória tem se mostrado crítica para diversos processos biológicos como proliferação celular, apoptose, angiogênese, fibrogênese e diferenciação celular.No entretanto, alguns microRNAs são ativamente liberados para a circulação sanguínea em resposta a estímulos biológicos ou derivados de células mortas, sendo chamados de microRNAs circulantes. Eles mostram alto potencial como biomarcador diagnóstico e prognóstico da CTEPH. Nossa proposta é sequenciar os microRNAs circulantes plasmáticos para identificá-los e correlacioná-los com o diagnóstico e a evolução da doença. Palavras-Chaves: Hipertensão Pulmonar, MicroRNA, Sequenciamento. Aux Pesq Fapesp 2015/06387-0. Iniciação Científica Heloísa Resende Cruvinel Fapesp 2015/06708-0.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Rogerio Antonio de Oliveira - Integrante / A. T. Fabro - Coordenador / V. L. Capelozzi - Integrante / Yoo, Hugo Hyung Bok - Integrante / Claudia Aparecida Rainho - Integrante / Heloisa Resende Crunivel - Integrante / Juliana Rodrigues Machado - Integrante. Membro: Rogerio Antonio de Oliveira. |
| 41. | 2015-2016. Problemas de Identificabilidade e Modelagem Estatística Descrição: Distribuições de probabilidade são utilizadas para modelar fenômenos aleatórios que surgem em áreas de Engenharia, Medicina, Economia, Hidrologia, Ciências Atuariais, Física, Química, etc. Estes diversos fenômenos aleatórios são estudados usando distribuições de probabilidade já conhecidas ou novas famílias de distribuições construídas a partir dos dados, seguindo a natureza dos fenômenos em estudo. Estas novas distribuições, construídas de modo a possuir maior flexibilidade que as distribuições existentes, permitem modelar, analisar dados, fazer ajustes e predições que com as distribuições existentes não são possíveis ou não tem um ajuste ou predições satisfatórios. Modelos probabilísticos paramétricos usando distribuições generalizadas de probabilidade apareceram na literatura por primeira vez em 1895, Karl Pearson propôs uma família de distribuições, na qual incluía quase todas as distribuições de probabilidade conhecidas nesse tempo. \textit{``We have, then, reached this point: that to ideal effectively with statistics we require generalized probability curves which include the factors of skewness and range"}. Na atualidade, há uma enorme quantidade de distribuições de probabilidade univariadas, circulares, esféricas e multivariadas. Para uma revisão destas distribuições, ver Marshall e Olkin (2007), Mardia (1972, 2000), Jammalamadaka e SenGupta (2001), Balakrishnan e Lai (2009), Ord (1972), a coleção de seis volumes de a Modern Course on Statistical Distribution in Scientific Work editado por Patil, (1975, 1981) e a excelente coleção de quatro manuais sobre distribuições de probabilidade de Johnson, Kotz e Balakrishnan (1994-2000-2005). Na última década, tem surgido em diferentes periódicos especializados em Estatística, muitos artigos propondo diferentes famílias generalizadas de distribuições de probabilidade para modelar diversos fenômenos aleatórios e que ainda não foram publicados em livros texto ou manuais de distribuições. Este contínuo interesse em estudar fenômenos aleatórios a partir de novas distribuições de probabilidade mostra que este é um tema atual e que o estudo sistemático de suas propriedades matemáticas e inferência estatística merece atenção. Estas novas famílias tem mais de três parâmetros que podem levar a modelos estatísticos paramétricos não identificáveis, portanto, o estudo da identificabilidade destes modelos se faz necessário. Neste projeto pretendemos: (a) Obter resultados rigorosos para as novas famílias de distribuições de probabilidade em uma dimensão na reta e no círculo. Caracterizar algumas das novas famílias de distribuições. (b) Fazer inferência e modelagem para estas novas famílias de distribuições. (c) Encontrar as condições necessárias e suficientes para que modelos não identificáveis se convertam em modelos identificáveis. Temos resultados preliminares que mostram que diversos modelos publicados na literatura atual são não identificáveis, estudaremos os problemas de não identificabilidade destas famílias (d) Fazer aplicações reais em várias áreas do conhecimento e, em particular, no estudo da confiabilidade de sistemas e na análise de sobrevivência. \\. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fredy Walther Castellares Cáceres - Coordenador / Artur J. Lemonte - Integrante / Marcos Antônio Cunha Santos - Integrante. Membro: Fredy Walther Castellares Cáceres. Descrição: Descrição: Distribuições de probabilidade são utilizadas para modelar fenômenos aleatórios que surgem em áreas de Engenharia, Medicina, Economia, Hidrologia, Ciências Atuariais, Física, Química, etc. Estes diversos fenômenos aleatórios são estudados usando distribuições de probabilidade já conhecidas ou novas famílias de distribuições construídas a partir dos dados, seguindo a natureza dos fenômenos em estudo. Neste projeto pretendemos: (a) Obter resultados rigorosos para as novas famílias de distribuições de probabilidade (b) Fazer inferência e modelagem para estas novas famílias de distribuições. (c) Encontrar as condições necessárias e suficientes para que modelos não identificáveis se convertam em modelos identificáveis (d) Fazer aplicações reais em várias áreas do conhecimento e, em particular, no estudo da confiabilidade de sistemas e na análise de sobrevivência.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcos Antonio da Cunha Santos - Integrante / Fredy Walther Castellares Cáceres - Coordenador / Artur J Lemonte - Integrante. Membro: Marcos Antonio da Cunha Santos. Descrição: Distribuições de probabilidade são utilizadas para modelar fenômenos aleatórios que surgem em áreas de Engenharia, Medicina, Economia, Hidrologia, Ciências Atuariais, Física, Química, etc. Estes diversos fenômenos aleatórios são estudados usando distribuições de probabilidade já conhecidas ou novas famílias de distribuições construídas a partir dos dados, seguindo a natureza dos fenômenos em estudo. Estas novas distribuições, construídas de modo a possuir maior flexibilidade que as distribuições existentes, permitem modelar, analisar dados, fazer ajustes e predições que com as distribuições existentes não são possíveis ou não tem um ajuste ou predições satisfatórios. Modelos probabilísticos paramétricos usando distribuições generalizadas de probabilidade apareceram na literatura por primeira vez em 1895, Karl Pearson propôs uma família de distribuições, na qual incluía quase todas as distribuições de probabilidade conhecidas nesse tempo. \textit{``We have, then, reached this point: that to ideal effectively with statistics we require generalized probability curves which include the factors of skewness and range"}. Na atualidade, há uma enorme quantidade de distribuições de probabilidade univariadas, circulares, esféricas e multivariadas. Para uma revisão destas distribuições, ver Marshall e Olkin (2007), Mardia (1972, 2000), Jammalamadaka e SenGupta (2001), Balakrishnan e Lai (2009), Ord (1972), a coleção de seis volumes de a Modern Course on Statistical Distribution in Scientific Work editado por Patil, (1975, 1981) e a excelente coleção de quatro manuais sobre distribuições de probabilidade de Johnson, Kotz e Balakrishnan (1994-2000-2005). Na última década, tem surgido em diferentes periódicos especializados em Estatística, muitos artigos propondo diferentes famílias generalizadas de distribuições de probabilidade para modelar diversos fenômenos aleatórios e que ainda não foram publicados em livros texto ou manuais de distribuições. Este contínuo interesse em estudar fenômenos aleatórios a partir de novas distribuições de probabilidade mostra que este é um tema atual e que o estudo sistemático de suas propriedades matemáticas e inferência estatística merece atenção. Estas novas famílias tem mais de três parâmetros que podem levar a modelos estatísticos paramétricos não identificáveis, portanto, o estudo da identificabilidade destes modelos se faz necessário. Neste projeto pretendemos: (a) Obter resultados rigorosos para as novas famílias de distribuições de probabilidade em uma dimensão na reta e no círculo. Caracterizar algumas das novas famílias de distribuições. (b) Fazer inferência e modelagem para estas novas famílias de distribuições. (c) Encontrar as condições necessárias e suficientes para que modelos não identificáveis se convertam em modelos identificáveis. Temos resultados preliminares que mostram que diversos modelos publicados na literatura atual são não identificáveis, estudaremos os problemas de não identificabilidade destas famílias (d) Fazer aplicações reais em várias áreas do conhecimento e, em particular, no estudo da confiabilidade de sistemas e na análise de sobrevivência. \\. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fredy Walther Castellares Cáceres - Coordenador / Artur J. Lemonte - Integrante / Marcos Antônio Cunha Santos - Integrante. Membro: Fredy Walther Castellares Cáceres. Descrição: Distribuições de probabilidade são utilizadas para modelar fenômenos aleatórios que surgem em áreas de Engenharia, Medicina, Economia, Hidrologia, Ciências Atuariais, Física, Química, etc. Estes diversos fenômenos aleatórios são estudados usando distribuições de probabilidade já conhecidas ou novas famílias de distribuições construídas a partir dos dados, seguindo a natureza dos fenômenos em estudo. Estas novas distribuições, construídas de modo a possuir maior flexibilidade que as distribuições existentes, permitem modelar, analisar, fazer ajustes e predições que com as distribuições existentes não são possíveis ou não tem um ajuste ou predições satisfatórios. Modelos probabilísticos paramétricos usando distribuições generalizadas de probabilidade apareceram na literatura pela primeira vez em 1895. Karl Pearson propôs uma família de distribuições na qual incluía quase todas as distribuições de probabilidade conhecidas naquele tempo: "We have, then, reached this point: that to ideal effectively with statistics we require generalized probability curves which include the factors of skewness and range". Na atualidade, há uma enorme quantidade de distribuições de probabilidade univariadas e multivariadas. Para uma revisão destas distribuições, ver Marshall & Olkin (2007), Mardia (1972, 2000), Jammalamadaka & SenGupta (2001), Balakrishnan & Lai (2009), Ord (1972), a coleção de seis volumes de a Modern Course on Statistical Distribution in Scientific Work editado por Patil (1975, 1981), e a excelente coleção de quatro manuais sobre distribuições de probabilidade de Johnson, Kotz & Balakrishnan (1994-2000-2005). Na última década, tem surgido em diferentes periódicos especializados em Estatística muitos artigos propondo diferentes famílias generalizadas de distribuições de probabilidade para modelar diversos fenômenos aleatórios e que ainda não foram publicados em livros texto ou manuais de distribuições. Este contínuo interesse em estudar fenômenos aleatórios a partir de novas distribuições de probabilidade mostra que este é um tema atual e que o estudo sistemático de suas propriedades matemáticas e inferência estatística merece atenção. Estas novas famílias podem tem mais de três parâmetros podendo levar a modelos estatísticos paramétricos não identificáveis. Portanto, o estudo da identificabilidade destes modelos se faz necessário. Neste projeto pretendemos: (a) Obter resultados rigorosos para as novas famílias de distribuições de probabilidade em uma dimensão na reta e no círculo. Caracterizar algumas das novas famílias de distribuições. (b) Fazer inferência e modelagem para estas novas famílias de distribuições. (c) Encontrar as condições necessárias e suficientes para que modelos não identificáveis se convertam em modelos identificáveis. Temos resultados preliminares que mostram que diversos modelos publicados na literatura atual são não identificáveis, assim, estudaremos os problemas de não identificabilidade destas famílias. (d) Fazer aplicações reais em várias áreas do conhecimento e, em particular, no estudo da confiabilidade de sistemas e na análise de sobrevivência.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Artur José Lemonte - Integrante / Fredy Castellares - Coordenador / Marcos Antônio Cunha Santos - Integrante. Membro: Artur José Lemonte. |
| 42. | 2015-2019. Procedimentos inferenciais em modelos de sobrevivência Descrição: Este projeto tem como objetivo principal estudar as consequências da má especificação nos modelos da família de posição e escala. Inicialmente foi considerado um estudo da teoria da má especificação e suas consequências, tomando como base o artigo de White (1982) que aborda os principais aspectos inferenciais na presença de má especificação na estimação de máxima verossimilhança. Em etapas anteriores foi considerado um estudo detalhado do efeito da má especificação em testes de hipóteses, para ilustrar a teoria que fundamenta as principais técnicas propostas para a correção de testes na presença de má especificação. Nesse Contexto e dando uma ênfase a Lemonte (2013), os principais resultados numéricos apresentados neste artigo foram reproduzidos. Nesta etapa atual, baseando-se nas ideias de Kent (1982) e Lemonte (2013), foram obtidas as expressões para teste de hipótese no contexto de má especificação para o caso de amostras independentes e identicamente distribuídas de membros da família de posição e escala, além da extensão destes resultados para modelos de regressão, seguido de um estudo de simulação que considera essas expressões. As simulações revelaram que as estatísticas robustas apresentam um ótimo desempenho para testar hipótese no contexto de má especificação, quando comparadas com as estatísticas usuais. Estas últimas são fortemente influenciadas pela presença de má especificação, apresentando uma taxa de rejeição muito acima (ou abaixo) do esperado.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Dione Maria Valença - Coordenador / Francisco Felipe de Queiroz - Integrante / Artur José Lemonte - Integrante. Número de produções C, T & A: 3 Membro: Dione Maria Valença. |
| 43. | 2015-2016. Projeto Distâncias (Grupo de pesquisa em Processamento de Áudio e Fonética Acústica) Descrição: Projeto de investigação para diferenciação de locutores a partir de parâmetros de voz/fala em amostras linguísticas com vistas à perícia de Comparação de Locutores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (4) . Integrantes: Filipe Jaeger Zabala - Integrante / Dênis Fernandes - Integrante / Claudia Regina Brescancini - Coordenador / Cintia Schivinscki Gonçalves - Integrante / Ana Paula Correa da Silva Biasibetti - Integrante / Felipe Bilharva da Silva - Integrante / Márcio Oppliger Pinto - Integrante / Vergília Spiering Damé - Integrante / Anadara Belmont Zanin - Integrante. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Filipe Jaeger Zabala. |
| 44. | 2015-2018. Refinamento de Testes e Influência Local em Modelos de Regressão - Produtividade em Pesquisa PQ-304433/2014-4 Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (4) . Integrantes: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Coordenador. Membro: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros. |
| 45. | 2015-2015. Reformas de decisão nas câmaras de direito criminal em SP Descrição: Por conta da ascensão da mídia nas redes sociais, escândalos de corrupção e o aumento das discussões políticas, o tema da impunidade aparece de forma mais explícita e uma das principais questões que surgem é: quando um réu condenado deve começar a cumprir pena? A justiça deve esperar o encerramento definitivo do processo, com o chamado trânsito em julgado, ou pode iniciar o cumprimento já a partir de uma decisão terminativa, como a sentença ou o acórdão de segundo grau? Com essas e outras questões em mente, nesta pesquisa analisamos 157.379 acórdãos das câmaras de direito criminal do Tribunal de Justiça do Estado de São Paulo, proferidas entre 01 de janeiro e 31 de dezembro de 2014, produzindo informação quantitativa para auxiliar nas discussões correntes sobre o melhor momento para dar início ao cumprimento de pena.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Integrante / Marcelo Guedes Nunes - Coordenador. Financiador(es): Tribunal de Justiça de São Paulo - Cooperação. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. Descrição: Por conta da ascensão da mídia nas redes sociais, escândalos de corrupção e o aumento das discussões políticas, o tema da impunidade aparece de forma mais explícita e uma das principais questões que surgem é: quando um réu condenado deve começar a cumprir pena? A justiça deve esperar o encerramento definitivo do processo, com o chamado trânsito em julgado, ou pode iniciar o cumprimento já a partir de uma decisão terminativa, como a sentença ou o acórdão de segundo grau? Com essas e outras questões em mente, nesta pesquisa analisamos 157.379 acórdãos das câmaras de direito criminal do Tribunal de Justiça do Estado de São Paulo, proferidas entre 01 de janeiro e 31 de dezembro de 2014, produzindo informação quantitativa para auxiliar nas discussões correntes sobre o melhor momento para dar início ao cumprimento de pena.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Integrante / Marcelo Guedes Nunes - Coordenador. Financiador(es): Tribunal de Justiça de São Paulo - Cooperação. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. |
| 46. | 2015-Atual. SISTEMAS DE PARTÍCULAS INTERAGENTES E MODELAGEM ESTOCÁSTICA Descrição: Consideramos alguns modelos associados ao tópico Sistemas de Partículas Interagentes e Modelagem Estocástica. Nosso interesse é aprofundar o estudo sobre tais modelos visando o aperfeiçoamento destes bem como a obtenção de novos resultados associados a variações relevantes. Os resultados apresentados abrem caminho para novas investigações. Entendemos que os caminhos a seguir são vastos. Focaremos nossa atenção nos modelos para evolução de espécies e nos modelos para disseminação de rumores.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Valdivino Vargas Júnior - Coordenador. Membro: Valdivino Vargas Júnior. |
| 47. | 2015-2018. Soluções para a redução de acidentes por derrapagem em pista molhada através da textura superficial dos pavimentos Descrição: Este projeto de pesquisa objetiva avaliar a Rodovia Régis Bittencourt para identificar seus trechos críticos quanto à ocorrência de acidentes viários, bem como examinar as características desses acidentes para investigação do panorama da segurança viária da rodovia, estudando, por meio de análises e estatísticas espaciais, a dinâmica da ocorrência dos acidentes de tráfego. Bolsista Fundação para Desenvolvimento Tecnológico da Engenharia -FDTE.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Orlando Yesid Esparza Albarracin - Integrante / LEE HO, LINDA - Integrante / Liedi Legi Bariani Bernucci - Coordenador / QUINTANILHA, JOSÉ A. - Integrante / Cláudia Aparecida Soares Machado - Integrante. Membro: Orlando Yesid Esparza Albarracin. Descrição: Este projeto de pesquisa objetiva avaliar a Rodovia Régis Bittencourt para identificar seus trechos críticos quanto à ocorrência de acidentes viários, bem como examinar as características desses acidentes para investigação do panorama da segurança viária da rodovia, estudando, por meio de análises e estatísticas espaciais, a dinâmica da ocorrência dos acidentes de tráfego. Bolsista Fundação para Desenvolvimento Tecnológico da Engenharia -FDTE.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Orlando Yesid Esparza Albarracin - Integrante / LEE HO, LINDA - Integrante / Liedi Legi Bariani Bernucci - Coordenador / QUINTANILHA, JOSÉ A. - Integrante / Cláudia Aparecida Soares Machado - Integrante. Membro: Orlando Yesid Esparza Albarracin. |
| 48. | 2015-2018. Testes de bondade de ajuste, modelagem e diagnóstico em modelos Birnbaum-Saunders (Produtividade em Pesquisa- Processo 309973/2014-7) Descrição: A distribuição Birnbaum-Saunders vem recebendo uma atenção especial nessa última década, devido às suas boas propriedades. E uma distribuição biparamétrica, assimétrica positiva e tem sido largamente aplicada na área de análise de dados de confiabilidade e de sobrevivência e relaciona o tempo até a ocorrência da falha com algum dano cumulativo que é assumido gaussiano. Várias extensões e ou generalizações desse modelo tem sido propostas na literatura, bem como a modelagem com estrutura de regressão. Nesse projeto focaremos nossa atenção no desenvolvimento de testes de bondade de ajuste para a distribuição Birnbaum-Saunders e algumas de suas generalizações, bem como, testes de diagnóstico baseados na medida de influência local com o objetivo de avaliar a qualidade global do modelo de regressão proposto. Pretendemos considerar, também, a modelagem usando equações de estimação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Michelli Karinne Barros da Silva - Coordenador. Membro: Michelli Karinne Barros da Silva. |
| 49. | 2015-2016. Uma abordagem flexível para a estimação de uma densidade condicional em problemas com alta dimensionalidade Descrição: Diversas áreas do conhecimento humano, como a astronomia e a economia, necessitam cada vez mais de estimadores não-paramétricos para uma densidade condicional em altas dimensões. Um exemplo de extrema importância é a estimação da distância de galáxias até a Terra com base em dados fotométricos, um problema no qual o uso da densidade condicional possibilita a estimação de parâmetros cosmológicos com grande precisão, uma precisão maior que aquela dada por métodos de regressão. Infelizmente, a comunidade estatística tem se focado em resolver apenas o problema da estimação da função de regressão, apesar da grande necessidade de métodos eficientes (computacional e estatisticamente) para estimar densidades condicionais. Neste projeto propomos uma nova abordagem para estimar tal quantidade, na qual tomamos proveito de estimadores da função de regressão já existentes. Assim, devido à extensa literatura acerca de métodos de regressão, o modelo não-paramétrico que propomos é bastante flexível e pode ter boa performance em uma grande variedade de problemas. Neste projeto iremos comparar o estimador proposto com estimadores tradicionais tanto em problemas simulados quanto em problemas reais, assim como derivar taxas de convergência para este estimador e compará-las a taxas minimax. Finalmente, iremos implementar um código aberto à comunidade que permita ajustar o estimador proposto em bancos de dados grandes. Os dados reais que iremos utilizar incluem resultados da Sloan Digital Sky Survey sobre o problema cosmológico supracitado, assim como dados acerca da estimação da mortalidade de aves durante seu transporte para um abatedouro, em que a densidade condicional desempenha um papel importante por se tratar de um problema com superdispersão.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rafael Izbicki - Coordenador / LEE, A. B. - Integrante / Afrânio Márcio Corrêa Vieira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Número de produções C, T & A: 11 Membro: Rafael Izbicki. |
| 50. | 2015-Atual. Venda à descoberto e informação privilegiada Descrição: Descrição: Utilizando um banco de dados que contempla todos os registros no mercado de aluguel de ações na Bovespa, mostra-se que o investidor que vende à descoberto no Brazil é informado. As estratégias de venda à descoberto resultam em ganhos para o investidor no horizonte de 2 à 4 semanas que não pode ser atribuído ao retorno pelo risco incorrido. Analisando os retornos obtidos por tipo de investidor, encontram-se padrões informacionais distintos. Por um lado, fundos de investimentos tendem a operar após a divulgação de notícias relevantes, indicando que os ganhos desses investidores se originam na sua capacidade de processamento de informações públicas. Por outro lado, pessoas físicas tendem a operar antes da divulgação de notícias relevantes, indicando que as pessoas físicas que vendem à descoberto são dotadas de informações privilegiadas. . Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Alan De Genaro - Integrante / Alan de Genaro Dario - Integrante / Bruno Giovanetti - Integrante / CHAGUE, FERNANDO - Coordenador / DE-LOSSO, RODRIGO - Integrante. Membro: Alan De Genaro. |
| 1. | 2014-2015. A DESISTÊNCIA NA EDUCAÇÃO SUPERIOR NO BRASIL E SUA ASSOCIAÇÃO COM AS CONDIÇÕES SOCIOECONÔMICAS DOS ALUNOS: UMA ANÁLISE EXPORATÓRIA COM BASE NOS ALUNOS DA UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS, 2009 Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Nathalia Rodrigues Damasceno - Integrante / Mario Ernesto Piscoya Díaz - Coordenador. Membro: Nathalia Rodrigues Damasceno. |
| 2. | 2014-2015. Análise de Dados Categorizados Utilizando Modelo Dirichlet-Multimomial Descrição: Neste projeto propomos examinar propriedades do modelo Dirichlet-Multinomial para aplicação em dados categorizados com uso de métodos bayesianos para a obtenção de estimativas pontuais e intervalos de credibilidade.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Patrícia Viana da Silva - Coordenador / Alexandre Antonio Franzão - Integrante. Membro: Patrícia Viana da Silva. |
| 3. | 2014-Atual. Análise de Sobrevivência e epidemiologia aplicada a saúde e a ciências agrárias Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miriam Harumi Tsunemi - Integrante / José Eduardo Corrente - Integrante / Rogério Antonio de Oliveira - Integrante / Liciana Vaz de Arruda Silveira - Coordenador / José Raimundo de Souza Passos - Integrante. Membro: Miriam Harumi Tsunemi. |
| 4. | 2014-2016. Análise e modelagem da retenção nos cursos de graduação da UFJF Descrição: O presente projeto busca tratar sobre a análise e modelagem retenção entre alunos dos cursos de graduação da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado profissional: (1) . Integrantes: Clécio da Silva Ferreira - Coordenador / Bruno César de Nazareth Ciribelli - Integrante / Alex Werneck Ferreira - Integrante / Diego Gomes Menzonatto - Integrante. Financiador(es): Propesq - Bolsa. Membro: Clécio da Silva Ferreira. |
| 5. | 2014-2014. Aplicações de Métodos Bayesianos em Avaliação do Processo Ensino-Aprendizagem do Curso de Graduação em Medicina Através de Modelos Longitudinais da Teoria de Respsta ao Item Descrição: O curso de Graduação em Medicina da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (FMUSP), aprovou, recentemente, propostas de reestruturação curricular, fundamentada nas novas Diretrizes Curriculares Nacionais (DCN; Brasil, 2014), que pretende direcionar os estudantes na busca de conhecimentos nas áreas de formação em medicina por meio de contextualização de condições de vida e saúde reais. Para avaliar a implementação dessa mudança, a faculdade propôs um planejamento de médio prazo de um sistema de avaliação continuada, que dará subsídio aos gestores do processo de mudança curricular para avaliar a adequação das alterações propostas em termos de melhoria no aproveitamento discente. A otimização para esse processo só será possível com a aplicação de métodos e técnicas estatísticas multivariadas e de Teoria da Resposta ao Item. A análise dos dados resultantes da aplicação das avaliações às sucessivas turmas exigirá a utilização de técnicas psicométricas clássicas e de modelagem estatística. Para tanto, é necessário desenvolver método de análise compatível com a produção de estimativas para planejamento, com calibração de itens e equalização entre as provas e turmas distintas e com uma quantidade relativamente pequena de observações por turma. A Teoria de Resposta ao Item (TRI) é um conjunto de modelos estatísticos em que a probabilidade de um indivíduo sujeito responder corretamente determinado item ou questão de uma avaliação é uma função dos parâmetros desse item (nível de di culdade, capacidade de discriminação, entre outros possíveis) e da pro ciência latente desse respondente, de modo que, quanto maior essa pro ciência, maior a probabilidade de o respondente acertar o item. Há vários modelos de TRI, de acordo com o tipo de item, com o tipo de resposta e com a escala de mensuração. Um dos mais simples é o modelo de Rasch, que estima como parâmetro para cada item apenas o seu nível de di culdade e que exige um tamanho de amostra menor que o dos outros modelos com mais parâmetros, desde que se veri que a premissa de que todos os itens para uma pro ciência tenham o mesmo poder de discriminação. Tanto na abordagem bayesiana quanto na abordagem clássica, o verdadeiro valor dos parâmetros dos itens são desconhecidos e a ideia é tentar reduzir esse desconhecimento através das evidências observadas: as respostas aos itens e os padrões que emergem delas. A abordagem bayesiana propõe modelar através de modelos probabilísticos a incerteza a respeito dos possíveis valores para os parâmetros dos itens. Nessa abordagem, opta-se por não distinguir na modelagem a incerteza a respeito de um parâmetro fixo porém desconhecido e a incerteza a respeito de quantidades observáveis, sendo ambos tratados como variáveis aleatórias caraterizadas por suas distribuições de probabilidade a priori (anterior à disponibilidade de evidência observada) e a posteriori (posterior à observação da evidência empírica e que combina em si a informação presente na distribuição a priori e a informação presente nas evidências observadas). Dentre as vantagens da abordagem bayesiana comparada à abordagem clássica, destaca-se que um método de estimação bayesiano é mais apropriado para amostras pequenas ou moderadas por não ser baseada em resultados assintóticos úteis para grandes amostras, como ocorre com métodos clássicos, que empregam métodos de máxima verossimilhança marginal. No caso particular em tela, em que futuramente haverá informação de aplicações anteriores de avaliações, os métodos bayesianos usarão a informação das aplicações an- teriores e a informação da aplicação corrente para estimar os parâmetros tanto dos itens como dos respondentes, o que resultará em estimativas com menores erros padrões se comparadas às estimativas geradas por métodos de máxima verossimilhança marginal, empregados pela abordagem clássica.. Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcelo Ventura Freire - Integrante / Regina Albanese Pose - Integrante / Joaquim Edson Vieira - Coordenador. Membro: Marcelo Ventura Freire. |
| 6. | 2014-2014. AUGM - Inferência bayesiana para processos estocásticos Descrição: Estadia na Universidad de Santiago do Chile, outubro 2014, e palestrante convidada no XI CLATSE, La Serena.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Laura Leticia Ramos Rifo - Coordenador / Torres-Avilés, Francisco - Integrante. Financiador(es): Universidade Estadual de Campinas - Auxílio financeiro / Grupo Montevidéo Universidad - Cooperação. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Laura Leticia Ramos Rifo. |
| 7. | 2014-Atual. Comparação e proposição de novas metodologias para estimação da distribuição do consumo alimentar usual. Descrição: A estimação da distribuição do consumo alimentar usual é estudada por diversos grupos de pesquisa e como os dados de consumo alimentar, em geral, têm distribuições assimétricas várias metodologias utilizam a tática de transformação dos dados e/ou dos resíduos do modelo para uma distribuição normal, pois essa transformação possibilita a utilização de métodos que exigem o desfecho e/ou os resíduos do modelo normalmente distribuídos. Em geral, esses métodos de estimação têm o objetivo de estimar a média e o desvio padrão do consumo da população para poder estimar a distribuição do consumo alimentar usual, em vista disso após a obtenção das estimativas (na escala normal) realiza-se a transformada inversa delas para a escala original e se calcula a média e os percentis das mesmas. Apesar dos métodos terem os mesmos objetivos, as formas de transformação e ajuste dos modelos são totalmente distintas entre eles, isso faz com que haja flutuações entre as estimativas da distribuição entre os métodos, principalmente quando se deseja estimar o consumo de alimentos. O objetivo geral deste projeto é estudar dois novos métodos para estimação da distribuição do consumo alimentar: Modelos Aditivos Generalizados para Locação, Escala e Forma (GAMLSS ? do inglês Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape) e Regressão Quantílica (QR, do inglês Quantile Regression).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Suzi Alves Camey - Coordenador / Torman, Vanessa Bielefeld Leotti - Integrante / Greice Helen da Costa Laureano - Integrante. Membro: Suzi Alves Camey. |
| 8. | 2014-2015. Comportamento de Agentes e sua Influência em Preços de Ativos em Mercados de Capitais Artificiais Descrição: Investigação de aspectos de eficiência de mercado através de uma abordagem baseada em análise de estratégias de trading.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Herbert Kimura - Coordenador. Membro: Herbert Kimura. |
| 9. | 2014-2017. Construção de indicadores através dos Modelos da Teoria da Resposta ao Item Descrição: Em várias áreas de estudo torna-se imprescindível o acompanhamento e gestão de diversas ações por meio de indicadores de desempenho/satisfação. Na área educacional há interesse na avaliação do rendimento dos alunos, na área da gestão pública é necessário acompanhar o desempenho do gestor junto à comunidade, e em diversas outras áreas há interesse em conhecer o grau de satisfação de usuários de serviços. Esses indicadores são características latentes, ou seja, quantidades que não podem ser observadas diretamente. A Teoria da Resposta ao Item (TRI) é composta por modelos matemáticos que estabelecem uma relação funcional entre a probabilidade de uma determinada resposta a um item e o traço latente de interesse.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Coordenador / Shirlaine Moraes e Souza - Integrante / Ediane Nascimento Ferreira - Integrante / Fádua J. C. Ferreira Antônio - Integrante / Taís Medeiros Silva - Integrante / Tayani Raiana de Souza Roque - Integrante / Mira Ketlen Carvalho Nascimento - Integrante / Mônica dos Santos Silva - Integrante / Heliton Ribeiro Tavares - Integrante. Membro: Maria Regina Madruga Tavares. |
| 10. | 2014-Atual. Contribuições em modelos de regressão paramétricos Descrição: Modelos de regressão paramétricos são utilizados em diversão área de conhecimento. Neste projeto, são desenvolvidas contribuição nestes modelos, incluindo a introdução de novos modelos de regressão, novos métodos de seleção de variáveis, novos resíduos, entre outras contribuições. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Gustavo Henrique de Araujo Pereira - Coordenador / Diego Mattozo Bernardes da Silva - Integrante / Juliana Scudilio - Integrante / Lucas Leite Cavalaro - Integrante / Victor Vinicius Fernandes - Integrante / Ana Carolina Couto Andrade - Integrante / Thiago Souza Melo - Integrante / Gilberto Pereira Alcântara Junior - Integrante. Membro: Gustavo Henrique de Araujo Pereira. Descrição: Modelos de regressão paramétricos são utilizados em diversão área de conhecimento. Neste projeto, são desenvolvidas contribuição nestes modelos, incluindo a introdução de novos modelos de regressão, novos métodos de seleção de variáveis, novos resíduos, entre outras contribuições. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Gustavo Henrique de Araujo Pereira - Coordenador / Diego Mattozo Bernardes da Silva - Integrante / Juliana Scudilio - Integrante / Lucas Leite Cavalaro - Integrante / Victor Vinicius Fernandes - Integrante / Ana Carolina Couto Andrade - Integrante / Thiago Souza Melo - Integrante / Gilberto Pereira Alcântara Junior - Integrante. Membro: Gustavo Henrique de Araujo Pereira. |
| 11. | 2014-2015. Convergencia fraca de uma familia de grafos aleatorios de Poisson Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: León Alexander Valencia Henao - Coordenador. Membro: León Alexander Valencia Henao. |
| 12. | 2014-Atual. Desenvolvimento de um Teste Adaptativo Computadorizado para Avaliação da Proficiência em Leitura em Voz Alta Descrição: Uso de metodologia da Teoria de Resposta ao Item para desenvolvimento de ambiente computacional e validação de teste adaptativo de proficiência em leitura em voz alta.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcos Antonio da Cunha Santos - Coordenador / Ângela Maria Vieira Pinheiro - Integrante. Membro: Marcos Antonio da Cunha Santos. |
| 13. | 2014-Atual. DESENVOLVIMENTO DE UMA REDE ESTADUAL DE CANCER DE MAMA HEREDITARIO NO RIO GRANDE DO SUL Descrição: O câncer de mama hereditário é responsável por uma significativa proporção dos diagnósticos da doença no Rio Grande do Sul. A identificação desses casos não é realizada em larga escala atualmente, pela carência de profissionais de saúde capacitados para reconhecer indivíduos e famílias em risco além da dificuldade de acesso à avaliação genética e aos testes genéticos. Soma-se a isso a escassez de estudos epidemiológicos que gerem estimativas de incidência e mortalidade do câncer de mama, especialmente em idade precoce, de forma congruente e comparável. Assim, a implementação de um projeto de desenvolvimento dentro do Hospital de Clínicas de Porto Alegre, que é um centro de referência em oncogenética, poderá, além de gerar uma rede multiplicadora de informação em câncer de mama hereditário, produzir dados lineares e comparáveis ao longo do tempo que possam identificar as áreas prioritárias para intervenções nessa condição e assim diminuir a incidência e mortalidade.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Suzi Alves Camey - Coordenador / Giacomazzi, J. - Integrante / ASHTON-PROLLA, P - Integrante / Luciana Neves Nunes - Integrante / NETTO, CRISTINA B. - Integrante / Fernanda Sales Luiz Vianna - Integrante / Patricia Silva Santos - Integrante / LUISA GRAVE GROSS - Integrante / FACUNDO ZAFFARONI CAORSI - Integrante. Financiador(es): Hospital de Clínicas de Porto Alegre - Auxílio financeiro. Membro: Suzi Alves Camey. |
| 14. | 2014-2017. Diagnóstico e predição em modelos de regressão beta - MCTI/CNPQ/Universal 14/2014 - Processo: 445882/2014-0 Descrição: Neste projeto, enfocaremos nossa atenção ao diagnóstico e inferência preditiva usando métodos de reamostragem para duas classes de modelos de regressão beta, a saber: Modelos de regressão beta inflacionados e modelos de regressão beta com erros nas variáveis.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . Integrantes: Patricia Leone Espinheira Ospina - Coordenador / Raydonal Ospina - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Francisco Cribari-Neto - Integrante / Luana Cecília Meireles da Silva - Integrante / Fernanda Clotilde da Silva - Integrante / Alisson de Oliveira Silva - Integrante / Daniele de Aluno Brito Trindade - Integrante / Fernando Marmolejo-Ramos - Integrante. Membro: Patricia Leone Espinheira Ospina. |
| 15. | 2014-2016. Eco dos números - Modulo Introdutório em Estatística Descrição: Programa de Incentivo às Ações de Extensão do ICMC. Docente responsável: Francisco Louzada. Diversos Integrantes. CEMEAI.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jorge Luis Bazán Guzmán - Integrante / Francisco Louzada - Coordenador. Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán. |
| 16. | 2014-2017. Edital Universal CNPq - Testes para componentes de variância e métodos de diagnóstico em modelos mistos Descrição: Projeto financiado pelo CNPq (445294/2014-0), aprovado dentro do Edital MCTI/CNPQ/Universal 14/2014, com vigência de 18/11/2014 a 18/18/2017. O desenvolvimento deste projeto conta com a participação de docentes do DEMA-UFC, IME-USP, UNIFESP e UNC- Chapel Hill, EUA.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Juvêncio Santos Nobre - Coordenador / Francisco Marcelo Monteiro da Rocha - Integrante / Silvia Maria de Freitas - Integrante / Pranab Kuma Sen - Integrante / PINHO, LUIS GUSTAVO B. - Integrante / SINGER, JULIO M. - Integrante. Membro: Juvêncio Santos Nobre. Descrição: Projeto financiado pelo CNPq (445294/2014-0), aprovado dentro do Edital MCTI/CNPQ/Universal 14/2014, com vigência de 18/11/2014 a 18/18/2017. O desenvolvimento deste projeto conta com a participação de docentes do DEMA-UFC, IME-USP, UNIFESP e UNC- Chapel Hill, EUA.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Juvêncio Santos Nobre - Coordenador / Francisco Marcelo Monteiro da Rocha - Integrante / Silvia Maria de Freitas - Integrante / Pranab Kuma Sen - Integrante / PINHO, LUIS GUSTAVO B. - Integrante / SINGER, JULIO M. - Integrante. Membro: Juvêncio Santos Nobre. |
| 17. | 2014-Atual. Estimação e diagnóstico em modelos de efeitos mistos para dados censurados usando misturas da escala skew-normal Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Víctor Hugo Lachos Dávila - Coordenador. Membro: Víctor Hugo Lachos Dávila. |
| 18. | 2014-2014. FAPESP - Inferência bayesiana para processos com memória longa e processos assimétricos Descrição: Auxílio a viagem internacional - Apresentação de trabalho no XIII CLAPEM, Colômbia.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Laura Leticia Ramos Rifo - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Laura Leticia Ramos Rifo. |
| 19. | 2014-Atual. Fundamentos da Estatística Descrição: Na ciência, a Estatística se consolidou como o principal método de análise de dados. Contudo, existem muitas discordâncias práticas sobre suposições usadas na base da Estatística. A área de Fundamentos da Estatística analisa as consequências destas suposições, bem como propostas alternativas que levariam a melhorias na Estatística. Por exemplo, há uma literatura crescente sobre dificuldades na interpretação de testes de hipótese. Esta linha de pesquisa estuda modificações em testes de hipótese que os tornam mais interpretáveis. Também, uma forma axiomática de construir a Estatística Bayesiana se dá pela Probabilidade e pela Teoria da Decisão. Esta linha de pesquisa estuda nestas duas áreas os axiomas usados e variantes destes, bem como consequências destes para a Inferência Estatística.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Rafael Bassi Stern - Coordenador / Rafael Izbicki - Integrante / KADANE, J. B. - Integrante / SCHERVISH, MARK J. - Integrante / Julio M. Stern - Integrante / Luís Gustavo Esteves - Integrante / Ruobin Gong - Integrante / Theodore Seidenfeld - Integrante. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Rafael Bassi Stern. |
| 20. | 2014-Atual. Growth Curve Models for Longitudinal Item Response Data Descrição: The main goal of this project is to model the possible growth of the mean vector parameters of the multivariate latent ability distribution of a population of individuals submitted to different tests along the time. For instance, a group of students followed from 1st to 12th grade. Several covariance structures are proposed to accommodate the possible dependence among the abilities of the same individual. Different regression models can be considered to represent the true relationship between the population ability parameters and some explanatory variable, such as time or grade, for instance. Estimating equations will be presented, as well as simulation results and an application to real data considering a multivariate normal and skewed ability distribution. A complementary step of the project is the study of misspecification of the growth curve and/or covariance structure, with the possible use to check the effect of an possible intervention on the growth trajectory.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Heliton Ribeiro Tavares - Coordenador / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Maria Regina Madruga Tavares - Integrante / Valcir João da Cunha Farias - Integrante / Walter Lana Leite - Integrante. Membro: Heliton Ribeiro Tavares. |
| 21. | 2014-2020. Grupo de pesquisa em Análise de Sobrevivência Aplicada (GASA) Descrição: A pesquisa do grupo está focalizada na formulação e implementação de modelos paramétricos Bayesianos e Clássicos nos seguintes cenários: Flexibilização das distribuições discretas clássicas para dados discretos com dispersão, flexibilização de modelos atuais em Análise de Sobrevivência via Teoria Unificada de Longa Duração, desenvolver um modelo destrutivo para céulas danificadas que considere o impacto da cura em um processo carcinogênico.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jorge Luis Bazán Guzmán - Integrante / Josemar Rodrigues - Coordenador / Adriano Kamimura Suzuki - Integrante. Número de produções C, T & A: 3 Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán. |
| 22. | 2014-2015. GRÁFICOS CUSUM AJUSTADOS AO RISCO PARA MONITORAMENTO DE TEMPOS DE SOBREVIVÊNCIA Descrição: Este trabalho estuda o uso de técnicas de Controle Estatístico de Processos (CEP) para monitoramento de tempos de sobrevivência. Diferentemente de aplicações na área industrial, em que a população em estudo é considerada homogênea, o CEP na área de saúde admite a heterogeneidade e deseja levar em consideração características particulares de pacientes que, antes de se submeterem a um procedimento médico, podem apresentar diferentes riscos de morte. Nessa perspectiva, alguns autores propõem o uso de um Gráfico de controle CUSUM ajustado ao risco (RAST CUSUM), para monitorar resultados clínicos em que a resposta é o tempo até a ocorrência de um evento e está sujeita a censura à direita. Nesta abordagem as diferenças entre as observações são consideradas por meio de um modelo de regressão de tempo de falha acelerado (MTFA). Neste fazemos estudos de simulação para observar o comportamento deste gráfico de controle na detecção de diferentes desvios de qualidade. Além disso, buscamos estender esta técnica para modelos de sobrevivência com fração de cura, admitindo as ditribuições log-logística e Weibull como exemplos, e considerando o modelo de tempo de promoção.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francimário Alves de Lima - Integrante / Dione Maria Valença - Coordenador / Pledson Guedes de Medeiros - Integrante / Jocelânio Wesley de Oliveira - Integrante. Membro: Francimário Alves de Lima. Descrição: Este trabalho estuda o uso de técnicas de Controle Estatístico de Processos (CEP) para monitoramento de tempos de sobrevivência. Diferentemente de aplicações na área industrial, em que a população em estudo é considerada homogênea, o CEP na área de saúde admite a heterogeneidade e deseja levar em consideração características particulares de pacientes que, antes de se submeterem a um procedimento médico, podem apresentar diferentes riscos de morte. Nessa perspectiva, alguns autores propõem o uso de um Gráfico de controle CUSUM ajustado ao risco (RAST CUSUM), para monitorar resultados clínicos em que a resposta é o tempo até a ocorrência de um evento e está sujeita a censura à direita. Nesta abordagem as diferenças entre as observações são consideradas por meio de um modelo de regressão de tempo de falha acelerado (MTFA). Neste fazemos estudos de simulação para observar o comportamento deste gráfico de controle na detecção de diferentes desvios de qualidade. Além disso, buscamos estender esta técnica para modelos de sobrevivência com fração de cura, admitindo as ditribuições log-logística e Weibull como exemplos, e considerando o modelo de tempo de promoção. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Dione Maria Valença - Coordenador / Pledson Guedes de Medeiros - Integrante / Jocelânio Wesley de Oliveira - Integrante / Francimário Alves de Lima; - Integrante / ERIKA RAYANNE FERNANDES DA SILVA - Integrante / WALESKA CRISTINA EUFLAUSINO - Integrante. Número de produções C, T & A: 11 Membro: Dione Maria Valença. |
| 23. | 2014-2016. Inferência em Modelos Generalizados de Probabilidade Descrição: Distribuições de probabilidade são utilizadas para modelar fenômenos aleatórios em áreas de Engenharia, Medicina, Economia, Hidrologia, Ciências Atuariais, Física, Química, etc. Estes diversos fenômenos aleatórios são estudados usando distribuições de probabilidade já conhecidas ou novas famílias de distribuições construídas a partir dos dados seguindo a natureza dos fenômenos em estudo. Estas novas distribuições, construídas de modo de possuir maior flexibilidade que as distribuições existentes, permitem modelar, analisar dados, fazer ajustes e predições que com as distribuições existentes não são possíveis ou não tem um ajuste ou predições satisfatórios. Neste projeto pretendemos: (a) Obter resultados rigorosos para as novas famílias de distribuições de probabilidade em uma dimensão na reta e no círculo. Caracterizar algumas das novas famílias de distribuições. (b) Fazer inferência e modelagem para estas novas famílias de distribuições. (c) Fazer aplicações reais em várias áreas do conhecimento e em particular no estudo da confiabilidade de sistemas e na análise de sobrevivência. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fredy Walther Castellares Cáceres - Coordenador / Lourdes Montenegro - Integrante / Marcos Santos - Integrante / Mario de Castro - Integrante / Artur Lemonte - Integrante. Membro: Fredy Walther Castellares Cáceres. Descrição: Distribuições de probabilidade são utilizadas para modelar fenômenos aleatórios em áreas de Engenharia, Medicina, Economia, Hidrologia, Ciências Atuariais, Física, Química, etc. Estes diversos fenômenos aleatórios são estudados usando distribuições de probabilidade já conhecidas ou novas famílias de distribuições construídas a partir dos dados seguindo a natureza dos fenômenos em estudo. Estas novas distribuições, construídas de modo de possuir maior flexibilidade que as distribuições existentes, permitem modelar, analisar dados, fazer ajustes e predições que com as distribuições existentes não são possíveis ou não tem um ajuste ou predições satisfatórios. Neste projeto pretendemos: (a) Obter resultados rigorosos para as novas famílias de distribuições de probabilidade em uma dimensão na reta e no círculo. Caracterizar algumas das novas famílias de distribuições. (b) Fazer inferência e modelagem para estas novas famílias de distribuições. (c) Fazer aplicações reais em várias áreas do conhecimento e em particular no estudo da confiabilidade de sistemas e na análise de sobrevivência. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fredy Walther Castellares Cáceres - Coordenador / Lourdes Montenegro - Integrante / Marcos Santos - Integrante / Mario de Castro - Integrante / Artur Lemonte - Integrante. Membro: Fredy Walther Castellares Cáceres. |
| 24. | 2014-2015. Inferência em pesquisas eleitorais para deputados federais e estaduais no Brasil: Uma abordagem bayesiana Descrição: Este projeto visa realizar uma inferência bayesiana para as eleições de deputados estaduais e federais no Brasil. As inferências são realizadas fazendo-se o uso das técnicas de simulação de Monte Carlo. O objetivo é estimar a probabilidade de vitória de cada candidato que concorre a uma cadeira na câmara de deputados. A metodologia desenvolvida é aplicada em amostras dos resultados da eleição de 2014 para a câmara dos deputados federais e estaduais do Brasil.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Eduardo Yoshio Nakano - Coordenador / Patricia Akemi - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Eduardo Yoshio Nakano. |
| 25. | 2014-2016. iTAI-PI: teste adaptativo informatizadoiTAI-PI: teste adaptativo informatizado de prociência em inglês acadêmico via web Descrição: Este projeto objetiva a transformação de um exame de proficiência em inglês (EPI), utilizado no programa em Ciências da Computação e Matemática Computacional (CCMC) de pós-graduação do ICMC-USP, em um teste adaptativo informatizado (TAI) baseado em modelos da Teoria de Resposta ao Item (TRI) e aplicado via \textit{web}. O formato do EPI desde o ano de 2002, a estrutura dos dados coletados com suas aplicações semestrais são brevemente descritos para esclarecer sua utilização como alicerce do TAI a ser desenvolvido. O \textit{software} \textit{i}TAI-PI (Teste Adaptativo Informatizado para Proficiência em Inglês via \textit{web}) será implementado em Java e PostgreSQL, para armazenamento do banco de dados. A metodologia estatística contempla três diferentes modelos da TRI (modelo de resposta gradual de Samejima, modelo com efeitos aleatórios nos parâmetros dos itens - para \textit{testlets} - e o modelo DINA - \textit{deterministic inputs, noisy and gate}), o critério de Kullback-Leibler para seleção de itens, o método de estimação da esperança \textit{a posteriori} dos traços latentes e a abordagem \textit{Shadow test} para imposição de restrições (de conteúdo e tamanho da prova, por exemplo) na composição do teste de cada indivíduo. Análises de validação psicométrica e computacional serão realizadas. Assim como a interpretação da escala de medida da proficiência e a definição do critério de classificação do indivíduo em aprovado ou reprovado, com base na interpretação da escala em si e nas análises clássicas de avaliação. O projeto é multidisciplinar, envolvendo pesquisadores e alunos de graduação e pós-graduação das áreas de Estatistica, Letras e Computação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Mariana Cúri - Coordenador / Sandra Maria Aluísio - Integrante / Andrea Jéssica Borges Monzón - Integrante / Edson Takashi Matsubara - Integrante / Rodrigo Fernandes de Mello - Integrante / Jorge Luis Bazán Guzmán - Integrante / Alina von Davier - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Mariana Cúri. |
| 26. | 2014-Atual. microRNoma dos carcinomas de fígado, pâncreas e vias biliares: identificação de alvos moleculares com potencial terapêutico Descrição: Os cânceres de fígado, pâncreas e vias biliares, coletivamente chamados HPB (hepato-pancreato-biliares), são carcinomas agressivos e estão entre as neoplasias de alta complexidade no diagnóstico, determinação do prognóstico e tratamento. Estes carcinomas estão associadas a altas taxas de morbidade e mortalidade, levando a óbito mais de 800 mil pacientes a cada ano, mundialmente. Considerando que o fígado, a árvore biliar e o pâncreas compartilham células progenitoras comuns em estágios iniciais do desenvolvimento, as quais persistem até a idade adulta, a busca de biomarcadores comuns, bem como específicos a cada localização anatômica dos carcinomas HPB deve resultar no melhor entendimento e caracterização de mecanismos genéticos de tumorigênese. Biomarcadores celulares específicos podem ser utilizados como ferramentas para a regeneração e melhora no tratamento de doença acometendo estes órgãos vitais. Atualmente, há um consenso geral que a determinação dos mecanismos genéticos desregulados pode levar ao desenvolvimento de novas estratégias de tratamento no câncer. O objetivo deste estudo é identificar mutações e alterações na expressão de microRNAs e genes-alvo regulados por microRNAs como iniciadores de doença em carcinomas HPB. MicroRNAs (miRNAs) são importantes reguladores da expressão gênica e têm sido apontados como biomarcadores diagnósticos, prognósticos e preditivos em vários tipos de câncer. Os genes-alvo regulados por miRNAs serão identificados e mapeados em proteínas, como estratégia de caracterização de mecanismos oncogênicos em carcinomas HPB. A caracterização precisa de mecanismos genéticos deve contribuir para o desenvolvimento de novas estratégias terapêuticas com alvos moleculares em carcinomas HPB.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Rogerio Antonio de Oliveira - Integrante / Patrícia Pintor dos Reis - Coordenador / Juan Carlos Llanos - Integrante / Giovanni Faria Silva - Integrante / Leonardo Pelafsky - Integrante / Cláudia Nishida Hasimoto - Integrante / Rodrigo Severo de Camargo Pereira - Integrante / Maria Aparecida Marchesan Rodrigues - Integrante / Sandra Aparecida Drigo Linde - Integrante / Jovita Ramos Ariede - Integrante / Fábio Eduardo Severino - Integrante / Tainara Francini Felix - Integrante. Membro: Rogerio Antonio de Oliveira. |
| 27. | 2014-2017. Misturas Finitas de Modelos de Regressão Descrição: Este projeto trata do problema de capturar a heterogeneidade em delineamentos transversais via mistura nita de modelos de regressão. Nesta situação, sabemos que cada indivíduo na população pertence a um de K grupos, mas não sabemos especicar a qual grupo o indivíduo pertence. Em cada subpopulação, os erros de observação são modelados por uma mistura de escala da distribuicão da normal assimétrica, permitindo assim bastante flexibilidade no que concerne à multimodalidade, assimetria e caudas pesadas. Algoritmos do tipo EM e Gibbs serão obtidos, via uma representacão estocástica adequada do modelo proposto. Também serão consideradas as questões relativas à classicação de observações, respostas censuradas e análise de diagnóstico.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Coordenador / Victor Hugo Lachos - Integrante / Larissa Ávila Matos - Integrante / Camila Borelli Zeller - Integrante / Aldo Wiiliam Medina Garay - Integrante / Márcia Brandão de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 7 Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral. Descrição: Este projeto trata do problema de capturar a heterogeneidade em delineamentos transversais via mistura finita de modelos de regressão. Nesta situação, sabemos que cada indivíduo na população pertence a um de K grupos, mas n ̃ao sabemos especificar a qual grupo o indivíduo pertence. Em cada subpopulação, os erros de observação são modelados por uma mistura de escala da distribuição da normal assimétrica, permitindo assim bastante flexibilidade no que concerne `a multimodalidade, assimetria e caudas pesadas. Algoritmos do tipo EM e Gibbs serão obtidos, via uma representação estocástica adequada do modelo proposto. Também serão consideradas as questões relativas à classificação de observações, respostas censuradas e análise de diagnóstico.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Aldo William Medina Garay - Integrante / Víctor Hugo Lachos - Integrante / Celso Rómulo Barbosa Cabral - Coordenador / Camila Borelli Zeller - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Aldo William Medina Garay. |
| 28. | 2014-Atual. Modelagem Estocástica em problemas de Engenharia Descrição: Este projeto tem por objetivo realizar estudos de Modelagem Matemática em Problemas de Engenharia tais como tratamentos de efluentes industriais, impacto ambiental de fluxo de veículos, geração de energia a partir da biomassa, dispersão de poluentes, fadiga de matérias metálicos. Para tratar esse amplo espectro de problemas a equipe do projeto conta com vários docentes da Escola de Engenharia de Lorena (EEL-USP), com experiência comprovada nas áreas dos diversos fenômenos estudados. Assim, a partir do entendimento da dinâmica local ao qual o sistema está sujeito, pretende-se obter equações que descrevam o comportamento global do mesmo. As principais ferramentas utilizadas são as Equações Diferencias Estocástica e Análise Multivariada. Para esse tipo de modelagem os principais desafios são: obter um modelo, a partir do entendimento simplificado do problema estudado que seja útil, mas tratável matematicamente, obter os parâmetros desses modelos com base em um conjunto de dados experimentais, validar e obter propriedades qualitativas e/ou quantitativas do modelo estudado . Esse projeto alinha-se com os objetivos da Escola de Engenharia de Lorena unindo pesquisa em Ciências Básicas com problemas de Engenharia para o desenvolvimento de modelos que propiciem um novo entendimento dos problemas abordados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Adriano Francisco Siqueira - Coordenador / V A Pastoukhov - Integrante / Hélcio José Izário Filho - Integrante / NAPOLEÃO, DIOVANA APARECIDA DOS SANTOS - Integrante / BAPTISTA, CARLOS ANTONIO REIS PEREIRA - Integrante / Wei-Liang Qian - Integrante / Carlos José Todero Peixoto - Integrante. Membro: Adriano Francisco Siqueira. |
| 29. | 2014-2021. Modelo misto para analisar dados assimétricos contínuous correlacionados com efeito aleatório não normal Descrição: Este projeto teve como objetivo propor um modelo hierárquico para dados assimétricos contínuos correlacionados para se obter inferências sobre a evolução da população de estudo em média. O processo inferencial foi via o método de máxima verossimilhança baseado na abordagem de efeitos aleatórios. Dedução de um novo modelo multivariado a partir do modelo hierárquico e comparar estas duas abordagens. Análise residual que é essencial para verificar a adequacidade do modelo proposto aos dados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lizandra Castilho Fabio - Coordenador / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Jalmar Manuel Farfan Carrasco - Integrante / CYSNEIROS, FRANCISCO J. A. - Integrante. Membro: Lizandra Castilho Fabio. |
| 30. | 2014-2016. Modelos de Regresión para variables limitadas Descrição: Construção de modelos alternativos para respostas limitadas. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jorge Luis Bazán Guzmán - Integrante / Valdivieso, Luis - Coordenador / Bayes Cristian - Integrante. Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán. |
| 31. | 2014-2016. Modelos de Regressão Beta com Erros de Medida: Correção de Viés e Inferência Bayesiana Descrição: Neste projeto de pesquisa o modelo de regressão beta com erros de medida é estudada. Metodologias de análise de diagnostico e sensibilidade são de muita importância nos modelos de regressão, isto, com o intuito de verificar afastamentos sérios do modelo proposto. Utilizaremos métodos como análise de resíduos, análise de influência global e local. O método de calibração da regressão tem sido frequentemente utilizado por sua simplicidade computacional. Este fato motiva a propor neste projeto o desenvolvimento de técnicas de correção de viés para melhorar as estimativas obtidas pelo método de calibração da regressão. Pretende-se também abordar metodológicas bayesianas, como alternativa inferencial na classe dos modelos de regressão com erros de medida. Objetiva-se estudar o modelo de regressão beta com erros de medida na variável resposta e nas covariáveis conjuntamente.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Jalmar Manuel Farfan Carrasco - Coordenador / FERRARI, SILVIA L.P. - Integrante / ARELLANO-VALLE, REINALDO B. - Integrante / Figueroa-Zuñiga Jorge I. - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal da Bahia - Auxílio financeiro. Membro: Jalmar Manuel Farfan Carrasco. |
| 32. | 2014-2017. Modelos de Regressão Beta e Birnbaum-Saunders com Erros de Medida Descrição: Estudar o modelo de regressão Beta e Birbaum-Saunder com erros de medida. Técnicas de estimação e diagnostico são realizados sob o enfoque clásico e bayesiano.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jalmar Manuel Farfan Carrasco - Coordenador / Silvia L. P. Ferrari - Integrante / Reinaldo B. Arellano-Valle - Integrante / Figueroa-Zuñiga Jorge I. - Integrante / Lizandra Castilho Fabio - Integrante / Patricia Espinheira - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Jalmar Manuel Farfan Carrasco. |
| 33. | 2014-Atual. Modelos de regressão mistos lineares elípticos com erros de medição usando o software R Descrição: Os objetivos do presente projeto de pesquisa são estudar e desenvolver a teoria estatística da estimação e inferência na classe de modelos mistos lineares elípticos com erros de medição; apresentar resultados para algumas distribuições específicas, pertencentes à classe das elípticas, visto que essas distribuições permitem estender os modelos já desenvolvidos com a suposição de erros normais, além de acomodar as observações atípicas por meio de distribuições com caudas mais leves ou mais pesadas do que as da normal, como a t de Student e a exponencial potência. Para as distribuições específicas, apresentar aplicações da teoria com dados reais; criar rotinas com implementações em ambiente R, de modo a tornar possível a utilização por parte de outros pesquisadores interessados. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Joelmir André Borssoi - Coordenador. Membro: Joelmir André Borssoi. |
| 34. | 2014-Atual. Modelos de Variáveis Latentes Descrição: Líder do grupo de pesquisa registrado no CNPQ. Modelos de variáveis latentes o qual consta com pesquisadores e estudantes de outras universidades http://dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/545258. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jorge Luis Bazán Guzmán - Coordenador / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Mariana Curi - Integrante / Cibele Maria Russo Novelli - Integrante / Afrânio Márcio Corrêa Vieira - Integrante / Jean Piton-Gonçalves - Integrante / Roseli Aparecida Leandro - Integrante. Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán. |
| 35. | 2014-Atual. Modelos espaciais lineares gaussianos com repetição múltiplas (Fundação Araucária) Descrição: Este projeto tem por objetivo desenvolver técnicas de inferência espacial e de diagnóstico de influencia local e global para conjuntos de dados espacialmente georreferenciados e que possuem continuidade espacial. Para este novo problema se tem repetições do mesmo experimento sob as mesmas condições, nos mesmos locais amostrais que serão considerados com repetições múltiplas independentes. A análise geoestatística será desenvolvido em um enfoque de modelos espaciais lineares considerando que os dados possuem uma distribuição de probabilidades norma n-variada, avaliando a influência potencial de dados na construção da estrutura de dependência espaço-temporal da variável em estudo espacialmente referenciada. Os métodos desenvolvidos serão simulados e aplicados a dados reais de produtividade da soja e seus atributos físicos-químicos do solo. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (6) . Integrantes: Joelmir André Borssoi - Integrante / Manuel Galea - Integrante / Miguel Angel Uribe-Opazo - Coordenador. Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Joelmir André Borssoi. |
| 36. | 2014-2019. Modelos Flexíveis de sobrevivência com fração de cura: implementação computacional. Descrição: Este projeto trata do estudo de procedimentos de estimação e teste em modelos de sobrevivência na presença de uma fração de imunes ao evento. Consideramos a abordagem unificado dada em Rodrigues et al. (2009) que inclui diversos modelos como casos especiais. Alem disso desejamos estudar o uso de familias flexiveis como: i) Modelo Gama Generalizado com Longa Duração, ii)F generalizada com fração de cura, iii) Forma Extendida de Marshal-Olkin (Marshall e Olkin, 1997), em que consideramos os beneficios do uso dessas famílias em aplicações. Estudamos a implementação de procedimentos para estimação e teste dos parâmetros deste modelo. Realizaremos simulações para avaliar propriedade do estimador e desempenho dos testes em amostras pequenas e moderadas. Vamos consider aplicações para ilustrar estes procedimentos. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Dione Maria Valença - Coordenador / Rumenick Pereira da Silva - Integrante / ALLYSON FERNANDES LIANDRO - Integrante / Joyce Bezerra Rocha - Integrante. Número de produções C, T & A: 7 Membro: Dione Maria Valença. |
| 37. | 2014-2018. Métodos de Diagnóstico em Modelos de Regressão Descrição: PROCESSO Nº APQ-0377-1.02/15 EDITAL: Auxílio a Projetos de Pesquisa - APQ-FACEPE - 20/2014 TEMA: AUXÍLIO A PROJETOS DE PESQUISA. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador / Vinicius Quintas Souto Maior - Integrante / Izabel Cristina A. de Souza - Integrante / Carolina Ivonne Marchant Fuentes - Integrante / Roberto Ferreira Manghi - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro. Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros. |
| 38. | 2014-Atual. Núcleo de pesquisa em mobilidade urbana Descrição: Estudo da viabilidade técnica e econômica para a comodidade dos usuários de transporte público, com vistas á priorização do transporte, segurança nos deslocamentos e ampliação dos sistemas de transporte público.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (11) . Integrantes: Miriam Harumi Tsunemi - Integrante / Danilo Simões - Integrante / Ricardo Ghantous Cervi - Integrante / Bernardete Rossi Barbosa Fantin - Coordenador / Sérgio Augusto Rodrigues - Integrante / Larissa Lenharo Vendrametto - Integrante / Paulo Roberto Isler - Integrante / Archimedes Azevedo Raia Junior - Integrante / Manuel Jesus Lucas - Integrante / Cida Cristina de Souza Moraes - Integrante. Membro: Miriam Harumi Tsunemi. |
| 39. | 2014-2017. Ocorrência de palavras em séries aleatórias e a abordagem de martingais Descrição: Universal de n° 461365-2014/6. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) . Integrantes: Renato Jacob Gava - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 3 Membro: Renato Jacob Gava. Descrição: Universal de n° 461365-2014/6. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) . Integrantes: Renato Jacob Gava - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 3 Membro: Renato Jacob Gava. |
| 40. | 2014-2016. Padrões alimentares de refeições de adultos brasileiros derivados de ingestão habitual - Pesquisa de Orçamentos Familiares 2008-2009 Descrição: O Brasil vem passando por uma transição nutricional com importantes mudanças na alimentação, incluindo aumento do consumo de alimentos e bebidas industrializados, e a diminuição do consumo de frutas, verduras e legumes. Essas mudanças, juntamente com alterações no estilo de vida do brasileiro, fazem parte de uma combinação complexa de exposições que são as possíveis causas da transição epidemiológica atual. No entanto, os indivíduos não consomem alimentos/nutrientes isoladamente, e sim refeições compostas por uma variedade de alimentos, com combinações complexas de nutrientes. Para auxiliar as políticas nutricionais é importante, estimar acuradamente a ingestão habitual de alimentos, além disso, entender os padrões alimentares da população e suas relações com variáveis socioeconômicas e demográficas pertinentes. O objetivo deste trabalho é estimar padrões alimentares de acordo com as refeições principais na população adulta brasileira, a partir de estimativas de ingestão habitual de alimentos; e a partir desses padrões de refeições, agrupar os indivíduos dessa população para caracterizar esses grupos de acordo com a dieta e com variáveis antropométricas, socioeconômicas e demográficas de interesse. A amostra é constituída de adultos brasileiros da Pesquisa de Orçamentos Familiares 2008-2009. Para o cálculo da ingestão habitual será utilizado um modelo misto de regressão linear generalizado. Para derivar os padrões será utilizada análise fatorial e desses fatores serão compostos os grupos. Espera-se como resultados que com uma estimação mais adequada da ingestão habitual os resultados dos padrões alimentares sejam um retrato mais plausível da alimentação de adultos brasileiros. Tanto a análise fatorial separadamente por refeição, quando o agrupamento e sua caracterização, devem fornecer informações claras para politicas nutricionais direcionadas para grupos com características peculiares. Possibilitando assim, ações mais eficientes. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Valéria Troncoso Baltar - Coordenador. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro. Membro: Valéria Troncoso Baltar. |
| 41. | 2014-Atual. Parque Ecológico do Taboão: Restauração e Conservação Florestal e Educação Ambiental Descrição: Visando de modo geral a melhoria da qualidade e da disponibilidade de água e a conservação dos recursos florestais, bem como dos serviços ambientais por estes prestados à população, na bacia do Rio do Paraíba do Sul, a Escola de Engenharia de Lorena - EEL elaborou o projeto ?Parque Ecológico do Taboão: Restauração e Conservação Florestal e Educação Ambiental?, que tem como objetivo promover ações de Conservação e Restauração Florestal no município de Lorena, em áreas de preservação permanente ? APP de afluente do Rio Paraíba do Sul - Ribeirão Taboão, localizado em área de recarga hídrica e abastecimento de atividade agropecuária. O projeto prevê a conservação de 70 hectares de floresta em pé, e a restauração de 25 hectares de áreas em estágio inicial de restauração e áreas totalmente degradadas, localizadas em área de recarga hídrica e abastecimento de atividade agropecuária no município de Lorena- SP. Propõe também o desenvolvimento de uma ação de Monitoramento da qualidade de água e análise da mineralização do solo, Campanhas de Prevenção a Incêndios Florestais, Curso de Extensão sobre Restauração de Áreas Degradadas, Seminário sobre Práticas Produtivas Sustentáveis e a Divulgação dos resultados do projeto. A área de implantação consiste em uma antiga fazenda, composta atualmente por áreas de floresta em estágio médio de regeneração, a qual protege nascentes e curso d?água do ribeirão Taboão. Foi cedida à prefeitura de Lorena pelo DAEE ? Departamento de Águas e Energia Elétrica em 2014. Na área, até então desativada, encontra-se a represa reguladora da vazão do Ribeirão Taboão, onde serão realizadas ações de conservação, por meio do isolamento das áreas de fragmento florestal, e restauração florestal, por meio de diferentes técnicas aplicadas de acordo com o grau de degradação. Esta área será transformada, pela Prefeitura Municipal de Lorena, em um Parque Ecológico de uso público. A área contemplada pelo projeto, por estar inserida na Bacia Hidrográfica do Rio Paraíba doSul, é caracterizada como Ma 289, de extremamente-alta importância biológica e extremamente-alta prioridade de ação, conforme dados do mapa Áreas Prioritárias para Conservação, Uso Sustentável e Repartição dos Benefícios da Biodiversidade Brasileira, do Ministério do Meio Ambiente.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Adriano Francisco Siqueira - Integrante / NAPOLEÃO, DIOVANA APARECIDA DOS SANTOS - Coordenador / Marco Aurélio Kondracki de Alcântara - Integrante / Willinilton Tavares Portugal - Integrante / Bárbara Nunes - Integrante. Membro: Adriano Francisco Siqueira. |
| 42. | 2014-2014. Passeio aleatório em potencial aleatório e aplicações ao fenômeno de envelhecimento em sistemas de spins Descrição: Planejamos estudar o comportamento de passeios aleatórios recorrentes nulos em $\Z+$ com um drift local tendo um decaimento em lei de potência com potência $\alpha$ e amplitude $b$. Para estes mesmos modelos, estudaremos também o tempo de encontro de passeios aleatórios independentes e usaremos a noção de dualidade para obter um melhor entendimento do fenômeno de envelhecimento na dinámica de Glauber-Ising para sistemas de spins. Pesquisador visitante: Prof. Gunter Schutz (Forschungszentrum Jülich, Alemanha).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Christophe Frédéric Gallesco - Coordenador / Gunter Schutz - Integrante. Membro: Christophe Frédéric Gallesco. |
| 43. | 2014-Atual. Perfil Gobal de Expressão de microRNAs em Crianças e Adolescentes com Hemangioma Descrição: Os hemangiomas são os tumores vasculares benignos mais comuns na infância e adolescência, afetando cerca de 12% dos recém nascidos e sendo mais frequentemente observados no sexo feminino. A área mais frequentemente acometida pelos hemangiomas é a região da cabeça e pescoço (60% dos casos). Os hemangiomas da infância estão associados a riscos significativos de perda funcional dos tecidos ou órgãos afetados, além de sangramento e infecções. A progressão maligna, embora em baixa frequência, invariavelmente leva o paciente à óbito. Considerando que os mecanismos patogenéticos associados ao desenvolvimento e progressão desses tumores benignos não são completamente entendidos, é justificada a realização de estudos moleculares para a identificação de vias genéticas desreguladas em hemangiomas. Em particular, os microRNAs (miRNAs), os quais são importantes reguladores da expressão gênica, têm sido implicados na patogênese de várias doenças humanas e apontados como biomarcadores prognósticos e preditivos. Nesse estudo, pretendemos identificar os perfis globais de expressão de miRNAs em hemangiomas e identificar vias moleculares desreguladas nesses tumores. Portanto, a caracterização de alterações em microRNAs, identificação dos genes-alvo regulados por miRNAs e alterações na expressão proteica pode contribuir significativamente para o entendimento da patogênese dos hemangiomas. Além disso, tais vias moleculares podem constitutir alvos terapêuticos potenciais para o tratamento de crianças e adolescentes com hemangioma.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rogerio Antonio de Oliveira - Integrante / Patrícia Pintor dos Reis - Coordenador / Robson Francisco Carvalho - Integrante / Natália Bertoni - Integrante / Regina Moura - Integrante / Winston Bonetti Yoshida - Integrante / Lied Martins Santiago Pereira - Integrante. Membro: Rogerio Antonio de Oliveira. |
| 44. | 2014-2019. Prevenção ao uso de drogas entre estudantes: avaliação dos efeitos da primeira versão do programa governamental #Tamojunto Descrição: Este estudo é um ensaio controlado randomizado em 6 capitais brasileiras avaliando a efetividade do programa Unplugged adaptado para a cultura brasileiro e agora nomeado #tamojunto. Este estudo faz parte do projeto maior denominado "APRIMORAMENTO DE POLÍTICAS, PROGRAMAS E AÇÕES NA ÁREA DE SAÚDE MENTAL, ÁLCOOL E OUTRAS DROGAS NO ÂMBITO ESCOLAR E ASSISTENCIAL POR MEIO DO DESENVOLVIMENTO DE PROJETOS DE PESQUISA E INTERVENÇÃO". FINANCIAMENTO - TED 89-2014 DO MINISTÉRIO DA SAÚDE.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (5) . Integrantes: Camila Bertini Martins - Integrante / Solange Andreoni - Integrante / Zila M. Sanchez - Coordenador / Hugo Cogo-Moreira - Integrante / Ana Paula Dias Pereira - Integrante / Adriana Sanudo - Integrante / Daniela R Schneider - Integrante / Juliana Y Valente - Integrante / Larissa Ferraz Reis - Integrante. Número de produções C, T & A: 3 Membro: Camila Bertini Martins. |
| 45. | 2014-2018. Probabilidade, Estatística e suas Aplicações - Versão 2 - Continuação Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (1) . Integrantes: Daniela Carine Ramires de Oliveira - Coordenador / Marcos Santos de Oliveira - Integrante. Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira. |
| 46. | 2014-Atual. Programa de estímulo ao ensino de Estatística I para a graduação. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Coordenador / Meigarom Diego Fernandes Lopes - Integrante. Membro: Cibele Maria Russo Novelli. |
| 47. | 2014-2015. Projeto Temático: Séries Temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais Descrição: Neste projeto investigaremos metodologias de Séries temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais, com aplicações potenciais em diversas áreas, como Medicina, Biologia, Ciências Físicas, Química, Ciências Atuariais, Finanças etc Estas metodologias têm por objetivo resolver problemas teóricos e aplicados importantes, relacionados aos seguintes tópicos de pesquisa, que estão fortemente ligados: 1. Avaliação de riscos associados a eventos como aumento de temperatura e nível do mar, derretimento de geleiras, desflorestamentos, terremotos e também com medidas de risco em economia e finanças. 2. Ocorrências de valores extremos em séries temporais e caracterizaçõs de dependências extremas. 3. Estimação da volatilidades de ativos financeiros, incluindo o caso de dados de alta frequência. 4. Extensão do conceito de cópula para o caso de séries temporais, cópulas dinâmicas e aplicação ao estudo de dependência entre variáveis. 5. Estudo do fenômeno de longa dependência, com aplicações em ciências físicas, economia e finanças. 6. Análise de dados funcionais, com ênfase em modelos de regressão, análise de variância funcional(FANOVA), análise espectral etc. 7. Aplicações em estudos de sequências de DNA, microarrays, ressonância magnética funcional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Sumaia Abdel Latif - Integrante / MORETTIN, PEDRO A. - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Sumaia Abdel Latif. Descrição: Neste projeto investigaremos metodologias de Séries temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais, com aplicações potenciais em diversas áreas, como Medicina, Biologia, Ciências Físicas, Química, Ciências Atuariais, Finanças etc Estas metodologias têm por objetivo resolver problemas teóricos e aplicados importantes, relacionados aos seguintes tópicos de pesquisa, que estão fortemente ligados: 1. Avaliação de riscos associados a eventos como aumento de temperatura e nível do mar, derretimento de geleiras, desflorestamentos, terremotos e também com medidas de risco em economia e finanças. 2. Ocorrências de valores extremos em séries temporais e caracterizaçõs de dependências extremas. 3. Estimação da volatilidades de ativos financeiros, incluindo o caso de dados de alta frequência. 4. Extensão do conceito de cópula para o caso de séries temporais, cópulas dinâmicas e aplicação ao estudo de dependência entre variáveis. 5. Estudo do fenômeno de longa dependência, com aplicações em ciências físicas, economia e finanças. 6. Análise de dados funcionais, com ênfase em modelos de regressão, análise de variância funcional(FANOVA), análise espectral etc. 7. Aplicações em estudos de sequências de DNA, microarrays, ressonância magnética funcional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Sumaia Abdel Latif - Integrante / MORETTIN, PEDRO A. - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Sumaia Abdel Latif. |
| 48. | 2014-2015. SARESP 2014: Sistema de Avaliação e Rendimento Escolar do Estado de São Paulo Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Heliton Ribeiro Tavares - Coordenador. Membro: Heliton Ribeiro Tavares. |
| 49. | 2014-2014. Transformadas discretas de baixo custo computacional para compressão de imagem e vídeo Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Laís Helen Loose - Integrante / Fábio Mariano Bayer - Coordenador. Membro: Laís Helen Loose. |
| 50. | 2014-2018. Técnicas de paralelismo computacional na modelagem de grandes bases de dados Descrição: O objetivo deste projeto é estudar estratégias computacionais que otimizem o custo computacional dos algoritmos de estimação em modelos estatísticos, utilizando pacotes disponibilizados no software R, Python e Julia, aliados à ferramentas computacionais de paralelismo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Clécio da Silva Ferreira - Coordenador. Membro: Clécio da Silva Ferreira. |
| 51. | 2014-Atual. Uso de modernas técnicas de autópsia na investigação de doenças humanas (MODAU) Descrição: Ao longo de toda a história, desde os primeiros estudos anatômicos conhecidos na Idade Média até o uso de modernas técnicas moleculares para o estudo de processos fisiopatológicos, a autópsia mostrou ser um processo importante e fonte de muito material para o avanço do conhecimento científico. A presente proposta tem como objetivo principal utilizar exames de imagem e a autópsia para explorar dois temas importantes a saber: (a) o conceito de autópsia minimamente invasiva como uma alternativa para aumentar o número de autópsias, para entender os processos de doenças e avaliar o diagnóstico clínico e tratamento, e (b) o papel da autópsia como ferramenta de investigação dos efeitos do ambiente urbano na determinação de doenças humanas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Coordenador / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Nelson Ithiro Tanaka - Integrante / João Eduardo Ferreira - Integrante / Paulo Hilário Nascimento Saldiva - Integrante / Carlos Augusto Goncalves Pasqualucci - Integrante / Edson Amaro Junior - Integrante / Elaine Maria Frade Costa - Integrante / Gregório Cardoso Tápias Ceccantini - Integrante / Luiz Fernando Ferraz da Silva - Integrante / Maria de Fatima Andrade - Integrante / Marisa Dolhnikoff - Integrante / Mitiko Saiki - Integrante / Pérola de Castro Vasconcellos - Integrante / Thais Mauad - Integrante / Carmen Diva Saldiva de André - Integrante / Ligia Vizeu Barrozo - Integrante / Paulo Justiniano Ribeiro Junior - Integrante / Paulo Afonso de André - Integrante / Ruy de Camargo Pires Neto - Integrante / Alexandre Valotta da Silva - Integrante / Aline Pivetta Cora - Integrante / Claudia da Costa Leite - Integrante / Claudia Kimie Suemoto - Integrante / Henrique César Santejo Silveira - Integrante / José Marcelo Farfel - Integrante / lea tenenholz grinberg - Integrante / Leila Antonangelo - Integrante / Lucia Maria Machado Bógus - Integrante / Maria Lucia Bueno Garcia - Integrante / Marina Jorge de Miranda - Integrante / Mílton de Arruda Martins - Integrante / Mônica Valeria Marquezini - Integrante / Paulo Sergio Panse Silveira - Integrante / Regina Maura de Miranda - Integrante / Reinaldo Paul Pérez Machado - Integrante / Renata Elaine Paraizo Leite - Integrante / Renata Eloah de Lucena Ferretti-Rebustini - Integrante / Ricardo Nitrini - Integrante / Silvia Helena Gelás Lage - Integrante / Silvia Regina Dias Medici Saldiva - Integrante / Suzana Pasternak - Integrante / Wilson Jacob Filho - Integrante. Membro: Gisela Tunes da Silva. Descrição: Ao longo de toda a história, desde os primeiros estudos anatômicos conhecidos na Idade Média até o uso de modernas técnicas moleculares para o estudo de processos fisiopatológicos, a autópsia mostrou ser um processo importante e fonte de muito material para o avanço do conhecimento científico. A presente proposta tem como objetivo principal utilizar exames de imagem e a autópsia para explorar dois temas importantes a saber: (a) o conceito de autópsia minimamente invasiva como uma alternativa para aumentar o número de autópsias, para entender os processos de doenças e avaliar o diagnóstico clínico e tratamento, e (b) o papel da autópsia como ferramenta de investigação dos efeitos do ambiente urbano na determinação de doenças humanas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Coordenador / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Nelson Ithiro Tanaka - Integrante / João Eduardo Ferreira - Integrante / Paulo Hilário Nascimento Saldiva - Integrante / Carlos Augusto Goncalves Pasqualucci - Integrante / Edson Amaro Junior - Integrante / Elaine Maria Frade Costa - Integrante / Gregório Cardoso Tápias Ceccantini - Integrante / Luiz Fernando Ferraz da Silva - Integrante / Maria de Fatima Andrade - Integrante / Marisa Dolhnikoff - Integrante / Mitiko Saiki - Integrante / Pérola de Castro Vasconcellos - Integrante / Thais Mauad - Integrante / Carmen Diva Saldiva de André - Integrante / Ligia Vizeu Barrozo - Integrante / Paulo Justiniano Ribeiro Junior - Integrante / Paulo Afonso de André - Integrante / Ruy de Camargo Pires Neto - Integrante / Alexandre Valotta da Silva - Integrante / Aline Pivetta Cora - Integrante / Claudia da Costa Leite - Integrante / Claudia Kimie Suemoto - Integrante / Henrique César Santejo Silveira - Integrante / José Marcelo Farfel - Integrante / lea tenenholz grinberg - Integrante / Leila Antonangelo - Integrante / Lucia Maria Machado Bógus - Integrante / Maria Lucia Bueno Garcia - Integrante / Marina Jorge de Miranda - Integrante / Mílton de Arruda Martins - Integrante / Mônica Valeria Marquezini - Integrante / Paulo Sergio Panse Silveira - Integrante / Regina Maura de Miranda - Integrante / Reinaldo Paul Pérez Machado - Integrante / Renata Elaine Paraizo Leite - Integrante / Renata Eloah de Lucena Ferretti-Rebustini - Integrante / Ricardo Nitrini - Integrante / Silvia Helena Gelás Lage - Integrante / Silvia Regina Dias Medici Saldiva - Integrante / Suzana Pasternak - Integrante / Wilson Jacob Filho - Integrante. Membro: Gisela Tunes da Silva. |
| 1. | 2013-Atual. A Saúde no Contexto das Unidades de Conservação: Um Estudo de Caso sobre a Reprodução Social da Saúde em Comunidades Ribeirinhas do Médio Solimões no Estado do Amazonas Descrição: A pesquisa objetiva analisar as condições de vida e de saúde das comunidades ribeirinhas no contexto das Unidade de Conservação Ambiental no Amazonas. A pesquisa compreendeu em sua primeira etapa uma análise de situação de saúde por meio da categoria de análise da Reprodução Social de Juan Samaja, cujo produto foi a tese de doutoramento; a segunda etapa foi uma Oficina de Trabalho que abordou a Atenção à Saúde das Populações do Campo, da Floresta e das Águas em uma Perspectivas de um Sistema de garantias de Direitos para as Populações Ribeirinhas das Unidades de Conservação Ambiental, a qual contou com financiamento do Edital Novos Talentos do Programa Inova da Fiocruz; a terceira etapa (em andamento) objetivará propor um modelo de governança da gestão saneamento ambiental orientada pela busca da efetivação do direito ao acesso a água potável dentro do domicílio, a banheiros dentro do domicílio e destinação adequada dos desejos sanitários e resíduos sólidos. Essa nova etapa que conta com financiamento do Edital Biodiversidade 007/2022 da Fapeam, almeja: (i) elaboração de instrumento de coleta de dados de avaliação da eficiência da gestão, adaptado da abordagem Data Envelopment Analysis para o contexto dos municípios de Fonte Boa, Jutaí e Uarini no Amazonas; (ii) elaboração da matriz de responsabilidade com os serviços pelas instituições implicadas na problemática; (iii) e criação do fórum permanente de monitoração dos serviços de saneamento ambiental no Amazonas. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado profissional: (3) . Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Integrante / Marcílio Sandro de Medeiros - Coordenador / Lia Giraldo da Silva Augusto - Integrante / André Monteiro Costa - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas - Auxílio financeiro / Fundação Osvaldo Cruz - Outra. Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral. |
| 2. | 2013-2013. Abordagem probabilística para gráficos de controle e controle on-line de processo Descrição: Este projeto trata de procedimentos probabilísticos para proposição de novos gráficos de controle e controle on-line de processos. Esta abordagem foi inicialmente tratada em Medeiros, Ho e Borges (2003), Wu e Jiao (2008) e Wu, Khoo, Shu e Jiang (2009). Neste projeto procuramos estudar aspectos probabilísticos que levem a proposição de novos gráficos de controle através de uma forma alternativa de obtenção dos limites ou outros aspectos inovadores. A idéia é propor um gráfico misto: dada uma amostra de tamanho n, uma parte, n1 elementos seriam avaliados através do gráficos por atributos e o n-n1 dos itens seriam medidos. O processo é parado para ajuste quando os as duas estatísticas estiveram foram dos limites de controle. O problema é determinar um planejamento (qual a combinação) que vai dar o melhor resultado, que seja tão competitivo quando os gráficos tradicionais. Em outra abordagem, podemos obter novos procedimentos para o controle on-line de processo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Moizes da Silva Melo - Coordenador / PLEDSON GUEDES DE MEDEIROS - Integrante / JOCELÂNIO WESLEY DE OLIVEIRA - Integrante. Membro: Moizes da Silva Melo. |
| 3. | 2013-2016. An Astrostatistical Approach to Distant Galaxy Morphology Descrição: A galaxy's morphology is an important tracer of its recent assembly history and correlates strongly with other fundamental properties such as star-formation history, kinematics, and black hole mass. Our current approaches do not fully exploit the wealth of structural information available in the deep HST images, nor do they reliably classify rare but important populations such as galaxy mergers and unstable disks at z > 1. As a result, the connections between galaxy assembly, star formation, and morphological transformation via mergers, disk instabilities, and bulge formation remain unsolved problems. Our primary goals for this Legacy Archival program are (1) to derive a rigorous statistical methodology for quantifying and classifying distant galaxy structures; (2) to apply these new astrostatistical algorithms to galaxies at 0 < z < 2.5 in the major HST extragalactic legacy fields and measure the structural evolution; (3) to measure and classify mock HST images of hydrodynamical cosmological simulations of galaxies at 0 < z < 2.5, and test these against our measurements of the real universe. This program will produce several much-needed Legacy products. With these algorithms, we will produce and publicly release high quality catalogs of quantitative morphology and classifications for the HST extragalactic legacy fields. We will also provide similar catalogs for mock HST images of state-of-the-art cosmological simulations of galaxy assembly and structural evolution. Finally, we will publicly release the software for calculating our new morphology statistics and running the new galaxy classification algorithms to encourage broad use by the community.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rafael Izbicki - Integrante / peter freeman - Integrante / LEE, A. B. - Integrante / LOTZ, J. M. - Coordenador / Chad M Schafer - Integrante / Joel R. Primack - Integrante / Christopher Moody - Integrante / Sandra M. Faber - Integrante / Mark Mozena - Integrante / Jeffrey A Newman - Integrante. Financiador(es): Hubble Space Telescope - Outra. Membro: Rafael Izbicki. |
| 4. | 2013-2013. ANÁLISE DE VARIÂNCIA EM SÉRIES TEMPORAIS - COMPARAÇÃO DE COMPORTAMENTO DE RETORNOS EM DIVERSOS PORTFÓLIOS SETORIAIS Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Esther Yanfei Jin - Integrante / Chang Chiann - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Esther Yanfei Jin. |
| 5. | 2013-2013. ANÁLISE ESTATÍSTICA DAS PROVAS DO VESTIBULAR DA UFSM POR MEIO DA TEORIA DA RESPOSTA AO ITEM (TRI) Descrição: Os resultados do Concurso Vestibular tradicionalmente têm sido analisados com base na Teoria Clássica dos Teste (TCT). Uma alternativa à TCT para a avaliação educacional é a Teoria da Resposta ao item (TRI). A TRI é uma metodologia que sugere formas de representar a relação entre a probabilidade de um indivíduo dar uma certa resposta a um item e seus traços latentes. Além disso, a TRI é uma ferramenta estatística que surgiu também para suprir as necessidades decorrentes das limitações da TCT. Dentre as vantagens da TRI, podemos listar: a proficiência do indivíduo não depende da prova que ele realiza, os parâmetros dos itens não dependem da proficiência do indivíduo; e é possível, sob certas condições, comparar as notas de indivíduos que fizeram provas diferentes. Poucos estudos têm sido realizados nas avaliações de vestibulares, o que justifica a importância desse projeto... Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Laís Helen Loose - Integrante / Fernando de Jesus Moreira Junior - Coordenador. Membro: Laís Helen Loose. |
| 6. | 2013-Atual. Análises de medidas de Risco para Portfólios Descrição: Estudo de 3 diferentes medidas de risco, VaR, CVaR e Modelo de Markowitz associadas ao problema de portfólio ótimo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Membro: Lucas Peinado Bruscato. |
| 7. | 2013-Atual. Aplicações com Big Data Descrição: Grupo de Estudo relacionado a Aplicações em Big Data. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Especialização: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Alessandra de Ávila Montini - Coordenador / Adolho W P Canton - Integrante / A C Araujo - Integrante / Denis de Ávila Montini - Integrante / Rafaela Costa Martins de Mello Dourado - Integrante. Membro: Alessandra de Ávila Montini. |
| 8. | 2013-2014. Aplicações de Coerência Parcial em Neurociências Descrição: A partir de estudos anteriores de funções de coerência parcial, estas serão aplicadas na estimação de relação causa-efeito entre séries temporais de medida de atividade cerebral. O estudo é continuidade dos resultados já estudados ao longo do programa de mestrado e serão aplicadas funções de coerência estimadas não só via transformadas de Fourier, mas também com outras técnicas, para que sejam comparadas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Kim Nakamura Samejima - Coordenador. Membro: Kim Nakamura Samejima. Descrição: A partir de estudos anteriores de funções de coerência parcial, estas serão aplicadas na estimação de relação causa-efeito entre séries temporais de medida de atividade cerebral. O estudo é continuidade dos resultados já estudados ao longo do programa de mestrado e serão aplicadas funções de coerência estimadas não só via transformadas de Fourier, mas também com outras técnicas, para que sejam comparadas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Kim Nakamura Samejima - Coordenador. Membro: Kim Nakamura Samejima. |
| 9. | 2013-Atual. Aplicações de Social Network Analysis Descrição: A partir de uma base de dados é utilizada a Social Network Analysis - SNA para determinar líderes, influenciadores e articuladores.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (2) . Integrantes: Alessandra de Ávila Montini - Coordenador / Adolpho W P Canton - Integrante / Rafaela Costa Martins de Mello Dourado - Integrante / Gustavo Nogueirão Shia - Integrante. Membro: Alessandra de Ávila Montini. |
| 10. | 2013-Atual. Aprendizado de máquina em neuroimagem: desenvolvimento de métodos e aplicações clínicas em transtornos psiquiátricos. Descrição: Neuroimaging methods technology such as functional MRI, tractography, voxel-based morphometry, analysis of cortical surface are advancing rapidly, allowing the observation of distinct aspects of brain structure and function, playing a fundamental contribution to the understanding of mental disorders (MD). Traditionally, "average" comparison between groups of healthy subjects and patients with MD has contributed to the enhance the comprehension of the ethiology and neural substrates of pathologies. Since the changes are subtle and variability of the data is large, there is an overlap between the two groups. This overlap strongly constrains the use of neuroimaging techniques in clinical practice, since they can not be applied to single individual diagnosis. Thus, a major challenge in psychiatry is the discovery of biomarkers such as neuroimaging, which are useful both for diagnosis of TM and to predict the efficacy of treatments with drugs and / or therapies (prognosis). Subtle brain changes are spatially distributed and difficult to detect with the naked eye but can be detected with the use of machine learning methods. In previous work of our group, we could demonstrate that some of these techniques allow to obtain predictions of mental states (e.g., pathological or refractory) to the individual case. In this project, we want to make a conceptual jump in development of methods and applications in psychiatry. This jump underlies on the use of large neuroimaging non-public databases (on the order of hundreds of individuals) to be combined with genetic (DNA and RNA) to validate the techniques previously developed and perform data mining to discover markers for psychiatric disorders. We hope to find potential biomarkers for schizophrenia through measures of connectivity and genetic polymorphisms. Furthermore, we study trajectories of functional connectivity to identify potential early markers of risk for MD in a sample (unprecedented in the world) including more than 750 children with healthy development and children at high risk for TM. Our group has been successful in developing methodologies combining advanced methods of pattern recognition neuroimaging to MD. This project is in accordance of current literature which reinforces the relevance of technological advances for diagnostics and prognosis in psychiatry.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . Integrantes: Joao Ricardo Sato - Coordenador / Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Marcelo Queiroz Hoexter - Integrante / Andrea Parolin Jackowski - Integrante / Rodrigo Affonseca Bressan - Integrante. Número de produções C, T & A: 7 Membro: Joao Ricardo Sato. Descrição: Neuroimaging methods technology such as functional MRI, tractography, voxel-based morphometry, analysis of cortical surface are advancing rapidly, allowing the observation of distinct aspects of brain structure and function, playing a fundamental contribution to the understanding of mental disorders (MD). Traditionally, "average" comparison between groups of healthy subjects and patients with MD has contributed to the enhance the comprehension of the ethiology and neural substrates of pathologies. Since the changes are subtle and variability of the data is large, there is an overlap between the two groups. This overlap strongly constrains the use of neuroimaging techniques in clinical practice, since they can not be applied to single individual diagnosis. Thus, a major challenge in psychiatry is the discovery of biomarkers such as neuroimaging, which are useful both for diagnosis of TM and to predict the efficacy of treatments with drugs and / or therapies (prognosis). Subtle brain changes are spatially distributed and difficult to detect with the naked eye but can be detected with the use of machine learning methods. In previous work of our group, we could demonstrate that some of these techniques allow to obtain predictions of mental states (e.g., pathological or refractory) to the individual case. In this project, we want to make a conceptual jump in development of methods and applications in psychiatry. This jump underlies on the use of large neuroimaging non-public databases (on the order of hundreds of individuals) to be combined with genetic (DNA and RNA) to validate the techniques previously developed and perform data mining to discover markers for psychiatric disorders. We hope to find potential biomarkers for schizophrenia through measures of connectivity and genetic polymorphisms. Furthermore, we study trajectories of functional connectivity to identify potential early markers of risk for MD in a sample (unprecedented in the world) including more than 750 children with healthy development and children at high risk for TM. Our group has been successful in developing methodologies combining advanced methods of pattern recognition neuroimaging to MD. This project is in accordance of current literature which reinforces the relevance of technological advances for diagnostics and prognosis in psychiatry.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . Integrantes: Joao Ricardo Sato - Coordenador / Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Marcelo Queiroz Hoexter - Integrante / Andrea Parolin Jackowski - Integrante / Rodrigo Affonseca Bressan - Integrante. Número de produções C, T & A: 7 Membro: Joao Ricardo Sato. |
| 11. | 2013-2014. Auxílio à Pesquisa para Docente em Início de Carreira - FAEPEX Descrição: Projeto PAPDIC - Pró-Reitoria de Pesquisa da UNICAMP. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Élcio Lebensztayn - Coordenador. Membro: Élcio Lebensztayn. Descrição: Projeto PAPDIC - Pró-Reitoria de Pesquisa da UNICAMP. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Élcio Lebensztayn - Coordenador. Membro: Élcio Lebensztayn. |
| 12. | 2013-Atual. Avaliação da capacidade cognitiva e da habilidade de leitura de crianças do Ensino Fundamental Descrição: Para prevenir e tratar problemas de aprendizagem, é preciso avaliar de forma adequada os processos de leitura. Para esse propósito, o presente trabalho pretende criar medidas diretas e indiretas da capacidade de leitura em voz alta e silenciosa de crianças do Ensino Fundamental; 2. validar de forma complementar os testes de leitura já publicados; criar nova validação e padronização para as Matrizes Progressivas Coloridas de Raven. Dentro desse projeto, haverá a criação/adaptação/revisão de um conjunto de medidas de reconhecimento de palavras a serem utilizadas na avaliação cognitiva das capacidades de leitura e de escrita para crianças do 2º. ao 5º. ano/9 do Ensino Fundamental. Isso será feito com base nas pesquisas de representação de construto e nas de intervalo nomotético. Enquanto o primeiro tipo de pesquisa preocupa-se em distinguir os processos utilizados na leitura com vistas a validar os modelos de reconhecimento de palavras; o outro tipo volta-se para a construção de testes e o estabelecimento de normas para a classificação de indivíduos em diferentes níveis de habilidade. Como pré-requisto para a obtenção de nossos objetivos, temos nos dedicado à construção de diferentes bancos de itens de palavras e de pseudopalavras em que esses estímulos têm sido submetidos a diferentes análises psicolinguísticas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Marcos Antonio da Cunha Santos - Integrante / Ângela Maria Vieira Pinheiro - Coordenador / Douglas Vilhena - Integrante. Membro: Marcos Antonio da Cunha Santos. |
| 13. | 2013-Atual. Avaliação de sistemas de tratamento de água em função de valores de turbidez na saída de Filtros Rápidos no Estado de Goiás Descrição: Propor melhorias aos sistemas de abastecimento de água (SAA) com dificuldades em atender ao padrão de turbidez de água filtrada estabelecido na Portaria 2914 (Brasil, 2011), focada principalmente na melhoria nos filtros rápidos de ETAs, Tendo como objetivos específicos Avaliar os sistemas de filtração das ETAs; Relacionar a turbidez da água filtrada com a ocorrência de oocistos de Cryptosporidium e cistos de Giardia; Avaliar a presença de poluentes emergentes em amostras de água das ETAs; Avaliar a bacia hidrográfica de contribuição às captações; Avaliar da Gestão dos SAA e Elaborar e divulgar manual para adequação da turbidez em ETAs. Área de estudo A área de estudo serão as Bacias hidrográficas do Córrego Samambaia, do Rio Meia Ponte e do Ribeirão João Leite, todas contribuintes para o sistema de captação de água no Estado de Goiás.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (6) . Integrantes: Luis Rodrigo Fernandes Baumann - Integrante / Paulo Sérgio Scalize - Coordenador. Membro: Luis Rodrigo Fernandes Baumann. |
| 14. | 2013-Atual. AVALIAÇÃO EDUCACIONAL EM LARGA ESCALA & INDICADORES Descrição: As avaliações educacionais em larga escala estão cada vez mais presentes na agenda educacional do país e dos estados, particularmente depois que o Enem, que é o mais importante exame do país, começou a aplicar técnicas estatísticas de ponta na composição das notas dos examinados. As metodologias empregadas, de cunho essencialmente estatístico, requerem um conhecimento muito específico, e esse especialista ainda está em falta no país, o quem dificultado a disseminação da cultura de avaliação em vários estados e municípios brasileiros. As metodologias empregadas tem foco na principal técnica estatística de modelagem de variáveis latentes, a Teoria da Resposta ao Item (Andrade, Tavares e Valle, 2000). Em conjunto com essa técnica são utilizadas metodologias complementares, tais como Modelos Lineares Hierárquicos, Modelos de Efeitos Aleatórios, Modelos Lineares e Não Lineares Mistos, Modelos de Valor Adicionado, Inferência bayesiana, Blocos Incompletos Balanceados, além de muita Matemática Computacional. A Teoria da Resposta ao Item (TRI) é uma ferramenta muito poderosa, e bastante atual, que está revolucionando preceitos muito bem estabelecidos. Baseada em variáveis latentes, sua aplicação se dá em muitas áreas importantes do conhecimento, dentre as quais podemos destacar as áreas Genética, Educacional, Psicológica e Marketing, e tem encontrado adeptos e aplicações novas a cada dia. Na área de Genética esta variável latente pode ser interpretada como a predisposição a uma determinada anomalia, como algum tipo particular de câncer; na área educacional esta variável mede o nível de conhecimento em determinado conteúdo disciplinar e permite, por exemplo, a construção de escalas de proficiência; na área de Marketing o interesse consiste em medir o potencial de compra associado a um produto ou uma família de produtos. A TRI propõe modelos (Baker (1995), Andrade, Tavares e Valle (2000), de Boeck, Azevedo, Tavares (2011)) que descrevem uma relação entre esta variável latente (de forma geral, denominada de habilidade) e a probabilidade associada a algum evento de interesse, tal como a ativação de um determinado gene, acerto a uma determinada questão de um teste, ou o interesse por um determinado produto. Em qualquer situação, ainda há um conjunto razoável de tópicos de pesquisa, encontrando modelos adequados à aplicações específicas e propondo métodos de estimação apropriados e eficientes.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Heliton Ribeiro Tavares - Coordenador. Membro: Heliton Ribeiro Tavares. |
| 15. | 2013-Atual. CeMEAI - Center for Mathematical Sciences Applied to Industry. Descrição: Descrição: The main challenge of this project is that of promoting the interaction of its members with industry and the interaction amongst the groups that are part of it. There are basically four different research groups involved in this project: Optimization and Operations Research, Computational Fluids Dynamics, Risk Assessment and Computational Intelligence and Software Engineering. The strategy of the CEPID-CeMEAI is to primarily put together the most prominent groups working in applications of the mathematical sciences in the State of São Paulo and direct their work towards effective applications arising from industry. The inclusion of different groups, besides promoting interdisciplinary interaction between researchers, will allow servicing to a greater number of problems. The selected groups have demonstrated scientific excellence in the first place, and in many cases, have relevant applications.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Integrante / Jorge Luiz Bazan - Integrante / Jose Alberto Cuminato - Coordenador / Luis Gustavo Nonato - Integrante. Número de produções C, T & A: 2 Membro: Cibele Maria Russo Novelli. |
| 16. | 2013-Atual. CeMEAI - Centro de Ciências Matemática Aplicadas à Indústria (CEPID FAPESP 2013/07375-0) Descrição: O foco desta proposta é a transferência de conhecimento matemático para outras áreas da ciência, tecnologia e indústria, por meio de um centro de pesquisa estruturado para esse fim. Todo o conhecimento matemático é, em última análise, aplicável. se não diretamente, por meio de outros conhecimentos. Em algumas áreas da matemática a aplicação é quase imediato. Entretanto, a colocação em prática de tal aplicabilidade se encontra muitas vezes travada por tradições incorretas, academicismo mal direcionado e dificuldades operacionais. Nos últimos anos, o crescimento da ciência no Brasil, e da matemática em particular, foi notável. Entretanto, a aplicação tecnológica, muitas vezes medida pelas patentes registradas, não teve o mesmo sucesso. Para fechar essa lacuna é necessário a criação de estruturas institucionais que estabeleçam as pontes entre as ciências matemáticas e aplicações como um objetivo em si mesmo. Não se trata apenas de orientar os trabalhos teóricos a áreas "potencialmente aplicáveis", mas de avançar nas aplicações até as últimas consequências, isto é, sua efetiva implementação na indústria, em sentido amplo. Não é mais possível descansar na posição de que a aplicação é problema de outros. É, de fato, problema de todos e reflete o necessário comprometimento da ciência aplicada e pura com o progresso material e espiritual da sociedade. A estratégia do presente projeto envolve, em primeiro lugar, a aglutinação de grupos destacados nas áreas mais aplicáveis da matemática no Estado visando seu direcionamento para aplicações efetivas. Os grupos selecionados têm demonstrado sua excelência na atividade científica convencional, em primeiro lugar, e em muitos casos, em aplicações relevantes. No CEPID proposto os grupos participantes continuarão com sua atividade científica habitual, e, ao mesmo tempo, desenvolverão "Ações de Transferência" de acordo com o roteiro: 1) Teses de mestrado e doutorado necessariamente vinculadas com aplicações em sentido amplo, com co-orientação explícita de especialistas nesses setores. 2) Realização de pelo menos um Workshop anual de Transferência, onde participarão os membros do CEPID e representantes de indústrias, administração, serviços, setores educativo e tecnológico. 3) Visitas periódicas de membros do CEPID a instituições com potencial para aplicações relevantes. 4) Elaboração de uma publicação interna chamada em princípio "Transference experiences" visando a consolidação de uma publicação mais permanente.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Mariana Cúri - Integrante / Carlos Alberto Ribeiro Diniz - Integrante / Francisco Louzada Neto - Integrante / Jorge Luis Bazán Guzmán - Integrante / José Alberto Cuminato - Coordenador / Nikolai Valtchev Kolev - Integrante / Vicente Garibay Cancho - Integrante / Marinho Gomes de Andrade Filho - Integrante / Vera Lúcia Damasceno Tomazella - Integrante. Membro: Mariana Cúri. Descrição: O foco desta proposta é a transferência de conhecimento matemático para outras áreas da ciência, tecnologia e indústria, por meio de um centro de pesquisa estruturado para esse fim. Todo o conhecimento matemático é, em última análise, aplicável. se não diretamente, por meio de outros conhecimentos. Em algumas áreas da matemática a aplicação é quase imediato. Entretanto, a colocação em prática de tal aplicabilidade se encontra muitas vezes travada por tradições incorretas, academicismo mal direcionado e dificuldades operacionais. Nos últimos anos, o crescimento da ciência no Brasil, e da matemática em particular, foi notável. Entretanto, a aplicação tecnológica, muitas vezes medida pelas patentes registradas, não teve o mesmo sucesso. Para fechar essa lacuna é necessário a criação de estruturas institucionais que estabeleçam as pontes entre as ciências matemáticas e aplicações como um objetivo em si mesmo. Não se trata apenas de orientar os trabalhos teóricos a áreas "potencialmente aplicáveis", mas de avançar nas aplicações até as últimas consequências, isto é, sua efetiva implementação na indústria, em sentido amplo. Não é mais possível descansar na posição de que a aplicação é problema de outros. É, de fato, problema de todos e reflete o necessário comprometimento da ciência aplicada e pura com o progresso material e espiritual da sociedade. A estratégia do presente projeto envolve, em primeiro lugar, a aglutinação de grupos destacados nas áreas mais aplicáveis da matemática no Estado visando seu direcionamento para aplicações efetivas. Os grupos selecionados têm demonstrado sua excelência na atividade científica convencional, em primeiro lugar, e em muitos casos, em aplicações relevantes. No CEPID proposto os grupos participantes continuarão com sua atividade científica habitual, e, ao mesmo tempo, desenvolverão "Ações de Transferência" de acordo com o roteiro: 1) Teses de mestrado e doutorado necessariamente vinculadas com aplicações em sentido amplo, com co-orientação explícita de especialistas nesses setores. 2) Realização de pelo menos um Workshop anual de Transferência, onde participarão os membros do CEPID e representantes de indústrias, administração, serviços, setores educativo e tecnológico. 3) Visitas periódicas de membros do CEPID a instituições com potencial para aplicações relevantes. 4) Elaboração de uma publicação interna chamada em princípio "Transference experiences" visando a consolidação de uma publicação mais permanente. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jorge Luis Bazán Guzmán - Integrante / Francisco Louzada Neto - Integrante / Nikolai Valtchev Kolev - Integrante / Vicente Garibay Cancho - Integrante / Carlos Alberto Ribeiro Diniz - Integrante / Mario De Castro Andrade Filho - Integrante / Marinho Gomes de Andrade Filho - Integrante / Vera Lúcia Damasceno Tomazella - Integrante / José Alberto Cuminato - Coordenador / Marina Andretta - Integrante / Ernesto G Birgin - Integrante / Jose Mario Martinez - Integrante / Paulo José da Silva e Silva - Integrante / Sandra Augusta dos Santos - Integrante / Franklina Maria Bragion de Toledo - Integrante / Geraldo Nunes Silva - Integrante / Reinaldo Morabito - Integrante / Marcos Nereu Arenales - Integrante / Vitória Maria Miranda Pureza - Integrante / Maria do Socorro Nogueira Rangel - Integrante / Silvio Alexandre de Araujo - Integrante / Maristela Oliveira dos Santos - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Integrante / Rodrigo Fernandes de Mello - Integrante / Adolfo Gomes Marto - Integrante / Alexandre Cláudio Botazzo Delbem - Integrante / Ana Cristina Avelar - Integrante / Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Antonio Castelo Filho - Integrante / Bruno Feres de Souza - Integrante / Cassio Machiaveli Oishi - Integrante / Claudio Fabiano Motta Toledo - Integrante / Cynthia de Oliveira Lage Ferreira - Integrante / Edilaine Martins Soler - Integrante / Edson dos Santos Moreira - Integrante / Eduardo Marques - Integrante / Eduardo Raul Hruschka - Integrante / Ellen Francine Barbosa - Integrante / Estevam Rafael Hruschka Junior - Integrante / Fabricio Simeoni de Sousa - Integrante / Francisco Aparecido Rodrigues - Integrante / Francisco de Assis Magalhães Gomes Neto - Integrante / Gustavo Carlos Buscaglia - Integrante / Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Integrante / Joao Luiz Filgueiras de Azevedo - Integrante / José Carlos Maldonado - Integrante / Julio Michael Stern - Integrante / Leandro Franco de Souza - Integrante / Marcio Merino Fernandes - Integrante / Maria Carolina Monard - Integrante / Maria Luísa Bambozzi de Oliveira - Integrante / Mariana Curi - Integrante / Murilo Francisco Tome - Integrante / Onofre Trindade Junior - Integrante / Pablo Martin Rodriguez - Integrante / Paulo Afonso Faria da Veiga - Integrante / Paulo Cesar Masiero - Integrante / Paulo Morelato França - Integrante / Pedro Jose de Oliveira Neto - Integrante / Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Integrante / Roberto Gil Annes da Silva - Integrante / Ronaldo Dias - Integrante / Roseli Aparecida Francelin Romero - Integrante / Seiji Isotani - Integrante / Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Integrante / Vanderlei Bonato - Integrante / Victor Hugo Lachos Davila - Integrante / Vitoriano Ruas de Barros Santos - Integrante / William Roberto Wolf - Integrante / Yvonne Primerano Mascarenhas - Integrante / Zhao Liang - Integrante. Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán. |
| 17. | 2013-2016. Centro de Estudos do Risco - CER Descrição: O Centro de Estudos do Risco - CER - é um laboratório de pesquisa do Departamento de Estatística (DEs-CCET) criado na UFSCar em 2004 e atualmente faz parceria com o Instituto de Ciências Matematicas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP). Seu objetivo principal é agregar pesquisadores envolvidos no estudo, proposição de procedimentos estatísticos e análise de dados de risco.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jorge Luis Bazán Guzmán - Integrante / Francisco Louzada Neto - Coordenador / Adriano Kamimura Suzuki - Integrante / Mariana Curi - Integrante / Katiane S. Conceição - Integrante. Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán. |
| 18. | 2013-Atual. Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática-NeuroMat Descrição: O projeto visa a consturção de um centro de excelência em Neuromatemática. Com um prazo inicial de funcionamento de 5 anos, extensíveis até 11 anos, este é um dos 17 projetos de CEPID selecionados pela FAPESP na segundo edital de projetos CEPID. Os recursos concedidos pela FAPESP para este projeto NeuroMat são da ordem de 12.000.000 de reais, acrescidos de uma quota de 5 bolsa de Doutoramento Direto, 7 bolsas de Pos-Doutoramento e 3 bolsas de tecnico de nível superior TT5 para os primeiro cinco anos do projeto. Maiores detalhes sobre o projeto NeuroMat podem ser obtidos na página www.numec.prp/usp.br/NeuroMat.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Guilherme Ost de Aguiar - Integrante / Pablo Augusto Ferrari - Integrante / Ricardo Fraiman - Integrante / Eva Löcherbach - Integrante / Florencia Leonardi - Integrante / Pierre Collet - Integrante / Nancy Garcia - Integrante / Sergio Neuenschwander - Integrante / Sidarta Ribeiro - Integrante / Claudia Domingues Vargas - Integrante / Luiz Renato Gonçalves Fontes - Integrante / Roberto Fernandez - Integrante / Daniel Fraiman - Integrante / Daniel Yasumasa Takahashi - Integrante / Aline Duarte de Oliveira - Integrante / GALVES, ANTONIO - Coordenador / Miguel Abadi - Integrante. Membro: Guilherme Ost de Aguiar. Descrição: Propõe-se a criação de um centro de matemática, integrando modelagem matemática com pesquisa básica e aplicada na fronteira da neurociência. A proposta responde à crescente importância da matemática na neurociência teórica. Importante motivação para a criação do centro é a grande quantidade de dados que os laboratórios de pesquisa são capazes de gerar atualmente e cuja análise depende de novos modelos matemáticos. Também, o desenvolvimento de linguagem e estruturas matemáticas adequadas é essencial para desenvolver teorias explicando os fatos experimentais e sugerindo predições que possam ser testadas. A neurociência vive atualmente uma situação de desequilíbrio, entre uma grande capacidade de produzir dados experimentais e uma insuficiente capacidade de compreensão teórica. Ela é rica em dados, porém pobre em teoria. A matemática é a chave para fazer a ponte entre dados e explicação. O projeto visa construir um centro de pesquisa avançada em neurociência teórica, reunindo uma equipe de ponta composta de matemáticos, cientistas da computação, neurocientistas e clínicos especialistas em reabilitação. O foco do plano de transferência de tecnologia e inovação do projeto é o desenvolvimento de produtos para a saúde pública em neuro-reabilitação. Isso inclui a criação e análise de uma base de dados para o suporte ao diagnóstico clínico e acompanhamento de pacientes. O plano de difusão do conhecimento inclui a criação de cursos e oficinas destinados a estudantes de todos os níveis, professores de escolas públicas e jornalísticas. Maiores detalhes sobre o projeto NeuroMat podem ser obtidos na página www.numec.prp/usp.br/NeuroMat.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Aline Duarte de Oliveira - Integrante / Errico Presutti - Integrante / Eva Löcherbach - Integrante / Ricardo Fraiman - Integrante / Pablo Augusto Ferrari - Integrante / Florencia Leonard - Integrante / Pierre Collet - Integrante / Nancy Garcia - Integrante / Sergio Neuenschwander - Integrante / Sidarta Ribeiro - Integrante / Claudia Domingues Vargas - Integrante / Daniel Fraiman - Integrante / Daniel Yasumasa Takahashi - Integrante / Guilherme Ost de Aguiar - Integrante / Jefferson Antonio Galves - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro. Membro: Aline Duarte de Oliveira. |
| 19. | 2013-2015. CEPID - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - Center for Neuromathematics Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Laura Leticia Ramos Rifo - Integrante / antonio galves - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Laura Leticia Ramos Rifo. |
| 20. | 2013-Atual. Cepid - NeuroMat Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miguel Natalio Abadi - Integrante / Antonio Galves - Coordenador. Membro: Miguel Natalio Abadi. |
| 21. | 2013-2014. Confiabilidade de Sistemas Aplicada a Engenharia Descrição: Estudos de confiabilidade são muito relevantes não apenas para a engenharia, mas também para muitas outras áreas. Neste projeto são examinados métodos para a obtenção analítica de confiabilidade de sistemas com base em conceitos básicos de probabilidade e estatística e o estudo de tecnologias aplicáveis a área.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Patrícia Viana da Silva - Coordenador / Rodrigo Vicente Cruz - Integrante / Guilherme Miquelim - Integrante. Membro: Patrícia Viana da Silva. |
| 22. | 2013-2016. Criação de um ambiente virutal de ensino-aprendizagem de matemática customizado para a plataforma Moodle Descrição: Os ambientes virtuais cumprem um importante papel na dinamização do processo de ensino-aprendizagem, pois podem auxiliar o professor na mediação pedagógica e dar fundamentação aos alunos para um estudo mais autônomo. Esse entendimento permite que se pense sua produção para o enriquecimento da pratica pedagógica e do processo de aprendizagem. Cabe ressaltar que, ao desenvolver um projeto com essa dimensão, busca-se fortalecer a formação inicial e continuada de professores. Mudar a forma tradicional de ensino é um grande desafio. Introduzir as mídias no processo de ensino-aprendizagem requer um enorme investimento, em termos tanto de aparelhamento, quanto de capacitação, com vistas a uma mudança de cultura dos professores. O projeto proposto busca novas alternativas, somando-se a outros projetos (1) desenvolvidos pelos professores pesquisadores do Núcleo de pesquisa em Matemática, para garantir a permanência de alunos nos cursos de exatas, que trazem do ensino médio deficiências de conteúdos e dificuldades para o raciocínio abstrato. Outro fator relevante, e que não poderia deixar de ser mencionado, é a utilização das tecnologias da informação e da comunicação como suporte tecnológico, favorecendo a construção de um repositório com material didático multimídia, audiovisual e hipertextual (objetos de aprendizagem) e um processo educacional com possibilidades de maior diálogo e interação. Nesse sentido, cabe destacar a importância da utilização de recursos tecnológicos no processo ensino-aprendizagem, pois cria uma oportunidade de inclusão digital de alunos e professores, bem como um ambiente favorável para a reflexão sobre a prática docente.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: José Elmo de Menezes - Integrante / MARIA JOSE PEREIRA DANTAS - Coordenador / Duelci Aparecido de Freitas Vaz - Integrante / Vanda Domingos Vieira - Integrante / Noeli Antônia Pimentel - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Goiás - Auxílio financeiro. Membro: José Elmo de Menezes. |
| 23. | 2013-2013. Ensino de Esatística Descritiva no Ensino Básico com apoio do Sftaware Geogebra Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Iracema Hiroko Iramina Arashiro - Coordenador. Membro: Iracema Hiroko Iramina Arashiro. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Iracema Hiroko Iramina Arashiro - Coordenador. Membro: Iracema Hiroko Iramina Arashiro. |
| 24. | 2013-Atual. Estatística Aplicada a Dados Médicos Descrição: O objetivo desse projeto é estudar e aplicar as ferramentas estatísticas em problemas que envolvem dados da saúde, assim como desenvolver métodos estatísticos e computacionais para solucionar os mais diversos problemas das áreas aplicadas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (1) . Integrantes: Camila Bertini Martins - Coordenador / Flavia Cristina Martins Queiroz Mariano - Integrante / Beatriz Maurer Costa - Integrante / Thais Cláudia Roma de Oliveira Konstantyner - Integrante / MAYARA PASCHALIDIS - Integrante. Número de produções C, T & A: 17 Membro: Camila Bertini Martins. |
| 25. | 2013-2016. Estruturoma de RNAs em Halobacterium salinarum: abordagens computacionais aliadas a validação experimental através de metodologias de footprinting Descrição: Chamada: Edital MCTI/CNPq 14/2013 - Universal Processo: 476724/2013-9 Resumo: Estrutura implica função. No universo das biomoléculas, esse é um paradigma amplamente aceito. Porém, quando o foco é o transcritoma, a configuração estrutural é uma camada de informação que ainda é pouco considerada. A partir do reconhecimento das diferentes funções desempenhadas pelos RNAs, é fundamental que sua estrutura seja desvendada para que seja possível a compreensão de como essas biomoléculas atuam em diversos processos cruciais para a existência e manutenção dos sistemas biológicos, como armazenamento, transporte, além de atividades de catálise e regulação. No presente Projeto de Pesquisa, propõe-se realizar a modelagem in silico em larga escala da estrutura de todos os RNAs (RNA Estruturoma), utilizando como organismo de estudo o extremófilo Halobacterium salinarum. A partir da modelagem, será possível classificar essas moléculas em grupos estruturais, além de investigar a correlação entre esses agrupamentos e informações sobre função e regulação do transcritoma. Para a validação das predições in silico, propõe-se a utilização de metodologias de footprinting para o mapeamento estrutural in vitro e in vivo de alguns RNAs candidatos. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio - Coordenador / Tie Koide - Integrante / Fernando Luis Barroso da Silva - Integrante / Marcos Vicente de Albuquerque Salles Navarro - Integrante. Membro: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio. Descrição: Chamada: Edital MCTI/CNPq 14/2013 - Universal Processo: 476724/2013-9 Resumo: Estrutura implica função. No universo das biomoléculas, esse é um paradigma amplamente aceito. Porém, quando o foco é o transcritoma, a configuração estrutural é uma camada de informação que ainda é pouco considerada. A partir do reconhecimento das diferentes funções desempenhadas pelos RNAs, é fundamental que sua estrutura seja desvendada para que seja possível a compreensão de como essas biomoléculas atuam em diversos processos cruciais para a existência e manutenção dos sistemas biológicos, como armazenamento, transporte, além de atividades de catálise e regulação. No presente Projeto de Pesquisa, propõe-se realizar a modelagem in silico em larga escala da estrutura de todos os RNAs (RNA Estruturoma), utilizando como organismo de estudo o extremófilo Halobacterium salinarum. A partir da modelagem, será possível classificar essas moléculas em grupos estruturais, além de investigar a correlação entre esses agrupamentos e informações sobre função e regulação do transcritoma. Para a validação das predições in silico, propõe-se a utilização de metodologias de footprinting para o mapeamento estrutural in vitro e in vivo de alguns RNAs candidatos. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio - Coordenador / Tie Koide - Integrante / Fernando Luis Barroso da Silva - Integrante / Marcos Vicente de Albuquerque Salles Navarro - Integrante. Membro: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio. |
| 26. | 2013-2015. Estudo de Projetos de Alta Complexidade: Indicadores de Parques Tecnológicos Descrição: Pesquisa realizada conjuntamente com o Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação para traçar o panorama nos parques tecnológicos no Brasil.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Herbert Kimura - Coordenador. Membro: Herbert Kimura. |
| 27. | 2013-2016. Extensões dos Modelos Lineares com Ênfase em Aplicações Descrição: Este projeto pretende estudar alguns aspectos de estimação e diagnóstico de influência local nos modelos lineares sob a classe de distribuições misturas de escala skew-normal, com ênfase em aplicações.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Clécio da Silva Ferreira - Integrante / Filidor Edilfonso Vilca-Labra - Integrante / Victor Hugo Lachos - Integrante / Celso Rômulo barbosa Cabral - Integrante / Camila Borelli Zeller - Coordenador. Membro: Clécio da Silva Ferreira. |
| 28. | 2013-2013. FONDECYT - Inferência bayesiana para processos com memória longa Descrição: Estadia de pesquisa na Universidad de Santiago de Chile.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Laura Leticia Ramos Rifo - Integrante / Torres-Avilés, Francisco - Coordenador. Financiador(es): Universidad de Santiago de Chile - Cooperação. Membro: Laura Leticia Ramos Rifo. |
| 29. | 2013-2016. Identificación de una medida de similaridad entre series temporales que sea aplicable al análisis de interrelaciones entre dos conjuntos de secuencias biológicas Descrição: Trata-se da proposta de uma medida de similaridade entre duas séries temporais e um algortimo que reconhece a interação entre duas proteínas analisadas como sequências biológicas desde sua estrutura primária. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Gladys Elena Salcedo Echeverry - Coordenador / ARENAS, AILAN F - Integrante / MONTOYA, ANDREY MAURICIO - Integrante / Luis Hernando Hurtado - Integrante. Financiador(es): Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 3 Membro: Gladys Elena Salcedo Echeverry. |
| 30. | 2013-2014. INFERÊNCIA BAYESIANA EM MODELOS DE MISTURA E SUAS APLICAÇÕES Descrição: Estudos sobre modelos de mistura e a estimação dos parâmetros envolvidos no problema constituem uma abordagem amplamente utilizada, devido a sua vasta área de aplicação. O modelo de mistura surge quando uma amostra aleatória é gerada por várias subpopulações, com um modelo probabilístico representado por uma combinação linear dos modelos associados a cada componente. Isto ocorre comumente em situações onde a variável aleatória de interesse é observada em várias condições distintas, por exemplo: quando os dados estão sendo observados em animais de diferentes espécies, ou em regiões geográficas distintas, ou em diferentes gêneros, etc. Nestes casos, geralmente observa-se uma grande variabilidade nos dados observados, indicando a não adequação de um único modelo de probabilidade para ajustar os dados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Coordenador / Joyce da Silva Macedo Brabo - Integrante / Silas de Oliveira Ribeiro - Integrante / Heliton Ribeiro Tavares - Integrante. Membro: Maria Regina Madruga Tavares. |
| 31. | 2013-2017. Inferência em Modelos de Regressão Descrição: Neste estudo o objetivo é obter ajustes para estatísticas de testes da razão de verossimilhanças em modelos de regressão.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Tatiane Ferreira do Nascimento Melo da Silva - Coordenador / FERRARI, SILVIA L.P. - Integrante. Membro: Tatiane Ferreira do Nascimento Melo da Silva. |
| 32. | 2013-Atual. Inferência estatística em um modelo elíptico geral (UNIVERSAL - FAPEG) Descrição: Os objetivos do projeto seguem duas vertentes importantes na inferência para modelo elíptico geral. A primeira é a obtenção de expressões para a correção de viés dos estimadores de máxima verossimilhança nestes modelos, cuja finalidade é reduzir os vieses destes estimadores em pequenas amostras. A segunda é a obtenção de ajuste para a estatística de teste, de tal modo que a estatística corrigida apresente melhor desempenho do que a não transformada. Além dos refinamentos para estimação e testes de hipóteses, serão realizados estudos de simulação e aplicações a dados reais, referente a teoria estudada.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Tiago Moreira Vargas - Integrante / Tatiane Ferreira do Nascimento Melo da Silva - Coordenador. Membro: Tiago Moreira Vargas. |
| 33. | 2013-2014. Invariância por quasi-isometrias dos comportamentos sub e supercríticos na percolação Booleana. Descrição: Bolsa de Mestrado do aluno Filipe Mussini. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cristian Favio Coletti - Coordenador / Daniel Miranda Machado - Integrante / Filipe Biason Mussini - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Bolsa. Membro: Cristian Favio Coletti. |
| 34. | 2013-2015. Localização de passeios aleatórios em meio aleatório e aranhas moleculares. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Christophe Frédéric Gallesco - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Christophe Frédéric Gallesco. |
| 35. | 2013-2014. Modelagem de transmissão de informação via passeio aleatório Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Nathalia Rodrigues Damasceno - Integrante / Valdivino Vargas Júnior - Coordenador. Membro: Nathalia Rodrigues Damasceno. |
| 36. | 2013-2014. Modelagem do fluxo sanguíneo através da malha adaptativa Autonomous Leaves Graph Descrição: Este trabalho trata de modelos matemáticos do escoamento sanguíneo baseados nas equações de Navier Stokes. A implementação utiliza a estrutura de malha adaptativa Autonomous Leaves Graph 2D (ALG), desenvolvida em linguagem C++ com a biblioteca gráfica OpenGL.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Magno Tairone de Freitas Severino - Coordenador / Denise Burgarelli Duczmal - Integrante. Membro: Magno Tairone de Freitas Severino. |
| 37. | 2013-2015. Modelagem e Diagnóstico em Regressão Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . Integrantes: Roberto Ferreira Manghi - Integrante / Vinícius Quintas Souto Maior - Integrante / Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Manuel Galea - Integrante / Victor Leiva - Integrante / Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Integrante / Luis Hernando Vanegas Penagos - Integrante / Michelli Barros - Integrante / Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza - Integrante / Carolina Ivonne Marchant Fuentes - Integrante / Fernanda de Bastiani - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Roberto Ferreira Manghi. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Integrante / Francisco José de Azevêdo Cysneiros - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros. |
| 38. | 2013-2015. Modelagem e Diagnóstico em Regressão - Universal 2013 N. 476781/2013-2 Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador / Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Manuel Galea - Integrante / Victor Leiva - Integrante / Luis Hernando Vanegas Penagos - Integrante / Michelli Barros - Integrante / Vinicius Quintas Souto Maior - Integrante / Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza - Integrante / Carolina Ivonne Marchant Fuentes - Integrante / Fernanda de Bastiani - Integrante / Roberto Ferreira Manghi - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros. |
| 39. | 2013-2015. Modelagem estocástica da difusão de uma informação em sistemas interagentes Descrição: Auxílio à Pesquisa da FAPESP - Regular / Processo 2013/03898-8. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pablo Martin Rodriguez - Coordenador. Membro: Pablo Martin Rodriguez. Descrição: Auxílio à Pesquisa da FAPESP - Regular / Processo 2013/03898-8. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pablo Martin Rodriguez - Coordenador. Membro: Pablo Martin Rodriguez. |
| 40. | 2013-2016. Modelos Computacionais de Aprendizagem de Máquina em Análise de Riscos Financeiros Descrição: Este trabalho tem por objetivo o desenvolvimento de modelos voltados para a análise do risco de crédito de carteiras de varejo. Mais especificamente, através da implementação de algoritmos de aprendizagem de máquina, este estudo busca avaliar possíveis mecanismos de aprimoramento da capacidade de distinção entre bons e maus pagadores em empréstimos da carteira de varejo. Assim, será pesquisada a adequação do uso, em mecanismos tradicionais de application scoring, notadamente a análise discriminante e a regressão logística, dos métodos ensemble de bagging e boosting.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Herbert Kimura - Coordenador. Membro: Herbert Kimura. |
| 41. | 2013-2018. Modelos de Regressão e Aplicações Descrição: Projeto temático da FAPESP coordenador: Heleno Bolfarine. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Denise Aparecida Botter - Integrante / Mônica Carneiro Sandova - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Antonio Carlos Pedro de Lima - Integrante / Márcia D'Elia Branco - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Alexandre G. Patriota - Integrante. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. Descrição: Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, trataremos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudaremos diferentes formulações destes modelos, diversos métodos de estimação, formas alternativas para testar hipóteses, propriedades estatísticas de estimadores e testes propostos. Ademais, está dentro dos objetivos deste projeto a implementação computacional das metodologias e a aplicação dos resultados em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Os resultados deste projeto serão publicados em periódicos de circulação internacional, apresentados em congressos nacionais e internacionais. As aplicações práticas deverão beneficiar pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador. Membro: Alexandre Galvão Patriota. Descrição: Projeto temático da FAPESP coordenador: Heleno Bolfarine. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Denise Aparecida Botter - Integrante / Mônica Carneiro Sandova - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Antonio Carlos Pedro de Lima - Integrante / Márcia D'Elia Branco - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Alexandre G. Patriota - Integrante. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. Descrição: Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, trataremos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudaremos diferentes formulações destes modelos, diversos métodos de estimação, formas alternativas para testar hipóteses, propriedades estatísticas de estimadores e testes propostos. Ademais, está dentro dos objetivos deste projeto a implementação computacional das metodologias e a aplicação dos resultados em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Os resultados deste projeto serão publicados em periódicos de circulação internacional, apresentados em congressos nacionais e internacionais. As aplicações práticas deverão beneficiar pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador. Membro: Alexandre Galvão Patriota. Descrição: Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, trataremos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudaremos diferentes formulações destes modelos, diversos métodos de estimação, formas alternativas para testar hipóteses, propriedades estatísticas de estimadores e testes propostos. Ademais, está dentro dos objetivos deste projeto a implementação computacional das metodologias e a aplicação dos resultados em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Os resultados deste projeto serão publicados em periódicos de circulação internacional, apresentados em congressos nacionais e internacionais. As aplicações práticas deverão beneficiar pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Aldo William Medina Garay - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Márcia D'Elia Branco - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Denise Aparecida Botter - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Mônica Carneiro Sandoval - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Aldo William Medina Garay. |
| 42. | 2013-2018. Modelos de Regressão e Aplicações - Projeto Temático FAPESP 2012/21788-2 Descrição: Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, tratamos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudaremos diferentes formulações destes modelos, diversos métodos de estimação, formas alternativas para testar hipóteses, propriedades estatísticas de estimadores e testes propostos. Ademais, está dentro dos objetivos deste projeto a implementantação computacional das metodologias e a aplicação dos resultados em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Os resultados deste projeto estão sendo publicados em periódicos de circulação internacional, apresentados em congressos nacionais e internacionais. As aplicações práticas beneficiam pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ana Paula Zerbeto - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Márcia D'Elia Branco - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Denise Aparecida Botter - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Mônica Carneiro Sandoval - Integrante. Membro: Ana Paula Zerbeto. Descrição: Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, tratamos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudaremos diferentes formulações destes modelos, diversos métodos de estimação, formas alternativas para testar hipóteses, propriedades estatísticas de estimadores e testes propostos. Ademais, está dentro dos objetivos deste projeto a implementantação computacional das metodologias e a aplicação dos resultados em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Os resultados deste projeto estão sendo publicados em periódicos de circulação internacional, apresentados em congressos nacionais e internacionais. As aplicações práticas beneficiam pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ana Paula Zerbeto - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Márcia D'Elia Branco - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Denise Aparecida Botter - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Mônica Carneiro Sandoval - Integrante. Membro: Ana Paula Zerbeto. |
| 43. | 2013-2015. Modelos de Regressão Normais Assimétricos Independentes Descrição: Neste projeto consideramos a modelagem flexível de variáveis latentes e/ou erros de observação em diversos modelos de regressão por distribuições que estão na família das distribuições normais assimétricas independentes (SNI), ou então que são distribuídas como misturas finitas de densidades que estão na família SNI. Misturas finitas de densidades nada mais são que combinações lineares convexas de outras densidades e são úteis para modelar dados heterogêneos, onde sabemos que cada observação na amostra pertence a uma dentre um número finito de sub-populações distintas, mas não sabemos como discriminá-las. Além disso, são modelos suficientemente flexíveis para aproximar densidades não triviais, apresentando multimodalidade, assimetria e caudas pesadas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Coordenador / Victor Hugo Lachos - Integrante / Dipankar Bandyopadhyay - Integrante / Aldo Medina Garay - Integrante / Camila Xavier Sá Peixoto Pinheiro - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 11 Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral. |
| 44. | 2013-2016. Modelos Estatísticos sob a Classe de Distribuições Misturas de Escala Skew-Normal Descrição: Estudar modelos paramétricos que sejam mais flexíveis que a distribuição normal é de grande interesse na literatura atual, e a construção de novas famílias de distribuições que sejam capazes de incorporar assimetria, de forma analiticamente tratável, tornaram-se uma grande motivação para pesquisadores nos últimos anos. Sob essa motivação é que será proposto, neste projeto, um estudo baseado nas distribuições misturas de escala skew-normal.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Clécio da Silva Ferreira - Integrante / Filidor Edilfonso Vilca-Labra - Integrante / Victor Hugo Lachos - Integrante / Celso Rômulo barbosa Cabral - Integrante / Camila Borelli Zeller - Coordenador / Lupércio França Bessegato - Integrante. Membro: Clécio da Silva Ferreira. |
| 45. | 2013-2015. Modelos estocásticos para a propagação de rumores e epidemias Descrição: Auxílio à Pesquisa Regular - FAPESP. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Élcio Lebensztayn - Coordenador. Membro: Élcio Lebensztayn. Descrição: Auxílio à Pesquisa Regular - FAPESP. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Élcio Lebensztayn - Coordenador. Membro: Élcio Lebensztayn. |
| 46. | 2013-2016. Modelos generalizados de mistura de escala e finita da TRI:Inferência e métodos de diagnóstico Descrição: Propor extensões para modelos de resposta ao item em relação à função de ligação e distribuição dos traços latentes usando distribuição de mistura de escala. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Coordenador. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. Descrição: Propor extensões para modelos de resposta ao item em relação à função de ligação e distribuição dos traços latentes usando distribuição de mistura de escala. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Coordenador. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. |
| 47. | 2013-2016. Modelos Lineares Misturas de Escala Skew-Normal Aplicados Descrição: Este projeto pretende realizar um estudo e inferência clássica sob a classe das distribuições assimétricas com o intuito de desenvolver métodos de estimação e análise de diagnóstico nos seguintes modelos lineares: modelo de regressão linear e modelo de regressão linear com erros nas variáveis.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Clécio da Silva Ferreira - Integrante / Filidor Edilfonso Vilca-Labra - Integrante / Victor Hugo Lachos - Integrante / Celso Rômulo barbosa Cabral - Integrante / Camila Borelli Zeller - Coordenador. Membro: Clécio da Silva Ferreira. |
| 48. | 2013-Atual. Modelos mistos não lineares com componentes aleatórias não normais Descrição: A importância de modelos com efeitos mistos é inquestionável em problemas com dados correlacionados, como dados longitudinais ou medidas repetidas. No contexto de modelos lineares com efeitos mistos, uma extensa teoria está desenvolvida e vários resultados estão apresentados na literatura. Modelos lineares com efeitos mistos têm sito estudados extensivamente com uma literatura rica resultante. Também, modelos lineares generalizados mistos têm sido investigados com bastante intensidade. Entretanto, modelos mistos não lineares, essenciais em áreas como farmacocinética, curvas de crescimento ou dados industriais, têm sido menos explorados. Esses modelos são notoriamente mais complexos para serem aplicados na prática. Neste projeto, estamos interessados no desenvolvimento de modelos não lineares com efeitos mistos em que os componentes aleatórios têm distribuição não-normal.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Coordenador / Reiko Aoki - Integrante / José Clelto Barros Gomes - Integrante / Marcos Antonio Alves Pereira - Integrante / Camila Xavier Sá Peixoto Pinheiro - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Número de produções C, T & A: 8 Membro: Cibele Maria Russo Novelli. |
| 49. | 2013-2022. Modelos mixtos de Poisson e Bernoulli com log-gamma generalizado para o efeito aleatório Descrição: Este projeto tem como proposta a flexibilização da distribuição do efeito aleatório na classe dos modelos lineares generalizados mistos (MLGM) em que a variável aleatória condicional pertence à família de Poisson ou Bernoulli. Especificando uma estrutura hierárquica em cada um dos MLGMs derivamos distribuições marginais multivariadas com forma fechada. Análise residual e estudo de influência tem sido desenvolvidos e aplicados para dados de contagem logitudinais, assim como, um estudo sob a má especificação do efeito aleatório. Publicados 4 artigos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lizandra Castilho Fabio - Coordenador / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Jalmar Manuel Farfan Carrasco - Integrante / Cristian Villegas - Integrante / Mário de Castro - Integrante / Vanessa Barros - Integrante. Membro: Lizandra Castilho Fabio. |
| 50. | 2013-2015. Modelos Robustos não Lineares de Efeitos Mistos com Aplicações em Estudos de Previsão de carga Viral em Pacientes Infectados com HIV Descrição: Nos últimos anos, modelos não lineares de efeitos mistos têm sido propostos com sucesso para modelar dados longitudinais, ou seja, dados que são observados ao longo do tempo ou repetidamente em um mesmo indivíduo. Por exemplo, em estudos da dinâmica do HIV, é comum a utilização de modelos deste tipo. O objetivo essencial é determinar as taxas de mudança no nível de HIV-1 RNA ou da carga viral. A carga viral mede a quantidade de vírus ativos replicantes e a sua redução é frequentemente utilizada como um endpoint essencial em experimentos clínicos de terapia antirretroviral. A teoria clássica dos modelos mistos assume que os efeitos aleatórios e os erros de observação têm distribuição conjunta normal, o que pode não ser factível em diversas situações. Desta forma, existe a necessidade da proposição de modelos alternativos robustos que superem as falhas apresentadas pelo modelo normal, como a incapacidade de acomodar assimetria, observações aberrantes (outliers) e heterogeneidade não observável na população de interesse, o que implica em uma distribuição multi-modal para o vetor de respostas. A nossa proposta consiste em estender o modelo misto tradicional, substituindo a suposição de normalidade conjunta dos efeitos aleatórios e dos erros de observação pela suposição de que a distribuição conjunta destes vetores está em uma classe extremamente flexível de distribuições. Esta classe é formada por misturas finitas de densidades (o que possibilita modelar heterogeneidade). Como componentes desta mistura, escolhemos distribuições que estão na família SNI (skew-normal independent, em inglês), que por sua vez são misturas escalonadas de normais assimétricas, que por sua vez constituem uma extensão da distribuição normal tradicional, incorporando a possibilidade de assimetria (estas características em conjunto permitem modelar outliers e assimetria ao mesmo tempo). Propomos tanto estimação frequentista via estimação de máxima verossimilhança por verossimilhança aproximada q. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) . Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Coordenador / Lachos, Víctor Hugo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas - Auxílio financeiro. Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral. |
| 51. | 2013-2015. Métodos Estatísticos Avançados em Controle Estatístico de Processos Descrição: Abordaremos o uso de métodos estatísticos avançados em CEP (Controle Estatístico do Processo) tais como gráficos mistos, gráficos de controle multivariado e métodos de monitoramento para processos auto-correlacionados. Pretende-se revisar a literatura sobre o assunto, implementar novas rotinas computacionais nos softwares livres e propor novas metodologias para os temas. Neste contexto Os alunos de iniciação científica terão contato com os métodos estatísticos inovadores em Controle Estatístico de Qualidade e aprenderão a desenvolvê-los e implementá-los.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Francimário Alves de Lima - Integrante / Pledson Guedes de Medeiros - Coordenador / Joelton Fonseca Barbosa - Integrante / Jocelânio Wesley de Oliveira - Integrante / ANDRE LUIZ SENA DA ROCHA - Integrante / CARLA SIMONE DE LIMA TEIXEIRA - Integrante / Elvis dos Santos Sampaio - Integrante / WANDERSON LAERTE DE OLVEIRA CARVALHO - Integrante / WALESKA C EUFLAUSINO - Integrante / MOIZÉS DA SILVA MELO - Integrante. Membro: Francimário Alves de Lima. |
| 52. | 2013-2013. Métodos Estatísticos inovadores no Controle Estatístico de Qualidade Descrição: Trataremos do estudo e uso de métodos estatísticos inovadores em Controle Estatístico de Qualidade tais como gráficos adaptativos, gráficos mistos, gráficos de controle multivariado e métodos de monitoramento para processos auto-correlacionados. Pretende-se revisar a literatura sobre o assunto, implementar novas rotinas computacionais nos softwares livres e propor novas metodologias para os temas. Neste contexto Os alunos de iniciação científica terão contato com os métodos estatísticos inovadores em Controle Estatístico de Qualidade e aprenderão a desenvolvê-los e implementá-los.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Moizes da Silva Melo - Coordenador / PLEDSON GUEDES DE MEDEIROS - Integrante / WALESKA C EUFLAUSINO - Integrante. Membro: Moizes da Silva Melo. |
| 53. | 2013-Atual. NOVAS CLASSES DE DISTRIBUIÇÕES DE TEMPO DE VIDA Descrição: Neste projeto, em um primeiro passo, propomos uma nova família de distribuições de tempo de vida, baseada em um problema de riscos complementares na presença de riscos latentes. Assumimos que não existe informação sobre qual fator foi responsável pela falha do componente mas somente o valor do tempo de vida máximo entre todos os riscos é observado, em vez do valor do tempo de vida mínimo entre todos os riscos. Essa nova família de distribuições, a qual chamaremos de Weibull com série de potência modicada complementar, é uma extensão aos trabalhos de (Cancho et al., 2010), (Louzada-Neto et al., 2011),Tojeiro et al. (2012) and Borges et al. (2012). Em uma segunda etapa, proporemos a distribuição gama-generalizada com série de potências, generalizando o trabalho proposto por Morais et al. (2011) e consequentemente o trabalho de Barreto-Souza et al. (2011). Utilizaremos aqui a mesma abordagem dos trabalhos anteriores, isto é, trabalharemos no contexto de riscos competitivos latentes. Posteriormente também trabalharemos no cenário de riscos complementares latentes utilizando a mesma combinação de ambas as distribuições... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Cynthia Arantes Vieira Tojeiro - Integrante / Francisco Louzada Neto - Coordenador / Gleici da Silva Castro Perdoná - Integrante. Membro: Cynthia Arantes Vieira Tojeiro. |
| 54. | 2013-2015. Passeios Aleatórios em redes Descrição: O objetivo do projeto é estudar a teoria dos processos estocásticos em meios discretos, um tópico importante e vigorosamente desenvolvido nas últimas décadas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Kadmo de Souza Laxa - Coordenador / Rafael Andres Rosales Mitrowsky - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Kadmo de Souza Laxa. Descrição: O objetivo do projeto é estudar a teoria dos processos estocásticos em meios discretos, um tópico importante e vigorosamente desenvolvido nas últimas décadas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Kadmo de Souza Laxa - Coordenador / Rafael Andres Rosales Mitrowsky - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Kadmo de Souza Laxa. |
| 55. | 2013-2015. PLICAÇÃO DE PREDIÇÃO, SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL E OTIMIZAÇÃO NA MODELAGEM DE CADEIAS PRODUTIVAS DO ESTADO DE GOIÁS NO APOIO A TOMADA DE DECISÕES. Descrição: O objetivo geral deste trabalho é a aplicação de estatística/matemática e Inteligência computacional em temas transversais/político-sociais como eixos estruturadores do estudo de cadeias produtivas estratégicas do Estado de Goiás, visando fazer projeções e previsões de crescimento destas cadeias, aplicando uma variedade de métodos de previsão, simulação computacional e métodos de otimização, visando identificar os principais gargalos, e conseqüentemente, fornecer informações confiáveis que possam contribuir nas definições/revisões de políticas públicas a curto, médio e longo prazo, visando um desenvolvimento sustentável do Estado de Goiás. OBJETIVOS ESPECÍFICOS: 1. Montar um banco de dados das cadeias produtivas estratégicas do estado de Goiás (dados diretos e indiretos). A obtenção será em bases de dados secundárias oficiais e com base em pesquisas de campo (que sejam estritamente necessárias para completar o banco de dados). 2. Montar um banco de modelos estatísticos e modelos baseados em inteligência computacional. 3. Estender a área de atuação do laboratório de Estatística e modelagem matemática da PUC Goiás, que está em fase de implantação, visando assessorias a empresas públicas e privadas em temas pertinentes a esta pesquisa. 4. Apoiar alunos de graduação nas Engenharias, Matemática, Física e Ciência da Computação em estudos de simulação computacional e aplicações de Inteligência Computacional (redes neurais, algoritmo genético, neurofuzzy) em projetos de final de curso (TCC) e em projetos de iniciação científica. 5. Formar um grupo de estudos na área de simulação visando participação no Concurso Nacional de Simulação Simula Brasil, que é promovido pelo Portal de Simulação e tem o apoio institucional da ABEPRO e da SOBRAPO e também conta com o patrocínio da empresa norte-americana PROMODEL Corporation. 6. Desenvolver pesquisas com os alunos do Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas, que possam contribuir em temas transversais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: José Elmo de Menezes - Integrante / Iran Martins do Carmo - Integrante / Victor Freitas de Azerêdo Barros - Integrante / MARIA JOSE PEREIRA DANTAS - Coordenador / JEUEL ALVES - Integrante / Ana Paula Sousa - Integrante / Marcos Fernando Arriel - Integrante / Pedro Sergio Gomes Quinderé - Integrante / Fábio `Pegoraro - Integrante / Ricardo Luiz Machado - Integrante / Renato José Santana - Integrante. Membro: José Elmo de Menezes. |
| 56. | 2013-2018. Projeto temático: Modelos de Regressão e Aplicações 12/21788-2 Descrição: Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, trataremos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudaremos diferentes formulações destes modelos, diversos métodos de estimação, formas alternativas para testar hipóteses, propriedades estatísticas de estimadores e testes propostos. Ademais, está dentro dos objetivos deste projeto a implementação computacional das metodologias e a aplicação dos resultados em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Os resultados deste projeto serão publicados em periódicos de circulação internacional, apresentados em congressos nacionais e internacionais. As aplicações práticas deverão beneficiar pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Denise Aparecida Botter - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Marcia D'Elia Branco - Integrante / Monica CArneiro Sandoval - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Gisela Tunes da Silva. Descrição: Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, trataremos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudaremos diferentes formulações destes modelos, diversos métodos de estimação, formas alternativas para testar hipóteses, propriedades estatísticas de estimadores e testes propostos. Ademais, está dentro dos objetivos deste projeto a implementação computacional das metodologias e a aplicação dos resultados em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Os resultados deste projeto serão publicados em periódicos de circulação internacional, apresentados em congressos nacionais e internacionais. As aplicações práticas deverão beneficiar pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Denise Aparecida Botter - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Marcia D'Elia Branco - Integrante / Monica CArneiro Sandoval - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Gisela Tunes da Silva. |
| 57. | 2013-2017. Relações entre insuficiência de vitamina D e obesidade: causa, consequência, ou ambas? Descrição: A pandemia de obesidade vem seguindo curso explosivo em número crescente de sociedades humanas, e já permite vislumbrar uma reversão das tendências declinantes das doenças cardiovasculares em vários países, inclusive no Brasil. Os mecanismos envolvidos mais diretamente, de modo proximal, no ganho excessivo de peso corporal relacionam-se ao desequilíbrio energético (ingestão excedendo gasto calórico). Ao longo da 2a. metade do século XX, as investigações de natureza biomédica e epidemiológica avançaram no conhecimento do papel de fatores comportamentais, como atividade física e hábitos alimentares, e de fatores genéticos envolvidos na regulação do peso corporal. Mecanismos biológicos implicados na gênese e evolução da obesidade foram parcialmente elucidados, e iniciativas de promoção à saúde com ênfase na modificação de comportamentos individuais passaram a predominar. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Valéria Troncoso Baltar - Integrante / Eliseu Verly Junior - Integrante / Eduardo Faerstein - Coordenador / Flávia Fiorucci Bezerra - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Valéria Troncoso Baltar. |
| 58. | 2013-Atual. Research, Innovation and Dissemination Center for Neuromathematics - NeuroMat Descrição: A mathematical center is proposed to integrate mathematical modeling with basic and applied lines of research at the frontier of neuroscience. The proposal is a response to the increasing importance of mathematical structures in theoretical neuroscience. One of the underlying reasons is the huge mass of data generated by recent experimental capabilities of research, whose analysis requires new mathematical tools. Furthermore, the development of suitable mathematical language and structures is essential to develop theories explaining the underlying phenomena and yielding testable predictions. Neuroscience is at a crossroads triggered by an imbalance between prowess in data collection and humbleness in theoretical understanding, a situation that has been nicely described as data-rich yet theory-poor. Mathematics is the key to bridge between observations and explanations. The present project aims at building a center at the forefront of research in theoretical neuroscience, by putting together a first-class team of mathematicians, computer scientists, neuroscientists and rehabilitation clinicians. The research structure of the center is designed to fulfill severaI requirements: I) it must not be reduced to a particular area of mathematics. This explains the different specialties of the participant mathematicians. II) it must lead to models helping to understand actual phenomena, and not just to convenient phenomenological descriptions. The objective is to achieve understanding and predictive power. This needs dose collaboration with experts in applied area of neuroscience. Thus, the team includes experts in neuronal data recording and neurological diseases. III) It must produce efficient algorithms and procedures that can be put to use and confronted with data. The team includes therefore, a number of computer scientists. IV) it must lead to products useful for medical professionals and public health programs. The team includes specialists in neurorehabilitation and public policies for cerebral stroke patients. The technological transfer and innovation aspects of the project will focus in products needed for public health programs in neurorehabilitation, including the design and analysis of standardized data bank and the development of tools to support clinical diagnostics, decision and follow up. For dissemination the project includes courses and filmed workshops addressed to students at all levels, public school teachers and journalists.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rafael Bassi Stern - Integrante / Antonio Galves - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra. Membro: Rafael Bassi Stern. |
| 59. | 2013-2014. SARESP 2013: Sistema de Avaliação e Rendimento Escolar do Estado de São Paulo Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Heliton Ribeiro Tavares - Coordenador. Membro: Heliton Ribeiro Tavares. |
| 60. | 2013-2020. Séries Temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais Descrição: Neste projeto investigaremos metodologias de Séries temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais, com aplicações potenciais em diversas áreas, como Medicina, Biologia, Ciências Físicas, Química, Ciências Atuariais, Finanças etc. Estas metodologias tem por objetivo resolver problemas teóricos e aplicados importantes, relacionados aos seguintes tópicos de pesquisa, que estão fortemente ligados: 1. Avaliação de riscos associados a eventos como aumento de temperatura e nível do mar, derretimento de geleiras, desflorestamentos, terremotos e também com medidas de risco em economia e finanças. 2. Ocorrências de valores extremos em séries temporais e caracterizações de dependências extremas. 3. Estimação da volatilidades de ativos financeiros, incluindo o caso de dados de alta frequência. 4. Extensão do conceito de cópula para o caso de séries temporais, cópulas dinâmicas e aplicação ao estudo de dependência entre variáveis. 5. Estudo do fenômeno de longa dependência, com aplicações em ciências físicas, economia e finanças. 6. Análise de dados funcionais, com enfase em modelos de regressão, análise de variância funcional (FANOVA), análise espectral etc. 7. Aplicações em estudos de sequências de DNA, microarrays, ressonância magnética funcional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francyelle de Lima Medina - Integrante / Pedro Alberto Morettin - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Francyelle de Lima Medina. Descrição: Descrição: Neste projeto investigaremos metodologias de Séries temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais, com aplicações potenciais em diversas áreas, como Medicina, Biologia, Ciências Físicas, Química, Ciências Atuariais, Finanças etc. Estas metodologias têm por objetivo resolver problemas teóricos e aplicados importantes, relacionados aos seguintes tópicos de pesquisa, que estão fortemente ligados: 1. Avaliação de riscos associados a eventos como aumento de temperatura e nível do mar, derretimento de geleiras, desflorestamentos, terremotos e também com medidas de risco em economia e finanças. 2. Ocorrências de valores extremos em séries temporais e caracterizações de dependências extremas. 3. Estimação da volatilidade de ativos financeiros, incluindo o caso de dados de alta frequência. 4. Extensão do conceito de cópula para o caso de séries temporais, cópulas dinâmicas e aplicação ao estudo de dependência entre variáveis. 5. Estudo do fenômeno de longa dependência, com aplicações em ciências físicas, economia e finanças. 6. Análise de dados funcionais, com enfase em modelos de regressão, análise de variância funcional (FANOVA), análise espectral etc. 7. Aplicações em estudos de sequências de DNA, microarrays, ressonância magnética funcional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (10) Doutorado: (8) . Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Morettin, Pedro A. - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Airlane Pereira Alencar. Descrição: Neste projeto investigaremos metodologias de Séries temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais, com aplicações potenciais em diversas áreas, como Medicina, Biologia, Ciências Físicas, Química, Ciências Atuariais, Finanças etc. Estas metodologias tem por objetivo resolver problemas teóricos e aplicados importantes, relacionados aos seguintes tópicos de pesquisa, que estão fortemente ligados: 1. Avaliação de riscos associados a eventos como aumento de temperatura e nível do mar, derretimento de geleiras, desflorestamentos, terremotos e também com medidas de risco em economia e finanças. 2. Ocorrências de valores extremos em séries temporais e caracterizações de dependências extremas. 3. Estimação da volatilidades de ativos financeiros, incluindo o caso de dados de alta frequência. 4. Extensão do conceito de cópula para o caso de séries temporais, cópulas dinâmicas e aplicação ao estudo de dependência entre variáveis. 5. Estudo do fenômeno de longa dependência, com aplicações em ciências físicas, economia e finanças. 6. Análise de dados funcionais, com enfase em modelos de regressão, análise de variância funcional (FANOVA), análise espectral etc. 7. Aplicações em estudos de sequências de DNA, microarrays, ressonância magnética funcional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francyelle de Lima Medina - Integrante / Pedro Alberto Morettin - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Francyelle de Lima Medina. Descrição: Descrição: Neste projeto investigaremos metodologias de Séries temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais, com aplicações potenciais em diversas áreas, como Medicina, Biologia, Ciências Físicas, Química, Ciências Atuariais, Finanças etc. Estas metodologias têm por objetivo resolver problemas teóricos e aplicados importantes, relacionados aos seguintes tópicos de pesquisa, que estão fortemente ligados: 1. Avaliação de riscos associados a eventos como aumento de temperatura e nível do mar, derretimento de geleiras, desflorestamentos, terremotos e também com medidas de risco em economia e finanças. 2. Ocorrências de valores extremos em séries temporais e caracterizações de dependências extremas. 3. Estimação da volatilidade de ativos financeiros, incluindo o caso de dados de alta frequência. 4. Extensão do conceito de cópula para o caso de séries temporais, cópulas dinâmicas e aplicação ao estudo de dependência entre variáveis. 5. Estudo do fenômeno de longa dependência, com aplicações em ciências físicas, economia e finanças. 6. Análise de dados funcionais, com enfase em modelos de regressão, análise de variância funcional (FANOVA), análise espectral etc. 7. Aplicações em estudos de sequências de DNA, microarrays, ressonância magnética funcional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (10) Doutorado: (8) . Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Morettin, Pedro A. - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Airlane Pereira Alencar. |
| 1. | 2012-2019. A adesão do paciente hipertenso ao tratamento: o uso da comunicação terapêutica associada à tecnologia educacional na promoção da saúde Descrição: A hipertensão arterial sistêmica (HAS) é um importante fator de risco para as doenças cardiovasculares e tem se tornado um problema comum de saúde pública no mundo decorrente do aumento da longevidade. O grande desafio para as próximas décadas será melhorar a adesão terapêutica dos portadores de doenças crônicas degenerativas. Verifica-se que a hipertensão tem sido considerada um fator de risco determinante para a incidência das doenças cardiovasculares, que direciona para o alto custo do tratamento no cenário da saúde pública Brasileira, portanto a prevenção dos agravos a saúde passa a ser prioridade. Muitos pacientes com hipertensão não fazem as mudanças de comportamento necessárias em seu estilo de vida, não tomam medicações ou esquecem de tomar a medicação para a obtenção do efetivo controle da doença. O presente estudo tem o objetivo de avaliar o impacto de um programa de promoção em saúde utilizando a Comunicação Terapêutica e a associação de Tecnologia Educacionais Informatizadas por meio da telemedicina (Mobile Health e Web-game) na melhoria do comportamento da adesão do paciente ao tratamento. Este estudo tem o objetivo de avaliar o impacto do programa de Promoção à Saúde sobre a adesão terapêutica em pacientes hipertensos de difícil controle dos níveis pressóricos, com orientação individual por meio da consulta de Enfermagem a cada 20 dias, utilizando a abordagem da Comunicação Terapêutica associada à Tecnologia Educacional por um período de 120 dias. Para tanto o estudo será realizado com 50 pacientes, divididos aleatoriamente em dois grupos, de acordo com o atendimento de casos novos matriculados no Ambulatório da Unidade de Hipertensão do Instituto do Coração na Unidade do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP. A amostra selecionada será de conveniência de acordo com os dias da semana estabelecidos conforme disponibilidade das pesquisadoras e da anuência dos pacientes. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miriam Harumi Tsunemi - Integrante / Grazia Maria Guerra - Coordenador / Fernanda Marciano Consolim-Colombo - Integrante / Heno Ferreira Lopes - Integrante / Dantes Marcelo Artigas Giorgi - Integrante / Eliete Cristina Soares - Integrante / Kátia Maria Dias - Integrante / Chao Lung Wen - Integrante / Margarida M. S. Vieira - Integrante / Luiz Aparecido Bortolotto - Integrante. Membro: Miriam Harumi Tsunemi. |
| 2. | 2012-2015. Ambiente Virtual de Mercado de Capitais Artificial com Modelagem Baseada em Agentes Descrição: Esta pesquisa contribui para o estudo de eficiência informacional através de uma abordagem alternativa, por meio do uso de técnicas de simulação em mercados de capitais artificiais e da implementação computacional de modelos baseados em agentes. Os comportamentos ou processos de decisão básicos de agentes são modelados e suas interações e impactos nos preços são analisados, sem a influência de variáveis não-controladas. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Herbert Kimura - Coordenador / Kayo, Eduardo K. - Integrante / LIMA, Fabiano Guasti - Integrante / Leonardo Fernando Cruz Basso - Integrante. Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Herbert Kimura. |
| 3. | 2012-2014. Análise de sensibilidade e robustez Bayesiana em modelos de partição com aplicação na construção de mapas de mortalidade neonatal. Descrição: Projeto de cooperação internacional Brasil-Italia CNPq CNR, chamada 19/2011.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Integrante / Márcia D'Elia Branco - Coordenador / Fabrizio Ruggeri - Integrante / Rosangela Helena Loschi - Integrante / Raffaele Argiento - Integrante. Membro: Luciana Graziela de Godoi. Descrição: Projeto de cooperação internacional Brasil-Italia CNPq CNR, chamada 19/2011.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Integrante / Márcia D'Elia Branco - Coordenador / Fabrizio Ruggeri - Integrante / Rosangela Helena Loschi - Integrante / Raffaele Argiento - Integrante. Membro: Luciana Graziela de Godoi. |
| 4. | 2012-Atual. Aplicações das distribuições de misturas da escala skew-normal em modelos de efeitos mistos Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Víctor Hugo Lachos Dávila - Coordenador. Membro: Víctor Hugo Lachos Dávila. |
| 5. | 2012-2014. CARF: Uma análise do sistema tributário no Brasil Descrição: A ABJ, com auxílio da Confederação Nacional da Indústria (CNI) e do próprio Conselho Administrativo de Recursos Fiscais (CARF), buscou apresentar a primeira análise estatística profunda do funcionamento e do posicionamento do CARF.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Integrante / Athos Petri Damiani - Integrante / Pedro Miranda Roquim - Integrante / NUNES, MARCELO - Coordenador / Pablo Cesario - Integrante. Financiador(es): Confederação Nacional da Indústria - DF - Outra. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. Descrição: A ABJ, com auxílio da Confederação Nacional da Indústria (CNI) e do próprio Conselho Administrativo de Recursos Fiscais (CARF), buscou apresentar a primeira análise estatística profunda do funcionamento e do posicionamento do CARF.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Integrante / Athos Petri Damiani - Integrante / Pedro Miranda Roquim - Integrante / NUNES, MARCELO - Coordenador / Pablo Cesario - Integrante. Financiador(es): Confederação Nacional da Indústria - DF - Outra. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. |
| 6. | 2012-2020. Casadinho/Procad - Eficácia Escolar: Rede Multinível de Pesquisa e colaboração Descrição: O projeto foi pensado a fim de estreitar a colaboração acadêmica, focada na pesquisa sobre eficácia escolar e na formação de mestres e doutores, entre pesquisadores e professores da PUC-Rio e do PPGE da UFJF, que atuam em pesquisa e orientação acadêmica sobre o tema. Apesar de ter crescido substancialmente nos últimos anos a pesquisa sobre eficácia escolar ainda está muito fragmentada e, geralmente, isolada em pequenos grupos dentro dos programas de pós-graduação em educação. Além disso, a formação de novos pesquisadores, mestres e doutores, exige um treinamento intenso e contínuo, além de várias disciplinas focadas nas técnicas estatísticas, metodológicas e de teoria educacional em diversos níveis, o que nem sempre é possível abranger dentro da instituição de origem. Assim, a colaboração entre diferentes grupos tem complementado, intensificado e fornecido uma melhor formação a esses novos pesquisadores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (7) / Doutorado: (20) . Integrantes: Clécio da Silva Ferreira - Integrante / Tufi Machado Soares - Coordenador / Eduardo Magrone - Integrante / Alicia Bonamino - Integrante / Cynthia Paes de Carvalho - Integrante / Beatriz de Basto Teixeira - Integrante / Fátima Cristina de Mendonça Alves - Integrante. Membro: Clécio da Silva Ferreira. |
| 7. | 2012-Atual. Centro para Estudo de Sistemas Naturais e Artificiais de Processamento de Informação (CNAIPS). Descrição: Este projeto tem como finalidade o desenvolvimento de programas de pesquisa que exploram enfoques interdisciplinares para o estudo teórico e experimental de fenômenos relacionados ao processamento de informação em sistemas tecnológicos e naturais, sua emergência e suas aplicações. Os temas científicos que tem sido abordados são: 1. modelos para cognição e decisão; 2. processamento social de informação; 3. fenômenos socioeconômicos complexos; 4. evolução cultural e social; 5. métodos de análise de dados e aplicações; 6. fundamentos de teoria de informação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (6) . Integrantes: Fernando Pigeard de Almeida Prado - Coordenador / Renato Vicente - Integrante / Nestor Caticha - Integrante / Marcus Vinícios - Integrante / OSame Kinouchi - Integrante / Hamilton Haddad - Integrante / Vitor B.P.Leite - Integrante. Membro: Fernando Pigeard de Almeida Prado. |
| 8. | 2012-2013. Determinação da Seletividade Relativa de Trocadores Iônicos em Sistemas de Análises em Fluxo. Descrição: Objetiva-se a determinação da seletividade relativa de trocadores iônicos em condições dinâmicas, explorando sistemas de análises em fluxo. Estes resultados devem diferir daqueles obtidos em condições de equilíbrio, disponíveis na literatura, e subsidiarão a escolha adequada de contra-íons e eluentes para a separação e concentração em sistemas de análises em fluxo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: José Augusto Sartori Junior - Integrante / Fábio Rodrigo Piovezani Rocha - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: José Augusto Sartori Junior. |
| 9. | 2012-2015. Diagnóstico de Influência em Modelos de Regressão Birnbaum-Saunders -PQ 309553/2011-3- Bolsa de produtividade em pesquisa 2 Descrição: Em Leiva et al. (2007) e Barros, Paula & Leiva (2008) foram desenvolvidos análises de resíduos e diagnóstico de influência para modelos de regressão log-Birnbaum-Saunders e log-Birnbaum-Saunders generalizados (BS t-Student) para dados censurados à direita. Neste projeto focaremos nossa atenção no desenvolvimento de técnicas de diagnóstico para modelos de regressão log- Birnbaum-Saunders (generalizados) sob duas vertentes: na primeira consideraremos o esquema de censura intervalar. Nesse mecanismo de censura o tempo do evento de interesse não é observado, porém sabe-se em qual intervalo de tempo ele ocorreu. Na segunda, consideraremos que a função de sobrevivência não converge para zero quando a variável tempo tende ao infinito. Ou seja, consideraremos os modelos de regressão com fração de cura. Além disso pretendemos estender os resultados obtidos considerando o parâmetro de forma variável. Como produto adicional dessas pesquisas deverão ser desenvolvidos diversos procedimentos iterativos para a estimação paramétrica através do método de máxima verossimilhança, além de alguns resultados inferenciais e diversas aplicações. Todas as simulações serão desenvolvidas a partir de programas implementados usando as linguagens de programação Ox e R.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Michelli Karinne Barros da Silva - Coordenador. Membro: Michelli Karinne Barros da Silva. |
| 10. | 2012-2013. Estimação Clássica e Bayesiana em Modelos de Sobrevida com Fração de Cura Descrição: Dados de sobrevivência relacionados a tempos de vida de indivduos submetidos a certo tratamento comumente envolve um grupo de curados. No entanto, muitos dos modelos considerados atualmente na literatura não levam em conta tal característica, não explorando, portanto, toda a informação contida nos dados. Este e o caso do bastante conhecido modelo de Cox e do modelo de tempo de vida acelerado(Colosimo e Giolo, 2006). Nosso objetivo neste projeto e em primeiro lugar descrever o modelo de fração de cura em suas duas versões, ou seja, o modelo de mistura e o modelo de tempo de promoção(Rodrigues et al.,2008). Em segundo lugar iremos desenvolver a metodologia classica e Bayesiana para o ajustamento deste modelo, estudando peculiaridades desta nova abordagem. Para descrever o tempo de vida dos indivduos em risco iremos considerar o modelo de Weibull.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Josemir Ramos de Almeida - Integrante / Bernardo Borba de Andrade - Coordenador / Heleno Bolfarine - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa. Membro: Josemir Ramos de Almeida. |
| 11. | 2012-2014. ESTIMAÇÃO E TESTE EM MODELOS DE SOBREVIVÊNCIA COM FRAÇÃO DE CURA Descrição: Este projeto trata do estudo de procedimentos de estimação e teste em modelos de sobrevivência na presença de uma fração de imunes ao evento. Consideramos, a abordagem unificado dada em Rodrigues et al. (2009) que inclui diversos modelos como casos especiais, estudamos e implementamos procedimentos para estimação e teste dos parâmetros deste modelo. Realizaremos simulações para avaliar propriedade do estimador e desempenho dos testes em amostras pequenas e moderadas. Consideramos aplicações para ilustrar estes procedimentos. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Dione Maria Valença - Coordenador / SILVIA LOPES DE PAULA FERRARI - Integrante / Hérica Priscila de Araujo Carneiro - Integrante / Francisco Moises C. Medeiros - Integrante / Antonio Hermes M. da Silva - Integrante / Las Helen Loose - Integrante / BAYER, FÁBIO MARIANO - Integrante. Número de produções C, T & A: 7 Membro: Dione Maria Valença. |
| 12. | 2012-2013. ESTUDO DA ENTROPIA DE TSALLIS E DE SHANNON E APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS PARA ANALISE DE INFORMAÇÕES EM FMRI - IMAGEM DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA FUNCIONAL Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Heliton Ribeiro Tavares - Integrante / Marcus Pinto da Costa da Rocha - Integrante / Valcir João da Cunha Farias - Coordenador. Membro: Heliton Ribeiro Tavares. |
| 13. | 2012-Atual. INFLUÊNCIA DE DIFICULDADES MUSICAIS EM PERCEPÇÃO E PRODUÇÃO NA MEMÓRIA OPERACIONAL PARA MELODIAS Descrição: Em trabalhos anteriores desenvolvemos um teste de memória que mede a capacidade da memória de curto prazo e da memória operacional para melodias: o teste de amplitude melódica. Nesse teste o participante ouve sequências crescentes de notas e deve repeti-las cantando na mesma ordem ou na ordem inversa a apresentação (semelhante ao Digit Span Test). Com o desenvolvimento desse teste, observamos que uma avaliação mais ampla das habilidades de percepção e produção vocal poderia trazer respostas sobre quanto o desempenho no teste de recordação pode ser afetado por essas habilidades e permitiriam que o teste de amplitude também fosse aplicado em sujeitos com menor grau de afinação. Portanto, um dos objetivos deste projeto é inserir testes mais elaborados de habilidades musicais de percepção e produção vocal, e levar essas medidas em consideração na análise do desempenho no teste de amplitude melódica. Adicionalmente, o projeto pretende descrever o comportamento dessas habilidades musicais em participantes brasileiros, contribuindo para a pesquisa na área de Cognição Musical, ainda escassa no Brasil. Serão aplicados como testes de percepção e produção vocal a Montreal Battery of Evaluation of Amusia, desenvolvida por Peretz et al. (2003), e a Musical Skills Battery, desenvolvida por Wise (2009), além do Teste de Amplitude Melódica (Benassi-Werke et al., 2010, 2012). Para verificar a influência de cada habilidade de produção, percepção e memória no desempenho no teste de amplitude melódica, utilizaremos uma análise fatorial. Realizaremos também análises descritivas dos desempenhos dos testes, abrindo possibilidades para se realizar comparações com populações de outras culturas... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcelo Ventura Freire - Integrante / Mariana Elisa Benassi Werke - Coordenador / Karen Wise - Integrante / Sarah Hawkins - Integrante / Maria Gabriela Menezes Oliveira - Integrante. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Marcelo Ventura Freire. |
| 14. | 2012-2013. Introdução à Teoria da Medida Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Helton Graziadei de Carvalho - Integrante / Nivaldo Góes Grulha Júnior - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Helton Graziadei de Carvalho. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Helton Graziadei de Carvalho - Integrante / Nivaldo Góes Grulha Júnior - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Helton Graziadei de Carvalho. |
| 15. | 2012-2013. Modelagem de Equações Estruturais, Geoestatística e Risco para pessoas com deficiência Descrição: Para que haja um melhor suporte para as políticas públicas que visam uma melhor qualidade de vida a parcela da população formada por pessoas com deficiência, é de suma importância, antes de mais nada, descrever esse conjunto de pessoas sob o ponto de vista quantitativo, e como ponto de partida, começamos por estudar os dados do Censo Demográfico de 2010 realizado pelos recenseadores do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) do Questionário da Amostra (completo) formado por um conjunto de 20800804 entrevistados. Neste projeto, pretendemos iniciar com análises exploratórias investigando as diferentes deficiências com outras variáveis existente no banco de dados do censo; simulações para que possa avaliar o comportamento dos estimadores dos parâmetros e validar os modelos obtidos, a seguir, aplicação de um método de amostragem probabilística e complexa com o objetivo de selecionar uma sub amostra que seja representativa dos dados originais mantendo a sua proporcionalidade por região, estado e município dentre outras variáveis, com esses dados obtidos por amostragem e validar o modelo; tratamento por imputação de dados faltantes para que a matriz de dados seja completada para que possa dá continuidade ao trabalho com os outros procedimentos de análise de dados; modelagem de equações estruturais com o objetivo de avaliar relações existentes entre as variáveis observadas e as latentes, estudar a situação na qual é incorporada variáveis categóricas ordinais e nominais, seleção de variáveis em cada modelo para que em um mesmo modelo sejam incorporadas todas variáveis significantes e sejam excluídas as que não são significantes, implementar um método de seleção de modelos entre os diferentes modelos finais ajustados para cada uma das diferentes deficiências após a seleção das variáveis; com o intuito de avaliar a disposição espacial destes indivíduos aplicaremos métodos geoestatísticos e de estatística espacial; com o propósito de estabelecer um melhor monitoramento das condições de qualidade de vida do segmento pessoas com deficiência, propomos a criação do índice pessoa com deficiência; aplicação de conceitos epidemiológicos, com o intuito de avaliar, propor e aplicar o risco de ocorrência de uma determinada deficiência em uma população humana; implementação de um sistema de cadastro on line para que o monitoramento da qualidade de vida das pessoas com deficiência possa ser feita em tempo contínuo; criação de um aplicativo on line com a finalidade de obtenção de dados sobre pessoas com deficiência mediante cadastro para que essas análises possam ser feitas de forma mais rápida e ágil, sem ficar à espera exclusivamente dos dados do Censo como do IBGE que possui um intervalo de 10 anos para sua ocorrência; proposição e implementação de um grupo de pesquisa, que a princípio denominados de Grupo de Estudos de Estudos Quantitativos, Qualitativos e Comparativos da Discapacidade, como forma de integrar e relacionar com os diferentes pesquisadores trocando experiências e resultados nos trabalhos envolvidos e intercambio com outros grupos de pesquisas da área a nível nacional e internacional; e, por fim; avaliação crítica das variáveis obtidas nos questionários básicos e da amostra do censo 2010 para verificar a possibilidade de excluir variáveis existentes desnecessárias ou incluir outras variáveis que podem ser de interesse para melhorar a qualidade deste trabalho no próximo censo, ou, verificar a possibilidade desta parte dos dados serem incluídos no Questionário da população ou a possibilidade de existir um questionário em separado destinado a pessoas com deficiência. Em todos os casos pretendemos considerar conjunto de dados por estado, região e país.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Paulo Tadeu Meira e Silva de Oliveira - Coordenador. Membro: Paulo Tadeu Meira e Silva de Oliveira. Descrição: Para que haja um melhor suporte para as políticas públicas que visam uma melhor qualidade de vida a parcela da população formada por pessoas com deficiência, é de suma importância, antes de mais nada, descrever esse conjunto de pessoas sob o ponto de vista quantitativo, e como ponto de partida, começamos por estudar os dados do Censo Demográfico de 2010 realizado pelos recenseadores do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) do Questionário da Amostra (completo) formado por um conjunto de 20800804 entrevistados. Neste projeto, pretendemos iniciar com análises exploratórias investigando as diferentes deficiências com outras variáveis existente no banco de dados do censo; simulações para que possa avaliar o comportamento dos estimadores dos parâmetros e validar os modelos obtidos, a seguir, aplicação de um método de amostragem probabilística e complexa com o objetivo de selecionar uma sub amostra que seja representativa dos dados originais mantendo a sua proporcionalidade por região, estado e município dentre outras variáveis, com esses dados obtidos por amostragem e validar o modelo; tratamento por imputação de dados faltantes para que a matriz de dados seja completada para que possa dá continuidade ao trabalho com os outros procedimentos de análise de dados; modelagem de equações estruturais com o objetivo de avaliar relações existentes entre as variáveis observadas e as latentes, estudar a situação na qual é incorporada variáveis categóricas ordinais e nominais, seleção de variáveis em cada modelo para que em um mesmo modelo sejam incorporadas todas variáveis significantes e sejam excluídas as que não são significantes, implementar um método de seleção de modelos entre os diferentes modelos finais ajustados para cada uma das diferentes deficiências após a seleção das variáveis; com o intuito de avaliar a disposição espacial destes indivíduos aplicaremos métodos geoestatísticos e de estatística espacial; com o propósito de estabelecer um melhor monitoramento das condições de qualidade de vida do segmento pessoas com deficiência, propomos a criação do índice pessoa com deficiência; aplicação de conceitos epidemiológicos, com o intuito de avaliar, propor e aplicar o risco de ocorrência de uma determinada deficiência em uma população humana; implementação de um sistema de cadastro on line para que o monitoramento da qualidade de vida das pessoas com deficiência possa ser feita em tempo contínuo; criação de um aplicativo on line com a finalidade de obtenção de dados sobre pessoas com deficiência mediante cadastro para que essas análises possam ser feitas de forma mais rápida e ágil, sem ficar à espera exclusivamente dos dados do Censo como do IBGE que possui um intervalo de 10 anos para sua ocorrência; proposição e implementação de um grupo de pesquisa, que a princípio denominados de Grupo de Estudos de Estudos Quantitativos, Qualitativos e Comparativos da Discapacidade, como forma de integrar e relacionar com os diferentes pesquisadores trocando experiências e resultados nos trabalhos envolvidos e intercambio com outros grupos de pesquisas da área a nível nacional e internacional; e, por fim; avaliação crítica das variáveis obtidas nos questionários básicos e da amostra do censo 2010 para verificar a possibilidade de excluir variáveis existentes desnecessárias ou incluir outras variáveis que podem ser de interesse para melhorar a qualidade deste trabalho no próximo censo, ou, verificar a possibilidade desta parte dos dados serem incluídos no Questionário da população ou a possibilidade de existir um questionário em separado destinado a pessoas com deficiência. Em todos os casos pretendemos considerar conjunto de dados por estado, região e país.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Paulo Tadeu Meira e Silva de Oliveira - Coordenador. Membro: Paulo Tadeu Meira e Silva de Oliveira. |
| 16. | 2012-2017. Modelagem e melhoramentos em modelos para taxas e proporções Descrição: Estudar aspectos de modelagem e inferências em pequenas amostras nos modelos de regressão beta e $\beta$ARMA... Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Laís Helen Loose - Integrante / Bruna Gregory Palm - Integrante / Fábio Mariano Bayer - Coordenador. Membro: Laís Helen Loose. |
| 17. | 2012-2015. Modelagem Estatística: Inferência e Diagnóstico- Bolsa de produtividade em pesquisa 2 Descrição: Este projeto aborda duas principais linhas de pesquisa que são análise de diagnóstico e correção de viés em modelos de regressão.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (5) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros. |
| 18. | 2012-2014. Modelagem Mista Elíptica e Semiparamétrica Descrição: O objetivo principal deste projeto é dar continuidade a trabalhos recentes de pesquisa desenvolvidos com alunos de pós-graduação e pós-doutorandos do IME-USP, bem como com pesquisadores do país e do exterior em tópicos nas áreas de modelos mistos e modelos semiparamétrlcos. Extensões desses trabalhos no sentido de modelos multiníveis elípticos e modelos mistos elípticos com erros nas variáveis além de modelos aditivos elípticos deverão ser investigados neste projeto. Possíveis extensões para outras classes de modelos de regressão tais como modelos Birnbaum-Saunders (BS) mistos e modelos BS semiparamétricos estão sendo estudados dentro da classe log-simétrica. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . Integrantes: Roberto Ferreira Manghi - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Coordenador / Manuel Galea - Integrante / Victor Leiva - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Roberto Ferreira Manghi. |
| 19. | 2012-2013. Modelos Aditivos Generalizados Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Louise Rossi Rasteiro - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Louise Rossi Rasteiro. |
| 20. | 2012-Atual. Modelos Estocásticos de Difusão de um Rumor Descrição: Projeto Edital Universal 14/2012 do CNPq / Processo 479313/2012-1. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Cristian Favio Coletti - Integrante / Fabio Prates Machado - Integrante / Rodríguez, Pablo M. - Coordenador / Elcio Lebensztayn - Integrante / Renato Jacob Gava - Integrante / Alexsandro Giacomo Gallo - Integrante / Karina Bindandi Emboaba de Oliveira - Integrante / Cristel Ecaterin Vera Tapia - Integrante. Membro: Cristian Favio Coletti. |
| 21. | 2012-2015. Modelos estocásticos de difusão de uma informação Descrição: Edital Universal 14/2012 do CNPq / Processo 479313/2012-1. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Pablo Martin Rodriguez - Coordenador / Élcio Lebensztayn - Integrante / Fabio P. Machado - Integrante / Cristian Favio Coletti - Integrante / Karina Bindandi Emboaba de Oliveira - Integrante / Cristel Ecaterin Vera Tapia - Integrante / Renato Jacob Gava - Integrante / Alexsandro Gallo - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 6 Membro: Pablo Martin Rodriguez. Descrição: Projeto Edital Universal - CNPq. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Élcio Lebensztayn - Integrante / Fábio Prates Machado - Integrante / Pablo Martín Rodríguez - Coordenador / Cristian Favio Coletti - Integrante / Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo - Integrante / Renato Jacob Gava - Integrante / Karina Bindandi Emboaba de Oliveira - Integrante / Cristel Ecaterin Vera Tapia - Integrante. Membro: Élcio Lebensztayn. Descrição: Edital Universal 14/2012 do CNPq / Processo 479313/2012-1. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Pablo Martin Rodriguez - Coordenador / Élcio Lebensztayn - Integrante / Fabio P. Machado - Integrante / Cristian Favio Coletti - Integrante / Karina Bindandi Emboaba de Oliveira - Integrante / Cristel Ecaterin Vera Tapia - Integrante / Renato Jacob Gava - Integrante / Alexsandro Gallo - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 6 Membro: Pablo Martin Rodriguez. Descrição: Projeto Edital Universal - CNPq. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Élcio Lebensztayn - Integrante / Fábio Prates Machado - Integrante / Pablo Martín Rodríguez - Coordenador / Cristian Favio Coletti - Integrante / Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo - Integrante / Renato Jacob Gava - Integrante / Karina Bindandi Emboaba de Oliveira - Integrante / Cristel Ecaterin Vera Tapia - Integrante. Membro: Élcio Lebensztayn. |
| 22. | 2012-2012. Modelos robustos de efeitos mistos usando distribuições de misturas da escala skew-normal Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Víctor Hugo Lachos Dávila - Coordenador. Membro: Víctor Hugo Lachos Dávila. |
| 23. | 2012-2012. Métodos numéricos para a busca de autovalores e autovetores Descrição: Neste trabalho, métodos numéricos para a busca de autovalores e autovetores foram implementados na linguagem de programação C e são comparados em relação à eficiência e complexidade de espaço e tempo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) . Integrantes: Magno Tairone de Freitas Severino - Coordenador / Denise Burgarelli Duczmal - Integrante / Hortência Virginia Américo - Integrante. Membro: Magno Tairone de Freitas Severino. |
| 24. | 2012-2019. O sono do recém-nascido na unidade neonatal: subsídios para o cuidado Descrição: A possível privação do sono, decorrente do cuidado prestado e das adversidades do ambiente da unidade neonatal e do interior da incubadora pode resultar em efeitos deletérios para o desenvolvimento do recém-nascido (RN). Observa-se uma lacuna de conhecimento de intervenções de enfermagem que promovam o sono do neonato hospitalizado. Assim, este projeto tem por objetivo geral estudar o sono do neonato hospitalizado em uma unidade de cuidado intermediário neonatal (UCIN) de um hospital universitário de São Paulo, a fim de contribuir com evidências, tecnologias, saberes e práticas assistenciais e de ensino em enfermagem em saúde neonatal. Os objetivos específicos constituem-se em: comparar o sono dos neonatos com e sem o uso de protetores auriculares durante o Horário do Soninho na UCIN; Avaliar os padrões de sono dos neonatos hospitalizados na UCIN no contexto da ecologia ambiental e das rotinas dos cuidados; Analisar os índices de despertares de sono dos recém-nascidos em diferentes posições no leito na UCIN. Após a obtenção da aprovação do Comitê de Ética em Pesquisa da UNIFESP e da direção hospitalar, o presente projeto será desenvolvido em: Subprojeto I - estudo clínico, randômico, controlado e cruzado; Subprojetos II e III - estudos exploratórios, observacionais. Em virtude dos distintos objetivos vinculados ao projeto, serão utilizados diferentes delineamentos, métodos e técnicas de investigação. Os dados serão analisados empregando-se: média, mediana, desvio padrão, Teste t pareado e análise de variância (ANOVA).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) . Integrantes: Miriam Harumi Tsunemi - Integrante / Eliana Moreira Pinheiro - Coordenador / Marcia Pradella-Hallinan - Integrante / Mavilde da Luz Gonçalves Pedreira - Integrante / Ariane Ferreira Machado Avelar - Integrante / Marta José Avena - Integrante / Monica Hiromi Sato - Integrante / Ingrid Felix Modesto - Integrante / Fabricia Magalhães Araujo - Integrante / Natalie Sales Llaguno - Integrante / Kelly Cristina Sbampato Calado Orsi - Integrante / Maria Takahashi Maki - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 6 Membro: Miriam Harumi Tsunemi. |
| 25. | 2012-2013. Pesquisa de satisfação dos usuários do Restaurante Universitário da Universidade Federal de Santa Maria - RS (UFSM) Descrição: Os Restaurantes Universitários no contexto das Instituições Públicas de Ensino Superior representam não só a democratização do espaço universitário, mas uma necessidade para o melhor funcionamento dessas Instituições, inclusive sendo responsáveis diretos, em algumas delas,pela redução dos índices de evasão escolar. Percebe-se a importância do RU no contexto das Universidades Federais, bem como a necessidade de avaliar a satisfação dos usuários deste serviço, possibilitando a elaboração de indicadores da qualidade com o objetivo de fornecer subsídios para os administradores na tomada de decisões para obtenção de um alto nível de satisfação. Com base na necessidade de avaliação da satisfação dos usuários de Restaurantes Universitários o presente projeto visa avaliar a satisfação dos usuários do Restaurante Universitário da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Este projeto de pesquisa foi revisado e aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa (CEP) da UFSM.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) . Integrantes: Laís Helen Loose - Coordenador / Caroline Pafiadadche da Silva - Integrante / Angélica Peripolli - Integrante / Bruna Gregory Palm - Integrante / Fernando de Jesus Moreira Junior - Integrante / Vinicius Teodoro Scher - Integrante / Rafael Piaia - Integrante. Membro: Laís Helen Loose. |
| 26. | 2012-2013. Procedimentos de Inferência e Diagnóstico para a Distribuição Birnbaum-Saunders com Três Parâmetros Descrição: Estudar a generalização da distribuição Birnbaum-Saunders derivada por Owen (2006). Avaliar via estudo de simulação de Monte Carlo, o desempenho dos estimadores de máxima verossimilhança e sua respectiva distribuição assintótica. Estudar métodos de diagnóstico baseado em influência local.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Terezinha Késsia de Assis Ribeiro - Integrante / Michelli Barros - Coordenador / Areli Mesquita da Silva - Integrante. Membro: Terezinha Késsia de Assis Ribeiro. Descrição: O modelo Birnbaum-Saunders é uma distribuição biparamétrica, assimétricapositiva que tem recibo muita atenção nas últimas décadas. Esse modelotem sido largamente aplicado na área de análise de dados de confiabilidadee de sobrevivência, particularmente na engenharia, e relaciona o tempo atéa ocorrência da falha com algum dano cumulativo que é assumido gaussiano.Uma versão generalizada do modelo foi proposta por Owen (2006) e foi denominadade distribuição Birnbaum-Saunders com três parâmetros. Para obtençãodeste modelo Owen (2006) relaxou a suposição de indepedência na derivaçãooriginal do modelo Birnbaum-Saunders. A proposta deste trabalho é estudaraspectos inferenciais como estimação pontual e intervalar para os parâmetrosdo modelo proposto por Owen(2006), bem como realizar diagnóstico de influência para esse novo modelo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Michelli Karinne Barros da Silva - Coordenador / Areli Mesquita da Silva - Integrante / Terezinha Késsia de Assis Ribeiro - Integrante. Membro: Michelli Karinne Barros da Silva. |
| 27. | 2012-2013. PROCEDIMENTOS INFERENCIAIS PARA ESTUDO DA CONFIABILIDADE DE SISTEMAS REPARÁVEIS VIA PROCESSOS DE CONTAGEM Descrição: Em estudos de confiabilidade, estamos interessados no tempo até a ocorrência de um evento, geralmente chamado de tempo até a falha. Quando vários componentes são combinados em um sistema, esta é chamada de análise de confiabilidade de sistema. Sistemas reparáveis são aqueles que apresentam varias falhas ao longo do tempo e podem ser restaurados. Uma abordagem geral para este tipo de dados é considerá-los como dados de sobrevivência correlacionadose e usar modelos de tempo de falha acelerado com efeitos aleatórios para ajustar estes dados. Uma outra abordagem, bastante popular em estudos de confiabilidade, é modelar as diversas falhas em um sistema reparável segundo um processo de contagem. Este trabalho objetiva estudar procedimento inferenciais para estudo da confiabilidade de sistemas reparáveis via processos de contagem e comparar estes procedimentos com os obtidos através do uso de modelos de tempo de falha acelerado com efeitos aleatórios.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Francimário Alves de Lima - Integrante / Dione Maria Valença - Coordenador / FIDEL ERNESTO CASTRO MORALES - Integrante / BENNO WALDEMAR ASSMANN - Integrante / MOIZANIEL DA SILVA MELO - Integrante. Membro: Francimário Alves de Lima. Descrição: Em estudos convencionais de sobrevivência ou de confiabilidade consideramos em geral a suposição de que os tempos de vida são todos independentes. Entretanto, existem situações em que tal condição não pode ser assumida como por exemplo em sistemas reparáveis, nos quais a falha ocorre várias vezes para cada sistema. Este projeto teve como objetivo estudar e comparar aspectos teóricos e aplicados sobre a utilização processos de contagem e modelo de tempo de falha acelerado para ajustar sistemas reparáveis. Esta pesquisa gerou uma DISSERTAÇÃO DE MESTRADO (Elisângela da S. Rodrigues - Análise de Resíduos em Modelos de Tempo de Falha Acelerado com Efeito Aleatório ? 04/2013) e uma MONOGRAFIA DE GRADUAÇÃO (Wanderson Laerte de Oliveira Carvalho - Validação do Modelo de Tempo de Falha Acelerado em Poços Petrolíferos). Com respeito a trabalhos apresentados em eventos nacionais em 2013 temos: i) Escola de Modelos de Regressão (24-27/07/2013 ? São Sebastião ? SP) ?Análise de Resíduos em Modelos de Tempo de Falha Acelerado com Efeito Aleatório? e 58ª ii)Reunião Anual da RBras e 15º SEAGRO (22-26/07/2013 ? Campina Grande, PB) ?Resíduos para modelo linear misto na presença de censuras?. Adicionalmente um artigo relacionados com esta pesquisa encontra-se submetido.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Dione Maria Valença - Coordenador / Fidel Ernesto Castro Morales - Integrante / Francimário Alves de Lima; - Integrante / MOIZANIEL DA SILVA MELO - Integrante / BENNO WALDEMAR ASSMANN - Integrante. Membro: Dione Maria Valença. |
| 28. | 2012-2012. Produtos de seguro como mitigador de risco de crédito Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: Adriana Uquillas Andrade - Coordenador. Membro: Adriana Uquillas Andrade. |
| 29. | 2012-2015. Refinamento de Métodos Assintóticos - Produtividade em Pesquisa PQ-2011/306515/2011-3 Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Coordenador. Membro: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros. |
| 30. | 2012-2013. Sao Paulo- Minas Gerais Neglected Tropical Disease Research Center for Biomarker Discovery Descrição: Pesquisa de Biomarcadores em doença de Chagas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Coordenador / Ana Luísa de Souza Bierrenbach - Integrante / Ester Cerdeira Sabino - Integrante / Aluisio Augusto Cotrim Segurado - Integrante / João Eduardo Ferreira - Integrante / Antonio L Ribeiro - Integrante / Edecio Cunha-Neto - Integrante / Claudia L Oliveira - Integrante / Clareci Cardoso - Integrante / Beatriz Alckmin - Integrante / Lea Campos de Oliveira - Integrante. Financiador(es): National Institute of Allergy and Infectious Diseases - Auxílio financeiro. Membro: Airlane Pereira Alencar. Descrição: Pesquisa de Biomarcadores em doença de Chagas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Coordenador / Ana Luísa de Souza Bierrenbach - Integrante / Ester Cerdeira Sabino - Integrante / Aluisio Augusto Cotrim Segurado - Integrante / João Eduardo Ferreira - Integrante / Antonio L Ribeiro - Integrante / Edecio Cunha-Neto - Integrante / Claudia L Oliveira - Integrante / Clareci Cardoso - Integrante / Beatriz Alckmin - Integrante / Lea Campos de Oliveira - Integrante. Financiador(es): National Institute of Allergy and Infectious Diseases - Auxílio financeiro. Membro: Airlane Pereira Alencar. |
| 31. | 2012-2013. SARESP 2012: Sistema de Avaliação e Rendimento Escolar do Estado de São Paulo Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Heliton Ribeiro Tavares - Coordenador / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Natalia Noronha Barros - Integrante / Tania Cristina A. Macedo Azevedo - Integrante / Adriana Moraes de Carvalho - Integrante / Johnny Rizzieri Olivieri - Integrante. Membro: Heliton Ribeiro Tavares. |
| 32. | 2012-2013. SEBRAE - Foco na Inovação - Propostas de Indicadores de Inivação Descrição: Consultor para fins de Inovação Tecnolóliga. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Heliton Ribeiro Tavares - Coordenador / Marcus Pinto da Costa da Rocha - Integrante / Valcir João da Cunha Farias - Integrante. Membro: Heliton Ribeiro Tavares. |
| 33. | 2012-2013. Tempo dos processos relacionados à adoção no Brasil Descrição: A pesquisa foi usada como instrumento para conhecer com maior profundidade os processos relacionados à adoção e para identificar entraves legais, administrativos e judiciais. Finalizamos com orientações de políticas públicas de qualidade e medidas concretas do Judiciário. As bases de dados utilizadas no decorrer da pesquisa vieram de duas fontes principais: (i) Extrações das bases de dados e (ii) Informações preenchidas pelos próprios pesquisadores. Tratam-se dos questionários utilizados nas entrevistas com especialistas e o formulário de classificação processual.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Integrante / Athos Petri Damiani - Integrante / NUNES, MARCELO - Coordenador / fábio ulhoa coelho - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Justiça - Outra. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. Descrição: A pesquisa foi usada como instrumento para conhecer com maior profundidade os processos relacionados à adoção e para identificar entraves legais, administrativos e judiciais. Finalizamos com orientações de políticas públicas de qualidade e medidas concretas do Judiciário. As bases de dados utilizadas no decorrer da pesquisa vieram de duas fontes principais: (i) Extrações das bases de dados e (ii) Informações preenchidas pelos próprios pesquisadores. Tratam-se dos questionários utilizados nas entrevistas com especialistas e o formulário de classificação processual.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Integrante / Athos Petri Damiani - Integrante / NUNES, MARCELO - Coordenador / fábio ulhoa coelho - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Justiça - Outra. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. |
| 34. | 2012-2013. Testes de Qualidade de Ajuste e Seleção de Modelos Descrição: Com a execução deste projeto de pesquisa pretende-se desenvolver medidas de qualidade de ajuste e testes estatísticos para a seleção de modelos para medidas repetidas para amostras selecionadas por desenhos amostrais complexos de populações geradas a partir de modelos de superpopulação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Paulo Tadeu Meira e Silva de Oliveira - Coordenador / MARCEL TOLEDO VIEIRA - Integrante. Membro: Paulo Tadeu Meira e Silva de Oliveira. Descrição: Com a execução deste projeto de pesquisa pretende-se desenvolver medidas de qualidade de ajuste e testes estatísticos para a seleção de modelos para medidas repetidas para amostras selecionadas por desenhos amostrais complexos de populações geradas a partir de modelos de superpopulação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Paulo Tadeu Meira e Silva de Oliveira - Coordenador / MARCEL TOLEDO VIEIRA - Integrante. Membro: Paulo Tadeu Meira e Silva de Oliveira. |
| 35. | 2012-2015. Um modelo bayesiano com transformação para dados de sobrevivência multivariados Descrição: Neste projeto estudamos uma classe de modelos com fragilidade para dados de sobrevivência multivariados. Nossa proposta está baseada em uma transformação logaríıtmica que inclui como casos particulares os modelos tradicionais de riscos e de chances proporcionais. Adotando uma distribuição a priori imprópria para os parâmetros do modelo, provaremos que a distribuição a posteriori é própria. Prevemos realizar um estudo de simulação com o objetivo de avaliar algumas propriedades frequentistas do estimador bayesiano. Uma aplicação da metodologia a um conjunto de dados reais seraá desenvolvida.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Mário de Castro Andrade Filho - Coordenador. Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Mário de Castro Andrade Filho. |
| 36. | 2012-2013. Um teste de significância genuinamente bayesiano para o parâmetro de forma da distribuição Weibull discreta Descrição: Este projeto visa desenvolver um teste de significância genuinamente bayesiano para o parâmetro de forma da distribuição Weibull discreta. Mais especificamente, o interesse é testar a hipótese do parâmetro de forma da distribuição Weibull discreta ser igual a 1. Casos em que essa hipótese não pode ser rejeitada indicam que um modelo mais simples (modelo Geométrico) pode ser utilizado. O desenvolvimento do trabalho é realizado dentro do cenário da Análise de Sobrevivência e a estimação da distribuição à posteriori dos parâmetros é feita por meio de simulações via MCMC.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Eduardo Yoshio Nakano - Coordenador / Gabriel Hideki Vatanabe Brunello - Integrante / André Luiz Fernandes Cançado - Integrante. Financiador(es): Decanato de Pesquisa e Pós-Graduação da UnB - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Eduardo Yoshio Nakano. |
| 37. | 2012-2017. Variabilidade intrapessoal do consumo dietético e viés em análises de estudos epidemiológicos Descrição: Instrumentos de coleta como os recordatórios de 24 horas (r24h) falham ao captar a ingestão habitual, o que conduz a erros nas análises de dados de consumo de alimentos ou nutrientes. Uma forma de minimizar o erro é coletar o consumo durante vários dias, entretanto estudos epidemiológicos, a repetição da coleta é inviável em função especialmente de custos envolvidos na coleta e tempo para execução do projeto. Uma técnica conhecida é a correção de medidas de associação pela variância intrapessoal. Conhecendo-se parâmetros da distribuição do consumo de cada alimento ou nutriente (curtose, assimetria, razão da variância intrapessoal pela interpessoal, tamanho da amostra) pode ser possível estimar o viés em medidas de associação entre exposição dieta e desfechos de interesse.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Valéria Troncoso Baltar - Integrante / Edna Massae Yokoo - Integrante / Dirce Maria Marchioni - Integrante / Regina Mara Fisberg - Integrante / Mariana Rodrigues-Motta - Integrante / Eliseu Verly Junior - Coordenador. Membro: Valéria Troncoso Baltar. |
| 1. | 2011-Atual. Análise de modelos estatísticos Descrição: Projeto para utilização de recursos do Laboratório de Computação Científica Avançada LCCA da Universidade de São Paulo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Coordenador / Ricardo Sandes Ehlers - Integrante / Mário de Castro - Integrante / Juliana Cobre - Integrante / Marina Mitie Gishifu Osio - Integrante / Gilberto Pereira Sassi - Integrante / Cecilia Pereira Sassi - Integrante / Alina Marcondes Talarico - Integrante / João Luiz Rossi - Integrante. Membro: Cibele Maria Russo Novelli. |
| 2. | 2011-2013. Aplicação e otimização de Processos Oxidativos Avançados para a degradação do chorume proveniente de aterros sanitários Descrição: Atualmente, todo o lixo doméstico das cidades do Vale do Paraíba compreendidas por Cachoeira Paulista, Lorena, Guaratinguetá e Cruzeiro são transferidos para o aterro sanitário (sem prévia separação e/ou tratamento) da cidade de Cachoeira Paulista, e o seu produto recalcitrante (chorume) não passa por nenhum tratamento físico ou mesmo químico, percolando diretamente sobre o aterro, poluindo o meio que o cerca. A demanda mundial por tratamentos de resíduos recalcitrantes, como por exemplo o chorume, é crescente, principalmente com processos que geram produtos e sub-produtos inócuos ou que facilite a degradação, posteriormente, por processos convencionais, como o biológico por lodo ativado. Este trabalho tem como meta pesquisar o tratamento do chorume in natura do aterro sanitário de cachoeira Paulista pelos processos UVsolar/H2O2, UVsolar/Fenton, UVlâmpada/H2O2, UVlâmpada/Fenton, UVsolar/TiO2 e UVsolar/ZnO em sistemas semi-batelada. Para a avaliação de cada processo oxidativo será utilizado um planejamento de experimentos Fatorial Fracionado 2k-p na etapa de estudo exploratório e Planejamento Composto Central ? CCD, envolvendo alguns dos parâmetros mais importantes dos processos oxidativos selecionados a partir do estudo exploratório, para alimentar estudo de otimização das condições de processo utilizando a a Metodologia da Superfície de Resposta que baseia-se na construção de modelos matemáticos empíricos, que empregam funções polinomiais lineares ou quadráticas para descrever o sistema em estudo. Em cada experimento, dos diversos tipos de tratamento do chorume proposto, será determinada a concentração do carbono orgânico total (TOC) e a relação de DBO/DQO (Fatores de Resposta), e para os experimentos otimizados serão analisados todos os parâmetros elucidados pelo Artigo 18 da CETESB, que tem como objetivo o descarte em águas superficiais (rio). Ao final do Projeto, pretende-se chegar a uma via otimizada, dentre os processos oxidativos de tratamento do chorume de Cachoeira Paulista, com relação ao custo/benefício mais viável.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Adriano Francisco Siqueira - Integrante / Oswaldo Luiz Cobra Guimarães - Integrante / Messias Borges Silva - Integrante / Hélcio Izário Filho - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra. Membro: Adriano Francisco Siqueira. |
| 3. | 2011-2013. Aplicações das distribuições de misturas da escala Skew-Normal em modelos de efeitos mistos Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Víctor Hugo Lachos Dávila - Coordenador. Membro: Víctor Hugo Lachos Dávila. |
| 4. | 2011-2012. Assinaturas de Árvores Probabilísticas de contexto Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Marcos Antonio da Cunha Santos - Integrante / Denise Duarte - Coordenador. Membro: Marcos Antonio da Cunha Santos. |
| 5. | 2011-2012. Ações Integradas Descrição: Projeto proposto pela SENAD dentro do Plano Integrado de Enfrentamento ao Crack e Outras Drogas e promulgado pelo governo federal em 2010, envolvendo simultaneamente assistência, ensino, pesquisa e desenvolvimento de tecnologias de ponta. O projeto busca uma melhor identificação da problemática desses usuários e a criação de intervenções terapêuticas com a produção de técnicas avançadas e pesquisa.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Filipe Jaeger Zabala - Integrante / Flavio Pechansky - Coordenador / Sibele Faller - Integrante / Ana Carolina Wolf Baldino Peuker - Integrante / Felix Henrique Paim Kessler - Integrante. Financiador(es): Secretaria Nacional de Políticas sobre Drogas - Auxílio financeiro. Membro: Filipe Jaeger Zabala. |
| 6. | 2011-2012. Base probabilística do Controle Estatístico de Processos Descrição: Fazer uma revisão dos conceitos de Probabilidade e das metodologias tradicionais de CEP. Familiarização com software estatístico livre R para a implementação computacional dos métodos abordados. Relacionar as distribuições de probabilidade discretas e contínuas com as variáveis críticas mais comuns no CEP, detalhando os aspectos metodológicos. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Moizes da Silva Melo - Coordenador / PLEDSON GUEDES DE MEDEIROS - Integrante. Membro: Moizes da Silva Melo. |
| 7. | 2011-2013. Causalidade de Granger entre grupos de séries temporais: desenvolvimento de metodologias para seleção de modelos e extensões no domínio da frequência com aplicações em Biologia Molecular e Neurociência. Descrição: Wiener (1956) e Granger (1969) introduziram um conceito intuitivo de causalidade (causalidade de Granger) entre duas variáveis que é baseada na ideia de que um efeito nunca ocorre antes de sua causa. Apesar da causalidade de Granger não ser uma "causalidade efetiva" no sentido Aristotélico, este conceito é muito útil para identificar direcionalidade e fluxo de informação em dados observados (biológicos, econômicos, financeiros, etc). Geweke (1984) generalizou esse conceito de causalidade para o caso multivariado, ou seja, quando m séries temporais Granger-causam uma série temporal, enquanto Fujita et al. (2010) generalizaram para o caso entre grupos de variáveis, isto é, quando m séries temporais Granger-causam n outras séries temporais. Apesar da técnica para a identificação da causalidade de Granger entre grupos ser útil para explicar certos eventos naturais, ainda existem algumas limitações a serem superadas. Por exemplo, para sua identificação em dados reais, é necessário definir de forma objetiva quais variáveis pertencem a quais grupos quando nenhuma informação a priori sobre a estrutura dos grupos é fornecida. Além disso, pouco (ou nada) se é conhecido sobre a causalidade de Granger entre grupos de séries temporais no domínio da frequência. Assim, neste projeto, propõe-se desenvolver um critério para seleção de modelos, isto é, uma maneira de definir de forma objetiva quais variáveis pertencem a quais grupos; e também um conceito e metodologia para a identificação de causalidade de Granger entre grupos de séries temporais no domínio da frequência. Propõe-se, ainda, aplicar as técnicas desenvolvidas aqui em dados de expressão gênica relacionados com o câncer e também em dados de ressonância magnética funcional, afim de obter uma melhor compreensão da intrincada rede de interações gênicas no câncer e também da conectividade do cérebro sob diferentes estímulos. Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Sato, J.R. - Integrante / Fujita, A. - Coordenador / Severino, P. - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Alexandre Galvão Patriota. Descrição: Wiener (1956) e Granger (1969) introduziram um conceito intuitivo de causalidade (causalidade de Granger) entre duas variáveis que é baseada na ideia de que um efeito nunca ocorre antes de sua causa. Apesar da causalidade de Granger não ser uma "causalidade efetiva" no sentido Aristotélico, este conceito é muito útil para identificar direcionalidade e fluxo de informação em dados observados (biológicos, econômicos, financeiros, etc). Geweke (1984) generalizou esse conceito de causalidade para o caso multivariado, ou seja, quando m séries temporais Granger-causam uma série temporal, enquanto Fujita et al. (2010) generalizaram para o caso entre grupos de variáveis, isto é, quando m séries temporais Granger-causam n outras séries temporais. Apesar da técnica para a identificação da causalidade de Granger entre grupos ser útil para explicar certos eventos naturais, ainda existem algumas limitações a serem superadas. Por exemplo, para sua identificação em dados reais, é necessário definir de forma objetiva quais variáveis pertencem a quais grupos quando nenhuma informação a priori sobre a estrutura dos grupos é fornecida. Além disso, pouco (ou nada) se é conhecido sobre a causalidade de Granger entre grupos de séries temporais no domínio da frequência. Assim, neste projeto, propõe-se desenvolver um critério para seleção de modelos, isto é, uma maneira de definir de forma objetiva quais variáveis pertencem a quais grupos; e também um conceito e metodologia para a identificação de causalidade de Granger entre grupos de séries temporais no domínio da frequência. Propõe-se, ainda, aplicar as técnicas desenvolvidas aqui em dados de expressão gênica relacionados com o câncer e também em dados de ressonância magnética funcional, afim de obter uma melhor compreensão da intrincada rede de interações gênicas no câncer e também da conectividade do cérebro sob diferentes estímulos. Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Sato, J.R. - Integrante / Fujita, A. - Coordenador / Severino, P. - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Alexandre Galvão Patriota. |
| 8. | 2011-2012. CONICYT - Inferência Bayesiana para processos estocásticos Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Laura Leticia Ramos Rifo - Integrante / Torres, Soledad - Coordenador. Financiador(es): Comisión Nacional de Investigacion Científica y Tecnológica - Bolsa. Membro: Laura Leticia Ramos Rifo. |
| 9. | 2011-2013. Consumo habitual de alimentos, marcadores séricos de folato, vitaminas B6 e B12, polimorfismos do gene MTHFR e os efeitos nos níveis de homocisteína no estudo ISA-Capital: desvendando as múltiplas relações com modelos de equações estruturais Descrição: A homocisteína (hcy) é considerada um marcador das doenças cardiovasculares (DCV), e sua elevação em níveis sanguíneos pode estar associada a deficiências na ingestão de vitaminas B6, B12 e/ou folato. No entanto, os resultados de estudos que investigaram essas relações são conflituosos. A ingestão de alimentos e nutrientes, estimada usualmente por meio de relato, possui características (como a elevada variabilidade intrapessoal, inflação de zeros e distribuição assimétrica dos dados) que levam à atenuação das medidas de associação, dificultando a identificação das relações entre dieta e desfechos de interesse. Este projeto propõe desenvolver e aplicar uma nova metodologia estatística para estimar de forma mais acurada a ingestão habitual de folato e vitaminas B6 e B12 que acomode essas características para, a seguir, investigar a relação entre a ingestão habitual dessas vitaminas com os níveis séricos de folato, vitaminas B6 e B12, que, por sua vez, influenciam os níveis plasmáticos de hcy, considerando ainda polimorfismos selecionados do gene MTHFR. Serão utilizados dados dietéticos coletados no inquérito de saúde de base populacional ISA-Capital (recordatório de 24h aplicado em duplicata) e modelos mistos (com efeitos fixo e aleatório e distribuição gama generalizada com inflação de zeros). As relações simultâneas entre a dieta, os níveis séricos das vitaminas com os níveis plasmáticos de hcy serão avaliadas por modelos de equações estruturais, permitindo a estimação de variáveis latentes (não mensuráveis diretamente), de efeitos indiretos, em que, uma variável pode ser independente para uma relação e resposta para outra. Não é de nosso conhecimento nenhum estudo que tenha apresentado uma metodologia que levasse em consideração todas essas relações simultaneamente.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Valéria Troncoso Baltar - Coordenador / Dirce Maria Marchioni - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Valéria Troncoso Baltar. |
| 10. | 2011-2012. De GLM a GAMLSS Descrição: A análise de regressão, técnica que permite estudar a relação entre variáveis, é hoje uma das áreas mais vastas da Estatística, sendo também uma das mais aplicáveis em problemas cotidianos. No início da década de 1970, a regressão ganhou ainda maior reconhecimento com a criação da classe dos modelos lineares generalizados, que nesse trabalho será denotada por GLM (generalized linear models). Contudo, ainda possuem alguns tipos de restrições. Uma classe muito ampla de modelos de regressão foi proposta por Robert Rigby e Mikis Stasinopoulos em 2001. Trata-se dos modelos aditivos generalizados para localização, escala e forma (generalized additive models for location, scale and shape), denotados aqui por GAMLSS.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Coordenador / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. Descrição: A análise de regressão, técnica que permite estudar a relação entre variáveis, é hoje uma das áreas mais vastas da Estatística, sendo também uma das mais aplicáveis em problemas cotidianos. No início da década de 1970, a regressão ganhou ainda maior reconhecimento com a criação da classe dos modelos lineares generalizados, que nesse trabalho será denotada por GLM (generalized linear models). Contudo, ainda possuem alguns tipos de restrições. Uma classe muito ampla de modelos de regressão foi proposta por Robert Rigby e Mikis Stasinopoulos em 2001. Trata-se dos modelos aditivos generalizados para localização, escala e forma (generalized additive models for location, scale and shape), denotados aqui por GAMLSS.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Julio Adolfo Zucon Trecenti - Coordenador / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Julio Adolfo Zucon Trecenti. |
| 11. | 2011-2013. Edital Universal CNPq, processo: 479625/2011-5: Modelagem da função de ligação e da distribuição dos traços latentes em modelos da Teoria de Resposta ao Item Descrição: A Teoria da Resposta ao Item (TRI) é um conjunto de modelos os quais, em geral, são denominados de modelos de resposta ao item (MRI). Eles permitem fazer inferências a respeito de variáveis latentes (construtos), representando os resultados obtidos a partir da aplicação desses instrumentos de avaliação, de modo conveniente. Mais especificamente, tais modelos representam a probabilidade de indivíduos obterem certos escores (notas) em itens (questões) que compõem tais instrumentos de medidas, através da, assim chamada, função de resposta ao item (FRI). Tais modelos levam em consideração os traços latentes e as características dos referidos instrumentos. Além disso, permitem a inclusão de algumas informações adicionais, relacionadas ou não aos indivíduos, que sejam de potencial interesse, como covariáveis. Uma suposição usual na TRI é considerar que os traços latentes são variáveis aleatórias e, atribuir-lhes uma distribuição de probabilidade (quer por argumentos frequentistas ou Bayesianos). Uma outra suposição usual é a de que as funções probito e logito (que são simétricas e de caudas leves) modelam adequadamente as probabilidades de interesse. Tais suposições têm sido questionadas por diversos autores, através de exemplos reais. O presente projeto tem por objetivo estudar extensões para a função de resposta ao item (função de ligação) e também para a distribuição dos traços latentes em modelos unidimensionais para respostas dicotômicas (de 2 e 3 parâmetros). Pretendemos estudar a utilização da função de ligação t de Student simétrica generalizada, normal assimétrica centrada e t de Student assimétrica generalizada. Com relação a distribuição dos traços latentes, consideraremos a distribuição t de Student simétrica generalizada centrada, normal assimétrica centrada, distribuição t de Student assimétrica generalizada centrada, e misturas finitas de normais simétricas. Desenvolveremos métodos Bayesianos de estimação dos parâmetros utilizando algoritmos do tipo MCMC.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Coordenador / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Juvêncio Santos Nobre - Integrante / Dani Gamerman - Integrante / Mariana Cúri - Integrante / Hélio dos Santos Migon - Integrante / Celso Rômulo Cabral - Integrante / Victor Hugo Lachos - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. Descrição: A Teoria da Resposta ao Item (TRI) é um conjunto de modelos os quais, em geral, são denominados de modelos de resposta ao item (MRI). Eles permitem fazer inferências a respeito de variáveis latentes (construtos), representando os resultados obtidos a partir da aplicação desses instrumentos de avaliação, de modo conveniente. Mais especificamente, tais modelos representam a probabilidade de indivíduos obterem certos escores (notas) em itens (questões) que compõem tais instrumentos de medidas, através da, assim chamada, função de resposta ao item (FRI). Tais modelos levam em consideração os traços latentes e as características dos referidos instrumentos. Além disso, permitem a inclusão de algumas informações adicionais, relacionadas ou não aos indivíduos, que sejam de potencial interesse, como covariáveis. Uma suposição usual na TRI é considerar que os traços latentes são variáveis aleatórias e, atribuir-lhes uma distribuição de probabilidade (quer por argumentos frequentistas ou Bayesianos). Uma outra suposição usual é a de que as funções probito e logito (que são simétricas e de caudas leves) modelam adequadamente as probabilidades de interesse. Tais suposições têm sido questionadas por diversos autores, através de exemplos reais. O presente projeto tem por objetivo estudar extensões para a função de resposta ao item (função de ligação) e também para a distribuição dos traços latentes em modelos unidimensionais para respostas dicotômicas (de 2 e 3 parâmetros). Pretendemos estudar a utilização da função de ligação t de Student simétrica generalizada, normal assimétrica centrada e t de Student assimétrica generalizada. Com relação a distribuição dos traços latentes, consideraremos a distribuição t de Student simétrica generalizada centrada, normal assimétrica centrada, distribuição t de Student assimétrica generalizada centrada, e misturas finitas de normais simétricas. Desenvolveremos métodos Bayesianos de estimação dos parâmetros utilizando algoritmos do tipo MCMC.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Coordenador / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Juvêncio Santos Nobre - Integrante / Dani Gamerman - Integrante / Mariana Cúri - Integrante / Hélio dos Santos Migon - Integrante / Celso Rômulo Cabral - Integrante / Victor Hugo Lachos - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. |
| 12. | 2011-2014. Estimação e Testes em modelos de sobrevivência com fração de cura Descrição: Este projeto trata do estudo de procedimentos de estimação e teste em modelos de sobrevivência na presença de uma fração de imunes ao evento. Consideramos, a abordagem unificado dada em Rodrigues et al. (2009) que inclui diversos modelos como casos especiais, estudamos e implementamos procedimentos para estimação e teste dos parâmetros deste modelo. Realizaremos simulações para avaliar propriedade do estimador e desempenho dos testes em amostras pequenas e moderadas. Consideramos aplicações para ilustrar estes procedimentos. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Francisco Moisés Cândido de Medeiros - Integrante / Dione Maria Valença - Coordenador / Antonio Hermes Marque da Silva - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante. Membro: Francisco Moisés Cândido de Medeiros. |
| 13. | 2011-2012. Estudo de funções de verossimilhança para modelagem de processos de Markov Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Maicon Aparecido Pinheiro - Integrante / Mário Hissamitsu Tarumoto - Coordenador. Membro: Maicon Aparecido Pinheiro. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Maicon Aparecido Pinheiro - Integrante / Mário Hissamitsu Tarumoto - Coordenador. Membro: Maicon Aparecido Pinheiro. |
| 14. | 2011-2012. Existe impacto no saldo financiado do cartão de crédito dadas mudanças de taxas de juros? Descrição: Dado um cenário de expectativas de redução de taxas de juros a través da competição do mercado e a possibilidade de maior regulação do setor. O projeto estudou o relacionamento entre taxas de juros e o saldo financiado chegando a estabelecer grupos de sensibilidade diferentes à taxa.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Adriana Uquillas Andrade - Coordenador. Membro: Adriana Uquillas Andrade. |
| 15. | 2011-Atual. Externalities and Economic Behavior (FAPESP - Projeto FAPESP-HUJ) Descrição: Projeto de cooperação internacional com Eyal Winter do "Center for the Study of Rationality" da Universidade Hebraica de Jerusalem e colaraboradores. ABSTRACT In this project we investigate the behavior of markets in which agents interact in net- work structures and exert externalities upon each other. Essentially, the approach of the subjects is going to make use of the techniques of Interacting Particle Systems (IPS) (Liggett (1985)) and Game Theory. With the present work, we aim at understanding the formation of the phenomena studied and also at suggesting new ways of their control. The motivation of the project arises from the intersection between Winter?s and Prado?s ongoing projects (more specifically, Bernstein and Winter (2010), Winter (2010), Polanski and Winter (2010), Prado et al (2011) and Prado (2011)), being Winter the proponent on the part of The Hebrew University of Jerusalem (HUJ) and Prado the pro- ponent on the part of the São Paulo State. The activities of the ongoing project that will benefit from the cooperation concerns investigations of markets in which agents are directly influenced by one another choices. This issue relates to three (of a total of four) investigations of Prado?s ongoing project.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fernando Pigeard de Almeida Prado - Coordenador. Membro: Fernando Pigeard de Almeida Prado. |
| 16. | 2011-2011. Formação de Clusters homogêneos de risco de credito Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Adriana Uquillas Andrade - Coordenador. Membro: Adriana Uquillas Andrade. |
| 17. | 2011-2012. Inferência bayesiana em eleições proporcionais Descrição: Este projeto visa realizar uma inferência bayesiana das eleições proporcionais considerando o sistema de distribuição de cadeiras como é feita no Brasil. As inferências são realizadas fazendo-se o uso das técnicas de simulação de Monte Carlo. O objetivo é obter uma metodologia que permita responder qual a probabilidade de um determinado partido/coligação ter representabilidade na câmara de deputados. A metodologia desenvolvida é aplicada em amostras obtidas da eleição de 2010 para a câmara dos deputados federais e estaduais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Eduardo Yoshio Nakano - Coordenador / Gabriel Hideki Vatanabe Brunello - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 2 Membro: Eduardo Yoshio Nakano. |
| 18. | 2011-2012. Informações de Mercado e Demanda Descrição: A compra e venda de produtos através da Internet aproximou compradores e vendedores ao criar um novo canal para a comercialização de bens de consumo. Assim, pequenos e médios varejistas podem oferecer seus produtos a milhões de consumidores, resultando em uma disputa acirrada de preços através da Internet. Entretanto, o mercado é carente de uma ferramenta capaz de reproduzir as práticas de mercado típicas do mercado financeiro e que possibilitam a formação de preços. O projeto visa desenvolver o aparato matemático e computacional que possibilite a previsão da demanda e oferta e as variações dos preços ao longo do tempo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Marcelo Magalhaes Taddeo - Coordenador / Marcelo Magalhães Taddeo - Integrante. Membro: Marcelo Magalhaes Taddeo. |
| 19. | 2011-2012. Introdução à Análise de Sobrevivência Descrição: Exploração de técnicas para analisar dados de sobrevivência, através do estudo de definições básicas e interpretações das funções de sobrevivência. Abordagens paramétricas e não paramétricas para a identificação de fatores prognósticos relacionados à sobrevivência foram estudadas, dando ênfase aos modelos de regressão log-linear Birnbaum-Saunders e de Cox.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Terezinha Késsia de Assis Ribeiro - Integrante / Michelli Barros - Coordenador / Areli Mesquita da Silva - Integrante. Membro: Terezinha Késsia de Assis Ribeiro. |
| 20. | 2011-2012. Introdução à Análise de Sobrevivência: teoria e aplicações (PIBIC) Descrição: Projeto de Pesquisa a Nível de Iniciação Científica desenvolvido na Unidade Acadêmica de Matemática e Estatística. Tendo em vista a importância da Análise de Sobrevivência na Estatística, e consequentemente,na formação de um bom profissional em Estatística, pretendemos neste projeto estudaralguns tópicos desta área, dando ênfase a caracterização e representação de dados desobrevivência, as técnicas não-paramétricas e paramétricas, dando uma atenção especial adistribuição Birnbaum-Saunders, aos modelos de regressão paramétricos e não-paramétricos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Michelli Karinne Barros da Silva - Coordenador / Areli Mesquita da Silva - Integrante / Terezinha Késsia de Assis Ribeiro - Integrante. Membro: Michelli Karinne Barros da Silva. |
| 21. | 2011-Atual. Matemática, computação, Linguagem e cérebro Descrição: Nucleo de Apoio a Pesquisa - USP. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miguel Natalio Abadi - Integrante / Antonio Galves - Coordenador. Membro: Miguel Natalio Abadi. |
| 22. | 2011-2014. Mecanismos de Gestão de Riscos para Desenvolvimento do Financiamento de Imóveis de Interesse Social Descrição: Os objetivos desta pesquisa são estudar as condições para o desenvolvimento do financiamento de imóveis de baixa renda, através de uma abordagem geral e desenvolver modelos quantitativos e programar algoritmos para precificação e avaliação de riscos de carteiras de crédito imobiliário considerando peculiaridades dos tomadores de financiamento de imóveis. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Herbert Kimura - Coordenador. Membro: Herbert Kimura. |
| 23. | 2011-2014. Metabolômica da cana-de-açúcar e descoberta de novas enzimas hidrolíticas para produção de biocombustíveis Descrição: Chamada: Convênio FAPESP-MCT/CNPq-Pronex - PROGRAMA BIOEN/FAPESP - 11/2008. Processo: 08/56100-5. Resumo: A crescente necessidade de diminuição do consumo de combustíveis fósseis e redução das emissões de gases do efeito estufa têm aumentado o interesse pela produção de bicombustíveis, em especial, o etanol. Compreender os mecanismos de acúmulo de sacarose na cana-de-açúcar é fundamental para a racionalização de programas de melhoramento, por métodos tradicionais de seleção ou engenharia genética, para que se alcance uma produção sustentável de etanol. Os mecanismos genéticos de acúmulo de sacarose em cana-de-açúcar já foram estudados sob vários ângulos. Este projeto tem por objetivo obter insights sobre os fatores genéticos que controlam o acúmulo de sacarose na cana-de-açúcar (brix), integrando dados de expressão gênica, proteínas e metabólitos numa abordagem de Biologia Sistêmica. A primeira parte do projeto vai ser a caracterização do metaboloma e proteoma de folhas, internós maduros e imaturos de diferentes estágios de desenvolvimento do cultivar SP80-3280, o mesmo sequenciado pelo SUCEST.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio - Integrante / Carlos Alberto Labate - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio. Descrição: Chamada: Convênio FAPESP-MCT/CNPq-Pronex - PROGRAMA BIOEN/FAPESP - 11/2008. Processo: 08/56100-5. Resumo: A crescente necessidade de diminuição do consumo de combustíveis fósseis e redução das emissões de gases do efeito estufa têm aumentado o interesse pela produção de bicombustíveis, em especial, o etanol. Compreender os mecanismos de acúmulo de sacarose na cana-de-açúcar é fundamental para a racionalização de programas de melhoramento, por métodos tradicionais de seleção ou engenharia genética, para que se alcance uma produção sustentável de etanol. Os mecanismos genéticos de acúmulo de sacarose em cana-de-açúcar já foram estudados sob vários ângulos. Este projeto tem por objetivo obter insights sobre os fatores genéticos que controlam o acúmulo de sacarose na cana-de-açúcar (brix), integrando dados de expressão gênica, proteínas e metabólitos numa abordagem de Biologia Sistêmica. A primeira parte do projeto vai ser a caracterização do metaboloma e proteoma de folhas, internós maduros e imaturos de diferentes estágios de desenvolvimento do cultivar SP80-3280, o mesmo sequenciado pelo SUCEST.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio - Integrante / Carlos Alberto Labate - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio. |
| 24. | 2011-2015. MODELAGEM DE DEPENDÊNCIAS POR MEIO DE CÓPULAS Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) . Integrantes: Luis Rodrigo Fernandes Baumann - Coordenador / MARTA CRISTINA COLOZZA BIANCHI - Integrante / JHONE CALDEIRA - Integrante. Membro: Luis Rodrigo Fernandes Baumann. |
| 25. | 2011-2012. Modelos de regressão não lineares elípticos com efeitos mistos Descrição: O desenvolvimento de modelos elípticos lineares e não lineares com efeitos mistos é essencial quando se trata de dados correlacionados. Em particular, alguns problemas das áreas de farmacocinética, curvas de crescimento, dados econômicos ou industriais apresentam características não lineares e podem requerer modelos mais sofisticados para um ajuste adequado. Neste projeto, propomos o desenvolvimento e a análise de modelos elípticos mistos, lineares e não lineares, como forma de obter estimativas com propriedades interessantes, como a robustez contra observações aberrantes e pouca sensibilidade a perturbações de várias naturezas. Essa linha de pesquisa inclui a modelagem de estruturas de média-covariância, bastante utilizada quando existem padrões de heteroscedasticidade nos dados, além do desenvolvimento de ferramentas para a validação e diagnóstico dos modelos propostos. Além disso, é bastante apropriado discutir a forma de inclusão e interpretação dos efeitos aleatórios nos modelos não lineares e a discussão de testes de hipóteses para avaliar componentes de variância, além da avaliação das propriedades dos estimadores e da comparação de métodos de estimação. Diversas aplicações com conjuntos de dados reais serão consideradas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Cibele Maria Russo Novelli. |
| 26. | 2011-2011. Modelos de sobrevivência com fração de cura com erros nas variáveis explicativas Descrição: Bolsa de Pesquisa - Exterior, Processo 2010/09074-9. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Mário de Castro Andrade Filho - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Mário de Castro Andrade Filho. |
| 27. | 2011-2012. Modelos Lineares Múltiplos e Aplicações Descrição: O objetivo principal deste projeto de iniciação é que o aluno de um dos cursos superiores de matemática, tecnologia ou engenharia tome conhecimento das aplicações da Estatística na área de sua formação e tenha embasamento teórico dessa aplicação. Este trabalho possibilitará ao aluno uma aplicação do modelo linear cujo objetivo é estudar a relação entre uma variável resposta (variável de interesse) e outras variáveis denominadas explicativas (covariáveis).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Iracema Hiroko Iramina Arashiro - Coordenador / Felipe Marcos Pinto - Integrante. Membro: Iracema Hiroko Iramina Arashiro. Descrição: O objetivo principal deste projeto de iniciação é que o aluno de um dos cursos superiores de matemática, tecnologia ou engenharia tome conhecimento das aplicações da Estatística na área de sua formação e tenha embasamento teórico dessa aplicação. Este trabalho possibilitará ao aluno uma aplicação do modelo linear cujo objetivo é estudar a relação entre uma variável resposta (variável de interesse) e outras variáveis denominadas explicativas (covariáveis).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Iracema Hiroko Iramina Arashiro - Coordenador / Felipe Marcos Pinto - Integrante. Membro: Iracema Hiroko Iramina Arashiro. |
| 28. | 2011-2011. Métodos Bayesianos de Seleção de Variáveis para Modelos lineares Generalizados Transformados com Priori Conjugadas Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Helton Graziadei de Carvalho - Integrante / Marinho Gomes de Andrade Filho - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Helton Graziadei de Carvalho. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Helton Graziadei de Carvalho - Integrante / Marinho Gomes de Andrade Filho - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Helton Graziadei de Carvalho. |
| 29. | 2011-2012. Métodos Computacionais na Gestão de Riscos de Crédito Descrição: Este projeto tem por objetivo o desenvolvimento de um sistema de análise de risco de crédito baseado em métodos ensemble. Realiza-se a comparação entre mecanismos tradicionais de análise de crédito (análise discriminante e regressão logística) e métodos de aprendizagem de máquina (bagging e boosting). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Herbert Kimura - Coordenador / Leonardo Fernando Cruz Basso - Integrante / Kayo, Eduardo K. - Integrante / PERERA, L. C. J. - Integrante. Financiador(es): Fundo Mackenzie de Pesquisa - Auxílio financeiro. Membro: Herbert Kimura. |
| 30. | 2011-Atual. Métodos Estatísticos Descrição: O principal objetivo do grupo Métodos Estatísticos é estudar novas técnicas em Probabilidade e Estatística, mais especificamente nas áreas: Análise de Dados Funcionais, Análise Multivariada, Bioestatística, Controle de Qualidade, Inferência Paramétrica e Não-Paramétrica, Modelos de Regressão, Modelos Lineares Mistos, Modelos com erros nas Variáveis e Processos Estocásticos. Os resultados dos estudos obtidos pelo grupo são divulgados através de publicações em revistas nacionais e internacionais, apresentações em congressos nacionais e internacionais, palestras e apresentações de seminários.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) . Integrantes: Valdivino Vargas Júnior - Coordenador / Luis Rodrigo Fernandes Baumann - Integrante / Marta Cristina Colozza Bianchi - Integrante / Marley Apolinário Saraiva - Integrante / Renata Mendonça Rodrigues Vasconcelos - Integrante / Tatiane Ferreira do Nascimento Melo da Silva - Integrante / David Henriques da Matta - Integrante / Jhone Caldeira Silva - Integrante / Márcio Augusto Ferreira Rodrigues - Integrante. Membro: Valdivino Vargas Júnior. Descrição: O principal objetivo do grupo Métodos Estatísticos é estudar novas técnicas em Probabilidade e Estatística, mais especificamente nas áreas: Análise de Dados Funcionais, Análise Multivariada, Bioestatística, Controle de Qualidade, Inferência Paramétrica e Não-Paramétrica, Modelos de Regressão, Modelos Lineares Mistos, Modelos com erros nas Variáveis e Processos Estocásticos. Os resultados dos estudos obtidos pelo grupo são divulgados através de publicações em revistas nacionais e internacionais, apresentações em congressos nacionais e internacionais, palestras e apresentações de seminários.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) . Integrantes: Tatiane Ferreira do Nascimento Melo da Silva - Coordenador / David Henriques da Matta - Integrante / Luis Rodrigo Fernandes Baumann - Integrante / Valdivino Vargas Junior - Integrante / TIAGO MOREIRA VARGAS - Integrante / JHONE CALDEIRA SILVA - Integrante / MARLEY APOLINARIO SARAIVA - Integrante / MARTA CRISTINA COLOZZA BIANCHI - Integrante / MÁRCIO AUGUSTO FERREIRA RODRIGUES - Integrante / RENATA MENDONÇA RODRIGUES VASCONCELOS - Integrante. Número de produções C, T & A: 4 Membro: Tatiane Ferreira do Nascimento Melo da Silva. |
| 31. | 2011-2013. O efeito sorriso Descrição: Bolsa de Mestrado de Rafael Aguilera Mazzei.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cristian Favio Coletti - Coordenador / Rafael Aguilera Mazzei - Integrante. Membro: Cristian Favio Coletti. |
| 32. | 2011-2013. Precificação do Risco de Crédito da Contraparte: Aspectos de Modelagem Teórica e de Implementação Computacional Descrição: O problema de pesquisa, voltado a precificação do CCR, envolve dois desafios principais: (i) o estabelecimento de modelos probabilísticos teóricos que permitam avaliar o risco de crédito da contraparte em situações de dependência não-triviais entre variáveis que impactam o valor de carteiras de derivativos e (ii) as adaptações necessárias para a implementação computacional que viabilizem o uso prático dos modelos. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Herbert Kimura - Coordenador / Eduardo Kazuo Kayo - Integrante / Vladimir Belitsky - Integrante / LIMA, Fabiano Guasti - Integrante / PERERA, L. C. J. - Integrante / Leonardo Fernando Cruz Basso - Integrante. Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Herbert Kimura. |
| 33. | 2011-2012. PROCESSOS ESPACIAIS DE MISTURAS DE ESCALA SKEW-NORMAL Descrição: Pós-Doutorado. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Víctor Hugo Lachos Dávila - Coordenador / Prates, O. Marcos - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Víctor Hugo Lachos Dávila. |
| 34. | 2011-2011. Projeto de Caráter complementar FAEPEX, processo: 411 - Inferência em modelos da Teoria da Resposta ao Item: modelagem, métodos de estimação e mecanismos de diagnóstico Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Coordenador. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Coordenador. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. |
| 35. | 2011-2012. Projeto PROSUL - Estudos avançados em Modelos de Regressão: Métodos de Diagnóstico e Teoria Assintótica Descrição: O objetivo deste projeto é dar suporte a pesquisas recentes envolvendo pesquisadores argentinos, brasileiros e chilenos. As principais linhas de pesquisa abordadas neste projeto são modelos mistos, modelos para a análise de dados de sobrevivência e teoria assintótica de alta ordem. com enfoque particular em modelos com erros elípticos, modelos Birnbaum-Saunders, modelos lineares generalizados e métodos de diagnóstico.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (7) . Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Manuel Galea - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Francisco José de Azevedo Cysneiros - Integrante / Victor Leiva - Integrante / Michelli Karine de Barros - Integrante / Felipe Alberto OSORIO Salgado - Integrante / Patrícia Cristina Gimenez - Integrante / German Ibacache Pulgar - Integrante / Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Coordenador / Maria del Pilar Dias - Integrante / Nélida Suzana Ozán - Integrante / Patrícia Bertolotto - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Cibele Maria Russo Novelli. |
| 36. | 2011-2013. PROJEÇÃO DE SÉRIES TEMPORAIS COM MODELOS ECONOMÉTRICOS TRADICIONAIS E REDES NEURAIS PARA PREVISÃO DO PREÇO DOAÇÚCAR E ÁLCOOL ANIDRO EM GOIÁS Descrição: Este projeto tem como objetivo geral: 1. Estudar modelos estatísticos de projeção tradicionais, com um interesse particular nos modelos econométricos, como por exemplo, o ARIMA e compará-los com métodos de inteligências artificiais (redes neurais artificiais), que é uma ferramenta que a cada a dia ganha mais espaço nas comunidades cientificas devido sua eficiência e a sua infinidades de aplicações em modelagens e em sistemas de predição. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (2) . Integrantes: José Elmo de Menezes - Coordenador / ANA PAULA DE SOUSA - Integrante / MARIA JOSE PEREIRA DANTAS - Integrante / JEUEL ALVES - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Goiás - Auxílio financeiro. Membro: José Elmo de Menezes. |
| 37. | 2011-2011. Propensão a financiar e sensibilidade da PD à taxa de juros no consumo de crédito a traves do cartão de crédito Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Adriana Uquillas Andrade - Coordenador. Membro: Adriana Uquillas Andrade. |
| 38. | 2011-2013. Propriedades estatísticas para a recorrência de Poincaré em processos estocásticos Descrição: Auxilio FAPESP. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . Integrantes: Miguel Natalio Abadi - Coordenador. Membro: Miguel Natalio Abadi. |
| 39. | 2011-2012. Recorrência em processos estocásticos Descrição: Auxilio a nocvos docentes-USP. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miguel Natalio Abadi - Coordenador. Membro: Miguel Natalio Abadi. |
| 40. | 2011-2012. SARESP 2011: Sistema de Avaliação e Rendimento Escolar do Estado de São Paulo Descrição: Desenvolver modelos de Teoria da Resposta ao item associado a Modelos Hierárquicos. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Heliton Ribeiro Tavares - Coordenador. Membro: Heliton Ribeiro Tavares. |
| 41. | 2011-2014. Testes de influência local para modelos de regressão beta (Universal 14/2011 Faixa A) Descrição: Desenvolvimento de testes de diagnóstico e influência local para modelos de regressão beta. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Patricia Leone Espinheira Ospina - Coordenador / Raydonal Ospina - Integrante / Michelli Karine Barros Silva - Integrante / Tarciana Liberal pereira - Integrante / Tatiene Correia de Souza - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Patricia Leone Espinheira Ospina. |
| 42. | 2011-2012. Testes estatísticos para hipóteses de não inferioridade e equivalência. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Louise Rossi Rasteiro - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Coordenador. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Bolsa. Membro: Louise Rossi Rasteiro. |
| 43. | 2011-2011. Tópicos em Probabilidade e Simulação Estocástica. Descrição: Estudar conteúdos específicos da Teoria das Probabilidades, que fazem parte de disciplinas obrigatórias de programas de mestrado em estatística/probabilidade, tais como: tópicos de análise combinatória, funções geradoras, definição formal dos elementos do espaço de probabilidades (caso discreto), convergência de variáveis aleatórias, desigualdades probabilísticas, lei forte dos grandes números, lei fraca dos grandes números e simulação estocástica.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Iesus Carvalho Diniz - Coordenador. Membro: Iesus Carvalho Diniz. Descrição: Estudar conteúdos específicos da Teoria das Probabilidades, que fazem parte de disciplinas obrigatórias de programas de mestrado em estatística/probabilidade, tais como: tópicos de análise combinatória, funções geradoras, definição formal dos elementos do espaço de probabilidades (caso discreto), convergência de variáveis aleatórias, desigualdades probabilísticas, lei forte dos grandes números, lei fraca dos grandes números e simulação estocástica.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Iesus Carvalho Diniz - Coordenador. Membro: Iesus Carvalho Diniz. |
| 44. | 2011-2013. Un modelo autorregresivo vectorial variando en el tiempo para series irregularmente espaciadas no estacionarias y estimación via ondaletas Descrição: Trata-se de um modelo novo para séries temporais desigualmente espaçadas não estacionárias, a estimação dos parâmetros usa expansão de ondaletas. O modelo é aplicado em dados da Antártida.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Gladys Elena Salcedo Echeverry - Coordenador / MOLINA, OSCAR E. - Integrante / Mónica Bibiana Velasco - Integrante. Financiador(es): Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 5 Membro: Gladys Elena Salcedo Echeverry. |
| 1. | 2010-2012. A distribuição beta Weibull geométrica Descrição: Considerar que as observações podem seguir uma distribuição de Weibull, log-normal, log-logística é uma suposição usual em modelos de análise de sobrevivência. No entanto, esta suposição pode ser não realista, ocultando importantes características da variação que estão presentes nos dados. Assim, torna-se conveniente considerar famílias paramétricas de distribuições que sejam mais flexíveis para capturar uma ampla variedade de comportamentos simétricos e assimétricos, que incluam as distribuições (exponencial, Rayleigh, Weibull, Weibull exponenciado, beta Weibull) como casos especiais e produzam estimação robusta no modelo considerado. Neste sentido, a classe de distribuições proposta por Adamidis and Loukas (1998) é interessante porque podemos modificar distribuições com caudas mais pesadas que a distribuição beta-Weibull, produzindo estimação robusta (e inferência) no modelo investigado. O objetivo deste projeto é estudar uma nova classe de distribuições denominada de beta Weibull geométrico (BWG), distribuição essa mais robusta que as distribuições usuais para análise de dados de sobrevivência. Serão estudadas características dessa nova distribuição (casos especiais, momentos, estatísticas de ordem, mistura de distribuições, etc). Este projeto, também, tratará do estudo de procedimentos inferenciais considerando a nova distribuição BWG, considerando a ocorrência de correlação entre observações em dados agrupados, dados bivariados e dados de sobrevivência com fração de cura. Além disso, aplicaremos o método de avaliação de influência global, local e total, proposto por Cook (1986) e Zhu e Lee (2001), aos diversos modelos de regressão com distribuição BWG propostos nesta pesquisa.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / Gauss Moutinho Cordeiro - Integrante / Giovana Oliveira Silva - Integrante / Saralees Nadarajah - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Edwin Moises Marcos Ortega. |
| 2. | 2010-2014. Aceitação e uso do ambiente virtual de aprendizagem (Ava) e sua influência nos resultados individuais de estudantes no Enade Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: João Vinícius de França Carvalho - Integrante / Luís Eduardo Afonso - Coordenador / Esmael Almeida Machado - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro. Membro: João Vinícius de França Carvalho. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: João Vinícius de França Carvalho - Integrante / Luís Eduardo Afonso - Coordenador / Esmael Almeida Machado - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro. Membro: João Vinícius de França Carvalho. |
| 3. | 2010-2011. Análise da Dinâmica do Mercado de Capitais através de Modelos Baseados em Agentes Descrição: Este projeto envolve desde a modelagem matemática e a análise empírica de fenômenos financeiros até o desenvolvimento de algoritmos para simulação de comportamento de agentes em um mercado de capitais artificial. O objetivo principal da pesquisa é a investigação, através de um procedimento de simulação computacional, de um modelo teórico para avaliar a sub-reação ou a sobre-reação de mercados de capitais. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Herbert Kimura - Coordenador / Fabiano Guasti Lima - Integrante / Kayo, Eduardo K. - Integrante / PERERA, L. C. J. - Integrante / Leonardo Fernando Cruz Basso - Integrante. Financiador(es): Fundo Mackenzie de Pesquisa - Auxílio financeiro. Membro: Herbert Kimura. |
| 4. | 2010-2012. Aplicações de modelos lineares assimétricos na agricultura e pecuária Descrição: O objetivo geral deste projeto é aplicar a metodologia de modelos de misturas de escalas normais assimétricos, desenvolvido em Ferreira (2008), em dados de agricultura e pecuária. As análises englobarão o processo de estimação dos parâmetros via algoritmo EM, estimação do erro padrão através da matriz de informação de Fisher observada, gráficos de diagnóstico dos casos estudados, entre outros.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Clécio da Silva Ferreira - Coordenador / Leiliane da Silva Oliveira - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal de Juiz de Fora - Bolsa. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Clécio da Silva Ferreira. |
| 5. | 2010-2012. Bridging the gap between statistics, machine learning and clinical practice: an interdisciplinary collaborative study on human brain mapping Descrição: FAPESP - King's College Cooperation Agreement. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Joao Ricardo Sato - Coordenador / Thomaz, Carlos E - Integrante / Mourão-Miranda, Janaina - Integrante / Brammer, Michael John - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Joao Ricardo Sato. Descrição: FAPESP - King's College Cooperation Agreement. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Joao Ricardo Sato - Coordenador / Thomaz, Carlos E - Integrante / Mourão-Miranda, Janaina - Integrante / Brammer, Michael John - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Joao Ricardo Sato. |
| 6. | 2010-2011. Calibragem da Probabilidade de Default Descrição: O projeto buscava realizar uma pesquisa histórica e metodológica seguida pela proposta de uma nova metodologia de calibragem adaptada á realidade econômica do Brasil.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (1) . Integrantes: Adriana Uquillas Andrade - Coordenador. Membro: Adriana Uquillas Andrade. |
| 7. | 2010-Atual. CAPACITAÇÃO EM SAÚDE MENTAL PARA MÉDICOS DE ESTRATÉGIA DE SAÚDE DA FAMÍLIA VIA TELEMEDICINA Descrição: INTRODUÇÃO: Transtornos mentais são condições prevalentes em nível primário de assistência em saúde. A detecção e tratamento destes transtornos precisa ser aprimorada neste nível. METODOLOGIA: Trata-se de um estudo clínico randomizado por cluster comunitário. Participarão do estudo 36 médicos, sendo que 18 receberão a intervenção e 18 formarão o grupo controle. A intervenção consistirá em um programa de educação médica à distância para sensibilização e capacitação em saúde mental para médicos. O desfecho principal a ser considerado será a sensibilidade para detecção de casos de transtornos mentais comuns e de transtornos por abuso ou dependência de álcool e/ou drogas antes e após a intervenção nos dois grupos de médicos e pacientes (grupo intervenção e grupo controle).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Suzi Alves Camey - Coordenador / Daniel Maffasioli Goncalves - Integrante / Erno Harzheim - Integrante. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Suzi Alves Camey. |
| 8. | 2010-2011. Confiabilidade de Sistemas Coerentes Descrição: O problema de estimar e avaliar a confiabilidade de sistemas coerentes é amplamente estudado na medicina e engenharia. Métodos para estimar a confiabilidade do sistema e componentes são tratados das mais diversas formas. Em geral, as soluções apresentadas são extremamente restritas e sua aplicação é dada apenas para casos particulares. O que conhecemos, até agora, é que os principais estudos foram conduzidos para sistemas de componentes em série. Este projeto propõe o desenvolvimento de métodos para avaliar as funções de distribuição (sobrevivência) dos sistemas coerentes com k (k > 1) componentes em que pelo menos j (j >= 1) componentes devem estar funcionando para todo o sistema funcionar (j-out-of-k). O caso particular de j = k (j = 1) é conhecido como sistema com componentes em série (paralelo). Importantes aplicações desta teoria são os modelos de análise de risco em finanças e medicina.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Adriano Polpo de Campos - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Adriano Polpo de Campos. |
| 9. | 2010-2011. Controle de processo em tempo real via cadeia Markov Descrição: Este projeto trata de procedimentos para monitorar processos em tempo real para variáveis e atributos, apresentado inicialmente para variáveis por Medeiros, Ho e Borges (2003), no qual é feita uma inspeção a cada m itens produzidos, com o objetivo de determinar o intervalo ótimo de diagnóstico m e o limite ótimo de controle d. Minimiza-se uma função perda L, por item, dentro de um ciclo, baseado em uma Cadeia de Markov com dois estados. Com base neste procedimento pretende-se estender para uma cadeia com mais estados incorporando outros aspectos não incorporados na abordagem inicial como classificações repetidas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Francisco Moisés Cândido de Medeiros - Integrante / Pledson guedes de Medeiros - Coordenador. Membro: Francisco Moisés Cândido de Medeiros. |
| 10. | 2010-2015. Criação do Laboratório de Estatística no Departamento de Matemática, Física, Química e Engenharia de Alimentos (MAF/PUC GO) Descrição: A comunidade Estatística experimentou nos últimos anos um acentuado crescimento, quer a nível acadêmico, quer a nível profissional. Várias universidades brasileiras possuem atualmente laboratórios de estatística e desenvolvem atividades relativas ao assessoramento estatístico. A assessoria estatística representa um esforço para qualificar a pesquisa, melhorando os aspectos no que diz respeito ao planejamento da coleta, descrição, análise e interpretação de resultados. Outro aspecto relevante é que dependendo da natureza do problema é possível o estabelecimento de idéias e propostas de novas metodologias e procedimentos. Propõe-se a criação de um laboratório de estatística no departamento de Matemática, Física, Química e Engenharia de Alimentos da PUC Goiás, para atendimento de demandas internas e externas de assessoramento estatístico, possibilitando um estreitamento nas relações com os departamentos que trabalham com pesquisa e com a sociedade que apresenta uma demanda por serviços na área... Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: José Elmo de Menezes - Integrante / MARIA JOSE PEREIRA DANTAS - Coordenador / JEUEL ALVES - Integrante / Ana Paula Sousa - Integrante / Jorge Marques Alves - Integrante / Ronan da Silva Bucar - Integrante. Membro: José Elmo de Menezes. |
| 11. | 2010-2011. CURVAS ROC: REVISÃO BIBLIOGRÁFICA E APLICAÇÕES Descrição: Investigar novas áreas de aplicabilidade da curva ROC com desenvolvimento prático baseado em bancos de dados da região de Santa Maria ? Rio Grande do Sul, bem como utilizar diferentes programas computacionais (softwares) para obtenção e análise da curva.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (1) / Doutorado: (3) . Integrantes: Laís Helen Loose - Integrante / Luciane Flores Jacobi - Coordenador / Caroline Pafiadadche da Silva - Integrante / Roselaine Ruviaro Zanini - Integrante / Anaelena Bragança de Moraes - Integrante / Diego Ramos Canterle - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal de Santa Maria - Bolsa. Membro: Laís Helen Loose. |
| 12. | 2010-2010. DENGUE BR: USO DE PREVISÕES CLIMÁTICAS EM UM MODELO DE RISCO DE REPRODUÇÃO DA DOENÇA Descrição: O objetivo deste estudo é utilizar modelos (dinâmicos e estocásticos) de previsão climática combinados (modelos híbridos), que permitam captar o comportamento de séries temporais de temperatura e umidade relativa do ar, auxiliando nas projeções para a realização de prognósticos climáticos em escala sazonal. Isto permitirá a utilização e adaptação (atualização) do algoritmo para cálculo de risco de transmissão da dengue, desenvolvido pelo Institut de Rrecherche pour le Développement (IRD), que estima a taxa de reprodução da doença. As variáveis a serem inseridas no modelo são temperatura média (oC) e a taxa de umidade relativa do ar para elaborar um índice de risco de transmissão do vírus da dengue pelo Aedes aegypti. Os métodos utilizados para tal ajuste serão realizados através de simulações estocásticas. Os resultados deste projeto serão de grande valia para a população e tomadores de decisão, uma vez que irão gerar estimativas do risco e subsidiar ao início de meios profiláticos de forma a controlar o número de casos e melhorar o sistema de Saúde Pública.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Moizes da Silva Melo - Coordenador / PAULO SERGIO LUCIO - Integrante. Membro: Moizes da Silva Melo. |
| 13. | 2010-2012. Desenvolvimento de Sistema de Automação para Gestão de Laboratórios de Ensaio e Calibração Descrição: Desenvolver um sistema de automação para Gestão de Laboratórios de Ensaio e Calibração em conformidade com o manual da qualidade do Lacen, baseado na NBR ISO/IEC 17025-2005, visando melhorias na geração e transmissão de energia elétrica na ELETRONORTE. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Integrante / Terezinha Ferreira de Oliveira - Coordenador / Antonio Morais da Silveira - Integrante / Mauro de Lima Santos - Integrante. Financiador(es): Centrais Elétricas do Norte do Brasil - Auxílio financeiro / Agência Nacional de Energia Elétrica - Auxílio financeiro. Membro: Maria Regina Madruga Tavares. |
| 14. | 2010-2011. Diagnóstico para modelos de regresión Log-Birnbaum-Saunders no lineales Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luz Marina Rondón Poveda - Integrante / Luis Hernando Vanegas Penagos - Coordenador. Membro: Luz Marina Rondón Poveda. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luis Hernando Vanegas Penagos - Coordenador / Luz Marina Rondón Poveda - Integrante. Membro: Luis Hernando Vanegas Penagos. |
| 15. | 2010-2012. Edital Universal CNPq - Estimação robusta em modelos de regressão beta inflacionados Descrição: Projeto financiado pelo CNPq 472425/2010-2, aprovado dentro do Edital Universal edital/2010, com vigência de 01/12/2010 a 01/11/2012. O desenvolvimento deste projeto conta com a participação de docentes da UFPE, UFCG e UFC.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Juvêncio Santos Nobre - Integrante / Raydonal Ospina Martinez - Coordenador / Michelli Karinne Barros - Integrante / Patricia Espinheira - Integrante. Membro: Juvêncio Santos Nobre. Descrição: Projeto financiado pelo CNPq (472425/2010-2), aprovado dentro do Edital MCT/CNPq 14/2010 - Universal, com vigência de 17/11/2010 a 16/11/2012. O desenvolvimento deste projeto conta com a participação de docentes da UFCG, UFC e UFPE. Neste projeto focamos nossa atenção em duas direções da teoria de estimação: A primeira consiste no esenvolvimento de estimação e inferência robusta e a segunda visa na construção de testes de influência local no modelo de regressão beta inflacionado... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Patricia Leone Espinheira Ospina - Integrante / Raydonal Ospina - Coordenador / Michelli Karine Barros Silva - Integrante / Juvêncio Santos Nobre - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Patricia Leone Espinheira Ospina. Descrição: Projeto financiado pelo CNPq 472425/2010-2, aprovado dentro do Edital Universal edital/2010, com vigência de 01/12/2010 a 01/11/2012. O desenvolvimento deste projeto conta com a participação de docentes da UFPE, UFCG e UFC.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Juvêncio Santos Nobre - Integrante / Raydonal Ospina Martinez - Coordenador / Michelli Karinne Barros - Integrante / Patricia Espinheira - Integrante. Membro: Juvêncio Santos Nobre. |
| 16. | 2010-2011. Estimação Paramétrica e Não-paramétrica em Modelos de Markov Ocultos. Descrição: Neste projeto iremos estudar os modelos de Markov ocultos tanto em espaço de estados finito quanto em espaço de estados geral. No caso discreto, vamos avaliar os algoritmos foward e backward para determinar a probabilidade da sequência observada e, em seguida estimar os parâmetros do modelo via algoritmo EM. No caso geral, estudaremos os estimadores do tipo núcleo e os utilizamos para conseguir uma sequência de estimadores que converge na norma L1 para a função densidade do processo observado.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Moisés Cândido de Medeiros - Coordenador. Membro: Francisco Moisés Cândido de Medeiros. |
| 17. | 2010-Atual. Estudo Longitudinal da Saúde do Adulto - São Paulo Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Itamar de Souza Santos - Integrante / GOULART, ALESSANDRA C - Integrante / BENSENOR, ISABELA M - Integrante / Paulo Andrade Lotufo - Coordenador. Membro: Airlane Pereira Alencar. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Itamar de Souza Santos - Integrante / GOULART, ALESSANDRA C - Integrante / BENSENOR, ISABELA M - Integrante / Paulo Andrade Lotufo - Coordenador. Membro: Airlane Pereira Alencar. |
| 18. | 2010-2012. Estudos avançados em Modelos de Regressão: Métodos de Diagnóstico e Teoria Assintótica- 490098/2010-0 - PROSUL Descrição: Este projeto aborda duas principais linhas de pesquisa que são análise de diagnóstico e correção de viés em modelos de regressão.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (5) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Coordenador / Manuel Galea - Integrante / Victor Leiva - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Izabel Cristina A. de Souza - Integrante / Felipe Osorio - Integrante / Patricia Cristina Giménez - Integrante / María del Pilar Díaz - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (5) . Integrantes: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Coordenador / Francisco José de Azevêdo Cysneiros - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Viviana Giampoli - Integrante / Victor Leiva - Integrante / Manuel Galea - Integrante / Izabel Cristina A. de Souza - Integrante / Felipe Osório - Integrante / Patricia Cristina Giménez - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros. |
| 19. | 2010-2014. Fenômenos críticos em processos evolutivos e sistemas em equilíbrio Descrição: Estudamos modelos para a difusão de informação por agentes móveis e para propagação de vírus em sistemas computacionais ou biológicos. Partículas (em número aleatório) estão distribuídas em um grafo G. Cada partícula ativa vive um tempo aleatório, se movimentando e ativando partículas inativas que encontra durante seu tempo de vida. O processo evolui segundo regras definidas de interação local. Investigamos transição de fase para sobrevivência e recorrência e questões associadas a recobrimento do grafo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Valdivino Vargas Júnior - Coordenador / Fábio Prates Machado - Integrante. Membro: Valdivino Vargas Júnior. |
| 20. | 2010-2010. Filosofias de classificação de risco de crédito Descrição: O projeto faz uma revisão histórica e conceitual e planteia a existência de duas filosofias de classificação de risco alinhadas com Basileia. Estabelece critérios de escolha entre a filosofia point in time e through de cycle para tomada de decisão das áreas de negócio e em relação a alocação de capital econômico e regulatório.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Adriana Uquillas Andrade - Coordenador. Membro: Adriana Uquillas Andrade. |
| 21. | 2010-2011. Gestão de Riscos de Crédito no Brasi Descrição: Projeto voltado para análise de risco de crédito através de técnics de amostragem e modelagem. O objetivo do projeto é a construção de um modelo dinâmico de análise de crédito. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Herbert Kimura - Integrante / Fabiano Guasti Lima - Integrante / Roberto Borges Kerr - Integrante / PERERA, L. C. J. - Coordenador. Membro: Herbert Kimura. |
| 22. | 2010-2012. Historias da Ciências Naturais Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. Integrantes: José Elmo de Menezes - Integrante / Antonio Gonçalves de Moura - Coordenador. Membro: José Elmo de Menezes. |
| 23. | 2010-2019. Inferência Bayesiana em processos estocásticos assimétricos e de memória longa derivados do movimento Browniano, com aplicações em Energias Renováveis e Neurociências Descrição: Estudo de processos estocásticos derivados do Browniano, com ênfase em métodos de inferência e testes de hipóteses bayesianos, aplicados a problemas na área de Neurociências e de Energias Renováveis.. Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Laura Leticia Ramos Rifo - Coordenador / Bertin, Karine - Integrante / Torres, Soledad - Integrante. Financiador(es): Comisión Nacional de Investigacion Científica y Tecnológica - Bolsa. Número de produções C, T & A: 7 Membro: Laura Leticia Ramos Rifo. |
| 24. | 2010-2011. Introdução à Análise Combinatória Descrição: Estudar tópicos de Análise Combinatória dando ênfase as seguintes técnicas: princípio da inclusão e exclusão; funções geradoras; relações de recorrência e o princípio da casa dos pombos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Terezinha Késsia de Assis Ribeiro - Integrante / Michelli Barros - Coordenador / Areli Mesquita da Silva - Integrante. Membro: Terezinha Késsia de Assis Ribeiro. |
| 25. | 2010-2011. Introdução à Análise Combinatória(PIBIC) Descrição: Projeto de Pesquisa a Nível de Iniciação Científica desenvolvido na Unidade Acadêmica de Matemática e Estatística. Tendo em vista a importância da Análise Combinatória na Teoria das Probabilidades,e consequentemente, na formação de um bom profissional em Estatística, pretendemos nesteprojeto estudar alguns tópicos de análise combinatória, dando ênfase ao princípio da inclusãoe exclusão, funções geradoras, relações de recorrência e grafos. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Michelli Karinne Barros da Silva - Coordenador / Areli Mesquita da Silva - Integrante / Terezinha Késsia de Assis Ribeiro - Integrante. Membro: Michelli Karinne Barros da Silva. |
| 26. | 2010-2011. Laboratório de Apoio ao Desenvolvimento de Tutoriais Inteligentes Descrição: O projeto consiste na instalação de um laboratório e montagem de uma equipe de programadores especializados na construção de Tutoriais Inteligentes voltados para o ensino de algumas disciplinas da área de Ciências Exatas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) . Integrantes: Luís Gustavo do Amaral Vinha - Integrante / Homero Luiz Piccolo - Coordenador. Membro: Luís Gustavo do Amaral Vinha. |
| 27. | 2010-2014. Modelagem em Métodos Estatísticos e Problemas Inversos Descrição: Edital CAPES/PROCAD - Novas Fronteiras- 21/2009. Equipe Proponente: UFRN - CCET (Pós-Graduação em Matematica Aplicada e Estatística- PPGMAE). Equipes Associadas: USP - IME (Pós-Graduação em Estatistica, UNICAMP-IMECC ( Pós-Graduação em Matemáica Aplicada). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (20) . Integrantes: Dione Maria Valença - Coordenador / Heleno Bolfarine - Integrante / Pledson Guedes de Medeiros - Integrante / ANDRE GUSTAVO CAMPOS PEREIRA - Integrante / António Carlos Pedorso de Lima - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Carla Allmeida Vivacqua - Integrante / SILVIA LOPES DE PAULA FERRARI - Integrante / Alvarro Rodolfo de Pierro - Integrante / André Luis Santos de Pinho - Integrante / Julia Victória Toledo Benavides - Integrante / Nir Cohen - Integrante / Roberto Hugo Bielchowsky - Integrante / Airlane Pereira Alencar - Integrante / Linda Lee Ho - Integrante / Nelson Ithiro Tanaka - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 18 Membro: Dione Maria Valença. |
| 28. | 2010-2011. Modelling Loss Given Default Descrição: O projeto propõe uma metodologia do Loss Given Default usando dados em painel e incorporando informações que captam a dinâmica do ciclo econômico e de crédito. A performance observada em dados reais frente a metodologias tradicionais se mostra superior. . Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . Integrantes: Adriana Uquillas Andrade - Coordenador. Membro: Adriana Uquillas Andrade. |
| 29. | 2010-2011. Modelo autorregresivo variando en el tiempo para series irregularmente espaciadas no estacionarias Descrição: Neste trabalho propomos um modelo auto-regressivo com parâmetros variando no tempo para interpretar a dinâmica de uma série temporal irregularmente espaçada não estacionária cuja estimação do modelo está baseada na teoria de ondaletas. Se estudam algumas propriedades estatísticas do estimador e se faz também uma avaliação do método de estimação mediante simulações e uma aplicação a dados reais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Rogério de Faria Porto - Integrante / Gladys Elena Salcedo - Coordenador / Sonia Yamile Roa Velandia - Integrante / MOLINA, OSCAR E. - Integrante. Financiador(es): Universidad del Quindío - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 2 Membro: Rogério de Faria Porto. |
| 30. | 2010-2012. Modelo de regressão Birnbaum-Saunders com Fração de Cura Descrição: Projeto de Pesquisa a Nível de Iniciação Científica desenvolvido na Unidade Acadêmica de Matemática e Estatística. O foco principal desse projeto foi o estudo do Modelo de Regressão log-Birnbaum-Saunders-t com Fração de Cura. Propomos o modelo, discutimos o processo de estimação e derivamos as matrizes apropriadas para obter a influência local nos parâmetros estimados do modelo. Finalmente, uma aplicação com dados reais foi apresentado.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Michelli Karinne Barros da Silva - Coordenador / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Víctor Leiva - Integrante / Areli Mesquita da Silva - Integrante. Membro: Michelli Karinne Barros da Silva. |
| 31. | 2010-2013. Modelos com Erros de Medição Estruturais Heteroscedásticos Descrição: Produtividade em Pesquisa - PQ - 2009, processo 305705/2009-1. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Mário de Castro Andrade Filho - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Mário de Castro Andrade Filho. |
| 32. | 2010-2011. Modelos de Física Estatística em Geologia Descrição: Auxílio à Pesquisa Regular. FAPESP. Processo: 09/15942-6. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cristian Favio Coletti - Integrante / Eugene Pecherski - Integrante / Anatoli Iambarstev - Coordenador. Membro: Cristian Favio Coletti. |
| 33. | 2010-2013. Modelos de Regressão Birnbaum-Saunders para dados censurados: um novo enfoque Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador / Manoel Ferreira dos Santos Neto - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros. |
| 34. | 2010-Atual. Modelos de regressão com erros nas variáveis Descrição: Neste projeto exploramos o desenvolvimento e análise de modelos de regressão com erros nas variáveis.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Coordenador / Reiko Aoki - Integrante / Juan Pablo Mamani Bustamante - Integrante. Membro: Cibele Maria Russo Novelli. |
| 35. | 2010-2010. MODELOS LINEARES E NÃO LINEARES COM DISTRIBUIÇÕES DE MISTURAS DE ESCALA SKEW--NORMAL Descrição: Processo 2010/01246-5- Bolsa Pos Doutorado. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Víctor Hugo Lachos Dávila - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Víctor Hugo Lachos Dávila. |
| 36. | 2010-2012. Métodos Estatísticos e Computacionais para a Discriminação de alterações anatômicas, estados mentais e identificação da conectividade cerebral: uma abordagem integrativa utilizando Ressonância Magnética Estrutural, Funcional e EEG Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Joao Ricardo Sato - Coordenador / Andre Fujita - Integrante / Michael John Brammer - Integrante / Amaro Júnior, Edson - Integrante / Paula Ayako Tiba - Integrante / Maria Cecilia Oliveira da Fonseca - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Joao Ricardo Sato. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Joao Ricardo Sato - Coordenador / Andre Fujita - Integrante / Michael John Brammer - Integrante / Amaro Júnior, Edson - Integrante / Paula Ayako Tiba - Integrante / Maria Cecilia Oliveira da Fonseca - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Joao Ricardo Sato. |
| 37. | 2010-2012. Oxibutinina versus Tolterodina para o Tratamento de Pacientes Portadores de Bexiga Neurogênica: Custo-Efetividade sob a Perspectiva do Sistema Único de Saúde Descrição: Este projeto visa desenvolver metodologias aplicáveis à realidade do SUS - Sistema Único de Saúde - para avaliar os medicamentos Tolterodina e Oxibutinina quanto ao custo-efetividade no tratamento de bexiga neurogênica.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Démerson André Polli - Integrante / Gisele Martins - Coordenador / Silvana S. Funghetto - Integrante / Cris Renata Grou - Integrante / Mani I. Funez - Integrante / Zaida A. S. G. Soler - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Démerson André Polli. |
| 38. | 2010-2012. Predição de valores genéticos aditivos usando modelos lineares mistos normais assimétricos em dados de microarrays Descrição: Estimativas de herdabilidade para a expressão gênica são escasssas e em geral podem ser encontradas em estruturas simples de famílias ignorando o parentesco conhecido entre todos os indivíduos da genealogia. Em geral, tais estimativas provêm de modelos lineares (mistos) Gauss-Markov normais. Em estudos com microarrays é comum encontrar assimetria de resíduos ao analisar o ajuste de dados previamente normalizados. Isto por si só justificaria o uso de modelos assimétricos nos resíduos em tais dados. Além disso, os delineamentos frequentemente envolvem famílias e indivíduos em que prevalece a manifestação do caráter em estudo, o que justificaria o uso inédito de um modelos lineares misto em que tanto os erros quanto os efeitos genéticos aleatórios tenham distribuição assimétrica. Este projeto trata da implementação deste modelo e do seu ajuste a um conjunto de dados de microarrays oriundo da plataforma Affymetrix. Pretende-se estabelecer rotinas de análise e diagnóstico para tal modelo e difundir os resultados em artigo científico e demais meios pertinentes.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Daniela Carine Ramires de Oliveira - Integrante / Júlio Sílvio de Sousa Bueno Filho - Coordenador / Fábio Mathias Corrêa - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro. Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira. |
| 39. | 2010-2014. Probabilidade, Estatística e suas Aplicações - Versão 2 Descrição: O objetivo desse projeto é explorar os diferentes ramos das áreas de probabilidade, estatística e suas aplicações.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) . Integrantes: Daniela Carine Ramires de Oliveira - Coordenador / Marcos Santos de Oliveira - Integrante. Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira. |
| 40. | 2010-2014. Procedimentos inferenciais em situações especiais Descrição: Desejamos investigar referencias na literatura e buscar avanços em pesquisas que buscam estabelecer a distribuição assintótica de estatística associada a teste estatístico de hipóteses em situações nas quais as condições de regularidade usuais não são validadas. Estamos particularmente interessados na distribuição assintótica das estatísticas da Razão e Verossimilhança, de Escore de Rao e de Wald (Cox e Hinkley, 1974) e buscamos aplicações em modelos de regressão em geral e com direcionamento a modelos paramétricos de sobrevivência em particular.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Francisco Moisés Cândido de Medeiros - Integrante / Dione Maria Valença - Coordenador. Membro: Francisco Moisés Cândido de Medeiros. Descrição: Desejamos investigar referencias na literatura e buscar avanços em pesquisas que buscam estabelecer a distibuição assintótica de estatistica associada a teste estatistico de hipóteses em situações nas quais as condiçoes de regularidade usuais não são validadas. Estamos particularmente interessados na distribuição assintótica das estatistias da Razão e Verossimilhança, de Escore de Rao e de Wald (Cox e Hinkley, 1974) e buscamos aplicações em modelos de regressão em geral e com direcionamento a modelos paramétricos de sobrevivência em particular. Desejamos investigar a válidade das as condições e as propriedades assintóticas estabelecidas em Vu e Zhou (1997) e investigar através de simulações a performance de testes definidos apropriadamente.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Dione Maria Valença - Coordenador / Francisco Moises C. Medeiros - Integrante. Membro: Dione Maria Valença. |
| 41. | 2010-2012. Programa Primeiros Projetos - PPP/FACEPE/CNPq Descrição: Estudamos o Modelo de Calibração Controlada Skew Normal, o qual é uma generalização do modelo proposto em Blas et. al [Blas, B., Sandoval, M. C. and Satomi, O. Y., 2007. Homoscedastic controlled calibration model. Journal of Chemometrics 21(3)145-155], assumindo que os erros de medida seguem uma distribuição Skew Normal, no caso homoscedástico e heterocedástico. Realizaremos estudos de simulação para avaliar o efeito dos erros de medida na estimação dos parâmetros de interesse. Estudaremos aplicações do modelo proposto em dados reais, assim como também discutiremos outras abordagens atualmente utilizadas na química analítica.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Betsabé Grimalda Blas Achic - Coordenador / Sandoval, M. C - Integrante / Olga Satomi Yoshida - Integrante. Membro: Betsabé Grimalda Blas Achic. Descrição: Estudamos o Modelo de Calibração Controlada Skew Normal, o qual é uma generalização do modelo proposto em Blas et. al [Blas, B., Sandoval, M. C. and Satomi, O. Y., 2007. Homoscedastic controlled calibration model. Journal of Chemometrics 21(3)145-155], assumindo que os erros de medida seguem uma distribuição Skew Normal, no caso homoscedástico e heterocedástico. Realizaremos estudos de simulação para avaliar o efeito dos erros de medida na estimação dos parâmetros de interesse. Estudaremos aplicações do modelo proposto em dados reais, assim como também discutiremos outras abordagens atualmente utilizadas na química analítica.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Betsabé Grimalda Blas Achic - Coordenador / Sandoval, M. C - Integrante / Olga Satomi Yoshida - Integrante. Membro: Betsabé Grimalda Blas Achic. |
| 42. | 2010-2011. SARESP 2010: Implantação no Núcleo de Avaliação Educacional da Vunesp - SP Descrição: Participação do Planejamento e Análise dos dados do SARESP (Sistema de Avaliação e Rendimento Escolar do Estado de São Paulo), elaboração de relatórios e estudos acadêmicos inerentes.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Heliton Ribeiro Tavares - Coordenador. Membro: Heliton Ribeiro Tavares. |
| 43. | 2010-2014. Seleção Bayesiana de variáveis em modelos multiníveis da Teoria de Resposta ao Item com aplicações em Genômica Descrição: Tese de doutorado em Estatística no IME-USP sob a orientação da Prof. Dra, Júlia Pavan Soler. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Tiago de Miranda Fragoso - Integrante / Júlia Maria Pavan Soler - Coordenador. Membro: Tiago de Miranda Fragoso. |
| 44. | 2010-2011. Sensibilidade a mudanças de taxa de juros no crédito de produtos rotativos para micro, medias e grandes empresas Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . Integrantes: Adriana Uquillas Andrade - Coordenador. Membro: Adriana Uquillas Andrade. |
| 45. | 2010-2010. Simulação perfeita de medidas de Gibbs de alcance infinito sobre espaços de estados compactos para sistemas de partículas e sua aproximação finita. Descrição: Visitante do exterior - Bolsa da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cristian Favio Coletti - Coordenador / Sebastian Pablo Grynberg - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro. Membro: Cristian Favio Coletti. |
| 46. | 2010-2011. Sistema de diagnostico para a cadeia de produção da pesca artesanal e aquicultura na região central do Rio Grande do Sul Descrição: Elaboração de um sistema de diagnóstico de competitividade na cadeia produtiva da pesca artesanal e aquicultura de Santa Maria e região central do estado do Rio Grande do Sul. Verificação da capacidade inovadora nos seguintes aspectos: Processos, Estrutura e Tecnologia, Produtos, Conhecimento, Cultura, Estratégia, Branding, Rede de relacionamentos e Liderança, possibilitando a identificação dos critérios de valor adotados pelo setor, estabelecendo condições para o crescimento e desenvolvimento sustentável desta cadeia produtiva, mantendo o diferencial e inovação que conduza à competitividade, estabelecendo formas de desenvolvimento regional e a geração de empregos e renda.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (1) . Integrantes: Laís Helen Loose - Integrante / Julio Cesar M Siluk - Coordenador / Vanessa Teresinha Alves - Integrante / Silvia Missaggia - Integrante / Kelen Franciane Scherolt Marques - Integrante / Henrique Vassali - Integrante. Membro: Laís Helen Loose. |
| 47. | 2010-2019. Sistemas estocásticos para a difusão de informações e epidemias Descrição: Bolsa de Produtividade em Pesquisa do CNPq, Nível 2. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Élcio Lebensztayn - Coordenador. Membro: Élcio Lebensztayn. Descrição: Bolsa de Produtividade em Pesquisa do CNPq, Nível 2. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Élcio Lebensztayn - Coordenador. Membro: Élcio Lebensztayn. |
| 48. | 2010-2011. Teoria Assintótica de Mais Alta Ordem Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Coordenador. Financiador(es): Academia Brasileira de Ciências - Bolsa. Membro: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros. |
| 49. | 2010-2012. Testes de bondade de ajuste para a distribuição Birnbaum-Saunders- EDITAL MCT/CNPq Nº 70/2009 Descrição: A proposta deste trabalho é estudar os testes de bondade de ajuste para o modelo Birnbaum-Saunders propostos em Meintanis (2010) e procurar estender esses resultados para o modelo Birnbaum-Saunders generalizado, em particular para a o modelo t-Birnbaum-Saunders.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Michelli Karinne Barros da Silva - Coordenador / Aline Barbosa Tsuyuguchi - Integrante. Membro: Michelli Karinne Barros da Silva. |
| 50. | 2010-2011. Um Estudo em Nível Intermediário Sobre Distribuições de Probabilidade Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Maicon Aparecido Pinheiro - Coordenador. Membro: Maicon Aparecido Pinheiro. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Maicon Aparecido Pinheiro - Coordenador. Membro: Maicon Aparecido Pinheiro. |
| 51. | 2010-Atual. Uma Nova Classe de Distribuições Complementares com Threshold-Stress e Efeitos Aleatórios para Dados de Sobrevivência com Longa Duração Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Cynthia Arantes Vieira Tojeiro - Integrante / Francisco Louzada Neto - Coordenador. Membro: Cynthia Arantes Vieira Tojeiro. |
| 52. | 2010-2013. Variabilidade espacial da produtividade da soja e seus atributos do solo utilizando modelos espaciais lineares Gaussianos e t-Student (CNPq-Universal) Descrição: O objetivo deste trabalho é apresentar um estudo de inferência geoestatística da variabilidade espacial da produtividade da soja e seus atributos do solo, utilizando modelos espaciais lineares gaussiano e t-student. Com esta pesquisa deseja-se estudar a análise de diagnósticos para o estudo de pontos influentes utilizado a influência local, perturbando a variável resposta e as variáveis explicativas, para avaliar a sensibilidade dos estimadores de máxima verossimilhança da função de covariância a pequenas perturbações nos dados ou nas suposições do modelo de variabilidade espacial. Assim, se estudará a influência local, assumindo que o processo estocástico ter uma distribuição gaussiana ou t-student n-variada na estimação de parâmetros de modelos espaciais e na elaboração de mapas temáticos construídos pela krigagem universal. Apresentar-se-á um estudo de aplicação aos dados de produtividade da soja e suas seus atributos do solo, dados coletados nos anos agrícolas das safras 2006/2007 a 2010/2011, em uma área comercial de 75 ha na região Oeste do Paraná. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (3) . Integrantes: Joelmir André Borssoi - Integrante / Márcio Antônio Vilas Boas - Integrante / Erivelto Mercante - Integrante / URIBE-OPAZO - Coordenador / Jerry Adriani Johann - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Joelmir André Borssoi. |
| 53. | 2010-2013. Variabilidade espacial da produtividade da soja e seus atributos do solo utlizando modelos espaciais lineares Descrição: O objetivo deste trabalho é apresentar um estudo de inferência geoestatística espaço-temporal da variabilidade espacial da produtividade da soja e seus atributos do solo utilizando modelos espaciais lineares elipticos multivariados. Será realizado estudos de técnicas de diagnósticos de influencia local para o caso de ter de pontos influentes, utilizadas na análise de sensibilidade dos estimadores de máxima verossimilhança, a pequenas perturbações nos dados e/ou nas suposições do modelo de variabilidade espacial. Apresentaremos um estudo a dados da produtividade da soja e suas covariáveis físicas e químicas do solo em uma área comercial de 75 ha na região Oeste do Paraná, nos anos agrícolas 2007/2008, 2008/2009, 2009/2010 e 20010/1011 realizando análises espaço-temporal do processos em estudo. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . Integrantes: Joelmir André Borssoi - Integrante / Miguel Anjel Uribe Opazo - Coordenador / Outros integrantes - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Joelmir André Borssoi. |
| 54. | 2010-2010. Árvores em Processos Pontuais Descrição: Estudar grafos aleatórios cujos vértices são pontos de um processo pontual de Poisson com possíveis extensões para grafos aleatórios cujos vértices sigam outras distribuições discretas de probabilidade tais como a binomial ou distribuiçào uniforme.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Iesus Carvalho Diniz - Coordenador. Membro: Iesus Carvalho Diniz. Descrição: Estudar grafos aleatórios cujos vértices são pontos de um processo pontual de Poisson com possíveis extensões para grafos aleatórios cujos vértices sigam outras distribuições discretas de probabilidade tais como a binomial ou distribuiçào uniforme.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Iesus Carvalho Diniz - Coordenador. Membro: Iesus Carvalho Diniz. |
| 1. | 2009-2009. Análise Bayesiana para o problema de dados faltantes Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Adriana Uquillas Andrade - Coordenador. Membro: Adriana Uquillas Andrade. |
| 2. | 2009-2010. Análise Comparativa entre os Modelos KMV de Merton e CreditRisk+ para Gestão de Riscos de Carteiras de Crédito Descrição: Esta pesquisa tem por objetivo realizar uma investigação da sensibilidade e da acurácia de dois modelos de mensuração de riscos de carteiras de crédito: o KMV, desenvolvido pela Moody s KMV, e o CreditRisk+, proposto pelo Credite Suisse Financial Products. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Herbert Kimura - Coordenador / Rafael Felício Mileo Neto - Integrante. Financiador(es): Experian Serasa - Bolsa. Membro: Herbert Kimura. |
| 3. | 2009-Atual. Análise da acessibilidade do estudante de Gestão Ambiental aos recursos de informática para uso no ensino à distância Descrição: Este projeto visa analisar a vocação do estudante de Gestão Ambiental para aprender utilizando recursos e ferramentas de aprendizado eletrônico e técnicas de ensino à distância em disciplinas do curso de Bacharelado em Gestão Ambiental, na Escola de Artes, Ciências e Humanidades. Sabe-se que a implantação de ferramentas de ensino à distancia nesta modalidade de ensino ou como apoio ao ensino presencial exige um planejamento acerca do perfil dos alunos e de sua disponibilidade de acesso aos recursos de informática, tanto de equipamentos quanto de acesso à Internet. Assim este trabalho pretende verificar essas questões através de levantamentos com questionários e análises estatísticas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Delhi Teresa Paiva Salinas - Integrante / homero fonseca filho - Coordenador / Vanessa Almeida de Godoy - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Bolsa. Membro: Delhi Teresa Paiva Salinas. |
| 4. | 2009-2016. Biologia Sistêmica do extremófilo Halobacterium salinarum: contribuição dos RNAs não-codificantes ao modelo global de regulação gênica Descrição: Chamadas: Programa Jovens Pesquisadores em Centros Emergentes. Processo: 2009/09532-0 (FAPESP); Edital MCT/CNPq 14/2009 - Universal Processo: 470120/2009-6 (CNPq); Apoio a Atividades de Pesquisa e Divulgação Científica e Tecnológica. Processo: 1640/2009 (FAEPA). Resumo: Abordagens sistêmicas para a compreensão global da célula vêm sendo amplamente utilizadas na era pós-genômica. A utilização de ferramentas computacionais, matemáticas e estatísticas aliadas a novas tecnologias em Biologia permitem o desenvolvimento de modelos globais com capacidades preditivas. Usualmente, modelos utilizando níveis globais de mRNAs e proteínas têm sido desenvolvidos. Entretanto, uma importante classe de moléculas regulatórias que ainda não são contempladas nesses modelos globais são os RNAs não-codificantes. Para identificar a sua influência nas redes de regulação gênica, propõe-se o estudo dessas moléculas em Halobacterium salinarum, um extremófilo modelo em Biologia Sistêmica. A caracterização de ncRNAs deverá ser realizada utilizando tanto abordagens em larga-escala como abordagens tradicionais mais direcionadas, além do uso de diversas ferramentas de bioinformática. Espera-se que a caracterização das redes de regulação globais deste organismo contribuam para o desenvolvimento de tecnologias para reengenharia e aplicações em biotecnologia. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio - Integrante / Tie Koide - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Fundação de Apoio ao Ensino, Pesquisa e Assistência do HCFMRP - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio. Descrição: Chamadas: Programa Jovens Pesquisadores em Centros Emergentes. Processo: 2009/09532-0 (FAPESP); Edital MCT/CNPq 14/2009 - Universal Processo: 470120/2009-6 (CNPq); Apoio a Atividades de Pesquisa e Divulgação Científica e Tecnológica. Processo: 1640/2009 (FAEPA). Resumo: Abordagens sistêmicas para a compreensão global da célula vêm sendo amplamente utilizadas na era pós-genômica. A utilização de ferramentas computacionais, matemáticas e estatísticas aliadas a novas tecnologias em Biologia permitem o desenvolvimento de modelos globais com capacidades preditivas. Usualmente, modelos utilizando níveis globais de mRNAs e proteínas têm sido desenvolvidos. Entretanto, uma importante classe de moléculas regulatórias que ainda não são contempladas nesses modelos globais são os RNAs não-codificantes. Para identificar a sua influência nas redes de regulação gênica, propõe-se o estudo dessas moléculas em Halobacterium salinarum, um extremófilo modelo em Biologia Sistêmica. A caracterização de ncRNAs deverá ser realizada utilizando tanto abordagens em larga-escala como abordagens tradicionais mais direcionadas, além do uso de diversas ferramentas de bioinformática. Espera-se que a caracterização das redes de regulação globais deste organismo contribuam para o desenvolvimento de tecnologias para reengenharia e aplicações em biotecnologia. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio - Integrante / Tie Koide - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Fundação de Apoio ao Ensino, Pesquisa e Assistência do HCFMRP - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio. |
| 5. | 2009-2012. Confecção de uma biblioteca em R para modelos lineares assimétricos Descrição: O objetivo geral deste projeto é desenvolver uma rotina de programação para o software R para os modelos de misturas de escalas normais assimétricas, desenvolvido em Ferreira (2008), atualmente desenvolvidos na linguagem de Matlab®. A biblioteca em R tornará acessíveis aos usuários os modelos SSMN, englobando o processo de estimação via algoritmo EM, estimação do erro padrão através da matriz de informação de Fisher observada, gráficos de diagnóstico dos casos estudados, entre outros. O software R-Gui (R-Project, 2009) é de código gratuito, o que o tornou muito popular entre os usuários de estatística, assim como entre os pesquisadores desenvolvedores de novas rotinas e modelos computacionais estatísticos. Acredito que, com o oferecimento da biblioteca em R-Gui, os modelos desenvolvidos aqui contribuirão em muito para a aplicação e pesquisa na área de modelagem e ajuste de dados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Clécio da Silva Ferreira - Coordenador / Raquel de Souza Borges Ferreira - Integrante / Vanessa Félix do Nascimento Sérgio - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal de Juiz de Fora - Bolsa. Número de produções C, T & A: 2 Membro: Clécio da Silva Ferreira. |
| 6. | 2009-2013. Demência e Transtornos Cognitivos em Idosos: Um Estudo Clínico- Epidemiológico Longitudinal em dois Municípios do Estado de São Paulo Descrição: Descrição: Este projeto de pesquisa tem como braço central o Módulo 1 (Incidência de Demência e Comprometimento Cognitivo em duas cidades do Estado de São Paulo), composto por duas fases: uma fase de "screening", feita por entrevistadores leigos na comunidade: e uma fase " diagnóstica" feita por médicos treinados em hospitais universitários, que visa: estudar a incidência de demência, em indivíduos com mais de 60 anos, em duas cidades brasileiras: São Paulo e Ribeião Preto; investigar fatores de risco para demência nestas amostras da população (características sócio-demográficas; sintomas depressivos e psicóticos; genótipo APOE; saúde física; hábitos; antecedentes familiares); e examinar as características clínicas dos pacientes com demência e de uma amostra de sujeitos com comprometimento cognitivo leve (perfil cognitivo, sintomas comportamentais e psiquiátricos, alterações de neuroimagem), e para tanto, a partir dele articulam-se os outros braços, que são: Neuroimagem Estrutural na Doenças de Alzheimer e no Comprometimento Cognitivo Leve (Módulo 2); e Incidência de Sintomas Neuropsiquiátricos em pacientes com Demência (Módulo 3). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Camila Bertini Martins - Integrante / BOTTINO, CÁSSIO M. C. - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Camila Bertini Martins. |
| 7. | 2009-Atual. Desenvolvimento de Modelos Assimétricos em Estatística Descrição: O objetivo geral deste projeto é de desenvolver novas metodologias em Estatística, baseadas em modelos assimétricos e algoritmo EM para estimação dos parâmetros dos modelos. Diversos modelos estatísticos como modelos mistos, modelos probit (dados binários), Teoria da Resposta ao Item (TRI), modelos não-lineares, modelos lineares generalizados (MLG), etc., trabalham com a suposição de normalidade para os resíduos. Na ausência desta restrição, um enorme campo de pesquisa abriu-se nesta área, onde o pesquisador se inseriu em seus estudos de doutoramento.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Clécio da Silva Ferreira - Coordenador / Thalita do Bem Mattos - Integrante / Bárbara da Costa Campos Dias - Integrante / Wemerson Salvador Victor - Integrante / Robson Ortz Oliveira Cunha - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal de Juiz de Fora - Bolsa. Número de produções C, T & A: 15 Membro: Clécio da Silva Ferreira. |
| 8. | 2009-2011. Desenvolvimento de Métodos de Diagnóstico e Teoria Assintótica em Modelos de Regressão - PROSUL CNPq - 490429/2008-4 Descrição: O objetivo deste projeto é dar suporte as pesquisas recentes que têm sido desenvolvidas pelos pesquisadores Brasileiros, Chilenos e estender essa colaboração com aos pesquisadores Argentinos. As principais linhas de pesquisa abordada neste projeto são análise de diagnóstico, análise de sobrevivência e teoria assintótica de alta ordem em modelos de regressão. A parceria com pesquisadores chilenos Manuel Galea, Felipe Osório e Victor Leiva da Universidad de Val Paraiso vem sendo constituida ao longo de vários anos através de projetos financiados pelo Brasil e Chile.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (4) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador / Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Manuel Galea - Integrante / Victor Leiva - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Michelli Barros - Integrante / Felipe Osorio - Integrante / María del Pilar Díaz - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros. Descrição: O objetivo deste projeto é dar suporte as pesquisas recentes que têm sido desenvolvidas pelos pesquisadores Brasileiros, Chilenos e estender essa colaboração com aos pesquisadores Argentinos. As principais linhas de pesquisa abordada neste projeto são análise de diagnóstico, análise de sobrevivência e teoria assintótica de alta ordem em modelos de regressão. A parceria com pesquisadores chilenos Manuel Galea, Felipe Osório e Victor Leiva da Universidad de Val Paraiso vem sendo constituida ao longo de vários anos através de projetos financiados pelo Brasil e Chile.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (4) . Integrantes: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Integrante / Francisco José de Azevêdo Cysneiros - Coordenador / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Victor Leiva - Integrante / Manuel Galea - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros. |
| 9. | 2009-2012. Distribuições Generalizadas Descrição: Estudar e definir novas famílias de distribuições que permitam modelas fenômenos complexos; Neste projeto pretendemos: (a) Obter resultados rigorosos para os modelos de probabilidade generalizadas, a partir de transformações beta e gama. Estas distribuições são chamadas de beta geradas (Beta G) e gama geradas (Gama G). Caracterizaremos completamente e de forma geral(independentemente da distribuição geradora G) estas distribuições. (b) Formalizaremos as distribuições generalizadas a partir da distribuição de Kumaraswamy, estas distribuições são chamadas de Kw G (c) Estudaremos a possibilidade de generalizações usando as transformações anteriores ou outras transformações para distribuições bivariadas. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fredy Walther Castellares Cáceres - Coordenador / Lourdes Montenegro - Integrante / Gauss Cordeiro - Integrante / Marcos Santos - Integrante / Mario de Castro - Integrante / Jailson de Araujo Rodrigues - Integrante / Lucas Monteiro Chaves - Integrante / Artur Lemonte - Integrante. Membro: Fredy Walther Castellares Cáceres. Descrição: Distribuições Generalizadas Estudar e verificar propriedades de novas distribuições de probabilidade, denominadas de distribuições generalizadas. Uma classe destas distribuições generalizadas são as distribuições Beta Generalizadas.A obtenção de novas famílias de distribuições e as suas propriedades analíticas é o principal objetivo do projeto.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Marcos Antonio da Cunha Santos - Integrante / Fredy Walther Castellares Cáceres - Coordenador / Gauss Murtinho Cordeiro - Integrante / MONTENEGRO, LOURDES C. - Integrante. Membro: Marcos Antonio da Cunha Santos. Descrição: Estudar e definir novas famílias de distribuições que permitam modelas fenômenos complexos; Neste projeto pretendemos: (a) Obter resultados rigorosos para os modelos de probabilidade generalizadas, a partir de transformações beta e gama. Estas distribuições são chamadas de beta geradas (Beta G) e gama geradas (Gama G). Caracterizaremos completamente e de forma geral(independentemente da distribuição geradora G) estas distribuições. (b) Formalizaremos as distribuições generalizadas a partir da distribuição de Kumaraswamy, estas distribuições são chamadas de Kw G (c) Estudaremos a possibilidade de generalizações usando as transformações anteriores ou outras transformações para distribuições bivariadas. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fredy Walther Castellares Cáceres - Coordenador / Lourdes Montenegro - Integrante / Gauss Cordeiro - Integrante / Marcos Santos - Integrante / Mario de Castro - Integrante / Jailson de Araujo Rodrigues - Integrante / Lucas Monteiro Chaves - Integrante / Artur Lemonte - Integrante. Membro: Fredy Walther Castellares Cáceres. |
| 10. | 2009-2011. Edital Universal CNPq - Inferência em modelos da Teoria da Resposta ao Item: modelagem, métodos de estimação e mecanismos de diagnóstico Descrição: Projeto financiado pelo CNPq (479802/2009-2), aprovado dentro do Edital Universal 015/2009, com vigência de 01/12/2009 a 01/11/2011. O desenvolvimento deste projeto conta com a participação de docentes dA UNICAMP, IME-USP, UFSC, UFRJ UFC.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Juvêncio Santos Nobre - Integrante / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Coordenador. Membro: Juvêncio Santos Nobre. Descrição: Projeto financiado pelo CNPq (479802/2009-2), aprovado dentro do Edital Universal 015/2009, com vigência de 01/12/2009 a 01/11/2011. O desenvolvimento deste projeto conta com a participação de docentes dA UNICAMP, IME-USP, UFSC, UFRJ UFC.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Juvêncio Santos Nobre - Integrante / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Coordenador. Membro: Juvêncio Santos Nobre. |
| 11. | 2009-2011. Edital Universal CNPq, processo: 479802/2009-2 - Inferência em modelos da Teoria da Resposta ao Item: modelagem, métodos de estimação e mecanismos de diagnóstico Descrição: O principal objetivo do presente projeto baseia-se em contribuições na tríade: modelagem, estimação e diagnóstico na Teoria da Resposta ao Item. No aspecto modelagem pretendemos explorar algumas modificações na FRI de alguns modelos de grande interesse prático, bem como na distribuições dos traços latentes nos referidos modelos. Com relação ao procedimentos de estimação, pretendemos explorar diferentes estruturas de estimação de algoritmos do tipo MCMC e de filtro de partículas (``Particle Filtering''), com o intuito de diminuir o tempo de processamento, bem como melhorar a qualidade das estimativas dos parâmetros de interesse. Finalmente, com relação as medidas de diagnóstico, intencionamos desenvolver metodologias bayesianas baseadas nas distribuições a posteriori de quantidades de interesse bem como adaptar algumas já desenvolvidas para outros modelos. Pretendemos dar ênfase na construção de resíduos e estatísticas apropriados para verificar a validade de suposições de interesse. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Coordenador / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Héliton Ribeiro Tavares - Integrante / Juvêncio Santos Nobre - Integrante / Tufi Machado Soares - Integrante / Hedibert Lopes - Integrante / Hélio dos Santos Migon - Integrante / Filidor Vilca-Labra - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. Descrição: O principal objetivo do presente projeto baseia-se em contribuições na tríade: modelagem, estimação e diagnóstico na Teoria da Resposta ao Item. No aspecto modelagem pretendemos explorar algumas modificações na FRI de alguns modelos de grande interesse prático, bem como na distribuições dos traços latentes nos referidos modelos. Com relação ao procedimentos de estimação, pretendemos explorar diferentes estruturas de estimação de algoritmos do tipo MCMC e de filtro de partículas (``Particle Filtering''), com o intuito de diminuir o tempo de processamento, bem como melhorar a qualidade das estimativas dos parâmetros de interesse. Finalmente, com relação as medidas de diagnóstico, intencionamos desenvolver metodologias bayesianas baseadas nas distribuições a posteriori de quantidades de interesse bem como adaptar algumas já desenvolvidas para outros modelos. Pretendemos dar ênfase na construção de resíduos e estatísticas apropriados para verificar a validade de suposições de interesse. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Coordenador / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Héliton Ribeiro Tavares - Integrante / Juvêncio Santos Nobre - Integrante / Tufi Machado Soares - Integrante / Hedibert Lopes - Integrante / Hélio dos Santos Migon - Integrante / Filidor Vilca-Labra - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. |
| 12. | 2009-2011. EDUCAÇÃO FÍSICA ESCOLAR E IGUALDADE DE GÊNERO: UM ESTUDO TRANSCULTURAL Descrição: Resumo: Essa pesquisa pretende analisar as relações de gênero em aulas de educação física, problematizando as situações de igualdade e desigualdade de gênero presentes nessas aulas. Por meio de questionários, ela busca identificar as experiências esportivas e com outras práticas corporais de meninos e meninas, seus interesses em relação a elas, e também o modo como as percebem, de forma a compreender como isso interfere nas aulas de educação física. Além disso, através de um questionário aberto a professores/as de educação física, buscar-se-á identificar como estes/as percebem as relações de gênero nessas aulas, no que se refere à definição de conteúdos, conflitos enfrentados, pontos positivos e negativos das aulas mistas, interesses e desempenho de alunos e alunas em práticas corporais e esportivas, entre outros. Deste modo, os objetivos dessa pesquisa giram em torno de três eixos de análise: (1) as experiências de meninos e meninas com práticas corporais e esportivas dentro e fora da aula educação física; (2) as percepções de meninos, meninas e docentes acerca dessas experiências; e (3) a compreensão de igualdades e desigualdades de gênero na educação física. Para atingir os objetivos propostos, serão aplicados questionários fechados a alunos e alunas e questionários abertos a professores e professoras de educação física. A amostra será definida dentro das regiões metropolitanas de Campinas, Brasil, e de Madrid, Espanha. Após a análise dos dados nos países de origem, serão feitas comparações entre os dados obtidos nos dois países. Palavras-chave: gênero, educação física, práticas corporais e esportivas, escola. Número do processo: 402787/2008-0 Edital/Chamada: Edital nº 57/2008 - Categoria. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Clécio da Silva Ferreira - Integrante / Helena Altmann - Coordenador / Sílvia Cristina Franco Amaral - Integrante / Eliana Ayoub - Integrante / Emília Fernandez Garcia - Integrante / Elena Ramírez Rico - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Clécio da Silva Ferreira. |
| 13. | 2009-2015. Formulação de modelos unificados em Análise de Sobrevivência Descrição: Construção de modelos alternativos em Análise de Sobrevivência com interpretação biológica.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jorge Luis Bazán Guzmán - Integrante / Josemar Rodrigues - Coordenador / Vicente Garibay Cancho - Integrante / Mario De Castro Andrade Filho - Integrante / BORGES, PATRICK - Integrante / BALAKRISHNAN, NARAYANASWAMY - Integrante. Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán. |
| 14. | 2009-2012. GESTAÇÃO NA ADOLESCÊNCIA: INVESTIGAÇÃO DA PERPETUAÇÃO DO CICLO POBREZA-DOENÇA ENTRE GERAÇÕES Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Suzi Alves Camey - Integrante / Maria Teresa A Olinto - Integrante / Leila Beltrami Moreira - Integrante / Fuchs, Sandra Costa - Coordenador. Membro: Suzi Alves Camey. |
| 15. | 2009-2013. Gestão de Riscos e Derivativos Descrição: Este projeto tem por objetivo investigar as formas de gestão de riscos em empresas financeiras e não-financeiras bem como analisar mecanismos de mensuração de riscos. São estudados os principais tipos de riscos financeiros: risco de mercado, risco de crédito, risco de liquidez e risco operacional. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Herbert Kimura - Coordenador. Membro: Herbert Kimura. |
| 16. | 2009-2010. Gráfico de la variable adicionada en modelos de regresión no lineal de la clase simétrica Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luz Marina Rondón Poveda - Integrante / Luis Hernando Vanegas Penagos - Coordenador. Membro: Luz Marina Rondón Poveda. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luis Hernando Vanegas Penagos - Coordenador / Luz Marina Rondón Poveda - Integrante. Membro: Luis Hernando Vanegas Penagos. |
| 17. | 2009-2012. Inferênca em Modelos de Regressão e Teoria Assintótica -PQ 10/2008 304007-2008-0 - Bolsa de produtividade em pesquisa 2 Descrição: Este projeto aborda duas principais linhas de pesquisa que são o desenvolvimento de ajustes para a verossimilhança perfilada e a segunda visa à obtenção de ajustes para estatísticas de teste.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros. |
| 18. | 2009-2011. Inferência e Análise de Diagnóstico em Modelos de Regressão- Edital universal 2009 - n. 478884/2009-5 Descrição: O objetivo deste projeto é dar suporte as pesquisas recentes que têm sido desenvolvidas pelos pesquisadores aqui presente nesta equipe. Este projeto aborda duas principais grandes linhas de pesquisa que são análise de diagnóstico e teoria assintótica de alta ordem em modelos de regressão. Abordaremos essas duas linhas de pesquisa nos seguintes modelos de regressão a saber: modelos não-lineares simétricos heteroscedásticos, modelos de regressão não-lineares log-gama genera\-li\-zados, modelos de regressão com erros slash-elíptico e os modelos de regressão simbólica de caudas pesadas para dados intervalares e finalmente nos Modelos Birnbaum-Saunders. Na linha de análise de diagnóstico pretendemos estender a metodologia de influência local proposta por Cook (1986) para os modelos de regressão com restrição nos parâmetros na forma de igualdades e desigualdades lineares. Em particular, Paula e Cysneiros (2009) propuseram uma expressão geral da curvatura para tais mo\-de\-los e neste sentido propomos estendê-la para dados correlacionados. Na linha de teoria assintótica de alta ordem iremos propor o desenvolvimento de ajustes à verossimilhan\c ca perfilada e correções das estat\'{\i}sticas de testes (originais e oriundas da verossimilhança perfilada ajustada) na classe dos modelos de regressão acima citados. Todos os resultados inferenciais derivados dos resultados teóricos obtidos no projeto serão avaliados e comparados através de simulações de Monte Carlo e aplicações serão apresentadas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Integrante / Manuel Galea - Integrante / Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 8 Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros. |
| 19. | 2009-2012. Influência Local em Estatística Espacial Descrição: O objetivo deste trabalho é apresentar um estudo de inferência espacial utilizando métodos geoestatísticos em modelos espaciais t-student n-variados e estabelecer diretrizes que possam auxiliar no uso das técnicas de influencia local a pequenas perturbações nos dados e/ou nas suposições do modelo de variabilidade espacial, utilizadas na análise de sensibilidade dos estimadores obtidos pelos métodos de máxima verossimilhança e máxima verossimilhança restrita. Assim, se estudará a influencia local de pontos discrepantes, assumindo processos estocásticos t-student n-variados. Se apresentará um estudo a dados reais coletados da produtividade da soja e suas respectivas covariáveis que são os atributos físicos e químicas do solo coletados nos anos agrícolas 2006/2007 e 2007/2008 e 2008/2009, em uma área comercial de 75 ha produtora de grãos na região Oeste do Paraná. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . Integrantes: Joelmir André Borssoi - Integrante / Miguel Anjel Uribe Opazo - Coordenador / Outros integrantes - Integrante. Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Joelmir André Borssoi. |
| 20. | 2009-2009. International Manufacturing Strategy Survey (IMSS) Descrição: A Pesquisa ?International Manufacturing Strategy Survey? (IMSS) é uma rede de pesquisa das Escolas de Negócio e das Empresas de Manufatura, com o objetivo de construir um Banco de Dados único para estudo da Estratégia de Gestão de Empresas de Manufatura tanto em escala nacional quanto internacional, coordenado pelo Politecnico di Milano (Itália). A Pesquisa contou com 719 Empresas de Manufatura de 20 diferentes países.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: João Carlos Silva Rodrigues - Integrante / Rebecca Arkader - Coordenador / Bernardo Dantas - Integrante. Membro: João Carlos Silva Rodrigues. |
| 21. | 2009-2012. Metaestabilidade, campos de Gibbs e cadeias de Markov Descrição: PQ CNPQ 309397/2008-1. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Valentin Sisko - Coordenador. Membro: Valentin Sisko. |
| 22. | 2009-2013. Metanálise caso a caso sob perspectiva Bayesiana Descrição: O objetivo deste trabalho foi propor uma metodologia bayesiana para a realização de metanálises. O procedimento proposto consiste na mistura das distribuições a posteriori do parâmetro de interesse de cada estudo pertencente à metanálise; ou seja, a medida metanalítica proposta foi uma distribuição de probabilidade e não uma simples medida-resumo. A metodologia apresentada pode ser utilizada com qualquer distribuição a priori e qualquer função de verossimilhança. O cálculo da medida metanalítica pode ser utilizado, desde problemas simples até os mais sofisticados. Neste trabalho, foram apresentados exemplos envolvendo diferentes distribuições de probabilidade e dados de sobrevivência. Projeto financiando, através de bolsa de doutorado, pelo CNPq.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Camila Bertini Martins - Integrante / Adriano Polpo - Integrante / Carlos Alberto de Bragança Pereira - Coordenador. Membro: Camila Bertini Martins. |
| 23. | 2009-2012. Misturas finitas de misturas escalonadas de normais assimétricas Descrição: Neste projeto consideramos estimação de parâmetros, seleção de modelos, classificação de observações, processamento de imagens e sinais utilizando misturas finitas de densidades (e suas extensões) associadas a distribuições pertencentes à família das misturas escalonadas de normais assimétricas. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Víctor Hugo Lachos Dávila - Integrante / Celso Romulo Barbosa Cabral - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Víctor Hugo Lachos Dávila. Descrição: Neste projeto consideramos estimação de parâmetros, seleção de modelos, classificação de observações, processamento de imagens e sinais utilizando misturas finitas de densidades (e suas extensões) associadas a distribuições pertencentes à família das misturas escalonadas de normais assimétricas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Coordenador / José Raimundo Gomes Pereira - Integrante / Victor Hugo Lachos - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 10 Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral. |
| 24. | 2009-2009. Modelagem de PD Corporate (Low Default Portfolio) Descrição: Após de revisão metodológica de modelos Low default Portfolio foi sugerida uma metodologia para modelar a probabilidade de default de crédito Corporate. A abordagem resolve o problema de implementar a correção de pesos no logístico multinomial ordinal, é de fácil implementação em qualquer software e dispensa o uso de resultados prévios de modelos anteriores (ordenação).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Adriana Uquillas Andrade - Coordenador. Membro: Adriana Uquillas Andrade. |
| 25. | 2009-2010. Modelagem de risco de crédito com ajustes ao ciclo Descrição: Dual times dynamics e modelagem em dados em painel são as principais metodologias estudadas. A partir delas é proposta a modelagem de risco de crédito que busca aderência em situações de mudanças econômicas e do ciclo de crédito.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (1) . Integrantes: Adriana Uquillas Andrade - Coordenador. Membro: Adriana Uquillas Andrade. |
| 26. | 2009-2010. Modelagem de Stress de PD e LGD Descrição: O projeto começa com uma revisão metodológica e segue com aplicação em dados reais comparando o uso de componentes principais e um VAR com simulação de cenários de stress. Se estabelece os critérios e premissas básicas para o uso de cada metodologia.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . Integrantes: Adriana Uquillas Andrade - Coordenador. Membro: Adriana Uquillas Andrade. |
| 27. | 2009-2015. Modelagem estocástica de sistemas interagentes Descrição: Auxílio à Pesquisa da FAPESP - Temático / Processo 2009/52379-8. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pablo Martin Rodriguez - Integrante / Élcio Lebensztayn - Integrante / Fabio P. Machado - Coordenador / Cristian Favio Coletti - Integrante / Rafael de Mattos Grisi - Integrante / Luiz Renato Gonçalves Fontes - Integrante / Serguei Popov - Integrante / Marina Vachkovskaia - Integrante / Anatoli Iambartsev - Integrante / Eduardo Jordao Neves - Integrante / Fernando Pigeard de Almeida Prado - Integrante / Vladimir Belitsky - Integrante / Christophe Frédéric Gallesco - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Pablo Martin Rodriguez. Descrição: Projeto Temático - FAPESP. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Élcio Lebensztayn - Integrante / Fábio Prates Machado - Coordenador / Luiz Renato Gonçalves Fontes - Integrante / Pablo Martín Rodríguez - Integrante / Cristian Favio Coletti - Integrante / Marina Vachkovskaia - Integrante / Serguei Popov - Integrante / Fernando Pigeard de Almeida Prado - Integrante / Anatoli Iambartsev - Integrante / Christophe Frederic Gallesco - Integrante / Vladimir Belitsky - Integrante / Rafael de Mattos Grisi - Integrante / Eduardo Jordão Neves - Integrante. Membro: Élcio Lebensztayn. Descrição: Auxílio à Pesquisa da FAPESP - Temático / Processo 2009/52379-8. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pablo Martin Rodriguez - Integrante / Élcio Lebensztayn - Integrante / Fabio P. Machado - Coordenador / Cristian Favio Coletti - Integrante / Rafael de Mattos Grisi - Integrante / Luiz Renato Gonçalves Fontes - Integrante / Serguei Popov - Integrante / Marina Vachkovskaia - Integrante / Anatoli Iambartsev - Integrante / Eduardo Jordao Neves - Integrante / Fernando Pigeard de Almeida Prado - Integrante / Vladimir Belitsky - Integrante / Christophe Frédéric Gallesco - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Pablo Martin Rodriguez. Descrição: Projeto Temático - FAPESP. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Élcio Lebensztayn - Integrante / Fábio Prates Machado - Coordenador / Luiz Renato Gonçalves Fontes - Integrante / Pablo Martín Rodríguez - Integrante / Cristian Favio Coletti - Integrante / Marina Vachkovskaia - Integrante / Serguei Popov - Integrante / Fernando Pigeard de Almeida Prado - Integrante / Anatoli Iambartsev - Integrante / Christophe Frederic Gallesco - Integrante / Vladimir Belitsky - Integrante / Rafael de Mattos Grisi - Integrante / Eduardo Jordão Neves - Integrante. Membro: Élcio Lebensztayn. Descrição: Projeto Temático da FAPESP / Processo 2009/52379-8. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cristian Favio Coletti - Integrante / Luiz Renato Gonçalves Fontes - Coordenador / Fabio Prates Machado - Integrante / Fernando Pigeard - Integrante / Rafael Grisi - Integrante / Anatoli Iambarstev - Integrante / Christophe Gallesco - Integrante / Elcio Lebensztayn - Integrante / Marina Vachkovskaia - Integrante / Serguei Popov - Integrante / Eduardo Jordão Neves - Integrante / Vladimir Belitski - Integrante. Membro: Cristian Favio Coletti. |
| 28. | 2009-2013. Modelagem estocátisticas de sistemas socioeconômicos (FAPESP - Projeto Jovem Pesquisador 08/54023-3) Descrição: O projeto consiste da modelagem matemática e investigação de certos processos socioeconômicos com o auxilio de Sistemas de Partículas Interagentes, conhecidos na literatura internacional como ``Interacting Particle Systems" (IPS) (Liggett, 1985). O projeto abrange conhecimentos tanto em Sistemas de Partículas Interagentes, como em Teoria Econômica (Microeconomia, mais especificamente, Teoria dos Jogos) e envolve colaborações com jovens pesquisadores e pesquisadores experientes de ambas as áreas, tanto a nível nacional como internacional. Trata-se de uma área de pesquisa relativamente nova, mas bastante promissora, visto o crescente número de publicações e o recente reconhecimento e interesse por transições de fase de sistemas socioeconômicos complexos (crashes de preço em mercados financeiros, transição de fase de demanda por um bem, transição de fase do nível de criminalidade, entre outros). Nesta abordagem, postula-se as regras de interações entre os agentes de um sistema social e, posteriormente, analisa-se as fases macroscópicas que emergem. Abordaremos inicialmente quatro temas e investigaremos seus desdobramentos teóricos e práticos. O primeiro tema versa sobre um jogo estratégico (Teoria dos Jogos), similar ao modelo de Hotelling (1229), diferenciando-se do último pelo fato de os consumidores serem susceptíveis às decisões de seus pares. O segundo tema trata de de jogos estratégicos com externalidade positiva (Le Breton et al. 1997) e funções de pagamentos aleatórias. Investigaremos o comportamento assintótico do conjunto dos equilíbrios fortes de Nash (Almann, 1959) quando o número de jogadores tende ao infinito. O terceiro tema versa sobre um processo estocástico (híbrido, entre quenched e annealed) e suas possíveis aplicações à modelagem de certos sistemas sociais. O quarto tema versa sobre modelagem de mercados financeiros por meio de IPSs.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fernando Pigeard de Almeida Prado - Coordenador / Gunter Markus Schütz - Integrante / Vladimir Belitsky - Integrante / Jaylson Jair da Silveira - Integrante / Alex Luiz Ferreira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Fernando Pigeard de Almeida Prado. |
| 29. | 2009-2014. MODELOS BAYESIANOS PARA ESTIMAR RISCO RELATIVO EM DESFECHOS BINARIOS E POLITOMICOS Descrição: O objetivo deste trabalho é estudar os modelos log-binomial e log-multinomial sob abordagem Bayesiana, mais especificamente pretende-se: a) Descrever possíveis prioris informativas e não-informativas para os modelos; b) Encontrar e implementar no software R métodos para estimar os parâmetros do modelo; c) Ilustrar a aplicação dos modelos em dados reais; d) Comparar empiricamente ou por simulação as estimativas obtidas pelas abordagens clássica e Bayesiana.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Suzi Alves Camey - Coordenador / VANESSA BIELEFELDT LEOTTI TORMAN - Integrante. Membro: Suzi Alves Camey. |
| 30. | 2009-2011. Modelos de sobrevivência multivariados com fração de cura Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Mário de Castro Andrade Filho - Integrante / Edwin Marcos Moises Ortega - Integrante / Vicente G. Cancho - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Mário de Castro Andrade Filho. |
| 31. | 2009-2010. Modelos Lineares e Não Lineares com Distribuições de Mixtura Skew-Normal Descrição: CNPq 201384/2008-6. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Víctor Hugo Lachos Dávila - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Víctor Hugo Lachos Dávila. |
| 32. | 2009-2011. Modelos Robustos Com Distribuições de Mixtura de Escala Normal Descrição: Processo 2008/11455-0. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Víctor Hugo Lachos Dávila - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Víctor Hugo Lachos Dávila. |
| 33. | 2009-2012. Métodos de Diagnóstico e Correção de Viés em Modelos de Regressão- PQ-CA 10/2008 - 302540/2008-3- Bolsa de produtividade em pesquisa 2 Descrição: Este projeto aborda duas principais linhas de pesquisa que são análise de diagnóstico e correção de viés em modelos de regressão.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros. |
| 34. | 2009-2010. Métodos de Diagnóstico em Modelos de Regressão: uma Abordagem em Influência Local Edital FACEPE 08/2008 - APQ- 0991-1.02/08-FACEPE-CNPq Descrição: O objetivo deste projeto é dar suporte as pesquisas recentes que têm sido desenvolvidas pelo pesquisador Francisco José de Azevêdo Cysneiros em conjunto com os Pesquisador Gilberto A. Paula (IME-USP) e Chileno Manuel Galea (Universidad de Val Paraiso). Este projeto aborda duas grandes linhas de pesquisas conhecida como análise de diagnóstico e análise de sobrevivência. Abordaremos essas duas linhas de pesquisa nos seguintes modelos de regressão a saber: modelos de regressão com erros slash-elíptico, modelos de regressão não-lineares log-gama generalizado e modelos Birnbaum-Saunders.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro. Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros. |
| 35. | 2009-Atual. Núcleo de Estudos de Modelos Econométricos - CNPq Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alessandra de Ávila Montini - Coordenador. Membro: Alessandra de Ávila Montini. |
| 36. | 2009-2009. Perda histórica implícita dado o descumprimento Descrição: We study, in a formal way, the implied historical method used to evaluate loss given default (LGD), mainly for Basel II requirements. For an ex post evaluation, we show that, under some mild assumptions, this method gives results equivalent to the workout LGD method when the average expositions at default for defaulted and non-defaulted assets are equal. We also show that when these exposures are not equal, the difference between the two methods is more pronounced for a bigger probability of default. Finally, we discuss how the ex post and the ex ante evaluations are asymptotically equal.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rogério de Faria Porto - Coordenador. Número de produções C, T & A: 2 Membro: Rogério de Faria Porto. |
| 37. | 2009-2011. Processos Markovianos em meios aleatórios e alguns modelos de teoria de filas Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Christophe Frédéric Gallesco - Integrante / Serguei Popov - Coordenador / Marina Vachkovskaia - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Christophe Frédéric Gallesco. |
| 38. | 2009-2010. Projeto FAEPEX - PAPDIC, Processo Número: 519.292 - Inferência em modelos da Teoria da Resposta ao Item: modelagem, métodos de estimação e mecanismo de diagnóstico Descrição: O principal objetivo do presente projeto baseia-se em contribuições na tríade: modelagem, estimação e diagnóstico na Teoria da Resposta ao Item. No aspecto modelagem pretendemos explorar algumas modificações na FRI de alguns modelos de grande interesse prático, bem como na distribuições dos traços latentes nos referidos modelos. Com relação ao procedimentos de estimação, pretendemos explorar diferentes estruturas de estimação de algoritmos do tipo MCMC e de filtro de partículas (``Particle Filtering''), com o intuito de diminuir o tempo de processamento, bem como melhorar a qualidade das estimativas dos parâmetros de interesse. Finalmente, com relação as medidas de diagnóstico, intencionamos desenvolver metodologias bayesianas baseadas nas distribuições a posteriori de quantidades de interesse bem como adaptar algumas já desenvolvidas para outros modelos. Pretendemos dar ênfase na construção de resíduos e estatísticas apropriados para verificar a validade de suposições de interesse.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Coordenador. Financiador(es): Universidade Estadual de Campinas - Auxílio financeiro. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. Descrição: O principal objetivo do presente projeto baseia-se em contribuições na tríade: modelagem, estimação e diagnóstico na Teoria da Resposta ao Item. No aspecto modelagem pretendemos explorar algumas modificações na FRI de alguns modelos de grande interesse prático, bem como na distribuições dos traços latentes nos referidos modelos. Com relação ao procedimentos de estimação, pretendemos explorar diferentes estruturas de estimação de algoritmos do tipo MCMC e de filtro de partículas (``Particle Filtering''), com o intuito de diminuir o tempo de processamento, bem como melhorar a qualidade das estimativas dos parâmetros de interesse. Finalmente, com relação as medidas de diagnóstico, intencionamos desenvolver metodologias bayesianas baseadas nas distribuições a posteriori de quantidades de interesse bem como adaptar algumas já desenvolvidas para outros modelos. Pretendemos dar ênfase na construção de resíduos e estatísticas apropriados para verificar a validade de suposições de interesse.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Coordenador. Financiador(es): Universidade Estadual de Campinas - Auxílio financeiro. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. |
| 39. | 2009-2010. Projeto PROSUL (com Chile e Argentina) Desenvolvimento de Métodos de Diagnóstico e Teoria Assintótica em Modelos de Regressão Descrição: O objetivo deste projeto é dar suporte às pesquisas recentes que têm sido desenvolvidas por pesquisadores brasileiros e chilenos nas áreas de modelagem estatística de regressão e estender essa colaboração para pesquisadores argentinos. As principais linhas de pesquisa do projeto são: desenvolvimento de metodologias de diagnóstico em modelos de contornos elípticos semiparamétricos, modelos de contornos elípticos não lineares, modelos de regressão Birnbaum-Saunders, modelos de mistura de escala normal, modelos mistos com efeito aleatório não gaussiano e teoria assintótica de alta ordem.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Manuel Galea - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador. Membro: Cibele Maria Russo Novelli. |
| 40. | 2009-2011. Sistema para Mensuração de Riscos Operacionais em Instituições Financeiras Descrição: Esta pesquisa visa aprofundar a discussão sobre riscos operacionais, principalmente no que concerne à mensuração. Considerando a aplicabilidade da pesquisa para o mercado brasileiro, foi desenvolvido um conjunto de ferramentas computacionais que possibilitam a estimação do risco operacional e a exigência de capital em instituições financeiras. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Herbert Kimura - Coordenador / Fabiano Guasti Lima - Integrante / Kayo, Eduardo K. - Integrante / Leonardo Fernando Cruz Basso - Integrante. Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Herbert Kimura. |
| 41. | 2009-2012. Tecnologia da Informação aplicada a genômica para bioenergia: anotação probabilística usando Inteligência Artificial Descrição: Chamada: Instituto Virtual Microsoft Research-FAPESP de Pesquisas em TI - 06/2009. Processo: 09/53161-6. Resumo: Não existem dúvidas de que um dos maiores desafios para a humanidade neste século é a produção de energia. Mais ainda, por motivos geopolíticos, econômicos, e ainda mais urgentemente, ambientais, soluções renováveis e amigáveis ao meio ambiente são essenciais. Nosso país se tornou, ao longo dos anos, um importante ator em produção de energia alternativa, em particular os biocombustíveis e o pilar desta conquista é a cana-de-açúcar. São Paulo, o principal produtor de biocombustíveis do Brasil, lançou um programa agressivo de pesquisa chamado BIOEN FAPESP em que vários objetivos tecnológicos nesta área devem ser abordados. Um dos principais objetivos científicos do BIEON é o seqüenciamento do genoma da cana-de-açúcar. A presente proposta tem como objetivo desenvolver novos métodos e ferramentas de IT, no escopo da Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina para atacar algumas das questões de Bioinformática levantadas na pesquisa em Genética Molecular de cana. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Microsoft Corporation - Auxílio financeiro. Membro: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio. Descrição: Chamada: Instituto Virtual Microsoft Research-FAPESP de Pesquisas em TI - 06/2009. Processo: 09/53161-6. Resumo: Não existem dúvidas de que um dos maiores desafios para a humanidade neste século é a produção de energia. Mais ainda, por motivos geopolíticos, econômicos, e ainda mais urgentemente, ambientais, soluções renováveis e amigáveis ao meio ambiente são essenciais. Nosso país se tornou, ao longo dos anos, um importante ator em produção de energia alternativa, em particular os biocombustíveis e o pilar desta conquista é a cana-de-açúcar. São Paulo, o principal produtor de biocombustíveis do Brasil, lançou um programa agressivo de pesquisa chamado BIOEN FAPESP em que vários objetivos tecnológicos nesta área devem ser abordados. Um dos principais objetivos científicos do BIEON é o seqüenciamento do genoma da cana-de-açúcar. A presente proposta tem como objetivo desenvolver novos métodos e ferramentas de IT, no escopo da Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina para atacar algumas das questões de Bioinformática levantadas na pesquisa em Genética Molecular de cana. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Microsoft Corporation - Auxílio financeiro. Membro: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio. |
| 1. | 2008-2010. Abordagem Bayesiana em Modelos de Sobrevivência paramétricos e semiparamétricos Descrição: Os modelos de sobrevivência têm uma vasta aplicação na área científica, principalmente na modelagem de dados da área médica, em que se deseja acompanhar uma coorte de indivíduos, com determinada doença, e submetidos a um tratamento, até a ocorrência de um evento de interesse, que pode ser o óbito, a cura, o desaparecimento de algum sintoma, etc... (Caravalho et al., 2005). Na área de equipamentos eletrônicos, estes modelos são utilizados para estudar o tempo de vida destes equipamentos, ou seja, o tempo até a ocorrência de uma falha. Mais recentemente, estes modelos vem sendo utilizados para prever riscos na concessão de créditos para clientes de instituições financeiras, considerando o tempo até a ocorrência da inadimplência como variável de interesse. No ajuste dos modelos de sobrevivência, o processo estatístico de inferência precisa acomodar uma característica básica dos dados de sobrevivência, a presença de censura. A censura consiste da observação incompleta do tempo em algumas unidades da coorte (amostra), seja por saída destas unidades do estudo, ou pelo término do período de acompanhamento, ou por falha no acompanhamento destas unidades, etc....Por conta disto, a função de verossimilhança dos dados amostrais sofre alterações na sua construção e, conseqüentemente, os principais métodos de estimação também. Uma alternativa para tratamento destes modelos é sob a abordagem Bayesiana, que apresenta resultados de fácil implementação e válidos para qualquer tamanho amostral.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Coordenador. Membro: Maria Regina Madruga Tavares. |
| 2. | 2008-2010. Anotação Genômica Probabilística: Inteligência Artificial aplicada a genomas de interesse estratégico nacional Descrição: Chamada: Edital MCT/CNPq 14/2008 - Universal Processo: 470616/2008-3 Resumo: Atualmente, a abordagem filogenômica se apresenta como o paradigma disponível mais adequado para estabelecer anotações de alta qualidade. O presente projeto tem por objetivo o desenvolvimento de um ambiente computacional de Inteligência Artificial, destinado a automatizar a anotação de genomas completos de organismos que apresentam interesse estratégico nacional. O alvo é a construção de um sistema de software que viabilize aos biologistas a tarefa de anotação automatizada, integrando fontes de evidências quantitativas e qualitativas de forma probabilística. A anotação probabilística tem como produto final a estimativa da probabilidade de um dado gene pertencer a uma certa classe funcional, um processo ou um componente celular, ao invés de atribuições fixas simplistas sem estimativa de incerteza e sem considerar os diferentes graus/qualidade de evidência. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio - Coordenador. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio. Descrição: Chamada: Edital MCT/CNPq 14/2008 - Universal Processo: 470616/2008-3 Resumo: Atualmente, a abordagem filogenômica se apresenta como o paradigma disponível mais adequado para estabelecer anotações de alta qualidade. O presente projeto tem por objetivo o desenvolvimento de um ambiente computacional de Inteligência Artificial, destinado a automatizar a anotação de genomas completos de organismos que apresentam interesse estratégico nacional. O alvo é a construção de um sistema de software que viabilize aos biologistas a tarefa de anotação automatizada, integrando fontes de evidências quantitativas e qualitativas de forma probabilística. A anotação probabilística tem como produto final a estimativa da probabilidade de um dado gene pertencer a uma certa classe funcional, um processo ou um componente celular, ao invés de atribuições fixas simplistas sem estimativa de incerteza e sem considerar os diferentes graus/qualidade de evidência. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio - Coordenador. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio. |
| 3. | 2008-2011. Avaliação de Métodos Estatísticos para Estudos Arqueométricos Descrição: Na interpretação dos resultados em estudos arqueométricos de cerâmicas arqueológicas, para classificar, estudar a similaridade/dissimilaridade, a proveniência das amostras e a tecnologia de produção são utilizados métodos estatísticos multivariados, tais como: análise de conglomerados (cluster analysis), análise de componentes principais, análise de discriminante, entre outros. Contudo, para que seja viável a utilização destas técnicas estatísticas se faz necessário que a matriz das amostras satisfaça uma distribuição normal, inexistência de valores discrepantes (outliers) e que esteja completa, isto é, não existência de valores faltantes (missing values). Neste projeto, para encontrar o procedimento mais adequado para ser usado na interpretação dos dados, estudar-se-ão 3 métodos de normalização dos dados: a) método de Anderson, b) método de assimetria e curtose e c) método de Q-Q plot; 3 procedimentos para determinar as amostras discrepantes: distância de Mahalanobis, b) distância Euclidiana e c) análise de conglomerados) e, por último, 4 procedimentos de imputação de valores faltantes: a) pela média, b) normal univariada, c) normal multivariada e d) por decomposição singular. Esses estudos serão realizados em uma matriz de dados de 200 amostras de cerâmicas da cultura Marajoara nas quais foram determinada as concentrações elementares de K, La, Lu, Na, Nd, Sb, SM, U, Yb, CE, Co, Cr, Cs, Eu, Fe, Hf, Rb, SC, Ta, Tb, Th e Zn pelo método de análise por ativação com nêutrons instrumental.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Paulo Tadeu Meira e Silva de Oliveira - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Paulo Tadeu Meira e Silva de Oliveira. Descrição: Na interpretação dos resultados em estudos arqueométricos de cerâmicas arqueológicas, para classificar, estudar a similaridade/dissimilaridade, a proveniência das amostras e a tecnologia de produção são utilizados métodos estatísticos multivariados, tais como: análise de conglomerados (cluster analysis), análise de componentes principais, análise de discriminante, entre outros. Contudo, para que seja viável a utilização destas técnicas estatísticas se faz necessário que a matriz das amostras satisfaça uma distribuição normal, inexistência de valores discrepantes (outliers) e que esteja completa, isto é, não existência de valores faltantes (missing values). Neste projeto, para encontrar o procedimento mais adequado para ser usado na interpretação dos dados, estudar-se-ão 3 métodos de normalização dos dados: a) método de Anderson, b) método de assimetria e curtose e c) método de Q-Q plot; 3 procedimentos para determinar as amostras discrepantes: distância de Mahalanobis, b) distância Euclidiana e c) análise de conglomerados) e, por último, 4 procedimentos de imputação de valores faltantes: a) pela média, b) normal univariada, c) normal multivariada e d) por decomposição singular. Esses estudos serão realizados em uma matriz de dados de 200 amostras de cerâmicas da cultura Marajoara nas quais foram determinada as concentrações elementares de K, La, Lu, Na, Nd, Sb, SM, U, Yb, CE, Co, Cr, Cs, Eu, Fe, Hf, Rb, SC, Ta, Tb, Th e Zn pelo método de análise por ativação com nêutrons instrumental.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Paulo Tadeu Meira e Silva de Oliveira - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Paulo Tadeu Meira e Silva de Oliveira. |
| 4. | 2008-2009. Bolsa de Pós-Doutorado FAPESP, processo: 08/50046-9 - Extensões dos modelos longitudinais de grupos múltiplos multiníveis na teoria da resposta ao item sob uma perspectiva bayesiana : métodos de estimação e seleção estrutural Descrição: O presente projeto objetiva estender a classe de modelos longitudinais de grupos múltiplos da Teoria de Resposta ao item, no sentido de incorporar o parâmetro de acerto casual e permitir comportamento normal assimétrico para os traços latentes. Isto possibilita analisar de modo mais amplo resultados de testes dicotômicos, ou que sejam corrigidos como tal, fornecendo conclusões mais confiáveis. Além disso, o comportamento de diferentes populações envolvidas e a evolução longitudinal destas, ao longo do tempo, poderão ser melhor avaliados. Desenvolveremos uma estrutura de estimação bayesiana plena, baseada nos algoritmos MCMC, permitindo uma flexibilidade considerável para a inclusão de diferentes estruturas de interesse. Por exemplo, matrizes de covariância ou modelos de curvas de crescimento. Além disso, algumas medidas de diagnóstico, que permitem avaliar a qualidade do ajuste do modelo, serão estudadas. No contexto longitudinal discutiremos formas de escolha de estruturas de covariância na presença de assimetria. Para que a metodologia proposta possa ser utilizada, será desenvolvido um pacote na linguagem de programação R. Esta plataforma computacional é gratuita, bastante difundida, com excelente interface gráfica e de código aberto, o que permite sua ampla utilização. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. Descrição: O presente projeto objetiva estender a classe de modelos longitudinais de grupos múltiplos da Teoria de Resposta ao item, no sentido de incorporar o parâmetro de acerto casual e permitir comportamento normal assimétrico para os traços latentes. Isto possibilita analisar de modo mais amplo resultados de testes dicotômicos, ou que sejam corrigidos como tal, fornecendo conclusões mais confiáveis. Além disso, o comportamento de diferentes populações envolvidas e a evolução longitudinal destas, ao longo do tempo, poderão ser melhor avaliados. Desenvolveremos uma estrutura de estimação bayesiana plena, baseada nos algoritmos MCMC, permitindo uma flexibilidade considerável para a inclusão de diferentes estruturas de interesse. Por exemplo, matrizes de covariância ou modelos de curvas de crescimento. Além disso, algumas medidas de diagnóstico, que permitem avaliar a qualidade do ajuste do modelo, serão estudadas. No contexto longitudinal discutiremos formas de escolha de estruturas de covariância na presença de assimetria. Para que a metodologia proposta possa ser utilizada, será desenvolvido um pacote na linguagem de programação R. Esta plataforma computacional é gratuita, bastante difundida, com excelente interface gráfica e de código aberto, o que permite sua ampla utilização. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. |
| 5. | 2008-2010. Capital Intelectual e Criação de Valor nas Empresas Brasileiras Descrição: Este projeto tem por objetivo avaliar empiricamente a influência do capital intelectual na criação de valor em empresas brasileiras. Através da discussão de modelos de mensuração de capital intelectual, são identificadas variáveis representativas do capital intelectual e confrontadas com medidas de criação de valor. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Herbert Kimura - Integrante / Carla Camargo Leal - Integrante / Waleska Andreza Ferreira - Integrante / Leonardo Fernando Cruz Basso - Coordenador. Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Herbert Kimura. |
| 6. | 2008-2011. Caracterização da resposta hemodinâmica pelo desenvolvimento e aperfeiçoamento dos métodos de processamento de imagens funcionais por ressonância magnética. Descrição: As técnicas de neuroimagem funcional, como a tomografia por emissão de pósitrons, Positron Emission Tomography (PET), a tomografia por emissão de fóton único, Single Photon mission Computer Tomography (SPECT), a eletroencefalografia (EEG), a magnetoencefalografia (MEG), e a imagem funcional por ressonância magnética, Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) têm progredido sensivelmente nos últimos anos. Dentre essas técnicas, particularmente, a fMRI tem se tornado uma das principais técnicas no mapeamento das funções cerebrais, principalmente, pelo seu caráter não-invasivo e pela boa resolução espaço-temporal [OGAWA et al. 1990a,b; LOGOTHETIS, 2002]. Essa técnica tem sido utilizada de forma bastante consistente em processos cognitivos elevados, em aplicações clínicas (dentre as quais se destaca o mapeamento pré-cirúrgico), processos de reorganização cortical e, mais recentemente, estudos em cronometria mental. Há, entretanto, várias questões que ainda exigem refinamentos, em especial no que diz respeito aos métodos de análises dessas imagens. A aquisição das imagens utiliza técnicas de amostragem rápida, essenciais para captar o sinal com uma resolução temporal relativamente baixa. Contudo, essas técnicas fornecem baixa relação sinal ruído, o que, somado às outras fontes de ruído, dificulta a inspeção visual direta das áreas de atividade cerebral, tornando necessária a utilização de métodos computacionais específicos. Em geral, os métodos clássicos de análise, como, por exemplo, o GLM, modelam a função de resposta hemodinâmica, Hemodynamic Response Function (HRF). Porém, diante da variabilidade dessas funções e das dificuldades em se estabelecer o que é estatisticamente significante na detecção das regiões funcionalmente ativas do cérebro, ainda não há um consenso da comunidade de fMRI sobre qual método utilizar. Nesse sentido, o desenvolvimento de novos métodos de análise soma uma importante contribuição na melhor caracterização desses sinais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) . Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Integrante / Héliton Ribeiro Tavares - Integrante / Marcus Pinto da Costa da Rocha - Coordenador / Mauro de Lima Santos - Integrante / VALCIR JOÃO DA CUNHA FARIAS - Integrante / Antonio Pereira Junior - Integrante / Emiliana Guerra da Rocha - Integrante / Draulio Barros de Araújo - Integrante. Financiador(es): Hospital Ophir Loyola - Cooperação / Universidade de São Paulo - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Maria Regina Madruga Tavares. Descrição: As técnicas de neuroimagem funcional, como a tomografia por emissão de pósitrons, Positron Emission Tomography (PET), a tomografia por emissão de fóton único, Single Photon mission Computer Tomography (SPECT), a eletroencefalografia (EEG), a magnetoencefalografia (MEG), e a imagem funcional por ressonância magnética, Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) têm progredido sensivelmente nos últimos anos. Dentre essas técnicas, particularmente, a fMRI tem se tornado uma das principais técnicas no mapeamento das funções cerebrais, principalmente, pelo seu caráter não-invasivo e pela boa resolução espaço-temporal [OGAWA et al. 1990a,b; LOGOTHETIS, 2002]. Essa técnica tem sido utilizada de forma bastante consistente em processos cognitivos elevados, em aplicações clínicas (dentre as quais se destaca o mapeamento pré-cirúrgico), processos de reorganização cortical e, mais recentemente, estudos em cronometria mental. Há, entretanto, várias questões que ainda exigem refinamentos, em especial no que diz respeito aos métodos de análises dessas imagens. A aquisição das imagens utiliza técnicas de amostragem rápida, essenciais para captar o sinal com uma resolução temporal relativamente baixa. Contudo, essas técnicas fornecem baixa relação sinal ruído, o que, somado às outras fontes de ruído, dificulta a inspeção visual direta das áreas de atividade cerebral, tornando necessária a utilização de métodos computacionais específicos. Em geral, os métodos clássicos de análise, como, por exemplo, o GLM, modelam a função de resposta hemodinâmica, Hemodynamic Response Function (HRF). Porém, diante da variabilidade dessas funções e das dificuldades em se estabelecer o que é estatisticamente significante na detecção das regiões funcionalmente ativas do cérebro, ainda não há um consenso da comunidade de fMRI sobre qual método utilizar. Nesse sentido, o desenvolvimento de novos métodos de análise soma uma importante contribuição na melhor caracterização desses sinais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Heliton Ribeiro Tavares - Integrante / Marcus Pinto da Costa da Rocha - Coordenador. Membro: Heliton Ribeiro Tavares. |
| 7. | 2008-2009. Desconto ótimo nas estratégias de cobrança Descrição: O projeto procura maximizar a recuperação de uma operação inadimplente de crédito a traves da otimização de desconto a ser ofertado dadas as características da operação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . Integrantes: Adriana Uquillas Andrade - Coordenador. Membro: Adriana Uquillas Andrade. |
| 8. | 2008-2010. Desenvolvimento e aperfeiçoamento dos métodos de processamento de imagens funcionais por ressonância magnética. Descrição: O presente Projeto tem como objetivos principais: Realizar um estudo de parâmetros (número de níveis e de épocas), sobre o método de entropia de Shannon, com intuito de encontrar os valores que apresentam maior detecção de sinal; Generalizar o método de Shannon, com a entropia de Tsallis. Essa formulação introduz um novo parâmetro, q, permitindo, então, realizar um estudo capaz de estabelecer intervalos de valores q com maior poder de detecção da HRF; Desenvolver um novo método baseado no cálculo da distância de Kullback-Leibler das séries temporais de paradigmas ER-fMRI. Da mesma forma, neste método realizamos o estudo de parâmetros do número de épocas e número de níveis; Comparar os métodos clássicos com os métodos baseados na Teoria de Informação em termos da sensibilidade e especificidade; Estudo de detecção de atraso temporal das Funções Respostas Hemodinâmica no contexto da cronometria mental.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Heliton Ribeiro Tavares - Integrante / Marcus Pinto da Costa da Rocha - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Heliton Ribeiro Tavares. |
| 9. | 2008-2010. Desenvolvimento e Implantação de Novas Técnicas de Processamento de Imagem em Ressonância Magnética Descrição: Realizar o estudo de alguns parâmetros, procurando identificar os valores apropriados que apresentam maior detecção da HRF. b- Obter a generalização desse método, pela utilização de uma nova definição de entropia, proposta por Constantino Tsallis. Essa formulação introduz um novo parâmetro, q, o que permite realizar um estudo em função dessa nova variável, com um possível maior poder de detecção. c- Desenvolver um segundo método, baseado no cálculo da distância de Kullback-Leibler (KL) das séries temporais de fMRI. d- Desenvolver pesquisa clínica em parceria com médicos neurocirurgiões. e- Desenvolver, implementar e aprimorar novas técnicas em diagnósticos por imagem necessárias ao desenvolvimento de ciência e tecnologia em nosso estado. f- Criar e consolidar uma rede de pesquisa, congregando pesquisadores e profissionais técnicos especialistas na área de imageamento por ressonância magnética funcional em nosso estado. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Heliton Ribeiro Tavares - Integrante / Marcus Pinto da Costa da Rocha - Coordenador. Financiador(es): Fundação Amazônia Paraense de Amparo à Pesquisa - Auxílio financeiro. Membro: Heliton Ribeiro Tavares. |
| 10. | 2008-2010. Detecção de Genes Determinantes & Diagnóstico via Modelos de Resposta Descrição: O mapeamento genético certamente é uma das mais importantes contribuições para a humanidade. Muitas anomalias serão controladas ou eliminadas se conhecidas algumas características associadas aos genes. O uso de modelos de resposta, baseados em variáveis latentes, tem apresentado uma vasta aplicação em diversas áreas do conhecimento científico (ver Andrade et al., 2000) Vem crescendo o interesse na aplicação de técnicas derivadas da Teoria de Resposta ao Item -- TRI, que propõe modelos para os traços latentes, ou seja, características de um indivíduo (gene, instituição, produto etc) que não podem ser observadas diretamente. Esse tipo de variável deve ser inferida a partir da observação de variáveis secundárias que estejam relacionadas a ela. O que esta metodologia sugere são formas de representar a relação entre a probabilidade de um indivíduo atribuir uma certa resposta a um item e seus traços latentes, proficiências ou habilidades na área de conhecimento avaliada. Na Genética, podemos propor modelos para investigar o nível de ativação de um determinado gene (item) em função da anomalia apresentada, bem como a estimação da predisposição de qualquer indivíduo às anomalias investigadas. O estudo de uma certa anomalia, como um particular tipo de câncer, pode ser baseado em um conjunto de genes. Poderão ser comparadas características genéticas (predisposições médias) de populações distintas, indicando quais populações estão mais propensas à anomalia, o que deverá apoiar iniciativas em biotecnologia. O diagnóstico precoce de indivíduos predispostos a certas anomalias será de fundamental importância para a sociedade e para a ciência. Os modelos descrevendo a relação entre a probabilidade de um gene estar em um determinado nível de ativação, como função da predisposição de um indivíduo, são mais complexos que os aplicados à área de avaliação educacional, por exemplo, o que incrementa uma nova linha de pesquisa na área de Teoria da Resposta ao Item.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Integrante / Héliton Ribeiro Tavares - Integrante / Marcus Pinto da Costa da Rocha - Coordenador / Mauro de Lima Santos - Integrante. Financiador(es): Fundação Amazônia Paraense de Amparo à Pesquisa - Auxílio financeiro. Membro: Maria Regina Madruga Tavares. Descrição: O mapeamento genético certamente é uma das mais importantes contribuições para a humanidade. Muitas anomalias serão controladas ou eliminadas se conhecidas algumas características associadas aos genes. O uso de modelos de resposta, baseados em variáveis latentes, tem apresentado uma vasta aplicação em diversas áreas do conhecimento científico (ver Andrade et al., 2000) Vem crescendo o interesse na aplicação de técnicas derivadas da Teoria de Resposta ao Item -- TRI, que propõe modelos para os traços latentes, ou seja, características de um indivíduo (gene, instituição, produto etc) que não podem ser observadas diretamente. Esse tipo de variável deve ser inferida a partir da observação de variáveis secundárias que estejam relacionadas a ela. O que esta metodologia sugere são formas de representar a relação entre a probabilidade de um indivíduo atribuir uma certa resposta a um item e seus traços latentes, proficiências ou habilidades na área de conhecimento avaliada. Na Genética, podemos propor modelos para investigar o nível de ativação de um determinado gene (item) em função da anomalia apresentada, bem como a estimação da predisposição de qualquer indivíduo às anomalias investigadas. O estudo de uma certa anomalia, como um particular tipo de câncer, pode ser baseado em um conjunto de genes. Poderão ser comparadas características genéticas (predisposições médias) de populações distintas, indicando quais populações estão mais propensas à anomalia, o que deverá apoiar iniciativas em biotecnologia. O diagnóstico precoce de indivíduos predispostos a certas anomalias será de fundamental importância para a sociedade e para a ciência. Os modelos descrevendo a relação entre a probabilidade de um gene estar em um determinado nível de ativação, como função da predisposição de um indivíduo, são mais complexos que os aplicados à área de avaliação educacional, por exemplo, o que incrementa uma nova linha de pesquisa na área de Teoria da Resposta ao Item. .. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Heliton Ribeiro Tavares - Coordenador. Membro: Heliton Ribeiro Tavares. |
| 11. | 2008-2011. Edital Jovens Pesquisadores CNPq - Modelos mistos para análise de dados longitudinais Descrição: Neste projeto pretendemos desenvolver teste de hipóteses, medidas de diagnóstico e métodos de seleção na classe de modelos com efeitos aleatórios.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Juvêncio Santos Nobre - Coordenador / Júlio da Motta Singer - Integrante / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Francisco Marcelo Monteiro da Rocha - Integrante / Ana Maria Souza Araujo - Integrante / Silvia Maria de Freitas - Integrante / Ronald Targino - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Juvêncio Santos Nobre. Descrição: Neste projeto pretendemos desenvolver teste de hipóteses, medidas de diagnóstico e métodos de seleção na classe de modelos com efeitos aleatórios.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Francisco Marcelo Monteiro da Rocha - Integrante / Singer, J. M. - Integrante / Nobre, J. S. - Coordenador / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Ana Maria Souza Araujo - Integrante / Silvia Maria de Freitas - Integrante / Ronald Targino Nojosa - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Francisco Marcelo Monteiro da Rocha. Descrição: Neste projeto pretendemos desenvolver teste de hipóteses, medidas de diagnóstico e métodos de seleção na classe de modelos com efeitos aleatórios.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Ronald Targino Nojosa - Integrante / Júlio da Motta Singer - Integrante / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Francisco Marcelo Monteiro da Rocha - Integrante / Ana Maria Souza Araujo - Integrante / Silvia Maria de Freitas - Integrante / Juvêncio Santos Nobre - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra. Membro: Ronald Targino Nojosa. Descrição: Neste projeto pretendemos desenvolver teste de hipóteses, medidas de diagnóstico e métodos de seleção na classe de modelos com efeitos aleatórios.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Juvêncio Santos Nobre - Coordenador / Júlio da Motta Singer - Integrante / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Francisco Marcelo Monteiro da Rocha - Integrante / Ana Maria Souza Araujo - Integrante / Silvia Maria de Freitas - Integrante / Ronald Targino - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Juvêncio Santos Nobre. Descrição: Neste projeto pretendemos desenvolver teste de hipóteses, medidas de diagnóstico e métodos de seleção na classe de modelos com efeitos aleatórios.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Francisco Marcelo Monteiro da Rocha - Integrante / Singer, J. M. - Integrante / Nobre, J. S. - Coordenador / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Ana Maria Souza Araujo - Integrante / Silvia Maria de Freitas - Integrante / Ronald Targino Nojosa - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Francisco Marcelo Monteiro da Rocha. |
| 12. | 2008-2010. Edital Universal CNPq - Modelos de regressão Birnbaum-Saunders generalizados Descrição: O foco principal deste projeto é a distribuição Birnbaum-Saunders em sua versão clássica e generalizada. Uma das linhas de pesquisa deste projeto consiste no desenvolvimento de metodologias de diagnóstico de influência em modelos (log)Birnbaum-Saunders e (log)Birnbaum-Saunders generalizados com dados censurados considerando o parâmetro de forma variável, como também, pretendemos considerar os modelos (log)Birnbaum-Saunders e (log)Birnbaum-Saunders generalizados na classe de modelos heteroscedásticos. Outra linha de pesquisa consiste em estender os métodos de diagnóstico de influência para modelos lineares Birnbaum-Saunders (generalizados) mistos, com um ou mais efeitos aleatórios normais. A outra linha de pesquisa que pretendemos abordar é a extensão do modelo Birnbaum-Saunders generalizado para o caso multivariado. Como produto adicional dessas pesquisas deverão ser desenvolvidos diversos procedimentos iterativos para a estimação paramétrica através do uso de algoritmos de máxima verossimilhança e tipo EM, em R, além de alguns resultados inferenciais e diversas aplicações.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Michelli Karinne Barros da Silva - Coordenador / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Víctor Leiva - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Michelli Karinne Barros da Silva. |
| 13. | 2008-2010. Edital Universal CNPq, processo: 477003/2008-7 -Inferência em modelos lineares mistos com distribuições flexíveis Descrição: A proposta deste projeto consiste em propor classes de modelos mistos, em que a distribuição do erro condicional é simétrica/elíptica e a distribuição do efeito aleatório é possivelmente assimétrica, tornando esta classe bem ampla e aplicável em diversos exemplos, especialmente aqueles oriundos de experimentos econômicos e da área de biologia. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Celso Rômulo Cabral - Coordenador. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. Descrição: : A proposta deste projeto consiste em propor classes de modelos mistos, em que a distribuição do erro condicional é simétrica/elíptica e a distribuição do efeito aleatório é possivelmente assimétrica, tornando esta classe bem ampla e aplicável em diversos exemplos, especialmente aqueles oriundos de experimentos econômicos e da área de biologia.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Integrante / Celso Rômulo Barbosa Cabral - Coordenador / Juvêncio dos Santos Nobre - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Maria Regina Madruga Tavares. Descrição: A proposta deste projeto consiste em propor classes de modelos mistos, em que a distribuição do erro condicional é simétrica/elíptica e a distribuição do efeito aleatório é possivelmente assimétrica, tornando esta classe bem ampla e aplicável em diversos exemplos, especialmente aqueles oriundos de experimentos econômicos e da área de biologia. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Coordenador / Maria Regina Madruga - Integrante / Juvêncio dos Santos Nobre - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 7 Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral. Descrição: A proposta deste projeto consiste em propor classes de modelos mistos, em que a distribuição do erro condicional é simétrica/elíptica e a distribuição do efeito aleatório é possivelmente assimétrica, tornando esta classe bem ampla e aplicável em diversos exemplos, especialmente aqueles oriundos de experimentos econômicos e da área de biologia. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Celso Rômulo Cabral - Coordenador. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. |
| 14. | 2008-2009. Elasticidade da taxa de juros à inadimplência no crédito a veículos Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . Integrantes: Adriana Uquillas Andrade - Coordenador. Membro: Adriana Uquillas Andrade. |
| 15. | 2008-Atual. EPIDEMIOLOGIA DOS TRANSTORNOS PSIQUIÁTRICOS EM SANTA CRUZ DO SUL - RS - BRASIL Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Suzi Alves Camey - Coordenador / Daniel Maffasioli Goncalves - Integrante / Flavio Pereira Kapczinski - Integrante. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Suzi Alves Camey. |
| 16. | 2008-2009. Estimación Bayesiana de modelos de teoría de respuesta al ítem dicotómicos con aplicativo libre Descrição: El proyecto Modelos de Teoría de Respuesta al Item dicotómicos con aplicativo libre, ganador del concurso anual de proyectos DAI PUCP 2008 busca aprovechar los programas R y WinBugs, de libre distribución para desarrollar aplicativos que permitan hacer estimaciones de algunos modelos TRI más usados usando un sistema de computación paralela que abrevie el tiempo de estimación El proyecto esta vinculado a la proyección social porque el aplicativo se colgará en la página web de la PUCP para su uso libre por parte de otros investigadores. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Jorge Luis Bazán Guzmán - Coordenador / ARTURO CALDERON - Integrante / LEOPOLDO RIOS - Integrante. Membro: Jorge Luis Bazán Guzmán. |
| 17. | 2008-2010. Estratégias Competitivas para Mitigar Riscos e Agregar Valor às Empresas Descrição: O projeto objetiva estudar estratégias de valorização das empresas na realidade contemporânea, considerando o contexto de uma cadeia de valores extensa e complexa, em um ambiente internacional de intensa competitividade. O projeto pretende abranger estudos nos diversos processos que podem levar à valorização das empresas, como administração de ativos e passivos, investimentos, fusões e aquisições, análise de custos, desenvolvimento de sistemas, etc. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Herbert Kimura - Integrante / PERERA, L. C. J. - Coordenador. Membro: Herbert Kimura. |
| 18. | 2008-2010. Estudo da entropia de Tsallis considerando um novo Parâmetro q para analise de informações em fMRI Imagem de ressonância magnética funcional Descrição: - Imagem de Ressonância Magnética Funcional, dependem do contrate obtido a partir do nível de oxigênio do sangue, onde a partir de uma ligeira ativação neuronal resulta nas mudanças de oxigenação no sangue, conduzindo a mudança no contraste das imagens registradas. Estas mudanças estão relacionadas a concentração de desoxihemoglobina que age como agente de contraste no fMRI. O processamento em séries temporais de fMRI é realizado em duas etapas: Primeiramente, os resultantes dos movimentos dos pacientes ou das técnicas de detenção de MRI (Imagem de Ressonância Magnética) são eliminados por procedimento de correção dinâmica para obter um alinhamento espacial das imagens de fMRI registradas subseqüentemente. Na segunda etapa, métodos que separam sinais induzidos fisiologicamente de ruídos são aplicados. Os procedimentos mais comuns para estas analises são os métodos determinísticos e estocásticos. Métodos determinísticos usam funções pré-definidas ou modelos que calculam uma similaridade fraca, por exemplo, correlação entre uma curva de referência e um sinal (BOLD) para cada voxel. O resultado é um mapa de similaridade do modelo e o sinal (BOLD) obtido. Os Métodos estatísticos usam o intervalo entre o final e o inicial da função estímulo, com a finalidade de julgar se o final é significantemente diferente do inicial para cada voxel, no tempo. Cada método tem suas vantagens e desvantagens. Por exemplo, os métodos determinísticos induzem a resultados negativos (falsos) no caso da razão sinal/ruídos franca. Por outro lado, o método estatístico pode levar a um resultado positivo (falso), para SNR fraca. Contribuindo erroneamente para o mapeamento da marcação da ativação. Um algoritmo, que será estudado para implementação em dados fMRI está baseado na informação mutua generalizada (MI). As dependências dos resultados em termos dos dados simulados sobre a entropia de Tsallis para um parâmetros q serão estudados. A curvas ROC serão usadas para otimização.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Heliton Ribeiro Tavares - Coordenador. Membro: Heliton Ribeiro Tavares. |
| 19. | 2008-2010. Metodologia para Monitoramento e Controle Estatístico em Tempo Real de Taxas de Criminalidade Descrição: Desenvolvimento de método estatístico auxiliar no monitoramento de processos pontuais que se desenvolvem no espaço e no tempo. O método visa permitir a detecção, em tempo real, de regiões que apresentam tendência à formação de clusters atípicos de eventos. A técnica proposta visa a sua utilização on-line e uma rápida localização das regiões com tendência de agravamento na taxa de ocorrência dos eventos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcos Antonio da Cunha Santos - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro. Membro: Marcos Antonio da Cunha Santos. |
| 20. | 2008-2012. Modelagem Estocástica e Processamento de Sinais Descrição: Projeto PROCAD de cooperação científico-acadêmica entre UnB, UFAM e UFPA. Visa propiciar condições estimulantes para o desenvolvimento da área de probabilidade e estatística na região norte e terá como conseqüência a identificação das vocações e potenciais locais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Integrante / Héliton Ribeiro Tavares - Integrante / Marcus Pinto da Costa da Rocha - Coordenador / Mauro de Lima Santos - Integrante / VALCIR JOÃO DA CUNHA FARIAS - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro. Membro: Maria Regina Madruga Tavares. Descrição: Projeto PROCAD de cooperação científico-acadêmica entre UnB, UFAM e UFPA. Visa propiciar condições estimulantes para o desenvolvimento da área de probabilidade e estatística na região norte e terá como conseqüência a identificação das vocações e potenciais locais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Coordenador / José Cardoso Neto - Integrante / José Raimundo Gomes Pereira - Integrante / Amazoneida Sá Peixoto Pinheiro - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 11 Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral. |
| 21. | 2008-2012. Modelagem Estocástica e Processamento de Sinais UnB/UFAM/UFPA-PROCAD Descrição: Os objetivos do projeto Modelagem Estocástica e Processamento de Sinais UnB/UFAM/UFPA , já descritos parcialmente no item anterior, atendem as metas esperadas pelo Edital PROCAD : 3 (i) estimular, através de publicações conjuntas, o desenvolvimento da sub-área Probabilidade/Estatística no programa de Matemática da UFAM; (ii) cooperar para a consolidação do programa de Mestrado em Matemática e Estatística da UFPA; (iii) promover colaboração científica entre os membros das várias equipes, o que resultaria na elevação geral da qualidade dos programas de pós-graduação das instituições envolvidas; (iv) propiciar condições estimulantes para o desenvovimento dos programas de pósgraduação da região Norte, contribuindo assim para o equilíbrio regional da pósgraduação brasileira; (v) formação de recursos humanos qualificados e vinculados ao tema do projeto; graduar mestres e doutores na área para suprir as necessidades das IFES e outros congêneres, pois é notória a escassez de profissionais qualificados em Matemática ou Estatística. Neste particular, a participação dos doutorandos do programa da UnB poderá resultar em eventual fixação dos mesmos na região norte do pais. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Heliton Ribeiro Tavares - Coordenador / Maria Regina Madruga Tavares - Integrante / Marcus Pinto da Costa da Rocha - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro. Membro: Heliton Ribeiro Tavares. |
| 22. | 2008-2009. Modelos Birnbaum-Saunders generalizados (PIBIC) Descrição: Projeto de Pesquisa a Nível de Iniciação Científica desenvolvido na Unidade Acadêmica de Matemática e Estatística. O modelo Birnbaum-Saunders é uma distribuição assimétrica positiva que tem recebido muita atenção nas últimas décadas. Este modelo tem sido largamente aplicado na áreade análise de dados de sobrevivência e confiabilidade, particularmente em engenharia, e relaciona o tempo até a ocorrência da falha com algum dano cumulativo que é assumidogaussiano. Uma versão generalizada deste modelo foi derivada baseada em distribuições de contornos elípticos e foi denominada de distribuição Birnbaum-Saunders generaliazada. Neste modelo o método de máxima verossimilhança produz estimativasrobustas para os parâmetros. A proposta deste trabalho é fazer uma exploração destas distribuições desde suas origens até aspectos inferenciais como estimação pontual eintervalar e testes de hipóteses. Adicionalmente pretende-se estudar os procedimentos de diagnóstico para estas duas classes de modelos. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Michelli Karinne Barros da Silva - Coordenador / Rafael Baptista de Assis - Integrante. Membro: Michelli Karinne Barros da Silva. |
| 23. | 2008-2010. Modelos de Intensidade de Riscos Híbridos com Estresse Limiar para Dados Multivariados de Sobrevivência Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cynthia Arantes Vieira Tojeiro - Integrante / Francisco Louzada Neto - Coordenador. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa. Membro: Cynthia Arantes Vieira Tojeiro. |
| 24. | 2008-2008. Modelos de PD com dados em painel usando análise de sobrevivência Descrição: O projeto de pesquisa teve como objetivo a construção e avaliação de uma metodologia inovadora para a modelagem de risco de crédito aplicando para esse objetivo análise de sobrevivência para dados em painel e inclusão de variáveis macroeconômicas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Adriana Uquillas Andrade - Coordenador. Membro: Adriana Uquillas Andrade. |
| 25. | 2008-Atual. Modelos de Regressão com fração de cura Descrição: Neste projeto será desenvolvido um modelo de regressão com fração de cura cuja abordagem tem a estrutura de riscos competitivos utilizando a distribuição log-gama generalizado. O modelo proposto possibilita modelar dados de sobrevivência, provenientes de populações não-homogêneas, em que parte da população não apresentam o evento de interesse mesmo após um longo período de acompanhamento. Métodos de validação dos modelos propostos são apresentados baseados na análise de sensibilidade.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / Epaminondas de Vasconcellos Couto - Integrante / Patrícia Ferreira Paranaíba - Integrante / Marcelino Alves Rosa de Pascoa - Integrante / Alexandre Barbosa - Integrante. Membro: Edwin Moises Marcos Ortega. |
| 26. | 2008-Atual. Modelos de Sobrevivência Multivariados com Fração de Cura Descrição: Este projeto trata do estudo de procedimentos inferenciais clássicos e bayesianos no âmbito de uma nova proposta de modelo de sobrevivência com fração de cura, que inclui como casos particulares os modelos tradicionais de sobrevivência com fração de cura de Berkson & Gage (1952) e Yakovlev & Tsodikov (1996). Além disso, propomos dois modelos de sobrevivência com fração de cura e fragilidade para dados de sobrevivência multivariados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Integrante / Mário de Castro Andrade Filho - Integrante / Vicente Garibay Cancho - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Edwin Moises Marcos Ortega. |
| 27. | 2008-2010. Modelos Multidimensionais da Teoria de Resposta ao Item Descrição: Projeto de Mestrado sob a orientação da Profa. Dra. Mariana Cúri. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Tiago de Miranda Fragoso - Integrante / Mariana Cúri - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Tiago de Miranda Fragoso. |
| 28. | 2008-2010. MODELOS PARAMÉTRICOS DE SOBREVIVÊNCIA PARA DADOS CORRELACIONADOS E COM FRAÇÃO DE CURA Descrição: Este projeto trata do estudo de procedimentos de estimação em modelos de sobrevivência, para dados sujeitos a ocorrência de correlação entre observações, na presença de uma fração de imunes ao evento (fração de curados). Consideramos, para isso, extensões da classe de modelos de tempo de falha acelerado, e com base nesta classe de modelos incorporando a presença de dados correlacionados, imunidade e censuras, desejamos propor procedimento para estimação dos parâmetros. Realizaremos simulações para avaliar propriedade do estimador em amostras pequenas e moderadas e consideraremos aplicações com problemas reais para ilustrar estes procedimentos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) . Integrantes: Dione Maria Valença - Coordenador / Rafael Ribeiro de Lima - Integrante / Renata Santana Fonseca - Integrante / PATRICIA BORCHARDT SANTOS - Integrante / JOAO BATISTA CARVALHO - Integrante. Número de produções C, T & A: 10 Membro: Dione Maria Valença. |
| 29. | 2008-Atual. Métodos Estatísticos Aplicados em Epidemiologia Descrição: A utilização de métodos estatísticos em pesquisas epidemiológicas é uma tendência crescente e irreversível. Em contrapartida, a Epidemiologia, bem como a Medicina e outras disciplinas da área da saúde, historicamente são fonte de inspiração para o desenvolvimento de novas metodologias. Como exige a pesquisa epidemiológica atual, propomos um projeto de pesquisa multidisciplinar, para investigar problemas reais ainda em aberto do ponto de vista da Estatística. Algumas dessas questões referem-se à estimação acurada e precisa de medidas de associação, estatística bayesiana, processos estocásticos e modelos multinível. Recentemente, dados provenientes de pesquisas epidemiológicas baseadas em planos amostrais complexos e com dados faltantes têm recebido atenção especial, muitas vezes necessitando novas metodologias para suas análises. Ignorar o plano amostral ou dados faltantes pode ter grande impacto nas estimativas das medidas de associação. Os modelos multinível também têm se destacado como uma tendência crescente na pesquisa epidemiológica sobre causalidade de doenças crônicas, haja vista que o estilo de vida e o comportamento são aspectos importantes do processo de causalidade, que deve ser visto como um sistema complexo dentro do contexto populacional. Além do desenvolvimento de métodos de análise, também temos como objetivo consolidar a atuação de jovens pesquisadores com formação básica em Estatística e, na pós-graduação, em Epidemiologia, na linha de pesquisa de Métodos Estatísticos do Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Suzi Alves Camey - Coordenador / Luciana Neves Nunes - Integrante / Alvaro Vigo - Integrante / Patricia Klarmann Zielgelmann - Integrante / Vania Naomi Hirakata - Integrante / Vanessa Leotti - Integrante / Stela Castro - Integrante. Membro: Suzi Alves Camey. |
| 30. | 2008-2011. Métodos Estatísticos na Pesquisa Agropecuária (CAPES - Projeto PROCAD-NF) Descrição: 2.1 Estender métodos de inferência de segunda-ordem disponíveis para os MLG para classes mais amplas de modelos com o auxílio da computação simbólica. As pesquisas conjuntas que os professores do Departamento de Estatística e Informática da UFRPE e do Departamento de Ciências Exatas da ESALQ planejam desenvolver dizem respeito às duas linhas de pesquisas: 1. Generalizar métodos estatísticos que foram desenvolvidos para os MLG para as seguintes classes de modelos citadas anteriormente: MNLFE, MLGD, MLGSD e MLGH; 2. Utilizar conjuntamente métodos tradicionais de teoria assintótica acoplados aos software de computação simbólica como Mathematica e Maple para desenvolver uma inferência mais precisa para os modelos citados em 1. Acreditamos que no contexto dessas linhas vários trabalhos de pesquisa poderão ser desenvolvidos. 2.2 Desenvolver modelos bayesianos para interpretação e análise de dados biológicos, agrários e sociais. 1.Utilizar Inferência Bayesiana para a interpretação de probabilidades que envolvem fenômenos biológicos, agrários e sociais, explicitando assim, resoluções de problemas práticos e teóricos. 2.Estudar dados biológicos, agrários e sociais utilizando inferência Bayesiana, estabelecendo uma comparação entre a probabilidade à priori e a probabilidade a posteriori . 3.Analisar os resultados obtidos nesta abordagem levando em consideração as probabilidades à priori e a posteriori, resultantes das aplicações vivenciadas, fazendo comparações entre estas e as probabilidades baseadas somente com o conhecimento das leis clássicas de probabilidade. 2.3 Desenvolvimento e aplicação de diversas técnicas, computacionalmente intensivas, para modelagem, análise e simulação computacional de vários fenômenos, objeto de Biometria. Mais especificamente, aplicação de técnicas como Monte Carlo, Autômatas Celulares e Data Envelopment Analysis. 1. Segmentação de imagens, reconhecimento de padrões, agrupamento e classificação de dados. .. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (4) . Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Integrante / Gauss Moutinho Cordeiro - Integrante / Clarice Garcia Borges Demétrio - Coordenador / Silvio Sandoval Zocchi - Integrante / Décio Barbin - Integrante / Roseli Aparecida Leandro - Integrante / Eufrázio de Souza Santos - Integrante / Borko Storsik - Integrante / Tatijana Storsik - Integrante / Viviane Moraes de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro. Membro: Edwin Moises Marcos Ortega. |
| 31. | 2008-2013. Probabilidade e Modelagem Estocástica Descrição: PRONEX E-26/170.008/2008. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Valentin Sisko - Integrante / Marina Vachkovskaia - Integrante / Serguei Popov - Integrante / Claudio Landim - Coordenador / Luiz Renato Goncalves Fontes - Integrante / Glauco Valle da Silva Coelho - Integrante / Roberto Imbuzeiro Moraes Felinto de Oliveira - Integrante / Vladas Sidoravicius - Integrante / Pablo Augusto Ferrari - Integrante / Milton David Jara Valenzuela - Integrante. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro. Membro: Valentin Sisko. |
| 32. | 2008-2009. Probabilidade, Dinâmica e Aplicações Descrição: Apoio às Instituições de Pesquisa Sediadas no RJ ? 2008, E-26/110.982/2008. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Valentin Sisko - Integrante / Claudio Landim - Integrante / Glauco Valle da Silva Coelho - Integrante / Roberto Imbuzeiro Moraes Felinto de Oliveira - Integrante / Lorenzo Justiniano Diaz Casado - Coordenador / Enrique Ramiro Pujals - Integrante / Flavio Erthal Abdenur - Integrante / Jairo da Silva Bochi - Integrante / Isabel Lugao Rios - Integrante / Sérgio Bernardo Volchan - Integrante. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro. Membro: Valentin Sisko. |
| 33. | 2008-2009. PROCAD - Seguro Agrícola: Modelagem Estatística e Precificação Descrição: Descrição: Desenvolver metodologias de gestão do risco para o agronegócio brasileiro sob uma perspectiva estatístico-atuarial e econômica, baseadas na geração de estratégias de seguro eficientes para o setor.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fredy Walther Castellares Cáceres - Integrante / Pablo A. Ferrari - Coordenador / Renato Martins Assunção - Integrante. Membro: Fredy Walther Castellares Cáceres. Descrição: Descrição: Desenvolver metodologias de gestão do risco para o agronegócio brasileiro sob uma perspectiva estatístico-atuarial e econômica, baseadas na geração de estratégias de seguro eficientes para o setor.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fredy Walther Castellares Cáceres - Integrante / Pablo A. Ferrari - Coordenador / Renato Martins Assunção - Integrante. Membro: Fredy Walther Castellares Cáceres. |
| 34. | 2008-2012. Projeto Temático: Séries Temporais, Análise de Dependência e Aplicações Descrição: Trata de pesquisa em temas relacionados a modelos em séries temporais, paramétricos e semi-paramétricos, medidas locais de dependência e cópulas. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Sumaia Abdel Latif - Integrante / Pedro Alberto Morettin - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Sumaia Abdel Latif. Descrição: Projeto Temático FAPESP. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Joao Ricardo Sato - Integrante / Chang Chiann - Integrante / Morettin, Pedro Alberto - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Joao Ricardo Sato. Descrição: Neste projeto serão investigadas metodologias de séries temporais, medidas de dependência, cópulas e funções de dependência alternativas novas, com aplicações potenciais em diversas áreas, como ciências atuariais, finanças, medicina, biologia e ciências físicas. Processo: 08/51097-6. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Morettin, Pedro A. - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Airlane Pereira Alencar. Descrição: Trata de pesquisa em temas relacionados a modelos em séries temporais, paramétricos e semi-paramétricos, medidas locais de dependência e cópulas. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Sumaia Abdel Latif - Integrante / Pedro Alberto Morettin - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Sumaia Abdel Latif. Descrição: Neste projeto investigaremos metodologias de séries temporais, medidas de dependência, cópulas e funções de dependência alternativas novas, com aplicações potenciais em diversas áreas, como ciências atuariais, finanças, medicina, biologia e ciências físicas. Estas metodologias têm por objetivo resolver problemas teóricos e aplicados importantes, relacionados aos seguintes tópicos de pesquisa, que estão fortemente ligados: 1) avaliação de riscos associados a eventos como terremotos, acidentes de carros, incêndios florestais, aumenta da temperatura do ar e dos oceanos, aumento do nível do mar, medidas de riso em finanças; 2) ocorrências de valores extremos em séries temporais e caracterização de dependências; 3) estimação da volatilidade de ativos financeiros, incluindo o caso de dados de alta freqüência; 4) estudo de somas aleatórias com várias formas de dependência, com aplicações em séries temporais discretos e seguros; 5) extensão do conceito de cópula para séries temporais e aplicações ao fenômeno da dependência; 6) estudo de medidas de dependências locais, tanto para o caso de variáveis aleatórias como para o caso de séries temporais; 7) estudo do fenômeno de longa dependência, com aplicações em ciências físicas, economia e finanças; 8) aplicações em estudos de seqüencias de DNA, microarrays, ressonância magnética funcional, nível do mar e etc.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Rogério de Faria Porto - Integrante / Elisete C. Q. Aubin - Integrante / Gladys Elena Salcedo - Integrante / Chang Chiann - Integrante / Morettin, Pedro A. - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 3 Membro: Rogério de Faria Porto. Descrição: Projeto Temático FAPESP. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Joao Ricardo Sato - Integrante / Chang Chiann - Integrante / Morettin, Pedro Alberto - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Joao Ricardo Sato. Descrição: Neste projeto serão investigadas metodologias de séries temporais, medidas de dependência, cópulas e funções de dependência alternativas novas, com aplicações potenciais em diversas áreas, como ciências atuariais, finanças, medicina, biologia e ciências físicas. Processo: 08/51097-6. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Morettin, Pedro A. - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Airlane Pereira Alencar. |
| 35. | 2008-2010. Regressão Beta - Projeto Enxoval Descrição: No projeto de pesquisa desenvolvido na Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) estamos dando continuidade à pesquisa em relação a classe de modelos de regressão beta, a saber: modelo de regressão beta com dispersão constante, modelo de regressão beta com dispersão variável, modelo de dispersão beta não-linear e, adicionalmente, desenvolvemos um estudo sobre técnicas de diagnósticos para o modelo de regressão simplex. Pretendemos melhorar o desempenho do método bootstrap de obtenção de limites de predição para os modelos de regressão beta considerando correções baseadas na técnica de influência local. Adicionalmente, pretendemos desenvolver técnicas de diagnóstico, com enfoque principal no método de influência local, para o modelo de regressão beta misto. Ainda, nossa proposta de pesquisa consiste em estudar testes de hipóteses não encaixados para os modelos de regressão beta citados anteriormente.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Patricia Leone Espinheira Ospina - Coordenador. Membro: Patricia Leone Espinheira Ospina. |
| 36. | 2008-2008. Seleção Adversa e Moral Hazard: Modelo de crédito ao consumidor baixa renda Descrição: O projeto faz uma análise do público de baixa renda e modelo de crédito usado para esse público detectando a presença de seleção adversa e moral hazard. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Adriana Uquillas Andrade - Coordenador. Membro: Adriana Uquillas Andrade. |
| 37. | 2008-2010. Sistemas de partículas com infinitas componentes Descrição: Universal 471946/2008-7. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Valentin Sisko - Integrante / Claudio Landim - Coordenador. Membro: Valentin Sisko. |
| 38. | 2008-2012. Séries temporais, análise de dependência e modelos generalizados Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rogério de Faria Porto - Integrante / Elisete C. Q. Aubin - Integrante / Morettin, Pedro A. - Coordenador. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Rogério de Faria Porto. |
| 39. | 2008-2011. Time Series, Dependent Analysis and Applications Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Delhi Teresa Paiva Salinas - Integrante / Pèdro Alberto Morettin - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Delhi Teresa Paiva Salinas. |
| 40. | 2008-Atual. Um estudo prospectivo da doença de Machado-Joseph Descrição: Objetivos - Acompanhar a evolução natural da DMJ em uma série de 99 pacientes com diagnóstico molecular, recrutados entre 1997 e 2001, através de exames neurológicos realizados anualmente e identificados entre os 0 e os 25 anos de evolução, a partir do início do quadro. - Relatar a taxa de incidência (pessoas/ano) dos achados neurológicos, isoladamente. - Relacionar a progressão dos sinais e sintomas neurológicos com a idade de início, com o tempo de doença, com o sexo, com o tamanho da expansão CAG, com o tamanho das repetições CAG de outros loci (SCA2, SCA6 e DRPLA) e com os haplotipos intragênicos. - Relatar a sobrevida em 5 anos, em percentagem, como uma taxa de prognóstico. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Suzi Alves Camey - Integrante / Alvaro Vigo - Integrante / Christian Kieling - Integrante / Laura Banach Jardim - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Hospital de Clínicas de Porto Alegre - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 2 Membro: Suzi Alves Camey. |
| 41. | 2008-Atual. Utilização da Metodologia de Equações de Estimação Generalizadas para Dados Correlacionados: Uma Aplicação a Estudo em Gemelares Descrição: Verificar qual o modelo mais adequado para estudar fatores de risco para mortalidade infantil em gemelares.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Suzi Alves Camey - Coordenador / Marilyn Agranonik - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 3 Membro: Suzi Alves Camey. |
| 42. | 2008-2011. Variabilidade Espacial em Modelos Elípticos Descrição: O objetivo deste trabalho é apresentar um estudo de inferência geoestatística em modelos espaciais e estabelecer diretrizes que possam auxiliar no uso das técnicas de diagnóstico de influencia local, utilizadas na análise de sensibilidade dos estimadores de máxima verossimilhança e máxima verossimilhança restrita a pequenas perturbações nos dados e/ou nas suposições do modelo de variabilidade espacial. Assim, se estudará a influencia local de pontos discrepante, assumindo Z(s) ter uma distribuição elíptica n-variada, na estimação de parâmetros de modelos espaciais e na elaboração de mapas temáticos construídos pela krigagem universal. Utilizando o método de influência local, apresentaremos um estudo de aplicação a dados simulados e a dados reais coletados da produtividade da soja e suas covariáveis físicas e químicas do solo, dados coletados no ano agrícola 2006/2007, em uma área comercial de 75 ha na região Oeste do Paraná, em uma grade irregular. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Joelmir André Borssoi - Integrante / Erivelto Mercante - Integrante / Rosangela Aparecida Botinha Assumpção - Integrante / Clementina Scherpinski - Integrante / Gustavo Enrique Dalposso - Integrante / URIBE-OPAZO - Coordenador / Manuel Jesus GALEA-ROJAS - Integrante / Fernanda de Bastiani - Integrante / Karin Luciano Brizola Simoneto - Integrante. Membro: Joelmir André Borssoi. |
| 1. | 2007-2010. A Distribuição Weibull modificada generalizada em análise de sobrevivência Descrição: Neste projeto, a distribuição Weibull é modificada para propor uma nova distribuição de probabilidade, em que o objetivo é obter uma distribuição mais flexível e que modela função de taxa de falha não monótona. Depois disso será proposta um modelo de regressão utilizando a distribuição Weibull modificada generalizada com a presença de dados censurados. Utilizaremos o método de máxima verossimilhança e abordagem bayesiana para estima os parâmetros do modelo proposto.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / Juliana Betini Fachini - Integrante / Giovana Oliveira Silva - Integrante / Eduardo Monteiro de Castro Gomes - Integrante / Elisabeth Mie Hashimoto - Integrante. Membro: Edwin Moises Marcos Ortega. |
| 2. | 2007-2009. Análise de Questionários com Itens Constrangedores Descrição: As pesquisas científicas na área da Psiquiatria freqüentemente avaliam características subjetivas de indivíduos como, por exemplo, depressão, ansiedade e fobias. Os dados são coletados através de questionários, cujos itens tentam identificar a presença ou ausência de certos sintomas associados à morbidade psiquiátrica de interesse. Alguns desses itens, entretanto, podem provocar constrangimento em parte dos indivíduos respondedores por abordarem características ou comportamentos socialmente questionáveis ou, até, ilegais. Neste projeto, propõe-se um modelo da teoria de resposta ao item visando diferenciar a relação entre a probabilidade de presença do sintoma e a gravidade da morbidade de indivíduos constrangidos e não constrangidos. Adicionalmente, o modelo permite assumir que indivíduos constrangidos em responder um item possam vir a mentir em suas respostas, no sentido de omitir a presença de um sintoma. Os métodos de estimação contemplados são máxima verossimilhança (MV), máxima verossimilhança marginal (MVM), bayesiano marginal (BM) e simulações de cadeias de Markov via Monte Carlo (MCMC).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Mariana Cúri - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Mariana Cúri. |
| 3. | 2007-2008. Análise de questonários com itens constrangedores Descrição: As pesquisas científicas na área da Psiquiatria freqüentemente avaliam características subjetivas de indivíduos como, por exemplo, depressão, ansiedade e fobias. Os dados são coletados através de questionários, cujos itens tentam identificar a presença ou ausência de certos sintomas associados à morbidade psiquiátrica de interesse. Alguns desses itens, entretanto, podem provocar constrangimento em parte dos indivíduos respondedores por abordarem características ou comportamentos socialmente questionáveis ou, até, ilegais. Neste projeto, propõe-se um modelo da teoria de resposta ao item visando diferenciar a relação entre a probabilidade de presença do sintoma e a gravidade da morbidade de indivíduos constrangidos e não constrangidos. Adicionalmente, o modelo permite assumir que indivíduos constrangidos em responder um item possam vir a mentir em suas respostas, no sentido de omitir a presença de um sintoma. Os métodos de estimação contemplados são máxima verossimilhança (MV), máxima verossimilhança marginal (MVM), bayesiano marginal (BM) e simulações de cadeias de Markov via Monte Carlo (MCMC).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Mariana Cúri - Coordenador. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Mariana Cúri. |
| 4. | 2007-2009. Análise de referência Bayesiana objetiva para confiabilidade de sistemas Descrição: Neste trabalho, estudamos sob a perspectiva de análise de referência Bayesiana objetiva, a aplicação do modelo de riscos competitivos sob o modelo Weibull, devido sua grande flexibilidade. Por causa da complexidade da distribuição a posteriori utilizamos os métodos de simulação via cadeias de Markov, mais especificamente o método de Metropolis Hastings. Baseando-se na amostra obtida pelo método calculamos as medidas de interesse. Ao final, para exemplificação da metodologia descrita, apresentamos exemplos com dados simulados e reais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Camila Bertini Martins - Integrante / Vera Lucia D. Tomazella - Coordenador / Adriano Polpo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Camila Bertini Martins. |
| 5. | 2007-2009. Avaliação da Qualidade da Informação sobre Mortalidade Perinatal no Município de São Paulo - FAPESP Descrição: Os sistemas de informação de mortalidade e nascidos vivos são a principal fonte de obtenção de dados sobre mortalidade perinatal. No entanto, estudos recentes têm mostrado que a completude do sistema de informação de nascidos vivos (SINASC) é boa, mas o mesmo não ocorre com sistema de informação de mortalidade (SIM), o que dificulta a obtenção de indicadores específicos necessários para seu monitoramento. O principal objetivo do projeto é avaliar a qualidade das informações de nascidos vivos, óbitos fetais e neonatais precoces no SINASC e SIM no município de São Paulo e avaliar se existe associação entre a qualidade dos dados e as características dos hospitais.As fontes de dados utilizadas são SIM, SINASC e CNES no primeiro semestre de 2006. A primeira etapa busca verificar se as características dos hospitais onde ocorreu o parto influenciam a completude e qualidade dos dados. Na segunda etapa serão validadas as informações registradas no SIM e SINASC comparando-se com as informações dos prontuários hospitalares. Na terceira etapa serão realizadas entrevistas com os responsáveis pela produção das informações nos hospitais visando identificar possíveis pontos de estrangulamento.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Alencar, Gizelton P. - Integrante / Marcia Furquim de Almeida - Coordenador / Zilda Pereira da Silva - Integrante / Luís Patrício Ortiz Flores - Integrante / Daniela Schoeps - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Airlane Pereira Alencar. Descrição: Os sistemas de informação de mortalidade e nascidos vivos são a principal fonte de obtenção de dados sobre mortalidade perinatal. No entanto, estudos recentes têm mostrado que a completude do sistema de informação de nascidos vivos (SINASC) é boa, mas o mesmo não ocorre com sistema de informação de mortalidade (SIM), o que dificulta a obtenção de indicadores específicos necessários para seu monitoramento. O principal objetivo do projeto é avaliar a qualidade das informações de nascidos vivos, óbitos fetais e neonatais precoces no SINASC e SIM no município de São Paulo e avaliar se existe associação entre a qualidade dos dados e as características dos hospitais.As fontes de dados utilizadas são SIM, SINASC e CNES no primeiro semestre de 2006. A primeira etapa busca verificar se as características dos hospitais onde ocorreu o parto influenciam a completude e qualidade dos dados. Na segunda etapa serão validadas as informações registradas no SIM e SINASC comparando-se com as informações dos prontuários hospitalares. Na terceira etapa serão realizadas entrevistas com os responsáveis pela produção das informações nos hospitais visando identificar possíveis pontos de estrangulamento.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Alencar, Gizelton P. - Integrante / Marcia Furquim de Almeida - Coordenador / Zilda Pereira da Silva - Integrante / Luís Patrício Ortiz Flores - Integrante / Daniela Schoeps - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Airlane Pereira Alencar. |
| 6. | 2007-Atual. Consolidação de um Projeto Piloto de Identificação de Fatores de Risco para Câncer de Mama Hereditário de Base Populacional Vinculado ao Programa Saúde da Família. Descrição: Objetivo: Detalhar a investigação de câncer de mama hereditário em mulheres em risco para estas patologias na grande Porto Alegre, incluindo estudos de caracterização do gene TP53 e desenvolvimento de uma ferramenta para identificação de mulheres em risco para câncer de mama hereditário ao nível primário de atenção à saúde (Programa Saúde da Família). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Suzi Alves Camey - Integrante / Roberto Giugliani - Integrante / Patricia Ashton-Prolla - Coordenador / Roth, Fernanda Lenara - Integrante. Membro: Suzi Alves Camey. |
| 7. | 2007-2008. CONSTRUÇÃO E VALIDAÇÃO DE ESCALAS DE ATITUDES Descrição: Neste projeto, concentramos nossos estudos num tipo de questionário conhecido por Escalas de Atitudes, Escalas Sociométricas ou Escalas Piscométricas. Do ponto de vista estatístico, enfatizamos as técnicas utilizadas para validar e medir os múltiplos aspectos da Validez e Confiabilidade de tais instrumentos, bem como, as técnicas adequadas às análises estatísticas dos dados de pesquisas que os utilizam.Procuramos também descrever ditos procedimentos e técnicas, de modo que os pesquisadores de outras áreas venham a utilizá-los no tratamento dos dados de suas pesquisas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Elisângela da Silva Rodrigues - Integrante / João Gil de Luna - Coordenador. Financiador(es): Universidade Estadual da Paraíba - Bolsa. Membro: Elisângela da Silva Rodrigues. |
| 8. | 2007-2009. Decisões de investimento e restrições financeiras: análises clássica e bayesiana Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Mário de Castro Andrade Filho - Integrante / Aquiles Elie Guimarães Kalatzis - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Mário de Castro Andrade Filho. |
| 9. | 2007-2009. Edital Universal CNPq - Modelos de regressão para análise de dados de medidas repetidas Descrição: Neste projeto pretendemos desenvolver metodologias de ajuste, testes de hipóteses e medidas de diagnóstico em modelos de regressão para análise de dados com medidas repetidas, em especial na classe dos modelos mistos (lineares, não-lineares e generalizados). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Juvêncio Santos Nobre - Coordenador / Júlio da Motta Singer - Integrante / Francisco Marcelo Monteiro da Rocha - Integrante / José Ailton Alencar Andrade - Integrante / Ana Maria Souza Araujo - Integrante / Silvia Maria de Freitas - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Juvêncio Santos Nobre. Descrição: Neste projeto pretendemos desenvolver metodologias de ajuste, testes de hipóteses e medidas de diagnóstico em modelos de regressão para análise de dados com medidas repetidas, em especial na classe dos modelos mistos (lineares, não-lineares e generalizados). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Juvêncio Santos Nobre - Coordenador / Júlio da Motta Singer - Integrante / Francisco Marcelo Monteiro da Rocha - Integrante / José Ailton Alencar Andrade - Integrante / Ana Maria Souza Araujo - Integrante / Silvia Maria de Freitas - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Juvêncio Santos Nobre. |
| 10. | 2007-2009. Edital Universal CNPq, projeto número: 479802/2009-2 - Modelos de regressão para análise de dados de medidas repetidas Descrição: Neste projeto pretendemos desenvolver metodologias de ajuste, testes de hipóteses e medidas de diagnóstico em modelos de regressão para análise de dados com medidas repetidas, em especial na classe dos modelos mistos (lineares, não-lineareres e generalizados).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Juvêncio Santos Nobre - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. Descrição: Neste projeto pretendemos desenvolver metodologias de ajuste, testes de hipóteses e medidas de diagnóstico em modelos de regressão para análise de dados com medidas repetidas, em especial na classe dos modelos mistos (lineares, não-lineareres e generalizados).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Juvêncio Santos Nobre - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo. |
| 11. | 2007-2010. Engenharia de Produção Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Celia Mendes Carvalho Lopes - Integrante / Silmara Alexandra da Silva Vicente - Integrante / Giancarlo da Silva Rego Pereira - Coordenador / Osvaldo Ramos Tsan Hu - Integrante / Roxana Maria Martinez Orrego - Integrante. Número de produções C, T & A: 40 Membro: Celia Mendes Carvalho Lopes. |
| 12. | 2007-Atual. ESTIMATIVAS DE RISCO DE CÂNCER DE MAMA EM UMA POPULAÇÃO SUBMETIDA A RASTREAMENTO MAMOGRÁFICO EM PORTO ALEGRE Descrição: Estimar o risco de desenvolver câncer de mama atual (5 anos) e vital em uma amostra de mulheres assintomáticas de 40 a 69 anos e submetidas a rastreamento mamográfico para câncer de mama no Núcleo Mama Porto Alegre (NMPOA) estimado através de modelos epidemiológicos de risco. Adicionalmente, as pacientes serão avaliadas por outros modelos de risco para câncer de mama, alguns publicados mais recentemente como o modelo de Tyrer-Cuzick, e serão feitas análises comparativas entre os modelos, sua capacidade de estimar risco e adequação às pacientes de nosso meio.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Suzi Alves Camey - Integrante / Edenir Inêz Palmero - Integrante / Luciane Kalakun - Integrante / Vanessa Belo Reyes - Integrante / Roberto Giugliani - Integrante / Maira Caleffi - Integrante / Patricia Ashton-Prolla - Coordenador. Número de produções C, T & A: 17 Membro: Suzi Alves Camey. |
| 13. | 2007-2011. ESTUDO DA DINÂMICA DE TRANSMISSÃO DE INFECÇÃO EM UM SURTO DE ACINETOBACTER BAUMANII NO HOSPITAL DE CLÍNICAS DE PORTO ALEGRE Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Suzi Alves Camey - Integrante / Helena Barreto dos Santos - Integrante / Mario Bernardes Wagner - Integrante / Ricardo de Souza Kuchenbecker - Coordenador. Membro: Suzi Alves Camey. |
| 14. | 2007-2009. Inferência em Modelos de Regressão Heteroscedástico-Edital PPP - FACEPE/MCT/CNPq/CT-INFRA N. 07/2006APQ-0175-1.02/06 Descrição: Edital PPP - FACEPE/MCT/CNPq/CT-INFRA N. 07/2006 APQ-0175-1.02/06 O objetivo deste projeto é dar suporte as pesquisas recentes que têm sido desenvolvidas pelos pesquisadores Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros e Francisco José de Azevêdo Cysneiros. Uma das linhas de pesquisa deste projeto é o desenvolvimento de metodologias de diagnósticos em modelos de regressão, em particular, modelos não-lineares com erros simétricos heteroscedásticos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador / Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 3 Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros. Descrição: Edital PPP FACEPE/MCT/CNPq/CT-INFRA N. 07/2006 APQ-0175-1.02/06 O objetivo deste projeto é dar suporte as pesquisas recentes que têm sido desenvolvidas pelos pesquisadores Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros e Francisco José de Azevêdo Cysneiros. Uma das linhas de pesquisa deste projeto é o desenvolvimento de metodologias de diagnósticos em modelos de regressão, em particular, modelos não-lineares com erros simétricos heteroscedásticos. A suposição de normalidade sempre foi muito atrativa para os erros de modelos de regressão com resposta contínua. Um alternativa à suposição de erros normais é assumir erros com distribuições de caudas mais pesadas do que a normal, a fim de reduzir a influência de pontos extremos. Além disso, a suposição de homoscedasticidade dos erros pode ser violada. Sendo assim, tendo como um dos objetivos desse projeto obter ajuste e técnicas de diagnóstico para classe de modelos de regressão não-lineares simétricos heteroscedásticos. Outra linha de pesquisa consiste em tratar as duas vertentes da teoria assintótica de alta ordem: a primeira consiste no desenvolvimento de ajustes para a verossimilhança perfilada e a segunda visa à obtenção de ajustes para estatísticas de teste. Mais especificamente, nesta linha propomos o desenvolvimento de ajustes para a verossimilhança perfilada e a correção das estatísticas de testes na classe dos modelos na classe dos modelos não-lineares simétricos heteroscedásticos. Todos os resultados inferenciais derivados dos resultados teóricos obtidos no projeto serão avaliados e comparados através de simulações de Monte Carlo e aplicações serão apresentadas. O período previsto para o projeto é de 24 meses.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Integrante / Francisco José de Azevêdo Cysneiros - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros. |
| 15. | 2007-2009. Modelagem e recorrência estocástica em sistemas evolutivos Descrição: Auxilio CAPES-COFECUB. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miguel Natalio Abadi - Coordenador / Vaienti, Sandro - Integrante / Jesus Enrique Garcia - Integrante / Denise Duarte - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Marie, Philipe - Integrante. Membro: Miguel Natalio Abadi. |
| 16. | 2007-2007. Modelos lineares de efeitos mistos assimetricos Descrição: FAEPEX - PAPDIC, Processo Número:519.292- Aux. 1072/07. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Víctor Hugo Lachos Dávila - Coordenador. Membro: Víctor Hugo Lachos Dávila. |
| 17. | 2007-2009. Modelos Simétricos Heteroscedásticos: Transformação e Teoria Assintótica - 47355/2007-2 - MCT/CNPq 15/2007 - Universal Descrição: O objetivo deste projeto é dar continuidade a pesquisas recentes que têm sido desenvolvidas em parceria com os pesquisadores Gauss Moutinho Cordeiro do Departamento de Estatistica e Informática da Universidade Federal Rural de Pernambuco e Marinho G. de Andrade do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo. Neste projeto, enfocaremos duas linhas de pesquisa em teoria assintotica de alta ordem: a primeira corresponde a obtenção de ajustes para a verossimilhança perfilada e a segunda visa a obtenção de ajustes para estatísticas de teste, nos modelos de regressão simétricos heteroscedásticos. Objetiva-se ainda, estudar os modelos simétricos transformados no contexto dos modelos lineares generalizados transformados definidos, recentemente, por Cordeiro e Andrade (2007). Todos os resultados inferenciais derivados dos resultados teoricos obtidos no projeto serão avaliados e comparados através de simulação de Monte Carlo. Todas as simulações serao desenvolvidas a partir de programas construidos usando a linguagem de programação matricial Ox (Doornik, 2001) e aplicaçõoes serão apresentadas. Como produto adicional dessas pesquisas deverão ser desenvolvidos diversos procedimentos iterativos para a estimação paramétrica através do uso de algoritmos de máxima verossimilhança em Ox, além de alguns resultados inferenciais e diversas aplicações. Pretendemos com esta pesquisa, dar suporte a dissertações de mestrado e teses de doutorado no programa de pós--graduação do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Pernambuco e dissertações de mestrado no programa de pós--graduação do Departamento de Estatística e Informática da Universidade Federal Rural de Pernambuco. Temos como meta publicar artigos em peródicos internacionais da área e divulgar os resultados em congressos nacionais e internacionais. O período previsto para o projeto é de 24 meses.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Coordenador / Gauss Moutinho Cordeiro - Integrante / Marinho Andrade - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros. |
| 18. | 2007-2010. Nonparametric Bayesian estimation for coherent system reliability Descrição: In this project the objective is the study of the system j-out-of-k (1 ≤ j ≤ k) and the combination between series and parallel systems, under Bayesian nonparametric perspective. The intention is to develop a nonparametric estimation for the problem of the combination between series and parallel systems. This problem has two types of censure in the same system. It is possible that such study may also lead to a solution of the problem j-out-of-k.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Adriano Polpo de Campos - Coordenador. Financiador(es): Universidade Federal de São Carlos - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1 Membro: Adriano Polpo de Campos. |
| 19. | 2007-2009. PorSimples: Simplificação Textual do Português para Inclusão e Acessibilidade Digital Descrição: Propomos o desenvolvimento de uma tecnologia que foca uma área de pesquisa do processamento de língua natural, a simplificação textual, sendo disponibilizada em dois sistemas destinados a públicos alvos diferentes: (i) um sistema de autoria para ajudar autores a produzir textos simplificados que serão validados pelos próprios autores, e (ii) um sistema facilitador para ajudar a leitura de um dado conteúdo da Web. Este último inclui tarefas de sumarização textual, simplificação, e apresentação do texto salientando as relações entre as idéias do texto. Quanto aos cenários de uso, esta tecnologia se destina a facilitar o acesso à informação dos analfabetos funcionais, principalmente e, de pessoas com outras deficiências cognitivas como surdes congênita e portadores de afasia e dislexia, na leitura de textos eletrônicos em português produzidos pelo governo ou por jornais de grande circulação; as crianças em fase de aprendizado de leitura; ou ainda adultos em fase de alfabetização. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Mariana Cúri - Integrante / Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante / Maria das Gracas Volpe Nunes - Integrante / Maria das Graças Pimentel - Integrante / Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Integrante / Sandra Maria Aluísio - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Mariana Cúri. |
| 20. | 2007-2009. PROJETO MAP Descrição: Desenvolvimento e validação de um sistema de apoio à decisão baseado em modelos estaísticos e de planejamento desenvolvidos no âmbito do projeto, para acompanhamento do Programa Saúde da Família.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Marcos Antonio da Cunha Santos - Coordenador / Renato Martins Assunção - Integrante / Rubens Martins Pereira - Integrante / Wagner Meira Junior - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro. Membro: Marcos Antonio da Cunha Santos. |
| 21. | 2007-2009. Refazendo os Fundamentos de Sistemas Multiagentes Descrição: O desafio de projetos de sistemas inteligentes é construir um sistema onde cada agente do sistema age otimamente, dado suas crenças e preferências. A maioria dos trabalhos nesta área é fundamentada em modelos de teoria da decisão bayesiana no caso de um único agente e em modelos de teoria dos jogos no caso de sistemas multiagentes. Enquanto estes modelos fundamentais se mostraram úteis no projeto de muitos sistemas inteligentes, eles assumem que agentes tenham um enetendimento completo do sistema básico. Na verdade, no caso de modelos de teoria dos jogos, supõe-se que existe conhecimento comum sobre quais são as ações possíveis e quais são os agentes do jogo. Infelizmente, em sistemas complexos grandes, raramente os agentes têm um completo entendimento das suas escolhas (no caso de modelos de teoria da decisão) ou do jogo básico (no caso de modelos de teoria dos jogos). Na verdade, nós freqüentemente estamos interessados em construir sistemas auto-adaptativos, isto é, que são capazes de responder otimamente na presença de mudanças não previsíveis no ambiente. Nós não queremos assumir que os agentes podem antecipar todas as possíveis mudanças, como implicitamente é feito por modelos padrões de teoria da decisão e teoria dos jogos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Roberto Ferreira Manghi - Integrante / Leandro Chaves Rêgo - Coordenador / Joseph Y. Halpern - Integrante / Renato José de Sobral Cintra - Integrante / Larissa Santana Barreto - Integrante / Karina Korossy Leite - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Roberto Ferreira Manghi. |
| 22. | 2007-Atual. Saúde Mental e violência durante a gravidez: fatores associados e repercussões até um ano após o parto Descrição: OBJETIVOS PRINCIPAIS Avaliar o impacto de transtornos mentais e violência, ocorridos na gestação, na saúde da mulher no pós-parto e nos cuidados gerais do bebê. Avaliar a viabilidade e a aplicabilidade de um instrumento de rastreamento para transtornos mentais em gestante e no pós-parto na atenção primária OBJETIVOS ESPECÍFICOS Medir a associação de transtornos mentais na gestação e no pós-parto. Avaliar a associação entre violência na gestação e no pós-parto. Quantificar o impacto da violência na gestação e a presença de transtorno mental no pós-parto. Comparar o consumo alimentar na gestação e no pós-parto e medir suas associações com transtornos mentais. Medir o impacto dos transtornos mentais na gestação e no pós-parto nas condições maternas de atender as demandas gerais do bebê. Avaliar associação de transtornos mentais da mulher e o desenvolvimento neuropsicomotor do bebê no seu 1 º ano de vida. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (2) . Integrantes: Suzi Alves Camey - Integrante / Maria Angélica Nunes - Coordenador. Membro: Suzi Alves Camey. |
| 23. | 2007-2008. TESTE DE HOMOGENEIDADE PARA DADOS DE SOBREVIVÊNCIA AGRUPADOS NA PRESENÇA DE IMUNIDADE Descrição: Este trabalho trata do estudo de procedimentos inferenciais em modelos para dados de sobrevivência, sujeitos a ocorrência de correlação entre observações em dados agrupados na presença de imunidade nos dados. Consideramos, para isso, extensões da classe de modelos de locação e escala, com aplicações para o modelo de regressão Weibull. Com base nesta classe de modelos, desenvolvemos um teste escore de homogeneidade para dados agrupados, que pode ser usado na presença de censuras. Realizamos simulações para avaliar o poder dos testes e consideramos aplicações com problemas reais para ilustrar alguns procedimentos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Dione Maria Valença - Coordenador. Membro: Dione Maria Valença. |
| 24. | 2007-2009. Variabilidade Espacial e suas Aplicações Descrição: Este projeto tem como objetivo estudar a variabilidade espacial de variáveis aleatórias georeferenciadas, desenvolvendo métodos geoestatísticos para determinar a estrutura de dependência espacial em amostras obtidas de grades regulares e irregulares de grandes distâncias (distância acima de 100 m); No estudo da função semivariância pretende-se introduzir a função densidade de probabilidade de variáveis não-Gaussianas; Estudo de métodos de estatística espacial de distribuição de pontos para o número de eventos por unidade de área; Os resultados obtidos serão aplicados ao estudo da produtividade da soja e seus atributos físico-químicos do solo em uma área comercial de 314 ha que será utilizado no estudo de Previsão de Safras da Soja. A geoestatística auxiliará através da construção de mapas temáticos eficientes a aumentar a produtividade das áreas da região auxiliando na aplicação de insumos necessários ao solo, minimizando o impacto ambiente. Pretende-se implementar computacionalmente os módulos geoestatísticos desenvolvidos nesta pesquisa ao software GEOCAC, de distribuição gratuita, que é desenvolvido por pesquisadores do Laboratório de Estatística Aplicada - LEA/UNIOESTE. Finalmente, será criado um banco de dados espacial e temporal dos atributos do solo, características fisiológicas e produtividade da soja nos anos em estudo que serão de grande utilidade para estudos da Previsão de Safra da Soja pela Companhia Nacional de Abastecimentos - CONAB e para trabalhos de iniciação científica, trabalho de conclusão de cursos, dissertações de mestrado e teses de doutorados. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Joelmir André Borssoi - Integrante / Miguel Angel Uribe Opazo - Coordenador. Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Joelmir André Borssoi. |
| 1. | 2006-2008. Aperfeiçoamento de Testes de Hipóoteses Baseados em Verossimilhanças Perfiladas Modificadas - 471251/2006-2 - MCT/CNPq 02/2006 - Universal Descrição: O objetivo deste projeto é dar continuidade a pesquisas recentes que têm sido desenvolvidas em parceria com os pesquisadores Silvia L.P. Ferrari do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo e Audrey H.M.A. Cysneiros do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Pernambuco. Neste projeto, enfocaremos duas vertentes da teoria assintótica de alta ordem: a primeira consiste no desenvolvimento de ajustes para a verossimilhança perfilada e a segunda visa à obtenção de ajustes para estatísticas de teste, no modelo de Birnbaum-Saunders com dados censurados e não-censurados. Esse modelo tem sido largamente aplicado no estudo do tempo de falha de materiais sujeitos a fadiga ou estresse. Todos os resultados inferenciais derivados dos resultados teóricos obtidos no projeto serão avaliados e comparados através de simulações de Monte Carlo. Todas as simulações serão desenvolvidas a partir de programas construídos usando a linguagem de programação matricial Ox (Doornik, 2001) e aplicações serão apresentadas. O período previsto para o projeto é de 24 meses. Palavras-chave: Análise de sobrevivência; Correção de Bartlett; Distribuição de Birnbaum-Saunders; Estatística da Razão de Verossimilhanças; Parâmetros de perturbação;Verossimilhança perfilada.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Integrante / Francisco Cribari Neto - Coordenador / Silvia L P Ferrari - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros. |
| 2. | 2006-2012. Cooperação Interinstitucional de Apoio à Pesquisas sobre o Cérebro (CInAPCe) - FAPESP 2005-56464-9 Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Joao Ricardo Sato - Integrante / Edson Amaro Júnior - Coordenador / Koichi Sameshima - Integrante / Luis Antonio Baccala - Integrante / Maria C G Otaduy - Integrante / Claudia C. Leite - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 5 Membro: Joao Ricardo Sato. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Joao Ricardo Sato - Integrante / Edson Amaro Júnior - Coordenador / Koichi Sameshima - Integrante / Luis Antonio Baccala - Integrante / Maria C G Otaduy - Integrante / Claudia C. Leite - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 5 Membro: Joao Ricardo Sato. |
| 3. | 2006-2008. Diagnóstico de Influência em Modelos de Regressão de Contornos Elípticos - 471296/2006-6-MCT/Cnpq 02/2006 - Universal - 2006 Descrição: O Objetivo deste projeto é dar continuidade a pesquisa recentes que têm sido desenvolvidas em parceria com os pesquisadores Manuel Galea e Victor Leiva- Sánchez da Universidade de Valparaíso - Chile e Francisco Cysneiros do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Pernambuco, como também com os alunos de doutorado Michelli Barros e Felipe Osorio . Um das linhas principais de pesquisa é o desenvolvimeto de medologias de diagnósticos de influência em modelos mistos de contornos elípticos e modelos mistos hierárquicos, também conhecidos como misturas de normais. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Coordenador / Manuel Galea - Integrante / Victor Leiva - Integrante / Michelli Barros - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros. |
| 4. | 2006-2008. Estimação e Diagnóstico em Modelos de Regressão Skew-t-Normal Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Víctor Hugo Lachos Dávila - Coordenador / Reinaldo Arellano Valle - Integrante / Filidor Vilca Labra - Integrante / Reiko Aoki - Integrante / Montenegro, L. C. - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Víctor Hugo Lachos Dávila. |
| 5. | 2006-Atual. Estudo das distribuições Weibull quando a função de risco tem forma de banheira Descrição: Neste projeto serão analisados as distribuições cujas funções de risco apresentam a forma de banheira. Dentre as distribuições consideradas são: Weibull exponenciada, Weibull aditiva e Weibull nova estendida. Em cada distribuição será proposto um modelo de Rgressão.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / Vicente Garibay Cancho - Integrante / Fernanda Fuhrer Rizzato - Integrante / Giovana Oliveira Silva - Integrante. Membro: Edwin Moises Marcos Ortega. |
| 6. | 2006-2006. FAEPEX - PAPDIC Nº 519.292 Descrição: Auxílio para novos professores. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Laura Leticia Ramos Rifo - Coordenador. Financiador(es): Universidade Estadual de Campinas - Auxílio financeiro. Membro: Laura Leticia Ramos Rifo. |
| 7. | 2006-2009. Inferência em Modelos de Regressão Misto ElípticosEdital de Apoio aos Doutores Recém-Contratados PQ-Enxoval 2006-PROPESQ-UFPE Descrição: O objetivo deste projeto \'e dar continuidade aos trabalhos por mim desenvolvido durante o doutorado no Departamento de Estatística do IME-USP na área de validação de modelos de regressão em parceria com os pesquisadores Manuel Galea da universidade de Valparaíso - Chile e Gilberto A. Paula do Departamento de Matemática e Estatística da Universidade Federal de Pernambuco. Uma das linhas principais de pesquisa é o desenvolvimento de metodologias de diagnóstico de influência em modelo mistos elípticos e modelo misto hierárquicos, também conhecidos como mistura de normais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador. Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros. |
| 8. | 2006-2008. Intangibility and Value Creation in Mergers & Acquisitions Descrição: Pesquisas anteriores sugerem que, na média, as operações de fusões & aquisições (F&A) proporcionam retorno nulo ou até mesmo negativo para os acionistas das empresas adquirentes. O objetivo deste projeto é analisar o papel da intangibilidade das adquirentes na criação de valor em eventos de F&A partindo da premissa de que aquele fator seja importante para explicar os retornos nessas operações. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Herbert Kimura - Integrante / Mauricio Réa Patrocínio - Integrante / Anju Seth - Integrante / Kayo, Eduardo K. - Coordenador. Financiador(es): Fundo Mackenzie de Pesquisa - Auxílio financeiro. Membro: Herbert Kimura. |
| 9. | 2006-Atual. Medida do padrão de consumo alimentar, prevalência de transtornos mentais e violência em uma amostra de gestantes Descrição: Medir o padrão de consumo alimentar materno, a ocorrência de transtornos mentais e violência e as repercussões desses fatores na saúde materno-infantil até quatro meses pós-parto.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (8) . Integrantes: Suzi Alves Camey - Integrante / Maria Angélica Nunes - Coordenador / Patricia Portantiolo Manzolli - Integrante / Maria Inês Schimdt - Integrante / Andressa Giacomello - Integrante / Caroline Buss - Integrante / Michele Drehmer - Integrante / Juliana Feliciatti Hoffmann - Integrante / Cristiane Merele - Integrante / Soares, Rafael Marques - Integrante / Ozcariz, Silvia - Integrante / Duncan, Bruce Bartholow - Integrante. Número de produções C, T & A: 8 Membro: Suzi Alves Camey. |
| 10. | 2006-2009. Mistura finita de normais assimétricas em estimação de densidades Descrição: Este projeto visa uma melhoria no processo de classificação de observações, através da modelagem das distribuições das classes por uma mistura de distribuições normais assimétricas. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Integrante / José Raimundo Gomes Pereira - Integrante / Amazoneida Sá Peixoto Pinheiro - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 21 Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral. |
| 11. | 2006-2007. Modelagem de Sistema de Estimação do Cash Flow at Risk Descrição: Este projeto tem como meta o desenvolvimento de um software composto por um módulo financeiro que possibilite mensurar, avaliar e simular riscos financeiros, incorporando as principais características de empresas brasileiras com interesse em exportação. Em especial, o parâmetro de risco a ser investigado é o Cash Flow at Risk... Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Herbert Kimura - Integrante / Diógenes Manoel Leiva Martin - Coordenador / Gabriel Marchesini - Integrante / Leonardo Fernando Cruz Basso - Integrante. Financiador(es): Fundo Mackenzie de Pesquisa - Auxílio financeiro. Membro: Herbert Kimura. |
| 12. | 2006-2009. Modelos Simétricos Aplicados- PQ-CA 10/2005 - 30550/2005-7- Bolsa de produtividade em pesquisa 2 Descrição: A suposição de normalidade sempre foi muito atrativa para os erros de modelos de regressão com resposta contínua. Contudo, é bem conhecido que as estimativas obtidas para os coeficientes dos modelos normais mostram-se sensíveis a observações extremas. Um alternativa à suposição de erros normais é assumir para os erros dessa distribuições caudas mais pesadas do que a normal, a fim de reduzir a influência de pontos extremos. Além disso, a suposição de homocedasticidade dos erros pode ser violada. Como um dos objetivos desse projeto é obter ajuste e técnicas de diagnóstico para classe de modelos de regressão com erros simétrios e também na classe de modelos lineares e não-lineares heteroscedásticos. Pretende-se desenvolver processos iterativos na estimação de parâmetros bem como propor resíduos e desenvolver métodos de diagnósticos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 6 Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros. |
| 13. | 2006-2008. Pesquisa de Desenvolvimento de um Sistema Livre de Informação Estatística em Turismo no Estado do Pará Descrição: Pesquisa, Desenvolver e implementar um Sistema de Informação Estatística pra Diagnóstico contínuo e planejamento estratégico do Turismo no Estado do Pará. A difusão de dados estatísticos para a sociedade e empresários do setor de turismo, referente a indicadores de turismo pela Companhia Paraense de Turismo (PARATUR) São fundamentais para um bom assessoramento à tomada de decisão estratégicas na área. O Programa de Pós-graduação em Matemática e Estatística/ Departamento de Estatística se justifica neste projeto como o facilitador e reprodutor de conhecimentos, através de Projetos de Pesquisa Científica de interesse para o Estado e comunidade em geral, possuindo recursos humanos que oferecem garantias de viabilidade do presente do presente projeto.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (6) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Heliton Ribeiro Tavares - Coordenador / Maria Regina Madruga Tavares - Integrante / Marcus Pinto da Costa da Rocha - Integrante / Roberto César Betini - Integrante. Financiador(es): Companhia Paraense de Turismo - Auxílio financeiro. Membro: Heliton Ribeiro Tavares. |
| 14. | 2006-2007. Pesquisas de avaliação (T0 ou medição inicial e Tn ou medição intermediárias) junto ao público dos 32 (trinta e dois) Projetos Finalísticos e um Grupo de Controle para o setor móveis e artefatos, para este SEBRAE/PA Descrição: Consultoria especializada objetivando a realização de pesquisas de avaliação (T0 ou medição inicial e Tn ou medições intermediárias) junto ao público dos 32 (trinta e dois) Projetos Finalísticos e um Grupo de Controle para o setor móveis e artefatos. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Heliton Ribeiro Tavares - Coordenador. Financiador(es): Serviço de Apoio às Micro e Pequenas Empresas do Pará - Auxílio financeiro. Membro: Heliton Ribeiro Tavares. |
| 15. | 2006-2008. Probabilidade e Processos Estocásticos Descrição: Projeto Edital 02/2006 Universal do CNPq. Processo: 471891/2006-1. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Valentin Sisko - Integrante / Claudio Landim - Coordenador / Glauco Valle da Silva Coelho - Integrante / Roberto Imbuzeiro Moraes Felinto de Oliveira - Integrante / Marcelo Dutra Fragoso - Integrante / Milton David Jara Valenzuela - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Valentin Sisko. |
| 16. | 2006-2018. Probabilidade, Estatística e suas Aplicações Descrição: O objetivo desse projeto é explorar os diferentes ramos das áreas de probabilidade, estatística e suas aplicações, tais como as Inferências Clássica e Bayesiana, Genética Quantitativa, Métodos Computacionais, História da Estatística, Tecnologia de Amostragem, Modelos de Regressão Generalizados, Econometria, Controle Estatístico de Qualidade, Planejamento de Experimentos entre outras áreas vinculadas com a área de Estatística. Concentraremos nossos esforços em várias classes de problemas relacionados abaixo: 1. Metodologias Clássicas e Bayesianas na Análise de Dados de Microarrays; 2. Modelo de Mistura Bayesiano para Herdabilidade de Expressão Gênica; 3. Estudo do software BayesMix para dados de Microarrays; 4. Inferência Bayesiana; 5. Métodos de Amostragem; 6. Estatística não paramétrica; 7. Evolução Histórica da Estatística; 8. Testes de Hipóteses Bayesianos; 9. Implementação Computacional de técnicas estatísticas; 10. Estatística Aplicada a Economia; 11. Modelos de Regressão Generalizados; 12. Planejamento de Experimentos; 13. Controle Estatístico de Qualidade Univariado e Multivariado. 14. Gestão da Qualidade.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) . Integrantes: Marcos Santos de Oliveira - Integrante / Daniela Carine Ramires de Oliveira - Coordenador. Membro: Marcos Santos de Oliveira. |
| 17. | 2006-2010. Probabilidade, Estatística e suas Aplicações - Versão 1 Descrição: O objetivo desse projeto é explorar os diferentes ramos das áreas de probabilidade, estatística e suas aplicações. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) . Integrantes: Daniela Carine Ramires de Oliveira - Coordenador / Marcos Santos de Oliveira - Integrante / Peter de Matos Campos - Integrante. Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira. |
| 18. | 2006-2010. PROJETO COLABORATIVO INTERINSTITUCIONAL DE ESTUDOS DE CUSTO-EFETIVIDADE EM SAÚDE Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Suzi Alves Camey - Integrante / Marcelo Pio de Almeida Fleck - Integrante / Carisi Anne Polanczyk - Coordenador / Bruce Bartholow Duncan - Integrante / Ricardo de Souza Kuchenbecker - Integrante / Leandro Ioschpe Zimerman - Integrante / Luis Eduardo Paim Rohde - Integrante / Maria Inês Schmidt - Integrante / Jorge Pinto Ribeiro - Integrante / Sergio Felipe Zirbes - Integrante / Nadine Oliveira Clausell - Integrante / Luis Beck Da Silva Neto - Integrante. Membro: Suzi Alves Camey. |
| 19. | 2006-2010. Projeto Temático - FAPESP: Modelos de Regressão e Aplicações Descrição: O objetivo principal deste projeto é o estudo da associação entre conjuntos de variáveis. Utilizaremos metodologia estatística baseada em modelos de regressão, aqui encarados num sentido amplo. Trataremos tópicos conhecidos na literatura como Análise de Dados Categorizados, Análise de Sobrevivência, Análise de Regressão, Análise de Dados Longitudinais, etc. Contudo, o foco do projeto estará dirigido para o emprego de modelos mistos, dada sua flexibilidade para contemplar algumas características dos fenômenos investigados que não podem ser incorporadas por meio de modelos clássicos. Nessa classe de características, destacamos heteroscedasticidade, correlação entre observações e efeitos individuais. Em particular, pretendemos avaliar diferentes formulações desses modelos, ajustá-los a conjuntos de dados por diversos métodos de estimação, estudar formas alternativas para testar hipóteses sobre sua compatibilidade com os dados, avaliar as propriedades estatísticas dos estimadores e testes propostos, implementar a metodologia computacionalmente e aplicar os resultados a problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Júlio da Motta Singer - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Cibele Maria Russo Novelli. |
| 20. | 2006-2011. Projeto temático: Modelos de regressão e aplicações 04/15304-6 Descrição: O tema deste projeto é o estudo da associação entre conjuntos de variáveis. Com essa finalidade, utilizamos metodologia estatística baseada em modelos de regressão, aqui encarados num sentido amplo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Denise Aparecida Botter - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Marcia D'Elia Branco - Integrante / Monica CArneiro Sandoval - Integrante / Nelson Ithiro Tanaka - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Gisela Tunes da Silva. Descrição: O tema deste projeto é o estudo da associação entre conjuntos de variáveis. Com essa finalidade, utilizamos metodologia estatística baseada em modelos de regressão, aqui encarados num sentido amplo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Denise Aparecida Botter - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Marcia D'Elia Branco - Integrante / Monica CArneiro Sandoval - Integrante / Nelson Ithiro Tanaka - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Gisela Tunes da Silva. |
| 21. | 2006-2010. Saúde e desenvolvimento local: análise dos progressos em relação aos objetivos do milênio relacionados à saúde, nas cidades brasileiras que desenvolvem agendas sociais Descrição: Este é uma projeto de pesquisa de âmbito nacional que envolve várias universidades do país e que tem os seguintes objetivos: Avaliar o quanto as agendas sociais, mais especificamente - cidades saudáveis, agenda 21 e DLIS - vêm conseguindo realizar progressos em relação aos objetivos do milênio, com resultados positivos para as condições de vida e saúde da população dos municípios das cinco regiões, onde elas se inserem, na medida em ue atuam sobre os determinantes sociais dos problemas de saúde.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Valéria Troncoso Baltar - Integrante / Márcia Faria Westphal - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Valéria Troncoso Baltar. |
| 22. | 2006-2007. SIMA 2006 ? Sistema Marista de Avaliação Descrição: Consultoria em Avaliação Educacional de todo o sistema Marista do Brasil. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Heliton Ribeiro Tavares - Coordenador / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Maria Regina Madruga Tavares - Integrante. Membro: Heliton Ribeiro Tavares. |
| 23. | 2006-2008. Sistema de Análise de Falha de Equipamentos de Sub-superfície - SAFES Descrição: O presente projeto tem por objetivo principal definir e ajustar um modelo estatístico para determinar antecipadamente fatores que determinam a exigência de manutenção preventiva em equipamentos de sub-superfície de poços de petróleo da PETROBRAS. Este modelo será concretizado e operacionalizado em um sistema de informações (software), de modo a viabilizar o processo decisório em tempo hábil. O sistema deverá ser capaz de dar suporte à coleta confiável dos dados de interesse do modelo estatístico, aplicar e oferecer relatórios de manutenção requerida (com níveis de urgência), registrar procedimentos efetuados e simular cenários que podem conduzir a falhas. Além disso, permitirá também fornecer, através de técnicas de Pesquisa Operacional e Sistema de Informações Geográficas, a priorização de poços e equipamentos de sub-superfície que deverão ser, preventivamente, atendidos prioritariamente. Em sumário, o sistema objetiva dar maior capacidade de planejamento dos gestores do processo de manutenção dos equipamentos de sub-superfície em poços, o que permite, normalmente, redução de custos operacionais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Dione Maria Valença - Integrante / Michell Platiny da Silva Freire - Integrante / Pledson Guedes de Medeiros - Integrante / Dario José Aloise - Coordenador / Damião Nóbrega da Silva - Integrante / Maria Aldilene Dantas - Integrante / PATRICIA BORCHARDT SANTOS - Integrante. Financiador(es): PETROBRAS/CENPES - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 5 Membro: Dione Maria Valença. |
| 24. | 2006-2007. Tempo de parada otimo via processo pontual não observavel com aplicações em confiabilidade Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: José Elmo de Menezes - Coordenador. Membro: José Elmo de Menezes. |
| 25. | 2006-2008. Teoria de Filas, Inferência e Modelos de Trânsito de Partículas Descrição: Este projeto estuda os modelos de partículas que simulam o comportamento de carros numa estrada. Consideramos partículas distribuídas aleatoriamente em R, a distribuição inicial das partículas pode ser dado por um processo de Bernoulli ou de Poisson. As partículas podem ter uma dinâmica de movimento determinística ou aleatória. O projeto trata de encontrar as condições para que exista trânsito livre, ou seja as partículas circulam livremente e não existe conglomerados de partículas. Estos processos podem ser estudados em tempos discretos ou contínuos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fredy Walther Castellares Cáceres - Coordenador. Membro: Fredy Walther Castellares Cáceres. Descrição: Este projeto estuda os modelos de partículas que simulam o comportamento de carros numa estrada. Consideramos partículas distribuídas aleatoriamente em R, a distribuição inicial das partículas pode ser dado por um processo de Bernoulli ou de Poisson. As partículas podem ter uma dinâmica de movimento determinística ou aleatória. O projeto trata de encontrar as condições para que exista trânsito livre, ou seja as partículas circulam livremente e não existe conglomerados de partículas. Estos processos podem ser estudados em tempos discretos ou contínuos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fredy Walther Castellares Cáceres - Coordenador. Membro: Fredy Walther Castellares Cáceres. |
| 26. | 2006-2007. Teoria de Prospectos e Gerenciamento de Riscos: Implicações para a Área de Seguros Descrição: O objetivo desta obra é realizar um levantamento sobre elementos comportamentais que afetam a decisão por seguros e discutir alguns modelos teóricos para avaliar a demanda por seguros. Destaca-se que o foco do trabalho envolve modelos baseados na teoria da utilidade esperada e na teoria do prospecto. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Herbert Kimura - Coordenador. Financiador(es): Fundação MAPFRE - Bolsa. Membro: Herbert Kimura. |
| 1. | 2005-2009. A Desconfiança dos Cidadãos nas Instituições Democráticas Descrição: O projeto trata-se de estudo relevante para o entendimento de fenômeno que atinge praticamente todas as democracias modernas e que é particularmente intenso no Brasil: a desconfiança dos cidadãos nas instituições políticas. Os objetos dessa desconfiança abrangem da presidência da República aos serviços públicos, passando pelo Judiciário, Congresso, partidos e políticos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Clécio da Silva Ferreira - Integrante / Rachel Meneguello - Integrante / José Álvaro Moisés - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Clécio da Silva Ferreira. |
| 2. | 2005-Atual. A família Weibull-exponenciada na análise de dados de tempos de vida Descrição: Este projeto do estudo de procedimentos inferenciais clássicos e bayesianos considerando a família Weibull-exponenciada para dados de sobrevivência, considerando a ocorrência de correlação entre observações em dados agrupados e dados de sobrevivência com fração de cura. Além disso, pretendemos aplicar o método de avaliação de influência local proposta por Cokk(1986) ao modelo de regressão Weibull-exponenciada. Vários trabalhos apresentam o desenvolvimento da aplicação da tpecnica de influência local.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / Heleno Bolfarine - Integrante / Vicente Garibay Cancho - Integrante / Giovana Oliveira Silva - Integrante. Membro: Edwin Moises Marcos Ortega. |
| 3. | 2005-2007. Análise de Séries Temporais, Atuária e Finanças Descrição: Neste projeto investigaremos metodologias de séries temporais, somas de variáveis aleatórias dependentes e cópulas, com aplicações potenciais nas áreas ele ciências atuariais (seguros, fundos de pensões, etc.) e finanças. Estas metodologias têm por objetivo resolver problemas teóricos e aplicados importantes relacionados aos seguintes tópicos de pesquisa, que estão fortemente ligados: 1. avaliação de riscos associados a eventos como terremotos, acidentes de carros, incêndios florestais, etc. e também com medidas de risco em finanças; 2. ocorrências de valores extremos em séries temporais e caracterizações de dependências; 3. estimação de volatilidades de ativos financeiros, incluindo o caso de dados de alta freqüência; 4. estudo de somas aleatórias com várias formas de dependência, com aplicações em séries temporais discretas e seguros; 5. extensão do conceito de cópula (quando uma das variáveis pode ser discreta, categórica) e aplicação ao estudo do fenômeno da dependência; 6. investigação de regras de atualização de Bayes mais gerais, que permitam a incorporação de informação não prevista, tais como mudanças abruptas em séries temporais ocasionadas por fatos políticos ou econômicos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . Integrantes: Rogério de Faria Porto - Integrante / Pedro Alberto Morettin - Coordenador / Joao R. Sato - Integrante / Gladys Elena Salcedo - Integrante / Chang Chiann - Integrante / Clélia Maria de Castro Toloi - Integrante / Nikolai Valtchev Kolev - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 15 Membro: Rogério de Faria Porto. |
| 4. | 2005-2007. CESPE-UnB: Implantação da Coordenadoria de Pesquisa em Avaliação Descrição: Orientações e treinamentos equipe em Métodos Estatísticos visando montar equipe para análise de dados de avaliação educacional no CESPE/UnB. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Heliton Ribeiro Tavares - Coordenador / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Joaquim José Soares Neto - Integrante. Membro: Heliton Ribeiro Tavares. |
| 5. | 2005-2009. Ensino de Engenharia Descrição: Este grupo de pesquisa tem por finalidade promover a melhoria do ensino de Engenharia, aumentando a eficiência e o desempenho do aluno no curso, promovendo o desenvolvimento de diversas atividades junto ao corpo docente e discente, além de uma maior integração com o ensino médio, buscando a inovação tecnológica e implementação de projetos pedagógicos que atendam às novas diretrizes curriculares.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Celia Mendes Carvalho Lopes - Integrante / Rita Moura Fortes - Coordenador / Ana Lucia da Fonseca Bragança Pinheiro - Integrante / Gilberto Teixeira da Silva - Integrante / Gisele Castro Fontanella Pileggi - Integrante / Maria Cristina Nogueira Gramani - Integrante / Solange dos Santos Nieto - Integrante / Gisela Hernandes Gomes - Integrante / Alfredo Mário Savelli - Integrante / Melanie Lerner Grinkraut - Integrante. Número de produções C, T & A: 22 Membro: Celia Mendes Carvalho Lopes. |
| 6. | 2005-2007. Estatística Espacial: Análise Teórico e Prática dos Fatores de Produção da Soja em Áreas de Cultivo Comerciais na Região Oeste do Paraná Descrição: Este projeto estuda métodos geoestatísticos que auxiliam no estudo da variabilidade espacial na estimação da função semivariância, assim, como no ajuste de modelos teóricos a semivariogramas experimentais, comparando diferentes critérios de estimação de parâmetros. Pretende-se investigar a sensibilidade dos métodos de estimação dos parâmetros ao tamanho da amostragem quando variam em função de sua densidade amostral. Em uma plantação surgem problemas, como por exemplo, ocorrência de ervas daninhas, pragas, doenças em plantas ou em vagens/espigas, baixa fertilização de sementes, pequeno número de vagens/espigas em plantas. Fenômenos deste tipo podem ser descritos pelas suas ocorrências e pela sua localização no tempo ou espaço, por meio de coordenadas. Fenômenos expressos desta forma são denominados de processos pontuais. Esses fenômenos prejudicam uma cultura podendo influenciar na qualidade e quantidade de grãos produzidos. A sobrevivência do setor agrícola depende única e exclusivamente da produção de grãos. A técnica de Agricultura de Precisão tem como objetivo a otimização da produção sem prejudicar o meio ambiente, sendo assim, o conhecimento tido sobre a distribuição de processos pontuais dos eventos de interesse auxilia na descrição da situação, possibilita determinar locais propensos à ocorrência dos eventos de interesse e interferir no processo de produção, no tempo e local certo. A ocorrência de certos eventos pode estar relacionada a outros fatores, como por exemplo: o número de vagens por unidade de área pode depender do número de plantas por unidade de área; ou então a ocorrência de doenças em vagens, ter relação com a existência de ervas daninhas na região. Estas relações, se existirem, podem ser modeladas, da mesma maneira que á ocorrência de eventos, em si, são modeladas. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (7) / Doutorado: (1) . Integrantes: Joelmir André Borssoi - Integrante / Miguel Angel Uribe Opazo - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Joelmir André Borssoi. |
| 7. | 2005-2007. Estimativa da Produtividade de Soja Através da Estatística Espacial- II Fase Descrição: O projeto tem como objetivo em sua segunda fase, continuar o desenvolvimento e aplicação de novos métodos de previsão de safra da produtividade de soja, com o uso da estatística espacial e sistema de informação geográfica; Obter dados de campo para avaliar os métodos de estimação do modelo de previsão de safra em áreascomerciais no ano agricola 2005/2006 e 2006/2007. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (1) . Integrantes: Joelmir André Borssoi - Integrante / Jerry Adriani Johann - Integrante / Miguel Angel Uribe Opazo - Coordenador / Claudinei Lunkes - Integrante / Erivelto Mercante - Integrante / Rubens Augusto Camargo Lamparelli - Integrante / Lúcia Helena Pereira Nóbrega - Integrante / Aziz Rachid Junior - Integrante / André Luiz Brun - Integrante / Mário Antônio Faraco - Integrante / Dieter Randolf Ludewing - Integrante / Fabiano Giacomin - Integrante / Gustavo Enrique Dalposso - Integrante / Tais Aguiar de Menezes - Integrante / Araceli Ciotti de Marins - Integrante. Financiador(es): Companhia Nacional de Abastecimento - Bolsa. Membro: Joelmir André Borssoi. |
| 8. | 2005-2007. Estudo Comparado Sobre Indicadores Escolares e de Desempenho de Alunos da Educação Básica Através das Informações Coletadas Pelos Sistemas de Avaliação: PISA 2000, PISA 2003 e ENEM 2002. Descrição: Estudos comparados sobre desempenho escolar na educação básica através da exploração e análise de informações coletadas por sistemas de avaliação de âmbito nacional e internacional. Tendo como fonte de análise principal as bases de dados do Pisa 2000 e 2003, os países selecionados para esse estudo comparativo são, no contexto latino-americano, Brasil, México e Chile, e no contexto mais amplo da OECD, Espanha e Portugal.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Clécio da Silva Ferreira - Integrante / Rachel Meneguello - Integrante / Fabíola del Porto - Integrante / Fernando Antônio Lourenço - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Clécio da Silva Ferreira. |
| 9. | 2005-2006. Estudo Comparado Sobre Indicadores Escolares e de Desempenho de Alunos e o Mapeamento das Expectativas dos Jovens. Análise das Informações Coletadas pelos Sistemas de Avaliação: PISA 2000, ENEM 2002, 2003 E PISA 2003 Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver estudos comparados sobre desempenho escolar através da exploração e análise de informações coletadas por sistemas de avaliação de âmbito nacional e internacional. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: Clécio da Silva Ferreira - Integrante / Rachel Meneguello - Coordenador / Fabíola del Porto - Integrante / Erik Ferdinando Passone - Integrante / Fernanda Serra de Souza Costa - Integrante / Sarah de Castro Ribeiro - Integrante. Financiador(es): Organização das Nações Unidas para a Educação, Ciência e Cultura - Auxílio financeiro. Membro: Clécio da Silva Ferreira. |
| 10. | 2005-2009. Estudo de algumas equações diferenciais parciais não lineares, processo estocástico e aplicações Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcos Santos de Oliveira - Integrante / Carlos Alberto Raposo da Cunha - Coordenador / Jorge - Integrante. Membro: Marcos Santos de Oliveira. |
| 11. | 2005-2009. Imagem, Estatística e Data Mining: Métodos Computacionais para a Análise do Cérebro Humano - FAPESP 2005/02899-4 Descrição: Participação como Colaborador.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Joao Ricardo Sato - Integrante / Gilson A Giraldi - Integrante / Carlos Eduardo Thomaz - Coordenador. Financiador(es): Centro Universitário da FEI - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 2 Membro: Joao Ricardo Sato. Descrição: Participação como Colaborador.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Joao Ricardo Sato - Integrante / Gilson A Giraldi - Integrante / Carlos Eduardo Thomaz - Coordenador. Financiador(es): Centro Universitário da FEI - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 2 Membro: Joao Ricardo Sato. |
| 12. | 2005-2007. Influência Local nos modelos de Riscos Múltiplos Descrição: Neste projeto estamos desenvolvendo as técnicas de diagnóstico e análise de influ~encia nos modelos de Riscos Múltiplos. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / Heleno Bolfarine - Integrante / Juliana Betini Fachini - Integrante / Fernanda Fuhrer Rizzato - Integrante / Francisco Louzada neto - Integrante / Gleici Castro Perdoná - Integrante. Membro: Edwin Moises Marcos Ortega. |
| 13. | 2005-2013. Modelagem Estocástica Descrição: Nessa linha de pesquisa desenvolvemos modelos de Equações Diferencias Estocástica (EDE) a partir da dinâmica dos sistemas estudados. Alem disso, são desenvolvidos os estimadores dos parâmetros, em função dos dados experimentais, e estudados as propriedades do modelo gerado. Essa linha de pesquisa já produziu três modelos de EDE para estudar dados provenientes de: 1) Conversão de DQO e TOC em tratamento de efluentes industriais por processos oxidatívos avançados; 2)Dados de fadiga de matérias metálicos; 3)Dados de variação de temperatura devido a queima de resíduos sólidos urbanos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) . Integrantes: Adriano Francisco Siqueira - Coordenador / Helcio José Izario Filho - Integrante / Guimarães, O.L.C. - Integrante / Messias Borges Silva - Integrante / BAPTISTA, CARLOS ANTONIO REIS PEREIRA - Integrante. Número de produções C, T & A: 4 Membro: Adriano Francisco Siqueira. |
| 14. | 2005-2006. Modelagem Fuzzy da Evolução da AIDS Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Eder Lucio da Fonseca - Coordenador / Eder Lúcio da Fonseca - Integrante / Rosana Sueli da Motta Jafelice - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Eder Lucio da Fonseca. |
| 15. | 2005-Atual. Modelos de mistura em análise de sobrevivência Descrição: Em análise de dados de sobrevivência, alguns estudos caracterizam-se por apresentar uma fração significativa de sobreviventes, isto é, unidades experimentais que não apresentam o evento de interesse mesmo após um longo período de acompanhamento. A abordagem neste caso tem como base modelos de mistura que consideram uma função de sobrevivência imprópria para a população total. Neste trabalho, investigamos o modelo com fração de cura com covariáveis e dados censurados para diferentes distribuições, destacando-se dentre elas a distribuição Weibull, a distribuição log-gama generalizada estendida, a distribuição Weibull-exponenciada e distribuição nova Weibull estendida. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / Édila Cristina de Souza - Integrante / Juliana Betini Fachini - Integrante / Daniel Reis Pereira - Integrante. Membro: Edwin Moises Marcos Ortega. |
| 16. | 2005-2008. Modelos de Regressão e Aplicações Descrição: O tema de pesquisa deste grupo é o estudo da associação entre conjuntos de variáveis. Com essa finalidade, utilizamos metodologia estatística baseada em modelos de regressão, aqui encarados em sentido amplo. Sob essa ótica, tratamos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como Análise de Dados Categorizados, Análise de Sobrevivência, Análise de Regressão, etc. Em particular, avaliamos diferentes formulações desses modelos, ajustamos os modelos a conjuntos de dados por diversos métodos de estimação, estudamos formas alternativas para testar hipóteses sobre sua compatibilidade com os dados, avaliamos as propriedades estatísticas dos estimadores e testes propostos, implementamos a metodologia computacionalmente e aplicamos os resultados a problemas práticos de diversar áreas de pesquisa. Como resultado, o grupo de pesquisa gera novas técnicas de análise estatística de dados que são divulgadas em trabalhos científicos publicados em periódicos de circulação internacional, apresentações em congressos nacionais e internacionais e livros textos. As aplicações práticas beneficiam pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o grupo tem formado um número considerável de mestres e doutores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Celia Mendes Carvalho Lopes - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Mônica Carneiro Sandoval - Integrante / Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Cleber da Costa Figueiredo - Integrante / Joan Neylo da Cruz Rodriguez - Integrante. Membro: Celia Mendes Carvalho Lopes. |
| 17. | 2005-2008. Processo de Exclusão simples com taxas variáveis Descrição: Nosso trabalho considera o processo de exclusão simples do vizinho mais próximo evoluindo com taxas de salto aleatórias. Demonstramos o limite hidrodinâmico deste processo. . Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Adriana Uquillas Andrade - Coordenador. Membro: Adriana Uquillas Andrade. |
| 18. | 2005-2007. Projeto Stress ocupacional e qualidade de vida em universitários trabalhadores: Estudo transcultural Brasil - Portugal Descrição: Aproveitando do Convite do Instituto Superior Miguel Torga ? Coimbra ? Portugal para lecionarmos no mês de Janeiro/2006 e os diversos trabalhos realizados em instituições brasileiras UNICAMP/FAENQUIL/UCDB ? ?Projeto Matrix?; e outras) na área de Qualidade de Vida e Saúde Mental, foi-nos oferecida a oportunidade de realizarmos este Projeto em parceria. Participamos também de um trabalho transcultural de Rui Madeira, atualmente Mestre em Sociopsicologia do mesmo Instituto, com a colaboração dos autores envolvidos. Finalmente, o interesse dos professores responsáveis de publicação em periódicos europeus, levando o nome de nossa Instituição em trabalho com um tema atual e original, ligado ao trabalho de universitários e suas conseqüências tanto físicas quanto psicossociais, uma realidade tanto no Brasil quanto em Portugal. 1. Objetivo Geral: - Verificar se existe presença de estresse ocupacional e verificar o nível de qualidade de vida em estudantes trabalhadores de instituições de Ensino Superior do Brasil e de Portugal. 2. Objetivos Específicos: 2.1 Analisar as estruturas institucionais pesquisadas no contexto social- econômico-transcultural. 2.2 Analisar as características sócio-econômico-demográficas dos estudantes trabalhadores destas instituições. 2.3 Verificar quais características do ambiente acadêmico e do trabalho que favorecem ou não a existência do estresse ocupacional nas populações estudadas. 2.4 Verificar a relação existente entre os indicadores de estresse/apoio nas dimensões: pessoal, trabalho e social. 2.5 Verificar quais dos três fatores de apoio minimizam ou neutralizam os efeitos do estresse. 2.6 Diagnosticar quais domínios encontram-se mais prejudicados na avaliação da Qualidade de Vida nos estudantes universitários de cada instituição. 2.7 Correlacionar os dados obtidos nos diagnósticos de estresse ocupacional e de qualidade de vida entre as Instituições brasileiras e as Instituições portuguesas. III ? PROBLEMATIZAÇÃO. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Adriano Francisco Siqueira - Integrante / Wilma Lucia Castro Diniz Cardoso - Coordenador. Financiador(es): Instituto Superior Miguel Torga - Coimbra - Cooperação. Membro: Adriano Francisco Siqueira. |
| 19. | 2005-2007. Redes Neurais em alto forno-CSN Descrição: Um dos grandes problemas encontrados na abertura e fechamento dos furos de gusa nos altos fornos é a ocorrência de falhas nas massas de tamponamento (TAP), cujos parâmetros causadores são de difícil identificação. Este desconhecimento dificulta a aplicação das técnicas convencionais de controle, impossibilitando a sua previsão e redução. No ano de 2005 foi realizado um trabalho preliminar sobre a viabilidade do uso de redes neurais para a previsão de trincas na TAP do Alto Forno #3 da Companhia Siderúrgica Nacional (CSN). Neste estudo foram coletados dados sobre 54 variáveis de operação do Alto Forno #3 durante 10 meses consecutivos de operação. Das variáveis operacionais do alto forno, foram separadas as mais significativas, 30 variáveis, através da ferramenta estatística Análise dos Principais Componentes (APC). Com a seleção destas variáveis, foi construída uma rede neural probabilística. O conjunto de dados operacionais do alto forno, composto por 30 variáveis de controle, foi dividido em 2 grupos, sendo um utilizado para treinamento da rede, e o outro para a validação da rede neural. A rede neural classificou com 98% de acerto. Os resultados do trabalho demonstraram a eficiência da técnica utilizada, evidenciando que as redes neurais podem ser empregadas como ferramentas eficientes na tarefa de previsão de trincas. Em adição, a possibilidade de efetuar previsões de falha da TAP utilizando os parâmetros operacionais do Alto Forno, indica que os aparecimentos das trincas estão condicionados a flutuação dos parâmetros operacionais e não é função de um problema intrínseco da massa. O grande interesse das siderúrgicas e dos fornecedores de TAP nas previsões de falhas também esta associado à identificação dos parâmetros operacionais que interferem significativamente no desempenho das TAPs, de modo a subsidiar o ajuste nas especificações técnicas das TAPs, isso quando não for possível alterar os parâmetros operacionais do Alto Forno. Com o objetivo de entender. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Adriano Francisco Siqueira - Coordenador / Fernando Vernilli - Integrante / Sidiney Nascimento Silva - Integrante. Número de produções C, T & A: 2 Membro: Adriano Francisco Siqueira. |
| 20. | 2005-2006. SIMA 2005 ? Sistema Marista de Avaliação Descrição: Consultoria em Avaliação Educacional de todo o sistema Marista do Brasil. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Heliton Ribeiro Tavares - Coordenador / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Maria Regina Madruga Tavares - Integrante. Membro: Heliton Ribeiro Tavares. |
| 21. | 2005-2007. SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO PARA UM ESTIMADOR DA FUNÇÃO RISCO EM CADEIAS DE MARKOV Descrição: Este trabalho trata do estudo de procedimentos inferenciais em modelos para dados de sobrevivência via cadeia de Markov. Desejamos investigar, atraves de simulações de Monte Carlo, a normalidade assintótica de estimadores da função de sobrevivência e da taxa de falha baseados em estimadores do tipo núcleo da função de sobrevivência e consider aplicações com problemas reais para ilustrar os procedimentos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Dione Maria Valença - Coordenador / Viviane Simioli Medeiros Campos - Integrante / Chang Chung Yu Dorea - Integrante. Membro: Dione Maria Valença. |
| 22. | 2005-2007. Simulação perfeita para processos de nascimento e morte com aplicações a RJMCMC Descrição: Métodos de simulação perfeita têm sido aplicados com sucesso em processos Markovianos, como o processo de redes com perdas no caso unidimensional contínuo não-limitado. A construção da simulação perfeita é garantida se o processo de rede for dominado por um processo de percolação subcrítico, que pode ser dominado por um processo de ramificação. Já demonstrou-se que uma construção de segunda ordem do processo de ramificação melhora a estimativa da taxa crítica $\lambda_c$ que garante a construção. Queremos construir processos de ramificações de ordens maiores, como aproximações de um processo de ordem infinita para obter no limite a taxa $\lambda_c$. Como aplicação, pretendemos empregar esses resultados para construir uma simulação perfeita para o RJMCMC, que é empregado para simular distribuições a posteriori de modelos com dimensão variável.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcelo Ventura Freire - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Número de produções C, T & A: 3 Membro: Marcelo Ventura Freire. |
| 23. | 2005-2008. Tempo de escape da partícula na origem em um processo de exclusão com taxas variáveis Descrição: Obtivemos uma cota superior e uma inferior para a distribuição do tempo de escape da partícula na origem dentro de um conglomerado de tamanho N onde as partículas se movimentam de acordo a um processo de exclusão simples com taxas variáveis.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Adriana Uquillas Andrade - Coordenador. Membro: Adriana Uquillas Andrade. |
| 24. | 2005-2007. Teoria da Resposta ao item para dados Longitudinais Descrição: Projeto aprovado pelo Edital Universal 019/2004 - CNPq. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Integrante / Héliton Ribeiro Tavares - Coordenador / Dalton Francisco de Andrade - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Maria Regina Madruga Tavares. Descrição: Este projeto, em minha linha principal de pesquisa, trata de modelos de resposta ao item, com vasta aplicação em modelagens educacional, na área de saúde e na área de biologia, por exemplo. Em 2004 tivemos 3 artigos aceitos em periódicos internacionais qualis A, além de vários trabalhos apresentados em congressos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Heliton Ribeiro Tavares - Coordenador / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Maria Regina Madruga Tavares - Integrante / Cláudio Mauro Vieira Serra - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Heliton Ribeiro Tavares. |
| 25. | 2005-2007. Teste de Homogeneidade em Dados de Sobrevivência Agrupados com Erro nas Medidas, na presença de covariáveis dependentes do tempo Descrição: Este trabalho trata do estudo de procedimentos inferenciais em modelos para dados de sobrevivência, sujeitos a alguns aspectos especiais: a ocorrência de correlação entre observações em dados agrupados e a imprecisão na medida de algumas covariáveis relacionadas com a resposta. Consideramos, para isso, extensões da classe de modelos de locação e escala, com aplicações para o modelo de regressão Weibull. Com base nesta classe de modelos, buscamos desenvolver um novo teste escore de homogeneidade para dados agrupados, que admita a ocorrência de covariáveis com erros de medida, e a presença de cováriáveis dependentes. Com base na abordagem dada em Valença e Bolfarine (Biometrical Journal, 2004) desejamos, especificamente, desenvolver um teste escore para testar a homogeneidade sob os modelos de tempo de falha acelerados com um efeito aleatório admitindo a presença de covariaveis com erro de medida, e dependentes do tempo, e obter resultados para o modelo Weibull. Pretendemos estudar propriedades assintóticas e realizar simulações para avaliar o poder do teste proposto, alem de utilizar aplicações com problemas reais para ilustrar os procedimentos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Dione Maria Valença - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Dione Maria Valença. |
| 26. | 2005-2007. Teste de Significância Bayesiano para Hipótese Precisa Descrição: Projeto aprovado no Edital Universal 019/2004 - CNPq. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Coordenador / Carlos Alberto de B Pereira - Integrante / Héliton Ribeiro Tavares - Integrante / Dalton Francisco de Andrade - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 20 Membro: Maria Regina Madruga Tavares. |
| 27. | 2005-2007. Variabilidade Espacial utilizando o Software R Descrição: Conhecer o comportamento de variáveis ligadas ao desenvolvimento da soja é importante para compreender a cultura. Os mapas temáticos facilitam essa compreensão, o que pode auxiliar na identificação de problemas e particularidades da cultura que não são percebidos no manejo tradicional. Estudar o software geoR construção de semivariogramas empíricos, ajuste de modelos geoestatísticos utilizando a estimação de parâmetros pelos métodos de mínimo quadrados ordinários (OLS) e mínimos quadrados ponderados (WLS1,WLS2 e WLS3) e o método de máxima verossimilhança e método Bayesiano e finalmente construção de mapas temáticos pela interpolação espacial pelo método da krigagem, todo através do software geoR. Juntando estes dois temas mencionados acima o objetivo deste trabalho é estudar as estruturas de dependência espacial de variáveis relacionadas ao desenvolvimento e à produtividade da soja utilizando o software GeoR. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Joelmir André Borssoi - Integrante / Miguel Angel Uribe Opazo - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Joelmir André Borssoi. |
| 1. | 2004-2006. Análise de influência local nos modelos de regressão logística Descrição: O objetivo principal deste projeto é estudar e comparar os modelos denominados de redes neurais com a regressão logística. Ainda propomos estudar uma abordagem bayesiana.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / Édila Cristina de Souza - Integrante. Número de produções C, T & A: 3 Membro: Edwin Moises Marcos Ortega. |
| 2. | 2004-2005. Análise geoestatística utilizando o software geoR Descrição: Participação como bolsista do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica - PIBIC/CNPq/UNIOESTE, no desenvolvimento de trabalho de iniciação científica.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Joelmir André Borssoi - Integrante / Miguel Anjel Uribe Opazo - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Joelmir André Borssoi. |
| 3. | 2004-2005. As Propriedades da Tangentes as Cônicas e suas Aplicações em Tecnologia Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Eder Lucio da Fonseca - Coordenador / Eder Lúcio da Fonseca - Integrante / Jocelino Sato - Integrante. Membro: Eder Lucio da Fonseca. |
| 4. | 2004-2005. Avaliação e Gestão de Ativos Intangíveis Descrição: Este projeto de pesquisa tem por objetivo analisar a influência de diversos ativos intangíveis (marcas, patentes, pesquisa & desenvolvimento, etc) sobre a criação de valor das empresas brasileiras. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Herbert Kimura - Integrante / Chang Chuan Teh - Integrante / Mauricio Réa Patrocínio - Integrante / Luiz Metzker Correa - Integrante / Kayo, Eduardo K. - Coordenador. Financiador(es): Fundo Mackenzie de Pesquisa - Auxílio financeiro. Membro: Herbert Kimura. |
| 5. | 2004-2005. Consumidor Brasileiro: Percepção de qualidade de carne bovina Descrição: Neste projeto o obtivo principal foi estudar e analisar o comportamento do consumidor de carne bovina e frango.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / Ana Paula Saldanha de Aguiar - Integrante / Carmen Josefina Contreras Castillo - Integrante / Eduardo Francisquine Delgado - Integrante. Número de produções C, T & A: 2 Membro: Edwin Moises Marcos Ortega. |
| 6. | 2004-2005. Estimativa da Produtividade de Soja Através da Estatística Espacial - I Fase Descrição: O projeto teve como objetivo em sua primeira fase o desenvolvimento e aplicação de novos métodos de previsão de safra da produtividade de soja, com o uso da estatística espacial e sistema de informação geográfica; Obter dados de campo para avaliar os métodos de estimação do modelo de previsão de safra em áreas pilotos; Estudar a variabilidade espacial das respostas da cultura da soja por meio de métodos geoestatísticos e método de distribuição de pontos em áreas pilotos; Mapear áreas de soja a partir da análise de variabilidade espacial utilizando técnicas geoestatística de krigagem; Através de um estudo de análise multivariada serão construídos modelos de previsão da produtividade da soja em função dos atributos do solo e condições do clima da área piloto; Estimar a área plantada de produção de soja na região em estudo, comparando dados obtidos pela estatística espacial e dados oficiais; Analisar padrões de distribuição de pontos analisando se eventos tais como o desenvolvimento de doença na soja exibe algum padrão sistemático, obtendo alguns padrões de aglomerados espaciais. Será estudada a intensidade do processo, isto é, número de eventos por unidade de área, através, do estimador de intensidade de Kernel. A dependência espacial no processo de contagem será estudada através de modelos na distribuição de pontos; Testar a capacidade de uma função de produção acoplada com um modelo de balanço para a estimar a produtividade de soja no estado do Paraná; Adaptar o modelo computacional visando sua aplicação em trabalhos de previsão de safras no Brasil; Calibração dos resultados obtidos pelo métodos de estatística espacial com as imagens aéreas e de satélite obtidas pelo grupo da Unicamp; Criação de um banco de dados temporal das informações obtidas. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Joelmir André Borssoi - Integrante / Jerry Adriani Johann - Integrante / Miguel Angel Uribe Opazo - Coordenador / Claudinei Lunkes - Integrante / Jansle Vieira Rocha - Integrante / Erivelto Mercante - Integrante / Marí Roman - Integrante / Marcio Antonio Vilas Boas - Integrante / Lúcia Helena Pereira Nóbrega - Integrante / Mário Antônio Faraco - Integrante / Dieter Randolf Ludewing - Integrante / Gustavo Enrique Dalposso - Integrante / Rubens Augusto Camargo Lamparelli - Integrante / Tais Aguiar de Menezes - Integrante. Financiador(es): Companhia Nacional de Abastecimento - Bolsa. Número de produções C, T & A: 2 Membro: Joelmir André Borssoi. |
| 7. | 2004-2010. IDENTIFICAÇÃO E CARACTERIZAÇÃO DE PACIENTES EM RISCO PARA CÂNCER DE MAMA HEREDITÁRIO PROVENIENTES DE UMA AMOSTRA POPULACIONAL DO SUL DO BRASIL Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Suzi Alves Camey - Integrante / Juliana Giacomazzi - Integrante / Roberto Giugliani - Integrante / Patricia Ashton-Prolla - Coordenador. Membro: Suzi Alves Camey. |
| 8. | 2004-2008. Inferência Bayesiana em Modelos de Regressão Descrição: Neste trabalho serão considerados os modelos de regressão para dados preteste/pósteste, com e sem restrição nos parâmetros, e os modelos de Regressão Logística. A Metodologia Bayesiana será usada para ajustar esses modelos e testar hipóteses sobre os parâmetros. Alguns estudos envolvendo esses modelos com abordagem Bayesiana foram feitos por Giampaoli [1999], no caso de dados preteste/pósteste, e Pieter et al. [2004], no caso da Regressão Logística.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Coordenador / Carlos Alberto de B pereira - Integrante / Héliton Ribeiro Tavares - Integrante / Paulo Fernando Rodrigues - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal do Pará - Bolsa. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Maria Regina Madruga Tavares. |
| 9. | 2004-2006. Inferência estatística e avaliação de influência local em modelos de comparação de instrumentos de medição Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Mário de Castro Andrade Filho - Coordenador / Márcio V. de Castilho - Integrante / Manuel Galea - Integrante / Bolfarine, H. - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Mário de Castro Andrade Filho. |
| 10. | 2004-2005. Influência local e resíduos nos modelos de regressão Weibull-exponenciada Descrição: Objetivo principal deste projeto é estudar e analisar toda a parte de diagnóstico e resíduos nos modelos de regressão Weibull-exponenciada, com a presença de dados censurados. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / Heleno Bolfarine - Integrante / Vicente Garibay Cancho - Integrante. Número de produções C, T & A: 2 Membro: Edwin Moises Marcos Ortega. |
| 11. | 2004-2009. Modelagem estocástica de sistemas interagentes Descrição: Projeto Temático - FAPESP. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Élcio Lebensztayn - Integrante / Fábio Prates Machado - Integrante / Luiz Renato Gonçalves Fontes - Coordenador / Marina Vachkovskaia - Integrante / Serguei Popov - Integrante / Vladimir Belitsky - Integrante. Membro: Élcio Lebensztayn. Descrição: Projeto Temático - FAPESP. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Élcio Lebensztayn - Integrante / Fábio Prates Machado - Integrante / Luiz Renato Gonçalves Fontes - Coordenador / Marina Vachkovskaia - Integrante / Serguei Popov - Integrante / Vladimir Belitsky - Integrante. Membro: Élcio Lebensztayn. |
| 12. | 2004-2010. Modelagem estocástica de sistemas interagentes ( FAPESP - Projeto temático 04/07276-2) Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fernando Pigeard de Almeida Prado - Integrante / Pablo Augusto Ferrari - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Fernando Pigeard de Almeida Prado. |
| 13. | 2004-2005. Planos de Remuneração Variável e Criação de Valor para Acionistas Descrição: Esta pesquisa estudou se os fatores de sucesso previstos pela teoria de finanças estão presentes nos planos de remuneração baseados em opções implementados por empresas no Brasil. Foram realizadas pesquisa empírica junto a empresas e funcionários bem como desenvolvido um sistema que permite a precificação de stock options a partir de diversos modelos matemáticos. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Herbert Kimura - Coordenador / Elisabeth Krauter - Integrante / Leonardo Fernando Cruz Basso - Integrante. Financiador(es): Fundo Mackenzie de Pesquisa - Auxílio financeiro. Membro: Herbert Kimura. |
| 14. | 2004-2004. SIMA 2004 ? Sistema Marista de Avaliação Descrição: Consultoria em Avaliação Educacional de todo o sistema Marista do Brasil. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Heliton Ribeiro Tavares - Coordenador / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Maria Regina Madruga Tavares - Integrante. Membro: Heliton Ribeiro Tavares. |
| 1. | 2003-2005. Análise de resíduos nos modelos de regressão log-gama generalizados com a presença de dados censurados Descrição: Estudaremos alguns tipos de resíduos nos modelos de regressão log-gama generalizado estendido. Também analisaremos a distribuição empírica desses resíduos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Coordenador / Heleno Bolfarine - Integrante / Gilberto Paula Alveranga - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Outra. Número de produções C, T & A: 2 Membro: Edwin Moises Marcos Ortega. |
| 2. | 2003-2007. Análise de Séries Temporais, Atuária e Finanças - FAPESP 2003/10105-2 Descrição: Participação como Aluno de Doutorado. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Joao Ricardo Sato - Integrante / Pedro Alberto Morettin - Coordenador / Chang Chiann - Integrante / Rogério de Faria Porto - Integrante / Gladys E Salcedo - Integrante / Clelia maria Toloi - Integrante / Nikolai Kolev - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 4 Membro: Joao Ricardo Sato. Descrição: Participação como Aluno de Doutorado. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Joao Ricardo Sato - Integrante / Pedro Alberto Morettin - Coordenador / Chang Chiann - Integrante / Rogério de Faria Porto - Integrante / Gladys E Salcedo - Integrante / Clelia maria Toloi - Integrante / Nikolai Kolev - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 4 Membro: Joao Ricardo Sato. |
| 3. | 2003-2004. Análise geoestatística de atributos do solo em um área de agricultura de precisão através do software geoR Descrição: Participação como bolsista do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica - PIBIC/CNPq/UNIOESTE, no desenvolvimento de trabalho de iniciação científica.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Joelmir André Borssoi - Integrante / Miguel Anjel Uribe Opazo - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Joelmir André Borssoi. |
| 4. | 2003-2004. Detecção de Genes Determinantes e Diagnóstido via Teoria da Resposta ao Item Descrição: Aplicação da Modelagem de Resposta ao Item a Dados Genéticos. Trabalho apresentado em congresso internacional e Publicado na revista Genetics and Molecular Biology. Este projeto será continuado sob um escopo mais geral, com título "Teoria da Resposta ao Item para Dados Longitudinais", projeto este recentemente aprovado pelo Edital Universal do CNPq.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Heliton Ribeiro Tavares - Coordenador / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Carlos Alberto de Bragança Pereira - Integrante. Número de produções C, T & A: 2 Membro: Heliton Ribeiro Tavares. |
| 5. | 2003-2005. Efeito do jejum alimentar e uso de aditivos na qualidade da carne de frango de corte criados no sistema alternativo Descrição: Efeito do jejum alimentar e uso de aditivos na qualidade da carne de frango de corte criados no sistema alternativo. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Edwin Moises Marcos Ortega - Integrante / Carmen J. Contreras Castillo - Coordenador / Nelson Jose Beraquet - Integrante / Kátia M. A V. Cipolli - Integrante / Adriana Pinto - Integrante. Número de produções C, T & A: 3 Membro: Edwin Moises Marcos Ortega. |
| 6. | 2003-2005. Modelagem da variabilidade dos fatores de produção de uma área comercial de produção de grãos de soja e trigo Descrição: A globalização impõe aos segmentos produtivos, dentre os quais o setor agrícola nacional, a obtenção de níveis de competitividade internacionais. Assim, novos métodos e técnicas devem ser incorporados ao processo produtivo da agropecuária brasileira para que nossos produtos sejam competitivos no mercado mundial. A agricultura convencional, em geral baseada no uso maciço de insumos, além de insustentável, vem causando contaminação das águas superficiais e subterrâneas, comprometendo a utilização deste recurso natural, imprescindível à humanidade. Desta forma, otimizar a aplicação de insumos agrícolas pode ajudar a maximizar os lucros e proteger o meio ambiente. Para tanto, há necessidade de se conhecer os fatores que influenciam a produtividade de uma cultura, estudando através da amostragem do solo, a sua variabilidade espacial. A Agricultura de Precisão pode ser vista neste contexto, como uma ferramenta à disposição do agricultor, para que este torne sua atividade produtiva, uma atividade econômica e ecologicamente sustentável. O objetivo deste trabalho será modelar a variabilidade dos fatores de produção de uma área comercial de produção de grãos de soja e trigo com enfoque em Agricultura de Precisão, buscando entender o comportamento das variáveis ligadas à produção agrícola da região Oeste do Paraná, utilizando-se de conceitos da estatística espacial (geoestatística), de sistemas de informações geográficas, de sistemas de posicionamento global e de sensoriamento remoto. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . Integrantes: Joelmir André Borssoi - Integrante / Edson Antonio Alves da Silva - Integrante / Jerry Adriani Johann - Integrante / Miguel Angel Uribe Opazo - Integrante / Claudinei Lunkes - Integrante / Marcio Antônio Vilas Boas - Coordenador / Jansle Vieira Rocha - Integrante / Erivelto Mercante - Integrante / Marí Roman - Integrante / Rubens Augusto Camargo Lamparelli - Integrante / Rosangela Aparecida Botinha Assumpção - Integrante / Luciana Pagliosa Carvalho - Integrante. Financiador(es): Universidade Estadual de Campinas - Cooperação / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 3 Membro: Joelmir André Borssoi. |
| 7. | 2003-2004. Modelos de Regressão com Erros nas Variáveis com Intercepto Nulo Descrição: Projeto Regular: FAPESP Motivado por vários conjuntos de dados reais, este projeto consiste no desenvolvimento de metodologias e análise de vários modelos adequados para cada conjunto de dados descrito no projeto. Durante a tese de doutorado e no projeto de pós doutorado foram desenvolvidos modelos de regressão com erros nas variáveis com intercepto nulo sob o enfoque clássico e bayesiano, respectivamente, motivado por um conjunto de dados da faculdade de Odontologia da USP. O objetivo deste estudo foi a comparação de dois tipos de escovas em relação a eficácia na remoção de placas dentárias. Motivado por um conjunto de dados apresentado em um artigo recente de Hadgu e Koch (1999), referente a índices de placa bacteriana com a utilização de três tipos de líquidos de bochecho, vamos extender o modelo desenvolvido para um modelo multivariado com erros nas variáveis com intercepto nulo, utilizando metodologias Bayesianas. Vamos desenvolver também, modelos utilizando misturas de distribuições normais para este conjunto de dados e também para os dados apresentado em Losso et al (1997).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Reiko Aoki - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Reiko Aoki. |
| 8. | 2003-2005. Projeto Infra 3 - FINEP- Infra estrutura de Pesquisa- Laboratório de Matemática Aplicada Descrição: O Laboratório de Matemática Aplicada destina-se à implatação das linhas de pesquisa do Departamento Básico , a qual envolve a modelagem matemática e computacional em energia e ambiente, utilizando softwares específicos para cada área de atuação da equipe de pesquisadores. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (13) . Integrantes: Adriano Francisco Siqueira - Integrante / Janaina Leal - Coordenador / Oswaldo Luiz Cobra Guimarães - Integrante / Darcy Villela - Integrante / Iraides Villela - Integrante / Marcelo Holanda - Integrante / Henrique Aquino - Integrante / Diovana Napoleão - Integrante. Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos / FINEP - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 4 Membro: Adriano Francisco Siqueira. |
| 9. | 2003-2006. Teste de Homogeneidade para Dados de Sobrevivência Agrupados Descrição: Este trabalho trata do estudo de procedimentos inferenciais em modelos para dados de sobrevivência agrupados. Consideramos, para isso, extensões da classe de modelos de locação e escala (modelos de tempos de falha acelerado), com aplicações para o modelo de regressão Weibull. Com base nesta classe de modelos, desejamos propor um teste escore de homogeneidade, que possa ser usado na presença de censuras. Este resultado representará uma extensão para os teste de homogenidade existentes na literatura, no que diz respeito à classe de modelos e à incorporação de censuras aleatórias. Realizamos simulações para avaliar o poder do teste proposto. Consideramos aplicações com problemas reais para ilustrar a utilização do teste.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Dione Maria Valença - Coordenador. Membro: Dione Maria Valença. |
| 10. | 2003-2004. Validação de Modelos Estatísticos/Pro-Sul 490080/2003-0 Descrição: Projeto de pesquisa envolvendo o Departamento de Estatística do IME-USP e o Departamento de Estatística da Universidade de Valparaíso, Chile. O projeto está focando o desenvolvimento de metodologias de adequação e validação de modelos elípticos de regressão. Trata-se de uma classe que envolve modelos univariados e multivariados simétricos ou esféricos e reúne distribuicões com caudas mais leves e mais pesadas do que a normal padrão. Esses modelos têm grande potencial de aplicação para a análise de dados com pontos discrepantes (ou aberrantes) que aparecem em várias. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Coordenador / Manuel Galea - Integrante / Heleno Bolfarine - Integrante / Victor Leiva - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros. |
| 11. | 2003-2004. Valoração da Inovação Tecnológica através das Opções Reais Descrição: Este projeto tem por objetivo o desenvolvimento de modelos matemáticos e de algoritmos computacionais que permitam a análise de valor e de difusão de inovaçõs tecnológicas. Através de conceitos de opções reais foram identiicados instantes ótimos de adoção de inovações e, a partir de modelos de difusão, estudados como a tecnologia pode se difundir no mercado. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Herbert Kimura - Coordenador / Leonardo Fernando Cruz Basso - Integrante / Diógenes Manoel Leiva Martin - Integrante / Kayo, Eduardo K. - Integrante / PERERA, L. C. J. - Integrante. Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Herbert Kimura. |
| 1. | 2002-2004. Projeto Eleições Gerais 2002 Bases do Comportamento Político, Ideologia e Sistema Partidário no estado de São Paulo ? Estudo Pós-Eleitoral e Programa de Capacitação em Métodos de Pesquisas Quantitativas Descrição: Este projeto tem como objetivos: 1) investigar as principais tendências de comportamento político em São Paulo e identificar as bases de organização do sistema partidário paulista observadas nas eleições gerais de 2002, e 2) desenvolver programa de capacitação em metodologia quantitativa nas ciências sociais para alunos e pesquisadores. A concepção de sua temática, bem como sua realização, estão acoplados ao projeto nacional aprovado pela CAPES e apresentado pelo CESOP-Centro de Estudos de Opinião Pública da UNICAMP e DATAUFF-Centro de Estudos da Universidade Federal Fluminense para realização de survey nacional pós-eleitoral em 2002.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Clécio da Silva Ferreira - Integrante / Rachel Meneguello - Coordenador / Maria Teresa Miceli Kerbauy - Integrante / Elizabeth Balbachevsky - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Clécio da Silva Ferreira. |
| 2. | 2002-2004. Teste de Significância Bayesiano para Hipótese Precisa Descrição: Pereira e Stern [1999] apresentaram um procedimento para testar hipóteses paramétricas, que baseia-se no cálculo da probabilidade posterior da Região HPD (Highest Posterior Density) tangente ao conjunto que define a hipótese nula. Eles definem o complementar dessa probabilidade como uma medida de evidência Bayesiana em favor da hipótese nula.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Coordenador / Carlos Alberto de B Pereira - Integrante / Luís Gustavo Esteves - Integrante / Héliton Ribeiro Tavares - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal do Pará - Bolsa. Número de produções C, T & A: 5 Membro: Maria Regina Madruga Tavares. |
| 3. | 2002-2003. Utilização de Derivativos de Crédito como Mitigantes de Risco no Brasil Descrição: Esta pesquisa tem por objetivo o levantamento atual da utilização dos instrumentos derivativos - em especial dos derivativos de crédito - pelas instituições financeiras bancárias e não-bancárias brasileiras, procurando identificar: (i) a percepção da utilidade dos instrumentos derivativos, (ii) a capacitação operacional dos analistas, (iii) os principais instrumentos utilizados, (iv) a intensidade com que os instrumentos são utilizados, (v) as expectativas quanto ao desenvolvimento do mercado brasileiro de derivativos de crédito. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Herbert Kimura - Integrante / Sérgio Ishikawa - Integrante / PERERA, L. C. J. - Coordenador. Financiador(es): Universidade Presbiteriana Mackenzie - Auxílio financeiro. Membro: Herbert Kimura. |
| 1. | 2001-Atual. Acompanhamento de sistemas de avaliação educacional em larga escala Descrição: O objetivo do projeto é estudar, discutir e apresentar as bases teóricas da medida em ciências sociais, em especifica a Teoria Clássica dos Testes (TCT) e Teoria de Resposta ao Item (TRI). Estudo dos parâmetros dos instrumentos psicológicos de medida: validade, fidedignidade e utilidade. Um assunto de suma importância nesse projeto é estudar e discutir o pensamento contemporâneo sobre a validade. Neste contexto é interessante contrastar o pensamento contemporâneo na teoria de validade com o que geralmente é visto em muitos textos introdutórios em metodologia de pesquisa nas ciências sociais, ciência de comportamento, de saúde, e nas ciências humanas. Outro assunto importante no projeto é o estudo sobre os pressupostos das teorias de medidas e a robustez das teorias contra violações dos mesmos. Esse tópico é tão importante uma vez que os pressupostos representam na maioria das vezes situações ideais, enquanto na prática sempre existe certo grau de violação dos pressupostos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Luís Gustavo do Amaral Vinha - Coordenador / Jacob Arie Laros - Integrante / Felipe Valentini - Integrante / Camíla Akemi Karino - Integrante. Membro: Luís Gustavo do Amaral Vinha. |
| 2. | 2001-Atual. Avaliação de programas sociais e educacionais Descrição: Avaliação de programas pode ser conceituada como um processo que tem como finalidade a determinação sistemática e objetiva da relevância, efetividade e impacto de programas ou políticas públicas, à luz de seus próprios objetivos para poder identificar e corrigir possíveis falhas na execução dos programas. Avaliação de programas é uma atividade que tem como objetivo maximizar a eficácia dos programas na obtenção de seus fins e a eficiência na alocação de recursos para a consecução dos mesmos. A informação resultante de uma avaliação de programa pode servir como um instrumento de controle público por avaliar a efetividade da intervenção planejada e prover informações para tomada de decisão por parte dos gestores, no que diz respeito à modificação ou à manutenção do programa. O objetivo principal deste projeto de pesquisa é reforçar a aprendizagem de conhecimentos sobre a lógica subjacente dos programas, bem como dos seus resultados práticos. Um segundo objetivo do projeto é descrever, comparar e criticar modelos de avaliação em programas sociais e educacionais para ajudar pesquisadores no planejamento de avaliações mais efetivas. A participação da Psicologia na área de avaliação de programas se justifica tanto por suas contribuições teóricas quanto por suas contribuições metodológicas. Essa linha se insere no campo do conhecimento da Psicologia Social e utiliza como procedimento metodológico a identificação dos objetivos do programa, o desenvolvimento de instrumentos para medir os seus efeitos, a utilização de delineamentos experimentais e quase-experimentais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Luís Gustavo do Amaral Vinha - Coordenador / Jacob Arie Laros - Integrante / Katia Puente-Palacios - Integrante / Luciana Mourão - Integrante / Milton Mattos de Souza - Integrante / Daniel Ioshiteru Kinpara - Integrante / Cintia Miziara Jreige - Integrante. Membro: Luís Gustavo do Amaral Vinha. |
| 3. | 2001-2002. Bolsa de Pesquisa: O Modelo Logístico e suas extensões Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Iesus Carvalho Diniz - Coordenador. Membro: Iesus Carvalho Diniz. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Iesus Carvalho Diniz - Coordenador. Membro: Iesus Carvalho Diniz. |
| 4. | 2001-Atual. Passeio Aleatório em Meio Aleatório Descrição: O modelo de Passeio Aleatório em Meio Aleatório (RWRE Random Walk in Random Environment ) consiste de um passeio aleatório homogêneo no tempo e não homogêneo no espaço cujas probabilidades ou taxas de transição são dadas pela realização de outro processos aleatório independente do passeio, separando assim a aleatoriedade em dois níveis: (i) obtém-se segundo alguma distribuição uma realização (não observável) de uma sequência de variáveis aleatória (o meio) que, (ii) uma vez fixadas, serão usadas como probabilidades (ou taxas) de transição de um passeio aleatório. Mesmo quando há independência estocástica entre as probabilidades/taxas latentes do meio no nível (i) e quando o passeio aleatório é Markoviano dado o meio em (ii) , o passeio aleatório não será Markoviano uma vez que o meio aleatório não tenha sido fixado. Quando as probabilidades ou taxas do meio aleatório são selecionadas independentemente e o RWRE é recorrente nulo, o passeio terá um comportamento geral subdifusivo (com difusão inferior à do movimento Browniano) e pode ser localizado oscilando ao redor de certos pontos determinados em função do ambiente. No caso recorrente em meio independente, o passeio será essencialmente uma utuação aleatória em torno de um processo de salto latente determinado em função apenas do meio aleatório, também latente. Essa caracterização do passeio em meio aleatório permite determinar que sua difusão será inferior à de um movimento Browniano, que é o limite hidrodinâmico do caso recorrente nulo do passeio aleatório em meio fixado. A primeira demonstração desse resultado é recursiva e seu argumento se baseia na independência do meio aleatório, que implica a convergência hidrodinâmica do potencial derivado do ambiente aleatório a um movimento Browniano, fazendo apenas a concessão para ambientes dependentes de que o resultado continua valendo enquanto ainda valer a convergência do potencial ao movimento Browniano. Com vistas a estender o resultado para meios dependentes, reestruturo a demonstração original desse resultado com uso das técnicas de Desvios Moderados. Como consequência, além de desenvolver um argumento livre de escala ao invés de recursivo, consigo desmembrar a demonstração em uma parte referente do passeio dado o ambiente (que vale para qualquer distribuição que o ambiente possa ter, mesmo no caso dependente) e em uma parte referente ao ambiente independente.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcelo Ventura Freire - Coordenador. Membro: Marcelo Ventura Freire. |
| 1. | 2000-2001. Bolsa de Pesquisa - Modelagem de Problemas Variacionais Geométricos Descrição: Iniciação Científica. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Iesus Carvalho Diniz - Coordenador. Membro: Iesus Carvalho Diniz. Descrição: Iniciação Científica. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Iesus Carvalho Diniz - Coordenador. Membro: Iesus Carvalho Diniz. |
| 2. | 2000-2001. Uso de Derivativos por Empresas Brasileiras Não-financeiras Descrição: Através de questionário baseado em uma pesquisa da Wharton School, foram investigados os principais aspectos de gestão de riscos em empresas não-financeiras conduzindo negócios no Brasil.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Herbert Kimura - Coordenador. Financiador(es): Fundação Getulio Vargas - SP - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 13 Membro: Herbert Kimura. |
(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 14/02/2025 16:49:19