Egressos do Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística
Lucas De Oliveira Ferreira de Sales
Doutor em Estatística pela Universidade de São Paulo (2023), possui graduação em Estatística (2017) e mestrado em Matemática Aplicada e Estatística (2020), ambos pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Durante a graduação, atuou como bolsista do Programa de Educação Tutorial (PET) do curso de Estatística (2014.2 - 2017.2) e como bolsista voluntário no Laboratório de Estatística Aplicada (LEA) da UFRN. Recebeu o prêmio de melhor trabalho de iniciação científica no 23 SINAPE - ABE (2018). Possui experiência na área de estatística industrial com ênfase em controle estatístico de processos, planejamento de experimentos, processos autocorrelacionados, monitoramento de dados não normais, séries temporais de valores inteiros, modelos de aprendizado de máquina para processamento de linguagem natural e construções de inteligências artificiais. No campo profissional, trabalhou como Cientista de Dados e Engenheiro NLP na ICOM AI, Surrey, Canadá (Maio, 2022 - Jan, 2024), liderando a implementação de modelos de aprendizado de máquina e NLP, e posteriormente, como Líder de Equipe de ML/AI (Jan - Jul, 2024), conduzindo a migração para modelos avançados de IA e gerenciamento de requisitos de clientes. Como consultor estatístico freelancer (2018 - 2019) ofereceu consultoria profissional em neurobiologia, neurobiologia comportamental e engenharia industrial. Atualmente, atua como pesquisador de pós-doutorado no Instituto de Saúde Coletiva da Universidade Federal da Bahia, em colaboração com o Barcelona Institute of Global Health, estudando o impacto de políticas públicas e variações socioeconômico na saúde da população de países da América Latina através de Large microsimulation models. (Texto informado pelo autor)
SALES, LUCAS DE OLIVEIRA FERREIRA DE ; ALENCAR, AIRLANE PEREIRA ; LEE HO, LINDA. A modified Shewhart control chart for monitoring the BerG-GARMA model. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 95, p. 1-17, issn: 0094-9655, 2025.[doi]
CAVALCANTI, DANIELLA MEDEIROS ; DE OLIVEIRA FERREIRA DE SALES, LUCAS ; DA SILVA, ANDREA FERREIRA ; BASTERRA, ELISA LANDIN ; PENA, DAIANA ; MONTI, CATERINA ; BARREIX, GONZALO ; SILVA, NATANAEL J ; VAZ, PAULA ; SAUTE, FRANCISCO ; FANJUL, GONZALO ; BASSAT, QUIQUE ; NANICHE, DENISE ; MACINKO, JAMES ; RASELLA, DAVIDE. Evaluating the impact of two decades of USAID interventions and projecting the effects of defunding on mortality up to 2030: a retrospective impact evaluation and forecasting analysis. LANCET. v. Online, p. 1, issn: 0140-6736, 2025.[doi]
LANDIN BASTERRA, ELISA ; GENTILINI, UGO ; CAVALCANTI, DANIELLA MEDEIROS ; DA SILVA, ANDREA FERREIRA ; DE OLIVEIRA FERREIRA DE SALES, LUCAS ; SILVA, NATANAEL J. ; RASELLA, DAVIDE. Impact of social protection on child malnutrition and mortality across 46 LMICs: a longitudinal study over two decades with insights from the COVID-19 pandemic. Eclinicalmedicine. v. 87, p. 103414, issn: 2589-5370, 2025.[doi]
SALES, LUCAS O. F. ; PINHO, ANDRÉ L. S. ; BOURGUIGNON, MARCELO ; MEDEIROS, F. MOISÉS C.. Control charts for monitoring the median in non-negative asymmetric data. Statistical Methods and Applications. v. online, p. 1037-1068, issn: 1618-2510, 2022.[doi]
SALES, LUCAS O.F. ; Alencar, Airlane P. ; HO, LINDA L.. The BerG generalized autoregressive moving average model for count time series. COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING. v. 168, p. 108104, issn: 0360-8352, 2022.[doi]
SALES, L. O. F.; PINHO, ANDRÉ L. S. ; MEDEIROS, F. M. C. ; BOURGUIGNON, M.. Control chart for monitoring the mean in symmetric data. CHILEAN JOURNAL OF STATISTICS. v. 12, p. 37-52, issn: 0718-7912, 2021.
OROZCO, DANIEL L. R. ; Sales, Lucas O. F. ; FERNÁNDEZ, LUZ M. Z. ; PINHO, ANDRÉ L. S.. A new mixed first-order integer-valued autoregressive process with Poisson innovations. AStA Advances in Statistical Analysis. v. 4, p. 1-22, issn: 1863-818X, 2020.[doi]
SALES, LUCAS O.F.; PINHO, ANDRÉ L.S. ; VIVACQUA, CARLA A. ; HO, LINDA L.. Shewhart control chart for monitoring the mean of Poisson mixed integer autoregressive processes via Monte Carlo simulation. COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING. v. 140, p. 106245, issn: 0360-8352, 2020.[doi]
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Resumos publicados em anais de congressos (1)
SALES, L. O. F.; PINHO, ANDRÉ L. S. ; Vivacqua, C. A. ; LEE HO, L.. Performance Analysis of the Shewhart Chart for the Poisson Mixed Integer Autoregressive Process. Em: 19th annual conference of the European Network for Business and Industrial Statistics, 2019, Budapeste. 19th annual conference of the European Network for Business and Industrial Statistics, 2019.
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Apresentações de trabalho (6)
SALES, LUCAS O.F.; ALENCAR, AIRLANE P. ; Lee Ho, Linda. The BerG generalized autoregressive moving average model for count time series. 2024. Apresentação de Trabalho/Outra
SALES, L. O. F.; PINHO, ANDRÉ L. S. ; Vivacqua, C. A. ; LEE HO, L.. Performance Analysis of the Shewhart Chart for the Poisson Mixed Integer Autoregressive Process. 2019. Apresentação de Trabalho/Congresso
SALES, L. O. F.; PINHO, ANDRÉ L. S.. Análise de desempenho do gráfico de Shewhart para o processo POMINAR(1). 2018. Apresentação de Trabalho/Simpósio
SALES, L. O. F.; PINHO, ANDRÉ L. S.. Análise de desempenho do gráfico de Shewhart para o processo POMINAR(1). 2018. Apresentação de Trabalho/Outra
SALES, L. O. F.; PINHO, ANDRÉ L. S.. Análise de desempenho do gráfico de Shewhart para o processo POMINAR(1). 2017. Apresentação de Trabalho/Outra
SALES, L. O. F.; SILVA, E. R. F. ; MEDEIROS, R. M. R. ; NUNES, Marcus A.. Ferramentas de big data aplicadas a dados sobre câncer de mama. 2016. Apresentação de Trabalho/Outra
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Produção artística
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Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
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Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)
Supervisões e orientações concluídas
Supervisão de pós-doutorado (0)
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Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
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Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)
Projetos de pesquisa
Total de projetos de pesquisa (3)
2024-Atual. HEALTH_PROTECT: Implementing interventions to reduce health inequalities and mitigate the impact of economic crises in Latin America Descrição: Research Project Summary:Principal research question. Socioeconomic inequalities are the predominant cause of health inequalities: which are the most effective economic-based policies to minimise health inequalities and mitigate the health impact of the current economic downturn in Latin America?Aim. To evaluate the impact of the current increase in socioeconomic inequalities on morbidity, mortality and health inequalities in five Latin American countries (LA), namely Brazil, Argentina, Colombia, Ecuador, and Mexico (BACEM - representing more than half of the population of the continent), and to develop an open- access platform able to design and calibrate the most effective economic-based policies in each country for the reduction its health inequalities.Specific Objectives1.To evaluate the impact of the current worsening of the socioeconomic conditions, including income, wealth, and poverty - due to the ongoing global economic downturn - on morbidity and mortality of the population in BACEM, both overall and for age-groups, systematically evaluating the diseases and health conditions most affected.2.To forecast the most probable scenarios of the evolution of income inequalities and poverty rates in BACEM up to 2030, and their impact on poverty-related health outcomes and health inequalities.3.To develop integrated models that will join consolidated economic-based microsimulation with health- based microsimulation to evaluate the impact and cost-effectiveness of economic interventions and poverty- reduction policies on morbidity, mortality, and health inequalities in BACEM.4.To create a platform (named HealthProtect) that will incorporate all developed datasets, impact estimates, microsimulation, and forecasting models and will allow policymakers to simulate and calibrate - through a user-friendly visual analytics dashboard - the most impactful and cost-effective economic policies to improve health and reduce health inequalities in BACEM, including their more efficient implementation strategies (with different temporal and geospatial implementations, and different targeting strategies).5.To apply the integrated microsimulation models of HealthProtect to design the most impactful and cost- effective strategies for the mitigation of the health effects of the current and future economic crisis scenarios on morbidity, mortality and health inequalities in each BACEM.6.To advocate and disseminate the use of HealthProtect in the Ministry of Economics and Ministry of Health in BACEM, by training policymakers to use the open access and user-friendly platform, promoting a collaborative approach between stakeholders for the reduction of health inequalities.II. Project descriptionThe research will take place in each one of BACEM countries (Brazil, Argentina, Colombia, Ecuador, and Mexico), where all steps of the research project will be implemented. The proponents of the project have already established a network of collaboration with representants of the Ministry of Health and, in some countries, with the Ministry of Finance for the ongoing development of an MRC-funded project named PILLAR (MC_PC_ MR/T023678/1) - on the impact of primary healthcare on health in the proposed countries under study. Some of these representatives have been already consulted, and others will be involved since the beginning of the study to actively participate in the development of the project and of the HealthProtect platform.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lucas De Oliveira Ferreira de Sales - Coordenador / Davide Rasella - Integrante / Daniella Medeiros Cavalcanti - Integrante. Membro: Lucas De Oliveira Ferreira de Sales.
2019-Atual. Inovação e Melhoria em Processos Complexos Através do Uso de Técnicas Estatísticas Avançadas de Planejamento Experimental e de Gráficos de Controle Descrição: Planejamento de experimentos e gráficos de controle têm sido métodos muito utilizados para inovação e melhoria de qualidade, porém quando se lida com processos complexos a utilização dessas ferramentas estatísticas requer cuidados especiais. Nem sempre as abordagens mais difundidas funcionam adequadamente em condições específicas encontradas na prática. Por exemplo, durante a fase de prototipagem em um processo de inovação, é comum a existência de diferentes componentes e inúmeras opções de construção. Assim, o planejamento de experimentos envolvendo muitos fatores com uma grande quantidade de níveis, que, simultaneamente, considere restrições operacionais (como limitações de tempo e de recursos) e permita uma análise eficiente, torna-se um desafio. Analogamente, os gráficos de controle usuais são baseados na suposição fundamental que as amostras são estatisticamente independentes. Entretanto, em geral, processos industriais por bateladas são naturalmente autocorrelacionados. A utilização dos gráficos de controle tradicionais nestas circunstâncias acarreta a ocorrência frequente de alarmes falsos. Neste projeto, ferramentas de experimentação e monitoramento de processos serão escrutinadas e/ou reformuladas de modo a serem mais efetivas no seu uso para obter resultados mais acurados. Especificamente, serão discutidos cenários de experimentos envolvendo fatores com muitos níveis, desbalanceamento e restrições na aleatorização e de monitoramento de processos autocorrelacionados para características de qualidade em escalas contínua e discreta. Abordam-se técnicas para o planejamento e a análise de experimentos e para a construção de gráficos de controle, com o objetivo de ter a maior aquisição possível de conhecimento do processo na busca por inovação e/ou melhoria. Almeja-se também subsidiar usuários propiciando um elenco de alternativas de métodos de coleta e análise de dados para auxiliar a tomada de decisão. Aplicações nas áreas de energias renováveis, mudanças climáticas, recursos hídricos, saúde pública e tratamento de resíduos serão utilizados como estudos de caso durante o desenvolvimento do projeto. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lucas De Oliveira Ferreira de Sales - Integrante / André Luís Santos de Pinho - Integrante / Carla Almeida Vivacqua - Integrante / Linda Lee Ho - Coordenador. Membro: Lucas De Oliveira Ferreira de Sales.
2016-2017. Explorando o sistema complexo de incidência e transmissão de doenças infecciosas através da análise do impacto do ambiente natural e social Descrição: O ambiente natural e social tem impacto na incidência e transmissão de doenças infecciosas. Existem vários estudos nesta área. No entanto, a sociedade ainda sofre com a ineficiência do controle de doenças e suas consequências. O contexto social da vida urbana e suas interações com o meio ambiente é um sistema complexo e seu entendimento aprofundado requer a formulação de novas abordagens. Esta proposta busca fornecer uma visão holística das relações entre natureza, sociedade e doenças infecciosas através do envolvimento de uma equipe transdisciplinar no desenvolvimento e compartilhamento de conhecimento direcionado a responder questões como: Por que as tentativas de conter doenças infecciosas têm falhado? O que pode ser feito de diferente? Como mudanças climáticas, comportamento social e condições econômicas afetam a incidência e transmissão de doenças? O mosquito Aedes aegypti transmite os vírus que causam chikungunya, dengue, febre amarela e Zika: quatro doenças importantes globalmente transmitidas por vetores. Somente considerando a dengue, aproximadamente 390 milhões de infecções ocorrem no mundo anualmente, e aproximadamente 2,5 bilhões de pessoas em mais de 100 países vivem em regiões com risco alto de dengue. Recentemente, Zika está se espalhando pelo sul do Pacífico e América Latina. No começo de 2016, o surto maior da doença está acontecendo principalmente nas Américas. O surto começou em abril de 2015 no Brasil e, em sequência se espalhou em outros países da América do Sul, Central e Caribe. Em novembro de 2015, estudos preliminares surgiram indicando que o vírus Zika pode estar associado com um aumento observado de complicações neurológicas (síndrome Guillain-Barré) em adultos e má-formação cerebral severa em recém-nascidos de mães infectadas durante a gravidez. Noventa e oito por cento dos casos confirmados de microcefalia no Brasil estão localizados na região Nordeste. Fatores meteorológicos afetam a dinâmica populacional de Aedes aegypti, influenciando no desenvolvimento, reprodução e sobrevivência do mosquito. Em geral, temperaturas mais quentes, precipitação e umidade altas são associadas a uma maior abundância de mosquitos adultos. Além disso, temperaturas quentes estão tipicamente associadas com uma reprodução do vírus mais rápida dentro do mosquito, levando a um maior risco de transmissão de doenças. Esse projeto concentra esforços para simular de forma mais compreensiva e acurada a complexa dinâmica, baseada em dados meteorológicos, populacionais e econômicos, que modulam as populações de Aedes aegypti e a transmissão de doenças. As informações fornecidas por tais simulações contribuem para um entendimento básico da ecologia do mosquito e das doenças e podem ser aplicados para desenvolver sistemas de monitoramento e alerta e investigar o impacto de mudanças climáticas na transmissão de doenças. O objetivo deste projeto é gerar ideias inovadoras para lidar com a situação emergencial de saúde pública criada pelo vírus Zika, que auxiliarão instituições a obter indicadores de risco, planejar e implementar ações preventivas, monitorar e prever ocorrência de casos. Pretende-se iniciar com um estudo piloto no Estado Rio Grande do Norte e, posteriormente, expandir o escopo para outros estados brasileiros e países.. Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lucas De Oliveira Ferreira de Sales - Integrante / Carla Almeida Vivacqua - Coordenador. Membro: Lucas De Oliveira Ferreira de Sales.
Prêmios e títulos
Total de prêmios e títulos (1)
Prêmio de 1º lugar no concurso de iniciação científica do 23º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE, Associação Brasileira de Estatística - ABE.. 2018. Membro: Lucas De Oliveira Ferreira de Sales.
Participação em eventos
Total de participação em eventos (11)
1º COLÓQUIO BINACIONAL BRASIL - COLÔMBIA DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA. The BerG generalized autoregressive moving average model for count time series. 2024. (Congresso).
Semana da Estatística e Ciência de dados - UFRN. A estatística na trajetória da minha vida profissional. 2023. (Congresso).
19th annual conference of the European Network for Business and Industrial Statistics. Performance Analysis of the Shewhart Chart for the Poisson Mixed Integer Autoregressive Process. 2019. (Congresso).
Semana da estatística - UFRN. Egressos do curso de estatística UFRN. 2019. (Congresso).
XXIII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2014.Análise de desempenho do gráfico de Shewhart para o processo POMINAR(1). 2018. (Simpósio).
Escola de Verão PPGMAE.Tutorial R & LaTeX. 2017. (Outra).
Escola de verão do PPGMAE.Tutorial Latex. 2016. (Outra).
Semana da estatística- UFRN.Colaboração em estatística: Desafios. 2016. (Encontro).
Semana da estatística- UFRN.Ferramentas de big data aplicadas a dados sobre câncer de mama. 2016. (Encontro).
Escola de Verão do PPGMAE..Tutorial de Latex.. 2015. (Outra).
XXI Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2014. (Simpósio).
Organização de eventos
Total de organização de eventos (4)
SALES, L. O. F.. Semana da estatística UFRN.. 2015. (Congresso).. . 0.
SALES, L. O. F.. Mostra de profissões. 2015. (Exposição).. . 0.
SALES, L. O. F.. Mostra de profissões. 2014. (Exposição).. . 0.
SALES, L. O. F.. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE).. 2014. (Congresso).. . 0.
Lista de colaborações
Colaborações endôgenas (0)
(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 21/01/2026 15:19:26