Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística
Lucas De Oliveira Ferreira de Sales
Doutor em Estatística pela Universidade de São Paulo (2023), possui graduação em Estatística (2017) e mestrado em Matemática Aplicada e Estatística (2020), ambos pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Durante a graduação, atuou como bolsista do Programa de Educação Tutorial (PET) do curso de Estatística (2014.2 - 2017.2) e como bolsista voluntário no Laboratório de Estatística Aplicada (LEA) da UFRN. Recebeu o prêmio de melhor trabalho de iniciação científica no 23 SINAPE - ABE (2018). Possui experiência na área de estatística industrial com ênfase em controle estatístico de processos, planejamento de experimentos, processos autocorrelacionados, monitoramento de dados não normais, séries temporais de valores inteiros, modelos de aprendizado de máquina para processamento de linguagem natural e construções de inteligências artificiais. No campo profissional, trabalhou como Cientista de Dados e Engenheiro NLP na ICOM AI, Surrey, Canadá (Maio, 2022 - Jan, 2024), liderando a implementação de modelos de aprendizado de máquina e NLP, e posteriormente, como Líder de Equipe de ML/AI (Jan - Jul, 2024), conduzindo a migração para modelos avançados de IA e gerenciamento de requisitos de clientes. Como consultor estatístico freelancer (2018 - 2019) ofereceu consultoria profissional em neurobiologia, neurobiologia comportamental e engenharia industrial. Atualmente, atua como pesquisador de pós-doutorado no Instituto de Saúde Coletiva da Universidade Federal da Bahia, em colaboração com o Barcelona Institute of Global Health, estudando o impacto de políticas públicas e variações socioeconômico na saúde da população de países da América Latina. (Texto informado pelo autor)
SALES, LUCAS O. F. ; PINHO, ANDRÉ L. S. ; BOURGUIGNON, MARCELO ; MEDEIROS, F. MOISÉS C.. Control charts for monitoring the median in non-negative asymmetric data. Statistical Methods and Applications. v. online, p. 1037-1068, 2022. Qualis: A4 (STATISTICAL METHODS & APPLICATIONS)
SALES, LUCAS O.F. ; Alencar, Airlane P. ; HO, LINDA L.. The BerG generalized autoregressive moving average model for count time series. COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING. v. 168, p. 108104, 2022. Qualis: A1
SALES, L. O. F.; PINHO, ANDRÉ L. S. ; MEDEIROS, F. M. C. ; BOURGUIGNON, M.. Control chart for monitoring the mean in symmetric data. CHILEAN JOURNAL OF STATISTICS. v. 12, p. 37-52, 2021.Qualis: B3
OROZCO, DANIEL L. R. ; Sales, Lucas O. F. ; FERNÁNDEZ, LUZ M. Z. ; PINHO, ANDRÉ L. S.. A new mixed first-order integer-valued autoregressive process with Poisson innovations. AStA Advances in Statistical Analysis. v. 4, p. 1-22, 2020. Qualis: A3 (ASTA. ADVANCES IN STATISTICAL ANALYSIS)
SALES, LUCAS O.F.; PINHO, ANDRÉ L.S. ; VIVACQUA, CARLA A. ; HO, LINDA L.. Shewhart control chart for monitoring the mean of Poisson mixed integer autoregressive processes via Monte Carlo simulation. COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING. v. 140, p. 106245, 2020. Qualis: A1
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (1)
SALES, L. O. F.; PINHO, ANDRÉ L. S. ; Vivacqua, C. A. ; LEE HO, L.. Performance Analysis of the Shewhart Chart for the Poisson Mixed Integer Autoregressive Process. Em: 19th annual conference of the European Network for Business and Industrial Statistics, 2019, Budapeste. 19th annual conference of the European Network for Business and Industrial Statistics, 2019.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (5)
SALES, L. O. F.; PINHO, ANDRÉ L. S. ; Vivacqua, C. A. ; LEE HO, L.. Performance Analysis of the Shewhart Chart for the Poisson Mixed Integer Autoregressive Process. 2019. Apresentação de Trabalho/Congresso
SALES, L. O. F.; PINHO, ANDRÉ L. S.. Análise de desempenho do gráfico de Shewhart para o processo POMINAR(1). 2018. Apresentação de Trabalho/Simpósio
SALES, L. O. F.; PINHO, ANDRÉ L. S.. Análise de desempenho do gráfico de Shewhart para o processo POMINAR(1). 2018. Apresentação de Trabalho/Outra
SALES, L. O. F.; PINHO, ANDRÉ L. S.. Análise de desempenho do gráfico de Shewhart para o processo POMINAR(1). 2017. Apresentação de Trabalho/Outra
SALES, L. O. F.; SILVA, E. R. F. ; MEDEIROS, R. M. R. ; NUNES, Marcus A.. Ferramentas de big data aplicadas a dados sobre câncer de mama. 2016. Apresentação de Trabalho/Outra
Demais tipos de produção bibliográfica (0)
Produção técnica
Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)
Produção artística
Total de produção artística (0)
Orientações em andamento
Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)
Supervisões e orientações concluídas
Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)
Projetos de pesquisa
Total de projetos de pesquisa (2)
2019-Atual. Inovação e Melhoria em Processos Complexos Através do Uso de Técnicas Estatísticas Avançadas de Planejamento Experimental e de Gráficos de Controle Descrição: Planejamento de experimentos e gráficos de controle têm sido métodos muito utilizados para inovação e melhoria de qualidade, porém quando se lida com processos complexos a utilização dessas ferramentas estatísticas requer cuidados especiais. Nem sempre as abordagens mais difundidas funcionam adequadamente em condições específicas encontradas na prática. Por exemplo, durante a fase de prototipagem em um processo de inovação, é comum a existência de diferentes componentes e inúmeras opções de construção. Assim, o planejamento de experimentos envolvendo muitos fatores com uma grande quantidade de níveis, que, simultaneamente, considere restrições operacionais (como limitações de tempo e de recursos) e permita uma análise eficiente, torna-se um desafio. Analogamente, os gráficos de controle usuais são baseados na suposição fundamental que as amostras são estatisticamente independentes. Entretanto, em geral, processos industriais por bateladas são naturalmente autocorrelacionados. A utilização dos gráficos de controle tradicionais nestas circunstâncias acarreta a ocorrência frequente de alarmes falsos. Neste projeto, ferramentas de experimentação e monitoramento de processos serão escrutinadas e/ou reformuladas de modo a serem mais efetivas no seu uso para obter resultados mais acurados. Especificamente, serão discutidos cenários de experimentos envolvendo fatores com muitos níveis, desbalanceamento e restrições na aleatorização e de monitoramento de processos autocorrelacionados para características de qualidade em escalas contínua e discreta. Abordam-se técnicas para o planejamento e a análise de experimentos e para a construção de gráficos de controle, com o objetivo de ter a maior aquisição possível de conhecimento do processo na busca por inovação e/ou melhoria. Almeja-se também subsidiar usuários propiciando um elenco de alternativas de métodos de coleta e análise de dados para auxiliar a tomada de decisão. Aplicações nas áreas de energias renováveis, mudanças climáticas, recursos hídricos, saúde pública e tratamento de resíduos serão utilizados como estudos de caso durante o desenvolvimento do projeto. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lucas De Oliveira Ferreira de Sales - Integrante / André Luís Santos de Pinho - Integrante / Carla Almeida Vivacqua - Integrante / Linda Lee Ho - Coordenador. Membro: Lucas De Oliveira Ferreira de Sales.
2016-2017. Explorando o sistema complexo de incidência e transmissão de doenças infecciosas através da análise do impacto do ambiente natural e social Descrição: O ambiente natural e social tem impacto na incidência e transmissão de doenças infecciosas. Existem vários estudos nesta área. No entanto, a sociedade ainda sofre com a ineficiência do controle de doenças e suas consequências. O contexto social da vida urbana e suas interações com o meio ambiente é um sistema complexo e seu entendimento aprofundado requer a formulação de novas abordagens. Esta proposta busca fornecer uma visão holística das relações entre natureza, sociedade e doenças infecciosas através do envolvimento de uma equipe transdisciplinar no desenvolvimento e compartilhamento de conhecimento direcionado a responder questões como: Por que as tentativas de conter doenças infecciosas têm falhado? O que pode ser feito de diferente? Como mudanças climáticas, comportamento social e condições econômicas afetam a incidência e transmissão de doenças? O mosquito Aedes aegypti transmite os vírus que causam chikungunya, dengue, febre amarela e Zika: quatro doenças importantes globalmente transmitidas por vetores. Somente considerando a dengue, aproximadamente 390 milhões de infecções ocorrem no mundo anualmente, e aproximadamente 2,5 bilhões de pessoas em mais de 100 países vivem em regiões com risco alto de dengue. Recentemente, Zika está se espalhando pelo sul do Pacífico e América Latina. No começo de 2016, o surto maior da doença está acontecendo principalmente nas Américas. O surto começou em abril de 2015 no Brasil e, em sequência se espalhou em outros países da América do Sul, Central e Caribe. Em novembro de 2015, estudos preliminares surgiram indicando que o vírus Zika pode estar associado com um aumento observado de complicações neurológicas (síndrome Guillain-Barré) em adultos e má-formação cerebral severa em recém-nascidos de mães infectadas durante a gravidez. Noventa e oito por cento dos casos confirmados de microcefalia no Brasil estão localizados na região Nordeste. Fatores meteorológicos afetam a dinâmica populacional de Aedes aegypti, influenciando no desenvolvimento, reprodução e sobrevivência do mosquito. Em geral, temperaturas mais quentes, precipitação e umidade altas são associadas a uma maior abundância de mosquitos adultos. Além disso, temperaturas quentes estão tipicamente associadas com uma reprodução do vírus mais rápida dentro do mosquito, levando a um maior risco de transmissão de doenças. Esse projeto concentra esforços para simular de forma mais compreensiva e acurada a complexa dinâmica, baseada em dados meteorológicos, populacionais e econômicos, que modulam as populações de Aedes aegypti e a transmissão de doenças. As informações fornecidas por tais simulações contribuem para um entendimento básico da ecologia do mosquito e das doenças e podem ser aplicados para desenvolver sistemas de monitoramento e alerta e investigar o impacto de mudanças climáticas na transmissão de doenças. O objetivo deste projeto é gerar ideias inovadoras para lidar com a situação emergencial de saúde pública criada pelo vírus Zika, que auxiliarão instituições a obter indicadores de risco, planejar e implementar ações preventivas, monitorar e prever ocorrência de casos. Pretende-se iniciar com um estudo piloto no Estado Rio Grande do Norte e, posteriormente, expandir o escopo para outros estados brasileiros e países.. Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lucas De Oliveira Ferreira de Sales - Integrante / Carla Almeida Vivacqua - Coordenador. Membro: Lucas De Oliveira Ferreira de Sales.
Prêmios e títulos
Total de prêmios e títulos (2)
Prêmio de 1º lugar no concurso de iniciação científica do 23º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE, Associação Brasileira de Estatística - ABE.. 2018. Membro: Lucas De Oliveira Ferreira de Sales.
Prêmio de 1º lugar na 1ª Competição de Ciência de Dados do Departamento de Estatística - DEST, Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN).. 2018. Membro: Lucas De Oliveira Ferreira de Sales.
Participação em eventos
Total de participação em eventos (11)
1º COLÓQUIO BINACIONAL BRASIL - COLÔMBIA DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA. The BerG generalized autoregressive moving average model for count time series. 2024. (Congresso).
Semana da Estatística e Ciência de dados - UFRN. A estatística na trajetória da minha vida profissional. 2023. (Congresso).
19th annual conference of the European Network for Business and Industrial Statistics. Performance Analysis of the Shewhart Chart for the Poisson Mixed Integer Autoregressive Process. 2019. (Congresso).
Semana da estatística - UFRN. Egressos do curso de estatística UFRN. 2019. (Congresso).
XXIII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2014.Análise de desempenho do gráfico de Shewhart para o processo POMINAR(1). 2018. (Simpósio).
Escola de Verão PPGMAE.Tutorial R & LaTeX. 2017. (Outra).
Escola de verão do PPGMAE.Tutorial Latex. 2016. (Outra).
Semana da estatística- UFRN.Colaboração em estatística: Desafios. 2016. (Encontro).
Semana da estatística- UFRN.Ferramentas de big data aplicadas a dados sobre câncer de mama. 2016. (Encontro).
Escola de Verão do PPGMAE..Tutorial de Latex.. 2015. (Outra).
XXI Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2014. (Simpósio).
Organização de eventos
Total de organização de eventos (4)
SALES, L. O. F.. Semana da estatística UFRN.. 2015. (Congresso).. . 0.
SALES, L. O. F.. Mostra de profissões. 2015. (Exposição).. . 0.
SALES, L. O. F.. Mostra de profissões. 2014. (Exposição).. . 0.
SALES, L. O. F.. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE).. 2014. (Congresso).. . 0.
SALES, LUCAS O. F. ; PINHO, ANDRÉ L. S. ; BOURGUIGNON, MARCELO ; MEDEIROS, F. MOISÉS C.. Control charts for monitoring the median in non-negative asymmetric data. Statistical Methods and Applications. v. online, p. 1037-1068, 2022. Qualis: A4 (STATISTICAL METHODS & APPLICATIONS)
SALES, L. O. F.; PINHO, ANDRÉ L. S. ; MEDEIROS, F. M. C. ; BOURGUIGNON, M.. Control chart for monitoring the mean in symmetric data. CHILEAN JOURNAL OF STATISTICS. v. 12, p. 37-52, 2021.Qualis: B3
SALES, LUCAS O.F. ; Alencar, Airlane P. ; HO, LINDA L.. The BerG generalized autoregressive moving average model for count time series. COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING. v. 168, p. 108104, 2022. Qualis: A1
SALES, LUCAS O.F. ; Alencar, Airlane P. ; HO, LINDA L.. The BerG generalized autoregressive moving average model for count time series. COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING. v. 168, p. 108104, 2022. Qualis: A1
(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 14/02/2025 16:49:18