Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Cynthia Arantes Vieira Tojeiro

Possui graduação em Licenciatura Em Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia (1997), mestrado em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais (1999), sob a orientação dos profs. Dr. Valdério A. Reisen e Ella Mercedes M. Toscano, doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2007), sob a orientação dos profs. Drs. Francisco Louzada Neto e Heleno Bolfarine e pós-doutorado na Universidade Federal de São Carlos , sob a supervisão do prof. Dr. Francisco Louzada Neto. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Análise de Sobrevivência e Modelos de Regressão. Atualmente é professora do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade Federal de Goiás (IME-UFG). (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/0747560262903586 (11/12/2024)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal de Goiás, Instituto de Matemática e Estatística. Universidade Federal de Goiás - UFG - Campus II Campus Samambaia - UFG 74690900 - Goiânia, GO - Brasil Telefone: (62) 35211208 URL da Homepage: www.ime.ufg.br
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (6)
    1. 2023-Atual. Novas Distribuições Impróprias Utilizadas na Modelagem de Frações de Curas
      Descrição: Neste trabalho são estudados os modelos cujas distribuições são consideradas ?impróprias? ou ?defeituosas? e que podem ser utilizados, no campo de estudo de análise de sobrevivência, na modelagem de frações de cura ou de sobrevivência de longa duração. Assumindo as distribuições impróprias como uma distribuição de base, na presença de dados censurados e covariáveis, e utilizando distribuições paramétricas como uma família de extensão, mostramos que, a partir de algumas propriedades, tais distribuições também serão defeituosas. Dessa forma, torna-se adequada para a modelagem de dados com fração de cura ou de sobrevivência de longa duração. A fim de ilustrar a metodologia proposta, são consideradas aplicações com dados relacionados aos tempos de sobrevida de pacientes.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Cynthia Arantes Vieira Tojeiro - Coordenador / Vera Lucia Damasceno Tomazella - Integrante / Pedro Luiz Ramos - Integrante.
      Membro: Cynthia Arantes Vieira Tojeiro.
    2. 2020-Atual. Uma Nova Família Paramétrica de Modelos de Regressão para Dados de Sobrevivência
      Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Cynthia Arantes Vieira Tojeiro - Coordenador / Francisco Louzada - Integrante / Vera Lucia Damasceno Tomazella - Integrante / Marcio Augusto Ferreira Rodrigues - Integrante.
      Membro: Cynthia Arantes Vieira Tojeiro.
    3. 2017-2020. Novas Classes de Modelos em Análise de Sobrevivência
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cynthia Arantes Vieira Tojeiro - Coordenador / Francisco Louzada - Integrante / Eder Angelo Milani - Integrante.
      Membro: Cynthia Arantes Vieira Tojeiro.
    4. 2013-Atual. NOVAS CLASSES DE DISTRIBUIÇÕES DE TEMPO DE VIDA
      Descrição: Neste projeto, em um primeiro passo, propomos uma nova família de distribuições de tempo de vida, baseada em um problema de riscos complementares na presença de riscos latentes. Assumimos que não existe informação sobre qual fator foi responsável pela falha do componente mas somente o valor do tempo de vida máximo entre todos os riscos é observado, em vez do valor do tempo de vida mínimo entre todos os riscos. Essa nova família de distribuições, a qual chamaremos de Weibull com série de potência modicada complementar, é uma extensão aos trabalhos de (Cancho et al., 2010), (Louzada-Neto et al., 2011),Tojeiro et al. (2012) and Borges et al. (2012). Em uma segunda etapa, proporemos a distribuição gama-generalizada com série de potências, generalizando o trabalho proposto por Morais et al. (2011) e consequentemente o trabalho de Barreto-Souza et al. (2011). Utilizaremos aqui a mesma abordagem dos trabalhos anteriores, isto é, trabalharemos no contexto de riscos competitivos latentes. Posteriormente também trabalharemos no cenário de riscos complementares latentes utilizando a mesma combinação de ambas as distribuições... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Cynthia Arantes Vieira Tojeiro - Integrante / Francisco Louzada Neto - Coordenador / Gleici da Silva Castro Perdoná - Integrante.
      Membro: Cynthia Arantes Vieira Tojeiro.
    5. 2010-Atual. Uma Nova Classe de Distribuições Complementares com Threshold-Stress e Efeitos Aleatórios para Dados de Sobrevivência com Longa Duração
      Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Cynthia Arantes Vieira Tojeiro - Integrante / Francisco Louzada Neto - Coordenador.
      Membro: Cynthia Arantes Vieira Tojeiro.
    6. 2008-2010. Modelos de Intensidade de Riscos Híbridos com Estresse Limiar para Dados Multivariados de Sobrevivência
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cynthia Arantes Vieira Tojeiro - Integrante / Francisco Louzada Neto - Coordenador. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
      Membro: Cynthia Arantes Vieira Tojeiro.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (0)

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (35)
      1. 25 SINAPE.Defective Gamma-Dagum Regression Model in the Presence of a Cure Fraction. 2024. (Simpósio).
      2. 68 Rbras. ?Defective Gamma-Dagum Regression Model in the Presence of a Cure Fraction. 2024. (Congresso).
      3. I Workshop do Programa de Pós-Graduação em Modelos de Decisão e Saúde da UFPB:"A Saúde e a Estatística qualificando a gestão e o cuidado. ?Modelo de Regressão Gama-Dagum Defectivo com Fração de Cura: Uma aplicação a dados de pacientes com neoplasias malignas da pele. 2024. (Congresso).
      4. I Workshop do Programa de Pós-Graduação em Modelos de Decisão e Saúde da UFPB:"A Saúde e a Estatística qualificando a gestão e o cuidado. Sessao Temática de Análise de Sobrevivência. 2024. (Congresso).
      5. VI ENGOPE.Modelo de Regressão Gama-Dagum Defectivo com Fração de Cura: Uma aplicação a dados de pacientes com neoplasias malignas da pele. 2024. (Encontro).
      6. VII WORKSHOP EM ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA E APLICAÇÕES. Defective Gamma-Dagum Regression Model in the Presence of a Cure Fraction. 2024. (Congresso).
      7. 24 SINAPE. The Defective Beta-Gompertz Distribution for Cure Rate Regression Models. 2022. (Congresso).
      8. 6° Workshop de soluções matemáticas para problemas industriais. Homogeneity of Shell gas stations connected to the Shell Box.. 2021. (Congresso).
      9. XVI Escola de Modelos de Regressão. Influence diagnostics for the Weibull power series distribution with cure rate under different activation schemes. 2019. (Congresso).
      10. XV Escola de Modelos de Regressão. Evasão no cursos ciências exatas da Universidade Federal de Uberlândia Campos Faculdade de Ciências Integradas do Pontal. 2017. (Congresso).
      11. IV WASA. Coordenador de sessão. 2015. (Congresso).
      12. VI SEMANA DE MATEMÁTICA DO PONTAL. 2015. (Simpósio).
      13. XXI Sinape. The Complementar Weibull Geometric Distribution. 2014. (Congresso).
      14. 13 ESCOLA DE MODELOS DE REGRESSÃO. Complementary Weibull Modified Power Series Distribution. 2013. (Congresso).
      15. Sixth Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance. The Complementar Weibull Geometric Distribution. 2013. (Congresso).
      16. 11th Brazilian Bayesian Statistics Meeting. Counting Regression Model Using Data Agumentation. 2012. (Congresso).
      17. XX Sinape. A new two-parameters reliability distribution : an application to a machining center data. 2012. (Congresso).
      18. 56a. RBRAS e 15a. SEAGRO. The Complementar Weibull Geometric Distribution. 2011. (Congresso).
      19. XII Escola de Modelos de Regressão. The Complementary Weibull Geometric distribution for Lifetime Data Analysis. 2011. (Congresso).
      20. XIX Sinape.Modelos de Intensidades Híbridos com estresse limiar e termos de fragilidade para dados univariados de Sobrevivência. 2010. (Simpósio).
      21. 54a. Rbras e 13a. Seagro. Modelos de Intensidade de Riscos Híbridos com Estresse Limiar para Dados Multivariados de Sobrevivência. 2009. (Congresso).
      22. XI Escola de Modelos de Regressão. Modelos de Intensidade Híbridos com Termos de Fragilidade e Estresse limiar para Dados Multivariados de Sobrevivência. 2009. (Congresso).
      23. XVIII Sinape.Modelos de Riscos híbridos generalizados. 2008. (Simpósio).
      24. 10a Escola de modelos de Regressão. 10a Escola de modelos de Regressão. 2007. (Congresso).
      25. 9a. Escola De Modelos de Regressão. 2005. (Congresso).
      26. I Workshop em Modelagem de Riscos. Hibrid Hazard Model with Threshold Stress. 2005. (Congresso).
      27. 16o. Sinape.Modelos de Riscos híbridos com Estresse Limiar. 2004. (Simpósio).
      28. 49a. Rbras. Bayesian Analysis for Hybrid Hazard Models with Threshold Stress. 2004. (Congresso).
      29. 7 Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana. Hybrid Hazard Models with Threshold Stress. 2004. (Congresso).
      30. 15o. Sinape.Bayesian Modelling for Accelerated lifetime tests in the presence of a threshold stress. 2002. (Simpósio).
      31. I Congresso Bayesiano da América Latina. Uma Análise Bayesiana para os Parâmetros do Modelo Exponencial Log-Não_lineares. 2002. (Congresso).
      32. 46a. RBras. Modelos de Riscos híbridos PH/AFT com Estresse Limiar. 2001. (Congresso).
      33. 7a. Escola de Modelos de Regressão. 2001. (Congresso).
      34. 9a. Escola de Séries Temporais e Econometria. Testes de Raízes Unitárias no fenômeno de Longa Dependência. 2001. (Congresso).
      35. 14o. SINAPE. Testes de Raízes Unitárias no fenômeno de Longa Dependência. 2000. (Congresso).

    Organização de eventos

    • Total de organização de eventos (9)
      1. Buosi, A ; TOJEIRO, C. A. V. ; MILANI, E. A. ; Vargas, T. M.. VI ENGOPE. 2024. Congresso
      2. FREITAS, S. M. ; TOJEIRO, C. A. V. ; PERDONÁ, Gleici da Silva Castro ; GIAMPAOLI, V. ; PINHEIRO, H. P. ; QUEIROZ, F. F. ; NOBRE, J. S.. 25 SINAPE. 2024. Congresso
      3. COELHO, H. F. ; TOJEIRO, C. A. V. ; TOMAZELLA, V. L. D. ; Rodrigues, A. S. ; SILVA, A. H. A. E.. I Workshop em Modelos de Decisão e Saúde. 2024. Congresso
      4. MILANI, E. A. ; TOJEIRO, CYNTHIA ; SANTOS, F. F. T. ; SILVA, T. F. N. M. ; Vargas, T. M. ; ROSA, C. M.. V ENGOPE. 2021. Congresso
      5. TOJEIRO, C. A. V.. XVI Escola de Modelos de Regressão. 2019. (Congresso).. . 0.
      6. TOJEIRO, C. A. V.. 4 Encontro Goiano de Probabilidade e Estatística. 2019. (Congresso).. . 0.
      7. TOJEIRO, C. A. V.. 23 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2018. (Congresso).. . 0.
      8. TOJEIRO, C. A. V.. 3 ENGOPE. 2018. (Congresso).. . 0.
      9. TOJEIRO, C. A. V.. XV Escola de Modelos de REgressão. 2017. (Congresso).. . 0.

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (0)



      (*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
      Data de processamento: 14/02/2025 16:49:18