Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Maria Regina Madruga Tavares

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (1988), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1994) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2002). Atualmente é Professora Titular da Universidade Federal do Pará, com atuação em cursos de Pós-graduação e Graduação. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Inferência Bayesiana, Modelos de Teoria da Resposta ao Item e Estatística aplicada. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/0954063220153187 (03/10/2023)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal do Pará, Centro de Ciências Exatas e Naturais, Departamento de Estatística. Avenida Augusto Corrêa, 01 Guamá 66075110 - Belém, PA - Brasil Telefone: (91) 32018053 Fax: (91) 32017415
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (15)
    1. 2022-Atual. Modelos Estatísticos para Avaliação Educacional em Larga Escala, Testes Adaptativos Informatizados Indicadores
      Descrição: Este projeto contempla o desenvolvimento de novos modelos, implementações e aplicações usando a metodologia denominada Teoria da Resposta ao Item (TRI), Desenvolvimentos recentes na área de Testes Adaptativos Informatizados (TAI/CAT, Computerized Adaptive Testing) e Modelos Estatísticos para Detecção de Fraudes em Testes, particularmente em avaliações em larga escala têm recebido o maior foco, particularmente por demandar um profundo aspecto teórico e implementação computacional bastante otimizada. Praticamente todos os subprojetos que compõem este projeto nasceram de aplicações realizadas no Inep, Secretarias de Educação do Pará, São Paulo, Amazonas, SME, SOMOS, Avalia, dentre outras, mas serão de interesse a todas as avaliações educacionais brasileiras.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Integrante / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Adriano Ferreti Borgatto - Integrante / Heliton Ribeiro Tavares - Coordenador / Pedro Alberto Barbetta - Integrante / Rodrigo de Souza Bortolucci - Integrante.
      Membro: Maria Regina Madruga Tavares.
    2. 2021-Atual. UMA ABORDAGEM BAYESIANA EM MODELOS DE REGRESSÃO COM SPLINES
      Descrição: Estudar e implementar um processo de estimação não paramétrica bayesiana para modelos de regressão não-lineares, e uma possível extensão para Modelos de Regressão Quantílica com o uso de splines.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Coordenador / Heliton Ribeiro Tavares - Integrante.
      Membro: Maria Regina Madruga Tavares.
    3. 2017-Atual. MODELOS DA TRI: CARACTERIZAÇÃO, ESTIMAÇÃO E APLICAÇÕES
      Descrição: A Teoria da Resposta ao Item (TRI) é composta por modelos matemáticos que estabelecem uma relação funcional entre a probabilidade de uma determinada resposta a um item e uma ou mais característica latente de interesse relacionada ao item. Estes modelos tem sido bastante utilizados na área de avaliação educacional em diversos países. No Brasil, o Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP) órgão do Ministério da Educação responsável, entre outras coisas, pela avaliação do sistema educacional brasileiro, utiliza a TRI no Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) e na Prova Brasil. Algumas secretarias de educação, a nível estadual, também utilizam essa ferramenta na avaliação do seu sistema educacional.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Coordenador / Heliton Ribeiro Tavares - Integrante / Sheyla Maria Tavares e Tavares - Integrante / Raul Barbosa Eluan - Integrante / Thamara Rúbia A. de Medeiros - Integrante.
      Membro: Maria Regina Madruga Tavares.
    4. 2014-2017. Construção de indicadores através dos Modelos da Teoria da Resposta ao Item
      Descrição: Em várias áreas de estudo torna-se imprescindível o acompanhamento e gestão de diversas ações por meio de indicadores de desempenho/satisfação. Na área educacional há interesse na avaliação do rendimento dos alunos, na área da gestão pública é necessário acompanhar o desempenho do gestor junto à comunidade, e em diversas outras áreas há interesse em conhecer o grau de satisfação de usuários de serviços. Esses indicadores são características latentes, ou seja, quantidades que não podem ser observadas diretamente. A Teoria da Resposta ao Item (TRI) é composta por modelos matemáticos que estabelecem uma relação funcional entre a probabilidade de uma determinada resposta a um item e o traço latente de interesse.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Coordenador / Shirlaine Moraes e Souza - Integrante / Ediane Nascimento Ferreira - Integrante / Fádua J. C. Ferreira Antônio - Integrante / Taís Medeiros Silva - Integrante / Tayani Raiana de Souza Roque - Integrante / Mira Ketlen Carvalho Nascimento - Integrante / Mônica dos Santos Silva - Integrante / Heliton Ribeiro Tavares - Integrante.
      Membro: Maria Regina Madruga Tavares.
    5. 2013-2014. INFERÊNCIA BAYESIANA EM MODELOS DE MISTURA E SUAS APLICAÇÕES
      Descrição: Estudos sobre modelos de mistura e a estimação dos parâmetros envolvidos no problema constituem uma abordagem amplamente utilizada, devido a sua vasta área de aplicação. O modelo de mistura surge quando uma amostra aleatória é gerada por várias subpopulações, com um modelo probabilístico representado por uma combinação linear dos modelos associados a cada componente. Isto ocorre comumente em situações onde a variável aleatória de interesse é observada em várias condições distintas, por exemplo: quando os dados estão sendo observados em animais de diferentes espécies, ou em regiões geográficas distintas, ou em diferentes gêneros, etc. Nestes casos, geralmente observa-se uma grande variabilidade nos dados observados, indicando a não adequação de um único modelo de probabilidade para ajustar os dados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Coordenador / Joyce da Silva Macedo Brabo - Integrante / Silas de Oliveira Ribeiro - Integrante / Heliton Ribeiro Tavares - Integrante.
      Membro: Maria Regina Madruga Tavares.
    6. 2010-2012. Desenvolvimento de Sistema de Automação para Gestão de Laboratórios de Ensaio e Calibração
      Descrição: Desenvolver um sistema de automação para Gestão de Laboratórios de Ensaio e Calibração em conformidade com o manual da qualidade do Lacen, baseado na NBR ISO/IEC 17025-2005, visando melhorias na geração e transmissão de energia elétrica na ELETRONORTE. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Integrante / Terezinha Ferreira de Oliveira - Coordenador / Antonio Morais da Silveira - Integrante / Mauro de Lima Santos - Integrante. Financiador(es): Centrais Elétricas do Norte do Brasil - Auxílio financeiro / Agência Nacional de Energia Elétrica - Auxílio financeiro.
      Membro: Maria Regina Madruga Tavares.
    7. 2008-2012. Modelagem Estocástica e Processamento de Sinais
      Descrição: Projeto PROCAD de cooperação científico-acadêmica entre UnB, UFAM e UFPA. Visa propiciar condições estimulantes para o desenvolvimento da área de probabilidade e estatística na região norte e terá como conseqüência a identificação das vocações e potenciais locais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Integrante / Héliton Ribeiro Tavares - Integrante / Marcus Pinto da Costa da Rocha - Coordenador / Mauro de Lima Santos - Integrante / VALCIR JOÃO DA CUNHA FARIAS - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
      Membro: Maria Regina Madruga Tavares.
      Descrição: Projeto PROCAD de cooperação científico-acadêmica entre UnB, UFAM e UFPA. Visa propiciar condições estimulantes para o desenvolvimento da área de probabilidade e estatística na região norte e terá como conseqüência a identificação das vocações e potenciais locais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Coordenador / José Cardoso Neto - Integrante / José Raimundo Gomes Pereira - Integrante / Amazoneida Sá Peixoto Pinheiro - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 11
      Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral.
    8. 2008-2011. Caracterização da resposta hemodinâmica pelo desenvolvimento e aperfeiçoamento dos métodos de processamento de imagens funcionais por ressonância magnética.
      Descrição: As técnicas de neuroimagem funcional, como a tomografia por emissão de pósitrons, Positron Emission Tomography (PET), a tomografia por emissão de fóton único, Single Photon mission Computer Tomography (SPECT), a eletroencefalografia (EEG), a magnetoencefalografia (MEG), e a imagem funcional por ressonância magnética, Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) têm progredido sensivelmente nos últimos anos. Dentre essas técnicas, particularmente, a fMRI tem se tornado uma das principais técnicas no mapeamento das funções cerebrais, principalmente, pelo seu caráter não-invasivo e pela boa resolução espaço-temporal [OGAWA et al. 1990a,b; LOGOTHETIS, 2002]. Essa técnica tem sido utilizada de forma bastante consistente em processos cognitivos elevados, em aplicações clínicas (dentre as quais se destaca o mapeamento pré-cirúrgico), processos de reorganização cortical e, mais recentemente, estudos em cronometria mental. Há, entretanto, várias questões que ainda exigem refinamentos, em especial no que diz respeito aos métodos de análises dessas imagens. A aquisição das imagens utiliza técnicas de amostragem rápida, essenciais para captar o sinal com uma resolução temporal relativamente baixa. Contudo, essas técnicas fornecem baixa relação sinal ruído, o que, somado às outras fontes de ruído, dificulta a inspeção visual direta das áreas de atividade cerebral, tornando necessária a utilização de métodos computacionais específicos. Em geral, os métodos clássicos de análise, como, por exemplo, o GLM, modelam a função de resposta hemodinâmica, Hemodynamic Response Function (HRF). Porém, diante da variabilidade dessas funções e das dificuldades em se estabelecer o que é estatisticamente significante na detecção das regiões funcionalmente ativas do cérebro, ainda não há um consenso da comunidade de fMRI sobre qual método utilizar. Nesse sentido, o desenvolvimento de novos métodos de análise soma uma importante contribuição na melhor caracterização desses sinais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) . Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Integrante / Héliton Ribeiro Tavares - Integrante / Marcus Pinto da Costa da Rocha - Coordenador / Mauro de Lima Santos - Integrante / VALCIR JOÃO DA CUNHA FARIAS - Integrante / Antonio Pereira Junior - Integrante / Emiliana Guerra da Rocha - Integrante / Draulio Barros de Araújo - Integrante. Financiador(es): Hospital Ophir Loyola - Cooperação / Universidade de São Paulo - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Maria Regina Madruga Tavares.
      Descrição: As técnicas de neuroimagem funcional, como a tomografia por emissão de pósitrons, Positron Emission Tomography (PET), a tomografia por emissão de fóton único, Single Photon mission Computer Tomography (SPECT), a eletroencefalografia (EEG), a magnetoencefalografia (MEG), e a imagem funcional por ressonância magnética, Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) têm progredido sensivelmente nos últimos anos. Dentre essas técnicas, particularmente, a fMRI tem se tornado uma das principais técnicas no mapeamento das funções cerebrais, principalmente, pelo seu caráter não-invasivo e pela boa resolução espaço-temporal [OGAWA et al. 1990a,b; LOGOTHETIS, 2002]. Essa técnica tem sido utilizada de forma bastante consistente em processos cognitivos elevados, em aplicações clínicas (dentre as quais se destaca o mapeamento pré-cirúrgico), processos de reorganização cortical e, mais recentemente, estudos em cronometria mental. Há, entretanto, várias questões que ainda exigem refinamentos, em especial no que diz respeito aos métodos de análises dessas imagens. A aquisição das imagens utiliza técnicas de amostragem rápida, essenciais para captar o sinal com uma resolução temporal relativamente baixa. Contudo, essas técnicas fornecem baixa relação sinal ruído, o que, somado às outras fontes de ruído, dificulta a inspeção visual direta das áreas de atividade cerebral, tornando necessária a utilização de métodos computacionais específicos. Em geral, os métodos clássicos de análise, como, por exemplo, o GLM, modelam a função de resposta hemodinâmica, Hemodynamic Response Function (HRF). Porém, diante da variabilidade dessas funções e das dificuldades em se estabelecer o que é estatisticamente significante na detecção das regiões funcionalmente ativas do cérebro, ainda não há um consenso da comunidade de fMRI sobre qual método utilizar. Nesse sentido, o desenvolvimento de novos métodos de análise soma uma importante contribuição na melhor caracterização desses sinais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Heliton Ribeiro Tavares - Integrante / Marcus Pinto da Costa da Rocha - Coordenador.
      Membro: Heliton Ribeiro Tavares.
    9. 2008-2011. Inferência em modelos lineares mistos com distribuições flexíveis
      Descrição: : A proposta deste projeto consiste em propor classes de modelos mistos, em que a distribuição do erro condicional é simétrica/elíptica e a distribuição do efeito aleatório é possivelmente assimétrica, tornando esta classe bem ampla e aplicável em diversos exemplos, especialmente aqueles oriundos de experimentos econômicos e da área de biologia.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Integrante / Celso Rômulo Barbosa Cabral - Coordenador / Juvêncio dos Santos Nobre - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Maria Regina Madruga Tavares.
      Descrição: A proposta deste projeto consiste em propor classes de modelos mistos, em que a distribuição do erro condicional é simétrica/elíptica e a distribuição do efeito aleatório é possivelmente assimétrica, tornando esta classe bem ampla e aplicável em diversos exemplos, especialmente aqueles oriundos de experimentos econômicos e da área de biologia. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Coordenador / Maria Regina Madruga - Integrante / Juvêncio dos Santos Nobre - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 7
      Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral.
      Descrição: A proposta deste projeto consiste em propor classes de modelos mistos, em que a distribuição do erro condicional é simétrica/elíptica e a distribuição do efeito aleatório é possivelmente assimétrica, tornando esta classe bem ampla e aplicável em diversos exemplos, especialmente aqueles oriundos de experimentos econômicos e da área de biologia. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Celso Rômulo Cabral - Coordenador.
      Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.
    10. 2008-2010. Abordagem Bayesiana em Modelos de Sobrevivência paramétricos e semiparamétricos
      Descrição: Os modelos de sobrevivência têm uma vasta aplicação na área científica, principalmente na modelagem de dados da área médica, em que se deseja acompanhar uma coorte de indivíduos, com determinada doença, e submetidos a um tratamento, até a ocorrência de um evento de interesse, que pode ser o óbito, a cura, o desaparecimento de algum sintoma, etc... (Caravalho et al., 2005). Na área de equipamentos eletrônicos, estes modelos são utilizados para estudar o tempo de vida destes equipamentos, ou seja, o tempo até a ocorrência de uma falha. Mais recentemente, estes modelos vem sendo utilizados para prever riscos na concessão de créditos para clientes de instituições financeiras, considerando o tempo até a ocorrência da inadimplência como variável de interesse. No ajuste dos modelos de sobrevivência, o processo estatístico de inferência precisa acomodar uma característica básica dos dados de sobrevivência, a presença de censura. A censura consiste da observação incompleta do tempo em algumas unidades da coorte (amostra), seja por saída destas unidades do estudo, ou pelo término do período de acompanhamento, ou por falha no acompanhamento destas unidades, etc....Por conta disto, a função de verossimilhança dos dados amostrais sofre alterações na sua construção e, conseqüentemente, os principais métodos de estimação também. Uma alternativa para tratamento destes modelos é sob a abordagem Bayesiana, que apresenta resultados de fácil implementação e válidos para qualquer tamanho amostral.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Coordenador.
      Membro: Maria Regina Madruga Tavares.
    11. 2008-2010. Detecção de Genes Determinantes & Diagnóstico via Modelos de Resposta
      Descrição: O mapeamento genético certamente é uma das mais importantes contribuições para a humanidade. Muitas anomalias serão controladas ou eliminadas se conhecidas algumas características associadas aos genes. O uso de modelos de resposta, baseados em variáveis latentes, tem apresentado uma vasta aplicação em diversas áreas do conhecimento científico (ver Andrade et al., 2000) Vem crescendo o interesse na aplicação de técnicas derivadas da Teoria de Resposta ao Item -- TRI, que propõe modelos para os traços latentes, ou seja, características de um indivíduo (gene, instituição, produto etc) que não podem ser observadas diretamente. Esse tipo de variável deve ser inferida a partir da observação de variáveis secundárias que estejam relacionadas a ela. O que esta metodologia sugere são formas de representar a relação entre a probabilidade de um indivíduo atribuir uma certa resposta a um item e seus traços latentes, proficiências ou habilidades na área de conhecimento avaliada. Na Genética, podemos propor modelos para investigar o nível de ativação de um determinado gene (item) em função da anomalia apresentada, bem como a estimação da predisposição de qualquer indivíduo às anomalias investigadas. O estudo de uma certa anomalia, como um particular tipo de câncer, pode ser baseado em um conjunto de genes. Poderão ser comparadas características genéticas (predisposições médias) de populações distintas, indicando quais populações estão mais propensas à anomalia, o que deverá apoiar iniciativas em biotecnologia. O diagnóstico precoce de indivíduos predispostos a certas anomalias será de fundamental importância para a sociedade e para a ciência. Os modelos descrevendo a relação entre a probabilidade de um gene estar em um determinado nível de ativação, como função da predisposição de um indivíduo, são mais complexos que os aplicados à área de avaliação educacional, por exemplo, o que incrementa uma nova linha de pesquisa na área de Teoria da Resposta ao Item.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Integrante / Héliton Ribeiro Tavares - Integrante / Marcus Pinto da Costa da Rocha - Coordenador / Mauro de Lima Santos - Integrante. Financiador(es): Fundação Amazônia Paraense de Amparo à Pesquisa - Auxílio financeiro.
      Membro: Maria Regina Madruga Tavares.
      Descrição: O mapeamento genético certamente é uma das mais importantes contribuições para a humanidade. Muitas anomalias serão controladas ou eliminadas se conhecidas algumas características associadas aos genes. O uso de modelos de resposta, baseados em variáveis latentes, tem apresentado uma vasta aplicação em diversas áreas do conhecimento científico (ver Andrade et al., 2000) Vem crescendo o interesse na aplicação de técnicas derivadas da Teoria de Resposta ao Item -- TRI, que propõe modelos para os traços latentes, ou seja, características de um indivíduo (gene, instituição, produto etc) que não podem ser observadas diretamente. Esse tipo de variável deve ser inferida a partir da observação de variáveis secundárias que estejam relacionadas a ela. O que esta metodologia sugere são formas de representar a relação entre a probabilidade de um indivíduo atribuir uma certa resposta a um item e seus traços latentes, proficiências ou habilidades na área de conhecimento avaliada. Na Genética, podemos propor modelos para investigar o nível de ativação de um determinado gene (item) em função da anomalia apresentada, bem como a estimação da predisposição de qualquer indivíduo às anomalias investigadas. O estudo de uma certa anomalia, como um particular tipo de câncer, pode ser baseado em um conjunto de genes. Poderão ser comparadas características genéticas (predisposições médias) de populações distintas, indicando quais populações estão mais propensas à anomalia, o que deverá apoiar iniciativas em biotecnologia. O diagnóstico precoce de indivíduos predispostos a certas anomalias será de fundamental importância para a sociedade e para a ciência. Os modelos descrevendo a relação entre a probabilidade de um gene estar em um determinado nível de ativação, como função da predisposição de um indivíduo, são mais complexos que os aplicados à área de avaliação educacional, por exemplo, o que incrementa uma nova linha de pesquisa na área de Teoria da Resposta ao Item. .. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Heliton Ribeiro Tavares - Coordenador.
      Membro: Heliton Ribeiro Tavares.
    12. 2005-2007. Teste de Significância Bayesiano para Hipótese Precisa
      Descrição: Projeto aprovado no Edital Universal 019/2004 - CNPq. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Coordenador / Carlos Alberto de B Pereira - Integrante / Héliton Ribeiro Tavares - Integrante / Dalton Francisco de Andrade - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 20
      Membro: Maria Regina Madruga Tavares.
    13. 2005-2007. Teoria da Resposta ao item para dados Longitudinais
      Descrição: Projeto aprovado pelo Edital Universal 019/2004 - CNPq. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Integrante / Héliton Ribeiro Tavares - Coordenador / Dalton Francisco de Andrade - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Maria Regina Madruga Tavares.
      Descrição: Este projeto, em minha linha principal de pesquisa, trata de modelos de resposta ao item, com vasta aplicação em modelagens educacional, na área de saúde e na área de biologia, por exemplo. Em 2004 tivemos 3 artigos aceitos em periódicos internacionais qualis A, além de vários trabalhos apresentados em congressos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Heliton Ribeiro Tavares - Coordenador / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Maria Regina Madruga Tavares - Integrante / Cláudio Mauro Vieira Serra - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Heliton Ribeiro Tavares.
    14. 2004-2008. Inferência Bayesiana em Modelos de Regressão
      Descrição: Neste trabalho serão considerados os modelos de regressão para dados preteste/pósteste, com e sem restrição nos parâmetros, e os modelos de Regressão Logística. A Metodologia Bayesiana será usada para ajustar esses modelos e testar hipóteses sobre os parâmetros. Alguns estudos envolvendo esses modelos com abordagem Bayesiana foram feitos por Giampaoli [1999], no caso de dados preteste/pósteste, e Pieter et al. [2004], no caso da Regressão Logística.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Coordenador / Carlos Alberto de B pereira - Integrante / Héliton Ribeiro Tavares - Integrante / Paulo Fernando Rodrigues - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal do Pará - Bolsa. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Maria Regina Madruga Tavares.
    15. 2002-2004. Teste de Significância Bayesiano para Hipótese Precisa
      Descrição: Pereira e Stern [1999] apresentaram um procedimento para testar hipóteses paramétricas, que baseia-se no cálculo da probabilidade posterior da Região HPD (Highest Posterior Density) tangente ao conjunto que define a hipótese nula. Eles definem o complementar dessa probabilidade como uma medida de evidência Bayesiana em favor da hipótese nula.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Maria Regina Madruga Tavares - Coordenador / Carlos Alberto de B Pereira - Integrante / Luís Gustavo Esteves - Integrante / Héliton Ribeiro Tavares - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal do Pará - Bolsa. Número de produções C, T & A: 5
      Membro: Maria Regina Madruga Tavares.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (0)

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (25)
      1. XXVI SEMINARIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFPA.AVALIADOR AD HOC DAS ÁREAS MATEMÁTICA, PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA. 2015. (Seminário).
      2. XXI SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Perfil Socioeconômico X Desempenho dos candidatos no Processo Seletivo da UFPA 2013. 2014. (Simpósio).
      3. III CONBRATRI - Congresso Brasileiro de Teoria da Resposta ao Item. Aplicação do modelo log-log de resposta ao item. 2013. (Congresso).
      4. 20o SINAPE- Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Prioris conjugadas versus multiescala no estudo de voxels ativos em imagens de fMRI. 2012. (Simpósio).
      5. 42a Reunião Regional da ABE. Uso do FBST no teste de homogeneidade de misturas finitas: caso Normal e Poisson. 2011. (Congresso).
      6. XII EMR - Escola de Modelos de Regressão. Estimação da predisposição a gripe H1N1 através de um Modelo da TRI: um estudo de caso em Belém-PA. 2011. (Congresso).
      7. 55a Reunião Anual da RBRAS.Modelos longitudinais aplicados a dados de experimento com cupuaçuzeiro no Estado do Pará. 2010. (Encontro).
      8. XXVth International Biometric Conference. Cured Fraction Bayesian Estimating on heart failure patients waiting for a transplant. 2010. (Congresso).
      9. XI Escola de Modelos de Regressão. Estimação Bayesiana em Modelos de Sobrevivência: uma aplicação em Credit Scoring. 2009. (Congresso).
      10. 18o SINAPE.Calibração Linear em Modelos Bidimensionais: uma abordagem Bayesiana. 2008. (Simpósio).
      11. 59a Reunião Anual da SBPC. Dados Préteste/Pósteste em Odontologia: uma análise Estatística Bayesiana. 2007. (Congresso).
      12. XXX CNMAC. Estimação Bayesiana em Modelos de Regressão Logística Dicotômica. 2007. (Congresso).
      13. 8o Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.Estimação Bayesiana em Curvas de Crescimento Heterocedásticas de Modelos de Teoria da Resposta ao Item. 2006. (Encontro).
      14. 38a Reunião Regional da ABE.38a Reunião Regional da ABE. 2005. (Outra).
      15. 9a Escola de Modelos de Regressão.9a EMR. 2005. (Outra).
      16. I Encontro Regional das Sociedades.I ERS. 2005. (Encontro).
      17. XI SEMANA DE ESTATÍSTICA.XI SEMANA DE ESTATÍSTICA. 2005. (Outra).
      18. XXVII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. XXVIII CNMAC. 2005. (Congresso).
      19. 16o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.16o SINAPE. 2004. (Simpósio).
      20. 37a Reunião Regional da ABE.37a Reunião Regional da ABE. 2004. (Outra).
      21. III Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional.III ERMAC. 2004. (Encontro).
      22. X SEMANA DE ESTATÍSTICA.X SEMANA DE ESTATÍSTICA. 2004. (Outra).
      23. IX SEmana de Estatística.IX Semana de Estatística. 2003. (Encontro).
      24. First Latin American Meeting on Bayesian Statistics. I COBAL. 2002. (Congresso).
      25. VIII SEMANA DE ESTATÍSTICA.VIII Semana de Estatística. 2002. (Outra).

    Organização de eventos

    • Total de organização de eventos (17)
      1. MACIEL, M. C. ; MADRUGA, MARIA R. ; TAVARES, H. R. ; Protazio, J. M. B. ; TOMA, M. Y.. XXIII Semana de Estatística da UFPA. 2017. Congresso
      2. MACIEL, M. C. ; MADRUGA, M R ; OLIVEIRA, T. F. ; Protazio, J. M. B. ; FARIAS, V. J. C. ; SANTOS, P. C. ; TOMA, M. Y. ; Lima, V. D.. XXII Semana de Estatística da UFPA. 2016. Congresso
      3. MADRUGA, M. R.; TAVARES, H. R. ; MACIEL, M. C. ; SANTOS, P. C. ; OLIVEIRA, T. F. ; TOMA, M. Y. ; FARIAS, V. J. C.. XXI Semana de Estatística da UFPA. 2015. Congresso
      4. MACIEL, M. C. ; MADRUGA, M. R. ; TAVARES, H. R.. XX Semana de Estatística da UFPA. 2014. Congresso
      5. SANTOS, P. C. ; MADRUGA, M. R. ; MACIEL, M. C. ; TAVARES, H. R.. XIX SEMEST - Semana de Estatística da UFPA. 2013. Congresso
      6. ANDRADE, D. F. ; TAVARES, H. R. ; MADRUGA, M. R.. III CONBRATRI - Congresso Brasileiro de Teoria da Resposta ao Item. 2013. Congresso
      7. CABRAL, C. R. B.; CARDOSO NETO, J. ; MARQUES, L.A.V. ; COSTA, J.M.J. ; ABENSUR, T. DA C.. XXVIII Semana de Estatística da UFAM. 2010. Congresso
      8. SILVA, E. A. ; CABRAL, C. R. B. ; PINHEIRO, A. S. P. ; CARDOSO NETO, J.. XXVII Semana de Estatística da UFAM. 2009. Congresso
      9. MADRUGA, M. R.; TAVARES, H. R. ; QUEIROZ, J. C. B.. Semana da ABE. 2007. Congresso
      10. ALMEIDA, S. S. ; MADRUGA, M. R.. XII Semana de Estatística. 2006. Congresso
      11. TAVARES, H. R.; TAVARES, Maria Regina Madruga ; ALMEIDA, Silvia dos Santos ; RAMOS, Edson Marcos Leal Soares ; TOMA, Marina Yassuko ; CAEST, Centro Acadêmico de Estatística. XI Semana de Estatística. 2005. Congresso
      12. ROCHA, Marcus Pinto da Costa da ; TAVARES, H. R. ; MADRUGA, M. R.. I Encontro Regional das Sociedades. 2005. Congresso
      13. TAVARES, H. R.; TAVARES, Maria Regina Madruga ; ALMEIDA, Silvia dos Santos ; RAMOS, Edson Marcos Leal Soares ; TOMA, Marina Yassuko ; CAEST, Centro Acadêmico de Estatística. X Semana de Estatística. 2004. Congresso
      14. TAVARES, H. R.; TAVARES, Maria Regina Madruga ; ALMEIDA, Silvia dos Santos ; RAMOS, Edson Marcos Leal Soares ; TOMA, Marina Yassuko ; HOMCI, Valéria ; CAEST, Centro Acadêmico de Estatística. 37a. Reunião Regional da Associação Brasileira de Estatística. 2004. Congresso
      15. ROCHA, Marcus Pinto da Costa da ; TAVARES, H. R. ; MADRUGA, M. R.. III Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional. 2004. Congresso
      16. TAVARES, H. R.; TAVARES, Maria Regina Madruga ; ALMEIDA, Silvia dos Santos ; RAMOS, Edson Marcos Leal Soares ; ALBUQUERQUE, Raquel dos Santos ; TOSTES, Walenda da Silva. IX Semana de Estatística. 2003. Congresso
      17. TAVARES, H. R.; TAVARES, Maria Regina Madruga ; ALMEIDA, Silvia dos Santos ; RAMOS, Edson Marcos Leal Soares ; ALBUQUERQUE, Raquel dos Santos ; TOSTES, Walenda da Silva ; TOMA, Marina Yassuko. VIII Semana de Estatística. 2002. Congresso

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (4)
      • Maria Regina Madruga Tavares ⇔ Heliton Ribeiro Tavares (15.0)
        1. TAVARES, H. R.; SOUZA, R. N. C. ; TAVARES, Maria Regina Madruga ; OLIVEIRA, T. F.. Um modelo de percolação em rede de Bethe não-homogênea para fogo em floresta. Biomatemática (UNICAMP). v. 26, p. 25, 2016.Qualis: C
        2. SILVA, CHARLENE DE C. ; MADRUGA, MARIA R. ; TAVARES, HÉLITON R. ; OLIVEIRA, TEREZINHA F. DE ; SARAIVA, AUGUSTO E C.F.. APPLICATION OF THE BETA REGRESSION MODEL ON THE NEUTRALIZATION INDEX OF POWER EQUIPMENT INSULATING OIL. International Journal of Power and Energy Systems. v. 35, p. 52-57, 2015. Qualis: B3 (INTERNATIONAL JOURNAL OF POWER & ENERGY SYSTEMS)
        3. TAVARES, HELITON RIBEIRO ; SOUZA, R N C ; MADRUGA, M R ; FARIAS, V J C. Densidade Crítica no Modelo de Percolação em Rede de Bethe Não-Homogênea. TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. v. 16, p. 173-182, 2015. Qualis: C
        4. ALVES, RAFAEL MOYSÉS ; MADRUGA, MARIA REGINA ; TAVARES, HÉLITON RIBEIRO ; LOBATO, TARCÍSIO DA COSTA ; OLIVEIRA, TEREZINHA FERREIRA DE. MODELO DE EFEITOS FIXOS COM MEDIDA REPETIDA APLICADO EM EXPERIMENTOS DE MELHORAMENTO GENÉTICO DO CUPUAÇUZEIRO. Revista Brasileira de Fruticultura. v. 37, p. 993-1000, 2015. Qualis: B1
        5. FERNANDES, Edney Luís O. ; COSTA, Luis Otávio Oliveira da ; TAVARES, Maria Regina Madruga ; TAVARES, H. R.. Relação Beta-Funcional entre o P-value e a Medida de Evidência Bayesiana na Comparação de duas Populações Normais. TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. v. 7, p. 269-276, 2006.Qualis: C
        6. VALENTE, Mário Diego Rocha ; TAVARES, H. R. ; TAVARES, Maria Regina Madruga. Modelo de Previsão para Avaliação de Imóveis em Belém via Ridge Regression. Traços (UNAMA). v. 18, p. 125-134, 2006.Qualis: Não identificado (TRAÇOS)
        7. NASCIMENTO, M. K. C. ; MADRUGA, M. R. ; TAVARES, HÉLITON RIBEIRO. Commitment of Brazilian municipalities with the Millennium Development Goals by a model of the Item Response Theory. Em: ISI 2015: 60th World Statistics Congress, 2015, Rio de Janeiro. Proceedings, 2015. Qualis: Não identificado (ISI 2015: 60TH WORLD STATISTICS CONGRESS, 2015, RIO DE JANEIRO. PROCEEDINGS)
        8. SILVA, M. S. ; MADRUGA, M. R. ; TAVARES, HÉLITON RIBEIRO. Quality Score of Municipal Management in Environment. Em: ISI 2015: 60th World Statistics Congress, 2015, Rio de Janeiro. Proceedings, 2015. Qualis: Não identificado (ISI 2015: 60TH WORLD STATISTICS CONGRESS, 2015, RIO DE JANEIRO. PROCEEDINGS)
        9. SILVA, M. S. ; MADRUGA, MARIA REGINA ; TAVARES, H. R.. MENSURANDO A GESTÃO AMBIENTAL DE ALGUNS MUNICÍPIOS BRASILEIROS ATRAVÉS DE UM MODELO DA TRI PARA RESPOSTAS DICOTÔMICAS. Em: IV Congresso Brasileiro de Teoria da Resposta ao Item, 2015, BRASÍLIA. RESUMOS DO IV CONBRATRI, v. 1, 2015.
        10. SANTOS, M. T. L. ; TAVARES, Maria Regina Madruga ; TAVARES, H. R.. SOBRE A DISTRIBUIÇÃO DA COERÊNCIA EM TESTES. Em: IV CONGRESSO BRASILEIRO DE TEORIA DA RESPOSTA AO ITEM, 2015, BRASÍLIA. RESUMOS DO IV CONBRATRI, v. 1, 2015.
        11. COSTA, F. M. ; TAVARES, Maria Regina Madruga ; TAVARES, H. R.. Anova com dois Fatores com medidas repetidas: aplicação na área de Educação Física. Em: 37a Reunião Regional da Associação Brasileira de Estatística, 2004, Belém, 2004.
        12. MADRUGA, M. R.; TAVARES, H. R. ; ANDRADE, D. F. ; COSTA, F. M.. Análise da Dimensionalidade da Habilidade em Matemática: Projeto Avaliação de Desempenho: Fatores Associados. Em: 15 SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2002, Águas de Lindóia, SP. Resumos do 15 SINAPE, v. I, p. 96-96, 2002.
        13. MADRUGA, M. R.; ANDRADE, D. F. ; TAVARES, H. R. ; ARAUJO, J. A.. Uma Aplicação da Teoria da Resposta ao Item, Projeto de Avaliação de Desempenho: Fatores associados - Habilidade em Matemática. Em: SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2002, Águas de Lindóia, v. 1, 2002.
        14. TAVARES, H. R.; ANDRADE, Dalton Francisco de ; TAVARES, Maria Regina Madruga ; SOUZA, M. J. O.. Sobre a independência local em Modelos de Resposta ao Item. Em: 15 SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2002, Águas de Lindóia. Resumos do SINAPE, v. 1, 2002.
        15. TAVARES, H. R.; GAMA, P. R. ; ANDRADE, Dalton Francisco de ; TAVARES, Maria Regina Madruga. Uma aplicação da Teoria da Resposta ao Item: Projeto de Avaliação de Desempenho: Fatores associados a Habilidade em Português. Em: 15 SINAPE-Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2002, Águas de Lindóia -SP. Resumos do 15 SINAPE, v. I, p. 98-98, 2002.

      • Maria Regina Madruga Tavares ⇔ Celso Rômulo Barbosa Cabral (1.0)
        1. Rômulo Barbosa Cabral, Celso ; Hugo Lachos, Víctor ; Regina Madruga, Maria. Bayesian analysis of skew-normal independent linear mixed models with heterogeneity in the random-effects population. Journal of Statistical Planning and Inference (Print). v. 142, p. 181-200, 2012. Qualis: A4

      • Maria Regina Madruga Tavares ⇔ Luis Gustavo Esteves (1.0)
        1. Madruga, M. R. ; ESTEVES, L. G. ; Wechsler, S.. On the Bayesianity of Pereira-Stern tests. Test (Madrid), Espanha. v. 10(2), n. 2, p. 291-299, 2001. Qualis: Não identificado (TEST , ESPANHA)

      • Maria Regina Madruga Tavares ⇔ Víctor Hugo Lachos Dávila (1.0)
        1. Rômulo Barbosa Cabral, Celso ; Hugo Lachos, Víctor ; Regina Madruga, Maria. Bayesian analysis of skew-normal independent linear mixed models with heterogeneity in the random-effects population. Journal of Statistical Planning and Inference (Print). v. 142, p. 181-200, 2012. Qualis: A4




    (*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
    Data de processamento: 14/02/2025 16:49:18