Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros

	http://lattes.cnpq.br/1008718061837488 (01/08/2024) Rótulo/Grupo: Bolsa CNPq: Período de análise: Endereço: Grande área: Ciências Exatas e da Terra Área: Probabilidade e Estatística Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (4)
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
• Capítulos de livros publicados (0)
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
• Resumos publicados em anais de congressos (0)
• Artigos aceitos para publicação (0)
• Apresentações de trabalho (4)
• Demais tipos de produção bibliográfica (1)

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
• Programas de computador sem registro (0)
• Produtos tecnológicos (0)
• Processos ou técnicas (0)
• Trabalhos técnicos (0)
• Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

• Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (0)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (0)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (2)

Prêmios e títulos

• Total de prêmios e títulos (3)

Participação em eventos

• Total de participação em eventos (6)

Organização de eventos

• Total de organização de eventos (1)

Lista de colaborações

• Colaborações endôgenas (0)

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (4)
  
  1. KOKONENDJI, CÉLESTIN C. ; DE MEDEIROS, RODRIGO M. R. ; BOURGUIGNON, MARCELO. Mean and Variance for Count Regression Models Based on Reparameterized Distributions. SANKHYA B. v. 86, p. 280-310, 2024. Qualis: B4
  2. BOURGUIGNON, MARCELO ; DE MEDEIROS, RODRIGO M. R.. A simple and useful regression model for fitting count data. TEST. v. 31, p. 790-827, 2022. Qualis: A2
  3. BOURGUIGNON, MARCELO ; GALLARDO, DIEGO I. ; MEDEIROS, RODRIGO M. R.. A simple and useful regression model for underdispersed count data based on Bernoulli-Poisson convolution. STATISTICAL PAPERS. v. 63, p. 821-848, 2021. Qualis: A4
  4. BOURGUIGNON, MARCELO ; MEDEIROS, RODRIGO M.R. ; FERNANDES, FIDEL HENRIQUE ; LEE HO, LINDA. Simple and useful statistical control charts for monitoring count data. QUALITY AND RELIABILITY ENGINEERING INTERNATIONAL. v. 37, p. 541-566, 2020. Qualis: A3
  
  
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
  
  
  
• Capítulos de livros publicados (0)
  
  
  
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
  
  
  
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Resumos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Artigos aceitos para publicação (0)
  
  
  
• Apresentações de trabalho (4)
  
  1. MEDEIROS, R. M. R.; PEREIRA, M. B. Processo INAR(1) Com Estrutura Sazonal Para Séries Temporais de Valores Inteiros com Sobredispersão. 2018. Apresentação de Trabalho/Seminário
  2. MEDEIROS, R. M. R.; PEREIRA, M. B. Processo INAR(1) com estrutura sazonal para séries temporais de valores inteiros com sobredispersão. 2018. Apresentação de Trabalho/Seminário
  3. MEDEIROS, R. M. R.; PEREIRA, M. B. Um Novo Modelo Para Séries Temporais de Valores Inteiros em Z. 2017. Apresentação de Trabalho/Seminário
  4. MEDEIROS, R. M. R.; VALENCA, D. M.. Ajuste do modelo Weibull com um simples estimador do seu parâmetro de forma. 2016. Apresentação de Trabalho/Seminário
  
  
• Demais tipos de produção bibliográfica (1)
  
  1. MEDEIROS, R. M. R.; VALENCA, D. M.. AJUSTE DO MODELO WEIBULL COM UM SIMPLES ESTIMADOR DE SEU PARÂMETRO DE FORMA. 2016. Pôster
  
  

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
  
  
  
• Programas de computador sem registro (0)
  
  
  
• Produtos tecnológicos (0)
  
  
  
• Processos ou técnicas (0)
  
  
  
• Trabalhos técnicos (0)
  
  
  
• Demais tipos de produção técnica (0)
  
  
  

Produção artística

• Total de produção artística (0)
  
  
  

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (0)
  
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (0)
  
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (2)
  
  1. 2021-2022. Modelos de regressão reparametrizados
     Descrição: A análise de regressão é uma das técnicas estatísticas mais usadas pela importância em aplicações de diversas áreas do conhecimento. O estudo de novos modelos no contexto de valores inteiros, dados de contagem e dados positivos assimétricos motivam uma vertente de pesquisa de grande interesse para aplicações práticas e é o principal objetivo deste projeto de pesquisa. Porém, grande parte dos modelos existentes não ajustam diretamente a média e a dispersão/precisão da variável resposta, dificultando a interpretação dos parâmetros do modelo. Portanto, o presente projeto de pesquisa propõe novos modelos de regressão reparametrizados em termos de dispersão/precisão variável.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros - Integrante / BOURGUIGNON, MARCELO - Coordenador / DIEGO IGNACIO GALLARDO MATELUNA - Integrante.
     Membro: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros.
  2. 2018-2020. Novos modelos para séries temporais de valores inteiros
     Descrição: Séries temporais de contagem têm chamado a atenção pela importância em aplicações nas diversas áreas de conhecimento. Os processos estocásticos usuais assumem que as marginais são contínuas e, em geral, não são adequados para modelar séries de contagem. Portanto, surge a necessidade de investigar metodologias apropriadas para séries temporais com distribuições marginais discretas. Em particular, o estudo de novos modelos de valores inteiros motivam uma vertente de pesquisa de grande interesse para aplicações práticas e são os principais objetivos desta pesquisa.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros - Integrante / Marcelo Bourguignon Pereira - Coordenador / FIDEL HENRIQUE FERNANDES - Integrante / Naushad Mamode Khan - Integrante.
     Membro: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros.
  
  

Prêmios e títulos