Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística
Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros
Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017), mestrado em Matemática Aplicada e Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2019) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2024). Atualmente, é professor substituto/temporário do Departamento de Estatística da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Possui experiência na área de probabilidade e estatística, com ênfase em inferência paramétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: distribuições de probabilidade, modelos de regressão, séries temporais de valores inteiros e análise multivariada via cópulas. (Texto informado pelo autor)
KOKONENDJI, CÉLESTIN C. ; DE MEDEIROS, RODRIGO M. R. ; BOURGUIGNON, MARCELO. Mean and Variance for Count Regression Models Based on Reparameterized Distributions. SANKHYA B. v. 86, p. 280-310, 2024. Qualis: B4
BOURGUIGNON, MARCELO ; DE MEDEIROS, RODRIGO M. R.. A simple and useful regression model for fitting count data. TEST. v. 31, p. 790-827, 2022. Qualis: A2
BOURGUIGNON, MARCELO ; GALLARDO, DIEGO I. ; MEDEIROS, RODRIGO M. R.. A simple and useful regression model for underdispersed count data based on Bernoulli-Poisson convolution. STATISTICAL PAPERS. v. 63, p. 821-848, 2021. Qualis: A4
BOURGUIGNON, MARCELO ; MEDEIROS, RODRIGO M.R. ; FERNANDES, FIDEL HENRIQUE ; LEE HO, LINDA. Simple and useful statistical control charts for monitoring count data. QUALITY AND RELIABILITY ENGINEERING INTERNATIONAL. v. 37, p. 541-566, 2020. Qualis: A3
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (3)
DE MEDEIROS, RODRIGO M. R.; FERRARI, S. L. P.. Normal scale mixture copula marginal regression with Box-Cox symmetric distributions. Em: 24º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2022, Gramado. Livro de Resumos, v. 1, p. 211-211, 2022.
DE MEDEIROS, RODRIGO M. R.; PEREIRA, M. B. Um novo modelo autorregressivo de primeira ordem para séries temporais que assumem valores nos inteiros. Em: XXIX Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica, 2018, Natal. ANAIS eCICT 2018, v. 4, p. 1602-1603, 2018.
DE MEDEIROS, RODRIGO M. R.; PEREIRA, M. B. Processo INAR(1) com estrutura sazonal para séries temporais com distribuição marginal geométrica. Em: XXVIII Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica, 2017, Natal. ANAIS eCICT 2017, v. 3, p. 93-94, 2017.
Artigos aceitos para publicação (0)
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Produção técnica
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Processos ou técnicas (0)
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Produção artística
Total de produção artística (0)
Orientações em andamento
Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)
Supervisões e orientações concluídas
Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)
Projetos de pesquisa
Total de projetos de pesquisa (3)
2021-2022. PVB19352-2021 - Modelos de regressão reparametrizados Descrição: A análise de regressão é uma das técnicas estatísticas mais utilizadas pela importância em aplicações de diversas áreas do conhecimento. O estudo de novos modelos no contexto de valores inteiros, dados de contagem e dados positivos assimétricos motivam uma vertente de pesquisa de grande interesse para aplicações práticas e é o principal objetivo deste projeto de pesquisa. Porém, grande parte dos modelos existentes não ajustam diretamente a média e a dispersão (ou precisão) da variável resposta, dificultando a interpretação dos parâmetros do modelo. Portanto, o presente projeto de pesquisa propõe novos modelos de regressão parametrizados em termos de dispersão (ou precisão).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros - Integrante / Marcelo Bourguignon Pereira - Coordenador / DIEGO IGNACIO GALLARDO MATELUNA - Integrante. Número de produções C, T & A: 4 Membro: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros.
2017-2018. PVB12951-2016 - Novos modelos para séries temporais de valores inteiros (iniciação científica) Descrição: Séries temporais de valores inteiros ocorrem em diversos contextos, muitas vezes, como contagens de eventos, objetos ou pessoas. Em particular, séries temporais com suporte nos inteiros Z = {..., -2, -1, 0, 1, 2, ...} também ocorrem na prática. O objetivo deste trabalho é introduzir um novo modelo autorregressivo de valores inteiros com suporte em Z e estudar as suas propriedades.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros - Integrante / Marcelo Bourguignon Pereira - Coordenador. Membro: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros.
2016-2017. PVB12951-2016 - Novos modelos para séries temporais de valores inteiros (iniciação científica) Descrição: Uma série temporal exibe o fenômeno sazonal quando um determinado comportamento se repete depois de um período regular de tempo. O estudo de séries temporais de contagem que possuem comportamento sazonal ainda não estava recebendo tanta atenção na literatura. O objetivo principal deste trabalho é introduzir um modelo autorregressivo de valores inteiros com estrutura sazonal baseado no operador thinning binomial negativo que seja capaz de modelar sobredispersão nos dados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros - Integrante / Marcelo Bourguignon Pereira - Coordenador. Membro: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros.
Terceiro lugar no "Best Poster Award on Statistics and Data Science", 4th Conference on Statistics and Data Science (CSDS).. 2022. Membro: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros.
Menção honrosa no Concurso de Melhor Dissertação de Mestrado, Associação Brasileira de Estatística (Prêmio ABE 2020).. 2021. Membro: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros.
25º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística ? SINAPE.Multivariate Box-Cox symmetric models generated by a normal scale mixture copula. 2024. (Simpósio).
Semana da Estatística e Ciências de Dados 2023.A Estatística na trajetória da minha vida profissional. 2023. (Outra).
XVI Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics. Normal scale mixture copula marginal regression with Box-Cox symmetric distributions. 2023. (Congresso).
24º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística ? SINAPE.Normal scale mixture copula marginal regression with BoxCox symmetric distributions. 2022. (Simpósio).
Fourth Conference on Statistics and Data Science.A simple and useful regression model for fitting count data. 2022. (Outra).
23º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística ? SINAPE.Processo INAR(1) com estrutura sazonal para séries temporais de valores inteiros com sobredispersão. 2018. (Simpósio).
XXIX CICT Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica da UFRN - eCICT 2018. Um novo modelo autorregressivo de primeira ordem para séries temporais que assumem valores nos inteiros. 2018. (Congresso).
Semana da Estatística 2017.Um novo modelo para séries temporais de valores inteiros em Z. 2017. (Encontro).
XXVIII CICT Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica da UFRN - eCICT 2017. Processo INAR(1) com estrutura sazonal para séries temporais com distribuição marginal geométrica. 2017. (Congresso).
Organização de eventos
Total de organização de eventos (0)
Lista de colaborações
Colaborações endôgenas (0)
(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 14/02/2025 16:49:18