Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros

	http://lattes.cnpq.br/1008718061837488 (15/03/2024) Rótulo/Grupo: Bolsa CNPq: Período de análise: Endereço: Grande área: Ciências Exatas e da Terra Área: Probabilidade e Estatística Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

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Produção técnica

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Produção artística

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Orientações em andamento

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Supervisões e orientações concluídas

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Projetos de pesquisa

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Prêmios e títulos

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Participação em eventos

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Organização de eventos

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Lista de colaborações

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Produção bibliográfica

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Produção artística

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Orientações em andamento

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Supervisões e orientações concluídas

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Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (2)
  
  1. 2021-2022. Modelos de regressao reparametrizados
     Descrição: A análise de regressão é uma das técnicas estatísticas mais usadas pela importância em aplicações de diversas áreas do conhecimento. O estudo de novos modelos no contexto de valores inteiros, dados de contagem e dados positivos assimétricos motivam uma vertente de pesquisa de grande interesse para aplicações práticas e é o principal objetivo deste projeto de pesquisa. Porém, grande parte dos modelos existentes não ajustam diretamente a média e a dispersão/precisão da variável resposta, dificultando a interpretação dos parâmetros do modelo. Portanto, o presente projeto de pesquisa propõe novos modelos de regressão reparametrizados em termos de dispersão/precisão variável.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros - Integrante / BOURGUIGNON, MARCELO - Coordenador / DIEGO IGNACIO GALLARDO MATELUNA - Integrante.
     Membro: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros.
  2. 2018-2020. Novos modelos para series temporais de valores inteiros
     Descrição: Séries temporais de contagem têm chamado a atenção pela importância em aplicações nas diversas áreas de conhecimento. Os processos estocásticos usuais assumem que as marginais são contínuas e, em geral, não são adequados para modelar séries de contagem. Portanto, surge a necessidade de investigar metodologias apropriadas para séries temporais com distribuições marginais discretas. Em particular, o estudo de novos modelos de valores inteiros motivam uma vertente de pesquisa de grande interesse para aplicações práticas e são os principais objetivos desta pesquisa.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros - Integrante / Marcelo Bourguignon Pereira - Coordenador / FIDEL HENRIQUE FERNANDES - Integrante / Naushad Mamode Khan - Integrante.
     Membro: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros.
  
  

Prêmios e títulos