Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros

	http://lattes.cnpq.br/1008718061837488 (29/08/2024) Rótulo/Grupo: Bolsa CNPq: Período de análise: Endereço: Grande área: Ciências Exatas e da Terra Área: Probabilidade e Estatística Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (4)
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
• Capítulos de livros publicados (0)
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
• Resumos publicados em anais de congressos (3)
• Artigos aceitos para publicação (0)
• Apresentações de trabalho (0)
• Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
• Programas de computador sem registro (0)
• Produtos tecnológicos (0)
• Processos ou técnicas (0)
• Trabalhos técnicos (0)
• Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

• Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (0)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (0)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (3)

Prêmios e títulos

• Total de prêmios e títulos (4)

Participação em eventos

• Total de participação em eventos (9)

Organização de eventos

• Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

• Colaborações endôgenas (0)

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (4)
  
  1. KOKONENDJI, CÉLESTIN C. ; DE MEDEIROS, RODRIGO M. R. ; BOURGUIGNON, MARCELO. Mean and Variance for Count Regression Models Based on Reparameterized Distributions. SANKHYA B. v. 86, p. 280-310, 2024. Qualis: B4
  2. BOURGUIGNON, MARCELO ; DE MEDEIROS, RODRIGO M. R.. A simple and useful regression model for fitting count data. TEST. v. 31, p. 790-827, 2022. Qualis: A2
  3. BOURGUIGNON, MARCELO ; GALLARDO, DIEGO I. ; MEDEIROS, RODRIGO M. R.. A simple and useful regression model for underdispersed count data based on Bernoulli-Poisson convolution. STATISTICAL PAPERS. v. 63, p. 821-848, 2021. Qualis: A4
  4. BOURGUIGNON, MARCELO ; MEDEIROS, RODRIGO M.R. ; FERNANDES, FIDEL HENRIQUE ; LEE HO, LINDA. Simple and useful statistical control charts for monitoring count data. QUALITY AND RELIABILITY ENGINEERING INTERNATIONAL. v. 37, p. 541-566, 2020. Qualis: A3
  
  
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
  
  
  
• Capítulos de livros publicados (0)
  
  
  
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
  
  
  
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Resumos publicados em anais de congressos (3)
  
  1. DE MEDEIROS, RODRIGO M. R.; FERRARI, S. L. P.. Normal scale mixture copula marginal regression with Box-Cox symmetric distributions. Em: 24º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2022, Gramado. Livro de Resumos, v. 1, p. 211-211, 2022.
  2. DE MEDEIROS, RODRIGO M. R.; PEREIRA, M. B. Um novo modelo autorregressivo de primeira ordem para séries temporais que assumem valores nos inteiros. Em: XXIX Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica, 2018, Natal. ANAIS eCICT 2018, v. 4, p. 1602-1603, 2018.
  3. DE MEDEIROS, RODRIGO M. R.; PEREIRA, M. B. Processo INAR(1) com estrutura sazonal para séries temporais com distribuição marginal geométrica. Em: XXVIII Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica, 2017, Natal. ANAIS eCICT 2017, v. 3, p. 93-94, 2017.
  
  
• Artigos aceitos para publicação (0)
  
  
  
• Apresentações de trabalho (0)
  
  
  
• Demais tipos de produção bibliográfica (0)
  
  
  

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
  
  
  
• Programas de computador sem registro (0)
  
  
  
• Produtos tecnológicos (0)
  
  
  
• Processos ou técnicas (0)
  
  
  
• Trabalhos técnicos (0)
  
  
  
• Demais tipos de produção técnica (0)
  
  
  

Produção artística

• Total de produção artística (0)
  
  
  

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (0)
  
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (0)
  
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (3)
  
  1. 2021-2022. PVB19352-2021 - Modelos de regressão reparametrizados
     Descrição: A análise de regressão é uma das técnicas estatísticas mais utilizadas pela importância em aplicações de diversas áreas do conhecimento. O estudo de novos modelos no contexto de valores inteiros, dados de contagem e dados positivos assimétricos motivam uma vertente de pesquisa de grande interesse para aplicações práticas e é o principal objetivo deste projeto de pesquisa. Porém, grande parte dos modelos existentes não ajustam diretamente a média e a dispersão (ou precisão) da variável resposta, dificultando a interpretação dos parâmetros do modelo. Portanto, o presente projeto de pesquisa propõe novos modelos de regressão parametrizados em termos de dispersão (ou precisão).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros - Integrante / Marcelo Bourguignon Pereira - Coordenador / DIEGO IGNACIO GALLARDO MATELUNA - Integrante. Número de produções C, T & A: 4
     Membro: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros.
  2. 2017-2018. PVB12951-2016 - Novos modelos para séries temporais de valores inteiros (iniciação científica)
     Descrição: Séries temporais de valores inteiros ocorrem em diversos contextos, muitas vezes, como contagens de eventos, objetos ou pessoas. Em particular, séries temporais com suporte nos inteiros Z = {..., -2, -1, 0, 1, 2, ...} também ocorrem na prática. O objetivo deste trabalho é introduzir um novo modelo autorregressivo de valores inteiros com suporte em Z e estudar as suas propriedades.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros - Integrante / Marcelo Bourguignon Pereira - Coordenador.
     Membro: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros.
  3. 2016-2017. PVB12951-2016 - Novos modelos para séries temporais de valores inteiros (iniciação científica)
     Descrição: Uma série temporal exibe o fenômeno sazonal quando um determinado comportamento se repete depois de um período regular de tempo. O estudo de séries temporais de contagem que possuem comportamento sazonal ainda não estava recebendo tanta atenção na literatura. O objetivo principal deste trabalho é introduzir um modelo autorregressivo de valores inteiros com estrutura sazonal baseado no operador thinning binomial negativo que seja capaz de modelar sobredispersão nos dados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros - Integrante / Marcelo Bourguignon Pereira - Coordenador.
     Membro: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros.
  
  

Prêmios e títulos