Aline Campos Reis de Souza

http://lattes.cnpq.br/1026084833654918 (06/08/2025) Rótulo/Grupo: * Sem rótulo Bolsa CNPq: Bolsista de Pesquisador Conhecimento Brasil do CNPq - Nível 1 Período de análise: Endereço: Universidade Estadual de Maringá, Centro de Ciências Exatas, Departamente de Estatística. Universidade Estadual de Maringá Zona 7 87020900 - Maringá, PR - Brasil Telefone: (44) 30114338 Grande área: [sem-grandeArea] Área: [sem-area] Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (1)
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
• Capítulos de livros publicados (1)
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
• Resumos publicados em anais de congressos (0)
• Artigos aceitos para publicação (0)
• Apresentações de trabalho (3)
• Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
• Programas de computador sem registro (1)
• Produtos tecnológicos (0)
• Processos ou técnicas (0)
• Trabalhos técnicos (0)
• Demais tipos de produção técnica (0)
• Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia (0)

Produção artística

• Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (0)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (0)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (2)

Prêmios e títulos

• Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

• Total de participação em eventos (12)

Organização de eventos

• Total de organização de eventos (2)

Lista de colaborações

• Colaborações endôgenas (0)

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (1)
  
  1. REINE, FABRICIO UEDA ; SOUZA, LORENA APARECIDA BIANCHI DE ; MENEZES, JÉSSICA LIMA DE ; GOMES, ROSANA FERREIRA CARLI CANGUSSU ; SOUZA, ALINE CAMPOS REIS DE ; MOTA, CAMILA ALVES ; ABREU FILHO, BENÍCIO ALVES DE. Método alternativo e sustentável para a realização de coloração bacteriana de Gram e Wirtz-Conklin: Relevância ambiental e econômica no ensino prático da microbiologia. RESEARCH, SOCIETY AND DEVELOPMENT. v. 10, p. e9510917585, issn: 2525-3409, 2021.[doi]
  
  
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
  
  
  
• Capítulos de livros publicados (1)
  
  1. SOUZA, A. C. R.; OLIVEIRA, W. L.. Estudo longitudinal em pesquisas em informática na educação. Em: JAQUES, Patrícia Augustin; SIQUEIRA; Sean; BITTENCOURT, Ig; PIMENTEL, Mariano. (Org.). Metodologia de Pesquisa Científica em Informática na Educação: Abordagem Quantitativa.. 1ed.Porto Alegre. : SBC. 2020.v. 2, p. 1-25.
  
  
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
  
  
  
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Resumos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Artigos aceitos para publicação (0)
  
  
  
• Apresentações de trabalho (3)
  
  1. SOUZA, A. C. R.; CANCHO, V.G.. Abordagem bayesiana objetiva para um modelo de regressão heteroscedástico com erros t-Student. 2016. Apresentação de Trabalho/Simpósio
  2. SOUZA, A. C. R.; CANCHO, V.G.. Análise Bayesiana para o modelo de regressão não linear com erros t-Student. 2015. Apresentação de Trabalho/Congresso
  3. SOUZA, A. C. R. Introdução aos Sistemas dinâmicos discretos (19º SIICUSP). 2011. Apresentação de Trabalho/Simpósio
  
  
• Demais tipos de produção bibliográfica (0)
  
  
  

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
  
  
  
• Programas de computador sem registro (1)
  
  1. SOUZA, A. C. R.; GIORGI, R. . relsurvForest. 2024.
  
  
• Produtos tecnológicos (0)
  
  
  
• Processos ou técnicas (0)
  
  
  
• Trabalhos técnicos (0)
  
  
  
• Demais tipos de produção técnica (0)
  
  
  
• Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia (0)
  
  
  

Produção artística

• Total de produção artística (0)
  
  
  

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (0)
  
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (0)
  
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (2)
  
  1. 2025-Atual. Novas estratégias gráficas e computacionais para a predição dinâmica de sobrevivência condicional utilizando biomarcadores longitudinais
     Descrição: As predições de probabilidade de sobrevivência condicional têm se tornado ferramentas essenciais na medicina, especialmente na investigação de doenças oncológicas e crônicas. Este projeto visa desenvolver novas metodologias gráficas e computacionais para previsões dinâmicas de sobrevivência condicional, utilizando biomarcadores longitudinais, com foco na aplicação clínica e na personalização do tratamento. O problema central abordado é a falta de ferramentas de visualização acessíveis e algoritmos de estimação eficientes para modelos conjuntos, o que limita sua aplicação em ambientes clínicos. A proposta investiga a eficácia de um novo algoritmo de busca linear estocástica para maximização da verossimilhança em modelos conjuntos, com o objetivo de aprimorar a eficiência computacional no processo treinamento desses modelos. Evidências da literatura mostram que a modelagem conjunta pode melhorar a personalização de tratamentos e tomadas de decisão médicas, o que destaca a relevância dessa questão. A abordagem metodológica combina análise exploratória de dados, técnicas de modelagem conjunta e desenvolvimento de software intuitivo, visando integrar esses métodos estatísticos avançados na prática clínica.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Aline Campos Reis de Souza - Coordenador / Brian Brian Alvarez Ribeiro de Melo - Integrante / Diogo Francisco Rossoni - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra.
     Membro: Aline Campos Reis de Souza.
  2. 2020-Atual. Development and added value of boosting with penalized splines and random forests in excess mortality hazard models applied to cancer epidemiology
     Descrição: For cancer patients, mortality hazard includes two components: excess mortality directly or indirectly related to cancer, and expected mortality from all other causes. Excess mortality hazard helps calculate 'net survival,' i.e., survival if cancer were the sole cause of death. Net survival and excess hazard dynamics since diagnosis are crucial indicators in cancer epidemiology, and understanding how prognosis variables affect these indicators is important.With the development of health data platforms, registry or cohort data can be enriched with new data sources, offering many epidemiological opportunities. However, efficient statistical methods to analyze such data with numerous covariables are lacking. Two machine learning techniques will be extended to the net survival setting. First, Boosting techniques will be applied to excess hazard models using multidimensional penalized splines as base learners, addressing variable selection, model choice, and the dynamics of excess hazard. Second, a random forest methodology will be developed for net survival estimation, providing accurate predictions and identifying main prognosis variables. These methods will be evaluated through simulations.These methods will enhance the analysis of complex data in net survival settings.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Aline Campos Reis de Souza - Integrante / Roch Giorgi - Integrante / Bernard Rachet - Integrante / Aurelién Belot - Integrante / Laurent Remontet - Coordenador.
     Membro: Aline Campos Reis de Souza.
  
  

Prêmios e títulos