Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Francisco José de Azevedo Cysneiros

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (1991)(UFPE), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1997) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2004). É professor Titular do Departamento de Estatística da UFPE, membro do Câmara de Assessoramento e Avaliação da área de Exatas da Facepe (2021-atual) e Editor Chefe do Brazilian Journal of Probabilty and Statistics. Foi Membro do Conselho Diretor no Biênio 2018-2020 da Associação Brasileira de Estatística. Foi Vice-chefe do Departamento de Estatística da UFPE (05/2005- 09/2009), Vice coordenador da Pós-graduação em Estatística da UFPE (10/2009 - 10/2013) e coordenador da Pós-Graduação em Estatística da UFPE (11/2013 - 11/2017) , membro do Câmara de Assessoramento e Avaliação da área de Exatas da Facepe (09/2009-09/2013). Fui Guest-editor do número especial intitulado Contributions to the special volume of the XVI school on regression models (?Escola de Modelos de Regressão?) In Honour of Bent Jorgensen publicado no períodico Brazilian Journal Probability and Statistics 35 (1), (February 2021). Sou membro do Câmara de Assessoramento e Avaliação da área de Exatas da Facepe e Editor in Chief do períodico Brazilian Journal Probability and Statistics.Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Regressão e Correlação, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelos Lineares Generalizados, Modelos de Regressão, Modelos Simétricos, Diagnósticos, Inferência Restrita, Teoria Assintótica, Modelos Semi-Paramétricos, Equação de Estimação, Regressão Birnbaum-Saunders, Regressão Simbólica, Dados Circulares , Big Data , Ciência de Dados entre outras. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/1313497098151734 (31/01/2025)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq: Nível 1C
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal de Pernambuco, Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Departamento de Estatística. Av. Luiz Freire, S/N Cidade Universitária 50740540 - Recife, PE - Brasil Telefone: (81) 21267422 Fax: (81) 21268422 URL da Homepage: http://www.de.ufpe.br/~cysneiros
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (21)
    1. 2024-Atual. Mortalidade prematura (30 a 69 anos) por doença transmissível no Estado do Maranhão
      Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Integrante / Alcione Miranda dos Santos - Coordenador.
      Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros.
    2. 2023-Atual. Modelos de regressão com perspectivas de novos avanços - CNPQ 305772/2022-8 - Bolsa de produtividade em Pesquisa - nivel 1C - CA-MA
      Descrição: - Bolsa de produtividade em Pesquisa - nivel 1C - CA-MA. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador.
      Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros.
    3. 2022-2023. Modelagem
      Descrição: Processo n. 23076096290202128 - EDITAL DE APOIO AO PESQUISADOR VINCULADO AOS PROGRAMAS DE PÓS-GRADUAÇÃO DA UFPE - EDITAL PROPG N. 02/2021- 1A REPUBLICAÇÃO. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador. Financiador(es): Universidade Federal de Pernambuco - Auxílio financeiro.
      Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros.
    4. 2021-2022. Modelagem de dados
      Descrição: PARTICIPAÇÃO DO EDITAL PROPESQI N. 09/2021 EDITAL DE APOIO À PRODUÇÃO QUALIFICADA.Processo 23076.085237/2021-87. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador. Financiador(es): Universidade Federal de Pernambuco - Auxílio financeiro.
      Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros.
    5. 2019-2023. Modelagem de dados: novos avanços - CNPq 302767/2018-5 - Bolsa de produtividade em Pesquisa - nivel 1D - CA-MA
      Descrição: Bolsa de produtividade em Pesquisa - nivel 1D - CA-MA. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador.
      Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros.
    6. 2019-2022. Modelagem de dados: novos avanços
      Descrição: PROCESSO N 23076.017493/2018-76, PROPESQi - UFPE. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador.
      Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros.
    7. 2015-2019. Modelos de Regressão: Estudos Avançados CNPq 304177/2014-8 - Bolsa de produtividade em Pesquisa - nivel 1D - CA-MA
      Descrição: Bolsa de produtividade em Pesquisa - nivel 1D - CA-MA. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (5) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros.
    8. 2014-2018. Métodos de Diagnóstico em Modelos de Regressão
      Descrição: PROCESSO Nº APQ-0377-1.02/15 EDITAL: Auxílio a Projetos de Pesquisa - APQ-FACEPE - 20/2014 TEMA: AUXÍLIO A PROJETOS DE PESQUISA. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador / Vinicius Quintas Souto Maior - Integrante / Izabel Cristina A. de Souza - Integrante / Carolina Ivonne Marchant Fuentes - Integrante / Roberto Ferreira Manghi - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
      Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros.
    9. 2013-2015. Modelagem e Diagnóstico em Regressão - Universal 2013 N. 476781/2013-2
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador / Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Manuel Galea - Integrante / Victor Leiva - Integrante / Luis Hernando Vanegas Penagos - Integrante / Michelli Barros - Integrante / Vinicius Quintas Souto Maior - Integrante / Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza - Integrante / Carolina Ivonne Marchant Fuentes - Integrante / Fernanda de Bastiani - Integrante / Roberto Ferreira Manghi - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros.
    10. 2012-2015. Modelagem Estatística: Inferência e Diagnóstico- Bolsa de produtividade em pesquisa 2
      Descrição: Este projeto aborda duas principais linhas de pesquisa que são análise de diagnóstico e correção de viés em modelos de regressão.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (5) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros.
    11. 2010-2013. Modelos de Regressão Birnbaum-Saunders para dados censurados: um novo enfoque
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador / Manoel Ferreira dos Santos Neto - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros.
    12. 2010-2012. Estudos avançados em Modelos de Regressão: Métodos de Diagnóstico e Teoria Assintótica- 490098/2010-0 - PROSUL
      Descrição: Este projeto aborda duas principais linhas de pesquisa que são análise de diagnóstico e correção de viés em modelos de regressão.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (5) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Coordenador / Manuel Galea - Integrante / Victor Leiva - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Izabel Cristina A. de Souza - Integrante / Felipe Osorio - Integrante / Patricia Cristina Giménez - Integrante / María del Pilar Díaz - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros.
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (5) . Integrantes: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Coordenador / Francisco José de Azevêdo Cysneiros - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Viviana Giampoli - Integrante / Victor Leiva - Integrante / Manuel Galea - Integrante / Izabel Cristina A. de Souza - Integrante / Felipe Osório - Integrante / Patricia Cristina Giménez - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros.
    13. 2009-2012. Métodos de Diagnóstico e Correção de Viés em Modelos de Regressão- PQ-CA 10/2008 - 302540/2008-3- Bolsa de produtividade em pesquisa 2
      Descrição: Este projeto aborda duas principais linhas de pesquisa que são análise de diagnóstico e correção de viés em modelos de regressão.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros.
    14. 2009-2011. Desenvolvimento de Métodos de Diagnóstico e Teoria Assintótica em Modelos de Regressão - PROSUL CNPq - 490429/2008-4
      Descrição: O objetivo deste projeto é dar suporte as pesquisas recentes que têm sido desenvolvidas pelos pesquisadores Brasileiros, Chilenos e estender essa colaboração com aos pesquisadores Argentinos. As principais linhas de pesquisa abordada neste projeto são análise de diagnóstico, análise de sobrevivência e teoria assintótica de alta ordem em modelos de regressão. A parceria com pesquisadores chilenos Manuel Galea, Felipe Osório e Victor Leiva da Universidad de Val Paraiso vem sendo constituida ao longo de vários anos através de projetos financiados pelo Brasil e Chile.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (4) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador / Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Manuel Galea - Integrante / Victor Leiva - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Michelli Barros - Integrante / Felipe Osorio - Integrante / María del Pilar Díaz - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros.
      Descrição: O objetivo deste projeto é dar suporte as pesquisas recentes que têm sido desenvolvidas pelos pesquisadores Brasileiros, Chilenos e estender essa colaboração com aos pesquisadores Argentinos. As principais linhas de pesquisa abordada neste projeto são análise de diagnóstico, análise de sobrevivência e teoria assintótica de alta ordem em modelos de regressão. A parceria com pesquisadores chilenos Manuel Galea, Felipe Osório e Victor Leiva da Universidad de Val Paraiso vem sendo constituida ao longo de vários anos através de projetos financiados pelo Brasil e Chile.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (4) . Integrantes: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Integrante / Francisco José de Azevêdo Cysneiros - Coordenador / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Victor Leiva - Integrante / Manuel Galea - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros.
    15. 2009-2011. Inferência e Análise de Diagnóstico em Modelos de Regressão- Edital universal 2009 - n. 478884/2009-5
      Descrição: O objetivo deste projeto é dar suporte as pesquisas recentes que têm sido desenvolvidas pelos pesquisadores aqui presente nesta equipe. Este projeto aborda duas principais grandes linhas de pesquisa que são análise de diagnóstico e teoria assintótica de alta ordem em modelos de regressão. Abordaremos essas duas linhas de pesquisa nos seguintes modelos de regressão a saber: modelos não-lineares simétricos heteroscedásticos, modelos de regressão não-lineares log-gama genera\-li\-zados, modelos de regressão com erros slash-elíptico e os modelos de regressão simbólica de caudas pesadas para dados intervalares e finalmente nos Modelos Birnbaum-Saunders. Na linha de análise de diagnóstico pretendemos estender a metodologia de influência local proposta por Cook (1986) para os modelos de regressão com restrição nos parâmetros na forma de igualdades e desigualdades lineares. Em particular, Paula e Cysneiros (2009) propuseram uma expressão geral da curvatura para tais mo\-de\-los e neste sentido propomos estendê-la para dados correlacionados. Na linha de teoria assintótica de alta ordem iremos propor o desenvolvimento de ajustes à verossimilhan\c ca perfilada e correções das estat\'{\i}sticas de testes (originais e oriundas da verossimilhança perfilada ajustada) na classe dos modelos de regressão acima citados. Todos os resultados inferenciais derivados dos resultados teóricos obtidos no projeto serão avaliados e comparados através de simulações de Monte Carlo e aplicações serão apresentadas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Integrante / Manuel Galea - Integrante / Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 8
      Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros.
    16. 2009-2010. Métodos de Diagnóstico em Modelos de Regressão: uma Abordagem em Influência Local Edital FACEPE 08/2008 - APQ- 0991-1.02/08-FACEPE-CNPq
      Descrição: O objetivo deste projeto é dar suporte as pesquisas recentes que têm sido desenvolvidas pelo pesquisador Francisco José de Azevêdo Cysneiros em conjunto com os Pesquisador Gilberto A. Paula (IME-USP) e Chileno Manuel Galea (Universidad de Val Paraiso). Este projeto aborda duas grandes linhas de pesquisas conhecida como análise de diagnóstico e análise de sobrevivência. Abordaremos essas duas linhas de pesquisa nos seguintes modelos de regressão a saber: modelos de regressão com erros slash-elíptico, modelos de regressão não-lineares log-gama generalizado e modelos Birnbaum-Saunders.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
      Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros.
    17. 2007-2009. Inferência em Modelos de Regressão Heteroscedástico-Edital PPP - FACEPE/MCT/CNPq/CT-INFRA N. 07/2006APQ-0175-1.02/06
      Descrição: Edital PPP - FACEPE/MCT/CNPq/CT-INFRA N. 07/2006 APQ-0175-1.02/06 O objetivo deste projeto é dar suporte as pesquisas recentes que têm sido desenvolvidas pelos pesquisadores Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros e Francisco José de Azevêdo Cysneiros. Uma das linhas de pesquisa deste projeto é o desenvolvimento de metodologias de diagnósticos em modelos de regressão, em particular, modelos não-lineares com erros simétricos heteroscedásticos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador / Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 3
      Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros.
      Descrição: Edital PPP FACEPE/MCT/CNPq/CT-INFRA N. 07/2006 APQ-0175-1.02/06 O objetivo deste projeto é dar suporte as pesquisas recentes que têm sido desenvolvidas pelos pesquisadores Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros e Francisco José de Azevêdo Cysneiros. Uma das linhas de pesquisa deste projeto é o desenvolvimento de metodologias de diagnósticos em modelos de regressão, em particular, modelos não-lineares com erros simétricos heteroscedásticos. A suposição de normalidade sempre foi muito atrativa para os erros de modelos de regressão com resposta contínua. Um alternativa à suposição de erros normais é assumir erros com distribuições de caudas mais pesadas do que a normal, a fim de reduzir a influência de pontos extremos. Além disso, a suposição de homoscedasticidade dos erros pode ser violada. Sendo assim, tendo como um dos objetivos desse projeto obter ajuste e técnicas de diagnóstico para classe de modelos de regressão não-lineares simétricos heteroscedásticos. Outra linha de pesquisa consiste em tratar as duas vertentes da teoria assintótica de alta ordem: a primeira consiste no desenvolvimento de ajustes para a verossimilhança perfilada e a segunda visa à obtenção de ajustes para estatísticas de teste. Mais especificamente, nesta linha propomos o desenvolvimento de ajustes para a verossimilhança perfilada e a correção das estatísticas de testes na classe dos modelos na classe dos modelos não-lineares simétricos heteroscedásticos. Todos os resultados inferenciais derivados dos resultados teóricos obtidos no projeto serão avaliados e comparados através de simulações de Monte Carlo e aplicações serão apresentadas. O período previsto para o projeto é de 24 meses.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Integrante / Francisco José de Azevêdo Cysneiros - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros.
    18. 2006-2009. Modelos Simétricos Aplicados- PQ-CA 10/2005 - 30550/2005-7- Bolsa de produtividade em pesquisa 2
      Descrição: A suposição de normalidade sempre foi muito atrativa para os erros de modelos de regressão com resposta contínua. Contudo, é bem conhecido que as estimativas obtidas para os coeficientes dos modelos normais mostram-se sensíveis a observações extremas. Um alternativa à suposição de erros normais é assumir para os erros dessa distribuições caudas mais pesadas do que a normal, a fim de reduzir a influência de pontos extremos. Além disso, a suposição de homocedasticidade dos erros pode ser violada. Como um dos objetivos desse projeto é obter ajuste e técnicas de diagnóstico para classe de modelos de regressão com erros simétrios e também na classe de modelos lineares e não-lineares heteroscedásticos. Pretende-se desenvolver processos iterativos na estimação de parâmetros bem como propor resíduos e desenvolver métodos de diagnósticos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 6
      Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros.
    19. 2006-2009. Inferência em Modelos de Regressão Misto ElípticosEdital de Apoio aos Doutores Recém-Contratados PQ-Enxoval 2006-PROPESQ-UFPE
      Descrição: O objetivo deste projeto \'e dar continuidade aos trabalhos por mim desenvolvido durante o doutorado no Departamento de Estatística do IME-USP na área de validação de modelos de regressão em parceria com os pesquisadores Manuel Galea da universidade de Valparaíso - Chile e Gilberto A. Paula do Departamento de Matemática e Estatística da Universidade Federal de Pernambuco. Uma das linhas principais de pesquisa é o desenvolvimento de metodologias de diagnóstico de influência em modelo mistos elípticos e modelo misto hierárquicos, também conhecidos como mistura de normais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador.
      Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros.
    20. 2006-2008. Diagnóstico de Influência em Modelos de Regressão de Contornos Elípticos - 471296/2006-6-MCT/Cnpq 02/2006 - Universal - 2006
      Descrição: O Objetivo deste projeto é dar continuidade a pesquisa recentes que têm sido desenvolvidas em parceria com os pesquisadores Manuel Galea e Victor Leiva- Sánchez da Universidade de Valparaíso - Chile e Francisco Cysneiros do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Pernambuco, como também com os alunos de doutorado Michelli Barros e Felipe Osorio . Um das linhas principais de pesquisa é o desenvolvimeto de medologias de diagnósticos de influência em modelos mistos de contornos elípticos e modelos mistos hierárquicos, também conhecidos como misturas de normais. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Coordenador / Manuel Galea - Integrante / Victor Leiva - Integrante / Michelli Barros - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros.
    21. 2003-2004. Validação de Modelos Estatísticos/Pro-Sul 490080/2003-0
      Descrição: Projeto de pesquisa envolvendo o Departamento de Estatística do IME-USP e o Departamento de Estatística da Universidade de Valparaíso, Chile. O projeto está focando o desenvolvimento de metodologias de adequação e validação de modelos elípticos de regressão. Trata-se de uma classe que envolve modelos univariados e multivariados simétricos ou esféricos e reúne distribuicões com caudas mais leves e mais pesadas do que a normal padrão. Esses modelos têm grande potencial de aplicação para a análise de dados com pontos discrepantes (ou aberrantes) que aparecem em várias. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Francisco José de Azevedo Cysneiros - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Coordenador / Manuel Galea - Integrante / Heleno Bolfarine - Integrante / Victor Leiva - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Francisco José de Azevedo Cysneiros.

Prêmios e títulos

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (38)
    1. 25. SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Modelo de Regressão aplicado à dados do Radar de Abertura Sintética,. 2024. (Congresso).
    2. Reunião Regional da Associação Brasileira de Estatística - Edição Especial: Estatística e Saúde.Modelos de Tempo de Vida Acelerado Birnbaum-Saunders Multivariados com um aplicação na área de saúde. 2024. (Encontro).
    3. XLIII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. Modelos de Tempo de Vida Acelerado Birnbaum-Saunders Multivariados Aplicados.. 2024. (Congresso).
    4. 34th international workshop on statistical modelling. Geographically Weighted Elliptical Regression Model. 2019. (Congresso).
    5. XVI Escolas de modelos de regressão. Modelos não lineares parciais generalizados superdispersados. 2019. (Congresso).
    6. II Jornada Científica Júnior do Departamento de Estatística, UFPE.Pós-graduação em estatística no Brasil: uma breve visão. 2017. (Encontro).
    7. 1a Jornada Científica Júnior do Departamento de Estatística da UFPE.Pós-graduação em estatística no Brasil: uma breve visão. 2016. (Encontro).
    8. 1a Jornada de Modelos de Regressão da UFPB.Multivariate Birnbaum-Saunders Regression Models. 2016. (Seminário).
    9. I Latin American Conference on Statistical Computing. SYNARMA: A new dynamic model for temporal data on conditional symmetric distribution. 2016. (Congresso).
    10. XXII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Multivariate Birnbaum-Saunders regression models:Diagnostic analysis and an application to biomaterials. 2016. (Congresso).
    11. 14 Escola de modelos de regressão. Reparameterized Birbaum-Saunders regression models with varying precision. 2015. (Congresso).
    12. II international Workshop on Statistical Model for Business, Engineering and Sciences. Multivariate Birbaum-Saunders regression models: Diagnostic analysis and application. 2015. (Congresso).
    13. II jornada de Iniciación Científica. Uma abordagem simbólica em análise de dados:modelo elíptico bivariado intervalar. 2015. (Congresso).
    14. XXXIII Semana de Estatística da III Semana de |Ciencias e Tecnologia do Instituto de Ciencias Exatasa da UFAM.MinicursoModelos Simétricos Aplicados. 2015. (Encontro).
    15. XXXIII Semana de Estatística da III Semana de Ciências e Tecnologia do Instituto de Ciências Exatas da UFAM.Um novo enfoque para modelagem Birbaum-Saunders. 2015. (Encontro).
    16. 13a Escola de Modelos de Regressão. Influence Diagnostics in Generalized Symmetric Linear Models. 2013. (Congresso).
    17. XX SINAPE. a. 2012. (Congresso).
    18. 12 escola de modelos de regressão. A Robust Regression Method for Large Data Sets using a Symbolic Approach. 2011. (Congresso).
    19. visita cientíca ao IMECC-USP.Estimação Pontual e intervalar com a distribuição Birnbaum-Saunders: novas reparametrizações. 2010. (Outra).
    20. 54 Rbras e 13 Seagro. MODELO DE REGRESSÃO LINEAR COM ERROS SLASH-ELÍPTICO. 2009. (Congresso).
    21. XI Escola de Modelos de Regressão. Modelos lineares coom erros slash-elíptico. 2009. (Congresso).
    22. Workshop em Modelo de Regressão e Aplicações.Local Influence Assessment under Parameter Constraints. 2008. (Encontro).
    23. 10a. Escola de Modelos de Regressão. Aspectos de Robustez na Estimação do Risco Sistemático em Modelos Simétricos de Regressão. 2007. (Congresso).
    24. 22nd International Workshop om Statistics Modelling. Local Infkuence under Parameter Constraints. 2007. (Congresso).
    25. 52a. RBRAS e 12o. SEAGRO. Diagnóstico em Modelos Não-Lineares Simétricos. 2007. (Congresso).
    26. Modelos de Regressão e Aplicações.Estimadores de Máxima Verossimilhança Corrigidos em Modelos de Regressão Não-Lineares Heteroscedásticos. 2007. (Seminário).
    27. Visita científica USP.Estimadores de Máxima Verossimilhança Corrigidos em Modelos de Regressão Não-Lineares Heteroscedásticos. 2007. (Seminário).
    28. XV CONIC - Congresso de Iniciação Científica da UFPE. Estimação do Risco Sistemático em Modelos CAPM. 2007. (Congresso).
    29. XXIX ENCONTRO BRASILEIRO DE ECONOMETRIA. Bias-Corrected Maximum likelihood estimators in nonlinear heteroscedastic models. 2007. (Congresso).
    30. 17. SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 17. SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2006. (Congresso).
    31. Visita científica ao Departamento de Estatistica da Universidade de São Paulo.Visita científica ao Departamento de Estatistica da Universidade de São Paulo. 2006. (Outra).
    32. 9a. Escola de Modelos de Regressão. 9a. Escola de Modelos de Regressão. 2005. (Congresso).
    33. VI CEPE - congresso de ensino pesquisa e extensão da UFPE. VI CEPE - congresso de ensino pesquisa e extensão da UFPE. 2005. (Congresso).
    34. 16. SINAPE- SImpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.16. SINAPE- Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2004. (Simpósio).
    35. 18th International Workshop on Statistical Modelling. 18th International Workshop on Statistical Modelling. 2003. (Congresso).
    36. 8 Escola de Modelos de Regressão. 8 Escola de Modelos de Regressão. 2003. (Congresso).
    37. 15. SINAPE- SImpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.15. SINAPE- SImpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2002. (Simpósio).
    38. 14 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.14 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2000. (Simpósio).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (9)
    1. CYSNEIROS, F.J.A.. I Workshop on Applied Statistics and Stochastic Processes. 2023. (Congresso).. . 0.
    2. CYSNEIROS, F.J.A.. XVI Escolas de modelos de regressão. 2019. (Congresso).. . 0.
    3. CYSNEIROS, F.J.A.. 22. SINAPE- Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2016. (Congresso).. . 0.
    4. CYSNEIROS, F.J.A.. Encontro Paraibano de Estatística. 2016. (Congresso).. . 0.
    5. CYSNEIROS, F.J.A.. XV Escola de Modelos de Regressão. 2016. (Congresso).. . 0.
    6. CYSNEIROS, F.J.A.; CRIBARI NETO, F.. 20. SINAPE- Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2012. Congresso
    7. CYSNEIROS, F.J.A.. XII Escola de Modelos de Regressão. 2011. (Congresso).. . 0.
    8. CRIBARI NETO, F. ; CYSNEIROS, F.J.A. ; CYSNEIROS, A. H. M.A. ; AMARAL, Gétulio José Amorim Do ; CORDEIRO, G. M. ; LIMA, Claúdia Regina Oliveira de Paiva ; RAPOSO, M.C.F. ; VASCONCELLOS, K. L. P. ; FERRAZ, C.. XI - Escola de Modelos de Regressão. 2009. Congresso
    9. CYSNEIROS, F.J.A.. 52 Rbras e 12 SEAGRO. 2007. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (13)
    • Francisco José de Azevedo Cysneiros ⇔ Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros (7.0)
      1. CYSNEIROS, F. J. A. ; CORDEIRO, G. M. ; CYSNEIROS, A. H. M. A.. Corrected Maximum Likelihood Estimators in Heteroscedastic Symmetric Nonlinear Models. Journal of Statistical Computation and Simulation (Print). v. 80, p. 451-461, 2010. Qualis: A4
      2. Cordeiro, Gauss ; Cysneiros, Audrey ; Cysneiros, Francisco Jose ; CYSNEIROS, F.J.A.. Bias-Corrected Maximum Likelihood Estimators in Nonlinear Heteroscedastic Models. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 38, p. 2463-2478, 2009. Qualis: Não identificado (THEORY AND METHODS)
      3. CORDEIRO, Gauss Moutinho ; CYSNEIROS, A. H. M. A. ; CYSNEIROS, Francisco José de Azevêdo. Bartlett adjustments for overdispersed generalized linear models. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 35, n. 5, p. 937-952, 2006. Qualis: Não identificado (THEORY AND METHODS)
      4. CORDEIRO, G. M. ; CYSNEIROS, A. H. M. A. ; CYSNEIROS, F. J. A.. Bias-corrected maximum likelihood estimators in nonlinear heteroscedastic models. In: XXIX Encontro Brasilieiro de Econometria, 2007, Recife. Em: XXIX ENCONTRO BRASILEIRO DE ECONOMETRIA, 2007.Qualis: Não identificado (XXIX ENCONTRO BRASILEIRO DE ECONOMETRIA)
      5. Araujo, Y.A. ; Cysneiros, A. H. M. A. ; CYSNEIROS, F. J. A.. Geographically Weighted Elliptical Regression Model. Em: 34th international workshop on statistical modelling, 2019, GUIMARÃES. Proceedings of the 34th international workshop on statistical modelling, v. II, p. 170-175, 2019. Qualis: Não identificado (34TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2019, GUIMARÃES. PROCEEDINGS OF THE 34TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING)
      6. Araujo, Y.A. ; Cysneiros, A. H. M. A. ; CYSNEIROS, F. J. A.. Modelos não lineares parciais generalizados superdispersados. Em: XVI Escola de Modelos de Regressão, 2019, Pirenópolis. resumos da XVI Escola de Modelos de Regressão, 2019.
      7. CORDEIRO, Gauss Moutinho ; CYSNEIROS, A. H. M. A. ; CYSNEIROS, Francisco José de Azevêdo. Bartlett Adjustments for Overdispersed Generalized Linear Models. Em: 9a Escola de Modelos de Regressão, 2005, São Pedro - São paulo. anais da 9a Escola de Modelos de Regressão, p. 46-46, 2005.

    • Francisco José de Azevedo Cysneiros ⇔ Michelli Karinne Barros da Silva (5.0)
      1. IONERIS OLIVEIRA, MARIA ; BARROS, MICHELLI ; CAMPOS, JOELSON ; CYSNEIROS, FRANCISCO JOSÉ A.. Bivariate Birnbaum-Saunders accelerated lifetime model: estimation and diagnostic analysis. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 49, p. 1252-1276, 2022. Qualis: B1
      2. Leiva, Víctor ; SANTOS-NETO, MANOEL ; CYSNEIROS, FRANCISCO JOSÉ A. ; Barros, Michelli. A methodology for stochastic inventory models based on a zero-adjusted Birnbaum-Saunders distribution. Applied Stochastic Models in Business and Industry (Print). v. 32, p. 74-89, 2016. Qualis: A4
      3. Santos-Neto, F. M. ; LEIVA, Victor ; CYSNEIROS, F.J.A. ; BARROS, M.. Reparameterized Birnbaum-Saunders regression models with varying precision. ELECTRON J STAT. v. 10, p. 2825-2855, 2016. Qualis: A2
      4. LEIVA, Victor ; Santos-Neto, F. M. ; CYSNEIROS, F.J.A. ; BARROS, M.. Birnbaum-Saunders statistical modelling: a new approach. Statistical Modelling. v. 14, p. 21-48, 2014. Qualis: A4
      5. Santos-Neto, M. ; CYSNEIROS, Francisco J A ; Leiva, V. ; Michelli Barros. On a reparameterized Birnbaum-Saunders distribution and its moments, estimation and application. Revstat Statistical Journal. v. 12, p. 247-272, 2014. Qualis: B3

    • Francisco José de Azevedo Cysneiros ⇔ Luis Hernando Vanegas Penagos (4.0)
      1. VANEGAS, LUIS HERNANDO ; Rondon, Luz Marina ; CYSNEIROS, FRANCISCO JOSÉ A.. Assessing Robustness of Inference in Symmetrical Nonlinear Regression Models. Communications in Statistics. Communications in Statistics, Theory and Methods (Online). v. 42, p. 1692-1711, 2013. Qualis: B2
      2. VANEGAS, LUIS HERNANDO ; RONDÓN, LUZ MARINA ; CYSNEIROS, FRANCISCO JOSÉ A.. Diagnostic procedures in Birnbaum-Saunders nonlinear regression models. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 56, p. 1662-1680, 2012. Qualis: A2
      3. Vanegas, Luis Hernando ; CYSNEIROS, F.J.A.. Assessment of diagnostic procedures in symmetrical nonlinear regression models. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 54, p. 1002-1016, 2010. Qualis: A2
      4. CYSNEIROS, F. J. A. ; Vanegas, L. H.. Residuals and their statistical properties in symmetrical nonlinear models. Statistics & Probability Letters. v. 78, p. 3269-3273, 2008. Qualis: B1

    • Francisco José de Azevedo Cysneiros ⇔ Roberto Ferreira Manghi (3.0)
      1. MANGHI, ROBERTO F.; CYSNEIROS, FRANCISCO JOSÉ A. ; PAULA, GILBERTO A.. Generalized additive partial linear models for analyzing correlated data. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. v. 129, p. 47-60, 2019. Qualis: A2
      2. MANGHI, ROBERTO F. ; Paula, Gilberto A. ; Cysneiros, Francisco José A.. On elliptical multilevel models. Journal of Applied Statistics. v. 44, p. 2150-2171, 2016. Qualis: B1
      3. MANGHI, R. F.; MAIOR, V. Q. S. ; CYSNEIROS, F. J. A. ; CORDEIRO, G. M.. Análise de Influência Local em Modelos Lineares Generalizados Transformados. Em: XII Escola de Modelos de Regressão, 2011, Fortaleza. Anais da XII Escola de Modelos de Regressão, v. 1, p. 20-20, 2011.

    • Francisco José de Azevedo Cysneiros ⇔ Cibele Maria Russo Novelli (2.0)
      1. Russo, Cibele M. ; Paula, Gilberto A. ; Cysneiros, Francisco José A. ; Aoki, Reiko. Influence diagnostics in heteroscedastic and/or autoregressive nonlinear elliptical models for correlated data. Journal of Applied Statistics. v. 39, p. 1049-1067, 2012. Qualis: B1
      2. RUSSO, Cibele Maria ; PAULA, Gilberto Alvarenga ; Cysneiros, Francisco J.A. ; AOKI, R.. Heteroscedastic nonlinear elliptical models for correlated data. Em: 25th International Workshop on Statistical Modelling. (XXV IWSM), 2010, Glasgow. Proceedings of the 25th International Workshop on Statistical Modelling. (XXV IWSM, v. 1, p. 485-488, 2010. Qualis: Não identificado (25TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING. , 2010, GLASGOW. PROCEEDINGS OF THE 25TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING. (XXV IWSM)

    • Francisco José de Azevedo Cysneiros ⇔ Lizandra Castilho Fabio (2.0)
      1. Fabio, L.C. ; CARRASCO, J. M. F. ; PAULA, G. A. ; CYSNEIROS, F. J. A.. On an extended inverted-Dirichlet regression model. Em: 34th international workshop on statistical modelling, 2019, Guimarães. Proceedings of the 34th international workshop on statistical modelling, v. II, p. 410-413, 2019. Qualis: Não identificado (34TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2019, GUIMARÃES. PROCEEDINGS OF THE 34TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING)
      2. FABIO, L. C.; Cysneiros, F. J. A. ; Paula, G. A.. Marginal models from exponential family mixed models with nonnormal random effect distributions. Em: 28th International Workshop on Statistical Modelling, 2013, Palermo. Proceedings of the 28th International Workshop on Statistical Modelling. Palermo: Istituto Poligrafico Europeo Casa editrice, v. 2, p. 815-818, 2013. Qualis: Não identificado (28TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2013, PALERMO. PROCEEDINGS OF THE 28TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING. PALERMO: ISTITUTO POLIGRAFICO EUROPEO CASA EDITRICE)

    • Francisco José de Azevedo Cysneiros ⇔ Luz Marina Rondón Poveda (2.0)
      1. VANEGAS, LUIS HERNANDO ; Rondon, Luz Marina ; CYSNEIROS, FRANCISCO JOSÉ A.. Assessing Robustness of Inference in Symmetrical Nonlinear Regression Models. Communications in Statistics. Communications in Statistics, Theory and Methods (Online). v. 42, p. 1692-1711, 2013. Qualis: B2
      2. VANEGAS, LUIS HERNANDO ; RONDÓN, LUZ MARINA ; CYSNEIROS, FRANCISCO JOSÉ A.. Diagnostic procedures in Birnbaum-Saunders nonlinear regression models. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 56, p. 1662-1680, 2012. Qualis: A2

    • Francisco José de Azevedo Cysneiros ⇔ Betsabé Grimalda Blas Achic (1.0)
      1. MARCIANO, F. W. P. ; Blas, Betsabé ; CYSNEIROS, F. J. A.. Symmetrical linear calibration model to replicated data. Chilean Journal of Statistics. v. 7, p. 3-16, 2016.Qualis: B3

    • Francisco José de Azevedo Cysneiros ⇔ Carine Savalli Redigolo (1.0)
      1. SAVALLI, Carine; PAULA, G. A. ; CYSNEIROS, F. J. A.. Assessment of Variance Components in Elliptical Linear Mixed Models. Statistical Modelling, reino unido. v. 6, n. 1, p. 59-76, 2006. Qualis: Não identificado (STATISTICAL MODELLING, REINO UNIDO)

    • Francisco José de Azevedo Cysneiros ⇔ Cristian Marcelo Villegas Lobos (1.0)
      1. VILLEGAS, CRISTIAN ; Paula, Gilberto A. ; Cysneiros, Francisco José A. ; GALEA, MANUEL. Influence diagnostics in generalized symmetric linear models. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 59, p. 161-170, 2013. Qualis: A2

    • Francisco José de Azevedo Cysneiros ⇔ Joelson da Cruz Campos (1.0)
      1. IONERIS OLIVEIRA, MARIA ; BARROS, MICHELLI ; CAMPOS, JOELSON ; CYSNEIROS, FRANCISCO JOSÉ A.. Bivariate Birnbaum-Saunders accelerated lifetime model: estimation and diagnostic analysis. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 49, p. 1252-1276, 2022. Qualis: B1

    • Francisco José de Azevedo Cysneiros ⇔ Reiko Aoki (1.0)
      1. RUSSO, Cibele Maria ; PAULA, Gilberto Alvarenga ; Cysneiros, Francisco J.A. ; AOKI, R.. Heteroscedastic nonlinear elliptical models for correlated data. Em: 25th International Workshop on Statistical Modelling. (XXV IWSM), 2010, Glasgow. Proceedings of the 25th International Workshop on Statistical Modelling. (XXV IWSM, v. 1, p. 485-488, 2010. Qualis: Não identificado (25TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING. , 2010, GLASGOW. PROCEEDINGS OF THE 25TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING. (XXV IWSM)

    • Francisco José de Azevedo Cysneiros ⇔ Betsabé Grimalda Blas Achic (1.0)
      1. MARCIANO, F. W. P. ; Blas, Betsabé ; CYSNEIROS, F. J. A.. Symmetrical linear calibration model to replicated data. Chilean Journal of Statistics. v. 7, p. 3-16, 2016.Qualis: B3




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Data de processamento: 14/02/2025 16:49:18