Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Bruno Ramos dos Santos

Possui graduação em Estatística pela Universidade de São Paulo (2008), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2012) e Doutorado em Estatistica pela Universidade de São Paulo (2016). Foi professor adjunto da Universidade Federal da Bahia (2016-2018) e Universidade Federal do Espírito Santo (2019-2021). Além disso, tem experiência internacional atuando como Lecturer in Statistics na University of Kent (2021-2023), na Inglaterra, além de ter passado um período como Postdoctoral Researcher na Georg-August-Universität Göttingen (2018-2019), na Alemanha. Têm ampla experiência em ensino, tendo ministrado disciplinas tanto em nível de graduação como pós-graduação na área de Estatística. Ademais, têm experiência em supervisão de alunos, tendo orientado diversos alunos de iniciação científica, assim como de mestrado e atualmente orienta uma aluna de doutorado. Têm interesse nas áreas de pesquisa de regressão quantílica, inferência bayesiana e modelos estatísticos aplicados à demografia. (Texto informado pelo autor)


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (0)

    Prêmios e títulos

    • Total de prêmios e títulos (2)
      1. 2º lugar - Concurso de Melhor Pôster, 23º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística ? SINAPE.. 2018.
        Membro: Bruno Ramos dos Santos.
      2. Best Student Poster Toyota Corporation Award, 30th International Workshop on Statistical Modelling.. 2015.
        Membro: Bruno Ramos dos Santos.

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (15)
      1. 24th International Conference on Computational Statistics. Comparing dominance of tennis' big three via multiple-output Bayesian quantile regression models. 2022. (Congresso).
      2. 14th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics. Recent advances in Bayesian modelling. 2021. (Congresso).
      3. 3o Encontro da Pós-Graduação em Estatística do IME-USP.Noncrossing Structured Additive Multiple-Output Bayesian Quantile Regression. 2019. (Encontro).
      4. DAGStat Conference. Structured additive multiple-output noncrossing Bayesian quantile regression models. 2019. (Congresso).
      5. 23o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística ? SINAPE. STRUCTURED ADDITIVE MULTIPLE-OUTPUT NONCROSSING BAYESIAN QUANTILE REGRESSION MODELS. 2018. (Congresso).
      6. 33rd International Workshop on Statistical Modelling. Structured additive multiple-output noncrossing Bayesian quantile regression models. 2018. (Congresso).
      7. ISBA World Meeting. Structured additive multiple-output noncrossing Bayesian quantile regression models. 2018. (Congresso).
      8. XIII EBEB - Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.Bayesian quantile regression analysis for con- tinuous data with a discrete component at zero. 2016. (Encontro).
      9. 30th International Workshop on Statistical Modelling. Analysis of Brazil's presidential election via Bayesian spatial quantile regression. 2015. (Congresso).
      10. 60th ISI World Statistics Congress. Analysis of Brazil's presidential election via Bayesian spatial quantile regression. 2015. (Congresso).
      11. XIV EMR - Escola de Modelos de Regressão. Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression. 2015. (Congresso).
      12. 28ht International Workshop on Statistical Modeling. Atwo-part model using quantile regression under a Bayesian perspective. 2013. (Congresso).
      13. I Encontro Português de Biometria.Regressão quantílica bayesiana para proporções. 2013. (Encontro).
      14. 20° SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Influence measures in quantile regression models. 2012. (Congresso).
      15. 27th International Workshop on Statistical Modelling. Analysis of residuals in quantile regression: An application to income data in Brazil.. 2012. (Congresso).

    Organização de eventos

    • Total de organização de eventos (0)

      Lista de colaborações

      • Colaborações endôgenas (1)
        • Bruno Ramos dos Santos ⇔ Agatha Sacramento Rodrigues (1.0)
          1. SANTOS, B. R.; RODRIGUES, A. S. ; KNEIB, THOMAS. Growth curves for multiple-output response variables via Bayesian quantile regression models. Em: 35th International Workshop on Statistical Modelling, 2020, Bilbao. Proceedings of the 35th International Workshop on Statistical Modelling, p. 194-199, 2020. Qualis: Não identificado (35TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2020, BILBAO. PROCEEDINGS OF THE 35TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING)




      (*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2024
      Data de processamento: 09/09/2024 17:42:11