Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística
Bruno Ramos dos Santos
Possui graduação em Estatística pela Universidade de São Paulo (2008), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2012) e Doutorado em Estatistica pela Universidade de São Paulo (2016). Foi professor adjunto da Universidade Federal da Bahia (2016-2018) e Universidade Federal do Espírito Santo (2019-2021). Além disso, tem experiência internacional atuando como Lecturer in Statistics na University of Kent (2021-2023), na Inglaterra, além de ter passado um período como Postdoctoral Researcher na Georg-August-Universität Göttingen (2018-2019), na Alemanha. Têm ampla experiência em ensino, tendo ministrado disciplinas tanto em nível de graduação como pós-graduação na área de Estatística. Ademais, têm experiência em supervisão de alunos, tendo orientado diversos alunos de iniciação científica, assim como de mestrado e atualmente orienta uma aluna de doutorado. Têm interesse nas áreas de pesquisa de regressão quantílica, inferência bayesiana e modelos estatísticos aplicados à demografia. (Texto informado pelo autor)
GOMEZ, Y. M. ; SANTOS, B. R. ; GALLARDO, D. I. ; VENEGAS, O. ; GOMEZ, H. W.. Bias Reduction of Maximum Likelihood Estimates for an Asymmetric Class of Power Models with Applications. REVSTAT-Statistical Journal. v. 21, p. 491-507, 2023. Qualis: B3 (REVSTAT STATISTICAL JOURNAL)
MUSSINO, ELEONORA ; SANTOS, BRUNO ; MONTI, ANDREA ; MATECHOU, ELENI ; DREFAHL, SVEN. Multiple systems estimation for studying over-coverage and its heterogeneity in population registers. QUALITY & QUANTITY- INTERNATIONAL JOURNAL OF METHODOLOGY. v. 2023, p. 1-24, 2023. Qualis: Não identificado (QUALITY & QUANTITY- INTERNATIONAL JOURNAL OF METHODOLOGY)
SANTOS, BRUNO; KNEIB, THOMAS. Noncrossing structured additive multiple-output Bayesian quantile regression models. STATISTICS AND COMPUTING. v. 30, p. 855-869, 2020. Qualis: A1
SANTOS, BRUNO; BOLFARINE, HELENO. Bayesian quantile regression analysis for continuous data with a discrete component at zero. STATISTICAL MODELLING. v. 18, p. 73-93, 2018. Qualis: A4
SANTOS, BRUNO R.; ELIAN, SILVIA N.. Influence Measures in Quantile Regression Models. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 44, p. 1842-1853, 2015. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS, THEORY AND METHODS)
ALENCAR, A. P. ; SANTOS, B. R.. Association of pollution with quantiles and expectations of the hospitalization rate of elderly people by respiratory diseases in the city of São Paulo, Brazil. ENVIRONMETRICS. v. 25, p. 165-171, 2014. Qualis: A3
SANTOS, BRUNO; BOLFARINE, HELENO. Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 85, p. 1-15, 2014. Qualis: A4
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (4)
SANTOS, B. R.; RODRIGUES, A. S. ; KNEIB, THOMAS. Growth curves for multiple-output response variables via Bayesian quantile regression models. Em: 35th International Workshop on Statistical Modelling, 2020, Bilbao. Proceedings of the 35th International Workshop on Statistical Modelling, p. 194-199, 2020. Qualis: Não identificado (35TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2020, BILBAO. PROCEEDINGS OF THE 35TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING)
SANTOS, B. R.; KNEIB, THOMAS. Structured additive multiple-output noncrossing Bayesian quantile regression models. Em: 33rd International Workshop on Statistical Modelling, 2018, Bristol. Proceedings of the 33rd International Workshop on Statistical Modelling, 2018. Qualis: Não identificado (33RD INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2018, BRISTOL. PROCEEDINGS OF THE 33RD INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING)
SANTOS, B. R.; BOLFARINE, H.. Analysis of Brazil?s presidential election via Bayesian spatial quantile regression. Em: 30th International Workshop on Statistical Modelling, 2015, Linz. Proceedings of the 30th International Workshop on Statistical Modelling, 2015. Qualis: Não identificado (30TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2015, LINZ. PROCEEDINGS OF THE 30TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING)
SANTOS, B. R.; BOLFARINE, H.. A two-part model using quantile regression under a Bayesian perspective. Em: 28th International Workshop on Statistical Modelling, 2013, Palermo. Proceedings of the 28th International Workshop on Statistical Modelling, 2013. Qualis: Não identificado (28TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2013, PALERMO. PROCEEDINGS OF THE 28TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)
Produção técnica
Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)
Produção artística
Total de produção artística (0)
Orientações em andamento
Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
Lucy Brown. MODELLING OF HUMAN POPULATION REGISTERS. Tese (Doutorado em Statistics) - University of Kent, . Início: 2023. Orientador: Bruno Ramos dos Santos.
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)
Supervisões e orientações concluídas
Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (3)
Hanna Soodeen. Variable Selection Methods in Bayesian Additive Models for Location, Scale and Shape (BAMLSS). Dissertação (Mestrado em Statistical Data Science) - University of Kent, . 2023. Orientador: Bruno Ramos dos Santos.
Omotomiwa Omotoso. Analysing the Evolution of Horror through Text Mining: A Comparative study. Dissertação (Mestrado em Statistical Data Science) - University of Kent, . 2023. Orientador: Bruno Ramos dos Santos.
Khurram Ahmed. Clustering Cyber-Security Data of Organizations Using Unsupervised Machine Learning. Dissertação (Mestrado em Statistical Data Science) - University of Kent, . 2022. Orientador: Bruno Ramos dos Santos.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (2)
Mariana Machado Matheus. Aprendizado estatístico não supervisionado aplicado aos indicadores obstétricos dos municípios do Brasil. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, . 2022. Orientador: Bruno Ramos dos Santos.
José Matheus Peixoto. Aplicação dos Modelos de Regressão Quantílica Bayesianos. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, . 2021. Orientador: Bruno Ramos dos Santos.
Iniciação científica (2)
José Matheus Peixoto. Visualização de efeitos de variáveis preditoras para modelos de regressão quantílica multidimensionais. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, . 2020. Orientador: Bruno Ramos dos Santos.
Mariana Machado Matheus. Métodos de aprendizado de máquinas aplicados ao desenvolvimento de curvas de crescimento fetal personalizadas para a população brasileira. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, . 2020. Orientador: Bruno Ramos dos Santos.
Orientações de outra natureza (0)
Projetos de pesquisa
Total de projetos de pesquisa (0)
Prêmios e títulos
Total de prêmios e títulos (2)
2º lugar - Concurso de Melhor Pôster, 23º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística ? SINAPE.. 2018. Membro: Bruno Ramos dos Santos.
Best Student Poster Toyota Corporation Award, 30th International Workshop on Statistical Modelling.. 2015. Membro: Bruno Ramos dos Santos.
Participação em eventos
Total de participação em eventos (15)
24th International Conference on Computational Statistics. Comparing dominance of tennis' big three via multiple-output Bayesian quantile regression models. 2022. (Congresso).
14th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics. Recent advances in Bayesian modelling. 2021. (Congresso).
3o Encontro da Pós-Graduação em Estatística do IME-USP.Noncrossing Structured Additive Multiple-Output Bayesian Quantile Regression. 2019. (Encontro).
XIII EBEB - Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.Bayesian quantile regression analysis for con- tinuous data with a discrete component at zero. 2016. (Encontro).
30th International Workshop on Statistical Modelling. Analysis of Brazil's presidential election via Bayesian spatial quantile regression. 2015. (Congresso).
60th ISI World Statistics Congress. Analysis of Brazil's presidential election via Bayesian spatial quantile regression. 2015. (Congresso).
XIV EMR - Escola de Modelos de Regressão. Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression. 2015. (Congresso).
28ht International Workshop on Statistical Modeling. Atwo-part model using quantile regression under a Bayesian perspective. 2013. (Congresso).
I Encontro Português de Biometria.Regressão quantílica bayesiana para proporções. 2013. (Encontro).
20° SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Influence measures in quantile regression models. 2012. (Congresso).
27th International Workshop on Statistical Modelling. Analysis of residuals in quantile regression: An application to income data in Brazil.. 2012. (Congresso).
SANTOS, B. R.; RODRIGUES, A. S. ; KNEIB, THOMAS. Growth curves for multiple-output response variables via Bayesian quantile regression models. Em: 35th International Workshop on Statistical Modelling, 2020, Bilbao. Proceedings of the 35th International Workshop on Statistical Modelling, p. 194-199, 2020. Qualis: Não identificado (35TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2020, BILBAO. PROCEEDINGS OF THE 35TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING)
(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2024
Data de processamento: 09/09/2024 17:42:11