Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Laís Helen Loose

Graduada em Estatística pela Universidade Federal de Santa Maria (2014). Mestra em Matemática Aplicada e Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2016). Doutora em Estatística pela Universidade de São Paulo (2019). Atualmente é Professora Adjunta na Universidade Federal de Santa Maria e Coordenadora dos cursos de Bacharelado em Estatística e Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa na mesma instituição. Tem interesse em Inferência clássica, teoria assintótica e modelos de regressão. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/2041275617924495 (04/03/2024)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Naturais e Exatas. Universidade Federal de Santa Maria Camobi 97105900 - Santa Maria, RS - Brasil Telefone: (55) 32208000
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (7)
    1. 2023-Atual. Uma nova classe de modelos de regressão e séries temporais para modelagem de quantis de dados positivos com base na distribuição Chen
      Descrição: Projeto contemplado pelo Edital FAPERGS 14/2022 - AUXÍLIO RECÉM-DOUTOR ou RECÉM-CONTRATADO ARD/ARC. Foram concedidos recursos financeiros pela FAPERGS para o desenvolvimento do Projeto que tem como objetivo propor uma classe de modelos que possibilite a modelagem de quantis de dados não autocorrelacionados (modelo de regressão) e de dados autocorrelacionados (modelo de séries temporais) com base na distribuição Chen.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Laís Helen Loose - Integrante / MELO, MOIZÉS S. - Coordenador / arthur farias zaneti - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - Auxílio financeiro.
      Membro: Laís Helen Loose.
    2. 2014-2014. Transformadas discretas de baixo custo computacional para compressão de imagem e vídeo
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Laís Helen Loose - Integrante / Fábio Mariano Bayer - Coordenador.
      Membro: Laís Helen Loose.
    3. 2013-2013. ANÁLISE ESTATÍSTICA DAS PROVAS DO VESTIBULAR DA UFSM POR MEIO DA TEORIA DA RESPOSTA AO ITEM (TRI)
      Descrição: Os resultados do Concurso Vestibular tradicionalmente têm sido analisados com base na Teoria Clássica dos Teste (TCT). Uma alternativa à TCT para a avaliação educacional é a Teoria da Resposta ao item (TRI). A TRI é uma metodologia que sugere formas de representar a relação entre a probabilidade de um indivíduo dar uma certa resposta a um item e seus traços latentes. Além disso, a TRI é uma ferramenta estatística que surgiu também para suprir as necessidades decorrentes das limitações da TCT. Dentre as vantagens da TRI, podemos listar: a proficiência do indivíduo não depende da prova que ele realiza, os parâmetros dos itens não dependem da proficiência do indivíduo; e é possível, sob certas condições, comparar as notas de indivíduos que fizeram provas diferentes. Poucos estudos têm sido realizados nas avaliações de vestibulares, o que justifica a importância desse projeto... Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Laís Helen Loose - Integrante / Fernando de Jesus Moreira Junior - Coordenador.
      Membro: Laís Helen Loose.
    4. 2012-2017. Modelagem e melhoramentos em modelos para taxas e proporções
      Descrição: Estudar aspectos de modelagem e inferências em pequenas amostras nos modelos de regressão beta e $\beta$ARMA... Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Laís Helen Loose - Integrante / Bruna Gregory Palm - Integrante / Fábio Mariano Bayer - Coordenador.
      Membro: Laís Helen Loose.
    5. 2012-2013. Pesquisa de satisfação dos usuários do Restaurante Universitário da Universidade Federal de Santa Maria - RS (UFSM)
      Descrição: Os Restaurantes Universitários no contexto das Instituições Públicas de Ensino Superior representam não só a democratização do espaço universitário, mas uma necessidade para o melhor funcionamento dessas Instituições, inclusive sendo responsáveis diretos, em algumas delas,pela redução dos índices de evasão escolar. Percebe-se a importância do RU no contexto das Universidades Federais, bem como a necessidade de avaliar a satisfação dos usuários deste serviço, possibilitando a elaboração de indicadores da qualidade com o objetivo de fornecer subsídios para os administradores na tomada de decisões para obtenção de um alto nível de satisfação. Com base na necessidade de avaliação da satisfação dos usuários de Restaurantes Universitários o presente projeto visa avaliar a satisfação dos usuários do Restaurante Universitário da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Este projeto de pesquisa foi revisado e aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa (CEP) da UFSM.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) . Integrantes: Laís Helen Loose - Coordenador / Caroline Pafiadadche da Silva - Integrante / Angélica Peripolli - Integrante / Bruna Gregory Palm - Integrante / Fernando de Jesus Moreira Junior - Integrante / Vinicius Teodoro Scher - Integrante / Rafael Piaia - Integrante.
      Membro: Laís Helen Loose.
    6. 2010-2011. CURVAS ROC: REVISÃO BIBLIOGRÁFICA E APLICAÇÕES
      Descrição: Investigar novas áreas de aplicabilidade da curva ROC com desenvolvimento prático baseado em bancos de dados da região de Santa Maria ? Rio Grande do Sul, bem como utilizar diferentes programas computacionais (softwares) para obtenção e análise da curva.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (1) / Doutorado: (3) . Integrantes: Laís Helen Loose - Integrante / Luciane Flores Jacobi - Coordenador / Caroline Pafiadadche da Silva - Integrante / Roselaine Ruviaro Zanini - Integrante / Anaelena Bragança de Moraes - Integrante / Diego Ramos Canterle - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal de Santa Maria - Bolsa.
      Membro: Laís Helen Loose.
    7. 2010-2011. Sistema de diagnostico para a cadeia de produção da pesca artesanal e aquicultura na região central do Rio Grande do Sul
      Descrição: Elaboração de um sistema de diagnóstico de competitividade na cadeia produtiva da pesca artesanal e aquicultura de Santa Maria e região central do estado do Rio Grande do Sul. Verificação da capacidade inovadora nos seguintes aspectos: Processos, Estrutura e Tecnologia, Produtos, Conhecimento, Cultura, Estratégia, Branding, Rede de relacionamentos e Liderança, possibilitando a identificação dos critérios de valor adotados pelo setor, estabelecendo condições para o crescimento e desenvolvimento sustentável desta cadeia produtiva, mantendo o diferencial e inovação que conduza à competitividade, estabelecendo formas de desenvolvimento regional e a geração de empregos e renda.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (1) . Integrantes: Laís Helen Loose - Integrante / Julio Cesar M Siluk - Coordenador / Vanessa Teresinha Alves - Integrante / Silvia Missaggia - Integrante / Kelen Franciane Scherolt Marques - Integrante / Henrique Vassali - Integrante.
      Membro: Laís Helen Loose.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (8)
    1. Patronesse da Turma de Bacharéis em Estatística da UFSM - 2023.1, UFSM.. 2023.
      Membro: Laís Helen Loose.
    2. Patronesse da Turma de Bacharéis em Estatística da UFSM de 2023/2, UFSM.. 2023.
      Membro: Laís Helen Loose.
    3. Professora Homenageada da Turma de Bacharéis em Estatística da UFSM - 2022.2., UFSM.. 2022.
      Membro: Laís Helen Loose.
    4. Paraninfa da Turma de Bacharéis em Estatística da UFSM 2021.2., UFSM.. 2021.
      Membro: Laís Helen Loose.
    5. Paraninfa da Turma de Bacharéis em Estatística da UFSM 2020.2., UFSM.. 2020.
      Membro: Laís Helen Loose.
    6. Professora Homenageada da Turma de Bacharéis em Estatística da UFSM de 2019.2, UFSM.. 2019.
      Membro: Laís Helen Loose.
    7. 2º lugar no Concurso de Iniciação Científica sob o tema "Correção de Bartlett bootstrap para a estatística da razão de verossimilhanças no modelo de regressão beta inflacionado.", ABE - Associação Brasileira de Estatística.. 2014.
      Membro: Laís Helen Loose.
    8. Reconhecimento de mérito acadêmico pela UFSM em 2014, UFSM.. 2014.
      Membro: Laís Helen Loose.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (20)
    1. VI Congresso de Extensão da AUGM. intitulado STATUFSM: POPULARIZANDO A AGENDA 2030 E SUA RELAÇÃO COM A ESTATÍSTICA. 2023. (Congresso).
    2. 24º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.A distribuição Gompertz unitária inacionada em zero ou um. 2022. (Simpósio).
    3. 23º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE.ALGUMAS CONDIÇOES DE REGULARIDADE PARA O MODELO DE REGRESSÃO COM PARAMETRIZAÇÃO GERAL. 2018. (Simpósio).
    4. 15ª Escola de Modelos de Regressão. "Comparação entre dois modelos de séries temporais para ajuste e previsão do percentual de doença gripal no estado de São Paulo. 2017. (Congresso).
    5. 22º SINAPE. Avaliação e correções de testes de hipóteses no modelo de tempo de promoção Weibull. 2016. (Congresso).
    6. 14ª Escola de Modelos de Regressão. Correções bootstrap de testes de hipóteses no modelo de regressão beta inflacionado. 2015. (Congresso).
    7. 21º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística."Correção de Bartlett Bootstrap para a Estatística da Razão de Verossimilhanças no Modelo de Regressão Beta Inflacionado. 2014. (Simpósio).
    8. 13ª EMR - Escola de Modelos de Regressão. Avaliação numérica dos estimadores do modelo de regressão beta com dispersão variável. 2013. (Congresso).
    9. Jornada Acadêmica Integrada da UFSM. Avaliação numérica dos estimadores do modelo de regressão beta. 2012. (Congresso).
    10. 10ª Semana Acadêmica Integrada do CCNE."Curvas ROC: revisão bibliográfica e aplicações". 2011. (Outra).
    11. 26 Jornada Acadêmica Integrada - JAI, 2011. Importância da estatística para realização do projeto ?Sistema de diagnóstico para a cadeia de produção da pesca artesanal e aquicultura na região central do Rio Grande do Sul?.. 2011. (Congresso).
    12. 56ª Reunião da RBRAS e a 14ª SEAGRO. Aspectos básicos da análise da Curva Característica de Operação (ROC). 2011. (Congresso).
    13. 1º Colóquio de Matemática da Região Sul. 2010. (Congresso).
    14. 55ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 15ª Reunião Anual da Região Argentina da Sociedade Internacional de Biometria.Análise da Mortalidade Infantil no Municípios pertencentes a 4ª Coordenadoria Regional de Saúde, RS, utilizando a metodologia Curva ROC.. 2010. (Outra).
    15. 9ª Semana Acadêmica Integrada do Centro de Ciencias Naturais e Exatas, Curso de Estatística. 2010. (Outra).
    16. 9ª Semana Acadêmica Integrada do Centro de Ciências Naturias e Exatas (CCNE).Curvas ROC: Revisão Bibliográfica e Aplicações. 2010. (Seminário).
    17. I Congresso de Iniciação Científica e Pós-Graduação - Sul Brasil.. Fatores meteorológicos associados as internações por doenças respiratórias em crianças menores de 4 anos em Santa Maria-RS.. 2010. (Congresso).
    18. JAI - Jornada Acadêmica Integrada.Curvas ROC: Revisão Bibliográfica e Aplicações. 2010. (Outra).
    19. XXV International Biometric Conference. 2010. (Congresso).
    20. 8ª Semana Acadêmica Integrada do Centro de Ciencias Naturais e Exatas, Curso de Estatística. 2009. (Outra).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (5)
    1. LOOSE, L. H.; BAYER, FÁBIO M. ; BISOGNIN, C. ; GUERRA, R. R. ; JACOBI, L. F. ; MELO, MOIZÉS S.. 9ª Semana Acadêmica da Estatística. 2023. Outro
    2. LOOSE, LAÍS H.; BISOGNIN, C. ; BAYER, FÁBIO MARIANO. 8ª Semana Acadêmica da Estatística. 2022. Outro
    3. GUERRA, R. R. ; LOOSE, L. H. ; BAYER, F. M.. VII Semana Acadêmica da Estatística. 2021. Outro
    4. LOOSE, L. H.; Bruna Gregory Palm ; FLORES, L. ; Jacobi ; PERIPOLLI, A.. 10ª Semana Acadêmica Integrada do CCNE. 2011. Outro
    5. LOOSE, L. H.. 9ª Semana Acadêmica Integrada do CCNE. 2010. (Outro).. . 0.

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (1)
    • Laís Helen Loose ⇔ Moizes da Silva Melo (8.0)
      1. STONE, RENATA F. ; LOOSE, LAÍS H. ; MELO, MOIZÉS S. ; BAYER, FÁBIO M.. The Chen Autoregressive Moving Average Model for Modeling Asymmetric Positive Continuous Time Series. Symmetry-Basel. v. 15, p. 1675, 2023. Qualis: Não identificado (SYMMETRY-BASEL)
      2. MELO, M. S. ; LOOSE, L. H. ; CARVALHO, J. B.. Lomax regression model with varying precision: Formulation, estimation, diagnostics, and application. Chilean Journal Of Statistics. v. 12, p. 189-204, 2021.Qualis: B3
      3. MELO, M. S.; LOOSE, LAÍS H.. Um novo modelo Gumbel autorregressivo e de médias móveis para dados climáticos. Em: XVIII Escola de Modelos de Regressão, 2023, Belém, Pará. Livro de Resumos - XVIII Escola de Modelos de Regressão, 2023.
      4. SOUZA, J. V. M. ; LOOSE, LAÍS H. ; MELO, MOIZES S.. Uso de redes sociais, conteúdo visual e audiovisual online como ferramenta de interação e interatividade no ensino na estatística. Em: 38ª Jornada Acadêmica Integrada, 2023, Santa Maria. Anais 38ª Jornada Acadêmica Integrada, 2023.
      5. VECCHI, L. ; LOOSE, LAÍS H. ; MELO, MOIZES S. ; BUFFON, B. W.. Ampliando horizontes por meio da educação: um relato de experiência de ações do projeto STATUFSM. Em: 38ª Jornada Acadêmica Integrada, 2023, Santa Maria. Anais 38ª Jornada Acadêmica Integrada, 2023.
      6. SANTOS, B. F. ; LOOSE, LAÍS H. ; MELO, M. S.. Modelo de Regressão para Modelagem da Mediana da Distribuição Lomax. Em: 35ª Jornada Acadêmica Integrada da UFSM, 2020, Santa Maria. Anais 35ª Jornada Acadêmica Integrada, 2020.
      7. MELO, M. S. ; LOOSE, LAÍS H.. MELHORAMENTOS INFERENCIAIS NAS ESTIMATIVAS PONTUAIS E INTERVALARES VIA BOOTSTRAP NO MODELO TEMPO DE PROMOÇAO WEIBULL. Em: 23º SINAPE, 2018, São Pedro/SP. Trabalhos aprovados, 2018.
      8. LOOSE, L. H. ; MELO, M. S.. Comparação entre dois modelos de séries temporais para ajuste e previsão do percentual de doença gripal no estado de São Paulo. 2017. Apresentação de Trabalho/Congresso




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Data de processamento: 06/12/2024 15:52:33