Antonio Marcos Batista do Nascimento

http://lattes.cnpq.br/2114720497342228 (02/07/2025) Rótulo/Grupo: * Sem rótulo Bolsa CNPq: Período de análise: Endereço: Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Centro de Ciências Exatas, Departamento de Estatística. AC Universidade Federal do Rio Grande do Norte Lagoa Nova 59078970 - Natal, RN - Brasil Telefone: (84) 33422264 Ramal: 518 Grande área: Ciências Exatas e da Terra Área: Probabilidade e Estatística Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (2)
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
• Capítulos de livros publicados (0)
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
• Resumos publicados em anais de congressos (0)
• Artigos aceitos para publicação (0)
• Apresentações de trabalho (3)
• Demais tipos de produção bibliográfica (2)

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
• Programas de computador sem registro (0)
• Produtos tecnológicos (0)
• Processos ou técnicas (0)
• Trabalhos técnicos (1)
• Demais tipos de produção técnica (2)
• Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia (0)

Produção artística

• Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (1)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (0)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (3)

Prêmios e títulos

• Total de prêmios e títulos (1)

Participação em eventos

• Total de participação em eventos (11)

Organização de eventos

• Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

• Colaborações endôgenas (0)

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (2)
  
  1. NASCIMENTO, A. M. B. Multiple Phase Transitions for an Infinite System of Spiking Neurons. Journal of Statistical Physics. v. 188, p. 4, issn: 1572-9613, 2022.[doi]
  2. NASCIMENTO, A. M. B.; FONTES, L. R.. Convergence Time to Equilibrium of the Metropolis Dynamics for the GREM. JOURNAL OF STATISTICAL PHYSICS. v. 178, p. 297-317, issn: 0022-4715, 2020.[doi]
  
  
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
  
  
  
• Capítulos de livros publicados (0)
  
  
  
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
  
  
  
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Resumos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Artigos aceitos para publicação (0)
  
  
  
• Apresentações de trabalho (3)
  
  1. NASCIMENTO, A. M. B. Alguns modelos de sistemas interagentes. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
  2. NASCIMENTO, A. M. B. Modelagem Estocástica da Atividade Cerebral. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
  3. NASCIMENTO, A. M. B. Tempo de chegada ao equilíbrio da dinâmica de Metropolis para o GREM. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
  
  
• Demais tipos de produção bibliográfica (2)
  
  1. NASCIMENTO, A. M. B. Tempo de chegada ao equilíbrio da dinâmica de Metropolis para o GREM. 2018. Tese de Doutorado
  2. NASCIMENTO, A. M. B. Ergodicidade em Cadeias de Markov Não-Homogêneas e Cadeias de Markov com Transições Raras. 2014. Dissertação de Mestrado
  
  

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
  
  
  
• Programas de computador sem registro (0)
  
  
  
• Produtos tecnológicos (0)
  
  
  
• Processos ou técnicas (0)
  
  
  
• Trabalhos técnicos (1)
  
  1. BANDEIRA, F. A. ; NASCIMENTO, A. M. B. ; AZEVEDO, J. M. ; DANTAS, O. M. A. N. A. ; BERNARDINO, A. T. L ; LIMA, E. D ; ALVES, J. A. L. ; AZEVEDO, D. C. ; SILVA, J. R. ; FIGUEIREDO, J. A. D. ; BARROS, L. M. ; FILHO, L. G. V. ; DANTAS, M. A. S. . COMISSÃO DE REVISÃO DO PROJETO PEDAGÓGICO DO CURSO DE LICENCIATURA EM MATEMÁTICA DA UFRN/CERES. 2010.
  
  
• Demais tipos de produção técnica (2)
  
  1. NASCIMENTO, A. M. B. Lei dos Grandes Números. 2019. Curso de curta duração ministrado/Outra
  2. NASCIMENTO, A. M. B. Introdução à pesquisa como investigação qualitativa. 2011. Curso de curta duração ministrado/Extensão
  
  
• Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia (0)
  
  
  

Produção artística

• Total de produção artística (0)
  
  
  

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (1)
  
  1. Josiel Oliveira da Luz. Análises estatística de chuvas extremas usando modelos espaço temporais com distribuição binomial. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, . Início: 2022.
     Coorientador: Antonio Marcos Batista do Nascimento.
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (0)
  
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (3)
  
  1. 2023-Atual. Métodos Espaço-temporais para a modelagem de eventos climáticos extremos usando processos de Hawkes
     Descrição: Nesta pesquisa, pretendemos desenvolver um modelo espaço-temporal usando processos de Hawkes para tratar alguns dos índices propostos pela ETCCDMI. Esta nova proposta incorpora na sua modelagem a propriedade de que a ocorrência de um evento aumenta a probabilidade de ter outra ocorrência num curto período de tempo, uma suposição que parece ser mais adequada para explicar a ocorrência de fenômenos tais como precipitação extrema ou períodos de seca, uma vez que esses eventos são observados frequentemente agrupados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Antonio Marcos Batista do Nascimento - Integrante / Fidel Ernesto Castro Morales - Coordenador / Marina Silva Paez - Integrante / Thiago Valentim Marques - Integrante / Josiel Oliveira da Luz - Integrante / CLAUDIO RAFAEL DO NASCIMENTO SILVA - Integrante.
     Membro: Antonio Marcos Batista do Nascimento.
  2. 2020-2022. Previsão no processo INAR(1) com inovações binomiais
     Descrição: O objetivo principal deste projeto é desenvolver metodologias de previsão para um tempo futuro arbitrário, porém finito, no processo autorregressivo de primeira ordem para valores inteiros não-negativos com inovações binomiais, estudar as principais propriedades dos preditores propostos e avaliar aqualidade das previsões por meio de simulações numéricas, considerando estimativas obtidas por métodos clássicos de estimação para o modelo, bem como aplicar os resultados obtidos em conjuntos de dados reais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Antonio Marcos Batista do Nascimento - Integrante / LUZ MILENA ZEA FERNANDEZ - Coordenador.
     Membro: Antonio Marcos Batista do Nascimento.
  3. 2020-2022. Transição de fase em sistemas de disparos de neurônios
     Descrição: Neste projeto, estudamos uma extensão de um modelo estocástico em tempo contínuo proposto por Ferrari et al., no artigo "Phase Transition for Infinite Systems of Spiking Neurons" [Journal of Statistical Physics - 2018], o qual descreve a evolução temporal dos valores dos potenciais de membrana de um conjunto infinito enumerável de neurônios. Nosso objetivo é investigar a existência de 2 transições de fase para o modelo, caracterizando 3 tipos de comportamento para a atividade de disparos: sobrevivência local, extinção local com sobrevivência global e extinção global, conforme variamos determinado parâmetro real.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Antonio Marcos Batista do Nascimento - Coordenador.
     Membro: Antonio Marcos Batista do Nascimento.
  
  

Prêmios e títulos