Egressos do Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Morgan Florian Thibault André

Possui graduação em Matemática - Université Paris-Cité (2013), graduação em Filosofia - Sorbonne-Université (2012), mestrado em Matemática Aplicada - Institut National Polytechnique de Grenoble (2015) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2020). Atualmente é professor doutor da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade, atuando principalmente nos seguintes temas: metastability, interacting particle systems e point processes. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/2637412042594720 (02/05/2025)

Rótulo/Grupo: * Sem rótulo

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço:

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Probabilidade e Estatística

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (5)
1. ANDRÉ, MORGAN; POUZAT, CHRISTOPHE. A Quasi-Stationary Approach to Metastability in a System of Spiking Neurons with Synaptic Plasticity. Mathematical Neuroscience and Applications. v. Volume 4, p. 2, issn: 2801-0159, 2025.[doi]
2. ANDRÉ, MORGAN. Convergence of the temporal averages of a metastable system of spiking neurons. STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS. v. 157, p. 42-68, issn: 0304-4149, 2023.[doi]
3. ROMARO, C. ; NAJMAN, F. A. ; ANDRÉ, M.. A Numerical Study of the Time of Extinction in a Class of Systems of Spiking Neurons. JOURNAL OF STATISTICAL PHYSICS. v. 190, p. 41, issn: 0022-4715, 2023.[doi]
4. ANDRÉ, MORGAN. The effect of graph connectivity on metastability in a stochastic system of spiking neurons. STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS. v. 131, p. 292-310, issn: 0304-4149, 2021.[doi]
5. ANDRÉ, MORGAN. A Result of Metastability for an Infinite System of Spiking Neurons. Journal of Statistical Physics. v. 177, p. 984-1008, issn: 1572-9613, 2019.[doi]
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)
Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (1)
1. Ciro Nogueirão Shia. Desvelando o jogo das desigualdades: Conhecimentos de probabilidade como Ferramenta de Empoderamento. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) - Universidade de São Paulo, . Início: 2025.
  Orientador: Morgan Florian Thibault André.
Iniciação científica (1)
1. Julio Gabriel de Lima Silva. Multiestabilidade e Fenômenos Críticos em Sistemas de Neurônios com Inibição. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade de São Paulo, . Início: 2025.
  Orientador: Morgan Florian Thibault André.
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (1)
1. 2013-Atual. Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat
  Descrição: Propõe-se a criação de um centro de matemática, integrando modelagem matemática com pesquisa básica e aplicada na fronteira da neurociência. A proposta responde à crescente importância da matemática na neurociência teórica. Importante motivação para a criação do centro é a grande quantidade de dados que os laboratórios de pesquisa são capazes de gerar atualmente e cuja análise depende de novos modelos matemáticos. Também, o desenvolvimento de linguagem e estruturas matemáticas adequadas é essencial para desenvolver teorias explicando os fatos experimentais e sugerindo predições que possam ser testadas. A neurociência vive atualmente uma situação de desequilíbrio, entre uma grande capacidade de produzir dados experimentais e uma insuficiente capacidade de compreensão teórica. Ela é rica em dados, porém pobre em teoria. A matemática é a chave para fazer a ponte entre dados e explicação. O projeto visa construir um centro de pesquisa avançada em neurociência teórica, reunindo uma equipe de ponta composta de matemáticos, cientistas da computação, neurocientistas e clínicos especialistas em reabilitação. O foco do plano de transferência de tecnologia e inovação do projeto é o desenvolvimento de produtos para a saúde pública em neuro-reabilitação. Isso inclui a criação e análise de uma base de dados para o suporte ao diagnóstico clínico e acompanhamento de pacientes. O plano de difusão do conhecimento inclui a criação de cursos e oficinas destinados a estudantes de todos os níveis, professores de escolas públicas e jornalísticas. Maiores detalhes sobre o projeto NeuroMat podem ser obtidos na página www.numec.prp/usp.br/NeuroMat.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Morgan Florian Thibault André - Integrante / Jefferson Antonio Galves - Coordenador / Christophe Pouzat - Integrante / Aline Duarte - Integrante / Eva Löcherbach - Integrante / Pablo Ferrari - Integrante / Florencia Leonardi - Integrante / Ricardo Fraiman - Integrante / Guilherme Ost - Integrante / Claudia Vargas - Integrante.
  Membro: Morgan Florian Thibault André.
  Descrição: O projeto visa a consturção de um centro de excelência em Neuromatemática. Com um prazo inicial de funcionamento de 5 anos, extensíveis até 11 anos, este é um dos 17 projetos de CEPID selecionados pela FAPESP na segundo edital de projetos CEPID. Os recursos concedidos pela FAPESP para este projeto NeuroMat são da ordem de 12.000.000 de reais, acrescidos de uma quota de 5 bolsa de Doutoramento Direto, 7 bolsas de Pos-Doutoramento e 3 bolsas de tecnico de nível superior TT5 para os primeiro cinco anos do projeto. Maiores detalhes sobre o projeto NeuroMat podem ser obtidos na página www.numec.prp/usp.br/NeuroMat.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Guilherme Ost de Aguiar - Integrante / Pablo Augusto Ferrari - Integrante / Ricardo Fraiman - Integrante / Eva Löcherbach - Integrante / Florencia Leonardi - Integrante / Pierre Collet - Integrante / Nancy Garcia - Integrante / Sergio Neuenschwander - Integrante / Sidarta Ribeiro - Integrante / Claudia Domingues Vargas - Integrante / Luiz Renato Gonçalves Fontes - Integrante / Roberto Fernandez - Integrante / Daniel Fraiman - Integrante / Daniel Yasumasa Takahashi - Integrante / Aline Duarte de Oliveira - Integrante / GALVES, ANTONIO - Coordenador / Miguel Abadi - Integrante.
  Membro: Guilherme Ost de Aguiar.
  Descrição: Propõe-se a criação de um centro de matemática, integrando modelagem matemática com pesquisa básica e aplicada na fronteira da neurociência. A proposta responde à crescente importância da matemática na neurociência teórica. Importante motivação para a criação do centro é a grande quantidade de dados que os laboratórios de pesquisa são capazes de gerar atualmente e cuja análise depende de novos modelos matemáticos. Também, o desenvolvimento de linguagem e estruturas matemáticas adequadas é essencial para desenvolver teorias explicando os fatos experimentais e sugerindo predições que possam ser testadas. A neurociência vive atualmente uma situação de desequilíbrio, entre uma grande capacidade de produzir dados experimentais e uma insuficiente capacidade de compreensão teórica. Ela é rica em dados, porém pobre em teoria. A matemática é a chave para fazer a ponte entre dados e explicação. O projeto visa construir um centro de pesquisa avançada em neurociência teórica, reunindo uma equipe de ponta composta de matemáticos, cientistas da computação, neurocientistas e clínicos especialistas em reabilitação. O foco do plano de transferência de tecnologia e inovação do projeto é o desenvolvimento de produtos para a saúde pública em neuro-reabilitação. Isso inclui a criação e análise de uma base de dados para o suporte ao diagnóstico clínico e acompanhamento de pacientes. O plano de difusão do conhecimento inclui a criação de cursos e oficinas destinados a estudantes de todos os níveis, professores de escolas públicas e jornalísticas. Maiores detalhes sobre o projeto NeuroMat podem ser obtidos na página www.numec.prp/usp.br/NeuroMat.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Aline Duarte de Oliveira - Integrante / Errico Presutti - Integrante / Eva Löcherbach - Integrante / Ricardo Fraiman - Integrante / Pablo Augusto Ferrari - Integrante / Florencia Leonard - Integrante / Pierre Collet - Integrante / Nancy Garcia - Integrante / Sergio Neuenschwander - Integrante / Sidarta Ribeiro - Integrante / Claudia Domingues Vargas - Integrante / Daniel Fraiman - Integrante / Daniel Yasumasa Takahashi - Integrante / Guilherme Ost de Aguiar - Integrante / Jefferson Antonio Galves - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.
  Membro: Aline Duarte de Oliveira.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (16)

Colóquio do IME.Phase transition and metastability in stochastic models of neural networks. 2024. (Simpósio).
Quamprocs: Kinetic euqations, mathematical physics and probability. A Quasi-Stationary Approach to Metastability in a System of Spiking Neurons with Synaptic Plasticity. 2024. (Congresso).
Random Graphs in the Brain II.A Quasi-Stationary Approach to Metastability in a System of Spiking Neurons with Synaptic Plasticity. 2024. (Simpósio).
Séminaire de statistique de l'IRMA.Metastability in stochastic system of neural networks. 2024. (Seminário).
Simposio de pesquisadores do CEPID NeuroMat.Redes de neurônios, física estatística, metaestabilidade e quase-estacionariedade. 2024. (Simpósio).
Random processes in the brain (IHP). Temporal Averages of a Metastable System of Interacting Point-processes Representing Spiking Neurons. 2023. (Congresso).
XXVI EBP in honor of Professor Antonio Galves.A Metastable System of Spiking Neurons. 2023. (Outra).
Workshop on Mathematical Modeling and Statistical Analysis in Neuroscience (IHP). Time Averages of a Metastable System of Spiking Neurons. 2022. (Congresso).
International Conference on Mathematical Neuroscience - Digital. Working Memory and Metastability in a System of Spiking Neurons with Synaptic Plasticity. 2021. (Congresso).
Neuromat Webinars.Working Memory and Metastability in a System of Spiking Neurons with Synaptic Plasticity. 2021. (Seminário).
Seminario de Probabilidade do IM da UFRJ.Time Averages of a Metastable System of Spiking Neurons. 2021. (Seminário).
Neuromat Online Seminars.What?s Metastability (in neural networks)?. 2020. (Seminário).
2nd Neuromat Young Researchers Meeting.Metastable Versus Deterministic Time of Extinction in a Stochastic Model of Spiking Neurons. 2019. (Encontro).
Seminario de Probabilidade e Processos Estocasticos do IME-USP.Asymptotically Deterministic Time of Extinction for a Stochastic System of Spiking Neurons.. 2019. (Seminário).
Terceiro Encontro de Pos-graduaçao em Estatistica do IME-USP.Metastability in a Stochastic System of Spiking Neurons.. 2019. (Encontro).
CIMPA School: Geometry and Scaling of Random Structures. Metastability for an Infinite System of Spiking Neurons. 2018. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 21/01/2026 15:19:26

Relatório gerado por scriptLattes V.2025.09. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: webmaster@ime.usp.br