Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Eliardo Guimaraes da Costa

possui graduação "magna cum laude" em Estatística pela Universidade Federal do Ceará (2011), mestrado e doutorado em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (2013, 2017). Atualmente é Professor do Departamento de Estatística da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. É Docente do Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística da UFRN (PPgMAE/UFRN). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: determinação do tamanho amostral, estatística bayesiana, modelos de regressão e estatística aplicada. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/3160805152538713 (03/09/2024)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Centro de Ciências Exatas, Departamento de Estatística. AC Universidade Federal do Rio Grande do Norte Lagoa Nova 59078970 - Natal, RN - Brasil Telefone: (84) 32153787 Ramal: 518 URL da Homepage: http://www.docente.ufrn.br/eliardo.costa
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (3)
    1. 2023-Atual. Entre um passado profundo e um futuro iminente: ação humana e impacto ambiental do colonialismo moderno na Amazônia (séculos XVI a XVIII)
      Descrição: Que impacto socioambiental o colonialismo moderno exerceu sobre a região amazônica? Como a análise desse impacto em uma perspectiva histórica pode contribuir para a reflexão sobre os atuais desafios ambientais e sobre as políticas de mitigação dos efeitos destrutivos das mudanças climáticas? Por um lado, estudos arqueológicos têm demonstrado que a paisagem natural amazônica é em grande medida antrópica. Por outro lado, a antropologia evidencia que as comunidades indígenas e tradicionais são produtoras de biodiversidade e têm papel importante a desempenhar nos projetos de futuro. De um passado longínquo ao nosso presente contemporâneo, os estudos amazônicos têm demonstrado, enfim, a constante contribuição dos povos tradicionais e indígenas, não apenas para a conservação, mas também, para a produção de agrobiodiversidade. Sabemos, contudo, que povos e ambiente amazônico passaram por importantes mudanças decorrentes da exploração econômica e violência colonial. Contribuir para esse diálogo com uma análise histórica do impacto socioambiental do colonialismo moderno sobre a região amazônica é o objetivo deste projeto.O problema será tratado por meio de duas principais estratégias de pesquisa. A primeira consiste em um esforço colaborativo interinstitucional e transdisciplinar, que torne possível sistematizar e associar dados que já vêm sendo coletados em pesquisas em andamento e outros que ainda serão levantados ao longo do projeto e que permita, com isso, a elaboração de sínteses até agora inexistentes. A segunda estratégia consiste no mapeamento e espacialização desses dados, por meio da elaboração de uma plataforma cartográfica que possa dispor, organizar, cruzar, sobrepor e compartilhar conhecimento de natureza histórica, etnohistórica e arqueológica.A pesquisa enfoca o período compreendido entre os séculos XVI e XVIII e será articulada em torno de dois eixos de análise. No primeiro, Populações e Territórios, serão examinados aspectos demográficos, fluxos populacionais e a territorialização das ações coloniais: existe uma correlação entre a localização dos sítios arqueológicos pré-colombianos e a dos aldeamentos missionários coloniais? Há justaposição entre antigas redes comerciais indígenas e as redes de escravização do período moderno? No segundo eixo, Conhecimento, Trabalho e Circulação, serão analisados aspectos da organização e práticas do trabalho indígena vinculados ao conhecimento nativo do território, das espécies vegetais e das técnicas de manejo, em contexto colonial, além da circulação dos gêneros da floresta em redes comerciais locais e atlânticas.Espera-se que a disposição cartográfica de dados de natureza diversa resulte em novas possibilidades de investigação e na ampliação do leque de questões sobre os impactos ambientais e sociais da colonização moderna no território amazônico. O avanço na fronteira do conhecimento histórico proporcionado por essas estratégias de análise poderá, por sua vez, contribuir de maneira efetiva para o amplo debate sobre a relação entre ação humana e desafios ambientais contemporâneos. Além da referida plataforma cartográfica, os dados e resultados da pesquisa serão compartilhados por meio de publicações acadêmicas, divulgação científica e elaboração de instrumentos didáticos digitais voltados para o ensino básico. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Eliardo Guimaraes da Costa - Integrante / Camila Loureiro Dias - Coordenador / Fernanda Aires Bombardi - Integrante / Laura Furquim - Integrante / Mariana Françozo - Integrante / Mark Harris - Integrante / Neil Safier - Integrante / Rafael Chambouleyron - Integrante / Tiago Gil - Integrante / Joana Cabral de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Eliardo Guimaraes da Costa.
    2. 2020-Atual. Metodologias para determinação do tamanho amostral
      Descrição: A determinação do tamanho amostral é uma etapa importante no delineamento de um estudo e, muitas vezes, é negligenciada pelo pesquisador ou por desconhecimento de metodologias que forneçam tal quantidade, ou até mesmo pela inexistência de tais metodologias. A proposta deste projeto é desenvolver metodologias para determinar o tamanho amostral ótimo que permita fazer inferência para uma quantidade de interesse satisfazendo critérios preestabelecidos, com aplicações e/ou motivações em diversas áreas da ciência e tecnologia. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Eliardo Guimaraes da Costa - Coordenador. Número de produções C, T & A: 6
      Membro: Eliardo Guimaraes da Costa.
    3. 2018-2019. Tamanho amostral em modelos para sobredispersão
      Descrição: A proposta deste projeto é desenvolver uma metodologia para determinar o tamanho amostral apropriado para modelos com efeitos aleatórios, que usualmente são aplicados a dados com sobredispersão. Esta metodologia será baseada principalmente em uma abordagem bayesiana para determinação do tamanho amostral e um modelo misto utilizado para modelar sobredispersão. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Eliardo Guimaraes da Costa - Coordenador / Antonio Hermes Marques da Silva Júnior - Integrante. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Eliardo Guimaraes da Costa.

Prêmios e títulos

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (27)
    1. Semana de Estatística da UFRN 2023.Tamanho amostral para estimar o Net Promoter Score: uma abordagem bayesiana. 2023. (Seminário).
    2. 4th Conference on Statistics and Data Science. Bayesian inference for the Net Promoter Score. 2022. (Congresso).
    3. III Workshop de Verão em Matemática da UFCG.Sample size for estimating organism concentration in ballast water: A Bayesian approach. 2021. (Seminário).
    4. XI Semana da Matemática da UFCG.Verifying compliance with ballast water standards: a decision-theoretic approach. 2021. (Encontro).
    5. Conhecendo as áreas de pesquisa em Matemática: Probabilidade e Estatística. 2020. (Outra).
    6. V Semana da Estatística - Especial 10 anos de curso (UFMT). 2020. (Encontro).
    7. XXXI CICT Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica da UFRN. Membro da Comissão Avaliadora. 2020. (Congresso).
    8. 1º Seminário de Pesquisa em Métodos Estatísticos. 2019. (Seminário).
    9. XXX CICT Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica da UFRN. Membro da Comissão Avaliadora. 2019. (Congresso).
    10. 1ª Competição de Ciência de Dados da UFRN. Membro da Comissão Avaliadora. 2018. (Olimpíada).
    11. CIENTEC Semana de Ciência, Tecnologia e Cultura da UFRN. Membro da Comissão Avaliadora. 2018. (Congresso).
    12. Semana da Estatística da UFRN.Regressão multinomial: uma aplicação ao diagnóstico do deslocamento do disco da articulação temporomandibular. 2018. (Encontro).
    13. XXIX CICT Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica da UFRN. Membro da Comissão Avaliadora. 2018. (Congresso).
    14. 61ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Sample size for estimating the mean concentration of organisms in ballast water. 2016. (Congresso).
    15. XIV Escola de Modelos de Regressão (Em homenagem ao Prof. Heleno Bolfarine). Bayesian inference for latent traits in censored data with the multivariate normal distribution. 2015. (Congresso).
    16. I Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. 2014. (Congresso).
    17. Workshop de Capacitação Web of Science & Journal Citations Report. 2013. (Oficina).
    18. XIII Escola de Modelos de Regressão. Regressão multinomial: Uma aplicação ao diagnóstico do deslocamento do disco da articulação temporomandibular. 2013. (Congresso).
    19. 57ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. 2012. (Congresso).
    20. Workshop de Capacitação para Pesquisadores da USP em Publicação Científica. 2012. (Oficina).
    21. XX Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Tamanho amostral para estimar a média de uma variável aleatória binomial negativa. 2012. (Simpósio).
    22. XIX Encontro de Iniciação à Docência.Distribuição de Newcomb-Benford: Uma introdução. 2010. (Encontro).
    23. XIX Encontro de Iniciação à Docência.Distribuição normal assimétrica: Inferência e aplicações. 2010. (Encontro).
    24. XXI Encontro Nacional de Estudantes de Estatística.Distribuição normal assimétrica: inferência e aplicações. 2010. (Encontro).
    25. I Feira das Profissões da UFC. Orientador vocacional do curso de Estatística. 2009. (Feira).
    26. XVIII Encontro de Iniciação à Docência.Distribuição normal assimétrica: definição e propriedades. 2009. (Encontro).
    27. XVIII Encontro de Iniciação à Docência.Estudo das relações entre distribuições de probabilidade. 2009. (Encontro).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (5)
    1. CASTRO, B. M. ; BARBOSA, D. A. ; COSTA, E. G. ; MEDEIROS, F. M. C. ; FERNANDEZ, L. M. Z. ; ARAUJO, M. C.. Semana da Estatística e Ciência de Dados 2020/2021. 2021. Outro
    2. NASCIMENTO, A. M. B. ; COSTA, E. G.. Ciclo de seminários do Departamento de Estatística - UFRN. 2020. Outro
    3. COSTA, E. G.; SILVA JUNIOR, A. H. M.. Ciclo de seminários do Departamento de Estatística - UFRN. 2019. Outro
    4. COSTA, E. G.. V Semana da Estatística da UFC. 2010. (Outro).. . 0.
    5. COSTA, E. G.. IV Semana da Estatística da UFC. 2008. (Outro).. . 0.

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (4)
    • Eliardo Guimaraes da Costa ⇔ Andressa Nunes Siroky (1.0)
      1. Nunes, Marcus Alexandre ; Vivacqua, Carla Almeida ; de Barros, Talita Viviane Siqueira ; Siroky, Andressa Nunes ; da Costa, Eliardo Guimarães. Using Social Media and Network Services to Promote Statistical Collaboration Laboratories: A Case Study of LEA Brazil. STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health. 1ed. Em: Awe, O.O.; Vance, E.A.. (Org.). STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health. 1ed. : Springer Nature Switzerland. 2023.p. 1-11.

    • Eliardo Guimaraes da Costa ⇔ Bruno Monte de Castro (1.0)
      1. SOUZA, P. O. ; CASTRO, B. M. ; COSTA, E. G. ; MARTINS, A. S. ; BORGES, F. B. ; RIBEIRO, F. S. B.. Aplicação de estatística no jogo de pôquer. 2009. Apresentação de Trabalho/Congresso

    • Eliardo Guimaraes da Costa ⇔ Elisângela da Silva Rodrigues (1.0)
      1. ALMEIDA, J. R. ; RODRIGUES, E. S. ; COSTA, E. G.. Verossimilhanças Marginal e Condicional com Parâmetros de Perturbação. 2014. Apresentação de Trabalho/Simpósio

    • Eliardo Guimaraes da Costa ⇔ Josemir Ramos de Almeida (1.0)
      1. ALMEIDA, J. R. ; RODRIGUES, E. S. ; COSTA, E. G.. Verossimilhanças Marginal e Condicional com Parâmetros de Perturbação. 2014. Apresentação de Trabalho/Simpósio




(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2024
Data de processamento: 09/09/2024 17:42:11