Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Alberto Rodrigues Ferreira

Atualmente é mestrando em Estatística pela Universidade de São Paulo (IME-USP). Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Ceará (UFC) e tem experiência nas áreas de probabilidade e estatística aplicada, com ênfase em programação com R e Python, modelagem estatística e aprendizagem estatística. Têm interesse nas áreas de aprendizagem estatística, modelos estatísticos não-paramétricos, semi-paramétricos e visão computacional. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/3758364104062076 (31/01/2021)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço:

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Probabilidade e Estatística

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (0)
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (2)
1. Ferreira, A. R. ; Bonates, T. O. E. ; Nobre, J.S.. Generalized Model Trees: A new algorithm proposal for regression tasks. Em: Second Conference on Statistics and Data Science - CSDS 2019, 2019, Salvador. Book of abstracts of the 2nd conference on statistics and data science. Florestal (MG): Sguerra Design, v. 1, p. 53-53, 2019.
2. FERREIRA, A. R. ; NOJOSA, R. T.. Estimação De Parâmetros do Modelo Dagum-Poisson. Em: XXVII Encontro de Iniciação à Docência, 2018, Fortaleza. Revista dos Encontros Universitários da UFC, v. 3, 2018.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (2)
1. FERREIRA, A. R.; Bonates, T. O. ; NOBRE, J. S. Generalized Model Tree: a new algorithm proposal for regression tasks. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
2. FERREIRA, A. R.; FARIAS, R. B. A ; NOBRE, J. S. Árvore de decisão de Classificação e Regressão. 2018. Apresentação de Trabalho/Congresso
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (4)
1. FERREIRA, A. R.. Minicurso R. 2019.
2. FERREIRA, A. R.. Minicurso R. 2019.
3. FERREIRA, A. R.. Minicurso Python. 2018.
4. FERREIRA, A. R. Semana zero da Estatística: Introdução á Análise Combinatória. 2018.
Demais tipos de produção técnica (1)
1. FERREIRA, A. R. Projeto R nas Escolas. 2018. Curso de curta duração ministrado/Extensão

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (4)
1. 2019-2019. Pesquisa no laboratório SELAQUA
  Descrição: Consultoria de estatística no Selaqua (Seção Laboritarial de Qualidade de Àgua), foram desenvolvidas diversas análises estatísticas como : Modelagem Estatística, Aprendizagem de Máquina, Análise Multivariada, Planejamento de Experimentos, Séries Temporais e Modelos de Regressão.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alberto Rodrigues Ferreira - Coordenador / Allan Clemente de Souza - Integrante / Samylla Oliveira - Integrante.
  Membro: Alberto Rodrigues Ferreira.
2. 2019-2019. Ciência de dados
  Descrição: Em parceria com colegas do Departamento da Computação do grupo Advanced Research in Database (ARiDa), estamos utilizando algumas análises estatísticas, técnicas de apredizagem de máquina para diversos projetos, tais como previsão de classes orientadadas a objeto em um contexto de engenharia de software, detecção de outliers e análise de correlação. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Alberto Rodrigues Ferreira - Integrante / José Maria da Silva Monteiro Filho - Coordenador.
  Membro: Alberto Rodrigues Ferreira.
3. 2018-2019. Aprendizado Estatístico em Ciência de Dados
  Descrição: Desenvolvi e apresentei diversos algoritmos de aprendizagem de máquina como: árvore de decisão, árvore de regressão, svm, k-nn, floresta aleatória, MultiLayerPerceptron e utilizei alguns desses algoritmos para prever se futuros alunos da Universidade federal do Ceará (UFC) irão evadir ou não, e descobrir quais variáveis mais influenciam nessa resposta com o algoritmo apriori. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Alberto Rodrigues Ferreira - Integrante / Juvêncio Santos Nobre - Integrante / Rafael Bráz Azevedo Farias - Coordenador. Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
  Membro: Alberto Rodrigues Ferreira.
4. 2018-2018. Estimação dos parâmetros do modelo Dagum-Poisson
  Descrição: Trabalhei como monitor da disciplina inferência estatística desenvolvendo um projeto chamado de "Inferindo por Partes", em que desenvolvi com o algoritmo Newton-Raphson estimadores de máxima verossimilhança para a distribuição de mistura Dagum-Poisson e tive experiência tirando dúvidas dos alunos. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Alberto Rodrigues Ferreira - Integrante / Ronald Targino Nojosa - Coordenador.
  Membro: Alberto Rodrigues Ferreira.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (1)

1° Lugar no processo de seleção do programa de pós-graduação (mestrado) em estatística, Universidade Estadual de Campinas (Unicamp).. 2019.
Membro: Alberto Rodrigues Ferreira.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (4)

2nd Conference On Statistics and Data Science. Generalized Model Tree: a new algorithm proposal for regression tasks. 2019. (Congresso).
Data Science Summit. 2019. (Encontro).
Encontro Nacional de Estatística. Árvores de Decisão de Classificação e Regressão. 2018. (Congresso).
Encontros Universitários UFC.Distribuição Dagum-Poisson e Estimadores de Máxima Verossimilhança. 2018. (Encontro).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (3)

Alberto Rodrigues Ferreira ⇔ Juvêncio Santos Nobre (1.0)
Ferreira, A. R. ; Bonates, T. O. E. ; Nobre, J.S.. Generalized Model Trees: A new algorithm proposal for regression tasks. Em: Second Conference on Statistics and Data Science - CSDS 2019, 2019, Salvador. Book of abstracts of the 2nd conference on statistics and data science. Florestal (MG): Sguerra Design, v. 1, p. 53-53, 2019.

Alberto Rodrigues Ferreira ⇔ Ronald Targino Nojosa (1.0)
FERREIRA, A. R. ; NOJOSA, R. T.. Estimação De Parâmetros do Modelo Dagum-Poisson. Em: XXVII Encontro de Iniciação à Docência, 2018, Fortaleza. Revista dos Encontros Universitários da UFC, v. 3, 2018.

Alberto Rodrigues Ferreira ⇔ Juvêncio Santos Nobre (1.0)
Ferreira, A. R. ; Bonates, T. O. E. ; Nobre, J.S.. Generalized Model Trees: A new algorithm proposal for regression tasks. Em: Second Conference on Statistics and Data Science - CSDS 2019, 2019, Salvador. Book of abstracts of the 2nd conference on statistics and data science. Florestal (MG): Sguerra Design, v. 1, p. 53-53, 2019.

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 14/02/2025 16:49:18

Relatório gerado por scriptLattes V9. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: webmaster@ime.usp.br