Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Aline Duarte de Oliveira

Professora do Departamento de Estatística da Universidade de São Paulo. Possui Licenciatura Matemática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2008), mestrado em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2011) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2015). (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/4160385144442046 (25/08/2022)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Estatística. Rua do Matão, 1010 Butantã 05508090 - São Paulo, SP - Brasil Telefone: (11) 30911710

Grande área: [sem-grandeArea]

Área: [sem-area]

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (7)
1. Hernández, N. ; Aline Duarte ; OST, G. ; FRAIMAN, R. ; GALVES, A. ; VARGAS, C. D.. Retrieving the structure of probabilistic sequences of auditory stimuli from EEG data. Scientific Reports. v. 11, p. 3520, 2021. Qualis: A2
2. DUARTE, ALINE; GALVES, ANTONIO ; LÖCHERBACH, EVA ; OST, GUILHERME. Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics. BERNOULLI. v. 25, p. 771-792, 2019. Qualis: Não identificado (BERNOULLI)
3. DUARTE, ALINE; FRAIMAN, RICARDO ; GALVES, ANTONIO ; OST, GUILHERME ; VARGAS, CLAUDIA D.. Retrieving a Context Tree from EEG Data. Mathematics. v. 7, p. 427, 2019. Qualis: C
4. Duarte, A.; LÖCHERBACH, E. ; OST, G.. Stability, convergence to equilibrium and simulation of non-linear Hawkes processes with memory kernels given by the sum of Erlang kernels. ESAIM. Probabilités et Statistique. v. 23, p. 770-796, 2019. Qualis: Não identificado (PROBABILITÉS ET STATISTIQUE)
5. CHEVALLIER, J. ; Duarte, A. ; LÖCHERBACH, E. ; OST, G.. Mean field limits for nonlinear spatially extended Hawkes processes with exponential memory kernels. STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS. v. 129, p. 1, 2018. Qualis: A2
6. Duarte, A.; OST, G.. A model for neural activity in the absence of external stimuli.. Markov Processes and Related Fields. v. 22, p. 37, 2016. Qualis: B2
7. DUARTE, ALINE; OST, GUILHERME ; RODRÍGUEZ, ANDRÉS A.. Hydrodynamic Limit for Spatially Structured Interacting Neurons. Journal of Statistical Physics. v. 161, p. 1163-1202, 2015. Qualis: B1
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (2)
1. Karine Damásio Guimarães ; Aline Duarte. A network-level stochastic model for pacemaker GABAergic neurons in substantia nigra pars reticulata. 2022. artigo
2. Duarte, A.; Hernández, N.. SeqROCTM: A Matlab toolbox for the analysis of Sequence of Random Objects driven by Context Tree Models. 2022. artigo

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (2)
1. Félix Lopes Barboza. Em aberto. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2020.
  Orientador: Aline Duarte de Oliveira.
2. Arthur Reis Tabelini. Estimação bayesiana de árvores de contexto probabilísticas aplicada a aprendizagem. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Matematica) - Universidade de São Paulo, . Início: 2022.
  Orientador: Aline Duarte de Oliveira.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (1)
1. Luiz Eduardo Castelo Branco de Albuquerque Pedace. Estudo da plasticidade neural através de simulação de Cadeias de Markov. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2021.
  Orientador: Aline Duarte de Oliveira.
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (1)
1. Victor Senoguchi Borges. Transição de fase em modelo estoscático de redes neurais com grafo de interação do tipo Erdös-Renyii. (Aperfeiçoamento/Especialização em Matematica) - Universidade de São Paulo, . 2021.
  Orientador: Aline Duarte de Oliveira.
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (1)

Felipe Doles Moniz. Estudo de simulação de sistemas neurais através de Cadeias de Markov. (Graduando em Abi - Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2020.
Orientador: Aline Duarte de Oliveira.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (2)

2019-Atual. Estatística, processos estocásticos e estruturas discretas
Descrição: Este projeto reúne pesquisadores interessados em aspectos estatísticos e probabilísticos de sistemas com muitas componentes em interação. Em muitos casos, a estrutura de interação é descrita por um grafo ou outro objeto discreto. Nestes casos, entender a relação entre este objeto e os dados observados é um problema fundamental. Nosso projeto tem três eixos. O principal é o de inferência e testes de hipóteses para modelos com estrutura combinatorial. O segundo é a análise de processos estocásticos com muitas compontentes em interação. O terceiro é abordar questões probabilísticas e estatísticas mais gerais, mas relevantes aos objetivos acima. Problemas a serem estudados incluem estimação do número de comunidades de modelos estocásticos de blocos; inferência de interações para processos de Hawkes multivariados; testes de hipóteses para processos pontuais; modelos de difusões interagentes; análise de campo médio do "deep learning"; e métodos de boostrap em dimensão alta.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (6) . Integrantes: Aline Duarte de Oliveira - Coordenador / Florencia Leonard - Integrante / Guilherme Ost de Aguiar - Integrante / Sandro Gallo - Integrante / Andressa Cerqueira - Integrante / Roberto Imbuzeiro de Oliveira - Integrante.
Membro: Aline Duarte de Oliveira.
Descrição: Este projeto reúne pesquisadores interessados em aspectos estatísticos e probabilísticos de sistemas com muitas componentes em interação. Em muitos casos, a estrutura de interação é descrita por um grafo ou outro objeto discreto. Nestes casos, entender a relação entre este objeto e os dados observados é um problema fundamental. Nosso projeto tem três eixos. O principal é o de inferência e testes de hipóteses para modelos com estrutura combinatorial. O segundo é a análise de processos estocásticos com muitas componentes em interação. O terceiro é abordar questões probabilísticas e estatísticas mais gerais, mas relevantes a aos acima. Problemas a serem estudados incluem estimação do número de comunidades de modelos estocásticos de blocos; inferência de interações para processos de Hawkes multivariados; testes de hipóteses para processos pontuais; modelos de difusões interagentes; análise de campo médio do "deep learning"; e métodos de boostrap em dimensão alta. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo - Coordenador / Florencia Graciela Leonardi - Integrante / Cristel Vera Tapia - Integrante / andressa cerqueira - Integrante / aline duarte - Integrante / guilherme ost - Integrante / Daniel Silveira Yukimura López - Integrante / Dyego Soares deAraújo - Integrante / Guilherme Henrique de Paula Reis - Integrante / Magno Tairone de Freitas Severino - Integrante / Maria Clara Mendes Silva - Integrante / Roberto Imbuzeiro Moraes Felinto de Oliveira - Integrante.
Membro: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo.
2013-Atual. Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat
Descrição: Propõe-se a criação de um centro de matemática, integrando modelagem matemática com pesquisa básica e aplicada na fronteira da neurociência. A proposta responde à crescente importância da matemática na neurociência teórica. Importante motivação para a criação do centro é a grande quantidade de dados que os laboratórios de pesquisa são capazes de gerar atualmente e cuja análise depende de novos modelos matemáticos. Também, o desenvolvimento de linguagem e estruturas matemáticas adequadas é essencial para desenvolver teorias explicando os fatos experimentais e sugerindo predições que possam ser testadas. A neurociência vive atualmente uma situação de desequilíbrio, entre uma grande capacidade de produzir dados experimentais e uma insuficiente capacidade de compreensão teórica. Ela é rica em dados, porém pobre em teoria. A matemática é a chave para fazer a ponte entre dados e explicação. O projeto visa construir um centro de pesquisa avançada em neurociência teórica, reunindo uma equipe de ponta composta de matemáticos, cientistas da computação, neurocientistas e clínicos especialistas em reabilitação. O foco do plano de transferência de tecnologia e inovação do projeto é o desenvolvimento de produtos para a saúde pública em neuro-reabilitação. Isso inclui a criação e análise de uma base de dados para o suporte ao diagnóstico clínico e acompanhamento de pacientes. O plano de difusão do conhecimento inclui a criação de cursos e oficinas destinados a estudantes de todos os níveis, professores de escolas públicas e jornalísticas. Maiores detalhes sobre o projeto NeuroMat podem ser obtidos na página www.numec.prp/usp.br/NeuroMat.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Aline Duarte de Oliveira - Integrante / Errico Presutti - Integrante / Eva Löcherbach - Integrante / Ricardo Fraiman - Integrante / Pablo Augusto Ferrari - Integrante / Florencia Leonard - Integrante / Pierre Collet - Integrante / Nancy Garcia - Integrante / Sergio Neuenschwander - Integrante / Sidarta Ribeiro - Integrante / Claudia Domingues Vargas - Integrante / Daniel Fraiman - Integrante / Daniel Yasumasa Takahashi - Integrante / Guilherme Ost de Aguiar - Integrante / Jefferson Antonio Galves - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.
Membro: Aline Duarte de Oliveira.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (26)

2o Dias Probabilísticos do Fundão.Stability, convergence to equilibrium and simulation of non-linear Hawkes process with memory kernels given by the sum of Erlang kernels. 2019. (Encontro).
32o Colóquio Brasileiro de Matemática. Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics. 2019. (Congresso).
XXIII Brazilian School of Probability. Stability, convergence to equilibrium and simulation of non-linear Hawkes process with memory kernels given by the sum of Erlang kernels. 2019. (Congresso).
CIMPA School - Geometry and scaling of random structures. Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics. 2018. (Congresso).
III Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura, Aplicada e Estatística. Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics. 2018. (Congresso).
VII Latin American School on Computational Neuroscience - Lascon.Stochastic models in neuroscience. 2018. (Outra).
Workshop on Statistics and Probability Satellite meeting - ICM. Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics. 2018. (Congresso).
5th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. Sistemas de Cadeias Interagentes com Memória de Alcance Variável. 2017. (Congresso).
9ª Semana da Estatística da UFF.Modelagem Estocástica de Redes Neurais. 2017. (Outra).
9ª Semana da Estatística da UFF.Seleção estatística de árvores de contextos a partir de dados de EEG. 2017. (Outra).
XL Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Neurociências e Comportamento -to.Estimação do grafo de interação em redes de neurônios estocásticos. 2017. (Encontro).
From statistical mechanics to context tree estimation..Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics. 2016. (Outra).
Groupe de travail en Probabilités, Université Paris Descartes..Hydrodynamic Limit for Spatially Structured Interacting Neurons: introduction to the model and biological background.. 2016. (Seminário).
Séminaire de probabilités et mathématiques financières, Université d'Evry.Estimating the interact graph of stochastic neural dynamics. 2016. (Seminário).
Summer School: PDE and Probability for Life Sciences.. 2016. (Outra).
First Workshop of Young Researchers of NeuroMat.Tutorial: Statistical model selection and stocastic modelling of the brain activity.. 2015. (Outra).
First Workshop of FAPESP's Center for Neuromathematics.A system of interacting neurons stops spiking without external stimuli. 2014. (Outra).
17th Brazilian Scool of Probability.Classifying EEG data driven by rhythmic stimuli using a projective test. 2013. (Outra).
Spring School: Threshold Phenomena and Random Graphs. 2013. (Outra).
New trends in Mathematical Statistics.The Kantorovich Duality Theorem for the Optimal Transportation. 2012. (Outra).
XVI Escola de Brasileira de Probabilidade.Graph of interactions between neurons based on spike train data. 2012. (Outra).
8º Regional Meeting on Probability and Mathematical Statistics.O Teorema da Dualidade de Kantorovich para o Transporte Ótimo. 2011. (Encontro).
XV Escola Brasileira de Probabilidade. 2011. (Outra).
1º Coloquio de Matemática da Região Sul. 2010. (Oficina).
IV Congresso Internacional de Ensino da Matemática. 2007. (Congresso).
XIII Encontro Regional de Estudantes de Matemática da Região Sul. A Arte e a Matemática: construindo mosaicos e verificando a ilusão de ótica na obra de Escher. 2007. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (1)

Aline Duarte de Oliveira ⇔ Guilherme Ost de Aguiar (6.0)
Noslen Hernández ; Duarte, A. ; FRAIMAN, R. ; GALVES, ANTONIO ; Ost, G. ; VARGAS, C. D.. Retrieving the structure of probabilistic sequences of auditory stimuli from EEG data. Scientific Reports. v. 11, p. 3520, 2021. Qualis: A2
DUARTE, ALINE ; GALVES, ANTONIO ; LÖCHERBACH, EVA ; OST, GUILHERME. Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics. BERNOULLI. v. 25, p. 771-792, 2019. Qualis: Não identificado (BERNOULLI)
DUARTE, ALINE ; FRAIMAN, RICARDO ; GALVES, ANTONIO ; OST, GUILHERME ; VARGAS, CLAUDIA D.. Retrieving a Context Tree from EEG Data. Mathematics. v. 7, p. 427, 2019. Qualis: C
Duarte, A. ; Löcherbach, E. ; Ost, G.. Stability, convergence to equilibrium and simulation of non-linear Hawkes processes with memory kernels given by the sum of Erlang kernels. ESAIM. Probabilités et Statistique. v. 23, p. 770-796, 2019. Qualis: Não identificado (PROBABILITÉS ET STATISTIQUE)
Duarte, A. ; Ost, G.. A model for neural activity in the absence of external stimuli.. Markov Processes and Related Fields. v. 22, p. 37-52, 2016. Qualis: B2
DUARTE, ALINE ; OST, GUILHERME ; RODRÍGUEZ, ANDRÉS A.. Hydrodynamic Limit for Spatially Structured Interacting Neurons. JOURNAL OF STATISTICAL PHYSICS. v. 161, p. 1163-1202, 2015. Qualis: B1

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 14/02/2025 16:49:18

Relatório gerado por scriptLattes V9. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: webmaster@ime.usp.br