Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Eduardo Yoshio Nakano

Possui graduação em Estatística pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2000), mestrado em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (2002) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2010). É professor do Departamento de Estatística da Universidade de Brasília desde 2003. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, atuando principalmente em aplicações médicas e biológicas. Seus temas preferidos são testes de hipóteses e predições bayesianas. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/4408437084347961 (07/02/2025)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade de Brasília, Departamento de Estatística. Universidade de Brasília (UnB) Asa Norte 70910900 - Brasília, DF - Brasil Telefone: (61) 31076740 URL da Homepage: www.unb.br
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (8)
    1. 2023-Atual. Probabilidade Aplicada e Modelagem Estocástica
      Descrição: Estudos em probabilidade e modelagem estocástica aplicada a diversas áreas, tais como economia, finanças, marketing, física e esportes. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Eduardo Yoshio Nakano - Integrante / Pushpa Narayan Rathie - Integrante / Bernardo Borba de Andrade - Integrante / Raul Yukihiro Matsushita - Coordenador / Arjun Kumar Rathie - Integrante.
      Membro: Eduardo Yoshio Nakano.
    2. 2022-Atual. Modelos de regressão para análise de dados discretos censurados
      Descrição: Este projeto propõe formular novos modelos de regressão para dados de sobrevivência discretos com uma estrutura proporcional considerando diversas transformações na função de risco ou sobrevivência. Procedimentos para verificar a suposição de proporcionalidade serão propostos, assim como critérios de verificação da qualidade de ajuste do modelo. A metodologia proposta neste projeto será ilustrada em dados simulados e em conjuntos de dados reais obtidos na literatura. As inferências dos parâmetros dos modelos serão realizadas considerando as abordagens clássica e bayesiana e por meio do software livre R.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Eduardo Yoshio Nakano - Coordenador / Cira Etheowalda Guevara Otiniano - Integrante / Juliana Cobre - Integrante / Giovana Oliveira Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal - Auxílio financeiro.
      Membro: Eduardo Yoshio Nakano.
    3. 2019-2021. Modelos para análise de dados discretos com presença de censura
      Descrição: Este projeto propõe formular novos modelos discretos que possam ser utilizados na análise de dados de sobrevivência, que sejam flexíveis o bastante para comportar taxas de falhas não monótonas e também a presença de covariáveis (modelo de regressão). A metodologia proposta neste projeto será ilustrada em dados simulados e em conjuntos de dados reais obtidos na literatura. As inferências dos parâmetros dos modelos serão realizadas dentro do contexto clássico, por meio do método da máxima verossimilhança. Todas as análises e simulações serão realizadas pelo software livre R.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Eduardo Yoshio Nakano - Coordenador / Cira Etheowalda Guevara Otiniano - Integrante / Juliana Betini Fachini Gomes - Integrante / Giovana Oliveira Silva - Integrante / Maristela Oliveira - Integrante / Elisângela Candeias Biazatti - Integrante. Financiador(es): Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 4
      Membro: Eduardo Yoshio Nakano.
    4. 2018-Atual. Construção e validação de questionários e instrumentos de avaliação em nutrição
      Descrição: Este projeto tem como objetivo realizar estudos de construção, tradução e validação estatística de questionários e instrumentos de avaliação em nutrição. Todo o processo de construção e validação seguirão todas as etapas previstas para a construção e validação de instrumentos, como a construção dos itens e das escalas de respostas, estruturação, validação de conteúdo e construto, confiabilidade e reprodutibilidade do instrumento.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Eduardo Yoshio Nakano - Coordenador / PUPPIN ZANDONADI, RENATA - Integrante / HAN, HEESUP - Integrante / ARAYA-CASTILLO, LUIS - Integrante / BOTELHO, RAQUEL ASSUNÇÃO - Integrante.
      Membro: Eduardo Yoshio Nakano.
    5. 2015-2016. Comparação dos resultados das eleições proporcionais considerando diferentes métodos de distribuição de cadeiras
      Descrição: objetivo desse projeto é fazer uma comparação entre o método de distribuição de cadeiras utilizado nas eleições proporcionais do Brasil com métodos adotados em outros países e assim constatar qual método é o menos desproporcional segundo o índice de desproporcionalidade de Gallagher. O software free R foi usado para fazer as simulações e os gráficos. A metodologia foi aplicada aos dados da eleição de 2014 para deputados federais e foram obtidos no site do Tribunal Superior Eleitoral.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Eduardo Yoshio Nakano - Coordenador / Camila Fernandes Alves de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Eduardo Yoshio Nakano.
    6. 2014-2015. Inferência em pesquisas eleitorais para deputados federais e estaduais no Brasil: Uma abordagem bayesiana
      Descrição: Este projeto visa realizar uma inferência bayesiana para as eleições de deputados estaduais e federais no Brasil. As inferências são realizadas fazendo-se o uso das técnicas de simulação de Monte Carlo. O objetivo é estimar a probabilidade de vitória de cada candidato que concorre a uma cadeira na câmara de deputados. A metodologia desenvolvida é aplicada em amostras dos resultados da eleição de 2014 para a câmara dos deputados federais e estaduais do Brasil.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Eduardo Yoshio Nakano - Coordenador / Patricia Akemi - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Eduardo Yoshio Nakano.
    7. 2012-2013. Um teste de significância genuinamente bayesiano para o parâmetro de forma da distribuição Weibull discreta
      Descrição: Este projeto visa desenvolver um teste de significância genuinamente bayesiano para o parâmetro de forma da distribuição Weibull discreta. Mais especificamente, o interesse é testar a hipótese do parâmetro de forma da distribuição Weibull discreta ser igual a 1. Casos em que essa hipótese não pode ser rejeitada indicam que um modelo mais simples (modelo Geométrico) pode ser utilizado. O desenvolvimento do trabalho é realizado dentro do cenário da Análise de Sobrevivência e a estimação da distribuição à posteriori dos parâmetros é feita por meio de simulações via MCMC.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Eduardo Yoshio Nakano - Coordenador / Gabriel Hideki Vatanabe Brunello - Integrante / André Luiz Fernandes Cançado - Integrante. Financiador(es): Decanato de Pesquisa e Pós-Graduação da UnB - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Eduardo Yoshio Nakano.
    8. 2011-2012. Inferência bayesiana em eleições proporcionais
      Descrição: Este projeto visa realizar uma inferência bayesiana das eleições proporcionais considerando o sistema de distribuição de cadeiras como é feita no Brasil. As inferências são realizadas fazendo-se o uso das técnicas de simulação de Monte Carlo. O objetivo é obter uma metodologia que permita responder qual a probabilidade de um determinado partido/coligação ter representabilidade na câmara de deputados. A metodologia desenvolvida é aplicada em amostras obtidas da eleição de 2010 para a câmara dos deputados federais e estaduais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Eduardo Yoshio Nakano - Coordenador / Gabriel Hideki Vatanabe Brunello - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 2
      Membro: Eduardo Yoshio Nakano.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (15)
    1. Melhor poster da XVI Escola de Modelos de Regressão na categoria Profissional/Professor. Título: Modelagem de dados com fração de cura latente e não latente: uma aplicação na análise de risco, ABE.. 2019.
      Membro: Eduardo Yoshio Nakano.
    2. Professor homenageado, estatística UnB - Formandos do primeiro semestre de 2019.. 2019.
      Membro: Eduardo Yoshio Nakano.
    3. Paraninfo, estatística UnB - Formandos do segundo semestre de 2017.. 2018.
      Membro: Eduardo Yoshio Nakano.
    4. Professor homenageado, estatística UnB - Formandos do primeiro semestre de 2018.. 2018.
      Membro: Eduardo Yoshio Nakano.
    5. Menção Honrosa no 24º Congresso de Iniciação Cientifica da UnB e 15º Congresso de Iniciação Científica no DF. Aluno: Marcos Douglas Rodrigues De Sousa, UnB.. 2018.
      Membro: Eduardo Yoshio Nakano.
    6. Paraninfo, estatística UnB - Formandos do segundo semestre de 2016.. 2017.
      Membro: Eduardo Yoshio Nakano.
    7. Professor homenageado, estatística UnB - Formandos do primeiro semestre de 2017.. 2017.
      Membro: Eduardo Yoshio Nakano.
    8. Menção Honrosa no 23º Congresso de Iniciação Cientifica da UnB e 14º Congresso de Iniciação Científica no DF. Aluna: Isabella Cristine Figueiredo Vieira, UnB.. 2017.
      Membro: Eduardo Yoshio Nakano.
    9. Professor homenageado, estatística UnB - Formandos do segundo semestre de 2015.. 2016.
      Membro: Eduardo Yoshio Nakano.
    10. Professor homenageado, estatística UnB - Formandos do primeiro semestre de 2016.. 2016.
      Membro: Eduardo Yoshio Nakano.
    11. Professor homenageado, estatística UnB - Formandos do segundo semestre de 2014.. 2015.
      Membro: Eduardo Yoshio Nakano.
    12. Professor homenageado, estatística UnB - Formandos do primeiro semestre de 2015.. 2015.
      Membro: Eduardo Yoshio Nakano.
    13. Professor homenageado, estatística UnB - Formandos do primeiro semestre de 2014.. 2014.
      Membro: Eduardo Yoshio Nakano.
    14. Menção Honrosa no 19º Congresso de Iniciação Cientifica da UnB e 10º Congresso de Iniciação Científica no DF. Aluno: Gabriel Hideki Vatanabe Brunello., UnB.. 2013.
      Membro: Eduardo Yoshio Nakano.
    15. Diploma de Mérito Acadêmico por ter obtido o melhor índice de aproveitamento no curso de graduação em Estatística, FCT-UNESP.. 2000.
      Membro: Eduardo Yoshio Nakano.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (38)
    1. VII WASA - Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações. 2024. (Outra).
    2. XVIII Escola de Modelos de Regressão. A family of proportional regression models for censored survival data. 2023. (Congresso).
    3. VI WASA - Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações.Modelagem de dados com fração de cura latente e não latente: uma aplicação na análise de risco de crédito / Modelos contínuos e modelagem de dados grupados para dados de sobrevivência discretos. 2019. (Outra).
    4. XVI EMR - Escola de Modelos de Regressão. Modelagem de dados com fração de cura latente e não latente: uma aplicação na análise de risco de crédito. 2019. (Congresso).
    5. I Workshop do IE - Soluções para problemas de organizações do governho e do setor produtivo.Avalição e monitoramento da acurácia de um modelo de risco de liquidez. 2018. (Outra).
    6. V WASA - Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações.A bayesian measure of model accuracy for censored data. 2018. (Outra).
    7. XV EMR - Escola de Modelos de Regressão. Modelo Weibull discreto com fração de cura: uma abordagem bayesiana. 2017. (Congresso).
    8. 60ª RBRAS e 16º SEAGRO.Análise do tempo de permanência do trabalhor formal no mercado de trabalho no Distrito Federal. 2015. (Outra).
    9. Programa de Verão da Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Computacional da UNESP.Análise conjunta baseada no modelo Beta: uma aplicação em marketing. 2015. (Outra).
    10. 21º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Inferência Bayesiana no modelo Weibull discreto em dados com presença de censura; Propriedades estatísticas e matemáticas da distribuição Pareto tipo IV e sua aplicação em dados censurados; Técnicas Estatísticas utilizadas na Modelagem de Risco Operaciona. 2014. (Simpósio).
    11. 13ª Escola de Modelos de Regressão. Um modelo de previsão dos custos médico-hospitalares dos acidentes de trânsito / Um teste genuinamente bayesiano para o parâmetro de forma da distribuição Weibull discreta. 2013. (Congresso).
    12. IX Programa de Verão DEX - UFLA.Testes de Hipóteses Bayesianos. 2013. (Encontro).
    13. 20º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Estimativa dos anos potenciais de vida perdidos por incapacidade devido ao uso do álcool no Brasil ; Inferência bayesiana em eleições proporcionais. 2012. (Simpósio).
    14. Oficina do projeto Vida no Trânsito. 2012. (Oficina).
    15. XII Escola de Modelos de Regressão.Um teste de significância genuinamente bayesiano para o parâmetro de dependência do modelo Weibull bivariado de Ryu. 2011. (Outra).
    16. 10º Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.Brazilian pediatric risk of severity illness model; Nested hypotheses: an example in genetics. 2010. (Encontro).
    17. II Workshop Bayesianismo - Fundamentos e Aplicações.Um índice de gravidade e um modelo de prognóstico de risco de morte de crianças. 2010. (Outra).
    18. 18o SINAPE.18o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2008. (Simpósio).
    19. 28th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering.Bayesian and classical logistic regression: radiosensivity in biomphalaria glabata. 2008. (Outra).
    20. 9º Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.Bayesian and Classical Logistic Regression: Radiosensitivity in Biomphalaria glabrata. 2008. (Encontro).
    21. 2ª Semana de Tecnologias da Informação.Estatística no Excel e Excel Básico. 2007. (Encontro).
    22. Bayesianismo: Fundamentos e Aplicações.Inferência bayesiana do modelo Binomial com zeros inflacionados. 2007. (Outra).
    23. 17º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Uso do modelo de riscos proporcionais de Cox na análise do efeito da camuflagem no tempo de segregação de regiões texturizadas. 2006. (Simpósio).
    24. II Simpósio de Iniciação Científica e Pós-Graduação do IME-USP.Análise de dados de sobrevivência com fração de curados 2006. 2006. (Simpósio).
    25. 30/31 anos da criação do departamento de estatística da Universidade de Brasília.Importância do uso de modelos identificáveis na análise de dados de riscos competitivos. 2005. (Encontro).
    26. 50ª RBRAS e 11º SEAGRO.Um modelo de riscos competitivos baseado no modelo Weibull bivariado de Ryu. 2005. (Simpósio).
    27. III Seminário de Iniciação Científica e I Jornada de Pesquisa e Pós-Graduação da UEG.Conseqüências do uso de um modelo contínuo na análise de dados discretos de sobrevivência ; Um modelo de fragilidade para dados discretos de sobrevivência. 2005. (Seminário).
    28. V Encontro de Matemática da UnUCET.Conseqüências do uso de um modelo contínuo na análise de dados discretos de sobrevivência. 2005. (Encontro).
    29. IV Jornada Regional de Estatística de Maringá.Estudo do modelo exponencial na análise de dados de sobrevivência: Uma avaliação do uso de um modelo contínuo em dados discretos. 2004. (Encontro).
    30. XXVI CNMAC - Congresso Nacional de Matemática e Aplicada e Computacional. Heterogeneidade em análise de sobrevivência; Hipóteses estatísticas testadas por diversos softwares em modelos com dois fatores cruzados e dados desbalanceados. 2003. (Congresso).
    31. 15º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Uma extensão do modelo weibull bivariado de Ryu: Aplicação em riscos competitivos. 2002. (Simpósio).
    32. 46ª RBRAS e 9º SEAGRO.Hipóteses estatísticas testadas por diversos softwares em modelos com dois fatores cruzados e dados desbalanceados. 2001. (Simpósio).
    33. 7° Escola de Modelos de Regressão.Hipóteses estatísticas testadas por diversos software em modelos com dois fatores cruzados e dados desbalanceados. 2001. (Encontro).
    34. Congresso de Pós-Graduação da UFSCar. Heterogeneidade em análise de sobrevivência. 2001. (Congresso).
    35. 45° RBRAS. 2000. (Congresso).
    36. III Fórum de Ciências da FCT UNESP e 5ª Reunião de Iniciação Científica.Seleção de software estatísticos na análise de variância de dados desbalanceados nos modelos com dois fatores cruzados de efeitos fixos. 2000. (Encontro).
    37. IV Semana da Estatística da FCT/UNESP.Análise de variância de dados desbalanceados em modelos com dois fatores cruzados de efeitos fixos. 2000. (Encontro).
    38. XII Congresso de Iniciação Científica da UNESP. Análise de variância de dados desbalanceados em modelos com dois fatores cruzados de efeitos fixos. 2000. (Congresso).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (0)

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (8)
      • Eduardo Yoshio Nakano ⇔ Victor Fossaluza (3.0)
        1. PEREIRA, CARLOS ; NAKANO, EDUARDO ; Fossaluza, Victor ; ESTEVES, LUÍS ; GANNON, MARK ; POLPO, ADRIANO. Hypothesis Tests for Bernoulli Experiments: Ordering the Sample Space by Bayes Factors and Using Adaptive Significance Levels for Decisions. Entropy. v. 19, p. 696, 2017. Qualis: A4
        2. Izbicki, Rafael ; FOSSALUZA, V ; HOUNIE, ANA GABRIELA ; NAKANO, EDUARDO YOSHIO ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; PEREIRA, CAB. Testing allele homogeneity: The problem of nested hypotheses. BMC Genetics (Online). v. 13, p. 103, 2012. Qualis: A3
        3. IZBICKI, R.; FOSSALUZA, V. ; NAKANO, E. Y. ; PEREIRA, C. de A. B.. Nested Hypotheses: An Example in Genetics. Em: EBEB X - 10° Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, 2010, Angra dos Reis. Resumos do 10° Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, 2010.

      • Eduardo Yoshio Nakano ⇔ Jony Arrais Pinto Junior (3.0)
        1. Barcelos-Ferreira, Ricardo ; Pinto, Jony Arrais ; Nakano, Eduardo Yoshio ; Steffens, David C. ; Litvoc, Júlio ; Bottino, Cássio M. C.. Clinically Significant Depressive Symptoms and Associated Factors in Community Elderly Subjects From Sao Paulo, Brazil. American Journal of Geriatric Psychiatry. v. 17, p. 582-590, 2009. Qualis: A1 (THE AMERICAN JOURNAL OF GERIATRIC PSYCHIATRY)
        2. Hirata, Edson Shiguemi ; Nakano, Eduardo Yoshio ; Junior, Jony Arrais Pinto ; Litvoc, Júlio ; Bottino, Cássio M. C.. Prevalence and correlates of alcoholism in community-dwelling elderly living in São Paulo, Brazil. International Journal of Geriatric Psychiatry. v. 24, p. 1045-1053, 2009. Qualis: A2
        3. Barcelos-Ferreira, R. ; PINTOJUNIOR, J ; NAKANO, E. Y. ; LITVOC, J ; DECAMPOSBOTTINO, C. P4-131: Cognitive and sociodemographic factors associated to depressive syndrome in elderly Brazilian subjects. Em: Alzheimer's Association International Conference on Alzheimer's Disease, 2008, v. 4, p. T708-T708, 2008.

      • Eduardo Yoshio Nakano ⇔ Rafael Izbicki (3.0)
        1. Izbicki, Rafael ; FOSSALUZA, V ; HOUNIE, ANA GABRIELA ; NAKANO, EDUARDO YOSHIO ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; PEREIRA, CAB. Testing allele homogeneity: The problem of nested hypotheses. BMC Genetics (Online). v. 13, p. 103, 2012. Qualis: A3
        2. Brentani, Helena ; Nakano, Eduardo Y ; Martins, Camila B ; Izbicki, Rafael ; Pereira, Carlos Alberto. Disequilibrium Coefficient: A Bayesian Perspective. STATISTICAL APPLICATIONS IN GENETICS AND MOLECULAR BIOLOGY. v. 10, p. art22, 2011. Qualis: B1
        3. IZBICKI, R.; FOSSALUZA, V. ; NAKANO, E. Y. ; PEREIRA, C. de A. B.. Nested Hypotheses: An Example in Genetics. Em: EBEB X - 10° Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, 2010, Angra dos Reis. Resumos do 10° Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, 2010.

      • Eduardo Yoshio Nakano ⇔ Victor Fossaluza (3.0)
        1. PEREIRA, CARLOS ; NAKANO, EDUARDO ; Fossaluza, Victor ; ESTEVES, LUÍS ; GANNON, MARK ; POLPO, ADRIANO. Hypothesis Tests for Bernoulli Experiments: Ordering the Sample Space by Bayes Factors and Using Adaptive Significance Levels for Decisions. Entropy. v. 19, p. 696, 2017. Qualis: A4
        2. Izbicki, Rafael ; FOSSALUZA, V ; HOUNIE, ANA GABRIELA ; NAKANO, EDUARDO YOSHIO ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; PEREIRA, CAB. Testing allele homogeneity: The problem of nested hypotheses. BMC Genetics (Online). v. 13, p. 103, 2012. Qualis: A3
        3. IZBICKI, R.; FOSSALUZA, V. ; NAKANO, E. Y. ; PEREIRA, C. de A. B.. Nested Hypotheses: An Example in Genetics. Em: EBEB X - 10° Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, 2010, Angra dos Reis. Resumos do 10° Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, 2010.

      • Eduardo Yoshio Nakano ⇔ Adriano Polpo de Campos (1.0)
        1. PEREIRA, CARLOS ; NAKANO, EDUARDO ; Fossaluza, Victor ; ESTEVES, LUÍS ; GANNON, MARK ; POLPO, ADRIANO. Hypothesis Tests for Bernoulli Experiments: Ordering the Sample Space by Bayes Factors and Using Adaptive Significance Levels for Decisions. Entropy. v. 19, p. 696, 2017. Qualis: A4

      • Eduardo Yoshio Nakano ⇔ Camila Bertini Martins (1.0)
        1. Brentani, Helena ; Nakano, Eduardo Y ; Martins, Camila B ; Izbicki, Rafael ; Pereira, Carlos Alberto. Disequilibrium Coefficient: A Bayesian Perspective. STATISTICAL APPLICATIONS IN GENETICS AND MOLECULAR BIOLOGY. v. 10, p. art22, 2011. Qualis: B1

      • Eduardo Yoshio Nakano ⇔ Luis Gustavo Esteves (1.0)
        1. PEREIRA, CARLOS ; NAKANO, EDUARDO ; Fossaluza, Victor ; ESTEVES, LUÍS ; GANNON, MARK ; POLPO, ADRIANO. Hypothesis Tests for Bernoulli Experiments: Ordering the Sample Space by Bayes Factors and Using Adaptive Significance Levels for Decisions. Entropy. v. 19, p. 696, 2017. Qualis: A4

      • Eduardo Yoshio Nakano ⇔ Mark Andrew Gannon (1.0)
        1. PEREIRA, CARLOS ; NAKANO, EDUARDO ; Fossaluza, Victor ; ESTEVES, LUÍS ; GANNON, MARK ; POLPO, ADRIANO. Hypothesis Tests for Bernoulli Experiments: Ordering the Sample Space by Bayes Factors and Using Adaptive Significance Levels for Decisions. Entropy. v. 19, p. 696, 2017. Qualis: A4




    (*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
    Data de processamento: 14/02/2025 16:49:18