Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Gustavo Henrique de Araujo Pereira

Possui graduação (1999), mestrado (2004) e doutorado (2012) em Estatística pela Universidade de São Paulo. Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal de São Carlos. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, atuando principalmente em trabalhos relacionados a modelos de regressão paramétricos. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/4536501674241631 (18/12/2024)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal de São Carlos, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Estatística. Rodovia Washington Luís, km 235 Jardim Guanabara 13565905 - São Carlos, SP - Brasil Telefone: (16) 33519554

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Probabilidade e Estatística

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (15)
1. MAGALHÃES, TIAGO M.; PEREIRA, GUSTAVO H. A. ; BOTTER, DENISE A. ; SANDOVAL, MÔNICA C.. Bartlett corrections for zero-adjusted generalized linear models. STATISTICAL PAPERS. v. 65, p. 2191-2209, 2024. Qualis: A4
2. ANDRADE, ANA C.C. ; PEREIRA, GUSTAVO H.A. ; ARTES, RINALDO. The circular quantile residual. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. v. 178, p. 107612, 2023. Qualis: A2
3. SILVA, DIEGO M.B. ; PEREIRA, GUSTAVO H.A. ; MAGALHÃES, TIAGO M.. A class of categorization methods for credit scoring models. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH. v. 296, p. 323-331, 2022. Qualis: A1
4. CAVALARO, LUCAS L. ; PEREIRA, GUSTAVO H. A.. A procedure for variable selection in double generalized linear models. Journal of Statistical Computation and Simulation. v. 92, p. 2703-2720, 2022. Qualis: A4
5. SCUDILIO, JULIANA ; PEREIRA, GUSTAVO H. A.. Adjusted quantile residual for generalized linear models. COMPUTATIONAL STATISTICS (ZEITSCHRIFT. INTERNET). v. 35, p. 399-421, 2020. Qualis: Não identificado (INTERNET))
6. PEREIRA, GUSTAVO H. A.; SCUDILIO, JULIANA ; SANTOS-NETO, MANOEL ; BOTTER, DENISE A. ; SANDOVAL, MÔNICA C.. A class of residuals for outlier identification in zero adjusted regression models. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 47, p. 1833-1847, 2020. Qualis: B1
7. PEREIRA, G. H. A. On quantile residuals in beta regression. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 48, p. 302-316, 2019.Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS. SIMULATION AND COMPUTATION)
8. MAGALHÃES, TIAGO M.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C. ; PEREIRA, G. H. A. ; CORDEIRO, G. M.. Skewness of maximum likelihood estimators in the varying dispersion beta regression model. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 48, p. 4250-4260, 2019. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS, THEORY AND METHODS)
9. TOMAZELLA, VERA ; PEREIRA, GUSTAVO H.A. ; NOBRE, JUVÊNCIO S. ; SANTOS-NETO, MANOEL. Zero-adjusted reparameterized Birnbaum-Saunders regression model. STATISTICS & PROBABILITY LETTERS. v. 149, p. 142-145, 2019. Qualis: B1
10. ARAUJO, F. V. ; FAIWICHOW, L. ; VASCONCELLOS, C. ; CHING, A. W. ; MENEZES, M. V. A. ; PEREIRA, G. H. A.. Electroneuromyographic study of orbicularis oculi muscle for evaluation of denervation after a transcutaneous inferior blepharoplasty with musculocutaneous flap. European Journal of Plastic Surgery. v. 40, p. 11-16, 2017. Qualis: B3
11. ROCHA, L. O. ; BARROSO, V. M. ; ANDRADE, L. J. ; PEREIRA, G. H. A. ; FERREIRA-CASTRO, F. L. ; DUARTE, A. P. ; MICHELOTTO, M. D. ; CORREA, B.. FUM Gene Expression Profile and Fumonisin Production by Fusarium verticillioides Inoculated in Bt and Non-Bt Maize. Frontiers in Microbiology (Online). v. 6, p. 1503, 2016.Qualis: A1
12. PEREIRA, G. H. A.; ARTES, R.. A comparison of strategies to develop a customer default scoring model. Journal of the Operational Research Society. v. 67, p. 1341-1352, 2016. Qualis: A3
13. Pereira, G. H.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. A regression model for special proportions. Statistical Modelling. v. 13, p. 125-151, 2013. Qualis: A4
14. PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. The truncated inflated beta distribution. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 41, p. 907-919, 2012.Qualis: Não identificado (THEORY AND METHODS)
15. DOY, F. E. ; BRESSAN, G. ; PEREIRA, G. H. A. ; MAGALHAES, M. N.. Simulação do Serviço de Correio Eletrônico através de um modelo de filas. Pesquisa Operacional (Impresso). v. 26, p. 241-253, 2006.Qualis: B3
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (5)
1. PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Influência local em modelos RBIZUT. Em: 20º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (Sinape), 2012, Fortaleza. Resumos 20º Sinape, 2012. Qualis: Não identificado (20º SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA , 2012, FORTALEZA. RESUMOS 20º SINAPE)
2. PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Modelos de regressão beta inflacionados truncados. Em: 12ª Escola de Modelos de Regressão, 2011, Fortaleza. Resumos 12ª EMR, 2011. Qualis: Não identificado (12ª ESCOLA DE MODELOS DE REGRESSÃO, 2011, FORTALEZA. RESUMOS 12ª EMR)
3. PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. The truncated inflated beta regression. Em: 26th International Workshop on Statistical Modelling, 2011, Valencia. 26th International Workshop on Statistical Modelling, 2011. Qualis: Não identificado (26TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2011, VALENCIA. 26TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING)
4. PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Distribuição beta inflacionada truncada. Em: 19º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (Sinape), 2010, São Pedro. Resumos 19º Sinape. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, 2010. Qualis: Não identificado (19º SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA , 2010, SÃO PEDRO. RESUMOS 19º SINAPE. SÃO PAULO: ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE ESTATÍSTICA)
5. PEREIRA, G. H. A.; Carrasco, J. M. F.. Uma aplicação do modelo GAMLSS paramétrico a dados de seguro de sáude. Em: 19º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2010, São Pedro. Resumo 19º Sinape. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, 2010. Qualis: Não identificado (19º SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 2010, SÃO PEDRO. RESUMO 19º SINAPE. SÃO PAULO: ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE ESTATÍSTICA)
Resumos publicados em anais de congressos (15)
1. PEREIRA, G. H. A. Three myths about residuals. Em: 68ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras), 2024, Piracicaba. Resumos da 68ª Rbras, 2024.
2. PEREIRA, G. H. A.; CAI, J.. A class of bootstrap based residuals for compositional data. Em: 25º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2024, Fortaleza. Resumos do 25º Sinape, 2024.
3. FERNANDES, V. V. ; PEREIRA, G. H. A.. Comparação dos gráficos de probabilidade normal e meio normal com envelope simulado no diagnóstico de modelos de regressão. Em: 16 Escola de Modelos de Regressão, 2019, Pirenópolis. Resumos 16 EMR, 2019.
4. CAVALARO, L. L. ; PEREIRA, G. H. A.. Performance preditiva do esquema de seleção de variáveis em até k passos para MLGD. Em: 16 Escola de Modelos de Regressão, 2019, Pirenópolis. Resumos EMR 16, 2019.
5. FERNANDES, V. V. ; PEREIRA, G. H. A.. Uma proposta de método de rejeição de um modelo de regressão a partir de envelopes simulados. Em: 23 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2018, São Pedro. Resumo 23 Sinape, 2018.
6. CAVALARO, L. L. ; PEREIRA, G. H. A.. Um procedimento para seleção de variáveis em modelos lineares generalizados duplos. Em: 23 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2018, São Pedro. Resumos 23 Sinape, 2018.
7. SILVA, D. M. B. ; PEREIRA, G. H. A.. Uma Classe de Métodos de Categorização Multivariado para Variáveis Preditoras em Modelos de Regressão para Variáveis Binárias. Em: 15ª Escola de Modelos de Regressão, 2017, Goiânia. Resumos 15ª EMR, 2017.
8. PEREIRA, G. H. A. On quantile residuals in beta regression. Em: 61ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras), 2016, Salvador. Anais 61 RBras, 2016.
9. Rodrigues, J. S. ; PEREIRA, G. H. A.. Propriedades do resíduo quantílico em modelos de regressão gama. Em: 3rd Workshop on Statistical and Probabilistic Methods, 2015, São carlos. Abstracts 3rd WSPM, 2015.
10. Rodrigues, J. S. ; PEREIRA, G. H. A.. Propriedades do resíduo quantílico em modelos de regressão inversa gaussiana. Em: 14ª Escola de Modelos de Regressão, 2015, Campinas. Anais 14ª EMR, 2015.
11. Rodrigues, J. S. ; PEREIRA, G. H. A.. Properties of a class of residuals in the zero adjusted inverse gaussian regression models. Em: 60th World Congress of Statistics, 2015, Rio de Janeiro. 60th World Congress of Statistics, 2015.
12. PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Um novo resíduo em modelos de regressão inflacionados no zero. Em: 21 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2014, Natal. Resumos 21 Sinape, 2014.
13. PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Análise de influência local para o modelo de regressão logística multinomial. Em: 13ª Escola de Modelos de Regressão, 2013, Maresias. Resumos 13ª EMR, 2013.
14. PEREIRA, G. H. A.; ARTES, R.. Modelos de risco de crédito de clientes: uma aplicação a dados reais. Em: 17o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2006, Caxambu, MG. Resumos 17o. Sinape. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, v. 1, 2006.
15. MAGALHAES, M. N. ; BRESSAN, G. ; DOY, F. E. ; PEREIRA, G. H. A.. Um modelo de filas para serviço de correio eletrônico. Em: 15o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2002, Caxambu, MG. Resumos 15o. Sinape. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, v. 1, p. 169-169, 2002.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (16)
1. PEREIRA, G. H. A.; CAI, J.. A class of bootstrap based residuals for compositional data. 2024. Apresentação de Trabalho/Congresso
2. PEREIRA, G. H. A. Three myths about residuals. 2024. Apresentação de Trabalho/Congresso
3. PEREIRA, G. H. A. Resíduo quantílico e extensões. 2023. Apresentação de Trabalho/Seminário
4. PEREIRA, G. H. A. Resíduo quantílico e extensões. 2021. Apresentação de Trabalho/Seminário
5. CAVALARO, L. L. ; PEREIRA, G. H. A.. Performance preditiva do esquema de seleção de variáveis em até k passos para MLGD. 2019. Apresentação de Trabalho/Congresso
6. FERNANDES, V. V. ; PEREIRA, G. H. A.. Comparação dos gráficos de probabilidade normal e meio normal com envelope simulado no diagnóstico de modelos de regressão. 2019. Apresentação de Trabalho/Congresso
7. SILVA, D. M. B. ; PEREIRA, G. H. A.. Uma Classe de Métodos de Categorização Multivariado para Variáveis Preditoras em Modelos de Regressão para Variáveis Binárias. 2017. Apresentação de Trabalho/Congresso
8. PEREIRA, G. H. A. On quantile residuals in beta regression. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
9. PEREIRA, G. H. A. On quantile residuals in beta regression. 2016. Apresentação de Trabalho/Congresso
10. PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. .Um novo resíduo em modelos de regressão inflacionados no zero. 2014. Apresentação de Trabalho/Simpósio
11. PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Análise de influência local para o modelo de regressão logística multinomial. 2013. Apresentação de Trabalho/Congresso
12. PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Influência local em modelos RBIZUT. 2012. Apresentação de Trabalho/Simpósio
13. PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Modelos de regressão beta inflacionados truncados. 2011. Apresentação de Trabalho/Congresso
14. PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. The truncated inflated beta regression. 2011. Apresentação de Trabalho/Simpósio
15. PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Distribuição beta inflacionada truncada. 2010. Apresentação de Trabalho/Simpósio
16. PEREIRA, G. H. A.; ARTES, R.. Modelos de risco de crédito de clientes: uma aplicação a dados reais. 2006. Apresentação de Trabalho/Simpósio
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. Thiago Souza de Melo. a definir. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2022.
  Orientadores: Gustavo Henrique de Araujo Pereira, Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
Dissertação de mestrado (1)
1. Lucas Pereira do Amaral. A definir. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2024.
  Orientadores: Gustavo Henrique de Araujo Pereira, Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (2)
1. Vinícius Morgado Rosa Vianna. Correções de Bartlett baseadas em bootstrap no modelo de regressão Dirichlet com parametrização baseada no vetor médias. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2024.
  Orientadores: Gustavo Henrique de Araujo Pereira, Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
2. Leonardo de Salles Amaral. Modelagem da taxa de mortes da COVID-19 por país. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2024.
  Orientadores: Gustavo Henrique de Araujo Pereira, Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. Ana Carolina do Couto Andrade. Contribuições em análise de diagnóstico de modelos de regressão. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2022.
  Orientadores: Gustavo Henrique de Araujo Pereira, Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
Dissertação de mestrado (5)
1. Gilberto Pereira de Alcântara Junior. Avaliação do Lasso e métodos alternativos em modelos de regressão logística. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2021.
  Orientadores: Gustavo Henrique de Araujo Pereira, Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
2. Lucas Leite Cavalaro. Seleção de variáveis em modelos lineares generalizados duplos. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
  Orientadores: Gustavo Henrique de Araujo Pereira, Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
3. Victor Vinicius Fernandes. Propriedades do envelope simulado em diferentes modelos de regressão. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
  Orientadores: Gustavo Henrique de Araujo Pereira, Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
4. Diego Mattozo Bernardes da Silva. Categorização de variáveis preditoras em modelos de regressão para variáveis binárias. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
  Orientadores: Gustavo Henrique de Araujo Pereira, Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
5. Juliana Scudilio Rodrigues. Análise de diagnóstico em modelos de regressão ZAGA e ZAIG. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
  Orientadores: Gustavo Henrique de Araujo Pereira, Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (8)
1. Gabriel Cezar Lopes dos Santos. Distribuição da estatística de Wald em amostras finitas para modelos GAMLSS paramétricos. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2023.
  Orientadores: Gustavo Henrique de Araujo Pereira, Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
2. Edvaldo Capobiango Coelho Filho. Equações de estimação generalizadas na predição da pontuação de atacantes no Cartola FC. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2020.
  Orientadores: Gustavo Henrique de Araujo Pereira, Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
3. Claudio Henrique Leão de Almeida. Comparação de medidas de avaliação do poder preditivo em modelos com resposta binária. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2020.
  Orientadores: Gustavo Henrique de Araujo Pereira, Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
4. Camila Lorencetti Brolo. Comparação da performance do lasso e do método da máxima verossimilhança com seleção de variáveis em modelos de regressão para dados binários. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2019.
  Orientadores: Gustavo Henrique de Araujo Pereira, Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
5. Samuel Nobukuni de Bello. Gradient Tree Boosting - Teoria e uma aplicação a dados reais. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2018.
  Orientadores: Gustavo Henrique de Araujo Pereira, Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
6. Rafael dos Reis Lopes. Modelagem do índice de liquidez do sacado. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2017.
  Orientadores: Gustavo Henrique de Araujo Pereira, Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
7. Victor Vinicius Fernandes. Modelos Lineares Generalizados Duplos para Variáveis Respostas Contínuas. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2016.
  Orientadores: Gustavo Henrique de Araujo Pereira, Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
8. Lucas Leite Cavalaro. Estimação da Probabilidade de Sucesso dos Tenistas Favoritos em Torneios de Grand Slam. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2016.
  Orientadores: Gustavo Henrique de Araujo Pereira, Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
Iniciação científica (7)
1. Fernanda Waltrs Freitas. Comparação de testes de hipóteses para duas médias em variáveis contínuas ajustadas no zero. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2024.
  Orientadores: Gustavo Henrique de Araujo Pereira, Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
2. Camila Lorencetti Brolo. Distribuição da estatística de Wald em amostras finitas para modelos de regressão não normais. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
  Orientadores: Gustavo Henrique de Araujo Pereira, Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
3. Camila Lorencetti Brolo. Comparação de testes de hipóteses para duas médias em variáveis do tipo proporção. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
  Orientadores: Gustavo Henrique de Araujo Pereira, Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
4. Lucas Leite Cavalaro. Intervalos de confiança bootstrap para a diferença de duas médias em variáveis do tipo proporção. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
  Orientadores: Gustavo Henrique de Araujo Pereira, Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
5. Camila Lorencetti Brolo. Intervalos de confiança bootstrap para a diferença de duas médias em variáveis do tipo proporção. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
  Orientadores: Gustavo Henrique de Araujo Pereira, Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
6. Lucas Leite Cavalaro. Seleção de variáveis em modelos de regressão normais com dispersão variável. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
  Orientadores: Gustavo Henrique de Araujo Pereira, Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
7. Gabriel Ianhez Pereira dos Santos. Comparação de métodos de construção de intervalos de confiança para a diferença de duas médias em variáveis do tipo proporção. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
  Orientadores: Gustavo Henrique de Araujo Pereira, Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (1)
1. 2014-Atual. Contribuições em modelos de regressão paramétricos
  Descrição: Modelos de regressão paramétricos são utilizados em diversão área de conhecimento. Neste projeto, são desenvolvidas contribuição nestes modelos, incluindo a introdução de novos modelos de regressão, novos métodos de seleção de variáveis, novos resíduos, entre outras contribuições. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Gustavo Henrique de Araujo Pereira - Coordenador / Diego Mattozo Bernardes da Silva - Integrante / Juliana Scudilio - Integrante / Lucas Leite Cavalaro - Integrante / Victor Vinicius Fernandes - Integrante / Ana Carolina Couto Andrade - Integrante / Thiago Souza Melo - Integrante / Gilberto Pereira Alcântara Junior - Integrante.
  Membro: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  Descrição: Modelos de regressão paramétricos são utilizados em diversão área de conhecimento. Neste projeto, são desenvolvidas contribuição nestes modelos, incluindo a introdução de novos modelos de regressão, novos métodos de seleção de variáveis, novos resíduos, entre outras contribuições. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Gustavo Henrique de Araujo Pereira - Coordenador / Diego Mattozo Bernardes da Silva - Integrante / Juliana Scudilio - Integrante / Lucas Leite Cavalaro - Integrante / Victor Vinicius Fernandes - Integrante / Ana Carolina Couto Andrade - Integrante / Thiago Souza Melo - Integrante / Gilberto Pereira Alcântara Junior - Integrante.
  Membro: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (4)

Professor homenageada pelos formandos do curso de graduação, formandos do 2º sem/ 2022 do Departamento de Estatística da UFSCar, UFSCar.. 2023.
Membro: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
Paraninfo dos formandos do Bacharelado em Estatística (colação de grau do 2º semestre/2019),, UFSCar.. 2020.
Membro: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
Láurea de excelência acadêmica pelo desempenho no curso de bacharelado em estatística, Universidade de São Paulo.. 2000.
Membro: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
Menção honrosa pelo desempenho no curso de bacharelado em estatística, Instituto de Matemática e Estatística - USP.. 2000.
Membro: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (19)

25º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística..A class of bootstrap based residuals for compositional data. 2024. (Simpósio).
68ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). Three myths about residuals. 2024. (Congresso).
16ª Escola de Modelos de Regressão. Comparação dos gráficos de probabilidade normal e meio normal com envelope simulado no diagnóstico de modelos de regressão. 2019. (Congresso).
7th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. Comparação de métodos de seleção de variáveis em MLGD com covariáveis correlacionadas. 2019. (Congresso).
23o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Um procedimento para seleção de variáveis em modelos lineares generalizados duplos. 2018. (Simpósio).
15ª Escola de Modelos de Regressão. Uma Classe de Métodos de Categorização Multivariado para Variáveis Preditoras em Modelos de Regressão para Variáveis Binárias. 2017. (Congresso).
5th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. A categorization method for continuous variables based on binary regression models. 2017. (Congresso).
61ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). On quantile residuals in beta regression. 2016. (Congresso).
14ª Escola de Modelos de Regressão.Propriedades do resíduo quantílico em modelos de regressão gaussiana inversa. 2015. (Simpósio).
3rd Workshop on Probabilistic and Statistical Methods.Propriedades do resíduo quantílico em modelos de regressão gama. 2015. (Simpósio).
60th World Congress of Statistics. Properties of a class of residuals in the zero adjusted inverse gaussian regression models. 2015. (Congresso).
21º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (Sinape).Um novo resíduo em modelos de regressão inflacionados no zero. 2014. (Simpósio).
13ª Escola de Modelos de Regressão.Análise de influência local para o modelo de regressão logística multinomial. 2013. (Simpósio).
20º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (Sinape).Influência local em modelos RBIZUT. 2012. (Simpósio).
12ª Escola de Modelos de Regressão.Modelos de regressão beta inflacionados truncados. 2011. (Simpósio).
26th International Workshop on Statistical Modelling.The truncated inflated beta regression. 2011. (Simpósio).
19º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Distribuição beta inflacionada truncada. 2010. (Simpósio).
18o. Simposio Nacional de Probabilidade e Estatistica. 2008. (Simpósio).
17º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Modelos de risco de crédito de clientes: uma aplicação a dados reais. 2006. (Simpósio).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (1)

de Castro, M ; Diniz, M. A. ; Cúri, M. ; PEREIRA, G. H. A.. 3rd Workshop on Statistical And Probabilistic Methods. 2015. Congresso

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (5)

Gustavo Henrique de Araujo Pereira ⇔ Gustavo Henrique de Araujo Pereira (51.0)
MAGALHÃES, TIAGO M.; PEREIRA, GUSTAVO H. A. ; BOTTER, DENISE A. ; SANDOVAL, MÔNICA C.. Bartlett corrections for zero-adjusted generalized linear models. STATISTICAL PAPERS. v. 65, p. 2191-2209, 2024. Qualis: A4
ANDRADE, ANA C.C. ; PEREIRA, GUSTAVO H.A. ; ARTES, RINALDO. The circular quantile residual. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. v. 178, p. 107612, 2023. Qualis: A2
SILVA, DIEGO M.B. ; PEREIRA, GUSTAVO H.A. ; MAGALHÃES, TIAGO M.. A class of categorization methods for credit scoring models. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH. v. 296, p. 323-331, 2022. Qualis: A1
CAVALARO, LUCAS L. ; PEREIRA, GUSTAVO H. A.. A procedure for variable selection in double generalized linear models. Journal of Statistical Computation and Simulation. v. 92, p. 2703-2720, 2022. Qualis: A4
SCUDILIO, JULIANA ; PEREIRA, GUSTAVO H. A.. Adjusted quantile residual for generalized linear models. COMPUTATIONAL STATISTICS (ZEITSCHRIFT. INTERNET). v. 35, p. 399-421, 2020. Qualis: Não identificado (INTERNET))
PEREIRA, GUSTAVO H. A.; SCUDILIO, JULIANA ; SANTOS-NETO, MANOEL ; BOTTER, DENISE A. ; SANDOVAL, MÔNICA C.. A class of residuals for outlier identification in zero adjusted regression models. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 47, p. 1833-1847, 2020. Qualis: B1
PEREIRA, G. H. A. On quantile residuals in beta regression. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 48, p. 302-316, 2019.Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS. SIMULATION AND COMPUTATION)
MAGALHÃES, TIAGO M.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C. ; PEREIRA, G. H. A. ; CORDEIRO, G. M.. Skewness of maximum likelihood estimators in the varying dispersion beta regression model. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 48, p. 4250-4260, 2019. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS, THEORY AND METHODS)
TOMAZELLA, VERA ; PEREIRA, GUSTAVO H.A. ; NOBRE, JUVÊNCIO S. ; SANTOS-NETO, MANOEL. Zero-adjusted reparameterized Birnbaum-Saunders regression model. STATISTICS & PROBABILITY LETTERS. v. 149, p. 142-145, 2019. Qualis: B1
ARAUJO, F. V. ; FAIWICHOW, L. ; VASCONCELLOS, C. ; CHING, A. W. ; MENEZES, M. V. A. ; PEREIRA, G. H. A.. Electroneuromyographic study of orbicularis oculi muscle for evaluation of denervation after a transcutaneous inferior blepharoplasty with musculocutaneous flap. European Journal of Plastic Surgery. v. 40, p. 11-16, 2017. Qualis: B3
ROCHA, L. O. ; BARROSO, V. M. ; ANDRADE, L. J. ; PEREIRA, G. H. A. ; FERREIRA-CASTRO, F. L. ; DUARTE, A. P. ; MICHELOTTO, M. D. ; CORREA, B.. FUM Gene Expression Profile and Fumonisin Production by Fusarium verticillioides Inoculated in Bt and Non-Bt Maize. Frontiers in Microbiology (Online). v. 6, p. 1503, 2016.Qualis: A1
PEREIRA, G. H. A.; ARTES, R.. A comparison of strategies to develop a customer default scoring model. Journal of the Operational Research Society. v. 67, p. 1341-1352, 2016. Qualis: A3
Pereira, G. H.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. A regression model for special proportions. Statistical Modelling. v. 13, p. 125-151, 2013. Qualis: A4
PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. The truncated inflated beta distribution. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 41, p. 907-919, 2012.Qualis: Não identificado (THEORY AND METHODS)
DOY, F. E. ; BRESSAN, G. ; PEREIRA, G. H. A. ; MAGALHAES, M. N.. Simulação do Serviço de Correio Eletrônico através de um modelo de filas. Pesquisa Operacional (Impresso). v. 26, p. 241-253, 2006.Qualis: B3
PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Influência local em modelos RBIZUT. Em: 20º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (Sinape), 2012, Fortaleza. Resumos 20º Sinape, 2012. Qualis: Não identificado (20º SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA , 2012, FORTALEZA. RESUMOS 20º SINAPE)
PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Modelos de regressão beta inflacionados truncados. Em: 12ª Escola de Modelos de Regressão, 2011, Fortaleza. Resumos 12ª EMR, 2011. Qualis: Não identificado (12ª ESCOLA DE MODELOS DE REGRESSÃO, 2011, FORTALEZA. RESUMOS 12ª EMR)
PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. The truncated inflated beta regression. Em: 26th International Workshop on Statistical Modelling, 2011, Valencia. 26th International Workshop on Statistical Modelling, 2011. Qualis: Não identificado (26TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2011, VALENCIA. 26TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING)
PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Distribuição beta inflacionada truncada. Em: 19º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (Sinape), 2010, São Pedro. Resumos 19º Sinape. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, 2010. Qualis: Não identificado (19º SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA , 2010, SÃO PEDRO. RESUMOS 19º SINAPE. SÃO PAULO: ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE ESTATÍSTICA)
PEREIRA, G. H. A.; Carrasco, J. M. F.. Uma aplicação do modelo GAMLSS paramétrico a dados de seguro de sáude. Em: 19º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2010, São Pedro. Resumo 19º Sinape. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, 2010. Qualis: Não identificado (19º SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 2010, SÃO PEDRO. RESUMO 19º SINAPE. SÃO PAULO: ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE ESTATÍSTICA)
PEREIRA, G. H. A. Three myths about residuals. Em: 68ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras), 2024, Piracicaba. Resumos da 68ª Rbras, 2024.
PEREIRA, G. H. A.; CAI, J.. A class of bootstrap based residuals for compositional data. Em: 25º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2024, Fortaleza. Resumos do 25º Sinape, 2024.
FERNANDES, V. V. ; PEREIRA, G. H. A.. Comparação dos gráficos de probabilidade normal e meio normal com envelope simulado no diagnóstico de modelos de regressão. Em: 16 Escola de Modelos de Regressão, 2019, Pirenópolis. Resumos 16 EMR, 2019.
CAVALARO, L. L. ; PEREIRA, G. H. A.. Performance preditiva do esquema de seleção de variáveis em até k passos para MLGD. Em: 16 Escola de Modelos de Regressão, 2019, Pirenópolis. Resumos EMR 16, 2019.
FERNANDES, V. V. ; PEREIRA, G. H. A.. Uma proposta de método de rejeição de um modelo de regressão a partir de envelopes simulados. Em: 23 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2018, São Pedro. Resumo 23 Sinape, 2018.
CAVALARO, L. L. ; PEREIRA, G. H. A.. Um procedimento para seleção de variáveis em modelos lineares generalizados duplos. Em: 23 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2018, São Pedro. Resumos 23 Sinape, 2018.
SILVA, D. M. B. ; PEREIRA, G. H. A.. Uma Classe de Métodos de Categorização Multivariado para Variáveis Preditoras em Modelos de Regressão para Variáveis Binárias. Em: 15ª Escola de Modelos de Regressão, 2017, Goiânia. Resumos 15ª EMR, 2017.
PEREIRA, G. H. A. On quantile residuals in beta regression. Em: 61ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras), 2016, Salvador. Anais 61 RBras, 2016.
Rodrigues, J. S. ; PEREIRA, G. H. A.. Propriedades do resíduo quantílico em modelos de regressão gama. Em: 3rd Workshop on Statistical and Probabilistic Methods, 2015, São carlos. Abstracts 3rd WSPM, 2015.
Rodrigues, J. S. ; PEREIRA, G. H. A.. Propriedades do resíduo quantílico em modelos de regressão inversa gaussiana. Em: 14ª Escola de Modelos de Regressão, 2015, Campinas. Anais 14ª EMR, 2015.
Rodrigues, J. S. ; PEREIRA, G. H. A.. Properties of a class of residuals in the zero adjusted inverse gaussian regression models. Em: 60th World Congress of Statistics, 2015, Rio de Janeiro. 60th World Congress of Statistics, 2015.
PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Um novo resíduo em modelos de regressão inflacionados no zero. Em: 21 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2014, Natal. Resumos 21 Sinape, 2014.
PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Análise de influência local para o modelo de regressão logística multinomial. Em: 13ª Escola de Modelos de Regressão, 2013, Maresias. Resumos 13ª EMR, 2013.
PEREIRA, G. H. A.; ARTES, R.. Modelos de risco de crédito de clientes: uma aplicação a dados reais. Em: 17o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2006, Caxambu, MG. Resumos 17o. Sinape. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, v. 1, 2006.
MAGALHAES, M. N. ; BRESSAN, G. ; DOY, F. E. ; PEREIRA, G. H. A.. Um modelo de filas para serviço de correio eletrônico. Em: 15o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2002, Caxambu, MG. Resumos 15o. Sinape. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, v. 1, p. 169-169, 2002.
PEREIRA, G. H. A.; CAI, J.. A class of bootstrap based residuals for compositional data. 2024. Apresentação de Trabalho/Congresso
PEREIRA, G. H. A. Three myths about residuals. 2024. Apresentação de Trabalho/Congresso
PEREIRA, G. H. A. Resíduo quantílico e extensões. 2023. Apresentação de Trabalho/Seminário
PEREIRA, G. H. A. Resíduo quantílico e extensões. 2021. Apresentação de Trabalho/Seminário
CAVALARO, L. L. ; PEREIRA, G. H. A.. Performance preditiva do esquema de seleção de variáveis em até k passos para MLGD. 2019. Apresentação de Trabalho/Congresso
FERNANDES, V. V. ; PEREIRA, G. H. A.. Comparação dos gráficos de probabilidade normal e meio normal com envelope simulado no diagnóstico de modelos de regressão. 2019. Apresentação de Trabalho/Congresso
SILVA, D. M. B. ; PEREIRA, G. H. A.. Uma Classe de Métodos de Categorização Multivariado para Variáveis Preditoras em Modelos de Regressão para Variáveis Binárias. 2017. Apresentação de Trabalho/Congresso
PEREIRA, G. H. A. On quantile residuals in beta regression. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
PEREIRA, G. H. A. On quantile residuals in beta regression. 2016. Apresentação de Trabalho/Congresso
PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. .Um novo resíduo em modelos de regressão inflacionados no zero. 2014. Apresentação de Trabalho/Simpósio
PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Análise de influência local para o modelo de regressão logística multinomial. 2013. Apresentação de Trabalho/Congresso
PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Influência local em modelos RBIZUT. 2012. Apresentação de Trabalho/Simpósio
PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Modelos de regressão beta inflacionados truncados. 2011. Apresentação de Trabalho/Congresso
PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. The truncated inflated beta regression. 2011. Apresentação de Trabalho/Simpósio
PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Distribuição beta inflacionada truncada. 2010. Apresentação de Trabalho/Simpósio
PEREIRA, G. H. A.; ARTES, R.. Modelos de risco de crédito de clientes: uma aplicação a dados reais. 2006. Apresentação de Trabalho/Simpósio

Gustavo Henrique de Araujo Pereira ⇔ Tiago Maia Magalhães (3.0)
MAGALHÃES, TIAGO M.; PEREIRA, GUSTAVO H. A. ; BOTTER, DENISE A. ; SANDOVAL, MÔNICA C.. Bartlett corrections for zero-adjusted generalized linear models. STATISTICAL PAPERS. v. 65, p. 2191-2209, 2024. Qualis: A4
SILVA, DIEGO M.B. ; PEREIRA, GUSTAVO H.A. ; MAGALHÃES, TIAGO M.. A class of categorization methods for credit scoring models. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH. v. 296, p. 323-331, 2022. Qualis: A1
MAGALHÃES, TIAGO M.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C. ; PEREIRA, G. H. A. ; CORDEIRO, G. M.. Skewness of maximum likelihood estimators in the varying dispersion beta regression model. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 48, p. 4250-4260, 2019. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS, THEORY AND METHODS)

Gustavo Henrique de Araujo Pereira ⇔ Tiago Maia Magalhães (3.0)
MAGALHÃES, TIAGO M.; PEREIRA, GUSTAVO H. A. ; BOTTER, DENISE A. ; SANDOVAL, MÔNICA C.. Bartlett corrections for zero-adjusted generalized linear models. STATISTICAL PAPERS. v. 65, p. 2191-2209, 2024. Qualis: A4
SILVA, DIEGO M.B. ; PEREIRA, GUSTAVO H.A. ; MAGALHÃES, TIAGO M.. A class of categorization methods for credit scoring models. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH. v. 296, p. 323-331, 2022. Qualis: A1
MAGALHÃES, TIAGO M.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C. ; PEREIRA, G. H. A. ; CORDEIRO, G. M.. Skewness of maximum likelihood estimators in the varying dispersion beta regression model. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 48, p. 4250-4260, 2019. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS, THEORY AND METHODS)

Gustavo Henrique de Araujo Pereira ⇔ Juvêncio Santos Nobre (1.0)
TOMAZELLA, VERA ; PEREIRA, GUSTAVO H.A. ; NOBRE, JUVÊNCIO S. ; SANTOS-NETO, MANOEL. Zero-adjusted reparameterized Birnbaum-Saunders regression model. STATISTICS & PROBABILITY LETTERS. v. 149, p. 142-145, 2019. Qualis: B1

Gustavo Henrique de Araujo Pereira ⇔ Juvêncio Santos Nobre (1.0)
TOMAZELLA, VERA ; PEREIRA, GUSTAVO H.A. ; NOBRE, JUVÊNCIO S. ; SANTOS-NETO, MANOEL. Zero-adjusted reparameterized Birnbaum-Saunders regression model. STATISTICS & PROBABILITY LETTERS. v. 149, p. 142-145, 2019. Qualis: B1

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 14/02/2025 16:49:18

Relatório gerado por scriptLattes V9. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: webmaster@ime.usp.br