Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Fernando Vieira Bonassi

Fernando Bonassi is currently a quantitative analyst at Google Inc (California, USA). He graduated with his PhD in Statistical Science from Duke University in 2013 (North Carolina, USA). His research interests include Bayesian computation, especially using ABC and SMC methods, Bayesian mixture modelling, foundations of Bayesian inference, decision analysis, applications in dynamic systems in areas including immunology and gene network studies, among other topics. Bonassi holds BS and MS degrees in Statistics from the Universidade de Sao Paulo where he studied at the the Instituto de Matematica e Estatistica (IME-USP, Brazil), as well as the MS in Statistical Science from Duke University. More information on: https://stat.duke.edu/~fvb2/ (Texto informado pelo autor)


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (3)
    1. Bayesianismo: Fundamentos e Aplicações.. 2007. (Simpósio).
    2. 17 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE). 2006. (Congresso).
    3. 13º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP (SIICUSP). 2005. (Simpósio).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (1)
    1. BONASSI, F. V.; MENDONÇA, T. ; NISHIMURA, R. ; REGINATO, L. G. M. ; SANTOS, E. G. ; SCRIVANI, H. ; WAKAGURI, T. H.. Quinta Mostra Estatística. Evento organizado por alunos do Bacharelado em Estatística. IME-USP. 2005. Outro

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (1)
    • Fernando Vieira Bonassi ⇔ Rafael Bassi Stern (1.0)
      1. BONASSI, FERNANDO V.; NISHIMURA, RAPHAEL ; STERN, RAFAEL B. ; GOGGANS, PAUL M. ; CHAN, CHUN-YONG. In Defense of Randomization: A Subjectivist Bayesian Approach. Em: BAYESIAN INFERENCE AND MAXIMUM ENTROPY METHODS IN SCIENCE AND ENGINEERING: The 29th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering, v. 1193, p. 32-39, 2009. Qualis: Não identificado (BAYESIAN INFERENCE AND MAXIMUM ENTROPY METHODS IN SCIENCE AND ENGINEERING: The 29th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering)




(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 14/02/2025 16:49:18