Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Patricia Leone Espinheira Ospina

foi professora do departamento de estatística da Universidade Federal de Pernambuco de 2008 a 2022 e desde então é professora do departamento de estatística da Universidade Federal da Bahia, atualmente professora associada I. Possui graduação em bacharelado em estatística pela Universidade Federal da Bahia (1995), mestrado em estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2003), doutorado em estatística pela Universidade de São Paulo (2007) , pós-doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2007) e pós-doutorado em estatística para informática aplicada à educação pela Universidade Federal de Alagoas (2016). Tem experiência na área de probabilidade e estatística, com ênfase em estatística. Atuando principalmente nos seguintes temas: modelos de regressão heteroscedásticos, modelos lineares generalizados, modelos lineares e não lineares para variáveis duplamente limitadas como taxas, proporções e índices, a saber: regressões beta, simplex, gama unitária, análise de diagnóstico, influência local, predição, intervalos de predição, bootstrap e teoria assintótica. Vice-coordenadora do programa de pós-graduação em estatística da Universidade Federal de Pernambuco desde novembro de 2019 à Janero de 2021. Mãe de Sarah de 13 anos e de Mariah de 9 anos. #MaternidadeNoLattes (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/5451260154742484 (31/01/2025)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 2

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal de Pernambuco, Centro de Ciências Exatas e da Natureza. Cidade Universitária Cidade Universitária 50740540 - Recife, PE - Brasil Telefone: (081) 21267427

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Probabilidade e Estatística

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (21)
1. OSPINA, RAYDONAL ; XAVIER, CLEBER M. ; ESTEVES, GUSTAVO H. ; ESPINHEIRA, PATRÍCIA L. ; CASTRO, CECILIA ; LEIVA, VÍCTOR. Symmetry and Complexity in Gene Association Networks Using the Generalized Correlation Coefficient. Symmetry-Basel. v. 16, p. 1510, 2024. Qualis: Não identificado (SYMMETRY-BASEL)
2. OSPINA, RAYDONAL ; ESPINHEIRA, PATRÍCIA L. ; ARIAS, LEILO A. ; XAVIER, CLEBER M. ; LEIVA, VÍCTOR ; CASTRO, CECILIA. New Statistical Residuals for Regression Models in the Exponential Family: Characterization, Simulation, Computation, and Applications. Mathematics. v. 12, p. 3196, 2024. Qualis: C
3. DE FREITAS, JOÃO VICTOR B. ; NOBRE, JUVÊNCIO S. ; Espinheira, Patricia L. ; RÊGO, LEANDRO C.. Unit gamma regression models for correlated bounded data. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 37, p. 693-719, 2023. Qualis: B1
4. SILVA, ALISSON DE OLIVEIRA ; SILVA, JONAS WEVERSON DE ARARÚJO ; ESPINHEIRA, PATRÍCIA L.. Bootstrap-based inferential improvements to the simplex nonlinear regression model. PLoS One. v. 17, p. e0272512, 2022. Qualis: A1
5. ROCHA, DENYS F. S. ; BITTENCOURT, IG I. ; DE AMORIM SILVA, RAFAEL ; OSPINA, PATRICIA L. E.. An assistive technology based on Peirce?s semiotics for the inclusive education of deaf and hearing children. Universal Access in the Information Society. v. 1, p. 1, 2022. Qualis: A4
6. JOAQUIM, SIVALDO ; BITTENCOURT, IG IBERT ; DE AMORIM SILVA, RAFAEL ; ESPINHEIRA, PATRÍCIA LEONE ; REIS, MARCELO. What to do and what to avoid on the use of gamified intelligent tutor system for low-income students. Education and Information Technologies. v. 27, p. 2677-2694, 2022. Qualis: A1
7. S. ROCHA, SUELENA ; L. ESPINHEIRA, PATRÍCIA ; CRIBARI'NETO, FRANCISCO. Residual and local influence analyses for unit gamma regressions. Statistica Neerlandica. v. 75, p. 137-160, 2021. Qualis: B2
8. ESPINHEIRA, PATRÍCIA L.; SILVA, LUANA C.M. ; Cribari-Neto, Francisco. Bias and variance residuals for machine learning nonlinear simplex regressions. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 185, p. 115656, 2021. Qualis: A1
9. DE BRITO TRINDADE, DANIELE ; ESPINHEIRA, PATRÍCIA LEONE ; PINTO VASCONCELLOS, KLAUS LEITE ; FARFÁN CARRASCO, JALMAR MANUEL ; DO CARMO SOARES DE LIMA, MARIA. Beta regression model nonlinear in the parameters with additive measurement errors in variables. PLoS One. v. 16, p. e0254103, 2021. Qualis: A1
10. GUEDES, ANA C. ; Cribari-Neto, Francisco ; ESPINHEIRA, PATRÍCIA L.. Bartlett-corrected tests for varying precision beta regressions with application to environmental biometrics. PLoS One. v. 16, p. e0253349, 2021. Qualis: A1
11. GUEDES, ANA C. ; Cribari-Neto, Francisco ; ESPINHEIRA, PATRÍCIA L.. Modified likelihood ratio tests for unit gamma regressions. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 47, p. 1562-1586, 2020. Qualis: B1
12. ESPINHEIRA, PATRÍCIA L.; DE OLIVEIRA SILVA, ALISSON. Residual and influence analysis to a general class of simplex regression. TEST. v. 29, p. 523-552, 2020. Qualis: A2
13. ESPINHEIRA, PATRÍCIA; DA SILVA, LUANA ; SILVA, ALISSON ; OSPINA, RAYDONAL. Model Selection Criteria on Beta Regression for Machine Learning. Machine Learning and Knowledge Extraction. v. 1, p. 427-449, 2019. Qualis: Não identificado (MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE EXTRACTION)
14. ESPINHEIRA, PATRÍCIA L.; SANTOS, EVELYNE G. ; Cribari-Neto, Francisco. On nonlinear beta regression residuals. BIOMETRICAL JOURNAL. v. 59, p. 445-461, 2017. Qualis: A3
15. TENÓRIO, THYAGO ; BITTENCOURT, IG IBERT ; ISOTANI, SEIJI ; PEDRO, ALAN ; OSPINA, PATRÍCIA ; TENÓRIO, DANIEL. Dataset of two experiments of the application of gamified peer assessment model into online learning environment MeuTutor. DATA IN BRIEF. v. 13, p. 1-5, 2017. Qualis: NP
16. TENÓRIO, THYAGO ; BITTENCOURT, IG IBERT ; ISOTANI, SEIJI ; PEDRO, ALAN ; OSPINA, PATRÍCIA. A gamified peer assessment model for on-line learning environments in a competitive context. COMPUTERS IN HUMAN BEHAVIOR. v. 64, p. 247-263, 2016. Qualis: A1
17. Espinheira, Patricia L.; Ferrari, Silvia L. P. ; CRIBARI-NETO, F.. Bootstrap prediction intervals in beta regression. Computational Statistics (Zeitschrift). v. 29, p. 1263-1277, 2014. Qualis: B1
18. Ferrari, Silvia L. P. ; Espinheira, Patricia L. ; Cribari-Neto, Francisco. Diagnostic tools in beta regression with varying dispersion. STATISTICA NEERLANDICA. v. 65, p. 337-351, 2011. Qualis: B2
19. ESPINHEIRA, P. L.; Ferrari, S.L.P. ; CRIBARI-NETO, F.. Influence Diagnostics in Beta Regression. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. v. 52, p. 4417-4431, 2008. Qualis: A2
20. ESPINHEIRA, P. L.; Ferrari, S.L.P. ; CRIBARI-NETO, F.. On Beta Regression Residuals. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 35, p. 407-419, 2008. Qualis: B1
21. Ospina Raydonal ; ZAMPROGNO, B. ; ESPINHEIRA, P. L.. Estimação consistente de matrizes de covâriancia sob heteroscedasticidade de forma desconhecida: um estudo de simulação.. Revista Brasileira de Estatística. v. 63, p. 37-58, 2002.Qualis: Não identificado (REVISTA BRASILEIRA DE ESTATÍSTICA)
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (1)
1. ESPINHEIRA, P. L.; DEMERVAL, D. ; PAIVA, R. ; I. Bittencourt, Ig. Métodos Estatísticos para a Pesquisa em Informática na Educação. Em: Pereira, Roberto; Paiva, Ranilson.. (Org.). Jornada de Atualização em Informática na Educação.. 1ed.Porto Alegre. : SBC. 2015.v. 1, p. 95-135.
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (3)
1. SANTANA, S. J. ; Espinheira, Patricia L. ; PAIVA, R. ; I. Bittencourt, Ig ; AMORIM, R. ; ISOTANI, S.. Evaluating the impact of Mars and Venus Effect on the use of an Adaptive Learning Technology for Portuguese and Mathematics. Em: IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies., v. 1, p. 1, 2016.Qualis: Não identificado (IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies.)
2. ESPINHEIRA, P. L.; Ferrari, S.L.P. ; CRIBARI-NETO, F.. On beta regression residuals. Em: 17º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE, 2006.Qualis: Não identificado (17º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE)
3. ESPINHEIRA, P. L.; CRIBARI-NETO, F.. Inferencia sobre heteroscedasticidad de forma desconocida. Em: 18º Simposio de Estadística de la Universidad nacional de Colombia, 2003.Qualis: Não identificado (18º Simposio de Estadística de la Universidad nacional de Colombia)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (4)
1. GUEDES, ANA C. ; Cribari-Neto, Francisco ; ESPINHEIRA, P. L.. Improved Likelihood Ratio Testing Inferences for Unit Gamma Regressions. In: 34th International Workshop on Statistical Modelling. In: Proceedings of the 34th International Workshop on Statistical Modelling, 2019, Guimarães. Em: 34th International Workshop on Statistical Modelling, 2019,, v. 1, p. 117-120, 2019. Qualis: Não identificado (34TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2019,)
2. ESPINHEIRA, P. L.; Ferrari, S.L.P. ; CRIBARI-NETO, F.. Influence diagnostic in a class of econometric regression models for rates and proportions. Em: X Escola de modelos de regressão, 2007, Salvador, BA. Anais da Escola de modelos de regressão, 2007. Qualis: Não identificado (X ESCOLA DE MODELOS DE REGRESSÃO, 2007, SALVADOR, BA. ANAIS DA ESCOLA DE MODELOS DE REGRESSÃO)
3. ESPINHEIRA, P. L.; Ferrari, S.L.P. ; CRIBARI-NETO, F.. Influence diagnostics in beta regression. Em: ISI 2007 -- 56th Session of the International Statistical Institute, 2007, Lisboa. Proceedings of ISI 2007 -- 56th Session of the International Statistical Institute, v. 1, p. 1-4, 2007. Qualis: Não identificado (ISI 2007 -- 56TH SESSION OF THE INTERNATIONAL STATISTICAL INSTITUTE, 2007, LISBOA. PROCEEDINGS OF ISI 2007 -- 56TH SESSION OF THE INTERNATIONAL STATISTICAL INSTITUTE)
4. ESPINHEIRA, P. L.; Ferrari, S.L.P. ; CRIBARI-NETO, F.. On beta regression residuals. Em: 51ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBras, 2006, Botucatu. Programa e Resumos 51ª RBras, 2006. Qualis: Não identificado (51ª REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA - RBRAS, 2006, BOTUCATU. PROGRAMA E RESUMOS 51ª RBRAS)
Resumos publicados em anais de congressos (1)
1. ESPINHEIRA, P. L.; CRIBARI-NETO, F.. Estimação e inferência sob heteroscedasticidade de forma desconhecida. Em: 16º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatísrica - SINAPE, 2004, Caxambu. Programa e Resumos 16º SINAPE, 2004.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (1)
1. Bandeira, J.M. ; I. Bittencourt, Ig ; ESPINHEIRA, P. L. ; ISOTANI, S.. FOCA: A Methodology for Ontology Evaluation. arxiv. 2016. Artigo

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (2)
1. CAIO CESAR FRANCA DOS SANTOS. A definir. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2023.
  Orientador: Patricia Leone Espinheira Ospina.
2. JAIME PHASQUINEL LOPES CAVALCANTE. A definir. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco, . Início: 2022.
  Orientador: Patricia Leone Espinheira Ospina.
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (7)
1. Fernanda Clotilde da Silva. Um Critério de Seleção Para Modelos Beta Baseado no Trade-off Predição e Variabilidade. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco, . 2022.
  Orientador: Patricia Leone Espinheira Ospina.
2. Ana Cristina Guedes. ESSAYS ON REGRESSION MODELS FOR BOUNDED RANDOM VARIABLES: IMPROVED TESTING INFERENCES AND EMPIRICAL ANALYSES. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2022.
  Supervisor: Patricia Leone Espinheira Ospina.
3. Jonas Weverson de Araújo Silva. Inferências em Modelos De Regressão Simplex Não Linear. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2021.
  Orientador: Patricia Leone Espinheira Ospina.
4. Suelena da Souza Rocha. Diagnóstico em modelos de regressão gama unitária. Tese (Doutorado em Doutorado em estatística) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2020.
  Orientador: Patricia Leone Espinheira Ospina.
5. Victor José Araújo de Carvalho. Análise de diagnóstico em modelos de regressão kumaraswamy. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. 2020.
  Supervisor: Patricia Leone Espinheira Ospina.
6. Luana Cecília Meireles da Silva. Diagnóstico em modelos de regressão simplex. Tese (Doutorado em Doutorado em estatística) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
  Orientador: Patricia Leone Espinheira Ospina.
7. Danielle Brito Trindade. Modelos de regressão beta com erros nas variáveis não linear. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
  Orientador: Patricia Leone Espinheira Ospina.
Dissertação de mestrado (7)

JAIME PHASQUINEL LOPES CAVALCANTE. VARIABILIDADE E ADERÊNCIA EM MODELOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA COM DISTRIBUIÇÃO BETAARIABILIDADE E ADERÊNCIA EM MODELOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA COM DISTRIBUIÇÃO BETA. Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2022.
Orientador: Patricia Leone Espinheira Ospina.
Fernanda Clotilde da Silva. Teste de Diagnóstico Baseado em Influência Local Aplicado ao Modelo de Regressão Simplex. Dissertação (Mestrado em Mestrado em estatística) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
Orientadores: Michelli Karinne Barros da Silva, Patricia Leone Espinheira Ospina.
Terezinha Késsia de Assis Ribeiro. Um teste baseado em influência local para avaliar qualidade do ajuste em modelos de Regressão Beta. Dissertação (Mestrado em Mestrado em estatística) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
Orientadores: Michelli Karinne Barros da Silva, Patricia Leone Espinheira Ospina.
LUANA CECÍLIA MEIRELES DA SILVA. COEFICIENTES DE PREDIÇÃO PARA OS MODELOS DE REGRESSÃO BETA E SIMPLEX. Dissertação (Mestrado em Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco, . 2015.
Orientador: Patricia Leone Espinheira Ospina.
Alisson de Oliveira Silva. Regressão Simplex Não Linear: Inferência e Diagnóstico. Dissertação (Mestrado em Mestrado em estatística) - Universidade Federal de Pernambuco, . 2015.
Orientador: Patricia Leone Espinheira Ospina.
EVELYNE GUIMARÃES DOS SANTOS. UM NOVO RESÍDUO PARA CLASSES DO MODELO DE REGRESSÃO BETA - LINEAR E NÃO LINEAR. Dissertação (Mestrado em Mestrado em estatística) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2015.
Orientador: Patricia Leone Espinheira Ospina.
JUDSON MELO BANDEIRA. Uma metodologia para avaliação de ontologias utilizando príncipios de representação do conhecimento. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional de Conhecimento) - Universidade Federal de Alagoas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Patricia Leone Espinheira Ospina.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (2)

Isabel Soares Diniz de Oliveira. Aplicações a dados reais na classe de modelos de regressão beta.. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco, . 2017.
Orientador: Patricia Leone Espinheira Ospina.
Claudia Jakelline barbosa e Silva. Modelos de Regressão para taxas e proporcões. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco, . 2012.
Orientador: Patricia Leone Espinheira Ospina.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (5)

2018-Atual. MODELOS DE REGRESSÃO GAMA UNITÁRIA
Descrição: Este projeto tem como objetivo propor diversas técnicas de diagnóstico, influência local, coeficientes de predição e qualidade de ajuste para as seguintes extensões do modelo de regressão gama unitária: a classe de modelos de regressão gama unitária não lineares, modelos com erros de medida (lineares e não lineares), a classe de modelos de regressão gama unitária marginais baseados nas equações de estimação generalizadas (generalized estimating equations (GEE); entre outras classes. Adicionalmente, pretendemos avaliar estratégias de estimação, testes de hipóteses dos parâmetros do modelo e construção de intervalos de predição para as classes de modelos propostas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . Integrantes: Patricia Leone Espinheira Ospina - Coordenador / Francisco Cribari-Neto - Integrante / Juvêncio Santos Nobre - Integrante / Fernanda Clotilde da Silva - Integrante / Daniele de Aluno Brito Trindade - Integrante / Jalmar Carrasco - Integrante / GUEDES, ANA C. - Integrante / ROCHA, SUELENA S. - Integrante / PINTO VASCONCELLOS, KLAUS LEITE - Integrante / Fábio Pereira Lima - Integrante / João Victor Bastos de Freitas - Integrante / JAIME PHASQUINEL LOPES CAVALCANTE - Integrante / lLeandro Chaves Rêgo - Integrante.
Membro: Patricia Leone Espinheira Ospina.
2014-2017. Diagnóstico e predição em modelos de regressão beta - MCTI/CNPQ/Universal 14/2014 - Processo: 445882/2014-0
Descrição: Neste projeto, enfocaremos nossa atenção ao diagnóstico e inferência preditiva usando métodos de reamostragem para duas classes de modelos de regressão beta, a saber: Modelos de regressão beta inflacionados e modelos de regressão beta com erros nas variáveis.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . Integrantes: Patricia Leone Espinheira Ospina - Coordenador / Raydonal Ospina - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Francisco Cribari-Neto - Integrante / Luana Cecília Meireles da Silva - Integrante / Fernanda Clotilde da Silva - Integrante / Alisson de Oliveira Silva - Integrante / Daniele de Aluno Brito Trindade - Integrante / Fernando Marmolejo-Ramos - Integrante.
Membro: Patricia Leone Espinheira Ospina.
2011-2014. Testes de influência local para modelos de regressão beta (Universal 14/2011 Faixa A)
Descrição: Desenvolvimento de testes de diagnóstico e influência local para modelos de regressão beta. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Patricia Leone Espinheira Ospina - Coordenador / Raydonal Ospina - Integrante / Michelli Karine Barros Silva - Integrante / Tarciana Liberal pereira - Integrante / Tatiene Correia de Souza - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Patricia Leone Espinheira Ospina.
2010-2012. ESTIMAÇÃO ROBUSTA EM MODELOS DE REGRESSÃO BETA INFLACIONADOS
Descrição: Projeto financiado pelo CNPq (472425/2010-2), aprovado dentro do Edital MCT/CNPq 14/2010 - Universal, com vigência de 17/11/2010 a 16/11/2012. O desenvolvimento deste projeto conta com a participação de docentes da UFCG, UFC e UFPE. Neste projeto focamos nossa atenção em duas direções da teoria de estimação: A primeira consiste no esenvolvimento de estimação e inferência robusta e a segunda visa na construção de testes de influência local no modelo de regressão beta inflacionado... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Patricia Leone Espinheira Ospina - Integrante / Raydonal Ospina - Coordenador / Michelli Karine Barros Silva - Integrante / Juvêncio Santos Nobre - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Patricia Leone Espinheira Ospina.
Descrição: Projeto financiado pelo CNPq 472425/2010-2, aprovado dentro do Edital Universal edital/2010, com vigência de 01/12/2010 a 01/11/2012. O desenvolvimento deste projeto conta com a participação de docentes da UFPE, UFCG e UFC.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Juvêncio Santos Nobre - Integrante / Raydonal Ospina Martinez - Coordenador / Michelli Karinne Barros - Integrante / Patricia Espinheira - Integrante.
Membro: Juvêncio Santos Nobre.
2008-2010. Regressão Beta - Projeto Enxoval
Descrição: No projeto de pesquisa desenvolvido na Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) estamos dando continuidade à pesquisa em relação a classe de modelos de regressão beta, a saber: modelo de regressão beta com dispersão constante, modelo de regressão beta com dispersão variável, modelo de dispersão beta não-linear e, adicionalmente, desenvolvemos um estudo sobre técnicas de diagnósticos para o modelo de regressão simplex. Pretendemos melhorar o desempenho do método bootstrap de obtenção de limites de predição para os modelos de regressão beta considerando correções baseadas na técnica de influência local. Adicionalmente, pretendemos desenvolver técnicas de diagnóstico, com enfoque principal no método de influência local, para o modelo de regressão beta misto. Ainda, nossa proposta de pesquisa consiste em estudar testes de hipóteses não encaixados para os modelos de regressão beta citados anteriormente.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Patricia Leone Espinheira Ospina - Coordenador.
Membro: Patricia Leone Espinheira Ospina.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (20)

XV Escola de Modelos de Regressão. Um teste baseado em influência local para Avaliar qualidade do ajuste em modelos de regressão beta. 2017. (Congresso).
CBIE & LACLO - IV Congresso Brasileiro de Informática em Educação e X Conferência Latino Americana de Tecnologias e Objetos de Aprendizagem. Métodos estatísticos para a pesquisa na área de informática em Educação. 2015. (Congresso).
Ciclo de palestas do departamento de estatística da Universidade Fe Federal da Bahia.Coeficientes de Predição para a classe de modelos de regressão beta. 2015. (Seminário).
Ciclo de palestras do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Pernambuco.UM NOVO RESÍDUO PARA CLASSES DO MODELO DE REGRESSÃO BETA. 2015. (Seminário).
Encontro de Estatística da UFCG.Dados de Proporções. 2013. (Encontro).
20º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE.Modelos de Regressão para taxas e proporcões. 2012. (Simpósio).
Seminários de Pesquisa - Cliclo de Palestras 2011.Diagnósticos de Influência - Modelos de Regressão Beta e Simplex. 2011. (Encontro).
XI Escola de Regressão. Diagnóstico de influência - Modelos de regressão beta e simplex. 2011. (Congresso).
Ciclo de Palestras 2009 do Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia.Diagnostic tools in beta regression with varying dispersion. 2009. (Outra).
Programa de Verão 2009 em matemática da Universidade Federal de Campina Grande.Diagnósticos de influência em uma classe de modelos para taxas e proporcões. 2009. (Outra).
Seminários da Pós-Graduação em Estatística UFPE.Modelos de regressão para taxas e proporções. 2009. (Seminário).
XI Escola de Regressão. Diagnostic tools in beta regression with varying dispersion. 2009. (Congresso).
X Escola de modelos de regressão.Influence diagnostic in a class of econometric regression models for rates and proportions. 2007. (Outra).
Reunião anual da região Brasileira da sociedade internacional de biometria (RBRAS).On beta regression residuals. 2006. (Outra).
Simpósio Nacional de Probabiliade e Estatística (XVII-SINAPE).On beta regression residuals. 2006. (Simpósio).
I Simpósio de Iniciação Científica e Pós-Graduação do IME-USP.Diagnóstico em regressão beta. 2005. (Simpósio).
IX Escola de Modelos de Regressão. 2005. (Outra).
Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (XVI-SINAPE).Estimação e inerência sob heteroscedasticidade de foma desconhecida. 2004. (Simpósio).
Simposio Nacional de Estadística.Inferencia sobre heteroscedasticidad de forma desconocida. 2003. (Simpósio).
Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (XIV-SINAPE). 2000. (Simpósio).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (3)

Patricia Leone Espinheira Ospina ⇔ Jalmar Manuel Farfan Carrasco (1.0)
DE BRITO TRINDADE, DANIELE ; ESPINHEIRA, PATRÍCIA LEONE ; PINTO VASCONCELLOS, KLAUS LEITE ; FARFÁN CARRASCO, JALMAR MANUEL ; DO CARMO SOARES DE LIMA, MARIA. Beta regression model nonlinear in the parameters with additive measurement errors in variables. PLoS One. v. 16, p. e0254103, 2021. Qualis: A1

Patricia Leone Espinheira Ospina ⇔ Juvêncio Santos Nobre (1.0)
DE FREITAS, JOÃO VICTOR B. ; NOBRE, JUVÊNCIO S. ; Espinheira, Patricia L. ; RÊGO, LEANDRO C.. Unit gamma regression models for correlated bounded data. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 37, p. 693-719, 2023. Qualis: B1

Patricia Leone Espinheira Ospina ⇔ Juvêncio Santos Nobre (1.0)
DE FREITAS, JOÃO VICTOR B. ; NOBRE, JUVÊNCIO S. ; Espinheira, Patricia L. ; RÊGO, LEANDRO C.. Unit gamma regression models for correlated bounded data. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 37, p. 693-719, 2023. Qualis: B1

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 14/02/2025 16:49:18

Relatório gerado por scriptLattes V9. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: webmaster@ime.usp.br