Egressos do Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Víctor Hugo Lachos Dávila

Possui graduação em Estatistica e Informatica - Universidad Nacional Agraria La Molina (1999), mestrado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (2002) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2004). Atualmente é professor - University of Connecticut. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Análise Multivariada, atuando principalmente nos seguintes temas: algoritmo em, skew normal, em algorithm, mcmc e maximum likelihood,. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/5456626204155096 (19/02/2025)

Rótulo/Grupo: * Sem rótulo

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Ciência da Computação. Rua Sergio Buarque de Holanda, 651-Cidade Universitaria Zeferino Vaz Barão Geraldo 13083859 - Campinas, SP - Brasil Telefone: (19) 35216078 URL da Homepage: http://www.ime.unicamp.br/~hlachos

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Probabilidade e Estatística

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (144)
1. CONCEIÇÃO, KATIANE S. ; Andrade, Marinho G. ; Lachos, Victor Hugo ; RAVISHANKER, NALINI. Bayesian Inference for Zero-Modified Power Series Regression Models. Mathematics. v. 13, p. 60, issn: 2227-7390, 2025.[doi]
2. PADILLA G., JUAN L. ; AZEVEDO, CAIO L.N. ; Lachos, Victor H.. Parameter recovery of skew multidimensional multiple-group item response models (MGM-MIRT): a comparison of MCMC algorithms and assessment of effects of interest. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 95, p. 467-489, issn: 0094-9655, 2025.[doi]
3. ZHONG, KELIN ; SCHUMACHER, FERNANDA L. ; Castro, Luis M. ; Lachos, Víctor H.. Bayesian Analysis of Censored Linear Mixed-Effects Models for Heavy-Tailed Irregularly Observed Repeated Measures. STATISTICS IN MEDICINE. v. 44, p. 1, issn: 0277-6715, 2025.[doi]
4. Lachos, Victor H.; TOMARCHIO, SALVATORE D. ; PUNZO, ANTONIO ; INGRASSIA, SALVATORE. An EM algorithm for fitting matrix-variate normal distributions on interval-censored and missing data. STATISTICS AND COMPUTING. v. 35, p. 39, issn: 0960-3174, 2025.[doi]
5. ORDOÑEZ, JOSÉ A. ; Prates, Marcos O. ; BAZÁN, JORGE L. ; Lachos, Victor H.. Penalized complexity priors for the skewness parameter of power links. CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE. v. 52, p. 98-117, issn: 0319-5724, 2024.[doi]
6. ORDOÑEZ, JOSE A. ; Prates, Marcos O. ; Matos, Larissa A. ; Lachos, Victor H.. Objective Bayesian analysis for geostatistical Student- t processes. Journal of Spatial Science. v. 69, p. 61-79, issn: 1449-8596, 2024.[doi]
7. SCHUMACHER, FERNANDA L. ; Matos, Larissa A. ; Lachos, Víctor H. ; Abanto-Valle, Carlos A. ; Castro, Luis M.. A Censored Time Series Analysis for Responses on the Unit Interval: An Application to Acid Rain Modeling. Sankhya-Series A-Mathematical Statistics And Probability. v. 86, p. 637-660, issn: 0976-836X, 2024.[doi]
8. ORDOÑEZ, JOSE A. ; GALARZA, CHRISTIAN E. ; Lachos, Victor H.. CensSpatial: An R package for estimation and diagnostics in spatial censored regression models. Softwarex. v. 27, p. 101762, issn: 2352-7110, 2024.[doi]
9. PARK, JIWON ; Dey, Dipak K. ; Lachos, Víctor H.. Finite mixture of regression models for censored data based on the skew-t distribution. COMPUTATIONAL STATISTICS. v. 39, p. 3695-3726, issn: 0943-4062, 2024.[doi]
10. M. GARAY, ALDO ; L. MEDINA, FRANCYELLE ; TORRES DE FREITAS, SUELEM ; H. LACHOS, VÍCTOR. Bayesian analysis of linear regression models with autoregressive symmetrical errors and incomplete data. STATISTICAL PAPERS. v. 65, p. 5649-5690, issn: 0932-5026, 2024.[doi]
11. VALERIANO, KATHERINE A.L. ; GALARZA, CHRISTIAN E. ; Matos, Larissa A. ; Lachos, Victor H.. Likelihood-based inference for the multivariate skew- tregression with censored or missing responses. JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS. v. 196, p. 105174, issn: 0047-259X, 2023.[doi]
12. GOMES, JOSÉ CLELTO BARROS ; Aoki, Reiko ; Lachos, Victor Hugo ; PAULA, GILBERTO ALVARENGA ; RUSSO, CIBELE MARIA. Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 50, p. 1568-1591, issn: 0266-4763, 2023.[doi]
13. Lachos, Victor H.; GALEA, Manuel ; ZELLER, CAMILA ; Prates, Marcos O.. Likelihood-based inference for linear mixed-effects models using the generalized hyperbolic distribution. Stat. v. 12, p. 1, issn: 2049-1573, 2023.[doi]
14. BENITES, LUIS ; Zeller, Camila B. ; BOLFARINE, Heleno ; Lachos, Víctor H.. Regression modeling of censored data based on compound scale mixtures of normal distributions. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 37, p. 1, issn: 0103-0752, 2023.[doi]
15. OLIVEIRA, MARCOS S ; OLIVEIRA, DANIELA CR ; LACHOS, VICTOR H. Influence diagnostics for skew-tcensored linear regression models. Communications For Statistical Applications And Methods. v. 30, p. 605-629, issn: 2287-7843, 2023.[doi]
16. GALARZA, CHRISTIAN E. ; Matos, Larissa A. ; Castro, Luis M. ; Lachos, Victor H.. Moments of the doubly truncated selection elliptical distributions with emphasis on the unified multivariate skew- tdistribution. JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS. v. 189, p. 104944, issn: 0047-259X, 2022.[doi]
17. MORALES, CHRISTIAN E. GALARZA ; Matos, Larissa A. ; Dey, Dipak K. ; Lachos, Victor H.. On Moments of Folded and Doubly Truncated Multivariate Extended Skew-Normal Distributions. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND GRAPHICAL STATISTICS. v. 31, p. 455-465, issn: 1061-8600, 2022.[doi]
18. LACHOS, VICTOR H. ; Bazán, Jorge L. ; CASTRO, LUIS M. ; PARK, JIWON. The skew- t censored regression model: parameter estimation via an EM-type algorithm. Communications For Statistical Applications And Methods. v. 29, p. 333-351, issn: 2287-7843, 2022.[doi]
19. GALARZA, CHRISTIAN E. ; Matos, Larissa A. ; Lachos, Victor H.. An EM algorithm for estimating the parameters of the multivariate skew-normal distribution with censored responses. Metron-International Journal Of Statistics. v. 80, p. 231-253, issn: 0026-1424, 2022.[doi]
20. MATTOS, THALITA B. ; Lachos, Victor H. ; Castro, Luis M. ; Matos, Larissa A.. Extending multivariate Student's-t$$ t $$ semiparametric mixed models for longitudinal data with censored responses and heavy tails. STATISTICS IN MEDICINE. v. 41, p. 3696-3719, issn: 0277-6715, 2022.[doi]
21. DE ALENCAR, FRANCISCO H. C. ; GALARZA, CHRISTIAN E. ; Matos, Larissa A. ; Lachos, Victor H.. Finite mixture modeling of censored and missing data using the multivariate skew-normal distribution. Advances in Data Analysis and Classification. v. 16, p. 521-557, issn: 1862-5347, 2022.[doi]
22. DE ALENCAR, FRANCISCO H. C. ; MATOS, LARISSA A ; Lachos, Víctor H.. Finite Mixture of Censored Linear Mixed Models for Irregularly Observed Longitudinal Data. JOURNAL OF CLASSIFICATION. v. 39, p. 463-486, issn: 0176-4268, 2022.[doi]
23. NUÑEZ LEMUS, MARCELA ; Lachos, Victor H. ; GALARZA, CHRISTIAN E. ; Matos, Larissa A.. Estimation and diagnostics for partially linear censored regression models based on heavy-tailed distributions. Statistics and Its Interface. v. 14, p. 165-182, issn: 1938-7989, 2021.[doi]
24. YE, TAIRAN ; Lachos, Victor H. ; WANG, XIAOJING ; Dey, Dipak K.. Comparisons of zero-augmented continuous regression models from a Bayesian perspective. STATISTICS IN MEDICINE. v. 40, p. 1073-1100, issn: 0277-6715, 2021.[doi]
25. SCHUMACHER, FERNANDA L. ; Lachos, Victor H. ; Matos, Larissa A.. Scale mixture of skew-normal linear mixed models with within-subject serial dependence. STATISTICS IN MEDICINE. v. 40, p. 1790-1810, issn: 0277-6715, 2021.[doi]
26. Lachos, Victor H.; Prates, Marcos O. ; Dey, Dipak K.. Heckman selection-t model: Parameter estimation via the EM-algorithm. JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS. v. 184, p. 104737, issn: 0047-259X, 2021.[doi]
27. SCHUMACHER, FERNANDA L. ; FERREIRA, CLÉCIO S. ; Prates, Marcos O. ; LACHOS, ALBERTO ; Lachos, Victor H.. A robust nonlinear mixed-effects model for COVID-19 death data. Statistics and Its Interface. v. 14, p. 49-57, issn: 1938-7989, 2021.[doi]
28. VALERIANO, KATHERINE A. L. ; Lachos, Victor H. ; Prates, Marcos O. ; Matos, Larissa A.. Likelihood-based inference for spatiotemporal data with censored and missing responses. ENVIRONMETRICS. v. 32, p. 1, issn: 1180-4009, 2021.[doi]
29. SCHUMACHER, FERNANDA L. ; Dey, Dipak K. ; Lachos, Victor H.. Approximate Inferences for Nonlinear Mixed Effects Models with Scale Mixtures of Skew-Normal Distributions. JOURNAL OF STATISTICAL THEORY AND PRACTICE. v. 15, p. 1, issn: 1559-8608, 2021.[doi]
30. Bandyopadhyay, Dipankar ; Prates, Marcos O. ; ZHAO, XIAOYUE ; Lachos, Victor H.. Spatial skew-normal/independent models for nonrandomly missing clustered data. STATISTICS IN MEDICINE. v. 40, p. 3085-3105, issn: 0277-6715, 2021.[doi]
31. OLIVARI, ROMMY C. ; Garay, Aldo M. ; Lachos, Victor H. ; Matos, Larissa A.. Mixed-effects models for censored data with autoregressive errors. Journal of Biopharmaceutical Statistics. v. 31, p. 273-294, issn: 1054-3406, 2021.[doi]
32. GALARZA MORALES, CHRISTIAN E. ; Lachos, Victor H. ; BOURGUIGNON, MARCELO. A skew-tquantile regression for censored and missing data. Stat. v. 10, p. 1, issn: 2049-1573, 2021.[doi]
33. GALARZA, CHRISTIAN E. ; LIN, TSUNG-I ; WANG, WAN-LUN ; Lachos, Víctor H.. On moments of folded and truncated multivariate Student-t distributions based on recurrence relations. METRIKA. v. 84, p. 825-850, issn: 0026-1335, 2021.[doi]
34. GALARZA, CHRISTIAN E. ; ZHANG, PANPAN ; Lachos, Víctor H.. Logistic Quantile Regression for Bounded Outcomes Using a Family of Heavy-Tailed Distributions. SANKHYA B. v. 83, p. 325-349, issn: 0976-8386, 2021.[doi]
35. RUGGERI, FABRIZIO ; BOLFARINE, HENRIQUE ; BAZÁN, JORGE LUIS ; ARELLANO'VALLE, REINALDO B. ; lachos davila, victor hugo ; CASTRO, MÁRIO. 2021 International Statistical Institute Mahalanobis Award: A Tribute to Heleno Bolfarine. INTERNATIONAL STATISTICAL REVIEW. v. 89, p. 435-446, issn: 0306-7734, 2021.[doi]
36. MATTOS, THALITA B ; AVILA MATOS, LARISSA ; LACHOS, VICTOR H. A semiparametric mixed-effects model for censored longitudinal data. STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. v. 30, p. 2582-2603, issn: 0962-2802, 2021.[doi]
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41. da Silva Ferreira, Clécio ; Lachos, Víctor H. ; Garay, Aldo M.. Inference and diagnostics for heteroscedastic nonlinear regression models under skew scale mixtures of normal distributions. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 47, p. 1690-1719, issn: 0266-4763, 2020.[doi]
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53. SCHUMACHER, FERNANDA L. ; Lachos, Victor H. ; VILCA-LABRA, FILIDOR E. ; Castro, Luis M.. Influence diagnostics for censored regression models with autoregressive errors. AUSTRALIAN & NEW ZEALAND JOURNAL OF STATISTICS. v. 60, p. 209-229, issn: 1369-1473, 2018.[doi]
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55. LIN, TSUNG-I ; Lachos, Victor H. ; WANG, WAN-LUN. Multivariate longitudinal data analysis with censored and intermittent missing responses. STATISTICS IN MEDICINE. v. 37, p. 2822-2835, issn: 0277-6715, 2018.[doi]
56. Matos, Larissa A. ; Castro, Luis M. ; CABRAL, CELSO R. B. ; Lachos, Víctor H.. Multivariate measurement error models based on Student- t distribution under censored responses. STATISTICS. v. 52, p. 1395-1416, issn: 0233-1888, 2018.[doi]
57. GALVIS, DIANA M. ; Bandyopadhyay, D. ; Lachos, V. H.. Augmented mixed models for clustered proportion data. STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. v. 26, p. 880-897, issn: 0962-2802, 2017.[doi]
58. MASSUIA, MONIQUE B. ; GARAY, ALDO M. ; CABRAL, CELSO R. B. ; LACHOS, V. H.. Bayesian analysis of censored linear regression models with scale mixtures of skew-normal distributions. Statistics and its Interface. v. 10, p. 425-439, issn: 1938-7989, 2017.[doi]
59. MASSUIA, MONIQUE B. ; Lachos, Víctor H. ; Garay, Aldo M. ; Cabral, Celso R.B.. Quantile regression in linear mixed models: a stochastic approximation EM approach. Statistics and its Interface. v. 10, p. 471-482, issn: 1938-7989, 2017.[doi]
60. GALARZA MORALES, CHRISTIAN ; LACHOS DAVILA, VICTOR ; BARBOSA CABRAL, CELSO ; CASTRO CEPERO, LUIS. Robust quantile regression using a generalized class of skewed distributions. Stat. v. 6, p. 113-130, issn: 2049-1573, 2017.[doi]
61. LOUZADA NETO, F. ; Cancho, Vicente G. ; Lachos, Víctor H. ; Dey, D.. Scale mixtures log-Birnbaum-Saunders regression models with censored data: a Bayesian approach. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 87, p. 2002-2022, issn: 0094-9655, 2017.[doi]
62. Garay, Aldo M. ; Lachos, Victor H. ; BOLFARINE, Heleno ; CABRAL, CELSO R. B.. Linear censored regression models with scale mixtures of normal distributions. STATISTICAL PAPERS (1988). v. 58, p. 247-278, issn: 0932-5026, 2017.[doi]
63. GARAY, ALDO M ; CASTRO, LUIS M ; LESKOW, JACEK ; LACHOS, VICTOR H. Censored linear regression models for irregularly observed longitudinal data using the multivariate- t distribution. STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. v. 26, p. 542-566, issn: 0962-2802, 2017.[doi]
64. Lachos, Víctor H.; MORENO, EDGAR J. LÓPEZ ; CHEN, KUN ; Cabral, Celso Rômulo Barbosa. Finite mixture modeling of censored data using the multivariate Student- t distribution. JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS. v. 159, p. 151-167, issn: 0047-259X, 2017.[doi]
65. SCHUMACHER, FERNANDA L. ; Lachos, Victor H. ; Dey, Dipak K.. Censored regression models with autoregressive errors: A likelihood-based perspective. CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE. v. 45, p. 375-392, issn: 0319-5724, 2017.[doi]
66. Lachos, Víctor H.; Matos, Larissa A. ; BARBOSA, THAIS S. ; Garay, Aldo M. ; Dey, Dipak K.. Influence diagnostics in spatial models with censored response. ENVIRONMETRICS. v. 28, p. e2464, issn: 1180-4009, 2017.[doi]
67. Garay, Aldo M. ; Lachos, V. H. ; LIN, T.. Nonlinear censored regression models with heavy-tailed distributions. Statistics and its Interface. v. 9, p. 281-293, issn: 1938-7989, 2016.[doi]
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128. GHOSH, P ; Bayes, C. R. ; Lachos, V. H.. A robust Bayesian approach to null intercept measurement error model with application to dental data. Computational Statistics & Data Analysis. v. 53, p. 1066-1079, issn: 0167-9473, 2009.[doi]
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130. LACHOS, Vitor Hugo ; CANCHO, Vicente Garibay ; LABRA, Filidor V ; AOKI, R.. A robust multivariate measurement error model with skew-normal/independent distributions and Bayesian MCMC implementation. Statistical Methodology. v. 6, p. 527-541, issn: 1572-3127, 2009.[doi]
131. Lachos, V. H.; Abanto-Valle, C.A. ; Bandyopadhyay, D. ; Enriquez, I.. Robust Bayesian analysis of heavy-tailed stochastic volatility models using scale mixtures of normal distributions. Computational Statistics & Data Analysis (Print). p. 1-30, issn: 0167-9473, 2009.[doi]
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133. Lachos, V. H.; Montenegro, L. C. ; Bolfarine, H.. Inference and local influence assessment in skew-normal null intercept measurement error model. Journal of Statistical Computation and Simulation. v. 78, p. 395-419, issn: 0094-9655, 2008.[doi]
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139. Lachos, V. H.; VALLE, Reinaldo Arellano ; MONTENEGRO, L. C. C. ; BOLFARINE, Heleno. Likelihood based inference for multivariate skew-normal regression models. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 36, p. 1769-1786, issn: 0361-0926, 2007.
140. Lachos, V. H. Bayesian Inference for Skew-Normal Linear Mixed Models. Journal of Applied Statistics. v. 34, p. 663-682, issn: 0266-4763, 2007.
141. Lachos, V. H.; BOLFARINE, Heleno ; MONTENEGRO, L. C. C.. Influence Diagnostics for Skew-Normal Linear Mixed Models. Sankhya. Series A. v. 69, p. 648-670, issn: 0581-572X, 2007.
142. Lachos, V. H.; BOLFARINE, Heleno. Skew binary regression with measurement errors. Statistics (Berlin). v. 40, p. 485-494, issn: 0233-1888, 2006.
143. Lachos, V. H.; OZAN, Susana ; VALLE, Reinaldo Arellano ; BOLFARINE, Heleno. Skew-Normal Measurement Error Models. Journal of Multivariate Analysis. v. 96, p. 93-116, issn: 0047-259X, 2005.
144. Lachos, V. H.; VALLE, Reinaldo Arellano ; BOLFARINE, Heleno. Skew-Normal Linear Mixed Models. Journal of Data Science (Online). v. 4, p. 415-438, issn: 1683-8602, 2005.
Livros publicados/organizados ou edições (1)
1. LACHOS, VÍCTOR HUGO. Current Trends in Bayesian Methodology with Applications. 1 ed. 2015. .
Capítulos de livros publicados (1)
1. Lachos, Victor H.; Matos, Larissa A. ; MATTOS, THALITA B.. Likelihood-Based Inference for Linear Mixed-Effects Models with Censored Response Using Skew-Normal Distribution. Emerging Topics in Statistics and Biostatistics. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2022.p. 23-43.
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (9)
1. Castro, Luis M. ; Lachos, Victor H. ; FERREIRA, GUILLERMO P. ; ARELLANO-VALLE, REINALDO B.. Bayesian modeling of censored partial linear models using scale-mixtures of normal distributions. Em: XI BRAZILIAN MEETING ON BAYESIAN STATISTICS: EBEB 2012, 2012.[doi]
2. FERREIRA, GUILLERMO ; CASTRO, MAURICIO ; Lachos, Victor H.. Partially linear models with autoregressive scale-mixtures of normal errors: A Bayesian approach. Em: XI BRAZILIAN MEETING ON BAYESIAN STATISTICS: EBEB 2012, 2012.[doi]
3. Lachos, V. H.; LABRA, Filidor Vilca. Skew-normal/independent distributions with applications. Em: X CLAPEM, 2007.
4. LABRA, Filidor Vilca ; Lachos, V. H.. Local Influence Analysis of Skew-normal/Independent Distributions. Em: ISI, 2007.
5. BARRIGA, Gladys Cacsire ; CANCHO, Vicente Garibay ; ORTEGA, Edwin Moises Marcos ; LACHOS, Victor Hugo. A nonlinear regression model with skew-normal errors. Em: 17 SINAPE Simpósio Nacional de probabilidade e Estatística, v. 1, p. 1-6, 2006.
6. GALEA, Manuel ; CASTRO, M. ; Lachos, V. H.. Heteroscedastic skew-normal measurement error models. Em: 17o SINAPE, 2006.
7. Lachos, V. H.; MONTENEGRO, L. C. C. ; BOFARINE, Heleno. Inference and Influence Diagnostics in the Grubbs Model Under Skew-Normal Distribution. Em: 17o SINAPE, 2006.
8. Lachos, V. H.; MONTENEGRO, L. C. C. ; BOFARINE, Heleno. Inference and Influence Diagnostics in the Grubbs Model Under Skew-Normal Distribution. Em: 17o SINAPE, 2006.
9. BOFARINE, Heleno ; Lachos, V. H. ; MONTENEGRO, L. C. C.. Influencia locale em modelos lineares mistos normal-assimetrico. Em: 51a RBRAS, 2006.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (11)
1. Lachos, V. H.; Cancho ; ORTEGA, E. M. M.. Inference in Skew-Normal Calibration Comparative Models. Em: 8o EBEB, 2006, Buzios-RJ. 8o EBEB, 2006.
2. Lachos, V. H.; BOFARINE, Heleno. Skew-Probit Measurement Errors Models. Em: 8o EBEB, 2006, Buzios. 8o EBEB, 2006.
3. Lachos, V. H.; LABRA, Filidor Vilca ; GALEA, Manuel ; BOLFARINE, Heleno. Estimation and Influence Diagnostics for Structural Comparative Calibration Models under the Skew-Normal Distribution. Em: 9a Escola de Modelos de Regressão, 2005, Sao Pedro-SP. 9a Escola de Modelos de Regressão, 2005.
4. Lachos, V. H. An efficient algorithm to estimation in skew-normal linear mixed models. Em: 50o RBRAS and 11o SEAGRO, 2005, Londrina, Paraná. 50o RBRAS and 11o SEAGRO, 2005.
5. Lachos, V. H. Asymmetrics Mixed Linear Models:A Bayessian Approach. Em: 7o EBEB, 2004, Sao Carlos-SP. 7o EBEB, 2004.
6. Lachos, V. H.; BOFARINE, Heleno ; VALLE, Reainaldo Arellano. Bayesian Inference for skew-normal linear mixed models. Em: ISBA 2004 World-Meeting, 2004, Vinha del Mar, Chile.. ISBA 2004 World-Meeting, 2004.
7. Lachos, V. H. Modelos Lineares Mistos Assimétricos. Em: 16o SINAPE, 2004, Caxambu. 16o SINAPE, 2004.
8. Lachos, V. H.; LABRA, Filidor Vilca ; GALEA, Manuel. Uma Aplicação do Método de Influência Local no Modelo de Grubbs. Em: 8a Escola de Modelos de Regressão, 2003, Conservatoria-RJ. 8a Escola de Modelos de Regressão, 2003.
9. Lachos, V. H.; LABRA, Filidor Vilca ; BOLFARINE, Heleno. Estimação de Máxima Verossimilhança no Modelo Estrutural de Grubbs. Em: 15o SINAPE, 2002, Aguas de Lindoia. 15o SINAPE, 2002.
10. Lachos, V. H.; LABRA, Filidor Vilca. Um Estudo de Diagnóstico em Modelos de Grubbs. Em: 15o SINAPE, 2002, Aguas de Lindoia. 15o SINAPE, 2002.
11. Lachos, V. H.; LABRA, Filidor Vilca. Inferência e Diagnóstico em Modelos de Grubbs. Em: 15o SINAPE, 2002, Aguas de Lindoia. 15o SINAPE, 2002.
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (2)
1. OLIVEIRA, MARCOS S. ; Prates, Marcos O. ; GALARZA, CHRISTIAN E. ; Lachos, Victor H.. Influence diagnostics in the Heckman selection models based on EM algorithms. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. 2025. [doi]
2. ZHONG, KELIN ; OLIVARI, ROMMY C. ; Garay, Aldo M. ; Lachos, Víctor H.. Linear Mixed-effects Models for Censored Data with Serial Correlation Errors Using the Multivariate Student’s t-distribution. The New England Journal of Statistics in Data Science. 2024. [doi]
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (2)
1. Lachos, Victor. H.; CABRAL, C. R. B. ; Garay, A.W.. Modelos Nolineares Assimetricos. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística. 2013. Livros em Eventos
2. Garay, Aldo M. ; Lachos, Victor. H.. Análise de dados censurados sob distribuições simétricas com aplicações no R. 2013. Livros em Eventos

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (7)
1. GALARZA, C. ; Lachos, Victor. H.. The Asymmetric Laplace Distribution. 2015.
2. GALARZA, C. ; Lachos, V. H.. Quantile Regression for Linear Mixed-Effects Models. 2015.
3. Lachos, V. H.; Garay, A.W.. Bayesian analysis of censored linear regression models with scale mixtures of normal (SMN) distributions. 2014.
4. Garay, Aldo M. ; Lachos, V. H.. Fitting univariate non-linear scale mixture of skew-normal regression models. 2013.
5. Garay, Aldo M. ; Lachos, V. H.. Fitting univariate censored regression model under the scale mixture of normal distributions. 2013.
6. Matos, L.A. ; Prates, Marcos O. ; Lachos, V. H.. tlmec: Linear Student-t Mixed-Effects Models with Censored Data. 2011.
7. Prates, Marcos O. ; Lachos, V. H. ; CABRAL, C. R. B.. mixsmsn: Fitting finite mixture of scale mixture of skew-normal distributions. 2010.
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (19)
1. Lachos, V. H.; LABRA, Filidor Vilca. skew-normal/independet distributions with applications. 2007.
2. Cancho ; Lachos, V. H. ; AOKI, R.. Bayesian Analysis for a Skew Extension of the Multivariate Null Intercept Measurement Error Model. 2007.
3. AOKI, R. ; Cancho ; LABRA, Filidor Vilca ; Lachos, V. H.. Skew-Normal Distribution in Multivariate Null Intercept Measurement Error Model. 2007.
4. BOFARINE, Heleno ; LABRA, Filidor Vilca ; Lachos, V. H.. Robust Multivariate Measurement Errors Models. 2007.
5. FERREIRA, C. S. ; BOLFARINE, Heleno ; Lachos, V. H.. Skew Scale Mixture of Normal Distributions: Properties and Estimation. 2007.
6. AOKI, R. ; Cancho ; Lachos, V. H.. Bayesian Analysis for Skew-t Multivariate Null Intercept Measurement Error Model. 2007.
7. Lachos, V. H.; VALLE, Reainaldo Arellano ; MONTENEGRO, L. C. C. ; BOFARINE, Heleno. Inference in Multivariate Skew-Normal Regression Models. 2006.
8. Lachos, V. H.; ORTEGA, E. M. M. ; Cancho. Skew-Normal Calibration Comparative Models. 2006.
9. Lachos, V. H.; BOLFARINE, Heleno ; Genton, M.. Bayesian Inferece for Measurement Error Models with Flexible Skew-symmetric Distribution. 2006.
10. ORTEGA, E. M. M. ; Cancho ; Lachos, V. H.. Inference in Skew-Normal Non-linear Models. 2006.
11. Lachos, V. H.; BOFARINE, Heleno. Skew-Probit Measurement Error Models. 2005.
12. Lachos, V. H.; LABRA, Filidor Vilca ; BOFARINE, Heleno ; GALEA, Manuel. Estimation and Influence Diagnostics for Structural Comparative Calibration Models under the Skew-Normal Distribution. 2005.
13. Lachos, V. H.; MONTENEGRO, L. C. C. ; BOFARINE, Heleno. Estimation and Influence Diagnostics in the Grubbs Model under the Skew-Normal Distribution. 2005.
14. Lachos, V. H.; BOFARINE, Heleno ; MONTENEGRO, L. C. C.. Inference and Local Influence to Skew-Normal Null Intercept Measurement Error Models. 2005.
15. Lachos, V. H.; VALLE, Reinaldo Arellano ; BOLFARINE, Heleno. Bayesian Inference for Skew-normal Linear Mixed Models. 2004.
16. Lachos, V. H.; BOLFARINE, Heleno ; VALLE, Reinaldo Arellano. Asymmetrics Mixed Models. 2003.
17. Lachos, V. H.; BOFARINE, Heleno ; OZAN, Susana ; VALLE, Reainaldo Arellano. skew nomal measurement error models. 2003.
18. Lachos, V. H.; GALEA, Manuel ; LABRA, Filidor Vilca. Local Influence in Grubbs Models. 2003.
19. Lachos, V. H.; LABRA, Filidor Vilca ; BOLFARINE, Heleno. On testing statistics for comparing several measuring Devices. 2002.
Demais tipos de produção técnica (0)
Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. Christian Eduardo Galarza Morales. Modelos Espacias para dados censurados sob Distribuições Simétricas. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2016.
  Orientador: Víctor Hugo Lachos Dávila.
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (6)
1. Larissa Avila Matos. . Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2016.
  Supervisor: Víctor Hugo Lachos Dávila.
2. Aldo WIllian Mediana Garay. . Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2015.
  Supervisor: Víctor Hugo Lachos Dávila.
3. Celso Rômulo Barbosa Cabral. . Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
  Supervisor: Víctor Hugo Lachos Dávila.
4. Luis Mauricio Castro Cepero. . Universidad de Concepción, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2014.
  Supervisor: Víctor Hugo Lachos Dávila.
5. Javier Ferrua Vivanco. . Universidade Estadual de Campinas, . 2012.
  Supervisor: Víctor Hugo Lachos Dávila.
6. Marcos Oliveira Prates. . Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2011.
  Supervisor: Víctor Hugo Lachos Dávila.
Tese de doutorado (9)

Luis Enrique Benites Sanchez. Modelos nolineare para dados censurados sob a classe de distribuições misturas de escala skew-normal. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
Supervisor: Víctor Hugo Lachos Dávila.
Larissa Avila Matos. Modelos de Efeitos Mistos para Dados Censurados. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2016.
Orientador: Víctor Hugo Lachos Dávila.
Isabel Cristina Gomes. Diagnóstico de influência em modelos de regressão para dados censurados utilizando distribuições de caudas pesadas. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
Supervisor: Víctor Hugo Lachos Dávila.
Diana Milene Galvis Soto. Análise Bayesiana de modelos de regressão para dados de proporções na presença de zeros e uns. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2014.
Orientador: Víctor Hugo Lachos Dávila.
Aldo WIllian Mediana Garay. Modelos de regressão para dados censurados sob Distribuições Simétricas. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatistica) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2014.
Supervisor: Víctor Hugo Lachos Dávila.
Denise Reis Costa. ESTIMAÇÃO ROBUSTA EM MODELOS DE VARIÁVEIS LATENTES PARA DADOS CENSURADOS. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2013.
Orientador: Víctor Hugo Lachos Dávila.
Jose Alejandro Gonzales Campos. Regressão Fuzzy. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2011.
Orientador: Víctor Hugo Lachos Dávila.
Betsabé Grimalda Blas Achic. Modelos de regressão e calibração com erros de medida. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2010.
Supervisor: Víctor Hugo Lachos Dávila.
Camila Borelli Zeller. Distribuições de Mixtura de Escala Skew-Normal: Estimação e Diagnóstico em Modelos Lineares. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2009.
Supervisor: Víctor Hugo Lachos Dávila.
Dissertação de mestrado (13)

Marcela Lemus. Modelos de regressao semiparametricos. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas, . 2018.
Orientador: Víctor Hugo Lachos Dávila.
Thalita do Bem Matos. Estimação robusta em modelos de regressão para dados censurados. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
Orientador: Víctor Hugo Lachos Dávila.
Thais Silva Barbosa. Modelos de regressão para dados espaciais. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
Orientador: Víctor Hugo Lachos Dávila.
Fernanda Schumacher. Modelos autoregressivos para dados censurados. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas, . 2016.
Orientador: Víctor Hugo Lachos Dávila.
Edgar Javier López Moreno. Mixturas finitas em modelos de regressão para dados censurados. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
Orientadores: Celso Rômulo Barbosa Cabral, Víctor Hugo Lachos Dávila.
José Alejandro Ordoñez Cuastumal. Prediction and Diagnostics in Spatial Censored Regression Models with Apllications in R. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
Orientadores: Celso Rômulo Barbosa Cabral, Víctor Hugo Lachos Dávila.
Monique Bettio Massuia. Modelos para dados censurados sob a classe de distribuições misturas de escala skew-normal. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2015.
Orientador: Víctor Hugo Lachos Dávila.
Christian Galarza. Regressão Quantilica em Modelos Lineares de Efeitos Mistos. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2015.
Orientador: Víctor Hugo Lachos Dávila.
Larissa Avila Mattos. Modelos de Efeitos Mistos para Dados Censurados. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2011.
Orientador: Víctor Hugo Lachos Dávila.
Rignaldo Rodrigues Carvalho. Influencia Local no Modelo Multivariado com Erro na Variavel skew-normal/independiente. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas, . 2010.
Orientador: Víctor Hugo Lachos Dávila.
Aldo W. Medina Garay. Modelos Hierarquicos Assimétricos. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2010.
Orientador: Víctor Hugo Lachos Dávila.
Rodrigo Marreiro Basso. Misturas Finitas de Misturas de Escala Skew Normal. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2009.
Orientador: Víctor Hugo Lachos Dávila.
Alejandro Monzon Montoya. Inferência e diagnóstico em modelos para dados de contagem com excesso de zeros. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2009.
Orientador: Víctor Hugo Lachos Dávila.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (3)

Monique Bettio Mussuia. Análise Bayesiana de Modelos para Dados Censurados com distribuição t de Student.. (Graduando em Estatistica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2011.
Orientador: Víctor Hugo Lachos Dávila.
Taisa Adriana Angolini. ESTIMAÇÃO E INFLUÊNCIA LOCAL NO MODELO DE REGRESSÃO SIMPLES COM ERROR NA VARIÁVEL E ERROS SLASH. (Graduando em Estatistica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2008.
Orientador: Víctor Hugo Lachos Dávila.
Lidiane da Silva Lima. ESTIMAÇÃO E INFLUÊNCIA LOCAL NO MODELO DE REGRESSÃO SIMPLES COM ERROR NA VARIÁVEL NORMAL CONTAMINADO. (Graduando em Estatistica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2008.
Orientador: Víctor Hugo Lachos Dávila.
Orientações de outra natureza (1)

Jorge Luis Bazán Guzmán. Inferência em modelos robustos no intervalo unitário. (Estatistica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2011.
Orientador: Víctor Hugo Lachos Dávila.

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (11)

2014-Atual. Estimação e diagnóstico em modelos de efeitos mistos para dados censurados usando misturas da escala skew-normal
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Víctor Hugo Lachos Dávila - Coordenador.
Membro: Víctor Hugo Lachos Dávila.
2012-2012. Modelos robustos de efeitos mistos usando distribuições de misturas da escala skew-normal
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Víctor Hugo Lachos Dávila - Coordenador.
Membro: Víctor Hugo Lachos Dávila.
2012-Atual. Aplicações das distribuições de misturas da escala skew-normal em modelos de efeitos mistos
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Víctor Hugo Lachos Dávila - Coordenador.
Membro: Víctor Hugo Lachos Dávila.
2011-2013. Aplicações das distribuições de misturas da escala Skew-Normal em modelos de efeitos mistos
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Víctor Hugo Lachos Dávila - Coordenador.
Membro: Víctor Hugo Lachos Dávila.
2011-2012. PROCESSOS ESPACIAIS DE MISTURAS DE ESCALA SKEW-NORMAL
Descrição: Pós-Doutorado. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Víctor Hugo Lachos Dávila - Coordenador / Prates, O. Marcos - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Membro: Víctor Hugo Lachos Dávila.
2010-2010. MODELOS LINEARES E NÃO LINEARES COM DISTRIBUIÇÕES DE MISTURAS DE ESCALA SKEW--NORMAL
Descrição: Processo 2010/01246-5- Bolsa Pos Doutorado. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Víctor Hugo Lachos Dávila - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Membro: Víctor Hugo Lachos Dávila.
2009-2012. Misturas finitas de misturas escalonadas de normais assimétricas
Descrição: Neste projeto consideramos estimação de parâmetros, seleção de modelos, classificação de observações, processamento de imagens e sinais utilizando misturas finitas de densidades (e suas extensões) associadas a distribuições pertencentes à família das misturas escalonadas de normais assimétricas. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Víctor Hugo Lachos Dávila - Integrante / Celso Romulo Barbosa Cabral - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Víctor Hugo Lachos Dávila.
Descrição: Neste projeto consideramos estimação de parâmetros, seleção de modelos, classificação de observações, processamento de imagens e sinais utilizando misturas finitas de densidades (e suas extensões) associadas a distribuições pertencentes à família das misturas escalonadas de normais assimétricas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Coordenador / José Raimundo Gomes Pereira - Integrante / Victor Hugo Lachos - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 10
Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral.
2009-2011. Modelos Robustos Com Distribuições de Mixtura de Escala Normal
Descrição: Processo 2008/11455-0. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Víctor Hugo Lachos Dávila - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Víctor Hugo Lachos Dávila.
2009-2010. Modelos Lineares e Não Lineares com Distribuições de Mixtura Skew-Normal
Descrição: CNPq 201384/2008-6. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Víctor Hugo Lachos Dávila - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Víctor Hugo Lachos Dávila.
2007-2007. Modelos lineares de efeitos mistos assimetricos
Descrição: FAEPEX - PAPDIC, Processo Número:519.292- Aux. 1072/07. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Víctor Hugo Lachos Dávila - Coordenador.
Membro: Víctor Hugo Lachos Dávila.
2006-2008. Estimação e Diagnóstico em Modelos de Regressão Skew-t-Normal
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Víctor Hugo Lachos Dávila - Coordenador / Reinaldo Arellano Valle - Integrante / Filidor Vilca Labra - Integrante / Reiko Aoki - Integrante / Montenegro, L. C. - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Víctor Hugo Lachos Dávila.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (1)

Primeiro colocado no concurso de teses de Doutorado: Aluna Diana Milena Galvis Soto, SINAPE XXII.. 2016.
Membro: Víctor Hugo Lachos Dávila.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (31)

22 SINAPE.Heavy-tailed longitudinal regression models for censored data: A likelihood based perspective. 2016. (Simpósio).
2do Encontro Goiano de Probabilidade e Estatistica.Likelihood-based Inference for Mixed-Effects Models with Censored Response Using the Multivariate-t Distribution. 2016. (Seminário).
60th World Statistics Congress - ISI2015. Augmented mixed beta regression models for periodontal proportion data. 2015. (Congresso).
XIV Escola de Modelos de Regressão. Minicurso-Misturas Finitas de distribuições assimétricas. 2015. (Congresso).
12th Brazilian Meeting on Bayesian Statistics. Bayesian Analysis of censored linear regression models with scale mixtures of normal distribution. 2014. (Congresso).
CLATSE-COngreso Latino Americano de las Sociedades de Estadistica. Modelos de Regresión para Datos Censurados con Aplicaciones en R. 2014. (Congresso).
Workshop on Model-Based Clustering and Classification.New developments in non-Gaussian mixture modeling. 2014. (Encontro).
XXI SINAPE. Likelihood Based Inference Mixed-Effects Models with Censored Responses Using the Multivariate-t Distribution. 2014. (Congresso).
III Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações. Análise de dados censurados sob distribuições simétricas com aplicações no R. 2013. (Congresso).
Joint Statistical Meetings (JSM-2013). Bayesian Inference in Censored Mixed-Effects Models Using Heavy-Tailed Distributions. 2013. (Congresso).
The 6th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (ERCIM 2013). Nonlinear mixed-effects models and diagnostics for censored HIV viral loads with CD4 measurement error. 2013. (Congresso).
The Ninth ICSA International Conference. Bayesian Inference in Mixed Effects Models for Censored Data with Applications to HIV Studies. 2013. (Congresso).
XIII Escola de Modelos de Regressão. Minicurso-Modelos Não Lineares Assimétricos. 2013. (Congresso).
5th International Conference of the ERCIM WG on COMPUTING & STATISTICS (ERCIM 2012). Linear regression model with measurement error using finite mixtures of skew-t distributions. 2012. (Congresso).
II encuentro nacional de matematicas e estadistica. Linear Mixed Models and their extensions. 2012. (Congresso).
I Seminario de Modelos Não Lineares Assimetricos.Likelihood Based Inference Mixed-Effects Models with Censored Responses Using the Multivariate-t Distribution. 2012. (Seminário).
XI EBEB.Bayesian Modeling of Censored Partially Linear Models using Scale-Mixtures of Normal Distributions. 2012. (Encontro).
XX SINAPE. Nonlinear models with skew-normal independent distributions. 2012. (Congresso).
IV skew workshop.Aproximate inferences for SNI nonlinear mixed effects models. 2011. (Simpósio).
Eastern North American Region.Aproximate inferences for SNI nonlinear mixed effects models. 2010. (Encontro).
18o SINAPE.Robust Mixture Modeling using Scale Mixtures of Skew-normal Distribution. 2008. (Simpósio).
18o SINAPE.Skew-Normal/Independent Distribution in Linear Mixed Models for Bivariate Response. 2008. (Simpósio).
18o SINAPE.Robust Multivariate Measurement Error Models Scale Mixtures of Skew--Normal Distribution. 2008. (Simpósio).
18o SINAPE.Skew Scale Mixture of Normal Distributions: Properties and Estimation. 2008. (Simpósio).
18o SINAPE.Modelo de Regressão com Erros nas Variáveis Multivariado Assimétrico com Intercepto Nulo. 2008. (Simpósio).
18o SINAPE.Inference and Influence Diagnostics on controlled calibration model with replicates in both variables. 2008. (Simpósio).
18o SINAPE.Inference and Influence Diagnostics on controlled calibration model with replicates in both variables. 2008. (Simpósio).
18 SINAPE.Inferência e diagnóstico em modelos para dados de contagem com excesso de zeros. 2008. (Simpósio).
18 SINAPE.Scale Mixtures of Skew-Normal Distribution with Applications in Regression Models. 2008. (Simpósio).
53 RBRAS.Likelihood Based Inference for Skew-Normal Independent Linear Mixed Models. 2008. (Encontro).
9o EBEB.Mini conferencia. 2008. (Encontro).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (2)

Lachos, V. H.. XIV Escola de Modelos de Regressão. 2015. (Congresso).. . 0.
Lachos, Víctor H.. III Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações. 2013. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 21/01/2026 15:19:27

Relatório gerado por scriptLattes V.2025.09. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: webmaster@ime.usp.br