Egressos do Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Gisela Tunes da Silva

Possui graduação em Estatística pela Universidade de Brasília (1998), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2001) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2005), além de Pós-doutorado na Medical College of Wisconsin, Estados Unidos. Atualmente é professora associada da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Análise de Sobrevivência, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de sobrevivência, modelos multi-estados, modelos de fragilidade, qualidade de vida, riscos competitivos e modelos multiníveis. É mãe solo de dois filhos, esteve em licença-maternidade em 2013 e 2017. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/6373116384647535 (02/06/2025)

Rótulo/Grupo: * Sem rótulo

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Estatística. Rua do Matão, 1010 Cidade Universitária 05508090 - São Paulo, SP - Brasil Telefone: (11) 30916188 URL da Homepage: http://www.ime.usp.br/~tunes

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Probabilidade e Estatística

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (25)
1. TREFF JR., CARLOS ALBERTO ; TUNES DA SILVA, GISELA ; GOULART, ALESSANDRA CARVALHO ; PEREIRA, ALEXANDRE COSTA ; LOTUFO, PAULO ANDRADE ; BENSENOR, ISABELA MARTINS ; SANTOS, ITAMAR DE SOUZA. Physical Activity and Survival After an Acute Coronary Syndrome: Data From the ERICO Study. Journal of Physical Activity & Health. v. 13, p. 1-7, issn: 1543-3080, 2025.[doi]
2. PATIÑO, ELIZABETH GONZÁLEZ ; TUNES, GISELA ; TANAKA, NELSON ITHIRO. Bayesian mixed model for survival data with semicompeting risks based on the Clayton copula. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 38, p. 302-320, issn: 0103-0752, 2024.[doi]
3. DE GOES, ANA CRISTINA G ; SOUZA, KARLA A S ; TUNES, GISELA ; ALENCAR, AIRLANE P ; VARELLA, ANA C. ; GOODEN, TIFFANY E ; THOMAS, NEIL G ; LIP, GREGOY YH ; SANTOS, ITAMAR S ; LOTUFO, PAULO A ; BENSEÑOR, ISABELA M ; GOULART, ALESSANDRA C. Predictive value of functional disability scales among stroke survivors: A long-term mortality evaluation in a Brazilian stroke cohort. Journal of Stroke & Cerebrovascular Diseases. v. 33, p. 107487-107495, issn: 1052-3057, 2024.[doi]
4. GOULART, A.C. ; VARELLA, A.C. ; Tunes, G. ; ALENCAR, A.P. ; SANTOS, I.S. ; ROMAGNOLLI, C. ; GOODEN, T.E. ; THOMAS, G.N. ; LIP, G.Y.H. ; OLMOS, R.D. ; LOTUFO, P.A. ; BENSENOR, I.M.. Cerebrovascular risk factors and their time-dependent effects on stroke survival in the EMMA cohort study. Brazilian Journal of Medical and Biological Research (on line). v. 56, p. e12895, issn: 1414-431X, 2023.[doi]
5. MENEGHINI, VANDRIZE ; TEBAR, WILLIAM RODRIGUES ; SANTOS, ITAMAR SOUZA ; JANOVSKY, CAROLINA CASTRO PORTO SILVA ; DE ALMEIDA-PITITTO, BIANCA ; BIRCK, MARINA GABRIELA ; LOTUFO, PAULO ANDRADE ; GOULART, ALESSANDRA CARVALHO ; SGARBI, JOSÉ AUGUSTO ; TEIXEIRA, PATRÍCIA DE FÁTIMA DOS SANTOS ; SILVA, GISELA TUNES DA ; BENSEÑOR, ISABELA MARTINS. Potential Determinants of Thyroid Peroxidase Antibodies and Mortality Risk: Results From the ELSA-Brasil Study. JOURNAL OF CLINICAL ENDOCRINOLOGY & METABOLISM. v. 109, p. e698-e710, issn: 0021-972X, 2023.[doi]
6. MARTINI RODRIGUES, CAMILA CRISTINA ; FERNANDES, EDER GATTI ; DOS SANTOS, PAULO PIVA ; EGUTI, RENATO YOSHIO ; PEDROSO-DE-LIMA, ANTONIO CARLOS ; DA SILVA, GISELA TUNES ; SARTORI, ANA MARLI CHRISTOVAM. Impact of polio vaccines (oral polio vaccine - OPV or inactivated polio vaccine - IPV) on rotavirus vaccine-associated intussusception. Human Vaccines & Immunotherapeutics. v. 18, p. 2063594, issn: 2164-5515, 2022.[doi]
7. GOULART, ALESSANDRA C ; OLMOS, RODRIGO DIAZ ; SANTOS, ITAMAR S ; TUNES, GISELA ; ALENCAR, AIRLANE P ; THOMAS, NEIL ; LIP, GREGORY YH ; LOTUFO, PAULO A ; BENSEÑOR, ISABELA M. EXPRESS: The impact of atrial fibrillation and long-term oral anticoagulant use on all-cause and cardiovascular mortality: A 12-year evaluation of the prospective Brazilian Study of Stroke Mortality and Morbidity (EMMA). International Journal of Stroke. v. 12, p. 174749302199559, issn: 1747-4930, 2021.[doi]
8. SANTOS, HELLEN GEREMIAS DOS ; ZAMPIERI, FERNANDO GODINHO ; NORMILIO-SILVA, KARINA ; SILVA, GISELA TUNES DA ; LIMA, ANTONIO CARLOS PEDROSO DE ; CAVALCANTI, ALEXANDRE BIASI ; CHIAVEGATTO FILHO, ALEXANDRE DIAS PORTO. Machine learning to predict 30-day quality-adjusted survival in critically ill patients with cancer. JOURNAL OF CRITICAL CARE. v. 55, p. 73-78, issn: 0883-9441, 2020.[doi]
9. GONZÁLEZ PATIÑO, ELIZABETH ; TUNES, GISELA ; MUNERA, MARIA ISABEL. Modeling Data With Semicompeting Risks: An Application to Chronic Kidney Disease in Colombia. REVISTA COLOMBIANA DE ESTADISTICA. v. 42, p. 35-59, issn: 2389-8976, 2019.[doi]
10. FÉLIX, OLGA MARGARETH WANDERLEY DE OLIVEIRA ; TUNES, GISELA ; GINANI, VALÉRIA CORTEZ ; SIMÕES, PAULO CÉSAR ; BARROS, DANIELE PORTO ; DELBUONO, ELIZABETE ; ALVES, MARIA TERESA DE SEIXAS ; PETRILLI, ANTONIO SÉRGIO ; LEE, MARIA LÚCIA DE MARTINO ; GOUVEIA, ROSEANE VASCONCELOS ; ZECCHIN, VICTOR GOTTARDELLO ; SEBER, ADRIANA. The influence of cell concentration at cryopreservation on neutrophil engraftment after autologous peripheral blood stem cell transplantation. Hematology, Transfusion and Cell Therapy. v. 40, p. 233-239, issn: 2531-1379, 2018.[doi]
11. MOREIRA, TIANA C. L. ; AMATO-LOURENÇO, LUÍS F. ; DA SILVA, GISELA T. ; SALDIVA DE ANDRÉ, CARMEN D. ; DE ANDRÉ, PAULO A. ; BARROZO, LIGIA V. ; SINGER, JULIO M. ; SALDIVA, PAULO H. N. ; SAIKI, MITIKO ; LOCOSSELLI, GIULIANO M.. The Use of Tree Barks to Monitor Traffic Related Air Pollution: A Case Study in São Paulo-Brazil. FRONTIERS IN ENVIRONMENTAL SCIENCE. v. 6, p. 72, issn: 2296-665X, 2018.[doi]
12. RIBEIRO, WILMA NOIA ; YAMADA, ALICE TATSUKO ; GRUPI, CESAR JOSÉ ; SILVA, GISELA TUNES DA ; MANSUR, ALFREDO JOSE. Premature atrial and ventricular complexes in outpatients referred from a primary care facility. PLoS One. v. 13, p. e0204246, issn: 1932-6203, 2018.[doi]
13. ALMEIDA, FERNANDA NASCIMENTO ; TUNES, GISELA ; DA COSTA, JULIO CEZAR BRETTAS ; SABINO, ESTER CERDEIRA ; MENDRONE-JÚNIOR, ALFREDO ; FERREIRA, JOÃO EDUARDO. A provenance model based on declarative specifications for intensive data analyses in hemotherapy information systems. Future Generation Computer Systems. v. 59, p. 105-113, issn: 0167-739X, 2016.[doi]
14. NORMILIO-SILVA, KARINA ; DE FIGUEIREDO, ADELAIDE CRISTINA ; PEDROSO-DE-LIMA, ANTONIO CARLOS ; Tunes-da-Silva, Gisela ; NUNES DA SILVA, ADRIANA ; DELGADO DIAS LEVITES, ANDRESA ; DE-SIMONE, ANA TEREZA ; LOPES SAFRA, PATRÍCIA ; ZANCANI, ROBERTA ; TONINI, PAULA CAMILLA ; VASCONCELOS DE ANDRADE E SILVA, ULYSSES ; BUOSI SILVA, THIAGO ; MARTINS GIORGI, JULIANA ; ELUF-NETO, JOSÉ ; COSTA, ANDERSON ; ABRAHÃO HAJJAR, LUDHMILA ; BIASI CAVALCANTI, ALEXANDRE. Long-Term Survival, Quality of Life, and Quality-Adjusted Survival in Critically Ill Patients With Cancer. CRITICAL CARE MEDICINE. p. 1, issn: 0090-3493, 2016.[doi]
15. Rafael Amorim Belo Nunes ; A, F. ; Correia GF ; Tunes, G. ; MANSUR, ALFREDO J. High-sensitivity C-reactive protein levels and treadmil exercise test responses in men and women without overt heart disease. Exp Clin Cardiol. v. 18, p. 124-128-128, issn: 1918-1515, 2013.
16. ALMEIDA, FERNANDA N. ; SABINO, ESTER C. ; TUNES, GISELA ; SCHREIBER, GEORGE B. ; DA SILVA, PEDRO PAULO S.B. ; CARNEIRO-PROIETTI, ANNA BARBARA F. ; FERREIRA, JOÃO EDUARDO ; MENDRONE-JUNIOR, ALFREDO. Predictors of low haematocrit among repeat donors in São Paulo, Brazil: Eleven year longitudinal analysis. Transfusion and Apheresis Science. v. 49, p. 553-559, issn: 1473-0502, 2013.[doi]
17. Tunes-da-Silva, Gisela; Klein, John P.. Cutpoint selection for discretizing a continuous covariate for generalized estimating equations. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 55, p. 226-235, issn: 0167-9473, 2011.[doi]
18. Ringdén, O ; Shrestha, S ; da Silva, G T ; Zhang, M-J ; Dispenzieri, A ; Remberger, M ; Kamble, R ; Freytes, C O ; Gale, R P ; Gibson, J ; Gupta, V ; Holmberg, L ; Lazarus, H ; McCarthy, P ; Meehan, K ; Schouten, H ; Milone, G A ; Lonial, S ; Hari, P N. Effect of acute and chronic GVHD on relapse and survival after reduced-intensity conditioning allogeneic transplantation for myeloma. Bone Marrow Transplantation (Basingstoke). v. 47, p. 831-837, issn: 0268-3369, 2011.[doi]
19. McClune, B. L. ; Weisdorf, D. J. ; Pedersen, T. L. ; da Silva, G. T. ; Tallman, M. S. ; Sierra, J. ; DiPersio, J. ; Keating, A. ; Gale, R. P. ; George, B. ; Gupta, V. ; Hahn, T. ; Isola, L. ; Jagasia, M. ; Lazarus, H. ; Marks, D. ; Maziarz, R. ; Waller, E. K. ; Bredeson, C. ; Giralt, S. ; et.al. Effect of Age on Outcome of Reduced-Intensity Hematopoietic Cell Transplantation for Older Patients With Acute Myeloid Leukemia in First Complete Remission or With Myelodysplastic Syndrome. Journal of Clinical Oncology. v. 28, p. 1878-1887, issn: 0732-183X, 2010.[doi]
20. SARTORI, T. E. ; Nunes, Rafael Amorim Belo ; Tunes-da-Silva, G. ; SILVA, S. C. ; RONDON, M. U. B. P. ; NEGRAO, C. E. ; MANSUR, A. J.. Influence of demographic and metabolic variables on forearm blood flow and vascular conductance in individuals without overt heart disease. Vascular Health and Risk Management (Online). p. 431-437, issn: 1178-2048, 2010.[doi]
21. Tunes, G.; Pedroso-de-Lima, Antonio C. ; Sen, Pranab K.. A semi-Markov multistate model for estimation of the mean quality-adjusted survival for non-progressive processes. Lifetime Data Analysis. v. 15, p. 216-240, issn: 1380-7870, 2009.[doi]
22. Tunes-da-Silva, G.; KLEIN, J. P.. Regression analysis of mean quality-adjusted survival time based on pseudo-observations. Statistics in Medicine (Print). v. 28, p. 1054-1066, issn: 0277-6715, 2009.[doi]
23. Tunes, G.; Sen, P. K. ; Pedroso de Lima, A. C.. Estimation of the mean quality-adjusted survival using a multistate model for the sojourn times. Journal of Statistical Planning and Inference. v. 138, p. 2267-2282, issn: 0378-3758, 2008.
24. Tunes, G.; LOGAN, B ; KLEIN, J. Methods for Equivalence and Noninferiority Testing. Biology of Blood and Marrow Transplantation. v. 15, p. 120-127, issn: 1083-8791, 2008.[doi]
25. MARKUS, M. R. P. ; FREITAS, H. F. ; CHIZZOLA, P. R. ; Tunes, G. ; Pedroso de Lima, A. C. ; MANSUR, A. J.. Massa ventricular esquerda em portadores de insuficiência cardíaca. Arquivos Brasileiros de Cardiologia. v. 83, n. 3, p. 227-231, 2004.
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (3)
1. Tunes da Silva, G.; Pedroso de Lima, A. C. ; Sen, P. K.. Quality of Life Perspectives in Chronic Disease and Disorder Studies. Em: C. R. Rao; R. Chakraborty; P. K. Sen. (Org.). Handbook of Statistics: Bioinformatics in Human Health and Heredity. 1ed. : North Holland. 2012.v. 28, p. 401-431.
2. MIRANDA, E. C. M. ; Tunes-da-Silva, G. ; Pasquini, M.. Pesquisa Clínica e biestatística aplicadas ao transplante de células-tronco hematopoiéticas. Em: Julio C. Voltarelli; Ricardo Pasquini; Euza T. T. Ortega. (Org.). Transplante de células-tronco hematopoiéticas. São Paulo. : Editora Atheneu. 2009..
3. Klein, J. P. ; Tunes, G.. Direct regression models for survial parameters based on pseudo-values. Em: Blackmore, D.; Bose, A.; Petropoulos, P.. (Org.). Frontiers of Applied and Computational Mathematics. 1ed.Hackensack, NJ. : World Scientific. 2008.p. 162-171.
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (2)
1. ALMEIDA, F. N. ; Tunes, G. ; SABINO, E. C. ; MENDRONE-JUNIOR, A. ; FERREIRA, J. E.. A Provenance Model Based on Declarative Specifications for Intensive Data Analyses in Hemotherapy Information Systems. Em: IEEE 10th International Conference on eScience, v. 1, p. 92-99, 2014.
2. Tunes, G.; Pedroso de Lima, A. C.. Using SAS software for Multilevel Models in Survival Analysis. Em: PharmaSUG, 2003.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (9)
1. Tunes, G.; Klein, J. P.. Estimação dp valor de corte para dicotomizar uma variável contínua com base em equações de estimação generalizadas. Em: XI Escola de Modelos de Regressão, 2009, Recife. Anais da XI Escola de Modelos de Regressão, 2009.
2. Tunes, G.; Pedroso de Lima, A. C.. Avaliação de testes de hipóteses para a variância de efeitos aleatórios em sobrevivência por meio do bootstrap. Em: 10a. Escola de Modelos de regressão, 2007, Salvador. Livro de resumos da 10a. Escola de Modelos de regressão, 2007.
3. Tunes, G.; Pedroso de Lima, A. C. ; Sen, P. K.. Estimação do tempo médio de sobrevivência ajustado pela qualidade de vida para tempos de permanência não identicamente distribuídos. Em: 17o. SINAPE, 2006, Caxambu. Livro de resumos do 17o. SINAPE, 2006.
4. Tunes, G.; Pedroso de Lima, A. C. ; Sen, P. K.. Estimação da esperança do tempo de sobrevivência ajustado pela qualidade de vida. Em: Nona escola de models de regressão, 2005, São Pedro. Livro de Resumos da Sexta Escola de Modelos de Regressão, 2005.
5. Tunes, G.; Sen, P. K. ; Pedroso de Lima, A. C.. Estimação do tempo de sobrevivência ajustado pela qualidade de vida. Em: 16º SINAPE, 2004, Caxambu. Anais do 16º SINAPE, 2004.
6. Tunes, G.; Pedroso de Lima, A. C.. Modelagem de riscos proporcionais para dados de sobrevivência com estrutura hierárquica. Em: 15º SINAPE, 2002, Águas de Lindóia. Resumos do 15º SINAPE, v. 2, p. 413-413, 2002.
7. Tunes, G.; Pedroso de Lima, A. C.. Uso do método bootstrap em modelos de sobrevivência multiníveis para a identificação de fatores de risco atuantes no padrão de memória de ratos. Em: 15 º SINAPE, 2002, Águas de Lindóia. Resumos do 15 º SINAPE, v. 1, p. 120-120, 2002.
8. Tunes, G.; Pedroso de Lima, A. C.. Modelagem de dados complexos de sobreviência usando modelos lineares generalizados mistos. Em: Sétima escola de modelos de regressão, 2001, São Carlos. Livro de resumos da sétima escola de modelos de regressão. São Carlos, v. único, p. 63-63, 2001.
9. Tunes, G.; Pedroso de Lima, A. C.. Uma aplicação de modelos hierárquicos em análise de sobrevivência. Em: 14o. SINAPE, 2000, v. 2, p. 473-473, 2000.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (9)
1. Tunes-da-Silva, G. Modelos de Regressão para Dados de Sobrevivência Baseados em Pseudo-valores com Aplicação a Estudos de Transplante de Medula Óssea. 2009. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
2. Tunes da Silva, G.; Pasquini, M.. Métodos estatísticos: Conceitos e Aplicações. 2009. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
3. Tunes-da-Silva, G.; Pedroso de Lima, A. C. ; Sen, P. K.. Estimation of the Mean Quality-Adjusted Survival. 2008. Apresentação de Trabalho/Comunicação
4. Tunes, G. Incorporação da Qualidade de Vida em modelos de Análise de Sobrevivência. 2007. Apresentação de Trabalho/Seminário
5. SILVA, GISELA TUNES DA. Incorporação da qualidade de vida em modelos de análise de sobrevivência. 2007. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
6. Tunes, G.; Pedroso de Lima, A. C. ; Sen, P. K.. Estimação do tempo médio de sobrevivência ajustado pela qualidade de vida para tempos de permanência não identicamente distribuídos. 2006. Apresentação de Trabalho/Congresso
7. Tunes, G.; Sen, P. K. ; Pedroso de Lima, A. C.. Avaliação da Qualidade de Vida Baseada em Modelos deAvaliação da Qualidade de Vida Baseada em Modelos de Análise de Sobrevivência. 2006. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
8. Tunes, G.; Sen, P. K. ; Pedroso de Lima, A. C.. Estimação da esperança do tempo de sobrevivência ajustado pela qualidade de vida. 2005. Apresentação de Trabalho/Comunicação
9. Tunes, G.; Pedroso de Lima, A. C. ; Sen, P. K.. Estimação do tempo de sobrevivência ajustado pela qualidade de vida. 2004. Apresentação de Trabalho/Comunicação
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (16)
1. REIMANN, B. F. ; Tunes, G.. Relatório de análise estatśitica sobre o projeto: Influência de polimorfismos dos genes de receptores adrenérgicos da enzima sintase do óxido nítrico e da bradicinina na vasodilatação periférica e na capacidade funcional de pacientes com insuficiência cardíaca. 2015.
2. MARTINS, F. P. ; DUARTE, L. S. X. ; Tunes, G.. Relatório de análise estatística sobre o projeto: Indicadores sociais e a percepção de qualidade de vida em atletas. 2014.
3. KANO, D. Y. ; OKURA, W. S. ; Tunes, G.. Relatório de análise estatística sobre o projeto: Associação da Doença Gordurosa do Fígado de Causa não Alcoólica e Diminuição da Densidade Mineral Óssea em Adolescentes com Obesidade ou Adolescentes com Obesidade e Presença de Diminuição da Densidade Mineral Óssea. 2014.
4. GIL, J. C. ; MAGALHAES, M. N. ; Tunes, G.. Relatório de análise estatística sobre o projeto: O estágio e a construção da identidade docente do professor de Matemática da Educação Básica. 2013.
5. SANTOS, W. R. ; Tunes, G.. Relatório de análise estatística sobre o projeto: Avaliação dos fatores de risco envolvidos com a presença de extrassístoles no holter de 24 horas em pacientes ambulatoriais. 2013.
6. Amorim, W. N. ; Yen, J. E. ; Tunes, G.. Relatório de análise estatística sobre o projeto: Avaliação da diferença de gêneros na duração e dispersão do complexo QRS em relação à mortalidade em pacientes com insuficiência cardíaca. 2012.
7. Rodrigo Longo ; Tunes-da-Silva, G.. Relatório de Análise Estatística sobre o Projeto: Análise dos fatores envolvidos com o desencadeamento de extrassítoles. 2011.
8. Jen, C. Y. ; Leite, R. C. ; ALENCAR, A. P. ; Tunes da Silva, G.. Relatório de Análise Estatística sobre o Projeto: Avaliação do uso de enzima fitase e carbohidrases na alimentação de galinhas poedeiras. 2011.
9. Soares, C. P. ; Lopes, T. A. ; Tunes da Silva, G.. Relatório de Análise Estatística sobre o Projeto: Análise dos fatores envolvidos com o desencadeamento de extrassístoles - Parte I. 2011.
10. BHERING, F. L. ; CESAR, R. S. ; Tunes-da-Silva, G.. Relatório de Análise Estatística sobre o Projeto:Prognóstico em portadores de insuficiência cardíaca em uma coorte com até 18 anos de seguimento. 2010.
11. NASCIMENTO, F. P. ; CESAR, R. S. ; Tunes-da-Silva, G.. Relatório de Análise Estatística sobre o Projeto:Influência de marcadores inflamatórios sobre a resposta cardiovascular ao teste ergométrico. 2010.
12. SANTOS, A. A. ; MENEZES, C. C. ; Tunes-da-Silva, G.. Relatório de Análise Estatística sobre o Projeto: Fração de ejeção do ventrículo esquerdo em pacientes com insuficiência cardíaca. 2009.
13. Esteves, L. G. ; SINGER, A. ; Sonoda, L. M. ; Tunes, G.. Relatório de Análise Estatística sobre o Projeto: Caracterização da dinâmica do estabelecimento do estroma de medula óssea em cultura de longa permanência e proliferação em meio semisólido. 2007.
14. Carmo, D. G. M. ; El Haber, A. ; Tunes, G.. Relatório de Análise Estatística sobre o Projeto:Fluxo sangüíneo muscular do antebraço em pacientes submetidos à avaliação cardiológica quanto a variáveis demográficas e clínicas. 2007.
15. BATISTA, M. M. ; BOLFARINE, H. ; Mesquita, M. A. ; Tunes, G.. Relatório de Análise Estatística sobre o Projeto: Clíticos dativos em espanhol e os padrões sintáticos na interlíngua de substrato português brasileiro. 2006.
16. MOALA, A. B. ; Tunes, G.. Relatório de análise estatística sobre o projeto: Estudo do tempo de aderência ao programa de prevenção e reabilitação cardíaca. 2006.
Demais tipos de produção técnica (3)
1. SILVA, GISELA TUNES DA. Análise de sobrevivência. 2010. Curso de curta duração ministrado/Outra
2. Tunes, G. Métodos Estatísticos. 2006. Curso de curta duração ministrado/Outra
3. Tunes-da-Silva, G. Métodos estatísticos. 2006. Curso de curta duração ministrado/Outra
Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (2)
1. Alan da Silva. a ser definido. Tese (Doutorado em Ciências) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, . Início: 2023.
  Orientadores: Gisela Tunes da Silva, Gisela Tunes da Silva.
2. Erika R. F. da Silva. a ser definido. Tese (Doutorado em Ciências) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, . Início: 2023.
  Orientadores: Gisela Tunes da Silva, Gisela Tunes da Silva.
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (3)
1. Renato Santos da Silva. Modelagem conjunta para dados longitudinais e sobrevivência na presença de riscos competitivos. Tese (Doutorado em Ciências) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2023.
  Orientadores: Gisela Tunes da Silva, Gisela Tunes da Silva.
2. Hugo Brango García. Modelo de regressão paramétrico para dados de sobrevivência com tempos de permanência dependentes. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
  Orientadores: Gisela Tunes da Silva, Gisela Tunes da Silva.
3. Elizabeth Gonzalez Patiño. Modelo Bayesiano para dados de sobrevivência com riscos semicompetitivos baseado em Cópulas. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatistica) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
  Orientadores: Gisela Tunes da Silva, Gisela Tunes da Silva.
Dissertação de mestrado (10)
1. Ting Ju Yang. Um estudo comparativo de novos modelos de regressão paramétricos para dados de sobrevivência. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2023.
  Orientadores: Gisela Tunes da Silva, Gisela Tunes da Silva.
2. Fernando Henrique Sousa Barreto. Modelagem para dados de sobrevivência com censura dependente: aplicação para análise do tempo de sobrevivência ajustado pela qualidade de vida. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2020.
  Orientadores: Gisela Tunes da Silva, Gisela Tunes da Silva.
3. Louise Rossi Rasteiro. Regressão quantílica para dados censurados. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2017.
  Orientadores: Gisela Tunes da Silva, Gisela Tunes da Silva.
4. Júlio Cézar Brettas da Costa. Análise de dados com censura intervalar na presença de fração de cura. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
  Orientadores: Gisela Tunes da Silva, Gisela Tunes da Silva.
5. William Nilson de Amorim. Verossimilhança hierárquica em modelos de sobrevivência. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
  Orientadores: Gisela Tunes da Silva, Gisela Tunes da Silva.
6. Tiago Mendonça dos Santos. Avaliação do desempenho de modelos preditivos contexto de análise de sobrevivência. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
  Orientadores: Gisela Tunes da Silva, Gisela Tunes da Silva.
7. Raony Cassab Castro Cesar. Tempo de sobrevivência ajustado pela qualidade de vida: estimação e teste de hipóteses sob censura informativa. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2013.
  Orientadores: Gisela Tunes da Silva, Gisela Tunes da Silva.
8. Tamie Beatriz Medeiros Komino. Análise de dados de sobrevivência na presença de riscos competitivos e fração de cura. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2013.
  Orientadores: Gisela Tunes da Silva, Gisela Tunes da Silva.
9. Elizabeth G. Patino. Análise de dados com riscos semicompetitivos. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2012.
  Orientadores: Gisela Tunes da Silva, Gisela Tunes da Silva.
10. Liliane Travassos da Silva. Modelos de sobrevivência aplicados a credit scoring. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2010.
  Orientadores: Gisela Tunes da Silva, Gisela Tunes da Silva.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (2)
1. Marcio Jonavicius Rodrigues. Análise de sobrivência aplicada a estudos de insuficência cardíaca. (Graduação em Bacharelado Em Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade de São Paulo, . 2010.
  Orientadores: Gisela Tunes da Silva, Gisela Tunes da Silva.
2. Eduardo Augustos Vicino dos Santos. Uma aplicação de análise de sobrevivência em estudo de custo e efetividade. (Graduação em Bacharelado em matemática aplicada e comput.) - Instituto de Matemática e Estatística, . 2007.
  Orientadores: Gisela Tunes da Silva, Gisela Tunes da Silva.
Iniciação científica (3)
1. Louise Rossi Rasteiro. Modelos Aditivos Generalizados. (Graduando em Estatística) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2013.
  Orientadores: Gisela Tunes da Silva, Gisela Tunes da Silva.
2. Louise Rossi Rasteiro. Testes estatísticos para hipóteses de não inferioridade e equivalência. (Graduando em Bacharelado em estatística) - Universidade de São Paulo, Bolsa Institcional USP. 2012.
  Orientadores: Gisela Tunes da Silva, Gisela Tunes da Silva.
3. Diana Simões Ferreira. Análise de dados de sobrevivência com riscos competitivos. Iniciação Científica - Universidade de São Paulo, . 2010.
  Orientadores: Gisela Tunes da Silva, Gisela Tunes da Silva.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (6)
1. 2023-Atual. INFERÊNCIA CAUSAL EM MODELOS COM VARIÁVEIS LATENTES PARA ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS EM EPIDEMIOLOGIA
  Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa é a análise de dados epidemiológicos através de métodosde inferência causal em estudos longitudinais com variáveis latentes. Com isso, pretendemosresponder importantes questões sobre determinantes sociais, biológicos e ambientais nasaúde da população. Especificamente, este projeto visa investigar o impacto de políticaspúblicas e outras intervenções na saúde de crianças e adolescentes. Assim, métodosavançados de inferência causal serão usados para estimar o efeito causal (i) de umaintervenção intersetorial de promoção da saúde de adolescentes escolares residentes emmunicípios da Bahia (Projeto Promovendo Saúde na Escola PROSE) e (ii) da qualidade dealguns componentes da atenção primária à saúde (como sistema de referência e regulaçãopara acesso a serviços especializados, planejamento e organização de serviços e processos detrabalho, por exemplo) na mortalidade em menores de cinco anos no Estado da Bahia. Emcada um destes casos, buscaremos desenvolver e ampliar os métodos já existentes pelaproposição de novas técnicas nos âmbitos teórico, computacional e aplicado. Trata-se,portanto, de um projeto de pesquisa científica interdisciplinar e interinstitucional comimpactos tecnológicos, sociais e de formação de recursos humanos. Este projeto conta com aparticipação direta de pesquisadores de diferentes áreas e instituições do Brasil e estáconectado a outras iniciativas com colaboração internacional.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / Leila denise Alves Ferreira Amorim - Coordenador / Marcelo Taddeo - Integrante / Rosemeire Fiaccone - Integrante / Rosana Aquino - Integrante / Pilar Quispe - Integrante / Valentina Marfuti - Integrante / Filipe Silva - Integrante / Arthur Azevedo - Integrante / Ítalo estrela - Integrante / Ana Clara Campos - Integrante / Nivea Bispo - Integrante / Nila Galvão - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
  Membro: Gisela Tunes da Silva.
  Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa é a análise de dados epidemiológicos através de métodosde inferência causal em estudos longitudinais com variáveis latentes. Com isso, pretendemosresponder importantes questões sobre determinantes sociais, biológicos e ambientais nasaúde da população. Especificamente, este projeto visa investigar o impacto de políticaspúblicas e outras intervenções na saúde de crianças e adolescentes. Assim, métodosavançados de inferência causal serão usados para estimar o efeito causal (i) de umaintervenção intersetorial de promoção da saúde de adolescentes escolares residentes emmunicípios da Bahia (Projeto Promovendo Saúde na Escola PROSE) e (ii) da qualidade dealguns componentes da atenção primária à saúde (como sistema de referência e regulaçãopara acesso a serviços especializados, planejamento e organização de serviços e processos detrabalho, por exemplo) na mortalidade em menores de cinco anos no Estado da Bahia. Emcada um destes casos, buscaremos desenvolver e ampliar os métodos já existentes pelaproposição de novas técnicas nos âmbitos teórico, computacional e aplicado. Trata-se,portanto, de um projeto de pesquisa científica interdisciplinar e interinstitucional comimpactos tecnológicos, sociais e de formação de recursos humanos. Este projeto conta com aparticipação direta de pesquisadores de diferentes áreas e instituições do Brasil e estáconectado a outras iniciativas com colaboração internacional.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / Leila denise Alves Ferreira Amorim - Coordenador / Marcelo Taddeo - Integrante / Rosemeire Fiaccone - Integrante / Rosana Aquino - Integrante / Pilar Quispe - Integrante / Valentina Marfuti - Integrante / Filipe Silva - Integrante / Arthur Azevedo - Integrante / Ítalo estrela - Integrante / Ana Clara Campos - Integrante / Nivea Bispo - Integrante / Nila Galvão - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
  Membro: Gisela Tunes da Silva.
2. 2022-Atual. Os determinantes do envelhecimento cerebral saudável no Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil)
  Descrição: O envelhecimento do cérebro é altamente heterogêneo. Os "SuperAgers" são um exemplo de indivíduos com mais de 80 anos de idade que têm memórias tão nítidas quanto pessoas saudáveis 20 a 30 décadas mais jovens. Mudanças gerais que ocorrem durante o processo de envelhecimento no volume do cérebro, densidade cortical, substância branca e sistemas de neurotransmissores podem desempenhar um papel nos sintomas cognitivos e psiquiátricos, que têm um grande impacto na saúde global dos idosos. No entanto, não está claro o que determina as diferenças individuais no envelhecimento do cérebro. Objetivo principal: Investigar os determinantes do envelhecimento cerebral saudável, definido como ausência de doenças cerebrovasculares e neurodegenerativas, inter-relacionando com estruturas cerebrais por Ressonância Magnética (RM), presença de fatores de risco cardiovascular, sintomas psiquiátricos, desempenho cognitivo e funcional e suporte social ao longo da vida. Além disso, queremos identificar marcadores preditivos de envelhecimento cerebral saudável, incluindo fatores genéticos. Nesse contexto, o Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto Brasileiro (ELSA-Brasil), uma grande coorte prospectiva, apresenta dados multidimensionais e de alta qualidade para investigação do envelhecimento cerebral com mais de 10 anos de seguimento para desfechos clínicos. Métodos: Uma amostra estimada de 1.393 indivíduos do centro de São Paulo ELSA-Brasil será convidada a atualizar seu estado neuropsiquiátrico (cognição, depressão e transtornos do humor), padrões de sono, cardiovascular (CV), estado funcional, bem como avaliação de fragilidade . Paralelamente, será realizada uma RM 3T. Além disso, uma amostra menor de 296 participantes: 148 indivíduos classificados como SuperAgers (70 anos ou mais em 2021 com pontuação global cognitiva superior a P85) e seus controles pareados por sexo (70 anos ou mais em 2021, pontuação global cognitiva P15 - P85) será submetida a uma avaliação extensa do cérebro com RM 7T. Uma análise adicional da doença cerebral dos pequenos vasos (CSVD) será realizada em indivíduos assintomáticos com risco cardiovascular moderado-alto submetido a RM 3T e 7T. Todos esses fatores mencionados acima e sua relação com o padrão de neuroimagem estrutural e funcional da ressonância magnética serão extensivamente investigados no início do estudo (análises transversais) e durante o acompanhamento (análises longitudinais). Além disso, alguns aspectos do envelhecimento como cognição, influência de fatores genéticos e longevidade serão avaliados pela técnica de aprendizado de máquina, bem como, análise de sobrevivência, incluindo todas as causas e mortalidade específica (cardiovascular e demência), de acordo com os achados de neuroimagem. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / Claudia da Costa Leite - Integrante / Claudia Kimie Suemoto - Integrante / ISABELA M BENSENOR - Coordenador / Airlane Pereira Alencar - Integrante / ALESSANDRA C GOULART - Integrante / ITAMAR DE S. SANTOS - Integrante / P A LOTUFO - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
  Membro: Gisela Tunes da Silva.
  Descrição: O envelhecimento do cérebro é altamente heterogêneo. Os "SuperAgers" são um exemplo de indivíduos com mais de 80 anos de idade que têm memórias tão nítidas quanto pessoas saudáveis 20 a 30 décadas mais jovens. Mudanças gerais que ocorrem durante o processo de envelhecimento no volume do cérebro, densidade cortical, substância branca e sistemas de neurotransmissores podem desempenhar um papel nos sintomas cognitivos e psiquiátricos, que têm um grande impacto na saúde global dos idosos. No entanto, não está claro o que determina as diferenças individuais no envelhecimento do cérebro. Objetivo principal: Investigar os determinantes do envelhecimento cerebral saudável, definido como ausência de doenças cerebrovasculares e neurodegenerativas, inter-relacionando com estruturas cerebrais por Ressonância Magnética (RM), presença de fatores de risco cardiovascular, sintomas psiquiátricos, desempenho cognitivo e funcional e suporte social ao longo da vida. Além disso, queremos identificar marcadores preditivos de envelhecimento cerebral saudável, incluindo fatores genéticos. Nesse contexto, o Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto Brasileiro (ELSA-Brasil), uma grande coorte prospectiva, apresenta dados multidimensionais e de alta qualidade para investigação do envelhecimento cerebral com mais de 10 anos de seguimento para desfechos clínicos. Métodos: Uma amostra estimada de 1.393 indivíduos do centro de São Paulo ELSA-Brasil será convidada a atualizar seu estado neuropsiquiátrico (cognição, depressão e transtornos do humor), padrões de sono, cardiovascular (CV), estado funcional, bem como avaliação de fragilidade . Paralelamente, será realizada uma RM 3T. Além disso, uma amostra menor de 296 participantes: 148 indivíduos classificados como SuperAgers (70 anos ou mais em 2021 com pontuação global cognitiva superior a P85) e seus controles pareados por sexo (70 anos ou mais em 2021, pontuação global cognitiva P15 - P85) será submetida a uma avaliação extensa do cérebro com RM 7T. Uma análise adicional da doença cerebral dos pequenos vasos (CSVD) será realizada em indivíduos assintomáticos com risco cardiovascular moderado-alto submetido a RM 3T e 7T. Todos esses fatores mencionados acima e sua relação com o padrão de neuroimagem estrutural e funcional da ressonância magnética serão extensivamente investigados no início do estudo (análises transversais) e durante o acompanhamento (análises longitudinais). Além disso, alguns aspectos do envelhecimento como cognição, influência de fatores genéticos e longevidade serão avaliados pela técnica de aprendizado de máquina, bem como, análise de sobrevivência, incluindo todas as causas e mortalidade específica (cardiovascular e demência), de acordo com os achados de neuroimagem. (AU). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / GOULART, ALESSANDRA C - Coordenador / BENSENOR, ISABELA M - Integrante / SANTOS, ITAMAR DE S. - Integrante / LOTUFO, P A - Integrante / Claudia da Costa Leite - Integrante / Claudia Kimie Suemoto - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
  Membro: Airlane Pereira Alencar.
  Descrição: O envelhecimento do cérebro é altamente heterogêneo. Os "SuperAgers" são um exemplo de indivíduos com mais de 80 anos de idade que têm memórias tão nítidas quanto pessoas saudáveis 20 a 30 décadas mais jovens. Mudanças gerais que ocorrem durante o processo de envelhecimento no volume do cérebro, densidade cortical, substância branca e sistemas de neurotransmissores podem desempenhar um papel nos sintomas cognitivos e psiquiátricos, que têm um grande impacto na saúde global dos idosos. No entanto, não está claro o que determina as diferenças individuais no envelhecimento do cérebro. Objetivo principal: Investigar os determinantes do envelhecimento cerebral saudável, definido como ausência de doenças cerebrovasculares e neurodegenerativas, inter-relacionando com estruturas cerebrais por Ressonância Magnética (RM), presença de fatores de risco cardiovascular, sintomas psiquiátricos, desempenho cognitivo e funcional e suporte social ao longo da vida. Além disso, queremos identificar marcadores preditivos de envelhecimento cerebral saudável, incluindo fatores genéticos. Nesse contexto, o Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto Brasileiro (ELSA-Brasil), uma grande coorte prospectiva, apresenta dados multidimensionais e de alta qualidade para investigação do envelhecimento cerebral com mais de 10 anos de seguimento para desfechos clínicos. Métodos: Uma amostra estimada de 1.393 indivíduos do centro de São Paulo ELSA-Brasil será convidada a atualizar seu estado neuropsiquiátrico (cognição, depressão e transtornos do humor), padrões de sono, cardiovascular (CV), estado funcional, bem como avaliação de fragilidade . Paralelamente, será realizada uma RM 3T. Além disso, uma amostra menor de 296 participantes: 148 indivíduos classificados como SuperAgers (70 anos ou mais em 2021 com pontuação global cognitiva superior a P85) e seus controles pareados por sexo (70 anos ou mais em 2021, pontuação global cognitiva P15 - P85) será submetida a uma avaliação extensa do cérebro com RM 7T. Uma análise adicional da doença cerebral dos pequenos vasos (CSVD) será realizada em indivíduos assintomáticos com risco cardiovascular moderado-alto submetido a RM 3T e 7T. Todos esses fatores mencionados acima e sua relação com o padrão de neuroimagem estrutural e funcional da ressonância magnética serão extensivamente investigados no início do estudo (análises transversais) e durante o acompanhamento (análises longitudinais). Além disso, alguns aspectos do envelhecimento como cognição, influência de fatores genéticos e longevidade serão avaliados pela técnica de aprendizado de máquina, bem como, análise de sobrevivência, incluindo todas as causas e mortalidade específica (cardiovascular e demência), de acordo com os achados de neuroimagem. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / Claudia da Costa Leite - Integrante / Claudia Kimie Suemoto - Integrante / ISABELA M BENSENOR - Coordenador / Airlane Pereira Alencar - Integrante / ALESSANDRA C GOULART - Integrante / ITAMAR DE S. SANTOS - Integrante / P A LOTUFO - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
  Membro: Gisela Tunes da Silva.
  Descrição: O envelhecimento do cérebro é altamente heterogêneo. Os "SuperAgers" são um exemplo de indivíduos com mais de 80 anos de idade que têm memórias tão nítidas quanto pessoas saudáveis 20 a 30 décadas mais jovens. Mudanças gerais que ocorrem durante o processo de envelhecimento no volume do cérebro, densidade cortical, substância branca e sistemas de neurotransmissores podem desempenhar um papel nos sintomas cognitivos e psiquiátricos, que têm um grande impacto na saúde global dos idosos. No entanto, não está claro o que determina as diferenças individuais no envelhecimento do cérebro. Objetivo principal: Investigar os determinantes do envelhecimento cerebral saudável, definido como ausência de doenças cerebrovasculares e neurodegenerativas, inter-relacionando com estruturas cerebrais por Ressonância Magnética (RM), presença de fatores de risco cardiovascular, sintomas psiquiátricos, desempenho cognitivo e funcional e suporte social ao longo da vida. Além disso, queremos identificar marcadores preditivos de envelhecimento cerebral saudável, incluindo fatores genéticos. Nesse contexto, o Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto Brasileiro (ELSA-Brasil), uma grande coorte prospectiva, apresenta dados multidimensionais e de alta qualidade para investigação do envelhecimento cerebral com mais de 10 anos de seguimento para desfechos clínicos. Métodos: Uma amostra estimada de 1.393 indivíduos do centro de São Paulo ELSA-Brasil será convidada a atualizar seu estado neuropsiquiátrico (cognição, depressão e transtornos do humor), padrões de sono, cardiovascular (CV), estado funcional, bem como avaliação de fragilidade . Paralelamente, será realizada uma RM 3T. Além disso, uma amostra menor de 296 participantes: 148 indivíduos classificados como SuperAgers (70 anos ou mais em 2021 com pontuação global cognitiva superior a P85) e seus controles pareados por sexo (70 anos ou mais em 2021, pontuação global cognitiva P15 - P85) será submetida a uma avaliação extensa do cérebro com RM 7T. Uma análise adicional da doença cerebral dos pequenos vasos (CSVD) será realizada em indivíduos assintomáticos com risco cardiovascular moderado-alto submetido a RM 3T e 7T. Todos esses fatores mencionados acima e sua relação com o padrão de neuroimagem estrutural e funcional da ressonância magnética serão extensivamente investigados no início do estudo (análises transversais) e durante o acompanhamento (análises longitudinais). Além disso, alguns aspectos do envelhecimento como cognição, influência de fatores genéticos e longevidade serão avaliados pela técnica de aprendizado de máquina, bem como, análise de sobrevivência, incluindo todas as causas e mortalidade específica (cardiovascular e demência), de acordo com os achados de neuroimagem. (AU). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / GOULART, ALESSANDRA C - Coordenador / BENSENOR, ISABELA M - Integrante / SANTOS, ITAMAR DE S. - Integrante / LOTUFO, P A - Integrante / Claudia da Costa Leite - Integrante / Claudia Kimie Suemoto - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
  Membro: Airlane Pereira Alencar.
3. 2016-2020. Armazenagem, Modelagem e Análise de Sistemas Dinâmicos para Aplicações
  Descrição: A surpreendente e rápida evolução da tecnologia deu origem a uma nova era de descoberta de conhecimento científico. Essa nova era da ciência, conhecida como e-Science é descrita como uma nova ciência computacional e composta por uma equipe multidisciplinar que exige novas metodologias para o armazenamento, modelagem e análise de dados. Em particular, o desenvolvimento de sistemas de software transacionais e analíticos para aplicações e-Science visto como sistemas dinâmicos apresenta novos desafios computacionais. Entre eles, destacam-se os desafios dos processos de descoberta de conhecimentocientífico que, na maioria das vezes, envolvem mudanças frequentes de requisitos para armazenagem, modelagem e análise de dados. A necessidade de abordar sistemas dinâmicos científicos para tratar complexas aplicações de e-Science despertou a comunidade científica para a necessidade de sistemas de software robustos e evolutivos para atender a esses novos desafios.Sistema dinâmico é um arcabouço matemático clássico para representar fenômenos que evoluem no tempo e que são de grande interesse na ciência. Neste projeto, nosso principal objetivo é desenvolver modelos computacionais e metodologias para apoiar as aplicações e-Science. Nossa pesquisa fundamental cobre três principais áreas: armazenagem, modelagem e análise de sistemas dinâmicos. Essas áreas de pesquisa são importantes e relevantes para o Programa e-Science FAPESP já que muitos dos desafios atuais de e-Science estão relacionadas ao tratamento adequado dos sistemas dinâmicos. Assim, pretendemos desenvolver e aplicar metodologias computacionais que irão facilitar o desenvolvimento de aplicações e-Science contribuindoassim para a melhoria do conhecimento científico mundial, respeitando as restrições legais e éticas na gestão de dados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / João Eduardo Ferreira - Coordenador / Marcel Parolin Jackowski - Integrante / Paulo Sergio Graziano Magalhães - Integrante / Roberto Hirata Junior - Integrante / Ronaldo Fumio Hashimoto - Integrante.
  Membro: Gisela Tunes da Silva.
  Descrição: A surpreendente e rápida evolução da tecnologia deu origem a uma nova era de descoberta de conhecimento científico. Essa nova era da ciência, conhecida como e-Science é descrita como uma nova ciência computacional e composta por uma equipe multidisciplinar que exige novas metodologias para o armazenamento, modelagem e análise de dados. Em particular, o desenvolvimento de sistemas de software transacionais e analíticos para aplicações e-Science visto como sistemas dinâmicos apresenta novos desafios computacionais. Entre eles, destacam-se os desafios dos processos de descoberta de conhecimentocientífico que, na maioria das vezes, envolvem mudanças frequentes de requisitos para armazenagem, modelagem e análise de dados. A necessidade de abordar sistemas dinâmicos científicos para tratar complexas aplicações de e-Science despertou a comunidade científica para a necessidade de sistemas de software robustos e evolutivos para atender a esses novos desafios.Sistema dinâmico é um arcabouço matemático clássico para representar fenômenos que evoluem no tempo e que são de grande interesse na ciência. Neste projeto, nosso principal objetivo é desenvolver modelos computacionais e metodologias para apoiar as aplicações e-Science. Nossa pesquisa fundamental cobre três principais áreas: armazenagem, modelagem e análise de sistemas dinâmicos. Essas áreas de pesquisa são importantes e relevantes para o Programa e-Science FAPESP já que muitos dos desafios atuais de e-Science estão relacionadas ao tratamento adequado dos sistemas dinâmicos. Assim, pretendemos desenvolver e aplicar metodologias computacionais que irão facilitar o desenvolvimento de aplicações e-Science contribuindoassim para a melhoria do conhecimento científico mundial, respeitando as restrições legais e éticas na gestão de dados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / João Eduardo Ferreira - Coordenador / Marcel Parolin Jackowski - Integrante / Paulo Sergio Graziano Magalhães - Integrante / Roberto Hirata Junior - Integrante / Ronaldo Fumio Hashimoto - Integrante.
  Membro: Gisela Tunes da Silva.
4. 2014-Atual. Uso de modernas técnicas de autópsia na investigação de doenças humanas (MODAU)
  Descrição: Ao longo de toda a história, desde os primeiros estudos anatômicos conhecidos na Idade Média até o uso de modernas técnicas moleculares para o estudo de processos fisiopatológicos, a autópsia mostrou ser um processo importante e fonte de muito material para o avanço do conhecimento científico. A presente proposta tem como objetivo principal utilizar exames de imagem e a autópsia para explorar dois temas importantes a saber: (a) o conceito de autópsia minimamente invasiva como uma alternativa para aumentar o número de autópsias, para entender os processos de doenças e avaliar o diagnóstico clínico e tratamento, e (b) o papel da autópsia como ferramenta de investigação dos efeitos do ambiente urbano na determinação de doenças humanas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Coordenador / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Nelson Ithiro Tanaka - Integrante / João Eduardo Ferreira - Integrante / Paulo Hilário Nascimento Saldiva - Integrante / Carlos Augusto Goncalves Pasqualucci - Integrante / Edson Amaro Junior - Integrante / Elaine Maria Frade Costa - Integrante / Gregório Cardoso Tápias Ceccantini - Integrante / Luiz Fernando Ferraz da Silva - Integrante / Maria de Fatima Andrade - Integrante / Marisa Dolhnikoff - Integrante / Mitiko Saiki - Integrante / Pérola de Castro Vasconcellos - Integrante / Thais Mauad - Integrante / Carmen Diva Saldiva de André - Integrante / Ligia Vizeu Barrozo - Integrante / Paulo Justiniano Ribeiro Junior - Integrante / Paulo Afonso de André - Integrante / Ruy de Camargo Pires Neto - Integrante / Alexandre Valotta da Silva - Integrante / Aline Pivetta Cora - Integrante / Claudia da Costa Leite - Integrante / Claudia Kimie Suemoto - Integrante / Henrique César Santejo Silveira - Integrante / José Marcelo Farfel - Integrante / lea tenenholz grinberg - Integrante / Leila Antonangelo - Integrante / Lucia Maria Machado Bógus - Integrante / Maria Lucia Bueno Garcia - Integrante / Marina Jorge de Miranda - Integrante / Mílton de Arruda Martins - Integrante / Mônica Valeria Marquezini - Integrante / Paulo Sergio Panse Silveira - Integrante / Regina Maura de Miranda - Integrante / Reinaldo Paul Pérez Machado - Integrante / Renata Elaine Paraizo Leite - Integrante / Renata Eloah de Lucena Ferretti-Rebustini - Integrante / Ricardo Nitrini - Integrante / Silvia Helena Gelás Lage - Integrante / Silvia Regina Dias Medici Saldiva - Integrante / Suzana Pasternak - Integrante / Wilson Jacob Filho - Integrante.
  Membro: Gisela Tunes da Silva.
  Descrição: Ao longo de toda a história, desde os primeiros estudos anatômicos conhecidos na Idade Média até o uso de modernas técnicas moleculares para o estudo de processos fisiopatológicos, a autópsia mostrou ser um processo importante e fonte de muito material para o avanço do conhecimento científico. A presente proposta tem como objetivo principal utilizar exames de imagem e a autópsia para explorar dois temas importantes a saber: (a) o conceito de autópsia minimamente invasiva como uma alternativa para aumentar o número de autópsias, para entender os processos de doenças e avaliar o diagnóstico clínico e tratamento, e (b) o papel da autópsia como ferramenta de investigação dos efeitos do ambiente urbano na determinação de doenças humanas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Coordenador / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Nelson Ithiro Tanaka - Integrante / João Eduardo Ferreira - Integrante / Paulo Hilário Nascimento Saldiva - Integrante / Carlos Augusto Goncalves Pasqualucci - Integrante / Edson Amaro Junior - Integrante / Elaine Maria Frade Costa - Integrante / Gregório Cardoso Tápias Ceccantini - Integrante / Luiz Fernando Ferraz da Silva - Integrante / Maria de Fatima Andrade - Integrante / Marisa Dolhnikoff - Integrante / Mitiko Saiki - Integrante / Pérola de Castro Vasconcellos - Integrante / Thais Mauad - Integrante / Carmen Diva Saldiva de André - Integrante / Ligia Vizeu Barrozo - Integrante / Paulo Justiniano Ribeiro Junior - Integrante / Paulo Afonso de André - Integrante / Ruy de Camargo Pires Neto - Integrante / Alexandre Valotta da Silva - Integrante / Aline Pivetta Cora - Integrante / Claudia da Costa Leite - Integrante / Claudia Kimie Suemoto - Integrante / Henrique César Santejo Silveira - Integrante / José Marcelo Farfel - Integrante / lea tenenholz grinberg - Integrante / Leila Antonangelo - Integrante / Lucia Maria Machado Bógus - Integrante / Maria Lucia Bueno Garcia - Integrante / Marina Jorge de Miranda - Integrante / Mílton de Arruda Martins - Integrante / Mônica Valeria Marquezini - Integrante / Paulo Sergio Panse Silveira - Integrante / Regina Maura de Miranda - Integrante / Reinaldo Paul Pérez Machado - Integrante / Renata Elaine Paraizo Leite - Integrante / Renata Eloah de Lucena Ferretti-Rebustini - Integrante / Ricardo Nitrini - Integrante / Silvia Helena Gelás Lage - Integrante / Silvia Regina Dias Medici Saldiva - Integrante / Suzana Pasternak - Integrante / Wilson Jacob Filho - Integrante.
  Membro: Gisela Tunes da Silva.
5. 2013-2018. Projeto temático: Modelos de Regressão e Aplicações 12/21788-2
  Descrição: Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, trataremos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudaremos diferentes formulações destes modelos, diversos métodos de estimação, formas alternativas para testar hipóteses, propriedades estatísticas de estimadores e testes propostos. Ademais, está dentro dos objetivos deste projeto a implementação computacional das metodologias e a aplicação dos resultados em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Os resultados deste projeto serão publicados em periódicos de circulação internacional, apresentados em congressos nacionais e internacionais. As aplicações práticas deverão beneficiar pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Denise Aparecida Botter - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Marcia D'Elia Branco - Integrante / Monica CArneiro Sandoval - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
  Membro: Gisela Tunes da Silva.
  Descrição: Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, trataremos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudaremos diferentes formulações destes modelos, diversos métodos de estimação, formas alternativas para testar hipóteses, propriedades estatísticas de estimadores e testes propostos. Ademais, está dentro dos objetivos deste projeto a implementação computacional das metodologias e a aplicação dos resultados em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Os resultados deste projeto serão publicados em periódicos de circulação internacional, apresentados em congressos nacionais e internacionais. As aplicações práticas deverão beneficiar pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Denise Aparecida Botter - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Marcia D'Elia Branco - Integrante / Monica CArneiro Sandoval - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
  Membro: Gisela Tunes da Silva.
6. 2006-2011. Projeto temático: Modelos de regressão e aplicações 04/15304-6
  Descrição: O tema deste projeto é o estudo da associação entre conjuntos de variáveis. Com essa finalidade, utilizamos metodologia estatística baseada em modelos de regressão, aqui encarados num sentido amplo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Denise Aparecida Botter - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Marcia D'Elia Branco - Integrante / Monica CArneiro Sandoval - Integrante / Nelson Ithiro Tanaka - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
  Membro: Gisela Tunes da Silva.
  Descrição: O tema deste projeto é o estudo da associação entre conjuntos de variáveis. Com essa finalidade, utilizamos metodologia estatística baseada em modelos de regressão, aqui encarados num sentido amplo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Denise Aparecida Botter - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Marcia D'Elia Branco - Integrante / Monica CArneiro Sandoval - Integrante / Nelson Ithiro Tanaka - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
  Membro: Gisela Tunes da Silva.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (1)

Professora Homenageada - Bacharelado em Estatística, Insituto de Matemática e Estatística - USP.. 2017.
Membro: Gisela Tunes da Silva.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (29)

XVII Escola Modelos de Regressão. Joint modeling of competing risks survival and longitudinal data. 2021. (Congresso).
VI Workshop em Análise de Sobreviência e Aplicações.Parametric copula based model for gap times for a recurrent three-state process. 2019. (Oficina).
VI Workshop em Análise de Sobreviência e Aplicações.Parametric copula based model for gap times for a recurrent three-state process. 2019. (Oficina).
A cardiologia atual e futura. Impacto de variáveis clínicas e da vasodilatação muscular periférica na capacidade funcional de pacientes com insuficiência cardíaca. 2016. (Congresso).
15o SINAPE.Uso do método bootstrap em modelos de sobrevivência multiníveis para a identificação de fatores de risco atuantes no padrão de memória de ratos. 2015. (Simpósio).
13a Escola de Modelos de Regressão. Estimação baseados na técnica IPCW para dados de sobrevivência com fração de cura. 2013. (Congresso).
13a Escola de Modelos de Regressão. Comparação de sobrevivência de grupos sob censura informativa. 2013. (Congresso).
57ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). Uma nova proposta para a modelagem do tempo de sobrevivência na presença de imunes aplicada a dados de doadores de sangue. 2012. (Congresso).
6a. Feira de Profissões da USP.Expositora - representante do Departamento de Estatística. 2012. (Outra).
5a. Feira de Profissões da USP.Expositora - representante do Departamento de Estatística. 2011. (Outra).
XXXII Congresso da Sociedade Cardiológica do Estado de SP. Evolução de longo prazo de pacientes ambulatoriais com insuficiência cardíaca. 2011. (Congresso).
19o SINAPE.Estimação não paramẽtrica da fração de curados e probabilidade de sobrevivência. 2010. (Simpósio).
54a RBRAS e 13o SEAGRO. Modelos de regressão para dados de sobrevivência baseados em pseudo valores com aplicação a estudos de transplante de medula óssea. 2009. (Congresso).
XI Escola de Modelos de Regressão. Estimação do valor de corde para dicotomizar uma variável contínua com base em equações de estimação generalizadas. 2009. (Congresso).
XIII Congresso SBTMO. Métodos estatísticos: conceitos e aplicações. 2009. (Congresso).
XXX Congresso da Sociedade Cardiológica do Estado de SP. A hipertrigliceridemia atenuou a resposta vascular periférica no repouso e no exercício isométrico em pacientes submetidos à avaliação médica cardiológica. 2009. (Congresso).
10a Escola de modelos de regressão.Avaliação de testes de hipõteses para a variância de efeitos aleatõrios em sobrevivência por meio de bootstrap. 2007. (Encontro).
17o SINAPE.Estimação do tempo mẽdio de sobrevida ajustado pela qualidade de voda para tempos de permanência não identicamente distribuídos. 2006. (Simpósio).
51a RBRAS. Avaliação da qualidade de vida baseada em moelos de análise de sobrevivência. 2006. (Congresso).
51a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). Avaliação da Qualidade de Vida Baseada em Modelos de Avaliação da Qualidade de Vida Baseada em Modelos de Análise de Sobrevivência. 2006. (Congresso).
9a Escola de Modelos de Regressão. Estimação do tempo de sobrevivência ajustado pela qualidade de vida. 2005. (Congresso).
16o SINAPE.Estimação da esperança do tempo de sobrevivência ajustado pela qualidade de vida. 2004. (Simpósio).
Annual Conference of the pharmaceutical Industry - SAS. Using SAS software for Multilevel Models in Survival Analysis. 2003. (Congresso).
II Workshop de análise de sobrevivência e confiabilidade. 2003. (Encontro).
15o SINAPE.Modelagem de riscos proporcionais para dados de sobrevivência com estrutura hierárquica. 2002. (Simpósio).
7a Escola de Modelos de Regressão. Modelagem de dados complexos de sobrevivência usando modelos lineares generalizados mistos. 2001. (Congresso).
14o SINAPE.Uma aplicação de modelos hierárquicos. 2000. (Simpósio).
45ª Reunião anual da região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. 2000. (Encontro).
I Workshop em análise de sobrevivência e confiabiblidade. 2000. (Encontro).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (1)

PINHEIRO, A. ; Paes, A. T. ; Toloi, C. M. C. ; Pinheiro, H. P. ; Hotta, L. K. ; SANDOVAL, M. C. ; Lopes, S. R. C. ; Tunes da Silva, G.. 19o. SINAPE. 2010. Congresso

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 21/01/2026 15:19:27

Relatório gerado por scriptLattes V.2025.09. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: webmaster@ime.usp.br