Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Rafael Soares Paixão

Bacharel em Estatística pela Universidade Federal do Ceará (2006) . Mestre em Estatística pela Universidade de São Paulo (2011). Doutorando em Estatística no programa interinstitucional UFSCar - USP. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Analise de Series Temporais, Teoria de Valores Extremos e Inferência Bayesiana. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/6477788005623690 (04/12/2019)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço:

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Probabilidade e Estatística

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (0)
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (1)
1. PAIXÃO, R. S.; EHLERS, R. S.. Comparing Multivariate GARCH-DCC Models using Hamiltonian Monte Carlo methods and Stan. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016, Porto Alegre. Anais do 22o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016. Qualis: Não identificado (SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 2016, PORTO ALEGRE. ANAIS DO 22O SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA)
Resumos publicados em anais de congressos (1)
1. PAIXÃO, R. S.; EHLERS, R. S.. Bayesian Inference for GJR-GARCH models via Hamiltonian Monte Carlo. Em: 5th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2017, São Carlos. Abstracts 5th WSPM. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, p. 1-1, 2017.
Artigos aceitos para publicação (1)
1. OLIVEIRA, PAULO H. ; SCABORA, LUCAS C. ; CAZZOLATO, MIRELA T. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; PAIXAO, RAFAEL S. ; TRAINA, AGMA JUCI MACHADO ; TRAINA, CAETANO. Employing Domain Indexes to Efficiently Query Medical Data from Multiple Repositories. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2018. Qualis: A1
Apresentações de trabalho (4)
1. PAIXÃO, R. S.; EHLERS, R. S.. Zero-variance principle for Hamiltonian Monte Carlo in GJR-GARCH models. 2018. Apresentação de Trabalho/Outra
2. PAIXÃO, R. S.; EHLERS, R. S.. Bayesian Inference for GJR-GARCH models via Hamiltonian Monte Carlo. 2017. Apresentação de Trabalho/Outra
3. PAIXÃO, R. S.; EHLERS, R. S.. Zero variance estimator for GJR-GARCH models via Hamiltonian Monte Carlo. 2017. Apresentação de Trabalho/Outra
4. PAIXÃO, R. S.; EHLERS, R. S.. Comparing Multivariate GARCH-DCC Models using Hamiltonian Monte Carlo methods and Stan. 2016. Apresentação de Trabalho/Simpósio
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (0)

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (5)
1. Mestre em Estatística, Universidade de São Paulo - IME/USP.. 2011.
  Membro: Rafael Soares Paixão.
2. Aprovado em concurso público para professor efetivo., Universidade Federal do Piauí.. 2011.
  Membro: Rafael Soares Paixão.
3. Bolsa de monitoria da Disciplina de Séries Temporais (Pós graduação), Universidade de São Paulo - IME/USP.. 2010.
  Membro: Rafael Soares Paixão.
4. Bolsa de monitoria da disciplina de Introdução ao Cálculo de Probabilidades Turmas A e B ( Curso preparatório para a prova de admissão ao mestrado em Estatística e Probabilidade), Universidade de São Paulo - IME/USP.. 2010.
  Membro: Rafael Soares Paixão.
5. Bolsa de Mestrado. Instituto de Matemática e Estatística - IME/USP., Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq.. 2008.
  Membro: Rafael Soares Paixão.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (11)

3º Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais. 2017. (Outra).
4º Dia Temático em Estatística, Matemática e Machine Learning. 2017. (Encontro).
5th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods.Bayesian Inference for GJR-GARCH models via Hamiltonian Monte Carlo. 2017. (Outra).
Escola de Séries Temporais e Econometria.Zero variance estimator for GJR-GARCH models via Hamiltonian Monte Carlo. 2017. (Outra).
2º Dia Temático: NeuroMat: Métodos estatísticos, probabilísticos e computacionais em Neurobiologia. 2016. (Encontro).
4th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. 2016. (Encontro).
Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Comparing Multivariate GARCH-DCC Models using Hamiltonian Monte Carlo methods and Stan. 2016. (Simpósio).
2nd Workshop on Assessment of Risk. 2015. (Outra).
Fourth Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance. 2009. (Encontro).
V Encontro Estatístico. 2009. (Encontro).
IV Encontro Estatístico. 2008. (Encontro).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 14/02/2025 16:49:18

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