Alexandre Galvão Patriota

http://lattes.cnpq.br/6645291537707770 (14/01/2026) Rótulo/Grupo: * Sem rótulo Bolsa CNPq: Período de análise: Endereço: Instituto de Matemática e Estatística - Uiversidade de São Paulo. Rua do Matão, 1010 Butantã 05508090 - São Paulo, SP - Brasil Telefone: (11) 30916188 URL da Homepage: www.ime.usp.br/~patriota Grande área: Ciências Exatas e da Terra Área: Probabilidade e Estatística Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (37)
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
• Capítulos de livros publicados (1)
• Textos em jornais de notícias/revistas (2)
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (2)
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (4)
• Resumos publicados em anais de congressos (4)
• Artigos aceitos para publicação (0)
• Apresentações de trabalho (0)
• Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
• Programas de computador sem registro (0)
• Produtos tecnológicos (0)
• Processos ou técnicas (0)
• Trabalhos técnicos (14)
• Demais tipos de produção técnica (0)
• Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia (24)

Produção artística

• Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (2)
• Dissertação de mestrado (2)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (5)
• Dissertação de mestrado (7)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (6)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (3)

Prêmios e títulos

• Total de prêmios e títulos (1)

Participação em eventos

• Total de participação em eventos (19)

Organização de eventos

• Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

• Colaborações endôgenas (0)

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (37)
  
  1. Patriota, AG; SARMENTO, A.. Discussion of the Paper "Connecting Model-Based and Model-Free Approaches to Linear Least Squares Regression" by Lutz Dümbgen and Laurie Davies (2024): The Monotonicity Problem. STATISTICA. v. 84, p. 109-111, issn: 1973-2201, 2025.[doi]
  2. MELO, TATIANE F. N. ; VARGAS, TIAGO M. ; Lemonte, Artur J. ; Patriota, Alexandre G.. Higher-order asymptotic refinements in a multivariate regression model with general parameterization. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 94, p. 2952-2975, issn: 0094-9655, 2024.[doi]
  3. SALVATORE, FELIPE DE SOUZA ; FINGER, MARCELO ; HIRATA, ROBERTO ; Patriota, Alexandre G.. A resampling-based method to evaluate NLI models. Natural Language Engineering. v. 30, p. 793-820, issn: 1351-3249, 2023.[doi]
  4. PATRIOTA, ALEXANDRE GALVÃO; ALVES, JÔNATAS DE OLIVEIRA. A monotone frequentist measure of evidence for testing variance components in linear mixed models. JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE. v. 219, p. 43-62, issn: 0378-3758, 2022.[doi]
  5. PATRIOTA, ALEXANDRE GALVÃO. A measure of evidence based on the likelihood-ratio statistics. STATISTICAL PAPERS. v. 63, p. 1931-1951, issn: 0932-5026, 2022.[doi]
  6. AL-SHARADQAH, ALI A. ; Patriota, Alexandre G.. On estimating the boundaries of a uniform distribution under additive measurement errors. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 92, p. 1-29, issn: 0094-9655, 2022.[doi]
  7. BICKEL, D. R. ; Patriota, AG. Self-consistent confidence sets and tests of composite hypotheses applicable to restricted parameters. BERNOULLI. v. 25, p. 47-74, issn: 1350-7265, 2019.[doi]
  8. Patriota, AG. On the mean value theorem for estimating functions. The American Statistician. v. 73, p. 408-410, issn: 1537-2731, 2019.[doi]
  9. MELO, TATIANE F. N. ; FERRARI, SILVIA L. P. ; Patriota, Alexandre G.. Improved estimation in a general multivariate elliptical model. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 32, p. 44-68, issn: 0103-0752, 2018.[doi]
  10. Patriota, AG. Is NHST logically flawed? Commentary on: ¿NHST is still logically flawed¿. SCIENTOMETRICS. v. 116, p. 2189-2191, issn: 0138-9130, 2018.[doi]
  11. MELO, TATIANE F. N. ; FERRARI, SILVIA L.P. ; PATRIOTA, ALEXANDRE GALVÃO. Improved hypothesis testing in a general multivariate elliptical model. Journal of Statistical Computation and Simulation (Print). v. 87, p. 1416-1428, issn: 0094-9655, 2017.[doi]
  12. PATRIOTA, ALEXANDRE GALVÃO. On Some Assumptions of the Null Hypothesis Statistical Testing. EDUCATIONAL AND PSYCHOLOGICAL MEASUREMENT. v. 77, p. 507-528, issn: 0013-1644, 2017.[doi]
  13. GONZÁLEZ, JOSÉ ; CASTRO, LUIS ; LACHOS, VÍCTOR ; PATRIOTA, ALEXANDRE. A Confidence Set Analysis for Observed Samples: A Fuzzy Set Approach. Entropy (Basel. Online). v. 18, p. 211, issn: 1099-4300, 2016.[doi]
  14. PATRIOTA, ALEXANDRE GALVÃO. UMA MEDIDA DE EVIDÊNCIA ALTERNATIVA PARA TESTAR HIPÓTESES GERAIS. Ciência e Natura. v. 36, p. 14-22, issn: 2179-460X, 2014.[doi]
  15. FUJITA, ANDRÉ ; TAKAHASHI, DANIEL Y. ; Patriota, Alexandre G. ; Sato, João R.. A non-parametric statistical test to compare clusters with applications in functional magnetic resonance imaging data. Statistics in Medicine (Print). v. 33, p. 4949-4962, issn: 0277-6715, 2014.[doi]
  16. Patriota, Alexandre G. A classical measure of evidence for general null hypotheses. Fuzzy Sets and Systems. v. 233, p. 74-88, issn: 0165-0114, 2013.[doi]
  17. FUJITA, ANDRÉ ; TAKAHASHI, DANIEL Y. ; Patriota, Alexandre G.. A non-parametric method to estimate the number of clusters. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 73, p. 27-39, issn: 0167-9473, 2013.[doi]
  18. MELO, T. F. N. ; MELO, TATIANE F.N. ; FERRARI, SILVIA L.P. ; FERRARI, S. L. P. ; Patriota, Alexandre G. ; Patriota, A. G.. Modified likelihood ratio tests in heteroskedastic multivariate regression models with measurement error. Journal of Statistical Computation and Simulation (Print). v. 84, p. 2233-2247, issn: 0094-9655, 2013.[doi]
  19. Patriota, AG. On scale-mixture Birnbaum¿Saunders distributions. Journal of Statistical Planning and Inference (Print). v. 142, p. 2221-2226, issn: 0378-3758, 2012.[doi]
  20. Fujita, Andre ; SEVERINO, PATRICIA ; KOJIMA, KANAME ; Sato, Joao R ; Patriota, Alexandre G ; Miyano, Satoru. Functional clustering of time series gene expression data by Granger causality. BMC Systems Biology. v. 6, p. 137, issn: 1752-0509, 2012.[doi]
  21. Patriota, Alexandre G. A q-Exponential regression model. Sankhya B. v. 74, p. 149-170, issn: 0976-8386, 2012.[doi]
  22. Lemonte, Artur; Patriota, Alexandre. Influence diagnostics in Birnbaum-Saunders nonlinear regression models. Journal of Applied Statistics. v. 38, p. 871-884, issn: 0266-4763, 2011.[doi]
  23. Patriota, AG. A note on influence diagnostics in nonlinear mixed-effects elliptical models. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 55, p. 218-225, issn: 0167-9473, 2011.[doi]
  24. Patriota, AG; Cordeiro, Gauss M.. A matrix formula for the skewness of maximum likelihood estimators. Statistics & Probability Letters. v. 81, p. 529-537, issn: 0167-7152, 2011.[doi]
  25. Patriota, AG; Bolfarine, Heleno ; Arellano-Valle, Reinaldo B.. A multivariate ultrastructural errors-in-variables model with equation error. Journal of Multivariate Analysis. v. 102, p. 386-392, issn: 0047-259X, 2011.[doi]
  26. Lemonte, Artur J.; Patriota, Alexandre G.. Multivariate elliptical models with general parameterization. Statistical Methodology. v. 8, p. 389-400, issn: 1572-3127, 2011.[doi]
  27. Patriota, Alexandre G. ; Lemonte, Artur J. ; Bolfarine, Heleno. Improved maximum likelihood estimators in a heteroskedastic errors-in-variables model. Statistical Papers (1988). v. 52, p. 455-467, issn: 0932-5026, 2011.[doi]
  28. OLIVEIRA, NC ; Silvia, CMO ; Pereira, ACE ; Silvia, KG ; Lima, MM ; Miranda, RKM ; Patriota, AG ; Portes, LA. Nível de atividade física de mulheres residentes numa região de baixa condição socioeconômica do município de São Paulo-SP. Lifestyle Journal. v. 1, p. 24-32, issn: 2237-3756, 2011.
  29. Patriota, AG; Bolfarine, Heleno. Measurement error models with a general class of error distribution. Statistics (Berlin). v. 44, p. 119-127, issn: 0233-1888, 2010.[doi]
  30. Patriota, Alexandre G. ; Sato, João R. ; Blas Achic, Betsabé G.. Vector autoregressive models with measurement errors for testing Granger causality. Statistical Methodology. v. 7, p. 478-497, issn: 1572-3127, 2010.[doi]
  31. Patriota, Alexandre G. ; Lemonte, Artur J. ; de Castro, Mário. Influence diagnostics in a multivariate normal regression model with general parameterization. Statistical Methodology. v. 7, p. 644-654, issn: 1572-3127, 2010.[doi]
  32. FUJITA, A. ; Kojima, K. ; Patriota, A. G. ; SATO, J. R. ; Severino, P. ; MIYANO, S.. A fast and robust statistical test based on Likelihood ratio with Bartlett correction to identify Granger causality between gene sets. Bioinformatics (Oxford. Print). v. 26, p. 2349-2351, issn: 1367-4803, 2010.[doi]
  33. Patriota, A.G. ; Bolfarine, H. ; DE CASTRO, M.. A heteroscedastic structural errors-in-variables model with equation error. Statistical Methodology. v. 6, p. 408-423, issn: 1572-3127, 2009.[doi]
  34. FARIAS, R. B. A.; ARENAS, G. M. ; PATRIOTA, A. G.. Reducción de modelos en la presencia de parámetros de perturbación. Revista Colombiana de Estadística. v. 32, p. 99-121, issn: 0120-1751, 2009.
  35. Patriota, Alexandre G. ; Lemonte, Artur J.. Bias correction in a multivariate normal regression model with general parameterization. Statistics & Probability Letters. v. 79, p. 1655-1662, issn: 0167-7152, 2009.[doi]
  36. Fujita, André ; Patriota, Alexandre G ; Sato, João R ; Miyano, Satoru. The impact of measurement errors in the identification of regulatory networks.. BMC Bioinformatics. v. 10, p. 412, issn: 1471-2105, 2009.[doi]
  37. Patriota, AG; BOLFARINE, H.. A heteroscedastic polynomial regression with measurement error in both axes. Sankhya. Series B. v. 70, p. 267-282, issn: 0581-5738, 2008.[doi]
  
  
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
  
  
  
• Capítulos de livros publicados (1)
  
  1. PATRIOTA, ALEXANDRE GALVÃO; Vidal, Maciel Calebe ; de Jesus, Davi Augusto Caetano ; FUJITA, ANDRÉ. ANOCVA: A Nonparametric Statistical Test to Compare Clustering Structures. Em: Fabricio Alves Barbosa da Silva; Nicolas Carels; Floriano Paes Silva Junior. (Org.). Computational Biology. 27ed. : Springer International Publishing. 2018.v. 27, p. 113-125.
  
  
• Textos em jornais de notícias/revistas (2)
  
  1. Patriota, AG. Devemos punir os institutos por resultados fora da margem de erro?. Carta Capital, .
  2. Patriota, AG. É possível prever o futuro?. Gazeta do Povo, .
  
  
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (2)
  
  1. Patriota, AG; BOLFARINE, H.. Structural heteroscedastic measurement error models: modeling quasar X-ray emission versus Black hole mass. Em: 18º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2008.[doi]
  2. Patriota, AG; FREITAS, S. M. ; MOTA, J. M. A.. Uma Aplicação de Modelos Lineares Generalizados em um Bioensaio de Dose-Resposta no Combate ao Mosquito Aeds Aegyptis. Em: 11º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica e a 50ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2005.
  
  
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (4)
  
  1. Patriota, AG; Sato, J.R. ; Blas Achic, Betsabé G.. Vector autoregressive models with measurement errors for testing Granger causality. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2010, São Pedro. 19º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2010.
  2. Patriota, AG; BOLFARINE, H. ; Reinaldo Arellano-Valle. A multivariate ultrastructual errors-in-variables model with equation error. Em: The 7th Conference on Multivariate Distributions with Applications, 2010, Maresias. The 7th Conference on Multivariate Distributions with Applications, 2010.
  3. Patriota, AG; LEMONTE, A. J.. Bias correction in a multivariate normal regression model with general parameterization. Em: XI Escola de Modelos de Regressão, 2009, Recife. XI Escola de Modelos de Regressão, 2009.
  4. Patriota, AG; FREITAS, S. M.. Modelos Mistos para Avaliar Contagens de Coliformes Encontrados no Manuseio de Alimentos em um Supermercado de Fortaleza. Em: 9a Escola de Modelos de Regressã, 2005, São Pedro. 9a Escola de Modelos de Regressão, 2005.
  
  
• Resumos publicados em anais de congressos (4)
  
  1. Patriota, AG; FREITAS, S. M.. Uma Aplicação de Modelos lineares Generalizados em um Bioensaio de Dose-Resposta no Combate ao Mosquito Aedes Aegyptis. Em: 16o SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2004, Caxambu. 16o SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2004.
  2. Patriota, AG. Modelos Lineares Generalizados. Em: XXII ENCONTRO UNIVERSITÁRIO DE INICIAÇÃO À PESQUISA, 2003, Fortaleza. XXII ENCONTRO UNIVERSITÁRIO DE INICIAÇÃO À PESQUISA, 2003.
  3. Patriota, AG. Um Estudo Introdutório dos Métodos de Estimação Utilizados em Modelos Lineares Mistos. Em: XXIII ENCONTRO UNIVERSITÁRIO DE INICIAÇÃO À PESQUISA, 2003, Fortaleza. XXIII ENCONTRO UNIVERSITÁRIO DE INICIAÇÃO À PESQUISA, 2003.
  4. Patriota, AG. Aplicação e Modelos de Programação Linear em Dois Níveis. Em: XXI ENCONTRO UNIVERSITÁRIO DE INICIAÇÃO À PESQUISA, 2002, Fortaleza. XXI ENCONTRO UNIVERSITÁRIO DE INICIAÇÃO À PESQUISA, 2002.
  
  
• Artigos aceitos para publicação (0)
  
  
  
• Apresentações de trabalho (0)
  
  
  
• Demais tipos de produção bibliográfica (0)
  
  
  

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
  
  
  
• Programas de computador sem registro (0)
  
  
  
• Produtos tecnológicos (0)
  
  
  
• Processos ou técnicas (0)
  
  
  
• Trabalhos técnicos (14)
  
  1. Patriota, AG; SILVA, D. V. ; MARTINS, R. P.. DISTRIBUIÇÃO DOS SÍTIOS ARQUEOLÓGICOS NA PAISAGEM CAPIXABA. 2020.
  2. Patriota, AG; PEDRO, B. C. ; POZZO, L.. Transferência maternal de Poluentes Orgânicos Persistentes em três espécies de tartarugas-marinhas: Caretta caretta, Chelonia mydas e Lepidochelys olivacea. 2019.
  3. Patriota, AG; MASSARI, L. ; THOMAZ, L.. Avaliação do impacto da regulação da venda de antimicrobianos no Brasil: determinantes socioeconômicos e implicações na resistência bacteriana. 2018.
  4. Patriota, AG; SOARES, M. ; ALVES, V.. Fatores associados ao peso ao nascer: Um estudo de coorte em gestantes da zona oeste do município de São Paulo. 2018.
  5. TAKIYAMA, C. Y. ; MARQUES, F. S. ; Patriota, AG. Relatório de análise estatística sobre o projeto: ``Clima e correlações com a morbidade respiratória em crianças na cidade de São Paulo''. 2017.
  6. COSTA, L. C. ; Patriota, AG. Relatório de análise estatística sobre o projeto: ``?Prevalência de dor lombar em idosos da cidade de Manaus, Amazonas?. 2017.
  7. PERRETTE, A. C. ; FALBEL, D. V. F. ; Patriota, AG. Relatório de análise estatística sobre o projeto: ``Análise da Associação entre função motora e força muscular em pacientes com distrofia muscular de Duchenne: acompanhamento de 4 anos.''. 2014.
  8. FALBEL, D. V. F. ; MARTINS, F. P. ; Patriota, AG. Relatório de análise estatística sobre o projeto: ``Avaliação da toxidade do tratamento de um efluente têxtil por irradiação ionizante.''. 2014.
  9. DUARTE, V. G. ; Patriota, AG. Relatório de análise estatística sobre o projeto: ``Estudo randomizado duplo-cego comparativo entre dopamina e epinefrina como drogas iniciais no tratamento de choque séptico pediátrico refratário a volume.''. 2013.
  10. RASTEIRO, L. R. ; Patriota, AG. Relatório de análise estatística sobre o projeto: ``Avaliação de responsabilidade da Escala de Avaliação Funcional do Sentar e Levantar da cadeira para pacientes com distrofia muscular de Duchenne (FES-DMD-D1), no período de um ano.''. 2013.
  11. CONSENTINO, L. R. ; SANTOS, R. R. ; Patriota, AG. Relatório de análise estatística sobre o projeto: ``Avaliação de desempenho mecânico de concreto reforçado com macrofibras sintéticas utilizando sistema fechado de controle de velocidade de deslocamento.''. 2012.
  12. NUNES, C. I. J. ; DELGADO, R. M. P. ; Patriota, AG. Relatório de análise estatística sobre o projeto: ``Estado Nutricional relativo ao Zinco de pacientes com artrite reumatoide e sua relação com estresse oxidativo e o polimorfismo Arg213Gli presente no gene da SOD3. ''. 2012.
  13. Patriota, AG; Paula GA ; da Silva MAF. Relatório de análise estatística sobre o projeto: ``A correlação do controle respiratório com a capacidade pulmonar em solo de pessoas com distrofia muscular de Duchenne (DMD)'. 2011.
  14. FARIAS, R. B. A.; ARENAS, G. M. ; PATRIOTA, A. G.. Redução de modelos na presença de parâmetros de perturbação. 2008.
  
  
• Demais tipos de produção técnica (0)
  
  
  
• Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia (24)
  
  1. Patriota, Alexandre G. O modelo estatístico do GPT Generative Pre-Trained Transformer. 2023. Programa de rádio ou TV/Mesa redonda
  2. Patriota, AG. GPT 2 for R. 2023; Tema: GPT 2 for. 2023. Rede social
  3. Patriota, AG. Nano GPT for R. 2023; Tema: Nano GPT for. 2023. Rede social
  4. Patriota, AG. Os Limites Superior e Inferior do BOXPLOT - Noções de estatística #8. 2021; Tema: Noções de. 2021. Rede social
  5. Patriota, AG. Medidas de ASSIMETRIA: Para que servem e como calculá-las? - Noções de Estatística #9. 2021; Tema: Noções de. 2021. Rede social
  6. Patriota, AG. Coeficiente de CURTOSE: para que serve e como calculá-lo? Noções de Estatística #10. 2021; Tema: Noções de. 2021. Rede social
  7. Patriota, AG. COEFICIENTE de GINI - Cuidado ao interpretar!. 2021; Tema: Noções de. 2021. Rede social
  8. Patriota, AG. Simulating an epidemic in a (connected) clustered population. 2020; Tema: Simulation an epidemic: COVID. 2020. Site
  9. Patriota, AG. A Ciência da Estatística. 2020; Tema:. 2020. Rede social
  10. Patriota, AG. A ESTREIA de 'A Ciência da Estatística' - Panorama da Estatística #1. 2020; Tema: Panorama da. 2020. Rede social
  11. Patriota, AG. Quem foram os PENSADORES da ESTATÍSTICA? (História da estatística) - Panorama da estatística #2. 2020; Tema: Panorama da. 2020. Rede social
  12. Patriota, AG. Os grandes pensadores do MÉTODO CIENTÍFICO - Panorama da Estatística #3. 2020; Tema: Panorama da. 2020. Rede social
  13. Patriota, AG. Como traduzir o MÉTODO CIENTÍFICO para a Linguagem ESTATÍSTICA? - Panorama da Estatística #4. 2020; Tema: Panorama da. 2020. Rede social
  14. Patriota, AG. Quais as diferenças entre MÉDIA e MEDIANA? - Noções de Estatística #2. 2020; Tema: Noções de. 2020. Rede social
  15. Patriota, AG. Como fazer gráficos de BARRAS, de SETORES e de DISPERSÃO? - Noções de Estatística #3. 2020; Tema: Noções de. 2020. Rede social
  16. Patriota, AG. Como fazer um HISTOGRAMA - Noções de Estatística #4. 2020; Tema: Noções de. 2020. Rede social
  17. Patriota, AG. O que são quantis, QUARTIS, decis e PERCENTIS? - Noções de Estatística #5. 2020; Tema: Noções de. 2020. Rede social
  18. Patriota, AG. Quais são as principais medidas de DISPERSÃO? - Noções de Estatística #6. 2020; Tema: Noções de. 2020. Rede social
  19. Patriota, AG. O que é um BOXPLOT e como construí-lo? - Noções de estatística #7. 2020; Tema: Noções de. 2020. Rede social
  20. Patriota, AG. Como identificar os TIPOS de DADOS? - Noções de Estatística #1. 2020; Tema: Noções de. 2020. Rede social
  21. PATRIOTA, ALEXANDRE. Efeitos do viés de seleção amostral: um estudo de caso. 2019; Tema: Viés de seleção. 2019. Site
  22. PATRIOTA, ALEXANDRE. O desempenho do Brasil no Pisa. 2019; Tema: Exame. 2019. Site
  23. PATRIOTA, ALEXANDRE. Notas no ENADE para os cursos de Matemática e Português: uma comparação entre Bacharelado e Licenciatura. 2019; Tema: ENADE Licenciatura e. 2019. Site
  24. Patriota, AG. Correção no Algoritmo do artigo 'Improvements in the GISTEMP uncertainty model J. Geophys. Res. Atmos., 124, 12.'. 2019. Site
  
  

Produção artística

• Total de produção artística (0)
  
  
  

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (2)
  
  1. Andrey Bezerra Sarmento. A ser definido. Tese (Doutorado em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2025.
     Orientadores: Alexandre Galvão Patriota, Alexandre Galvão Patriota.
  2. Thainá Soares Silva. Joint tests for the fixed effects and the random-effect variance in linear mixed models. Tese (Doutorado em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2020.
     Orientadores: Alexandre Galvão Patriota, Alexandre Galvão Patriota.
  
  
• Dissertação de mestrado (2)
  
  1. Lyanderson E. Rabelo. A ser definido. Dissertação (Mestrado profissional em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2025.
     Orientadores: Alexandre Galvão Patriota, Alexandre Galvão Patriota.
  2. Rafael Oliveira Cavalcante. Esperanças Condicionais e Suficiência. Dissertação (Mestrado profissional em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2024.
     Orientadores: Alexandre Galvão Patriota, Alexandre Galvão Patriota.
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (5)
  
  1. José V. de O. Junior. Second order bias of geometric fitting estimators. Tese (Doutorado em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2025.
     Orientadores: Alexandre Galvão Patriota, Alexandre Galvão Patriota.
  2. Diego Ramos Canterle. Robust estimation via in a multivariate normal regression model with general parameterization. Tese (Doutorado em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2025.
     Orientadores: Alexandre Galvão Patriota, Alexandre Galvão Patriota.
  3. Lais Helen Loose. Condições de regularidade para o modelo de regressão com parametrização geral. Tese (Doutorado em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
     Orientadores: Alexandre Galvão Patriota, Alexandre Galvão Patriota.
  4. Jaime Enrique Lincovil Curivil. Statistical reports that preserve equivalence relations. Tese (Doutorado em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
     Orientadores: Alexandre Galvão Patriota, Alexandre Galvão Patriota.
  5. José Alejandro González Campos. Estatística e a Teoria de Conjuntos Fuzzy. Tese (Doutorado em Estatística) - UNICAMP, . 2015.
     Orientadores: Alexandre Galvão Patriota, Alexandre Galvão Patriota.
  
  
• Dissertação de mestrado (7)
  
  1. Alvaro Kothe. Análise de Diagnóstico por Simulações de Monte Carlo. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2025.
     Orientadores: Alexandre Galvão Patriota, Alexandre Galvão Patriota.
  2. Andrey Bezerra Sarmento. Conjuntos de Decisão Agnósticos Baseados em uma Generalização do Valor-s. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2025.
     Orientadores: Alexandre Galvão Patriota, Alexandre Galvão Patriota.
  3. Jônatas de Oliveria Alves. Testes para componentes de variância em modelos lineares mistos: uma abordagem com valor-s. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2021.
     Orientadores: Alexandre Galvão Patriota, Alexandre Galvão Patriota.
  4. Antonia Alessandra Lemos dos Santos. Uma análise comparativa entre estimadores de momentos e de máxima verossimilhança em um modelo q-Exponencial. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2020.
     Orientadores: Alexandre Galvão Patriota, Alexandre Galvão Patriota.
  5. André Casagrandi. Implementação no software estatístico R de modelos de regressão normal com parametrização geral. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, . 2019.
     Orientadores: Alexandre Galvão Patriota, Alexandre Galvão Patriota.
  6. Davi Augusto Caetano de Jesus. Avaliação do teste ANOCVA para comparação de clusteres através de simulações. Dissertação (Mestrado em Estaítstica) - Instituto de Matemática e Estatística - Uiversidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
     Orientadores: Alexandre Galvão Patriota, Alexandre Galvão Patriota.
  7. Eriton Barros dos Santos. Uma análise sobre duas medidas de evidência: p-valor e s-valor. Dissertação (Mestrado em Estaítstica) - Instituto de Matemática e Estatística - Uiversidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
     Orientadores: Alexandre Galvão Patriota, Alexandre Galvão Patriota.
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (6)
  
  1. Daniel Vasconcellos Figueiredo Falbel e Daniel Vasconcellos. Relatório de análise estatística sobre o projeto:. (Graduação em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística - Uiversidade de São Paulo, . 2014.
     Orientadores: Alexandre Galvão Patriota, Alexandre Galvão Patriota.
  2. Daniel Vasconcellos Figueiredo Falbel e Felipe Mar- tins. Relatório de an ́alise estatística sobre o projeto ?Avaliação da toxicidade e do tratamento e de um efluente têxtil por irradiação ionizante?.. (Graduação em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística - Uiversidade de São Paulo, . 2014.
     Orientadores: Alexandre Galvão Patriota, Alexandre Galvão Patriota.
  3. Louise Rossi Rasteiro. RELATÓRIO DE ANÁLISE ESTATÍSTICA SOBRE O PROJETO: Avaliação de Responsividade da Escala de Avaliação Funcional do Sentar e Levantar da Cadeira para pacientes com Distrofia Muscular de Duchenne (FES-DMD-D1). (Graduação em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, . 2013.
     Orientadores: Alexandre Galvão Patriota, Alexandre Galvão Patriota.
  4. Victor Duarte. RELATÓRIO DE ANÁLISE ESTATÍSTICA SOBRE O PROJETO: "Estudo duplo-cego comparativo entre dopamina e epinefrina no tratamento de choque séptico pediátrico".. (Graduação em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, . 2013.
     Orientadores: Alexandre Galvão Patriota, Alexandre Galvão Patriota.
  5. Leandro Ruiz Consentino e Rafael Ribeiro. RELATÓRIO DE ANÁLISE ESTATÍSTICA SOBRE O PROJETO: ?Avaliação de desempenho mecânico do concreto reforçado com macrofibras sintéticas utilizando sistema fechado de controle de velocidade.?. (Graduação em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, . 2012.
     Orientadores: Alexandre Galvão Patriota, Alexandre Galvão Patriota.
  6. Cristiana Inês Judar Nunes e Renata Delgado. RELATÓRIO DE ANÁLISE ESTATÍSTICA SOBRE O PROJETO: ?Estado Nutricional relativo ao Zinco de pacientes com artrite reumatóide e sua relação com estresse oxidativo e o polimorfismo Arg213Gli presente no gene da SOD3?. (Graduação em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, . 2012.
     Orientadores: Alexandre Galvão Patriota, Alexandre Galvão Patriota.
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (3)
  
  1. 2016-2018. Métodos estatísticos para grafos com aplicações em ciências da vida.
     Descrição: Recentemente tem sido demonstrado que as estruturas da rede funcional do cérebro e das redes regulatórias de genes são mais adequadas para caracterizar os estados do organismo biológico do que a análise individual de suas partes. Além disso, é sabido que tais redes não são exatamente iguais mesmo entre indivíduos do mesmo grupo devido a variabilidade intrínseca. Assim, métodos tradicionais de Ciência da Computação que comumente buscam por padrões bem estabelecidos ou isomorfismo se tornam infrutíferos na análise dessas redes. Para contornar esse problema, se torna crucial o desenvolvimento de métodos estatísticos para grafos. A fim de construir uma ponte entre teoria dos grafos e estatística, nós investigamos as propriedades espectrais dos grafos aleatórios. É sabido que diversas propriedades estruturais de um grafo aleatório, como número de caminhos, diâmetro e cliques podem ser descritos pelo seu espectro. Em Takahashi et al (2012), nós analisamos o espectro dos grafos e introduzimos métodos estatísticos em grafos para (i) seleção de modelos, (ii) estimador de parâmetros e (iii) um teste de hipótese para discriminar duas amostras de grafos. Aqui, propomos desenvolver métodos para generalizar o teste de hipótese de Takahashi et al. para mais de dois conjuntos, identificar correlação e fluxo de informação entre grafos e aplicá-los tanto em dados genéticos como de neuroimagem.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Fujita, André - Coordenador.
     Membro: Alexandre Galvão Patriota.
     Descrição: Recentemente tem sido demonstrado que as estruturas da rede funcional do cérebro e das redes regulatórias de genes são mais adequadas para caracterizar os estados do organismo biológico do que a análise individual de suas partes. Além disso, é sabido que tais redes não são exatamente iguais mesmo entre indivíduos do mesmo grupo devido a variabilidade intrínseca. Assim, métodos tradicionais de Ciência da Computação que comumente buscam por padrões bem estabelecidos ou isomorfismo se tornam infrutíferos na análise dessas redes. Para contornar esse problema, se torna crucial o desenvolvimento de métodos estatísticos para grafos. A fim de construir uma ponte entre teoria dos grafos e estatística, nós investigamos as propriedades espectrais dos grafos aleatórios. É sabido que diversas propriedades estruturais de um grafo aleatório, como número de caminhos, diâmetro e cliques podem ser descritos pelo seu espectro. Em Takahashi et al (2012), nós analisamos o espectro dos grafos e introduzimos métodos estatísticos em grafos para (i) seleção de modelos, (ii) estimador de parâmetros e (iii) um teste de hipótese para discriminar duas amostras de grafos. Aqui, propomos desenvolver métodos para generalizar o teste de hipótese de Takahashi et al. para mais de dois conjuntos, identificar correlação e fluxo de informação entre grafos e aplicá-los tanto em dados genéticos como de neuroimagem.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Fujita, André - Coordenador.
     Membro: Alexandre Galvão Patriota.
  2. 2013-2018. Modelos de Regressão e Aplicações
     Descrição: Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, trataremos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudaremos diferentes formulações destes modelos, diversos métodos de estimação, formas alternativas para testar hipóteses, propriedades estatísticas de estimadores e testes propostos. Ademais, está dentro dos objetivos deste projeto a implementação computacional das metodologias e a aplicação dos resultados em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Os resultados deste projeto serão publicados em periódicos de circulação internacional, apresentados em congressos nacionais e internacionais. As aplicações práticas deverão beneficiar pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador.
     Membro: Alexandre Galvão Patriota.
     Descrição: Projeto temático da FAPESP coordenador: Heleno Bolfarine. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Denise Aparecida Botter - Integrante / Mônica Carneiro Sandova - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Antonio Carlos Pedro de Lima - Integrante / Márcia D'Elia Branco - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Alexandre G. Patriota - Integrante.
     Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.
     Descrição: Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, trataremos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudaremos diferentes formulações destes modelos, diversos métodos de estimação, formas alternativas para testar hipóteses, propriedades estatísticas de estimadores e testes propostos. Ademais, está dentro dos objetivos deste projeto a implementação computacional das metodologias e a aplicação dos resultados em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Os resultados deste projeto serão publicados em periódicos de circulação internacional, apresentados em congressos nacionais e internacionais. As aplicações práticas deverão beneficiar pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador.
     Membro: Alexandre Galvão Patriota.
  3. 2011-2013. Causalidade de Granger entre grupos de séries temporais: desenvolvimento de metodologias para seleção de modelos e extensões no domínio da frequência com aplicações em Biologia Molecular e Neurociência.
     Descrição: Wiener (1956) e Granger (1969) introduziram um conceito intuitivo de causalidade (causalidade de Granger) entre duas variáveis que é baseada na ideia de que um efeito nunca ocorre antes de sua causa. Apesar da causalidade de Granger não ser uma "causalidade efetiva" no sentido Aristotélico, este conceito é muito útil para identificar direcionalidade e fluxo de informação em dados observados (biológicos, econômicos, financeiros, etc). Geweke (1984) generalizou esse conceito de causalidade para o caso multivariado, ou seja, quando m séries temporais Granger-causam uma série temporal, enquanto Fujita et al. (2010) generalizaram para o caso entre grupos de variáveis, isto é, quando m séries temporais Granger-causam n outras séries temporais. Apesar da técnica para a identificação da causalidade de Granger entre grupos ser útil para explicar certos eventos naturais, ainda existem algumas limitações a serem superadas. Por exemplo, para sua identificação em dados reais, é necessário definir de forma objetiva quais variáveis pertencem a quais grupos quando nenhuma informação a priori sobre a estrutura dos grupos é fornecida. Além disso, pouco (ou nada) se é conhecido sobre a causalidade de Granger entre grupos de séries temporais no domínio da frequência. Assim, neste projeto, propõe-se desenvolver um critério para seleção de modelos, isto é, uma maneira de definir de forma objetiva quais variáveis pertencem a quais grupos; e também um conceito e metodologia para a identificação de causalidade de Granger entre grupos de séries temporais no domínio da frequência. Propõe-se, ainda, aplicar as técnicas desenvolvidas aqui em dados de expressão gênica relacionados com o câncer e também em dados de ressonância magnética funcional, afim de obter uma melhor compreensão da intrincada rede de interações gênicas no câncer e também da conectividade do cérebro sob diferentes estímulos. Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Sato, J.R. - Integrante / Fujita, A. - Coordenador / Severino, P. - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
     Membro: Alexandre Galvão Patriota.
     Descrição: Wiener (1956) e Granger (1969) introduziram um conceito intuitivo de causalidade (causalidade de Granger) entre duas variáveis que é baseada na ideia de que um efeito nunca ocorre antes de sua causa. Apesar da causalidade de Granger não ser uma "causalidade efetiva" no sentido Aristotélico, este conceito é muito útil para identificar direcionalidade e fluxo de informação em dados observados (biológicos, econômicos, financeiros, etc). Geweke (1984) generalizou esse conceito de causalidade para o caso multivariado, ou seja, quando m séries temporais Granger-causam uma série temporal, enquanto Fujita et al. (2010) generalizaram para o caso entre grupos de variáveis, isto é, quando m séries temporais Granger-causam n outras séries temporais. Apesar da técnica para a identificação da causalidade de Granger entre grupos ser útil para explicar certos eventos naturais, ainda existem algumas limitações a serem superadas. Por exemplo, para sua identificação em dados reais, é necessário definir de forma objetiva quais variáveis pertencem a quais grupos quando nenhuma informação a priori sobre a estrutura dos grupos é fornecida. Além disso, pouco (ou nada) se é conhecido sobre a causalidade de Granger entre grupos de séries temporais no domínio da frequência. Assim, neste projeto, propõe-se desenvolver um critério para seleção de modelos, isto é, uma maneira de definir de forma objetiva quais variáveis pertencem a quais grupos; e também um conceito e metodologia para a identificação de causalidade de Granger entre grupos de séries temporais no domínio da frequência. Propõe-se, ainda, aplicar as técnicas desenvolvidas aqui em dados de expressão gênica relacionados com o câncer e também em dados de ressonância magnética funcional, afim de obter uma melhor compreensão da intrincada rede de interações gênicas no câncer e também da conectividade do cérebro sob diferentes estímulos. Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Sato, J.R. - Integrante / Fujita, A. - Coordenador / Severino, P. - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
     Membro: Alexandre Galvão Patriota.
  
  

Prêmios e títulos