Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Marcos Antonio da Cunha Santos

Graduação em Física pela Universidade Federal de Minas Gerais, Mestre em Física pela Universidade Federal de Minas Gerais, Doutor em Estatística e Probabilidade pela Universidade de São Paulo. Atualmente Professor Associado do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Minas Gerais. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: Métodos Computacionais em Estatística e Probabilidade, Probabilidade e Estatística Aplicadas, Teoria de Resposta ao Item (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/7054616839592595 (22/11/2024)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística. Av Antonio Carlos s/n - Campus da Pampulha Pampulha 30123-970 - Belo Horizonte, MG - Brasil - Caixa-postal: 702 Telefone: (31) 34095951 Ramal: 5951
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (10)
    1. 2019-Atual. Do domínio da integração de dados dos sistemas de informação em saúde à busca de novas estratégias para a avaliação epidemiológica, econômica e de trajetória assistencial
      Descrição: Descrição: Busca novas estratégias para revelar padrões nos parâmetros clinico-epidemiológicos e econômicos em estudo, elaborar modelos baseados em Machine Learning aderentes a uma base de dados nacional de pacientes em terapia renal substitutiva e em tratamento oncológico, centrada no indivíduo, que integra registros administrativos e epidemiológicos do SUS ? Brasil, no período de 2000-2015.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . Integrantes: Marcos Antonio da Cunha Santos - Integrante / Ilka Afonso Reis - Integrante / Mariângela CHERCHIGLIA Leal - Coordenador / Hugo André da Rocha - Integrante / Daniela Pena Moreira - Integrante / Agner Pereira Lana - Integrante / Thiago Henrique Mascarenhas Nébias - Integrante / Mariana Augusto Silva - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Marcos Antonio da Cunha Santos.
    2. 2018-Atual. Avaliação das disparidades espaço-temporais no tratamento e sobrevida de pacientes com câncer de colo de útero no Estado de Minas Gerais
      Descrição: Descrição: O objetivo desse projeto é descrever e analisar a variabilidade geográfica na utilização de serviços de saúde e a sobrevida de pacientes em tratamento de câncer de colo de útero no Sistema Único de Saúde no estado de Minas Gerais. Estudo com abordagem quantitativa e qualitativa. A etapa quantitativa será realizada por meio de um estudo de coorte longitudinal retrospectivo, no qual serão avaliadas as diferenças entre as regiões de saúde de Minas Gerais no que tange ao intervalo de tempo entre o diagnóstico e o início do tratamento, à variabilidade no tipo de tratamento adotado e análise de sobrevida global e específica das pacientes a ser estimada pelo tempo decorrido entre a data do diagnóstico até o óbito ou fim do estudo, bem como os fatores associados a cada um desses desfechos. As variáveis preditoras a serem utilizadas na análise dos desfechos serão parte de dois níveis distintos, um referente à paciente e outro ao serviço de saúde. Na etapa qualitativa, serão realizadas entrevistas em profundidade com mulheres que recebem tratamento em serviços pertencentes à região com maior e à região com menor intervalo de tempo entre o diagnóstico e o início do tratamento, com o objetivo de entender o itinerário terapêutico dessas mulheres.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Marcos Antonio da Cunha Santos - Integrante / Mariângela Leal Cherchiglia - Coordenador / Eli Iola Gurgel Andrade - Integrante / Augusto Afonso Guerra Júnior - Integrante / Graziel Lage Oliveira - Integrante / Ana Lúcia Lobo Vianna Cabral - Integrante / Sonia Faria Mendes Braga - Integrante / Francisco de Assis Acurcio - Integrante / Daniela Pena Moreira - Integrante / Flávia Bulgeon Pilecco - Integrante / Mariana Araújo Pena Bastos - Integrante / Desiree Rodrigues Mendes - Integrante.
      Membro: Marcos Antonio da Cunha Santos.
    3. 2015-2016. Implementação em Software Livre do Modelo GGUM da Teoria de Resposta ao Item
      Descrição: O Generalized Graded Unfolding Model (GGUM) é um modelo para testes com respostas politômicas no contexto da Teoria de Resposta ao Item. Neste trabalho pretendemos estudar o desempenho e limitações do modelo em aplicações de interesse e paralelamente desenvolver implementação via algoritmo EM em plataforma de software livre.. Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Marcos Antonio da Cunha Santos - Coordenador.
      Membro: Marcos Antonio da Cunha Santos.
    4. 2015-Atual. Problemas de Identificabilidade e Modelagem Estatística
      Descrição: Descrição: Distribuições de probabilidade são utilizadas para modelar fenômenos aleatórios que surgem em áreas de Engenharia, Medicina, Economia, Hidrologia, Ciências Atuariais, Física, Química, etc. Estes diversos fenômenos aleatórios são estudados usando distribuições de probabilidade já conhecidas ou novas famílias de distribuições construídas a partir dos dados, seguindo a natureza dos fenômenos em estudo. Neste projeto pretendemos: (a) Obter resultados rigorosos para as novas famílias de distribuições de probabilidade (b) Fazer inferência e modelagem para estas novas famílias de distribuições. (c) Encontrar as condições necessárias e suficientes para que modelos não identificáveis se convertam em modelos identificáveis (d) Fazer aplicações reais em várias áreas do conhecimento e, em particular, no estudo da confiabilidade de sistemas e na análise de sobrevivência.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcos Antonio da Cunha Santos - Integrante / Fredy Walther Castellares Cáceres - Coordenador / Artur J Lemonte - Integrante.
      Membro: Marcos Antonio da Cunha Santos.
      Descrição: Distribuições de probabilidade são utilizadas para modelar fenômenos aleatórios que surgem em áreas de Engenharia, Medicina, Economia, Hidrologia, Ciências Atuariais, Física, Química, etc. Estes diversos fenômenos aleatórios são estudados usando distribuições de probabilidade já conhecidas ou novas famílias de distribuições construídas a partir dos dados, seguindo a natureza dos fenômenos em estudo. Estas novas distribuições, construídas de modo a possuir maior flexibilidade que as distribuições existentes, permitem modelar, analisar dados, fazer ajustes e predições que com as distribuições existentes não são possíveis ou não tem um ajuste ou predições satisfatórios. Modelos probabilísticos paramétricos usando distribuições generalizadas de probabilidade apareceram na literatura por primeira vez em 1895, Karl Pearson propôs uma família de distribuições, na qual incluía quase todas as distribuições de probabilidade conhecidas nesse tempo. \textit{``We have, then, reached this point: that to ideal effectively with statistics we require generalized probability curves which include the factors of skewness and range"}. Na atualidade, há uma enorme quantidade de distribuições de probabilidade univariadas, circulares, esféricas e multivariadas. Para uma revisão destas distribuições, ver Marshall e Olkin (2007), Mardia (1972, 2000), Jammalamadaka e SenGupta (2001), Balakrishnan e Lai (2009), Ord (1972), a coleção de seis volumes de a Modern Course on Statistical Distribution in Scientific Work editado por Patil, (1975, 1981) e a excelente coleção de quatro manuais sobre distribuições de probabilidade de Johnson, Kotz e Balakrishnan (1994-2000-2005). Na última década, tem surgido em diferentes periódicos especializados em Estatística, muitos artigos propondo diferentes famílias generalizadas de distribuições de probabilidade para modelar diversos fenômenos aleatórios e que ainda não foram publicados em livros texto ou manuais de distribuições. Este contínuo interesse em estudar fenômenos aleatórios a partir de novas distribuições de probabilidade mostra que este é um tema atual e que o estudo sistemático de suas propriedades matemáticas e inferência estatística merece atenção. Estas novas famílias tem mais de três parâmetros que podem levar a modelos estatísticos paramétricos não identificáveis, portanto, o estudo da identificabilidade destes modelos se faz necessário. Neste projeto pretendemos: (a) Obter resultados rigorosos para as novas famílias de distribuições de probabilidade em uma dimensão na reta e no círculo. Caracterizar algumas das novas famílias de distribuições. (b) Fazer inferência e modelagem para estas novas famílias de distribuições. (c) Encontrar as condições necessárias e suficientes para que modelos não identificáveis se convertam em modelos identificáveis. Temos resultados preliminares que mostram que diversos modelos publicados na literatura atual são não identificáveis, estudaremos os problemas de não identificabilidade destas famílias (d) Fazer aplicações reais em várias áreas do conhecimento e, em particular, no estudo da confiabilidade de sistemas e na análise de sobrevivência. \\. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fredy Walther Castellares Cáceres - Coordenador / Artur J. Lemonte - Integrante / Marcos Antônio Cunha Santos - Integrante.
      Membro: Fredy Walther Castellares Cáceres.
      Descrição: Distribuições de probabilidade são utilizadas para modelar fenômenos aleatórios que surgem em áreas de Engenharia, Medicina, Economia, Hidrologia, Ciências Atuariais, Física, Química, etc. Estes diversos fenômenos aleatórios são estudados usando distribuições de probabilidade já conhecidas ou novas famílias de distribuições construídas a partir dos dados, seguindo a natureza dos fenômenos em estudo. Estas novas distribuições, construídas de modo a possuir maior flexibilidade que as distribuições existentes, permitem modelar, analisar, fazer ajustes e predições que com as distribuições existentes não são possíveis ou não tem um ajuste ou predições satisfatórios. Modelos probabilísticos paramétricos usando distribuições generalizadas de probabilidade apareceram na literatura pela primeira vez em 1895. Karl Pearson propôs uma família de distribuições na qual incluía quase todas as distribuições de probabilidade conhecidas naquele tempo: "We have, then, reached this point: that to ideal effectively with statistics we require generalized probability curves which include the factors of skewness and range". Na atualidade, há uma enorme quantidade de distribuições de probabilidade univariadas e multivariadas. Para uma revisão destas distribuições, ver Marshall & Olkin (2007), Mardia (1972, 2000), Jammalamadaka & SenGupta (2001), Balakrishnan & Lai (2009), Ord (1972), a coleção de seis volumes de a Modern Course on Statistical Distribution in Scientific Work editado por Patil (1975, 1981), e a excelente coleção de quatro manuais sobre distribuições de probabilidade de Johnson, Kotz & Balakrishnan (1994-2000-2005). Na última década, tem surgido em diferentes periódicos especializados em Estatística muitos artigos propondo diferentes famílias generalizadas de distribuições de probabilidade para modelar diversos fenômenos aleatórios e que ainda não foram publicados em livros texto ou manuais de distribuições. Este contínuo interesse em estudar fenômenos aleatórios a partir de novas distribuições de probabilidade mostra que este é um tema atual e que o estudo sistemático de suas propriedades matemáticas e inferência estatística merece atenção. Estas novas famílias podem tem mais de três parâmetros podendo levar a modelos estatísticos paramétricos não identificáveis. Portanto, o estudo da identificabilidade destes modelos se faz necessário. Neste projeto pretendemos: (a) Obter resultados rigorosos para as novas famílias de distribuições de probabilidade em uma dimensão na reta e no círculo. Caracterizar algumas das novas famílias de distribuições. (b) Fazer inferência e modelagem para estas novas famílias de distribuições. (c) Encontrar as condições necessárias e suficientes para que modelos não identificáveis se convertam em modelos identificáveis. Temos resultados preliminares que mostram que diversos modelos publicados na literatura atual são não identificáveis, assim, estudaremos os problemas de não identificabilidade destas famílias. (d) Fazer aplicações reais em várias áreas do conhecimento e, em particular, no estudo da confiabilidade de sistemas e na análise de sobrevivência.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Artur José Lemonte - Integrante / Fredy Castellares - Coordenador / Marcos Antônio Cunha Santos - Integrante.
      Membro: Artur José Lemonte.
    5. 2014-Atual. Desenvolvimento de um Teste Adaptativo Computadorizado para Avaliação da Proficiência em Leitura em Voz Alta
      Descrição: Uso de metodologia da Teoria de Resposta ao Item para desenvolvimento de ambiente computacional e validação de teste adaptativo de proficiência em leitura em voz alta.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcos Antonio da Cunha Santos - Coordenador / Ângela Maria Vieira Pinheiro - Integrante.
      Membro: Marcos Antonio da Cunha Santos.
    6. 2013-Atual. Avaliação da capacidade cognitiva e da habilidade de leitura de crianças do Ensino Fundamental
      Descrição: Para prevenir e tratar problemas de aprendizagem, é preciso avaliar de forma adequada os processos de leitura. Para esse propósito, o presente trabalho pretende criar medidas diretas e indiretas da capacidade de leitura em voz alta e silenciosa de crianças do Ensino Fundamental; 2. validar de forma complementar os testes de leitura já publicados; criar nova validação e padronização para as Matrizes Progressivas Coloridas de Raven. Dentro desse projeto, haverá a criação/adaptação/revisão de um conjunto de medidas de reconhecimento de palavras a serem utilizadas na avaliação cognitiva das capacidades de leitura e de escrita para crianças do 2º. ao 5º. ano/9 do Ensino Fundamental. Isso será feito com base nas pesquisas de representação de construto e nas de intervalo nomotético. Enquanto o primeiro tipo de pesquisa preocupa-se em distinguir os processos utilizados na leitura com vistas a validar os modelos de reconhecimento de palavras; o outro tipo volta-se para a construção de testes e o estabelecimento de normas para a classificação de indivíduos em diferentes níveis de habilidade. Como pré-requisto para a obtenção de nossos objetivos, temos nos dedicado à construção de diferentes bancos de itens de palavras e de pseudopalavras em que esses estímulos têm sido submetidos a diferentes análises psicolinguísticas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Marcos Antonio da Cunha Santos - Integrante / Ângela Maria Vieira Pinheiro - Coordenador / Douglas Vilhena - Integrante.
      Membro: Marcos Antonio da Cunha Santos.
    7. 2011-2012. Assinaturas de Árvores Probabilísticas de contexto
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Marcos Antonio da Cunha Santos - Integrante / Denise Duarte - Coordenador.
      Membro: Marcos Antonio da Cunha Santos.
    8. 2009-2012. Distribuições Generalizadas
      Descrição: Distribuições Generalizadas Estudar e verificar propriedades de novas distribuições de probabilidade, denominadas de distribuições generalizadas. Uma classe destas distribuições generalizadas são as distribuições Beta Generalizadas.A obtenção de novas famílias de distribuições e as suas propriedades analíticas é o principal objetivo do projeto.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Marcos Antonio da Cunha Santos - Integrante / Fredy Walther Castellares Cáceres - Coordenador / Gauss Murtinho Cordeiro - Integrante / MONTENEGRO, LOURDES C. - Integrante.
      Membro: Marcos Antonio da Cunha Santos.
      Descrição: Estudar e definir novas famílias de distribuições que permitam modelas fenômenos complexos; Neste projeto pretendemos: (a) Obter resultados rigorosos para os modelos de probabilidade generalizadas, a partir de transformações beta e gama. Estas distribuições são chamadas de beta geradas (Beta G) e gama geradas (Gama G). Caracterizaremos completamente e de forma geral(independentemente da distribuição geradora G) estas distribuições. (b) Formalizaremos as distribuições generalizadas a partir da distribuição de Kumaraswamy, estas distribuições são chamadas de Kw G (c) Estudaremos a possibilidade de generalizações usando as transformações anteriores ou outras transformações para distribuições bivariadas. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fredy Walther Castellares Cáceres - Coordenador / Lourdes Montenegro - Integrante / Gauss Cordeiro - Integrante / Marcos Santos - Integrante / Mario de Castro - Integrante / Jailson de Araujo Rodrigues - Integrante / Lucas Monteiro Chaves - Integrante / Artur Lemonte - Integrante.
      Membro: Fredy Walther Castellares Cáceres.
    9. 2008-2010. Metodologia para Monitoramento e Controle Estatístico em Tempo Real de Taxas de Criminalidade
      Descrição: Desenvolvimento de método estatístico auxiliar no monitoramento de processos pontuais que se desenvolvem no espaço e no tempo. O método visa permitir a detecção, em tempo real, de regiões que apresentam tendência à formação de clusters atípicos de eventos. A técnica proposta visa a sua utilização on-line e uma rápida localização das regiões com tendência de agravamento na taxa de ocorrência dos eventos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcos Antonio da Cunha Santos - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
      Membro: Marcos Antonio da Cunha Santos.
    10. 2007-2009. PROJETO MAP
      Descrição: Desenvolvimento e validação de um sistema de apoio à decisão baseado em modelos estaísticos e de planejamento desenvolvidos no âmbito do projeto, para acompanhamento do Programa Saúde da Família.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Marcos Antonio da Cunha Santos - Coordenador / Renato Martins Assunção - Integrante / Rubens Martins Pereira - Integrante / Wagner Meira Junior - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
      Membro: Marcos Antonio da Cunha Santos.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (0)

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (13)
      1. The Voice Foundation - 52nd Symposium.Validation in Brazilian Portuguese of the Self-assessment of Communication Competence (SACCom). 2023. (Simpósio).
      2. XV MGEST Encontro Mineiro de Estatística.Mini Curso: Teoria da Resposta ao Item - Modelos não dicotômicos com uso de software livre. 2017. (Encontro).
      3. IV Congresso Brasileiro de Teoria da Resposta ao Item. Uma Implementação do Modelo GGUM no software R. 2015. (Congresso).
      4. IV Congresso Brasileiro de Teoria de Resposta ao Item. Ferramentas para Visualização de Escores Obtidos via Teoria de Resposta ao Item no Ambiente R. 2015. (Congresso).
      5. VIII Reunião da ABAVE. Minicurso: Teoria de Resposta ao Item. 2015. (Congresso).
      6. Second World Dyslexia Forum (IIWDF-2014).Estimação de Habilidades e Análise dos Tempos de Respostas de um Teste de Leitura em Voz Alta. 2014. (Simpósio).
      7. III Congresso Brasileiro de Teoria de Resposta ao Item. Análise dos Tempos de Resposta naLeitura em Voz Alta. 2013. (Congresso).
      8. VII Reunião da ABAVE. Uso da Teoria de Resposta ao Item para a Construção de Indicadores para Pesquisas Educacionais. 2013. (Congresso).
      9. XII Brazilian Symposium on GeoInformatics.One-dimensional Scan Statistic to Detect Clusters of Traffic Accidents on Streets. 2012. (Simpósio).
      10. 2º CONBRATRI - Congresso Brasileiro de Teoria de Resposta ao Item. Uma Estimativa Não Paramétrica para o Comportamento Diferencial do Item. 2011. (Congresso).
      11. VI Reunião da ABAVE - Associação Brasileira de Avaliação Educacional. Estimativa Não Paramétrica de Curvas Características de Itens em Testes Educacionais. 2011. (Congresso).
      12. XXVth International Biometric Conference. Detection of Significant Spatial Clusters for Homogeneous and Non-homogeneous Spatial Poisson Process. 2010. (Congresso).
      13. VI Escola Brasileira de Probabilidade. A Peierl's contours sampler algorithm. 2002. (Congresso).

    Organização de eventos

    • Total de organização de eventos (2)
      1. Pires, M.C. ; RIBEIRO, A. J. F. ; DUARTE, D. ; Montenegro, L. C. ; Santos, M. A. C. ; Silva, R. W. C. ; LOSCHI, R. H. ; Santos, T. R. ; Mayrink, V. D. ; Souza, W. B.. XV Encontro Mineiro de Estatística. 2017. Congresso
      2. Prates, M.O. ; Demarqui, F. N. ; LOSCHI, R. H. ; SANTOS, M. A. C. ; ASSUNCAO, R. M. ; DUARTE, D.. III Fórum Mineiro de Estatística e Probabilidade. 2014. Congresso

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (3)
      • Marcos Antonio da Cunha Santos ⇔ Fredy Walther Castellares Cáceres (4.0)
        1. CASTELLARES, FREDY ; LEMONTE, ARTUR J. ; SANTOS, MARCOS A.C.. A note on explicit expressions for moments of order statistics. Spanish Journal of Statistics. v. 1, p. 45-53, 2021. Qualis: Não identificado (SPANISH JOURNAL OF STATISTICS)
        2. CASTELLARES, FREDY ; LEMONTE, ARTUR J. ; SANTOS, MARCOS A. C.. On the Nielsen distribution. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 34, p. 90-111, 2020. Qualis: B1
        3. CASTELLARES, FREDY ; SANTOS, MARCOS A.C. ; MONTENEGRO, LOURDES C. ; CORDEIRO, GAUSS M.. A Gamma-Generated Logistic Distribution: Properties and Inference. American Journal of Mathematical and Management Sciences. v. 34, p. 14-39, 2014. Qualis: Não identificado (AMERICAN JOURNAL OF MATHEMATICAL AND MANAGEMENT SCIENCES)
        4. CACERES, F. W. C. ; CORDEIRO, G. M. ; Santos, M. A. C. ; MONTENEGRO, L. C. C.. A Power Series Expansion for the Skew Normal Distribution Function. Journal of Applied Probability and Statistics. v. 7, p. 1-16, 2012.Qualis: B4

      • Marcos Antonio da Cunha Santos ⇔ Fredy Walther Castellares Cáceres (4.0)
        1. CASTELLARES, FREDY ; LEMONTE, ARTUR J. ; SANTOS, MARCOS A.C.. A note on explicit expressions for moments of order statistics. Spanish Journal of Statistics. v. 1, p. 45-53, 2021. Qualis: Não identificado (SPANISH JOURNAL OF STATISTICS)
        2. CASTELLARES, FREDY ; LEMONTE, ARTUR J. ; SANTOS, MARCOS A. C.. On the Nielsen distribution. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 34, p. 90-111, 2020. Qualis: B1
        3. CASTELLARES, FREDY ; SANTOS, MARCOS A.C. ; MONTENEGRO, LOURDES C. ; CORDEIRO, GAUSS M.. A Gamma-Generated Logistic Distribution: Properties and Inference. American Journal of Mathematical and Management Sciences. v. 34, p. 14-39, 2014. Qualis: Não identificado (AMERICAN JOURNAL OF MATHEMATICAL AND MANAGEMENT SCIENCES)
        4. CACERES, F. W. C. ; CORDEIRO, G. M. ; Santos, M. A. C. ; MONTENEGRO, L. C. C.. A Power Series Expansion for the Skew Normal Distribution Function. Journal of Applied Probability and Statistics. v. 7, p. 1-16, 2012.Qualis: B4

      • Marcos Antonio da Cunha Santos ⇔ Artur José Lemonte (2.0)
        1. CASTELLARES, FREDY ; LEMONTE, ARTUR J. ; SANTOS, MARCOS A.C.. A note on explicit expressions for moments of order statistics. Spanish Journal of Statistics. v. 1, p. 45-53, 2021. Qualis: Não identificado (SPANISH JOURNAL OF STATISTICS)
        2. CASTELLARES, FREDY ; LEMONTE, ARTUR J. ; SANTOS, MARCOS A. C.. On the Nielsen distribution. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 34, p. 90-111, 2020. Qualis: B1




    (*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
    Data de processamento: 14/02/2025 16:49:18