Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Cristian Marcelo Villegas Lobos

Possui graduação em Estatistica - Universidad de Valparaiso (2001), mestrado em estatistica - Universidad de Valparaiso (2004) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2010). Tem experiência na área de Modelos Simétricos Univariados, Modelos Lineares Generalizados, Modelos Lineares e não lineares de efeitos mistos, novas distribuições usando o pacote GAMLSS, Ensino da estatística usando o Shiny, Inferência Bayesiana, Modelos Semiparamétricos usando B-Splines e P-Splines. Comecei estudos de Python em Janeiro de 2024. Atualmente é Professor Doutor da Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", Universidade de São Paulo (USP). (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/7868115035277497 (12/02/2025)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Escola Superior Luiz de Queiroz, Departamento de Ciências Exatas. Av Pádua Dias 11 Agronomia 13418900 - Piracicaba, SP - Brasil Telefone: (019) 34294127 Ramal: 219 URL da Homepage: http://www.lce.esalq.usp.br/equipe.php?cat=d#
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (6)
    1. 2023-Atual. Transparência nas cadeias produtivas brasileiras de commodities agrícolas de exportação: Estudo holístico de marcadores elementares e isotópicos
      Descrição: O agronegócio brasileiro se expandiu nas últimas décadas, com maior participação no produto interno bruto e nas receitas de exportação. As projeções indicam o potencial de melhorias adicionais com o crescimento da produção de celulose, carne, soja, milho, arroz e algodão. No entanto, a agricultura do país está sob pressão econômica, social e ambiental em relação à sustentabilidade, sendo o desmatamento a questão central para a manutenção da competitividade internacional do agronegócio. O desmatamento tem sido um tema recorrente ligado à exportação de commodities, principalmente quanto aos biomas Amazônia e Cerrado. Além do impacto ambiental causado pela exploração de madeira nativa, uma atenção especial tem sido dada à pecuária e à soja em razão da preocupação com o desmatamento ocasionado pela expansão das áreas de produção. Para manter a inserção dessas commodities no mercado, o governo e as partes interessadas devem agir por uma produção ambientalmente correta, tendo a transparência e a rastreabilidade como palavras-chave, uma vez que alguns países importadores estabeleceram regulamentos para evitar produtos originários de áreas de desmatamento. Os mecanismos de transparência e rastreabilidade existentes são baseados em acordos, inspeções e informações apresentadas em documentos em papel ou eletrônicos, permitindo espaço para desvios e ações fraudulentas. O objetivo deste projeto é desenvolver meios técnicos para autenticar a origem regional das commodities brasileiras com base na medição direta de isótopos e elementos químicos. Os grupos de pesquisa envolvidos têm considerável experiência no estudo da origem dos alimentos e commodities agrícolas, bem como na metrologia, que é fundamental para a aceitação internacional dos resultados de medição. Neste contexto, esforços, infraestrutura e conhecimento serão combinados para confirmar definitivamente que as commodities agrícolas de diferentes biomas têm propriedades intrínsecas únicas, permitindo a rastreabilidade por meio de uma avaliação inequívoca da autenticidade. Os resultados contribuirão para a metrologia forense, disponibilizando metodologia para o fornecimento de provas objetivas de origem, que podem ser ferramentas valiosas para autoridades e partes interessadas no combate à fraude. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (16) . Integrantes: Cristian Marcelo Villegas Lobos - Coordenador / Gabriel Adrián Sarriés - Integrante / Elisabete A. De Nadai Fernandes - Integrante / Peter Bode - Integrante / Márcio Arruda Bacchi - Integrante / Ana Rita de Araújo Nogueira - Integrante / Luiz Antonio Martinelli - Integrante / Cibele Bugno Zamboni - Integrante / Paulo Sergio Cardoso da Silva - Integrante / Adriano José Nogueira Lima - Integrante / Edson Gonçalves Moreira - Integrante / Georg Steinhauser - Integrante / Jan Kucera - Integrante / Niro Higuchi - Integrante / Patrícia Grinberg - Integrante / Stefaan Pommé - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Cristian Marcelo Villegas Lobos.
    2. 2021-Atual. Modelos para dados correlacionados de contagem e mensuração que pertencem à família exponencial
      Descrição: Neste projeto, modelamos dados correlacionados em que a variável resposta pertence à família exponencial. Os desafios para este tipo de modelo surgem na hora de determinar o número de efeitos aleatórios e como eles entram no modelo. Além disso, é preciso determinar a melhor estrutura de variância e covariância para os efeitos aleatórios. Trabalhamos sobre o ponto de vista da inferência clássica e bayesiana.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Cristian Marcelo Villegas Lobos - Coordenador / Italo Ramos Cegatta - Integrante / Roseli Aparecida Leandro - Integrante.
      Membro: Cristian Marcelo Villegas Lobos.
    3. 2021-Atual. Extensões do modelo de regressão beta
      Descrição: Neste projeto trabalhamos com dados de proporção ou razão, ou seja, dados restritos ao intervalo (0,1). Um dos principais problemas neste tido de dados é o excesso de zeros ou uns. Propomos modelos de efeitos fixou ou aleatórios para modelar este tipo de dados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Cristian Marcelo Villegas Lobos - Coordenador / Rodrigo Domiciano Marques - Integrante.
      Membro: Cristian Marcelo Villegas Lobos.
    4. 2017-Atual. Ensino da estatística com aplicativos shiny
      Descrição: Neste projeto, temos como objetivo divulgar o uso da estatística para diferentes tipos de modelos, como por exemplo os modelos lineares, modelos não lineares e modelos lineares generalizados. O intuito do projeto é aprender conceitos de estatística de uma forma dinâmica por meio dos aplicativos criados com o pacote shiny do software livre R.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Cristian Marcelo Villegas Lobos - Coordenador / Cayan Atreio Portela Bárcena Saavedra - Integrante.
      Membro: Cristian Marcelo Villegas Lobos.
    5. 2016-Atual. Modelos aditivos generalizados de posição, escala e forma
      Descrição: Neste projeto trabalhamos com modelos aditivos generalizados de posição, escala e forma com diferentes funções de penalização (discreta ou continua). Além disso, tentamos determinar algumas questões importantes neste tipo de modelos como o grau do polinômio, posição dos nós e qual base considerar. O parâmetro de suavização é estimado usando o critério de validação cruzada generalizada.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Cristian Marcelo Villegas Lobos - Coordenador / SOUZA VASCONCELOS, JULIO CEZAR - Integrante / Alex Rocha Soares - Integrante.
      Membro: Cristian Marcelo Villegas Lobos.
    6. 2016-Atual. Modelos para dados não correlacionados de contagem e mensuração que pertencem à família exponencial
      Descrição: Neste projeto, trabalhamos com modelos lineares generalizados de efeitos fixos sobre o ponto de vista da inferência clássica e bayesiana. Na inferência clássica, estudamos o algoritmo de Newthon-Rapshon e escoring de Fisher. Na inferência bayesiana, estudamos a eficiência de diferentes algoritmos de monte carlo via cadeias de markov como por exemplo, o amostrador de Gibbs, o amostrador de Metropolis-Hasting, o algoritmo NUTS e o algoritmo Hamiltoniano de Monte Carlo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (4) . Integrantes: Cristian Marcelo Villegas Lobos - Coordenador / SOUZA VASCONCELOS, JULIO CEZAR - Integrante / Abraão de Paula Taveira - Integrante / Denize Palmito - Integrante / Breno da Silva - Integrante / Paula Santos - Integrante.
      Membro: Cristian Marcelo Villegas Lobos.

Prêmios e títulos

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (48)
    1. VII Encontro Nacional de Comitês de Ética em Pesquisa (ENCEP) 22 e 23 de julho de 2024, em Brasília-DF,. 2024. (Encontro).
    2. Análise de dados para iniciantes no SAS (21/10/2023, com 2 horas de duração.). 2023. (Oficina).
    3. Programa de Desenvolvimento e Capacitação Docente - Oficinas PRG: Novas Tecnologias de Ensino,.Criação e publicação de vídeos: sua aula em diferentes tempos e espaços (27 de setembro, com duração de 4 horas). 2019. (Oficina).
    4. Programa de Desenvolvimento e Capacitação Docente - Oficinas PRG: Novas Tecnologias de Ensino,.Metodologias ativas na inovação do ensino superior (3 de outubro de 2019, com duração de 4 horas). 2019. (Oficina).
    5. Programa de Desenvolvimento e Capacitação Docente - Oficinas PRG: Novas Tecnologias de Ensino,.Design thinking, laboratórios de simulação e gamificação como estratégias para o ensino: novas soluções para velhos problemas (dia 18 de novembro, com duração de 4 horas.). 2019. (Oficina).
    6. WORKSHOP ON ?LONGITUDINAL AND INCOMPLETE DATA? ditado por Geert Molenberghs 12. 2018. (Simpósio).
    7. Graphics in R (May 31th, June 1th and June 2nd 18hrs). 2017. (Oficina).
    8. IBC 6th Channel Network Conference (24 to 26 April). 2017. (Congresso).
    9. Introduction to JMP (April 20th 6 horas). 2017. (Oficina).
    10. Nonparametric smoothing techniques (curso 25 horas: 14 fevereiro a 14 marco). 2017. (Oficina).
    11. Competing Risks: Concepts, Methods and Software (14 hrs Nov 17-18, ). 2016. (Oficina).
    12. Leuven Statistics Days (20 e 21 Outubro de 2016). 2016. (Congresso).
    13. Topics in Spatial Statistics (28th November 8 Horas). 2016. (Oficina).
    14. Workshop on Categorical Data Analysis (08 a 10/03/2016, 12 horas). 2016. (Seminário).
    15. Workshop on Copulas (September 13th). 2016. (Encontro).
    16. Workshop on Model Selection (September 8). 2016. (Simpósio).
    17. 1º Congresso de Graduação da USP(25 a 27 Abril). 2015. (Congresso).
    18. USP e as Profissões (13 Maio, 5 horas). Colaborador no curso de Ciências Biológicas. 2015. (Feira).
    19. WORKSHOP EM REDUÇÃO DE DIMENSIONALIDADE - APLICAÇÕES NO MAPEAMENTO GENÉTICO E ANÁLISES NO SOFTWARE R.WORKSHOP EM REDUÇÃO DE DIMENSIONALIDADE - APLICAÇÕES NO MAPEAMENTO GENÉTICO E ANÁLISES NO SOFTWARE R. Julia Pavan Soler. 30 de novembro a 01 de dezembro. 2015. (Seminário).
    20. 59 Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Modelo Linear Generalizado Exponencial Potência. 2014. (Congresso).
    21. Workshop on Bayesian Biostatistics Emmanuel Lesaffre . 30 horas. 2014. (Oficina).
    22. Workshop on Generalized Additive Models with P Splines.(Ministrante: María Durbán, Dept. Estadística, Universidad Carlos III de Madrid). 2014. (Simpósio).
    23. Workshop on Longitudinal and Incomplete Data (Ministrante Geert Molenberghs University of Hasselt, Belgium)). 2014. (Seminário).
    24. 21 SIICUSP.Avaliador de Pôster. 2013. (Simpósio).
    25. 3 WASA, Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações. Usando o Proc NLMIXED do SAS para ajustar um modelos Birnbaum Saunders de efeitos aleatórios para dados censurados. 2013. (Congresso).
    26. III Encontro de alunos PPGEEA.Modelos de Equações Estruturais, ministrante Lucia Pereira Barroso. 2013. (Encontro).
    27. Treinamento Mixed Models SAS (18horas). 2013. (Oficina).
    28. Workshop on Probabilistic and Statistical Methods.Modelos Lineares Generalizados Simétricos. 2013. (Encontro).
    29. Curso de Modelos mistos ministrado pelo professor Dalton Francisco de Andrade. 2012. (Encontro).
    30. I Science Days da ESALQ, realizado na cidade de São Pedro em 23 e 24 de março. 2012. (Outra).
    31. Minicurso ministado pelo prof. Dr. Bent Jorgensen Uma revisao de modelos lineares generalizados (25 e 26 de Janeiro). 2012. (Encontro).
    32. SAS Day, ESALQ USP. Realizado no dia 19 de Maio com carga horária de 7 horas. 2012. (Encontro).
    33. WORKSHOP ON ?LONGITUDINAL AND INCOMPLETE DATA? ditado por Geert Molenberghs 12.Dia 12 de dezembro até 16 de dezembro. 2012. (Simpósio).
    34. XI Encontro Mineiro de Estatistica.Usando GAMLSS no R: uma interessante e flexível alternativa para ajustar modelos de regressão. 2012. (Encontro).
    35. XX Sinape. Modelos de regressão linear com erros simétricos usando GAMLSS em R. 2012. (Congresso).
    36. 15th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition. 2010. (Congresso).
    37. 1ro Workshop do Projeto de Pesquisa Desenvolvimento de Métodos de Diagnóstico e Teoria Assintótica em Modelos de Regressão. Modelo Birnbaum-Saunders Mixto. 2010. (Congresso).
    38. Brazil Mathematica Tour 2010. 2010. (Seminário).
    39. Treinamento para o acesso aberto: principais fontes de informação. 2010. (Seminário).
    40. WORKSHOP ON ?LONGITUDINAL AND INCOMPLETE DATA? ditado por Geert Molenberghs. 2010. (Seminário).
    41. 54ª REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA. Modelo de fragilidade log-Birnbaum Saunders para dados censurados usando NLMIXED. 2009. (Congresso).
    42. Treinamento Elsevier nas Bases de Dados ScienceDirect, Scopus e Engineering Village. 2009. (Seminário).
    43. 18° Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2008. (Congresso).
    44. III Escuela de invierno de analisis estocastico. Local influence on elliptical generalizad linear models. 2004. (Congresso).
    45. IV Jornada nacional de Bioestadistica. Influencia local en modelos lineales generalizados elipticos. 2004. (Congresso).
    46. IX Clapem. Local influence on elliptical generalized linear models. 2004. (Congresso).
    47. X Semana Estadistica. Diagnostico en modelos lineales generalizados elipticos. 2002. (Congresso).
    48. SOCHE. Influencia local en modelos lineales generalizados. 2001. (Congresso).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (7)
    1. Villegas, Cristian. 68a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). 2024. (Congresso).. . 0.
    2. CARDOSO, P. C. F. ; GUIMARAES, P. H. S. ; MAZIERO, E. G. ; Villegas, C.. III Workshop em Data Science promovido pelo(a) Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas (ICET) realizado no período de 7/3/2022 a 8/3/2022 com duração de 15 horas. 2022. Congresso
    3. Villegas, Cristian. V Encontro de Alunos PPGA.EEA (LCE, ESALQ/USP). 2015. (Congresso).. . 0.
    4. DEMETRIO, C. G. B. ; Villegas, Cristian ; LEANDRO, R. A. ; SAVIAN, T. V. ; FERRERIA, I. E. P. ; RAMIRES, T. G.. I Workshop on Experimental Statistics e IV Encontro dos Alunos do PPGA.EEA (LCE, ESALQ/USP). 2014. Congresso
    5. Villegas, C.. III Encontro de Alunos PPGA.EEA (LCE, ESALQ/USP). 2013. (Congresso).. . 0.
    6. Villegas, C.. New developments of Birnbaum-Saunders models and their implementation in the R software. 2013. (Exposição).. . 0.
    7. Villegas, C.. II Encontro de Alunos PPGA.EEA (LCE, ESALQ/USP). 2012. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (4)
    • Cristian Marcelo Villegas Lobos ⇔ Giovana Fumes Ghantous (2.0)
      1. FUMES, GIOVANA; DEMÉTRIO, CLARICE GARCIA BORGES ; VILLEGAS, CRISTIAN ; CORRENTE, José Eduardo ; BAZZO, JULIANE FUMES. Growth Curves for Diameter and Height Using Mixed Models: An Application in Eucalyptus Seedling. OPEN JOURNAL OF FORESTRY. v. 07, p. 403-415, 2017. Qualis: C
      2. FUMES, G. ; DEMETRIO, C. G. B. ; Villegas, Cristian ; CORRENTE, J. E. ; BAZZO, J. F.. Growth curves using mixed models: an application in a forestry trial (pôster). 2017. Apresentação de Trabalho/Congresso

    • Cristian Marcelo Villegas Lobos ⇔ Francisco José de Azevedo Cysneiros (1.0)
      1. VILLEGAS, CRISTIAN ; Paula, Gilberto A. ; Cysneiros, Francisco José A. ; GALEA, MANUEL. Influence diagnostics in generalized symmetric linear models. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 59, p. 161-170, 2013. Qualis: A2

    • Cristian Marcelo Villegas Lobos ⇔ Jalmar Manuel Farfan Carrasco (1.0)
      1. FABIO, LIZANDRA C. ; VILLEGAS, CRISTIAN ; CARRASCO, JALMAR M. F. ; CASTRO, MÁRIO DE. Diagnostic tools for a multivariate negative binomial model for fitting correlated data with overdispersion. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 15, p. 1-21, 2021. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS, THEORY AND METHODS)

    • Cristian Marcelo Villegas Lobos ⇔ Lizandra Castilho Fabio (1.0)
      1. FABIO, LIZANDRA C. ; VILLEGAS, CRISTIAN ; CARRASCO, JALMAR M. F. ; CASTRO, MÁRIO DE. Diagnostic tools for a multivariate negative binomial model for fitting correlated data with overdispersion. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 15, p. 1-21, 2021. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS, THEORY AND METHODS)




(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 14/02/2025 16:49:18