Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Tiago Maia Magalhães

Tiago M. Magalhães is Assistant Professor at Institute of Exact Sciences, part of the Federal University of Juiz de Fora. Currently, he is also the Associate Chair of the Department of Statistics. He received a BA, magna cum laude, in Statistics from the Federal University of Ceará, MS and PhD in Statistics from the University of São Paulo. His research areas are applied statistics, regression models and statistical inference. A complete CV can be accessed at his professional websites: www.ime.usp.br/~tiagomm or www.ufjf.br/tiago_magalhaes (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/7953363504273397 (12/12/2024)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal de Juiz de Fora, Instituto de Ciências Exatas. Universidade Federal de Juiz de Fora (Campus UFJF) São Pedro 36036900 - Juiz de Fora, MG - Brasil Telefone: (11) 30916210 Fax: (11) 38144135 URL da Homepage: http://www.ufjf.br/tiago_magalhaes/

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Probabilidade e Estatística

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (21)
1. GÓMEZ, HÉCTOR J. ; SANTORO, KAROL I. ; AYMA, DIEGO ; CORTÉS, ISAAC E. ; GALLARDO, DIEGO I. ; MAGALHÃES, TIAGO M.. A New Generalization of the Truncated Gumbel Distribution with Quantile Regression and Applications. Mathematics. v. 12, p. 1762, 2024. Qualis: C
2. MAGALHÃES, TIAGO M.; PEREIRA, GUSTAVO H. A. ; BOTTER, DENISE A. ; SANDOVAL, MÔNICA C.. Bartlett corrections for zero-adjusted generalized linear models. STATISTICAL PAPERS. v. 65, p. 2191-2209, 2024. Qualis: A4
3. BEZERRA, REGIS ; PINHEIRO, RAFAEL ; MAGALHÃES, TIAGO ; FORTUNATO, ALLANA ; TAMBELINI, LIEGE ; CONTI, GUSTAVO ; AGUIAR, MATHEUS ; SANTOS, VINICIUS ; WAISBERG, DANIEL ; ROCHA, MANOEL ; CERRI, GIOVANNI ; D?ALBUQUERQUE, LUIS ; ANDRAUS, WELLINTON. MYOSTEATOSIS AS A RISK FACTOR FOR HEPATOCELULAR CARCINOMA RECURRENCE AFTER DECEASED DONOR LIVER TRANSPLANTATION. MEDICAL RESEARCH ARCHIVES. v. 12, p. 1-11, 2024. Qualis: NP
4. SANTORO, KAROL I. ; GÓMEZ, HÉCTOR J. ; CORTÉS, ISAAC E. ; MAGALHÃES, TIAGO M. ; GALLARDO, DIEGO I.. Power Truncated Positive Normal Distribution: A Quantile Regression Approach Applied to Health Databases. AXIOMS. v. 13, p. 811, 2024. Qualis: C
5. YOGUI, JOMARA OLIVEIRA DOS SANTOS ; Magalhães, Tiago Maia ; BIVANCO-LIMA, DANIELLE. Ensinando o Método Clínico Centrado na Pessoa na graduação em Medicina: uma revisão narrativa. REVISTA BRASILEIRA DE EDUCAÇÃO MÉDICA (ONLINE). v. 48, p. 1, 2024. Qualis: B2
6. YOGUI, JOMARA OLIVEIRA DOS SANTOS ; Magalhães, Tiago Maia ; BIVANCO-LIMA, DANIELLE. Teaching the Person-Centered Clinical Method in undergraduate Medicine: a narrative review. REVISTA BRASILEIRA DE EDUCAÇÃO MÉDICA (ONLINE). v. 48, p. 1, 2024. Qualis: B2
7. BARROS, FABIANA U. ; BOTTER, DENISE A. ; SANDOVAL, MÔNICA C. ; MAGALHÃES, TIAGO M.. Improved gradient statistic in heteroskedastic generalized linear models. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 93, p. 2052-2066, 2023. Qualis: A4
8. Diniz, Márcio A. ; GALLARDO, DIEGO I. ; MAGALHÃES, TIAGO M.. Improved inference for approach using time¿to¿event endpoints with small sample sizes. Pharmaceutical Statistics. v. 22, p. 760-772, 2023. Qualis: Não identificado (PHARMACEUTICAL STATISTICS)
9. CARNEIRO, HÉRICA P. A. ; SANDOVAL, MÔNICA C. ; BOTTER, DENISE A. ; MAGALHÃES, TIAGO M.. Some asymptotic inferential aspects of the Kumaraswamy distribution. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 53, p. 1-17, 2023. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS, THEORY AND METHODS)
10. SILVA, DIEGO M.B. ; PEREIRA, GUSTAVO H.A. ; MAGALHÃES, TIAGO M.. A class of categorization methods for credit scoring models. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH. v. 296, p. 323-331, 2022. Qualis: A1
11. GÓMEZ, HÉCTOR J. ; CAIMANQUE, WILSON E. ; GÓMEZ, YOLANDA M. ; MAGALHÃES, TIAGO M. ; CONCHA, MIGUEL ; GALLARDO, DIEGO I.. A Bimodal Model Based on Truncation Positive Normal with Application to Height Data. Symmetry-Basel. v. 14, p. 665, 2022. Qualis: Não identificado (SYMMETRY-BASEL)
12. MAGALHÃES, TIAGO M.; BOTTER, DENISE A. ; SANDOVAL, MÔNICA C.. A general expression for second-order covariance matrices-an application to dispersion models. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 35, p. 37-49, 2021. Qualis: B1
13. MAGALHÃES, TIAGO M. ; GALLARDO, DIEGO I. ; BOURGUIGNON, MARCELO. Improved point estimation for inverse gamma regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation. v. 91, p. 2444-2456, 2021. Qualis: A4
14. GÓMEZ, YOLANDA M. ; GALLARDO, DIEGO I. ; VENEGAS, OSVALDO ; MAGALHÃES, TIAGO M.. An Asymmetric Bimodal Double Regression Model. Symmetry-Basel. v. 13, p. 2279, 2021. Qualis: Não identificado (SYMMETRY-BASEL)
15. MAGALHÃES, TIAGO M. ; GÓMEZ, YOLANDA M. ; GALLARDO, DIEGO I. ; VENEGAS, OSVALDO. Bias Reduction for the Marshall-Olkin Extended Family of Distributions with Application to an Airplane?s Air Conditioning System and Precipitation Data. Symmetry-Basel. v. 12, p. 851, 2020. Qualis: Não identificado (SYMMETRY-BASEL)
16. MAGALHÃES, T. M.; GALLARDO, DIEGO I.. Bartlett and Bartlett-type corrections for censored data from a Weibull distribution. SORT-Statistics and Operations Research Transactions. v. 44, p. 127-140, 2020. Qualis: Não identificado (SORT-STATISTICS AND OPERATIONS RESEARCH TRANSACTIONS)
17. MAGALHÃES, TIAGO M.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C. ; PEREIRA, G. H. A. ; CORDEIRO, G. M.. Skewness of maximum likelihood estimators in the varying dispersion beta regression model. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 48, p. 4250-4260, 2019. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS, THEORY AND METHODS)
18. MAGALHÃES, TIAGO M. ; GALLARDO, DIEGO I. ; GÓMEZ, HÉCTOR W.. Skewness of Maximum Likelihood Estimators in the Weibull Censored Data. Symmetry-Basel. v. 11, p. 1351, 2019. Qualis: Não identificado (SYMMETRY-BASEL)
19. OLIVEIRA TAYAR, DAIANE ; RIBEIRO JR, ULYSSES ; CECCONELLO, IVAN ; MAGALHÃES, TIAGO ; SIMÕES, CLAUDIA ; AULER JR, JOSÉ OTÁVIO. Propensity score matching comparison of laparoscopic versus open surgery for rectal cancer in a middle-income country: short-term outcomes and cost analysis. CLINICOECONOMICS AND OUTCOMES RESEARCH. v. Volume 10, p. 521-527, 2018. Qualis: A4
20. MAGALHÃES, TIAGO M.; BOTTER, DENISE A. ; SANDOVAL, MÔNICA C.. Corrigendum to: Covariance matrix formula for generalized linear models with unknown dispersion¿ by G. M. Cordeiro, L. P. Barroso and D. A. Botter [Communications in Statistics - Theory and Methods (2006) 35(1), 113-120]. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 46, p. 10702-10704, 2017. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS, THEORY AND METHODS)
21. MAGALHÃES, TIAGO M.; BOTTER, DENISE A. ; SANDOVAL, MÔNICA C.. Asymptotic skewness for the beta regression model. STATISTICS & PROBABILITY LETTERS. v. 83, p. 2236-2241, 2013. Qualis: B1
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (3)
1. SILVA, I. T. A. ; MAGALHÃES, T. M. ; ALVARENGA, M. B. ; SILVA, P. H. F.. Marco de Referência da Federação Internacional do Leite no Brasil - Um panorama do Comitê Brasileiro no Cenário Global. Em: F. F. Costa; H. M. Húngaro; J. P. S. S. Silva; M. P. Rodarte; P. H. F. Silva. (Org.). Gestão, Qualidade e Inovações Tecnológicas: Produções Acadêmicas em Ciência e Tecnologia do Leite e Derivados. 1ed.Juiz de Fora. : Editar. 2024.v. II, p. 205.
2. MAGALHÃES, T. M.; Diniz, Márcio A.. Normalidade dos dados: suposições, transformações e valores atípicos. Em: Adriana Claudia Lunardi. (Org.). Manual de pesquisa clínica aplicada à saúde. 1ed. 2020.p. 349-364.
3. Diniz, Márcio A. ; MAGALHÃES, TIAGO M.. Logistic Regression and Related Methods. Principles and Practice of Clinical Trials. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2020.p. 1-23.
Textos em jornais de notícias/revistas (1)
1. Takada, H. T. ; MAGALHÃES, TIAGO M.. On the performance of VWAP execution algorithms. Global Trading, , v. Q4, p. 43-45, 28 nov. 2016.
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (3)
1. CARNEIRO, H. P. A. ; SANDOVAL, M. C. ; BOTTER, DENISE A. ; MAGALHÃES, T. M.. Estimadores não viesados por mediana para a distribuição Kumaraswamy. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2018. Qualis: Não identificado (Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística)
2. MAGALHÃES, TIAGO M.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Matriz de covariâncias de segunda ordem do estimador de máxima verossimilhança no modelo de regressão beta linear homocedástico. Em: 22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016.Qualis: Não identificado (22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística)
3. MAGALHÃES, TIAGO M.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. An improved Wald test in proper dispersion models. Em: 44th Annual Meeting of the Statistical Society of Canada, 2016.Qualis: Não identificado (44th Annual Meeting of the Statistical Society of Canada)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (1)
1. Diniz, Márcio A. ; GALLARDO, DIEGO I. ; MAGALHÃES, TIAGO M. . MCPModBC. 2023.
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (2)
1. Natasha Ferrari Lopes. Mineração de dados: extraindo a riqueza neste século. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . Início: 2024.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
2. Gustavo Almeida Silva. Redes neurais artificiais: um bom lugar para um estatístico se deitar. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . Início: 2024.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. Jomara Oliveira dos Santos Yogui. Atitudes centradas na pessoa durante o internato médico: uma coorte prospectiva na Faculdade de Medicina da Universidade Federal de Juiz de Fora. Tese (Doutorado em Saúde Coletiva) - Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo, . 2024.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (7)
1. Matheus Ramos Siqueira Nunes. Aplicação da regressão Dirichlet na modelagem do desempenho dos campeões dos principais campeonatos de futebol. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . 2024.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
2. João Pedro Monken Kronemberger. Análise estatística dos campeões do Brasileirão. (Graduação em Ciências Exatas) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . 2023.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
3. Leonardo Gravina de Faria. Metodologias para calcular o tamanho amostral no modelo de regressão logística. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . 2022.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
4. Ana Paula de Castro Silva. Análise de dados composicionais. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . 2021.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
5. Guilherme Farage Ferreira. Comportamento assintótico dos modelos lineares generalizados. (Graduação em Ciências Exatas) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . 2021.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
6. Maria Júlia Neves Gregório. Regressão logística: sob o ponto de vista inferencial e preditivista. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . 2021.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
7. Leonardo Gravina de Faria. Sistemas de informações geográficas e análise espacial: caracterizando os municípios de Minas Gerais segundo indicadores socioeconômicos. (Graduação em Ciências Exatas) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . 2018.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
Iniciação científica (13)
1. Natasha Ferrari Lopes. Modelos de regressão para dados no intervalo unitário. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . 2023.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
2. Giovani Peterson Alves Mendes. Sistemas de informações geográficas e análise espacial: descrevendo os municípios de Minas Gerais através de indicadores socioeconômicos. Iniciação Científica - Universidade Federal de Juiz de Fora, . 2023.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
3. Arthur Marchito Leite. Métodos avaliativos para os modelos de Risco de Crédito. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . 2022.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
4. Giovani Peterson Alves Mendes. Métodos estatísticos para avaliar questionários. Iniciação Científica - Universidade Federal de Juiz de Fora, . 2022.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
5. Matheus Ramos Siqueira Nunes. Análise de dados composicionais. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . 2021.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
6. Guilherme Farage Ferreira. Modelos de dispersão com estrutura de regressão. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . 2021.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
7. Matheus Ramos Siqueira Nunes. Análise multivariada dados composicionais. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . 2021.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
8. Ana Paula de Castro Silva. Análise de dados composicionais. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . 2020.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
9. Leonardo Gravina de Faria. Modelos de dispersão. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . 2020.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
10. Leonardo Gravina de Faria. Sistemas de informações geográficas e análise espacial: modelando os indicadores socioeconômicos dos municípios de Minas Gerais. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . 2019.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
11. Maria Júlia Neves Gregório. Desenvolvimento de aplicativos em shiny para a implementação de novas técnicas da Estatística na pesquisa em saúde. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . 2019.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
12. Leonardo Gravina de Faria. Sistemas de informações geográficas e análise espacial: caracterizando os municípios de Minas Gerais segundo indicadores socioeconômicos. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Universidade Federal de Juiz de Fora. 2018.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
13. Maria Júlia Neves Gregório. Desenvolvimento de aplicativos em shiny para ensino de Estatística. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Universidade Federal de Juiz de Fora. 2018.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
Orientações de outra natureza (11)
1. Thalyta Ferreira Soares. Monitoria das disciplinas de Estatística Econômica I e II. Orientação de outra natureza - Universidade Federal de Juiz de Fora, . 2023.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
2. Taila Campos Ferreira Mendes. Monitoria das disciplinas de Estatística Econômica I e II. Orientação de outra natureza - Universidade Federal de Juiz de Fora, . 2022.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
3. Alexya Hillary Caetano Schuchter. Aplicativos em shiny para o aprendizado de Probabilidade e Estatística. (Engenharia Civil) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2021.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
4. José Vitor Lima Araujo. Monitoria das disciplinas de Estatística Econômica I e II. Orientação de outra natureza - Universidade Federal de Juiz de Fora, . 2021.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
5. Lucas Felix de Souza Henriques. Monitoria das disciplinas de Estatística Econômica I e II. Orientação de outra natureza - Universidade Federal de Juiz de Fora, . 2021.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
6. Taila Campos Ferreira Mendes. Monitoria das disciplinas de Estatística Econômica I e II. Orientação de outra natureza - Universidade Federal de Juiz de Fora, . 2021.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
7. Maria Júlia Neves Gregório. Aplicativos em shiny para o aprendizado de Probabilidade e Estatística. (Estatística) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2020.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
8. Lucas Felix de Souza Henriques. Monitoria das disciplinas de Estatística Econômica I e II. Orientação de outra natureza - Universidade Federal de Juiz de Fora, . 2020.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
9. Victor Henrique Medeiros Tavares. Monitoria das disciplinas de Estatística Econômica I e II. Orientação de outra natureza - Universidade Federal de Juiz de Fora, . 2020.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
10. Gabriel Ferreira Rossignoli. Monitoria das disciplinas de Estatística Econômica I e II. Orientação de outra natureza - Universidade Federal de Juiz de Fora, . 2019.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.
11. Rodrigo Del Duca Brandão Renault. Monitoria das disciplinas de Estatística Econômica I e II. Orientação de outra natureza - Universidade Federal de Juiz de Fora, . 2019.
  Orientadores: Tiago Maia Magalhães, Tiago Maia Magalhães.

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (0)

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (20)
1. 25º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Improved Inference For MCP-Mod Approach For Time-To-Event Endpoints With Small Sample Sizes. 2024. (Simpósio).
2. II Reunião Mineira de Matemática.Improved inference for MCP-Mod approach for time-to-event endpoints with small sample sizes. 2023. (Encontro).
3. IV Encontro UFV-UFJF de Pós Graduação em Matemática.A Class Of Categorization Methods For Credit Scoring Models. 2023. (Encontro).
4. 24º SINAPE | Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.A class of categorization methods for credit scoring models. 2022. (Simpósio).
5. Third Conference on Statistics and Data Science. 2021. (Congresso).
6. VII Encontro Baiano de Estatística. 2020. (Encontro).
7. 23º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatísitca.Estimadores não viesados por mediana para a distribuição Kumaraswamy. 2018. (Simpósio).
8. 22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Matriz de covariâncias de segunda ordem do estimador de máxima verossimilhança no modelo de regressão beta linear homocedástico. 2016. (Simpósio).
9. 44th Annual Meeting of the Statistical Society of Canada. A Wald-type test in proper dispersion models. 2016. (Congresso).
10. 3rd Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. 2015. (Congresso).
11. XIV Brazilian School of Regression Models. Wald test in finite samples. 2015. (Congresso).
12. XXI Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.An improved Wald test in dispersion models. 2014. (Simpósio).
13. 2013 Joint Statistical Meetings. Skewness of the maximum likelihood estimators in beta regression model. 2013. (Congresso).
14. Escola de Modelos de Regressão. Coeficiente de assimetria de ordem $n^{−1/2}$ da distribuição dos estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros do modelo de regressão beta heterocedástico. 2013. (Congresso).
15. 20º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Assimetria assintótica no modelo de regressão beta. 2012. (Simpósio).
16. XII Escola de Modelos de Regressão. Matriz de covariâncias de segunda ordem do estimador de máxima verossimilhança corrigido pelo viés em modelos não lineares da família exponencial. 2011. (Congresso).
17. 19º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Matriz de covariâncias de segunda ordem do estimador de máxima verossimilhança corrigido pelo viés em modelos não lineares da família exponencial. 2010. (Simpósio).
18. XXVII Encontro Universitário de Iniciação Científica.Comparação entre testes de independência. 2008. (Encontro).
19. XXVI Encontro Universitário de Iniciação Científica.Um estudo sobre indicadores sócio-econômicos dos municípios do Estado do Ceará via análise espacial e sistemas de informações geográficas. 2007. (Encontro).
20. XXV Encontro Universitário de Iniciação Científica.Um estudo sobre indicadores sócio-econômicos dos municípios do Estado do Ceará via análise espacial e sistemas de informações geográficas. 2006. (Encontro).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (2)
1. MAGALHÃES, T. M.; DIAS, B. C. C. ; Zeller, C.B. ; Ferreira, C.S. ; FRANCO, G. C. ; GONCALVES, I. H. ; Vieira, M.T.. 16º MGEst - Encontro Mineiro de Estatística. 2023. Congresso
2. MAGALHÃES, TIAGO M.. Semana da Estatística. 2019. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (5)
- Tiago Maia Magalhães ⇔ Tiago Maia Magalhães (29.0)
  1. MAGALHÃES, TIAGO M.; PEREIRA, GUSTAVO H. A. ; BOTTER, DENISE A. ; SANDOVAL, MÔNICA C.. Bartlett corrections for zero-adjusted generalized linear models. STATISTICAL PAPERS. v. 65, p. 2191-2209, 2024. Qualis: A4
  2. GÓMEZ, HÉCTOR J. ; SANTORO, KAROL I. ; AYMA, DIEGO ; CORTÉS, ISAAC E. ; GALLARDO, DIEGO I. ; MAGALHÃES, TIAGO M.. A New Generalization of the Truncated Gumbel Distribution with Quantile Regression and Applications. Mathematics. v. 12, p. 1762, 2024. Qualis: C
  3. BEZERRA, REGIS ; PINHEIRO, RAFAEL ; MAGALHÃES, TIAGO ; FORTUNATO, ALLANA ; TAMBELINI, LIEGE ; CONTI, GUSTAVO ; AGUIAR, MATHEUS ; SANTOS, VINICIUS ; WAISBERG, DANIEL ; ROCHA, MANOEL ; CERRI, GIOVANNI ; D?ALBUQUERQUE, LUIS ; ANDRAUS, WELLINTON. MYOSTEATOSIS AS A RISK FACTOR FOR HEPATOCELULAR CARCINOMA RECURRENCE AFTER DECEASED DONOR LIVER TRANSPLANTATION. MEDICAL RESEARCH ARCHIVES. v. 12, p. 1-11, 2024. Qualis: NP
  4. SANTORO, KAROL I. ; GÓMEZ, HÉCTOR J. ; CORTÉS, ISAAC E. ; MAGALHÃES, TIAGO M. ; GALLARDO, DIEGO I.. Power Truncated Positive Normal Distribution: A Quantile Regression Approach Applied to Health Databases. AXIOMS. v. 13, p. 811, 2024. Qualis: C
  5. YOGUI, JOMARA OLIVEIRA DOS SANTOS ; Magalhães, Tiago Maia ; BIVANCO-LIMA, DANIELLE. Ensinando o Método Clínico Centrado na Pessoa na graduação em Medicina: uma revisão narrativa. REVISTA BRASILEIRA DE EDUCAÇÃO MÉDICA (ONLINE). v. 48, p. 1, 2024. Qualis: B2
  6. YOGUI, JOMARA OLIVEIRA DOS SANTOS ; Magalhães, Tiago Maia ; BIVANCO-LIMA, DANIELLE. Teaching the Person-Centered Clinical Method in undergraduate Medicine: a narrative review. REVISTA BRASILEIRA DE EDUCAÇÃO MÉDICA (ONLINE). v. 48, p. 1, 2024. Qualis: B2
  7. BARROS, FABIANA U. ; BOTTER, DENISE A. ; SANDOVAL, MÔNICA C. ; MAGALHÃES, TIAGO M.. Improved gradient statistic in heteroskedastic generalized linear models. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 93, p. 2052-2066, 2023. Qualis: A4
  8. Diniz, Márcio A. ; GALLARDO, DIEGO I. ; MAGALHÃES, TIAGO M.. Improved inference for approach using time¿to¿event endpoints with small sample sizes. Pharmaceutical Statistics. v. 22, p. 760-772, 2023. Qualis: Não identificado (PHARMACEUTICAL STATISTICS)
  9. CARNEIRO, HÉRICA P. A. ; SANDOVAL, MÔNICA C. ; BOTTER, DENISE A. ; MAGALHÃES, TIAGO M.. Some asymptotic inferential aspects of the Kumaraswamy distribution. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 53, p. 1-17, 2023. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS, THEORY AND METHODS)
  10. GÓMEZ, HÉCTOR J. ; CAIMANQUE, WILSON E. ; GÓMEZ, YOLANDA M. ; MAGALHÃES, TIAGO M. ; CONCHA, MIGUEL ; GALLARDO, DIEGO I.. A Bimodal Model Based on Truncation Positive Normal with Application to Height Data. Symmetry-Basel. v. 14, p. 665, 2022. Qualis: Não identificado (SYMMETRY-BASEL)
  11. SILVA, DIEGO M.B. ; PEREIRA, GUSTAVO H.A. ; MAGALHÃES, TIAGO M.. A class of categorization methods for credit scoring models. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH. v. 296, p. 323-331, 2022. Qualis: A1
  12. GÓMEZ, YOLANDA M. ; GALLARDO, DIEGO I. ; VENEGAS, OSVALDO ; MAGALHÃES, TIAGO M.. An Asymmetric Bimodal Double Regression Model. Symmetry-Basel. v. 13, p. 2279, 2021. Qualis: Não identificado (SYMMETRY-BASEL)
  13. MAGALHÃES, TIAGO M. ; GALLARDO, DIEGO I. ; BOURGUIGNON, MARCELO. Improved point estimation for inverse gamma regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation. v. 91, p. 2444-2456, 2021. Qualis: A4
  14. MAGALHÃES, TIAGO M.; BOTTER, DENISE A. ; SANDOVAL, MÔNICA C.. A general expression for second-order covariance matrices-an application to dispersion models. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 35, p. 37-49, 2021. Qualis: B1
  15. MAGALHÃES, TIAGO M. ; GÓMEZ, YOLANDA M. ; GALLARDO, DIEGO I. ; VENEGAS, OSVALDO. Bias Reduction for the Marshall-Olkin Extended Family of Distributions with Application to an Airplane?s Air Conditioning System and Precipitation Data. Symmetry-Basel. v. 12, p. 851, 2020. Qualis: Não identificado (SYMMETRY-BASEL)
  16. MAGALHÃES, T. M.; GALLARDO, DIEGO I.. Bartlett and Bartlett-type corrections for censored data from a Weibull distribution. SORT-Statistics and Operations Research Transactions. v. 44, p. 127-140, 2020. Qualis: Não identificado (SORT-STATISTICS AND OPERATIONS RESEARCH TRANSACTIONS)
  17. MAGALHÃES, TIAGO M. ; GALLARDO, DIEGO I. ; GÓMEZ, HÉCTOR W.. Skewness of Maximum Likelihood Estimators in the Weibull Censored Data. Symmetry-Basel. v. 11, p. 1351, 2019. Qualis: Não identificado (SYMMETRY-BASEL)
  18. MAGALHÃES, TIAGO M.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C. ; PEREIRA, G. H. A. ; CORDEIRO, G. M.. Skewness of maximum likelihood estimators in the varying dispersion beta regression model. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 48, p. 4250-4260, 2019. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS, THEORY AND METHODS)
  19. OLIVEIRA TAYAR, DAIANE ; RIBEIRO JR, ULYSSES ; CECCONELLO, IVAN ; MAGALHÃES, TIAGO ; SIMÕES, CLAUDIA ; AULER JR, JOSÉ OTÁVIO. Propensity score matching comparison of laparoscopic versus open surgery for rectal cancer in a middle-income country: short-term outcomes and cost analysis. CLINICOECONOMICS AND OUTCOMES RESEARCH. v. Volume 10, p. 521-527, 2018. Qualis: A4
  20. MAGALHÃES, TIAGO M.; BOTTER, DENISE A. ; SANDOVAL, MÔNICA C.. Corrigendum to: Covariance matrix formula for generalized linear models with unknown dispersion¿ by G. M. Cordeiro, L. P. Barroso and D. A. Botter [Communications in Statistics - Theory and Methods (2006) 35(1), 113-120]. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 46, p. 10702-10704, 2017. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS, THEORY AND METHODS)
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  22. SILVA, I. T. A. ; MAGALHÃES, T. M. ; ALVARENGA, M. B. ; SILVA, P. H. F.. Marco de Referência da Federação Internacional do Leite no Brasil - Um panorama do Comitê Brasileiro no Cenário Global. Em: F. F. Costa; H. M. Húngaro; J. P. S. S. Silva; M. P. Rodarte; P. H. F. Silva. (Org.). Gestão, Qualidade e Inovações Tecnológicas: Produções Acadêmicas em Ciência e Tecnologia do Leite e Derivados. 1ed.Juiz de Fora. : Editar. 2024.v. II, p. 205.
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  27. MAGALHÃES, TIAGO M.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Matriz de covariâncias de segunda ordem do estimador de máxima verossimilhança no modelo de regressão beta linear homocedástico. Em: 22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016.Qualis: Não identificado (22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística)
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  29. Diniz, Márcio A. ; GALLARDO, DIEGO I. ; MAGALHÃES, TIAGO M. . MCPModBC. 2023.
- Tiago Maia Magalhães ⇔ Diego Ignacio Gallardo Mateluna (5.0)
  1. GÓMEZ, HÉCTOR J. ; CAIMANQUE, WILSON E. ; GÓMEZ, YOLANDA M. ; MAGALHÃES, TIAGO M. ; CONCHA, MIGUEL ; GALLARDO, DIEGO I.. A Bimodal Model Based on Truncation Positive Normal with Application to Height Data. Symmetry-Basel. v. 14, p. 665, 2022. Qualis: Não identificado (SYMMETRY-BASEL)
  2. GÓMEZ, YOLANDA M. ; GALLARDO, DIEGO I. ; VENEGAS, OSVALDO ; MAGALHÃES, TIAGO M.. An Asymmetric Bimodal Double Regression Model. Symmetry-Basel. v. 13, p. 2279, 2021. Qualis: Não identificado (SYMMETRY-BASEL)
  3. MAGALHÃES, TIAGO M. ; GALLARDO, DIEGO I. ; BOURGUIGNON, MARCELO. Improved point estimation for inverse gamma regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation. v. 91, p. 2444-2456, 2021. Qualis: A4
  4. MAGALHÃES, TIAGO M. ; GÓMEZ, YOLANDA M. ; GALLARDO, DIEGO I. ; VENEGAS, OSVALDO. Bias Reduction for the Marshall-Olkin Extended Family of Distributions with Application to an Airplane?s Air Conditioning System and Precipitation Data. Symmetry-Basel. v. 12, p. 851, 2020. Qualis: Não identificado (SYMMETRY-BASEL)
  5. MAGALHÃES, TIAGO M. ; GALLARDO, DIEGO I. ; GÓMEZ, HÉCTOR W.. Skewness of Maximum Likelihood Estimators in the Weibull Censored Data. Symmetry-Basel. v. 11, p. 1351, 2019. Qualis: Não identificado (SYMMETRY-BASEL)
- Tiago Maia Magalhães ⇔ Gustavo Henrique de Araujo Pereira (3.0)
  1. MAGALHÃES, TIAGO M.; PEREIRA, GUSTAVO H. A. ; BOTTER, DENISE A. ; SANDOVAL, MÔNICA C.. Bartlett corrections for zero-adjusted generalized linear models. STATISTICAL PAPERS. v. 65, p. 2191-2209, 2024. Qualis: A4
  2. SILVA, DIEGO M.B. ; PEREIRA, GUSTAVO H.A. ; MAGALHÃES, TIAGO M.. A class of categorization methods for credit scoring models. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH. v. 296, p. 323-331, 2022. Qualis: A1
  3. MAGALHÃES, TIAGO M.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C. ; PEREIRA, G. H. A. ; CORDEIRO, G. M.. Skewness of maximum likelihood estimators in the varying dispersion beta regression model. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 48, p. 4250-4260, 2019. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS, THEORY AND METHODS)
- Tiago Maia Magalhães ⇔ Gustavo Henrique de Araujo Pereira (3.0)
  1. MAGALHÃES, TIAGO M.; PEREIRA, GUSTAVO H. A. ; BOTTER, DENISE A. ; SANDOVAL, MÔNICA C.. Bartlett corrections for zero-adjusted generalized linear models. STATISTICAL PAPERS. v. 65, p. 2191-2209, 2024. Qualis: A4
  2. SILVA, DIEGO M.B. ; PEREIRA, GUSTAVO H.A. ; MAGALHÃES, TIAGO M.. A class of categorization methods for credit scoring models. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH. v. 296, p. 323-331, 2022. Qualis: A1
  3. MAGALHÃES, TIAGO M.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C. ; PEREIRA, G. H. A. ; CORDEIRO, G. M.. Skewness of maximum likelihood estimators in the varying dispersion beta regression model. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 48, p. 4250-4260, 2019. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS, THEORY AND METHODS)
- Tiago Maia Magalhães ⇔ Márcio Augusto Diniz (1.0)
  1. Diniz, Márcio A. ; MAGALHÃES, TIAGO M.. Logistic Regression and Related Methods. Principles and Practice of Clinical Trials. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2020.p. 1-23.

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Data de processamento: 14/02/2025 16:49:18