Egressos do Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Wagner Barreto de Souza

É Estatístico. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/8823986506327201 (31/10/2022)

Rótulo/Grupo: * Sem rótulo

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: King Abdullah University of Science and Technology, Computer, Electrical and Mathematical Science and Engineering Division. CEMSE Thuwal 239556900 - Jeddah, - Arábia Saudita Telefone: (966) 0000000000

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Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (37)
1. Bastos, F.S. ; Barreto-Souza, Wagner ; Genton, M.. A Generalized Heckman Model With Varying Sample Selection Bias and Dispersion Parameters. STATISTICA SINICA. v. 32, p. 1911-1938, issn: 1017-0405, 2022.[doi]
2. GUERRERO, MATHEUS B. ; Barreto-Souza, Wagner ; OMBAO, HERNANDO. Integer-valued autoregressive processes with prespecified marginal and innovation distributions: a novel perspective. STOCHASTIC MODELS. v. 38, p. 70-90, issn: 1532-6349, 2022.[doi]
3. BARRETO'SOUZA, WAGNER; OMBAO, HERNANDO. The negative binomial process: A tractable model with composite likelihood-based inference. SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS. v. 49, p. 568-592, issn: 0303-6898, 2022.[doi]
4. Maia, G.O. ; Barreto-Souza, W. ; Bastos, F.S. ; Ombao, H.. Semiparametric time series models driven by latent factor. INTERNATIONAL JOURNAL OF FORECASTING. v. 37, p. 1463-1479, issn: 0169-2070, 2021.[doi]
5. OLIVEIRA, GABRIELA ; Barreto-Souza, Wagner ; SILVA, ROGER W. C.. Convergence and inference for mixed Poisson random sums. METRIKA. v. 84, p. 751-777, issn: 0026-1335, 2021.[doi]
6. BASTOS, FERNANDO DE SOUZA ; Barreto-Souza, Wagner. Birnbaum-Saunders sample selection model. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 48, p. 1896-1916, issn: 1360-0532, 2021.[doi]
7. OLIVEIRA, GABRIELA ; Barreto-Souza, Wagner ; SILVA, ROGER W. C.. Fractional Poisson random sum and its associated normal variance mixture. STOCHASTIC MODELS. v. 37, p. 654-678, issn: 1532-6349, 2021.[doi]
8. BARRETO'SOUZA, WAGNER; MAYRINK, VINÍCIUS D. ; Simas, Alexandre B.. Bessel regression and bbreg package to analyse bounded data. Australian New Zealand Journal of Statistics. v. 63, p. 685-706, issn: 1467-842X, 2021.[doi]
9. PIANCASTELLI, LUIZA S. C. ; Barreto-Souza, Wagner ; MAYRINK, VINÍCIUS D.. Generalized inverse-Gaussian frailty models with application to TARGET neuroblastoma data. ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS. v. 73, p. 979-1010, issn: 0020-3157, 2021.[doi]
10. GONÇALVES, JUSSIANE NADER ; Barreto-Souza, Wagner. Flexible regression models for counts with high-inflation of zeros. METRON. v. 78, p. 71-95, issn: 0026-1424, 2020.[doi]
11. Barreto-Souza, Wagner. Mixed Poisson INAR(1) processes. STATISTICAL PAPERS. v. 60, p. 2119-2139, issn: 0932-5026, 2019.[doi]
12. Silva, R. B. ; Barreto-Souza, W.. Flexible and Robust Mixed Poisson INGARCH Models. JOURNAL OF TIME SERIES ANALYSIS. v. 40, p. 788-814, issn: 0143-9782, 2019.[doi]
13. Barreto-Souza, Wagner; MAYRINK, VINÍCIUS DINIZ. Semiparametric generalized exponential frailty model for clustered survival data. ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS. v. 71, p. 679-701, issn: 0020-3157, 2019.[doi]
14. BARRETO'SOUZA, WAGNER; Silva, Rodrigo B.. A bivariate infinitely divisible law for modeling the magnitude and duration of monotone periods of log-returns. Statistica Neerlandica. v. 73, p. 211-233, issn: 1467-9574, 2019.[doi]
15. Piancastelli, L.S.C. ; Barreto-Souza, W.. Inferential aspects of the zero-inflated Poisson INAR(1) process. APPLIED MATHEMATICAL MODELLING. v. 74, p. 457-468, issn: 0307-904X, 2019.[doi]
16. Barreto-Souza, Wagner; Simas, Alexandre B.. Improving estimation for beta regression models via EM-algorithm and related diagnostic tools. Journal of Statistical Computation and Simulation. v. 87, p. 2847-2867, issn: 1563-5163, 2017.[doi]
17. Barreto-Souza, W.; Simas, A.B.. General mixed Poisson regression models with varying dispersion. Statistics and Computing (Online). v. 26, p. 1263-1280, issn: 1573-1375, 2016.[doi]
18. Barreto-Souza, W.; FONTES, L. R. G.. Long-range Trap Models on $$mathbb {Z}$$ Z and Quasistable Processes. Journal of Theoretical Probability. v. 28, p. 1500-1519, issn: 0894-9840, 2015.[doi]
19. Barreto-Souza, W. Zero-Modified Geometric INAR(1) Process for Modelling Count Time Series with Deflation or Inflation of Zeros. Journal of Time Series Analysis (Print). v. 36, p. 839-852, issn: 0143-9782, 2015.[doi]
20. Barreto-Souza, Wagner. Long-term survival models with overdispersed number of competing causes. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 91, p. 51-63, issn: 0167-9473, 2015.[doi]
21. Barreto-Souza, Wagner; Silva, R.B.. A likelihood ratio test to discriminate exponential-Poisson and gamma distributions. Journal of Statistical Computation and Simulation. v. 85, p. 801-823, issn: 1563-5163, 2015.[doi]
22. Barreto-Souza, Wagner; BOURGUIGNON, MARCELO. A skew INAR(1) process on $${mathbb {Z}}$$ Z. AStA Advances in Statistical Analysis. v. 99, p. 189-208, issn: 1863-818X, 2015.[doi]
23. Lemonte, Artur, J. ; Barreto-Souza, Wagner ; Cordeiro, Gauss M.. The exponentiated Kumaraswamy distribution and its log-transform. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 27, p. 31-53, issn: 0103-0752, 2013.[doi]
24. Barreto-Souza, Wagner; Simas, Alexandre B.. The exp-$G$ family of probability distributions. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 27, p. 84-109, issn: 0103-0752, 2013.[doi]
25. Barreto-Souza, Wagner; Lemonte, Artur, J.. Bivariate Kumaraswamy distribution: properties and a new method to generate bivariate classes. Statistics (Berlin). v. 47, p. 1321-1342, issn: 0233-1888, 2013.[doi]
26. Barreto-Souza, Wagner; Bakouch, Hassan S.. A new lifetime model with decreasing failure rate. Statistics. v. 47, p. 465-476, issn: 1029-4910, 2013.[doi]
27. BARRETO-SOUZA, WAGNER ; Lemonte, Artur J. ; Cordeiro, Gauss M.. General results for the Marshall and Olkin's family of distributions. Anais da Academia Brasileira de Ciências (Impresso). v. 85, p. 3-21, issn: 0001-3765, 2013.[doi]
28. Barreto-Souza, Wagner. Bivariate gamma-geometric law and its induced Lévy process. Journal of Multivariate Analysis. v. 109, p. 130-145, issn: 0047-259X, 2012.[doi]
29. Barreto-Souza, Wagner; Cordeiro, Gauss ; Simas, Alexandre. Some Results for Beta Frechet Distribution. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 40, p. 798-811, issn: 0361-0926, 2011.[doi]
30. Barreto-Souza, Wagner; Vasconcellos, Klaus L.P.. Bias and skewness in a general extreme-value regression model. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 55, p. 1379-1393, issn: 0167-9473, 2011.[doi]
31. Morais, Alice Lemos ; Barreto-Souza, Wagner. A compound class of Weibull and power series distributions. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 55, p. 1410-1425, issn: 0167-9473, 2011.[doi]
32. Simas, Alexandre B. ; Rocha, Andréa V. ; Barreto-Souza, Wagner. Bias-corrected estimators for dispersion models with dispersion covariates. Journal of Statistical Planning and Inference (Print). v. 141, p. 3063-3074, issn: 0378-3758, 2011.[doi]
33. Barreto-Souza, Wagner ; de Morais, Alice Lemos ; Cordeiro, Gauss M.. The Weibull-geometric distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation (Print). v. 81, p. 645-657, issn: 0094-9655, 2011.[doi]
34. Simas, Alexandre B. ; Barreto-Souza, Wagner ; Rocha, Andréa V.. Improved estimators for a general class of beta regression models. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 54, p. 348-366, issn: 0167-9473, 2010.[doi]
35. Silva, Rodrigo B. ; Barreto-Souza, Wagner ; Cordeiro, Gauss M.. A new distribution with decreasing, increasing and upside-down bathtub failure rate. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 54, p. 935-944, issn: 0167-9473, 2010.[doi]
36. Barreto-Souza, Wagner; Santos, Alessandro ; Cordeiro, Gauss. The beta generalized exponential distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation (Print). v. 80, p. 159-172, issn: 0094-9655, 2010.[doi]
37. Barreto-Souza, Wagner; Cribari-Neto, Francisco. A generalization of the exponential-Poisson distribution. Statistics & Probability Letters. p. 2493-2500, issn: 0167-7152, 2009.[doi]
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (3)
1. PIANCASTELLI, LUIZA S. C. ; BARRETO'SOUZA, WAGNER ; OMBAO, HERNANDO. Flexible bivariate INGARCH process with a broad range of contemporaneous correlation. JOURNAL OF TIME SERIES ANALYSIS. 2022. [doi]
2. SUNDARARAJAN, RAANJU R. ; BARRETO'SOUZA, WAGNER. Student¿t stochastic volatility model with composite likelihood EM¿algorithm. JOURNAL OF TIME SERIES ANALYSIS. 2022. [doi]
3. PIANCASTELLI, LUIZA S. C. ; FRIEL, NIAL ; Barreto-Souza, Wagner ; OMBAO, HERNANDO. Multivariate Conway-Maxwell-Poisson Distribution: Sarmanov Method and Doubly Intractable Bayesian Inference. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND GRAPHICAL STATISTICS. 2022. [doi]
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)
Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (1)
1. Rodrigo Bernardo da Silva. . Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
  Supervisor: Wagner Barreto de Souza.
Tese de doutorado (4)

Fernanda Gabriely Batista Mendes. Processos de Markov Ponderado-Gama e Modelagem de Séries Temporais Inteiras Multivariadas via Cópulas. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2022.
Orientador: Wagner Barreto de Souza.
Jussiane Gonçalves da Silva. Regression Models for Correlated Count Data with Applications. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2022.
Orientador: Wagner Barreto de Souza.
Gabriela Oliveira. Somas Aleatórias Poisson Misturadas e Modelos Normais Misturados Associados. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2020.
Orientador: Wagner Barreto de Souza.
Fernando de Souza Bastos. Modelos de seleção amostral Heckman generalizado e Birnbaum-Saunders. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2018.
Orientador: Wagner Barreto de Souza.
Dissertação de mestrado (5)

Gisele de Oliveira Maia. Modelos de Séries Temporais Semiparamétricos com Fator Latente. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2020.
Orientador: Wagner Barreto de Souza.
Luiza Sette Câmara Piancastelli. Semiparametric Generalized Inverse-Gaussian Frailty Models. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2019.
Orientador: Wagner Barreto de Souza.
Matheus Bartolo Guerrero. Integer-valued autoregressive processes with pre-established marginals and innovations: a new perspective on count time series modeling. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
Orientador: Wagner Barreto de Souza.
Jussiane Gonçalves da Silva. Zero-inflated mixed Poisson regression models. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
Orientador: Wagner Barreto de Souza.
Fernanda Gabriely Batista Mendes. Processo Skellam INAR (1) assimétrico. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2016.
Orientador: Wagner Barreto de Souza.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (1)

Luiza Sette Câmara Piancastelli. Aspectos inferenciais do processo INAR(1) com inovações Poisson zero-inflacionadas. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2018.
Orientador: Wagner Barreto de Souza.
Iniciação científica (3)

Natália Caroline Costa de Oliveira. Bootstrap para modelos de sobrevivência. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2020.
Orientador: Wagner Barreto de Souza.
Natália Caroline Costa de Oliveira. Modelos de fragilidade para dados de sobrevivência. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientador: Wagner Barreto de Souza.
Barbara Leticia Antunes Lima. Modelos de contagem superdispersados. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2015.
Orientador: Wagner Barreto de Souza.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (1)

2020-Atual. Multivariate count time series models
Descrição: An increasing interest in the modeling of count time series data has been observed, especially due to the many possible areas of applications such as medicine, health, sociology, economics, epidemiology, and engineering, just to name a few. The focus of this project is the modeling of bivariate/multivariate count time series data. Only a few papers have emerged on this topic, which has several points to be addressed. The main aim of our project is to introduce multivariate count time series models having more than one source of correlation, so providing more flexibility. Another important aim of the project is the study of coherent forecast and its associated inference.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Wagner Barreto de Souza - Coordenador / Luiza Sette Câmara Piancastelli - Integrante / Hernando Ombao - Integrante.
Membro: Wagner Barreto de Souza.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (0)

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 21/01/2026 15:19:27

Relatório gerado por scriptLattes V.2025.09. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: webmaster@ime.usp.br