Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Danilo Vieira Silva

Bacharel em Estatística pela USP (Universidade de São Paulo) em 2020 e Mestre em Estatística também pela USP (2021-2023). Atualmente é doutorando em Estatística pela USP. Tem interesse na área de modelos de regressão, atuando principalmente em modelos aditivos generalizados. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/9017498164523856 (19/12/2024)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Bolsista de Doutorado do CNPq

Período de análise:

Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística. Rua do Matão, 1010 Cidade Universitária 05508090 - São Paulo, SP - Brasil Telefone: (11) 30916130 URL da Homepage: ime.usp.br/~danilo.silva

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Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (1)
1. SILVA, DANILO V.; AKDUR, HATICE TUL KUBRA ; PAULA, GILBERTO A.. Analysis of correlated unit-Lindley data based on estimating equations. Statistical Methods and Applications. v. 32, p. 1477-1508, 2023. Qualis: A4 (STATISTICAL METHODS & APPLICATIONS)
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (4)
1. SILVA, D. V.; PAULA, G. A.. Analysis of correlated unit-Lindley data based on estimating equations. Em: 68ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2024, p. 50-50, 2024.
2. SILVA, D. V.; PAULA, G. A.. Objective selection of single index terms for rare events detection. Em: 25º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2024, 2024.
3. SILVA, D. V.; PAULA, G. A.. Métodos de diagnóstico em modelos de regressão com resposta inversa gaussiana ampliada em zero. Em: 24º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2022, p. 123-123, 2022.
4. SILVA, D. V.; AKDUR, H. T. K. ; PAULA, G. A.. Análise de dados correlacionados unit-Lindley baseada em equações de estimação. Em: 66ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2022, p. 340-340, 2022.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (4)
1. SILVA, D. V.; PAULA, G. A.. Análise de dados correlacionados unit-Lindley baseada em equações de estimação. 2024. Apresentação de Trabalho/Congresso
2. SILVA, D. V.; PAULA, G. A.. Objective selection of single index terms for rare events detection. 2024. Apresentação de Trabalho/Simpósio
3. SILVA, D. V.; AKDUR, H. T. K. ; PAULA, G. A.. Analysis of correlated unit-Lindley data based on estimating equations. 2022. Apresentação de Trabalho/Congresso
4. SILVA, D. V.; PAULA, G. A.. Métodos de diagnóstico em modelos de regressão com resposta inversa gaussiana ampliada em zero. 2022. Apresentação de Trabalho/Simpósio
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (1)
1. SILVA, D. V.; PAULA, G. A.. ulgee: Fitting and diagnostic of the unbalanced correlated unit-Lindley data based on estimating equations. R skeleton package. Available on: github.com/silva-danilo/ulgee. 2023.
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (1)
1. Diego Silva Dias. Relatório de análise estatística sobre o projeto: Risco de crédito em um clima em mudança: uma análise de taxas de inadimplência em cooperativas de crédito em regiões com diferentes níveis de mudança crônica no volume de precipitação. Disponível em: repositorio.usp.br/item/003067081. (Graduação em Estatística) - São Paulo: IME-USP, . 2024.
  Orientador: Danilo Vieira Silva.
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (2)

2023-Atual. Tópicos em modelagem aditiva
Descrição: Neste projeto propomos na primeira etapa dar continuidade a estudos em andamento envolvendo: (i) modelos single-index lineares parciais generalizados, (ii) modelos aditivos com erros simétricos autoregressivos para ajuste e predição de séries temporais com decomposição dos componentes de tendência e sazonalidade através de splines cúbicos e (iii) modelagem linear parcial aditiva do tempo de falha acelerado, particularmente envolvendo a distribuição gama generalizada. Na segunda etapa pretendemos iniciar novas investigações estendendo o ajuste aditivo de séries temporais para modelos com erros skew-normal autoregressivos. A inclusão de termos multivariados tipo thin-plate em alguns dos modelos já estudados para acomodar o efeito conjunto de coordenadas contínuas, por exemplo latitude e longitude, deve ser também investigada no contexto de modelos lineares generalizados. Por fim, o aprimoramento de metodologias envolvendo equações de estimação, tais como o desenvolvimento de gráficos de resíduos através de reamostragem e de novos procedimentos de diagnóstico para detectar observações mascaradas, tipo forward search, está previsto. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Danilo Vieira Silva - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Danilo Vieira Silva.
2019-2020. Regressão por vetores de suporte em alta dimensão: aplicação e comparação com métodos paramétricos
Descrição: Estudamos a teoria do método de regressão por vetores de suporte. Nosso objetivo consistiu na comparação do desempenho desse método com métodos paramétricos em modelagem de dados de alta dimensão. Os métodos comparados foram: regressão ridge e lasso. Com a finalidade de ilustrar os métodos abordados no projeto, realizamos aplicações em um conjunto de dados públicos chamado House Prices: Advanced Regression Techniques, que apresenta o preço de vendas de imóveis em Ames, Iowa, com variáveis explicativas descrevendo os aspectos das casas. Página do projeto: bv.fapesp.br/pt/bolsas/186734. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Danilo Vieira Silva - Integrante / Chang Chiann - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Membro: Danilo Vieira Silva.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (5)

1º Lugar no Concurso de Dissertação, 68ª RBras.. 2024.
Membro: Danilo Vieira Silva.
Bolsa de Doutorado, CNPq.. 2023.
Membro: Danilo Vieira Silva.
Bolsa de Mestrado, CNPq.. 2021.
Membro: Danilo Vieira Silva.
Bolsa de Iniciação Científica, FAPESP.. 2019.
Membro: Danilo Vieira Silva.
Medalha de Bronze, OBMEP.. 2011.
Membro: Danilo Vieira Silva.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (6)

25º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (UFC). 2024. (Simpósio).
68ª Reunião Anual da RBras (ESALQ). 2024. (Congresso).
24º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (UFRGS). 2022. (Simpósio).
66ª Reunião Anual da RBras (UFSC). 2022. (Congresso).
17ª Escola de Modelos de Regressão (ENCE). 2021. (Congresso).
1º Workshop Matemática e Indústria (IMPA). 2020. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 14/02/2025 16:49:18

Relatório gerado por scriptLattes V9. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: webmaster@ime.usp.br