Egressos do Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Kévin Allan Sales Rodrigues

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Ceará(2017), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo(2019), doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo(2024) e curso-tecnico-profissionalizante em Informática pela EEEP Júlia Giffoni(2012). Atualmente é Revisor de periódico da REMAT: REVISTA ELETRÔNICA DA MATEMÁTICA, Revisor de periódico da REVISTA SCIENTIATEC, Revisor de periódico da Revista Expressão Científica, Revisor de periódico da Revista Ensin@ UFMS, Pesquisador do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada - DF, Revisor de periódico da METRIKA, Revisor de periódico da Journal Of Statistics Education, Revisor de projeto de fomento do Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina e Professor da Universidade Presbiteriana Mackenzie. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística Aplicadas. Atuando principalmente nos seguintes temas:Métodos de Diagnóstico, Regressão L1, Regressão Robusta. (Texto gerado automaticamente pela aplicação CVLattes)

http://lattes.cnpq.br/9651348135520798 (01/12/2025)

Rótulo/Grupo: * Sem rótulo

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço:

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Probabilidade e Estatística

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (12)
1. Rodrigues, Kévin A. S.; ELIAN, SILVIA N.. Influence measures for L1 regression: an analysis with the R package diagL1. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 52, p. 1-23, issn: 1360-0532, 2025.[doi]
2. RODRIGUES, KÉVIN A.S. ; ELIAN, SILVIA N. ; PEREIRA, GUSTAVO H.A.. Homoscedasticity tests for L 1 regression and their performance evaluation through simulations. Statistics. v. ??, p. 1-23, issn: 1029-4910, 2025.[doi]
3. RODRIGUES, KÉVIN ALLAN SALES. Why should statisticians who primarily work with structured data learn to use large language models?. Teaching Statistics. v. ??, p. 70005, issn: 1467-9639, 2025.[doi]
4. DE OLIVEIRA, MARIANE HELEN ; ARAÚJO, JOANA ; SEVERO, MILTON ; RODRIGUES, KÉVIN ALLAN SALES ; MAZZETI, CAMILA MEDEIROS DA SILVA ; GRAFFT, NATALIE ; CONDE, WOLNEY LISBOA. Overweight risk in early adolescence according to children?s body mass index growth channeling changes in international growth standard/references. PUBLIC HEALTH NUTRITION. v. 28, p. 1-25, issn: 1475-2727, 2025.[doi]
5. RODRIGUES, KÉVIN ALLAN SALES. Closed-form maximum likelihood estimator for logarithmic distribution and its asymptotic variance. Statistica Neerlandica. v. 79, p. e70008, issn: 1467-9574, 2025.[doi]
6. RODRIGUES, KÉVIN ALLAN SALES. greekLetters: Routines for Writing Greek Letters and Mathematical Symbols on the RStudio and RGui. Journal of Behavioral Data Science. v. 4, p. 1-6, issn: 2574-1284, 2024.[doi]
7. DE OLIVEIRA, MARIANE HELEN ; MAZZETI, CAMILA MEDEIROS DA SILVA ; ARAÚJO, JOANA ; SEVERO, MILTON ; RAMOS, ELISABETE ; RODRIGUES, KÉVIN ALLAN SALES ; PEREIRA, DÉBORA BORGES DOS SANTOS ; CONDE, WOLNEY LISBOA. MULT: An allometric body mass index (ABMI) reference to assess nutritional status of multiethnic children and adolescents. PLoS One. v. 19, p. e0305790, issn: 1932-6203, 2024.[doi]
8. DE OLIVEIRA, MARIANE HELEN ; ARAÚJO, JOANA ; SEVERO, MILTON ; RODRIGUES, KÉVIN ALLAN SALES ; CONDE, WOLNEY LISBOA. MULT : A new BMI reference to assess nutritional status of multi-ethnic children and adolescents. AMERICAN JOURNAL OF HUMAN BIOLOGY. v. 35, p. 22:e23946, issn: 1042-0533, 2023.[doi]
9. SALES RODRIGUES, KÉVIN ALLAN. Book Review: An Introduction to Nonparametric Statistics. Journal of Behavioral Data Science. v. 2, p. 124-127, issn: 2575-8306, 2022.[doi]
10. RODRIGUES, K. A. S. A vida acadêmica e a influência do estatístico Djalma Galvão Carneiro Pessoa. REVISTA BRASILEIRA DE ESTATÍSTICA. v. 79, p. 7-14, issn: 0034-7175, 2021.
11. RODRIGUES, KEVIN ALLAN SALES. Book Review: Mastering Software Development in R. Journal of Behavioral Data Science. v. 1, p. 170-172, issn: 2575-8306, 2021.[doi]
12. SALES, KEVIN ALLAN. Stirling?s formula via the chi-square distribution. Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA. v. 19, p. 107-110, issn: 1575-605X, 2018.[doi]
Livros publicados/organizados ou edições (1)
1. BUENO, V. C. ; RODRIGUES, K. A. S.. Probabilidade Básica. 1 ed. São Paulo: Editora Livraria da Física, 2021. v. 1, p. 198.
Capítulos de livros publicados (1)
1. BARROSO, M. K. V. ; RODRIGUES, K. A. S.. Uma análise dos recursos didáticos, da tutoria e da autoavaliação de aprendizagem na metodologia EaD do curso de pós-graduação em Informática na Educação do ifma Campus Pedreiras (MA) na perspectiva discente. Em: Antônio José Araújo Lima; Marconi de Jesus Santos; José Lima Teles Júnior. (Org.). Inovação digital: a experiência do Instituto Federal do Maranhão campus Pedreiras com Informática na Educação. 1ed.Teresina. : Editora Cancioneiro. 2025.p. 59-74.
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (9)
1. RODRIGUES, K. A. S.; ELIAN, S. N.. LADR: an R Package for fit, inference and Diagnostics in LAD models. Em: 16º EMR - Escola de Modelos de Regressão, 2019, Pirenópolis. Caderno de Resumos. São Paulo: ABE - Associação Brasileira de Estatística, p. 31-31, 2019.
2. RODRIGUES, K. A. S.; ELIAN, S. N.. Analysis of adjustment of L1 regression models. Em: 16ª EMR - Escola de Modelos de Regressão, 2019, Pirenópolis. Caderno de Resumos. São Paulo: ABE - Associação Brasileira de Estatística, p. 58-58, 2019.
3. RODRIGUES, K. A. S. Shiny: um pacote para o ensino de modelos de regressão por meio de gráficos interativos. Em: 4º Congresso de Graduação da USP, 2018, São Paulo. Anais do 4º Congresso de Graduação da Universidade de São Paulo, 2018.
4. RODRIGUES, K. A. S.; ELIAN, S. N.. Análise do ajuste de modelos de regressão L1. Em: 23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2018, São Pedro. Anais SINAPE. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018.
5. RODRIGUES, K. A. S.; FARIAS, R. B. A.. SAEB: uma ferramenta online para o ensino de probabilidade e estatística. Em: 3º Congresso de Graduação da USP, 2017, São Paulo. Anais do 3º Congresso de Graduação da Universidade de São Paulo, 2017.
6. RODRIGUES, K. A. S. ; LIMA, P. M. ; FARIAS, R. B. A.. Uma plataforma online como auxílio no ensino de probabilidade e estatística. Em: XXV Encontro de Iniciação à Docência (UFC), 2016, Fortaleza. Anais dos Encontros Universitários da UFC. Fortaleza: UFC, v. 1, p. 3263-3263, 2016.
7. RODRIGUES, K. A. S.; NOBRE, J. S.. Modelos Lineares Mistos Elípticos. Em: XXXV Encontro de iniciação científica (UFC), 2016, Fortaleza. Anais dos Encontros Universitários da UFC. Fortaleza: UFC, v. 1, p. 1492-1492, 2016.
8. RODRIGUES, K. A. S.; FONSECA, R. V. ; NOBRE, J. S.. Modelos Lineares Generalizados Simétricos. Em: XXXIV Encontro de iniciação científica (UFC), 2015, Fortaleza. Anais dos Encontros Universitários da UFC. Fortaleza, 2015.
9. RODRIGUES, K. A. S. ; FARIAS, R. B. A.. Uma plataforma online como auxílio no ensino de probabilidade e estatística. Em: XXIII Encontro de Iniciação à Docência (UFC), 2014, Fortaleza. Anais dos Encontros Universitários da UFC. Fortaleza, 2014.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (25)
1. RODRIGUES, K. A. S. Estatística e Modelos de Regressão: A Arte de Prever e Explicar. 2025. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
2. RODRIGUES, K. A. S. Estatística: aprendendo com o que temos na sala de aula. 2025. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
3. OLIVEIRA, M. H. ; MAZZETI, CAMILA MEDEIROS DA SILVA ; ARAÚJO, J. ; SEVERO, M. ; RODRIGUES, K. A. S. ; PEREIRA, DÉBORA BORGES DOS SANTOS ; CONDE, W. L.. Desenvolvimento da curva de IAMC pra diagnóstico nutricional de crianças e adolescentes. 2024. Apresentação de Trabalho/Congresso
4. OLIVEIRA, M. H. ; ARAÚJO, J. ; SEVERO, M. ; RODRIGUES, K. A. S. ; CONDE, W. L.. MULT - a new BMI-for-age growth reference to assess nutritional status of multiethnic children and adolescents. 2022. Apresentação de Trabalho/Congresso
5. RODRIGUES, K. A. S.; SOUSA, D. M. P. ; ELIAN, S. N.. Modelagem de Rating de Crédito por meio da RLMO. 2022. Apresentação de Trabalho/Outra
6. RODRIGUES, K. A. S. Teaching Data Science and Machine Learning from Probability and Statistics. 2022. Apresentação de Trabalho/Congresso
7. RODRIGUES, K. A. S.; SOUSA, D. M. P.. Ensino de regressão L1 com apoio do software R em disciplinas de modelos de regressão. 2021. Apresentação de Trabalho/Congresso
8. SOUSA, D. M. P. ; RODRIGUES, K. A. S.. Teoria Positiva Contábil e Regulamentação: a importância do ensino de Estatística nos cursos de graduação e pós-graduação em Contabilidade. 2021. Apresentação de Trabalho/Congresso
9. RODRIGUES, K. A. S.; ELIAN, S. N.. Analysis of adjustment of L1 regression models. 2019. Apresentação de Trabalho/Outra
10. RODRIGUES, K. A. S.; ELIAN, S. N.. LADR: an R Package for fit, inference and Diagnostics in LAD models. 2019. Apresentação de Trabalho/Comunicação
11. SOUSA, D. M. P. ; RODRIGUES, K. A. S.. Contabilometria e interdisciplinaridade: a estatística como recurso didático para o aprendizado da contabilidade. 2019. Apresentação de Trabalho/Congresso
12. RODRIGUES, K. A. S. A realidade é uma simulação? Filosofia, Probabilidade, Computação e Arte numa encruzilhada. 2019. Apresentação de Trabalho/Comunicação
13. RODRIGUES, K. A. S. Analysis of Adjustment of L1 Regression Models. 2019. Apresentação de Trabalho/Outra
14. RODRIGUES, K. A. S. Shiny: um pacote para o ensino de modelos de regressão por meio de gráficos interativos. 2018. Apresentação de Trabalho/Congresso
15. RODRIGUES, K. A. S. Stirling's formula via the chi-square distribution. 2018. Apresentação de Trabalho/Comunicação
16. RODRIGUES, K. A. S.; ELIAN, S. N.. Análise do ajuste de modelos de regressão L1. 2018. Apresentação de Trabalho/Outra
17. RODRIGUES, K. A. S. Análise do Ajuste de Modelos de Regressão L1. 2018. Apresentação de Trabalho/Outra
18. RODRIGUES, K. A. S.; FARIAS, R. B. A.. SAEB: uma ferramenta online para o ensino de probabilidade e estatística. 2017. Apresentação de Trabalho/Congresso
19. RODRIGUES, K. A. S. Comparação entre regressão via mínimos quadrados e regressão L1. 2017. Apresentação de Trabalho/Outra
20. RODRIGUES, K. A. S. Software Livre na Computação Científica. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
21. RODRIGUES, K. A. S. Programação com a linguagem R. 2016. Apresentação de Trabalho/Outra
22. RODRIGUES, K. A. S.; Lima, P. M. ; FARIAS, R. B. A.. Uma plataforma online como auxílio no ensino de probabilidade e estatística. 2016. Apresentação de Trabalho/Outra
23. RODRIGUES, K. A. S.; NOBRE, J. S.. Modelos Lineares Mistos Elípticos. 2016. Apresentação de Trabalho/Congresso
24. RODRIGUES, K. A. S.; FONSECA, R. V. ; NOBRE, J. S.. Modelos Lineares Generalizados Simétricos. 2015. Apresentação de Trabalho/Congresso
25. RODRIGUES, K. A. S.; FARIAS, R. B. A.. Uma plataforma online como auxílio no ensino de probabilidade e estatística. 2014. Apresentação de Trabalho/Outra
Demais tipos de produção bibliográfica (1)
1. RODRIGUES, K. A. S. Análise do ajuste do modelo de regressão L1. São Paulo: Universidade de São Paulo. 2024. Tese de Doutorado

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (3)
1. RODRIGUES, K. A. S.; ELIAN, S. N.. diagL1: Routines for Fit, Inference and Diagnostics in Linear L1 and LAD Models. R package (disponível em https://CRAN.R-project.org/package=diagL1). 2024.
2. RODRIGUES, K. A. S. greekLetters: Routines for Writing Greek Letters and Mathematical Symbols on the RStudio and RGui. R package (disponível em https://CRAN.R-project.org/package=greekLetters). 2023.
3. RODRIGUES, K. A. S. LadR: Routines for Fit, Inference and Diagnostics in LAD Models. R package (disponível em https://CRAN.R-project.org/package=LadR). 2019.
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (2)
1. RODRIGUES, K. A. S. No período de 2019 a 2021, escrevi 26 resenhas de artigos e livros para o banco de dados Zentralblatt Math (disponível em https://zbmath.org/?q=rn%3A17534). O zbMATH Open (anteriormente conhecido como Zentralblatt MATH) é o serviço de resumo e revisão mais abrangente e mais antigo do mundo em matemática pura e aplicada. 2021.
2. RODRIGUES, K. A. S. O que vou aprendendo em R. 2015; Tema: Estatística e R. 2015.
Demais tipos de produção técnica (3)
1. RODRIGUES, K. A. S. Curso R intermediário - EaD. 2025. Curso de curta duração ministrado/Extensão
2. RODRIGUES, K. A. S.; ANDRADE, B. C.. Anuário estatístico de segurança pública 2023-2024. Capítulo 7: Crimes contra o patrimônio no SINESP. 2025. Relatório de pesquisa
3. RODRIGUES, K. A. S. Curso R intermediário - EaD. 2024. Curso de curta duração ministrado/Extensão
Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (1)
1. F. C. Alencar;M. G. B. Amaral; R. P. M. Maria; G. A. Rossini. Redução de desperdício de alimentos. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, . Início: 2025.
  Orientadores: Kévin Allan Sales Rodrigues, Kévin Allan Sales Rodrigues.
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (2)
1. Carlos Augusto Ribeiro Soares. A implantação da tecnologia educacional no contexto da pandemia de COVID-19: estudo de caso em rede privada de educação básica maranhense. (Aperfeiçoamento/Especialização em Informática na Educação) - Instituto Federal do Maranhão, . 2025.
  Orientadores: Kévin Allan Sales Rodrigues, Kévin Allan Sales Rodrigues.
2. Mayllana Keylla Vieira Barroso. Uma análise dos recursos didáticos, da tutoria e da autoavaliação de aprendizagem na metodologia EAD do curso de pós-graduação em informática na educação do IFMA Campus Pedreiras - MA, na perspectiva discente. (Aperfeiçoamento/Especialização em Informática na Educação) - Instituto Federal do Maranhão, . 2024.
  Orientadores: Kévin Allan Sales Rodrigues, Kévin Allan Sales Rodrigues.
Trabalho de conclusão de curso de graduação (1)
1. Eduardo Janotti Cavalcante. (Coorientação) Relatório de análise estatística sobre o projeto: Influência das alterações vestibulares no aprendizado motor e espacial, e retenção de memória em camundongos mutantes equilíbrio, mergulhador e rodador. (Graduação em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2022.
  Orientadores: Kévin Allan Sales Rodrigues, Kévin Allan Sales Rodrigues.
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (5)
1. Carlos Eduardo Pelegrino Carvalho Santos. Monitoria - Disciplina: Introdução ao Cálculo (período de 08/03/ 2021 à 02/06/2021). (Engenharia Civil) - Universidade Federal da Grande Dourados, . 2021.
  Orientadores: Kévin Allan Sales Rodrigues, Kévin Allan Sales Rodrigues.
2. Carlos Eduardo Pelegrino Carvalho Santos. Monitoria - Disciplina: Introdução ao Cálculo (período de 26/07/2021 à 29/11/2021). (Engenharia Civil) - Universidade Federal da Grande Dourados, . 2021.
  Orientadores: Kévin Allan Sales Rodrigues, Kévin Allan Sales Rodrigues.
3. Geice leite Chaparro. Monitoria - Disciplina: Cálculo Diferencial e Integral I (período de 26/07/2021 à 29/11/2021). (Matemática) - Universidade Federal da Grande Dourados, . 2021.
  Orientadores: Kévin Allan Sales Rodrigues, Kévin Allan Sales Rodrigues.
4. Geice leite Chaparro. Monitoria - Disciplina: Introdução ao Cálculo (período de 26/07/2021 à 29/11/2021). (Matemática) - Universidade Federal da Grande Dourados, . 2021.
  Orientadores: Kévin Allan Sales Rodrigues, Kévin Allan Sales Rodrigues.
5. Marcelo Jorge Pereira. Monitoria - Disciplina: Cálculo Diferencial e Integral I (período de 26/07/2021 à 29/11/2021). (Matemática) - Universidade Federal da Grande Dourados, . 2021.
  Orientadores: Kévin Allan Sales Rodrigues, Kévin Allan Sales Rodrigues.

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (1)
1. 2025-Atual. Ciência de Dados e Estatística na Prática e no Ensino da Matemática
  Descrição: Este projeto investiga o desenvolvimento, aplicação e interpretação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina em dados reais de diversas áreas, como saúde, finanças e ciências sociais. A pesquisa abrange desde modelos clássicos de regressão até técnicas avançadas de machine learning, incluindo redes neurais e deep learning. São explorados métodos de inferência estatística, diagnóstico de modelos e avaliação de desempenho preditivo, com ênfase em técnicas de explicabilidade, como SHAP e LIME. Outra vertente deste projeto é a relação entre esses tópicos e o ensino de matemática, incluindo, mas não limitando-se: ao estudo da relação entre machine learning e IA no geral com o ensino de matemática; desenvolvimento de sequências didáticas e estratégias para um ensino eficaz de matemática. Focando especialmente no desenvolvimento de estratégias didáticas que utilizam modelos estatísticos ou de machine learning para ilustrar conceitos matemáticos, estatísticos e probabilísticos no ensino básico e superior.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Kévin Allan Sales Rodrigues - Coordenador / Débora Bezerra Linhares Libório - Integrante. Número de produções C, T & A: 2
  Membro: Kévin Allan Sales Rodrigues.
  Descrição: Este projeto investiga o desenvolvimento, aplicação e interpretação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina em dados reais de diversas áreas, como saúde, finanças e ciências sociais. A pesquisa abrange desde modelos clássicos de regressão até técnicas avançadas de machine learning, incluindo redes neurais e deep learning. São explorados métodos de inferência estatística, diagnóstico de modelos e avaliação de desempenho preditivo, com ênfase em técnicas de explicabilidade, como SHAP e LIME. Outra vertente deste projeto é a relação entre esses tópicos e o ensino de matemática, incluindo, mas não limitando-se: ao estudo da relação entre machine learning e IA no geral com o ensino de matemática; desenvolvimento de sequências didáticas e estratégias para um ensino eficaz de matemática. Focando especialmente no desenvolvimento de estratégias didáticas que utilizam modelos estatísticos ou de machine learning para ilustrar conceitos matemáticos, estatísticos e probabilísticos no ensino básico e superior.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Kévin Allan Sales Rodrigues - Coordenador / Débora Bezerra Linhares Libório - Integrante. Número de produções C, T & A: 2
  Membro: Kévin Allan Sales Rodrigues.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (1)

Top Cited Article 2023 in American Journal of Human Biology, Wiley. Article: "MULT: A new BMI reference to assess nutritional status of multi-ethnic children and adolescents", American Journal of Human Biology / Wiley.. 2023.
Membro: Kévin Allan Sales Rodrigues.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (48)

I EduMat: Encontro Mackenzie de Educadores de Matemática.Estatística: aprendendo com o que temos na sala de aula. 2025. (Encontro).
Workshop de tendências tecnológicas - WTT 2025.Estatística e Modelos de Regressão: A Arte de Prever e Explicar. 2025. (Oficina).
31º SIICUSP - Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP.Avaliador de pôsteres (Área: Estatística). 2023. (Simpósio).
IX ENEPEX / XIII EPEX - UEMS E XVII ENEPE - UFGD.Avaliador(a) de sessões on-line de apresentação de trabalhos. 2023. (Encontro).
16º Encontro de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFGD - ENEPE 2022.Avaliador(a) de trabalhos da modalidade 'Ensino' e da modalidade 'Pós-Graduação'. 2022. (Encontro).
24º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Modelagem de Rating de Crédito por meio da RLMO. 2022. (Simpósio).
30º SIICUSP - Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP.Avaliador de pôsteres (Área: Estatística e Matemática Aplicada). 2022. (Simpósio).
7º Congresso de Graduação da USP. Teaching Data Science and Machine Learning from Probability and Statistics. 2022. (Congresso).
XXI Congresso de Nutrição e Alimentação. MULT - a new BMI-for-age growth reference to assess nutritional status of multiethnic children and adolescents. 2022. (Congresso).
15º Encontro de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFGD - ENEPE 2021.Avaliador(a) de trabalhos da modalidade 'Ensino'. 2021. (Encontro).
29º SIICUSP - Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP.Avaliador de pôsteres (Área: Estatística e Matemática Aplicada). 2021. (Simpósio).
6º Congresso de Graduação da USP. Ensino de regressão L1 com apoio do software R em disciplinas de modelos de regressão. 2021. (Congresso).
CONE 2021 - Congresso de Estatística. 2021. (Congresso).
Evento satélite (XVII EMR) em homenagem a Heleno Bolfarine. 2021. (Outra).
XVII EMR - Escola de Modelos de Regressão. 2021. (Congresso).
1º Encontro da Pós-Graduação da Universidade de São Paulo. 2020. (Encontro).
28º SIICUSP - Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP.Avaliador de pôsteres (Área: Estatística). 2020. (Simpósio).
Bernoulli-IMS One World Symposium 2020.Inference and Diagnostics in LAD models. 2020. (Simpósio).
16ª EMR - Escola de Modelos de Regressão. LADR: an R Package for fit, inference and Diagnostics in LAD models. 2019. (Congresso).
27º SIICUSP - Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP.Avaliador de pôsteres (Área: Estatística). 2019. (Simpósio).
3º EPEI - Encontro da Pós-Graduação em Estatística do IME-USP.Analysis of Adjustment of L1 Regression Models. 2019. (Encontro).
5º Congresso de Graduação da USP. Contabilometria e interdisciplinaridade: a estatística como recurso didático para o aprendizado da contabilidade. 2019. (Congresso).
Colóquio Interdisciplinar sobre Teoria da Probabilidade: Filosofia, Física e Matemática na Encruzilhada.A realidade é uma simulação? Filosofia, Probabilidade, Computação e Arte numa encruzilhada. 2019. (Outra).
Design thinking e gamificação como estratégias para o ensino: novas soluções para velhos problemas. 2019. (Oficina).
International Conference on Technologies, Health and Education: Digital Technologies and Research applied to Health and High Education. 2019. (Outra).
23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Stirling's formula via the chi-square distribution. 2018. (Simpósio).
2º EPEI - Encontro da Pós-Graduação em Estatística do IME-USP.Análise do Ajuste de Modelos de Regressão L1. 2018. (Encontro).
4º Congresso de Graduação da USP. Shiny: um pacote para o ensino de modelos de regressão por meio de gráficos interativos. 2018. (Congresso).
Escola de Verão da Matemática 2018 (UFC). 2018. (Outra).
1º EPEI - Encontro da Pós-Graduação em Estatística do IME-USP.Comparação entre regressão via mínimos quadrados e regressão L1. 2017. (Encontro).
3º Congresso de Graduação da USP. SAEB: uma ferramenta online para o ensino de probabilidade e estatística. 2017. (Congresso).
Semana USP de Ciência e Tecnologia.Estatística para todos. 2017. (Outra).
Workshop PAE- Programa de Aperfeiçoamento de Ensino. 2017. (Outra).
Comsolid 9.Programação com a linguagem R. 2016. (Encontro).
Festival Latino Americano de Instalação de Software Livre (FLISOL).Software Livre na Computação Científica. 2016. (Simpósio).
Treinamento: Gerenciadores de referências ENDNOTE e MORE. 2016. (Outra).
Treinamento no uso do Portal de Periódicos da CAPES. 2016. (Outra).
V Workshop de escrita científica. 2016. (Outra).
XXV Encontro de Iniciação à Docência (UFC).Uma plataforma online como auxílio no ensino de probabilidade e estatística. 2016. (Encontro).
XXXV Encontro de iniciação científica (UFC).Modelos Lineares Mistos Elípticos. 2016. (Encontro).
IV Workshop de escrita científica. 2015. (Outra).
XXXIV Encontro de iniciação científica (UFC).Modelos Lineares Generalizados Simétricos. 2015. (Encontro).
VI Feira de profissões da UFC. Orientador Vocacional do curso de Estatística. 2014. (Feira).
VIII Semana da Estatística e III Semana da Matemática Industrial (UFC). 2014. (Outra).
XXIII Encontro de Iniciação à Docência (UFC).Uma plataforma online como auxílio no ensino de probabilidade e estatística. 2014. (Encontro).
V Feira de profissões da UFC. Orientador Vocacional do curso de Estatística. 2013. (Feira).
VII Semana da Estatística e II Semana da Matemática Industrial (UFC). 2013. (Outra).
Festival Latino Americano de Instalação de Software Livre (FLISOL). 2012. (Simpósio).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (3)

CUNHA, D. V. ; LIBÓRIO, D. B. L. ; OLIVEIRA, G. H. ; ALMEIDA, A. J. ; SANTOS, D. F. ; RODRIGUES, K. A. S. ; MÁXIMO, V. R. C. ; CABRERA, V. C.. I EduMat: Encontro Mackenzie de Educadores de Matemática. 2025. Outro
TONDOLO, C. M. ; ARRUDA, H. A. ; RODRIGUES, K. A. S. ; SEVERINO, M. T. F.. 5º EPEI - Encontro da Pós-Graduação em Estatística do IME-USP. 2021. Outro
ALENCAR, A. P. ; TRIANA, J. J. A. ; SEVERINO, M. T. F. ; BRANCO, M. D. ; HARNIK, S. B. ; CASTRO, T. P. ; GIAMPAOLI, V.. 4º EPEI - Encontro da Pós-Graduação em Estatística do IME-USP. 2020. Congresso

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 21/01/2026 15:19:27

Relatório gerado por scriptLattes V.2025.09. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: webmaster@ime.usp.br