Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

José Elmo de Menezes

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP-1993), Bacharel Engenharia Civil (PUC-GO, 2020), Mestrado em Matemática pela Universidade de Brasília (UNB-1998) e Doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (USP-2005). Atualmente é professor adjunto da Escola Politécnica, da Pontifícia Universidade Católica de Goiás, atuando na graduação nos cursos da área das ciências exatas e da terra e Engenharias; e na pós-graduação, no Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas. É professor D44 do Instituto Federal de Goiás (IF-GO) campus Goiânia, membro da Coordenação de Ciências da Natureza, Matemática e suas Tecnologias.. Tem experiência na área de Matemática Aplicada e Probabilidade Aplicada, com ênfase em Modelos de previsões, Teoria da Confiabilidade e Analise de Sobrevivência, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem de cadeias produtivas; controle estatísticos de processos, modelos híbridos (Redes Neurais e Modelos clássicos de previsões), series temporais, analise multivariadas. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/9654702573176547 (28/04/2024)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Pontifícia Universidade Católica de Goiás, Departamento de Matemática e Física, Maf. Avenida Universitária, 1069 Setor Universitario 74605010 - Goiânia, GO - Brasil - Caixa-postal: 86 Telefone: (62) 32271371 Ramal: 71 URL da Homepage: http://www.ucg.br
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Matemática
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (10)
    1. 2022-Atual. MÉTODOS COMPUTACIONAIS APLICADOS EM MODELAGENS MATEMÁTICAS E ESTATÍSTICAS ORIENTADAS PARA DADOS
      Descrição: Este projeto tem o objetivo de discutir e aplicar modelos matemáticos e estatísticos e suas soluções computacionais com base em algoritmos clássicos (de otimização linear e não linear e, econométricos) e de inteligência computacional (metaheurísticas e machine learning), visando resolver problemas da área de ciências de dados. Se trata de um projeto guarda-chuva. O projeto será desenvolvido em três frentes de pesquisa: estudo do framework dos modelos matemáticos, estatísticos e de inteligência computacional; estudo de algoritmos da literatura e proposição de algoritmos híbridos e, por fim, a implementação dos algoritmos propostos para aplicação em problemas reais. Nas aplicações reais serão priorizados os problemas de predição/otimização para modelos de dados do mercado financeiro, dados de produção e produtividade de grãos, dados do clima, dados da educação e pesquisa e dados da área da saúde. Será desenvolvido um desafio em Ciências de Dados nas edições do congresso de Ciência e Tecnologia da PUC GOIÁS, envolvendo alunos da graduação e pós-graduação com aplicações de modelos para resolver problemas usando bases de dados reais. A primeira edição foi realizada de forma exitosa em 2021/2.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (14) / Mestrado acadêmico: (5) . Integrantes: José Elmo de Menezes - Integrante / MARIA JOSE PEREIRA DANTAS - Coordenador / Danilo Alcântara Milhomem - Integrante / EDGAR MARCOS ANCIOTO JUNIOR - Integrante. Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 2
      Membro: José Elmo de Menezes.
    2. 2021-2022. REGRESSÃO DOS MÍNIMOS QUADRADOS PARCIAIS PARA ANALISAR A PRODUTIVIDADE DA CANA DE AÇÚCAR
      Descrição: A produtividade da cana de açúcar é definida por diversos parâmetros, totalmente dependentes e ligados às condições em que foram submetidos e que são baseados nos fatores edafoclimáticos como o clima (temperatura, precipitação pluviométrica, umidade do ar, ventos e luminosidade), relevo (tipo de solo, litologia, altitude e topografia) e fatores de produção (capital, terra e trabalho), que determinam quais práticas e tipos de manejo serão adotados em cada subdivisão de área dentro de cada instituição, de acordo com a realidade financeira e de mercado de cada uma, com objetivo de maximizar os resultados e diminuir os custos de produção. Diversos são os estudos realizados para análise da produção e produtividade da cana de açúcar relacionados aos fatores edafoclimáticos e fatores de relevo, fatores os quais não podemos evitar, são em sua maioria indeterminados ou aleatórios, são condicionados ao meio, permitindo apenas o controle parcial ou amenizar os seus efeitos com pesquisas e uso de tecnologias específicas, porém, são poucos os estudos científicos relacionados aos fatores de produção, onde os profissionais das empresas definem, baseado em estudos, análises, condições financeiras, condições de mercado e até fatores humanos, quais práticas serão adotadas, no entanto, em muitas oportunidades decisões tomadas sem estudos adequados sobre o impacto de cada uma delas no processo produtivo. O objetivo desta pesquisa é desenvolver um estudo que avalia os dados obtidos sobre as práticas agrícolas e o manejo nas áreas plantadas com cana de açúcar em diversas empresas do estado de Goiás, dando ênfase aos fatores de produção e associando essas informações aos dados de estudos existentes relacionados aos fatores edafoclimáticos e de relevo, montando enfim um modelo de regressão em mínimos quadrados parciais capaz de prever a produtividade de um canavial e a correlação entre as variáveis e de cada variável envolvida com a produtividade final.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) . Integrantes: José Elmo de Menezes - Coordenador / MARIA JOSE PEREIRA DANTAS - Integrante / Leonardo Rodrigues Oliveira Meirelles - Integrante / Luiz Francisco Ferreira Pinto - Integrante. Número de produções C, T & A: 4
      Membro: José Elmo de Menezes.
    3. 2018-2022. APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE OTIMIZAÇÃO CLÁSSICAS E DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL
      Descrição: Este projeto tem o objetivo de discutir e aplicar modelos de otimização com base em algoritmos clássicos e da inteligência computacional. O projeto será desenvolvido em três frentes de pesquisa: estudo do framework dos modelos matemáticos clássicos e heurísticos; estudo de algoritmos da literatura e proposição de algoritmos híbridos considerando algumas variáveis incertas modeladas por números fuzzy, e implementação dos algoritmos propostos para aplicação em sistemas reais. Os desempenhos destes algoritmos serão avaliados inicialmente com a utilização de um banco de funções analíticas e instâncias de testes, para fins de comparação com outros algoritmos da literatura. Para as aplicações em sistemas reais serão priorizados os problemas de escalonamento, problemas de fluxo em redes e de otimização paramétrica. Espera-se a criação de um grupo de estudos do tema e o desenvolvimento de uma plataforma web de aprendizagem disponível ao usuário, contendo um banco de modelos, para a solução de problemas via otimização clássica e via otimização heurística. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: José Elmo de Menezes - Integrante / MARIA JOSE PEREIRA DANTAS - Coordenador / Ricardo Luiz Machado - Integrante / Dayvid Wesley Pereira Martins - Integrante / Ederson Schwaickardt - Integrante / Leonardo Lopes de Moraes - Integrante / EDGAR MARCOS ANCIOTO JUNIOR - Integrante / Wanderlei Malaquias Pereira Junior - Integrante / Lorrane Cunha dos Santos - Integrante.
      Membro: José Elmo de Menezes.
    4. 2018-2021. ANÁLISE DA PRODUTIVIDADE DE GRÃOS COM RELAÇÃO AS TENDÊNCIAS CLIMÁTICAS: UMA PROJEÇÃO PARA PRÓXIMA DÉCADA
      Descrição: O objetivo deste trabalho é realizar uma análise de como a influência dos fatores climáticos interferem na plantação e grãos , com a aplicação de técnicas estatística matemática para determinar o rendimento das plantações e tendências climáticas utilizadas em outros países, e posteriormente construir um modelo que determine a produção dos grãos no centro-oeste.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) . Integrantes: José Elmo de Menezes - Coordenador / MARIA JOSE PEREIRA DANTAS - Integrante / Leonardo Rodrigues Oliveira Meireles - Integrante / Lucas de Souza - Integrante. Número de produções C, T & A: 9
      Membro: José Elmo de Menezes.
    5. 2013-2016. Criação de um ambiente virutal de ensino-aprendizagem de matemática customizado para a plataforma Moodle
      Descrição: Os ambientes virtuais cumprem um importante papel na dinamização do processo de ensino-aprendizagem, pois podem auxiliar o professor na mediação pedagógica e dar fundamentação aos alunos para um estudo mais autônomo. Esse entendimento permite que se pense sua produção para o enriquecimento da pratica pedagógica e do processo de aprendizagem. Cabe ressaltar que, ao desenvolver um projeto com essa dimensão, busca-se fortalecer a formação inicial e continuada de professores. Mudar a forma tradicional de ensino é um grande desafio. Introduzir as mídias no processo de ensino-aprendizagem requer um enorme investimento, em termos tanto de aparelhamento, quanto de capacitação, com vistas a uma mudança de cultura dos professores. O projeto proposto busca novas alternativas, somando-se a outros projetos (1) desenvolvidos pelos professores pesquisadores do Núcleo de pesquisa em Matemática, para garantir a permanência de alunos nos cursos de exatas, que trazem do ensino médio deficiências de conteúdos e dificuldades para o raciocínio abstrato. Outro fator relevante, e que não poderia deixar de ser mencionado, é a utilização das tecnologias da informação e da comunicação como suporte tecnológico, favorecendo a construção de um repositório com material didático multimídia, audiovisual e hipertextual (objetos de aprendizagem) e um processo educacional com possibilidades de maior diálogo e interação. Nesse sentido, cabe destacar a importância da utilização de recursos tecnológicos no processo ensino-aprendizagem, pois cria uma oportunidade de inclusão digital de alunos e professores, bem como um ambiente favorável para a reflexão sobre a prática docente.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: José Elmo de Menezes - Integrante / MARIA JOSE PEREIRA DANTAS - Coordenador / Duelci Aparecido de Freitas Vaz - Integrante / Vanda Domingos Vieira - Integrante / Noeli Antônia Pimentel - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Goiás - Auxílio financeiro.
      Membro: José Elmo de Menezes.
    6. 2013-2015. PLICAÇÃO DE PREDIÇÃO, SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL E OTIMIZAÇÃO NA MODELAGEM DE CADEIAS PRODUTIVAS DO ESTADO DE GOIÁS NO APOIO A TOMADA DE DECISÕES.
      Descrição: O objetivo geral deste trabalho é a aplicação de estatística/matemática e Inteligência computacional em temas transversais/político-sociais como eixos estruturadores do estudo de cadeias produtivas estratégicas do Estado de Goiás, visando fazer projeções e previsões de crescimento destas cadeias, aplicando uma variedade de métodos de previsão, simulação computacional e métodos de otimização, visando identificar os principais gargalos, e conseqüentemente, fornecer informações confiáveis que possam contribuir nas definições/revisões de políticas públicas a curto, médio e longo prazo, visando um desenvolvimento sustentável do Estado de Goiás. OBJETIVOS ESPECÍFICOS: 1. Montar um banco de dados das cadeias produtivas estratégicas do estado de Goiás (dados diretos e indiretos). A obtenção será em bases de dados secundárias oficiais e com base em pesquisas de campo (que sejam estritamente necessárias para completar o banco de dados). 2. Montar um banco de modelos estatísticos e modelos baseados em inteligência computacional. 3. Estender a área de atuação do laboratório de Estatística e modelagem matemática da PUC Goiás, que está em fase de implantação, visando assessorias a empresas públicas e privadas em temas pertinentes a esta pesquisa. 4. Apoiar alunos de graduação nas Engenharias, Matemática, Física e Ciência da Computação em estudos de simulação computacional e aplicações de Inteligência Computacional (redes neurais, algoritmo genético, neurofuzzy) em projetos de final de curso (TCC) e em projetos de iniciação científica. 5. Formar um grupo de estudos na área de simulação visando participação no Concurso Nacional de Simulação Simula Brasil, que é promovido pelo Portal de Simulação e tem o apoio institucional da ABEPRO e da SOBRAPO e também conta com o patrocínio da empresa norte-americana PROMODEL Corporation. 6. Desenvolver pesquisas com os alunos do Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas, que possam contribuir em temas transversais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: José Elmo de Menezes - Integrante / Iran Martins do Carmo - Integrante / Victor Freitas de Azerêdo Barros - Integrante / MARIA JOSE PEREIRA DANTAS - Coordenador / JEUEL ALVES - Integrante / Ana Paula Sousa - Integrante / Marcos Fernando Arriel - Integrante / Pedro Sergio Gomes Quinderé - Integrante / Fábio `Pegoraro - Integrante / Ricardo Luiz Machado - Integrante / Renato José Santana - Integrante.
      Membro: José Elmo de Menezes.
    7. 2011-2013. PROJEÇÃO DE SÉRIES TEMPORAIS COM MODELOS ECONOMÉTRICOS TRADICIONAIS E REDES NEURAIS PARA PREVISÃO DO PREÇO DOAÇÚCAR E ÁLCOOL ANIDRO EM GOIÁS
      Descrição: Este projeto tem como objetivo geral: 1. Estudar modelos estatísticos de projeção tradicionais, com um interesse particular nos modelos econométricos, como por exemplo, o ARIMA e compará-los com métodos de inteligências artificiais (redes neurais artificiais), que é uma ferramenta que a cada a dia ganha mais espaço nas comunidades cientificas devido sua eficiência e a sua infinidades de aplicações em modelagens e em sistemas de predição. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (2) . Integrantes: José Elmo de Menezes - Coordenador / ANA PAULA DE SOUSA - Integrante / MARIA JOSE PEREIRA DANTAS - Integrante / JEUEL ALVES - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Goiás - Auxílio financeiro.
      Membro: José Elmo de Menezes.
    8. 2010-2015. Criação do Laboratório de Estatística no Departamento de Matemática, Física, Química e Engenharia de Alimentos (MAF/PUC GO)
      Descrição: A comunidade Estatística experimentou nos últimos anos um acentuado crescimento, quer a nível acadêmico, quer a nível profissional. Várias universidades brasileiras possuem atualmente laboratórios de estatística e desenvolvem atividades relativas ao assessoramento estatístico. A assessoria estatística representa um esforço para qualificar a pesquisa, melhorando os aspectos no que diz respeito ao planejamento da coleta, descrição, análise e interpretação de resultados. Outro aspecto relevante é que dependendo da natureza do problema é possível o estabelecimento de idéias e propostas de novas metodologias e procedimentos. Propõe-se a criação de um laboratório de estatística no departamento de Matemática, Física, Química e Engenharia de Alimentos da PUC Goiás, para atendimento de demandas internas e externas de assessoramento estatístico, possibilitando um estreitamento nas relações com os departamentos que trabalham com pesquisa e com a sociedade que apresenta uma demanda por serviços na área... Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: José Elmo de Menezes - Integrante / MARIA JOSE PEREIRA DANTAS - Coordenador / JEUEL ALVES - Integrante / Ana Paula Sousa - Integrante / Jorge Marques Alves - Integrante / Ronan da Silva Bucar - Integrante.
      Membro: José Elmo de Menezes.
    9. 2010-2012. Historias da Ciências Naturais
      Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. Integrantes: José Elmo de Menezes - Integrante / Antonio Gonçalves de Moura - Coordenador.
      Membro: José Elmo de Menezes.
    10. 2006-2007. Tempo de parada otimo via processo pontual não observavel com aplicações em confiabilidade
      Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: José Elmo de Menezes - Coordenador.
      Membro: José Elmo de Menezes.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (0)

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (11)
      1. VII Congresso de Ciências, Tecnologia e Inovação da Puc Goias. Organização do primeiro desafio em Ciências de Dados. 2021. (Congresso).
      2. VI Congresso de Ciência e Tecnologia da PUC Goiás/ III ENCONTRO DA ESCOLA DE ENGENHARIA. 2020. (Congresso).
      3. VI Congresso de Ciência e Tecnologia da PUC Goiás/ III ENCONTRO DA ESCOLA DE ENGENHARIA. Encontro: ABERTURA - 10 ANOS DO MESTRADO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO E SISTEMAS DA PUC GOIÁS - REALIZAÇÕES E PERSPECTIVAS. 2020. (Congresso).
      4. VI Congresso de Ciência e Tecnologia da PUC Goiás/Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira. Mesa Redonda: AS PESQUISAS REALIZADAS POR PROFESSORES DO CURSO DE MATEMÁTICA DA PUC GOIÁS.. 2020. (Congresso).
      5. Semana da Ciência e tecnologia. Caracterização do transporte da soja na região centro oeste com ênfase no modal rodoviário. 2014. (Congresso).
      6. 3a Semana da Licenciatura.História da probabilidade e estatística e algumas aplicações. 2012. (Encontro).
      7. IV Seminario de Iniciação Ciêntifica di IFG.Modelagem de Simulações de Modelos Exponenciais Discretos e Contínuos e o uso do Aplicativo R. 2010. (Seminário).
      8. II Jornada Nacional de Produção Cientifica em Educação Profissional e Tecnológica/São Luis-MA.Parâmetro Probabilistico de Amostras de Componentes Binarios em Analise de Confibilidade. 2007. (Encontro).
      9. 8a Escola Brasileira de Probabilidade.8a Escola Brasileira de Probabilidade. 2004. (Simpósio).
      10. 7a Escola Brasileira de Probabilidade.7a Escola Brasileira de Probabilidade. 2003. (Simpósio).
      11. 23 Colóquio Brasileiro de Matemática.23 Colóquio Brasileiro de Matemática. 2001. (Simpósio).

    Organização de eventos

    • Total de organização de eventos (9)
      1. DANTAS, M.J.P. ; ELMO DE MENEZES, JOSÉ. V Desafio em Ciências de Dados/ IX Congresso de CIências Tecnologia e Inovação. 2023. Congresso
      2. DANTAS, M.J.P. ; ELMO DE MENEZES, JOSÉ. V Desafio enm Ciências de dados-IX Congresso de Ciência , Tecnologia e Inovação. 2023. Congresso
      3. ELMO DE MENEZES, JOSÉ; DANTAS, M.J.P.. IV Desafio de ciencias de dados. 2023. Congresso
      4. BUSTOS, C. P. N. ; MENEZES, J. E.. Coodenação do I desafio em Modelagem matemática -PUC Goiás VIII Congresso de Ciencia Tecnologia e Inovaçãode. 2022. Congresso
      5. DANTAS, M.J.P. ; MENEZES, J. E. ; VEDOVATTO, T.. Coodenação do III desafio em ciências dos dados -PUC Goiás VIII Congresso de Ciencia Tecnologia e Inovação. 2022. Congresso
      6. DANTAS, M.J.P. ; MENEZES, JOSÉ ELMO DE. 2º Desafio de Ciência dos Dados-JORNADA CIENTÍFICA DA ESCOLA POLITÉCNICA DA PUC GOIÁS. 2022. Congresso
      7. VEDOVATTO, T. ; MENEZES, J. E.. 12a Semana da Licenciatura em matemática do IFG. 2021. Congresso
      8. VEDOVATTO, T. ; MENEZES, J. E.. 12a Semana da Licenciatura em matemática do IFG. 2021. Congresso
      9. DANTAS, M.J.P. ; MENEZES, JOSÉ ELMO DE. Primeiro desafio em ciências de dados. 2020. 2020.

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (0)



      (*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
      Data de processamento: 14/02/2025 16:49:18