Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Magno Tairone de Freitas Severino

Doutor em Probabilidade e Estatística no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (USP) em 2024, pesquisa aprendizagem estatística, regularização, processos estocásticos multivariados. Mestre em Estatística (2018) no Departamento de Estatística da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) com foco em estatística espacial e inferência Bayesiana. Bacharel em Matemática Computacional pela UFMG (2016). Técnico em Informática Industrial pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG) em 2010. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/9791024128849349 (14/01/2025)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço:

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Probabilidade e Estatística

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (2)
1. LEONARDI, FLORENCIA ; SEVERINO, MAGNO T.F.. Model selection for Markov random fields on graphs under a mixing condition. STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS. v. 180, p. 104523, 2025. Qualis: A2
2. LEONARDI, FLORENCIA ; LOPEZ'ROSENFELD, MATÍAS ; RODRIGUEZ, DANIELA ; SEVERINO, MAGNO T. F. ; SUED, MARIELA. Independent block identification in multivariate time series. Journal of Time Series Analysis (Online). v. 42, p. 19-33, 2021. Qualis: Não identificado (JOURNAL OF TIME SERIES ANALYSIS)
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (9)
1. SEVERINO, M. T. F. Da Teoria à Prática: Modelos de IA Generativa com R e Python. 2024. Apresentação de Trabalho/Simpósio
2. SEVERINO, M. T. F.; LEONARDI, F.. Estimation and model selection for mixing graphical models. 2023. Apresentação de Trabalho/Congresso
3. SEVERINO, M. T. F. Manipulação e organização de bases de dados com dplyr. 2021. Apresentação de Trabalho/Comunicação
4. SOUSA, A. R. S. ; LEONARDI, F. ; SEVERINO, M. T. F.. Model selection criteria for regression models with splines and the automatic localization of knots. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
5. LEONARDI, F. ; LOPEZ‐ ; RODRIGUEZ, D. ; SEVERINO, M. T. F. ; SUED, M.. Independent block identification in multivariate time series. 2020. Apresentação de Trabalho/Comunicação
6. LEONARDI, F. ; SEVERINO, M. T. F. ; SOUSA, A. R. S.. Detecção de pontos de mudança na curva de novos casos de covid-19. 2020. Apresentação de Trabalho/Comunicação
7. SEVERINO, M. T. F.; MAYRINK, V. D. ; DEMARQUI, F. N.. Extending JAGS for spatial data. 2018. Apresentação de Trabalho/Congresso
8. SEVERINO, M. T. F.; MAYRINK, V. D. ; DEMARQUI, F. N.. Extending JAGS for spatial data. 2018. Apresentação de Trabalho/Comunicação
9. VERA, A. B. S. ; SEVERINO, M. T. F. ; PITANGUEIRA, L. S. ; RODRIGUES, R. S. N. . Pré-Cálculo. 2012. Apresentação de Trabalho/Comunicação
Demais tipos de produção bibliográfica (2)
1. SEVERINO, M. T. F. R para Ciência de Dados (2a edição). Brasil: Comunidade Estatística do Brasil. 2024. 2a edição). Brasil: Comunidade Estatística do Brasil, 2024. (Tradução/Livro
2. SOUSA, A. R. S. ; SEVERINO, M. T. F. ; LEONARDI, F.. Model selection criteria for regression models with splines and the automatic localization of knots. 2020. Preprint

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (2)
1. SEVERINO, M. T. F.. MixingGraph. 2024.
2. SEVERINO, M. T. F.; MAYRINK, V. D. ; DEMARQUI, F. N. . GeoJAGS. 2018.
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (2)
1. SEVERINO, M. T. F. Análise combinatória, probabilidade e aplicações. 2020. Curso de curta duração ministrado/Extensão
2. SEVERINO, M. T. F.; MAYRINK, V. D. ; DEMARQUI, F. N.. GeoJAGS. 2018. Programas de computador sem registro

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (1)
1. DIEGO FILIPPE ASSIS DE MIRANDA. PREVISÃO DE FALÊNCIAS CORPORATIVAS NO BRASIL: UMA ABORDAGEM MULTIPERÍODO COMPARANDO MÉTODOS TRADICIONAIS E APRENDIZADO DE MÁQUINA COM ÊNFASE NOS IMPACTOS ECONÔMICOS. Dissertação (Mestrado profissional em Mestrado Profissional em Economia) - Insper Instituto de Ensino e Pesquisa. (Coorientador)., . Início: 2025.
  Supervisor: Magno Tairone de Freitas Severino.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (3)
1. 2020-2021. Model selection criteria for regression models with splines and the automatic localization of knots
  Descrição: Model selection approach to fit a regression model using splines with avariable number of knots. We introduce a penalized criterion to estimate the number and the position ofthe knots where to anchor the splines basis. The method is evaluated on simulated data and applied tocovid-19 daily reported cases for short-term prediction.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Magno Tairone de Freitas Severino - Integrante / Florencia Leonardi - Coordenador. Número de produções C, T & A: 1
  Membro: Magno Tairone de Freitas Severino.
2. 2013-2014. Modelagem do fluxo sanguíneo através da malha adaptativa Autonomous Leaves Graph
  Descrição: Este trabalho trata de modelos matemáticos do escoamento sanguíneo baseados nas equações de Navier Stokes. A implementação utiliza a estrutura de malha adaptativa Autonomous Leaves Graph 2D (ALG), desenvolvida em linguagem C++ com a biblioteca gráfica OpenGL.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Magno Tairone de Freitas Severino - Coordenador / Denise Burgarelli Duczmal - Integrante.
  Membro: Magno Tairone de Freitas Severino.
3. 2012-2012. Métodos numéricos para a busca de autovalores e autovetores
  Descrição: Neste trabalho, métodos numéricos para a busca de autovalores e autovetores foram implementados na linguagem de programação C e são comparados em relação à eficiência e complexidade de espaço e tempo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) . Integrantes: Magno Tairone de Freitas Severino - Coordenador / Denise Burgarelli Duczmal - Integrante / Hortência Virginia Américo - Integrante.
  Membro: Magno Tairone de Freitas Severino.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (1)

Prêmio Vídeo Pós-Graduação no combate ao COVID-19, Pró-Reitoria de Pós-Graduação da Universidade de São Paulo.. 2020.
Membro: Magno Tairone de Freitas Severino.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (9)

XVI LATIN AMERICAN CONGRESS OF PROBABILITY AND MATHEMATICAL STATISTICS. Estimation and model selection for mixing graphical models. 2023. (Congresso).
63rd ISI World Statistics Congress 2021. Estimation and model selection for mixing graphical models. 2021. (Congresso).
V Encontro da Pós-graduação em Estatística do IME-USP (EPEI).Manipulação e organização de bases de dados com dplyr. 2021. (Encontro).
VII Semana Acadêmica da Estatística da Universidade Federal de Santa Maria.Noções de SQL, organização e visualização de dados usando o tidyverse. 2021. (Encontro).
Bernoulli-IMS One World Symposium 2020.Independent block identification in multivariate time series. 2020. (Simpósio).
IV Encontro da Pós-graduação em Estatística do IME-USP (EPEI).Detecção de pontos de mudança na curva de novos casos de covid-19. 2020. (Encontro).
Escola de Modelos de Regressão. As desigualdades existentes no Brasil vistas no resultado do ENEM 2017. 2019. (Congresso).
Brazilian Meeting on Bayesian Statistics.Extending JAGS for spatial data. 2018. (Encontro).
Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações.The GeoJAGS module and its application to a spatial survival model. 2018. (Seminário).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (2)

NEUMANN, A. ; DUARTE, A. ; CERQUEIRA, A. ; COLETTI, C. ; LEONARDI, F. ; CRIBARI NETO, F. ; LOPES, H. F. ; FONTES, L. R. ; VARES, M. E. ; GARCIA, N. L. ; RODRIGUEZ, P. M. ; LOSCHI, R. ; FERRARI, S.. XVI Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics (CLAPEM). 2023. Congresso
ALENCAR, A. P. ; TRIANA, J. J. A. ; SEVERINO, M. T. F. ; BRANCO, M. D. ; HARNIK, S. B. ; CASTRO, T. P. ; GIAMPAOLI, V.. 3º ENCONTRO DA PÓS-GRADUAÇÃO EM ESTATÍSTICA DO IME-USP. 2020. Congresso

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 14/02/2025 16:49:18

Relatório gerado por scriptLattes V9. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: webmaster@ime.usp.br