Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada

Total de orientações em andamento


Número total de itens: 6

2023

1.   Diego Samuel Rodrigues. Estimação de Parâmetros de Equações Diferenciais Ordinárias em Sistemas Massa-Mola Modelados Através da Equação de Duffing Não-Amortecida. Dissertação (Mestrado em TECNOLOGIA) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).. Início: 2023.
Supervisor: Erick Manuel Delgado Moya.
2.   Francisco Edvar da Cunha Filho. Learning W‑Operators in a Semi Boolean Partition Lattice Learning Space. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo. (Coorientador)., . Início: 2023.
Supervisor: Diego Ribeiro Marcondes.

2022

1.   Alfred James Dias Albon. Uma aplicação de programação semidefinida não linear ao problema de identificação de fatores de risco. Dissertação (Mestrado profissional em Matemática Aplicada) - Universidade Federal de São Paulo, . Início: 2022.
Orientador: Daiana Oliveira dos Santos.
2.   Mariana de Souza Feldman. U‑curve algorithm to learn Multilayer W‑operators via Learning Spaces. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo. (Coorientador)., . Início: 2022.
Supervisor: Diego Ribeiro Marcondes.

2021

1.   Mateus Borges. Métodos de previsão de risco climático em projetos de cosntrução. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos. (Coorientador)., . Início: 2021.
Supervisor: Paulo do Canto Hubert Junior.

2020

1.   Ariel Serranoni. Tópicos em otimização sob cones simétricos. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Coorientador).. Início: 2020.
Supervisor: Daiana Oliveira dos Santos.


(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2024
Data de processamento: 08/08/2024 18:39:47