Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada

Daiana Oliveira dos Santos

Possui Doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade de São Paulo na área de Otimização Contínua, mestrado em Matemática pela Universidade Federal do Amazonas, Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal do Amazonas e Bacharelado em Matemática pela Universidade Federal do Amazonas. Tem interesse na pesquisa na área de otimização cônica não linear. Atualmente é professora adjunta da Universidade Federal de São Paulo, campus Osasco. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/1314227068758552 (30/04/2024)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal de São Paulo, Campus Osasco. Rua Oleska Winogradow Jardim das Flores 06120042 - Osasco, SP - Brasil Telefone: (12) 39249500 URL da Homepage: https://www.unifesp.br/campus/osa2
  • Grande área: [sem-grandeArea]
  • Área: [sem-area]
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (3)
    1. 2023-Atual. Condições de otimalidade e algoritmos para otimização cônica e aplicações em economia
      Descrição: O presente projeto de pesquisa trata do desenvolvimento de ferramentas para problemas de otimização sob restrições cônicas; em particular, estamos interessados nos chamados problemas de otimização sob cones simétricos. Cones simétricos possuem uma rica estrutura algébrica subjacente que nos permite utilizar abordagem similar à abordagem clássica de programação não linear. Cones simétricos englobam o ortante não-negativo, o cone das matrizes semidefinidas e o cone de segunda-ordem (cone de Lorentz), estendendo portanto as mais importantes classes de problemas de otimização não linear. Nosso enfoque será no tratamento do problema em toda a sua generalidade, estendendo e unificando a teoria existente, principalmente em termos de condições de otimalidade sob hipóteses mínimas e suas relações com a convergência de algoritmos. Conectado ao apelo prático da teoria desenvolvida, propomos explorar aplicações relevantes de problemas que podem ser modelados com este tipo de técnica, como o problema de identificação de fatores de riscos financeiros.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Daiana Oliveira dos Santos - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Daiana Oliveira dos Santos.
    2. 2021-2023. Practical algorithms for continuous optimization
      Descrição: Neste projeto lidamos com algoritmos práticos para otimização contínua no contexto geral de otimização cônica. Esta classe de problemas engloba a otimização não linear, otimização semidefinida e otimização sob o cone de segunda-ordem. Cada uma destas áreas possui inúmeras aplicações. Estamos interessado em desenvolver novas condições de otimalidade sem a necessidade de hipóteses de regularidade de uma maneira que proporciona uma teoria de convergência global de algoritmos práticos mais forte. Estamos também interessados na aplicação destes problemas para a obtenção de relaxações convexas mais apertadas para problems não-convexos estruturados como o problema de otimização quadrática com restrições quadráticas. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Daiana Oliveira dos Santos - Integrante / Gabriel Haeser - Coordenador.
      Membro: Daiana Oliveira dos Santos.
    3. 2019-2022. Algoritmos de segunda-ordem em otimização não linear e outros tópicos
      Descrição: Neste projeto vamos investigar algoritmos de otimização não linear que tem propriedades de convergência global a pontos estacionários de segunda-ordem. Em particular, vamos investigar as condições sequenciais de segunda-ordem recentemente introduzidas AKKT2 e CAKKT2 em conexão com o desenvolvimento de algoritmos algoritmos com convergência a pontos estacionários de segunda-ordem mais fortes que o usual. Diversos outros temas relacionados também serão abordados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . Integrantes: Daiana Oliveira dos Santos - Integrante / Gabriel Haeser - Coordenador.
      Membro: Daiana Oliveira dos Santos.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (3)
    1. Artigo "Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming" selecionado como um dos três artigos de maior destaque do ano do Instituto de Matemática e Estatística, IME-USP.. 2020.
      Membro: Daiana Oliveira dos Santos.
    2. Prêmio Odelar Leite Linhares (Doutorado), Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional.. 2019.
      Membro: Daiana Oliveira dos Santos.
    3. Patronesse do curso de Licenciatura em Matemática, UFAC.. 2014.
      Membro: Daiana Oliveira dos Santos.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (21)
    1. 10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics,. Strong global convergence properties of an Augmented Lagrangian method for symmetric cones. 2023. (Congresso).
    2. Workshop in Otimization and Inverse Problems.Strong global convergence properties of an Augmented Lagrangian method for symmetric cones. 2023. (Outra).
    3. 6º Colóquio de Matemática da Região Norte.Introdução à Otimização Cônica. 2022. (Outra).
    4. Escola de Matemática da América Latina e do Caribe (EMALCA). Uma introdução à Otimização cônica. 2022. (Congresso).
    5. V Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming.. 2022. (Congresso).
    6. 32º Colóquio Brasileiro de Matemática. Condições de otimalidade para otimização cônica. 2019. (Congresso).
    7. Programa de Verão da UFAM.Mini-curso: Condições sequenciais de otimalidade e aplicações. 2019. (Seminário).
    8. XXXIX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. Palestra Plenária: Condições de otimalidade para otimização cônica. 2019. (Congresso).
    9. Seminário System Optimization Laboratory, Kyoto University.Optimality conditions for conic optimization. 2018. (Seminário).
    10. Seminário Tokyo University.Optimality conditions for conic optimization. 2018. (Seminário).
    11. XII Brazilian Workshop on Continuous Optimization. Optimality condition and global convergence for nonlinear semidefinite programming. 2018. (Congresso).
    12. 31º Colóquio Brasileiro de Matemática. On a conjecture in second-order optimality conditions. 2017. (Congresso).
    13. Optimization Methods & Software. Optimality condition and global convergence for nonlinear semidefinite programming. 2017. (Congresso).
    14. SIAM Conference on Optimization. On a conjecture in second-order optimality conditions.. 2017. (Congresso).
    15. XI Brazilian Workshop on Continuous Optimization. 2016. (Congresso).
    16. 66ª Reunião Anual da SBPC. 2014. (Congresso).
    17. III Colóquio de Matemática da Região Norte. 2014. (Congresso).
    18. II Semana de Matemática da Universidade Federal do Acre.Uma introdução ao Latex. 2014. (Outra).
    19. I Simpósio da Formação do Professor de Matemática da Região Norte. 2014. (Simpósio).
    20. XVII Escola de Geometria Diferencial. 2012. (Congresso).
    21. Semana de Matemática da UFAM. 2010. (Outra).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (2)
    1. SANTOS, D. O.. 34º Colóquio Brasileiro de Matemática, Sessão de Otimização. 2023. (Congresso).. . 0.
    2. SANTOS, D. O.; GRAPIGLIA, G. N.. 33º Coloquio Brasileiro de Matematica, Sessão de Otimização. 2020. Congresso

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (3)
    • Daiana Oliveira dos Santos ⇔ Leonardo Makoto Mito (2.0)
      1. ANDREANI, R. ; Haeser, Gabriel ; MITO, L. M. ; RAMÍREZ, H. ; SANTOS, D. O. ; SILVEIRA, T. P.. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming. Optimization Letters. v. 16, p. 589-610, 2022. Qualis: A4
      2. BIRGIN, E. G. ; GOMEZ, W. ; Haeser G. ; MITO, L. M ; SANTOS, D. O.. An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem. COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS. v. 30, p. 10, 2020. Qualis: B1 (COMPUTATIONAL & APPLIED MATHEMATICS)

    • Daiana Oliveira dos Santos ⇔ Thiago Parente da Silveira (2.0)
      1. ANDREANI, R. ; Haeser, Gabriel ; MITO, L. M. ; RAMÍREZ, H. ; SANTOS, D. O. ; SILVEIRA, T. P.. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming. Optimization Letters. v. 16, p. 589-610, 2022. Qualis: A4
      2. ANDREANI, R. ; FUKUDA, E. H. ; Haeser, Gabriel ; RAMÍREZ, H. ; SANTOS, D. O. ; SILVA, P. J. S. ; SILVEIRA, T. P.. Erratum to: New Constraint Qualifications and Optimality Conditions for Second Order Cone Programs. Set-Valued and Variational Analysis. v. 30, p. 329-333, 2022. Qualis: Não identificado (SET-VALUED AND VARIATIONAL ANALYSIS)

    • Daiana Oliveira dos Santos ⇔ Leonardo Makoto Mito (2.0)
      1. ANDREANI, R. ; Haeser, Gabriel ; MITO, L. M. ; RAMÍREZ, H. ; SANTOS, D. O. ; SILVEIRA, T. P.. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming. Optimization Letters. v. 16, p. 589-610, 2022. Qualis: A4
      2. BIRGIN, E. G. ; GOMEZ, W. ; Haeser G. ; MITO, L. M ; SANTOS, D. O.. An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem. COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS. v. 30, p. 10, 2020. Qualis: B1 (COMPUTATIONAL & APPLIED MATHEMATICS)




(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2024
Data de processamento: 06/12/2024 16:06:06