Egressos dos últimos cinco anos do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação

Igor Scaliante Wiese

Doutor em Ciência da Computação pelo IME-USP (2016). Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Paranaense (2002) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (2006). Professor efetivo da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) Campus Campo Mourão, como Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico. Tem experiência na área de Ciência da Computação, tendo como principais linhas de pesquisa e interesse: Mineração de Repositórios de Software, Software Livre, Sistemas de Recomendação aplicados à Engenharia de Software e Aspectos humanos em Engenharia de Software.. Atualmente realizando pós-doutorado na Northern Arizona University (2019/2020). (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/0447444423694007 (29/04/2022)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Tecnológica Federal do Paraná. BR 369 - km 0,5 Centro 87301006 - Campo Mourão, PR - Brasil - Caixa-postal: 271 Telefone: (44) 35234156 Fax: (44) 35234156 URL da Homepage: http://www.cm.utfpr.edu.br/
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Ciência da Computação
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (11)
    1. 2021-Atual. Apoio a aquisicao de habilidades utilizando projetos de software livre
      Descrição: O caminho para se tornar um colaborador em projetos de software livre não é fácil. Os novatos enfrentam várias barreiras ao tentar contribuir e apenas uma pequena porcentagem deles realmente se tornam colaboradores, o que não é apenas uma perda para os projetos. Trabalhos anteriores sobre recomendações de tarefas recomendam em grande parte tarefas para membros experientes com base em seu histórico de edição em artefatos específicos e no contexto de um único projeto. Pesquisas anteriores sobre novatos examinaram a dinâmica das contribuições, concentrando-se principalmente nas motivações para se tornar um membro, roteiros para se tornar um desenvolvedor central ou indicadores de potencial compromisso de longo prazo. Recomendações de tarefas para novatos em projetos de software livre foram negligenciadas até agora. Além disso, constatou-se que mesmo desenvolvedores experientes acham difícil identificar a tarefa certa para um novato. Assim, existe uma lacuna de conhecimento significativa em como podemos apoiar o processo de entrada de novatos em projetos de software livre. Neste sentido, o objetivo deste trabalho é apoiar a aquisição de habilidades dos novatos à medida que eles começam a contribuir em um projeto de software livre.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Igor Scaliante Wiese - Coordenador / Marco Aurélio Gerosa - Integrante / Igor Fabio Steinmacher - Integrante / Anita Sarma - Integrante.
      Membro: Igor Scaliante Wiese.
    2. 2017-2019. Fostering Open Source Software communities on the Internet by supporting newcomer software developers
      Descrição: Free and open source software projects have been leveraging the growth of various sectors of society and the Internet. Many projects are maintained or receive contributions of globally distributed volunteers. However, during the onboarding period, newcomer developers may be susceptible to several barriers such as expectation breakdowns, reception problems, setup misconfiguration, and learning curve, and many newcomers end up giving up. Previous studies investigated aspects of the joining process and motivation in open collaboration communities, but very few have focused on identifying and understanding the critical barriers newcomers face when placing their first contribution, a period that frequently leads to dropout. This is important for Open Source Software (OSS) projects, which receive contributions from many one-time contributors. In this project, we propose the evolution and expansion of our previous research, which addressed the issue of newcomers onboarding to open source software projects. In this sense, we set as objectives of this project: (1) to understand the casual contributors phenomenon, as well as as the benefits and problems behind it; (2) to investigate the long term effects of offering money to new developers to start contributing to an open source project in programs such as Google Summer of Code; (3) to understand newcomers' motivations and the barriers they face when making their first contribution to an OSS project; and (4) to automate the identification, extraction, and generation of information that is relevant to newcomers to OSS projects in order to feed and update a web portal to support newcomers (FLOSScoach). We expect to contribute to the area by providing an in-deep understanding of the newcomers motivations and joining process, including the role of short-term financial incentives and the casual-contributors phenomenon. Our contributions also include the development and evaluation of documentation summarization techniques to support open source project newcomers. The proposed techniques and tools will lower the barriers for newcomers when attempting to make their first contribution to an open source project, it will make it more likely that newcomers will remain active contributors, and it will ultimately lead to open source projects being more accessible to individuals from outside the projects. The work will also inform academia and industry about what knowledge newcomers in open source projects need.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Igor Scaliante Wiese - Coordenador / Reginaldo Ré - Integrante / Marco Aurélio Gerosa - Integrante / Tayana Conte - Integrante / Igor Fábio Steinmacher - Integrante / Gustavo H. L. Pinto - Integrante / Thelma Elita Colanzi - Integrante / Alessandro Garcia - Integrante / Marco Aurelio Graciotto - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 8
      Membro: Igor Scaliante Wiese.
    3. 2017-2019. Estudo exploratorio de ferramentas de programacao e kits de robotica para construcao de objetos de aprendizagem para o ensino fundamental
      Descrição: A cada nova geração, a exigência por métodos de ensino mais atrativos ganha atenção de pesquisadores. Atualmente, o uso de linguagens de programação e robótica tem sido uma das formas de engajar professores e alunos e modificar a dinâmica do processo de ensino-aprendizagem. Neste projeto, propomos um estudo exploratório de duas ferramentas de programação (Scracth e Blockly), bem como, de kits de robótica (por exemplo: baseados em arduíno) pouco utilizados para verificar a seu desempenho no processo de ensino-aprendizagem de conteúdos do ensino fundamental de escolas públicas de Campo Mourão. O projeto consiste no estudo destas ferramentas e no mapeamento de objetos de aprendizagem desenvolvido nestas ferramentas para cobrir deficiências de aprendizagem apontadas pelos professores do ensino fundamental. Após o mapeamento, poderemos adaptar ou aplicar iterativamente os objetos de aprendizagem e estas ferramentas na prática, procurando avaliar e mensurar a melhora do engajamento dos alunos e de seu aprendizado.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) . Integrantes: Igor Scaliante Wiese - Coordenador / Reginaldo Ré - Integrante / Rafael Liberato Roberto - Integrante.
      Membro: Igor Scaliante Wiese.
    4. 2017-2018. Uma Ferramenta para Predicao de Mudancas Conjuntas Baseada em Informacoes de Repositorios de Software
      Descrição: A manutenção é uma fase do ciclo de vida do software reconhecida por demandar uma grande quantidade de esforço em comparação às outras. Tarefas de manutenção geralmente envolvem a modificação do software, mais especificamente os artefatos que o compõe. O fato de modificar um determinado artefato pode afetar outras partes do software, cujo fenômeno que é conhecido como impacto de mudança. Técnicas e ferramentas para apoiar a análise de impacto de mudança geralmente são baseadas em tipos de acoplamentos e têm sido propostas por diversos trabalhos na literatura. Uma dessas técnicas é baseada em métricas contextuais extraídas de repositórios de software usadas conjuntamente com aprendizado de máquina, e tem apresentado resultados promissores. No entanto, essa técnica não foi avaliada em cenários próximos de uso real. Esse trabalho propõe a implementação de uma ferramenta para automatizar essa técnica, realizando a predição de mudanças para projetos de software. Além disso, o feedback de desenvolvedores avaliadores da ferramenta sobre as mudanças conjuntas preditas pela técnica será coletado. Com a ferramenta, propõe-se realizar a prova de conceito da técnica, contribuindo para o estado da arte no que diz respeito às técnicas de predição de mudanças em projetos de software.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Igor Scaliante Wiese - Coordenador / STEINMACHER, IGOR - Integrante / Gustavo Ansaldi Oliva - Integrante / Marco Aurélio Gerosa - Integrante / Reginaldo Ré - Integrante / Rodrigo T. Kuroda - Integrante. Número de produções C, T & A: 3
      Membro: Igor Scaliante Wiese.
    5. 2016-2018. Estudo do fenomeno das plataformas sociais de codificacao
      Descrição: Projetos de software livre alavancaram o crescimento de vários setores da sociedade. As plataformas de hospedagem de projetos de software livre (chamadas de ambientes de social coding) recentemente tornaram-se ambientes mais sociais. A dinâmica das contribuições mudou e passou a dar-se por meio do chamado modelo de desenvolvimento baseado em pull-requests. Essas mudanças, dentre outros benefícios, introduziram mecanismos que diminuíram as barreiras de contribuições para desenvolvedores novatos. Devido às facilidades proporcionadas por essa evolução, os projetos de Software Livre (SL) estão passando por uma fase de grande exposição, o que leva ao aumento do número de contribuidores, o fenômeno dos contribuintes casuais, e fomenta o engajamento e a colaboração nesses projetos. Alguns indícios dessas mudanças são o grande número de desenvolvedores que fazem contribuições pontuais em diferentes projetos dentro dessas plataformas de hospedagem e a quantidade de projetos de software livre que têm migrado para plataformas como o GitHub e BitBucket. Além disso, recentemente empresas conhecidas por serem restritivas com relação à abertura do código, passaram a adotar iniciativas relacionadas a transformar seus produtos em projetos de software livre. Neste projeto, propomos a evolução e expansão de nossa pesquisa anterior, que abordou a questão da entrada de novatos em projetos de software livre. Neste sentido, definimos como objetivo deste projeto estudar o fenômeno das plataformas sociais de codificação, a fim de (i) entender como as facilidades oferecidas pelas plataformas sociais de colaboração influenciam o engajamento e como a comunidade vê e se envolve com projetos proprietários que se tornaram software livre; e (ii) entender o fenômeno contribuintes casuais no contexto destas novas plataformas, bem como como seus benefícios e problemas. Espera-se contribuir para a área, fornecendo uma compreensão dessas plataformas, do envolvimento da comunidade e do fenômeno dos contribuintes casuais. Com isso, pretende-se auxiliar os mantenedores de projetos a tirarem melhor proveito destas novas plataformas e dos contribuintes casuais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Igor Scaliante Wiese - Integrante / Igor Steinmacher - Integrante / Ana Paula Chaves - Integrante / STEINMACHER, IGOR - Coordenador / Tayana Conte - Integrante / Marco Aurélio Gerosa - Integrante / Gustavo H. L. Pinto - Integrante.
      Membro: Igor Scaliante Wiese.
    6. 2014-2018. Caracterizacao de dependencias de mudanca na evolucao de software por meio de metricas sociais, de processo e de codigo
      Descrição: Sistemas de software são compostos de artefatos que dependem uns dos outros. Estudos em evolução de software introduziram o conceito de dependência de mudança (co-changes) para modelar conexões evolucionárias entre artefatos que mudam juntos. Pesquisadores tem empiricamente mostrado que essas dependências de mudanças estão relacionadas com a qualidade do software. Utilizando mineração de dados de repositórios de software, trabalhos anteriores utilizam diferentes técnicas para encontrar dependências de mudança durante a evolução do software. Entretanto, poucos trabalhos forneceram informações sobre as origens de destas dependências e quais dimensões do desenvolvimento do software estão relacionadas com as dependências de mudança. Utilizando técnicas estatísticas e modelos de classificação é possível investigar quais dimensões podem auxiliar no entendimento destas dependências, e consequentemente na evolução da arquitetura do software. Espera-se, como resultado, obter informações sobre quais dimensões impactam na ocorrência de dependências de mudança. Estas informações podem ser utilizadas por desenvolvedores em trabalhos que visem à melhoria da qualidade do software e também para a criação de ferramentas de recomendação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (3) . Integrantes: Igor Scaliante Wiese - Integrante / Reginaldo Ré - Coordenador / Gustavo Ansaldi Oliva - Integrante / Igor Fábio Steinmacher - Integrante / Marco Aurélio Gerosa - Integrante / Douglas Nassif Junior - Integrante / Rodrigo T. Kuroda - Integrante. Número de produções C, T & A: 6
      Membro: Igor Scaliante Wiese.
    7. 2012-2014. Analise de redes sociais de desenvolvedores para predicao de bugs em projetos de software
      Descrição: Visamos investigar o uso da mineração de repositórios para recuperar informações a respeito de projetos em andamento, tanto do ponto de vista técnico (análise de dependências entre artefatos de software, métricas de qualidade, números de falhas etc.) quanto social (número de mensagens trocadas, centralidade na rede social formada pela comunicação, coordenação ou cooperação etc.). Desse modo, propomos avaliar o uso de métricas de redes sociais para predição de defeitos (bugs) em projetos de software, utilizando dados de mecanismos de colaboração analisados sob o ponto de vista de um modelo de colaboração largamente utilizado na literatura de sistemas colaborativos (o Modelo 3C de colaboração). Os dados obtidos serão usados para criar redes sociais, que serão analisadas com métricas da área de SNA (Social Network Analysis). Os resultados obtidos por essa análise terão sua eficácia na predição de bugs comparada com outras abordagens da literatura. Adicionalmente, espera-se como resultado: desenvolver um ferramental para mineração de dados de projetos de software, para extrair dados de listas de e-mails, fóruns e logs de sistemas de controle de versão; definir uma taxonomia para classificação de bugs; e criar matrizes de relacionamento entre desenvolvedores que representem redes sociais de projetos de software, para cada um dos eixos do modelo 3C de colaboração.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: Igor Scaliante Wiese - Integrante / Igor Steinmacher - Coordenador / Reginaldo Ré - Integrante / José Teodoro da Silva - Integrante / Ana Paula Chaves - Integrante / Marco Aurélio Gerosa - Integrante / Cristina Welter - Integrante. Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 3
      Membro: Igor Scaliante Wiese.
    8. 2010-2012. Mineracao de dados e extracao e visualizacao de informacoes de repositorios de software livre
      Descrição: Este projeto tem como objetivo geral a criação de um ambiente para mineração de dados e extração e visualização de informações que, aliadas a informações contextuais de participantes de projetos de desenvolvimento colaborativo de software, apoiem a coordenação de equipes de desenvolvimento. Para alcançar tal objetivo, as seguintes metas são propostas: * Meta 1: criação de uma arquitetura modular para mineração de dados e extração e visualização de dados a partir de repositórios de artefatos de software; * Meta 2: criação de módulos para mineração de dados de diferentes tipos de repositórios de artefatos de software (Concurrent Version System - CVS, Subversion, GitHub); * Meta 3: criação de módulos para a aplicação de métricas de engenharia de software nos dados minerados, a fim de gerar indicadores e informações para tomada de decisões; * Meta 4: extração de informações contextuais de participantes de projetos e relacionamento com as métricas extraídas na Meta 3, para permitir a visualização de informações que apoiem a coordenação de equipes de desenvolvimento.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Igor Scaliante Wiese - Integrante / Igor Steinmacher - Integrante / Reginaldo Ré - Coordenador.
      Membro: Igor Scaliante Wiese.
    9. 2010-2011. Avaliacao do comportamento estrutural de trelicas planas via Metodo dos Elementos Finitos
      Descrição: Este projeto de pesquisa tem por objetivos: Abordar teórica e numericamente um modelo para a análise de treliças planas tendo como base o método dos elementos finitos; elaborar um programa computacional que contemple as diversas possibilidades de análise estrutural estática e linear de treliças planas, permitindo o seu acoplamento com outros programas que serão desenvolvidos; analisar o comportamento estático de treliças planas de geometrias variadas e submetidas a carregamentos quaisquer.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Igor Scaliante Wiese - Integrante / Leandro Waidemam - Coordenador / Andre Kazunori Maebara - Integrante. Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 2
      Membro: Igor Scaliante Wiese.
    10. 2005-2010. DiSEN - Distributed Software Engineering Environment
      Descrição: DiSEN é um ambiente de desenvolvimento de software distribuído, incorporando a tecnologia de agentes e orientação a aspectos. O DiSEN foi projetado para utilizar diferentes metodologias para desenvolvimento de software Em linhas gerais, o objetivo do DiSEN é fornecer o suporte necessário para o desenvolvimento do software distribuído; a equipe poderá estar distribuída em locais geográficos distintos e trabalhando de forma cooperativa com uma metodologia para desenvolvimento de software distribuído.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Igor Scaliante Wiese - Integrante / Igor Steinmacher - Integrante / Rogério Pozza - Integrante / Elisa Hatsue Moriya Huzita - Coordenador / Éderson Fernando Amorim - Integrante / Márcia Cristina Dadalto Pascutti - Integrante / Tania Fátima Calvi Tait - Integrante / Marco Antonio Quinaia - Integrante / Flavio Luiz Schiavoni - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 5
      Membro: Igor Scaliante Wiese.
    11. 2001-2001. O Avanco da Intennet e o Comercio Eletronico: A mudanca de comportamento e estrategia das empresas diante do mercado
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Igor Scaliante Wiese - Coordenador.
      Membro: Igor Scaliante Wiese.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (8)
    1. ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award - What Makes a Great Maintainer of Open Source Projects?, ACM / 43rd International Conference on Software Engineering.. 2021.
      Membro: Igor Scaliante Wiese.
    2. Honorable Mention Award - Hidden Figures: Roles and Pathways of Successful OSS Contributors, ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing.. 2020.
      Membro: Igor Scaliante Wiese.
    3. IEEE TCSE Distinguished Paper Award - Effects of Adopting Code Review Bots on Pull Requests to OSS Projects, The IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME).. 2020.
      Membro: Igor Scaliante Wiese.
    4. Best Reviewer Award - 34th Brazilian Symposium on Software Engineering, The Brazilian Computer Society.. 2020.
      Membro: Igor Scaliante Wiese.
    5. Best Paper Award - On the use of grey literature: A Survey with the Brazilian Software Engineering Research Community, 34th Brazilian Symposium on Software Engineering - Research Track.. 2020.
      Membro: Igor Scaliante Wiese.
    6. Best Reviewer Award - XIII Brazilian Symposium on Software Components, Architectures, and Reuse, Brazilian Computer Society.. 2019.
      Membro: Igor Scaliante Wiese.
    7. Segundo melhor artigo no SBSC - Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos:, SBSC/CESC/SBC - Sociedade Brasileira de Computação... 2012.
      Membro: Igor Scaliante Wiese.
    8. Aluno destaque do 4 (quarto) ano do Curso de Ciência da Computação, UNIPAR - Universidade Parananese, Campus Paranavaí-PR.. 2001.
      Membro: Igor Scaliante Wiese.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (20)
    1. SBSC - Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos.Predição de falhas em projetos de software baseado em métricas de redes sociais de comunicação e cooperação. 2011. (Simpósio).
    2. IHC - IX Simpósio de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais. 2010. (Simpósio).
    3. SBBD - XXV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2010. (Simpósio).
    4. SBSC - VII Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos. 2010. (Simpósio).
    5. VII ENTEC ? VII Encontro Tecnológico.Uma ferramenta para extração e mineração de dados de repositórios de software livre. 2010. (Encontro).
    6. WebMedia - XVI Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web. 2010. (Simpósio).
    7. I ENINED - Encontro Nacional de Informática e Educação.Uma ferramenta de ensino de circuitos lógicos para deficientes visuais. 2009. (Encontro).
    8. SBIE - Simpósio Brasiliero de Informática na Educação. 2009. (Simpósio).
    9. Simposio Brasileiro de Engenharia de Software.Desenvolvimento Distribuído de Software no Brasil.. 2008. (Outra).
    10. Third Workshop on Ontologies and Metamodeling in Software and Data Engineering. 2008. (Outra).
    11. UTCiência.UM OBJETO DE APRENDIZAGEM APLICADO AO ENSINO DA MITOSE NA BIOLOGIA. 2008. (Encontro).
    12. XXII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.. 2008. (Simpósio).
    13. XXII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software. 2008. (Simpósio).
    14. IEEE International Conference on Global Software Engineering. IMART: An Interoperability Model for Artifacts of Distributed Software Development Environments. 2006. (Congresso).
    15. Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software - SBES. 2006. (Simpósio).
    16. III Seminário Científico Tecnológico do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.Um Modelo de Interoperabilidade para um Ambiente Distribuído de Desenvolvimento de Software. 2005. (Seminário).
    17. VII Semana da Informática e IV Mostra de Trabalhos de Iniciação Científica.Engenharia de Software. 2005. (Encontro).
    18. Ciclo de Palestras em ênfase em informática.Desafios e conquistas de um pesquisador. 2004. (Outra).
    19. SEINPAR - V Semana da Informática.Debate dos Egressos. 2003. (Encontro).
    20. Seminário de Apoio à Implementação da Proposta Pedagógica de Ensino Semi-Presencial e Presencial para jovens e Adultaos.Capacitação de Professores. 2002. (Seminário).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (8)
    1. SCALIANTE WIESE, IGOR; STEINMACHER, I. F. ; CHAVES, A. P. Congresso Brasileiro de Software: Teoria e Prática (CBSoft 2016). 2016. Congresso
    2. GEROSA, Marco Aurelio ; WIESE, IGOR S. ; STEINMACHER, I.. Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos (SBSC 2012). 2012. Congresso
    3. WIESE, Igor Scaliante. Ciircuito Paraná de Software Livre. 2008. (Outro).. . 0.
    4. KAWAMOTO, A. L. S ; MENOTTI, Ricardo ; SCHWERZ, André Luís ; ROBERTO, R. L. ; WIESE, Igor Scaliante. X Olimpiada Brasileira de Informática (OBI2008). 2008. Outro
    5. WIESE, Igor Scaliante; ROBERTO, R. L.. III Seminário Científico Tecnológico do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. 2005. Outro
    6. WIESE, Igor Scaliante. IV Semana de Informática e Iniciação científica. 2002. (Outro).. . 0.
    7. WIESE, Igor Scaliante. III Semana de Informática. 2001. (Outro).. . 0.
    8. WIESE, Igor Scaliante. II Semana de Informática. 2000. (Outro).. . 0.

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (6)
    • Igor Scaliante Wiese ⇔ Rafael Liberato Roberto (5.0)
      1. STEINMACHER, Igor Fábio ; WIESE, Igor Scaliante ; SCHWERZ, André Luís ; ROBERTO, Rafael Liberato ; FERREIRA, João Eduardo ; GEROSA, Marco Aurélio. HISTORICAL ANALYSIS OF MESSAGE CONTENTS TO RECOMMEND ISSUES TO OPEN SOURCE SOFTWARE CONTRIBUTORS. RESI : Revista Eletrônica de Sistemas de Informação. v. 13, p. 6, issn: 1677-3071, 2014.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: B3
      2. SCHWERZ, André Luís; ROBERTO, Rafael Liberato ; WIESE, Igor Scaliante ; STEINMACHER, Igor Fábio ; GEROSA, Marco Aurélio ; FERREIRA, João Eduardo. Predizendo a Participação de Desenvolvedores em Discussões em Projetos de Software Livre. Em: XIV Workshop de Software Livre (WSL 2013), 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: Não identificado (XIV Workshop de Software Livre (WSL 2013))
      3. SCHWERZ, ANDRE LUIS; ROBERTO, Rafael Liberato ; WIESE, Igor Scaliante ; STEINMACHER, Igor Fábio ; GEROSA, Marco Aurélio ; FERREIRA, João Eduardo. Prediction of Developer Participation in Issues of Open Source Projects. Em: 2012 Brazilian Symposium on Collaborative Systems (SBSC), p. 109, 2012.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: Não identificado (2012 Brazilian Symposium on Collaborative Systems (SBSC))
      4. SANTOS, Jéssica Raifur ; CAMPOS, Angela Gadotti ; ROBERTO, Rafael Liberato ; WIESE, Igor Scaliante ; BUENO, Paulo Agenor Alves ; SCHWERZ, André Luís. Um Objeto de Aprendizagem Aplicado ao Ensino da Mitose na Biologia. Em: 2a. UTCiência, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: Não identificado (2a. UTCiência)
      5. FRANCISCO, Mariana Salamoni ; SCHWERZ, André. Luís. ; ROBERTO, Rafael Liberato ; WIESE, I. S.. Um Objeto Jogo baseado no Tangram direcionado ao Ensino Fundamental. Em: 2a. UTCiência, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: Não identificado (2a. UTCiência)

    • Igor Scaliante Wiese ⇔ Mairieli Santos Wessel (4.0)
      1. WESSEL, Mairieli S. ; SEREBRENIK, A. ; WIESE, Igor Scaliante ; STEINMACHER, Igor Fábio ; GEROSA, Marco Aurélio. Effects of Adopting Code Review Bots on Pull Requests to OSS Projects. Em: 36th International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2020), 2020.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: Não identificado (36th International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2020))
      2. WESSEL, MAIRIELI ; SEREBRENIK, A. ; SCALIANTE WIESE, IGOR ; STEINMACHER, I. ; GEROSA, Marco Aurelio. What to Expect from Code Review Bots on GitHub? A Survey with OSS Maintainers. Em: Brazilian Symposium on Software Engineering - SBES'20 - NIER TRACK, 2020.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: Não identificado (Brazilian Symposium on Software Engineering - SBES'20 - NIER TRACK)
      3. WESSEL, Mairieli S. ; STEINMACHER, IGOR ; SCALIANTE WIESE, IGOR ; GEROSA, MARCO A.. Should I Stale or Should I Close? An Analysis of a Bot that Closes Abandoned Issues and Pull Requests. Em: 2019 IEEE/ACM 1st International Workshop on Bots in Software Engineering (BotSE), p. 38, 2019.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: Não identificado (2019 IEEE/ACM 1st International Workshop on Bots in Software Engineering (BotSE))
      4. WESSEL, Mairieli S. ; ANICHE, M. ; OLIVA, G. A. ; GEROSA, Marco Aurelio ; WIESE, Igor Scaliante. Tweaking Association Rules to Optimize Software Change Recommendations. Em: Brazilian Symposium on Software Engineering, p. 94-104, 2017.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: Não identificado (Brazilian Symposium on Software Engineering)

    • Igor Scaliante Wiese ⇔ André Luís Schwerz (4.0)
      1. STEINMACHER, Igor Fábio ; WIESE, Igor Scaliante ; SCHWERZ, André Luís ; ROBERTO, Rafael Liberato ; FERREIRA, João Eduardo ; GEROSA, Marco Aurélio. HISTORICAL ANALYSIS OF MESSAGE CONTENTS TO RECOMMEND ISSUES TO OPEN SOURCE SOFTWARE CONTRIBUTORS. RESI : Revista Eletrônica de Sistemas de Informação. v. 13, p. 6, issn: 1677-3071, 2014.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: B3
      2. SCHWERZ, André Luís; ROBERTO, Rafael Liberato ; WIESE, Igor Scaliante ; STEINMACHER, Igor Fábio ; GEROSA, Marco Aurélio ; FERREIRA, João Eduardo. Predizendo a Participação de Desenvolvedores em Discussões em Projetos de Software Livre. Em: XIV Workshop de Software Livre (WSL 2013), 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: Não identificado (XIV Workshop de Software Livre (WSL 2013))
      3. SCHWERZ, ANDRE LUIS; ROBERTO, Rafael Liberato ; WIESE, Igor Scaliante ; STEINMACHER, Igor Fábio ; GEROSA, Marco Aurélio ; FERREIRA, João Eduardo. Prediction of Developer Participation in Issues of Open Source Projects. Em: 2012 Brazilian Symposium on Collaborative Systems (SBSC), p. 109, 2012.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: Não identificado (2012 Brazilian Symposium on Collaborative Systems (SBSC))
      4. SANTOS, Jéssica Raifur ; CAMPOS, Angela Gadotti ; ROBERTO, Rafael Liberato ; WIESE, Igor Scaliante ; BUENO, Paulo Agenor Alves ; SCHWERZ, André Luís. Um Objeto de Aprendizagem Aplicado ao Ensino da Mitose na Biologia. Em: 2a. UTCiência, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: Não identificado (2a. UTCiência)

    • Igor Scaliante Wiese ⇔ Gustavo Ansaldi Oliva (4.0)
      1. SCALIANTE WIESE, IGOR ; TAKASHI KURODA, RODRIGO ; ANSALDI OLIVA, GUSTAVO. Do historical metrics and developers communication aid to predict change couplings?. Revista IEEE América Latina. v. 13, p. 1979-1988, issn: 1548-0992, 2015.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: B2
      2. WIESE, Igor Scaliante; KURODA, R. T. ; RÉ, Reginaldo ; OLIVA, G. A. ; GEROSA, M. A.. An Empirical Study of the Relation Between Strong Change Coupling and Defects Using History and Social Metrics in the Apache Aries Project. Em: 11th International Conference on Open Source Systems, v. 451, p. 3-12, 2015.
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        Qualis: Não identificado (11th International Conference on Open Source Systems)
      3. WIESE, Igor Scaliante; KURODA, R. T. ; NASSIF JUNIOR, D. ; RÉ, Reginaldo ; OLIVA, G. A. ; GEROSA, Marco Aurelio. Using structural holes metrics from communication networks to predict change dependencies. Em: 20th International Conference on Collaboration and Technology (CRIWG 2014), v. 8658, p. 302-318, 2014.
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        Qualis: Não identificado (20th International Conference on Collaboration and Technology (CRIWG 2014))
      4. OLIVA, GUSTAVO ANSALDI; STEINMACHER, IGOR ; WIESE, IGOR ; GEROSA, MARCO AURÉLIO. What Can Commit Metadata Tell Us About Design Degradation?. Em: the 2013 International Workshop, p. 18, 2013.
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        Qualis: Não identificado (the 2013 International Workshop)

    • Igor Scaliante Wiese ⇔ Jefferson de Oliveira Silva (4.0)
      1. SILVA, Jefferson O. ; WIESE, IGOR ; GERMAN, DANIEL M. ; TREUDE, Christoph ; GEROSA, MARCO A. ; STEINMACHER, Igor. Google summer of code: Student motivations and contributions. JOURNAL OF SYSTEMS AND SOFTWARE. v. 162, p. 110487, issn: 0164-1212, 2020.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: A2
      2. SILVA, Jefferson O. ; WIESE, IGOR ; GERMAN, DANIEL M. ; TREUDE, Christoph ; STEINMACHER, Igor Fábio ; GEROSA, Marco Aurelio. A theory of the engagement in open source projects via summer of code programs. Em: ESEC/FSE '20: 28th ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering, p. 421-431, 2020.
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        Qualis: Não identificado (ESEC/FSE '20: 28th ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering)
      3. SILVA, JEFFERSON DE OLIVEIRA; WIESE, IGOR SCALIANTE ; GERMAN, DANIEL M. ; STEINMACHER, IGOR FABIO ; GEROSA, MARCO AURELIO. How Long and How Much: What to Expect from Summer of Code Participants?. Em: 2017 IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME), p. 69, 2017.
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        Qualis: Não identificado (2017 IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME))
      4. SILVA, Jefferson O. ; SCALIANTE WIESE, IGOR ; STEINMACHER, I. ; GEROSA, M. A.. Pagamento Atrai Colaboradores de Longo Prazo ou Prestadores de Serviço ? Uma Investigação Inicial sobre o Google Summer of Code 2014. Em: Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos, 2015.
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        Qualis: Não identificado (Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos)

    • Igor Scaliante Wiese ⇔ Ivanilton Polato (3.0)
      1. MORAES, JOÃO PEDRO ; Polato, Ivanilton ; WIESE, IGOR ; SARAIVA, FILIPE ; PINTO, GUSTAVO. From one to hundreds: multi-licensing in the JavaScript ecosystem. EMPIRICAL SOFTWARE ENGINEERING (DORDRECHT. ONLINE). v. 26, p. 39:1-39:29, issn: 1573-7616, 2021.
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        Qualis: Não identificado (EMPIRICAL SOFTWARE ENGINEERING (DORDRECHT. ONLINE))
      2. KAMEI, FERNANDO ; WIESE, IGOR ; LIMA, CRESCENCIO ; POLATO, IVANILTON ; NEPOMUCENO, VILMAR ; FERREIRA, WALDEMAR ; RIBEIRO, MÁRCIO ; PENA, CAROLLINE ; CARTAXO, BRUNO ; PINTO, GUSTAVO ; SOARES, SÉRGIO. Grey Literature in Software Engineering: A critical review. INFORMATION AND SOFTWARE TECHNOLOGY. v. 138, p. 106609, issn: 0950-5849, 2021.
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        Qualis: A1
      3. WIESE, IGOR SCALIANTE ; Polato, Ivanilton ; PINTO, GUSTAVO. Naming the Pain in Developing Scientific Software. IEEE SOFTWARE. v. 37, p. 1-1, issn: 0740-7459, 2019.
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        Qualis: A1




(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2022
Data de processamento: 21/06/2022 22:23:51