Possui graduação em Matemática - Université Paris-Cité (2013), graduação em Filosofia - Sorbonne-Université (2012), mestrado em Matemática Aplicada - Institut National Polytechnique de Grenoble (2015) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2020). Atualmente é professor doutor da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade, atuando principalmente nos seguintes temas: metastability, interacting particle systems e point processes. (Texto informado pelo autor)
ANDRÉ, MORGAN; POUZAT, CHRISTOPHE. A Quasi-Stationary Approach to Metastability in a System of Spiking Neurons with Synaptic Plasticity. Mathematical Neuroscience and Applications. v. Volume 4, p. 2, 2025. Qualis: Não identificado (MATHEMATICAL NEUROSCIENCE AND APPLICATIONS)
ANDRÉ, MORGAN. Convergence of the temporal averages of a metastable system of spiking neurons. STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS. v. 157, p. 42-68, 2023. Qualis: A2
ROMARO, C. ; NAJMAN, F. A. ; ANDRÉ, M.. A Numerical Study of the Time of Extinction in a Class of Systems of Spiking Neurons. JOURNAL OF STATISTICAL PHYSICS. v. 190, p. 41, 2023. Qualis: B1
ANDRÉ, MORGAN. The effect of graph connectivity on metastability in a stochastic system of spiking neurons. STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS. v. 131, p. 292-310, 2021. Qualis: A2
ANDRÉ, MORGAN. A Result of Metastability for an Infinite System of Spiking Neurons. Journal of Statistical Physics. v. 177, p. 984-1008, 2019. Qualis: B1
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)
Produção técnica
Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)
Produção artística
Total de produção artística (0)
Orientações em andamento
Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (1)
Ciro Nogueirão Shia. Desvelando o jogo das desigualdades: Conhecimentos de probabilidade como Ferramenta de Empoderamento. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) - Universidade de São Paulo, . Início: 2025. Orientador: Morgan Florian Thibault André.
Iniciação científica (1)
Julio Gabriel de Lima Silva. Multiestabilidade e Fenômenos Críticos em Sistemas de Neurônios com Inibição. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade de São Paulo, . Início: 2025. Orientador: Morgan Florian Thibault André.
Orientações de outra natureza (0)
Supervisões e orientações concluídas
Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)
Projetos de pesquisa
Total de projetos de pesquisa (1)
2013-Atual. Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat Descrição: Propõe-se a criação de um centro de matemática, integrando modelagem matemática com pesquisa básica e aplicada na fronteira da neurociência. A proposta responde à crescente importância da matemática na neurociência teórica. Importante motivação para a criação do centro é a grande quantidade de dados que os laboratórios de pesquisa são capazes de gerar atualmente e cuja análise depende de novos modelos matemáticos. Também, o desenvolvimento de linguagem e estruturas matemáticas adequadas é essencial para desenvolver teorias explicando os fatos experimentais e sugerindo predições que possam ser testadas. A neurociência vive atualmente uma situação de desequilíbrio, entre uma grande capacidade de produzir dados experimentais e uma insuficiente capacidade de compreensão teórica. Ela é rica em dados, porém pobre em teoria. A matemática é a chave para fazer a ponte entre dados e explicação. O projeto visa construir um centro de pesquisa avançada em neurociência teórica, reunindo uma equipe de ponta composta de matemáticos, cientistas da computação, neurocientistas e clínicos especialistas em reabilitação. O foco do plano de transferência de tecnologia e inovação do projeto é o desenvolvimento de produtos para a saúde pública em neuro-reabilitação. Isso inclui a criação e análise de uma base de dados para o suporte ao diagnóstico clínico e acompanhamento de pacientes. O plano de difusão do conhecimento inclui a criação de cursos e oficinas destinados a estudantes de todos os níveis, professores de escolas públicas e jornalísticas. Maiores detalhes sobre o projeto NeuroMat podem ser obtidos na página www.numec.prp/usp.br/NeuroMat.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Morgan Florian Thibault André - Integrante / Jefferson Antonio Galves - Coordenador / Christophe Pouzat - Integrante / Aline Duarte - Integrante / Eva Löcherbach - Integrante / Pablo Ferrari - Integrante / Florencia Leonardi - Integrante / Ricardo Fraiman - Integrante / Guilherme Ost - Integrante / Claudia Vargas - Integrante. Membro: Morgan Florian Thibault André. Descrição: O Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática terá como objetivo integrar a modelagem matemática com a pesquisa básica e aplicada à neurociência que, cada vez mais, requer ferramentas matemáticas para analisar a enorme massa de dados gerados por recursos experimentais. Matemática é a ponte que pode integrar observações e explicações. Na área de transferência de tecnologia e inovação, o Centro vai se concentrar em produtos demandados por programas de saúde pública em neurorreabilitação, incluindo a concepção e análise de banco de dados padronizado e o desenvolvimento de ferramentas de apoio ao diagnóstico clínico, à decisão e ao acompanhamento.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcelo Gomes de Queiroz - Integrante / Fábio Kon - Integrante / Jefferson Antonio Galves - Coordenador / Adriano Bretanha Lopes Tort - Integrante / Ana Carolina Quirino Simoes - Integrante / Anatoli Iambartsev - Integrante / André Frazão Helene - Integrante / Angela Sirigu - Integrante / Annie Suzanne Charot Viala - Integrante / Antonio Carlos Roque da Silva Filho - Integrante / Arnaldo Mandel - Integrante / Claudia Domingues Vargas - Integrante / Daniel Edmundo Fraiman Borrazás - Integrante / Daniel Yasumasa Takahashi - Integrante / Diego Laplagne - Integrante / Doris Satie Maruyama Fontes - Integrante / Ernst Wolfgang Hamburger - Integrante / Felipe Fregni - Integrante / Florencia Graciela Leonardi - Integrante / Gilberto Fernando Xavier - Integrante / Guillermo Cecchi - Integrante / Jesus Enrique Garcia - Integrante / Jorge Stolfi - Integrante / Koichi Sameshima - Integrante / Laura Leticia Ramos Rifo - Integrante / Linamara Rizzo Battistella - Integrante / Luiz Renato Gonçalves Fontes - Integrante / Marcello Magnasco - Integrante / Marcos Romualdo Costa - Integrante / Mariano Sigman - Integrante / Miguel Natalio Abadi - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Pablo Augusto Ferrari - Integrante / Paul Balister - Integrante / Roberto Imbuzeiro Moraes Felinto de Oliveira - Integrante / Sergio Neuenschwander - Integrante / Sidarta Tollendal Gomes Ribeiro - Integrante / Veronica Andrea Gonzalez-Lopez - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra. Membro: Marcelo Gomes de Queiroz. Descrição: O projeto trata da criação de um centro de matemática, integrando modelagem matemática com pesquisa básica e aplicada na fronteira da neurociência. Importante motivação para a criação do centro é a grande quantidade de dados que os laboratórios de pesquisas são capazes de gerar atualmente e cuja análise depende de novos modelos matemáticos. Também, o desenvolvimento de linguagem e estruturas matemáticas adequadas é essencial para desenvolver teorias explicando os fatos experimentais e sugerindo predições que possam ser testadas. O projeto visa construir um centro de pesquisa avançada em neurociência teórica, reunindo uma equipe de ponta composta de matemáticos, cientistas da computação, neurocientistas e clínicos especialistas em reabilitação. Mais detalhes em: http://neuromat.numec.prp.usp.br/. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Kelly Rosa Braghetto - Integrante / Jefferson Antônio Galves - Coordenador. Membro: Kelly Rosa Braghetto. Descrição: Propõe-se a criação de um centro de matemática, integrando modelagem matemática com pesquisa básica e aplicada na fronteira da neurociência. A proposta responde à crescente importância da matemática na neurociência teórica. Importante motivação para a criação do centro é a grande quantidade de dados que os laboratórios de pesquisa são capazes de gerar atualmente e cuja análise depende de novos modelos matemáticos. Também, o desenvolvimento de linguagem e estruturas matemáticas adequadas é essencial para desenvolver teorias explicando os fatos experimentais e sugerindo predições que possam ser testadas. A neurociência vive atualmente uma situação de desequilíbrio, entre uma grande capacidade de produzir dados experimentais e uma insuficiente capacidade de compreensão teórica. Ela é rica em dados, porém pobre em teoria. A matemática é a chave para fazer a ponte entre dados e explicação. O projeto visa construir um centro de pesquisa avançada em neurociência teórica, reunindo uma equipe de ponta composta de matemáticos, cientistas da computação, neurocientistas e clínicos especialistas em reabilitação. O foco do plano de transferência de tecnologia e inovação do projeto é o desenvolvimento de produtos para a saúde pública em neuro-reabilitação. Isso inclui a criação e análise de uma base de dados para o suporte ao diagnóstico clínico e acompanhamento de pacientes. O plano de difusão do conhecimento inclui a criação de cursos e oficinas destinados a estudantes de todos os níveis, professores de escolas públicas e jornalisticas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Florencia Graciela Leonardi - Integrante / Antonio Galves - Coordenador / Pablo Ferrari - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Anatoli Iambartsev - Integrante / Jesus Garcia - Integrante / Miguel Abadi - Integrante / Roberto Imbuzeiro Oliveira - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante / Luiz Renato Fontes - Integrante / Daniel Yasumasa Takahashi - Integrante / Verónica Andrea González-López - Integrante / Sidarta Tollendal Gomes Ribeiro - Integrante / Arnaldo Mandel - Integrante / Ana Carolina Simões - Integrante / Claudia Domingues Vargas - Integrante / Daniel Fraiman - Integrante / Sergio Neuenschwander Maciel - Integrante / Adriano Lopes Tort - Integrante / André Frazão Helene - Integrante / Angela Sirigu - Integrante / Annie Viala - Integrante / Antonio Silva Filho - Integrante / Diego Laplagne - Integrante / Doris Fontes - Integrante / Ernst Hamburger - Integrante / Fabio Kon - Integrante / Felipe Fregni - Integrante / Gilberto Xavier - Integrante / Guillermo Cecchi - Integrante / Jorge Stolfi - Integrante / Koichi Sameshima - Integrante / Laura Ramos Rifo - Integrante / Linamara Rizzo Battistella - Integrante / Marcello Magnasco - Integrante / Marcelo Gomes de Queiroz - Integrante / Marcos Romualdo Costa - Integrante / Mariano Sigman - Integrante / Paulo Balister - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Florencia Graciela Leonardi. Descrição: Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat Processo: 13/07699-0 Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs Vigência: 01 de agosto de 2013 - 31 de julho de 2024 Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas Pesquisador responsável: Jefferson Antonio Galves Beneficiário: Jefferson Antonio Galves Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil Pesquisadores principais: Antonio Carlos Roque da Silva Filho ; Claudia Domingues Vargas ; Ernst Wolfgang Hamburger ; Fernando Jorge da Paixão Filho ; Gilberto Fernando Xavier ; Jorge Stolfi ; Linamara Rizzo Battistella ; Nancy Lopes Garcia ; Oswaldo Baffa Filho ; Pablo Augusto Ferrari ; Yoshiharu Kohayakawa Pesq. associados: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo ; Aline Duarte de Oliveira ; Amanda Sávio Nascimento e Silva ; Ana Carolina Quirino Simoes ; Anatoli Iambartsev ; André Frazão Helene ; Angela Sirigu ; Annie Suzanne Charot Viala ; Antonio Carlos Roque da Silva Filho ; Ariadne de Andrade Costa ; Arnaldo Mandel ; Bruno Monte de Castro ; Carlos Hoppen ; Christophe Pouzat ; Claudio Marcos Teixeira de Queiroz ; Claudio Possani ; Cristina Cerri ; Daniel Edmundo Fraiman Borrazás ; Daniel Yasumasa Takahashi ; Daniela Lopes Scarpa ; Diego Laplagne ; Eduardo Vicente ; Errico Presutti ; Eva Loecherbach ; Fabio Kon ; Felipe Fregni ; Florencia Graciela Leonardi ; Guilherme Ost de Aguiar ; Guillermo Cecchi ; Jerome Paul Armand Laurent Baron ; Jesus Enrique Garcia ; João Alexandre Peschanski ; Kelly Rosa Braghetto ; Koichi Sameshima ; Laura Leticia Ramos Rifo ; Luiz Renato Gonçalves Fontes ; Marcello Magnasco ; Marcelo Gomes de Queiroz ; Marco Dimas Gubitoso ; Maria Elisa Pimentel Piemonte ; Maria Luíza Sales Rangel ; Mariano Sigman ; Marta Imamura ; Marzio Cassandro ; Mauro Copelli Lopes da Silva ; Miguel Natalio Abadi ; Nancy Lopes Garcia ; Osame Kinouchi Filho ; Patricia Maria Vanzella ; Patricia Reynaud-Bouret ; Paul Balister ; Pierre Collet ; Rafael Bassi Stern ; Raquel de Paula Carvalho ; Renato Anghinah ; Ricardo Fraiman ; Roberto Fernandez ; Roberto Imbuzeiro Moraes Felinto de Oliveira ; Sergio Neuenschwander ; Sidarta Tollendal Gomes Ribeiro ; Valeria Monica Della Maggiore ; Verónica Andrea González-López Assunto(s): Campos aleatóriosMatemáticaModelos matemáticosNeurociênciasNeurôniosFinanciamento em saúde Publicação FAPESP sobre o auxílio: https://media.fapesp.br/bv/uploads/pdfs/Multidisciplinary_science_h9dWGUV_20_21.pdf Resumo Propõe-se a criação de um centro de matemática, integrando modelagem matemática com pesquisa básica e aplicada na fronteira da neurociência. A proposta responde à crescente importância da matemática na neurociência teórica. Importante motivação para a criação do centro é a grande quantidade de dados que os laboratórios de pesquisas são capazes de gerar atualmente e cuja análise depende de novos modelos matemáticos. Também, o desenvolvimento de linguagem e estruturas matemáticas adequadas é essencial para desenvolver teorias explicando os fatos experimentais e sugerindo predições que possam ser testadas. A neurociência vive atualmente uma situação de desequilíbrio, entre uma grande capacidade de produzir dados experimentais e uma insuficiente capacidade de compreensão teórica. Ela é rica em dados, porém pobre em teoria. A matemática é a chave para fazer a ponte entre dados e explicação. O projeto visa construir um centro de pesquisa avançada em neurociência teórica, reunindo uma equipe de ponta composta de matemáticos, cientistas da computação, neurocientistas e clínicos especialistas em reabilitação. A estrutura de pesquisa do centro foi desenhada para atender várias condições. I) não se limitar a uma área particular da matemática. Isso explica as difere. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Integrante / Ferrari, Pablo A. - Integrante / Galves, A - Coordenador / Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante / Eva Loecherbach - Integrante / Aline Duarte de Oliveira - Integrante / Guilherme Ost de Aguiar - Integrante. Membro: Anatoli Iambartsev. Descrição: Propõe-se a criação de um centro de matemática, integrando modelagem matemática com pesquisa básica e aplicada na fronteira da neurociência. A proposta responde à crescente importância da matemática na neurociência teórica. Importante motivação para a criação do centro é a grande quantidade de dados que os laboratórios de pesquisa são capazes de gerar atualmente e cuja análise depende de novos modelos matemáticos. Também, o desenvolvimento de linguagem e estruturas matemáticas adequadas é essencial para desenvolver teorias explicando os fatos experimentais e sugerindo predições que possam ser testadas. A neurociência vive atualmente uma situação de desequilíbrio, entre uma grande capacidade de produzir dados experimentais e uma insuficiente capacidade de compreensão teórica. Ela é rica em dados, porém pobre em teoria. A matemática é a chave para fazer a ponte entre dados e explicação. O projeto visa construir um centro de pesquisa avançada em neurociência teórica, reunindo uma equipe de ponta composta de matemáticos, cientistas da computação, neurocientistas e clínicos especialistas em reabilitação. O foco do plano de transferência de tecnologia e inovação do projeto é o desenvolvimento de produtos para a saúde pública em neuro-reabilitação. Isso inclui a criação e análise de uma base de dados para o suporte ao diagnóstico clínico e acompanhamento de pacientes. O plano de difusão do conhecimento inclui a criação de cursos e oficinas destinados a estudantes de todos os níveis, professores de escolas públicas e jornalísticas. Maiores detalhes sobre o projeto NeuroMat podem ser obtidos na página www.numec.prp/usp.br/NeuroMat.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Aline Duarte de Oliveira - Integrante / Errico Presutti - Integrante / Eva Löcherbach - Integrante / Ricardo Fraiman - Integrante / Pablo Augusto Ferrari - Integrante / Florencia Leonard - Integrante / Pierre Collet - Integrante / Nancy Garcia - Integrante / Sergio Neuenschwander - Integrante / Sidarta Ribeiro - Integrante / Claudia Domingues Vargas - Integrante / Daniel Fraiman - Integrante / Daniel Yasumasa Takahashi - Integrante / Guilherme Ost de Aguiar - Integrante / Jefferson Antonio Galves - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro. Membro: Aline Duarte de Oliveira.
Prêmios e títulos
Total de prêmios e títulos (0)
Participação em eventos
Total de participação em eventos (16)
Colóquio do IME.Phase transition and metastability in stochastic models of neural networks. 2024. (Simpósio).
Quamprocs: Kinetic euqations, mathematical physics and probability. A Quasi-Stationary Approach to Metastability in a System of Spiking Neurons with Synaptic Plasticity. 2024. (Congresso).
Random Graphs in the Brain II.A Quasi-Stationary Approach to Metastability in a System of Spiking Neurons with Synaptic Plasticity. 2024. (Simpósio).
Séminaire de statistique de l'IRMA.Metastability in stochastic system of neural networks. 2024. (Seminário).
Simposio de pesquisadores do CEPID NeuroMat.Redes de neurônios, física estatística, metaestabilidade e quase-estacionariedade. 2024. (Simpósio).
Random processes in the brain (IHP). Temporal Averages of a Metastable System of Interacting Point-processes Representing Spiking Neurons. 2023. (Congresso).
XXVI EBP in honor of Professor Antonio Galves.A Metastable System of Spiking Neurons. 2023. (Outra).
Workshop on Mathematical Modeling and Statistical Analysis in Neuroscience (IHP). Time Averages of a Metastable System of Spiking Neurons. 2022. (Congresso).
International Conference on Mathematical Neuroscience - Digital. Working Memory and Metastability in a System of Spiking Neurons with Synaptic Plasticity. 2021. (Congresso).
Neuromat Webinars.Working Memory and Metastability in a System of Spiking Neurons with Synaptic Plasticity. 2021. (Seminário).
Seminario de Probabilidade do IM da UFRJ.Time Averages of a Metastable System of Spiking Neurons. 2021. (Seminário).
Neuromat Online Seminars.What?s Metastability (in neural networks)?. 2020. (Seminário).
2nd Neuromat Young Researchers Meeting.Metastable Versus Deterministic Time of Extinction in a Stochastic Model of Spiking Neurons. 2019. (Encontro).
Seminario de Probabilidade e Processos Estocasticos do IME-USP.Asymptotically Deterministic Time of Extinction for a Stochastic System of Spiking Neurons.. 2019. (Seminário).
Terceiro Encontro de Pos-graduaçao em Estatistica do IME-USP.Metastability in a Stochastic System of Spiking Neurons.. 2019. (Encontro).
CIMPA School: Geometry and Scaling of Random Structures. Metastability for an Infinite System of Spiking Neurons. 2018. (Congresso).
Organização de eventos
Total de organização de eventos (0)
Lista de colaborações
Colaborações endôgenas (0)
(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 15/07/2025 19:07:02